物理AI这波走完了吗
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04:53查看AI文稿AI文稿近二六点五机器人通用大脑技术突破加产业颠覆加终极未来展望最近，硅谷诞生了一项足以改写人类物理文明的颠覆性技术， genesis ai 正式发布近二六点五全球首个机器人通用基础模型， 被业界称为机器人的通用大脑。如果说大模型改变的是我们的屏幕、软件和信息世界，那这一次，近二六点五改变的是真实物理世界的生产力规则。在此之前，全世界所有机器人都逃不开一个致命缺陷，专用死板无法迁移， 炒菜的不能实验，实验的不能工业，工业的不能服务。换场景就要重新开发，重新编程、重新训练，成本极高，效率极低，永远只能做固定岗位的流水线工人。但近二六点五的出现，直接终结了机器人几十年的专项时代， 它是第一款真正意义上的全能型机器人大脑。同一套模型，同一套硬件，既能厨房烹饪 精细切配打弹，又能实验室精密一页样本操作，还能拆解魔方、演奏钢琴，完成柔性工业作业，跨场景无缝切换，真正实现了人类级别的举一反三，随学随用。 我们看他的真实落地能力，非常震撼，四分钟内自动完成厨房二十多项连贯复杂操作，单手打蛋，双手切番茄，换工具、控力度、控节奏，动作流畅度无限接近真人。最恐怖的是他的学习速度， 传统机器人学一项复杂技能需要数月调试迭代，而近二六点五高难度技能，一小时即可掌握，学习速度直接对标人类，实现千倍级跨越。 硬核数据更是碾压式突破，动作误差从二十毫米压缩至两毫米以内，精度提升百分之九十，响应延迟从八十毫秒降至最低三毫秒，灵敏度提升百分之九十六，是彻底摆脱传统机器人僵硬、迟钝、易出错的通病。这项技术 一次性解决了机器人行业三大四季难题。第一，解决动作僵硬，毫米级柔性力控技术，可拿捏鸡蛋、番茄等超易碎物体，拥有人类级别的轻重感知。 第二，解决学习成本极高，端到端统一 ai 架构，抛弃碎片化模块，开发一套大脑，通知所有物理任务。第三，解决技能无法迁移 视觉语言触觉多模态深度融合，让机器人真正看懂环境、听懂指令、感知力度、理解场景、自主决策。能做到这一切，源于它软硬件数据全栈自研的闭环体系，一比一复刻真人手掌的仿生结构， 二十组高精度电机，实现人体级灵活度触觉传感手套复刻人类操作手感力度、细节操作逻辑，补齐机器人最稀缺的真实世界经验， 再搭配全新通用机器人基座大模型，让机器第一次拥有了感知世界、理解世界、适应世界的物理智能。 短期来看，他会快速颠覆三大核心产业，餐饮行业、后厨标准化、全自动化落地，彻底替代重复人力。 科研领域，机器人接管海量精密重复性实验，让科研人员专注创新工业制造，突破传统机械臂局限，完成柔性、复杂、精细装配任务。 而它真正的威力，是未来十年的结构性、社会性颠覆。近二六点五的问世，标志着人类 ai 正式走完了数字进化的最后一步。过去的 ai 只能思考，只能计算，只能停留在虚拟世界。 今天的 ai 拥有大脑，拥有双手，拥有改造物理世界的能力。未来三到五年， 整个人类社会工作结构将迎来彻底重塑，家务、照料、陪护、服务、流水线、精密作业、大量重复性、体力性、流程性岗位将全面被通用机器人替代。机器人不再是单一工具，而是可自主学习、 可全场景适配、可无限进化的全新生产力物种。更深远的格局是未来国家之间的科技竞争、产业竞争。国力竞争，不再只是算力竞争，不再只是软件竞争，而是通用机器人物理智能的底座竞争。谁率先掌握通用机器人大模型， 谁就掌握下一代工业革命、服务革命、民生革命的物理生产力底座。这就是行业将其定义为机器人行业 gbt 时刻的真正原因。 信息 ai 重塑认知，物理 ai 重塑文明。近二六点五的到来，意味着通用机器人时代正式全面开启。谢谢收看，我是探秘哥，下期继续！
12科技健康探秘哥
04:55查看AI文稿AI文稿所谓的物理 ai 第一股啊，那它上市的时候大家还在懵懵懂懂说什么物理 ai 第一股，不是蹭概念对吧？或者怎么样？这个是呢，其中一种形态啊，物理 ai 呢？很早之前就讲过，对吧？我不知道底层类专栏里面有没有物理 ai 的 相关的这个课程。那其实物理 ai 的 这个 发展呢？在没有拆的 gpt 之前，其实是没有人相信这个事，拆的 gpt 没有达到那种自我涌现的那一瞬间，瞬间变得智能了，然后越来越智能。之前其实大家都不相信这些东西，对 它所谓的这个涌现之后，大家就突然开始相信 ai 了，然后并且 ai 的 进进化也非常速度，也非常非常快，这就是这个大模型嘛，同时和现实是现实当中的语言， 然后和人类正常的语言进行比对，这个呢就是语言大模型。现在呢，语言大模型已经发展到没有人在怀疑了，比如说我们出国，如果你非要说的特别 高大上一点，说你不学英语有什么问题，那我觉着可能就是你没法非常深刻的理解对方的文化，然后甚至没法谈一段异国的恋爱。抛开这么高大上的角度来说，我以我整天出国的经验来说啊，正常人已经不需要再去学英语了啊，这个大模型已经完全同声传译，已经完全没有任何问题了啊， 这个就是时代的发展，语言大模型发展完了之后呢，大家已经完全相信了，那现在接下来就是一身智能，对吧？就是机器人。那机器人呢？分成两个阶段啊，上半场呢，其实就是自动驾驶，从 l 一 开始啊，一直一直 l 二， l 三， l 三 l 四，本质上来说呢，你要识别路上的所有的情况， 然后来做出判断，这个呢是第一次人类走出了电脑屏幕，来到了现实生活当中，这个是非常非常重要的一步。当然你可以说自动驾驶的早期，大家的训练 其实还都是通过像这个五幺世界啊，或者这些他们的所谓的图像啊，就是你可以简单理解这图像啊，或者数字来进行训练，那其实看到这个数你就不要撞，对吧？你看到一个人你就要停，然后怎么样就各种识别， 但是呢，随着自动驾驶的发展呢，你在路上呢会发现越来越多的非常复杂的情况，车呢就要做出判断，当然你可以仍然可以说说，所有的情况都可以落到电脑里面，他都可以在这个图像这个层面进行解决，对吧？你可以这么说，这个是叫聚深智能的上半场，那 巨人智能的上半场呢？是你可以认为从屏幕里电脑里面开始走到现实当中 ai， 大家那时候还不称之为物理 ai， 为什么呢？因为很多人认为其实仍然可以去通过这种所谓的屏幕，然后呢电脑，然后进行模拟这个场景，然后去进行学习。当时呢大家仍然不称之为物理 ai， 那 称之为什么呢？那有人叫数字孪生，有人叫啊等等之类的， 所以这种呢就是物理 ai 的 第一种形态啊，那这种形态呢，就是典型的以我要世界为首，当时我要世界上市之前，甚至很多人大家都不称它为物理 ai， 为什么呢？因为大家认为你这个东西就是还是在电脑里面训练吗？对吧？你还是通过模拟现实当中的场景，然后用图像等等这些东西去训练吗？所以呢，大家仍然不称它为物理癌啊，那大家，大家把它称为数字孽生，那这个呢，就是物理癌的第一个阶段，那这个阶段呢？我是从什么时候开始投的呢？从十年前，从十年前啊，那 投的过程当中呢？其实我隐隐觉着这是一个方向啊，但是呢，呃，慢慢的随着自动驾驶的这个啊发展，那他也给自动驾驶进行训练啊，我隐隐觉着这个事情开始走到现实当中了 啊，那慢慢的他开始还原越来越多的场景，越还原越来越多的场景，一直到他上市，那他上市的时候呢？当时这个联交所要求他这个 归到哪一类？当时呢，黄仁勋正好开了一个发布会啊，黄仁勋说说下一个时代是物理 ai， 物理 ai， 所以呢，我们就说，那你就把它归到这个啊，物理 ai 的 这个这个范畴，因为你数字完成这个范畴太少了嘛，这是物理 ai 的 这个范畴啊，到现在为止，我可以这么说啊，啊，那中国投物理 ai 投的最多的肯定就是我了，那物理 ai 的 所有链条我全投了，物理 ai 的 方式我全投了。 你从绿专栏里面其实也说的很清楚，你听我直播，就是你能见到的就是真正的做投资的，一线的，有段位的人了。其实很多人经常说，你这么牛逼，你这么有钱，你还搞什么自媒体，你，其实你真正看我直播你就明白了，对吧？我一年百分之九十的时间吧，都在外面看项目用在这个直播上，时间就是就这点时间吧，其他时间我全部都在外面看项目啊， 然后你看我也不录短视频等等，我就把我的认知和你分享。马车都没问题，你不用挨着问啊，我可以这么说，你看我在我更新马车之后啊， 你看看是不是稳的一逼，特别稳，你不用一直问我，我跟你说，我觉得有问题我会换的。我没换你担心啥？我没换你担心啥？我要觉得有问题我肯定会换的呀，不用担心啊不用担心啊，底层楼易专栏啊，大家看底层楼易专栏啊，因为抖音上咱不能随便乱说啊，看底层楼易专栏就是小黄车啊， 小黄车，然后我们橱窗里面底层楼易专栏，客官说买了的人都不希望别人买，为什么？因为他觉得这个东西太好了，对吧？这个别人都洞悉了怎么办啊？这个开玩笑，真真是这样，但是你想想五年好评率百分之百啊， 五年好评率百分之百，大家看一下就知道了。所以我觉得还是值得拥有的啊，还是值得拥有。我们那个公开直播不聊个股啊，我们不聊个股，这个非常危险。中新皇后，我们周一再聊好不好？周一再聊啊，然后大家有机会的可以买下底层逻辑专栏啊，如果你有机缘的话，咱俩可以通过底层逻辑专栏链接一下啊， 链接一下，没什么注意的马车，你就看底层楼的专栏就完了啊。现在有人不是底层楼的专栏的用户吗？应该很少了吧，咱这牛市还能省这点？现在就是一个你在一些领域里面就是牛市，但是你在外面你就觉着熊市现在就是这么一个状态啊。同商学院底层楼的专栏是你必须要去买的小黄车，考虑一下。
25吕晓彤视野
04:15查看AI文稿AI文稿说个扎心的，十天前特斯拉擎天柱正式量产的那一刻，已经把所有普通人分成了两拨。上期我讲物理 ai 正在走出屏幕评论区被同一个问题刷爆了，那我们普通人怎么办？今天不绕弯子，不灌鸡汤，翻开三份历史档案，你会发现，每一次技术走出屏幕，都会把人分成两拨， 一波被甩下车，一波冲上浪尖。而这两波人的区别，从来不是智商，不是运气，不是谁更有资源，是同一个选择，在同一个岔路口上，决定了他们完全不同的人生。 蒸汽机走出矿井，装上轮子，装进工厂，机器织布比人快五十倍，还不喊累不罢工，不要工资。英国几十万手工纺织工人，一夜之间发现自己练了十年的手艺，突然一文不值。其中一波人干了一件事，砸机器，半夜冲进工厂，把织布机砸的粉碎。 这就是历史上著名的卢德运动，他们以为机器没了饭碗就回来了。另一波人干了什么？他们没有去砸机器， 他们去学了怎么操作机器，怎么修理机器，怎么设计新机器。几年之后，砸机器的人还在街头流浪乞讨，而这些人变成了英国第一代机械工程师，铁路技工。工厂主管不是机器淘汰了他们，是他们自己没跨过那道坎。愤怒是本能， 但愤怒过后，你选择做什么，才是真正的分水岭？电力走出灯泡，驱动了流水线，工厂从烧煤切换成插电，效率直接翻了一百倍。 烧锅炉的、运煤的、手摇机器的，一夜之间被电动车替代了。同一批人又分成了两路，一路天天盼着工厂重新烧煤，到处说电，这东西迟早电死人不靠谱。另一路，从头学电气知识，考电工证，变成第一代电力工程师和流水线管理员。现在回头看，谁选对了，一目了然。 但回到那个年代，电机第一次出现在车间里的时候，两波人站在一起，谁也看不出来。十年之后，谁会后悔。恐慌是本能，但恐慌过后，你是蹲在原地盼着回去，还是硬着头皮往前走？这两种选择短期看不出区别。十年之后，天差地别。 互联网从电脑屏幕里走出来，走进手机，走进商店，走进每一个行业。实体店的店员发现客人越来越少，都去网上买了。同一批人又一次分成了两路。一路天天骂电商，毁了实体经济，守着空店等死。另一路，开了网店，学了运营，做了电商美工和快递站 长。你知道当年第一批开网店赚大钱的是哪些人吗？很多就是实体店里最早意识到生意可以这样做的那批售货员。他们没有高学历，没有背景， 只是比旁边的人早一步接受了新工具的培训。被淘汰的从来不是某个岗位，而是某个版本的自己。现在，物理 ai 正在走出屏幕。十天前，特斯拉弗里蒙特工厂最后一辆 model x 下线，整条产线改造成擎天柱专属产线，目标年产能一百万台。就在上周， 飞格的机器人连续作业四十小时，分解了五万个包裹，速度比人类还快零点四秒。害怕是完全正常， 但你有没有发现，这三段历史讲完，规律已经自己浮出来了。每一次技术革命的拐点上，第一波反应永远是恐慌、愤怒、砸机器、骂时代。但第二波反应决定了人的走向，有些人把恐慌变成了燃料， 有些人被恐慌烧成了灰烬。蒸汽机时代，学修机器的人赢了。电力时代，考电工证的人赢了。互联网时代，开网店的人赢了。他们不是天才，不是先知， 只是在别人被恐惧支配的时候多走了一步。去看了一眼新工具是怎么用的，去问了一句，这个行业还需要什么人去把刷短视频焦虑的时间变成了学习的时间？物理 ai 时代，答案也不会变。 现在的修机器就是学怎么给机器人编程，怎么调试机器人，怎么维护机器人。现在的开网店就是学怎么用 ai， 机器人帮你干活，怎么管理 ai 团队，怎么在新产业里找到自己的位置。历史从来不给任何人保证， 但历史会给那些愿意在恐慌中多走一步的人留一个位置。短期波动是历史给的考题，长期方向是周期给的答案。 评论区，告诉我，你现在的工作会被物理 ai 替代吗？如果不会，为什么？如果会，你打算怎么办？关注杰哥，下期我们翻开历史的档案，看看每一次技术拐点之后，普通人是怎么在新产业的版图上找到属于自己的第一个机会的。
59杰哥搞钱日记
01:10查看AI文稿AI文稿孙雨辰，十年前让大家买英伟达，十年后就涨了二百七十倍，去年说永远缺存储，存储就涨了五十倍。 现在又放出大胆言论，虚拟 ai 已死，物理 ai 是 未来三年唯一主线。甚至这一波风口逻辑给大家盘点。物理 ai 五大优质核心企业，数据整理不易，建议大家点赞收藏。 第一，锁程科技，国产 c a e 仿真行业绝对龙头，推出天公开物物理 ai 平台，是人形机器人、无人机的虚拟训练底座。第二、三花智控，全球热管理龙头企业，主营机器人高精度关节总成与液冷散热赛道深度切入。特斯拉人形机器人 供应链，是人形机器人核心传统骨骼物理 ai 硬件领域刚需核心标定。 第四，拓步集团，人形机器人仿生关节与线控底盘龙头技术全球领先，覆盖物理 ai 执行层核心环节。第五，奥彼中光，全球顶尖三 d 视觉核心供应商，为物理 ai 提供空间感知能力，是物理 ai 不 可或缺的视觉感知核心龙头。
466龙头猎手
03:26查看AI文稿AI文稿孙雨辰，十亿美金梭哈物理 ai 虚拟世界的尽头，竟是硬核硬件的厮杀！ 当所有人都还在为大语言模型 l m m 的 百魔大战谁更能聊而争得头破血流时， b 圈的话题之王孙雨辰却突然把桌子掀了。他刚刚宣布将手头的 ai 基金直接狂飙扩容至十亿美金，并且极其毒舌的定调， 普通虚拟 ai 的 红利已经彻底结束。未来三年唯一的赚钱主线，唯一的财富密码，只有物理 ai。 这不仅是一场资本的狂欢，更像是一记响亮的耳光打在了纯软件 ai 的 脸上。难道我们苦心故意调教的 ai， 最终归宿竟然不是成为无所不知的神，而是下凡？当一个会拧螺丝、会避障的打工人核心战绩？什么是物理 ai？ 为何大佬都在进货？别被高大上的名词糊弄。其实道理很简单，你手机里的 chat gpt、 各种纹身视频工具，那是数字 ai， 它们只能被困在屏幕里陪你聊天画画，是妥妥的脑力劳动者。 但物理 ai 是 要给 ai 装上眼睛、三 d 视觉、手脚执行器和身体人形机器人、无人机， 让他不仅懂牛顿定律，还能在真实的物理世界里给你打工。这不单单是孙雨辰一个人的疯狂。就在不久前，英伟达的黄仁勋在 c e s。 二零二六上刚刚盖章，定论 物理 ai 的 chat g p t。 时刻已经到来。资本的嗅觉是最灵敏的。当虚拟 ai 的 商业化天花板出现，所有人的目光都转向了那个能把算力转化为实实在在的硬核赛道。物理 ai 孙雨辰的购物清单，十亿美金到底买什么？孙雨辰这次不是来朝避的，他是来扫货的。他亮出的十亿美金布局蓝图，精准锁定了物理 ai 的 八大核心硬件与底层赛道。 人形机器人、工业仿真、三 d 视觉、自动驾驶执行器、无人机、空间计算能源。这份名单堪称硬核硬件绝杀清单。 从最前端的感知三 d 视觉、空间计算，到中间的决策、自动驾驶、工业仿真， 再到最后的落地执行、人形机器人、执行器、无人机，甚至连物理 ai 这个电老虎的尾巴能源都一并揪住在他的操盘下，甚至连被誉为物理 ai 第一股的武艺世界， 都在消息发酵后迎来了股价的暴利拉升。资本市场的风向瞬间被这十亿美金的宣言搅动的一塌糊涂。有人欢呼这是下一个英伟达的崛起奇迹。也有人冷笑质疑这不过是币圈大佬惯用的概念，割韭菜，老套路。 但抛开资本的喧嚣不谈，一个不争的事实是， ai 正在被迫走出舒适区，从虚无缥缈的云端一头扎进满是机油和灰尘的现实世界。软件和算法的红利或许正在消退， 但硬件供应链的腥风血雨才刚刚开始。这十亿美金，究竟是孙雨辰为了自我救赎砸下的科技基石，还是另一场惊天局的开端？ 这波物理 ai 的 硬件狂潮，你认为谁是真材实料，谁又在浑水摸鱼？欢迎在评论区留下你的玄预言，咱们一起见证，到底谁能在这条新赛道上跑通盈利的最后一公里！
1.2万潜力股
01:13查看AI文稿AI文稿三哥最近又出来整活了，但这回的消息确实挺重了，他直接放话，咱们现在玩的这些聊天写稿的虚拟 ai 已经快过时了，未来三年全市场真正的亲儿子只有一个，那就是物理 ai。 你 先别急着反驳，咱们看看这哥们的战绩，十年前大家伙还扎堆买房呢，他已经带头索哈比特币和英伟达了， 直接吃到了几百倍的存储板块，转头就翻了好几倍。他这看大趋势的眼光确实有点东西， 他现在断定，二零二六年就是物理 ai 的 爆发源点。简单科普下，像 chat gpt 这种只能关在屏幕里陪你聊天的叫虚拟 ai， 而物理 ai 是 让算法长出手脚，走进现实。说白了，能自己干活的人形机器人，满大街跑的自动驾驶都算物理 ai， 这可是个万亿级别的超级大蛋糕。 最后帮大家梳理了几个物理 ai 的 核心尖子生，建议先收藏。想要仿真训练底座的，看锁成科技，搞热管理和关节的，盯着三花智控 核心转动部件看五洲新春要是看好视觉感知和线控底盘，那就锁定奥比、中光和拓普集团。说实话，你觉得这次孙哥的预言还能成真吗？物理 ai 到底是在画大饼还是真机会？咱们评论区聊聊。
33李老师短视频运营
02:46查看AI文稿AI文稿如果你最近还在盯英伟达、 hbm、 cpo， 甚至还在讨论 chat、 gpt 会不会继续颠覆世界，那你可能已经慢了一步。 因为孙雨辰最近抛出了一个非常激进的观点，普通 ai、 虚拟 ai 的 时代已经结束了，未来三年的绝对主线是非奇口 ai。 很多人第一反应是又来喊单。 但如果你仔细看全球资本最近的动作，你会发现，孙哥这次可能真的提前看到了下一轮财富风口。 open ai 解决的是大脑问题， 英伟达卖的是产子问题，而真正价值更大的是 ai 拥有身体之后，开始进入现实世界干活。什么意思？以前 ai 只能帮你写文案、做 ppt、 写代码、陪你聊天。 但未来的 ai， 可以 去工厂拧螺丝，可以去仓库搬货，可以去医院护理，可以去家庭做家政，甚至直接替代大量重复劳动岗位。当 ai 开始从屏幕里爬出来，进入现实世界，这才是真正的大产业革命。而华尔街已经提前动手了。 五月十一日，一家名为 robotcomics 股票代码非常粗暴 b o t， 它不是机器人公司，而是一只专门投资人形机器人和 physical ai 企业的封闭式基金。你可以把它理解成机器人版的 microstrategy。 过去，普通投资者根本没机会碰到这些顶级机器人公司，因为像 figure ai、 electronic one x technologies 这种明星企业， 大多数都还停留在一级市场，散户只能干看着 vc 吃肉。但现在 b o t 出现后，逻辑变了，他直接把一级市场的人形机器人资产搬到了二级市场， 普通人第一次有机会提前参与 facebook ai 的 红利，更关键的是，他投的不是单一机器人公司，而是覆盖整个产业链，机器人供应链、机器人 ai 大 脑自动化系统支撑智能，相当于直接打包压住整个未来十年的超级赛道。 这件事像不像两年前？当时大多数人还看不懂 open a i， 后来错过了 nba， 再后来眼睁睁看着 ai 概念股集体狂飙。而现在，同样的剧本正在机器人赛道重演。当然，风险也非常明确， b o t 本质上是封闭式基金，很多底层公司还没大规模盈利，估值可能极其夸张，这赛道波动一定会非常大。但你要明白一件事，真正的大钱，往往诞生在看起来还很疯狂的阶段。等到你爸妈都知道人形机器人股票的时候，可能已经是产业成熟期了。 就像十年前的电动车，五年前的 ai， 今天轮到了 facebook ai 下一轮财富洗牌礼，你是提前坐上桌，还是继续等新闻告诉你，机会已经结束？
10熊猫的港卡攻略
01:19查看AI文稿AI文稿跟大家聊一下物理啊，首先这个是我在港股的一个池仓，其实我最近的买点呢，本来那一天跌四十多天尾盘进的，没想第二天又给我跌了四十多天，那如果是你，你割不割肉？但我坚信他是底啊，我坚信风会来啊，除了做 t， 我不能离开，为什么？因为那几天我是亏钱的，因为我自己比较喜欢物理 ar， 因为未来所有人，机器人，所有的机械，所有的汽车，你都需要一个能控制物理科技的一个 ar 智能体吧。大涨那一天四十多个点，我减仓了，我的利润，你们看到昨天是跌了六个多点， 我没有做任何的操作，这就叫格局，比如说老机啊，昨天涨停啊，今天跌了你就跑，那我讲实话，你太没格局了，今天中午给了我最高二十八个点，到下午回路到十三个点，依然我选择减掉我的利润底仓，继续格局。你们可以看到我的成本线啊，非常之低， 就算后面暴跌我要跑，我也是赚钱走，一定要让自己未来中间不要做 t， 未来只有 s， 没有 b， 大家现在不要来跟啊，也不要来给我抬轿子，因为这个位置只有卖点，没有卖点。 感谢兄弟们的关注，也希望我们的大 a 的物理呀，能够继续崛起，虽然他不像硬科技订单多多，他也不会像硬科技能够长得这么久，这么趋势，所以各位逢低布局，追跌是下场。
389子辉先生❤️起床炒股
02:33查看AI文稿AI文稿上一期我们讲到，虚拟 ai 的 战斗已经结束，物理 ai 才是未来十年的超级浪潮。很多朋友问，这不就是工业机器人吗？这不就是自动化吗？错，这是一次彻底的降维打击。物理 ai 的 公式，物理规律加 ai， 这短短六个字，划清了新旧时代的界限。传统的自动化是死的，它依靠工程师手写代码设定好，如果旧的逻辑，一旦环境变化，它就宕机。而物理 ai 是 活的，它内置了机理模型，也就是物理世界的底层代码。 他懂力学，所以机器人走路不会摔，他懂流体，所以无人机能在风中悬停。 ai 负责在复杂环境中寻找最优解，而物理规律负责守住安全的底线，这就是算起来的威力。 有了这套能力， ai 终于可以走出实验室去干重活了。这就是我们要讲的第二个特征，输出控制指令，作用于物理实体。过去我们不敢让 ai 直接控制核电站、控制高铁、控制生产线，因为风险太大。 但现在，物理 ai 不 仅能控，还能控得比人类更好、更精细、更高效。它能让风力发电机根据气流实时调整叶片角度，多发一度电。 它能让物流分拣中心的机械臂在毫秒间计算出最优抓取路径，快上一秒。这不是简单的效率提升，这是对物理世界运行状态的重新定义。 现在市面上很多人把挂个摄像头叫 ai， 把上个自动化流水线也叫 ai。 但真正的物理 ai 绝不是炒模型、炒参数、炒场景概念，它的唯一标准就是能不能在现实世界动起来。 如果不能让机器动起来，那就是伪 ai。 如果不能让产线算起来，那就是假升级。如果不能让系统空起来，那就是空口号。未来十年，谁掌握了物理 ai， 谁就掌握了实体经济的命脉。 这不再是代码的游戏，这是硅基生命与探击世界的深度融合，虚拟的归虚拟，现实的归现实。当 ai 真正学会了物理世界的语言，它将不再是我们的工具，而是我们在这个星球上最强大的延伸。
11天涯哥
03:41查看AI文稿AI文稿孙雨辰再爆预判言论，这一次他直接宣判，普通 ai 已死，物理 ai 才是未来三年唯一的主线。那你别觉得他是网红炒作啊，十年前他喊的比特币英伟达，当年骂他疯子的人估计现在都懊悔不已啊。 他去年说永远会缺储存，现在储存板块直接走出了翻倍行情。今天我们不带偏见的，客观的聊透孙雨辰这个人拆解物理 ai 到底是什么。 很多人对于他的印象就是高调，爱炒作，但在财经的投资圈里面，他是公认的趋势预判鬼才啊， 每一次发生都能踩准时代技术的大风口啊。一六年，大家都在买房囤资产，他劝年轻人不结婚不买房，把所有的钱全部投比特币英伟达，结果比特币暴涨了两百多倍，英伟达也翻了一百七十倍啊。 去年他说短期缺芯片，长期缺能源，永远缺储存了，到了目前为止呢，也是最热门的主线呐。 这人最厉害的就是能提前三到五年看普通人看不到的产业趋势。如果不懂判断宏观趋势的，就要多听我宏观课第二节的内容，重温一下怎么去判断发现市场的机会。 就在前几天，他再做一次判断呢，直接放话说虚拟 ai 已经结束了，二零二六年呢，就是物理 ai 爆发的源泉。他不是单纯的算法啊，是算法加硬件加现实物理世界的结合， 是 ai 从线上走到线下的终极形态，这将是一个万亿级别的市场。到底什么是物理 ai 呢？简单来说，平时我们玩的这个豆包啊， deep sea 啊， check gpt 啊，能聊天，能写文案，能做图片的，这些都叫虚拟 ai， 只活在手机、电脑里，摸不着碰不到。而物理 ai 就是 能走进现实世界，能动手干活，能操控实体的 ai， 说白了就是无人机、人形机器人自动驾驶的汽车。 它的每一次预判呢，从来都不是说随口吹牛的，每一句极端的话背后都是对技术周期、产业趋势的精准判断呢。重点来了，物理 ai 的 核心企业都有谁呢？ 那索辰科技，国产 c a e 仿真的绝对龙头，推出了天公开物物理 ai 平台，是人形机器人、无人机的虚拟训练底座。 三花智控，全球的热管理龙头，主营机器人呢，是高精度关节总成跟液冷的散热深度，绑定了特斯拉人形机器人的供应链。 五洲新春是国内行星滚珠丝杠的龙头，实战率接近六成的是机器人的核心传动骨骼。 物理 ai 硬件中刚需卡脖子的核心标的啊。拓普集团是人形机器人仿生关节跟线控的底盘技术是全球领先的，覆盖了物理 ai 执行层的核心环节。 奥比中光全球三 d 视觉核心厂商，为物理 ai 提供了空间感知的能力，是物理 ai 的 眼睛 感知层的核心龙头。曾雨辰之所以能屡次踩中些风口，不是说他的运气，是他看透了技术革命的本质，从虚拟 ai 到物理 ai， 是 ai 行业的颠覆性改革。 关注我，我会第一时间帮你抓住市场热点的机会，找到核心机会啊，下期我们不见不散！
05:34查看AI文稿AI文稿今天想讲的是 ai 硬件、 ai 软件还有物理 ai， 讲讲这三者的关系和未来发展吧。现在 ai 硬件发展的非常好，美股、 a 股现在表现都非常异常的好，有人就想顺其自然的想看下一个机会在哪里，就 觉得 ai 软件是不是下一个机会，我觉得完全不是一个好机会。哦，是为什么？大家可以看到 ai 软件不管对消费端还是商业端，竞争是非常激烈的，而且 ai 现在是一个预测的工具，所以它结果还是不能百分之百正确去交付，我觉得是一个很大的限制它发展的一个问题，所以就导致现在 ai 软件发展的是很迅速。但是 ai 除了去做一个大号的搜索软件之外，到底有哪些靠谱 的应用场景还是没有探索出来啊。第二点也是他的门槛很低，现在任何人都提出来自己会拿 ai 去做一个网页，做一个应用，苹果商店的个人开发者上架的应用多了百分之三四十， 后面我都觉得会限制了，因为这些开发的软件层次不齐，实在是质量堪忧，有些软件图标都没有设计明白，就放出来给大家用了。 尽管一个手机生态最重要的是软件要丰富，但也没有说需要丰富到滥竽充数的状态，现在这也是第二点就是 ai 软件发展的是非常不健康的，人人都能参与一把，并且伴随着 ai 这种不确定性，导致现在 ai 应用良有不齐， 这也间接导致用户去使用这些 ai 软件。 ai 产品的年限也不是很强，大家用着用着就用回豆包了，再好的想法，再好的创意应用， 最后也会吃亏。回过头来看当下正火的 ai 硬件这个方向我觉得增长空间还是有的，虽然现在 ai 硬件的市值收益已经到了比较高的高位了，面对这么高的市值，有人就想着怎么样才能不会踏空，能真正吃到这一波 ai 硬件红利， 我觉得还是能吃的，至少能吃一年。首先你要看清目前 ai 硬件的一个格局，很简单，就是芯片模型大本营在美国，存储大本营在韩国， cpo 的 制造大本营在中国， 这三个阵营还远远没有到饱和的程度。为什么我判断是含有增长空间还没有饱和呢？那就要提到 ai 硬件和物理 ai 之间的关系了。物理 ai 是 比较新的一个概念，就是说目前的 ai 生态集中于软件层面，在电脑屏幕内部 里面，它只能读取到互联网世界给它输入进去的这些东西，比如说文本、图 片、视频、音频这些数据，基本上全世界所有在互联网上存在的，基本上七成八成已经被 ai 训练的快差不多了， 如何能支撑下一阶段？我之前几期视频提到的 ai 增长速度是四个月翻一翻，那翻到二零三零年分能能翻到四千多倍，我觉得可能还是依靠一些全新的数据，也就是物理。 大家可能会有一个疑问，就是物理大概知道是什么意思，就是能给大家提供实实在在服务，而不是屏幕里面的一些内容，是帮人类去干活， 去接触这个真实世界的。这些 ai 最近就是有一个应用比较火，飞格尔 ai， 它做的分拣机器人，目前好像说是能连续工作三十小时还是八十小时， 能让这个 figure ai 机器人去联系工作这么长时间，不仅有 ai 模型的加持，更重要的是这个物理 ai 的 数据数据层包括什么呢？ 它肯定是经过大量的产线分拣的工人去拿着各种传感器，这他在抓这些物体的时候，每一个关节都有传感器，这些数据都会被保存下来，用于他的训练，最终才能得到可以连续工作的机器人。所以一旦把 ai 模型扩展到物理世界，从屏幕里面把它拉出来，用 真正的服务人，包括以后的一些家务机器人，照顾小孩的机器人，给老人做看护的机器人，这些和人有实实在在交互的这些机器人，他所需要的数据算力是庞大巨大， 己现在不知道大了几个层级。有人可能会说，刚才讲到那个例子，分拣机器人，他所要的数据只不过是几个手指头的点位数据吗？那都是坐标，很简单就去储存下来呢。而我想说的是最简单的例子，虽然这个照顾小孩 这个场景，你只需要学会几个照顾小孩的固定操作，比如说放音乐、摇一摇，或 是给小孩喂奶，这些场景都很好训练。有一个不好处理的点就是什么力度，物理 ai， 它的这些肢体的这个力度，我觉得也是很难训练，很难去存储的吧。包括家务机器人要做饭，嗅觉数据、触觉数据， 这些数据我觉得都是比较难获取到的吧，包括视频数据，目前这些用于 ai 训练的视频数据，大家喜欢看这些节目、电影、电视剧教程、道路数据、行驶数据，这些数据 有的，但是其他的呢？做家务的数据，炒菜的、做饭的数据，照顾老人照顾孩子的数据。现在也没有啊，全世界每一个角落的视频拍十年，这个数据有多少？就现在一个真正物理需要的算力，存储还有传输，这都要多大规模？ 我再重复一遍。有人可能理所当然的觉得硬件发展完是不是开始发力软件了？软件，可能软件还是竞争太激烈，真正吃到利润的还是上游基础设施 ai 硬件，这是厂商，他拿到了利润大头，所以他的发展空间还是有的。
72AI平面
01:07查看AI文稿AI文稿普通 ai 已经到头了，下一个超级风口是物理 ai。 这是孙雨辰最近公开说出的话。不得不说，他的预测一向很准。二零一六年左右，他大力推荐比特币、英伟达、特斯拉等，结果这几年英伟达直接干出几十倍回报，比特币也从几千美金冲到了历史高点。 二零二五年，他又喊，短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储，结果存储芯片相关公司后面暴涨了接近五十倍。 现在，他又把枪口对准了物理 ai， 说这是未来十年最具价值的超级风口。那么，物理 ai 到底是什么？简单来说，就是让 ai 从只会聊天、生成图片的虚拟世界， 走入真实的物理世界，让机器人、自动驾驶、无人机、工业设备等真正懂物理能行动。他不仅要理解文字和图像，还要理解力学、光学、空间关系，能在真实环境中闭环交互。 孙雨辰认为，过去几年，大模型主要解决信息处理，商业化场景有限，而物理 ai 能真正创造生产力，把 ai 能力落地到现实中。未来 ai a 政策将大量进入现实世界，物理 ai 就是 承载他们的底层基础设施。你们觉得物理 ai 未来真能成为十倍风口吗？
705财经实验室
02:29查看AI文稿AI文稿今天跟大家聊一个最近海外机构特别看好的赛道，巴克莱最新出了一份重磅报告，直接点名自动化三点零时代已经正式开启，原型机器人十年之后市场规模有望冲到两千亿美元。另外最近商业航天催化也特别多，咱们今天就一次性聊透， 先跟大家捋明白一个核心变化，正在从咱们熟悉的数字智能转向物理智能。之前的 ai 不 管是聊天、写文案、作图，全都停留在线上虚拟世界里，这就是数字智能。 而接下来的物理智能，简单说就是 ai 长出了身体，能在现实世界里干活，而人形机器人就是这一轮技术革命最核心的载体。巴克莱把自动化分成了三个阶段，特别好理解 一点，零就是传统工业机器人，工厂里的机械臂，只能固定环境干重复活。二点零就是咱们现在的数字 ai， 而三点零就是人形机器人，能走进真实生活，适应我们人类的环境，不用我们迁就机器。 这里有个最关键的突破，很多人都没抓准。机器人行业最大的改革不是继续替代工厂工人，而是第一次有机会进入物业。像养老陪护、酒店服务、家庭家务这些场景，之前一直很难自动化，环境杂，需求多变，机器根本搞不定。 但现在不一样了， ai 大 脑灵活，机械结构、续航技术一起突破，人形机器人终于能搞定这些复杂服务场景了，这才是真正的质变。再看数据，真的很夸张，目前全球人形机器人市场也就二十到三十亿美元的规模，体量很小， 但巴克莱预测到，二零三五年乐观情况下直接冲到两千亿美元，十倍、百倍级别的增长空间非常大。而且还有一个值得咱们骄傲的点，中国现在在人形机器人产业已经有明显的领先优势，不管是整机供应链还是落地速度，都走在全球前列。 顺带一提，最近商业航天的利好催化也特别密集，看点也很足。一方面，航天的高精度技术、轻量化材料能反过来赋能人形机器人， 另一方面，机器人的 ai 技术也能让航天装备更智能，两大赛道互相带动，后续机会值得持续关注。 总的来说，现在就是自动化三点零的起点，物理 ai 时代正式到来，人形机器人从工厂走向服务业，市场空间爆发，咱们国家又处在领先位置。再叠加商业航天的催化这条主线，未来十年真的值得重点留意。
45韭研新财