对于做这样的一部仿真人 ai 漫剧，对于懂的人来讲啊，真的非常简单。 现在啊，我就来拆开讲解一下做一部 ai 漫剧的全流程，为什么我一天能够生产六十分钟的漫剧，照着我的流程来，你也有很强的生产力。 首先啊，就是先找小说剧本找好了之后呢，你可以直接去找一个爆剧，然后根据这个提示词发的给智能体，我用的就是豆包，他就会去根据这个改编出比较爆款的小说，这个在上上个视频有讲解过， 改了之后咱们去借鉴优势去改写，就把这个提示词用到。其次呢，对小说剧本的逻辑性和漏洞再进行修改，哎，就用这个这个提示词。 最后呢，再对小说的分镜头，整整一部小说输出之后，你你就要对所有的小说脉络进行一个分镜头调整，把它全部都搞成一个十五秒的分镜头， 这个时候就用到这个提示词，可以看一下我改的一个分镜头啊，这零到五秒，零到四秒镜头 景致还有场景都在里面，然后有人物，零到四秒，什么什么什么四到八秒，什么什么，这个时候他视频就会根据你的提示词进行描述，进行写， 然后呢就把这个写好的这个场景导入到咱这个工具里面。导入到工具里面之后， 我们就要开始固定角色，那首先固定人物，看一下子，这是固定的人物哎，每一个角色你都可以自己固定，你也可以自己做修改，你包括还可以上传自己的头像， 再固定这个场景，再固定这个物品，这样固定好了之后，你全程他就能够保持一致，不至于说前面这个人物，后面那个人物人物都不一致。这里面固定呢，就需要用到这些模板，这些提示词， 然后呢再把这个声音给固定住，把声音固定住之后，这样的话每一个角色他发出的声音他就会是固定的音色，哎，固定好角色之后， 我们再开始最后的升视频，然后这个升视频呢，我们也可以对接积木 c 到二点零，也可以对接像这里面的 zoro、 豆包、阿里万象、 we do、 可林海螺， 哎，这个就是根据自己的预算啊，每一个生视频他的成本不一样，成本低的可能生一个五秒的视频就只要一毛钱，成本贵的像吉梦啊这些，他可能生成一个就要大几块，小几块上十块， 这样的话一个全流程就做下来了。我是更倾向于生视频的话，有一个纹身纹身图和一个手针生视频，有一个纹身视频，我呢是更先倾向于去纹身视频生出来呢，效果就这样。 这样啊，全流程下来一天做个六十分钟它是没有问题的，如果说你的剧本比较好，有不错的剧本的话，那么它爆的概率会更高一些。 像这些提示词啊，还有这个具体生成整个流程的一个操作视频，我都已经打包好了。主页六六六，我看一下哪些同学对这个全流程是比较感兴趣的。
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可以看到这里有很多优秀的作品。我们点击进入一张图片，我们使用这段提示词，然后将图片生成改为视频生成。使用这段提示词， 这里我们先使用视频三点五 pro 比例，我们选用九比十六先来生成看一下效果。接下来我们再来对比一下二点零的模型，我们将视频三点五 pro 调整为极梦二点零快速模式， 同样使用首尾帧，保持比例九比十六不变，我们再来生成效果，我们来看一下这两个模型生成的效果。先来看三点五 pro， 从视频中我们可以看出，同样的提示词下，在使用了带珍珠耳环的少女这一个固定的名称。三点五理解的是这个女孩是一个带着珍珠耳环的少女， 他学习到的是这张图的色调光影，然后画出了一个他理解的少女，深沉的虽然也是个女孩，带着珍珠耳环，但是他的五官却是 ai 自己编的。 我们再来看一下在二点零模型下， 不难看出，在二点零模型下， ai 在 处理上面更加的智能，它深刻的解析了我们的提示词内容，并根据我们著名的画作，戴珍珠耳环的少女这张人物角色的形象特征， 构图视角，人物衣着做了更精确的描述。就如某位大佬实测说的那样， 二点零模型可以仅凭一张办公室楼的正面照，能精准的还原楼体背面的布局，这已经不是画的像的问题了，这是三维空间的推理能力。 接下来我们再来看下一个场景，在三点五的模型下，如果你想要复刻一个电影命境， 就得用文字进行描述来看，我这里有一个真人写真的图片，一个英俊的侠客少年。我们将图片生成调整为视频生成，然后我们将侠客的图片 拖入我们的手针，此时我们需要进行文字描述。这里我给出的提示词是男子拔剑之后在院子里练剑。模型上面我们选用视频三点五 pro 生成一个五秒的视频。我们先来看一下生成效果， 我们来看一下三点五 pro 生成的视频， 从视频效果可以看到，人物在进行拔剑运动的同时， 对剑鞘和剑柄还不能很好的理解，以至于画面出现了错乱。接下来我们再来看一下二点零时代，同样的人物会产生怎么样的效果。我们将模型从三点零改成二点零， 这里我们将首尾帧改成全能参考。我们使用同一张人物角色，并上传一段武打视频， 我们可以看出在二点零模式下，我们可以上传一张竞争图片加一段视频，此时我们先不使用提示词， 我们保持尺寸比例的不变，生成一段五秒的视频，来看一下二点零模型能否理解我们的意思，我们来生成看一下效果。 我们来看一下角色五件的视频，从视频效果不难看出，他将我们的男主融合到了我们的视频场景中， 形成了一段双人对打的视频，场景跟人物融合的相当完美，没有明显的拼接痕迹，角色的一致性保持的相当不错，和场景进行了自然的衔接过渡，这就是极梦二点零的能力。 第五个呢是分镜的蓄势能力，在视频三点五模型下，虽然也能做长视频，同时它也支持首尾帧以及视频段落的拼接， 但是它的逻辑是拼接完第一段之后，第二段要接着生成再进行拼接。而二点零的逻辑是分镜驱动， 它支持按分镜脚本逐一生成。我们来看一下它的使用效果。好来看到我这边，我让豆包给我写了一个十五秒的小短片，让他给我出了分镜脚本， 可以看出他这里给了我五个镜号，分别对每个镜头进行了描述，接下来我们对这个表格进行截图， 那么我们将截取的图片放入即梦中。 这里我们使用二点零模型全能参考的模式，我们将五秒的视频转为十五秒，我们来深层看一下效果，我们来看一下它的分镜修饰能力。 同视频的效果可以看出 他根据我们的分镜脚本进行了故事片段的生成，整体的色调以红色为主基调，生成了角色和场景一致性的连贯视频。 视频中在跨越镜头时依旧维持了角色的外观，并进行了光影逻辑，美术风格的一致性，没有拼接的感觉，视频的整体效果较为流畅。 来看这里我上传了一张图片，接着我们再上传一段音频，可以看到此时我们有了一张参考图和一个音频，这里我们不使用提示词，我们选用二点零模型，在全能参考这个模式下 来生成一段五秒的视频，看一下效果。 好让我们来看一下这条音频生成， 从视频的效果可以看出，二点零的音频能力是驱动式的，正如我上传的这段音频， 他在保持了我们人物角色一致性的同时，对这段音频进行了故事的联想，让人物在场景下自然的说出这段音频，形成逻辑上的闭环。 从角色的口型和动作以及表情来看，和这段音频的内容相当的匹配。 我们同样使用模型三点零，在视频三点零 pro 模式下对提示词进行描写。接下来我们生成一个五秒的视频来看一下效果。 我们来看一下三点五 polo 模型下音频的能力，从视频效果可以看出，三点零模型下的音频能力是深沉式的，比如我们写下雨天，他就为我们配雨声。 如果我们写的是弹钢琴，他就为我们配钢琴音。如果我们写的是方言，如这里我使用的是日文，他就会为我生成相对应的口型。 如果我们什么都不写， ai 也会给我们进行编排，但是不会像二点零那样 进行更加智能的生成，这就是两者的区别。那这两者谁更高级呢？其实用途不同，但有一点可以肯定，二点零的音频同步是原升级的，而不是后期对轨。 最后我们来讲一下政策关系，二点零模式下暂时不支持输入含真人的照片或视频来作为主体的参考， 目前字节正在针对这一个情况进行紧急优化，期待后面能够更新开放使用。那么这节课我们就将二点零的几大核心和三点五时代进行了对比。 那么我们这门课呢，主要是讲解二点零的几大核心内容，包括我们说的认脸、超动作、对口型、读表格 等这几大核心能力一条一条的带你亲手跑通。希望你学会了这个教程之后，再去制作自己的视频，你会发现原来 ai 真的 能听懂人话。 好的，那本节课内容就先学到这里，我们下节课不见不散。恭喜你点进这个视频，我将通过这款 ai 动态慢系统教程，带你抓住二零二六年最大的风口，无需任何基础，全程通过 ai 即可进行创作。本套课程将从零基础开始，一步步带你解锁 ai 动态慢所需要的各个知识点。那我们废话不多说，现在就跟我一起来。 那么从这期视频开始，我们就来讲解 ai 动画短片是如何制作的。其实想要制作一部完整的 ai 动画短片，它的核心逻辑和我们的传统动画片制作是一模一样的。那现在最厉害的地方在于有了 ai 的 加持，很多以前需要一个专业团队才能搞定的工作，现在你一个人就能够全部包圆了。那听起来 很高深的一些专业知识，只要你学会借助 ai， 都可以在极短的时间内快速上手。一般来说，做出一个像样的 ai 动画短片，我们要走这么几个流程，第一步是 故事，包括构思剧本和拆解细分的分镜脚本。第二步是出图，也就是把剧本里的文字变成一张张精美的图片。第三步就是让画面动起来，把图片转化为视频。第四步就是搞定声音，利用 ai 的 环境音效、背景音乐，还有 人物的配音等等等等。那最后一步就是把这些素材放在剪辑软件里，进行后期的合成。我知道很多新手同学看到这一长串的流程，可能觉得有点头大甚至小 退缩啊，但大家千万不要担心，从今天开始，我会带着大家从最基础的如何利用 ai 写剧本开始讲解，一直到最后的剪辑出片。我会把每一个细节呢都给大家拆开了，揉碎了让你听明白。好，那么咱们今天从零开始，手把手教你如何从头亲手做出一个属于你自己的 ai 动画。这期视频 我们先来讲解第一部分，如何利用大圆模型进行编写故事的剧本和脚本？我们都知道，一个完整的影视作品需要的是导演和编剧来帮我们赚写剧 本和脚本，但我们大多数人都不是专业的导演和编剧，因此我们想要获得一个好的故事剧本和脚本，通常需要借助 ai 大 元模型进行生成，比如豆包、 china、 g p t、 jumbo 等等等等。那此时如何向大元模型进行提问就非常重要了。对于我们新手小白来说，就可以先从这四个基本的要素进行提问，角色设定、 目标清晰、输入格式、结果质量。像这样公式化的提问才能够得到更有执行性的答案。比如现在我们就想生成一个三分镜的 ai 短视频，一辆赛车在沙漠里飞驰。那根据刚刚的公式呢？我们就 可以这样写，你是一个专业的影视分镜脚本专写师，擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言。请你帮我做一个十秒左右的视频脚本，内容是在广阔的沙漠公路上，一辆赛车在高速的飞驰。根据 以下的具体要求，比如三分镜需要包括镜头类型、画面内容、动态描述等等，要保证主体和风格的一致性。输出格式的要求有，镜头编号、画面描述、 ai 绘画提示词最终以表格的形式回答。我们先来探讨第一个要点，角色设定。这段提示词我们可以看到给定 ai 的 身份是影 四分镜转写师。这是因为我们的核心问题是让他帮我们生成三分镜的 ai 短视频，所以要让他在做短视频方面是一个专家，那他擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言，因此我们自己在向大语言模型提问的时候，如何给 定 ai 身份，或者给他哪种身份是要根据我们的核心问题进行设计，那此时我们想要 ai 帮我们去做一个科普动态慢的概念，那我们就可以给他设定，假如你是世界著名动画影视艺术专家，请你给大家科 一下什么是动态慢。此时他所给出的回复是动态慢的核心定义，动态慢的关键特征，以及动态慢与动画漫画的核心区别。这些内容所给出的格式是非常专业的， 那我们换一种角度问同样的问题，大家可以对比一下差异。假设你是一个脱口秀演员，请你帮我科普一下什么是动态慢。可以看到这里所回复的内容就和刚刚有一定的差异，是以更加接地气且通俗易懂的方式来介绍动态慢的。这就是我们给 ai 设定不同的身份，那么 ai 给我们的答案也会有一定的差异，它会从不同的角度，不同的专业做出不同的回答。至于第二点，目标清晰，这里并没有什么特殊的技巧，我们需要做的就是简单明了的把我们的核心问题 发给 ai 即可，就比如请你帮我做一个十秒左右的视频脚本等等。那如果没有今天我们所讲述的提问框架，大家大概率也是会这样去提问，将后边的一些具体要求牵扯到了比较多的专业名词，如 如果大家看不懂，没有关系，后边我们会给大家一一的进行讲解。我们再来看第三点，格式输出。我们在向大约模型提问的时候，虽然在我们没有进行格式限定的情况下， ai 依然给我们的答案是分条列出， 条件清晰的，但要做脚本，需要输出的类目会非常的多，因此用表格的形式会更加一目了然。我们来做一个对比，请你帮我做一个十秒左右的视频脚本，内容是广阔的沙漠公路上，一辆赛车在高速飞驰，这是我们不做格式限定得到的答案输出。那如果我们再加上输出的格式要求，镜头编号、警别 时长、画面描述、 ai 绘画、提示词旁白，并以表格的形式回答，那这个时候我们的提问方式得到了答案就会更加的专业，并且更具实用性，这 就是 ai 限定输出格式的作用。我们再来看最后一点，结果质量。结果质量这个重点对于以上三个点来说呢，显得就没有那么的重要了。在 ai 还没有如此强大的时候，我们每一次的提问都需要提醒 ai 生成一些高质量的回答，比如我们在做图片提示词的时候，需要提醒 ai 生成四 k 的 画质啊， 摄影镜头啊等等等等。那我们在做文案性的工作的时候，需要提醒 ai 回答的简明扼要啊，逻辑清晰啊等等等等。但对 现在的大语言模型来说，我们的这些结果质量提示就显得有些多余了，因为本来 ai 给我们的答案就已经非常的好了，因此结果质量只有在我们得到了答案不太满意或有所纰漏的时候，再去提醒，再去作答即可。我们下面就回归到本节课的主题，如何让 ai 来编写剧本和脚本，这里我们已经提前准备好了， 一起来看一下具体的内容是怎么样的。首先要明确一点，剧本和脚本是不同的，可以看到在这里我们分成了故事的剧本和脚本。在剧本方面，我们点击 查看，可以看到它更像是一则故事的直观叙述，就像阅读一本小说一样，没有非常杂的解释，只是顺着观众的正常思路来讲述一则普通的故事。而脚本则不同，它的内容会更加的繁琐复杂，包括了警别 场景等等，对于画面内容的描述以及发生的时间。它更像是一本在制作这个完整故事影视作品时的一个指导规划书，告诉我们在拍摄这一段时应该注意些什么，按照什么样的方式去制作。那么了解了故事的剧本和脚本的区别， 我们再回到刚刚的内容，来看一下具体的提问方式是怎样的。可以看到这里同样满足了提问的四要素。首先第一点给 ai 设定身份，你是一个经验丰富的动画电影制作导演，这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画导演身份。下面是提要求，现在我需要你写一个动 话电影短片的故事剧本白鹤仙子的传说。这句简单的话提出了我们的要求，是写动画电影短片的故事剧本。而第三个部分就是给回答设定格式，要求是三 d 国漫风格以写故事的方式提供给我，以便于我能快速的了解故事内容，不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候呢，可以看到就 没有再给 ai 设定身份了，因为通常来说呀， ai 大 元模型是有关联上下文的能力的，那我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演身份，所以默认在后续的提问中，即便不再单独的设定身份，这个身份也已经贯穿整个对话了。到这里大家可能会有一个疑问， 那就是既然我们生成的分镜脚本能够直接告诉我们在真正制作短片时，该在什么位置，什么样的描述，设定什么样的时间，为什么还需要让 ai 生成一个故事的剧本呢？这个道理其实很简单，作为一个导演呢，也就是我们自己要制作出一个完整的故事，就必须先要深入对故事有一个清晰的认识，知道故事当中的出场人物， 故事的情节。所以相较于永长的脚本而言，一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样，快速的了解整个故事都发生了什么，这样在 在制作的时候才能够更多的去打磨这个故事的细节，了解故事的前后逻辑。其次，我们先行编写的一个故事剧本，也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩的需要修改的部分进行提前修改。那在修改好之后，再让大家用大圆模型参考修改后的内容，再来生成更加完善的脚本，以此来降低后续修改的成本。 毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个容长的脚本要方便得多。在生成一个 ai 动画故事短片时，大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长，通常一两分钟，所以这里生成的次数也非常的重要。通常来说，四百字的故事剧本 对应的就是两分钟左右的 ai 动画短片。所以大家可以以此为基础，在设定 ai 回答时来设定一下生成的次数。此外，我们在设计脚本要求时，实际上是为未来的 ai 绘画流埋下一个伏笔。很多格式上的约束和 核心的目的都是为了让后续的图片生成更加的流畅。所以大家在向 ai 提问时，不妨换位思考。如果我们要用这段话去生成一个图片，那 ai 需要知道些什么？基于此， 我们在指令中强制要求，包括警别、警号、场景绘画提示词等等等等，这些细节直接决定了分镜的还原度。更重要的是，我们反复强调 ai 的 描述要客观直观，避免文学化的修饰。如果你 深入使用过 ai 绘画工具，你就会发现那些充满异境的小说话表达往往是致命伤。比如长城宛如巨龙， ai 呢？可能会画出一条龙来，那这 就是语义误读导致的翻车现场。为了保证分镜脚本的实用性，我们必须用最平实的语言去结构画面，摒弃误导性的一些修辞。当然，在追求绘画效率的同时，我们也不能忽视脚本本身的专业属性。即便我们不是职业的导演或者编剧， 也应该要求 ai 输出的内容具备脚本的基本骨架与核心要素。这样生成的作品才不只是零散的描述词堆砌而成的作品，而是一份具备 蓄势完整性、能够真正落地的执行性专业脚本。最后，让我们对本期视频的核心要点进行一次深度的梳理。首先我们从宏观角度给大家讲解了制作一部 ai 动画作品的全部流程以及炼录。这不仅是本节课的开端，更是我们后续系列课程将要逐一解析深度攻克的技术地图。 那本节课的重头戏呢？在于我们详细的拆解了如何利用 ai 大 元模型编写出高质量的故事剧本与分镜脚本。我们重点强调了与 ai 深度对话的一些核心方法论，就是提问的四要素，角色设定、目标清晰、输出格式、 结果、质量。那在实战环节中，我们不仅成功的驱动 ai 生成了可落地的剧本脚本，更从专业的角度对什么是剧本，什么是脚本， 以及他们的实际创作中各自承载的功能进行了一个深度的分析以及区分。那希望通过这些理论与实操的结合，大家能够真正的理解并掌握 ai 创作的底层逻辑，为接下来的分镜生成打下一个坚实的基础。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多支持三年。以下本套教程用到了 ai 脚本题、知识点、 运镜、关键词库，还有所有免费的 ai 工具，我都会整理放在下方置顶评论。下期视频我们来学习如何根据生成好的剧本脚本来生成分镜图片，这就 是整个制作环节中最花时间的部分，因为它不仅要生成图片，还包括了设计故事当中各种事物的形象，以及如何保证角色前后的一致性。大家好，在上节课中我们学习了使用 ai 大 元模型生成剧本和脚本，那么这节课我们就 利用已经生成好的剧本脚本来进行分镜图片的生成。制作 ai 视频时，先图后影的图声视频模式是确保创作可控性与 成本效率的核心策略。在实际的商业化生产流程中呢，直接利用文声视频往往会伴随着极高的随机性，可能导致半数以上的生成结果都无法达到商用的标准， 从而造成高昂的时间成本与算力资金的浪费。为了避免这种开盲盒式的低效率输出，资深的创作者通常会先精细的打磨分镜图片，利用静态图像为 ai 提供明确的视觉参考、光影构图以及主体特征，再通过图声视频进行动态的一个转化。这 工作流程呢，将创作重心前置此图片生成阶段，成为了决定我们视频成败的关键流程，也是我们最值得投入精力的一个环节。在正式开启 ai 绘画之前，我们必须要建立起角色先行的创作意识，就是说，通过严谨 造型设计来将整个故事注入灵魂。每一个完整的去式时空呢，都离不开核心人物和事物的支撑。因此，前期准备的第一步就是将剧本中的文字转化为具象化的角色造型方案。在实际的教学案例中呢，生成的脚本通常会给出基础的视觉线索。比如 我们上节课提到的角色姚双，其特征呢，被定义为白鹤仙子、水墨风飘带飞舞、雨光环绕、雪肌银发、东方仙女。此时呢，如果甲方没有给出特定的原话稿，或者我们自己处于创意发散阶段，就可以直接通过精准的提置词指令，要求 ai 按照脚本的逻辑输出该角色的全身 正面视角。在这个过程中，我们需要明确规范角色的造型以及整体视觉风格，从而快速获得一套标准化可延伸的角色出形象设计。这不仅能够极大的提升我们后期的创作效率，更是为 后续保证角色一致性打下了一个关键的基础。当然，除了根据脚本当中已有的简单描述对角色造型进行设计之外，我们同样可以根据自身的想法来单独设计角色的造型。比如人物 没有发束啊，可能披头散发的状态，或者说是短发这些内容呢，我们可以直接通过正常的描述来告诉 ai， 就 可以生成对应的结果。 我们前期的第二大核心呢，在于必须对故事画面风格进行大局的调度和定调。我们要知道，任何一部成熟的影视作品， 其视觉语言的核心竞争力都源于美术风格的前后一致，我们绝对不允许呢，作品在前期呈现的是写实风格，而到后期呢，却又毫无逻辑的突变为三 d 的 风格，那这种割裂的感觉呢，是创作的大忌。因此，我们需要在一开始呢，就利用题词 来对未来的画风进行永久性的固定。就拿当下这个案例来说，当我们在生成角色时，明确植入高精度三 d 建模风格或者三 d 国漫风格等等这些指令，我们所得到的就不再是那些拥有真实毛孔与写实比例的真人形象了，而是呈现出一种接近 院线级的三 d 动画电影的角色质感。那这种风格化的预设呢，是直观重要的，确保我们在后续的生成所需要的画面都能严格的遵循这 个美术标准。那么问题来了，如果我们看中了某张图片的美术风格，但自己呢又抓不住重点，不知道该用什么词去描述它，咱们该怎么办呢？那其实呢，操作是非常简单的，我们可以直接去抄作业加精细化的一个思路，比如我们现在来到吉梦 ai 的 首页， 这里呢有很多优秀的作者生成的作品，如果我们觉得其中某一张图片的视觉感觉哎，特别符合我们的胃口，就直接点开这张图片看大图。 我们注意右侧，这里明明白白地给我们展示了作者生成这张图时的用的原始提示词，我们直接可以动手把它复制下来，直接来到我们的豆包 ai 对 话框里给它粘贴上去，记得 我们按 shift 的 同时呢，去加上回车键，就可以另起一行，不然的话我们就直接给发送上去了。这个时候我们给豆包 ai 下一个指令，跟他说帮我把这段词里的具体描写，什么人什么事或者什么环境氛围的话全部删掉，只帮我留下跟美术风格、画面质感相关的关键词， 那我们点击发送，大家可以看。这样一来，我们就非常丝滑的从别人的作品给提取出来了，直接就可以用到我们自己的创作里。当然了， ai 帮我们提取出来的封歌词呢，未必是百分之百的精确答案，咱们拿来用之前呢，先要亲自过一道人工筛选的关卡，比如说我们在刚刚提取出来的那对词里，可能会混进去一些属于摄影机位的警别描述，跟风格描述呢，其实是没有半毛钱关系的，那咱们在使用之前呢，最好是先把这些干扰项给删除掉。 接下来咱们再来实操一下，把刚刚洗干净的风格词配合上咱们自己新的构思内容，比如描述一个古风的帅哥正在御剑飞行，再加上一些近景特写的描述，一一混在一起生成一组图片， 我们一起来看一下这个效果。大家可以看到最终跑出来的这张图，它的光影质感和三 d 的 味道是不是和刚刚咱们参考的那张大神的图片有些相似了呢？不过这里我们还是要给大家打一个预防针，因为咱们生成的主体变了，有时候美术风格在最终的呈现上很难做到绝对的完美， 所以大家在参考的时候一定要灵活，根据自己对画面的理解，多句微调提示词，不再尝试，直到它完全符合我们脑子里想要的画面为止。 那么回到豆包 ai， 我 们继续承接之前的内容，在设定好角色也就是姚爽的形象之后，我们自然要继续设计画面当中出镜比较多的仙鹤的形象。 这里我们就继续向豆包提出要求，用相同的风格生成脚本当中提到的仙鹤，可以看到最终生成的效果呢，也是非常出色，成功的生成了仙鹤的形象。当然大家同样可以靠自己的想象来描述仙鹤都有什么样的特征？ 既然我们已经把人物造型和美术风格这两个基础给打好了，那接下来的重头戏就是如何通过精准的提置词，把脚本里每一个分镜的镜头给实实在在的变出来。想要画面，听你的话，我们必须要掌握一套专业的提置词万能公式，我把它归结为核心的六大维度，首先是景别，你是要特写 近景、中景还是远景，这决定了观众看画面的视角远近。第二是主体事物，也就是画面里到底有什么，比如我们刚刚设计的姚双和仙鹤，还有他们所处的具体环境。第三点非常关键，就是时间光线， 白天黑夜雷雨天气的光是完全不同的感觉，而且你要学会描述光的方向是柔和的，正面光还是很有故事的，侧面逆光，光线选对了，人物的情感瞬间也就拉满了。第四呢就是色调的控制，我们可以直接定冷光调，或者 告诉 ai 要某部电影的经典影调，比如较富的那种身随沉稳的复古感。第五呢是构图的逻辑， 咱们是选择稳重的对称构图，或者说是灵动的 s 型构图，还是延伸感的水平构图，好的构图能够让画面自己说话。那最后呢，就是画面的质量词，像什么胶片颗粒、质感、 电影及光效、十六 k 超轻等等等等。这些词呢，就像是画面的磨皮滤镜，能够瞬间拔高生成的结果和我们商业化的质感。 接下来呢，我们来深入探讨一下提示词的描述技巧。这里呢，第一要义就是必须要做到极致的直观与客观，大家一定要扭转一个观念， 写 ai 提示词和我们上学写作文写小说是完全两码事。在文学创作里，我们追求修辞的意境和华丽的词藻，但在 ai 绘画的逻辑里，过多的修饰词往往是噪音的存在，那我们极其容易导致 ai 误判我们的核心意图。 举一个典型的翻车案例，比如上节课我让大家描述的长城宛如一条巨龙，那么在文学意境下呢，这是非常壮观的一个场景，但你让 ai 这种直脑筋，大概率它是听不懂你的比喻的，它很可能呢，就真的生成一条巨龙，盘握在山上，而不是你想要的长城建筑的本体。 再比如，我们描述鲤鱼跃出水面，飞的很高，像长了翅膀一样，你的本意呢，是想形容跳跃的高度，但结果呢，大家可以看 ai 直接理解成了字面意思，给这条鱼真的安上了一对翅膀，生成了一个不伦不类的怪胎。所以说呢，我们在 ai 沟通的时候呢，千万别搞那些花里胡哨的比喻词，要学会最 直白最干的物理语言去描述画面，告诉他画面里到底有什么，而不是他像什么，这样才能保证咱们的费片率降到最低。咱们再来看提示词描述的第二个核心要义， 脚本只是辅助参考，真正的画面拆解必须靠我们自己的独立思考。现在 ai 视频教程满天飞， 有些教程呢，会误导大家，直接说把脚本当中的描述文字呢，复制粘贴过去，就可以直接出片。那咱们实话实说呢，这种做法呢，其实是非常业余的，因为脚本的描述里经常会堆积很多同一个镜头下根本没有办法兼顾的信息， 咱们就拿第一个镜头做例子，脚本里写了超广角镜头下展示了一只白鹤在东海附近日出时分翱翔在云雾缭绕的山峰之上。那么仙鹤优雅的身影呢？穿透金色的晨曦？大家可以动脑筋想一想，如果我们拍的是一只仙鹤的超广角镜头，那像细节处他身体穿透的晨曦，这仅 仅是几个像素的事情， ai 怎么可能会在保证远景或者广角的质感给刻画出来呢？这就是视觉上的一个矛盾， 所以咱们在生成时不能当搬运工，还要当一个导演。那像这种情况呢，我们至少要把这个脚本呢拆分成两个画面，第一个镜头呢，就是仙鹤飞翔的全景图，第二个镜头呢，才是仙鹤翅膀透光的一个近景特写图。 所以我们要养成一个习惯，拿到脚本之后呢，先在自己的脑海中过一遍，形成一个具体的画面感。更多的时候，我们要脱离剧本的文字束缚，根据自己脑子里的构图，用刚才直观的语言去描述它。只有这样呢，我们才能避开逻辑冲突的坑，生成画面才能够真正具备电影级的修饰之感。 第三点就是 ai 目前的能力有限，有时需要适当的修改提示词，描述内容，或者在生成好内容之后，我们根据剧本和脚本进行一定的更改。 例如这段让白鹤与妖怪进行战斗，它释放出神圣的能量，画面剧烈的晃动。如果大家有一定的 ai 视频生成经验的话呢，会发现这一句话当中所描述的仙鹤打斗场景，在 ai 视频片段的生成中其实是非常难制作的， 首先它打斗的细节没有描述，其次仙鹤的肢体控制是非常僵硬的，所以这里我们不妨直接让仙鹤化为人形的摇双去和怪物施法， 这样人物施法的动作会非常的流畅，并且呢更加符合逻辑。因此再遇到类似的情况，可以先尝试按照剧本当中可能会相对复杂的表现去生成，如果我们做不出来的话，再考虑更改为更加简单的画面。 第四个题，日词描述技巧，就是有角色说台词的画面时，尽量用近景正面镜头，这同样是我们将来给角色对口型进行考量。在即梦 ai 当中呢，给角色对口型 用的是数字人的功能，他首先需要我们上传一个视频或者图片，再添加对应的配音。当我们需要对口型的人物是一个远景人物并且非正面镜头时，此时对口型失败率是非常高的，要么效果会非常的不明显。 比如说我们来看这段视频，可以看到，虽然说生成的画面人物的嘴部依然是有动态的，但是整体的表现效果会非常的一般， 人物的身体呢，也会伴随说话而出现不自然的动态效果。我们再来看这个人物近景特写对口型的画面，可以看到此时生成的画面人物的口型和台词就十分的匹配，并且呢面部的动态表现也会更加的清晰。 所以当我们遇到有角色在说台词的画面时，就可以尽量使用近景正面镜头，以获取更好的对口型效果。我们最后再来看图片生成之后的修改技巧。 在通过纹身图生成图片时呢，很多情况下并不能一次性生成让人满意的效果，但也许生成的图片百分之八十是满意的，剩余的百分之二十呢？相比于重新生成一张图片和进行后期修改是性价比更高的选择。或者有时候我们需要表达一个很长的镜头，以此来表现画面的时间流逝， 或者是人物的一连串动作。所以我们首先来看第一点，固定镜头下长时间物体运动的表达技巧。这里就包含很多方面了，比如我们现在想要表达一年四季的变化，那么在生成好人物的状态之后呢，我们就可以直接让 ai 大 语言模型帮我们固定画面当中的人物构造和构图， 但只改变画面当中的四季。比如我们首先生成的第一张图片呢，是类似于春季或者夏季。在提示词中，我们要求将上传图片的季节改为秋季，其他的部分保持不变，此时我们就获得了人物在秋天的画面。那同样的道理，我们继续描述，将人物的季节呢改为冬季， 其他的部分保持不变，那最终呢，就成功的将图片改为了冬天的季节。有了这些图片之后，我们首先使用首尾针或者多针生成的方式，可以生成一组人物从春天到秋天再到冬天一直在这个位置的景象， 以此来表现人物十分勤勉，十分坚毅的镜头片段效果。当然，除了描述季节之外，我们还可以描述将人物改为某种姿势，在人物的身边添加某些事物，减少某些事物，其他的部分呢，保持不变，相信大家可以举一反三，我们就不再多赘述了。 第二个图片修改的技巧呢，就是如何在保证造型和风格一致性的条件下修改环境和状态的技巧。其实这一点大多数情况下我们不需要特意去保持， 因为呢， ai 大 圆模型在生图时呢，是有上下文关联的功能。比如说我们刚刚演示的题日词中，只描述了鲤鱼跃出水面，飞得很高，就像长了翅膀一样。 本身的意图呢，是想单独生成一条跃出水面的鲤鱼，但得益于 ai 大 圆模型能够关联上下文的能力，它依旧认为我们是想要基于上面的画面来进行新的修改， 而且可以看到生成的结果，在美术风格上同样保持了上图的风格一致，所以很多情况下，我们不太需要单独的提及要保持的画面风格。但需要注意的是呢，在实际的制作过程中，偶尔会出现我们上传了一张参考图片， 但生成的结果和参考图在造型上的美术风格不相同的情况，在遇到这种情况的时候，该怎么解决呢？最好呢，我们就更换一个图片生成平台。 那在使用不同的图片生成平台时呢，其实每一家所使用的生成模型呢，都会有所区别，有些生成模型呢，擅长于写实风格，有些擅长于绘画风格，有些模型这个角度生成的不好，有些模型按这个风格生成的不好。这些呢，都是很常见的情况。 所以说，大家在对图片内容进行修改时呢，一定不要一棵树上吊死，如果实在生成的不好，除了用极梦 ai 或者豆包平台之外呢，我们也不妨尝试其他的平台，比如说可令 ai 或者像开源的 context 的 模型， flax 模型或者 banana 模型的工作流都是可以的。 现在我们可以来到 running hub 上搜索 banana 的 模型工作流，其基本的功能呢就是图片编辑在左侧图像输入窗口，将刚刚未能在豆包上生成成功的人物造型进行上传。在提日词的描述当中，我们描述需求， 这里我们就输入和刚刚在豆包上一样的提示词，根据刚刚图片的人物特写生成生气、拍桌子、愤怒的表情。而比例方面我们修改为十六比九，然后直接点击开始升图，可以看到一段时间后图片就生成好了，整体的生成效果还是非常出色的。 我们将在豆包上面生成的人物造型放在旁边，同时将原版的人物造型参考也放在旁边。可以看到对比之下，显然使用 banana 的 模型工作流能够生成人物造型更加统一的画面效果。 当然在豆包上大多数情况下也是直接可以修改的，只是偶尔出现一些问题，所以届时不妨尝试一下其他的平台，在保证人物造型和美术风格情况一致的情况下，改变环境和画面当中的事物形态。 最后我们来简单总结一下这节课我们讲解了图片生成的相关知识，包括前期的准备、提日词的结构、提日词的描述技巧和图片修改技巧，这些知识能够帮助大家在生成分镜图片时，更容易的生成出理想的画面。
19AI视频制作教程
02:24查看AI文稿AI文稿姐妹们，超简单的 ai 漫剧教程他来喽！零基础也能做，哪怕是纯小白也能三分钟轻松产出视频。 第一步，首先我们生成剧情大纲，用 ai 工具按照自己的需求生成故事大纲，梳理好主线人物情节，仔细核对剧情逻辑和看点，不合适直接修改，没问题再进行下一步。二、 制作分镜脚本把整理好的剧情交给 ai 生成分镜脚本。脚本尽量写详细，像每个镜头的时长、画面风格、 特效类型以及它的镜头运镜，包括角色的台词，都要在脚本里面明确标注。 三、文字生成画面，让 ai 工具生成人物提示词，从五官、发型到服饰，细节描述的越细致，生成的人物越符合预期。 我们现在复制这些关键词到 ai 绘图工具生成图片，先得到主角形象，还能生成三式图角色卡，方便从不同角度确认角色。要是对生成的图片感到不满意， 调整提示词再生成即可。最后把满意的图片保存好，为后续视频制作做准备。第四步， ai 生成动态视频，复制分镜脚本。打开 ai 视频生成工具，选好模型，开启全能参考 比例设十六比九，时长为十五秒，导入人物三式图作参考，粘贴脚本，直接生成视频片段。五、剪辑合成成片把所有视频片段保存，导入剪辑软件，按顺序拼接，一部完整 ai 的 慢剧就做好啦！ 全程简单好上手，零基础靠 ai 也能做到，现在欣赏成片吧！
35小媛Ai漫剧
00:58查看AI文稿AI文稿三十秒曝光一个免费的 ai 漫剧制作工具。只需把小说原文丢进这个免费工具大模型，就能自动接管一切 推理剧情，生成脚本。无需去研究任何复杂的提示词，也无需辗写智能分镜指令，它能直接生成连贯的电影级分镜剧本。 最关键的是，他彻底解决了人物一致性的千古难题，一键生成人物三式图、场景以及道具，让主角从片头到片尾长得一模一样。 还能一键使用任何想要的画风，古风、赛璐璐、国风三 d 日系动漫全部应有尽有。并且支持生成视频的一键导出，全程云端运行，不吃电脑配置，来看看成品如何？ 工具已经整理好了，九九九低调修炼！
00:20查看AI文稿AI文稿豆包加极梦加剪映一晚上搞定一部漫剧日入八百，现在毫无保留的分享出来，新手直接抄作业。第一步，确定编辑剧本。第二步，确认分镜。第三步，生成场景人物画面。第四步，拷写 ai 画面和专用词。 第五步，统一色调和光影风格和剪辑配音。第六步，检查视频与发布，完整的内容加视频都已经打包好了，感兴趣的七七七拿走不谢。
79怡骋漫剧
03:34查看AI文稿AI文稿一天学习一个小技巧，今天要学的是 ai 漫剧。一台电脑，三天一个让你睡不着的数字，这就是 ai 漫剧摆在桌面上的机会。但现实是，百分之九十的人被挡在门外，连门把手都摸不到。 最让人无奈的原因是什么？所有教程都在向你炫耀山顶的宝藏，却没有一个人画出一张能带你爬上去的地图。步骤没人说，方法没人讲， 更没有人跟你说那个坑会让你直接刷回原点。今天我来画这张地图。 ai 慢剧就是你刷到停不下来的动漫短剧，它的变现逻辑就两个按钮，付费解锁和广告分成。你不需要发明任何东西， 只需要学会怎么按对按钮。全套制作流程和 ai 工具我都打包好了，感兴趣的铁子六六六低调研究。大家好，欢迎来到第三课。在动画和短片中，角色形象是观众建立情感连接的第一桥梁。一个好的角色设计不仅要美观，更要符合人物性格，并且在整部影片中保持一致性。 今天我们就要学习如何用 ai 设计出属于我们的小黎和陈博。在开始设计前，我们需要明确两个人物的关键特征。从我们的故事中，我们可以提炼出小黎和陈博这两个关键角色的形象描述。 接下来我们就来实际演示如何使用豆包的 ai 功能，根据文字描述生成对应的人物形象图片，确定统一的人物视觉形象。对于后续整部影片和故事的风格，一致性直观重要。 首先，我们从主角小梨开始，第一步，在豆包中找到并点击图片生成功能。第二步，在出现的提示词输入框中准确的输入以下描述，小梨，男， 中年二十八岁左右，温和安静，眼神清澈，略带忧郁，穿着复古工装围裙，有手艺人的细腻感。接着我们可以在生成界面中选择想要的图片比例，如一比一、十六比九等，以及偏好的视觉风格，例如写实、 动漫、素描等。设置完毕后，点击发送即可生成。看第一批生成结果已经出来了，我们得到了四张不同风格和气质的小梨形象，现在我们来逐一分析。 第一张和第二张人物看起来过于年轻，不太符合我们设定的中年二十八岁左右的形象。第三张整体感觉比较接近，但画面光线过于暗淡，会影响后续使用。第四张，这张效果不错， 形象契合，气质上也带有我们想要的手艺人和艺术气息。综合来看，第四张最符合我们的需求。我们将这张图片下载保存并命名为小梨。在后续生成其他场景或角度的图片时，我们都会以这张选定形象作为基础和参考进行延伸生成， 这样做可以确保影片中人物视觉形象的高度统一。我们将以这张生成的形象作为核心参考图，进而创作出标准的人物三式图。完成后，请将所有仕图文件下载规章，以便用于后续的设计环节。 现在我们来设计陈博。输入提示词，陈博，七十多岁，老年被微陀，沉默寡言， 面容慈祥但有岁月痕迹，穿着朴素的中山装或老式夹克，比例风格和小梨一样。设置完毕后点击发送，很快给我们生成了四张不同风格的沉薄形象，我们可以看一下，如果没有自己满意的可以点击重新生成，他就会重新给你生成一批， 这次生成有我们觉得满意的选中下载下来修改名称为陈博，同样和生成小黎三式图一样，给陈博也生成三式图，方便我们后面设计，随后将他们修改对应名称放在一个文件夹里，方便我们后。
151小鱼Ai漫剧
01:06查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是天峰，教你玩 ai， 今天教大家如何快速使用 g p t 工作流做出 ai 仿真人短剧。 第一步，打开 g p t 网站，将我们的题旨词发送文档。我已经准备好了，等待它出结果。之后将我们的三式图，场景图，剧本发给他，等待解析，确认文案输入，开始制作。 这个是生成的结果。把生成的分镜图片传到其梦上传人物场景图，拍摄场景，直接输入，按照分镜图制作视频，点开始制作。这里可以选择你的比例，十六比九和九比十六。这个是两张不同的剧情 分镜图做出来的。如果你选择九比十六，你将获得一个这样的视频。
169天锋教你玩Ai
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