词元分销怎么做
token 批发商呢，这个词听起来接地气，但是真正做起来啊，并不只是找个上游接口再分出去这么简单。真正的磁源批发商啊，首先要有稳定的上游啊，模型厂商，云平台，还有算力服务商，开源模型部署方啊， 都可能是共赢来源。其次呢，要有自己的计费系统，能记录客户每一次的调用啊，用了哪个模型，消耗了多少 token， 成本是多少？ 第三呢，要有风控，比如异常的调用啊，恶意的刷量，还有余额透支，接口滥用啊，都要提前设计规则，否则呢，客户没有赚到，坏账和投诉就先来了。 第四，要有服务能力。很多客户啊，并不懂模型，他们只会问，哎，我这个业务该用哪个呀？为什么昨天变慢了呀，为什么账单突然涨了呀？哎，所以偷看批发商更像是 ai 能力供应链的服务商，你赚的呢，就是资源整合，技术维护和服务响应的钱，不是简单的信息差。
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03:32查看AI文稿AI文稿做投肯资源中间商，真正能决定你赚不赚，赚多少的就一件事，有没有低价资源，有没有比别人更便宜的投肯资源你卖五块钱，一百万投肯对手卖三块还能赚，你卖五块可能还得倒贴差距。就一个拿货价，不同 模型就是供应链，我们做投肯生意，本质就是低价买进，加价卖出，做的就是算力供应链的生意，你赚的每一分钱都不是客户多给的，全是从上游拿货时省出来的。 接下来我给你们拆解三种拿货渠道，听完你就知道该选哪条路，不踩坑。第一种官方渠道，就是直接找 oppo、 ai、 阿里同意自解，火山、 mini max 这些官方开户不用找中间商，它的特点很明显，稳定正规，但缺点也一样，价格高，海外模型还容易封号，走官方渠道，适合刚入门没资源想先跑通流程的新手，先熟悉玩法，但利润空间小。 官方定价都是透明的，你能加的价特别有限，就像去品牌专卖店进货，保真但贵。第二种聚合平台，它的优势太突出了，价格比官方低很多，而且接入特别简单， 一个入口就能对接十几家主流模型，不用你自己一家家去对接，官方平台全部打包好，还有智能路由统一计费， 售后也给你兜底，不用你操心技术和售后。这里有个关键，一定要记好跟聚合平台合作，重点要谈折扣和返点，国内平台的返点差别很大，越流水越高，返点越多，你越调用一百万投肯和越调用十亿投肯，拿到的价格能差一倍以上，体量越大，你的溢价权就越 强。第三种算力供应商，就是找 gpu 租赁商，租 h 一 百四千零九十，或者自己部署模型，自建小集群。这种渠道的特点是 成本最可控，利润空间也最大，甚至能达到百分之五十负百分之一百以上，但门槛也高，需要懂技术，有大资金，还得有专业的运维团队，普通人根本玩不起。 就像那些做大了的经销商，自己建厂生产，利润最厚，但风险也最大，一旦算力出问题，运维跟不上，就容易亏大钱。很多人问为什么别人做偷啃生意赚的多，其实答案就是拿货价不一样。 官方渠道拿货，像 openai 现在 gpt 五点二的定价输入 token 每百万一点七五美元，输出更是高达十四美元，加价空间只有百分之十付百分之二十。聚合平台拿货，每百万大概零点五到二美元，加价空间能到百分之三十付百分之五十。算力供应商拿货，每百万只要零点一到零点五美元， 利润可以翻倍。所以说价格占根本不是问题，成本才是问题。你能拿货只要一点五块，对手卖三块就亏死， 是因为他拿货要二点八块，客户比价的时候，你敢降价，他不敢，差距就在这。最后分享三个拿低价的投坑方法。第一，堆量换折扣，先别着急谈价，先找客户充调用量，把月调用从一百万提到十亿，单价可能直接从五块降到二块， 用量上去了，上游自然愿意给你低价。第二，多找几家聚合平台，谁的价格便宜就用谁的，谁的服务好就推谁的，保持灵活性，这样你才有溢价筹码，不至于被一家平台卡脖子。第三，慢慢向上游延伸，等你客户量稳定了，就从聚合平台跳到算力供应商，每向上走一步，你 利润空间就会放大一倍，这才是长期赚钱的关键。总的来说，托肯生意的本质就是算力供应链，生意选上面哪条路，取决于你现在的阶段和手里的资源。这个话题我们就聊到这里，如果还有什么疑问想法，可以评论区留言，也可以直接私信我，我是牧野，我们下期再见！
257牧野AI词元纪元
04:07查看AI文稿AI文稿这期视频我们聊聊做 token 词源聚合分发到底有哪几种赚钱方式。我总结了三种模式，从入门到进阶，你根据自己的资源和能力选。第一种纯分发模式，说白了就是赚差价。 你对接一家或者几家上游的 token 供应商，也就是聚合平台，拿到批发价，然后去找有 ai 需求的企业，客户按零售价卖给他们， 中间的差价就是你的利润。这个模式的好处是特别轻，你不需要自己搭技术平台，不需要养开发团队，甚至不需要囤货。上游给你一个代理接口或者代理账号，客户通过你的渠道充值消费，你按比例拿佣金就行。一个人一台电脑，一个微信群就能干起来。 但坏处也很明显，你卖的东西跟别人没区别，客户为什么找你不找别人只能拼价格，价格越拼越透明，利润就越来越薄，而且客户忠诚度很低，谁便宜就跟谁走，你今天能赚到信息差的钱，但这个信息差不会持续太久。 所以纯分发适合当起步，先用这种方式跑起来，接触客户，了解需求，积累行业认知，但不能一直停在这，得往上走。第二种增值服务模式，这一步你就不只是卖 token 了，你卖的是解决方案，具体什么意思？你不光帮客户买 token， 你 还帮他解决怎么用的问题。 很多企业买了 token 之后，其实不会用，不知道该选哪个模型，不知道怎么写提示词效果最好，不知道怎么把 ai 接到自己的业务系统里， 这些全是痛点。你如果能帮客户搞定这些事，帮他选模型，做技术对接，写业务提示词，模板做用量分析和成本优化。你就不是一个卖 token 的 搬运工了。你是他的 ai 落地顾问，客户愿意为这些服务额外付费，你的利率就能拉开差距。 而且这种模式的客户粘性特别强，你帮他搭好了整套 ai 工作流，他不太可能为了省几块钱就换一个供应商，因为换一次的迁移成本太高了， 续费率高，客户生命周期长，这才是可持续的生意。这个模式的门槛在哪？你得真正懂业务，不是懂 ai 技术有多牛，是懂客户的业务场景里， ai 怎么用最有效？做客服的客户和做内容的客户需求完全不同，你得一个行业一个行业的深入了解，花时间，但值得。 第三种平台模式，这是最重的，但也是天花板最高的。你自己搭一个 token 聚合分发平台，对上接入多家 token 工厂和模型厂商的货源，对下服务大量的中小客户和代理商，你就是这个区域或者这个行业的 token 中间枢纽。 这个模式的好处是规模效应特别强，你接的上游越多，你能给客户的选择就越丰富，价格就越有优势。你服务的客户越多，你跟上游谈判的筹码就越大， 两边互相加强，做起来之后护城河很深。而且你可以在平台上叠加各种增值功能，用量监控、成本分析、多模型自动调度、账单管理，每一个功能都是黏住客户的手段， 也都是额外的收费点。但这条路需要的资源就多了，需要技术团队来搭平台，需要商务团队来谈，上游和托客户，需要资金来扛前期的投入适合已经在第一种或第二种模式里跑通了，有了一定客户基础和行业认知之后，再往上升级。 三种模式说完了，总结一下，纯分发是起部门坎，最低先活下来再说。增值服务是中间靠专业度和服务赚利润大部分人的最优解。在这里， 平台模式是终局，一旦跑通，就是区域或行业的投坑枢纽，但需要团队和资金支撑。三条路不是互斥的，是递进的。你可以从第一种起步，边做边积累客户和行业理解，然后自然的过渡到第二种。等你手上有了几十上百个稳定客户，就有了做平台的基础， 不用一上来就想着做最大的那个，先把手边的事做好，一步一步往上走。下一期咱们聊一个很多人问的问题，这个赛道既然这么好，为什么现在才火？我现在进去还来得及吗？ 如果你想深入了解头肯资源经济，可以看我主页，我把最近写的电子书资源经济、 ai 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是慕言，我们下期视频再见！
839牧野词元掘金社
02:17查看AI文稿AI文稿兄弟们，安搜派克刚才发布了一份三十六页的创始人手册，核心就一句话，二零二六年， 几个人就能干几百人的事。那这跟做投肯生意有什么关系啊？哎，我给你还原一个场景啊，以前呢，你想做投肯的聚合风发啊，你得有技术团队搭平台，还得有运营团队做客服，得有销售团队跑客户，那光启动就得十几二十个人，没有几百， 没有个几百万，你玩不转。那现在呢， ai 把这些全都给改了，手册里面提到了三种 ai 能力，我来翻译一下啊，翻译成 token 的 生意语言， 第一种叫做对话式的智能，说白了就是你有一个全能的顾问啊，不懂怎么定价。问 ai 呀，不知道哪个行业 token 的 消耗量大啊。问 ai 呀，不会写客户方案，那 ai 帮你写，以前呢，这些事情你得花钱请顾问，现在的成本几乎为零。 第二个呢，叫 agentic coding 啊，也就是说啊， ai 帮你写代码啊，搭系统，你想做一个 token 用量查询的后台给客户用，不需要招程序员，你用自然语言啊，描述需求， ai 帮你生成。以前呢，搭一个 基础系统需要两三个月，现在可能两三天啊。第三个叫做工作流自动化，客户下单、投款消耗，统计，账单的生成，续费提醒，这些重复性的工作全部都可以设成自动跑，你一个人就能管几百个客户的日常运维。 这三个能力叠在一起意味着什么呢？意味着说投款聚合风发的启动门槛被拍到了地板上了。 以前这个生意啊，是重资产的玩法，现在变成了轻资产的玩法，你不需要一上来就搭大团队，你一个人或者是两三个人的小团队啊，靠 ai 的 工具撬动十倍二十倍的才能完全跑得通。 手册里面呢，有句话说的特别好啊，瓶颈从能见什么变成了选择见什么。翻译成咱们的话就是偷啃。生意的门槛不再是技术和资金，而是你的 眼光和判断啊。你选对行业，找对客户，定好价格策略，剩下的执行层面， ai 帮你搞定一大半啊。这才是二零二六年做 token 分 销最大的红利。不是 token 本身便宜了，而是做这门生意的成本低到离谱了。 那想了解怎么用最低的录取 token 区和赛道呢？那评论区扣 ai 啊。获取一本我写的磁源经济普通人的 ai 黄金赛道电子版书籍。
15大卫AI商业观
02:50查看AI文稿AI文稿兄弟们，这几期聊下来，后台有人问了一个灵魂的问题啊，大模型厂商自己就有官方的 api， 客户为什么不直接找官方买？哎，非得要从你这个中间商这里走嘞，你凭什么能够比官方还要便宜？好，那今天这期呢，我就把这个逻辑跟你讲一下。 报告里面呢，专门有一个板块，叫做聚合规模定价数据是这样子的， ai 点 c c 呢？ 平台上啊，相比直接走官方的 a p i， 平均折扣呢，是百分之二十三啊，对于那些月消耗量特别大的企业，客户，在某些模型上折扣甚至达到了百分之三十五到百分之四十。 哎，你可能会问，这不是赔本赚吆喝吗？哎，怎么可能比官方还便宜呢？其实逻辑非常简单，那就三个字，走量谈价。嘿，你想想 costco 啊，为什么你在 costco 里面买东西能够比 便利店里面要便宜啊？因为 costco 能把几千万的会员购买力聚合在了一起啊，跟供应商谈到了远低于零售的批发价啊， costco 呢，赚的就是会员费和薄利多销，你省的呢，是实实在在的差价。 好 token 的 聚合平台干的就是一模一样的事情呢啊，单个中小企业去找 openai 或者是 opac， 月掉用量可能也就几百万， token 没什么溢价权， 但是平台把几千家客户的调用量啊，汇集在了一起，变成了大模型产生的大客户，自然就能够拿到批量折扣。 然后呢，平台再把这个折扣的一部分让利给客户啊，自己留作一部分呢，做利润三番都受益哎，但这还只是第一层哦， 第二层叫做路由优化省钱平台不只是帮你买到更便宜的 token， 更重要的是帮你用，更重要的是帮你少用贵的 token。 通过智能路由把简单任务分配给低价模型，复杂任务才给 顶级模型，整体成本比单一模型方案再低了一大截，两层加在一起。报告里的数据就是，用了多模型的企业，总成本 比只用单家厂商低了百分之七十一，顶尖客户低了百分之八十以上。哎，所以托肯中间商的商业模式核心不是简单的倒买倒卖， 哎，他是聚合溢价加智能调度加服务增值三位一体。你的客户啊，用着能比官方还便宜的价格， 还享受着省心的服务，他凭什么不从你这里走呢？嘿呀，那最后一期我们再聊最实操的，怎么从零开始搭建一个 ai 大 模型聚合服务。
01:01查看AI文稿AI文稿兄弟们，做头肯中间商最怕的一个问题就是客户为什么不直接去官方买？答案是两个字，聚合。 聚合主流大模型呢，有好几十种，那每家能力不同，价格也不同，接口不同，那企业自己一家家去对接太累了，只绑定一家呢？风险又高。聚合平台，一个接口进入所有的模型，自动调度啊，最优方案，客户不操心去选型，你帮他搞定。 大平台做标准化的服务，覆盖不了所有的细分需求，你在大平台技术上面做差异化，针对某个行业深度适配，针对某类的客户做定制方案。而且聚合有天然的壁垒， 客户把业务跑在你的平台上，接口啊，账单啊，用量数据都绑定了，迁移成本高，用的时间越长越难换啊。这就是护城河， 不是比谁的托肯便宜，是比谁的聚合调度更好，服务更深。那我是大卫，深耕 ai 大 模型，聚合服务，想了解这个生意怎么做呢？评论区里扣 ai， 送你一本我写的磁源经济， ai 时代普通人的黄金赛道电子书。
1476大卫讲AI词元经济
00:45查看AI文稿AI文稿普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。
2356狐叔不废话
01:57查看AI文稿AI文稿兄弟们，上集说了，企业为什么需要你这个中间商啊？这一集我们就来讲更具体的一个原因， a p i 的 碎片化好。为什么 a p i 是 碎片化呢？就是因为每家大模型的接口标准它不一样啊。打个比方，你家有三个品牌的充电器啊，苹果用的是 nine eight 啊，那呃，安卓用的是 type c 啊，老手机用呢，用的是呃， micro usb 啊，每次充电你得走 对应的线啊，烦不烦呢啊？现在呢？你想象有一个三十个设备啊。现在呢，想象你有三十个设备，每个接口都不一样，你桌上全都是线呐。企业对接大模型 就是这个状态，每家大模型的 api 格式不同，参数命名不同，返返回的结构不同，错误处理方式不同。那你的技术团队对接了 deep seek， 再对接，同意，要重新适配一遍，再加上一个 cloud， 又要改一遍代码，而且 模型在快速的迭代啊，每家出了个新版本，某家出了个新版本，接口可能改了，那你的代码要跟着改啊。某家下线了一个旧模型，你的应用直接报错，那这种碎片化的 agent 时代会更严重。好一个 agent 执行一个任务， 可能要串联调用三四个不同的模型，用 ai 模型，搜索用 b 用 a 模型，搜索用 b 模型，分析用 c 模型生成报告。每个环节的 api 都不一样啊，自己对接的复杂度啊，是指数级的。 tokyo 的 聚合平台做的就是一层万能的转接头，不管底层是什么模型，上层统一一个标准的接口。那企业只需要对接一次啊，就能用所有的模型啊。模型升级了，接口改了，新模型加入了，都是聚合平台在后台处理，企业无梗哎， api 越碎片化，中间商的价值越大。 而且呢，随着模型的数量越来越多，迭代越来越快，碎片化只会加聚，不会缓解，这是一个结构性的机会，不是短期的风口。好吧，嗯，我是大卫，深耕 ai 模型聚合的服务领域，如果你对 ai token 这个生意感兴趣的话，可以留言 ai 啊，将免费获得比人写的一本电子书，磁源经济， ai 时代普通人的黄金赛道。
14大卫AI商业观
02:51查看AI文稿AI文稿tocan 代理啊，是 ai 时代的卖水的人，这话呢，没错，但是今天我想把这个事儿啊拆开揉碎了讲， 这个水站到底是怎么建，怎么赚钱的啊？先来看巨头是怎么玩的，那这里呢，藏着一个很深的门道， sop 的 cfo， 那 他说他管理算力的核心就两个词啊，灵活性和 r o i。 那具体怎么干呢？他们把亚马逊、谷歌、英伟达三家芯片混着用啊，像搭积木一样训练模型啊，用这种，内部提效用那种，那服务客户又用另外一种，哪个性价比高就用哪个。哎，你听出来什么没有？ 这就引出了 token 聚合平台最核心的赚钱逻辑啊，本质上我们做的就是算力套利和效率优化。好，我把它分成三层，哎，一层一层的来讲，第一层就是 批零差价啊，这层是最直接的，也很好理解，我们作为批发商啊，靠承诺用量或者是预付，从上游的大模型厂商手里拿一个足够低的批发价，然后呢，搭一个 api 的 聚合平台，按照零售价格卖给下游的中小开发者和企业。那这个剪刀叉啊，就是我们的安全垫啊，是第一层的利润， 第二层呢，就是资源的优化。哎，这一层才是拉开差距的地方，你以为只是倒买倒卖吗？不是真正的高手哎，赚的都是效率的钱。就像 ospec， 把训练用不完的算力啊，动态调给推理去，用一个好的拓客平台呢，本质上呢，是智能调度中心啊，三个玩法， 第一个就是错峰调度啊，全球用户的高峰期不一样啊，哎，我们跨时区调配资源，把空闲的算力填满。 第二个呢，就是模型优选啊，不同任务匹配不同的模型，有些场景呢用贵的，有些场景呢用便宜的就够了，哎，我们自动帮用户去选最优，节省下的分一部分当我们的技术服务费了。 第三就是缓存，附用大量提示词啊，是重复的，我们直接缓存，结果下一次碰到同样的请求呢，秒出结果， token 都用不着消耗，这省下来的全是纯利润。 第三层呢，就是生态增值啊，就是未来的钱。当你的平台上汇聚了海量开发者和流量，哎，你就从一个卖水的变成了开商场的了，你可以做提示词，市场啊，效果监控，还有数据分析这些 sas 工具，可以给你平台上的明星项目啊，提供 token 的 信贷啊， 换点早期的份额，还可以把行业数据脱敏之后做成趋势报告卖给上下游。哎，你发现了没有啊， sope 的 cfo 说了一句很关键的话，他说他们不把算力单可变成本， 而是当成啊，能灵活创造价值的资本。那做 token 生意呢，也是一样的逻辑啊，别把自己定位成一个倒买倒卖的中间商，哎，那样赚的是辛苦钱，你要把自己定位成用技术优化 ai 算力匹配的 ai 工厂，你的调度效率啊，每高一截，互成合呢，就升一截 啊。那具体到个人或者小团队该怎么切入呢？自建平台还是做代理？门槛在哪里？我们下个视频接着聊。
16大卫AI商业观
02:13查看AI文稿AI文稿我们今天来分享一个细节，特别很多的宏观数据啊，更能让你看清一个时代的转向。有位投资人啊，他调研了国内的一线的互联网圈子，他问了无数的从业者啊创业者，得到了一个惊人一致的答案，那就是大家已经开始深度的绑定 ai 了，一旦偷看，额度耗尽啊，工作瞬间就停摆了。 好，唯一的解决方案就是四个字啊，采购更多的 token。 哈，好！这句话的背后啊，藏着一个划时代的转变了， token 已经从可选工具变成了生存刚需，那成了像水和电一样，片刻不能中断的生产资料。哎，就是当下 token 赛道最真实的底色了， 这感觉呢，不是虚的。阿里的财报直接给了一个很硬的。阿里的财报啊，给了咱们一个很硬的数据，就是阿里云的百炼平台啊，客户数同比暴增了八倍啊，注意啊，不是百分之八十，是增长了八倍。 ceo 啊，吴永明的原话就是，客户需求远未满足，还在排队，模型价格预计呢，还会上涨。一个平台啊，客户量一年增长八倍，还供不应求，这说明啥呀？ 基础设施的建设速度已经跑不赢需求的爆发了。哎，这个时候咱们去做投肯代理，你抓住的是什么呀？抓的是一个被动增长的生意模型， 你今天接了客户，明年投肯消耗量可能就暴涨几倍，甚至十几倍，你的收入的增长啊，不需要你拼命啊，去拓新客户，而是绑定客户的业务增长，那实现自然而然的复利，这就是一种坦言式的收入结构了。那很多人可能有一个疑惑，那现在入场是不是太晚了呀？哎，我的判断是啊， 跟两年后比，那现在是绝对的先机巨头才刚开始系统化的布局到体系啊，远没有到群雄割据的时候。哎，好位置还多得很呢。跟六个月前比，你是稍微晚了一步， 但是托肯赛岛不是一家公司，它更像是一个全国性的连锁服务网络啊，每个城市都需要本地的服务商，那这个市场的 宽度啊，足以容纳无数个优秀的渠道伙伴。那所以核心的问题不是晚不晚，而是你准备好了没有，现在市场正处在一个投肯额度不够用啊，客户排队等资源的窗口期。 那你来做这个投肯的分发光呢？哎，就是站在了需求紧喷的起点上，你想知道具体怎么落地的话，哎，关注我，后面我们一个一个的来拆解。
14大卫AI商业观
01:03查看AI文稿AI文稿五月十一号，巴彦发了一份报告， ai agent 在 美国萨斯市场空间是一千亿美元，那加上加拿大，欧洲啊，澳洲会翻到两千亿？那核心逻辑是什么呀？是 ai agent， 不是 替代萨斯， 是替代人。那些在企业系统之间啊，手动搬运数据，核对信息的人工成本。而且呢，巴彦他说啊，目前只有百分之四到百分之六的市场被捕获，百分之九十是空白的。 agent 每多一个后台，后台词源的消耗就翻十倍啊，一个普通对话五百个词源喽。啊，那一个 agent 任务啊，至少是五万到十万， agent 还是七成二十四小时跑的，你睡觉的时候呢，词源还在烧。那如果你是词源代理商，这就是典型的卖场子生意啊，淘金肉，那最赚钱的不是淘金的人，是卖场子的人。王阿姨呢？他，呃，报告在告诉所有的人啊， ai 淘金热刚开始，场子就是磁源，未来一年最大的客户来源不是尝鲜的个人用户，是正在部署 agintent 的 中型企业， agintent 一 上线，那磁源消耗不是按月涨，而是按周涨。
31大卫AI商业观
01:06查看AI文稿AI文稿五月十五号，亚马逊的 ceo and jess 啊，他说了一句刷屏的话，你可以对着蜂吼叫，但 ai 不 会消失啊。他还说亚马逊呢，计划到二零三零年，用机器人替代六十万员工， 这两个信息放在一起啊，啊，信号非常清晰的，全球最大的科技公司之一啊，在宣布 ai 不是 一阵风，是基础设施。那高盛呢，预测到二零二七年，全球企业 ai 资源支出超过三千亿美金。那 企业 ai 预算正在从十元经费变成运营成本。十元经费是一次性的，可砍的，但运营成本是阅读固定的独立科目的。 你一旦切进去了啊，现金流就是稳定可预测的。好了，代理商想要做的事情呢，只有一件事，就是帮企业客户把 ai 资源从十元经费啊，变成运营成本。 不是卖 api key 啊，是卖词源套餐，按月采购，按年签约啊，代客服支持你变成了企业客户的 ai 预算管理商。那 angel jessie 呢？他的话就是信，好啊，那企业 ai 支出不是泡沫，是结构性的增长啊，代理商作为算力的收租人来，站在了最稳的位置。
25大卫AI商业观
03:57查看AI文稿AI文稿你想过卖 token 到底怎么变现吗？ token 的 变现，其实是一台精密咬合的经济机器，从最底层的 gpu 机房，到最上层的 ai 应用，每一层都在想方设法把这一粒小小的磁源吃干榨净。今天咱们就一层一层扒开看。 二零二六年三月，国家数据局直接把 token 定义成智能时代的结算单位。就像工业时代有千瓦时，互联网时代有流量， ai 时代就靠 token 来当通用的度量衡。 那问题来了，怎么用这个度量很赚钱？第一层变现玩法，官方当收费站，就是大模型公司自己卖 token 给你，价格现在基本透明。 open 内的 g p t 四点零输入，每百万 token 收二点五美元，输出收十美元。 国内的阿里云 qw 减 max， 输入两块四人民币，输出九块六。你可能会觉得这利润也没多吓人吧？其实不对，我给你举个真实的例子，字节跳动的火山引擎。二零二五年，光对外卖 token 这一项就干了一千九百四十四万亿次调用 什么概念？国内 max 市场将近一半的份额被他一个人吞了。规模一上来，编辑成本就像被压路机碾过一样，越来越低，越便宜，越卖，越卖越便宜。 第二层玩法，中间商赚差价。国内用户想用 cloud gpt 支付，不方便，网络还卡，那怎么办？ 有人就搞了个 api 中转站，把几十个模型打包成一个入口，你通过它调用它，悄悄抽成，这个生意能做到多大？说个真事，有个哥们叫 alex taylor， 之前是 open c 的 联合创始人。 他搞了一个平台叫 openroot， 只抽百分之五的佣金。二零二四年十月月流水八十万美金，到了二零二五年五月，变成了八百万美金，七个月翻了十倍， r 六 z 直接给他估值五亿美金。还有更狠的，一个月租二零零美金的 cloud 账号 被拆开重组转卖，能卖到两三千美金。有投资人私下说，他们盯的一个中转站项目，月流水五百万人民币，毛利率接近百分之五十。听到这，你大概明白了，这哪是做生意，这简直是暴力收购机。当然，这里面有正规军， 有灰色操作，也有卖假货的。你花 cloud 的 钱，可能买到的是别的模型的。回答第三层玩法，把自己变成 token 工厂，不当中转战了，直接自己铲 token。 给你讲个上市公司的故事，讯测科技上市不到四个月， 十二点八五亿营收撑起了千亿市值，怎么干的？他把商业模式从按月订阅改成了按 token 消耗量付费收入公式变成了 token 价格成调用次数，你用的越狠，他赚的越疯。中国电信更绝， 直接搞了一个磁源经营平台，从 token 的 生产调度到变现，全链路自己打通。他们总经理说过一句话，加快从流量经营迈向磁源经营，这是关键跨越。 在这个逻辑下，运营商不再是单纯的管道工，而是时代价值的主导者。第四层玩法， token 套利。同样一个 token， 用在不同的地方，价值能差出几十倍。你拿它做普通问答，不值几个钱，但你要是拿它来分析法律合同，解读医疗数据、跑金融风控模型呢？ 单位价值直接起飞。有两组数据，你可以对比看看。二零二四年初，全国每天消耗的 token 大 约一千亿，到二零二六年三月，这个数字突破了一百四十万亿，两年多涨了超过一千倍。卖 token 从来不是终点，真正值钱 的，是怎么让每一粒 token 在 流动中跑出最大的价值，那才是藏在 ai 经济深处的财富密码。我是麦田， 深耕 ai 大 模型聚合服务领域。如果你对 ai token 聚合分发感兴趣，可以查看我主页，可以免费赠送一本我写的电子书。磁源经济， ai 时代，普通人的黄金赛道。
148大卫聊Token经济
02:15查看AI文稿AI文稿好，中国电信不是已经做聚合平台了吗？哎，对，中国电信呢，确实已经做了啊，天翼云现在有托肯服务、原模型推理服务，定位呢，就是面向企业开发者的模型调用平台， 来提供文本、图片、语音等模型能力也支持呢，标准化的 api、 mcp， 还有联网搜索、安全防护等能力啊。但这个事情本身就说明了一点啊， 多口服务不是小生意，而是国家队都已经下场的基础设施及的赛道，对吧？但是这里面有一个关键的区别，就是中国电信这类平台啊，更像是底层的基础设施平台，它解决的是有没有模型，能不能调用，是否违规安全的问题。 而我们要解决的是另一件事情，那就是客户到底怎么用啊？什么任务用什么模型，怎么把构想变成生产力，怎么把模型能力接入进业务流程。所以呢，它并不是一个简单的竞争关系，我们是上下游的关系，国家队做的是电厂和电网，我们做的呢是电气场景施工队和用电方案。哎，是这么一回事， 那为什么不让客户自己开 api， 自己拿 token 啊？是这样的，因为大多数的客户真正缺的并不是 api， 而是用法。那 api 呢，就像电线，对吧？你把电线递给一个普通老板，他不会因此就马上拥有一家自动化的公司了。 那客户真正需要的是什么呢？第一啊，是模型的选型，写文案，做图片啊，做视频啊，做客服啊，做数据分析，做销售，跟进用的模型都是不一样的。那工作流的搭建啊，他并不是说问一句答一句，而是把资料输入啊，内容生成、审核、修改、分发、运营、客户跟进，创成一整套的流程。 是这样。第三呢，就是成本控制了啊，什么任务用强模型啊，什么时候用法缓存啊，什么时候能用批量推理，那这里面有大量的优化空间啊，比如天意云 token 服务，就已经有缓存命中，还有批量推理、优惠时段等计费方式了。哎，这说明未来 token 成本优化本身就是一个 专业的能力啊，所以，所以客户啊，自己开 api 转变成可持续运展的呃，业务系统 啊。非常感谢各位小伙伴在我们下面留言啊，如果你们有更多的一些不太理解的地方，随时欢迎留言，我这边会去看到有一些比较典型的问题，我会专门做一期内容来给大家做解答好了，拜拜。
