学习监督军用 ai 作假的后果, 哈哈哈哈。
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你是不是每次用豆包生成内容心里都打鼓,不知道他说的到底是对是错,怕直接用了踩坑? 今天教你三步快速核验法,不用专业知识也能一眼判断豆包回答靠不靠谱,再也不被 ai 谎言坑!第一步,看信息来源,涉及数据、年份、文献的内容,一定要看他有没有标注来源,如果只是随口一说,没有出处, 大概率要打个问号。第二步,交叉验证法。关键信息复制关键词,去搜索引擎或权威平台核对一遍, 比如政策数据、专业术语,一查就能看出真假。第三步,常识反推法。如果回答里出现了明显不符合逻辑、前后矛盾,或者超出常规认知的内容,比如零基础一周赚十万这种直接 pass, 大概率是 ai 瞎编的。记住, ai 是 辅助工具,不是标准答案,学会这三步,用豆包就能稳准不踩坑!想解锁更多豆包避坑技巧,点赞关注,带你系统学懂 ai 的 正确用法!

最近豆包 ai 被用户起诉了,那 ai 回答错了,平台要担责吗?我们平时啊,能完全相信 ai 生成的信息吗? hello 啊朋友们,我是十三律师,今天我从法律角度一次性把这两个问题讲清楚。首先第一个核心问题,豆包这个 ai 运营平台到底要不要承担法律责任? 本质上来说,啊豆包本身只是人工智能程序,不具备独立承担责任的主体资格,真正担责的是它的运营方。根据民法典生成,是人工智能服务管理暂行办法, 平台对 ai 的 训练数据、算法模型、输出内容会有审核、管控、安全保障义务。 如果是 ai 编造虚假事实、诽谤隐私、侵犯名誉权,给出错误法律建议,导致用户权益受损,平台呢,也未尽到合理的审查和风险提示义务,就存在过错,大概率要承担相应责任。 但如果用户明知 ai 内容有风险,依然自行使用、自行决策,用户自身也要承担一部分责任。简单一句话, ai 闯祸,平台不能甩锅,但是也不是所有的情况都全要赔偿。 第二个大家最关心的问题是, ai 生成的信息我们能完全信任吗?法律上怎么看呢?明确告诉大家,绝对不能完全信任。 ai 属于辅助工具,不代表事实,不代表法律定论。 ai 呢,也存在着算法幻觉、信息之后法条引用错误、事实编造等问题,它不会区分信息的真假, 只会基于大数据整合输出。从司法实践来看,法官呢,也不会直接采取 ai 生成的内容作为定案依据。如果我们盲目照搬,轻则信息错误,重则产生法律风险,甚至自己承担不利后果。 最后啊,给大家总结一下,豆包被起诉不只是一个简单的个案,更是给所有人提了个醒, ai 再智能也只是工具,不是真理。平台呢,要守好法律底线,我们普通人也要理性使用,不能盲目依赖 ai。 我是 十三律师,关注我,多懂法律少吃亏!

杭州已经出现了一批用豆包搞会场的人,我来带你们看看他们是怎么玩的。 好了,视频封面标题都设置好了, 你有没有发现很多人三十岁还在天真,为啥?因为这九件事根本没人教你这样我是不是得罪了很多麦克的?

重磅消息!豆包宣布要开始收费了!标准版六十八,加强版二百,专业版五百。那看到这个新闻,你第一反应是不是,豆包凭什么收费? 其实这个事呢,最值得警惕的呀,它不是收不收费,而是 ai 产品开始正式分层了。我后来呢,又仔细地去看了一下规则、 基础问答,写文案还是免费的。那真正收费的是 ppt 生成、数据分析、图片、视频制作,这些高级的功能倒也合理,但是,你知道这意味着什么吗? 以前大家都在用同一个 ai, 差距主要是看谁更会提问。但是从今天开始,差距可能变成了另一种东西。 有人还在把 ai 当成聊天的工具,那有人呢,已经把它当成了生产力工具了。免费版买的是体验,付费版买的那是效率。 未来啊,真正拉开差距的,可能不是你会不会用 ai, 而是你愿不愿意为更高的产物付费。这不是危言耸听啊,这是 ai 商业化落地的第一步。

豆包的深度测评,我让他帮我整理全网最新版本的某类化妆品的成分数据,他就直接从适合的肤质、遮瑕度、持妆时间、控油能力、优缺点以及适合人群做了一张对比的表格,给我看起来一目了然,而且它标注的非常清晰,主要是数据也都是真实可查的。 我又让他依据我的一张日常图片,帮我生成一个朋友圈文案,他就贴合了这张图,涂上了四种风格不同的朋友圈文案给我。哈喽,大家好,我是 neil 最近爆火的豆包 ai, 我 测了一周,也和市面上的 ai 做了一下对比,今天我就把最有用的玩法全部分享出来。 在这之前,我先说一个我测出来的关键技巧。如果说你想让豆包生成出来的关键技巧,如果说你想让豆包生成出来的语言风格,那你就需要在指令中添加这句话, 依据我平时的性格和跟你沟通的习惯,结合我的实际情况,避免生硬的 ai 感,我做了对比啊,同样的内容,咱们加不加这句话效果截然不同, 如果不加这句话,他就会透着浓浓的 ai 感,怎么说呢,非常的生硬,很干巴,缺少感情。但是如果咱们加上这句话,这语气用词又非常符合我本人平时的习惯,很像我自己写出来的真实感直接拉满。 所以只要你有这样的需求,那就按照上面的指令,让他帮你深沉解决你的需求。第一个玩法,在线监督纠错。我认为这是一个很独特的玩法,比如此刻的你在健身房健身,但是你的专业度并不是完全的在线,你不知道你当下的动作是否正确,能否改善你所在意的减脂塑形问题。 很多 ai 都不行,甚至无法识别图片。而豆包它就不一样了,它可以在线查看视频,纠正细节,指出你所存在的不规范问题。我之前就遇到过这样的情况, 我发视频给 deepsea, 问他能不能帮我看看动作是否标准,哪些细节点需要改善。他是这么回答我的,很遗憾,不可以。我无法查看视频、图片、音频,我的能力只限于文字表达,而同样的提示词,豆包的却是当然可以,你直接发过来即可。 整个的态度没有生硬感,他会逐针去查看你的动作细节,并且提出建议,一对一非常耐心鼓舞式的带着你慢慢改善。第二个玩法,图片分析理解加建议 我觉得这个玩法很有意思,我上传了一条素颜照,我让他帮我分析健康程度以及产品推荐和化妆技巧。 他不仅分析了我肤质的优势,还有各种细节点,而且还给我推荐了各种适合于我肤质的肌底产品,以及额外的使用警示。最后还贴心的问我要不要把这些链接直接分享给我?第三个玩法, 定制专属场景的写真,不用花钱,零成本出大片。以前你想出一套写真大片,如果还想要品质好点的,那可得花几百甚至上千元去影楼,这还不包括选片加精修等杂七杂八的费用, 甚至还有可能会踩坑。但是现在豆包可以帮你生成风格不同的大片,关键是足不出户,而且零成本。 我让他帮我生成一张韩系的证件照,从发型、妆容、背景都完全可以按照我的风格一对一定制,合成的照片大多都自然且和谐,我感觉和影楼拍的没差,甚至还要完美,完全可以直接上传到简历或者 app 头像等。第四种玩法, 英语作文精批升级零支付,一对一在线辅导。你是不是也有那种平时备考练习时,因为写不出一篇完美无瑕的英语作文而焦虑? 即便你写出来了,也存在很多拼写错误、语法错位或者说复合句缺失等问题。这时候你又可以运用豆包了,他可以一对一的进行批改,在线纠正错误, 带给你的经验程度完全不亚于一名优秀的英语教师。我做了实测,在备考期间,我将自己写的作文发给了豆包,他会逐句检查我的单词拼写、时态、语法是否有误,同时标注了一些可以优化的点,并且依照这个标题给予我很多类似的英文作文模板。咱们也聊一下局限点, 超长的文档一次性处理它是有限的。如果说你是几万字的超长论文或者整本书的整篇解析,这种情况适合分段发给他进行拆解,他不能一口气吞超大篇幅的文章内容。还有就是他的专业程度和深度也是有限的, 像一些医学、临床问题等需要硬核的专业刚需,豆包也不能完完全全代替医生、工程师等实验操作丰富的专业人员。 客观来说,豆包软件不是万能的,它也有自己的小局限,所以我还是建议大家结合自己的实际情况去选择和使用。我是 neil, 欢迎关注我,一起学习 ai, 我 的内容一直在持续更新中。

豆包的回传已经出现了,我先给他记个时,首先给豆包发送一条指令,让他帮我推荐几本最近热度最高的小说,然后记住作者名字出处,然后来到这个工具智能拆书,从多个角度去学习这本书的写作思路、技巧,以及受欢迎的原因。 知己知彼才能百战百胜嘛。接下来就是我搞原创施展拳脚的时候了,这个工具就是勾勾选选,然后把自己的想法思路表达清楚就可以了。稍微等一下,小说就这速度,还怕被催更吗?来看一下深沉的小说,这文笔比我手搓的还流畅。

你有没有想过, ai 的 答案可能是被人提前买好的?以前我们不懂的事情呢,就上百度浏览器搜,现在大家都优先问 ai, 觉得他啥都懂。你想过没有, ai 的 答案可能是被人提前买好的。 这门生意呢,就叫做 g u 生成式引擎优化,和 seo 的 本质一样,只是 seo 服务搜索引擎 g u 服务人工智能玩法就是运营公司帮客户优化答案,提前大量投文章视频, 这些不是给人看的,是给 ai 看的,因为 ai 逮靠现有的资料,整理数据,整理答案,投的内容多了, ai 就 会把这些当成标准答案推荐给客户。客户还以为是 ai 自己搞的,其实早就被人动了手脚,想知道自己的行业适不适合布局。 g u 评论区,留下你的行业,我帮你分析。