360给员工发token是什么意思
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03:56查看AI文稿AI文稿最近有一个词很火，叫做 token 出海。今天一个视频让你明白 token 出海的底层逻辑以及机遇。如果用一句话来解释， token 出海的本质是中国开始把人工智能能力变成一种可以计价的商品，然后卖到全世界。那这里面有两个关键问题，第一，什么是 token？ 第二，为什么它能拿来做生意？先说 token， 你 可以把 token 理解成 ai 系统里的计量单位，你每问一句话，每让 ai 生成一段文字，或者生成一张图片，系统都会把这些操作拆解成很多最小的计算单元，这些单元就叫 token。 换句话说， token 本质上就是 ai 在 工作时消耗的燃料单位。现在大多数 ai 平台都是按照 token 来收费的，用的越多，花的钱就越多。理解了 token， 你 就能理解 token 出海在做什么了。 简单来说，就是中国的一些公司把自己的算力资源和 ai 模型能力通过接口开放给全球用户， 国外的开发者、企业甚至个人用户只要调用这些接口就会消耗 token， 同时也就完成了一次付费。这背后其实是一条非常清晰的价值链。电力被用来驱动服务器，服务器提供算力，算力运行 ai 模型， ai 模型在对外提供服务时产生 token， 而 token 最终变成收入从全球用户那里留回来。你可以把这个过程理解成一种能量变现，原本看起来很普通的电力资源，通过算力和算法的转化，变成了可以卖钱的智能服务。 这和传统外贸有一个本质区别，过去我们出口的是看得见摸得着的商品，比如衣服、家电、手机。 而现在 token 出海输出的是一种无形的能力，也就是智能。更关键的一点在于，这种模式并不需要把实体产品运出国，服务器可以一直放在国内，电力也在国内消耗，但全球用户通过互联网调用服务并为此付费，于是就出现了一种新的经济形态， 算力不出海，但价值在全球流动。那为什么这件事会在最近两年快速爆发？核心原因其实有三个。第一个原因是成本优势。中国在电力、数据中心以及基础设施方面有明显的规模优势， 这意味着同样的 ai 服务，中国企业往往可以用更低的成本提供出来，从而在全球市场上具备价格竞争力。第二个原因是需求爆发。随着人工智能技术的发展，越来越多的公司开始接入 ai， 从内容生成到客服系统，从代码辅助到数据分析， ai 正在成为基础设施， 这就带来了一个非常巨大的市场需求，而这种需求天然适合用 token 这种按量计费的方式来承载。第三个原因是商业模式的成熟。过去 ai 虽然很强，但很难直接变现，而现在通过 token 计费， ai 服务变成了一种类似水电费的模式， 用户用多少就付多少钱，简单直接，而且非常容易规模化。从产业角度来看， token 出海大致分为三类角色， 第一类是模型提供方，他们负责研发和训练 ai， 模型是 token 的 生产者。第二类是算力提供方，包括数据中心和云计算厂商， 他们提供基础设施，相当于能源供应商。第三类是平台，他们把不同的模型整合起来，对接全球用户，负责分发和商业化。这三类角色共同构成了一个完整的产业链， 也意味着 token 出海并不是一个单点机会，而是一整套新的产业体系。最后，我们可以把这件事情放到更大的时间尺度来看。过去二十年，中国依靠制造业参与全球分工，通过出口商品获得增长。 而在未来，随着人工智能的发展，一种新的分工方式正在出现，那就是通过输出算力和智能能力参与全球价值链， 真正重要的是理解它背后的逻辑。在 ai 时代，算力正在成为一种可跨境交易的新型商品，就像当年跨境电商崛起一样，抓住趋势，底层逻辑的人才可能吃到红利。
910计算机大白
01:29查看AI文稿AI文稿很多人都在问啊， token 到底是什么？那 token 的 核心本质呢，就是驱动 ai 运转的最小的能量单位。那举个最通俗的例子，比如说打印机的耗材是墨水和纸， 汽车的耗材是汽油，那 ai 大 模型的耗材就是 token。 所以 我个人觉得啊， token 就是 ai 运转起来需要消耗的刚需耗材。我用职场来做比喻的话就更加直观，一听就懂。 假如我是老板，那 agent 就是 给我打工的助理员工。那普通的 ai， 比如说我们之前一直用到的豆包啊，它也就是跟你对对话，答答疑，但是 agent 可不一样，它会自己开会，自己订机票，还会协调所有的工具，然后自己把活干完。 而这个 token 呢，就相当于员工每干一步活所需要消耗掉的能量经费，干的活越多，花掉的 token 就 越多。而且现在呢， token 还衍生出了一大堆的新名词，比如说 token 经济，就是围绕 token 形成的一整套的商业模式。 还有 token 出海呢，就是用 ai， token 算力，这些东西连接全球的资源，说白了就是新时代的智能劳务输出， 把我们的 ai 能力卖到全世界。还有 token 的 定价权，也就是谁说了算定一个 token 到底能卖多少钱，这个可是非常核心的话语权。所以总结一下就是， token 是 ai 时代的硬通货。 token 出海呢，就是中国算力走向全球， 未来的国际贸易就不只是像传统那样卖衣服，卖商品，而更是要卖 token， 卖咱们的 ai 算力。
31泷久喜
01:20查看AI文稿AI文稿老板们三六零全员发投肯，你以为是营销炒作？错了？这是当下企业经营逻辑、管理模式彻底变格的重磅信号。最近，三六零全员性官宣，每位员工直接发放一亿投肯，零申请、 零审批、零门槛，直接冲进安全龙虾 ai 账户。但凡看不懂这件事背后商业逻辑的老板，未来很容易被淘汰。咱们中小企业老板做经营习惯，先算成本，先管控再放权。员工想用 ai 工具流程走半天，还舍不得投入， 但大厂已经换了玩法，先给资源，放开眼角。未来企业经营早就不是拼资源、拼人脉， 而是拼全员。 ai 生产力，员工成本越来越高，生意越来越难做。你还在纠结？几百块的 ai 会员，同行已经全员配上 ai 助理，降本提效抢客户。 ai 转型从来不是缺工具缺钱，缺的是老板的认知升级。 中小企业不用烧钱，自然大模型借大厂工具就能落地。 ai 从来都不是大企业的专属红利，更是咱们中小企业实现弯道超车最好的机会。你的企业用好 ai 转型了吗？评论区聊聊。
01:58查看AI文稿AI文稿以后公司发奖金，公司考核员工的标准都会改变。就在今天，三六零已经发布全员性了，对外宣布要向全体员工每人发放一个亿的 top， 用于使用他们三六零自己的安全龙虾，也就是 ai 智能体平台了， 额度呢，员工自己不需要申请，自动呢，充值到每个员工的账户。这一次发放的涛肯呢，被三六零他自己啊视为是用来探索人机协调新工作模式的重要动作，重要里程式的迈进了一步。 所以他们公司的内部人员是高管自己说的啊，他们希望用人手一支 ai 专家团队的这种方式，推动所有员工从使用 ai 工具升级为带着 ai 团队工作， 实现人人什么超级个体，也就是说现在很多地方政府在推的嘛，超级个体嘛，人机协助 超级个体人机写作能实现，就是因为有了大量有效的 ai 工具，三六零开了个好头，接下来大概率很多公司都会跟上。其实现在很多大企业早早都已经开始是这种模式了，只是说有的人可能他没有像三六零这么高调的要对外公布，对外去宣布 未来企业考核一个员工，他的能力怎么样，水平怎么样，就是消耗的 top 指标 多与少。未来企业也可能给员工发的奖金绩效也就包含一部分，是涛肯直接兑换给你，会作为一种奖金的形式去发放。 超级个体时代，人人都是超级个体，大公司这种组织只会越来越少，所以在这个时代，各位要让自己变成无可替代的超级个体，人机协助会用 ai 工具，这样的人，接下来将无敌。
01:32查看AI文稿AI文稿别光盯着今年大厂的财源名单焦虑了，告诉你一个更扎心的现实，那些没有被裁的员工，正拿着公司发的图腾福利，拼命的训练下一个取代自己的 ai， 比如麦塔、谷歌、亚马逊。这大厂啊，是几万几万的裁人，利润呢，却全在破纪录。为什么呀？因为旧的开发流水线彻底没用了，那留下的人就好过了吗？错了，硅谷现在疯传一个词叫极限烧透坑。 黄仁勋直接放话，未来顶尖工程师的年薪一半得用算利额度来结。大厂把偷看消耗当做 kpi， 你 以为是老板给员工发福利吗？ 机器空赚也赚，多给员工一点额度，根本没有成本。真相是，我们疯狂用 ai 写代码，就是在给 ai 做免费的压力测试，为最新鲜的实战数据。那为了保住饭碗，打工人硬生生的把自己卷成了最优质的训练语料， 未来会用 ai 只是一个及格线。未来饭碗最稳的工作可能只有三个方向，第一个是卖信任，比如名医、大律师。人终究需要同类给的情绪寄托。第二是干线下手艺活，这 ai 写代码写的再牛，也没法去你家给你通马桶。 三是负责拍板背锅机器得天大的祸，法庭上总得有个活人去被告席吧？算力换人力的牌局已经定了，你是继续当免费的数据耗材，还是趁早找个机器平替不了的坑位呢？好好想想。
15周家栋 前哨AI
01:16查看AI文稿AI文稿你知道吗？打工人工资条例正悄悄多出一项考核指标， token 使用量。昆仑外围发了个通知，技术员工必须用 ai 编程工具，而且要用够量，没达标的淘汰百分之五到百分之二十。阿里也在搞 token 补贴，每个月给员工发 ai 额度，用不完能 说明你效率不够。猎豹移动的富盛更直接，他的龙虾每月消费 token 费用三万，但已经写出了十万家。文章一夜之间搭建了以往六个人一周才能搞到网站。这事有意思的地方在哪呢？以前老板考核你，看你干了多少活，现在呢，看的是你用了多少 token。 黄仁勋说，未来企业会给工程师发 token 预算实现十倍效率提升。小乔觉得这不是效率提升的问题，这是职场游戏，规则正在改写。以后找工作， hr 可能会问你，你的 token 主要用来干啥？产出是什么呀？ 你这个人的 ai 放大倍率是多少呀？我肯定老实交代，简历是 ai 写的，和贵司的匹配度也是 ai 筛选的。而入职后考核工作，那就更残酷了，你一个月消耗了多少 token 一 目了然，你想随便给智能提水点任务，完成 token 消耗的数字 kpi？ 做梦吧！因为这些 token 产出了多少公司最终能用的成果， 是写了程序能用，还是搞了视频发布，同样清晰明了。以前假装勤奋，实则浑水摸鱼的日子一去不复返了。这种考核要是推广，小乔建议，要不还是领导先用起来吧。各位觉得呢？评论区聊聊。
28Ai乔新鲜
02:07查看AI文稿AI文稿听说过财务自由、假期自由，你听说过资源自由吗？别走开，这可能会关乎你未来几年的职业发展。 最近，打工人圈传出了个大新闻，康师傅饮品、名创优品等十二家头部企业齐刷刷官宣无限投肯计划，把 ai 算力当成了一种新的员工福利。有人可能要问了，什么是投肯，什么是资源自由呢？ token 就是 词源，是 ai 处理文字代码设计的最小单位，就好比你上网时的流量费。以前呢，很多公司给员工的 token 设额度算成本， 大家用 ai 啊，都得抠抠搜搜，不敢放开。用现在的无线 token 就是 不设上限，不算钱。在非说平台上，员工无限量用 ai， 用非说 agent， 想怎么探索就怎么探索，这就是词源自由。这可不是企业发个新福利这么简单呐！ 过去偷啃算力大模型，都是互联网 ai 公司的专属词汇，而现在呢，康师傅、名创优品这类传统消费龙头，带头把 ai 算力写进福利体系，这标志着磁源经济正式破圈，从技术圈层走进了我们的大众职场，也是企业对未来生产力的真投资。 毕竟不用再省 toon， 员工才敢试错，敢创新，企业拥抱 ai 的 价值才能够真正释放。也内有句话很戳心呐， toon 是 ai 时代的电力，电力不该掐脖子， ai 也不该设上限。 资源自由本质上就是创造力自由。以后抢人才车补餐补已经不新鲜了， ai 算力自由成为了企业吸引优秀人才的新竞争力。 把资源自由作为员工福利，是中国企业全面拥抱 ai 的 重要信号。当员工不用再为算力发愁，才能够专心搞事情、做创新企业，也才能够真正意义上全面拥抱 ai。 职场人也更应该读懂这个信号，未来职场会不会用 ai， 能不能用好 ai， 直接决定你的工作效率，甚至是晋升空间。 资源自由，不只是一场福利改革，更是 ai 时代职场人的新起跑线。你拥抱 ai 的 速度，终将决定你抵达未来的高度。
6039主持人胡杨
02:34查看AI文稿AI文稿就算你是搞 ai 的， 也逃不开绩效。最近有网友爆料啊，说有的大厂把偷看消耗和绩效挂钩，还影响转正晋升。那什么是偷看呢？简单来说，偷看就是 ai 处理文字和代码的基本单位， 只要用 ai 干活就会消耗它。那现在有的大厂把偷看消耗当成硬指标来考核，消耗不够，绩效就要垫底。 那这和当年程序员考核代码行数是一样的，都是表面功夫，不看实际的价值产出。那当年呢，程序员为凑代码行数，本来用 五十行能解决的问题，硬要写成五百行，现在员工为了刷透坑，反复生成无效内容，透坑烧了一大堆，有效产出没有半年提升， 本质上都是混淆了投入和产出本末倒置。应该怎么样科学合理的来制定绩效指标呢？我们主要看三个方面，第一， 指标的来源。第二，指标的命名。第三，指标的数量。那首先是指标的来源，指标一定是承接公司战略，聚焦价值产出的，公司推行 ai 是 为了提升效率，不是来看 谁的投坑消耗的多，而是要看最终对业务有没有产生影响，有没有真正的价值产出。那第二呢， 指标的命名方式建议大家呢，可以采用工作任务加衡量方式的这种形式来做，比如说投坑消耗，我们可以写成是 toker 消耗有效率，那这样的话，既看 toker 消耗了多少，又看能不能带来实际的有效产出。那第三呢，是指标的数量 不是越多越好，我们一定要抓住核心的百分之二十。对于普通员工来讲呢，实际上三到六个指标完全是够用的， 那比如说偷坑消耗，我们可以作为一个辅助指标，权重不用太高，以免员工呢去恶意刷数据而忽略了核心的工作。绩效考核呢，从来不是一刀切， 而是引导员工去做有价值的事情，别让偷坑消耗这样的考核重复当年代码行数 kpi 的 负责。你遇到过哪些离谱的绩效指标？评论区聊一聊，关注我萌来聊绩效，越聊越明了，下期带你了解更多绩效干货！
05:17查看AI文稿AI文稿黄仁勋最近的一场演讲啊，丢了一个让我后背发凉的预言， tucker 正在重塑我们的工资体系。今天呢，我会用三分钟的时间讲清楚他这场演讲里的核心观点，并且给出三个能够帮助你在未来职场里面不被淘汰的，并且能够马上落地的建议。 黄教主他的原话是啊，在未来，公司的每一位员工都需要一份年度 tucker 预算。什么叫 tucker 呢？假如说 ai 是 一辆汽车，那 tucker 就是 给他加的汽油。 你让 ai 每写一篇报告，每生成一张图片，每跑一个数据分析，都需要消耗托管。而黄教主的意思是啊，未来所有的工作都需要用到 ai， 那 以后除了给员工发工资以外， 还要给他发相当于底薪一半的托管额度，这样呢，他就可以把竞争力放大十倍。打个比方说啊，如果你的年薪是五十万，那公司每年就会给你配二十五万的托管，让你指挥 ai 去干活。 但是你仔细想一下啊，公司一共在你身上花了七十五万，如果你最后用完了二十五万的 token， 需要公司再给你二十五万，也就是一共五十万元的 token 才能完成你的本职工作。你还能够从资本家的手中 拿到五十万的工资吗？所以说啊，真正让人后背发凉的是，当 token 成为我们的工资条，谁有更高的 token 利用率，谁才有更大的职场价值。那我们应该怎么做呢？我想用我最近的一个实际经历来跟你聊聊啊。年前的时候，我的公司效招了一名 ai 产品经理， 其中都是我自己在面试，当时一堆简历里面有名校的，有大厂实际经历的，但是呢，我最后招了一个西南地区双非一本的小孩， 而且经过这两个月实际工作的检验啊，我的这个选择是完全没有问题的。而当时面试的时候，这个孩子之所以可以打动我，只是因为他给我展示了一个他做的两分钟的 ai 电影，以及他去年自学 web coding， 做了几个小程序和网站。从我的视角来看啊，一个优秀的员工，最重要的 不是单点爆破，而是流程编排。黄教主在这次演讲里面也提到了一个点啊，就说未来的核心能力啊，不是去当乐手，而是像指挥家一样，把每个智能体组合起来干活。 同样是做一个产品，如果产品经理他只懂用户需求，设计师他只懂 u i 和交互研发他只懂写代码，那这样一个工作小组啊，每天一定会制造大量的无效工作，也就是我前面说的头，肯浪费。一个有价值的员工，除了要搞定自己最擅长的业务环节， 还要像乐队指挥一样，考虑到其他每一个环节的输出，怎么样和下一个环节的输入藕合起来，从而让整个业务像一个飞轮一样越转越快。所以说啊，如果你想在一个十五分钟的面试里面判断一个人他是不是通才， 并不需要看他会用什么 ai 工具，考了多少证，而是看他有没有独立的做过一个产品，并且说清楚这个产品解决了什么问题，哪怕只是解决了他自己的好奇心。 好，说到了 ai 工具啊，这点我需要稍微解释一下，我觉得并不是说会用 ai 工具不重要，而是说操作 ai 工具的这个能力啊，已经在加速变质了，将来会用 ai， 就 像现在会用手机打字一样。 你有没有发现，以前动辄两三千的什么 ai 画图训练营，现在已经几乎没有了，因为在所有大厂都在卷 ai 的 时候， 越简单的工具才能积累越多的用户。还是用 ai 设计来举例啊，我之前的视频里面经常提到一个叫 lowwatt 的 设计智能体，这个地方呢，我用它的国内版新流 ai 来演示，比如说我现在有这样的一张车的广告图， 我要给它换成不同的背景。就这样的一个需求，在以前啊，需要用 sd、 ctrl、 u、 i 这些复杂的工具去搭一个工作流才能搞定。现在呢，我只需要把图传上去， 直接像跟你的员工交代工作一样，把需求说清楚，几分钟以后就可以拿到这样的十张宣传图。再举个例子啊，你手上现在有这样的一张海报，如果你需要改上面的文字啊，在之前你可能需要搞好几个 ai， 然后还要加一个 ps 才能把它搞定。现在在星流里面，直接点击文字编辑， 这张图，里面的文字信息都可以提取出来，输入我想改的内容以后，就能够生成这样字体和质感和原图几乎一样的作品。所以说啊，不要再去钻研某一个或者说某一类的 ai 了，现在你引以为傲的 ai 技能可能在未来都是废纸， 而是要打开上帝视角，从大局的角度去审视你的业务，审视 ai 的 能力边界。最好的状态就是当一个需求出现的时候，你可以立刻找到解决他的方案。再来说最后一个点啊，当时我面试的时候，在这个小孩的简历里面啊，看到了一个点， 就是在二三年四月的时候，他就用康复 u i 做了一个副业的项目，所以我当时随口就问了一句啊，我说你怎么这么早就开始玩康复 u i 了？你知道他怎么说吗？ 他只是说觉得那个页面看起来很酷，就找了几个教程跟着玩了一下，我到现在都记得当时那个感觉啊，觉得这个东西很酷，这句话真的太性感了， 因为很多人，包括我自己啊，喜欢看，喜欢观望，既怕错过，又怕花了很多时间研究，结果吃力不讨好。但是这个孩子，我经过他工位的时候啊，经常会看到他在研究我甚至都没有见过的东西， 比如说这段时间很火的这个养虾啊，他就是我们团队中第一个把它研究明白的，所以他总是能够在业务出现卡点的时候，从业务全盘去思考，提出一些其他人压根都没有想到的方案。在这个瞬息万变的时代，保持好奇，超越好奇才是最难能可贵的。
1223熊迪来了
01:11查看AI文稿AI文稿三六零这次全员发一亿 token 的 操作，猜中了 ai 落地最关键的痛点，怎么让工具真正跑到业务里， 而不是躺在公司福利清单里吃亏。过去不少企业推 ai 工具，要么额度少的不够用，要么申请流程绕三层，最后大部分员工嫌麻烦，干脆不用 ai 落地成了喊给投资人听的口号。三六零直接把 token 自动冲到账户 免审批门槛，等于把 ai 专家团直接塞到每个人手里。上百个覆盖开发、分析、创作的智能体，加上即将上线的龙虾教练，可快速搭建专属工作流，本质是给所有员工配了个不用走流程的 ai 助手。总投入近一亿人民币， 换的是全公司效率的升级。员工不用再耗在机械重复的工作里，能把精力放在更核心的创造上。 当 ai 从少数人的特权变成人人可用的基础工具，才真的有可能把人机协同从概念变成日常的工作方式。这波操作给行业打了个样。 ai 落地从来不是看买了多少算力，而是看多少普通员工真的敢用、能用、愿意用。
1阿利
01:49查看AI文稿AI文稿如果公司把你月薪的一部分变成 token 配额发给你，你愿意吗？以前上班，公司会给你配电脑、配工位、配邮箱，今后可能还要多配一样东西。 token 配额 token 是 ai 处理信息的最小单位，你每次跟 ai 说话都在消耗 token， 每次 ai 回复你也在消耗 token。 不 久前，国家数据局把 token 中文定名为词源。 工业时代衡量经济发展看的是用电量，数字经济时代看的是用云量。 ai 时代越来越多人开始看你到底用了多少 token， 又产出了多少。结果到今年三月，中国日均资源调用量已经达到了一百四十万亿，两年来增长了一千倍。 toker 已经从科技圈破圈，变成公司衡量员工 ai 使用强度的一种方式。黄仁勋最近提到了一个很有争议的 toker 薪酬论，他说，如果一个五十万美元年薪的工程师没有烧掉二十五万美元的 toker， 他 会非常警觉， 意思是这个员工没有充分的使用 ai。 老黄还提出了一个判断，未来科技公司的薪资体系可能会变成月薪加 toker 配额的形式。 硅谷现在已经有公司在这么做了， meta open ai shopify 内部已经在看员工的 token 使用量，甚至还有排行榜。最近，微软的一位执行副总裁表示，已经有招聘候选人把 ai token 预算当成 offer 谈判的一部分。 不过，我总觉得只拿 token 消耗量来评价一个人的工作太简单粗暴了，有点像以前有些公司考核程序员，只看他写了多少行代码， 行数多不代表价值大，同样， token 用的多也不等于结果更好，更值得看的不是你烧掉了多少 token， 而是能不能用同样的 token 创造更大的价值。如果未来公司真的用 token 消耗量来考核员工，你觉得这是在提高 ai 的 使用效率，还是一种新的内卷方式呢？
06:43查看AI文稿AI文稿哈喽，下班了，今天我这造型有点奇怪哈，下午参加了一个活动，然后有化妆，然后我今天跟大家分享一个最近在硅谷引起广泛讨论的一个事情哈，就是关于 token maxing， 就是 关于 token 消耗量的比拼啊，什么意思呢？就是最近发现有一些硅谷的公司都在把啊 token 的 消耗量作为衡量 这个工程人员产出或者是 ai 使用能力的一种方式。那以黄仁勋为代表，他在前一段的 gtc 大 会上，他有讲到他会给每一个工程师去匹配工资薪酬一半的 token 的 配额，比如说一个五十万美金年薪的工程师会配 二十五万美金的 token， 那 如果你这一年下来你只消耗了五千美金，那就认为其实你在 ai 时代其实是不胜任的，为什么呢？就是你没有办法去指挥大规模的 ai agent 帮你去协同开展工作，那这个时候其实你就不具备这个指挥 ai 协同干活的这种能力。 无独有偶，还有 metta， metta 最近呢，他们最近有一个内部的榜单，内部做了一个叫 cloud economics 的 一个榜单，就是在上面会看到八点五万个程序员啊，或者说内部人员吧。大家的 token 消耗的排名 大家会去竞争， token legend 就是 谁是 token 消耗的传奇，谁是王者，对吧？去看这个消耗的情况，所以有一个词就出来了，叫 token maxing， 就是 token 消耗量的最大化。然后那一线员工当然是非常的 批判的，因为大家知道就是 token 的 消耗，你虽然说你用的智能体多，感觉上是可以极大提生产出，同时可以干很多活嘛。 但是呢，实际上也有很多办法去 hack 这个目标，就是当你把它变成一个目标的时候，它就有了 hack 的 方式。比如说有人就说，那我可以让我的 prompt 变得异常的涌长，我可以把一个任务拆解成非常非常小的子任务，让它去 没有什么目标的去把它展开，甚至是我也可以写一些不会有人看的文档，对吧？它其实有无数种的方法去去做这个 token 的 消耗，但是如果一旦把这个 token 消耗量作为一个评价指标的话，那大家就是可以去 无限制地去刷这个上线。还有人在评论区说，那我可以做一个程序，我先上传一张照片，我再把它拿下来，我再重新上传 你，你不是比拼 token 消耗量吗？你不是说谁消耗最多谁就厉害吗？那我就可以有 n 种办法去消耗， 那对公司来说其实是巨大的浪费，因为这个 token 还是非常值钱的。当然从大家的这个内心出发，肯定是觉得那我消耗这些 token 应该是有产出的。所以这就让我想到了斯坦福最近的那个 ai 指数报告里面它有讲到。 实际上他们调研下来发现，百分之七八十的管理者都认为这个 token 消耗是跟工程师的产出成正比的，就是 token 消耗越多的人，它的产出量越高。那但是呢，百分之八十的一线工程师认为不是这样的， 并不一定说你这个 token 消耗越多，你的产出就越高。其实这个跟当年的用代码行数去评价程序员的产出是同一件事，当年就是很多公司他是用你今天写多少行代码来去评估的，包括有人说那我 今天我的产出是负的，为什么呢？因为我发现之前的代码写的有问题，把它删了几行，所以是个负产出，所以显然是不合适的，所以就是 token 消耗。 如果它被当成一个指标去 hack 的 话，这其实是没有什么效率的一个指标，所以这也是叫 goodart 定律。哈，它里面就讲到这一点，就是当你把一个指标作为一个目标的时候，那你这个指标就成为一个无效的指标。 那就包括之前我看到的一个例子啊，说，嗯，做客服，客服场景下，那如果你是把接单量或者说接到了多少单电话， 多少个电话来去作为一个衡量指标的话，那大家就会倾向于去接更多的电话，那我不用管是不是真的满足解答客户的问题，我就是把他把他这个电话打完就 ok 了，那就很多客服他就会加速， 不管解决完没解决完问题，我就都跟他非常迅速的完结这个对话就挂掉，对吧？那其实你跟最终的这个目的其实并不一致，所以这个指标的设计还是非常重要的一件事情。 就类似的这种情况其实是很多的，就是当你一个指标设计不好的时候，就会变成被 hack 的 一个对象，所以真正重要的不是说你消耗了多少头啃，因为它是一个输入项，真正重要的还是你有什么样的产出，是不是真的对业务产生了贡献，这些才是真正重要的事情。 所以在当下就是用 ai 固然重要，用 ai 去指挥猫 t a 阵干活固然重要，然后有一些公司，激进的公司也是无上限的支持员工去做这样的实验，就是大规模的加固的测试也好，或者是， 嗯，怎么能够让猫 t a 阵的写作去呃，更高效的完成工作，就是拿这个钱来换时间嘛，对，这个是无可厚非的，但是如果真的把它变成了一个绝对可参考的绩效评估的指标，那就是很大的问题。 所以其实我之前也了解到有一些公司和团队其实它都是一个参考项，但并不是绝对的拿它去作为一个衡量产出的标准。 当然目前很多管理者会认为那投肯消耗的多，你就是你就是厉害，这个其实也是一个不太对的一个情况，你还是要去看到底用它做了什么事情，也许真正厉害的专家可以用少量的投肯就完成一些比较重要的一件事。当然 市场上现在对这种透坑消耗达人他还是自带光环的，他大家还都是比较好奇他为什么一天能烧到一亿透坑或者几亿透坑，对吧？那大家会好奇，但是我觉得长久来看的话，肯定还是要往一个节约精简的方向去走， 即使是在 token 的 价格慢慢的下来之后，也是需要去衡量成本的。我也调研的一些公司也已经开始去衡量就到底该怎么去收敛，他们其实之前也是在无限支持大家的 token 消耗的探索，但是发现一个月账单 几十万美金对的时候其实还是非常大的成本压力的，所以接下来肯定还是会需要去去有价值的去评估这个事情，对，这个也是一个很有意思的话题，就不知道大家所在的公司是不是支持无限的 token 消耗， 那有没有一些比较好的衡量 token 产出的一些方式？那这个也是今天跟大家分享，拜拜。
2098晓辉博士
01:03查看AI文稿AI文稿近日，国内科技互联网大厂掀起全员配发 ai token 的 新风潮。小米推出百万亿 token 布局计划，三六零启动龙虾计划，为全体员工每人充值一亿 token 额度，快手则每月为员工发放两百至四百到 ai token 头部，企业纷纷跟进落地。 与传统现金补贴、节日福利不同，大厂批量下放 token 并非单纯的员工福利升级，而是 ai 时代企业生产资料的内部重新分配。 如今， poke 已成为职场核心算力资源，覆盖代码开发、文案创作、数据分析、策划运营等全业务场景。 企业开放 poke 使用权限，既省去繁琐审批流程，降低全员使用大模型门槛，全面提升组织运转效率，同时也将算力资源转化为引才留人的新筹码，成为行业人才竞争的新抓手。 从深层逻辑来看，这也标志着职场正式迈入算力及生产力的新阶段。企业以普惠式头肯赋能全员人机，协助员工一托免费算力，提升工作效能与个人价值。一场由 ai 算力重构企业管理、职场规则与行业生产力的变更，正全面加速落地。
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