literacy的用法
literacy literacy！ literacy！ literacy 在 考研中频次高达五十六次，超级重要的一组单词来喽！ 它这组单词最近一次考察是在二六年英译的翻译 scientific literacy。 呃，这个词组当时是这篇翻译的主题词，几乎每一个翻译的句子都涉及到了，所以我们一会来揭晓一下这个词组是什么意思呢？好，我们首先来串记一下这几个单词，利用词根词缀法 观察到 literate 啊 literate 词根词根这个部分呢，是 later 这个词根我们联想成 later。 根据词根词缀法元音互换的原则， a， e， i， o， u 可以 同义互换。所以说我们把这个 i 呢联想成这个 e， 然后再增加一个 t 就 行了。我们把 later 联想成 later 去记 later， 有 我们熟悉的，有我们熟悉的信，或者是字母信，字母的意思。 好，接下来 a， t， e 结尾的是后缀了，这个 a， t， e 结尾的后缀既有动词的词性，也有形容词的词性，在这个句子的构成中，它是形容词的词性。接下来我们来联想它的意思。哎，过去呢，上学的人比较少，有学问的人比较少，这个人会写信，认识字，所以第一层意思，它是有读写能力的，有文化的。 对，第一层意思，有读写能力的，有文化的啊，认识字，会写作，会写信，有读写能力的，有文化的。第二层意思，我们从有读写能力的，有文化的来联想。 第一层，它主要侧重于读写方面的能力。第二层意思它侧重于普遍的能力，所以有能力的，有素养的，它指的就是有普遍的能力和素养。好， this is literate this is literate。 好，我可以在 literate 这个单词前面加个 i l， 那 加个 i l 之后，大家能猜出来什么意思吗？ literate 否定前缀，所以文盲的，没有文化的， ok， next one。 我 们看下面的 literacy。 记的时候，大家都根据第一个单词来推着联想去记 a， t， e 结尾的形容词后缀。大部分它在变形的时候可以变成 a， c， y 结尾的名词后缀。 比如说相同类别的也有很多，那个精确的 accurate， accuracy 啊，同类型的也有很多，所以只是变成名词了。名词什么意思呢？第一层意思，读写能力，有文化。对，第一层意思，读写能力啊， 或者是有文化。第二层意思，普遍的能力素养，对，第二层意思，普遍的能力素养， 好，意思完全是不变的啊。跟上面的形容词， next one literally a， r， y 结尾的形容词后缀， a， r， y 结尾的形容词后缀，或者是 o， r， y 结尾的都是形容词后缀。然后我们联想这个词跟信字母，哎，写信，写字文学相关的，所以文学的， 所以 literary works 文学作品，所以 next one 下一个 literature 同样有这个词根。 liter u， r， e 结尾的名词后缀，所以 literature 什么意思呢？联想上面的 literary 文学作品，文献， 比如说写论文的时候参考文献，文学作品文献好，所以这四个单词大家背的时候不要剥离开来背，我们全部根据这个 literate， 根据这个词根，我们去联想记忆，就很容易记住了。 所以我们再回头看二零二六年英一翻译考的这个 scientific literacy literacy 大家猜出来什么意思了吗？科学能力素养，科学素养好，你学会了吗？
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05:01查看AI文稿AI文稿大部分人把 deepsafe 用错了， v 四版本综合能力现在重回国产第一，今天直接给你出 v 四保姆级教程，先带你看它现在到底强到什么程度。二 零二六年四月二十四号刚发布的 v 四系列，发布仅三天，第三方 super 四 lue 精准实测结果就直接炸场。 pro 版以七十点九八分登顶国产大模型综合榜第一， flash 版以六十八点八二分紧随其后拿下国产第二。 双版本直接包揽了国产榜单的前两名，把一众老牌大模型都甩在了身后。六大核心能力的硬核增幅直接给你摆明白。智能体任务规划能力 七十七点四九分，国产第一，比上一代暴涨二十点八七分，是这次升级最大的杀招，大白话讲就是他能自己拆解任务规划步骤，不用你一步步盯着叫。数学推理能力八十七点三九分，同样登顶国产第一， 硬核数理能力直接拉满，从小学算数到考研高数，没有他解不明白的题。幻觉控制。八十点六八分，国产第三， 仅次于 glm 五和千问三点五，意味着他瞎编乱造的概率极低，给你的答案靠谱度很高。科学推理七十九点二七分，国产第二，仅次于豆包专家模式，专业领域的内容拆解、逻辑推演，他都能精准拿捏代码生成。六十三点二四分，国产第三， 似于 kimi 二点五和豆包专家模式，稳居开源模型里的代码能力第一梯队，开发者和普通职场人都能用精确指令遵循。 三十七点八四分，国产第三，比上一代暴涨十一点八九分，从之前的国产垫底，直接冲进第一梯队，你让他干什么，他就严格按你的要求来，不会跑偏，不会露相，实现了全维度无短板。那这么强的能力， 为什么你用着总觉得不好用？核心原因只有一个，你从跟上就把它的两个模式用反了。很多人用了一年 deepsea， 根本没搞懂哪个模式适合干什么，回头还骂他能力不行，这完全是把屠龙刀拿来切菜了。快速模式运行的是 v 四 flash 版本，主打响应快、成本低，全功能免费无门槛。它适配日常闲聊、简单提问、清亮文本处理、基础信息查询， 用它完全够用。但你要是拿它解高数，做复杂报告、写代码，那肯定会觉得它能力不行，这不是它的问题，是你用错了场景。而专家模式运行的是 v 四 pro 版本，是这次升级的核心杀招。佛有登顶榜单的硬核能力， 全在这个模式里，这才是你真正应该学会使用的方法。下面这三大专属用法，普通人直接照着用，效率拉满十倍。第一个，用它做全场景数学问题解答，学生党，职场人刚需中的刚需。他有着国产第一的数学推理能力， 不管是中小学数理化作业公式推导、大学高数微积分考研考公的数量关系题，还是职场人需要的数据分析、财务核算，他都能精准搞定。他不仅能给你标准答案， 还会拆解每一步解析思路，标注易错点，讲透底层逻辑，甚至给你同类型题的通用解析技巧，比网课老师讲的还细致。给你一个直接就能用的指令模板，我需要你讲解这道题，先给出标准答案， 再一步步拆解解析步骤，标注核心考点和易错点。最后给我三道同类型的练习题，附带答案和解析，直接复制粘贴就能用。第二个，用它的科学推理能力做内容校准， 做自媒体写报告的人，靠它彻底避免翻车。不管是视频内容的技术参数核对、 ai 测评、数据校准， 还是行业报告的深度拆解、数据交叉验证，又或是科普内容的真实性核实，独家细节挖掘，他都能精准排查数据错误，核实内容真实性，挖出同行没注意到的信息差，直接把文案丢给他，说帮我核对这篇文案里的所有数据 错误，给出正确数据和权威来源补充三个差异化独家细节，直接优化出有干货、有爆点的文案。最后给你一个高级玩法，用它的顶级智能体能力搭建你的专属数字员工。很多人到现在都不知道智能体到底是什么， 说白了，他就是把 ai 从你让他干什么他才干什么的被动工具，变成了你告诉他要什么结果他自己想办法干完的 主动执行者。之前你用 ai 做报告，得一步步给指令盯着改，随时纠错，前前后后要折腾十几轮。现在用 deepsea v 四的智能体能力，你只需要定一个最终目标，它会自己拆解任务 规划步骤，调用工具自主纠错，最后直接给你交付成品，全程不用你定 deepsea v 四在闲聊、语音交互、创意文案商品选择上，不如豆包千问顺手。本地部署对新手也有门槛，所以选对场景是你最应该注意的。 最后问你两个问题，你已经用上 deepsea v 四了吗？最让你惊艳的是哪个能力？评论区告诉我！收藏转发这条保姆级教程，下期带你解锁更多 ai 提效的隐藏玩法！
3866灵GO
06:47查看AI文稿AI文稿哈喽，上午好啊，个别毕业生私信我问我，格子达降 ai 率怎么降啊？因为最近格子达系统升级了，导致 ai 率啊，就是降完之后飙升。嗯，这里呢，简单给你们举例一下，同样呢，红色呢，是在纸网上随便选的一个 硕博论文的论文片段。蓝色呢，是我给你们改完的，简单看一下啊，你比如说第一句，群文阅读教学为学生提供了多种类型的文本 啊。群文阅读教学这个是专业名词，我特意用绿色啊加粗给你们看了，专业名词啊，不论任何专业，不管你是本科硕士还是博士啊，降重是不可以降的， 你为了降 ai 率，降重复率，你把专业名词破坏了，那专业性和学术性都没有了，后期怎么能顺利通过抽检？顺利通过盲审，对不对？导师那关就过不去。所以啊，我再唠叨一遍，专业名词不可以降。第一句啊，啊，为学生提供了多种类型的文本，包括什么什么等， 那就是基于群文阅读教学模式。基于什么？什么模式？原文为学生提供， 那就是学生可阅读的文本类型，即为多元，即为多元，可以改成什么？可以改成即为丰富相较多，复较为多样，对不对？ 降压率怎么降？你得吃透原本句式的表达含义的基础上，重新用一种专业性语言重新复述。那在复述的过程中，第一，专业名词不可以改。第二，近义词同义词的转换。第三呢，宾语变状语啊，嗯， 倒装呀，然后扩写啊，这就是一个降 ai 率的本质啊。而且正常来讲，我再唠叨一遍啊， 你降 ai 率和降重复率啊是同时进行的，就是你咱们如果手搓降 ai 率的话，改论文的话，不存在说是你 ai 率改完了重复率高，或者是重复率改完了 ai 率高，你正常两个率应该同时控制在个位数百分之五以内啊。 然后呢，再看一下原剧，包括诗歌散文小说等，包括我怎么改的，不单单含盖了什么，什么同时将什么什么包括在内， 对不对？这就是一个扩写。所以说啊，就是最后啊，你通篇论文或者是某一段某一句降完之后啊，你 ai 率也好，降重复率也好， 你的字数只多不少啊，你但凡少字数都是不可以的，你不能说是为了一味的降低哀率啊，把你原文的内容啊，结构啊，删删减减啊，那是不可以的，这点也是着重强调的， 这里尤其说一下包括诗歌散文小说等。这不就是啊，理科上的排列组合嘛，包括诗歌散文小说，那就颠倒顺序呗， abc， acb， cbd， cba 都可以，对不对？那诗歌小说这里可以，还可以加别的，比如说刊啊什么的，那就是包括刊什么的刊刊论文以及什么什么小说，这都是一个降重的一个 技巧的转换，这点需要注意啊。然后，嗯，再比如说学生原句能够获得丰富的一个技巧的转换，这点需要注意啊。然后，嗯，再比如说学生原句能够换成可以换成可， 这里也可以扩写，能够及时的啊，获得丰富的审美体验，就是提高自身的审美水平，提高自身的审美价值观，对不对？逐渐形成就是慢慢养成啊，健康的审美情趣，我这里给你们写了。 再比如说原文增强了审美意识增强可以改成什么？可以改成强化呀，可以改成提高了，可以改成完善了，对不对？审美意识可以改成像我刚刚说的审美水平啊，审美能力 或者是审美意识不断增强，日渐增强，愈来愈强，这都是一个降压率的一个技巧啊。另外，另外可以改成什么？同一次转换的话就是除此之外可以改成或什么？此外 同时与此同时对不对？这都可以啊。原句是让学生运用语言文字表现美和创造，那就是使学生使他们能够用语言文字去表现美、创造美。 这里啊，创造美、表现美顺序也可以颠倒，可以改成创造美与表现美、创造美以及表现美，这个和就改成了与，也可以改成及，对不对？原句是有助于，就是有利于， 或者是这在一定程度上。再说一下，我看个别营销号说什么衔接词会导致你论文压力飙升，这点是不存在的啊，就是太说法太绝对了， 你不同的专业，不同的题目，不同的写作方向啊，甚至你具体到某一段落，衔接词有可能会使你的 ai 率上升到百分之零点五或者是百分之啊 七也有可能是什么？压根就是不会导致你的 ai 率升高，甚至说会导致你的 ai 率降低。你偶尔就是说你加上这个衔接词，使上下语句衔接通顺， 这是就是使你的逻辑表述是没有任何的一个观念性的错误的话，那是没有任何问题的啊，你该用用吧，不会说是导致你爱率飙升，飙升到百分之五十，飙升到百分之七十啊，这种说法不存在 哎，这里要给你们简单说了一下啊。啊，对，这里尤尤其说一下啊，原句，原句你看啊，是学生，咱就说针对咱们教育专业的原句是学生。 呃，有时候呢，可以把学生改成学生群体，那教师呢，也可以改成教师群体，但个别导师可能对群体这两个字啊，他可能免疫了，所以是否能加呀，到时候你们就是灵活运用， 询问导师的意见啊，最重要是以导师意见为主。我再讲一遍啊，你 ai 率也好，重复率也好，你叫完之后肯定是符合三大原则的，什么原则？ 专业性原则、通顺性原则以及学术性原则。你不能说是一味的降低 ai 率或者是降低重复率，然后把你的论文通篇改成口语化、口水化，那是不可以的， 你后期怎么能顺利通过的盲审，怎么能顺利通过教育局抽检都是有问题的，即便这个和学术不单没有任何的关联，但你后期被导师发现肯定得被说呀，对不对？你肯定得改呀，那你花的时间和精力不都白费了吗？所以这点需要注意啊。
738糖醋栗子阿
00:51查看AI文稿AI文稿大家好，我是科技小白，百分之九十的人用 oppo 科大安装好就完事了。今天五个进阶玩法，看看你用了几个？ 第一，每日自动日制 a 阵子点 m d， 本身就让 ai 每天写笔记，自动记录当天的事，开箱即用。第二，智能提炼，内置了定期整理规则， ai 每隔几天把日记里有价值的内容提炼到长期记忆垃圾丢掉，精华留下。第三，羽翼搜索， 内置 memory search， 正常提问就行， ai 自动翻记忆，找零配置。第四，团队共享关键信息，写在 workspace 文件里，所有 ai 启动时自动读取，写进去就全员可见。 第五，搜点 m d 定义性格，写上 ai 的 性格和说话风格，启动时自动生效，你的 ai 从此有了灵魂。总结，大部分功能开箱即用，关键是你要知道有这些！关注我，下期讲解更硬核的玩法。
85新乡科技小白
08:30查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。上期我们解析了 hermes 自带的记忆系统，说实话还是比较基础的，这是两个 macdunk 文件，加起来不到四千字幅， 聊多了之前的内容他可能就会忘，画绘画的信息基本也全靠你自己重复。今天我们介绍一个专门解决这个问题的工具叫 hideside， 它是一个开源的 nint 的 记忆系统，装上之后 hermes 就 有了真正的长期记忆，能记住你画绘画的所有信息， 还能 sim 的。 这个开源硬件的记忆系统不是简单的对你的聊天记录做文本存储，它会做实体提取、关系追踪以及多策略的解锁。转完之后体验提升感还是非常明显的，你不需要每次开新绘画都重复一遍自己的偏好和项目背景了， 下面我们来进行实际操作。首先你需要确保你的机器上有 docker， windows 用户使用 docker desktop 就 可以了， macos 用户跟 linux 用户也是同理。 好，下面我们带大家一起来操作一下。镜像文件准备好了之后，我们在当前文件夹右击打开 power shell， 在 power shell 中输入如下命令，加载镜像。 在按下回车之前，大家一定要确认一下你当前系统里面的 dog 服务是否正常运行。 ok， 按下回车加载镜像， 镜像加载完成，下面我们需要运行一条命令，启动 handset。 在 运行这条命令之前，我们先来给大家讲解一下这条命令里面各个参数的含义。首先第一个是八八八八端口， 这个是浏览器 api 的 端口， hermes 就是 通过这个端口跟浏览器进行通信的。第二是九九九九端口，这个是管理界面的端口，启动之后我们使用浏览器打开本地的九九九九端口，就可以看到记忆管理界面， 然后是三个大模型相关的配置，这个模型是给 handset 的 内部做实体提取用的，它不是和 miss 的 对话模型，这 handset 自己拿来处理记忆的。这里我用的是 deepsea 原声支持，并且 deepsea v 四 flash 的 价格也比较低， 你也可以换成其他支持结构化输出的模型，一般来说只要接入 open ai 格式的都是可以的，大家根据自己的实际情况去选择就可以了。再往后的两个参数则是用来配置 handset 的 向量模型的。 handset 通过 doper 启动的时候，默认的向量模型是英文的，它对于中文的向量化以及解锁的效果会比较差，所以我这边挑了一个比较清亮的适配中文的向量模型。 并且呢，由于国内直接日下下载下来模型也会比较慢，因此我们在这边还给它加上了一个镜像源，这样首次启动的时候模型下载就会走国内镜像了，会快很多。好，下面我们复制该命令，打开 power star 粘贴命令， 按下回车执行即可。执行完成之后，我们打开 docker， 点击 containers， 在 这边就可以看到我们启动的 handset 容器了，点击容器名称就可以看到当前的启动位置了。 第一次启动的时候会去下载向量模型，所以这一步会花费一点时间，大家耐心等待即可。 当我们看到预制中出现 handset is running 的 时候，就意味着服务已经启动完成了。后面我们对于 handset 容器的启停就可以在 docker 里面进行了， 在这个地方可以对容器进行停止，停止之后也可以重新对容器进行开启，开启之后想要观测容器是否正常启动，同样也只需要点击一下就可以看到当前的预制。除此之外，我们还可以通过命令行的方式对 docker 容器进行管理， 常用的管理命令就这几个，停止是 docker stop， 启动是 docker start， 开瑞智是 docker logs， 大家可以根据自己的喜好选择合适的方式。 on set 跑起来之后，下面我们开始进行 hermes 的 配置，我们先开一个窗口，输入 wsl， 进入此系统之后，我们输入 hermes memory setup， 开始进行记忆系统的配置。 摁下回车，在这边我们选择 handset， 摁下回车， handset 配置会给我们三个选项，第一个是用云端的 handset， 这个是需要收费的。第二个是使用 hermes 自带的 handset， 选择这个的时候， hermes 会自动去下载一个 handset， 并且把它启动起来。 不过我实测下来并不是特别方便，而且还有一些环境问题需要去解决，因此我这边还是推荐大家使用多款的方式，所以我们这边也是直接选择。第三个，按下回车，接下来输入 api 地址默认就是本地的八八八八端口，这边我们可以手工输入一下。 输入完成，按下回车，第二步会让我们填写一个 api key， 因为我们是本地部署的，所以不存在 api key 相关的配置，直接按回车 ok， 这样就已经配置好了，还是非常简单的。下面我们可以运行 harmis memory status， 看一下记忆系统的状态， 好了可以看到这边 provider 为 headset， 并且呢状态也是处于可用状态，这就说明我们已经成功对接了。下面我们来测试一下相应的效果。我们先打开一个 hermis 对 话， 先跟 hermes 随便说一些内容，让他存一些信息到 hackathon 里面去。我们就简单一些，告诉 hermes 一 些基本信息。我养了一只银渐层，叫糖糖，今年五岁，别人都叫我麦冬，每天早上我都要来一杯冰美式。摁下回车。 好，它确认记住了，现在我们关掉这个规划，重新开一个。再次输入 hermes， 下面我们让 hermes 根据它的记忆回忆一下我的猫叫什么名字，我每天早上要干什么。 可以看到他回答出了我的猫叫糖糖，并且我每天早上都要喝冰美式。这边还有两只猫，是我之前跟他对话的时候测试录入的，大家可以忽略。好，下面我们再来打开一下 hannenset 的 管理界面，看一下后台发生了什么。管理界面的地址大家应该还记得吧， 打开浏览器，输入本地的九九九端口即可。 ok， 我 们现在已经打开了 hannenset 的 后台了。 首先我们需要在这边切换一下基金银行，也就是我们的 hermes。 其实打开这个页面，大家就已经能够看到我刚刚跟 hermes 的 对话已经被它存进了 hano site 里面去了。我们可以在左侧先点击 documents， document 里面存储的是我们跟 hermes 每次的对话记录，我们可以点开任意一个查看一下。点击 content， 大家应该可以看到这边就是我跟 hermes 的 对话，而这就是 hermes 给我的相应回复。每次我们跟 hermes 聊完之后，它都会把我们相应的聊天记录同步过来， 我们再点击 trunks， 点击展开。在这边我们就可以看到一些结构化的事实， 比如这边用户养了一只银渐层，叫糖糖五岁，他并不是把我们的原文死记硬背了下来，而是真正的去理解了我们说的内容，并且把它存储了下来。下面我们再点击 antisp 来看一下。 这边是我们的实体关系图，可以看到这边会有一些实体的关联列录，比如银渐层就关联了用户，麦冬同样也关联了用户，冰美式同样也关联了用户， 这些关系链路就是 huntsite 做记忆召回的依据。随着你跟 hermes 的 聊天内容越来越多，这边的关系图谱也必然会越来越丰富，而且 huntsite 也没有任何的记忆数量限制，再搭配上 hermes 的 自动化机制， 他真的会成为一个越来越懂你的 ai 助手。好了，本期视频到这边就要结束了，这次我们采用 docker 的 方式去部署 handset， 相较于其他的部署方式来说，还是要省心很多的，你不需要再去操心一些环境信息了，而且基于 docker desktop 的 管理面板启停服务也比较方便。 本地化部署 handset 唯一的开销就是可能会用到少量的 api 调用费用。当然了，如果你本地资源足够的情况下，我们还可以在本地直接部署大模型， 让 handset 去连接本地的模型，这样就省去了这一笔头更的开销。大家平时都在用什么方式去管理 ai 的 记忆呢？欢迎在评论区聊聊，工具会变，但方法更重要。我是麦冬，下条继续。
736麦冬AI实验室
22:41查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到玲姐说 ai 这期视频是 cloud code 零基础系列的第三期，如果你没有看过我前两期视频啊，可以去我的视频主页，以 cloud code 作为关键词来搜索相关的视频合集。 这期视频啊，我会围绕 skill 来展开核心跟大家讲讲怎么理解 skill 的 概念，如何从零开始创建并且应用 skill 以及如何复刻 github 上面的官方 skill。 最后我还会给大家分享一下 skill 应用的高级心法。 在正式开始前啊，我还要花一两分钟跟大家讲讲我为什么会花这么多视频，这么多时间来给大家去讲解 cloud code 这个产品呢？因为我认为 cloud code 是 一个通用型的工具， cloud code 在 开始训练的时候就被设计去解决很多开放性的问题。这些任务就要求 cloud 必须采取多个步骤，使用工具探索当前所处的环境以及工作内容，才能够给出答案。通过这样的方式， cloud code 在 编码、搜索任务还有不同环境里面去执行这些生产任务，这些方面进行了大量的刻意练习，并且积累了大量的作为智能体和执行相关生产任务的经验，所以他变得非常擅长此类工作。 所以在很多论坛上虽然看到很多人啊对 anslp 这家公司啊颇有微词，而且 cloud 对 中国的用户啊，实际上是非常不友好的，大家经常面临封号，但是一旦涉及到重要的生产任务， cloud code 仍然是 y y d s 永远的神。 就拿我最近养龙虾的例子来说吧，我本身默认接的是国内模型的 coding plan， 大家养龙虾啊，经常会遇到修很多 bug， 不停地自己找问题，自己修复的这么一个过程。但是呢，我用国内的这个 coding plan 遇到了问题，最近我遇到了一个半天都修不好，修了一个晚上他自己也没发现问题，怎么弄都弄不好，后面弄得我有点烦了，我就把接口 a p i 啊接到了 cloud 的 官方模型上面，不夸张地说， 三十分钟不到的时间就给我修好了，就是你瞬间就能看出两个之间的差别。当然，我的钱花的也是特别快，只是三十分钟就花了我十美金多。你要知道，我国内的整个月的 cooling plan 也不需要花十美金，但是这就是目前的差距， 就是你花五万块钱请一个员工和花五千块钱请一个员工，它所体现出的这个 coding 素养的差异。一旦你把 cloud code 这个工具掌握得比较好了，我相信啊，你能比较好的物类庞通使用相关的工具。 而且啊，还有一个非常重要的底层逻辑是什么？我认为万事万物都是可以编码的，编码是最基础最核心的能力，甚至你看到的这些视频生成物也是可以通过编码完成的。 在随后的 cloud code 系列里面，我也会讲解如何使用 cloud code 来生成系列视频，比如说，你是做教学讲解的，你完全可以用代码编码的方式来完成视频的生成，而且效率特别高。 大家不要觉得用 c l i 语言有什么心理障碍，实际上你想想，我们用的那些 app， 很多不过是一些史山代码堆起来的东西。你家里面的老人年龄大一点的，可能有些老人现在还不会用打车软件打车，但是使用命令和我们的计算机沟通，是最直接、最清晰，没有歧义的一种交互方式。 其实我们平时用的 office 的 三件套，像 word、 ppt， 其实那个软件本身它并不简单，你仔细想想， 只是说你用习惯了，你看习惯了，知道每个按钮背后代表着什么，但是你初识学习的时候，你的入门的门槛并不低，只是因为你看习惯，用习惯了。 而这种命令式的交互方式，这种编码的方式，我认为是清晰直接、简单高效的。以上两个原因，就是我为什么要给大家去花比较多的时间去讲解 cloud code 系列的核心原因。 好说回来啊，好像前面废话有一点多了，铺垫的有一点多了，但是我觉得对于那些使用 cloud code 的 仍然存有疑意的人，我觉得会是一段比较好的金玉良言啊。我们正式开始来讲解 skill， 我 看到很多地方去讲 skill 的 时候，经常用很多类比，我觉得完全没有必要。我下面的讲解，我认为小白完全能够理解。 别的不说，我就直接拿官方给的这个 building scale for cloud 的 这个系列来给大家讲解，我觉得这个是最直接的官方的定义。官方文档是这么说的，一个 scale 是 包含了以下内容的文件夹， 包含了必须的 scale， 点 m d 的 文档，以及可选的 script reference 和 asset。 我 给大家在总结提炼升华一下。简单粗暴一点， skill 本身就是一个可赋用的能力插件，它本质上就是你写了一个 skill 点 m d 的 文档， cloud 把它作为一个可赋用的工作手册， 或者说是能力插件，你要么在适合使用它的时候自动调用这个 skill， 要么说你在命令对话的时候直接输入这个 skill 的 名称，调用这个技能。 这样讲是不是就很好理解了？其实 skill 点 md 啊，它之所以这么受到欢迎，来源于工程师的一个偏好。原来 cloud 它做项目的时候，大家喜欢在这个根目录里面 写一个 cloud 点 md 的 文档。在 cloud 点 md 的 文档里面，大家会讲自己的编程风格是怎么样子的，整个项目的框架是什么？介绍一下这个项目的背景信息， 相当于是一个需求背景的文档，因为这样的原因， skill 点 m d 的 文档就应运而生。再粗暴一点理解，我认为 skill 就是 instruction 加上 resource。 instruction 本质上就是指令嘛，实际上就是一个可附用的，在某种特定环境和特定场景下使用的这个提示词。 那么 resource 呢？其实就是它说的可选的这个部分啊，包含了一些可执行代码的脚本，还有一些需要加载的文档，比如说公司的一些资料，一些信息等等，还有一些资产， 包括了一些可使用附用的模板，像你公司的一些 ppt 的 模板，一些文档的模板，还有公司需要特定使用的字体、 logo， 甚至你老板的大头贴，都可以放在这个 skill 的 文件夹里面去附用。参照作为资源的一部分。 所以粗暴一点理解就可以理解为 skill 等于 instruction 加上 resource。 但是值得注意的是， skill 和提示词并不完全划等号。 skill 我 们在使用它的时候，其实是为了避免重复去造轮子。整个 skill 的 内容，它是一个 闭合的一个状态，相当于整个的 skill 里面的内容，它是相对比较成熟了，是一种可赋用的工作流的状态，我们才会将它封装为 skill， 从而提高我们的生产效率和能力。 而且这样能力的封装形成能力插件之后，一些小白进来之后，啪给他打一针，就相当于他马上瞬间就拥有了这个封装的成熟能力。这个就是 skill 为什么这么流行的一个原因。 cloud 在 二零二五年十月份推出自己的 skill， 没多久之后啊， 这个就成为一个工作的标准，你会发现像 anti gravity vs code chain 各种这样的工具软件都开始接入 skill。 而且 skill 还有个好处就是它是比较轻量级的， 对比之前的那种 s d k 的 解决方案，它是一个很轻量级的，能够快速封装复刻的一个能力，所以这个 skill 的 标准这个用法会特别流行起来。另外呢，一讲到 skill， 大家就会把之前很流行的一个概念 m c p 抛出来， 经常去问的一个问题是， skill 和 m c p 它们之间的差异点在哪里？官方文档啊，在这里也做了一个说明，它这里做了一个类比， m c p 呢，是提供专业的厨房，提供工具原料和设备，技能是提供食谱的，如何创造有价值的东西进行逐步引导。其实官方给的这个说明就已经很清晰了，再看到这个对比表啊，看到 m c p 和 skill 是 如何协同工作的， m c p 其实是解决连接性的问题，它相当于是一个门禁卡，给你提供实时的数据访问和工具调用的权限，它决定了 cloud 能做什么， 而技能呢，是教会 cloud 如何去有效的工作，它去获取最佳的这个工作流程，把你历史的有效的这种最佳实践知识封装成技能，它教的是 cloud 应该如何操作。 就比如说，你可以连接向高德地图的 m c p 获取高德地图的一些地理位置的数据，但并不意味着你知道如何应用这个地理数据 进行人群的分析，进行它的这个路径的分析。这个是两件事情，前者是 m c p 解决的事情连接性，后者是 skill 技能解决的事情如何使用地理位置进行分析和应用。大家看到的这个就是非常典型的一个 skill 的 结构。 首先是文件夹的路径，这里是文件的名称， skill 内 skill 本身就是一个文件夹，或者叫做目录也是可以的。 这里 skill 点 md 是 一个必选的文档，其他下面的 templates， reference script， asset 都是可选的，根据你自己的需要，把相关的内容放在这个 skill 的 文件夹里面。接下来我们再看到这里，我们看到的是 skill 点 md， 这个文档典型的一个模板， 它分为几个部分，首先啊，这两条横杠中间的部分啊，是最核心的，这个是 front meter。 首先这里写的是这个 skill 的 名称，你自己起个名字。 下面这个 description 是 非常重要的，你要用一句话啊，尽量精简，但是明确讲清楚 这个 skill 是 什么时候用，它的产出是什么，它什么时候用，对于 cloud 而言是它什么时候会自动调用。最核心的描述，所以这段是不能够缺失的。下面这些内容呢，是一些模板的提示，包括了 purpose 啊， want to use input， 你 提供的一些内容，还有你的整个的 step 是 什么，你的生成的 output 是 什么？还有最后的质量要求，以及失败返回的内容是什么？下面这些描述呢，根据你自己的需要自己去补全。这个模板是供参考。 这些内容呢，所有的文档我也会放在我的公众号里面，供大家直接去复制，参考对比使用。 概念部分讲完了，接下来我们进入到实操阶段，考虑到有的用户啊是零基础使用 cloud code， 所以 在任务的设计上会设计三个循序渐进的任务。第一个任务呢，是一个简单的 skill 实战应用的闭环，这个 skill 很 简单，不执行什么实际的东西，最后跑出来就是他回复你一个 hello， 主要是让大家体会一下整个 skill 从创建到调用的闭环。第二个任务是复刻 cloud 在 github 上面的一些官方 skill。 第三个任务是自己创建并且调用 skill 的 整个完整的闭环。我们从一个实用的场景来出发，我们先来跑第一个任务啊，其实第一个任务呢，很简单，就是让大家感受一下 skill。 这里我建的这个 skill 叫做 hello skill， 就是 你输入这个技能，它给你回复 hello， 没有执行更多复杂的技能啊， 主要是为了让大家先感受一下。首先第一步是建一个文件夹，建一个沙盒，把这一段的这个代码发给他 这些命令行，同样的我也会放在我的公众号文章里面。大家不要觉得这样的命令行很抽象啊，其实如果你不懂的话，你就把这个命令行发给 ai， ai 会很直白地告诉你每一行命令行是什么意思。并且如果说这些命令行你看多了话，你会很熟悉。 比如说第一行，它的意思就是建一个 c c skill demo 的 这个文件夹， cd 呢，就是进入这个文件夹， get in sheet 就是 以 get 仓库的方式进行粗制化。下一行的意思就是创建一个 readme 的 文档， e w d 就是 打印当前所在的文件夹， ls 就是 罗列出来现在所在文件夹里面的所有目录文档，已确认你建的这个 md 文档也在其中。 当然这些命令啊，都不用记，这些所有的命令啊，你都可以让 ai 来帮你写。我的整个的流程在于给大家有一个大的框架，中间你可能会遇到很多具体的问题，因为每个人的系统，包括你说实话的时候，可能会缺了一些文件等等各种原因。这些细的文件， 如果你来问我这么细节，我去帮你查。任务其实是非常麻烦的，你还不如把所有的报错交互可以交给 ai 去对话，让他来给你写这些命令啊，都是可以的。当然我给你这些命令啊， 其实是方便你有一个大概的框架，而且你可以把我给你的这些所有的命令和框架作为一个初始的框架，来帮助 ai 去理解我们要做的任务的上下文。这是一种很 高级的思维方法，我相信你在别的这个频道里面可能听到的会非常少，在乌班图系统里面创建好了这个文件夹之后，我们就进入到第二步，启动 cloud code。 如果你看过我的前两期，我接的这个 api 接口啊，是国内的 coding plan， 这时候我启动这个 cloud code， 我 用的就是 c c coding 的 方式，如果说你用 cloud 官方的方式啊，你就可以用 cloud 去启动你的 cloud code。 我使用的时候啊是进入这个文件夹，然后 cc coding 这样的方式启动 cloud code， 这时候大家在乌班图系统里面看到的整个的对话，它就会显示我的整个的路径，大家注意这个路径啊，如果路径不对的话， 你之后启动的这个 skill 就是 不是在这个文件夹里的完成的，可能会导致后面你在调用这个 skill 的 时候失败啊，这个你遇到了问题可以自己去慢慢调整。第三步就是创建 skill 文件，你看这里和我之前讲的这个格式就是遥相呼应的吧 内这个 skill 的 名称我叫做 hello skill description 啊，我很简单，就是用于验证 skill 能闭环跑通， 当我唤起这个 skill 的 名称 hello skill 的 时候，它可以给我回复，然后下面呢是具体的 instruction， 在 这个命令的对话框里面，我把刚刚的这个代码发进去的时候，你看它在这里就会告诉我是否确认创建这个 skill， 然后我选择 yes， 它这里就会回复已经创建完成了。接着你就可以在命令窗口输入这个命令来验收这个 hello skill， 点 md 的 文档真的存在， 或者说你直接在命令窗口输入斜杠 hello skill 来直接调用这个 skill， 它会给你相应的回复， 这样就代表你的整个的 skill 创建并且调用成功了。当然，每个人的系统设置可能有各种各样的差别，会导致一些小的报错，你可以把你的问题截图发给 ai， 让 ai 告诉你原因啊，常见的问题和解决，我会同样地附在文档里面，供大家参考。 接着给大家讲第二个实战任务，就是复刻官方 astropic 的 skills， 可以 看到这个 github 的 网址啊，这里就是官方给的一些 skill。 点开这个文件夹啊，可以看到这里提供了各种各样的 skill， 这里面有很多常用的，大家可以自己去找啊，比如说这个 pdf 生成的， ppt 生成的，这里我们打算给大家实操的是 skill creator 这个 skill， 这个 skill 相当于是帮助你创建 skill 的 这么一个 skill， 有 点 raw， 就是 它来帮你设计和创建符合 astropic cloud 官方使用规范的这么一个 skill 技能。 安装 astropic 官方的 skill 在 巫班图里面很简单，就是通过 marketplace 的 方式来完成， 在 cloud code 里面去输入这段命令就安装完成了，速度很快，如果安装成功的话，你会看见类似的命令返回，并且啊，可以通过查看 marketplace 去查看相关的 skill 的 安装，这样这个 skill creator 的 技能就安装完成了。是不是没有想象的那么复杂，也没有想象的那么难，命令行还是挺直接的，没有任何歧义，直接快捷，简单清晰。接下来我们进入到第三个板块的实践， 第三个板块呢，其实是结合我自己日常内容创作的实践来创建一个 skill， 它的大概要完成的事情呢，是我在录制完视频之后，我整个的视频剪辑完成之后，会有一个 s r t 文档，我将我的 s r t 文档输入给 ai， 我 希望它给我输出这条视频对应的标题以及视频简介，包含时间轴、 关键词等等内容。我把这个需要重复性的工作封装成一个 skill， 这里就是乌班图我和 cloud code 的 对话沟通界面。 在这里啊，我创建这个 skill 的 时候，用的就是前一步我所调用的这个 skill creator 这个 skill。 首先我调用这个 skill 直接唤起这个名字，他就问我，你的需求是什么呀？具体需要怎么咨询？然后呢，我就把我具体的需求告诉给他。 这里用到的这个行文结构啊，就是参考我之前讲的这个 skill 的 文档，我来写的这些方面，我讲了我的目标是什么，我的输入包括哪些输出，包括哪些？最后的要求是怎么样子，有哪些约束和验收标准是什么？ 然后呢，这个 skill 就 根据我的要求给我进行了几轮交互，在这个交互过程中，我可以进一步明确我的需求， 确认完成之后，他就给我开始创建这个 skill， 你 看这里就是它的整个的过程。好在这里就显示 skill 已经创建完成了，我可以在 cloud code 里面去使用这个字幕转标题转简介的这个文档了。 skill 生成之后呢，你就可以运行和测试了，我就告诉他我的 inputs 在 哪个地方，我要告诉他之后呢，然后他给我生成对应的内容， 在这个其中后面有很多交互啊，都是出现在我的这个文档的位置里面的交互啊，因为一开始的时候我给错了，这个文档的位置 出现了两个点，一个是这个 user name 就是 我的账户名称啊，我一直记得我用的是 caroline， 但实际上我的这个 user name 用的是 abc， 所以 一开始它没有找到。那么第二轮错误呢，是因为这个文档的名称我中间多加了一个空格，让它识别出了路径错误，但是它很智能，它可以帮助你通过关键词 在特定的这个用户名下面的文档里面去寻找相关的文档。你看在这里多人交互之后，他说找到了文件在这个位置，然后他 进行复制并且运行 skill， 这里就是他运行这个 skill 提取成功之后，你看他调用这个 skill， 然后给我生成对应的内容，他给我生成了五条视频要点的总结，还有十个标题的后选，有五组风格， 并且呢给我生成了对应的时间轴，还有对应的三组关键词标签啊，是符合我的需求的。同时呢，可以根据我自己的需求 把这个文档就展示在这个对话窗口里面，或者是它也可以帮我存成文档。这里我提的要求是它帮我存成一个新的 md 文档，把它存在我的 windows 系统下面的一个文件夹里面， 我给他写入文件的路径之后，大家看到这个就是我最终完成的文档，我用 t x c 打开一下，这个就是他最后给我的输出。 我虽然是在物班图系统里面运行，但是我仍然可以把我的交付物放在我的 windows 文件夹里面，整个过程是非常流畅的，即使这个过程没那么流畅，我觉得也是一个正常现象啊， 你用软件用很多操作编辑的时候，遇到卡壳不是正常吗？你就会因此不用这个软件，不用这个工具嘛。所以啊，在用这个 skill 的 时候啊，我们可以 把这个命令窗口和这个 ai 的 辅助啊形成一种好的交互习惯。当你遇到问题的时候，你就可以截图把这个内容和问题，就算这个过程中有任何不顺畅的地方，也很正常啊。 我们之前使用软件死机、卡 bug 都太正常了，难道你就不用了吗？你照样该怎么用就怎么用，大家用这种命令的交互方式啊，也应该习惯这种状态。而且啊，我们现在有 ai 了， 现在的好处是，只要你提出目的和需求，然后让 ai 帮你来强化，并且让 ai 辅助你找到解决的办法，看看有不有对应的 skill 来帮你完成对应的目的。 而作为人，你需要判断的是，这样的 skill 能不能满足你的需求，有没有更好的解决方案。认可了这个解决方案之后，你可以让 ai 来帮你完成整个 skill 的 构建，并且让 ai 给出构建这个 skill 的 具体命令。而我讲的这个思路 才是你打开 skill 的 正确方式。今天关于 skill 的 入门先讲到这里，还有很多未完成的内容， 学会创建 skill， 调用 skill 只是第一步，怎么找到合适的 skill 并且把它用好。后面我还会创作一系列的视频，给大家更多的启发。记得订阅玲姐说 ai， 我 们下期再见，拜拜！
27灵姐说AI
02:01查看AI文稿AI文稿你用我的学习方法，你三个月可以把英语 a 二学。这个方法很简单，你去网上找二十分钟一段新闻播报，你先按照自己的听力能力，把一个个的听出来，一开始你可能只能听出来百分之二十，百分之三十，听不出来，你就使劲听，反复听，用那个复读的方式反复听，然后到了最后不行不行的，你再去看文章，原来是什么？这是第一步，第二步，自己查字典和语法，要自己做这个工作，不能别人教你把所有的单词全部背出来，把语法全部搞清楚以后，把这篇二十分钟的文章背出来。 背出来还不算必须要背的跟金融播报的速度一样快，这点非常重要，这是非常关键的一个点。如果你做到十篇这个语言，你基本上是爆火全网的上文杰沉浸式外语学习法， 不止适合日常学英语，更是雅思考党弯道超车的宝藏逻辑。结合我亲身备考上岸经验，把这套方法拆解重构，打磨出专属雅思的五步闭环高效备考法， 不走死径背弯路，从输入到输出，全方位提分，单词优先背。刘洪波阅读三百五十八，考点词加一百六十一同义词 一分，立竿见影。每天一小时过雅思，核心词一百七十九五三八词汇务必熟记，听力两倍速刷完，合成听力技巧课，试透所有题型方法，半个月刷网络语料库，精练三四五十一章，每天三十分钟精听加错题复盘，专攻薄弱项阅读，跟刘洪波网课，学会快速定位，读懂文章。每日一小时背五三八考点词加同义替换， 刷一到二篇阅读，整理错题常难句语生词写作看三门写作课，掌握大小作文通用模板框架，每天一小时积累写作观点，精读大作文十篇，加小作文五篇泛文仿写。练习口语跟杨帅口语课，每天积累表达和观点，坚持怕一怕二，开口练习录音、纠音、复盘打磨流利度和观点清晰度。 主包整理好了，完整版电子档已经全部打包就绪！说你好，挨个发！
410不爱吃饼
01:51查看AI文稿AI文稿kimi 呢？其实像 kimi k 二点六它，呃，后来已经有有段时间了，一是一两周了吧，快半个月了。我刚刚今天下了这个 kimi 的 一个 app， mac 端的 a a p p， 它这里面有一个 agent， 功能很神奇，像我们正常跟这种大模型亲沟通的时候，它是只是单纯的这样直接去沟通，对吧？自己一沟通，顶多去给你上传一些图片啊，视频，顶多能看视频，可能有的人视频都看不了 功能，但是 kimi 他 是有一个 a 阵的功能，神奇就神奇在他的 a 阵功能下面有一个技能，这个技能代表的什么你我不知道，大家了不了解这技现现在的 ai 智能体的，如果想要这个 ai 智能体比较厉害， 你直接直接去使用它，能够更好使用它的 skill 是 必不可少的一个东西。 给大家举个例子是类似于什么就公司里面有一些操作手册就可用附用的操作手册，如果是这公司倒闭了，或者是想要切换一些什么业务， 如如何能够让这些业务迅速的去能就是进入正常病轨啊。操作手册肯定是并不少的，只有这些东西，他才能规范每个人的一些动作，还有一些工作流程是什么。 如果是没有这些东西的，只是单纯的依据领导的一些经验呢？领导一一走了，可能团队就散牌了。 skills 就 相当于公司里面的操作手册的这概念，所以 agent 他 你可以就比做成他是一个公司，那 skills 如果想要运作好这个 skill 这个公司，那就必须要有很好的 skills 去赋能这个公司，才能更好使用。
79半仙赛蒙
02:44469程序员晓刘
04:34查看AI文稿AI文稿我们在上一集讲解了多平台接入，在哪都能找到它。本集我们讲解自定义 skill， 教 hermes 新技能。 hermes 的 学习循环会自动创建 skill， 但你也可以手动教它。这一集会讲 skill 是 什么，怎么写，怎么测，以及怎么把 cloud code 的 skill 迁到 hermes。 在 hermes 里，一个 skill 本质上就是 markdown 文件，你用自然语言定义行为，告诉它在特定场景下该怎么做。 而且所有平台共享的还是同一个 hermes 实力，所以你教会他一次，不管从 c l i， telegram 还是 discord 进入，他都会按同样的方法工作。背后共享的仍然是同一套记忆、同一组 skill， 以及连续的跨平台对话能力。手动写 skill 最直接的办法就是从一个具体任务开始。 这里的例子是统一 git commit message 的 写法。一个 skill 至少要写清标题、出发条件、行为规则和事例。 标题的作用是让 hermes 快 速识别用途。触发条件决定什么时候激活，行为规则决定怎么做，包括步骤约束和格式视力能把输入到输出的样子讲完整。如果还想减少漂移，可以再补一句，不要做什么明确边界。 像这个提交规范里，提交标题采用类型加范围再加减速的格式，长度控制在五十之内。标题后空一行论文重点解释为什么改，而不只是写，改了什么。触发条件也要尽量具体， 比起笼统地说代码太模糊，像提交代码写 commit message review， 提交历史这样的说法命中率会更高。 保存之后，下次你只要说帮我提交这些改动， hermes 就 会自动按这个格式执行。如果不想从零开始写，也可以先用社区里已经沉淀好的 skill。 hermes 自带 skill tab， 你 可以先问有哪些可用的社区 skill， 它会按类别列出可安装条目，也可以继续按方向筛选。确认之后直接让 hermes 安装， 他会把对应的 markdown 文件下载到 hermes skills， 然后立刻生效。安装完成之后， skill 仍然只是普通 markdown 文件，所以你可以继续开箱，即改，把它调成更适合自己的版本。 hermes 还内置了四十多个班斗的 skills， 覆盖 m lops、 github、 工作流、研究助理这些常见场景。这套体系真正实用的地方就是先附用社区经验，再叠加自己的工作方法，写好 skill 之后下一步。不是用社区经验，再叠加自己的工作方法。写好 skill 之后，下一步它已经可用，而是先确认它有没有正确命中，正确执行。 最简单的办法是直接问 hermes 现在加载了哪些 skill， 它会告诉你当前激活的 skill 列表。如果还想继续往下查，就去看日制。日制会记录每次请求匹配了哪些 skill， 为什么命中，或者为什么没有命中日制路径。就在 hermes logs 测试时，最好从最简单的真实请求开始，先确认出发和基本行为，再逐步叠加更复杂的场景。如果结果看起来不对，优先检查是不是有多个 skill 的 出发条件覆盖了同一请求。很多异常本质上都是 skill 冲突造成的。 skill 的 另一个价值是，它不必绑死在某一个 agent 里。这里的例子就是把 cloud code 里的 skill markdown 签到 hermes， 像公众号省校这种 skill， 只要格式和语义保持一致，复制过去通常就能直接识别，触发条件可以原样保留。像提到省校占领 ai 位，到 ait 了润色时激活这类规则本身不需要改， 省效流程也可以直接继承，比如先做事实省效，再做风格省效，最后做细节打磨。真正需要调整的，通常是那些和平台强相关的工具依赖。如果原文引用了 cloud code 特有的命令，或者某个专属的 m c p 服务，再改成 hermes 对 应工具就可以。 这就是 agent skills i o。 标准的意义。 skill 不 再是某个平台的专属资产，而是你自己的可迁移能力库。 skill 并不只服务于一个入口。 除了 telegram、 discord 和 slack， hermes 还支持 whatsapp、 signal、 钉钉、飞书、企业微信甚至 home assistant。 大 多数平台只需要在 config ymail 里配置对应 token 就 能接进来。如果把整套系统部署在五美元级别的 vps 上， hermes 核心 messaging gateway 和各平台入口就能一起长驻在线部署结构也很清楚， state dot db 负责保存所有对话历史， skills 目录负责保存自动积累出来的能力， config emo 负责集中管理参数。整套成本通常就是 vps 每月五美元，再加上模型调用费，换来的是一个有记忆、可迁移，还能二十四小时在线的 ai 助手。这一集解决的是怎样把经验写成 skill， 让 hermes 学会按你的方法做事。 下一集是 mcp 集成连接你的工具站，我们会看看怎样把 hermes 接到 git 数据库、 slack 和更多服务。下集见。
79小勉
03:59查看AI文稿AI文稿前面分享了两期零基础使用和创建 skills 的 内容，还是有很多朋友有疑问，就是使用和创建必须要使用编程工具吗？ 自己看到那些工具在配置的时候就已经被劝退了，本期我们分享更简单的方法，我相信很多朋友也接触过也使用过，那就是扣子，完全不需要任何代码，就和写提示字一样，就可以创建自己的专属技能。 开始之前我们再简单介绍一下什么是 scales， 我 们回顾一下，比如我们用 ai 生成内容或者是做分析的时候， 我们每次都要重复去输入格式，要求输入一长串的提示词，再次做同样任务还是需要再重新说一遍，那 scales 就是 把我们经常使用的提示词，或者是处理某件事情的流程生成一个 scale 点 md 的 文件， 把工作规范和要求全部写进去。当我们再次使用的时候，就不用重新输入长串的提示词，让 ai 记住我们每个人独有的工作习惯。下面我来举一个例子，一听就懂了，这就好比不用每次都告诉厨师，糖少许，盐适量，火候七成， 你只需要说老规矩，来份鱼香肉丝，这时候厨师就懂了这个老规矩，就是我们创建的 scale。 下面我们直接进入实操环节，就是手把手带大家去把我们常用的提日词封装成一个 scale， 下面我们来到扣子，然后选择扣子编程， 然后在这里我们选择技能，把我们经常使用的提示词粘贴过来，然后我们再给他指令，就是把以上提示词制作一个 excel， 然后我们直接发送，这时候他就已经开始制作了 啊，这时候就制作完成了，我们可以在左上角这里去改名称，比如我们加一个二零二六，然后我们还需要做一件事情，就是右上角这里的部署，然后我们选择开始部署， 部署成功之后我们选择立即体验，我们在这里就可以去调用我们刚刚创建的技能了，在这里我们让他写一篇文章，就是 以如何学习 ai 为标题，帮我写一篇 seo 文章，在这里我们使用了这个技能， 我们只需要给他关键词，让他帮忙写文章就可以，然后我们直接发送，他说先加载 s e o 文章写作的技能，这时候就已经调用了我们刚刚创建的， 当我们完成之后，他就会给我们一个 markdown 文件，然后我们可以点开看一下，这就是帮我们写好的。右上角这里我们就可以保存文件到本地 pdf markdown， 还有 word 文档。我们创建的技能都在这个技能商店里面，然后选择我的技能，然后我创建的，如果我们使用通过这里也是可以的，选择立即使用， 直接就引用了过来。还有一个简变方法，就是我们在输入框这里直接输入艾特符号，然后选择技能，然后再选择也直接引用了过来，是非常方便的，这就是创建和使用技能的所有方法。 本期我们分享在平台创建和使用 skills 的 原因，第一个就是零代码，完全不需要任何编程工具，就像写题日词一样简单。 第二个就是快速创建，就是把我们高频的题日词一键变成永久的技能，当创建好之后，这些都是我们可以重复使用的数字资产， 一次创建，永久受益。我们可以想象一下，你不仅可以创建内容创作的技能，还可以把周报生成器、会议机要整理等等这些所有重复的工作 都做成这样的技能。现在你已经成功地从重复输入者升级为了技能创作者。好了，这就是我们本期的所有内容，大家可以把自己重复的事情做成 skill， 只有多用它才能真正地变成你的生产力。 好了，本期内容分享就到这里，下期我将会分享另外一个使用 skills 的 方法，帮助大家找到合适的 ai 伙伴，我们下期再见。
192掌舵者AI实验室
06:02查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。你的 hermes 用了一段时间之后，是不是发现 skills 越来越多了？这其实是 hermes 自动化机制带来的副作用，每次它帮你解决一个稍微复杂点的问题，都会把过程存储成一个 skill， 方便下次复用。 听着确实挺美好，但是用久了你会发现目录里塞了一堆功能重复的、只用过一次甚至早就过时的 skill。 这次 hermes 更新到零点一二版本，上线了一个专门解决该问题的重磅功能叫 curator， 你 可以把它理解成一个管家，它会定期帮你对 skills 进行打分、合并、归档，处理你那堆看着乱糟糟的 skills。 不 过用之前有几件事情得先搞清楚，不然还是很容易翻车。 先说说它的管理范围，哪些 skills 归它来管理？ hermes 的 skills 可以 分成三类，第一类是官方自带的，装完 hermes 就 有了那批。第二类是你用 hermes skills in storemailing 安装的 skill。 第三类是 hermes 自动生成的，或者是你自己写的 skill curiosity 只动。第三类，前两类是完全不碰的。这边补充一点，你从其他地方下载下来发给 hermes， 让他自己装的 skill curiosity 也会把它当成第三类，会定期对其进行检查清理。 我也不用太担心。官方对于这种情况也提供了解决方案，我们接着往下看。接下来我们讲一下这个功能会在什么时间运行。 qrt 执行需要同时满足两个条件才会触发。第一，距离上次运行已经超过了七天。第二， hermes 空闲时间超过两小时。 举个例子，你上午正拿 hermes 写代码写得起劲，他不会这时候跑来打扰你，得等你中午吃饭晚上下班这种没动他超过两小时的空档，他才会在后台去执行。 还有一个挺贴心的设计，新装的或者刚升级到零点一二版本的用户， curator 不 会立刻执行，而是在七天后才会第一次执行。 这七天就是留给你的缓冲期，让你有时间去搞清楚它是怎么回事，并且初步整理一下你的 skill。 curator 执行后，对于 skills 的 整理也是分成了两步， 第一步是按规则处理，纯看最后一次 scale 的 使用时间。这一步是用不到模型的，超过三十天没碰到 scale， 标记成 style， 超过九十天没碰过的，直接归档到点 r 七五目录。第二步才是模型出厂， 它会派一个独立的 engine 去读你每个 skill 的 内容，读完之后会对每个 skill 给出四种判断，第一种是 keep 留着不动。第二种是 patch， 看到问题给他打个补丁修复一下。第三种是 consolidate， 把几个功能重复的合并成一个。第四种是 r 七五归档掉。 这里有个点要强调一下， curator 永远不会真的删你文件，最坏的情况就是挪到归档目录里面，随时能翻出来恢复。说完它怎么跑的，我们再来说几个安全机制。 每次跑之前， hermes 会先给你整个 scares 目录做一个备份，存到一个固定的文件夹里面，跑完你要是觉得不对劲，一条 hermes csv root back 就 能整个回滚， 更觉得是回滚，这个动作本身也会被备份，也就是说，如果你回滚错了，还能再往回再回滚一次。套娃式的安全默认呢，会保留最近的五次快照，所以呢，也不用担心它会把你的硬盘给吃满。下面我们来看一下几个日常最常用的命令。首先是第一条， hermes curator status， 在这边我们可以看到当前 curator 的 运行状态，上次是什么时间运行的，上次运行的总结，以及最不常用的五个 skill 的 排名。第二个， hermes curator run dry run。 这条命令可以让我们去预览一下 curator 执行的时候会动哪些 skill， 但它并不会真正的执行。这次升级完之后，强烈建议大家都先跑一下这条命令， 看一下七天后它会动哪些 skill， 需要处理的就提前处理一下。这边也要跟大家提个醒，跑这条命令只是开启了当前任务， 任务完成之后，我们还是需要执行 hermes secure status， 去看一下它的执行报告。这一步根据大家目前系统里面的 skills 数量不同，消耗的时间也可能不一样，大家可以把它先放在这，让它跑着，过段时间再来看一下这个报告。 下面我们再来介绍第三个非常重要的指令， hermes curator pin， 它可以把重要的 skill 盯住，比如我想要将这个创建短视频脚板儿的 skill 盯住，复制一下这个名称，输入 hermes curator pin， 在 hermes curator pin 之后，粘贴该 skill 的 名字，按下回车，这样这个重要的 skill 就 被我们盯住了。盯住之后，不光 curator 不 能动，连安静的自己想改也会被直接拒绝，等于给这个 skill 加了一把双重锁。第四个命令， hermes curator row back。 万一 curator 在 执行过程中翻车了，我们可以执行这条命令，一键进行回滚。大家也不需要太过担心，因为 curator 它的执行周期是七天执行一次，如果它某次执行过程出现了问题，也是有足够的时间能够让你去回滚的。好了，最后说一个对长期使用者非常重要的配置， curator 第二步的模型审查可能会消耗大量的 token， 如果你走的是日常使用的主力模型，一次审查下来花费不算小脉动，还是建议大家可以给 curator 单独配置一个辅助模型，可以帮助你节省不少资源。最简单的方式，我们可以直接打开官方的 web ui， 在 命令行输入 hermes dashboard u i， 打开之后在左侧点击模型菜单，再点击右上角的展开辅助，拉到最下面，可以看到这边有个 qr， 默认状态下它是使用我们的主模型的。我们可以在这边点击 change， 可以 给它更换成其他性价比比较高的模型，简单点两下就可以搞定。当然了，这里能选到的都是你已经提前在系统里面配置过的模型。好了，本期视频到这边就要结束了， 整体来讲， curator 还是一个非常重磅的功能更新，真的很期待它能解决 hermes 自动化机制带来的后遗症，让 hermes 在 自动化的路上越走越好。 你的 hermes skills 目录目前堆了多少个 skill 了？可以在评论区报个数，看看谁的 skills 最多。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
562麦冬AI实验室
08:32查看AI文稿AI文稿大家好，你今天记单词了吗？关于这些异火小单词，你都弄得清楚吗？ ok， 大家可以观察一下它们有什么共同特征呢？使得它们分别是以 later 或者是 labor 词根类的这些异火小单词啊，今天我也给大家进行了一下这些单词的汇总， 你们可以来检验一下有哪些是还没有掌握的对不对？还有哪些没掌握的，那么帮助你更好地进行记忆啊，在这里我也给大家总结了一些快速记忆的规律啊，你比如说它们都是以 liter 或者是 lib 词根开头的，那么你只需要把 前缀和后缀是不是 liter， 也就是 liter 和 lib 给记住了之后，然后再记，再把这个 a t， e 啊，或者是 a c y 啊，你看它们是表示用于动词啊，或者是名词呀，或者是形容词这些或者是副词这些后缀， 然后你把它们再给一结合，你是不是就能够更容易的把这些英文小单词给记住了，对不对？ ok， 那 么我们也给大家总结了一些后缀的记忆规律啊，后缀的记忆规律， 你比如说 a t 一 啊， a t 一 也是我们比较常见的对不对？ a t 一 呢，它通常用于形容词或者是动词呀， l a c y 的 a c y， 它就是用于名词，名词 a l 形容词 a l 形容词，还有还有 l y 是 副词对不对？ l y 是 副词。所以说呢，这些呢，我们都不陌生，我们都不陌生，只需要把前缀和后缀一结合，你是不是就能够更好地给记忆住啦？ 接下来我们就来看一下 liter 和 liba 它们是什么意思吗？首先来看一下 liter， liter 它是对通常是表示字母或者是文字的意思，而 liba 就是 表示自由。 ok， 那 么你把这两个词根给掌握了，接下来就好办了，我们一一来看一下吧。 首先来看一下 literate literate 刚才我们说过它是什么意思呀？还有这个 a， t， e， 我 们分别来看一下吧。你把这个单词给拆分为两半，你看它的前缀， liter 是 表示字或者是字母的意思，再加上词根， a， t， e， a t， e 呢？ 它在这里它是用作形容词，用作形容词，它既可以表示动词或者是名词，也可以作形容词来用，那么在这里这个你怎样来记呢？你可以这样记一样， 那么你就可以理解为懂文字的，懂文字的是不是就说明它有相应的读写能力啊？你比如说看这个图片，帮助你更好地理解记忆，比如说这个小男孩，他在他已经会读了小故事了，是不是说明他有一定的 读读的能力了？ ok， 那 么我们来看一下放在具体的例句中怎么应用呢？具体的例句中，你比如说这个经典例句， our students should be number rich and literate when they leave school。 在 这里呢 大家需要注意的就是 when they leave school， 就是 这句话应该怎样翻译呢？通常在翻译的当中，你也可以就是把这个技巧运用到翻译技巧，当翻译当中，你比如说你看这个，它是一个时间状语从句，问引导的时间状语从句，你在译当译 句子的时候，你就要先把它放在最前面，先把时间状语给译出来，先把时间状语给译出来，所以说你不要先上来，就应该说是所有学生都应该具备读写能力，而应该说是 所有的学生毕业时都应具备计算和读写能力，对不对？这样呢，你才不会被人家打上中式英语的标签， ok， 那 么接下来我们想一下，它有哪些变体形式呢？ literate， 同学们，它有哪些变体形式呢？ 是的，它有名词呀，名词，它的名词。刚才我们是不是已经了解到了这个 a， c， y 啊？它是一个名词后缀，名词后缀，所以说你只需要把这个 a t， e， a t e 给替换了之后，你是不是又掌握了一个新的单词啊？它是名词读写能力，文化素养的意思。那么它的反义词啊，反义词，刚才我们是不是 也掌握了这个前缀？ i l， 它是否定前缀，对与否定前缀，那么 it 是 不是就是有能力的？ i l 是 没有能力，那么它是不是就是形容词？形容词？ ok， 那 么你是不是一下子掌握了三个单词呢？是不是记单词你也觉得没有那么困难了？接下来我们看 later， later， a l， a l， 是 不是你知道了这个 later， 它是表示字的意思，再加上 a l， a l， 它是形容词，在这里它就是表示字面的执意的。真正的， 那么你就可以理解为它是照着文字来的，照着文字来的是不是就是执意啊？执意或者是字面的竹字的都可以。那么你比如说这个图片，是不是，你看这个，它是 break like， 你 看这个图片，它就相当于是很字面的意思了，就是很直观地给你表示出来了。 那么我们放在句子中，比如说这句话，你，你应该怎样来译呢？不要从次面一词理解它的话，这句话怎么说呢？怎么来表达呢？你就可以这样来说， don't take his worst in a little sense okay。 那 么你是不是它是用了一个祈使句， don't don't take his worst。 那 么接下来我想考察一下大家，它的它有哪些变体呢？比如它现在这里它是形容词，那么它变副词怎么变呢？ 对，通常我们知道 be 动词是直接加 r y， 直接加 r y 就是 字面的，真正的，字面的，真正的，所以说这个是需要大家注意一下的，需要大家注意一下，它是比较高频的 literally 动词字面的，真正的， ok。 接下来我们看 literally literally a r y 它在这里也是是形容词的意思，形容词的意思，但是它也可以用做名词， 因此，呃，这个是表示形容词文学的，爱好文学的， ok， 那 么我们来看一下图片，是不是他，他在看书，说明他比较喜欢文学类的，文学类的 literary 就是 文学的，那么你比如说这句话，这是一部著名的文学作品啊， this is a famous literary work， 对 不对？ famous literary work 在 这里 work， 它不是不是工作的意思，它，它有一个 p e， 就是 work 作品的意思， literary work。 而我们接下来看另一个 literature， 你看 a t u r e a t u r e， 它在这里啊，它是名词后缀啊，名词后缀，你比如说文字，文字作品，文字作品，文字作品，那是不是就是文学或者是文献之类的，可以这样来理解。那么我们来看一下这个图片，你看它有很多文学作品，那么这时候你就可以用 literature literature， 那 么这句话帮助大家更好地在情景中运用 she studies chinese literature， 那 么这句话帮助大家更好地在大学主修中国文学。 ok， 那 么我们在这里也给大家进行了一下拓展呢。 literary literary 刚才我们是不是不陌生了？ a r y a r y 它是一个形容词的后缀，形容词的后缀表示文学的，文人的，我们刚才是不是已经了解到了？接下来我们看 labor， labor 呢？ labor ty y 它是名词，名词，名词的后缀，对不对？ labor， 它在这里，它是表示自由啊，自由，那么你看，它就是意味自由。 那么你来看一下这张图片，这个小女孩，她在自由地，无忧无虑地奔跑，是不是？那么你就可以用 liberty 来表示，那么我们真是自由的，自由的自由和与权力怎样来表达呢？ 你就可以用 value， value 在 这里啊，你可以记忆一下，它是表示真实的意思。 our liberty and rights 是 不是？你是不是能够更好地把这个 liberty 自由给掌握了？ 那么它的动词，你看它的名词，它名词一般是由动词来进行演变过来的，那么 a t e a t e 它就是动词的后缀，动词的后缀意为解放，解救。而 a r a r i a n a r i a n 它是表示信奉什么神，那么它自由信奉，是不是就是自由论者？表示自由论者，名词自由论者。 那么 liberal liberal a l a l 它是形容词的后缀，形容词的后缀，那么它就是自由。再加上这个形容词的后缀，就是开明的，自由的。 ok， 你 比如说这个，呃，他也可以表示慷慨的，你看这个他给他小费，是不是？他表示，呃，从这个服务员眼中，他就表觉得这个这个 man， 他 很慷慨，你就可以用 liberal liberal， 那 么 他是一个慷慨大度的人，怎么来说呢？ he is a liberal man， 是 不是就可以这样来来 e， 这样来 e， 那 么他说他常常帮助 贫困的人，那么在这里他也用了一个互引到的定语从句，对不对？互引到的定语从句，所以说在翻译的时候，在翻译的时候，你要注意一下他的的语句，你要先把主干给找出来，主谓宾给找出来，对不对？那么你就很容易翻译了， 那么他的名词呢？名词形式是不是就是加 i t y i t y 就是 他的名词，后缀，就表示慷慨，开明大度的意思，那么 liberty liberty， 它就是我们都知道它是图书馆，那么你它的 lib lib， 它是由 lib 前缀给演绎过来的，表示它的古古老的那种意思，就是表示书籍啊，就表示书籍，那么再加 a r y a r y， 它通常是用于地点的后缀，地点的后缀，那么放书的你可以这样理解，放书的地方，那么它就是图书馆了，是不是？ 那么你看一下这个，这个女孩，她在整理这个图书，那么她就是在图书馆里工作，那么在这里问题来了，我想请问大家一下，那么整理图书的人怎么来说呢？就是图书管理员怎么来表达呢？ 大家可以思考一下，我们先来看一个例句，先来看一看例句， i often study in the city library。 就 说是不是？这也是你经常做的事情啊，就是在图书馆里学习，那么问题刚刚刚已经给大家留出来了，大家思考出来了吗？ 图书管理员，对，图书管理员就是 i n i i n， 它通常是表示人，通常是表示人，那么在这里它就是图书管理员。接下来我们再对这个 liter 和 lib 这些单词再进行一下总结，进行一下总结，你再看一下， 你真的掌握了这些单词了吗？ ok， 这些后缀呢，也可以大家再看一下，再看一下，就是有助于你在以后记单词的时候也能够用到，也能够用到。 ok， 今天我们就到这里，我们下期再见喽，同学们。
586贤鱼讲英语
05:55查看AI文稿AI文稿ai agent， 也就是 ai 智能体，要真正的让它跑起来呢，离不开三件东西。上一期呢，我们讲了 prompt 提示词和 toots 工具。今天呢，我们讲第三件事， agent skills， 没有它的话，前两天事情全白搭，有没有发现啊，就是我们在给 ai 配置了这种身份，也就是系统提示词 system prompt 之后，也给它装了像 mcp 这样的强力的工具， 看起来也挺像那么回事了，对吧？但是我要给各位同学泼一个冷水，就是能干活和干好活中间啊，还差着十万八千里了，它缺的不是什么工具，而是具体的方法论。这就是我们今天要讲的最后一块拼图， agent skills， 也就是教 ai 怎么用好工具的 sop 操作手册。有同学可能会问了，我把这个怎么干好活的 sop 写到这个系统提示里面不就行了吗？ 啊？不行，原因有两个，第一个就是塞太多信息的话， ai 会精神分裂，你就好比说你让一个会计一边在迪厅里边蹦迪，然后再一边给你算账， 你说他能算吗？他肯定能算出来，但是问题是他的错误率肯定也很高。 agent skills 其实就是做的是把 ai 关进一个静音的图书馆里边，这一刻他的世界里边就只有会计准则了，专注度肯定是百分之百，这叫做什么上下文卫生 a 证 skills 呢，可以做到物理隔离，保证了每一个垂直领域下的专业度都能够是百分之百输出的。第二个呢，就是 ai 啊，都会有一些上下文限制，也就是我们所谓的大脑的容量是吧？也就是他每一次对话都能够记住的信息总量是有上限的， 你把几百页的这种税务法规全塞给他，他只会记住开头和结尾，把中间最关键的条款直接给忘了。 a 证 skills 呢？不强迫 ai 把这些内容全都给背下来，而是 像书一样给它放到一边，遇到具体的问题呢，专门去找对应的那页去读。听到这呢，可能有时候就有点懵逼了，是吧？那是不是要我去写一个很复杂的程序，根本就不需要 agent？ skills 最性感的地方其实就是在于你不需要是个程序员，你只需要是一个懂规则的好领导，或者说是懂流程的一个好管理。 哎，知道怎么去做就 ok 了。所以这里边只需要四步就行，第一个就是见文件夹，第二个就是写说明书，第三个就是 c 资料，第四个就是放工具脚本。我们直接用三个最真实的场景案例带你走一遍。首先我们先拿一个职场场景的案例来说啊，最简单的一个就是我的嘴。替给大家举个例子， 你是一个客服，每天要回几百条的微信，想让 ai 呢，用你的语气帮你进行回复，而不是这种 ai 味儿是吧？只需要新建一个文件夹，里边放上一个 skill， 点 md 文件在里边写清楚，你是九五后创业者，说话只有干货，不讲客套话， 结尾呢，要给对方一个明确的下一步行动，禁止用亲啊家人这类词汇，这样一个 skills 就 完成了。具体的文件内容和效果大概是这样的， 给到我们的需求，他就可以给我们不同的选择。是不是很简单，你只要把你的脑子里边的规则变成一个文档就可以，只要有了这个文档， ai 瞬间就会从一个路人甲变成你的私人助手了。 接下来呢，我们稍微进阶一下，就是让 ai 变成一个专属的数据画图师，老板甩给你一个 excel 表格，让你简单分析一下，然后你不想打开 excel 表格进行画图，你想让 ai 帮你画，而且要画的专业好看， 不能随机生成一些丑图啊。那怎么办呢？第一步就是新建一个文件夹，第二步呢，就是在文件夹里边放上一个画图的脚本，这就是给 ai 的 一个工具了。第三步就是编辑 skill， 点 m d 文件， 在这个文档里边说清楚脚本调用的一个逻辑，具体的使用也一样，明确我们的需求，它就能输出合适的表格。所以终极 skill 的 精髓其实是在于用确定性的代码管住随机性的 ai， ai 只负责去摁按钮，而摁钮呢，是我们提前已经设计好的。 最后，我们来讲一个高阶的案例，竞对情报官要写一份竞品分析报告，不仅要搜集信息，还得严格的符合公司几十页的行研规范， 格式错一点肯定就得被你老板骂了。所以高阶的 skills 就 可以帮我们输出一份优秀的报告了。首先啊，第一步一样的就是新建的文件夹。第二步呢，建立一个 子文件夹，在文件夹里边放上两样东西，公司的排版规范 pdf， 再加上去年的得奖的优秀的报告范文。第三步就是编写一个我们的老朋友 skills， 点 m d 文件，让 ai 呢写之前先读规范， 模仿范文的逻辑结构，输出之前呢，先自查一下，不达标呢就自动重写，使用的方法依旧是说出我们的需求，他就能根据我们投喂的东西给出结果。你不用废话连篇的去教 ai 什么叫好的报告，直接把满分的答案 c 给他，让他进行开卷考试就可以。 ok， 那 这么看来的话，构建一个 agent skills 其实还是有一定门槛的是吧？但是它的门槛不在于技术，而在于你对于业务的理解深不深。你会写代码，但是你如果不懂财务的话，你也写不出来一个财务审计的 skills。 你 会 ai 原理的话，但是你如果不懂什么叫爆款文案的逻辑，也写不出来一个小红书的这种 skills。 所以，只要你能够把你的工作经验总结成文档的形式，你就能够通过 skills 的 方式把你的经验克隆给 ai。 这也正是 agent skills 最大的一个革命性的原因所在，它把员工的经验变成了一种可拷贝的代码。 以前老员工离职啊，十年的经验跟着人就走了，现在呢，只要让他把经验写成一个 skills 文件夹，人可以走，但他的销售灵魂，他的销售技能，他的销售经验，永远都留在了公司的服务器里边了。新来的实习生加载这个 skills， 立马就能成为销冠了， 这才是企业拥抱 ai 的 一个终极形态。未来谁能把工作拆解成 skills， 谁就能够用 ai 放大十倍的效率。你觉得你最想让 ai 学会你的哪一项技能呢？欢迎在评论区告诉我。
866胡泊Hubo
03:56查看AI文稿AI文稿昨天我们 w f d 呢出现了换题，那有同学就问我近期能不能考，你如果考试时间的话，就是说学校要求时间已经很紧张了，那我觉得得去考。你只是把一些重回的题啊，或者是新题呢，再进行一些拉练就好了。 如果你考试时间不是很着急，你要分不是很紧张的话呢，确实可以缓一缓，等题控稳定一些。 好，我们讲一下哈， w f d 的 一个就是说深度的一个拉链，五个步骤哈，我讲一下，我们分为了输入和输出。 那一天呢，我假设哈，我们要去练三十个 w f d， 我 们怎么去练呢？第一个阶段，我们是快速熟悉，把这三十个句子呢，先去输入到我们脑袋里面。 它的第一个步骤呢，我们就需要先把答案点开，通过什么呢？通过一群的划分去读句子。 那么整个一群划分的一个规则呢？我在之前的视频讲过，同学们可以去看看。通过一群的划分去读句子呢，它可以建立一个逻辑的框架， 让你去明白这个句子的意思，相当于是把长句变短了，降低你大脑的一个大脑的一个记忆的负荷嘛，就是说减量，减轻。然后第二个呢，你读完以后哈，你需要什么呢？你需要把这个音频拨一次，再看一下答案。 affordable housing is an important issue for all members of society。 那 这个时候呢，还是通过异群的角度来去看这个句子去听，那它的目的是什么呢？防止你上考场了，因为识别不出来这个声音而卡壳。 你不知道这个单词对吧？还有一个什么呢？我们它的一个重点啊，就是说你可以仔细去听一下它的一些连读和弱读，那当然 w f d 我 们是有一个方法是可以猜词的嘛，但你平时也要去什么，也要去摸耳朵嘛，对这个连读弱读的一个练习呢，也是必不可少的。 那我假设哈，我们三十个句子全部练完了，你就需要什么重回到第一题，重回到第一题，我们就要进行什么呢？我们的第二个大的阶段输出了，那么输出呢，也分为三个步骤哈，第一个怎么办呢？我们把句子放一遍，当 r s 一 样说一遍。 affordable housing is an important issue for all members of society。 那 这个句子哈，如果它很长的话呢，也不要求你全说，你还是按照这个听一群的一个方法呢，尽量把一些核心实词说出来就可以了。 然后第二步呢，再播放一次音频，我们开始记笔记。 affordable housing is an important issue for all members of society。 那 这个时候记笔记可以是首字母，也可以是你看懂的简写。 这个时候呢，提高我们考试的一个记笔记的速度，这样呢，对我们口语之前的一些 r l 啊， s， g， d 这个记笔记呢，是有一定的帮助的。 然后我们最后一步呢，你需要根据你自己的笔记呢，把它打上去。那么这个时候呢，就尝试一下猜词了， 无论是单数还是复数，还是你不确定的一些定冠词呢，都是可以去啊猜上去的。那么这套练习方法呢，如果你动作快的话，一个多小时，可能一个半小时以内呢，就可以完成了。 那么这套方法它的一个目的其实就是第一个呢，我们降低了它的一个，就是说练习的一个难度，你先输入了，对吧？那么消除了你去盲听的一些挫败感，你练习会更加顺畅。 第二个呢，通过这个双重记忆哈读和说像啊，既练了 r a 的 一句话，又练了 r s 的 一个口头复述，还练习了我们 w f d 的 一个，就是说记笔记的啊，记笔记的一个能力。那么这样的双保险的一个练习呢？它可以什么呢？ 既可以去呃快速熟悉 w f d， 也可以应对我们的换题记。好，祝同学们考试顺利。
82CM教PTE
05:02查看AI文稿AI文稿大家好，又见面啦，这里是小水你现在在视频中看到的字幕配图、动效设计以及除了我之外的所有的画面都是用 ai 帮我生成的。那么这期视频呢？我将从 案例展示，如何制作，使用教程和提示词来跟大家分享，如何让 ai 帮助我们制作这样的视频，以及完成视频画面当中的剪辑部分， 感兴趣的就跟我一起看下去吧。想让 ai 帮助我们完成整个流程的视频剪辑，需要以下三个步骤，第一个步骤你需要有一个 ai agent， 不 管是 cloud code 还是 code text。 第二个步骤需要有一个能够帮助我们剪辑视频的工具，这个就是 hyperfamous 或者是 remotion， 它是一个插件，也可以在 github 中进行下载。第三部分是把你想要对这个视频进行加工和更改的动效、字幕等等的通过语言的形式告诉他。那这里快速的跟大家去说一下 这三个角色分别是什么，怎么理解。第一个部分， cloud code 和 codex 是 会动手的 ai 助理，他负责理解需求、创建项目、改代码、预览、导出命令。 hyper famers 和 remotion 就是 负责把网页动画变成视频的工具，而我们就是负责判断和修改的人，决定你视频里想要进行怎样的剪。接下来我们打开 codex， 首先点击左侧的插件， 在这里搜索 hyperfamers， 大家第一次的话需要在这里点击添加到 codex， 添加完了之后呢，我们开启一个新的对话，这里今天会分为三个方向去给大家进行案例展示和提示词。第一个方向是 没有任何的素材，只是想通过语言的形式让他给我们从零到一制作一个视频。那这里呢，直接艾特就会出现这个插件，告诉他点击发送，我们来看一下这个视频的制作效果，这里可以看到我只给了他一句话的提示词，中间他会自动的进行调用。 接下来我们来看一下第二类，当我已经有了我想要的文本和文档，我想让它根据文档内容去给我生成专属的视频，那我该怎么做呢？一样的还是在聊天框进行艾特，把这个文档的内容发给他，告诉他去进行匹配，生成图片以及视频进行配乐。 那我们来看一下，他会自动的进行调用。他一开始的时候其实生成的素材是黑色的，后面我直接告诉他，我说我不喜欢这种黑色图片的风格，他全部都帮我换成了下面这种白色的。 这个就是整个视频的效果了，我们能够看出来这个视频的画面做的还是非常的不错的，他整个的内容都是围绕着我发给他的这个文档的教程去进行写的，而且里面留够了充足的让我去进行口播讲解这个视频的时间的时长，这是我非常满意的一点。 接下来我们进行第三层次的，想让他根据视频和文案添加相应的字幕动效设计转场就是我开头的这个视频是如何做的呢？ 我给他留了一定的嗯提示，让他去读取原视频，然后把这条视频包装成高质量的科技视频，加入适当的动效风格式这些，然后以及字幕的要求，素材的要求，剪辑的要求等等， 可以看到非常好的一个点是什么呢？是他会为我做了三个不同的风格样式，让我去进行选择，那方案一、方案二、方案三，那我们来分别看一下这三个方案，因为他第一次的时候如果直接生成视频，这个消耗，消耗是非常大的，而且时间很长。这是第一张图片， 觉得他这个做的有点问题，因为我的背景很白，加上我的衣服也是很白的，所以他前两个做出来的时候都感觉整个画面是有点雾雾的，这个还可以，但是整个画面效果也不好，我这里就直接跟他说了，感觉整个人物都有点白了 啊，整个画面看上去有点看不清楚，流动感也不明显，所以我让他去重新设计。他这次做的这三张就非常的不错，让我们来一起看一下， 这个是不是明显已经比刚才那个好很多，但是我觉得现在这个画面已经比上一个看上去好很多， 这是第二个风格，这是第三个风格，这三个风格其实我觉得都蛮好的，非常好的一个点是他会先导出一些关键竞争，看一下有没有遮挡字幕是否清楚，那比如说五秒、九秒、十六秒、二十二秒都是非常清楚的。那像这个几个画面， 那这个视频效果就是我们在开头大家看到的我的视频效果。大家好，又见面了，这里是小水你现在在视频中看到的字幕配图、动效设计，以及除了我之外的所有的画面都是用 ai 帮我生产的。那么我这里也给大家准备了一些提示词，那么新手第一条提示词呢？就可以直接用这个 中间这些东西去写上你想要的主题就可以了。那第二个，如果你想把你的官网变成产品的宣传片，你可以用这个提示词。如果你想把你的文章做成短视频，你可以用这个提示词。如果你是做教程类的视频呢，可以用这个提示词直接复制。那小 tips 就是 在开始前可以让你的 ai 去问你问题， 以及最后如何去更改。我也都在这里给大家放上了，还是老样子，点赞、收藏、关注一键三连后获取文档，我们下期再见，拜拜！
