k8s有像Jenkins一样的管理工具吗
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04:58查看AI文稿AI文稿本集学习通过 jenkins 部署前端到 k 八 s 复制已有的前端项目。 get 地址， 打开 jenkins 控制台，创建一个 pie plan 任务， 添加 get 分 支参数。 接下来填写 pie plan 脚本，可以参考前面部署 java 的 脚本，添加 no days， 修改镜像名称和 get 地址。 打包阶段，按照前端命令进行打包，制作镜像部分不需要修改，先保存后再进行部署。制作出镜像。 部署成功后，在 harbour 平台中可以看到镜像上传成功了。 接下来到 cuba 平台上创建工作负债，填写基本信息， 添加工作容器， 添加刚刚制作好的镜像地址。 最后配置下服务路由 容器，用到连 jinx 默认的是八零端口 填写的测试域名，需要提前配置好 host， 配置好后保存应用 服务，启动成功后进行访问，可以看到前端部署成功了，接下来更改下代码， 代码更改完成后再来部署， 此时镜像生成了，但是 jenkins 没有配置。更新 k 八 s 镜像的脚本回到 qbird， 点击 ci cd 获取更新镜像版本。脚本 回到 jenkins 镜像配置， 将刚刚的脚本填写进去，并修改对应的镜像标签， 修改完成后再进行部署。 部署成功，回到 cuber， 可以 看到 pad 正在更新， 更新成功后查看镜像版本，已经是最新版本了， 此时再来刷新下页面，可以看到更改的代码生效了。 这里面需要注意下 dac 文件可以根据自己的需要自行修改。 在 jenkins 的 工作空间中可以看到打好的 diss 包， docker file 中就是将这个 diss 包内容拷贝进指定的问目录。另外在 pipeline 配置中的 note 对 应的是局工具中 note 是 的别名。最后附上部署的 docker file 和 jenkins 的 pipeline 脚本。
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05:45查看AI文稿AI文稿前面介绍了 jenkins 部署服务到 k 八 s 流程，本集通过具体操作实战实现以上流程。打开 jenkins 控制台，注意此处 jenkins 是 直接安装在宿主机中的。新建任务， 添加项目， get 信息，填写分支变量名， get 地址和账号凭证， 接下来编辑构建步骤，这里面是前面介绍过的制作镜像的步骤， 保存后进行第一次部署。 部署成功后到 harbor 上查看镜像是否生成， 此时可以看到镜像制作成功了。 接下来打开 cuber 控制台，创建一个工作负债， 添加工作容器， 容器镜像，填写刚刚制作好的镜像 服务和路由。按照前面介绍的填写一下 此处自定义域名，记得要配置 hold。 设置好后应用启动服务， 启动服务成功后验证下服务请求，测试接口， 接口成功返回。接下来获取 k 八 s 的 c i c d 脚本供 jenkins 使用。 拷贝脚本，回到 jenkins 控制台，再次编辑配置， 在此基础上添加更新 k 八 s 的 步骤， 此步骤执行前面拷贝的脚本。 修改镜像标签， 保存后再次部署， 此时看到报错了，提示无效的镜像名。回到 jenkins 查看日记，可以看到动态标签没有解析出来， 此处将单引号改为双引号，让变量可以解析。再次部署， 部署成功，可以看到怕正在启动啊， 接下来修改下代码， 修改代码成功后再部署一次。 查看代码未生效前接口返回值。 部署完成后 pa 正在启动， 启动成功。 刷新接口，可以看到代码生效了，后面附上相关文档，你学废了吗？没废的话赶紧去敲。
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03:24查看AI文稿AI文稿本集学习如何在 k 八 s 中安装 jenkins。 在 cuber 中点击创建工作负债， 选择 deployment， 填写工作负债名称。在容器信息中添加工作容器，填写名称，填写镜像，选择镜像拉取策略，存储挂载，稍后再填写。 点击服务应用路由填写服务信息。 jenkins 默认端口为八零八零， 添加路由规则，填写测试域名，注意虚拟域名需要配置 host。 添加路径映设，填写完成后保存应用此处镜像提前下载，因此服务启动较快。接下来进入容器查看挂载目录， 查看 jenkins home， 打开访问页面，再到服务器上面查看目录，现在去配置挂在目录 存储卷声明，选择之前创建过的添加数据卷挂载，这里面填写刚刚查看的 jenkins home 目录，填写子路径，保存后运行。 接下来查看挂在目录，可以看到存储卷中有了，但是还是缺少部分文件，服务还在启动中。 稍等片刻再去存储卷中查看，可以看到所有挂在目录中的文件了，现在可以按照文档修改，依赖下载地址。 操作完成后重启服务， 查看管理员密码， 输入密码，继续选择安装推荐的插件，这个过程较长，也可以根据需要选择插件来安装，后续需要再来安装，减少时间， 等待一段时间。 安装好插件后，创建管理员账号和密码，后面按照提示操作即可。至此， jenkins 在 k 八 s 中就安装好了。
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01:4236艾叔计算机课堂
01:26查看AI文稿AI文稿keeps 的资源介绍？ keeps 的资源类型主要有 department， service， port， replica set。 我们看一下每个资源的主要作用。 port 是一个或多个容器的组合， 这些容器共享存储网络和秘密空间以及如何运行的规范。我们部署的应用就是以容器化的形式在 pot 中运行。 rapic confect 作用是确保 pot 已指定的副本个数运行。 一般是官网建议使用 department， 而不是直接使用 represent。 除非你需要之定义更新业务流程或者业务根本不需要更新。这个资源我们可以不用太关注。 department 是管理 represent 的 变相炮的，提供声明式的更新，回滚扩容和说容等功能。通俗来说，我们应用部署的个数容器，镜像内存和 cpu 等信息，通过 department 的配 致声明是非常方便的。 service 定了一组 pot 的访问入口，主要功能是做了四层网络代理并负载均衡到一组 pot 中。 我们一个应用部署多个实力，可以通过 service 负载均衡暴露出一个指定的 ip 和端口供外部调用。与 service 功能类似的还有 ingress， keep as 默认部署是没有 ingress 的。 ingress 的功能类似于 ngx， 可以做四层和七层的网络代理以及限流操作。 increds 在 k 八 s 中并不是必须的，可以被更外层的 n， g， x 替代。以上是个人对 k 八 s 资源的理解，欢迎交流指正。
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04:04查看AI文稿AI文稿cruminets， 简称 k 八 s， 正迅速成为云计算中部署和管理软件的新标准。那么 k 八 s 的容器网络是如何通信的呢？在了解容器网络通信原理之前，我们先学习下 k 八 s 中主要组建的定义，包括节点、 node 容器、 hot 外部网络等。一、节点 k rs 中最小的计算硬件单元，他是集群中单个机器的表示。在大多数生产系统中，节点很可能是数据中心中的物理机器，或者是托管在像谷歌云平台这样的云供应商上的虚拟剂。二、 容器在 k 八 s 上运行的程序被打包成 lex 容器容器是一个被广泛接受的标准，因此已经有许多预先构建的印象可以部署在 k 八 s 上。容器化允许你创建自足式的 lex 执行环境，任何程序和他的所有依赖项都可以打包成一个文件，然 后在网络上共享。任何人都可以下载该容器，并在其基础设施上部署，他所需的设置非常少。三、 pod 是 k 八 s 中最小的可部署和管理单元。换句话讲，如果需要在 k 八 s 中运行单个容器，那么你就得为这个容器创建一个 pod。 同时，一个 pod 可以包含多个容器， 这些容器往往是结偶合的。怎么样个结偶合法呢？试着想象这么一个场景，一个趴中的多个容器代表需要运行在同一个服务器上的多个进程。这种类比是合理的，因为在许多方面，趴就类似于一台服务器。四、外部网络容器应用部署完成后， 需要对外提供服务，这里的外部可能是互联网，也可能是内部网络，那么容器网络是如何实现在哈内部通信同节点的帕之间通信，不同节点的帕之间通信，外部网络与帕之间同 通信的呢？下面我们分别来介绍一趴内部通信。同一 part 中的任何容器都将共享相同的名称空间和本地网络容器可以很容易的与其他容器在相同的容器中进行通信。 k 八 s 中每个 part 中管理着一组容器， 这些容器共享同一个网络命名空间。 part 中的每个容器拥有与怕相同的 id 和 pot 地址空间，并且由于他们在同一个网络命名空间，他们之间可 可以通过 logo host 相互访问。可见 part 内部的通信是不经过数据 ip 数据通信通信网络的。二、逢节点的 part 之间通信不同 part 之间的通信就是使用了 nx 与你移开网设备， 或者说是由两个虚拟接口组成的仪态网接口对使不同的网络命名空间链接起来，这些虚拟接口分布在多个耙上，通过网桥把不同的 part 组成为一个仪态网，直接进行 二层以太网通信。三、不同节点的帕之间通信单化帕的通信时，本节点内无法找到目的帕的那个地址则会查找三层路由表转发，这需要依靠不同节点间的网络配置来实现。对于如何来配置网络， k rs 在网络这块资深并没有实现网络规划的具体逻辑， 而是制定了一套 cni 结构规范，开放给社区来实现。目前主流的网络配置方案有 flannel、 weave， calico、 maclander， 其中 flannel 和 wifi 方案都采用 vxlan 网络模型， alaco 采用的 bgp 三层路由网络模型 maxlin 是 linux 自带的虚拟网卡，实现简单的二层通信。四、外部网络与帕萨之间通信，帕之间通过他们自己的 ip 地址进行通信，但是 part 的 ip 地址是不持久的。当集群中 part 的规模缩减或者 part 肚胀或者肉肚胀重启后，新的 pass 的 ip 就可能与之前的不一样的，所以 k 八 s 中衍生出来 service 来解决这个问题。 k 八 s 中 service 管理了一系列的 pass， 每个 service 有一个虚拟的 ip 到访问 service 碗里的 part 上的服务，只需要访问你这个虚拟 ip 就可以了。这个虚拟 ip 是固定的。当 service 下的 part 为我改变 故障重启，有重启时候，对使用 service 的用户来说是无感知的，因为他们使用的 service 的 ip 没有变。当数据包到达 service cnip 后， 数据包会被通过 k r s k s s c。 自动创建的负载均衡器陆游到背后的爬容器。以上就是 k r s。 容器网络通信的基本原理，欢迎关注本账号，带你了解有意思的 i t 技术。
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00:30查看AI文稿AI文稿jenkins 部署服务，启动 k 八 s 流程。第一步， jenkins 从代码仓库拉取代码第二步，通过 maven 打这儿包，如果是前端服务，通过 no 打 this 包， 打完包后进入第三步，制作镜像第四步，将镜像推送到镜像仓库，如 harbour， 镜像推送成功后进入第五步， jenkins 触发 k 八 s 更新镜像版本的脚本，从而实现滚动更新。
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02:32查看AI文稿AI文稿本节课我们通过具体的实操步骤来演示如何使用 k 八 s 命令行管理工具。 k 八 s 的 全称是 cube needs， 它是一款容器编排工具，在 k 八 s 中提供了 cube c t l 的 命令行工具来操作 k 八 s 集群。 cube c t l 是 cube control 的 缩写，下面通过具体的实操步骤来演示如何使用它。 cube control help 命令用于查看该命令工具的帮助信息， 由于输出的内容比较多，这里就不展示帮助信息的内容了。使用 cube control get pod 可以 查看集群中的 pod 状态选项， n 表示要查看的命名空间，如果不指定，将查看默认的命名空间。可以看到这里的 pod 都是 running 状态，表示 k 八 s 集群是正常运行的。 使用 cube control run 指令可以创建 k 八 s 的 deployment 控制器。资源对象控制器用于管理 pod 的 生命周期。 这里的指令将在 pod 中运行一个版本为一点一四的 njinx 镜像，且 pod 的 副本数为三。 pod 对 外暴露的端口为八零端口，但此时外部还不能访问 pod 内部的 njinx 应用。 使用 cube control expose 将运行在 pod 内部的 njinx 应用暴露给外部。这条语句将创建一个类型为 note port 的 service 资源对象，执行 pod control get 命令。查看以上两条语句创建的 part service 和 deployment 的 资源对象。通过这里输出的信息可以看出，外部可以通过端口三幺九九六访问 part 内部的 enjinx 应用。打开浏览器访问宿主机的三幺九九六端口，此时就可以看到 enjinx 的 首页面。 使用 cube control 命令也可以升级 pod 中应用程序的版本。例如这里的语句，将把版本为一点一四的 enjinx 镜像升级到一点一五的版本。再次执行 cube control get 命令，查看 deployment 控制器管理的 pod 信息， 可以看到 enjinx 版本已经升级到了一点一五。通过 cube control rollout history 指令可以查看 pod 的 版本升级信息。 由于刚才执行了一次升级操作，因此这里可以看到有两个版本，通过执行 cube control rollout undo， 可以 将 pad 回滚到上一个版本，这里将 njinks 回滚到一点一四的版本。 最后使用 cube control delete 指令删除前面步骤中创建的所有资源对象。现在你已经知道如何使用 k 八 s 命令管理工具了，其实在 k 八 s 中更方便的是使用 emo 文件。那你知道如何使用它吗？欢迎评论区留言讨论，好了，记得点加号关注赵一强老师！
01:28查看AI文稿AI文稿cuberneats 大师波尔是 cuberneats 集群的基于 web 的通用用户界面 ui， 它允许用户通过图形界面管理集群中的应用程序和资源， 进行故障排除以及执行日常的集群管理任务。以下是 cubernet 大事波的一些关键特性和使用方式。特性一、应用部署，用户可以部署容器花应用程序到 cubernet 集群中。二、资源管理， 可以创建、更新、删除 cuberness 资源。 三、故障排查，提供集群和应用程序的盖览信息，帮助用户快速定位问题。四、访问控制，支持二 bac， 基于角色的访问控制可以为不同用户分配不同的权限。 五、用户界面提供了一个直观的图形界面，简化了 cuber needs 的操作。注意事项，一、大事博人默认情况下不部署， 需要用户手动部署。二、出于安全考虑，直接暴露大水波热道公网可能会带来安全风险，建议在内网使用或通过安全的途径访问。 三、使用大事波尔时，应确保遵循 cubernet 的权限和安全。最佳实践， cubernet 大事波尔提供了一个功能丰富的 webui， 使得 cubernet 的使用和管理变得更加直观和方便。
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03:45查看AI文稿AI文稿用 k 八 s ingress 的 时候，每个微服务想改自己的路由规则，都得去动那个共享的 ingress emma。 路由规则和基础设施配置混在一起，职责没有分离。上期我们讲了 ingress 的 终结单一 c r d 混合关注点 r b a c 无法分层。 gateway api 的 核心架构创新是三层资源模型， gateway class， gateway route。 gateway class 是 集群级别，通过 controller name 绑定具体 controller， 实现基础架构管理员管基础设施。 gateway 是 命名空间级别定义 listener 集合平台运维管运维 root 是 应用级别，路由规则，应用开发者馆开发。还记得 operator 课程讲的 crd 加 controller 吗？ gateway controller watch 这三层资源 reconcile 后生成数据平面配置。为什么是三层？不是两层， 单层就是 ingress， 两层缺少基础设施与运维的信任，边界分离，三层恰好匹配真实团队的职责划分，关键设计决策。 route 通过 parentress 主动请求附加到 gateway， 应用开发者始终拥有最终控制权。 gateway 不 能主动拉取 route， 只能拒绝。这跟直觉相反，你以为基础设施决定暴露 rbc？ 按资源类型天然分层， 基础架构管理员只能操作 gateway class， 平台运维只能操作 gateway， 应用开发者只能操作 route。 ingress 时代，所有人改同一个 y m l 没有权限边界，三层的角色分离彻底解决了这个问题。 controller manager 课程讲的温度调节器模型在这里完全适用 gateway controller 就是 那个温度调节器期望状态是 r b a c 安全边界的技术实现，本质是双向验证 route 的 parent routes 引用 gateway， 这是第一道应用。开发者说，我请求附加 gateway 的 allow routes， 限制 route 类型和命名空间。这是第二道平台运维说，我允许你附加 跨命名空间，还有第三道 reference grant， 两道条件同时满足才附加成功，否则 route 的 accepted condition 等于 false。 controller 的 reconcile 关键路径就是先检查 parent rest， 再检查 allowed routes， 再检查 reference grant。 三到全过才把路由规则翻译成数据平面配置。 gateway 的 每个 listener 必须满足互斥约束。 distinctness 规则因协议而异。 h t t p h t t p s 按 port host name 护翅。同一端口可以有多个 listener， 但 host name 不 能重叠，因为 h t t p 的 host header 是 路由判别器。 t l s 按 port sniff， sniff 是 t l s 层的判别器。 tcp u d p 按 port 为一，一个端口只能一个 listener， 这不是 api 偷懒，是 l 四协议没有路由判别器， 除了端口号，没有任何匹配条件。违反 distinctness 的 配置会被 controller 拒绝。 listener 的 conflicted condition 等于 true。 看实际 cuebacko 输出 gateway class 的 controller name 字段绑定到 envelope gateway gateway 定义了两个 listener， 八十端口 h t t p 和四百四十三端口 h t t p s。 每个 listener 的 allowed routes 精确控制，谁能附加？ h t t p route 的 parent rails 指向这个 gateway 应用，开发者说，我请求附加 gateway 的 allowed routes 说，我允许 三层资源，三个角色各自改自己的 y m l 互不干扰。这就是 gateway api， 解决十个微服务共用一个 ingress 的 方案，不是共享，是分层。你的团队现在是共享 ingress 还是已经按角色分层了？生产环境迁移遇到什么坑？评论区聊聊。
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04:09查看AI文稿AI文稿嗯，大家好，今天和大家分享 kbs 十九画存储 pvppc。 嗯， k 八四存储部分除了提供 volume 之外，还提供了 persistent volume 的方法。 volume 主要是为了方便存储一些必要数据，而 persistent volume 主要是为了管理集群的存储。 pp 是集群中由系统管理员配置的存储资源，他是集群中的资源，就像 no 的是集群中的资源一样。 pp 也是同保利姆一样的存储插件， 但其生命周期独立于任何使用他的。嗯，单个泡的 pp 属于集群集群级别资源，不属于任何的内幕 space。 ppc 是使用存储的 请求属于内蒙斯佩斯中的资源。 ppc 类似于泡的，泡的消耗弄的资源 ppc 消耗 pp 资源。 泡的可以请求特定的资源类型 pp， 也可以请求特定大小和访问模式的存储资源。访问模式，比如只读只读模式、可写模式 等。 pp 和 ppc 的模式是需要先创建好 pp， 再定义 ppc， 然后进行一对一的棒的啊，如图所示。 但是如果 pp 请求过度，那么就需要对应创建大量的 pp， 维护成本很高。嗯， k s 提供了一种自动创建 pp 的机制，叫做 store x， 它的作用就是创建 pp 的模板。嗯， kbs 能够根据用户提交的 ppc 找到对应的 stores class， 然后 kbs 就会调用 stores class 声明的存储插件，创造出需要的 pv。 嗯，接下来我们通过一个势力来讲述 k s 如何部署，如何部署 my circle， 并配置 sorry gcass pp 和 ppc。 首先，我们定一个 sorry 卡死的样母文件，我们指定看的类型是 sorry 卡死，然后名称是 money， 我们通过顾客康促来发布， 来发布烟母文件生成 sorry 咖 s 自然类型。嗯，接下来我们创建 pp， 使用本地存储创建一个十二 g 的存储券。 嗯，瑞庆表示 ppc 即便会，即便删除数据，依然会保存。然后我们声明，我们声明 ppc 是 mycerco 杠 sr1。 嗯，接下来我们创建对应的 ppc， 我们设，我们设置名称是 macicle sr 一， 嗯， sorry cos 内幕是 menu。 至此我们 sorry cos pppoppc 就创业完成了。接下来我们 通过创建一个 dplum。 你才的服务使用我们刚才创建的啊存储资源，我们在五六亩中指定 processing the volume pain 是我们刚才创建的 ppc my circle sr1。 啊，我们通过酷狗抗皱来发布 gpron 的服务， 然后就可以看到，嗯，我们设置的这个泡，我们发布的这个服务使用的存储资源就是我们通过 啊，通过 sorry sorry class 定义的存储资源。好，今天的分享就在这里，谢谢大家。
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