gpt plus能用codx么
粉丝867获赞7959
相关视频
00:57查看AI文稿AI文稿叉 gpt pro 很 强，但多数人真的没必要一上来就开 pro 的， 先看官方权益对比。叉 gpt plus 已经覆盖高级模型，更多消息和上传额度图像生成记忆项目，自定义 gpt codex 和深度研究。 pro 是 在 plus 基础上给更高额度、更强模型和更重度的任务能力。如果你只是日常办公做 ppt， 做海报，改论文，分析文件或者处理论文格式， check gpt plus 通常就够用了。但如果你是做深度项目，重度写代码，高频使用 codex， 或者经常跑复杂研究任务，并且明显感觉额度不够，那再考虑 chat gpt pro 会更合理。所以判断标准不是哪个版本更贵，而是你到底用多重。偶尔问问题，免费版先够用，每天办公 ppt 论文生图优先。 chat gpt plus 深度项目，重度代码，高频 codex 再考虑 pro。 你 可以在评论区说一下你的使用场景，办公 ppt 论文代码生图都可以，我帮你判断。
21萌之TalkAI
03:01查看AI文稿AI文稿gbt 的 plus 功能和豆包的收费，它到底有什么区别？他对此也说，同样是收费， gbt plus 和豆包可不是一个完全一样的逻辑。 gbt 的 plus 的 收费逻辑是，我比免费版更强，比如说你花钱了，模型更强，推理更强，更稳定，生产效率更高。 说白了是 gbt plus 买的是能力的升级。但这次豆包的升级，很多人发现，付费版和免费版，它核心能力没有本质的差距，他们说不排队，更多额度且更高的算力的权限，这意味着什么？豆包这次收费更像是社群用户，这是 gbt 的 观点。 gbt 的 第二个观点， ai 太贵了，算力太烧钱了，低质量用户太多了。于是平台开始遇到一件事情，一千万闲着聊的人刷，但可能不如十万个真心想解决问题的人值钱。 所以平台都在做的一件事情叫降低噪音，提高用户的密度。其实背后的逻辑，平台不再追求谁停留时间最长，开始追求谁更有价值。 这个变化呢，对我们做内容的人特别影响很大。这以前呢，是标题党，追求刺激性流，情绪流，泛流量，谁能看得懂？先把人贴进来再说。但未来的话呢，会越来越难。用户以后呢，不是自己找内容，而是直接问谁讲最专业，谁讲最靠谱， 谁真正做过，这时候水的内容会越来越被淘汰。所以真正值钱的不是信息，而是真实的观点，明确的观点，可信的结果和长期的信任。但这个地方背后的商业洞察还有哪些？ 他就提到了一些很关键的点。可是未来值钱的不是内容，而是被 ai 引流的概率，如果 ai 不 提醒你的话，可能你都没有被看到的机会。我们有一个很经典的一句话，就是 如果你要被 ai 挤进货，在未来可能你就一定会淘汰。第二个逻辑是， ppt 讲的爆款逻辑会慢慢失效，然后呢？可信逻辑会变强。以前玩是标题党，因为平常看点击率、屏幕时长和情绪波动，我们叫情绪波点。但 ai 时代的话呢， ai 不 喜欢情绪， ai 更偏向于稳定的信息， 偏向于真实的信息。我也总结一句话，以前平台奖励的话是吸引注意力的人，而现在 ai 更喜欢那些降低决策成本的人。 第三个，人格化的面容会暴涨， ai 越增强，越会淘汰一些标准化的答案，因为 ai 本身就会总结、科普、整理和写论文，这是未来以后最不值钱的话。但是反过来讲，什么是值钱呢？ 你的经历，你的判断，你的踩坑，你的情绪，你的立场，因为女士主义多了。第四点，他说知识会贬值，但决策会提升价值，这个特别重要。以前的卖的是知识，会贬值，但决策会提升价值，这个特别重要。以前的卖的是知识，很难，但 ai 现在告诉你答案很简单。 所以未来单纯知识和信息和泛知识的普通教程都会被学习变职业。之前的这个事我到底该怎么学？比如说三个方案哪个最好？我现在该不该做？我千万不要踩这个坑。一句话， ai 解决之道的问题， 人解决相信的问题。总结了一个点，就是过去十年的互联网是斟酌注意力，我们都在看两秒、五秒，而未来互联网斟酌的是信任，我们为什么做急忧呢？就是当一个 ai 在 推荐你的时候，其实 ai 在 帮你背书，连 deepsea 的 话都在推荐你，你会不会觉得肃然起敬呢？
00:15查看AI文稿AI文稿做你的，做完你的，做你的，做你的，做你的啊？对对对，就是你们几个人啊？对对对，来的来的来的来我来了我来了我来了我来了。我知道我知道我知道。我我我我心里有数我心里有数。没事啊，这种场面我还是在控制。
10桃俊泽
