openclaw角色在哪能看到
多 agent 写作最难的不是让他们开始工作，而是看清他们到底在怎样写作。 vs openclaw v 一 点一就是为 openclaw 多 agent 系统准备的可视化监控和管理平台，他把 agent、 session、 task 和 gateway 放到同一个控制界面里， 你可以从监测面板看到系统状态、任务数量、绘画进展以及每个任务的生命周期。创建任务时，只要写清任务名称和描述，并用 agent 名称指定协助对象。 任务分发后， vise 会把消息写入目标 agent 的 open call 绘画，同时在界面里追踪分发中处理，综合完成状态。 v 一 点一最大的变化是把写作过程从列表和日制升级成一个可观察的任务现场。 open call 绘画窗口和 vs 游戏界面可以联动，你能同时确认消息进入绘画，也能看到现场里的 agent 动作。 在游戏界面里，当前任务参与 agent 任务虚拟形象和地图环境会出现在一个可拖动、可缩放的画布中， 这样演示、验收和协助关系观察不再只靠文字。日制地图编辑器支持尺寸缩放、画笔、橡皮擦、拖动、填充、清空、导入和导出。你可以从空白地图开始搭建场景，也可以保存完成地图，再进入预览页检查实际展示效果。 地图预览可以选择哪张地图进入游戏界面，让任务现场拥有稳定的空间背景。 v 一 点一还接入了泰尼斯风格的单位地形、建筑和环境素材。虚拟 agent 任务现场和环境装饰，因此不再是抽象站位，而是更像一个可被讲解的斜坐沙盘。 a 阵管理页可以创建、编辑和配置智能助手，选择模型并维护身份记忆工具和启动文件。 a 阵通信配置让你控制哪些 a 阵之间允许互相联系，避免合作关系失控。 绘画管理页则集中展示所有绘画，支持查看消息、发送干预并追踪主绘画和 space 的 状态。命令配置页把 opencloser 的 常用命令整理出来，方便团队快速查找和附用。 所以 vs openclv 一 点一的核心价值是把多 agent 协助从后台黑盒变成前台可看、可管可演示的工作现场。如果你正在搭建 openclv 工作流，它就是那块把系统运行情况讲清楚的可视化屏幕。
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02:03查看AI文稿AI文稿ai 一 天，人间一年，过去一周， clawhub 又出现了一堆好用的 skill， 尤其是这五个 skill， 很多人装完才发现自己以前根本不会养龙虾。话不多说，直接上干货。先说怎么装， 一分钟搞定。我们打开涌动虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 find skills， 我 把它叫做技能雷达， clawhub 上几十万个技能，没有它你根本不知道有哪些好东西。它能根据你的场景和技术站，几秒钟精准定位高匹配工具，筛选时间从几小时压缩到几分钟。 第二个 cavemen， 我 总结为 token 省钱利器。它的思路很简单粗暴，把 prompt 进行极限压缩，大幅减少 token 消耗。 对于我们这些高频使用者， token 就是 真金白银，这个技能直接帮你省钱，同时还能加速响应。第三个 superpowers， 这是你的开发全家桶，它内置了 t、 d、 d 系统调试、代码审查等二零多个子技能，覆盖了从想清楚需求到写完代码自查的完整链路， 装一个顶二十个，让你的 ai 直接具备大厂工程化规范。第四个， versa react best practices， 我 称之为生产级代码守门员。它是 versa 官方出品，内置四十五条以上的规则，专门约束 ai 在 react 和 next js 项目中的代码生成。它能直接把玩具代码提升到生产级标准，专治 ai 乱写代码。 第五个， mission control， 这是你的任务指挥中心，每天早晨自动聚合跨平台的任务日程和通知，生成一份清晰的作战简报， 让 ai 从被动响应变成主动规划，帮你掌控全天节奏。这五个技能环环相扣，先用 fine skills 发现一切可能，再用 caveman 极致提效，接着用 superpowers 注入规范，然后用 versatile react best practices 专项锁死质量。最后用 mission control 统揽全局。快去让你的 ai 完成这次蜕变！
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127川大猿
02:07查看AI文稿AI文稿好了，今天给大家做一个教程，我们怎么样免费使用我们的 open clone。 open clone 出来也有一段时间了，大家就是对 open clone 各种部署安装都不知道怎么用，今天给大家做一个非常免费的一个东西，首先我们准备好我们在群里面拿到的试用码，粘贴你的试用码，到这里开始免费试用。 好，这个时候呢，后台就问你选择接入的渠道，你可以选择飞书或选择微信。呃，我们尝试一下微信。 好，到这下面呢，就开始配置你的模型的 api， 你 把你的模型的 api 的 地址复制进来， 然后你的密钥复制进来，你就可以在这里看到所有的模型列表。好了，在这里获取模型列表， 当列表出来之后，像我们的这个模型，他就拥有这么多种模型列表。选择一个你觉得合适的模型列表进行选择，然后开始部署微信助手， 这个时候就需要短暂的等待，容器正在启动中，稍等片刻，当它启动完成之后，你要配合上面进行扫码，所有的步骤，所有的办法都已经全自动化了。 好，这个时候微信已经安装完毕，点击获取二维码。 好了，这个时候微信的二维码就已经出来了，用你自己的手机扫码并绑定微信，就完成了我们最后的一个部署任务。
107路上记忆_牛哥
01:02查看AI文稿AI文稿大家知道我一般不轻易说太炸裂了，但是这一次我们把 open cloud 接入微信的时候，真的忍不住从座位上跳起来说一句，太炸裂了。因为 open cloud 加微信加石榴智能体，才让这台电脑彻底的活了过来，我甚至觉得以后不再需要招募人类的员工了。我们的工程师可以通过 open cloud 告诉这台电脑，启动石榴智能体， 它就能自己启动石榴，启动微信，去查看用户的问题。启动石榴不仅非常认真，非常自然的去回复用户，还能自己分段发送内容，甚至做到了用户根本不知道他在跟 ai 聊天。 更炸裂的是，需要关闭的时候，只要远程告诉他一条消息，他就可以关闭暂停。十六以后在家也可以远程去指导电脑干活了，这哪里是 ai 啊，这是真正的自己主动干活的数字员工。更夸张的是 opencloud 加十六 ai 智能体这个数字员工更是具备了操作电脑的能力， 可以像真人一样自己去识别聊天窗口，点开新的对话，新的私信，新的群，跑过去回复用户。如果你也想体验这款 opencloud 加石榴智能体，让你的微信自己会看、会想、会说，就在评论区打 ai。
57蒋青云说测试- 01:29查看AI文稿AI文稿
刚装好 open claw， 不知道装什么 skill， 很多人面对几万个 skill 直接蒙了。今天我从 claw hub 下载榜上挑了五个既能单独用又能串成闭环的神级 skill， 装完你的 ai， 直接从只会聊天升级成能干活的数字员工。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 self improving agent 自我进化， ai 会把你纠正他的话和他犯的错记下来，一步步沉淀成永久能力，越用越懂，你绝不会聊完就忘。第二个， tablie search 联网搜实时 专为 ai 设计的搜索引擎，不返回一堆乱七八糟的链接，直接给你干净的结构化摘药，从此 ai 的 知识没有截止日期。第三个， summary 长文压成梗， 八十页 pdf， 两小时视频、长篇网页，一行命令压缩成清晰摘要，啃不动大段文字的时候，它就是你的速读神器。第四个， gog 全家桶，操控 一条命令搜邮件，一条命令查日程，一条命令写表格，动动嘴就能操控 gmail 日历网盘，彻底告别手动操作。第五个， n 八 n 自动化串起来连接数百个 app 和 api， 让 ai 自己搭建跨应用工作流。有了它，上面的四个 skill 可以 自动串联起来，跑完整流程。以上就是本期视频的全部内容了，快去下载吧！
01:19查看AI文稿AI文稿小伙伴们大家好，抛开抱特的新版本上线了 l m v key 的 功能，今天就让我来给大家演示一下如何使用。第一种方式就是直接把提炼任务交给智能体，可以看到我这里给他一个 l m v key 的 getar 说明页面， 还会开始调用 l m v k 的 提炼技能。从这个卡片点进去，就会看到当前有一个正在提炼中的任务，我们稍等一会儿， if you moment later 已经提炼完了，可以从条目这里浏览当前知识库里所有整理好的资料，也可以从来源这里查看原始资料 这里呢，还可以点击一个主题进行查看。 later， 现在来试下第二种方式，这是我之前准备好的 ai 多智能体相关的论文，可以看到是一个三十多页的 pdf 文件， 点击知识库右上角的加号，选择导入文档，然后选择一个智能体，点击选择文档，就会弹出文件，选择这里选准备好的论文，点击打开，同样开始出力，我们再等一会儿 do mario， 就 这样，论文相关的提炼也完成了。在提炼的过程中呢，它会把原始资料翻译成 app 所设置的语言，关于 l m v t 的 功能介绍就到这里，就这样走你。
35🌈月球。🌕
00:45查看AI文稿AI文稿这个六十四 k star 的 开源项目，把 open cloud 加 cloud code 打成王炸组合一条命令，组建二十三人 ai 虚拟团队， ceo、 设计师、开发、测试工程师，全给你安排上一人，公司必备神器， 先看看效果有多炸裂。输入一条斜杠命令， ai 立刻变身 ceo， 帮你梳理产品方向，变身工程经理，帮你锁定架构，画数据流图，变身开发人员，自动写代码，再变身 q a， 打开真实浏览器，逐个页面测试找 bug。 从需求规划到写代码，从自动化测试到一键发 pr， 整套流水线全自动。 他在 tiktok 上已经拿下六十四 k star， 完全开源，免费由 yc 掌门人 gary tan 亲自打造，基于 cloud code 扩展出二十三个 ai 专家角色，还能无缝集成 open cloud 传统团队，二十个人才能搞定的。从规划到发布全流程，他一个人全包了，日产代码上万行。
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