hello codex 这几天是不是太火了？到处都是这个信息轰炸，你们在用 codex 做什么？我在用 codex 写代码建 seo 的 独立站，就是建很多 b to b 的 纯静态网站，上传到 cloudflyer， 使用它的免费服务器来部署这种 to b 的 网站，获取寻盘，用这种方式可以建很多网站。以前我们知道这种服务器是免费的，建一个站的时间比较久，所以受限于效率的问题，就没空去搞这个呃 铺。很多网站现在有了这个 q 代码是之前我是使用的这个 train 这个建站工具， 批量的出了好多这种 b to b 的 网站，去做自己公司的低端的这个业务，因为这种沉浸态网站，他需要的这个数据库啊，这些东西不是像 c 端网站要求那么高，只需要几个简单的表单，还有 su 的 内容的一个呈现，我们就能够 做免费的网站哦，获得这个排名。当然这个也是有方法的，不是一来就去搞行业很大的关键词，对吧？ 可以通过 summer rush 去找到行业一些搜索量很大，竞争难度又还小的关键词。然后又利用了这个 cloudfly 这种免费的服务器这种资源，利用好 comdex 这种高效的建站工具，它还能帮你去调研这样的一套 sop 下来，你想想你要去搞 几十个 b to b 网站，这个难吗？而且成本又还很低，对不对？你们在用 comdex 做什么？评论区交流一下。
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01:34查看AI文稿AI文稿我这两天看我们那个后台啊，很多朋友在问那个关于 qq 的 一些问题啊，呃，首先是怎么订阅的问题，因为第一个呢，我是有一张香港的信用卡，呃， 但是呢，这张香港信用卡他是没有办法直接在 oppo ar 的 官网里面去绑定那个付款方式的，因为香港的卡也不支持。 那我是取现救国的方式啊，我是用香港的信用卡，因为我有一区，有一个美区的苹果 id， 然后我是在苹果官网里面去订购一个两百美金的充值卡，然后通过充值卡的形式，然后充到我的那个 apple store 里面，然后再通过 apple store 去订阅 open a r， 然后其中有一个要注意的点啊，如果说你是第一次使用啊，你需要订阅的费用应该是两百 二十美金，因为 open a r 有 一个比较恶心的点呢，就是它没有办法去升级，就是扣你的那个差价，呃，它是要一步一步的，然后打什么要一步一步呢？就原先它是没有 pro， 直接让你选 pro 的 这个选项，你必须先购买了 plus 啊，然后才能申申请那个，呃，才能升级为 pro， 那 你的 plus 会员已经花了二十美金，对不对？那它是不退的，所以说你必须第一次订阅的话，你就必须是要花二十美金，再加两百美金，等于 二百二十美金啊。然后你等你到下一个月订阅的时候，那这个费用它是呃就直接相当于你的下次的升级的话，那就正常去扣两百美金就可以了。
379背向太阳
01:08查看AI文稿AI文稿这个谷歌邮箱最近总要盘你那个要你用国外手机的，或者让你发那个外国国外手机验证码的这种，兄弟们，我教你个办法啊，用那个谷歌 那个苹果手机打开那个谷歌浏览器，用无痕模式就可以直接这个创建谷歌账号，酷狗叉的话不得用这个谷歌登录的话 比较方便一点。然后呢，就用苹果那个无痕模式注册完这个谷歌账号啊，他如果说他有个需要手机号的，你就可以填国内的没没有关系啊，填国内的他这个手机号你也能正常访问， 你也能正常注册这个谷歌账号啊，谷歌账号，然后呢，你再你再用谷歌账号去登录 这个 qq 叉就可以了，一定要打开无痕模式，然后呢？要不然还是注册不了啊，挂载好接电以后用无痕模式肯定能注册的，如果说需要你国外的手机，咱肯定是没有，是不是啊？如果说他有的有一个是什么呢？让你 用你手机收个验证码，你就填国内的就可以，不影响你使用 qq 叉啊啊， gdp 啥的都可以正常使用。
967老登Ai
10:53查看AI文稿AI文稿本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。
7937掌舵者AI实验室
01:14查看AI文稿AI文稿code s 又更新了一个功能，而且这次更新很关键，以前它更多是帮你写代码、改代码、分析项目。现在它开始进入谷歌浏览器，直接处理真实网页任务。第一步，只需要在 code s 桌面版里面安装谷歌浏览器插件， 然后在谷歌里也安装 codex 插件。安装完成后， codex 就 可以和 chrome 配合工作，它能做的不只是打开网页。像这种重复性的浏览器工作，比如看页面、整理信息、填写表单、录入数据，它都可以一步一步帮你完成。你可以看到，它不是只在聊天框里给建议，而是真的进入网页流程里面执行。 重点是，它不是机械地点来点去，它会读取页面内容，然后再一步一步完成操作。对普通人来说，这 就像多了一个真正会干活的网页助理。更厉害的是，如果一个任务需要多个工具，勾代斯会自己选择更合适的方法，需要浏览器他就用 chrome， 需要代码他就写代码，需要多个页面配合，他也可以跨标签页完成。所以这次更新的重点不只是多了一个插件， 而是 ai 开始从回答问题变成真正执行任务。整理资料、检查后台、填写表格、处理重复网页操作以后，都可能交给这种 ai 助手。简单讲， ai 不 只是告诉你怎么做，它开始进入浏览器，真的帮你干活了。
02:52查看AI文稿AI文稿今天来和大家分享一下我们如何利用 codex 来帮助我们收集整理以及分析我们的网页端的数据。我们打开 codex 之后先进入设置页面，这时候就需要注意了，你要 清楚自己想要获取的这个网站数据是否需要你登录才能获得相应的数据。如果你想要的网站数据不需要登录就可以获取，那你就可以点击这个浏览器， 把这个 browser use 这个开关打开。如果你想要获取的网站的数据需要登录，那你就点击这个电脑操控， 把这个允许 codex 控制电脑上的应用开关打开，再把这个 google chrome 的 浏览器扩展程序的开关也打开， 当然你也要下载一个 chrome 浏览器。我们返回主窗口后点击新对话。我们先设置一下允许 codex 访问的权限，我不希望 codex 老是让我审批它的一些操作，所以我会给它完全访问权限。 如果大家不放心的话，可以选择默认权限或自动审查。选择这两个访问权限有好处就是它会自动在沙河隔离环境中执行任务， 坏处就是它会老是让你审批它即将做的一些操作。是要安全性还是要完全的自动化，大家自行考 量，我们可以在这里选择。这次任务的推理程度，我一般选择的是超高，但是相应的它的执行速度也是最慢的。如果你是 chat gpt 的 plus 和 pro 用户，你可以选择快速模式，但是快速模式会消耗你更多的 token， 这点大家也需要注意一下。 你们可以看到我这个提示词非常的简洁，没有要求 codex 该返回什么样格式的文件给我们，也没有要求 codex 应该把文件存放在什么位置，这是因为现在 gpt 五点五已经足够聪明了，它可以自己决定最后的文件是什么样的格式，以及把文件放在哪里，我们编辑好提示词之后直接发送就可以了。接下来就是坐等 codex 帮我们整理好数据， 我们还可以在这里展开 agent 的 思考过程，这样我们就知道它在完成任务的过程中都做了哪些工作。 codex 花了十五分钟帮我们把想要的数据整理好了，并以 excel 的 文件的形式存放下来。我们可以直接在 codex 中打开 这个 excel 表格，可以看到在超高的推理程度下，它生成的这个表格是非常的详细的， 有摘药，有全部视频的，有某一个视频平台的详细数据的。我在拿到了这些视频的数据之后，可操作性就比较强了，我可以知道观众大概喜欢看什么样的内容， 并且让 codex 给我一些接下来的视频的选题的建议，我会持续分享更多如何利用 ai 来提高我们的生产案例。非常感谢你的观看，我是 jack， 我 们下次再见，拜拜。
05:55查看AI文稿AI文稿gemini 也出桌面端了，我用它做了动画，开发了游戏，还尝试了一系列的常用功能，还真有点平替 codex 的 意思了。就在昨天 google i o 开发者大会上，发布了一系列面向模型搜索、开发者工具和多模态创作的一整套 ai 更新， 有新一代基础模型 gemini 三点五，有融合了 nano、 banana 和 vivo 等模型能力的多款桌面端 agent 的 重度用户。 我们也终于等来了 google 版的 codex itigraphy 二点零，我已经迫不及待想上手玩一玩了，那么话不多说，马上实测。嗨，这里是头哥不请自来的 ai 频道，我们先来看一下它的界面，如果不仔细看，我真的以为自己打开的是 codex。 左边是项目和对话任务，右边是主要的对话窗口，对用过 codex co work 或者其他桌面端 a 阵的工具的朋友来说，基本没有任何的学习门槛。这里可以看到， atigraphy 已经把刚刚发布的 gemini 三点五 flash 集成到了模型列表中， 而且之前 it gravity ide 版本里已经支持的模型也被保留了下来，比如 cloud sonic 四点六，还有 cloud ops 四点六。光是模型种类这一点， it gravity 就 比 codex 丰富了不少。 所以接下来我们就通过几个案例详细盘一盘 it gravity 的 能力到底怎么样。第一个案例当然是制作我们熟悉的 remotion 动画视频，之前的节目里，我们已经详细介绍过如何使用 codex 配合插件市场中自带的 remover 插件制作像这样的动画效果。但 itagraft 有 一个很明显的区别，它并没有自带的技能库和插件市场，所以这里我们先要安装下这个技能。 我们先新建一个项目，然后把 remotion 最佳实践这个 scale 手动安装到项目的点 a 阵子文件夹中。接下来我们就直接输入这段指令，使用 remotion 制作一个介绍 it graffiti 二点零的动画视频，要求浅色主题，将 logo 与 logo 的 配色融入到视频风格中。 输入完成后， a 阵的没有马上开始写代码，而是先开始分析我们的需求以及当前项目里这个 remote skill 的 能力。然后他先给我们生成了一版详细的实施计划。 这一点就和 codex 的 工作方式有着明显区别，因为我们一开始并没有主动开启 autograph 的 计划模式， 但他仍然先进入了计划阶段。从体验上来看， itgraphy 这一点很打动我，所以这里我先检查了一下他的实施计划， 确认整体思路没有问题之后，就让 agent 继续执行，并自动渲染出了视频文件，你看效果是不是还不错？第二个案例我想稍微上一点难度，我们让 agent 使用 react 加 three 点 gs 开发一个三 d 太空设计游戏。 这一次我们直接开启 atigraphy 的 计划模式，先不让它马上写代码，而是让 agent 先和我们讨论具体要做成什么样子。这点就很像 codex 里的计划模式， agent 会一步一步向用户确认游戏细节，比如核心玩法是什么， 是固定视角还是第三人称视角，有没有剧情模式，有没有关卡推进等等。待所有细节都确认完成以后， agent 就 会生成一个详细版的实时计划，确认没有问题，我们就让 agent 继续执行。 经过几分钟的开发，一款打开浏览器就能玩的三 d 太空设计游戏就搞定了。到目前体验下来，我们的感觉是， atigraphy 并不是只把 codex 的 界面复刻了一遍。像这种面对复杂任务时停下来先把任务规划清楚，再一步一步执行的能力， 是现代 a 阵的终端里最重要的能力之一。最后，我们再来测试一些平时经常会用到的场景，比如 codex 里的自动化功能， 它可以让 a 阵子定时执行一条指令，每天帮你检查信息、整理资料或者生成固定格式的简报。而在 atigraphy 里，这个能力叫做定时任务， 它提供了几乎相同的能力，比如，我们可以指定一个每天都要执行的指令，每天早上九点检查 github training 里推荐的热门开源项目并输出中文总结。 创建方式也很简单，你可以像这样在定时任务菜单里直接添加，也可以在聊天窗口里通过杠 schedule 加上这段自然语言描述，直接创建定时任务。 这样一来，它就不只是一个你输入才会工作的工具。甚至在一些固定的标准任务上，它已经几乎可以替代像 openclaw 这样的常驻智能笔了。 下面我还想测一下 itigraphy 能不能生成图片。在 itigraphy 里， agent 也同样继承了自家的 nano banana 生图模型，我们只需要在提示词里明确要求它生成图片， agent 就 可以直接完成图片创作，这个能力对内容创作者很有帮助。 最后， ideography 还带来了动态 sub agents 功能，就是一个主 agent 带领一群专业的子 agent 一 起完成复杂任务。我们可以直接在体脂词里指定使用 dynamic sub agents 创作多个子智能体。 然后 atigraphy 就 会自动启动紫 a 阵特并行处理每项工作。展开右侧边栏，可以看到每一个子 a 阵特都在并行工作中。把复杂任务拆分成多个紫 a 阵特之后，每个紫 a 阵特只需要专注于一个非常垂直的小领域，它的 目标更清楚，上下文更集中，出错概率也就更低。这次体验下来，不敢说全新的上下文更集中，出错概率也就更低。这次体验下来，不敢说全新的 atigraphy 可以 平替 code， 但确实值得你认真尝试一下。 桌面端 a 阵子越来越卷，可实用的工具也越来越多，希望朋友们都可以用上能力更强，成本更低的好工具。智能指手段，人类才是答案。这里是头哥不请自来，我们下期再见，拜拜！
1813投哥不请自来
02:30查看AI文稿AI文稿今天看八条官方 ai 动态，等很久的 codex 手机端终于来了。 chat gpt 不 安全， cloud 进法律公益、谷歌窥奥看安全交通国内生态也更新。先看 openai， 等了很久的 codex 手机端终于来了，它正在进入 chat gpt 移动端预览，以后不在电脑前也能盯住任务进度。手机上可以看终端输出和代码。 def ai 程序员开始随身化。 openai 还补了一条安全更新，拆 dgp， 不 再指定当前这句话，他会看短期安全摘药， 判断风险是不是在多轮对话里升高，遇到高风险内容会更谨慎地拒绝或引导求助。 codex 在 windows 上继续补安全底座，重点是安全杀箱，文件写入、网络访问、高风险操作都要被管住。 ai 可以 进电脑干活，但不能在本地乱动。 clode 今天走进法律团队 anserapic 的 官方威猛那儿，讲合同审阅、红线修改和文档取草。法务不是指问答，更像把 clode 放进真实工作流。 anserapic 还和盖茨基金会合作，规模是两亿美元，资源会投向全球健康、教育和经济，流动性 口 o 大， 不只做商业智能体，也开始进入公益项目。 go go cloud 这条篇企业安全 他和魏思一起讲，多云策略攻击者在用 ai， 企业也要用 ai 查代码、查基础设施、查云风险，说白了就是 ai 看 ai。 google cloud 还讲城市交通， ai 可以 预测道路风险，也能做交通仿真，辅助城市规划。它不是聊天功能，而是在帮城市提前发现危险。 国内看 deepseek 旧模型接口会签到 b 四体系，价格页还显示 v 四 pro 折扣到五月底，开发者要注意模型名变化，别等接口停用才改。 最后快速扫三条 bug， build with ai 继续做全球开发者活动跃至暗面的 kimi 状态页显示服务正常。 glm 继续强化 ai 编程订阅。 今天的主线很实在， ai 正在从模型能力走向真实工作流和基础设施。
37大嘴堡情报局
16:28查看AI文稿AI文稿强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！
134灵姐说AI
01:37查看AI文稿AI文稿今晚准确说是北京时间五月二十号的凌晨一点， googleio 就 要开了，很多人会盯着追命里有没有新模型，安卓有没有新功能。但我今天更关心的不是模型本身，而是另一件事， ai 是 不是正在从聊天框进入操作系统。这几年我们看 ai 很 容易指谁盯谁更聪明， 谁的上下文更长，谁的跑分更高。但其实对普通人来说，模型再强，它如果只停留在一个聊天框里，还是很难真正去改变我们的工作流。 google 上周的安卓秀其实已经展露出方向了，安卓 jimmy intelligence 还有 charlie google book 真正想做的不只是让你和 ai 聊天，而是让 ai 理解你的意图，然后帮你变成动作。这其实和昨天 portx 手机端远程访问是一条线。 portx 并不是让你在手机上写代码， 而是让手机接住电脑上的执行过程。如果 io 也是一样的。真正重要的不是多一个 ai app， 而是 ai 开始嵌进系统入口。所以普通人今天不需要熬夜记所有发布点。 你真正要想的是我的工作流有没有入口让 ai 接进来，我的链接、截图、文档、指令和反馈 能不能顺畅的流到一个新系统里。以后我们评价一个 ai 工具，不可能只是问他聪不聪明，而是问他能不能接近我的系统。所以 ai 的 下一站不是聊天框，是操作系统。明天 i o 真正发布以后，我再看一遍谷歌到底是在发功能，还是在重写入口。
03:56查看AI文稿AI文稿最近 codex 的 那个电脑使用功能和谷歌浏览器使用功能不是很火吗？我就让他用 grog 去生成图片，然后再转视频，然后保存到我本地，然后去又退回去发布 给他简单说一下这个操作步骤，然后看他去操作，然后他来到 grog 这边，确实是 生成了图片，生成图片之后，它是生成视频， 也扩展了视频，然后它下载完之后，它去那边保存完，然后去到 youtube 发布了。但到这个地方它这个改了标题之后，这个描述 我已经等了他快五分钟了，他还没有给我填进来，看一下他怎么说的。哦，现在应该在写那个描述了。哦，写好了，然后他一会会给我发布， 因为我给他说了是设为公开，然后他现在应该要发布了吧，我全程只是在看他怎么操作的， 现在好像又卡住了，又要等一下他这个操作。啊，是这样的，每一次点击他好像都要截一个图，我感觉这样对于 token 的 消耗非常夸张啊。看一下我的额度， 呃，我记得我给他这个任务的时候，我这五小时的额度是百分之八十，然后到现在他这个还没给我发完，已经用了将近百分之五十的五小时额度了。 所以我觉得他这个浏览器发布功能可能只适合用一些，比如说帮你去完成一些简单的这种 流程，没有那么长的那些操作，如果流程太长的话，他对于 token 的 这个消耗是非常非常大的。 然后他填完了，然后检查，检查完之后他应该要发布了吧？看一下公开，他还没选，应该又要截图， 截图之后他又去点发布点击，就他每次点击一下好像都要截一个图， 然后现在才点下来，就操作的很慢，我感觉，然后他让我确认，我确认完了之后他才发布， 然后他又要截一个图，就每次点击好像都需要截一个图啊？视频已发布， 嗯，就这样，反正总体来看他对于这个 就是能帮你做，但是成本太高，就做个总结的话，就是他的这个电脑使用功能其实在任务完成度上还可以， 但是就是操作的时候会时间比较长，如果说能够像那个谷歌浏览器操作的那个插件一样，那么流畅的话，就整体的使用体验应该会更好一些。
02:42查看AI文稿AI文稿cloudx 大 更新，订阅用户有福了！ openai 现在想做的不只是让 cloudx 帮你写东西，是想让它变成一个能直接在你电脑上干活的助手。这次的更新核心有六点，第一， 现在能直接操作你的苹果电脑，它能看屏幕，点按钮，操作键盘，而且能在后台跑，不抢你的鼠标。说白了就是你让它去试一遍，它真的能自己点进去去看，去检查，发现问题以后再回来改， 改完还会让你再查一遍。第二，他现在自己带了一个看网页的能力，现在可以看你电脑上刚做好的页面，或者一些不用登录就能打开的网页，你要觉得哪里不对，就可以直接在页面上留一句， 他看完就能继续改。以后这个能力如果再放开，他就不只是看，而是真的能帮你一步一步的去做。 第三，他会自己做图了，你只要说一句你要什么感觉，他就能把图做出来，放进页面里，再顺手把整体效果一起调好。 重点不是指出一张图，是能做出一整套风格统一的图片。第四，他一下接近来九十多个常用工具，像任务、聊天、邮件、日历、文档这些，现在能连在一起用了。比如你直接问他一句，今天什么事情最值得我去处理， 他就能先把这些地方扫一遍，把重点拎出来告诉你。第五，他开始记住你了，你的习惯，你之前做过什么他都能记着，下次再用的时候就不用每次都从头解释一遍了。 第六，它还能自己往后安排事情，不是这次聊完就结束了，而且可以过几天甚至隔一周再继续帮你跟进，你可以把它理解成一个会帮你追进度的助手。 open i 这次给了两个很关键的数据，一个是 codex 现在每周已经有超过三百万人使用了，另一个有一半的用户已经不只是拿它来写代码，这开始拿它做各种各样的工作。这个信号也很明显说明 codex 正在从一个单一个工具变成一个更通用的助手。 再往大一点看，这次更新背后的方向也很清楚，欧派刚拿下了超过一千二百亿美元的融资，也公开说过他们想做一个什么都能装进去的总入口。那谁最有可能先变成这个入口呢？ 不是单纯会聊天的产品，是已经能直接在电脑上帮你动手做事的格列斯。所以这次更新很像是这条线路真正落地的第一步。 当然，现在也不是所有人都能马上用到全部功能的，能直接操作苹果电脑的部分，目前第一批只在美国开放。对中文用户来说，现在更容易直接用上的是接更多工具，自动作图， 还有同时处理多个任务这些能力。最后做个总结，这次 collect 真正变强的地方是更会做事了。我是波导，欢迎关注。
13柏导叨叨
01:09查看AI文稿AI文稿好，这边也是花了两天时间研究了一下这个口袋 x 在 这个论文辅助方面的应用。 这边城里是这样的，我这边有一个要求，我让他帮我到阿木尼和瓜牙口的混合燃烧这方面论文。 然后呢？这是我的一个要求，然后它会自动帮我去在 gucci、 color 等方面去找一些这方面的论文。这是它筛选过的，我让它筛选十篇以内，它最终给我筛选到七篇。 这这个这个文档是原版，这没有筛选过的，它大概是找了多少篇？找了四十九篇， 最终包括研究背景啊，可以做研究背景的，或者满做主题的，满足我的要求了， 中间会排除一些。那不错，挺有用，再挺。
2426白鸢
01:22查看AI文稿AI文稿最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。
5996娄老师说的对
05:59查看AI文稿AI文稿四月份的时候，如果你问任何一个高阶开发者，桌面端该用什么？答案百分之一百是 cloud。 但是为什么到了五月份，大量原本始终的 cloud 的 用户开始疯狂逃离？ 答案是令人窒息的账单。表面上看， cloud 更新到四点七之后，解决模糊任务的能力确实变强了，甚至还学会了点儿 gpt 那 种我要稳稳接住你的黑化。但在这背后，他悄悄修改了 tokenizer 的 计费逻辑，不再由用户控制思考深度，而是默认强制思考。 很多用户发现，更新之后的 token 消耗量至少比以前飙升了百分之二十到百分之三十。在传统的对话模式里，这或许还能忍，但在桌面端， agent 需要不断地读取本地文件，检查报错，无限循环执行测试。 一个晚上的全自动 bug 修复跑下来可能什么事都没干成，一觉醒来，几百美金的 token 额度就已经灰飞烟灭，甚至账户直接被刷成负数封禁。 cloud 狂飙的代价是，它正在把桌面 ai 变成一种连中产阶级都用不起的奢侈品。如果说 cloud 是 傲慢，那谷歌的 jammer 在 桌面端的表现只能用惊慌失措来形容。 在很长一段时间里， google 的 动作迟缓得让人难以置信。在这个谁先占领本地桌面谁就赢的关键节点， deepmind 内部似乎陷入了极大的混乱。 jimmy 的 模型表现极度不稳定，上下线差距极大，用很多开发者的话说，感觉就像是对牛弹琴，直接废了。但不可否认，谷歌的底子依然在。为了阻击竞争对手，他们成立了专门的 strike team 死磕 anthropic， 并在违背了多年不碰本地客户端原则的情况下，准备赶在五月二十日 google i o 大 会前极限发布了 mac 版的桌面应用。 谷歌的算盘很清晰，模型层面我暂时没拉开代差，但我要用我手里庞大的 g suite 浏览器和系统级生态强行捆绑你。 而整个五月最让人意外的反转，其实还是 codex 的 反杀。几个月前， codex 在 圈子里的名声并不好，他天天操着一口奇怪的黑话，犹如我不跟你绕，你就是太清醒了。 这种略带江湖气的 ai 语言，让很多严肃的程序员觉得他很不专业。但就是这个像街头混混一样的 codex， 在 五月份彻底掀翻了桌子。他凭什么？ 第一，极其暴力的原声计算机控制。它不仅支持浏览器自动化控制，还能直接接管你的电脑操作系统。 很多人戏称它才是真正进化版的太空小龙虾，它会在每天早上你刚睡醒时像个真正的助理一样主动弹出来，告诉你昨天哪些代码跑通了，今天建议怎么改。第二，也是最致命的一击，廉价算力。 这也是为什么大量中国开发者和海外羊毛党集体抛弃 cloud， 转向 codex 的 根本原因。 codex 最聪明的地方在于，它本质上是一个路由器，或者说超级壳子， 它允许用户在后台极度自由地配置第三方 api 接口。在二零二六年的今天，国产大模型在代码生成和多模态理解上的能力已经逼近了美国的一线水平， 更重要的是，它们的价格只有美国巨头的几十分之一。 codex 实际上是借着中国模型的极致供应链优势，在全世界打了一场降维打击的消耗战。你 cloud 确实聪明，但我 codex 挂着国产模型，用只有你十分之一的价格，干成了你百分之九十的活。 在算力成本面前，什么高贵的设计感，什么灭绝师太般的统治力，全都不堪一击。那既然桌面端开打了，既然 agent 这么烧钱，那我到底该怎么用呢？记住一个死理，在桌面自动化时代，永远不要把所有的任务无脑扔给单一的重型模型， 你需要像管理公司财务一样管理你的桌面。 a p i 走向下面，我直接把这套目前硅谷极客圈都在用的三网融合工作流抄给你，建议直接截图或收藏，这能帮你每个月省下至少几百美金的冤枉钱。第一步，零门槛，底层部署， 不要去下载那些花里胡哨的第三方套壳，直接用命令行复制下面三行代码。 jimmy 只要有个公众账号就能白嫖。 codex 需要叉 gpt plus 或 open ai api key， cloud 则最贵，需要 pro 订阅或绑信用卡的 api。 第二步，正确分配工具，装好之后千万别瞎用， 你要学会给它们分配不同的工种。 jammy 去当免费的探路炮灰，他的核心优势是一百万 token 的 免费超大上下文，让他把项目吃透，给出方案，你点头了再动手。 cloud code 可以 当架构师，在多文件的一致性、对边界条件的考虑上， cloud 依然是目前地表最强。 codex 可以 当流水线工人，那些明确的、重复性的需要局换的脏活累活都可以丢给他。但也给个提醒， codex 的 浏览器自动化功能是一个极其危险的吞金兽，一旦它在测试网页时遇到浏览器崩溃，陷入无限重启的死循环，它一个晚上就能烧掉你两百美金，让你的 a p i 账户直接变负数。 所以凡是涉及浏览器的任务，必须一定绝对要设置超时熔断时间。第三步， 把这些工具组合成工作流。早晨掏出 gemini， 把长篇大论的需求文档和乱七八糟的旧代码丢给他，利用免费大模型把思路理清。下午掏出 cloud code， 针对核心模块进行重构，多文件同步修改，确保逻辑严密。下班前就可以让 codex 上场做 review 了。在这场桌面端的大战中，巨头们希望你变成那个无脑续费、任由 agent 烧钱的傻白甜。 但真正的超级个体，是懂得在不同的底层算力之间搭建属于自己的防火墙与调度器。这才是我们今天聊桌面 a p i 的 最终目的。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。
5709Ai商业慢谈
02:43查看AI文稿AI文稿昨天我们讲 google i o， 说真正值得看的不是 gimini 又多了几个新模型，而是 google 有 没有把 ai 推进系统入口。 今天看完具体内容以后，我觉得这个判断更稳了。这次 google i o 的 核心其实不是聊天机器人升级，而是 google 正在把 ai 从聊天框推向工作流入口。过去两年，大家比的是谁更会回答？ 接下来可能要比的是谁能接住你的工作流。第一个信号是 jimmy spark， 他 不是一个更聪明的聊天助手，而是一个二十四小时在线的个人 ai agent。 它能接入 gmail、 docs、 slides 这些工具，也能在你关掉电脑、锁上手机以后，继续在云端跑任务。 这件事的重点不是 ai 又多了一个功能，而是 ai 开始从你问一句，他答一句，变成你教给他一件事，他往下推进。第二个信号是 dog's life， 这个功能看起来没有视频生成那么炸， 但对普通人可能更直接。以前你写文档是先整理思路，再打开文档慢慢写。现在你可以把脑子里的想法直接说出来， ai 在 旁边实时帮你组织成结构会议、纪要、方案报告、运营文案、市场资料。这些办公流都会先被这种能力改变， 因为它改变的不是某一个按钮，它改变的是想法进入文档的方式。第三个信号是 anti gravity， 二点零这部分是开发者端，但它说明的问题更大。 anti gravity 已经不只是写代码工具了， 而是一个管理多个 ai agent 的 执行平台。它可以让不同的 agent 并行工作，也可以跑后台任务， 也可以通过 api 启动一个会推理、会用工具、会执行代码的 agent， 这和我们昨天讲 cortex 工作流其实是同一条线。 ai 不 只是帮你生成一段内容，开始接近一个可以被调度的执行系统。 所以普通人看 ai 发布会不用熬夜，记住每一个模型名，他只要问一个问题， 这 ai 有 没有更接近我的工作流？他能不能接住链接、文档、邮件、视频、代码和指令， 然后真的往下执行？如果能，那他就不是一个聊天框升级，他是在靠近你的电脑、手机搜索框和文档。 ai 的 下一站可能不是更会聊天，而是谁先成为你日常工作的执行路口。
00:35查看AI文稿AI文稿codex 最强十五个插件没安装就等于你的 codex 没有完全放开。 get up 让他直接看代码叉 p r 修 c i 干 max like google calendar 帮你处理邮件 消息和日程 google drive notion 让资料和知识库直接变成上下文。 linneier atlassian robo 把需求任务 g r 流程接进来 figma 负责设计到代码。 viseir craft flyer 管部署和线上问题 superbase 管数据库 third tree 插播组 stripe 看支付 b o 六 web apps 直接强化网页应用开发。装完这十五个 codex， 才真正从聊天工具变成你的权杖工作台。
131波哥
