小微智能体api token是啥

大家好，今天我们来讲一下 token 概念。那最近在 ai 行业里经常会听到一个词叫 token， 它呢不是某种产品，也不是交易概念，而是 ai 系统内部用来衡量一次请求复杂度的技术单位。简单理解就是当你向 ai 发出指令，让它生成内容时，系统需要调用算力来完成理解和输出， 而这些计算过程呢，会被拆分成一个个 token 来管理。那最近这个概念的话被频繁提起，主要是因为 ai 服务正在加速走向海外场景，当用户规模、语言种类、使用频率同时提升，系统就必须更精细的控制计算过程，确保不同地区、不同场景下的稳定运行。 那 ai 出海其实真正考验的并不是功能多不多，而是底层计算机制是否足够成熟。那这里的话主要就是云平台、成本端和光通信三个板块。 我们先来看第一部分，这一部分可以关注一下，主要就是润泽科技，它是多模型加多合作方算力订单数据港，这里是阿里云大客户，有长期订单。奥菲数据呢，是服务多家 ai 平台。云平台，这里是 token 体系的调动中书，它呢是把上层需求转换为系统可以执行的计算指令。 那有阿里巴巴是阿里云 ai 和 token api 渠道，全球平台能力强，腾讯控股，这里是腾讯云和海外布局。百度集团呢，是百度智能云加 ai 生态。 第三个成本端的话呢，那当服务规模扩大后呢？单靠中心化云资源是不够的，就更需要靠近用户的技术方案，主要是网速科技，是高并发 api 加 cdn 和优科德云服务边缘能力。最后一块的话是光通信，那所有 token 的 计算和调度呢？最终都是要回到最底层的。网络连接有中际续创是高速光模块， 新益盛这里是光通信核心部件，天府通信呢是光纤链路基础。

中国电信推出市商用 token 套餐，面向开发者和中小微企业提供 token 加连接加安全一体化服务。 推出基础版、专业版、旗舰版、三档 token plan， 针对 ai 编程等应用场景，开箱即用，更有宽带上行提速包与安全防护包可选， ai 开发更高效、更安心 生成旅行攻略。面向个人和家庭用户提供 token 加连接加安全一体化服务，可选倾享版、畅享版、尊享版、三档 token 办办公辅助等 ai 体验全打通，全家共享。 还有宽带上行提速包与安全防护包可选， a i 生活体验更快一步。面向合作伙伴，中国电信即将推出天翼 tiktok 币和 tiktok 权益，让 ai 生态连接更多可能。中国电信 tiktok 套餐，快来体验吧！

agent 死了吗？最近网上流传着一种言论，你看，豆包都开始收费了， token 太贵了，根本不是生产力开发， agent 已经死路一条了。 豆包五月四日上线六十八，两百五百三档付费订阅。智普年内三次上调 api 价格累计百分之六十，加腾讯云 ai 算力涨百分之三十四。 免费时代结束的标题铺天盖地，这些结论简直太逆天。前面我们讲过 token 的 计费原理， 这期来讲讲 token 到底会越来越便宜还是越来越贵？先说结论， token 会越来越便宜，便宜到你几乎忘掉它的存在。你眼前看到的涨价，是需求爆发期的供需脉冲， 不是供给侧成本结构的变化把时间拉长。 token 的 价格曲线是过去十五年所有计算资源里跌得最猛的， 比 pc 时代的 cpu、 互联网时代的贷款、云时代的存储都猛。下面挨个猜，你付的每一块钱 token 费大致流向这七处， 硬件折旧、 gpu 七 p u 升腾这类芯片的折旧内存带宽 hbm 显存 l l m 推理的真正瓶颈。网络互联多卡携同的 nvlink infiniteband 电力散热一台巴卡 h 一 零零满载十到十二千瓦，训练成本摊销，一次训练几百万到上亿美元，要靠 token 收回来。软件研发运为人也是成本，最后还有利润空间。 那这些成本都有哪些降价空间呢？硬件折旧实际寿命远超账面。会计上， gpu 折旧通常按三到五年算，但工程上完全不是这回事。 a 一 百是二零二零年的卡，二零二六年大量推理集群还在跑， 尤其是跑量化后的中小模型，当你把折旧周期从三年拉到六年，单 token 摊到的硬件成本直接砍半。 新一代芯片 h 两百 b 两百，国产生腾的单位算力成本还在每代降百分之三十到百分之五十。再叠加专用 a s i c tpu trinitium 自研芯片，头部厂商自己跑自己的模型， 成本可以比租 gpu 低百分之三十到百分之六十。内存待宽。产能扩张期不是结构性短缺， hpm 现在是 gpu 节点里最紧缺的东西，但这是件产能的问题，不是造不出来的问题。 s k。 海力是三星美光的 h p m。 潜能，从二零二四年开始就在指数级扩张。 h p m 三 e。 量产 h p m 四在路上，这种短缺历史上反复上演，内存、 闪存、面板都经历过，规律都是十八到二十四个月后才能赶上价格回落，甚至倒挂。网络互联全群里铜缆互联的工号， 成本距离限制都到瓶颈了。 c p o。 供风装光学和归光在二零二六年开始，规模商用单位贷款的工号和成本能降一半以上， nvidia、 博通、华为都在压这条路，再过两年，万卡集群的网络 成本结构会被全光重写。最后，算法方面才是降本的真正大头，前面三项都是硬件维度的降本， 加起来一年顶多二到三倍，真正的杠杆在算法上单一突破就能五到十倍降本，而且每隔几个月就有新的稀疏末，越做越极致。 deepsea v 四 pro， 总参数一点六 t， 每个 token 只激活四九币，相当于雇了一点六万亿的团队，每次开会只叫百分之三的人。 v 四 flash 更狠，二八四币总参数只激活一三币， 性能反而超过 v 三点二的三七币。激活混合压缩注意力 v 四的 csa 加 hca 架构 em 上下文下推理， flops 只要 v 三点二的百分之二十七， kvcash 占用只剩百分之十长上下文从 o n 平方这个圆锥里被解放出来了。 量化 f p 十六 f p 八 f p 四每降一档，显存待宽算力需求几乎减半，质量损失控制在百分之一到百分之二以内。 black 我 原声 f p 四上线之后，量化红利还能再吃一波蒸馏。用大模型训小模型 agent 里很多子任务，根本不需要 pro 级别 flash 甚至 nano 就 够预测解码小模型先拆大模型批量验证， 速度直接二到三倍。这些算法红利远没出尽。 epec ai 的 研究，达到 gpt 四同等能力的 token 价格每年下降九倍到九百倍，中位数五十倍每年，这个速度硬件根本贡献不出来，主要就是算法在跑。 v 四一发 flash 把输入价格压到零点一四美元每百万。 token 就是 最新一次算法红利转化成价格的例子。系统工程同卡同模型成本能差十倍。 持续批处理 continuous batching， 把单条请求时百分之十的 gpu 利用率拉到百分之八十。 prompt catching 让缓存命中 的输入只要正常价的百分之十到百分之二十，欲填充和解码分离，让吞吐再翻倍。 v l l m s g 浪 tenor tail l m 每个月都在迭代训练，摊销分母在指数爆炸 豆包譬如过 token 调用量从二零二四年五月的一千两百亿涨到二零二五年九月的三十万亿，一年半涨两百五十倍， 训练成本固定调用量翻两百五十倍，单 token 摊到的训练成本就是原来的两百五十分之一。最后还有市场竞争，会把利润空间挤干到一个合理的范围。 那短期为什么有人在涨价？如果长期是降价，为什么？二零二六年我们看到豆包收费质朴，涨价 第一，需求爆发太快， reasoning 模型出来后，单次请求的 token 消耗涨了十到一百倍。 a n t 一 上线，一个用户一天烧的 token 顶过去一个月 gpu 扩产要十八到二十四个月，供给跟不上。 第二，前期补贴退潮，三点四，五亿月活的豆包每天烧的算力钱以千万计，免费换用户的阶段过去了，开始算账，但算账不等于涨价到不可用。豆包基础版还是免费的 付费，当对标的是 chat gptplus 那 种生产历订阅。第三， c 端订阅涨价不等于 t 肯单价涨价，订阅再涨是因为人均用量爆炸， 但 api 的 token 单价整个二零二五到二零二六都在持续下行。 gpt 四发布时六十美元，百万输出 token， gpt 五点四，现在十美元， 三年降六倍，而且是更强的模型四，所以 agent 死了吗？恰恰相反， token 越便宜， agent 才越成立。 一次聊天烧一千个 token， 一个 agent 跑一个完整任务可能要烧一百万 g p t 四时代一百万 token 要三十六美元，没人愿意为一个任务付这个钱。今天同样能力的一百万 token 只要几毛钱， agent 就 开始有商业价值了， 明年再降一个数量级普及就开始，那些喊 agent 已死的人看的是当下账单上的数字，没看见数字下面那条陡峭的曲线。 token 不是 房地产，越紧缺越贵， token 是 计算资源，越普及越便宜，它最后会变成你下载一首歌，不会去想流量费用一次搜索，不会去想服务器成本，一样 便宜到忘掉它的存在。到那时候我们就该讨论下一个问题了， token 都不要钱了，谁来定义任务才是最值钱的事。

今天我们来聊一个 ai 圈最近比较火热的赛道，普通人呢，只要有执行力就能参与，目前还是蓝海，我看了一下呢，好像没有博主拆解过啊，这个赛道呢，叫做托肯进口，也叫 api 中转了， 虽然现在做的人有很多啊，但是它目前还是依旧是风口。它的核心逻辑呢，就是把国外顶级的一些 ai 企业的大模型啊，给它进口，给国人去用。它的需求主要来自于桌面级的 ai 应用啊，比如说我们耳熟能详的小龙虾， open ai 的 codex 以及 arcope 的 code code。 这台桌面级应用呢，比平时用的豆包啊有什么区别啊？它是可以直接在我们的电脑上操作软件的，帮你去干活做事，比如说帮你编程啊， 剪辑啊，写代码，复盘甚至交易。随着桌面级应用的趋势更加的成熟啊，大家对于 token 的 需求呢，就会爆发式的增长。 ai 呢，不再是只是聊天的工具，而是真正能帮你去干活的智能助理，也就是所谓的一元公司了。既然呢雇了员工，那就要支付工资了对吧，而这里的工资呢，就是根据 ai 所消耗的一些托管来进行计算的了。目前的情况呢，国内的大模型虽然便宜，但是呢能力确实是不够强， 如果全球顶级的 ai 是 硕士的水平，那目前呢，国内可能就是本科的水平。因此呢，有大量的开发者或者企业依然需要高智商的国外 ai 顶级大模型来帮忙。以及我现在在使用的 clodak 为例啊，平均呢，每读取百万 通肯需要五美金，大概呢约三十五块钱人民币左右，其实很贵啊，深度使用一个小时几十美金就没有了， 重度使用一天呢，可能就要烧掉一百多美金哈，这个成本呢，甚至比雇一个真人还要高啊。当然了，它的效率确实是非常快的，于是呢，需求都出现了啊，大家呢，需要外国的一些大模型，但是呢，官方的价格太贵了，怎么办？ api 中转向这个生意就油然而生了。 这门生意呢，其实是游走在灰色的一个地带啊，有点像苹果早期售后比较宽松的时候啊，黄牛故意搞坏一些机器，然后呢去刷机，去骗取呃，苹果的一个售后。这门生意呢，分为三层，第一层呢是提供托管的人，这个些托管明明来自于官方，怎么会那么便宜呢？哼， 手段很多了。呃，比如说第一种呢，就是违规盗刷了，在国外盗刷信用卡买到额度之后呢，再转卖给国内啊，进行售卖。第二种呢就薅羊毛了。微软呢，有一个扶持初企 创业的一个项目，帮助一些刚刚兴起的企业啊，它会赠送一些几万美金的一个免费托管额度， 有些人呢，就专门去注册一些空壳的一些公司，然后去耗这个福利。第三种呢，就是批量的组建号池，比如说一个账号啊，基础会员是二十美金，我们呢就用不同的邮箱注册几千个账号，每个账号的额度呢，在五个小时内去用完，他就会去重置。 单一账号不够用啊，那你有几千个账号呢，那系统就可以智能的去调整这个额度， a 账号用完就切 b 账号，通过这几种手段呢，资源方就能提供价格远低于官方的价格，但是稳定性就是有点 一般了，那他们是怎么赚钱的呢？去闲鱼上面搜一下，你就能看到大量的一些低于官方的商品价格，比如说官方价是一千四百多块钱的 cloud max 会员， 咸鱼上面好像七八百块钱就能买到了，据说他们底层拿货成本只需要一百多块钱人民币。你想一下，经过层层代理呢，转卖个七八百，层层代理代理商呢？还能赚个一两百，哇，多恐怖的一道生意啊。 除了赚差价啊，我们还有两种更黑的一些赚钱方式，比如说卖用户数据，用户每次使用桌面应用的时候，他是不是会对话啊，跟我们聊天啊 啊，他会产生真实的输出数据，中转上呢，会获取到这些数据之后呢，全部打包卖给国内的模型进行去训练，相当于用户不仅给我们花了钱，还免费给我们提供了变现的筹码。你想一下，偷换模型是第二种方式了， 标价卖的是顶级模型的一个名字，但实际上呢，给你偷偷换成一个低配版的模型，甚至是国内版 一些很垃圾的模型，所以呢，它的成本就会大幅度的降低了。用户在使用 a p i 的 时候呢，它根本就没办法去验证到底是错的还是对的，它就只会还一直用，它一开始非常聪明，但是越用越笨，这就是一些低模型的问题所在，又拿不出来任何证据去找它。 所以呢，用户使用这种中转 a p i 面临极高的风险性，比如说你的数据被泄露呀，啊，隐私被转卖呀，甚至中转站随时有可能全款跑路哦。 如果你想要干这一行的话呢，目前入局确实有很多啊机会，但是呢，现在的市场需求啊，他持续在上涨当中了，所以呢，依然他还是有点赚钱的空间的。 但是最大的问题是存在于这么深意的技术门槛太低了，但风险的抗压能力非常的高。比如说官方呢，他每一个阶段都有一个大量的封号行为，就会去扫号，然后呢把一些行为异常的账号直接给他封禁掉。 那你想一下，你就会面临到一堆售后维权的问题了。这又是 a p i 中转上这门生意背后的一个全貌了。我是玲子，我们下期再见。

最近大批人卸载龙虾 ai， 跟风装完就后悔，其实就是因为两个单词，作为英语老师，我用两分钟带你秒懂背后的关键！ 第一个词， token， 意思是令牌，词源在 ai 里就是计量单位，你发的文字， ai 回的内容，全都按 token 算量算钱。尤其是龙虾 ai 这类智能体， 自主执行任务时， token 消耗会成倍增加，不少人不知不觉就被烧钱。第二个词， api， 全称 application programming interface， 意思是应用程序接口， 你要让软件脚本都用上 ai， 就 要通过 a p i 来连接。龙虾 ai 能够操控电脑执行复杂任务，靠的就是调用 a p i 来关联 ai 模型。 apikey 就是 你的 ai 钱包钥匙，等于账号加钱包加权限。所以最近很多人卸载龙虾 ai， 究其根本，就是因为 apikey 泄露，被人疯狂地刷走了 token， 产生了高额费用， 哪有人因此遭遇信息泄露、系统受控等等问题。所以卸载潮再次敲响了我们警钟，应用 ai 一定要保护好权限！学英语，懂热点，更懂安全，关注我，带你用英语看懂科技世界！

二零二六年最出圈的科技热词 tok 绝对稳居第一，最新行业数据出炉，全球 ai 模型 a t i 平台监测显示，中国 ai 模型单周 tok 掉油量高达七点九四万亿，是美国的二点一一倍，而且已经连续两周稳居全球第一。但还是有很多人至今搞不懂 tok 到底是什么，其 是特别好理解，把它当成 ai 世界的电费就行，用电按度计费，大模型运行全靠滔肯计费，你输入的指令， ai 给出的回复，全部都要消耗。滔肯是数字时代妥妥的通用硬货币，平时日常简单的聊天感受不到消耗，可一旦开专家模式 做 ppt， 深度调研 ai 的 后台，相当于多现场写作，滔肯消耗量直接飙升到百万，这就是很多 app 弹窗提示充值的根本原因。看懂滔肯，才能真正摸透 ai 底层逻辑！ 想看懂 ai 趋势，抓住下一波财富机遇，赶紧点赞关注，带你读懂更多 ai 干货！

你是不是经常看到这几个字已消耗三千两百八十五 tokens 模型上下文一百二十八 k tokens api 价格，每一 k tokens 零点零零二元。 token， token， token！ 到底什么是 token？ 今天一分钟说清楚。 翻译通俗点就一句话， token 是 ai 认识世界的最小单位，你读中文最小单位是字， ai 读语言，最小单位就是 token。 大 概什么概念呢？中文里一个 token 等于一到一点五个汉字，你写一篇一千字的文章， ai 就 要处理一千个 token， 就这么简单。知道这个概念有什么用？三个用处，第一，算钱，每个 ai 工具背后都是按 toon 计费的，免费工具也有成本，只是平台帮你扛了。 你用 api 的 话，每一千个 toon 几厘钱，积少成多。第二，管容量，每个模型能处理的 toon 是 有限度的， gbt 一 次最多一百二十八 k， deepsafe 一 次最多一百万，超过这个量， ai 就 记不住了。所以你跟 ai 聊天，聊到后面，他开始忘事，不是他傻了，是你把他的内存撑满了。第三，省成本，同一个意思，五十个 token 能说明白？别用两百个 token 绕来绕去， 不是 ai 听不懂，是你的钱包扛不住。说个真实数字，小王老师一个月消耗的拓客量大概五百万到一千万，如果全部走付费， a p i 一个月光拓客费就上千。所以省钱的办法就一条，提知识点精一点，废话少一点。最后说个冷知识， 你现在听到的这条视频，如果让 ai 来算，大概已经用了八百多个头克，包括这个句号，我是小王老师，关注我每天拆一个 ai 知识点，明天见，记得关注再走哦！

不管你是在养小龙虾还是用这个 hermes 啊，大家都可能会有这么一个疑问，明明我买了某一个大语言模型的一个包月的会员了，但是为什么我养虾还得额外付费呢？ 今天我就把这个问题给大家讲清楚。我们用大语言模型的时候啊，其实我们一般会要有两个输入，其实就是两条提示词，一个叫做系统提示 system prompt， 还有一个是用户提示词 user prompt。 可以 认为我们平时在比如说用 dipstick， 用 jimmy， 用 chat gpt 的 时候，我们那个对话窗口， 它是大语言模型的原厂已经给你封装好的一个啊，系统提示词的一个应用是场上自己下场做的一个应用，那系统提示词呢，就决定了这个应用呢，它的调性能做什么，不能做什么，以及它的一些啊反馈到底是什么样的。 所以大模型的厂商做的这些应用呢，不知道你发现了没有，你如果跟他对话的话，他的输出的长度总是一定的，这时候呢，他能保证他在啊完美的回答你的问题的前提下， 然后呢能够控制他 token 的 使用量，这个时候保证他的后边的啊，这个赋值不会变得太高。那你在用小龙虾或者是用 hermes 这种 agent 的 时候呢，那你是需要自己去定义你的 这个应用，它能做哪些事情，不能做哪些事情？这个系统提示词呢，是需要你自己去写的，或者是有小龙虾或者是 hermes 给你写好，然后再送到后端的模型上去的，你自己开发第三方的应用，用它的 api， 或者是啊，用这个 openclaw 或者是用这个 hermes 的 时候呢，那理论上来讲，你是可以无限地使用它的这个 api 的 token 的 量的，那这个时候呢，你当然是要按照你的使用量去付费的，那否则的话它的成本会非常非常的高。好，不知道我解释明白了没有。 那你在使用 openclawhermes 或者你自己在开发 ai agent 的 时候有什么疑问呢？那欢迎在留言转发，咱们下次接着聊，拜拜。

龙虾爆火背后是 token 出海的兴起。全球用户调用 ai 智能体进行办公编程创作时，都在消耗 token， ai 服务中处理信息的最小计价单位。 token 出海是一套全新数字贸易模式，海外用户通过 api 调用中国大模型数据，在国内算力中心计算 结果秒击传回，全程按抽根结算，电力不出境价值跨境交付、不物流、免关税及时完成，中国在此领域具备压倒性优势。电力方面，二零二五年全国发电量预计超九点七万亿 度，西部绿电成本可低至每度零点一元，为投垦生产提供廉价能源。算力方面，东数西算工程推进国产芯片与算法优化，提升电力转化效率， 形成全球成本竞争力，这标志着从制造到制造的价值跃迁。 tucker 出海的上游是电力，中游是算力与芯片，下游是 api 服务。最终产出边际成本趋近于零的 tucker， 规模效应远超传统制造业。大国竞争已进入产业换到超车阶段。美国试图通过芯片控制转化效率， 中国则发利率电。国产算力与算法优化，比拼规模成本与稳定供给。目前，中国模型在海外 tucker 调用量占比已超百分之六十， 谁掌握低成本可持续电力，谁就掌控 token 时代的硬通货。 token 出海正重构就业与投资格局，电力工程、数据中心运维、 国产芯片等领域成为 ai 时代核心刚需，懂电、懂算力、懂合规的人才将持续稀缺。看清电力、算力、 token 的 转化链，便能把握未来产业变迁的主脉络。

如果你最近总刷到 agent、 mcp、 skill 这些词，可能会有一种感觉，我刚搞懂大模型怎么 ai 又变成数字员工了？ 别急，今天我们就用一条线，把 agent 的 四个核心概念讲清楚。 agent、 api、 mcp、 还有 skill， 你 可以把他们想成一位数字员工，从会思考到能接模型，再到会用工具，最后沉淀成经验的四个层级。 第一个概念， agent， 他 不是一个更聪明的聊天框，而是一个会拆任务、会选择动作、会检查结果的执行者。 普通聊天工具更像，你问一句，他回一句， agent 更像你说帮我整理一份竞品分析。他会先拆成搜资料、读网页、作对比、写结论几个步骤，然后一步一步往前推进。 当然， agent 自己不是凭空变聪明的，它背后还是要靠大模型来理解你的意图，判断下一步做什么。大模型像脑子， agent 像把脑子装进了工作流程里的人。第二个概念， api。 这个词听起来很技术，其实可以先把它理解成一扇门。 agent 想调用某个模型或者接入某个服务，就要通过 api 这扇门发请求。 api t 就 像门禁卡，告诉系统你是谁，能用什么，用多少。 所以当你看到有人把 clock code 接到别的模型上，本质上就是给 agent 换了一条模型通道，模型负责回答， api 负责把请求送过去，再把结果带回来。第三个概念， m c p agent 只会聊天还不够，因为真实任务经常需要联网搜索、读取文件、访问数据库、分析网页，甚至操作软件。 mcp 就 像一个统一插座，让不同工具用同一种方式接近 agent。 它的过程可以拆成三步，先是工具告诉 agent， 我 会搜索，会读网页，会查数据库。然后当你提出需求， agent 会去清单里找合适的工具。最后，工具把外部世界里乱七八糟的信息 翻译成大模型能读懂的结构化内容，再放回上下文里。这就是为什么有了 m c p 以后， agent 不 只是会响，而是开始会动手。 第四个概念， skill 前面解决的事能不能做， skill 解决的事能不能稳定反复高效地做。 你可以把 skill 理解成给 agent 写好的 so， 比如固定的调研流程，固定的数据分析流程，固定的写作格式。以前你每次都要写一大段提示词，告诉他先做什么，再做什么，输出成什么样。 现在把这些规则封装成 skill， 下次遇到同类任务， agent 就 能直接调用这套流程， 这样不但省时间，也能减少偷看浪费，让结果更稳定。最后，把四个概念串起来， agent 负责把任务推进起来， a p i 负责接上模型和服务， m c p 负责连接外部工具， q 负责沉淀可附用的工作流。当这四层都搭好， ai 才真的从一个会回答问题的聊天框，变成一个能替你推进任务的数字员工。这就是理解 agent 最重要的一张地图。

最近又接入了 deepsea vise pro 的 智能体辅助，写了一个洛奇希的捉宠。我这里展示的是一个接入了 deepsea vise flash 大 模型的智能捉宠。 首先你要双击一下拿到的这个 e x c 文件，然后它会在你的就是同步录下创建一个这样的文件夹，里面储存的是你这个捉宠在你本地的数据。 然后双击之后，他会在你的桌面右下角设成一个这个图标啊，你可以单机来戳他，他会有一些动画，包括一些这个这是这是这是已经内置好的回复。 然后在你在你接入好自己的 a p i 之后，你可以左键双击来跟他聊天，比如说我先问一个你吃的什么，他就会调用 deepsea vs flash 这个大模型，然后来给出他的回复，哦，他说是吃了蓝鳍鱼。 然后下面我展示一下它的具体功能，右键你会看到它上面是心情，心情它是有三种，就是每日你第一次点击的时候，它会随机随机一种心情，嗯，然后在这个心情下 就是他的提示词可能会不一样，所以你看聊天的内容回复可能稍有区别。然后这个是智能显置顶显示，就是是不是显示在你的最顶层，这个当当你拍很多网页的时候，你可以选择这个来让他显示在你的最顶层。 然后下面是两个视觉功能的展示，就是一个是可以调节这个图标的大小，再一个就是你可以设置这个菜单字体的大小以及这个菜单的大小。 然后下面下面这个功能是我觉得非常好用的，就是，嗯，你可以这个在这个地方自定义自己一些常德网站，然后最多可以设置十个，当你在这里点击的时候，它就会直接跳转到你这个你想要去的这个网站这里， 这个地方就是一个快速的剪切板，也是可以自己自己的十个，这个地方是你最近的复制的记录和五条，然后你点击一下，他就会复制到你的剪切板里，是非常方便的。 然后番茄周末的时间是二十五分钟，当你选择开始之后，他就会弹出这个表情，然后来像监督你一样在在在在这里，然后当这个时间到了，他就会表现的非常非常的开心。 然后这个使用攻略，使用攻略是我们在第一次，嗯，打开的时候它会弹出一次，然后后续你也可以就是像我刚才这样通过这个菜单菜单的右键来进行进行二次的查看， 像它第一步就是教你怎么配置这个 dvd 的 a p i， 然后后面说它对这个它可以保存长期的记忆，然后长期记忆是保存在最开始第一次点击的文件夹里，它是保存在搜 data 这个文件里的， 同时用户也可以自己打开来，就是打开之后来自定义更改， 像这个心情和彩蛋，大家可以前来查看， 然后上面就是一些简单的功能演示，嗯，这个 ex 软件我已经放在百度网盘里，然后链接已经分享在这个评论区了，这个感兴趣的可以去自己下载，然后体验一下。

做 token 的 a p i。 中转站竟然能月入一千 w， 而且是唐传真，是真的 ai 时代的财富 token！ 我 们将探讨 token 为何被称为 ai 世界的数字石油和通用货币，理解它的核心价值和驱动因素。那么，什么是 token？ 简单来说，它就是 ai 大 模型处理信息的基本单位，就像我们计算长度用米、计算重量用公斤一样。在 ai 经济中， token 既是衡量计算资源消耗的度量，更是整个生态价值流转的通用货币。 随着 ai 模型能力的飞速发展和应用场景的不断拓展，对 token 的 需求呈现爆炸式增长，同时技术进步让成本持续下降，共同推动 token 成为 ai 时代最确定的财富机遇。大家请看右侧的图片。海上钻井平台源源不断开采着工业时代的血液 石油，而在 ai 时代， token 就 扮演着同样的角色，是驱动整个数字经济的核心能源。了解了 token 的 价值，我们再来看看一个新兴的商业模式， token 中转站， 它究竟是什么？为什么说它是 ai 时代的全球算力搬运工？让我们一起揭开它的面纱。 t o k e n 中转站的本质就是一个连接上游 ai 大 厂和下游用户的服务中台。它的运作流程很清晰，先从 open ai、 google 等厂商批量采购 token， 然后搭建一个平台，将这些复杂的 a p i 统一封装成简单易用的接口，最后再卖给开发者和企业。这个模式完美解决了用户面临的三大痛点，访问难、技术复杂、成本高。它就像一个超级市场，让你一站式构齐全球最顶尖的 ai 能力。这个模式听起来很吸引人，那么普通人真的能通过运营一个 to k 中转站赚到钱吗？ 答案是肯定的。接下来，我们将为大家拆解一个真实的、可实现的月赚十万加的商业模型。赚钱的关键在于组合权。中转站的盈利模式主要有四种，第一张赚差价，低买高卖，赚取批发与零售的差价，这是业务的基本盘。第二种是通过订阅制套餐，超售放大利润， 破解订阅的 a p i 给多个用户使用。第三种是提供增值服务，为企业客户提供定制化服务来增加收入，以及成为一代发展代理分销。根据行业数据，综合净利润可达百分之十五到百分之二十五，我们按百分之二十计算，要实现月入十万， 就需要五十万的月流水。这看起来很多，但通过用户分层运营，比如发展两百个重度用户、一千个中度用户和五千个轻度用户，这个目标是完全可以实现的。虽然前景广阔，但当前的 toc 中转市场并非一片坦途，它正处于一个从混乱到规范的洗牌期， 充满了草台班子与正规军的激烈博弈。接下来我们就来看看市场的真实面貌。当前市场上的中转站良有不齐，大量草台班子存在模型造假，用老版本的模型或者是自己成产的降至模型替代目标模型。而且薅羊毛方式注册的账号很容易被封禁，导致服务不稳。 最重要的是安全风险高等问题，一般不会给退款，而且还随时可能捐款跑路。而另一方面，注重服务质量和合规运营的 正规军开始脱颖而出，他们提供更稳定、更安全、更规范的服务，代表了行业的未来方向。市场正在加速洗牌，用户也变得越来越精明，更加看重口碑和稳定性。为了更清晰地理解市场，我们可以把中转站分为两类，一类是简单的 a p i 中转，解决的是能不能用的问题。另一类是企业集聚合平台， 解决的是如何用好的问题。从目标用户稳定性、安全合规到盈利模式，两者都有着本质的区别。市场正在从满足基本需求的 a p i。 中转， 向提供综合解决方案的企业集聚合平台升级。那么，企业集聚合平台的代表是谁？他又具备哪些核心优势？接下来，让我们隆重介绍新一代 企业集聚合平台 new powers， 看他如何引领行业的升级。 new powers 的 第一个核心优势是稳定与透明。首先，他通过与 ai 大 厂的原厂渠道直联，保证了服务的合规与稳定。其次，他具备极致的高可用性， 通过多渠道溶于和自动故障切换，确保业务永不中断。最后，他提供透明准确的计费系统，让企业清晰掌握每一分钱的去向， 实现成本的极致可控。 new power 四的另一大优势在于普惠与高效。运营团队是十年的云服务商，是阿里云、火山云、微软云 a w s 长期合作伙伴，它通过规模效应实现价格普惠， 让中小企业也能用得起顶尖 ai。 更重要的是，它提供了统一的大模型接口，把复杂的多套协议变成了简单的一套标准接口，极大地提升了开发和维护效率，提供多种包括 s t 对 功能结算方式。 此外，他还具备完善的企业级治理能力，包括多租户权限控制等功能，能够全方位满足大型企业的复杂管理需求。总结一下，我们可以看到，整个 tokin 中转行业正在经历一场深刻的改革，从简单的资源搬运向提供智能服务升级。 newpars 正是这一趋势的引领者，他通过提供一站式的智能算力中台服务，帮助企业解决 ai 落地过程中的各种难题，从而在未来的商业竞争中占据先机。目前，平台正在招募联合创业者， 提供代理平台的机会支持 o e m。 创业者只需要专注于找到用户、平台维护及渠道员交给 new powers。 ai 时代的大门已经敞开， token 和 new powers 平台为我们提供了前所未有的机遇。希望今天的分享能帮助大家更好地理解这个新兴领域，抓住属于自己的财富机遇。