这款由港大开源的项目,只需通过一行命令,就可以把任何软件自动变成 ai 可以 调用的工具。刚上线几天就斩获三点二 k 新标。这个项目能做什么呢?比如你让 ai 去剪个视频,或者操作某个专业软件,它就成了只会说不会做的旁观者。原因很简单, 传统的软件是为人类的眼睛设计的,而 ai agent 需要的是逻辑清晰、可组合、轻量化的指令。所以这个开源项目就是将专业工具转换成 ai 可以 直接调用的接口和工具。有了它,人类离完全自动化的 ai 智能体不远了。关注我,带你认识更多好用工具!
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港大前几天不是开源了一个项目叫 still i anything 吗?截止到今天,这个新标已经飙升到了九点五 k。 这个项目呢,跟我一贯用这个 ai 的 理念,它非常契合,就是不要让 agent 例如这个 open k 龙虾 去操作图形界面,而是将图形界面转换成命令。行啊,去去用, 我用了这个两天呢,虽然它还有一些不足,但整体真的非常棒。可以看一下我这个刚转的这个小卡, 它的一个概念就是比如说这个是小卡的一个,它是一个开源软件,它的这个功能类似于剪映,但是我们如果手工去操作,你必须点点点点点,那通过它这个项目呢,你就可以把它转换成一个 一个命令。行。那现在你要用 openclaw 去控制它,比如说进行一些音频啊,视频的剪辑操作啊,那就变得非常的方便了。 这个项目呢,它原声是是支持 claw code 的, 你可以直接在那个插电市场去安装它,但它不支持 tree。 嗯,于是我就撸了一个脆的 m c p, 添加了这个项目 c o i 对 脆的支持,在脆中要去构建某一个 c o i 也就非常方便。你看像我这个使用案例,就是我让他我通过我自己构建的这个 m c p, 然后让他帮我 用它去构建一个这个。打错了,不是这个,而是让它构建了一个小卡的 c o i 啊,一会就一会而已,它的这个小卡的工具已经构建好了 啊,我也向这个原作者去提交了 pr, 那 这个原作者他也是第一时间对我进行了回复, 后续我将继续改进我的这个构,为 cui anything 添加生成中文 cui 的 方法,因为这个生成起来都是英文,所以不方便我们使用。 命令肯定是都要英文,但是这个讲解我可以给它搞成中文的啊。那现在这个对确支持的这个 ncp 我 已经放到我的个号里面了啊,有用到的小伙伴可以自己去取了,有很详尽的说明书。

兄弟们,最近港大开源了一个非常牛逼的项目, c l i anything, 可以 一键扫描软件源代码,生成一整套完整的 c l i 命令,从而把软件直接改造成 ai 可以 直接调用的工具。 开源不到三天就已经暴涨了近四。 k stars 只需运行这一行代码,原本只能给人用的软件就可以直接接受 ai 调用去完成任务。有了它,你的小龙虾就可以承担更多的任务, 包含图像编辑、视频剪辑、三维建模、视频会议等经过测试能百分之一百完成的任务。我相信,当人们常用的软件都能为 ai 所用时,那么人类离完全自动化的智能体时代也不远了。

仅需一条指令,万物皆可! c l i。 港大在 github 上刚发布一个超火的开研项目,让所有软件都能被 agent 的 驱动,让你的龙虾面对海量软件不再苦恼。什么是 c l i? c l i 的 全称是命令行界面,说人话就是 ai 可以 直接调用的接口,也就是各种 ai agents 的 自然语言。首先需要安装 python 环境,其次是需要改造 c l i 的 软件。别忘了你喜欢的 ai 编程工具。我的选择是 open code。 首先要检查 opencode 是 否是最新版本,打开 opencode 问问是否是最新版本。果然不是最新版本,那就让 opencode 的 自己更新一下吧。 按照顺序克隆仓库,全局安装 cli anything, 可以 得到五个斜杠 cli 命令,一行命令生成 cli。 经过以上七个字任务,我们就可以得到一套完整的 blender。 c l i。 无论使用哪个 ai 平台,我们都可以用这些命令使用 c l i。 试试用 r e p l 模式操作一下 blender。 先创建一个叫 productshot 的 scene, 我们打开文件看一下效果。 c l i。 命令果然执行成功,我们再试试。随便打开一个 c m d 窗口,调用一下已经安装好的 game。 c l i。 这里还自动创建了 game 的 skill。 新建一个 procreate, 再新建一个 layer, 在 坐标三百三百处写一个红色的 c l i, 最后导出到地盘根目录下看一下效果。果然符合预期,以后你的龙虾就可以实现 c l i。 自由了。怕你后面找不到点关注不迷路, up, 带你上高速!

你的 open call 是 不是只能操控浏览器?今天这个项目让 open call 直接操控你电脑上的专业软件, get up 已经飙到三十一 k star。 先看效果。通过这个项目, open call 不 再局限于浏览器,它可以直接帮你剪视频、修图片、画流程图,甚至生成 ppt 和 word 文档,让 ai 真正接管桌面工作流。 目前已经支持三十多款主流专业软件,而且还在持续增加中。这就是港大开源的 ci anything, 它的 自动扫描软件,原代码生成标准的命令行接口,目前已经覆盖图像、视频、办公、三 d ai 等三十多款主流软件,并且还在持续扩展中,完美对接 openclockclockclock 等主流 ai 工具。

让 ai 去控制桌面软件一直是很麻烦的事。 d l i anything 做的事情是让所有软件都能为 agent 服务。它的思路非常简单,不是让 ai 去看屏幕操作软件,而是直接从原代码生成 c i 接口。只要你把软件丢给它,它能在底层 直接把 g u i 操作映射到代码逻辑上,硬生生给这软件套上一层命令行外壳,而且输出全都是标准的 json。

各位朋友,今天聊聊 clear anything, 一个让 ai agent 轻松操控任意软件的神器。它的核心技术超硬核。首先,通过七阶段全自动生成管线,像资深工程师一样拆解软件原码,把复杂功能变成 ai 能懂的命令型。 其次,零妥协,真实后端渲染,直接调用原软件核心能力,不严格功能,比如用 blender 渲染三 d 模型,用 library office 转 pdf, 效果完全原汁原味。最后, agent first 设计,所有命令都代替 siri 输出 自描述,帮助文档, ai 能像人类一样看帮助学操作,还能用 reaper 交互式执行任务。简单说,他给 ai 装了数字手脚,让 ai 从动嘴升级到动手,真正驱动任何软件。

兄弟们比 c l i anything 更炸裂的杀起来了!之前我们说 c l i anything 能把所有开源软件变成供 ai agent 调用的命令行工具,但面对像数据孤岛一样的网站怎么办? open c l i 的 出现,补齐了 ai 自动化的最后一块拼图。它不碰网站原码,却做了一件更狠的事儿,直接附用你浏览器里已经登录的账号状态,生成网页操作的 c l i 命令。 比如你在某破站挂着账号, ai 就 能直接越过繁琐的登录,替你发视频、发弹幕、搜内容。一句话,你在网页上能做什么, ai 就 能替你做什么。只要输入一条命令, ai 直接接管你的互联网。 c l i anything 打通了本地软件, open c l i 打通了全网,网站图形界面终将成为过去式,因为命令行才是 ai 的 母语。

香港大学刚开园了一个宝藏项目 c l i anything, 能够让你的 open club 或者其他 agent 通过 cle 的 方式操控其他软件,包括数据分析、三 d 建模与渲染、视频剪辑,甚至用 ai 进行游戏, 现在都可以交给 open klo 来处理了,以后只需要手机发布命令,就能让 ai 自行帮你操作软件了。

炸裂以后的软件不需要给人类使用,而是以命令行的形式全部给 ai 智能体用。这个开源项目 c l i n thing 正在这个方向,它通过全自动七级的流水线,从源码分析架构设计 到 c l i 实现测试、编辑到打包发布,它把任何软件变成 a 帧的原声工具,不是截图点击的脆弱 r p a 不是功能阉割的玩具封装,而是直接调用真实软件后端软件世界的 age 化时代正式开始。关注我,每天都有 ai 新体验。

香港大学刚开园了一个宝藏项目, c l i anything gitops 大 树迅速飙升至三万。它能够自动扫描任意软件的源代码,为 ai agent 生成可直接调用的命令行接口。 像 g i n p blender odyssey 这类原本没有 api 的 桌面软件,现在 agent 也能直接操控了。软件曾经是给人用的,如今也是给 agent 用的了。

飞书开源了,你知道这意味着什么吗?意味着你之前人能够使用飞书干的事情,现在你全部都能够用 ai 去做了。我也第一时从飞书加 cloud code 做了一堆的事情来一一给大家展示一下。 首先就是之前我的飞书文档里存了大量给客户的改造方案,但是他都是一篇一篇的,现在我一句话就让他把我之前所有给客户做的方案收集起来,并且帮我们出了一个案例的合集。第二个是我做了一个每天自动收集信息并同步到学员群的这么一个 skill, 它的效果就是能够每天早上八点去发一些热门的 ai 新闻,然后推送到我们的这个学员群里。呃,我觉得它除了简单的这种自动抓取推送之外,我甚至都想要把我们的很多的交付的 沟通的群全部转移到非书了。因为我觉得有一个这样子的机器人在群里,我可以去这个做很多的事情,比如说总结大家的聊天记录来回复来,直接根据记录出方案等等等等,我觉得能做的事情会非常非常多。 第三个就是飞书录音斗配合整个内容生产的全流程,这个是非输出的录音斗,就是我只需要一按 这个,它就会自动的录音,然后后面转成文字存到这飞书妙技之。之前我的处理流程可能是我还需要把这个再导出来,再放到 cloud 里变成各种文档,然后再存到 非书里的这么一套的东西。而现在我只需要一按下这个录音,后面它就能够全自动的帮我去提取文字稿,然后写成公众号排版推送到公众号草稿箱的这么一整套的流程,它都可以去帮我自动化的去实现了。 四个是我把之前我们加微信的数据来去综合整理了一下,做了一个销售数据的看板,然后这个也是一句话就能够做出来的。之前你要人手动的打取这个飞书多维表格,其实是非常复杂的,然后我还测试了一下批量的给联系人发消息的功能, 而且我是一个非常激进的 ai 用户者,我给这个飞书的 bot 把所有的权限我都全给它开了,我把它当成的并不是一个工具,而是整个的是我的数字员工。而且我也第一时间的根据各种开源的信息做了一个呃飞书撒上 cloud code 的 一整个的教程。 其实在最近的一两个月,我以我我包括我身边的人一直在干一件事情,就是把飞我之前存在呃飞书里的飞书文档批量的下载下来,因为当时我发现 cloud code 加上这种本地化的数据库才是 ai 时代最好的方式,但是你会发现之前飞书真的是千防万防, 就是不让大家把这个这个文档批量的下载下来,觉得说啊这个是护城河。但是飞书开源之后,我也第一时间装上,然后试了一下说,哎,我能不能通过这种方式把我的飞书文档批量的下载下来,没想到我就一句话,他就全部帮我下载下来了,然后但是当我下载下来之后,我才发现说 我好像没有必要把它下载下来了,我发现飞书才是 ai 时代最好的基建,就是现在我可能不打开飞书,我就直接通过 cloud 的 操作,飞书能够做一堆的事情了, 我觉得这个东西会产生非常深远的影响。我们现在做的各种的啊,这种操作系统什么的,我觉得都可以基于这个思路再做一遍。

各位开发者朋友们,今天我要给大家介绍一个真正改变游戏规则的工具。大家都在谈 ai a 键有多强,能规划,能推理,能写代码。但有一个问题被反复忽视, a 键他根本用不了大多数真实软件想让 a 键,他帮你批量处理 g i n p 图片, 没有 a p i, 让它操控 blender, 渲染一个场景得靠截图点击,脆弱的一碰就崩。想用 agent 自动生成 libraface 报表,只能用残缺版的拍散封装,丢掉了百分之九十的原声功能。这就是 ai agent 的 最后一公里难题。 agent 再强, 也用不了真实世界的软件。香港大学数据智能实验室 h k u d s。 的 研究团队提出了一个不同的答案, c l i anything c l i anything 是 一个开源的 cloud code 的 插件, 核心能力只有一句话,把任何有源代码的软件自动生成一套 a j n。 原生的命令行接口 c l i。 它的底层逻辑来自一个朴素的洞察, 可以是人类和 ai agent 共通的万能接口。为什么 c l i 天然适合 agent 呢?第一,结构化。可组合文本命令天然匹配 l l m 的 输入格式,可以自由串联成复杂工作流,就像搭积木,每个命令都是一块积木, 可以随意组合。第二字描述,一个 help, 就 能让 agent 在 运行时自动发现所有可用功能,无需手写 api 文档,就像你拿到一个新工具,看一眼说明书就知道怎么用。第三, agent 友好,内置 jason 标志,每条命令都能输出结构化 jason agent 无需任何额外解析,就像两个人交流,用结构化的语言比用方言更容易理解。第四,确定且可靠, 输出稳定一致。 a 键的行为可预测,经过验证, code code 的 每天通过 c l i 执行数亿千亿的真实任务。 clean anything 的 核心式,一套全自动气阶段生成流水线,即分析架构设计 c l i 实现模块规划、测试、编辑测试生成文档发布,整个过程无需人工介入。最终产出一个包含以下特性的 python 交互模式,支持逐步迭代的绘画式操作。 就像你和朋友聊天,可以一句一句地交流,而不是一次性说完所有话。第二, jason 输出模式。 jason 标志让 agent 直接消费结构化数据,就像你给 agent 发送一份格式化的报告,它可以直接读取和处理。第三,撤销重做。完整的绘画状态管理, 就像你在编辑文档时,可以随时撤销和重做,不用担心出错。第四,全套测试覆盖单元测试加端到端测试。目前九大应用共一千四百三十六个,测试通过率百分之一百。就像你盖房子,每个环节都经过严格检查, 确保质量。第五次描述文档,每个命令都有完整的 help 说明, agent 可在运行时自主发现,就像每个工具都自带说明书,随时可以查阅。 c l i anything 已经为大量主流开源软件生成了现成的 c l i 接口,覆盖范围相当广。创意工具、 ai 平台、办公套件、数据工具、开发工具、 图标格式化等等一应俱全可以。 anything 的 安装非常简单,在 cloud code 的 绘画中运行两条命令即可完成安装。第一步是添加插件市场,第二步是安装插件,无需任何额外配置,装好即用。安装完成后,只需将软件的本地路径或 git 部仓库地址传给插件 期阶段流水线自动运行。比如为本地 g i n p。 源码生成 c l i, 全期阶段自动完成。生成完成后,将 c l i 安装到系统 pass, 全程交由 cloud code 替你完成安装就好了。如果生成的 c l i 还不够完整,你可以叠代优化 c l i, 扩展覆盖面,并补充缺失的功能。 除 cody code 外,克里安尼尔森也支持其他主流 ai 编程工具,如 open code codex 等。 c l i anything 提出了一个相当有钱占性的命题,今天的软件是为人类设计的,但明天的用户将是 a 卷 t, 我 们需要提前为这个迁移做好基础设施。 它的核心价值在于,第一,彻底绕开 g u i 自动化的脆弱性,不依赖截图,不依赖点击直接对接软件的真实,后端保留百分之一百的原声,功能稳定可预测。 第二,一个命令通吃。所有软件只要有源代码,无论是 g i n p blender、 libreoffice, 还是你内部的私有工具,统统可以一键生成 a 阵的可用的 c l i。 第三, a 阵友好的设计哲学贯穿始终,结构化 j 四输出, help 字描述, r e p l 模式完整测试覆盖。每一个设计 决定都在降低 agent 的 使用门槛。第四,多平台多工具胜肏 code code、 open code code x clean anything 的 设计是平台无关的,正在向更多 ai 编程工具延伸。如果你正在构建需要操控真实软件的 ai agent, clean anything 值得认真评估, 它很可能是目前这个方向上最系统、最完整的开源解决方案。各位开发者朋友们, ai 舰的时代已经到来。今天的软件是为人类设计的,但明天的用户将是 a 舰艇,我们需要提前为这个迁移做好基础设施。可以, anything 就是 这样一座桥梁, 它让任何软件都能被 ai agent 直接操控。彻底解决了 agent 的 最后一公里难题,一个命令通知所有软件。这不是科幻,这是现实。如果你正在构建需要操控真实软件的 ai agent, cleanything 值得认真评估。为 agent 的 时代做好准备,从 cleanything 开始。