上条视频和大家分享了,装完 coco 之后,那怎么用它来帮我们解决实际的问题呢?那接下来我将会出一系列的教学视频,包含怎么用 ai 做 ppt, 怎么做视频,怎么做自己的个人作品集合网站,以及如何收集资料等等。 当然如果你有其他的需求,也欢迎评论区留言,我会陆续出相关的教程给大家,所以记得持续关注哦。好,接下来我们直接进入到正题,今天第一期教程,先和大家分享怎么用 ai 做好 ppt。 之前我们一直强调 skill 是 菜谱,要做出不同的菜,就得找到不同的菜谱,告诉 clarko, 他 才知道流程是什么,用什么配料。所以大家平时可以持续关注下那些在给哈仓库里面新标比较多的,就证明用的人很多。其中做 ppt 的 skill 在 中文圈里面非规章老师的这个规章 ppt skill 莫属了。 那最后我做出来的效果先给大家看一下,这个就是我把一个简单的个人信息的握文档丢给了 coco 要用的这个 ppt skill 做出来的这样的一个效果,大家可以看看觉得怎么样?我觉得整体的效果做的还是蛮不错的,他把我的这个信息做了一个提取,然后整理在网页上面, 接下来我就会演示在 vsco 里面怎么调用 clouco, 用这个 ppt skills 来去做出这样的一个成品。首先我们先打开 vsco, 就是 这样的一个界面,在 vsco 里面可以搜索这个 clouco, 就是 在这个扩展里面就是这个 clouco for vsco, 直接点击安装,我们安装好这个 clouco 的 扩展之后,后续每次打开 vsco, 我 们在这个右上角就会看到这个 clouco 的 按钮。我们每次去做一个项目的时候,我们都可以新建一个文件夹, 比如说这个是我之前新建的一个空的文件夹,然后假设没有使用的文件夹,我们就在这里面直接新建一个文件夹,然后选择打开,打开之后直接点击这个 clark co 的 按钮,我们就可以直接进行对话了。打开这个对话窗口之后,像刚刚说到的,我们要让这些 skill 帮我们去做事,但很多时候我会给大家一个建议,就是这个 skill 具体是能做什么的,我们可以先丢给 clark co 问问他, 所以你问他的时候,他会先去读取这个网页里面的内容,他就告诉我们这个 ppt skill 是 可以帮我们去做一个横向翻页的网页, ppt 是 一个 html 的 文件,具体下面有这些功能,如果我们想让它基于我们给的内容,让它去输出一些 ppt, 那我们就可以直接把我们的信息丢到这个文件夹里面,我们把这个简历放到这个文件夹里面,然后就会在这个文件夹里面去识别到我的这个内容,我就让他基于这些信息帮我做一个 ppt, 可以 看到他自己在一步一步的去规划要做的事情,他就先规划这个 ppt 的 结构还有内容大纲,然后生成这个瑞士风的 ppt 之后再去验证这个效果。当他做完之后,他就会提示你是否要在浏览器当中打开这个 ppt 的 预览效果, 我点击券之后,他就打开到浏览器让我去做一个预览,这个就是一整个瑞士风的一个 ppt 的 效果,我觉得整体还是非常的清晰和简洁明了。对比我那样一个 word 文档的一个信息, 我觉得通过这样的一个 ppt, 或者说这样的一个求职简历给到 hr 来看,其实还是挺加分的,不知道大家觉得怎么样?所以总结一下。今天跟大家分享的就是在 vsco 的 这个软件里面去安装完这个 clolo 的 扩展之后,每次我们打开 clolo, 然后去新建一个文件夹, 把你要给 clolo 识别的一些信息跟内容都放到这个文件夹里面,然后每次点开右上角的这个 clolo 的 图标,我们就可以跟 clolo 去进行对话了。 第二个比较重要的就是我们每次让 cloudco 帮我们干活的时候,最好就是调用别人已经封装好的 skill, 当你解决不同的问题的时候,就用这些 skill 帮我们去解决。 然后当你不知道这个 skill 能干什么的时候,就直接在这个对话框里面,让 cloudco 帮你去读取这个网页里面的内容,问问他这个 skill 是 干嘛的。所以对于那些想要做课间 或者去做一些演讲分享,对外的展示这些内容,我觉得用这个 ppt skill 是 一个不错的选择。所以今天的分享不知道对大家有没有帮助,或者大家在实操的过程当中遇到什么问题都可以留言,我会针对大家的问题给予解答, 以及大家还想知道用 call 能做什么,也欢迎评论区留言,我会出相对应的教程分享给大家。好,那我们今天的分享就到这里,我们下期再见。
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大家好,今天再给大家分享一个好用的工具叫 browser honeys, 它是目前 ai 操控浏览器最省 token 的 一种方式,它非常的简洁,只有五百九十二行的 python 代码,然后上线三周已经突破了一万的 star, 呃, token 是 比以前的方式能省很多的 呃,目前我们 ai 操控浏览器一共有五条路径,一个是呃 cloud in chrome, 就是 我们平时用的比较多的一个 cloud 的 插件。然后第二个是 computer use, 就是 相当于你把 cloud 交给了呃的电脑,交给了 cloud, 让它去控制这个整整个电脑,但这种方式非常消耗托管,因为它需要截屏确定位置在哪 啊?第三种是 zenium, 这种是传统的方式我就不说了啊。第四个是 pre write mcp, 这是目前像那个 brother u, 呃,那个 use 啊,用的这个框架, 然后 brothers use 他 们现在开发出的 brother hannis, 这个是 c d p 直连的啊,为 ai 造的工具,这个是我们今天要重点介绍的,就前四个呢,它有各自的局限性。然后第五个就是专门给 ai 量身定做的啊,下面我给大家拆解一下。就是它的呃,架构呢,是 quad code 的 呃, 通过 c i 命令行,然后把这个命令发给了 d m, 然后 d m 再通过 c d p 的 web socket, 然后再到你的框,就就非常的简单简洁。它一共就四个核心文件,目前迭代了几个版本,它的命令的代码还是小于九百行的 啊,非常的非常的少,非常的简洁动,不像那些几万行的比起来还是简洁很多的。而且它是直接附用你的 cookies, 还有登录状态,所以能直接操控你的浏览器 啊,他本身还设计了一个叫自愈架构的,他有个 agent helps 啊,他开箱呢,就是你刚装完是空白的,你的 agent 通过各种各样的浏览器执行之后,碰到了一些问题他会解决,解决完之后他就会记录进去,相当于是一个自我迭代跟循环的。 然后仓库本身呢,就是你下下来之后,他已经有了几十个网站的这个操作的经验,就是你的 agent 用的时候就能直接去读取这些经验, 然后这样你一直用下去,它就有一个啊, feedback, feedback, loop, 然后正反馈的循环啊,就形成一个经验的,就是操作浏览器的一个经验的自动沉淀,因为每个网站的它的这个操作的方式可能有些细微的差别, 你怎么怎么去决策用不用这个软件呢?是,首先要看是这么判断的,首先要看你这个网站有没有专用的 m c p。 呃,你像 github, notion, slake 这些是有直接专用的 m c m c p 的, 就相当于它有 ipad 接口,你就根本就不要碰浏览器,你就去找他们接就好了, 通过那 mini 上去接就好了,这个就浏览器根本就用不着。那如果说你要开浏览器,那传统的现在用的可能多一点的就是 playwrite 的 mcp 啊。然后现在我建议你们大家都转成这个 bardeen, 因为它真的很省头,肯啊,非常的好用。 呃,反正大部分场景下 broderhanys 是 性价比最高的路线。呃,然后我我通过这个方式啊,我封装了一个技能,它这个技能的用处是什么呢?就是我们平时用这个追美版 a p i 不是 很贵吗?然后我用这个浏览器的技能接了呃追美版的订阅版, 就是它通过控制浏览器,然后打开 jimmy 订阅版的 jimmy, 然后输入这个提示词,然后就会自动把这个图片生成了,然后下载到呃项目的文件夹里,就这一套下来,你升图片相当于你就可以把额度用呃 jimmy 的 额度用满,就不用花这个 api 的 投肯了, 从投肯的消耗相比的话,大概比 content 柚子能省很多省省个八八倍左右。 呃,我的分享就到这里,然后我接下来会放一下我用这个呃 opus 四点六,然后控制我命令它,然后去生成图片,它自动调取我的技能 去呃生成那张图片并保存下来的过程。大家有兴趣可以接着往下看一看啊,欢迎大家关注今天我的介绍,先到这里,谢谢大家。

今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合,它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单,不用繁琐的配置环境、操作命令, 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了,两分钟就可以搞定。我们打开 v s code, 在 左侧的应用商店搜索 cloud code, 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件,点击安装,右上角出现 cloud code 的 图标,就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便,你不用记那么多命令行, 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话,查看对话历史上传文件,添加上下文切换命令, 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊,移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢,在左边你可以清晰的看到文件的目录,随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件,如果你看着比较费劲的话,可以点击右上角的预览, 那这样看起来是不是舒服多了?那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的,它支持百万的上下文 talkin, 性能还不错,最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱,相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊,那适合小白练手,用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊,高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch, 打开它的官网,点击下载,进入到 github, 往下找到资源,选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢,我们去打开 c c switch, 添加供应商,选择 deepsea。 我 们继续往下看啊,这里会看到 api k 和模型, 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token, 创建 api key, 然后复制我们刚刚创建的 api key, 回到 c c switch 里边,把它粘贴回去。在模型配置这儿啊,主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型,用 deepsafe v 四 flash, 然后启动这个供应商,在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿,这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊,点击这个斜盖,选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊,就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型,也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊,就在在 c c switch 中切换供应商,那到这啊, cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁,那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code, 插件版的 cloud code 呢,就会自己去上网找安装教程,然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊, get 安装啊,都不需要你去操作了,你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊,你都可以让 cloud code 想办法给你去解决,你直接下命令就行了, 你就可以把它当成一个高级的程序员,他不光懂,而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗?那首先啊,它们其实是两个不同的安装包,但是呢,共享一套配置文件 接入的模型啊,安装的 skill, 对 话,历史记忆, cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊,也是可以唤起 cloud code 的 终端的,我们点击右上角这个图标,把终端调出来, 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面,你可以在应用商店里面搜一个中文简体, 找到这个插件,然后安装以后呢,这个界面就变成中文了。好了,今天的视频就到这里,如果视频对你有帮助,别忘了点赞关注,我们下期见。

你可能以为做好 cloud code 关键是会写提示词,但真正拉开差距的其实是 skill。 因为 skill 不是 一句提示词,它更像是给 cloud code 装上的工作模式。今天这六个实用 skill, 新手装上以后基本就能少走一大半弯路。 第一个, prompt optimizer。 当你只会说帮我优化一下,帮我改个功能的时候,它会把你的模糊需求改成更清楚、更可执行的任务描述。 你不用一开始就会提示词,先让他帮你把话说清楚。第二个, deep interview。 有 时候不是 ai 不 聪明,是你自己也没想清楚要什么。这个 skill 会让 cloud code 反过来采访你,把目标、边界、验收标准 一步一步问出来,特别适合做新功能、做产品页面或者需求还很模糊的时候。第三个, real plan 大 改项目之前,最怕 cloud code 上来就动手。 real plan 的 作用就是先出计划,再拆风险,再确认测试方式。它适合那种会影响多个文件、多个模块的任务,先把路线定清楚,再开始写代码。 第四个, ultra qa 功能,写完不代表真的能用, ultra qa 会让 cloud code 进入测试、验证、修复的循环,不是只告诉你我改好了,而是继续跑,检查、 看报错、修问题,直到结果更可靠。第五个, ai slow cleaner。 ai 写代码最大的问题不一定是错,而是味儿太重,比如重复逻辑、空泛、封装、变量名很虚,代码看起来很聪明,但没人想维护。这个 skill 就是 专门清理这种 ai 感,让代码变得更像人写的,更像能长期维护的项目代码。 六个, visual verdict 如果你用 cloud code 做前端海报、视频画面,这个非常关键,它不是问好不好看,而是拿截图和目标参考去对比判断布局层级、间距、颜色、还原度到底差在哪里。 所以这六个 skill 不是 让你背更多提示词,而是让 cloud code 在 不同任务里自动切换成更合适的工作方式。不会提示词的新手先装这六个,真的会稳很多。想要我继续整理 cloud code 的 高频 skill 清单,可以先收藏这一期。

还在只会用 cloud code 简单写代码改 bug? 其实它生态圈里有超多热门必装神级 skill, 百分之九十新手都不知道白白浪费大半功能。 今天盘点五个圈内爆火高手人手必备的 cloud code 热门技能,全部给官方技能原名,直接搜就能装!第一个, doc reader, 全能文档阅读解析技能,可以直接本地提取 pdf word 解析参考资料,看文档读技术资料直接开挂。 第二个, coldrefactor, 全剧代码重构专属技能,专治老旧烂代码,逻辑臃肿,风格混乱,一键统一编码规范精简,融于逻辑,优化签到结构,只整理格式,补改原有业务功能,老项目瞬间变整洁。 第三个, get smart commit get 智能规范提交技能,再也不用手写。 get 备注,只会写 fix bug, 自动识别你代码改动内容,生成大厂风格,标准化提交文案,分类清晰,规范专业,不用自己动脑写注置。第四个, api, docs generator 接口,文档一键生成技能, 写完后端接口,不用手动写文档,自动扫描项目所有路由和参数,一键生成完整 api 文档参数说明调用视力直接能用,省掉大把写文档时间。第五个, dependency audit, 依赖安全检测技能,自动扫描项目所有第三方依赖检测版本老旧漏洞风险版本冲突,自动给出升级建议和修复方案, 提前避开线上隐患和兼容爆错大坑。以上这五个都是目前 cloud code 的 生态热度最高,实用性最强的热门技能, 直接在技能商店搜名字就能安装覆盖文档重构 get 提交接口文档依赖安全全场景,新手不用瞎找插件,就装这五个,直接把你的 ai 开发效率拉满一个档次,收藏起来,慢慢挨个解锁!关注我,带你吃透更多 cloud code 高阶技能!

很多人用 cloud code, 只会让他在一个绘画里单打独斗,一旦项目变大,需求变复杂,同时要做好几件事,就容易漏功能,逻辑混乱,任务做不全,越写越乱。 其实 cloud code 藏着一个被严重低估的高阶神迹,就是 sub agent 子 agent 分 身能力给新手讲的通俗易懂。主 agent 负责调度项目整体架构,然后自动分出多个子 agent 分 身,各自认领,独立任务,分开并行干活。 用你手动拆任务,也不用自己分配模块,它会自动把大型需求拆分到位,有的搭建项目目录,有的编辑业务功能,有的优化代码逻辑,还有的专门整理注视编辑文档,检查漏洞 bug。 每个子 agent 只专注自己负责的模块,互不干扰,不乱改代码,不打乱整体逻辑。做完之后再由主 agent 统一整合、梳理、收尾。想直接起用也很简单,你直接复制这句话发给他就行。 帮我启动 safari 的 子分身,把当前项目需求拆分成多个独立子,任务分配,不同子 a 整的分头并行开发,各司其职,互不干扰。 最后统一整合代码和结构,开启之后再也不用一个绘画扛下所有任务,简单需求随便聊,复杂项目一定要开子 a 整,结构更清晰,代码更规范,功能不遗漏,开发效率直接拉高一个档次。真正吃透这个热门技能,才算把 cloud code 的 高阶生产力彻底用到位。关注我,带你解锁更多 cloud code 的 实用干货!

如果一个高手用 ai 开发的水平是九十分,那么这个人至少是九百分,因为他就是 cloud code 的 创造者 boris charney。 最近, boris 接受了一场采访, 里面分享了很多他自己使用 codecode 的 真实技巧。说实话,看完后我最大的感受就是我们很多人还在把 codecode codex 当做一个开发工具,但在他手里, codecode 已经变成了一整支 ai 开发团队。所以这期视频我想重点拆解他最值得普通人学习的三个用法, 看完后你的 web coding 功力定会大涨。先说第一个技巧,不要只开一个 ai 窗口,要并行开多个任务。 boris 说,他现在很多工作都是直接在手机上完成 的。他打开 cloud app, 左边有一个 code 标签页,里面会同时跑很多个绘画,通常至少有五到十个,而每个绘画里又有一堆的 a 件在干活儿。采访里,他甚至说,白天可能有几百个 a 件在跑, 晚上会有几千个 agents 做更深层的工作,比如一些 agent 负责修 bug, 一 些 agent 负责写测试,一些负责改前端,一些负责查看用户的反馈等等。听起来很夸张,但这就是当你不再为 token 费用担忧时能做的事情。 第二个技巧是他特别推荐的用 loop 让 ai 循环干活。 boris 说,他现在越来越多地使用 loop 这个东西,可以理解成让 cloud code 定时执行任务,比如每分钟跑一次,每天跑一次。 他自己举了几个例子,一个路普专门盯着他的代码任务,哪里报错了他自动去修,如果项目更新了,他就自动去同步。 另一个路普会持续检查整个项目的运行状态,确保不会宕机。还有一个路普,每三十分钟抓一次推特上的用户反馈,然后自动帮他分类整理。 有了这种定时任务,你就可以持续让 ai 自动优化和迭代你的想法了。第三个技巧,让 ai 自己验证结果。 boris 在 采访里反复提到一个思路, ai 不 能只是写完就完了,他还要跑测试发现错误持续修正。也就是说,你要给 ai 一个反馈必还。这也是很多人用 ai 编程效果特别差的原因, 很多人只会说,帮我写一个功能,到底什么才算真正完成了,其实并没有讲清楚。更好的做法是,你要让 ai 自己运行测试,检查报错,修复问题。 更重要的是提前把验收标准清晰的告诉他。比如页面最后要长什么样,功能必须做到什么程度,哪些地方绝对不能出错。 因为很多时候 ai 不是 不会写,而是不知道你真正想要的结果是什么。好了,以上就是 cloud code 的 创造者亲自分享的三个用法,赶紧用起来吧!我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用,好多朋友不会用啊,这个 c c switch 大家入悉一下,首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch, 把 c c switch 下载下来,对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了,安装下一步就可以, 我现在是安装完的之后的效果,第一次进入是这样,要进入这个 c c switch 的 设置,在设置里面呢,如果你没有安装 cloudbox 呢?你要把这个 应用这个插件可以点,把这个跳过,初次安装这个一定要点开,这个非常有用,好多朋友因为他没有格式的账号,所以每次要登录时候需要登录账号,这个跳过了,只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面,比如说像我的这个,我其实用的 dipstick 和这个 gim, 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊,太贵了,大家可以直接点加号加号,比如说你要有一下,比如说你用小米的这个 mini 吧,小米这个 mini 呢?你去把这个 key 添加这里面把,这个一般都不会用。改啊,如果你是 tiktok 的 话,你要去搜索一下 tiktok, 在这里面补充一下,有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay, 这里以小米为例,他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称,但是 c c switch 这个作者呢?他说他自己忘写了,他写的是这个,这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下,复制之后把这个放到这里改一下, 改下之后再把你的 api 复制里面,这才是对的。之前有朋友是写错了,他默认是有问题的,这个一定要看一下,把你的模型需要用的模型改一下,一般都是小写啊,很少有大写的。这个大家自己添一下,点击添加就过来了。 过来之后呢,想像我这样的点试这个余额,这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额,呃,使用用量查询,官方把这个设为零, 你刷新一下,像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢?它是我 tiktok plan 吗?我是用 tiktok plan 就 不一样,这个也是在这地方配置前用量查询就可以了,其他的注意的事项没有,因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾,这个好像有点有一点点问题,我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置,就这个 clod, 再用这个配置就可以了,其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标,点击之后呢,你就可以直接在这里面去安装 skill, 非常方便啊。比如说你想找一个 skill, 那 点击这个发行技能啊,要保持你的网络通畅啊,你的网络要好, 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样,它这个 skill 里面有个 top 上总结上的,在仓库,但是有一些特殊的,比如说我安装的我安装的 canvas 赛,这个 canvas 赛其实没有,你就要去他的网站上,他教你怎么去安装,你就搜索安装,按照他的方法就可以了, 其他的大部分都能搜到,如果搜不到的,很可能他改了名了。这个不要着急,你就去那个 github 上去搜索一下,是这样,你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊,发现技能就可以直接点击安装,这就安装出来了。这个比较方便,我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

java 如何使用 cloud code 来提高效率?比如做大型项目的时候,前后端分离,开发测试,运维,自动化点击,这些都可以使用 cloud code 来提高效率。 比如我需要生成一个登录页面的代码,只需要输入登录页面四个字就可以了,它会自动生成一个登录页面的代码,包括前端后端 测试运为自动化点击,这些都可以使用 cloud code 来提高效率。比如我需要生成一个登录页面的代码,只需要输入登录页面四个字就可以了。

如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求,那我建议你先别急着让它写代码,因为你可能不是不会用 ai, 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后, cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框,而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目,记忆入口名叫 innit, 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目,说明先认识你的项目,再开始干活。第二个, play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目,拆方案,判断风险,再进入执行。第三个 compact, 压缩上下文,绘画异常, ai 很 容易被前面的信息冲淡,越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理,把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个,自定义命令,官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词,比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令,命令以后随时赋用成工作流。第五个, sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情,它的关键是分工,主绘画统统方向, the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops, 这个能力很多新手完全没碰过,但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员,改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码,而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流,项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我,后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。

你到现在还在用小龙虾吗?今天呢,我教你不用魔法,不用微萨卡,让你在国内用上目前世界上最强的 a 级的框架,够够了,真的把小龙虾按在地上摩擦。 windows, mac 系统全部都覆盖了,从安装到上手配置,我也尽量一次性的全部说透。每个阶段的 prompt 呢,我也放在了置顶的评论区里面,点赞收藏、关注,我们直接开始。 先说一个很多人没分清的点啊,一般一个 a 键的产品呢,是由 a 键的框架和模型能力共同组成的。 kol 的 模型国内确实会被封,我也没有办法教大家去弄, 但是作为 a 键的框架, kol 的 并不会被封。也就是说,哪怕你用不了 kol 的 原声模型,把 kol 的 贴上任意一个国产模型,效果会依然非常的好。所以首先我们要先安装 kol 的 这一步非常的简单,把屏幕中间的代码将贴到你的终端里面,然后执行。 这里有一个前提需要注意,没有魔法的麦克呢,需要提前安装这个东西,而 windows 呢,需要提前安装另一个。这两个具体的安装指令如图所示。 那安装好框架之后,下一步自然就是接入模型了,目前我自己用下来效果最好,最接近克劳德原生模型体验的呢,就是 jimmy。 点一,如果你没有抢到他们的 coding plan, 那 你也可以选择接入小米的 miimo v 二点五 pro, 也可以去用 kimi k 二点六等等都可以进入模型。这里可以选择使用更通用的 c c switch。 mac 上需要在终端里面填入这两行的命令, windows 需要你自己动手下载这一个安装包装好之后呢,在 ctrl 内一栏下面点击右上角的加号,选择我们想要使用的模型,在这里只需要填上 a、 p、 r、 key 还有模型配置,剩下的它就会自动帮你全部配好了,以后想换模型在里面切一下就行。到这进入模型终于就全部都搞定了,那我们接下来就是 的使用之后呢,你只需要在终端里输入 cloud 启动它就会让你做一些触式化的设置,一路回车默认下来直到弹出这个界面,就代表着你成功的将 g m 五点一接入到了 cloud code 里面。 但是接下来这一步才是今天的真正的重点,因为很多人到这里就直接开始使用 cloud code 了,但是干着干着你就会发现九二经常干出一些不对味的东西, 这就跟你招了一个特别厉害的实习生进公司,你第一天不跟他说任何规矩,让他自己在那摸索着干,他干出来的东西大概率也就不是你想的那个味,对吧?但是如果你把规矩给他讲清楚,在他后面就能跑的又快又准,干的活就又好。而这个规矩就是接下来你要写的考点, md。 简单来说,这个文档就是 agent 每次开工前他都会读一遍的规则文件。在这里我也给大家准备了一个模板,你只需要按照你自身的要求修改模板中红色标记的部分就可以了,其他的基本上你就可以把直接把内容啪丢给 coco 的, 让他帮我们写进去就 ok 了。 只有当你一开始把这些规范都规定好了,才会方便你后续的所有的管理还有开发,这也是我一直在自己强调的一个原则,叫做约束先行约束定好了,那就真的可以开始玩起来了。用上一两周你的 cloud code, 它就会慢慢长成你想要的样子,而那时候这个 agent 才是真正属于你的 agent。

今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码,觉得跟自己完全没有关系,但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外,他还能做很多日常的任务, 比如说文件管理、数据分析、爬虫,甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会从下面几个方面展开, 首先是怎么安装好 clolico, 然后配置国内的大模型,接着讲如何给 clolico 安装 skill, 并且用 skill 去开发一个网站,全程无管无废话。希望大家在收藏的同时能点赞支持一下,如果能关注一下那就更好了,感谢朋友们啊!那么第一步我们要下载一个软件,叫做 trace, 点击下载完成之后,我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他,然后输入,请你参考文档中的方法,帮我安装好 cloudco, 中间遇到任何错误或问题,请你自己查资料去解决。 这里他提示我们要先打开一个文件夹,我们照他说的做,我们可以直接新建一个文件夹,就叫 cloudco 安装, 很快他就开始思考并且自主的完成任务了,这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限,我们直接运行就好,大家可以等待十分钟, a 准就会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境,它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行,其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco, 我 们直接下载 vsco, 下载完成进来后,点击这个地方,输入 chinese, 点击下载,然后重启 vsco, 你就可以看到界面已经变成中文的了。然后我们再次点击左边的应用图标,搜索 colaco, 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco, 点击安装, 然后它会跳转到这样的登录页面,平时如果想打开 colaco 窗口,点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch, 我们先进入他的酷狗主页,在右边往下拉,找到 release, 再往下拉,找到适合你系统的安装包,然后下载安装。装好之后,我们打开 c c switch, 点击右上角的加号,在里面找到 deepsea, 再往下滑动,你会看到 a p i key 的 输入框,点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网,登录进去后, 点击左边的 a p i keys, 在 这里你可以管理所有 a p i key, 这里的 key 相当于你的密码,千万不要公开泄露,不然别人也能用你的 d p c 账号。点击创建 复制这一行,到 cc switch 里点击添加,然后在页面上就可以看到你的 d c 了。点击第三个图标测试模型,可以看到提示 d c 运行正常,然后我们再回到 vsco, 重启 vsco, 它会自动弹出 聊天框,那我们在这里输入你好,你接的是什么模型,然后你就可以看到你的 d c 已经接入成功了。 要注意最后一步,你的 d p c 账户里一定要有余额才会成功。接下来我们来讲怎么给 clico 安装 skill。 打开 v s co, 调出 clico 聊天窗口,在我们当前的根目录下创建一个 skills 文件夹,这个文件夹表示我们这个项目会用到哪些 skill, 这里用一个网页设计的 skill 来给大家举例。打开 github 官网,搜索这个,点击 code, 下载它的压缩包,然后解压缩,并把它拖到我们的 skills 目录下。然后我们再来检查一下,输入 我已经下载我要使用的 skill, 并且放到 skills 目录里,请检查这一步比较重要,可以知道你有没有安装好这个 skill。 然后我们可以看到 plc 在 解锁 skills 目录以及刚刚我们放进去的文件,解锁完成后,你就可以看到它提示我们可以直接在对话里使用这个 skill。 然后我们再新建一个文件夹,比如这里我输入 person web, 表示我的项目路径。好,那我们再跟 plc 对 话,输入我已经新建好项目目录, person web 帮我设计一个个人网站, 接着他就会给出一个执行计划,使用刚刚我们导入的技能去设计网站,这期间会有很多权限申请,直接点同意就行,那么过一会你就会发现他跑完了,这里跑出来的啊,结果很简单,只是一个网页, 因为考虑到很多粉丝啊,是刚接触 skill, 就 不讲的太复杂,那么我们来打开他设计的网页看一看。打开我们刚刚创建的 personal web 目录,选择在默认浏览器打开,那么你会发现我们刚刚的网站就已经设计好了,不过它的 ai 味很浓,而且还是英文的。 我们跑出项目来,我们去怎么修改它,比如说一个中英文的按钮输入,请你根据我的要求进行修改,在右上角提供一个小按钮,点击可以切换中英文。 好,改完后重新打开网页,中英文切换按钮已经出来了,点击一下,我们整个页面都切换成中文了。那第一个功能我们就通过 ai 弄好了, 我们对这个网站还不太满意,怎么办?我们可以继续跟 cloud 沟通,让他再去修改,比如我想在关于我下面增加一个时间线,那么我们就把需求发给他, 让他再跑一会,然后重新打开网站,你就能够看到他的一个修改结果。这些内容比较基础,不知道大家有没有学会用 skill, 还想看什么内容?欢迎在评论区留言,如果对你有帮助,别忘了点赞三点支持一下。

为什么我认为国内普通人使用 cloudco 的 推荐组合方式就是 westco 加 cloudco, 再加 cc switch? 对 大多数 mac windows 用户来说,这套方案的门槛相对较低,即使不用官方的 cloud 模型,也可以接入合规可用的模型服务。 但我知道,每次一提 cloudco 评论区,一定会有人说,国内连 cloud 都用不上,学这个有什么用?今天我就想认真聊聊这个误区,因为这种想法是把厨师的名气和做菜这件事本身混淆了。 打个比方,模型不管是 cloud, 还是国内的 minimax、 dixie、 g l m、 kimi 这些,它们其实都是厨师。厨师当然有高下之分,米青大厨做出来的红烧肉,味道确实更地道 高扣它是厨房,这里面有灶台,有刀具,有流水线,是真正干活的地方。而 skill 是 它的菜谱,它是告诉厨师先做什么,后做什么,做成怎么样才是合格的。所以讲到这里,关键的问题来了,厨房其实不是绑定某一类厨师的,你想做一道红烧肉,可以请米其林的大厨来做,也可以请国产的厨师来做。 口味可能有点差别,但红烧肉这道菜照样能端上桌。可现在很多人听到请不到米其林大厨,转头就把厨房封了,菜谱也扔了。那最后的结果就是永远只能去餐厅点菜, 也就是在网页上跟 check gpt 聊聊天,问问问题,复制粘贴,拿走答案。而别人已经在家开了私厨,让 ai 自己开火切菜,直到做完为止,端到你的面前。 所以我想说,用不上 cloud 的 官方模型,不是放弃 cloudco 的 理由,模型只是厨师,厨房和菜谱还在,换个厨师照样能开饭,放弃这类 a 准工具可能就会错过了让 ai 在 你确认授权的情况下面去执行具体任务的能力。 那明白了这个道理,我们再来看一下这三个工具。为什么说这是国内普通人用上 cloudco 的 推荐组合方式。第一个就是这个 vsco, 它是你的开放式厨房,你可以理解成这是一个能让你和 ai 一 起站着干活的工作台, 左边能看见所有的食材,你的文件夹中间是切菜台,下面还有个对讲机,也就是你的终端面板。你跟 ai 说一句,开始做菜,它就会在你面前动手,它不是给程序员用的,它就是一个有窗户的能看得见的厨房,比那种黑漆漆的命令行的窗口对新手友好太多了。 第二个就是 coloco, 它就你的专业厨房系统,它是整套方案的核心,聊天 ai 只能告诉你菜怎么做,而 coloco 能自己去做,最后把成品交给你。 这个就是 ai agent 跟聊天机器人最大的区别,一个动嘴,一个动手。那第三个就是 cc switch, 它是你的厨师调度台 clarkco, 这个厨房原本默认只能联系 frotty 官方的厨师,那 cc switch 就是 一个图形化的调度台,你点几下鼠标,它就会让厨房可以接到任意一家国产的模型。今天用智普的 glm, 明天换成 mini max, 它可以让你降低切换配置的麻烦。所以三个工具合在一起的化学反应就是 c c 思维去解决厨师从哪来的问题。 cloudco 提供专业的厨房 vsco, 就是 给你一个看得见的工作台。 那讲到这,把基本的环境和工作都搭建好之后,大家就要掌握对应的 skill, 才能做出各种精美的菜式,也就是让 ai 帮你干活的说明文档。 skill 是 cloudco 最厉害的地方,它本质上就是别人沉淀好的工作流, 把做某件事的完整方法打包好。而更进一步,你完全可以让 colco 帮你写一个属于你自己的 skill。 所以 再回到开头那个问题,为什么我说 vsco 加 colco 再加 cc? switch 是 国内普通人用上 ai ai 的 推荐组合,因为它把那道门槛踢开了,它不挑系统,不挑模型,第三方的 api 服务、订阅套餐都能接它。不管你是程序员 懂不懂代码,它都可以让你从在网页上面跟 ai 聊天,升级到让 ai 帮你自动处理任务。听到这,不知道你对这些概念是否有了一个更清晰的了解,如果这些内容对你有帮助,欢迎一键三连,我们下期再见!

怎么安装 cloud code? 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code, 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来? 这期视频带大家全部搞定, mac 和 windows 用户都可以看。嗨,你好,我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程,现在已经有十几万人看过了,非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件,或者是自己的第一个网站。 但是呢,我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求,怎么写提示词,而是 cloud code 要怎么安装, deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢?这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的,新来的朋友可以看完这期视频之后,继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步,我们先来安装 cloud code, 但是在安装 cloud code 之前,我们需要先安装一个必备的前置环境,也就是这个 node 点 j s, 大家可以看一下这里的网址,自己输入一下吧,我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后,我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑, 然后去选择这里的对应的安装包,下载之后安装即可。安装完成之后, mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app, 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件,然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车, 这样我们能看到两个版本号,就代表我们安装完成,但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站,这个网址大家也可以自己手动敲一下, 然后在这里选择好你电脑对应的安装包,然后去下载,之后安装也是一路 next, 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完,我们现在来正式安装 cloud code, 其实真的非常的简单,我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面, 我们粘贴上这一行一行的命令之后,按下回车,等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后,我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令, cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车,这里就会出来我们 cloud 的 版本号,看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步,就是把 deep seek 接入到 cloud code, 我 们进入 github 这个网站,然后去搜索 c c switch, 看到是这样的一个项目,我们点击进来,然后我们往下滑,看到这里 releases, 然后再次点击,然后我们继续往下翻,找到下载列表, mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包,然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包,也是下载之后直接下一步,下一步,下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台, 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号,然后我们再去做一下充值,这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后,我们点击左侧的 api keys, 然后来创建一个新的 api key, 比如这个时候你可以给他叫 cloud code, 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建,这里就会弹出来一串英文数字的字母,这个大家一定要现在就记好, 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方,先保存下来,因为我们一旦这个时候点击了关闭,那这一整串的完整字母我们是不会再看到了,你只能去删除它,然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用,因为这串 key 他 拿到的话,他可以拿去用,然后扣你的钱,所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件,其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具,它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的,再去点添加, 然后这里我们选择 tipsick, 然后这里有其他的很多的 ai, 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例,然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里,然后我们来配置模型的名称,我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档,然后点击这个接入 agent 工具,然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到,官方其实是有说明,我们如果要使用百万上下文的满血版,我们要配置这一个模型的名称,我们把这个模型名称复制一下, 然后在这里的主模型或者是 opus 模型,我们都可以让它变成这个模型,然后其他的这两个模型呢,我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash, 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴,粘贴,然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了,添加完成之后,大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态,我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了,像我还配置了小米的咪某,我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步,也就是下载安装 vs code, 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek, 我 们在这里去打开 vs code 的 官网,这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊,点开之后呢,我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮, 对应你的电脑的操作系统,我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后,我们可以直接打开你的程序,然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击, 我们先搜索 cloud code, 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件,我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后,我们再搜索 chinese, 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文,我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后,在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框,提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code, 我 们需要先创建一个项目的文件夹,这里呢,我以上期的 web coding 教程的项目为例,就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后,打开这里,其实左边是他的所有的文件列表,我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件,然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢?我们需要点开右上角的,这里有一个 cloud code 的 图标,我们点击 哎,就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认,先问他你是什么模型, 回车,然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐,果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro, 而且他的上下纹的是一百万的 tokens, 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求,去创建你任何想要的项目,这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码, 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库,他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记,甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding, 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程,或者在使用上还有任何的疑问,我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了,我是大牙,我们下期视频见,拜拜。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下,如何安装 cloud code, 不 需要任何代码基础。纯小白友好,我从 cloud code 的 内侧就开始用,到现在已经一年多了,每天工作都在用。但我并不是程序员,也没有任何技术背景,所以我想从我的视角做一个系列视频, 结合我实际的工作场景,从安装开始,一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题,第一, cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗?都是顶尖的 ai agent, 但路线不同, 小龙虾走的是广度路线,他活在聊天软件里,覆盖几十个平台,帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了,走的是深度路线,他的规划模式、上下文管理这些设计,都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流,本质上都是造一个完整的东西, 这是 ko 擅长的。第二,有那么厉害吗?能用来干啥?我是零技术背景的产品经理。举个例子,一份行业调研报告,以前我要花一周,现在跟他说一句话,十分钟出来做一个内部投票工具,以前要找开发排期,现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流,一天可以做十几组物料图。 第三,没魔法,没 ko 账号,还有必要装吗?市面上大多数 ai 编程产品,本质是 ai 辅助你写代码,前提你得懂代码, code 是 你说目标 ai, 自己从头做到尾,全程不用空代码。对零技术背景的人,这才是真正的用的形态,而且国产扣顶模型这一年做的特别快,接近 qq 里使用,可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令,我截图放在视频最后了,大部分步骤是一样的。第一步,装 homebrew, homebrew 是 mac 上的一个软件管理器,可以通过它来安装 qq 的。 打开终端,复制这行命令,粘贴发送。这个时候要输入密码,看到这个提示的时候回车就行。装好之后,这里会提示我们加一个路径,照着他给的命令我们复制粘贴跑一下, 我们可以输入这个命令验证一下。好,这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了,说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code, 同样是复制这一行命令,粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed, 说明 curl code 已经安装成功了,我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三,说明安装成功。同时我们可以输入 cloud, 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候,就说明已经安装成功,但这个时候还没有接入模型,它只是一个壳,我们可以先退出,连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch, 我 们把这一行命令复制下来,然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具,装好之后可以一键切换不同的国产模型,不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步,拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo, 选小米纯粹是我自己用,觉得效果不错,性价比也高。浏览器搜索小米 api, 小米的话,因为我是订阅了它的一个月度套餐,所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch, 点击右上角的加号,然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息,把小米的 key 填进来,然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表,在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal, 输入 cloud, 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置,确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名,我们尝试对话试试。看到这里,恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq, 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米, mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型, g l m, deepsea, kimi, mini max 都行。配置方式是一样的,在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了,打开这个看一下效果。 到这里,我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样,只是命令不同。 第一步用 winget 装 git, 第二步用 winget 装 color code, 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置,不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的,也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期,如果你觉得这个视频有用的话,可以给我一个一线三连催更,我们下期见。

有没有这种感觉? cloud 用了挺久了,但总觉得呀,没有用到点子上。其实做 cloud 那帮人,也就是 answerpik 自己的工程师,他们用 cloud 的方式啊,跟我们大多数人完全不一样。 今天呢,我们就把他们私下里真正在用的四个方法呀,掰开了,揉碎了讲给你听。先说说我们大多数人是怎么用 cloud, 打开,他想到什么说什么,打一段字,把需求告诉他,然后呢,等他回答,下次有了新任务啊,再重新打一段。 这么用呢,没毛病。但说实话,这只是用了 cloud 最表面的那一层,而 anthropic 的工程师用的是更深的一层。深在哪?我们往下看,其实用 cloud 这件事可以被分成三层,第一层呢是 cloud 这个 ai 本身,这一层呢,是 anthropic 在 管的,跟我们没什么关系,你也左右不了。第二层呢是聊天,就是你打字问,他回答,大多数人就停在这一层,问完一个问题,关掉窗口,下次再从头开始。第三层叫 skills 技能, 你可以把做某件事的一整套方法打包存下来,存成一个 skill 以后,再做这件事,直接把他喊出来,不用每次重新跟 cloud 解释一遍。 anthropic 工程师最核心的一个建议其实就是一句话,别把功夫花在怎么跟 cloud 说话上,把功夫花在建好你的 skills 上。 这就引出了第一个方法。举个例子,假设你经常要用 cloud 帮你回邮件,每次你都要跟他解释一遍,我说话是什么语气,我习惯怎 怎么写,有什么不能碰的雷区,说一遍还不行,天天说烦不烦。那做成一个 skill 是什么样呢?你只要一个命令,比如就叫他回邮件, 把邮件内容丢进去搞定。为什么这么省事?因为你的语气,你的习惯,你平时怎么处理,早就存在这个 skill 里了,你不用再教他第二遍, 重复的事情只教一次,这就是第一个方法。讲第二个方法之前,我得先帮你打破一个误会。很多人以为一个 skill 不就是一段提前写好的指令吗?还真不是 一个真正好用的 skill。 其实里面有三个部分,第一个部分是说明书告诉 cloud 什么时候该用这个 skill, 这个说明呢,是要写的含含糊糊,这个 cloud 就拿不准了,到底该 改用它。第二部分是步骤,具体怎么一步一步做,这一部分才是大多数以为的全部。但还有第三部分叫工具,就是真正下场干活的代码脚本,还有现成的小程序。 astropic 的工程是 eric 说过一个很实在的话,他说大家都花大力气把指令写的漂漂亮亮,可给 ai 配的工具却简陋的可怜, 大家都在卷,怎么说话,没人认真去给他配工具。而工具才是真正能让你事半功倍的地方。 一件事如果能用代码稳稳搞定,就别让 ai 去猜代码,每次结果都一样, ai 可不一定。第三个办法,小一点能拼起来,别贪大。很多人会做一个特别大的, 特别全能的 skill, 想想想,创意呀,写文章呀,发帖子呀,全塞进一个里头,这样做其实是错的啊。按说这个工程师的做法是把它拆开想选题是一个 skill, 写文案是另外一个 skill, 发帖子再是一个 skill, 每个 skill 只干一件事儿, 但他们之间是可以互相搭着用。为什么要这么细?三个原因。第一,出了问题好找一个大而全的 school 出毛病你根本不知道哪坏了小 scool 出毛病你一眼就能看出来。 第二,你的改进会攒起来,把你的写文章这个小 school 打磨好了,往后所有用到他的活都跟着一起变好。第三,能反复用一个做好的小 school, 随时可以拿去拼进一个新活里, 不用从头再来。第四个方法最容易被人忽略,但我觉得呀,他恰恰是个最值钱的一个。 astropic 内部有个说法,用了一个月之后的 cloud 应该比第一天聪明的多。 怎么才能做到?其实很简单,每次用完一个 skill, 你就问自己一个问题,这回问到的麻烦呀,这是碰巧还是以后都会再遇到?如果以后再会遇到,那就顺手把这个 skill 更新一下。 你甚至都不用自己动手,直接让靠的帮你把刚才的聊天记录发给他,说一句,你帮我看看这次有什么经验可以存进我的 school 里。就这么一下,你一次摸索出来的经验,就变成了一个能一直用下去的本事。好 四个方法,说白了就是脑子里的一个转变,从每次都重新跟 ai 说一遍,变成呀给自己传一套会越用越聪明的工具。 我们再快速回顾一遍。第一,重复的事做成 skill 只教他一次。第二,别只顾着写指令,记得给 skill 装上真正能干活的工具。第三, skill 要拆小能拼,别图大而全。第四,每次用完就顺手改进一点,让他越来越懂你。 你看这里面哈没有高深的技术,可就是这么四个简单的想法,大部分人从来没有这么想过。如果今天这期对你有点帮助,别忘了点个关注,下一期我们接着聊 cloud 的使用技巧,我们下期见。

cloud code 有 个隐藏技巧,用 html 输出能让 ai 编码 agent 的 效率翻倍。 astropica 官方博客刚发了篇实战指南,核心就一句话,别让 cloud code 只吐纯文本给他 html 输出能力。 原因很简单, html 自带视觉结构, agent 能看见自己的结果,定位错误比看日记快得多。具体做法是在代码里嵌入 html 渲染逻辑,让 cloud code 执行后直接生成页面。 官方举了个例子,调试网页布局时, agent 生成 html 预览,一眼看出哪个 c s s 属性没生效,迭代速度明显加快。这不是理论,是官方验证过的。伯克里给出了完整的代码片段和赋现步骤, 开发者可以直接抄作业,核心思路是让 ai 的 输出可视化,反过来加速 ai 自己的调试循环。