codex用中转密钥限制了很多功能
由于 codex 它最近风控很严格啊，好多中转站都不能用了。然后呢？我们我们这个中转 看没还是正常用啊，基本上很稳定很稳定，有需要的抓紧时间联系我，咱们抓紧时间搞起来。
粉丝2348获赞1135
相关视频
02:42查看AI文稿AI文稿啊，出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊？首先首先是在这个网上下载啊，下载自己电脑对应的版本就可以了，把这个下载下来之后，有一个这个，这个装上就可以了，然后需要第二个工具， 第二个就是需要下载一个这个 cc switch， 这个下载之后呢，还需要先把它下载下来啊，还需要另外一个东西，还有另外一个东西，主播写了一个中转的一个一个工具，因为这里面是不能 codex， 是 不能直接用， 不能直接接入 deepstack 的， 然后需要写一个中转的服务，然后在这写了个中转的服务，大家能看到这个地址吧？ 这地址要说呢，这是 get 它的一个地址啊，然后就可以把这个把它克隆下来，克隆下来直接 n p m initial， 然后再 n p m 是 大，然后就运行起来了，运行起来之后，然后再回到这个 c c c 位区里边， c c c 位区里边，第一个是客户的，这个先不用管，然后进入这个，第二个，这个这个拆的 g p t 这个， 然后进去这个里边呢？然后点一定要先选中这个，然后再点这个加号，再点这个加号，你主播已经添加了，然后和这是一样的，然后这个里边这个自定义的名字啊，这个这个贴什么都可以，这都不贴，不贴这个屁，随便贴一个这个，这个没有什么用啊，然后然后就这这个地址，这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目，这个项目的里面运行起来的地址啊，就贴这个，因为它运行起来就是这个，就是个端口啊，就贴这个，然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好， 下面把这个勾上， 然后然后这里边有一个内幕啊，往下滑，这有个内幕，内幕这个地方，这个地方的名字是可以自定义的啊，它显示的是在这显示出来的，你希望他让他显示 dsp 和 vga pro， 那 你就把它改一下，如果你这显示成 d s， 那 这个地方就会显示 d s， 那这就好了，把这个弄过去之后，然后点这儿让它启动，让它启动，这样就好了，这个这个它就把它可以关掉，它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊，这手机这个，然后这儿我问他，你是什么模型， 对吧？他说他是 tiffany 版本，是 vsco 版本，是 vsco， 对 吧？ 然后是什么什么什么他可以干什么，对吧？这个就是完全大好，大家可以点点关注啊，到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边，可以有什么问题啊？可以提出来，然后咱们可以一起交流讨论。
3909五棵松不打虎
03:41查看AI文稿AI文稿我们都知道 j b t 倒腾感非常高，尤其是在使用 codex 来做一些任务的时候，它是经常会拒绝我们的，所以这个时候我们需要来破除它的一些限制。在开始之前，我们先解释一下为什么需要这样做。我看了 openai 的 深入解析 codex agent lop 的 文档， 那么这里面说到，在用户输入请求之前，其实 codex 已经有了一套系统提示词和规范，也就是 codex 把你的请求发给模型回复的时候，并不是仅仅发送你的请求，而是夹杂着上下文加工具加规则这样一套体系一起请求。我们来看看这套流程图， 可以看到整体的架构和流程，所以我们注意到 instruction 的 优先级非常高，它就是这样一套定义长期规则，甚至决定模型行为边界以及稳定性的这样一套指令。所以在 codex 里，我们想在模型规则外破甲最好的选择就是 instruction， 因为 instruction 几乎是优先级最高的选择。接下来我们进入实操，进入 codex 的 工作目录， 来到 config， 添加一条 instruction 配置，以防还是有朋友不理解。添加这条的意思是 config 里面的指向性路径，把 instruction 指向一个文件夹，然后这个 md 文件里面包含这样一套自己定义的规则。 当然你可以理解为这是一套 codex 的 系统提示词，但是更好更严谨的理解是，它属于 codex 组装出来的高优先级规则层，而不是独立存在的一段系统提示词。 打个比方，对于做逆向的人，他们会写这样一套提示词，假装在打 ctf 比赛是吧？对于你有不同的开发需求，那么这个 instruction 也是可以改的。聊完了 instruction 破甲，我们来深入聊聊另外一种破甲定义，这类破甲为绘画状态篡改。我们先来聊聊具体的操作， 再来讲讲背后的原理。时机演示中，我们在和 codex 对 话时，对他提出了一个要求，他义正言辞的拒绝了我们。这时候我们找到 codex 目录下面的 sections 文件夹，这里面的文件包含了我们和 codex 的 绘画记录， 按照日期顺序排序，我们找到最新的那个文件夹，然后打开绘画记录文件，我们会看到我们的 input 以及 codex 回复我们的话。还有一些推理过程， 但是这个推理过程是加密的，我们可以直接在绘画记录里面直接更改，把扣代词拒绝我们的过程改成他对我们提出要求的肯定，这里面可以自行描述。另外可以把推理模型的推理过程删除，这样我们就完成了一次上下玩状态的破甲， 那么这个动作本身就是在污染 agent 恢复绘画时依赖的本地历史而实现我们破线的目的。那么通过这两个方法，我们更好地了解到 codex。 因为 codeys 本身也是一种 ai agent， 所以 这种 agent 设计肯定不是用户一句话到模型回复一句话这么简单，而是有一整个封装路径，我把它压缩为六个层面， 第一，模型层面关乎模型本身的能力偏好和对齐边界。二，指令层，我们刚才聊到了 instruction， 还包括 agent 点 m d 这种持久的规则。 三，上下文层包含了整个 context， 并且会成为新一轮提示词的一部分。四、工具层包含了 tos， 还有 mcp， 包括带脚本的 skill 都属于工具层。 五、状态和绘画层，我们刚才用的 sessions 就是 这个层面，并且会影响到上下文层。 六、执行和权限层 sandbox 和 approves 就是 决定了读写和权限。 ok， 从 web coding 出发，我们了解到了更广泛的世界，这也可以反过来让我们了解到 ai 编程的边界，那么我们下个视频见。
4500丁雨鑫Dyx
00:18查看AI文稿AI文稿我真是求求你们了，千万不要再使用 code 还有 cloud code 了，包括我之前发的视频啊，包括很多博主说的都不落数。为什么？因为用的太多了，全涨价了，我现在都用不上了。
54点力中国
04:23查看AI文稿AI文稿大，真的是一个头两个大呀。大周末的，刚起床跑了一下任务，五月六号买的 plus 会员到现在就只剩下百分之三十四了， plus 是 完全不够用。 我这边找了一篇文章，几个技巧能够彻底解决扣袋子跑久了会越来越笨，越来越慢，还能省掉百分之四十上下文的一些技巧给大家分享一下。这篇文章说一下我的理解。第一个，扣袋子跑久了之后会越来越笨， 越来越慢，这个是基本成立的，但是其实逻辑上不是因为模型真的变笨了，其实绘画的上下文越来越长，旧的一些信息，过激的计划， 一些失败的尝试，都混在一起，就会让我们体感上觉得迟钝。判断是对的，如果是有效，上下文的质量下降了，就会导致整个推理和执行的质量下降。第二点，关掉 process location 方向是对的，但不是万能的。减少输出规划的趋势确实能够减少偷客的消耗和噪音，但是问题是，如果你不让 agent 去汇报他这个过程，你也是很难发现他是不是走偏的。尤其是像我们做一些比较复杂的产品架构，涉及到一些复杂的 bug 解决，那适度的汇报还是要看的。 所以并不是说你在那里一直执行你就该干嘛去了，这是非常不合适的。所以更合理的做法就是简单的任务让他少说那长任务，保留一些关键的进展，就不要去输出这种长的身体活动，不要把每一步的工具调用都解释一遍， 这招是有用的，但是全部是被 token 这件事情是说的绝对。第三点是让 code 子当协调者都用 sub agent， 这个是部分对，但是不能滥用。 sub agent 确实能够把一些探索性的任务分散出去，但是主要是你的目的是为了减少上下文的污染，但是只有那种多模块变形调查 架构，审查大代码库的一个区域分析，要变形解读很多的文件，这这一类才是比较适合的。 但是他也会有一些问题，那指 a 诊呢，也会犯错，而且主 a 诊呢还要去汇总他的结果，所以如果本身的任务是限性的，那你多开 a 诊的反倒会增加他协调成本。那么你们讲到的同时开五个，就相当于五个上下文的并行。 这个方向是对的，但是很容易让别人误解，开的越多越好，那实际上只有那种并行边界清晰的任务才值得猜好。第四个是先列他这个例子的 再动手。这个建议其实是很实用的，特别是在一些大大的一个项目里面，你的 prd 原型在任务池并存的一些项目里面，先列任务就能够防止它改错文件，越界重构，甚至是忘记同步相关的一些文件，做到一半就偏题了。特别是像 有时候网络还不稳定，但是小人物就不需要复杂的计划了，比如改一个方案，一个就直接改就好了， ok。 第五个是禁止在代码库里留垃圾，对，而且非常重要。现在 ai 的 一个常见问题就是说它生成的临时脚本，它不删留 delete 文件， 复制旧版的一些文件，乱建一些草稿，把 etc 的 分析结果写进仓库里面，这都是它的问题，会让这个项目越来越乱，也会让后续的 a 制误读项目的状态， 不过这里要区分不是所有的 m g 啊，后缀的文件都是垃圾，那有些是长期的，一个上下文的资产就不是污染好。第六个就是规划，用高推理的模型，执行用快速的模型，这个策略比较合理。 我最早去考虑这个事情的时候，就是因为价格的问题，比如说好的模型，贵的模型去做推理，你把他执行的要求给到一些 poke， 比较便宜的模型去做执行， 也对，看有没有这个必要了。总之一点，如果你的执行模型能力不够，那你就可能把你的规划 在外，所以在切换模型的时候就要把边界写的很清楚。我个人理解，除非你的后坑消耗是巨大的，不然我就觉得没有必要折腾。其实这就是在解决上下文丢失和重复犯错的问题。最终的结论就是，整个他的博主分享的这个文章核心方向都是对的。 后段时长时间的工作质量下降，主要来自于上下文的污染。项目状态不清，无纪律和无记录的写作大概就是这样子的。确实， 连续二十八天都是在每天早上七点钟起床，无论前一天晚上几点睡都是这样子。晚，对，非常晚，四五点才睡，今天睡到大概十点多，整个脑子居然会比较清醒啊。 今天就分享到这里，后续会继续去分享一些 holddance 的 使用体验吧。
42大板砖
01:23查看AI文稿AI文稿code 叉据说爆出了一个执行漏洞，像这样的一个漏洞啊，基本上的原理都是相通的，我记得以前给大家讲过一个 git 的 一个漏洞，为什么要提这个呢？因为它们的原理是类似的， 我用 git 去克隆我的一个仓库，这个仓库呢是我配置好里面写了一些代码的一些漏洞的仓库，只要你用这个 git 克隆下来， 你就会中招，可能是远程执行一个命令，或者打开个记事本，或者打开个计算机，这是展示的一个 demo， 你 也可以去看看，现在还有。 呃，那么这个 code 叉或者 cloud 像这样的 ai 编程工具，它在本地，比如在我们的 go lab 里面，在我们的这个呃 vs code 里面，它可以去帮我们去执行，哎，修改我们的文件，可以操作一些文件，像可以执行一些这个命令，那我们可不可以在这个 get 的 这个仓库里面恶意构造一些代码， 只要别人呃克隆下来，只要用这个，比如说 code x 打开它就可以触发我们的恶意代码呢？这是一个问题，当然我也没有复现，只是网络上说有这么一种东西，但是这种东西的话，我们 open code 也是类似的，它都是在本地执行命令。 都说这种东西的话，大家要小心，就是不要去随意的去克隆别人的这个仓库，因为你也不知道是什么。当然你说不克隆好像也不太现实，因为你总要去用到，所以说呃，这个还是要小心，要及时更新你的这个客户端就可以了。
13DeeLMind
02:45查看AI文稿AI文稿现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！
2.2万木马_MUMAI
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁歇一歇
01:04查看AI文稿AI文稿这是一条 codex 技术求助的一个视频，五月十四号官方有一个最新版本的更新，然后新版本上有一个手机可以控制电脑的那个图形化 app 的 功能，然后呢，我这边用的是 mac 的 图形化的 codex 界面，但是我用的第三方的 api 接口，这我实话说我就为了省钱啊，确实也帮我省了不少钱， 所以可能是因为我没有买他的会员，所以他没有给我开放这方面功能啊，就你们有没有这个彦祖或者是逸飞啊，你们买了那个会员的啊，你们有没有 扣代斯手机控制的这个功能，然后有没有用过？对，可以跟我分享一下，因为我在犹豫啊，是不是我需要我再专门花一笔钱去测试这个东西，因为我现在的解决办法是之前有个小姐姐 啊，给我的建议用那个向日葵同手机操控电脑啊，也能也好使啊，也好使，只不过呢，手机上面操作还是有一点点别扭点，各种画面的操作啊，拖拉出来都是不是特别方便的。 对，他如果有一个手机版的话，就有一些我手机上的素材就可以直接传了啊，就不用再倒腾好几次啊，这块的，有没有这个有经验的兄弟对吧？已经开始玩的啊，跟我们分享一下。
72凌泷·AI丙午版
07:42查看AI文稿AI文稿我必须要录一个视频，要吐槽一下 codex， 我 觉得 codex 现在完全无法独立使用。为什么？我先说下前提条件，我的结论是，我认为 codex 如果对于一个非常成熟的开发者，意思是比如说你自己是产品经理，能够完全靠自己把产品的需求文档给写出来，或者是完全靠自己的描述，能够非常之精准的 把整个的需求，把整个的任务都说出来，然后交给 codex 去做，没问题。但我认为对于绝大多数人来说，我们做不到这一点。所以 codex 在 这，它是个半成品，它完全无法理解人的意图。 为什么这么说？前两天做了一个事，我有一个文件夹叫灵感树林，意思是我，我会，我会给他扔很多的截图，很多自媒体的一些东西，我让他整个去处理，我给他说的是你全部都给我融合进去，全部生成一个灵感树林，每一个那个灵感都给我生成一个独立的文档或者文件夹，这样子以后我要学的时候我就单独调出来，这个咱们就能学了。 这说的好好的，今天后来一看，因为当时也建立了非常多非常多的文件格式什么的，当时也说了半天，当时说的好好的，今天一看发现怎么一点开里面都是些废话，就看半天就不知道这个灵感是个啥，全是一些什么愿景，生长就是愿景，也是废话，就全是这种非常。就是 就是，一看我这么形容，就一看这就是他给自己看的文件，他不是给我看的，他压根没准备给我看，他自己用来的一个锁也一个目录 这么个一个东西，我就问他，我说你这啥意思？我想删减一下，我都不知道你这写的是个啥。他说那没办法，找不着了，他说那你得看以前那个原文件，我说那不废话吗？那我都给你弄完了，我原文件肯定删了，他说那不行，那我当时就只见了个这个锁影，给我气的，所以我后来发现一件事， 当然了，你就可以说是我当时没给他描述清楚这个任务，但我认为对于普通人来说，我本来就做不到给他描述到那种所谓的产品经理级别的清楚，那不可能，那我能做到，那对于普通人来说，那，那就不是 why 不 coding 了吗？ 对吧？那所所以我觉得我觉得他现在这个 codex 的 最大的问题就是就是他完全无法真正理解你的意图，这也就为什么他所有的文字，所有的这个整理出来的文件，他都会非常的 没有用户思维。我用这个角度来说就就他不他，他完全没有站在一个使用者的角度去看他所写的所有的东西，他所做的所有的那个产品，他都是觉得反正完成了清晰。他经常去做一个事，做出来之后感觉他不是一个产品，他做的是个用户日记，做的是个计划字画日记，做的是个什么大目录， 我觉得就根本也算是就他压根就不理解用户意图，他根本就没办法理解用户意图，所以说这个真的是让我算是吃个大亏，但幸好也不是太重要的文件，就大不了后面自己再重新去。他架子搭的还是不错的，但问题是里边东西全是废物， 包括我另外正在推进的一个数据库，我先让他今天审核一下，他也不行就偷懒，我觉得当然，当然了，这个偷懒是从我们的角度来说，他是在偷懒，因为因为我要的是增量， 我给你一个一万字的文档，那可能这个一万字文档里面有用的东西是五千字，那在我的理解里边，那你肯定至少生成了新的东西，至少至少得有五千字，那有效的你全部得吸收，再稍微去丰富。 但可能在他看来，那就是概括，那就是萧续续总结，那可能五千字的有效的东西，在他这可能就剩个三百字，剩个三百字别的东西，他再建个什么缩影那种方式和那个原文件去勾连起来， 但这样就意味着这个东西是极其脆弱的，因为那谁知道那个哪天就要删掉了，而且呢，这个流程跑起来就非常复杂，所以，所以我觉得这是 codex 现在最大的一个问题，我也不知道能不能解决，包括我现在后面还要再去跑那个数据库的这个文。但我现在都，我都不是说我现在 club， 到时候做完计划，我都有点担心这个 codex 能不能去跑出来。 他太太聪明了，太会偷懒了，他太会从他自己的角度来做问题了，他就是把这个事情给你完成了。在他看来，在他的这个世界视野里边，在他的这个无线文件夹链接的视野里，他只要觉得这个清晰了，他就觉得这事完成了。 但他完全不能理解，我要的是一个独立存在的东西，我要的是个独立存在的东西。你给他一说他就道歉，对不起，对不起，对不起，我真的是个气的，是无语了。就是就是，问题生气的原因就在于说 他不是一个偶发事件，他是一个根本性的，包括他每次那个那个那个字写出来，每一个产品任何一个灵感，让他先去做，他永远做出来的第一版，都很像是一个不是一个产品，就是一个他自己 ai 的 备忘录一样。哎 哎，真的是无语了。所以，其实，其实今天，所以最后，当然在这个问题出现之前，我就已经又开始开了 cloud， 还是得 cloud 这个事真的是挺无语的， 在吹这个 g p t 什么模型很厉害，各种的问题，他不能理解意图这个事就意味着他对普通人来说他就是个，我不能说他是个废物，但他就没脑子， 你不能相信他就只能做一些很机械的小事，大事呢？就他就做不了？他不没，他没法单独理解意图。我知道这里肯定有很多人吐槽，那你自己没写好那个什么需求什么，那还是那个问题，我啊，我又不是产品经理， 我靠他的，他们 ai 的 意思就是要他能理解我，他得帮我丰富完善，那他做不好 cloud， 我 就现在就能做的好，所以还是他的问题， 所以我觉得现在还是说到说到根，第一件事情，拷袋子能不能用肯定还是能用的，他的这个跑起来他比起很多的咱们的这个我就不在这说了，那质量还是要高很多的。他的整个的自动化，我先大量自动化，我觉得他在这种 不需要建数据库，这种不需要做这种文件转录，就不需要吃很多 contact 的 事，我觉得他做的还是不错的， 但是一旦是这个事很开放，一旦这个事需要需要思考，一旦这个事我自己有点模糊，我需要有人帮我来讨论。没有选择，我就先只能用 cloud， 没得选，但是这个 cloud 又是最最那个啥的一办法。 所以我今天就说回来，卷毛当时那个访就是科奥的那个老板 gary， 他 当时那个访谈，他说他说我们不需要做，他说我们就是要把所有资源投入，就做那个最好的 ai， 他 说我就做最好的，什么你比我，你在我后面屁股追着，你就只比我差了。就像一场马拉松，你只有只比我差了两三步不重要， 赢者通吃，你差了两三步，你就是废物。因为对于真正要做事的人来说，只会用最好的人，哪怕哪怕他好处效用提高了百分之二十，费用提高了百分之百，一样有，我就要用最好的，因为只要我做的那个事很重要， 因为要不然反过来的话，这种时间成本，这种搞错了之后的这个成本伤增太严重了。所以我说 apple pick 它这个现在，当然我们都知道它很多的算力现在也是受限的，包括对对很多的问题，也挺尴尬的，但没办法 没得替代。所以我最后说个结论，我这是个暴论。但我个人觉得如果现在你没有任何，我没有任何办法去用到 cloud， 用到它的 max 版本，就是能让你放心用的版本，该用就用，该充就充，该花钱就花钱。我认为它现在它所能实现的效果 远大于那几百块钱，它这是一个好，这是一个福利的感觉，当然了，这个的前提是你真的感觉我需要这些，因为如果你还没有产生这个需要的感觉，那就说明你现在做的事还用不到它。 你说我简单写个文档，那都不要说 codex， 那 豆包可能都够了，所以说伴随着虚。所以说白了，就如果有一天感觉到他不够用了， 该换就换，不是钱的问题。我我我觉得这个钱是个问题，但是你得算他划不划算他，他换回来了什么。就现在花几百七八百块钱在 callout 的 上面，如果能敞开的用，他所换来的那个效用 远高于那几百块钱。现在是一个我认为是一个用户溢价的这么一个阶段，他往后可能会越管越严，他自己算力受限，能用就用，用一天是一天，用一天赚一天，真没办法。看来这个还是要回到之前的模式， boss 来做战略性的问题， boss 来打下手，其他的一些也给打下手，哈哈。
88飘阿飘阿飘
01:50查看AI文稿AI文稿今天有个重大的更新啊，可以在手机上使用 code x 了，我自己还没有更新，给大家来一个一镜到底啊，怎么去在手机上完成一个配置？好，所以你的 code x 要更新到最新的版本，然后左侧这个图标里面就会有设置 code x 移动版，我们推进看一看，点开 就是这个页面了，同步到你的手机啊，也要更新到最新的版本，我们点开有一个 code x。 好， 我们先在电脑上操作，点击开始设置允许你的手机控制条，电脑好，点击允许，这个时候你的移动设备就要去扫个码，你要拿着你的手机又说是苹果手机，用你的原相机去扫，看到没有，这里就会有一个打开的按钮，点击 点击连接，你看这里就有个授权的界面啦。这一步大家要注意，很多人在他的 app 里面找扫码的入口，没有一定要原相机去扫，这是第一个问题，第二个问题，有人扫了之后回到这个界面，还是等待桌面连接，我就这个问题卡了好久，六处提供解决方案，大家一定要注意看打开你的终端去安装 code c l i 的 能力这个命令， 然后装好之后输入这个指令，它就会帮你去配置，你不管它，它配置完之后，你这边就会弹出一个授权手机了，这个就可以弹出来了。好，这个时候我们点授权，继续再点授权， 等待它完成安全设置。这边已经可以看到我电脑的 code s 工作区了，再看看电脑端显示已连接这里可以点开， 这个是控制你的应用的，这个是控制你的浏览器的，可以点开安装一下，我之前没有装好，然后点击完成设置，我们对看一下操作啊，我们点一个昨天没有做完的，我们试一下，继续完成这个任务啊，帮我重新写一个最新的脚本。好，这是我刚刚发的一个指令， 这里面的功能跟桌面端的都是一对应的啊，这个是上下文的窗口的占用，这是对应的模型的选择都是可以的。好了，搞定啊，生成了一个五月十五号无一一的一个 m d 的 文档，我们继续回到文档上， 这是六叔放文档的地方，你看对应的文档已经生成了，终于可以在手机上去干活了，这个配置流程大家赶紧去试一试。好了，我是六叔，拜了个拜。
163六叔ultra
04:45查看AI文稿AI文稿大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！
1.2万AI飞飞
04:06查看AI文稿AI文稿codex 是 openai 于二零二一年发布的 ai 代码生成模型。它是 gpt 三的一个变体，专门针对编程语言进行了微调。 codex 可以 理解和生成多种编程语言的代码，是 geekopopilot 的 底层技术之一，标志着 ai 辅助编程时代的开启。 codex 的 发展经历了多个重要里程碑。 二零二一年八月， openai 首次发布 codex， 并在 decopopilot 中投入使用。 二零二二年， openai 发布了 codex 的 改进版本，提升了代码质量和准确性。二零二三年，随着 g p t 四的发布， codex 技术被整合到更强大的模型中。 二零二五年， openai 宣布逐步淘汰独立的 codex api， 将其功能整合到 gpt 四级。后续模型中， codex 的 核心能力非常强大，它可以根据自然语言描述生成代码，完成代码补全和续写，将代码从一种语言翻译到另一种语言，解释复杂代码的逻辑，还能生成测试用力和文档符串。 此外，它还可以调试代码优化性能，生成 sql 查询等。 codex 与其他 ai 编程工具有显著区别。 codex 是 底层模型，而 gigabyte copilot 是 基于 codex 构建的产品。与 cloud code 相比， codex 主要通过 api 提供能力，而 cloud code 是 一个完整的终端编程助手。 与 chat gpt 相比， codex 专注于代码生成，而 chat gpt 是 通用对话模型。 codex 对 主流编程语言都有出色的支持，它包括 python、 javascript、 tax、 script、 go、 ruby、 java、 c、 c、 加加、 c 井、 rust、 php、 swift、 codeline 等。 其中， python 和 javascript 的 支持最为强大，因为训练数据中这两种语言的内容最丰富。 codex 在 实际开发中有广泛的应用场景， 它可以快速构建原型，自动化、重复性编码任务，为代码生成文档和注示，学习新的编程语言的语法，将遗留代码迁移到现代语言，以及生成数据分析和可适化代码。使用 codex 有 多种方式， 最直接的方式是通过 openai api 调用 codex 模型，虽然二零二五年后已逐步淘汰，更常用的方式是通过 github co pilot， 它集成在 vs code、 visual studio、 neowind 等 ide 中。 此外，还可以通过一些第三方工具和平台间接使用 codex 的 能力。使用 codex 时需要注意一些局限性。 首先，它生成的代码可能包含 bug 或安全问题，必须经过人工审查。其次，它的训练数据截止于二零二一年，对最新技术和库的支持有限。此外，它可能会生成受版权保护的代码，引发知识产权争议。 最后，过度依赖 ai 生成代码可能影响程序员的成长。虽然 kodax 作为独立产品已经逐步退出历史舞台，但它的影响是深远的。 它开创了 ai 辅助编程的先河，催生了 gigapopilot、 cursor、 rapid、 go stratter 等一系列产品。它的技术已经进化并整合到 gpt 四、 gpt 五等更强大的模型中。 未来， ai 编程助手将变得更加智能，更加上下文感知，最终可能彻底改变软件开发的方式。
00:38查看AI文稿AI文稿我会觉得每个用 call 大 师的人都是不普通的，就算你普通，你只要用上 gbt 五点五的模型，你已经比这个世界上百分之九十九点九九的人要厉害了。你也可以理解为有这么一个大师在背后不断的源源不断的给你输送功力，这样你就会用他的功力去做一些你想做的事情就可以了。 现在这个时代，我觉得想法变得更加重要了。以前大家都说想不重要，行动才重要，但是我觉得现在正好反过来，想法才最重要。把你的任何的思路、观点理解输入到这个对话框，一个 enter， 见证奇迹的时刻。
27北京小王云智
01:45查看AI文稿AI文稿你知道 codex 默认配置下能读你整个硬盘吗？不只是当前项目，是你用户目录下所有文件， s s h 里的密钥， s a w s 里的配置，桌面上的临时文档，它全都能读。 公司电脑这么用，哪天安全审计扫到日制，你解释都解释不清。今天讲怎么把三 box 配到企业安全标准。 codex 的 三 box 有 三档权限，从严到松， 第一档 read only 只能读，不能写。第二档 workspace right， 能写当前项目目录，动不了外面。第三档 danger full access， 全盘读写加网络访问，默认是哪档？默认是 workspace right， 但读权限是整个文件系统就是说它改不了你家目录，但它什么都看得见。 企业场景推荐这么配。第一，启动参数加减减，三 box workspace right， 确保写全线，只限当前目录。第二，在 nidects 抽象 time out 里把 network can see 关掉， ai 不 联网，意味着代码不会被上传到未知 andpond。 第三，项目根目录加 codex ignore， 把敏感文件显示排除 at emv secrets 目录， credentials， node modules 等。第四，如果是 docker 或 vm 里跑， codex 可以 放心开 danger for access， 反正容器隔离了 一套企业最小权限配置我直接给你。 sandbox 用 worksite network access 关闭 approve mode， 用 unrequest codex ignore 列出所有敏感目录。这四条配完你就算 codex 有 bug， 也不会把公司代码泄露出去。 一个反面案例，我见过有人图方便直接 i s codex 写死成 full access 加 never 审批，结果 ai 一个命令把他未提交的代码 m 掉了，追不回。安全配置不是麻烦，是保险 公司电脑装 codex 的 第一件事不是写代码，是先把这四条配上，下一条讲 codex shell token 的 三个隐形大头关注不迷路。
36关工聊编程
