黄仁勋来了 为什么露笑科技会涨呢
路校科技突然火了，资金疯狂涌入市场，关注度直接拉满。很多人都在问，这家公司到底踩中了什么风口？今天咱把这事掰开揉碎了讲清楚，不带任何虚的，全是时代逻辑。本期内容仅为行业科普， 不构成投资建议，请大家理性看待。先说说这波热点的根在哪？最近整个功率半导体行业都在传涨价，国际大厂带头，国内企业也跟着挑，幅度不小。为啥会涨？核心就是需求太猛了， ai 数据中心越建越多，对电力设备的要求也越来越高，传统材料扛不住高温高压， 而碳化硅这种第三代半导体材料，天生就适合这种大功率场景，耐高温耐高压，效率还高，正好踩中了行业刚需。 机构也明确说了， ai 算力爆发会带动第三代半导体需求持续增长，现在缺货成了常态，焦期越拉越长，涨价自然就是顺理成章的事。 那路校科技为啥能成为焦点？因为他手里攥着碳化硅领域的关键技术，而且不是跟风炒概念。早在前几年，他就开始布局碳化硅业务。二零二六年二月，公司直接宣布做出了从碳化硅单晶样品，完成了从长晶到趁底的全流程测试，性能达到国际先进水平。这是什么概念？ 国内能做碳化硅衬底的企业本就不多，能突破十二英寸大尺寸技术的更是凤毛麟角，这一步直接让他挤进了全球第一梯队，打破了海外的技术垄断。除了十二英寸，他的八英寸衬底也有大进展，合肥基地的八英寸产品已经批量生产， 量率达到行业前列，还送到国内头部客户那验证，八英寸比六英寸成本低，效率高，一旦大规模量产，能直接降低整个产业链的成本， 不管是新能源车、光伏逆变器，还是五 g 设备都能用。而且市场早有消息，他和国内头部车企签了长期合作协议，锁定了大量需求，就等产能跟上。有人可能会问，碳化硅还没大规模盈利， 为啥市场这么认可？这就得说到行业逻辑了。第三代半导体是国家重点扶持的方向，是高端制造、自主可控的关键。现在正处于技术突破、产能爬坡的关键阶段，谁先掌握核心技术，抢占市场份额，谁就能在。路校科技的底气 不止在碳化硅，很多人对他的印象还停留在传统制造。其实他早就转型了，公司一九八九年成立，二零一一年上市起家的七包线业务做了三十多年，是国内头部水平，客户全是格力、美的、特斯拉。这种大牌业务一直很稳，能持续提供现金流，相当于公司的压仓石。 除此之外，他还布局了光伏发电和高空作业平台，光伏电站运营是高毛利业务，现金流特别稳。高空作业平台是工程机械里的热门品类， 市场需求一直在增长。所以现在的路校科技是传统业务稳根基，新兴业务谋未来的综合型企业，双轮驱动的格局在行业里非常稀缺。还有个细节很多人没注意到，路校科技还参股了 ai 高速铜栏企业， 这家公司的一点六 t 产品正在北美头部客户验证，预计很快就能规模化交付。 ai 数据中心，除了需要碳化硅功率器件， 还需要高速投揽做算力互联，这正好和他的碳化硅业务形成互补，替代了 ai 算力基础设施的两大核心材料领域，相当于在 ai 赛道上布了双重局。 你看，一家公司能从传统制造成功转型，布局国家战略级的新兴产业，还能在核心技术上实现突破，拿到国际头部客户的认可，本身就说明他的实力和眼光。 现在行业需求爆发、技术突破、产能扩张、客户锁定，几件事凑到一起，形成了很强的共振效应，这才是这波热点的核心逻辑。想了解更多 ai 加半导体的行业动态，可以点个关注，下期继续拆解。
粉丝3335获赞8965
相关视频
05:07查看AI文稿AI文稿黄仁勋前脚刚走，他的表外甥女苏兹峰就来了。刚刚 amd ceo 苏兹峰现身上海来抢中国市场了， china is a very important market， so very happy to be here。 要知道，很多人只知道 amd 的 苏兹峰和英伟达的黄仁勋是全球芯片行业最有权势的两个人， 天天在市场上打的你死我活，但很少人知道，他们其实是一家人。苏子枫的外公是黄仁勋妈妈的亲大哥，所以按辈分，虽然黄仁勋只比苏子枫大六岁，但苏子枫确实得喊黄仁勋一声表舅。后来黄仁勋也在公开采访中说， we're family。 问题来了，为什么这两个流着相似血液的亲戚能同时站在全球芯片行业的权力最顶端？是巧合还是必然？ 看懂他们的职业生涯，或许你就能得到答案。一九七三年，九岁的黄仁勋和十一岁的哥哥被父母送到了美国的舅舅家，舅舅给他找的学校在肯塔基州最穷的县，舍友是问题少年。当时黄仁勋因为身材矮小，英语生疏，被大孩子欺负是家常便饭，日常作业之一就是打扫厕所。哎！ i was nine years old， i was cleaning toilets and for a dorm of 1000 boys， i'd clean more bathrooms than anybody。 到十五岁那年，为了贴补生活，黄仁勋又跑去餐厅兼职打工，洗碗端盘子。 那时他英语都说不利索，端盘子都要看人脸色，手上全是洗洁精泡出来的裂口。但是这些苦难都没有击垮他，反而塑造了他。后来不管遇到多难的事情，他的本能反应只有一句话，这能有多难？一九八零年，十六岁的黄仁勋连跳两级考入俄勒港周立大学。 大学毕业后，他先后在 a、 m、 d、 l、 s i。 工作过，但是就算是工作了，他也没有放弃学习。工作期间，他同时在斯坦福大学上夜间研究生课程，并于一九九二年获得电气工程硕士学位。黄仁勋说，他不是什么天才，也没上过长春藤，但是他敢抬头找路，敢拼命往上爬，他就有机会成功。 于是，一九九三年，即将迎来三十岁生日的黄仁勋，就在一家丹尼餐厅里，和两个朋友一起，以四万美元的资本共同创办了英伟达。所以命运其实是一个回旋镖，因为丹尼餐厅就是黄仁勋第一次打工的地方。但是英伟达创办后，他的苦日子并没有结束， 因为他们一开始选的三个核心技术，全是行业淘汰款，公司快没钱了。他没硬扛，而是马上飞去向世嘉 ceo 道歉，低头哀求对方不要撤资。他说，这是他这辈子做过的最难堪、最痛苦的事情之一。索性世嘉那边没有落井下石，英伟达跌跌撞撞又活了下来。 二零零六年，黄仁勋又斥巨资来开发哭打，当时没人能懂他，所有人都在嘲笑他。英伟达股价也跌掉八成， 但黄仁勋坚信这东西有用，硬扛下来。后来 ai 大 爆发，几乎所有大模型的底层都要靠哭打运行，这部没人懂的赌局，成了 ai 革命的基础。到现在，英伟达市值高达五点三万亿美元， 成了全球市值最高的公司。那个曾经扫厕所的少年，终于站在了世界科技的顶峰。但是黄仁勋这一路走来是充满了失败与煎熬的，不过他一直坚信，伟大来源于品格，而品格是由经历了磨难的人塑造的。 如果说黄仁勋是白手起家的传奇，那苏兹峰就是把 a m d 从破产边缘拉回来的铁娘子。苏兹峰是 ai 女王、芯片女皇，在硅谷男人世界里杀出重围，成为全球最会赚钱的女 ceo。 同时，她也是二零二五年时代周刊封面年度人物中唯二的两位女性之一， 与马斯克、黄仁勋等科技巨鳄站在同一线上。但谁也不会想到，就在苏自锋十五岁那年，他差点去音乐学院学钢琴，但最终他还是选择了去考麻省理工搞芯片。因为他一直坚信，越是难的路才是向上的路， 要学就学最难的。于是二十五岁，他就拿下了麻省理工电机工程博士学位，成为那个年代凤毛麟角的女性技术专家。不过，真正让我们震惊的不是他的学历，而是他的战场嗅觉。 一九九零年代，他在 ibm 工作时，所有人都在用铝做芯片连接线，他偏偏赌铜，因为铜导电快，但杂质污染问题让全行业头疼。 苏自锋自己说，我的专业不是铜，但我迁移到问题所在的地方，结果呢？他带团队搞定了技术难关，铜互联技术让芯片速度直接飙升百分之二十，成了今天整个行业的标准。 二零一四年他接手 amd 时，这家公司已深陷绝壁百分之二十。所有人都说这是一艘要沉的船。 但苏兹峰上任第一天就放话，我们要做正确的技术投资。什么叫正确？他带队研发 zen 架构硬钢，英特拿下索尼 ps 四、微软 xbox 的 芯片订单杀入游戏主机市场。二零一九年， amd 股价暴涨百分之一百五十， 苏兹峰当年薪酬达到五千八百五十万美元，成为全球史上最高新女 ceo。 这不是因为他是女性，而是他用实力为殟死企业注入新生的应得回报。 如今， a m d 成立一家可以和英伟达掰手腕的公司，这位半导体行业第一个华人女掌门，也稳稳掌舵着 ai 时代最重要的算力底座，把芯片架构和产业节奏牢牢握在自己手中。 可以说，黄仁勋和苏思锋虽然成长路径不同，但他们的骨子里其实共享了同一种家族隐性基因，都喜欢挑战最难的事，有着同样的好胜心和极致的努力。所以，他们既是血脉相连的亲戚，也是彼此最强劲的对手。这不就是现实版你叫我一声表舅，我们一起称霸半导体界吗？
3.2万科技最前线
02:06查看AI文稿AI文稿朋友们，我现在在首都机场看这边，一会黄儿勋和马斯克就会从这降落了，不过我蹲不到他们了，我要去南方看点真的有用的东西。 这次黄儿勋这么突然，突然到我们这边，连做欢迎海报都来不及，对吧？这意味着什么？不是某些人说的 fake news 啊，我们媒体不背这个锅。这说明了两件事，在漂亮内部，其实两派保守派和资本对 抗得很严重，最后资本赢了。因为如果老黄来了，且不说谈成什么，意味着对于市场可以释放一种希望，如果不来，那对市场的信号就是零，确定性的零，这个零就非常可怕。所以最终大家看到了在阿拉斯加的那张神图啊。背个小包准备登机。我觉得第二层 更关键的，既然来了来了怎么谈？谈什么？对方一定会开口说，你买我的二百吧，那我们怎么回呢？可以，我买你二百，那麻烦你也给我配点 b 两百，大家谈个框架呗，对吧？我买多少 b 两百配多少二百。 为什么要这样？可能大家没有意识到，如果是还是两百进来，对于我们好不容易刚刚成长起来的这个产业链的冲击真的是会非常大。好不容易整个半导体和芯片的产业链在成长，你一进来，我的生态，我的体系一下就打乱了，节奏乱了，但是我们又不能完全的 say no， 因为 这件事情代表了一种态度。另外我们国内的很多模型厂商还是非常需要先进芯片去迭代自己的模型，尤其今天在 agent 竞争这个层面，我们不能只看着，我们要扶持产业链，不能枉顾了我们前端应用层、 模型层的需求，我觉得比较好的一种结局就是我们能够拿下币两百这样的，国内能够形成差异化的竞争，就是你高端进来，其实就是那些有钱的有预算的大厂一定会去充币两百，那就跟国内形成差异化竞争，那国内的整个国产芯片的生态也能够继续有 时间去成长啊，不至于，哈哈，被薅秃了。好了，这就是我的观点。然后我马上要去东莞，真真正正带你们看一点我们村擅长的大家伙们啊，能源层的基础设施层的点赞关注。
9065弘凌的小酒馆
02:59查看AI文稿AI文稿如果你十年前拿了一万块买英伟达，那今天这一万块可能已经变成两百万了。最近，英伟达的 ceo 黄仁勋又发了一篇重磅长文， 讲的是 ai 的 五层蛋糕。这个事情为什么值得我们重视呢？因为他上一次写这种级别的长文已经是十年前了。而他在十年前的那篇文章里面，预测了未来所有和 ai 算力相关的行业都会迎来大涨。结果在当时根本就没几个人信，很多人就眼睁睁这么看着英伟达一路狂飙，最后错过一次巨大的机会。那这次黄仁勋的长文又说了什么呢？ 是不是又在提前告诉我们，所有人，在未来的十年机会会留下哪里？我把他的长文再结合他最近的访谈反复捋了几遍，帮你提炼出三个最关键的重点。 先说第一个，黄日勋认为在未来十年，电力将会供不应求。他说 ai 的 五层蛋糕最底下的那层，他不是模型，也不是应用，而是能源。说白了就是 ai 越普及，用电量就会越夸张，所以电力就是 ai 时代的新石油。你表面上看到的是一个 ai 应用火了，但它背后其实是一整套的东西都在升级。 ai 应用火了，模型更强，芯片就得更多，而芯片一多，机房散热、供电系统就全得升级，而最后所有的压力都会压到底层的能源上。所以黄仁勋才会说，能源才是 ai 的 第一性原理。而这也就意味着，未来和电力供应、储能、绿电相关的公司，他们的想象空间会比较大。而 第二个方向更狠，黄仁勋认为，未来真正供不应求的不只是电，还有 ai 的 算力芯片。很多人现在一说到芯片，想到的还是游戏显卡，还是消费电子。但黄仁勋说的不是这个，他说的是专门给 ai 提供算力的芯片 是把能源变成算力的发动机，你可以把它理解成能源，就像石油，而芯片就像发动机，发动机越强，车就跑的越快，也就越省油。 而芯片越先进， ai 跑的就越快，它的推理成本也就越低。而更夸张的是下一代的 ai 芯片，它的单颗空耗可能会突破五千瓦。这什么概念？差不多就相当于把五十个电暖气塞进指甲盖那么大的空间里面。但问题是，现有的供电体系根本就撑不住这种级别的密度，所以供电散热机房的标准全都得跟着重做。 而第三个方向，也是最容易被低估的，就是 ai 的 基建浪潮。黄仁勋预测说，在未来十年，会出现大量的 ai 的 算力工厂、数据中心和液冷机房，它不是普通的机房，而是把成千上万个芯片服务器整合起来的超级系统。这里面不只有芯片，还有电力冷却网络和调度系统。所以你会发现，为什么现在？因为它越来越不像是一个单纯的 ai 工厂，从芯片、 cpu、 网络存储到散热机柜，再到数据中心，怎么建、怎么跑、怎么协调，它都想一起做。 而更关键的是，这层和普通人的关系反而是最近的。因为 ai 越往后发展，变值钱的就不只是最会做大模型的人，还有那些给 ai 供电建工厂打底座的人，比如说电工、水管工、管道工，这些岗位正在慢慢变成高技能、高收入，而且严重短缺。 保时捷还强调说，现在美国数据中心的电工时薪已经涨到了八十美金，但还是招不到人。这说明了一个问题， ai 它确实会抢走一部分的工作，但它也在同时创造一批新的高技能、高收入的岗位。 所以你回头看会发现，二零一六年，华立勋讲的是 g p u 会从购计算。而到了二零二六年，他讲的已经不只是芯片，不只是模型，也不只是应用了。他真正想说的是， ai 正在变成一场全新的工业革命，在十年前提前看懂的人拿到两百倍。那这一次你真的看懂了吗？
2.8万昌健胡说
03:58查看AI文稿AI文稿昨天啊，因为大老板黄仁勋做了一场史无前例的深度访谈，网友直呼啊，从没见过老黄如此开放和真诚。老黄罕见的卸下了防备，说了很多平时绝对不会在公开场合讲的话。其中最震撼我的是关于五年后世界的预测。 我看完很受启发，因为他描述的未来跟大多数人想象的完全不一样。我刚整理完视频啊，跟大家分享几个重点。第一，电脑不再需要背编程，而是自己学习。谈到未来展望，老黄呢，扔出了一个让所有程序员心惊的判断，五年内，计算机将从背编程彻底转变为自我编程。 他解释说，过去我们教计算机中文，要一个词一个词的教。未来你只需要告诉他去学中文，电脑呢，就会自己搞定一切。这听起来很科幻，但老黄给了个更直观的例子，以前你要做个网站，你得学前端代码，学脚本。而现在，你只需要对着 ai 说，帮我做个电商网站风格像苹果官网，支持微信支付， 几秒钟网站就做好了。更可怕的是，这个网站的代码质量可能比很多初级程序员写的还要好。第二，所有行业的困难都会被重新定义。说到这儿，老黄的眼神变得很兴奋，他说， ai 能够处理问题的规模将会是现在的十亿倍 uh， the computer will be able to deal with with problem sizes that are a billion times larger than anything we're working on today。 你 没有听错，不是十倍，百倍，是十亿倍。那这意味着什么呢？老黄给了个比方，他说，就像飞机让世界变小了一样，过去从伦敦到纽约要一个月，但现在只要七小时。 当计算速度快了一千倍，所有不可能解决的问题，会突然变成一个简单问题。以前 open ai 的 研究员看到全球互联网数据，会觉得这太大了，处理不了。但现在呢，他们的态度是，这数据怎么这么少？全未给 ai 还不够？老黄断言，五年后，每个科学家、工程师、创业者看待问题的心态会彻底改变， 很多过去太难了、做不了的问题，在未来将会是挺简单的，试试吧。第三，聊到大家最关心的 ai 抢饭碗的话题，他说，你可能会比现在更忙。主持人问为什么？ 老黄说，首先呢，当困难问题变得简单，待解决的问题就会暴涨。过去啊，有很多想法因为太难、太贵而直接不被考虑。而 现在， ai 让这些问题变简单了，那所有那些原本不在桌面上的想法都会被拿出来重新讨论。结果呢，就是，不仅工作没有变少，而且你的代办清单会迎来爆炸式的增长。所以，一个有想法、有创造力的人，会因为 ai 而觉得能干的事太多了。而一个停止学习、不思考的人，每天都在忧虑 ai 会不会替代我。其次呢，是决策周期变短。老黄举了他自己的例子，我手下有六十个高管直接向我汇报，当我问一个问题时，通常需要等两到四天才能得到回复。但想象一下，如果这些答案一秒钟就能得到呢？那我的日子会变得疯狂、忙碌，因为我成了整个流程的瓶颈。我过去一周要处理三个决策问题，但 未来一小时就要处理一百个。更让人兴奋的是，老黄透露了一个瑞典创业公司 lavababy 的 案例，很多普通人用 lavababy 的 ai 工具做软件，年收入已经达到了两百到三百万美元。我专门去查一下这个产 品，一个十岁的小孩已经可以用 lavababy 的 ai 去创建应用了。这个小孩说，做一个能教我数学的应用，并且可以记录错题。 在过去，要实现这样的功能，你需要手动设置数据库，而现在 ai 都会自动搞定，你甚至都不需要懂什么是数据库。 这位小孩哥，他又说，加入 ai 助手来给我提供解答和帮助。在之前呢，添加一个 ai 助手，这意味着你要提供 a p i， 还有秘要。但现在 ai 也会自动搞定这一切。所以老黄说，啊，技术的鸿沟第一次真正被磨平。 访谈最后，主持人问了个所有人都很关心的问题，你觉得对普通人来说，五年内最大的机会在哪？老黄说了句让我印象极深的话， 过去技术式围墙把大多数人挡在外面，现在 ai 把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调，现在任何人都能用 ai 写代码，做网站，甚至做出年入百万的软件，你唯一需要的就是开始 用它。这点我真的特别感同身受。有很多的粉丝和学员都在问我，杜老师，用 ai 怎么赚钱？你赚不到你认知以外的钱。
8.0万杜恩泽·AI分享与思考
01:29查看AI文稿AI文稿黄仁勋逛街上热搜了，全网都在说他如何的平易近人，可你真以为这是老乡见老乡的温情吗？黄仁勋是谁？英伟达 ceo， 身家千亿的美国商人，首案圣经宣誓效忠美国的科技巨头 老年，他跟着美方封锁高端芯片 h 一 零零， a 一 零零说断工就断工，让我们的 ai 实验室、自动驾驶企业一夜五米下锅。后来怕丢中国市场，就搞出 a 八零零、 h 八零零这些阉割版芯片，性能卡着近令红线，价格却炒上天，这就是他对老乡的热情。为什么现在突然亲民？ 因为英伟达在中国高端芯片市场份额已从百分之九十五跌至百分之零，被国产替代打得节节败退。他不是来吃小吃的， 是来做客户心理按摩的，用几十块钱的烟火气安抚全球最大市场的焦虑。他每吃一口面，纳斯达克的股价就应声上涨。这是典型的流量套路，我们单向投射好感，他精准收割全网流量红利。华尔街团队早把中国网民的心理摸透了，我们重感情，对华人面孔，成功者天然亲近， 渴望被世界顶流认可，于是亲民。老黄人设想，导弹正中我们的心理软肋，但他的身份从没变过，出生于我国台湾地区，美国长大，美国护照那张黄皮肤，不过是降低你防御的武器罢了。 真正的破局，不是愤怒抵制，而是建立情绪防火墙，收起廉价的共情，把热情留给本土算力企业，让核心技术牢牢握在自己手里。当年我们不惧外部封锁，自救两弹一星。今天我们更不会因芯片被卡脖子坐失，属于中国的 ai 时代。
170猴哥速报
04:09查看AI文稿AI文稿从台湾省寒门少年到美国科技巨头掌舵人，黄仁勋的国际争议一直都是外界热议的焦点。有人说他是美国人， 也有人说他骨子里流着中国人的血。那么，黄仁勋到底是哪国人？他又是如何靠一张显卡把英伟达做到世界第三的？一九六三年，黄仁勋出生在中国台湾省台南市，祖籍浙江清田。他的童年没有优越的家境， 只有颠沛流离的艰辛。父亲是化学工程师，母亲在天主教学校做女佣，普通的工薪家庭勉强维持生计。 九岁那年，父亲为了让他接受更好的教育，把他和哥哥送到了美国，定居在肯塔基州一个只有几百人的煤矿小镇。出到美国，一句英语不会说。他被送进一所寄宿学校，每天洗厕所、刷盘子、送报纸，靠打零工赚生活费。因为是压抑，他没少受同学欺负。但他从不服输， 每天睡前坚持做一百个俯卧撑，用优异的成绩赢得尊重。这段底层摸爬滚打的经历，锻造了他超乎常人的抗压能力和狠劲。他后来回忆说，我永远是个移民， 在内心深处，我依然是中国人。一九八三年，黄仁勋从俄勒冈州立大学电子工程系毕业，随后进入斯坦福大学攻读电子工程硕士学位。毕业后，他先后在 amd 和 ls logic 做芯片工程师，从基层技术岗一路做到管理层，积累了扎实的技术功底 和市场经验。一九九三年二月十七日，三十岁的黄仁勋在加州一家 dennis 餐厅和两位伙伴凑了四万美元， 创立了英伟达公司。名字源自拉丁语，以威点，意为嫉妒，寄托着他们打造下一代芯片技术的野心。创业初期，黄仁勋手里的牌差的不能再差。当时 cpu 垄断市场，显卡只是电脑的附属配件，没人看好这个赛道。一九九五年，英伟达推出首款芯片 n v c， 因为功能堆砌，定位模糊，销量惨淡，公司第一次濒临破产，一百多人的团队裁到只剩三十多人。 紧接着，他们拿到日本世嘉七百万美元订单，研发游戏主机芯片。结果中途微软发布新图形标准技术路线彻底过时，英伟达再次站在悬崖边，为了活下去，黄仁勋亲自飞到日本，向世嘉 ceo 低头认错，主动承担损失，才换来一线生机。 两次生死危机，黄仁勋没有倒下，他痛定思痛，砍掉鱿鱼。功能聚焦 pc 显卡赛道，一九九七年推出 reeva 幺二八芯片，凭借极致的性价比一炮而红，让英伟达起死回生。 一九九九年，黄仁勋做出一个改变世界的决定，发明 gpu， 推出 gbox 二五六，首次实现实时三 d 图形渲染，彻底颠覆游戏行业。 此后，英伟达显卡一路领跑全球，试战率稳定在百分之七十至百分之八十，垄断高端显卡市场二十五年。 真正让黄仁勋封神的，是二零零六年的豪赌库达。当时所有人都觉得显卡只能玩游戏，黄仁勋却看到了他的并行计算潜力，投入巨资研发库达平台，让 gpu 能做图形之外的科学计算，这一步被称为科技史上最成功的战略转型。 二零一二年深度学习模型 alex net 用英伟达 gpu 训练，速度比 cpu 快 一百倍，一举夺冠，从此， gpu 成为 ai 时代的电力。英伟达彻底起飞。二零二四年，英伟达市值突破三万亿美元，成为仅次于微软的全球第二大公司。 二零二五年，市值再破四万亿，登顶全球之巅。如今的黄仁勋，美籍华人，身份毋庸置疑， 一九七二年移居美国，拥有美国国籍，但他始终没忘根，多次公开表示内心是中国人，频繁往返中美，推动技术交流。从九岁不会英语的移民少年，到打零工为生的底层青年，从两次濒临破产的创业者，到市值四万亿帝国的掌舵人，他靠的从来不是运气， 而是极致的专注、孤注一掷的勇气和超越时代的眼光。别人把显卡当配件，他把显卡当未来，别人嘲笑他异想天开，他用实力颠覆世界。黄仁勋的故事告诉我们，出身无法决定命运，手握烂牌不可怕，可怕的是没有把烂牌打成王炸的决心和能力。
3.4万历史胶囊
03:00查看AI文稿AI文稿朋友们，黄旭勋最近说了一句让整个科技圈和投资圈都坐不住的话，说 ai 发展到今天，铜线已经不够用了，得换成用光来传数据， 说白了就是 ai 发展的太快了，铜线已经扛不住了。而且黄旭勋他不是嘴上说说，就在前两天，英伟达和康宁签了一个多年合作，英伟达对康宁的总投资上限是三十二亿美金，而康宁要做的不是普通的扩产，而是要把美国光连接的制造能力提升十倍，光纤的产量要扩大百分之五十以上，还要新建三座新的工厂。 你要知道英伟达以前什么时候干过这种事，以前都是供应商追着英伟达要订单，而现在是英伟达亲自掏出几十个亿，先把产量给锁住。这说明黄仁勋已经看明白了一件事情， 铜线这条路已经走到头了。为什么这么说呢？因为 ai 越往后发展，数据传输的越多越快，铜线就越扛不住。这就像是一条老路，车越来越多，路却还是那条路，最后肯定得堵死。 所以这不是想不想换的问题，是不换就跑不动了。现在的大模型越做越大，算力集训也越堆越猛。所以过去那套铜线传输数据的方式开始暴露出了几个问题，就是一旦传的太远，就容易变慢，传的太快就容易发热，而一发热，整套的系统效率就会掉下来。所以传不动就是传不动了，这不是优化能解决的，这是物理极限到了。 这是为什么光学连接会突然变得这么重要？你可以把它简单理解成以前的数据就像是靠小水管来运输，而现在要换成高速的大水管，而且还是用光来跑，而且目前的市场已经开始给出答案了，光膜快的市场今年预计会突破二百六十亿美金，同比暴增百分之五十七，这说明现在不是一家的企业需求在涨，而是整个下游的需求真的在往上冲。 而接下来收益最明显的就是这几类公司。第一类就是做光纤光缆材料的，比如说长飞光纤，他今年一季度的营收接近三十七亿美金，同比增长百分之二十八，净利润四点九五亿美金，同比增长超过百分之二百二十六，所以我们可以看出，现在做光传输管道的已经开始收到红利了。 第二类是做光纤和光机电的，你可以把它简单理解成这是做光传输数据的时候最关键的小连接。光模块从八百 g 往一点六 t 升级，相当于传输的速度又往上提了一代， 每个模块的通道从四条变成了八条，它芯片的用量也跟着翻倍了，所以元节科技一季度净利润增长超过了百分之一千一百五，这说明 ai 这波需求，它不是光在喊口号，它是真的有人在买单的。而第三类是做光模块整机的，这是把前面的那些零件拼起来做成完整产品的一层，目前中国厂商已经拿到了全球大概百分之七十的市场份额， 所以这部红利里面最直接受益的就是这一层。所以中继续创一季度营收一百九十五亿，同比增长百分之一百九十一。新一生一季度营收也超过了八十三亿，增长了百分之一百零六，所以现在八百巨和一点六 t 现在就是今年最主力的交付产品。 再往远一点看，还有个更大的方向叫 cpo， 它是把传输的东西和芯片直接封在一起，可以少绕路少损耗，它的效率也更高。英伟达和康尼也把这个方向列为了合作的重点，有机构甚至判断，这可能会是一个超过一百五十亿美金的增量市场。 所以你看明白没有？黄瑞勋这次不是在说一根线，而是在宣布 ai 的 底层供应链要重新洗牌了，就像三年前他大手笔锁 hbm 的 存储一样，现在他是在用同样的方式锁住光学。未来谁先卡住入口，谁就能拿到下一轮的定价权。所以，短期缺贷款，长期缺互联，永远缺光，这才是黄瑞勋这次释放的最值钱的信号。
242昌健胡说
04:16查看AI文稿AI文稿美国松口放 h 二零零，本想赚大钱还锁死中国 ai 命脉，结果华为、阿里、腾讯、自洁集体聚买，零订单、零采购、零商量，黄仁勋兴冲冲来华， 最终杀鱼而归。这不是简单的商业博弈，是中国对技术之民的强硬宣战。一所谓特供芯片实则待血的枷锁。美方吹嘘 h 二零零是让步， 实则是阉割板加霸王条款的双重算计，算力硬砍百分之二十，核心性能 大打折扣，每其名曰合规版，每卖一块，必须上缴百分之二十五销售额给美国财政部。这不是贸易，是明抢保护费。芯片落地需美国第三方开箱检验，全程监控数据，等于把核心技术命脉交到别人手里。采购数量封顶， 严禁超过美国本土客户一半，从源头锁死中国 ai 发展上限。如此屈辱条件，换做从前或许被迫妥协，但今天的中国，早已不是任人拿捏的软柿子。二聚买底气被掐脖子的两年，我们早已逆天改命。 美国联合日本、荷兰搞芯片封锁，以为断供就能逼中国低头，现实却狠狠打脸华为突围。 mate 六零 pro 横空出世，七纳米芯片悄然量产，打破高端芯片垄断，进口断崖式下滑。 二零二三年，中国进口芯片四千七百九十五亿颗，同比暴跌百分之十点八，减少五百八十九亿颗。自研爆发，同年国产芯片产量三千五百一十四亿颗，增长百分之六点九，自挤率大幅提升。 ai 芯片崛起， 华为升腾、韩五 g、 避任科技等全面发力，性能直追国际一流，彻底摆脱对英伟达依赖。我们不买 h 二零，不是买不起，是没必要、不稀罕，更不敢依赖。阉割芯片等于放弃自研，重蹈日本半导体被美国锁死的覆辙， 这是前车之鉴，更是中国的底线。三、四大战场全翻盘，中国早已掌握博弈主动权。 过去几年，中美在四大领域掰手腕，中国不仅扛住，更实现全面翻盘。关税占美国加税打压，中国对美出口降百分之十九点五，但总出口涨百分之六，贸易顺差近一点二万亿美元，全球市场排队要中国。制造 产业战，新能源车，全球每两台就有一台是中国造。光伏占全球百分之八十。产的东数西算，以规模破算力封锁，硬闯出一条路。科技战，美国砸六千亿搞 ai 八权，中国 dc 大 模型用更少芯片，更低成本 冲进全球潜力，以巧劲迫蛮力。军事战，黄海南海硬碰硬，航母对峙绝不后退。强大国防为芯片研发、科技突破筑牢安全屏障。 黄仁勋的失败，是美国科技霸权的转折点，中国终于从求着买变成选着买，从被动挨卡变成主动破局。四、深度清醒拒绝 h 二零零， 是拒绝被锁死的未来。很多人不解，现成芯片不用，为啥非要苦熬自研？答案很残酷，能买来的，永远造不出世界一流。当年我们依赖 gps， 处处受制，咬牙搞出北斗。 如今全球组网，再也不怕断供空间站被拒，我们自建天宫，如今独树一志，芯片被卡，我们深耕自研， 终迎突破曙光。 h 二零零不是雪中送炭，是糖衣炮弹，用短期便利为保我们 让我们丧失攻坚意志，最终永远依附美国，被美国拿捏这种技术执迷的妄想，中国决不接受。我们拒绝的从来不是一块 h 二零零芯片，而是被控制、被收割、被锁死的命运。 与其把百分之二十五的保护费交给美国，不如投入华为实验室中心国际产线装近千万中国工程师的工资单，这是对自研的坚守，更是对民族未来的负责。 从芯片到航天，从 ai 到制造，中国每一次突破都是打破封锁的呐喊，每一次硬气都是底气十足的宣告未来能卡住中国脖子的技术只会越来越少，能阻挡中国崛起的力量，终将烟消云散。
433臧其超顶级认知
04:21查看AI文稿AI文稿黄仁勋刚刚在全球 ai 界黄埔军校的毕业典礼上，把所有高材生的脸都打肿了。 这学校是他自己的母校，也是全世界培养出最多 ai 大 佬的地方。台下做的全是以后要去英伟达 open ai 拿年薪百万的天职教子，结果老学长上来就泼了一盆冷水。 别以为 ar 时代是你们的，真正的赢家是电工、水管工、钢铁工人。这话一出，直接把科技全炸翻了。那怎么回事呢？今天我就给你们扒透这场财富大转移背后的秘密。 首先， ar 再厉害，他也不能凭空存在。所有的大模型训练，所有的 ar 应用都需要数据中心这个实体底座。 二零二六年 ai 数据中心有多恐怖啊？现在最先进的 ai 液冷机柜，功耗已经开始冲向上百千瓦级别，什么概念？一个顶级 ai 机柜满载运行一天的耗电量，相当于一千五百户普通家庭一天的用电，光电费每天就要花掉一万多块钱， 可能比你一个月工资都高。国家数据局显示，截至二零二六年三月，全国智能算力总规模已达一百八十八万 pflops， 就是 全国所有 ai 服务器加起来，一秒钟能做一百八十八万亿次 ai 运算， 相当于三千多万台最顶级的 iphone。 同时二十四小时不停跑 ai， 而且国家还在疯狂扩建 ai 工厂，光零下一个算力项目就砸了八十七亿。而这些几千亿的基建投资、人力支出，大部分都流进了兰陵工人的口袋， 他们的工资涨幅已经远远超过了程序员。你们想想，没有这些人接好电线，装通冷却系统、搭建机房，再先进的芯片，再厉害的算法，都只是一堆不能通电的废物。更关键的是， ai 最先冲击的其实是大量基础白领岗位， 文案、客服、行政基础编程、初级设计、简单财务，而这些工作本质上都是标准化的信息处理，而这恰恰是 ar 最擅长的东西。但技术蓝领不一样，现在长三角、珠三角已经是三个岗位抢一名技术电工。 普通技术电工月薪普遍八千至两万元，部分掌握数据中心业冷运维技能的磁生技工，年薪可达二十五至三十万元，远超多数初级程序员的薪资水平。因为现实世界远比数字世界复杂， 现在机器人确实越来越厉害了。波士顿动力的 atlas 已经能在崎岖的地形上搬运重物，特斯拉 optimus 能完成简单的装配任务，工地机器人已经能自动契强拧螺丝，但问题是 能做和能商业化落地，大规模替代，中间至少隔着十至二十年的距离。 数字世界的问题是零或一，而物理世界的问题是无限种可能。现在最先进的工业机器人只能在完全结构化、固定不变的环境中工作。而一个普通电工每天面对的是什么？ 是三十年前埋在墙里没有图纸的电线，是下雨天漏电的变压器，是不同厂家、不同型号、没有说明书的老旧设备。 ar 可以 一秒钟处理十一行代码，但他未必知道一个螺丝拧到什么力度刚刚好，一根老化电线还能撑多久？ 这些东西啊，靠的是经验、手感、现场判断，而这恰恰是今天机器人最难跨越的一道坎，所以未来真正值钱的不是纯体力劳动，而是懂技术，会动手还能解决现实问题的人。很多人还没意识到，机器人本身其实也需要大量人来维护， 机器人越多，后面的安装、调试、维修、运维需求就越来越大。 ai 时代真正淘汰的其实是不会使用新工具，不会升级技能的人，而那些懂电器、懂自动化、懂设备维护、懂 ai 基础设施的人，反而会越来越稀缺。最现实的是啊，风口不动人啊， ai 基础设施建设已经开始了，而机器人真正全面替代复杂蓝领工作还需要很长时间，而这个时间差本身就是机会。 未来二十年就是技术来临最好的黄金窗口期，你要知道，这个世界永远奖励那些能解决真实问题的人。我想问问屏幕前的你们，现在做的工作会被 ai 替代吗？你身边有没有月薪过万的技术工人呢？评论区告诉我。
3181黄老师
02:49查看AI文稿AI文稿黄仁勋呐，真的彻底破防了！就此最近黄仁勋又发表言论说中国不应该获得最先进的芯片，直接冲上热搜，他到底为什么这么惊恐呢？关键呢，就在于，他亲手看着自己的商业帝国在中国市场崩塌，更见证了美国维持多年的科技霸权正在被我们一点一点的打破。 先给大家复盘一下关键的事件呢，就在五月四号，美国洛杉矶的米尔肯研究院全球峰会上，主持人呢问了黄仁勋一个直接灵魂的问题，中国是否应当获得英伟达最新最顶尖的新面呢？黄仁勋没有丝毫的犹豫，斩钉截铁的说了一个字， no！ 别小看这个 no 啊，背后全是他藏不住的恐慌，他害怕了，我们先看一组数据啊，你就知道他为什么害怕。 二零二二年的时候呢，英伟达在中国 ai 芯片市场占了百分之九十五的份额，几乎是垄断的地位，咱们想买高端芯片，只能看他的脸色。 可是现在呢？就在他说这番话的前几天，他自己在智库采访时亲口承认，英伟达呀，在中国 ai 加速器市场的直接销售份额已经降到了百分之零，从百分之九十五到百分之零，这个可不是下跌啊，这个就是崩了。更让他睡不着觉的是，我们的国产芯片 太给力了，已经全面崛起。据 idc 的 数据显示，二零二五年，国产芯片的市场份额已经突破了百分之四十一，而到了二零二六年第一季度， 这个数字还在往上涨，预计很快就能够超过百分之五十。更关键的是，以前一直亏损的国产芯片企业，现在居然集体盈利了。韩五 g 从二零二四年的四季度盈利， 二零二六年一季度净利润就有十个亿。海光信息呢，一直稳健盈利，去年全年净利润二十五个亿。 还有摩尔县称今年一季度首次实现盈利，从亏损一个多亿到盈利近三千万，这个就是中国的速度，也是黄仁勋害怕的核心原因。其实黄仁勋心里比谁都清楚啊，美国的芯片封锁根本拦不住中国， 他自己都承认这种封锁呢，是适得其反的，只会迫使中国建立自己的 ai 产业壁画，从芯片设计到制造，再到软件生态，彻底摆脱对美国的依赖。 国产芯片能从不足百分之五的份额做到现在的百分之四十一，靠的不是施舍，是无数工程师夜以继日的努力啊， 是咱们一步一个脚印的坚持。美国呢，以为锁死高端芯片就能够遏制中国的发展，却忘了，科技进步从来都不是靠封锁，而是靠创新和坚持。以前呢，我们可能觉得芯片那是遥不可及的硬骨头，但是现在看来，只要我们脚踏实地，不骄不躁，就没有啃不下来的难关。 最后呢，我想说一句啊，中国芯片的崛起不是为了和谁争高低，而是为了把命运掌握在自己的手里。而黄仁勋这一次的恐慌发言，恰恰证明了我们走的路是对的。未来呢，我们不需要再看任何人的脸色。关注一哥，了解全球科技信息背后的底层逻辑。
155科技毅戈2051
06:04查看AI文稿AI文稿他是全球科技圈大佬最害怕的男人，也是美国华尔街里地位最高的华人。他以私企之力硬扛中美、法 经四国调查却面不改色，只因他一家公司就相当于腾讯、阿里、拼多多、工行、茅台外加特斯拉的总和，甚至市值能超过俄罗斯的全年生产产值，真正的富可敌国，他就是英伟大老板爽文男主黄仁勋。 他开局只是一名洗碗工，四十多年后却逆袭成为华人首富。谁能想到，一身皮衣，爱打架飙车的小混混，却成了当今科技圈最有权势的新篇教父。 而他公司的市值此前一度触及五万亿美元大关，近日也一直稳定在四点五万亿，成为全世界第一个达到此市值的公司。十年前，英伟达的市值只有小米的五分之一，小米也是他最大的客户之一，发布会他都会激动的呐喊自己是米粉。 可谁又能想到，如今的英伟达市值已经是小米的六十多倍，黄仁勋的身价也水涨船高，如今再大的老板想见他都得排队统一等。 而黄仁勋的成功也不是偶然，他的起点其实非常普通。一九六三年，黄仁勋出生在台湾一个普通家庭，祖籍浙江，九岁时因为父亲工作变动移居泰国，但母亲坚信泰国教育质量有限，毅然决定把他送到美国投靠亲戚。 就这样，年幼的黄仁勋一个人踏上了一国求学之路。出到美国，他的日子并不好过，身材矮小，英语不流利，他成了学校里被欺负的对象，他甚至被安排去打扫全校厕所，稍有不慎就会挨打。 后来他回忆说，那所学校里问题少年扎堆，我大概是唯一一个不带小刀的男生。但正是这段经历，磨练出他日后面对压力时的强大韧性。 直到今天，黄仁勋仍然坚信苦难时成功的必修课。一九八四年，黄仁勋从俄勒钢周立大学毕业，进入 a m d 担任芯片设计师， 后来又加入 l i c logic， 一 路做到集成芯片部门总经理。在芯片行业摸爬滚打整整十年后，一九九三年，他迎来了三十岁生日，做出了人生中最重要的决定，创立英伟达。不过，英伟达的起步并不顺利，公司一度陷入财务危机， 濒临倒闭。就在最艰难的时刻，一家日本游戏公司看中了英伟达芯片的技术潜力，决定投资七百万美元支持他们研发新一代主机芯片。这笔钱成了英伟达的救命稻草。 虽然那一代芯片最终没有大获成功，但黄仁勋却借此摸清了市场方向，为公司转型争取了宝贵的时间。 一九九九年，英伟达成功上市，从此驶入发展快车道。同年，他们发布了全球第一款 gpu， 不 仅甩开了竞争对手，还拿下了微软 xbox 的 巨额订单。 此后，英伟达持续迭代技术，到二零零零年后，独立显卡市场基本只剩下英伟达和 amd 两家巨头。如今，随着 ai 大 数据的兴起，英伟达的市值更是高达四点五万多亿美元，甚至比很多国家的 gdp 还要高。 如今，人工智能发展的趋势愈演愈烈，对黄仁勋的 gpu 依赖程度也越来越高，英伟达也成为了各国博弈的关键节点。 未来如果迟迟找不到替代品，那么黄仁勋对世界的影响将无法估量。黄仁勋的成功绝非偶然。而黄仁勋之所以能有如此成就，和一个人密不可分，那就是马斯克。他除了向黄仁勋购买了超一百亿美元的产品之外，还与他分享了一个足以改变人生的思维。 这个思维也使得黄仁勋的获得了极大的成就，少走了很多的弯路，那就是第一性原理思维。马斯克就是靠着这个思维，将自己的六家公司打造成了六家科技帝国，每一家都在改写人类未来。 他将六家公司形成了完美的闭环，从地面到太空，从物理世界到数字世界全覆盖。马斯克靠这盘大棋，身家一举突破八千亿美元，仅一步之遥。 无论你什么时候问马斯克你为什么这么厉害，他都会说他的结果都来源于第一性原理思维。为什么这个思维可以打造出两位世界顶级富豪？他不是马斯克的原创，但却被他用到极致？该思维是两千多年前由古希腊哲学家亚里士多德提出的， 它是一种从最基本的事实或原理出发，通过逻辑推理重新构建问题解决方案的思维方式，常用于创新思考和复杂问题的解决，是一种强大的工具，尤其适用于需要突破常规、寻找新路径的场景。它在物理、商业、哲学等多个领域都具有深远影响。 简单点说，就是不看别人怎么做，也不看原来怎么搞，而是回到问题最本质的起点，重新推演。 比如传统思维是怎样让马跑更快，而第一性原理思维是，我们是否需要一匹马，能不能造一台车？这套思维被写进第一性原理一书，还拆成十个可落地步骤、回溯基础质疑传统、分解问题、跨行业、跨学科运用等。 他不是鸡汤，而是一套极度理性的思维操作系统，普通人掌握了，也能看透社会和生活的底层逻辑。比如家庭的第一性原理是经济，而不是感情。职场的第一性原理是价值，而不是努力。 投资的第一性原理是风险控制，而不是高额回报。创业的第一性原理是市场需求，而不是个人喜好。成长的第一性原理是反思，而不是经历。教育本质是培养独立思考，而不是分数。 健康本质是日常自律，而不是病了再治。你看，一旦掌握了这种思维，你就能一眼看穿很多事情的底层逻辑，不再被表象带偏，不再被情绪带节奏。 大人和小孩都能看的一本书，如果你也想像一众大佬一样，跳出思维牢笼，看透事物本质，用理性逻辑突破困境，千万不要错过这本书。
128大咖说
04:44查看AI文稿AI文稿黄仁轩竟然发长文了！细思极恐的是，黄仁轩上一次亲自写长文，是二零一六年的十月，整整十年前。那时候英伟达的股价三十美金，那时候 g p t 还不存在， ai 在 大多人眼里还是科幻片。当时老黄在文章里写的是什么呢？写的是 gpu 正在改变计算，写的是深度学习，需要新的架构。当时有几个人看懂了 后来的故事，我们都知道了，英伟达市值涨了整整二百五十倍，但真正让我后背发凉了。不是后悔啊，是所有的密码，当时就写在那篇公开的博客里，任何人都能读到同一份信息，不同的认知，完全不同的命运。 所以，当老黄在二零二六年三月十号又亲自敲下一篇长文的时候，我心里只有一个念头，十年前，他告诉我们的东西值二百五十倍。这一次，他说什么， 我给你简单总结一下，老黄把 ai 拆成了五层能源芯片，就是设施、模型和应用。很多人说，哦，这就分层嘛，各管各的。但你仔细读它的原文，它反复强调一句话， 每一个成功的应用都会向下拉动它下面所有层，一直延伸到维持它运转的发电厂。 什么意思？五层不是静态的，是动态的，是相互咬合，相互拉动的。我给你举个例子，你就懂了。第一步，应用再拉动模型。 最近出了个东西，叫 opencloud ai， agent 能自己操纵电脑，自己点鼠标，自己填表格。这玩意儿一出来，应用层直接炸了。但问题是， agent 要七成二十四小时运转，每分每秒都在消耗 tucker， 成本高到什么程度？网上有个笑话，就是养一只 ai 龙虾的成本比养一个研究生还贵，这不是段子啊，当大家都在抱怨太贵的时候，压力就传到了下一层。 第二步，模型层被追着跑。盗币芯片层。 openai 最近发了个数据， g p d 五点四，在某些 a g。 的 任务上， token 消耗比潜在少了百分之四十七。为什么拼命要降 token 的 消耗呢？因为应用层的成本压力已经传导到了模型层，模型层必须想办法 更高的架构，更便宜的推理，而模型层的效率提升，最终靠什么呢？靠芯片层对吧？所以第三步，芯片层的进步，又反过来拉动基础设施和能源。这一次，英伟达要发布下一代 gpu 架构 freeman， 命名来自物理学家费曼啊。采用台积电一点六纳米制成全球首款一点六纳米的 ai 芯片， 预计二零二八年正式推出。但这次 g d c。 会首次公开预览。它的核心参数是什么？单颗功耗突破五千瓦。 五千瓦是什么概念？相当于你家同时开五十个电暖气，塞进指甲盖大小的空间里。为什么做到五千瓦呢？不是因为咱喜欢做电暖气啊，是因为模型层在喊，我要更便宜、更快的算力， 那芯片层只能把功耗往上堆，把性能往上拉。然后呢？五千瓦的芯片，现有的供电体系根本撑不住啊。所以供电要从二百二十伏提到八百伏，跟高铁一个等级。 散热材料要从铜升级到金刚石，因为只有钻石能扛住这种热度。终极方案呢？黄仁勋说，核电站以后，每个 ai 工厂旁边可能都得配一个小型核反应堆， 你看，应用拉动了模型，模型拉动了芯片，芯片拉的基础设施，基础设施拉动了能源，这就是老黄说的，每一层都在拉动，其他层一直拉到发电厂。所以五层蛋糕。这张图不是科普，是资源索取图。任何一个爆款应用出现，他都会向下层层索取，索取更聪明的模型，索取更便宜的芯片， 索取更大的数据中心，索取更多的电，最终全部压在能源这一层上。这就是为什么老黄在文章里写了一句话， 能源是 ai 的 第一性原理，也是系统能产生多少智能的根本约束。你想让 ai 变聪明，先问电网答不答应。 而这项资源索取，正在创造两类巨大的机会。第一个机会是老黄听我说的， ai 需要电工、水管工、管道工、钢结构工人、网络技术人员、安装人员、运维人员，这些都是高技能、高收入的工作岗位，目前严重短缺。你不需要博士，不需要懂代码儿。 美国现在数据中心电工时薪已经涨到八十美元，还招不到人。这不是 ai 在 抢工作，这是 ai 在 创造一种全新的蓝领黄金时代。 第二类机会是底层资源的重构，每一层都在向下索取最底层的能源，土地、冷却、供电标准全都要重写。这背后是数万亿美元的投资，迈克希做到二零三零年，全球数据中心投资可能达到六点七万亿，这不是泡沫，这是基建。 最后啊，回到二零一六年和二零二六年的对比。二零一六年，老黄写扑克的时候，英伟达三十美金，他当时说的 gpu 改变计算，后来被验证了。 二零二六年，他又写了一篇他在说什么，他在说 ai 不是 软件，不是模型，不再是应用。 ai 正在变成人类历史上最大规模的重工业。五层蛋糕就是这张重工业的资源索取图， 十年前，看懂的人拿到了二百五十倍。这一次，你看懂了吗？三月十七号凌晨两点， g t c 二零二六老黄依然会穿着他的皮夹克走上台。未来十年波澜壮阔的时代普景正在徐徐展开。
11.6万朋克周
