你有没有遇到过这种情况，从各种渠道被推荐了各种好用的 skills， 费了好大力气安装配置好，但真正用起来总觉得不及预期，你反复纠正之后，勉强达到了你想要的结果，下次再用又回到了老样子。这就是很多人用 skill 之后会遇到的问题， 获取创建 skill 只是第一步，怎么在真实使用中持续变好才是关键。哈喽，大家好， cc 高级使用指南第五期，我会教你怎么让 skill 越用越好。 从年初的龙虾爆火，到后来居上的 hummer， 龙虾首次提出了养的概念。养龙虾其实就是你在使用的过程中，把你指指挥他做的事沉淀成一个又一个技能，让龙虾从最开始的小白虾变成具有很多能力的龙虾。 那为什么 hummer 后来居上了呢？这其实就回到了一个问题，沉淀的技能能不能持续的迭代 不断？养龙虾提升的是技能数量，而不是技能的质量。其实 cloud code 原本就有一套内部的 skill improvement 机制，它的逻辑是，当你在执行某个 skill 的 时候， cloud code 会在后台观察最近的对话， 如果用户提出了纠正偏好、流程调整，他会判断这些内容要不要变成这个 skill 未来的一部分。 比如用户说，以后不要这样输出，这格式不对，下次按这种格式，这些都有可能被识别成 sku。 改进建议，系统会把建议整理出来，再去改写 sku 文件， 也就是说，可拉扣的。原本的思路就很明确， sku 不是 一个静态模板， sku 应该能从真实使用里去学习。 但这套机制有几个限制，它更偏向后台的自动机制，不是你想用就能主动用的。它主要看最近一段对话，会生成 section change， reason 这类更新项，然后再把这些改动写为 skill。 你 是不是会疑惑，你怎么没见过这功能？其实是因为它目前不对普通用户开放，只对内部员工开放，并且只对项目级的 skill 生效。 我针对 cc 内部的 skill improve 机制做了一些优化增强，一方面是因为这个机制目前普通用户用不了， 另一方面是因为我觉得在真实使用里，这套机制还不太够。 skill 改进这件事，最怕的是该保存的没有保存，不该保存的乱保存。这次只是一个临时要求，结果被写进了 skill 以后，每次都会被这个一次性上下文给污染。 我在这个基础上做了一个 skill improved skill skill improved 的 重点是三个，第一，高信号筛选。第二， no operation 优先。第三，每条建议都批有 evidence。 先说高信号筛选，不是当前绘画里的所有内容都值得写进 skill， 真正值得被保存的优先级是用户纠正，比如用户说不对应该这样， 以后不要说出这种内容。这种最重要，因为它代表用户明确告诉你。第二优先级是失败防护，就是这次踩过的坑，下次不能再踩，比如某个命令失败就要停止某类内容不能被误判成最终结果。这些不是简单偏好，他们是为了减少下次返工。 第三类是流程改进，比如原来的 skill 少了一个必要步骤，导致中途又补了一轮，这些也可以沉淀，但冤级要低一些。所以我给 skill improve 的 筛选标准是，用户纠正大于失败，防护大于流程改进再说 no operation 优先。 如果当前绘画里没有值得长期保存的东西，那最好的行为就是什么都不改。这是 skill 维护里非常关键的一个原则。很多 skill 不是 不够强，而是越改越臃肿，一次性需求也写进去，临时背景也写进去，泛泛的建议也写进去。 最后 scale 变成了一个巨大的 prompt， 看起来越来越完整，但实际用起来却越来越不好用。所以 scale improve 默认不是必须改，而是有高信号才改，没有就停。 scale 规则也不是越多越好，真正有价值的是筛选。 第三个是每条建议都必须有 evidence， 每条改进都要能回答为什么要改，依据是什么，是用户哪一句纠正是哪一步导致的反攻。 evidence 的 作用就是防止 cloud 自己脑补改进建议。 skill 是 长期资产，每次更新都应该有来源，没有证据就不要写 skill improve 是 基于当前绘画的真实信号，先筛选再给证据，再让用户确认，最后才写回 skill。 流程大概是这样，第一步，确定要改哪个 skill， 如果你输入 skill improve 加 skill name， 他 就直接改这个 skill。 如果你没指定，他会找当前项目和局的 skill， 让你选择第二部读取目标 skill， 他 会先看原来的 skill 点 m d， 如果有相关的 reference 也会看，因为他要知道这个 skill 已经写了什么，避免重复添加。 第三步，扫描当前对话，找用户纠正，找失败防护，找流程改进，同时排除一次性内容。第四步，列出后选改进，每条都要有改哪个 section， 具体改什么，证据是什么，想要类型是什么。 第五步，让用户确认，你确认以后他才会去更新 skill。 第六步，写回 skill， 写的时候也不是推倒重来，会尽量的保持原结构，只把确认过的改进自然融进去。 skill 要像代码一样维护，不要每次发现问题就重写一遍，而是小步迭代，保持结构持续变好。真正好用的 skill 一定是用出来的，它是在一次次真实的任务里被纠正，被筛选，被更新出来的。关注我，了解更多 cloud code 的 高级用法。
粉丝2333获赞1.5万
相关视频
02:04查看AI文稿AI文稿最近啊，好多朋友安装完 open 可乐以后都跟我说装还不知道怎么用，不会用，不知道从哪儿开始，完全无从下手。所以今天我就给大家一次性讲清楚必须装的十个核心 skill！ 只有装上这些技能，它才能真正帮到你！从一个普通的聊天机器人直接变成你的专属 ai 助理的十个核心，可 skill 装完直接解锁 ai 生产率。 接下来就是十大技能的介绍。 classic 安全第一道防线，装技能前自动扫描风险，告别恶意程序，新手必装防雷 charlie search 给 ai 装实时信息，大脑 突破知识截止期最新资讯，一键搜结构化结果，超省心！ self improving agent 让 ai 越用越聪明，自动记错误，学经验，下次干活不踩坑，持续进化！超强 office automation 办公全能助手，日程、邮件、 excel 报告全搞定，打工人效率直接拉满！ code interpreter 编程神器，在线跑，写代码跑脚本，做数据分析，一键出结果，效率直接翻倍！ file manager， 本地文件随心管，提取、编辑、整理全搞定，不用来回切换软件，超方便！ schedule 定时任务自动执行，提醒计划自动化一条龙， ai 帮你把时间管明白！ browse 网页自动浏览抓取查资料、结页面爬内容，不用手动操作，超省心！ system monitor 电脑状态实时看， cpu 内存性能一目了然，运行稳不稳一眼便知。 custom tools 专属功能，自由扩展，想加什么自己定义！ openclaw 玩法无上限，这十个技能全部装完，你的 openclaw 直接封神，收藏起来，安装不迷路！
2676一品Ai说
02:29查看AI文稿AI文稿如果你用 openclaw 但从不装 skill， 那 你等于在用一部没装任何 app 的 智能手机。系统很强，啥活也干不了。但 clawhub 上技能超过五万个，怎么选？过去一周安装量断层领先的五个 skill， 今天我直接给你标准答案。 先说怎么装，一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 find skills 总结，技能导航仪， 它能从超过二十万个 skill 里精准筛出你需要的，按场景、技术战热度排名、几秒定位、高匹配工具，筛选时间从几小时缩到几分钟。它是公认第一个该装的入口级技能，没装它，你连有啥好 skill 都不知道。第二个， superpowers 总结，开发全家桶， 内置 t、 d、 d 系统化调试、代码审查、子代理、驱动开发等二十多个子技能，覆盖从理清需求到写完自检的完整开发链路，社区公认，这是最值得装的单 skill， 装了它，其他 skill 才能真正串联起来发挥威力。第三个， caveman 总结，省钱压缩包，通过智能压缩 prompt 来减少 token 消耗，让上下文窗口容纳更多有效内容，直接降低 a p i 调用成本。 github fifty three six k stars 日均新增一点八 k， 适合所有觉得 openclash out token 太快的用户。 第四个， versatile react best practices 总结， react 代码规范器， versatile 官方出品，内置四十五条以上分级规则，强制 ai 遵守、组建、拆分、状态管理、性能优化等最佳实践 实测，起用后 react 项目 bug 率降约百分之四十，页面加载时间平均减六百毫秒，稳居编程类 skill 安装量第一。第五个 skill creator 总结技能定制工厂 anthropic 官方出品，你用自然语言描述工作流，它自动生成标准 skill 文件封装、团队规范和个人调试流程 社区反馈。用后重复性工作自动化率可提升约百分之八十，把个人经验变成可附用技能。这五个技能是层层递进的关系，先用 fine skills 找到合适工具，再用 superpowers 搭起开发主干，靠 cavemen 压低成本，用 react best practices 保证代码质量。 最后用 skill creator 沉淀你自己的经验体系，五个技能够成完整闭环。关注我，每天分享 openclaw 生态真正能用的硬核干货，让你不再被五万多个 skill 淹死！
02:20查看AI文稿AI文稿不是吧，你还不知道 openclaw 装什么 skill 好 用？本期视频分享五个 openclaw 最好用的 skills， 让你的小龙虾直接从聊天机器人进化成一个拥有搜索、处理、输出完整工作流的超级数字员工。最后一个百分之九十九的人都忽略了。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 skill screener 安全扫描仪作用，安装前的照妖镜，专门帮你扫描代码里是否藏有恶意病毒或漏洞。 详细介绍。别闭着眼乱装插件，很多 skill 会偷你的环境变量和 api 密钥，把它设为第一道防线，任何来源的代码都要经过它扫描，高危操作，直接拦截，绿色无害才放行。 第二个， deep search 深度研究猿作用，联网深度搜索给你带来猿的结构化报告。详细介绍，普通的搜索只能给个网页摘药，它能像人类分析师一样，根据你的选择题在全网进行多轮剪索、筛选整合。最后直接输出一份带来猿引用的调研报告。 第三个， self improving agent 自我进化师作用，自动记录错误，让 ai 越用越聪明。详细介绍，当你纠正了 ai 的 一个错误，或者教了他一个新方法后，他会默默把这次教训记在长期记忆里。 下次遇到同类问题，它会自动避开雷区，直接调取你上次满意的答案模板。第四个， active memory 永久记忆库作用，跨对话记忆，记住你的所有偏好习惯。详细介绍，以前的 ai 对 话刷新就失忆这个 skill 能在每次生成回复前，自动解锁你们过往的聊天记录。 你说过的，我是文科生，讨厌废话，每周五要开会他都能记得一清二楚。第五个 m d two notion 知识搬运工作，用一键把对话或文档变成精美的 notion 笔记。详 细介绍，很多人做完调研，开完 ai 总结会就忘，他能把上面 deep search 搜来的结果 ai 从错误中学习的复盘报告，直接按格式搬运到你的 notion 数据库里，构建一个完全自动化的知识库。 有了这五个 skill 打底，你的 open claw 就 再也不是那个只会一问一答的人工智障了。赶紧去试试，让你的数字员工从今天开始就自动进化评论区交作业。
14AI干货小飞
01:03查看AI文稿AI文稿嗨，我是本体鱼衣，在按摩椅上给大家随手拍一起。刚刚发现微信读书的是够，微信读书的版本，里面加入了官方的是够，这个是我一直都很想要的功能，所以试了一下，试完的结果录了和截了一下屏，给大家看一下 到底哪些能做到，哪些做不到。目前测试下来是它可以读取你所有的在书架上的书，可以给你推荐书，能够去看到你所有的划线，还有一些热门的划线，还有书的目录等等。 但是呢，它实际上是没办法用 skill 去读这本书的正文的。如果大家过去已经用微信读书， 读了非常多的书，可以拿它试一试。另外让你的 ai 直接去读一下相关的这本书的目录，还有核心的划线，大致的去了解一本书的内容还是 ok 的。 好，今天就分享到这了，祝大家周末愉快！
12:32查看AI文稿AI文稿别再纠结是 codex 还是 cloud code 了，我在实测了数十个 agent 之后，发现真正决定生产力上限的不仅仅是 agent 工具，还有你手里的 skill 配置。如果你的 skill 没配对，换再强的 agent 也是在浪费时间。 所以我根据实际开发场景和我的日常使用，筛选出了这四组最核心的顶级 skill， 包含了原能力扩展、工程化开发、前端设计和内容创作。 它们完全不挑平台，不管你以后切换到哪个 agent 装上都能用。先讲最根本的两把钥匙，我称为原 skill。 你 可以把它理解成让 ai 自我进化的能力，它不负责具体的活，而是专门用来扩展 agent 的 能力边界的。不管你用 ai 做什么，这都是你第一天就应该打好的地基。 第一个是 skill creator， 来自 antropic 官方。如果你想把一套成熟的工作流变成一个新的 skill， 便于后续调用，那么选它就对了。 以前想自己做个 skill 特别麻烦，得先去研究半天复杂的格式，不然可能写出来的 skill 还会报错。就算写出来了，使用效果也不一定尽如人意。但现在有了它，你不需要去研究什么复杂的格式，也不用手动改文件， 你只需要像给同事交代工作一样，用大白话把你的流程说一遍，或者直接把你的操作手册丢给他，他就会自动帮你起草、测试、反复迭代。在你自己完全不用看开发文档的情况下，一分钟就能写出一个既标准又好用的 skill。 安装和使用方式也很简单，在安装完成后， 只需要在 agent 里选中 skill creator， 然后输入你的需求，和它一步步地进行沟通就好。建议直接局安装，这样无论你在哪个项目里，都可以随时进行调用。第二个是 find skills， 大家千万别把它当成一个普通的搜索插件， 觉得还得自己手动去查。真正的用法是你直接给 agent 派任务就行了。比如你让他帮你做个 ui 设计，要是他发现自己不会，他就会自动把你的需求拆解成 ui 抵赞你这种关键词，然后自己去全网搬救兵。他在后台连接的是 skill 点 s h 这个平台，他会自己查看哪个 skill 安装量大，哪个作者靠谱， 然后挑出最好的那个供你进行选择。在你选择好之后，它还能直接一行命令帮你安装上 skill。 creator 是 让它能自己造工具，而 find skills 是 让它能去外面找现成的，这两个配合使用，一定能大大提升你的 agent 的 工作效率。接下来是针对具体场景的 skill。 先说软件开发， 我选了这三个， superpowers， j stack 和一个前端大神的 skill， 它们针对的场景略有区别，但核心都在解决同一个问题，就是终结那种看似逻辑闭环，实则无法落地的代码幻觉，帮你守住工程底线。第一个 superpowers， 他的杀手锏在于他把测试驱动开发这套严苛的工程标准，直接变成了 agent 必须遵守的硬规则。其实很多人刚开始用 ai 编程，最容易上手的场景就是让他写测试，而 superpowers 顺着这个逻辑直接把开发流程给正规化了，他 会强制 agent 进入一套标准的红绿重构循环，先写一个必然失败的测试，证明功能还没实现，然后写最少量的代码，让它变绿，最后再进行优化， 而且它非常稳。 agent 写完之后，它会自动开启两轮内部审计，一轮看代码，实现跟你的需求对不对的上。另一轮则专门盯着代码的质量挑毛病。这种慢思考的模式能帮你抓出很多隐藏的边界问题。 虽然看起来多花了一点点时间，但因为它第一遍就能把代码写到八十分以上，省掉了后面无数次反复抵 bug 的 时间，长期来看反而更省头肯也更省钱。它的整个工作流程大致如下， 首先他会拉着你做头脑风暴，把需求细节彻底磨清楚，先出一份整体的设计文档。然后他会把大任务拆成一个个几分钟就能搞定的小碎活儿，每个活儿都有明确的验证标准。接着就是让紫 a j 特自己去跑， 他自己写，自己查，严禁跳步，你只要在旁边关键节点确认一下就行。最后等测试全部通过了，他会把选项丢给你，是直接合并代码，还是先留着分支，或者觉得不行直接丢掉？第二个是 j stack， 作者是 y c 的 总裁 gary 谭。如果你还不知道 y c 是 什么，简单说，它就是全球最牛的创业孵化器，像 airbnb、 dropbox 这种巨头都是它孵化出来的。所以这位大佬出的工具，骨子里带的就是那种硅谷创业者的实战基因。这个工具有一点不同， 它不是那种功能单一的 skill， 而是在 agent 里内置了二十三个不同的专家角色，从 ceo、 设计师到发布工程师，你都可以通过斜杠命令直接调用，这相当于给 agent 配齐了一整支团队，让他不再是单兵作战。为什么要搞这么多角色？ 因为真正做商业系统，代码行数不值钱，能跑通才值钱。有了这群专家帮你交叉审计， agent 就 能在不同的专业视角下， 把你揪出那些隐藏极深的问题。我来向你介绍一下它的实战流程。首先，在你动手写第一行代码之前，先跑一下 office hours 命令。这就是 yc 最出名的灵魂拷问。 ai 不 会立刻写代码，而是像个严厉导师一样， 反问你六个最尖锐的问题，把不靠谱的假设先掐死。接着可以用 plan ceo review 命令，让 agent 站在 ceo 的 高度审视计划，看看有没有更优解。到了代码复合阶段， review 命令就是你的资深工程师，他不光找小 bug， 更盯着那些 c i 能过，但一上线就可能爆炸的工程隐患。另一个具有实战特色的是 q a 命令，以前 a 阵呢，只能在代码里纸上谈兵，但这个命令是真的，会打开浏览器，像真人测试员一样去点击验证， 直接把 bug 抓出来修掉。最后活干完了，直接执行 shift 命令，它会自动同步跑测试、推代码、开 pr。 整套发布动作一气呵成。该瑞坦统计过，二零二六年，它的代码产出是二零一三年的二百四十倍。这不是说 ai 写的代码行数多就是厉害，而是同样的需求， 他一个人现在能顶一支小团队在干活，这就是角色分工带来的本质变化。第三个是一套前端大神 mod， 自己日常工作用的 skill， 作者是 typescript 的 布道者，如果你平时前端开发比较多，那么可以试试这个。 这套工具重点解决的是人与 agent 之间沟通对不起的问题。 mark 总结过，如果没有好的引导规则， agent 写代码很容易陷入几种困境。首先是理解偏差， agent 可能根本没听懂你需要什么，或者写得太啰嗦，废话很多。然后是执行失败，好不容易写出来的代码，结果发现根本跑不通。最后是架构隐患， 虽然代码能跑，但因为缺乏整体规划，后期维护起来会非常痛苦。所以他的这套 skill 核心逻辑很简单，宁可在前期多花几分钟对其需求， 也不要在后期花几个小时去处理这套低质量的代码。具体到这套 skill 里面的指令，我建议你重点关注这几个。首先是 graeme 系列的命令，这就是刚才提到的拷问模式，当你提了一个模糊的需求，比如说想加个登录功能，他不会马上动手，而 是会回过头来不停地拷问你细节。可能问完之后，他发现你真正想要的是 sso 环境下的多租户登录，这就把隐患消灭在开工之前了。接着是 tree 命令，也就是 aure 分 诊，他会帮你把所有的任务都过一遍， 分清楚轻重缓急，确保你不是在修一些细枝末节的小 bug， 而忽视了真正堵塞进度的核心问题。最后还有一个 improve 命令，这是代码库的架构急救包， 你可以每隔几天就跑一次，让 agent 站在大局的视角审视你的代码库，找出那些以后可能会越来越难改的地方，并给出重构的建议。接下来是前端页面设计，这是最开始编程 agent 出来时，他做的最差的一个领域之一。 agent 化 u i 出来的永远都是那些固定的套路， 固定的字体，蓝紫色的渐变背景、圆角卡片、特定的按钮样式。你在网上看到的那些 ai 生成的界面，十个里面有十二个长的都一样。解决这个问题的 skill 有 两个，第一个是 frontend design， afropic 官方出品。如果你受够了那种千篇一律的 ai 审美， 那它就是你的救星。以前的 ai 画 ui， 一 眼看过去全是圆角卡片加紫色渐变，就像是在共用一套廉价的模板。 而 front and design 的 核心是帮你洗掉这些 ai 位。它不是机械的套用组建，而是根据你的产品调性去推敲更有质感的纹理，或者尝试那种更有呼吸感的非对称布局。比如你给他提一个具体的风格要求，想要一个杂志感带点硬核感的页面，他给出的方案里， 字体的比例和模块间的留白都会处理的很到位。有了这种对视觉细节的把控，你的 ui 就 从一眼 ai 变成了真正意义上的耐看。 第二个是 u i u x pro max。 如果说前面的工具是帮你找灵感，那这个就是直接帮你配了一个设计总监。它的特点在于，它不是在靠直觉画图，而是把专业设计的那些条条框框全部变成了底层的逻辑。比如你要做一个金融或者医疗类的界面，它会非常明确地告诉你 什么样的配色能体现安全感，什么样的字体更显专业。他甚至还会给你列出一份避坑指南，直接点出哪些设计在商业场景里是绝对不能碰的。之所以能这么专业，是因为他后台内置了一百六十多个行业的深度规则， 不管你遇到多冷门的业务，他都能拿出一套成体系的方案，从交互细节到动效走位，都给你安排的明明白白。 而且它有一个很实在的功能，就是能帮你生成一套可以持久化附用的设计系统。有了这套规范，你下次再开发新项目， 直接把文件丢给 agent 就 能用，不用每次都从零开始打磨风格。而且它的上手门槛很低，无论是装插件还是用命令行，都能快速跑起来。 这两款工具的分工也很明确， front and 底钻负责把画面画得出彩，而 u i u x pro max 负责把产品做的更专业。有了它们， ai 的 输出就再也不会有那种廉价感了。最后一类，内容创作。如果你用 agent 做内容创作，那这组宝玉老师的 skill 我 一定要强力推荐给你。 它首先解决的就是内容本身的高质量产出，比如它能帮你生成一张极具审美，完全不输专业设计师的封面图，或者把一大段枯燥的文字直接变成一张高信息密度的格式化信息图。 在内容做漂亮之后，他还会顺手帮你搞定后面那些讨厌的碎活，比如说转格式、做排版，最后还能直接一键发布到各个平台，他把从生产到发布的全流程都打通了，有了它，你就能真正实现生产和发布一体化，把所有的精力都集中在打磨好内容上。 宝玉老师的这套工具箱里包含了十几个好用的 skill， 我 这里简单带大家看几个。首先是用于生成封面图的 cover image skill， 它最强的地方在于有一套五维控制系统，从构图类型、色调方案、渲染风格到文字排版和情绪基调， 全都能精准调优。这七十七种预设组合，能让封面彻底告别开盲盒的随机感，每一张出来的效果都像是为你的文章量身定制的专业设计。 如果你平时觉得画逻辑图、架构图很头疼，那这个信息图相关的 skill 绝对是神器。它内置了二十一种专业的信息布局，像分析原因的鱼骨图、做转化的漏斗图、梳理层级的金字塔图应有尽有。更聪明的是， 它能自动读懂你文案里的逻辑结构，直接推荐最合适的布局方案。以前要在设计软件里磨半天的信息大图， 现在只需要几秒钟就能产出出版级的可量化成果。如果你经营小红书，那么可以使用小红书 image skill， 它能将长文章自动拆解为一到十张卡通风格的轮播卡片。通过内置的十一种视觉风格和八种排版模式， 如对比、清单、流程等，可以快速生成符合平台排版习惯的图文内容。针对排版环节， 这个 markdown to html 的 skill 解决的是一个非常具体的痛点，那就是在微信公众号这种不支持 markdown 的 平台上，如何保留精致的排版。它内置了多套公众号主题，能自动处理代码、高量和数学公式。 最实用的一点是，它能把文中的普通外链自动转为文末的底部引用，彻底解决了公众号里链接打不开或者被截断的尴尬。如果你平时还有翻译文章或者精读外文资料的需求，那这个翻译 skill 就 派上用场了。 他最强的地方在于提供了一个正式出版级的模式，这个模式不是直接进行翻译，而是会走分析、翻译、校正再到润色这整整四步的流程。 而且他有一个非常人性化的功能，就是能让你指定你的读者是谁。比如你告诉他你的读者是资深开发者，他就会自动省略掉那些庸愚的解释， 翻译出来的语气读起来就像是真正的圈内人写的。最后，当你把内容全部准备妥当，可以通过发布微信或者发布微博这两个 skill 来实现一键跨平台分发。 它区分了不同的分发逻辑，你可以发长文形式的文章，也可以选择只发几张图片配一段摘药的贴图模式。它把那些复杂的后台操作全都变成了 agent 里面的一行指令， 从本地草稿到最终发布，整套流程都可以在 agent 里面直接闭环完成。今天分享的这些 skill 只是个开始，其实最关键的是大家要根据自己的工作流程和使用场景，去打磨出真正适合自己的 skill。 如果觉得视频对你有帮助，别忘了点赞和订阅，我是俊旺，我们下期再见！
4.8万Juang_42号搭车客
03:08查看AI文稿AI文稿最近玩 ai 智能体的人越来越多啊，所有人都在提一个词， skill。 很多人一脸懵啊， skill 是 啥？在 ai 里干啥用？为啥人人都在抢？那今天呢，咱不腰弯着啊？大白话拆解一下，三分钟彻底讲透那 skill 到底是啥。 如果说把 ai 大 模型，比如一个刚毕业的大学生，哎，脑子聪明，知识面广，但是具体工作啊，不咋会干。那 skill 呢，就是给这个大学生配的专业精，那大模型本身呢，只是一个空架子，哎，不装 skill， 它只能陪你聊天，瞎唠嗑。 一旦装上对应的 skill， 哎，立马就变身专业的高手，哎，写文案啊，做表格啊，剪视频啊，分析数据啊，哎，啥都能干。一句话呢， skill 就是 ai 的 职业上岗证啊，有了它呢， ai 才能干专业的事 儿。那 skill 用在哪些场景呢？现在只要涉及到 ai、 智能体、自动化、办公行业，专属 ai， 全都离不开 skill。 最常见的几个场景啊，你看 open core， emmons 啊，这种智能体，核心就是靠各种 skill 干活，职场办公啊，做会议资料啊，报表分析啊， ppt 生成啊，自媒体创作。你像写口播文案啊，写标题，做脚本，个体户小老板啊，做营销文案，客户话术，门店推广， 政企单位。这个写党建材料、工作总结、调研报告。哎，说白了，现在 ai 想要落地干活，不是靠模型有多强，全靠 skill 撑场面。 那 skill 有 什么用呢？三点啊，第一，降低门槛儿，普通人不用学这种复杂的提示词，哎，装上 skill， 直接用傻瓜式操作。第二呢，精准专业，通用 ai， 写东西很范，装上行业，这个 skill 立马贴合你的职业。第三， 实现自动化，有了 skill， ai 可以 自动整理文件，还自动汇总数据，自动生成文案，不用你一遍遍重复指令。那怎么判断 skill 的 好坏呢？ 哎，四个标准，第一，贴合行业，好的 skill 专门适配某个行业，哎，不是万能的套话。第二呢，低幻觉，不瞎编，优质的 skill， 输出严谨有逻辑，差的呢，满口空话，漏洞百出。第三，上手简单，好的 skill 点开就能用，哎，不用复杂的调试。 第四，稳定不翻车，优质 skill， 长期输出，风格统一，劣质的时好时坏。那普通人怎么选 skill 呢？ 哎，四个原则，绝不踩坑，按需选择，不贪多啊，不用装几十上百上班族呢，装办公类的，自媒体，装创作类的，小老板呢？装营销类的，哎，三到五个够用啊，优先这个官方和高口碑的，哎，别装一些这种小众野录制的，这种 skill 啊，容易泄露信息，输出劣质 印种，官方出品。哎，大家都在用的，先试用再常住。任何 skill 先免费试用几次，哎，觉得靠谱再长期用，拒绝一些花里胡哨的啊， 不用追新奇，冷门实用，能解决自己工作痛点的才是好的 skill。 那 未来普通人玩 ai 啊，搞懂 skill 才算是真正的入门，选对 skill， 才能真正的用 ai 提效，省钱甚至赚钱。我是雷哥，陪你一起看懂 ai！
69雷哥白话AI
01:57查看AI文稿AI文稿我这半年一直在写 skill 啊，我越来越觉得就是大部分人对 skill 的 这个理解有点偏了，就包括我下面的几个技术的小伙伴，有很多人觉得它是一个插件市场，就哪个热门就装哪个，今天就是这个 superpower， 两万星，我就装这个，明天那个设计的这个， 呃，这个 skill 很 强，我就装那个，其实这个方向不太对哦。 skill 它更多的是像一个工作流程，就是你不是在给 ai 装一个外挂，你是在告诉他我在这个事情里面我应该怎么去做。强如 open ai， 它也是最近在做类似的事情， 五月十一号它发布了一个新的 deploy engineer， 说白了就是把工程师派到企业里面来， 跟这个企业，跟这个业务团队一起去看这个流程，看这个公司到底是怎么运转的，然后哪些环节啊，就耗时间， 哪些数据，毕竟必须接进去啊。强如 open i， 它也不会说给你一个 gpt， 给你一个 codex， 你 自己去琢磨吧。然后你装一个 skill 啊，就天下无敌了，所有的东西，所有的业务都能用得起来。其实不是的， 就 skill 的 话，其实也是一样的，你就是你，比如说你每周都要去整理这个会议纪要，呃，整理这个日报， 你不会告诉 ai 说，哎，帮我整理一下日报，你肯定是根据这个每个领导的这个喜好，比如说这个领导他喜欢，哎，标一二三点去这个分开给他标，有些领导他喜欢这个细节啊，写的特别多，对，每个领导不一样，然后你要针对不同的领导，你可能就会去写 这个不同的 skill， 对 吧？所以说无脑的参考别人的这个结构是没有用的，你必须要改成你自己的这么一个流程，否则他在热门 再怎么样的好的一个 skill， 它也是别人的一个工作习惯，如果大家觉得我说的有道理，就关注一下我，然后我下一条的话，我会啊，教大家怎么去生成自己的第一条 skill。
01:53查看AI文稿AI文稿各位养虾人们大家好， claw hub 上现在有六万个 skill， 你 是不是觉得百分之九十装了就吃亏？别担心，今天只讲五个构成闭环的，装完秒变生产力。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能， 就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 skill vetter， 安全扫盲员，装其他 skill 之前必须先装它，它会自动审查代码权限，发现会偷 apikey 的 恶意插件，直接标红蓝下 clollop 数据显示百分之十二的 skill 存在恶意行为，这步不做，后面全白搭。 第二个， tivoli search 联网搜索器，让 ai 能实时联网查资料，不是用训练数据瞎编， 你问热点，查最新行业报告，他直接抓网页内容结构化，未给 ai 信息和源头清清楚楚，下拉量已超三万六，全站第一的搜索引擎插件。第三个， agent browser 动态抓取器 tavla， 能查静态网页，但遇到需要登录的后台动态渲染的后台页面就瞎了。 这个 skill 让 ai 像人一样操作浏览器，点按钮，填表单，翻页面，把你手工操作，直接变成对话指令。 第四个， obsidian 知识库管家， ai 搜来的资料存哪里？这个 skill 直连你的 obsidian 笔记库，自动整理规章，批量打标签，建立双向链接，搜一次，整理一次，永久沉淀，不会忘了用。 第五个， self improving agent， 自我净化师，它会记录每次 ai 犯错和你的纠正，自动总结规律，下次不再犯同样的错，等于一边用一边净化，越用越懂你！ 全网六点四万 skill 里最顶级的自净化类能力，一套装完，你的 openclaw 才真正从聊天玩具变成生产力系统。觉得有用就收藏，下期告诉你这五个具体怎么配置。
02:11查看AI文稿AI文稿是不是感觉你的 open 跨做出来的图片、视频、网页总是达不到你的预期？今天推荐六个 open cloud 必装 skill， 让你的小龙虾审美在线。 skill 一， fronten design 这个 skill 专门做前端网页界面的，不用自己写样式、调布局、配色，它能自动帮你设计好看的页面、排版按钮、布局、颜色搭配，还能直接生成能用的网页代码， 小白也能轻松做出专业美观的网站界面。 skill 二， remotion 它是个 ai 视频自动制作工具，你不用剪映、 pr 这些剪辑软件，也不用会写代码， 直接用告诉 ai 你 想要什么样的视频，比如三十秒产品介绍知识。动画带字幕的解说片，它就会自动生成画面、动画配音和字幕，最后导出成片。 skill three， nano banana pro 是 openclaw 里的专业 ai 绘图技能，主打高清纹身、图图生图和修图功能。它能让你的 ai 小 龙虾直接生成高质量图片，处理图像细节，是做封面、插画和视觉创作的核心技能。 skillful humanizers 主要把 ai 写的生硬模板化，文案改成真人语气，去掉机器感，语句变得自然流畅接地气。还能调整文风，适配短视频、文案、解说稿、推文等各种场景，让人看不出是 ai 生成的。 k 五， uic pro max 是 open 克拉里的专业 ai 界面设计技能，说出想要的页面类型和风格，它就能自动搞定专业配色、字体排版布局兼具交互动效和手机端适配，还会自动检测设计细节问题。最后直接生成可落地的前端代码，轻松做出高级耐看、没有廉价感的网页和后台界面。 skill six remotion best practices 是 open 克拉里专门优化 ai 视频制作的技能，它能教并帮你按照规范做 remotion 动画视频， 规避卡顿、画质差、排版乱这些常见问题。自动优化画面节奏、字幕布局，动画流畅度深沉，更清晰丝滑观感。专业的短视频和解说动画新手也能做出高质量成片。 想要提高 open 可乐的美商，这六个 skill 必不可少。好了，今天的视频就到这里了，点赞关注，带你玩转更多 ai 神器！
199离岸加速馆
04:38查看AI文稿AI文稿来了，兄弟们，最近发现很多人跟风部署了 openclaw 之后经常遇到，为什么我的龙虾只会聊天啊？装好了就吃灰了？真相只有一个，你没有给它安装真正的工作技能！ skill 才是 openclaw 的 灵魂，没有 skill 的 ai 就是 个摆设。 那么今天整理了五个让你的小龙虾彻底进化成全自动最强员工的必装 skill， 分享给大家。先说 skill 怎么装，我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码，输入三三三，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。然后就是 skill 一， nono pdf 文件整理与办公自动化你知道一个实习生每天最常被使唤干嘛吗？整理文件、处理表格，整合同类的琐碎杂活， opencloud 的 这个 skill 就 能一分钱工资，不要直接承包这些杂活。 openclaw 真正强大的地方在于 skill 技能扩展开起对应技能后， ai 不 再是聊天，而是能真刀真枪帮你干活，用起来有多爽？你只需要在对话框里讲一句人话，帮我把桌面所有文件按日期分类，把这三个合同合并成一个 pdf， 生成一份这个月的标准销售统计表， 它就会自动进行文件操作、表格清洗和格式转换。某零售企业案例显示，使用这些预制 skill 后，项目交付周期直接缩短了百分之六十五。每次看到它自动帮你把几百份资料整理好，然后关机睡觉时，你都会觉得这员工用的太值了。 skill 二，过目不忘的销冠长期记忆系统 skill memory 回想一下你在公司里最怕遇到什么样的同事？是不是交代了八遍都记不住的？普通的 ai 就 有这个毛病，关掉对话框，它就啥也不记得了。 想让你的最强员工越用越懂你这套技能，必装！ opencloud 的 记忆系统并非简单保存文本，而是一套三层结构，分为短期记忆、长期记忆、向量记忆、文档记忆四层架构。 没有遗忘，就没有真正的记忆。老旧信息自动降权，不常用信息逐步淡化，重要信息置顶加权。你只需要告诉他下次给我汇报时，用红底黄字的 markdown 格式重点划线加粗。他的记忆系统会通过 memory 党 md 文件永久保存。你的习惯 很多用户抱怨 openclaw 失忆，其实通过 memory md 保存长期记忆，用 skill md 封装标准化流程，就能让他从临时助手变身专属专家， 连你的老板生日、核心客户偏好、项目、关键决策节点，他都在持续记录。如此懂事的最强员工，哪个老板不想要 skill？ 三，不知疲倦的侦查兵 agent browser 工作中，你是不是经常需要去各种网站上搬数据、填表格？人工搬砖不仅慢，还容易眼花出错。这个浏览器自动化 skill， 就是 给你的数字员工装上了一双在互联网里自由穿梭的手和眼。最新版 openclaw 已默认集成 agent browser v zero two 零技能。这是一款专为 ai agent 设计的浏览器工具，支持通过结构化命令实现网页访问元素点击、文本输入、页面快照截取等操作。 这意味着，当你把 openclaw 跑起来的那一刻，你得到的不是一个会聊天的 agent， 而是一个能打开网页搜索、点击读取整理信息的执行者。想看实用的， 你只需要说，把这篇技术热帖的内容整理成表格发，我去自动抓取这二十页竞品价格并自动截图。每天把这个报名表单自动填写并提交。当别人还在 ctrl c 加 ctrl v 的 时候，你的最强员工已经把这个月的数据全自动归档到你非书钉钉里了。 skill 四十项全能操作员 webepointing workflow 团队里总得有这么一个人，不仅自己业务能力强，还能把团队的 s o p 标准作业流程彻底串联起来。这个 skill 能帮你把查邮件、下载附件镜系统、录数据、生成报表发到管理群这一连串流程彻底封装成一个全自动流水线。 openclaw 的 效率三板斧就是定时提醒加自动搜索加消息推送，不需要写代码，不需要配置复杂的工作流引擎，用自然语言就能搭建个性化的效率系统。学会这个技巧，你的 openclaw 就 可以通过 playwrite 自动化完成一切操作，搭配定时任务，实现自动打卡 以后，你只需要在群里等着收结果，看看你那任劳任怨的龙虾员工又替你干了多少活就行。 skill 五二十四小时在线的管家 github 与邮件管理 skill 前面四个技能把执行和串联搞定了，但作为一个最强员工，核心能力还得包括沟通和仓库管理。这个系列 skill 装上后，你的 openclaw 就 可以直连你的 github 代码、仓库和公司邮箱，它能自动处理医术 prcr 一 条指令搞定仓库杂活， 能自动阅读你的收件箱，总结消息、标记优先级邮件抄草、回复草稿并发送实时警报通知到你手机上。 你下班陪家人吃饭时，他在后台帮你盯着代码库。半夜有重要客户发来紧急邮件，他立刻把摘药发到你的微信上。这不叫摸鱼，这叫开启了数字员工的上帝视角。好了，兄弟们赶紧去试试吧，还有什么问题可以打在评论区。
01:42查看AI文稿AI文稿我说个难听的事实啊，大多数人安装了那么多的 skill， 不是 在提升效率，是在制造新的混乱。我这段时间安装了一百多个 skill， 最后发现一个特别现实的问题，到了要用的时候，反而会变得更麻烦，第一自己想不起来，第二，就算罗列出来，也不一定认得准， 甚至还会记错。所以我后来就意识到， skill 这个东西啊，不是越多越厉害，而是越精越有价值。你有没有发现，很多人说自己很强，其实这个强字根本没有定义过 装的多算强吗？收藏家里堆的满满当当算强吗？还是你在真实工作里真的能随手调用出来稳定用上才算强呢？这三个标准根本不是一回事。大多数人后来越装越乱，其实就是在默认了一个前提，只要工具越来越多，自己的能力就会跟着越来越强。但是这个前提从一开始就不成立， 因为 skill 不是 摆在列表里就能产生价值的，它只有真的进入你的工作流，被你反复调用，才会变成能力。如果调用不出来，想不起来，用不稳定，那对你来说就不是能力，而是收藏。所以你继续找新 skill 之前，有一个判断，必须先成立。你现在的日常工作里，到底有哪些事情是高频 重复发生的，以及哪些 skill 是 能稳定，帮你把这些事情做得更快、更准、更省力的？这个判断不成立，后面 安装的再多，也只是在增加你的管理成本，少即是多。这句话放在 skill 的 使用上，特别成立，真正有价值的，不是那个看起来很强的 skill， 而是那个你在日常工作里被反复调用，反复依赖， 反复进入工作流程的 skill。 这里呢，送大家一个小技巧，把最近一周你真正调出来，使用超过三次的 skill 单独写出来，看看它们的功能分别是什么？想一想怎么打磨它们变得更好用，这才是使用 skill 的 真正方法。
11AI 路口的王维
00:44查看AI文稿AI文稿这种感觉啊， top code 的 skill 一 大堆，但你根本不知道该装哪个。其实最简单的方法就是抄冠军的作业。 github 上有个项目叫 everything cloud code， 这是啊， hackson 冠军整理的一套 cloud code 的 工作流不是几个 prompt， 而是一整套的工程化配置。里面直接打包好了，五十六个 skills， 三十三个 commanders， 还有十四个 agents。 而且你还能看到很多高手的工程套路，比如说头看优化记忆，持久化并行执行，还有紫 a 阵的编排等等。 安装也特别简单，两行命令。唯一要注意的就是 m c p 不要全开，因为工具描述本身会占用上下文。所以如果你不知道装什么 skill， 那 就先抄冠军作业吧。
3411建斌聊AI
05:46查看AI文稿AI文稿最近 cloud code 生态里的 skill agent、 tokam cp 太多了，我知道你没时间一个个试，也不应该拿自己的项目当试验田。 所以我翻了一圈 github 上这些项目，不是为了劝你全装，而是先帮你筛出五个最适合打底的 skill。 它们不炫技，但能帮你少浪费 token， 少写错代码，少让上下文失控。 现在最烦的不是 ai 不 会写代码，而是你本来想让它帮你省半小时，结果先花一晚上研究这个 skill 要不要装，那个 agent 要不要开 m c p 配了会不会更强？ hock 会不会把命令拦住？ 每个瑞比丢写得很像救命稻草自动 code review， 一 百三十个专业 agent， 覆盖所有开发场景，管住。 ai 的 每一次操作听起来都很对，但真一股脑塞进项目以后， ai 的 每一次操作听起来都很对。但真一股脑塞进项目以后， ai 的 每一次操作听起来都很对，但 ai 的 每一次操作听起来都很对，但真一股脑塞进项目以后， ai 的 每一次变乱， 他不是不会干活，他像一个刚入职的新人，同时听了十个主管的指令。这个规则让他先写测试，那个 agent， 让他快速实现这个 skill， 让他总结上下文。另一个 workflow 又让他继续执行 m c p 工具一多，代码还没开始改，窗口里先塞满工具说明。 最后最尴尬的是，你不知道到底是哪条规则在生效，也不知道是哪条规则把它带偏了。所以 skill 爆发之后，真正的门槛不是会不会安装，而是会不会筛掉。 第一期先讲五个底座型 skill， 这五个底座是 token 优化配置， search first strategic compact， rules， common， 还有 skill creator， 它们更像地基，先帮你管住成本、搜索习惯、上下文稳定规则和团队经验。 第一个 token 优化配置，它来自 everything cloud co。 这个 skill 解决的是成本和上下文浪费问题，不是每个任务都值得用最高成本处理，修一个测试，补一个接口，改一个小 bug 和做一次架构判断，不应该消耗同样的模型预算。 ai 的 成本里有一部分来自内部思考，也就是 thinking token 默认给很高的思考上限，看起来保险，但日常任务里很多根本用不到。 它的思路很简单，小任务用够用的模型，复杂问题再切强模型，读文件查代码。这种子代理任务用低成本模型，上下文不要等快爆了才处理。这不是抠小钱，这是防止 ai 工具链长期跑起来，以后越来越贵，越来越重。 第二个 search first， 这个我觉得最应该先落地，它的核心不是搜索网页，而是让 ai 写代码前先看项目，先搜仓库里有没有类似实现，先确认当前依赖版本，先看团队已有封装和命名风格，再决定怎么写。 很多 ai 代码翻车不是因为模型不聪明，而是它太快了，它直接从训练记忆里拿一个答案出来。但你的项目可能早就有封装库，版本可能已经升级，团队可能已经有统一入口，它没看直接写结果，代码看起来合理，合进去全是坑。 search first 的 价值就是把先看一眼再动手变成默认动作。这条不只适合 cloud code， cursor 格式的 agents 的 md 都可以写。第三个 strategic compact， 名字有点抽象，你可以理解成会挑时机的上下文整理。长绘画用久了， ai 经常会变笨。 前面排除过的方案他又拿出来试，刚说过的限制他又忘了，已经回答过的问题，他又问一遍，这不一定是模型变差，很多时候是上下文里旧信息太多，新信息被阉掉了。 但上下文也不能随便整理，正在跳 bug， 不 能整理，因为那些失败路径很重要。正在改复杂代码也别整理，因为文件路径变量名临时判断还没沉淀。适合整理的时机是调研结束，准备实现一个功能，完成准备下一个，一个方向，失败，准备换方案。 如果工具没有自动 compact， 也可以手动让 ai 写。阶段交接摘要，重点不是命令，是时机。第四个 rules common， 这不是某个炫酷功能，它是一组通用规则，代码风格 get 工作流，测试要求，安全底线，什么时候该派字代理？ 它解决的是 ai 行为每天不一样的问题。有时候 ai 很 认真，先读代码再改。有时候他直接开写，有时候他主动补测试，有时候他说建议你之后补。有时候 commit message 很 规范，有时候又写得很随意。 rules common 的 作用就是把这些你希望他每次都做到的事写成稳定规则。 cloud code 可以 放 rules， cursor 可以 放点 cursor， 斜杠 rules codex 可以 放 agents， 点 md。 文件名不重要，重要的是别把团队约定只留在人脑里。第五个 skill creator， 它来自 astropac 官方的 astropac skills。 这个 skill 不是 教你怎么创建自己的 skill， 这个很容易被忽略，但长期很关键，因为别人的 skill 只能解决通用问题。真正对团队有价值的，往往是你们自己的踩坑记录、发布流程、代码、边界、测试习惯。 skill creator 里最重要的不是 mark 到模板，而是 description。 ai 靠 description 判断什么时候该激活。这个 skill 写得太泛，什么场景都触发，写得太窄，真正该用的时候又不会触发。所以创建 skill 的 本质是把一段团队经验压缩成一个准确的触发条件。 这期先讲这五个，是因为它们更像地基，不要一上来就把几百个 agent 模板全装进来，越多不一定越强。很多时候只是让上下文更重，规则更乱，行为更不可预测。 先让 ai 少浪费，先让它会查项目，先让它在正确时机整理上下文，先给它稳定规则，最后再沉淀自己的 skill， 后面再接 agent hook mcp， 才不会变成一个没人能解释的黑盒。
44小田-AI减法
02:01查看AI文稿AI文稿如果你刚开始使用 skill， 一定要装这五类十二个必备 skill， 包含信息收集、自媒体创作、产品开发、日常办公等等，让你爽到飞起。第一类，找 skill 和做 skill 的 第一个， find skill。 如果你在用 ai 的 时候 不知道该装哪个 skill， 直接把需求告诉他。比如帮我找一个做 ppt 的 skill， 它就会自动帮你搜索、筛选，甚至帮你直接安装。第二个 skill creator， 它可以帮你把 把每天重复的工作，整理资料、写小题、做报告等等，这些封装成一个可附用专属于你的 skill， 持续叠加，长期价值非常高。第二类，资料搜索和知识处理。第一个， agent research， 一个免费的可 以全网帮你找素材的 skill， get 哈布上 stat 数一路飙升。第二个， notebook a o m skill， 它可以把你采集来的资料批量的导入 notebook a o m， 让它帮你微纳分析总结。如果你经常学习和整理资料，再加一个 android 图， notebook a o m， 它可以一键把任何内容 转换成簿刻、 ppt、 思维导图、信息图等等，这个真的很像。第三类，浏览器自动化第一个， rather use 或者 openclean， 你 可以理解成给浏览器装上手和脚，打开网页、点按钮、填表单、截图、爬数据等等，这些重复的操作，它都可以帮你搞定。第四类，产品开发第一个， is talk， 是 硅谷大神 y c 创始人开源的一套工程团队式工作。它通过六个 强制性的问题，帮你从一个想法、酗酒到开发、测试、发布，它都能给你一套成熟的流程，非常适合现在 web 扣 和做产品的人。第二个， and 点赞专治 ai 页面太丑，它能够帮你优化排版、配色、动效、交互细节，让你的页面变得更加的专业，更好看。五类内容创作第一个 billman neither， 它能够帮你把 ai 生成内容改写的更加的自然，更像人类写，非常适合写文章口播和短视频脚本，用它过一遍之后看不出来任何 ai 的 痕迹。第二个宝玉 q， 这是一个内容创作者必备的 skill 的 宝库，图片、 ppt 知识，漫画、文章配图等等各种图片生成 skill， 以及自动发布到各个平台的 skill 全都有了。如果你是做自媒体，这类 skill 非常值得重点观众。第三个就是 cloud 和 codex 官方发布的办公 skill， ppt， word， excel， pdf 等等，这类适合所有的职场人日常办公都可以，用起来，效率翻倍。
370AI李放心
