如何给龙虾发指令做股票的回测
把九十五岁的巴菲特塞进你一个月大的龙虾里，免费让巴菲特给你做投资分析。你看，这是我让小八分析的台子，一行命令，巴菲特就老老实实的给你做分析报告。通过六步分析工作流、十二大分析模块，八种互助模型，五个维度互成和平分标准，给你输出完整的分析报告。 方法很简单，小龙虾怎么搭，可以看看我之前整理的文章，按步骤就能装好。这是一个 github 的 项目，目前支持三个市场的分析，我演示一下如何安装和使用。首先就是在飞书中给他这么一段指令，他就能自动进行安装了。安装完成之后，你再给他一条命令，说 你帮我分析一下这个标的，然后巴菲特就哐哐的给你查资料，然后给你提交一份完整的报告，感兴趣的自己搞下来仔细看。六个分析步骤，基本面、估值、技术面啥都有，在外面的话，拿手机指挥巴菲特干活也没有问题。最后还会给你一个投资建议和核心理论，相当的硬核和干练。 当然，我本视频只是做演示，不涉及投资分析。不跟你们说了，我要去吃饭了，具体的使用步骤我也整理出放在洞府了。万事开头难，先踏出第一步，要养好龙虾也是一项长期和需要认知的工作啊，任重而道远啊，我们一起加油！
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01:01查看AI文稿AI文稿你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。
422老军AI玩短视频
00:47查看AI文稿AI文稿我用 ai 做的股票分析工具已经接入了实时数据了，给大家演示一下工作台，这里可以看到大盘数据和你的策略情况，这里输入你的策略就会出来符合你策略的标的，前面策略选出来的标的会自动跳到这里来， 这里是个股分析，这里是回测，前面所有的策略都可以在这里找到并回测， 这里是策略中心，所有策略信息都在这里啊，这个工具呢，其实是用来辅助验证你的策略的啊，并不是说告诉你啊，哪个哪个好啊，你就去买。那不是的，那因为市场上有几千个股， 对吧？你要一个个去看，那很费时间。那现在有了这个工具呢，你只要把你的策略输进去，他就能帮你找出来啊，目的是这样子的。
83老军AI玩短视频
01:11查看AI文稿AI文稿给大家看一下，我在手机发了一个指令，让他去测试一个选品调研报告的 skills， 然后电脑在哐哐哐的跑，那因为我待会要出差，所以我之后如果这个他返回结果，我可以在手机上可以看到， 然后电脑的话只要你保持开机，他就会自动跑，跑完之后会把结果推送给你。如果我想要回来复查的话，其实是可以看到后台的一些好的数据情况。
02:41查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家录一期让我的龙虾去学习 cloud code 的 源，公开的源码，之前不是 cloud code 泄露了这个源码呀，然后我让我的这个龙虾去学习这个，让它完成自我净化， 基本上就是你告诉龙虾让他去自我学习就行。先比方说这句话，让他学习专属的任务，学习这个公开泄露的架构，对工作流程完成自我净化， 就这种方式给他下达指令，那龙虾你的龙虾就凭自己去把这个做成任务去执行。完成这个自我净化， 就跟你让龙虾去部署龙虾一样，就比方说 openclaw， 呃，当初火的时候，大家都不知道怎么部署嘛，所以大家都会花钱去部署，其实完全没必要，你直接 你装一个腾讯的龙虾，然后让腾讯龙虾去帮你部署 openclaw 其实就可以，但是话要说回来，其实龙虾腾讯的这种龙虾，它底层也是 openclaw 的 架构，所以大家没必要用 openclaw， 用这个 workbody 我是 强烈推荐的。 然后大家等一会这个，我的这个大家可以看一下，我把这个让他学习 cloud code 的 这个任务给他下达后，他自己会做任务拆解。第一，第一个任务就是搜集 cloud code 网上公开的原码与架构分析资料。 然后第二个任务是深度拆解核心架构 agent loop 工具系统上下文管理以及多文件管理。 然后第三个任务就是内化工程范式需求，拆解大局规划模块编码调试排错逻辑。然后第四个任务就是自我净化， 对比现有的模式，淘汰低效逻辑，对其专业工程标准。然后第五个任务就是固化新的工作模式，保证输出以后，重构以后的工作逻辑，写入自己系统，那么以后他就会以 cloud code 的 这个内核去来做你的新任务， 然后比方说在这个任务效率了，或者说这种消耗的 token 上了，肯定就是以 cloud code 来去做了，所以都会要要提效、降本增效吧，可以说是， 然后大家也可以试试，去让你的你的龙虾去学习，让它去进化。今天这期就录到这一个小技巧送给大家， 然后下期还想听我聊什么，可以评论区里畅所欲言，拜拜。
253海洋AI
02:34查看AI文稿AI文稿你有养龙虾吗？哎，我讲的这个龙虾啊，不是咱们吃那个小龙虾，是一款开源的 a r 智能体， 那么 open 可入呢？这两天呢，爆火，开启全网的养龙虾的模式，不用你手动的去操作，下达指令呢，就能二十四小时的干活，携带码，定期票，整理表格，调用软件，免费的数字员工。 哎，既然大家都在养，那很多老板和财税同行就在想了，那我是不是也可以养一只来帮我报税记账合规呢？就目前的情况来讲，还是先给各位老板们提个醒， 哎呀，龙虾能帮我们省时间，但目前还绝不能用来做财税的工作，轻则呢补税罚款，重则呢影响起了征信，咱们得不偿失。 那我们就讲讲他有哪些坑啊？那第一个坑，你用它自动生成记账凭证，纳税申报虽然能自动处理数据，但是呢，他不懂啊，财税政策的一些细节，很容易出现一些科目记错，申报数据出错的情况， 一旦被税务稽查，那补税加罚款肯定就跑不了。目前工信部啊，都已经提醒，要警惕他的使用风险。那第二个坑，让他保管咱们财税敏感数据， 龙虾 a 呢，可以本地部署，但很多人图方便，用云端部署，把公司的发票、报税数据，银行流水都传给了他。要知道财务数据呢，属于企业的核心机密，开软件的安全防护啊，不一定到位，万一数据泄露被不法分子利用，后果不堪设想。 那第三个坑，完全依赖他做税务合规，目前呢是属于噱头，他只能根据你的信息套用固定的模板，但对于企业实际经营情况和最新的财税优惠政策并不清楚，就是专业性、灵活性，那肯定不如专业的财税团队。 那财税人目前到底该怎么用龙虾 ar 呢？记住一句话，把它当做辅助工具，不做核心决策。 比如让他帮你整理发票、统计基础数据，生成报表、出稿这些重复又繁琐的活，他干的又快又好，帮我们能节省大量的时间。 但最终呢？凭证审核呀，纳税申报、财税合规，一定要我们专业的财税人把关，结合最新的政策和企业实际情况核对，确保合规。 ai 越来越强大， 但专业财税人的价值依旧存在，那未来呢？一定是强强联合。你对 ai 智能体金融财理怎么看？欢迎大家聊一聊。
34杨扬观财税
02:55查看AI文稿AI文稿搞股票投资量化的朋友们，你们不会还在每天翻二十多个 a p p， 花大价钱在万德天眼查以及各种研报平台找数据吧？这两天我发现了一个叫 q virus 的 平台，竟然能让小龙虾获取真实世界数据， 里面包含了大量的专业权威金融平台的数据源。 a p i 安装也贼方便，直接去官网复制指令，给小龙虾分分钟就安装好了。 小龙虾分析东方电器二零五年的财报，并进行投资评估，他给出了非常有价值的财务业绩分析和预测，投资优势、财务健康值、估值风险、投资建议也都说的明明白白，可以看出他把整个财报都吃的很透。 这种涉及到数据分析的任务，建议大家都生成格式化图标观看，让他对韩五 g 这家公司进行调研。他给出了非常详尽的调研报告，包含基本信息、实时市场数据、财务数据分析、关键业务亮点、投资风险分析、估值分析、投资建议以及后续的调研建议。 这些数据都来自于权威可信的投研平台，所以不用担心有幻觉问题。然后我让他针对第一个后续调研建议进行更深入的分析。他给了我二零二五年一整年的业绩分析，不光是罗列数据，还有很多的细节解读，比如说现金是否充裕，备货是否充足，指标是否安全等等。 当然，我也可以让小龙虾生成格式化图标，来更清晰更直观的了解这家公司。投资有的时候就像打仗，讲究一个速战速决，我们可以让他快速生成每日时长检报， 同样信息很全面，包含板块整体表现、重点个股表现、北向资金和主力资金流向、行业 etf 流向、重要公告、龙虎榜观察、机构观点、持仓建议、操作要点、后续关注等等。开盘之前咱就获取全面的信息，打一个有准备之仗。 读研报也特别让人头疼，咱直接交给小龙虾，告诉他我想要投资能源板块的股票，找到该板块的高质量研报，提取核心结论和观点数据，并进行多份研报的交叉对比。 他从中信证券、国泰军安这些权威机构收集了多篇眼报，分析了共同观点和分歧点，对比了关键数据，汇总了投资建议，给出了风险提示，并进行了交叉验证，这绝对是顶尖投资者的研究水平。 几个 case 看完，是不是觉得 q virus 是 把投资利器？ q virus 其实是一个 ai agent 统一数据接口平台，简单理解就是为 ai agent 统一数据接口平台，简单理解就是为 ai 智能体提供各种真实世界数据技能的技能商店。 不光是金融领域，还覆盖了医疗、体育、科研等多个领域，有上万个 api 数据员。有了 q virus， 咱就不用单独管理各个数据员的 t 和认证了。 q virus 也兼容 m c p 协议， open cloud、 windows 这些主流 agent 都可以丝滑接入。 以前咱作为散户，我们与专业投资机构的实力有极大的差距，而现在技术平权，小龙虾抹去了专业鸿沟， q virus 让数据信息差距极大缩小。 现在有请好友可以获得积分奖励，快去 q virus 官网，让你的小龙虾变成专业投资人吧！如果你觉得有所收获，可以点赞、转发、关注，我们下期再见！
56北茗的AI茶馆
01:35查看AI文稿AI文稿tokyo 太贵了，太费钱了！好，下面是养龙虾省 tokyo 的 技巧。第一，善用命令行。龙虾在交互时会加载完整记忆，上下文多， tokyo 消耗自然居高不下。而命令行指令无需经过大模型， 直接与龙虾驻留在电脑上的程序交互，既不占用 tokyo 优先级，也高于大模型。常用的命令符主要有四个，斜杠六、开启新对话，清空涌于上下文，仅保留核心信息。斜杠 restart 重启高优先级命令， 只需读 user 点 m d 和搜 l 点 m d 即可开始对话，大幅减少上下文，加载。斜杠 stop， 立刻终止错误或荣誉任务。斜杠 compress 压缩记忆，保留关键信息，精简次要内容。 第二，提示词瘦身。很多人写提示词太啰嗦，礼貌词铺垫重复要求全在被偷啃，不说废话去掉你好，麻烦你请务必非常感谢这类客套话一次说清，把字数、格式、角度全部写在同一句，避免反复修改多轮扣费。结构化指令用任务加约束加输出，格式简短清晰。 举个例子总结下文，一百字内分三点，不要开场白。第三，用程序替代大模型。对于高频重复工作，如邮件检查、新闻简报，可以让龙虾将操作流程写为脚本或拍算代码，代码运行仅消耗设备 cpu 资源，不会消耗托肯让龙虾优先刨脚本，脚本处理不了再调用大模型。 第四，合理搭配不同版本大模型，高端大模型效果出众，但价格昂贵，很多任务不需要这么贵的模型。两种方式分配模型使用场景， 一，多 a 阵计分工，将一只龙虾变成多个角色，如代码边写使用高端模型、新闻整理、报告生成等交给评价模型。二、分场景切换模型，可以直接告诉龙虾，与核心使用者沟通，用高端模型作为信息传递媒体，与他人交互时切换至低成本模型。简单来说，贵模型干重活，低成本模型干杂活，各司其职，高效养虾。
01:05查看AI文稿AI文稿说到股票这事啊，真是满肚子苦水，白天盯盘盯的眼珠子都快掉出来，晚上还得爬起来追美股，折腾半天，账户一打开还是绿油油的，合着咱就是来市场里做慈善的吧，但 real 偏不这么玩。第一次接触到龙虾之后，呃， 我的想法是怎样把龙虾的价值最大化。我发现这个养虾的一个很重要地方，就是唯一限制龙虾的能力，是我这个主人的想象力。我开发了第一个最简单的工具就是新闻雷达。 新闻雷达的话呢，我是接入了一些实时新闻的 a p i， 然后呢，我的龙虾，呃，我的这个软件呢，是不断的去阅读这个 a p i。 在 养虾的过程中呢，因为有一个 skill 让我产生了一个灵感，就是说如果我的龙虾可以预测未来呢？那基于这个的话呢，我是首先让他学习了一百个内外重大的经济政策， 国际时势，还有市场事件呢，对 a 股的影响，传播路径。为了好玩，我同时也是给他开发了一个预测美股的 skill， 这里做一个小结哈，就是说，我发现只要我们把足够的数据喂给龙虾，它就可以输出足够精准的这个判判断， 甭管多零散的数据，腾讯云自言龙虾 work buddy， 分 分钟给你理的明明白白，普通人也能把理财玩的明明白白。
03:01查看AI文稿AI文稿最近圈子里都在聊 openclo， 都说龙虾火起来了，今天我不整虚的直接给你们演示我花了整整一年时间打磨的 ai 交易系统，怎么把 openclo 训练成一个真正能上阵的交易员。 openclo 底层是一个 agent 执行框架，你说什么，它干什么，不需要你懂，代码搜资料分析股票自动下单，你只要会说话，就能把交易思路变成可运行的自动化策略。 但真正让 openclaw 区别于其他 ai 助手的关键是它的长期记忆。它内置了向量数据库，相当于给自己装了一个本地 ready 系统，你的每一次互动，每一条纠错，每一个交易偏好，它全部记住，形成独属于你的经验积累。这就是大家说的养虾，技术层面已经完全兑现。 现在说说我这套 ai 交易系统的搭建思路，总共三层，我叫它铁三角。第一层，基础服务层，立式 k 线，实时行情，券商接口，全部标准化分装。第二层，核心引擎层，用 g、 b、 d、 t 做训练和回测，也可以切 transformer 或 man 版。第三层，风控执行层，已定规则， ai 不 讲条件的执行，单股仓位不超百分之十，亏损五个点，无条件看仓， 大盘 rsi 超七十直接空藏。这些铁律一旦设定， ai 不 会跟你讨价还价。我把整个系统打包成 oppo 可乐插件，龙虾能直接挑起我的交易系统，再加上它的 ai 推理和在线搜索能力，组合起来不是简单的一加一，它能自主扩展，持续变强。 实战给你们看三个真实案例，案例一，让龙虾分析今天行情，普通在线模型拿不到真实数据，但我这只龙虾直接挑我接口，秒出五大指数的完整诊断，量能变化、大小盘分化板块强弱， 还给出下午走势预测和关键支撑压力位。我可以直接反驳，他会记住我的意见，下次调整角度。案例二，查本地数据库。 他告诉我三五年全市场历史，一千七百五十三万条日 k 线，五千八百一十一只股票，相当于七十几笔数据，但查询效率极高。我让他查上周一涨幅超过百分之五的股票有哪些， 这句话背后需要语意理解，日期换算，四口自动构建，他不仅秒达八十六只，还给了涨幅榜 top 十和板块分布。过程中我可以随时干预，告诉他下次更注重板块联动。他会记住，下次按我的要求来。案例三，直接下场买， 我让他买幺零零股，六零零幺二三。他先查实时行情和账户余额，发现标的当天跌幅较大，立刻弹出风险提示，要我确认，我确认后，他才真正成交。成交完自动生成完整交易档案，委托编号、持仓成本、建议、止损位、目标价位，一目了然。 最后说两句实在的，这套系统跑在本地，普通 windows 电脑就够，数据不上云，不泄露，不受平台制约。但养龙虾只是工具，能帮你执行思路，不能替你形成思路，最终能不能赚钱，永远取决于你自己的认知。工具是放大器，不是印钞机。
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08:27查看AI文稿AI文稿今天跟大家聊聊 ai 智能体龙虾，我下面说的都是我最真实的经历。我本身是做 it 运维的，最早接触 ai 龙虾完全是因为我的客户。 客户当时追 ai 热点，自己开通了一个阿里的龙虾轻量化服务器，还买了阿里百店的 callin plan 计划，就是所谓的算力包月，找我上门帮他部署调试， 就这一次部署呢，我当时收了他四百块钱，这也是我在 ai 上挣的第一桶金。部署完之后， 客户就问我这个龙虾到底能干什么，有什么实际用处，我当时也不知道，所以这时候我才开始静下心来自己研究 ai 龙虾。后来我自己也开通了一样的龙虾服务器 和购买了 callin plan。 第一个月是四十元包月， 我问了阿里的客服，他解释这个计划是与 ai 对 话，是采用的记次数的计算方式。 嗯，在规定时间只能问多少次，而每次消耗的 token 多少是不用考虑的，这和我印象中的 token 和费钱的印象是不一样的。接下来我去抖音搜索龙虾一般用来干什么？用这个龙虾服务器，我就开始设计了一些小的应用，比如说 pdf 文件的合并， 自由拖动，然后导出的小功能。这些小功能成功以后呢，我就开始思考到底龙虾能帮我做什么具体工作。 这时候我觉得我的知识就不够了，于是我就问豆包应该学什么，他给我推荐了一个网上的 ce 工程师认证，于是我报了名，开始学习基础的一些知识。下面的这个图是我考试获得的证书，通过学习，我对这个龙虾的认知和使用有了一个新的了解， 于是我开始用龙虾开发对自己有用的系统。首先是分析自己的需求，我本身业余时间会做一些股票， 以前复盘是个头疼的问题，费时费精力。我用的全是老办法，手动扒取各类行情数据，复制粘贴进 excel， 然后自己一点点的筛选归类，做分析，表格密密麻麻的翻起来，特别费力，展示也不是很人性化，光整理这些数据就要耗时很久。我本身编程并不算精通，有一些简单的代码基础，现在有了龙虾和包月的算力包， 我就开始用它来生成网页，写逻辑，改功能、调页面。跟着慢慢打磨，大概花了两个月的时间，硬生生的把过去 excel 手动发数据，人工统计。嗯，手动复盘的这个老流程呢，改成了现在的一整套的自动归整数据， 然后分类展示一键复盘的专属系统。我给大家简单演示一下，通过不同用户登录获取不同的功能选项，比如这里有股票系统的所有功能。这六十二项是一个完整的流程，包括宏观分析，可以看到市场的一些环境，还有股票 整个 a 股的一个位置。第二个是每周的复盘，录入指数和板块每周的数据来分析目前的趋势，还有股阵板块还是由资金是由谁主导 的，是散户还是主力又同时上涨，前五是谁，后五是谁？ 下面是二点三的每日热点，可以通过每天的涨停情况来分析主流板块的共振情况，还有资金流入情况，这是单日的 第四项，二点四项是资金共振。通过录入这些资金、物资、资金的情况，看到主攻方向是谁，备选方向是谁， 通过上面的分析以后，我们可以达到最后二点五项实战汇总， 这些是指数和板块具体的位置和所处的技术位置，技术指标这里会触发风险提示，还有买点提示。二点六是个股粗选， 这里可以直接输入股票代码，或者是通过涨停的股票来看到他们这些技术信息。这个数据是通过艾文才里边强大的数据，美季度的总结提取的 一些粗略数据，我认为比较重要的东西都在这展示。一旦确定好个股，我们就要分析个股的一些特性，这里包括财务指标和板块，它的 指标所在位置。输入进去以后，可以在个股查询里边查到他们的具体情况，这里只能查到录入后的已经录入的这些股票信息，例如 并已知道，我们可以看到他的一些财务指标，打分中线的位置站法还要怎么操作，还有日线的位置操作，最后是量能 配合，一旦选好股票，选好位置，选好财务指标，我们就可以通过你的资金来确定一些 操盘计划，根据他们的不同位置 来具体操作，直至执行。制定好以后，把计划录入到操盘规定里边，这就是你现有的情况，你现有股票和资金的情况， 然后根据这个情况，它会自动判断你这只股票现在是不是处在热门板块的位置，适合它仓位等等。还有实时报表分析，现在没有数据，等你输入股票数以后，它就可以看到你的现有的车仓计划， 最后的话，如果需要可以监控股票的变动，比如 例如他们的股价变动是否经常死叉，这就可以在这输入，这就是一个完整的股票分析系统。 现在复盘就是打开自己的这套网页，粘贴数据，然后所有数据就自动归类，行情就一目了然，复盘效率直接拉满。本来以为这下捡了个大便宜， 这个系统马上就要全部完工的时候呢，哎，突然发现阿里百炼这个 callin plan 的 计划啊，悄咪咪的直接就暂停下线了， 换成了一个一百九十八一个月有 token 上线的新套餐。我自己分析啊，大概率就是用的人太多了，太消耗这个 token 平台觉得亏本不划算，直接直接停掉了这个优惠套餐。没办， 我想接着完成最后的工作。首先我想到的是不买套餐，而是直接买流量包的方式，还特意买了一个五十元抵一百的代金券， 走按量计费的模式接着做，结果特别离谱，这一百块钱的额度大概半天就基本耗完了，烧钱的速度完全不是一个级别， 回头一算账，还是很吓人的。我靠这个低价套餐，两个月打磨出一套专属股票复盘网页系统，如果单走流量的话，最少得花五六千，即使新套餐估计费用也得上千，等于我就花了几十块钱，直接省下了大几千的设计费， 还做成了自己能用一辈子的复盘工具。说实话，像我们这种普通人， a i 最大的价值不是凑热闹赶热点， a i 最大的价值是花小钱解决自己多年时期的痛点， 这个优惠套餐在的时候性价比可以封神，一旦停了按量计费，普通人根本就玩不起。好在是现在大部分功能已经开发完毕，未来随着算力的普及，如果继续开发，再找更合适的套餐就可以了。目前的开发就告一段落，有什么疑问可以评论区问我。
02:02查看AI文稿AI文稿最近， openklo 的 开元 ai 智能体彻底火了，因为图标是红色小龙虾，网友把用它自动干活的行为戏称为养龙虾。 这只龙虾不再是只会聊天的 ai， 而是能直接接管电脑、手机，二十四小时帮你回消息、写文案、做视频甚至自动炒股的赛博员工。 日前有海外博主更是发文称，只给这只龙虾五十美元启动资金，下达赚够运行费否则消失的指令， 四十八小时后，账户净标志两千九百八十美元，收益率高达百分之五千八百六十。在市场兴奋之余，也有人质疑，大家都用龙虾炒股都赚钱，那么谁亏钱？有人警告，分分钟盗你密码！ ai 帮人赚钱看似轻松，隐藏的代价不容忽视。然而就在不少投资者摩拳擦掌准备养虾炒股致富时， ai 替人赚钱的背后隐藏的代价风险不容忽视，最直接的代价是钱。 openclaw 虽免费开源，但养它得烧 token 大 模型调用次数。 有网友吐槽，一个复杂任务就要一块钱，两个复杂任务就把免费额度用完了。据工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、 d c c i 互联网研究院院长刘星亮介绍，有使用者养龙虾月均消耗三万元，这对普通人来说是比不小的费用， 比烧钱。更令人担忧的是安全风险。通信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现， openclaw 在 默认或不当配置下，存在信任边界模糊、权限控制不足等问题，可能被恶意接管。怒喵科技创始人、前魅族 cmo 李楠更是直言， 普通人先不要碰龙虾，分分钟把账号密码给你弄走。但是我的个人意见是可以先下载先养着，从少量的指令开始，时代的脚步还是需要跟上的，才不至于被市场所淘汰，不是吗？
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