卡帕西加入anthropic意义
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01:14查看AI文稿AI文稿突发事件啊， open air 的 创始人跑了，加入到了他的最大的竞争对手。但最恐怖的其实还不是这个凌晨， open air 的 十一位联合创始人之一，前特斯拉的 air 总监李菲菲的得意门生卡帕西官宣加入了 aerobank， 也就是 cloud 的 某公司。 open air 的 最大竞争对手 卡巴西今年三十九岁，他的职业生涯可以说就是一部 ai 淘汰人类的编年史啊。二零一五年，他加入到了 open ai， 当时深入学习 alex net 已经炸翻了计算机视觉。二零一七年，他又去了特斯拉，特斯拉的硬件二点零当时已经发布了。 二零二三年，他又回归了 open air， china gpt 当时也火了三个月了。现在他加入的是地表最强的 israelic， 每次其实都是精准卡位，对风口的嗅觉实在太准了。那么这次他追的是什么呢？ israelic 让他负责用 ai 训练 ai， 让 cloud 自己生成数据，自己携带自己，这又是什么？ ai 正在学会自己，教会自己，不需要人类写代码，不需要人类标注数据了。而他现在跳进去的，其实就是最后一步， ai 淘汰工程师， 你仔细品品啊，其实有点可怕了，当 ai 能够学会自己训练自己， ai 能够自给自足的时候，人类又该何去何从呢？我是邓富龙，用 ai 赋能教育，我们下期见！
39东方龙谈AI教育
02:18查看AI文稿AI文稿最新消息， open ai 创始人团队成员 carpathi 正式加入 antropic， 主攻用 claud 加速预训练研究。在全球 ai 圈， andre carpathi 绝对是传奇级人物，他既是 open ai 最早的 funding member 之一，也是特斯拉自动驾驶 ai 负责人，还是无数工程师心里的深度学习启蒙老师。 卡帕西的履历，几乎写满了过去十年 ai 发展的主线。他本科毕业于多伦多大学，读的是计算机科学和物理双专业，随后去英属哥伦比亚大学攻读硕士，再到斯坦福，师从李菲菲拿下博士，一路研究的都是神经网络、计算机视觉和语言理解的前沿交叉方向。 博士期间，他不只是发论文那么简单，他主讲了斯坦福第一门深度学习课程，后来这门课几乎成了 ai 工程师的共同启蒙。二零一五年， open ai 成立， 卡帕西就是最早的创始人团队成员之一，亲身站在了这一轮 ai 浪潮最初的起点上。二零一七年，他被马斯克亲自招入特斯拉，主导自动驾驶视觉团队建设，从数据标注、模型训练到撤端部署， 把 ai 如何真正落地到现实世界完整做了一遍。二零二三年，他回到 open ai， 亲自搭建 mid training 和 synthetic data generation 的 新团队，重新站上通用大模型训练的核心环节。 二零二四年，他又创办 eureka labs， 一 边做前沿研究，一边继续推进 ai 教育这件事。而到了二零二六年五月十九日，卡帕西再次扔下一枚重磅消息， 正式加入 antropic。 这一次，他直接进入最核心的 pre training 团队，并将带队探索一个更前沿的方向，用 cloud 反过来加速预训练研究本身。换句话说，他现在要做的已经不只是训练模型， 而是让模型参与下一代模型的诞生。更关键的是，卡巴西一直都是少数同时打通学术研究、产业落地、技术教育 这三条线的人。他能写论文，也能带工程团队，既能把神经网络原理讲到很多人都听得懂，也真的把系统跑进了世界级产品里。截至目前，他依然强调自己对教育有很深的热情。 只是眼下，他显然选择先回到 l l m 最前线的战场中央。接下来 anslp 会因为他发生什么变化，以及他能把 ai 辅助 ai 研究推进到哪一步，很可能会成为未来几年 ai 圈最值得看的故事之一。 关注机器之心，探索 ai 世界。
31机器之心
01:49查看AI文稿AI文稿最新消息， openai 创始人团队成员 carpathi 正式加入 antropic， 主攻用 claud 加速预训练研究。在全球 ai 圈， andre carpathi 绝对是传奇级人物，他既是 openai 最早的 founding member 之一，也是特斯拉自动驾驶 ai 负责人，还是无数工程师心里的深度学习启蒙老师。 卡帕西的履历，几乎写满了过去十年 ai 发展的主线。他本科毕业于多伦多大学，读的是计算机科学和物理双专业，随后去英属哥伦比亚大学攻读硕士，再到斯坦福斯，从李菲菲拿下博士，一路研究的都是神经网络、计算机视觉和语言理解的前沿交叉方向。 博士期间，他不只是发论文那么简单，他主讲了斯坦福第一门深度学习课程，后来这门课几乎成了全球 ai 工程师的共同启蒙。二零一五年， open ai 成立，卡帕西就是最早的创始人团队成员之一，亲身站在了这一轮 ai 浪潮最初的起点上。 二零一七年，他被马斯克亲自招入科三，主导自动驾驶视觉团队建设，从数据标注、模型训练到侧端部署，把 ai 如何真正落地到现实世界完整做一遍。二零二三年，他回到 open ai， 亲自搭建 mid training 和 synthetic data generation 的 新团队，重新站上通用大模型训练的核心环节。 二零二四年，他又创办 eureka labs， 一 边做前沿研究，一边继续推进 ai 教育这件事。而到了二零二六年五月十九日，卡帕西再次扔下一枚重磅消息，正式加入 animorphic。 这一次，他直接进入最核心的 playchain 团队，并将带队探索一个更前沿的方向，用 cloud 反过来加速预训练研究本身。换句话说， 他现在要做的已经不只是训练模型，而是让模型参与下一代模型的诞生。更关键的是，卡巴西一直都是少数同时打通学术研究、产业落地、技术教育这三条线的人， 他能写论文，也能带工程团队，既能把神经网络原理讲到很多人都听得懂，也真的把系统跑进了世界级产品。截至目前，他依然强调自己对教育有很深的热情，只是眼下，他显然选择先回到 l l m 最前线的战场中央。
12:46查看AI文稿AI文稿大家好，我是 ai 启示录。就在昨天， ai 圈发生了一件足以改变行业格局的重磅事件。安德烈卡帕西，这位被无数 ai 从业者奉为精神领袖的大神级人物，在 x 平台上用短短三句话宣布，他已经正式加入 open ai 的 直接竞争对手 unstrapix。 这个消息的分量怎么强调都不为过。在过去十年的人工智能发展史上，几乎每一次重大的技术范式转换，你都能在核心位置看到卡帕西的身影。 他是 openai 的 创始人之一，是特斯拉自动驾驶纯视觉路线的奠基人，是全球最有影响力的 ai 教育者，也是软件二点零、 vip coding 这些改变行业认知概念的提出者。 他的每一次职业变动，几乎都精准踩中了技术引进的关键节点。而这一次，他选择站到了 ansaurk 这一边。卡帕西的官宣非常简短，只说了三件事， 第一，他已经加入 entropic。 第二，他认为未来几年大语言模型前沿的发展将尤其具有塑造意义，非常兴奋能回到研发一线。第三，他依然对教育充满热情，计划在时机成熟时恢复相关工作。 这里需要明确一点，他并没有关闭自己亲手创办的 ai 教育公司 urica labs， 只是阶段性搁置的教育事业，全职投入前沿研发。要理解这次选择的意义，我们需要先快速回顾一下卡帕西的职业生涯。 他的履历本身就是一部浓缩的现代人工智能发展史。二零一一到二零一五年，他在斯坦福大学师从李菲菲教授，攻读博士学位期间设计并主讲了深度学习课程 cs 二三一 n 这门课，后来成为了全球无数工程师自学 ai 的 第一站， 培养了第一代系统性的 ai 研发人才。二零一五年，他作为创始人、研究科学家加入 open ai， 在 深度强化学习和早期无监督学习领域做了大量开拓性工作， 砥定了 openai 早期追求开源与安全 agi 的 文化基石。二零一七年，他加入特斯拉，担任 ai 与 autopilot 的 总监，在这里提出了影响深远的软件二点零理念。 他主导将传统的启发式规则代码替换为端到端神经网络，彻底改变了自动驾驶的技术路径，让特斯拉的纯视觉方案成为了行业标杆。 二零二三年，他重返 openai， 面对当时行业普遍担忧的训练数据枯竭问题，建立了一支新团队， 专注于模型中期训练与合成数据生成，极大提升了 gbt 系列模型的推理能力和数据利用效率。二零二四年，卡帕西再次离开 open ai， 创办了 ai 原生教育平台 eureka labs， 它的愿景是通过人类教师加 ai 助教的共生模式，解决全球顶尖教育资源稀缺的问题。 他推出的 l l m 一 零一 n 课程，目标是引导学生从零开始训练一个完整的大圆模型。然而，就在所有人都以为他会长期深耕教育领域的时候，他却突然选择了重返研发一线。 这背后最核心的原因是卡帕西在过去半年里对人工智能能力跃升的认知发生了根本性的逆转。 在二零二五年末，他还曾公开批评当时的 ai 智能体制力不足，多模态能力欠缺，缺乏持续学习能力，无法记住人类的指令，在认知上存在缺陷。但仅仅几个月后，到二零二六年初，他就坦诚自己被用于编程的智能体 ai 的 最新进展彻底震撼。 当底层大模型已经进化到可以自主规划项目架构、自主诊断复杂环境依赖并修复错误时，要求学生花费大量时间去手动编写已经被 ai 完全掌控的底层反向传播代码，在某种程度上已经偏离了技术引进的最前沿。 正如 github 上 l l m 一 零一 n 代码库目前处于规章状态所暗示的那样，旧的教育范式需要等待新的前沿技术稳定后才能重构。 因此，卡帕西决定先回到研发一线，去解决那些更具挑战性的智能体协调与控制难题，等时机成熟时再恢复他的教育事业理解。卡帕西选择 angelapic 的 第二把钥匙，在于他在过去一年间提出的软件工程哲学思想的深刻蜕变。 二零二五年二月，卡帕西在行业内首次创造了 vip 扣顶这一术语，它描述的是一种由大语言模型赋能的全新开发体验，开发者只需通过自然语言提示词表达出应用的需求与感觉，底层的 ai 工具就能自动生成代码，搭建网站并完成部署。 为了验证这个概念，他在一次黑客马拉松中用 class 沃尔编辑器结合 cloud 模型，从零开始，完全没有手写一行代码，构建了一个名为 monne 的 商业化 web 应用，甚至还获得了真实的商业利润分成。这种颠覆性的开发体验迅速风靡全球， 但随着时间的推移，卡帕西敏感地察觉到了两个致命问题，首先，极度依赖 ai 生成代码导致了人类开发者核心技能的严重退化。他自己都坦言手动编辑代码的能力正在萎缩。 其次，也是更为严峻的是，当代码库的规模超越单个提示词的上下轮窗口，或者涉及极其复杂的业务逻辑时，直觉编程会引发无法遏制的幻觉传播和系统级灾难。 它的研究智能体曾在两天内自动运行了七百次，实验期间，为了匹配不同数据库的用户 id， 居然试图通过对比字幕串格式的电子邮件地址进行暴力匹配。这种完全不顾系统安全与健壮性的行为，深刻暴露了早期直觉编程的脆弱性。 于是，在二零二六年的红山 ai accent 大 会上，卡帕西正式宣告直觉编程作为一个过渡性阶段的终结，并提出了他的继任者 engineered engineering。 如果说软件一点零是人类用 c 加加或 java 编写明确的启发式规则逻辑，软件二点零是人类收集数据并使用反向传播训练神经网络， 那么软件三点零就是人类通过自然语言设计规范编排系统架构，由 ai 智能体自主完成所有底层的逻辑生成与测试修复。在这个新范式下，工程师的职责必须从编写者跃升为编排者，核心任务是定义严密的上下文， 精确控制智能体的工具与执行边界，构建领域特定的反馈循环，设立刚性的安全护栏。而最重要的一点是捍卫人类对系统架构和业务本质的理解， 正是在对智能体工程这一未来十年核心开发范式的深刻洞察下，卡帕西环顾整个行业，发现只有一家公司的底层基础设施理念与其愿景高度重合，那就是 antropic。 首先是 cloud code 展现出的极致智能体能力。 与传统只局限于当前文件的代码捕全工具不同， cloud code 具备深入读取、解析并建立整个庞大代码库上下文的能力，能够承接目标驱动的宏大任务，而不仅仅是响应式任务。 行业数据显示，金融科技巨头 stripe 利用 cloud code 将一个包含一万行代码的旧版 schema 库无缝迁移至 java， 仅耗时四天。 而按照传统人工评估，这需要至少十个工程师周的时间。安全公司 viz 更是利用该系统，在短短二十小时内将五万行核心编程库重构为 rust 语言，压缩到原本需要数月的人力周期。 更令人震惊的是他的深度代码考古能力。在一个广为流传的案例中， cloud 通过逆向工程发现了一个存在十一年的稳定币钱包实现漏洞，成功帮助用户解锁了被锁的五枚稳定币。安全研究人员惊叹指出，这标志着 ai 智能体在深度逆向工程领域的能力已达到专家级别。 而 antropics 透露的下一步技术引进蓝图主动性智能体，更是与卡帕西的愿景完美契合。未来的 cloud 将通过长期观察用户的工作流，主动预测需求，甚至在人类意识到问题之前，就在后台自动建立好所需的自动化流程。 除了 cloud code， antropics 中期推出的 cloud managed agents 托管智能体架构，更是从底层哲学上打动了卡帕西这种追求架构优雅性的科学家。 长久以来， ai 智能体在企业级应用中的最大阻力是环境安全与数据隐私限制。为了解决这个痛点， antropolis 提出了将大脑与双手结偶的工程哲学， 将智能体系统提炼为智能体、环境、工具和事件四个清晰的核心源语。在这种架构下，作为大脑的智能体封装了基础大模型和技能定义，而作为双手的执行环境，可以通过安全隧道运行在客户自有的基础设施中。 这既保证了智能体的无限扩展能力，又从根本上解决了数据泄露的风险。对于一直在研究如何跨越数千个计算节点编排多智能体集群的卡帕西而言， cloud manages agents 提供了一个现成的、工业级的无比强大的研发底座。 当然，卡帕西选择 antropic 而不是 open ai， 也与这两家公司近年来截然不同的发展路线密切相关。 过去两年， open ai 正在经历一场前所未有的人才大千玺，而且几乎都是单向流向 anselapic。 在 卡帕西之前， open ai 的 另一位联合创始人约翰舒尔曼和前对其团队负责人杨莱克都已经先后加入了 anselapic。 舒尔曼在离职声明中明确表示，他的离职是为了专注于 ai 对 其研究。 他认为 antropics 的 团队环境与研究氛围能为他提供更深度的技术视角。要知道， antropics 本身就是二零二一年由前 openai 研究副总裁达里奥阿莫迪和丹尼拉阿莫迪因对 openai 在 安全性上的妥协感到不满而出走创立的， 他们的愿景是建立一家将安全性作为地基而非附加物的 ai 公司。这种源自骨子里的宪法式 ai 基因克制的商业化节奏以及对模型可解释性的偏执，显然更符合纯粹研究者的偏好。而现在的 open ai 正深陷极度危险的财务泥潭， 其用于支撑庞大模型推理和训练的算力成本，导致了高达一百四十亿美元的惊人烧钱率。在巨大的商业化变现与维持估值的压力下， openai 出现了一系列战略摇摆，备受瞩目的视频生成模型 sora 项目陷入停滞，仓促推出的新模型也未能挽回技术即刻的信心。 这种为了追求市场轰动效应而牺牲底层架构打磨的做法，显然与卡帕西所推崇的系统工程理念背道而驰。与此同时，在更为底层的开发者生态中，一场被称为 cloud 大 迁徙的运动正在轰轰烈烈的进行。 由于代码生成、对模型的逻辑一致性长上下文窗口、稳定记忆以及指令遵循能力要求极高，全球成千上万的开发者和企业逐渐抛弃了 check gpt， 将核心工作流绑定在 cloud 的 架构上。 卡帕西作为全球最具影响力的 ai 开发者、社区精神领袖，他本人的彻底导向不仅印证了这一技术实力差距，更将引发难以估量的羊群效应，进一步加速全球顶级 ai 研发资源与应用生态向 antropica 靠拢。 根据 exos 的 报导，卡帕西本周已经正式入职 antropica 的 预训练团队，他将组建一支新的子团队，专注于用科奥的本身来加速预训练研究。 换句话说，他要做的是让 ai 帮助训练更好的 ai。 这正是当前所有前沿实验室争相投入的方向，也是通往 agi 最关键的一步。 就在不久前， antropic 发布了 mes 模型的预览版，他展现出的能力震惊了整个行业。他在没有被专门训练网络安全的情况下，自主发现了 freebee ste 中一个存在十七年的远程代码执行漏洞， 还完成了三十二部的企业网络攻击模拟。这些能力都不是刻意训练的结果，而是通用推理和软件工程能力提升带来的下游涌现。 卡帕西的加入，就是要拿这把目前最强的锤子去改进锤子本身的制造方式。当模型能够自主发现更优的训练架构、数据配比和实验方向时， ai 的 进化速度就将脱离人类研究者的限性节奏，真正转起 ai， 改进 ai 的 飞轮。一旦这个飞轮转起来， 目前所有关于算力、军备竞赛、数据壁垒和人才争夺的竞争维度都可能被彻底改写。最后，我们需要认识到，卡帕西的稀缺性从来都不止于他的技术能力，他是极少数能够用一个简单清晰的概念改变整个行业理解技术方式的人。 从软件二点零到直觉编程再到智能体工程，他总能把复杂的技术趋势提炼成所有人都能理解的框架。 他在 astonropica 做的任何技术探索，都会通过他的推文、脖刻和视频被全世界看到，当他用自己特有的方式给正在发生的事情命名时， astonropica 就 自然成为了那个饭市的原产地。 这可能是 astonropica 这次招聘获得的最有价值的回报。卡帕西的这次选择从来都不是一次简单的跳槽，他是一个纯粹的技术研究者， 在技术引进的关键节点用脚投出的一票。它告诉我们， ai 行业的竞争已经进入了一个新的阶段，不再是谁烧钱更多，谁的算力更大，而是谁能找到更高效的进化方式，谁能真正驾驭智能体的力量。 未来几年，我们很可能会见证人工智能有史以来最快速的一次能力跃升，而卡帕西和 astonopic 已经站在了这场变更的最前沿。我是 ai 启示录，感谢点赞与关注，我们下期再见！
299拿幸·AI启示录
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02:12查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，硅谷有个大神，他财务自由，有自己的公司，根本不缺钱。但上周他主动跑去给别人打工，还是降级打的。 这个人叫做 angelica party， open ai 联合创始人，特斯拉，自动驾驶的技术老大， ai 圈里的活教科书。 你可能没听过这名字啊，但你一定用过它影响的东西，叉儿， gbt 的 技术底座，特斯拉自动刹车，还有它今年最火的编程方式 web coding， 都跟它有关。 去年他创了自己的公司啊，好好的啊。但他上周突然发了一条推文啊，我要加入 asarpic， 接下来这几年是关键的时刻。重点来了，他去这个 asarpic， 他 没有去当高管，就是一个普通的研究员，连 ceo 都不是直接汇报的。 你感受一下，这个级别，相当于苹果的前副总去某个创业公司当程序员，而且还是自愿的。 更离谱的事呢，他不是一个人这么干哈，比如说 instagram 的 cto， workday 的 cto， 还有 box 的 cto， 这半年呢，就是一个接着一个啊，全降级跑去按 sorry 当员工了，这已经不像是个人选择了，而是一种信号。 那他到底是去干嘛的呢？他的任务就是呢，用 ai 来训练下一代 ai， 说人话就是，以前是人写代码，调数据，训练模型，很慢，而且很贵。 现在呢，可以让 ai 自己帮人做这些活人，只负责最后拍板，研发速度可以指数级提升。 ansar pig 已经靠这套打法，用 open ai 四分之一的训练成本，今年营收大大超过了 open ai salesforce， 花了二十年做到年收入三百亿美元， anastropy 只用了不到三年，所以你懂了吧？ karti 他 不是在找工作，他像是在找一个历史节点。 我觉得吧，有人追逐钱，有人追逐权，但是像 karti 这种顶级大脑，他追的是在最关键的地方做最重要的事情。你觉得他这一步走对了吗？在评论区里说说。
02:53查看AI文稿AI文稿现在的 ai 实验室真是越来越像足球俱乐部了。看到前 open ai 创始人元老 andrew carpathi 穿着 anthropomorphic 黑色文化衫的照片刷屏，有博主忍不住这么吐槽 carpathi 这次转会绝对是今年最重磅的新闻， 他正式官宣加入了 anthropomorphic 的 核心预训练团队。要说 carpathi 这履历，当年可是给马斯克直接汇报，一手挑起特斯拉 ai 大 梁的神级大佬， 在开发者圈子里人气那叫一个高。但这次跳槽，最让人大跌眼镜的居然是他的直级。人家去了 anseoric 根本没拿什么高大上的 title， 而是向预训练团队的老大 nick joseph 汇报，算下来在公司架构里排到了减二的位置，说直白点就是甘愿去当下属的下属，你说他图个啥？ 自己那个刚起步的创业公司 eureka labs 先放着不管了，好好的自由身不要了，高新管理岗也拒了。他在推特上回的倒挺实在，就想回一线干研发。其实你看他这几年的路线就懂了，这位老哥压根不在乎当多大官，哪里的技术最硬核他就往哪钻。一七年去特斯拉是因为那会自动驾驶是最牛的试验田， 二三年回 openai 是 因为大模型爆火，现在呢？他盯上了 ansorepic， 不 为别的，就是手痒了想回去老老实实敲代码。那他去 ansorepic 到底要憋什么大招？他带的那个小团队可不是去做做代码优化那么简单，他们是要直接用 clog 本身来加速大模型的预训练。 大家都知道，现在大模型卷算力卷数据都快卷不动了，而 party 的 路子很野，既然人搞不过来，那就让 ai 自己去搞研发做迭代。这就好比用 ai 来造 ai 直接套娃这事，要是真能让它跑通，那大模型的进化速度可就彻底放飞自我了， 完全不用等咱们人类研究员熬夜爆肝，效率直接原地起飞。其实你看 carpatty 这次转会也能品出现在 ai 圈顶尖人才的流向。这两年 open ai 那 边流失了好几个核心大牛，像对其团队老大 jen like 联合创始人张舒曼，再加上现在的 carpatty 全跑到 antropics 去了， 原因大家心里也都有数。现在的 openai 越来越像个满脑子变现搞商业化的科技巨头了。反而 anthropic 这边一直还留着那种挺纯粹的实验室味儿。对 carpathi 这种有点技术洁癖的人来说，不用天天愁商业 kpi， 能安安静静搞研究，这诱惑力简直拉满， 顺带还能搞搞他最心心念念的 ai 教育，何乐而不为？一晃眼二零二六年了，现在的 ai 早就不只是陪你聊天的机器人了。前阵子 antropica 那 个 middles 模型在写代码和网络攻防上的表现是真的吓人。在这节骨眼上， carpathi 想弄得 ai 自己改进自己，没准还真能打破各大厂只会无脑砸钱买算力的死局。 所以啊，不开直播了，创业公司也先放放了，老哥头也不回的扎进了满是服务器轰鸣声的机房。当各大 ai 实验室真变成挥舞着支票疯狂抢人的足球俱乐部， 咱们就会发现，算力和资本固然重要，但到最后真正能一锤定音的，还是看谁能笼住这帮一门心思只想改变世界的技术疯子。
34InfoQ
01:35查看AI文稿AI文稿这两天， ai 圈有个重磅消息， ai 大 神卡帕西官宣加入了 antarctic。 这个人什么来头呢？他是 open ai 的 创始人，特斯拉自动驾驶的操盘手， five coding 概念的提出者。 业内公认，他的选择往往代表着 ai 领域的下一个方向。可真正让我头皮发麻的不是他加入了新公司，而是他选择要做的事情。 现在整个 ai 行业都在疯狂卷 a 阵子，卷烟又落地，哪里快哪里离，前进大家就往哪冲。而他却选择一头扎进了最底层的模型狱训练，而且是让科奥的自己训练自己。 ai 进化 ai 你 细品这件事有多颠覆？现在 ai 的 迭代全靠人推着走，进化速度被人类的工作节奏锁死，一轮模型迭代动辄几个月， 但如果 ai 能自己训练自己，就会挣脱人类的速度限制，变成越跑越快的指数级爆炸。一旦跑通，整个行业规则将会彻底改写，现在领先的玩家只要慢一步，很快就会被甩开。而对我们普通人来说呢，最直接的影响是工具迭代的速度会快到我们永远跟不上。 今天你花一周学会的 ai 用法，下个月可能就彻底过时了，拼命追赶工具，只会永远疲于奔命。 回看卡帕西过往的选择，他真正厉害的不是技术能力，而是在所有人都在追逐热点的时候，他总能看到最底层、最长期的逻辑。 这种清醒的判断和选择，才是在 ai 加速进化的时代里，我们最该守住的东西。那么，你对 ai 的 自我进化是更期待还是更警惕呢？评论区来聊聊你的看法吧！
01:46查看AI文稿AI文稿启蒙了伙伴们， ai 界举足轻重的大神卡帕西刚刚宣布，他加入了 astropica。 卡帕西这个人是谁呢？他曾经是特斯拉的人工智能主管，也是 open ai 的 创始人，团队成员。哎呀，真的是 open ai 呀，留不住元老啊。大概十一个小时之前，卡帕西发了一个推文，他说，我已经加入 astropica 公司， 认为未来几年在大语言模型领域的前沿探索将急剧塑造型。非常兴奋，巴拉巴拉说了一堆屁话，对教育领域怀满热忱，事事重启相关研究。 咱们看看网友是怎么锐评的啊，什么如今的人工智能实验室更像是足球俱乐部？然后大家会 p 图啊，什么势头正猛？我认为未来三到四年里， esrfic 会超越 openai。 嗯， p 图。 这就好比杜兰特加盟了那支七十二胜九负的勇士队。我去，天呐，这真的是一个蛮大的新闻，现在这个 ai 军备赛嘛，大家也都知道啊，就是如火如荼，人才战、军备战、资源战、算力之战，嗯，当然也是。嗯， astropick 和叉 jpt， 呃，这两个公司，他们都今年都应该都蛮重要吧，他们都要争先恐后的上市，谁先上市，呃，对谁都会非常的有利 啊。这个人说，作为一个每天都使用 cloud code 和 codex 的 用户，我一直关注，怎么怎么的，俊子是 co， 嗯， codex 的 用户啊，就是，怎么说呢，卡帕西抓加入了 srip， 我 有点酸酸的。嗯，因为这意味着 cloud code 是 不是会越来越强？关键是他强，他不给咱用，强，我们用不上， 那岂不是我们的 codex 就 越来越落后了？心里有一种非常难受的感觉，有一种很微妙的感觉，小伙伴们，你们怎么看？
34骏子AI实验室
01:10查看AI文稿AI文稿卡帕萨斯在昨晚宣布加入了 sropik， 那 这条消息在 ai 圈肯定是炸的不能再炸了。那卡帕萨斯是谁？那有不懂的老哥我先简单介绍一下，那他是 open ai 的 联合创始人，也是特斯拉自动驾驶的 ai 视觉负责人， 还有就是你肯定听说过的 webcoding 这个词就是他造的。那更重要的是，他在 youtube 上做的一系列的 ai 教学视频，从神经网络到 gbt 到丛林手搓，那累计观看量有数千万， 很多开发者的 ai 启蒙也是他给的。而且他去 a 社也不只是去挂了个顾问的头衔，他直接进了 a 社的预训练核心团队，那要做的事情就是用 cloud 来加速训练 cloud， 那 用 ai 研究自己怎么训练自己？ reddit 上也有人评论说， open ai 现在相当于给 s r pick 的 免费人才做了培训项目。 这话虽然有点损，但其实也算是个梗了，因为从那个 john 之后，卡帕菲是第二位从 open ai 出走转头到 s r p。 的 联创。那这个人事变动本身呢？还有一个信号，就是一个教会了全球几千万人理解 ai 的 人， 现在放下了麦克风，走进实验室，用 ai 去训练 ai， 那 他现在也在用他的行动去选择了未来的道路。至于 a 社请到他之后， colloud 会往哪走，我们可以认真期待一下。
18AI 前线
04:28查看AI文稿AI文稿这次谷歌 i o 大 会刚结束，全网最出圈的一句评价来自富盛，谷歌这次直接拉完了！结合整场发布会、硅谷舆论、人才动向再复盘。你会发现，这场看似重磅的发布会，一边是巨头试图稳住 ai 王座，一边是漏洞百出争议不断。而真正的行业真相是， ai 竞赛早已从模型内卷彻底转向生态组织效率的终极战争。很多人只盯着 gemini 三点五、 flash 两款新模型，却没看懂谷歌当下最尴尬的处境。 富盛直言，拉完了并不是随口吐槽，而是精准戳中核心痛点。谷歌本次仅发布 gemini 三点五 flash 视频模型， 在纯视觉效果、短视频流畅度、镜头表现上，普遍被认为连 cds 二点零都赶不上。就连谷歌内部工程师都承认，模型开发长期受版权合规束缚，数据定位模糊，分不清到底是做电影级质感还是短视频爆款，内容市场更是普遍看衰，预测 pro 版本提升空间有限， 这已经不是技术问题，而是谷歌在视频赛道上的战略失误。但有意思的是，一边是视频模型被中国团队反超，另一边谷歌却在悄悄完成一场更恐怖的变更。传统谷歌搜索正在彻底消亡， ai 操作系统正式上位。十年前搜索靠关键词，五年前靠语义理解， 现在谷歌直接把 gmi 嵌入搜索框，实现文本、图片、视频、文件、浏览器、标签页全模态输入， ai 自动推理，直接给出答案，帮你完成任务。 谷歌喊出一句最关键的话， google search is i search！ ai 钙览覆盖二十五亿用户， ai 模式月活突破十亿，这不是实验室功能，是全球互联网底层入口的重构。 谷歌最大的护城河从来不是单点模型，而是海量真实世界数据加全球分发能力，这是创业公司短期内无法企及的壁垒。而争议最大的 gemini， 很多人误解成普通纹身视频工具，谷歌真正想做的是世界模型， 核心逻辑，任意输入生成，任意输出。它最大亮点不是画质，而是解决行业最大痛点，可控性支持角色替换、元素修改、镜头调整、对话式迭代，让 ai 视频从抽卡式娱乐走向工业化生产，适配广告、影视、动画、游戏全场景， 同时快速接入 gemini app， youtube shorts workspace， 巨头的生态整合能力依旧碾压对手。可谷歌的问题从来不是单点技术，而是庞大帝国式的组织病。最能印证这一点的就是轰动硅谷的卡帕西跳槽事件，前特斯拉 ai 总监 andry karpacei 宣布加入 anthropic， 一条推文热度直接碾压整场谷歌 i o 发布会。 antropic 只有三千人，谷歌有数万 ai 研发人员，可如今定义行业方向，实现技术突破的，反而是这些小而精的创业公司。 原因非常现实，谷歌多部门并行，开源，视频代码搜索团队各自为战，部门强邻立，资源分散向晚清百万大军人多却调不动。 而创业公司极致单点突破，没有历史包袱，迭代速度一蹶绝尘。放到全球格局，中美 ai 差距正在快速反转。美国巨头曾经在视频代码领域全面领先，如今已经被中国模型反超。 cds 二点零，依靠抖音 tiktok 成熟数据闭环，在短视频生成、迭代效率上遥遥领先。 谷歌受合规组织层级束缚，动作迟缓，创新受阻。 ai 原生时代比拼的不再是研发人数，而是组织敏捷度。 想要破局，谷歌必须重构整套体系，用 ai 量化员工协调能力，缩短决策链，放弃大而全路线建立数据产品闭环，否则再强的技术储备都会被低效组织消耗。市场已经用脚投票，谷歌 io 当天股价下跌百分之二点零九， 投资者对其 ai 变现速度、创新效率信心不足。整个行业清晰看到 ai 已经进入颠覆性创新阶段。创业公司负责定义技术标准， antropics、 cds 这类团队在单点赛道快速突破。而谷歌、微软这类传统巨头，要么成为高校跟随者，要么彻底重构组织 dna， 否则只会一步步掉队。回到附上那句，拉完了，其实说的一针见血， 谷歌不是没有技术，而是巨头惯性太重，合规枷锁太多，组织效率太低，在需要极致敏捷的 ai 时代，正在被小团队快速追赶甚至反超。谷歌 io 二零二六本质就是一场时代分水岭，过去大家卷模型、卷参数，未来比拼生态落地、组织能力、用户价值。 巨头有体量，创业公司有速度，美国有底层优势，中国有场景效率。 ai 战争才刚刚开始，谁能打破制谷快速迭代，把技术变成普通人的日常价值，谁才能真正笑到最后。
32岳见未来![就在刚才！卡帕西高调宣布加入Anthropic！[惊讶][惊讶] open ai 刚赢了官司，还来不及庆祝，就遭暴击[捂脸][捂脸] claude code 太强了👍#卡帕西加入Anthropic #claudecode #卡帕西是openai创始人之一 #Aipple导演 #硅谷教父加入anthropic](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/27d133e603bb596f4df9072a4e47083b~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2105697600&x-signature=W1trUNROaHNxA5bCSN6u9ZNmacM%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260925203854C3B8453FEA7B852BC96F)
00:28查看AI文稿AI文稿这真的是重磅消息啊，就在绊脚石前，卡帕西宣布加入了 astropica。 卡帕西是谁？就是硅谷教父，从 open air 出道了初代传奇 astropica， 大家都知道吗？就是 color code， 我 觉得它是我用过的最强的模型，断崖式第一。卡帕西刚才高调宣布加入 astropica， 投身一线研发，我相信这不只是一次顶级人才的流动，更是技术风向的重要转变。一边是硅谷的教父，一边是几乎零差评的 color code， 这波王炸式组合太令人期待了。关注我，每天聊点生命里的大小事。
00:33查看AI文稿AI文稿五月二十日消息， openni 创始人安德烈卡帕西今日在社交平台宣布，自己已经加入 anterpik。 卡帕西表示，自己认为在未来几年当中从事大语言模型领域的相关前沿工作将会具有特别重要的意义。 他非常期待加入 anterpik 的 团队，重新投身于研发相关工作，但也对教育领域仍然充满热情，并计划伺候某个时间重返教育领域。在其发帖下方， anterpik 旗下 cloud code 的 项目的技术负责人及首位工程师鲍里斯奇尔尼 boris turni 对 其加入表示了欢迎。卡帕西二零二零二四年从 openni 离职， 同年七月开始 ai 教育相关创业，二零二五年创造了 web coding 氛围编程一词。
2反向共识
