claude code文章排版教程
大家好，今天给大家分享用 card code 搭建 ai 时代的企业的基础设施。 呃，每个公司呢，在这个 ai 的 时代其实都需要搭建整套的 ai 体系。那首先最重要的我觉得就是公司的土壤， 土壤是什么呢？就是公司以前积累的项目资料，案例经验，还有业务数据这些，当然还有财务那些也可以加进去啊，这个也都是 ok 的。 问题就是现在的知识锁在员工的老员工的脑子里，然后文件也散落在各自的电脑，微信群， u 盘，然后流程的话可能有 oa 系统啊。 然后第四个是没有，有些企业是没有数字化的，统一的平台的，那其实怎么建这个土壤呢？就是把这些资料啊，全部都沉淀整理在飞书的系统里，就是飞书是目前啊，大家看下来整个 ai 时代最好的一个企业的基建。 然后还有个是第二点是结构化数据，让你的这些数据案例是可以解锁的啊。第三个就是搭配 ai 卷，它能够去调用这些数据进行分析，然后进行调取啊之类的功能 价格。有三层的基础设。呃，基基础设施就第一层就是数据资产，就是你刚刚说的那些什么项目资料，案例资料，得沉淀下来啊，才这个才是根本啊。然后这是写作平台，那沉淀在哪里呢？其实还是建议大家考虑一下非书，我觉得还是挺好用的，我自己也实际用了，确实很好。 然后第三层呢，就是 ai 的 交互层，交互层的话，飞叔的那个 a 卷呢，有点笨，所以可能大家还是要想嗯其他办法进行做这个交互，但飞叔他的那个 boat 是 能够对外支持呃连接的， 所以目前我我感觉比较好的方案就是大家去配龙虾的系统 opencore， 然后接入飞速的平台，让他们去呃调取和服务你的企业，就调取这个企业的资料啊，去服务你的员工，然后能服务你的这个管理层。 数据，数据资产呢，其实就有很多啊，就是它核心比较难的一点就是你要把它整理好了，就是，呃 有好多案例啊， pdf 啊，科研报告啊，以什么维度去整理好？但你要是不太会整理的话，你可以把整个文件都丢给 cloud code， 文件夹都分享给他，让他去给你分类，你把 sql 告诉他，让他去给你分类。 呃， cloud code 还是很强的，就是你们有条件的还是要用一下，我觉得非常的强大，然后达标了之后就可以去做多维表格进行分类了，这个是一个基本的步骤。 然后再一个呢，就是写作的平台，飞书呢确实还是比其他平台要好用很多，但它也不是完美的，但呢相对而言是比较好用的，因为它呃有那个 bug。 然后呢，能接各种各样的， 各种各样的那个 a 卷都是可以的啊，还有 ai 加飞书，它也还有表格有多于表格，还有共享文档，然后最近还开了一个飞书的 ci， ci， ci 也是非常强大的 这个写作平台。确定好之后呢，其实你把公司的那些办公啊，财务啊那些其实都可以嵌套进去，飞书他本身就支持，就像现在很多大的企业其实都已经完全潜入到飞书里面。 呃， ai 交互，交互其实就在群里，你艾特你的 ai， 然后就是他，比如说他在一个项目运营的群里，你艾特他，然后告诉他，你给他配置好之后，就可以去让他去在这个运营里面做各各种各样的事情 啊，就是模型，模型其实接国产模型就可以了，这个其实它是一个资料收集整理，然后问答呀，然后再探讨一些不会特别复杂，框架不会特别难的问题，所以用国产的模型就 ok 了。 那他有几个应用场景啊？你就比如说新人培训，新人培训首先你得知道这个 a 卷，得知道公司是干什么的，有历史案例， 然后公司的规章制度什么这些东西都灌输到这个 a 卷里啊，你首先要有资料啊，灌输进去，然后让这个 a 卷再去培训你的新人，然后这个是员工助手啊，资深的员工，如果你给他搞定一些， 呃，就是业务上的服务的话，支持的话，他可能会有更高的产出嘛，这也是企业销量最大化的一个啊。这个资料查询就更不用说了，这个其实各个环节都需要的。 呃，怎么开始呢？这个其实就是一个路线图啊，给分享给大家，就是你要把你的资料先分好类，然后再批量处理这些历史文件，然后构建起结构化的数据库啊，然后再建立这个 a 卷，反正这每个环节其实都需要一定的。呃，这个技术的支撑啊， 最终的效果就是新人培训资深员工跟这个员工助手 a 卷，然后全员啊，都可以用资料查询啊，你甚至可以设一个财务的 a 卷，然后大家其实拍个照片，把那个报销发票发给他，他自动就能提报销了，很方便。现在 a 卷真的很厉害。 呃，最后结个尾吧，就是在这个 ai 时代，先还是先打好地基再谈 ai。 因为 ai 它其实是需要资料去运作的，你如果什么都没有，你就搭了一套体系， ai 什么都不懂是空的，你让它重新再 对，直接就回答你的问题，其实跟你直接跟人家聊天没什么区别。所以和现在是要把你的企业的地基资料库给建好之后，这个才能有利于你后面的发展。 ok， 这是我企业系列的第一期，谢谢大家的关注。
粉丝6.3万获赞10.5万
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这是个隐藏目录，里面的话，所有的 skill 都放在这里面，你看像这个就是制作封面的 啊，就是封面相关的，这个制作是怎么怎么制作对应的这个技能，然后这个是制作大纲的，这个是进行一个编辑的啊， 然后这个 card 点 m d 的 话，它是呃告诉 card 到底怎么去使用这些 skill， 怎么进行一个正版的创作啊？它全部都是一个自动化的啊，自动化的。接下来的话我们就开始，我们先从选题开始。好，我们要进入到 card 里面去输入 card 好点吸引这个目录，我们先测试一下对应的这个，呃模型是不是畅通的啊？我们说一个哈喽，而且他你看他回了一句，呃，欢迎回到小说的创作项目，你知道他为啥知道这个这个项目是要创造小说嘞？ 他不是说根据你的这个目录名字，而是他你每次发起任何请求的时候他都会把这个拷的点 m d 一 起发个模型，模型就知道。哦，你这是要创作小说了？好，接下来的话我们可以问他，呃我应该怎么开始 啊？比如说我们现在问他我应该怎么开始他这个时候他就会告诉你，呃，你要先创作这个选择题，然后再制作这个大纲之类的啊，可以呃我们先来创作一个选择题吧啊，就假设，呃。 创作一本小说，程序员被卖到泰国，然后变性成为女王的故事。 ok， 然后可以了啊，这个时候我们就开始创作这个选择题，这全都是自动化的啊，全都是无脑的。 好，然后我们就等这个时候，你看他这个是主题的技能，他利用这个技能然后去开始创作这个主题。 这个 token 的 消耗的话，主要是输入 token 输出的 token 是 比较低的啊，你看这里面总共才八百二十二个 token。 八百二十二个 token 才多少钱？ 一百万个 token 才两块钱，八百二十二个 token 你 们自己算多少钱啊？ ok， 基本上可以忽略不计，但是输入了 token 这个就比较多了啊，至少是上万的啊。 ok， 因为它对应的系统的提示词非常的多，它对应的这些 skill 的 这些技能啊，都全部都要发给这个模型，而且来来回回要发好几遍。 好，现在的话它就已经帮我们选择了三个题目，我被卖到泰国，靠代码成为女王，选美娱乐圈逆袭流，选 a 吧，选 d a， 直接跟他讲选 d a。 好，接下来的话他就会在这里面给你生成一个选择题的这个文本文件，就我们就可以进行下一步就是这个核心设定了。看这里面啊，他就已经生成了这个选择题，被卖到泰国，我靠代码成为女王。好，接下来的话我们就开始进入到这个核心设定， 我们直接跟他说继续简单这无脑下一步就可以了。但如果说你觉得这里面不符合你的这个要求，或者是跟你的预期有差距的话，你可以直接把它改，改完之后的话，到时候这个 color code 就 会基于你修改的这个呃，内容进行一个创作。 现在就是这样子的，就是如果你去做的话，那么你舞蹈下一步也能够打六十分，但如果说你想打八十分九十分的话，那么你就要在这里面投入很多的一个精力和心血啊，对它进行一个调整。 好，那个核心设定已经完成了啊，那系统问你要不要就按照这种方式啊？如果说你觉得不对的话，你可以让他先修改啊，那这点我们咱也不改了，就直接确定吧。 好，这样子他就会生成这个核心设定。呃，他的世界观等级，他的世界规，世界的规则，系统的等级，因为这是系统文啊，金手指的一个系统出发条件。 那如果说你经常看网文的话，那么这些你肯定比大叔还要清楚啊，还有他的主要的反派。接下来我们就要进行大纲，大纲是整个小说的一个核心，那我们直接点继续。 大纲总共分成三层，第一层是卷，然后第二层是他对那单元，每个每个小说的话大半，大部分情况下至少是五到十个卷，然后每一卷里面，然后再又是十几个单元，每个单元里面再是五六个章节啊，加在一起的话就将近 呃，几百个章节啊，这个时候的话他就要生成三份文件啊，就是先做，先是卷整体的卷，然后再是单元，然后再是大章。一般的话我们是先创作一些前面第一卷第一个单元，前面五六个章节， 然后去番茄上试一下，如果觉得行的话我们继续写，如果不行的话我们可能就要换一个风格。好，分卷大纲的话已经完成了，总共我们是五个卷啊，第一个卷是新生崛起、博弈、涅槃加冕。 好，确定，这个时候我们就做好了这个分卷大关，第一卷，第二卷，第三卷，第四卷，现在我们开始写第一卷的。呃，剧情单元，十二个单元，每个单元是五个章节。 好，这第一卷的十二个单元我们终于是搞定了啊，然后我们让他继续。 好，这个时候这是第一卷的巨型单元，总共是十二个，待会的话我们就要创造第一单元的。呃，前面五个章节的一个大纲啊，看这个，这个，这整个的大纲是层层递进的，先是大，先是卷，再是单元，再是章节。 他现在的话让我们创建这个。呃，第二卷的巨型单元了，我们就先先别让他创建，我们先。 好，我们的第一张大纲写完了，我们确认啊。好，这个时候的话，分卷大纲已经有了，剧情单元大纲也已经有了啊，然后这个是第一单元的章节大纲，第一章、第二章、第三章， 第四张和第五张。好，接下来的话啊，我们就可以开始创作了啊，可以，即使你这个时候你呃退出去重新再进来，对吧？一般情况下，如果说你用网页 ai 的 话，那么对应的这绘画就丢失了， 然后这个记忆也就丢失了，但是的话，你用 color code 的 话就没有这个问题了，因为因为他待会创作的时候， 你看现在我们重新进来的话，是一个新的绘画了，这个时候你让他继续开始创作的时候，他一定是按照你的选择题，你的核心设定，你的标签简介，你的分卷、分卷大纲和矩形单元和分卷大纲去进行创作的，他绝对不可能去瞎创作的啊。这个时候的话，好，接下来的话我们就可以跟他讲，呃，开始创作第一章， 甚至你直接说继续都可以啊。好，我们还是指令还是发清楚一点啊？创作第一章 点确定好，这是第一张我们就已经写完了，我们我们让他开始写第二张 啊，他下一步是审稿，我们就先不审稿啊，我们先把前面五个章节全部写完之后我们再再进行审稿。 好，这里面第二张也已经写完了，那第一张，第一张，第二张， 我直接让他编辑第三四五张吧，我们直接开始编辑第第三四五张。 哎，他编辑之前他不会直接瞎写的，一定要把之前的进度给他读一遍他才知道怎么写的，有记忆的话他会保持一个一次性啊。 好，已经写完第三张了， 第四张也已经写完了。好，现在开始写第五张啊，第五张写完之后的话整个一单面就已经完成了啊，然后的话我们就可以进行一个呃，审稿了。 好，全部都已经写完了，这里面输出的话已经是八点九 k 啊。 像这种文像这种操作的话你是可以随时中断然后随时继续重新开始的啊。你不会说我我写完之后下次不小心断电了之后我又得重新开始啊。这个不会 开审，第一至五张 审稿， 反正基本上这个有手就行，但是刚刚大叔这样子一路下一步操作的话那这个质量肯定你想拿高分肯定是 要要碰运气的。基本上写完之后你得自己看，你得自己一张一张把它给看了，然后觉得不对的要随时给他进行调整，但也不要太细了，因为很多时候你觉得不对可能读者觉得对或者你觉得对的地方读者不一定感冒， 所以说我们还是得去拿到市场上去验证之后才能得到这个效果你才能够有有这有这个网感。当然了这个我不是专业作者啊，所以说我发表不了专业的意见啊。 他这里面会进行打分啊，他是本单元质量已经达到九十分。九十分以上啊，优秀了，但这东西就是他自己省的，自己自己打分。确实你不能够完全相信他啊，所以你还是得自己去看。我就直接说请修复 好完事啊。呵呵，那我们这个演示就差不多就结束了啊，当然还有一个封面图没制作啊，那么待会儿我们也演示一下，帮我制作 封面图参考选择题，要让你强制跟他说一下，你也给自己按一个啊。 好，这个就是它的修改，我们可以选择这个，让它直接自动化全部修改。 我们的修复已经完成了啊，这个时候差不多你就可以把，你就可以直接把它上传到这个番茄小说去了，去试试水，如果做那个读者感觉还行，我们就可以继续往下更新，不行的话我们就可以去调节，构建一个新的故事。好，这个这个是封面提示词， 这个封面提示词的话也很简单，我们就直接把它复制过来，然后用豆包去生作图就可以了。 嗯，你也可以用别的模型啊，自己去调，反正这个都不要钱。 被卖泰国，我靠，代码成女王。可以可以。 哎，感觉差不多啊，这风格。这是谷歌的 gamer。 最后我们来看一下到底用了多少这个 token 啊？ a p i 开放平台， 然后用量信息，今这都是。这都是今天用的啊，总共是花了一块钱啊，如果我用那个就不用这个 pro 模型，用这个 flash 模型的话，这个价格应该只有它的三分之一，大概就是三毛钱的样子， 一个章节估计就是五分钱，哈哈，这么算下来的话啊，我我我算一下吧，假设，假设我们就按一毛钱来算，三百个章节乘以零点一， 那也就是三十块钱啊，看一下你们能不能把这个 token 的 钱给他挣回来啊，当然这个还不止啊，因为你还要审稿了，还要改之类的。 最后我们总结一下，直接在网页上和 ai 对 话，无法写出这种专业的小说，必须使用 color code 这类本地的强 a 技能才行。第二是小说创作，三部曲 搭建框架，论文创作和逻辑神稿有问题，再回头改形成一个闭环。第三，收藏不等于学会行动才是。那估计有人就会泼冷水了，网文市场是一片红海，卷的不行了，现在还能够挣到钱吗？说的也对，如果说你想着一下子要写出一个爆款来，靠它年入几十个 w， 这不切实际。但如果说你就是想把你的幻想变成小说给自己看，或者给你周边的人看，这有什么不行呢？你就是想学习一下，接触一下 color code 的 这类专业的 ai 工具。从小说开始的话，这是成本最低的，因为它的 tokyo 的 花费相比做视频的话，它的成本是它的几十分之一。 前 open ai 的 技术总监卡帕西曾经说过，判断一个人有没有跟上这个时代，就看他每天有消耗多少 tokyo， 让更多的人能够跟上 ai 这个时代就是我做视频的初衷。前段时间一直是忙着挣税，营停更了几个月，真的是很抱歉，但纵使生活不易，我还是想为大家坚持这份热爱，我们下期视频再见！
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16:24查看AI文稿AI文稿来看一下 cloud code 的 一个全教程，基础的认知定义的话，它是 antiphic 公司二五年二月推出的原声端的一个。什么 原声终端的 ai agent， 简称 c c cloud code 嘛？嗯，它的一个核心原理就是大模型的循环 l l m 的 一个 loop 啊。 l l m 那优势的话是本地运行的，而且它的一个优秀的 harness 的 一个工程控制，控制的工程适用的场景在于编程的开发、文案攸写、资料整理、数据分析等脑力的工作。适用的场景是编程开发、文案攸写、资料整理、数据分析等脑力工作 啊。第二第二点呢，就来看安装和环境的配置。安装方式，命令行，命令行就是用这个电脑的命令行来安装，或者是 ai 来辅助安装。环境搭配可以去搭配，比如说 curson agent 一个 ide， 那 agent ide 是 什么意思？ aggieter integrated development environment 智能体的一个集成开发环境， ide id 一 对 𠲎 集成，呃，集成集成 development environment 集成开发的一个环境是二五到二六年 兴起的一个新一代 ai 原生的开发工具，把人工智能从被动的代码助手升级为主动的自主合作伙伴，彻底改变了软件开发的一个工作方式。简单来说的话，就传统的 id 是 你写代码， ai 帮你补起 补全，而 agent ide 的 话是你说要干什么， ai 会帮你完成整个开发的流程，它内置了具备自主决策和执行能力的一个 ai 智能体，能够理解你的自然语言的需求，独立规划任务，修改多个文件运行终端命令执行测试、修复错误，甚至提交代码和打开 pull request， 整个过程只需要你在关键节点进行审查和确认。 那它与传统 ide 的 本质区别，传统的 ide， 比如说 vs code， 它这个是吧？ ai 的 定位呢？就是侧边栏的插件是被动的响应， agent ide 是 核心架构，主动协助的工作方式是 开发者逐行去编辑。 ai 提供一些建议，那我们 a 证 id 是 开发者描述这个目标， ai 直接去执行任务能力边界单文件的一个代码生成补缺，而 a 证 id 它是多文件的重构，全流程的自动化。开发者的角色是代码的编辑者。那我们 a 证 id 里面是 需求的定义者和结果审查者。上下文，理解有限的上下文，那我们这里用的是一个完整的代码库和项目架构的理解关键能力特征。真正的 a 政策 id 必须要具备以下的核心能力， 一、目标导向的自主性，理解高层次的开发意图，无需逐行去指令。二、任务规划与分解，将复杂的需求拆分为可执行的子任务。三、环境交互能力， 操作文件系统终端版本控制外部的 a p i。 四、自我修正能力，运行测试，解读错误的信息，迭代，改进代码。五、常上下文，内个处理，理解整个代码库的结构和依赖的关系。主流的 agent id 的 工具，截止到二六年的五月， 市场上主流的这个工具是包括了 cursor 是 市场占有率最高寄予 vs code 的 构建的，那上手门槛是最低的 windows， 这都没听过。 然后这是什么？大大型的代码库和企业级的文件？ jet brain ear， 这个是 什么？隔离式的工作空间， a w s 的 一个规范驱动模式， google 的 anti gravity， anti gravity 的 话它是反重力的 google， google 这个听过就支持多个， 最多支持五个 a 阵的并行工作生成，可验证的交付，还有是字节的。这个 tree 的 tree 是 国内版全部功能免费支持自定义的智能体的一个创建，所以这个 cursor 和这个什么对吧？啊？ anti gravity， 还有这个 tree， 它是自定义智能体的一个构建，它可以干嘛？它是它其实整个是说智能体的集成开发环境，就本来是你自己写代码，现在你只要告诉它需求，然后你去审查结果就 ok 了。 然后模型的配置的话是官方模型的一个登录 cloud code， 它有官方的模型，国产的一个模型的话，比如说 deepsea 这些是国产大模型 啊。基础初步化的一个设置的话，包括了主题的选择，安全配置文件夹的一个信任，安全配置的话你是完全的相信它，还是说你在中间的话要进行确认？三、基础使用权限模式、权限模式 plan mode 是 计划模式、默认模式、自动编辑模式、无确认风险模式，有计划模式、默认模式、自动编辑模式和无确认 分险模式，它就其实就是给它的权限，嗯，是高还是低？交互的方式包括了文字对话，然后 at 文件，发送图片斜杠命令就是怎么去， 嗯，给自己就是说给他下命令，它是包括了文字文件，还有说图片斜杠命令，常用的斜杠命令就是一个斜杠 model， 斜杠 斜杠 b t w 斜杠 simplify， 斜杠 help， 它就是 model 模型 b t w simplify 就 给它简化一些自己的一个命令， help 执行的命令，心中端运行 叹号，前端运行， control b 的 话，它是一个后端后台运行，心中端运行前缀运行，还有就是一个后台的运行 管控的技巧的话，回滚的功能，双击是退出，然后还有这个 re， rename 版本的管理，呃， get get 的 一个存档提交和回滚。上下文管理可以怎么样子？上下文因为有些太多了，你可以给给它进行压缩一些信息，不然会消耗很多的客户坑。 compact 压缩斜杠，它不是说命令吗？ clear 就是 清空斜杠。 contact contest， 它是一个呃，对对比， contact contact 它是一个对比查看账比，然后 对话恢复的话， resolve， 还有 cloud cloud， 它继续进行对话个性化的定制。首先第一层的话，它是一个 cloud cloud 的 一个三层。记忆的话首先是大局，大局的话是通用的规则，对所有的项目都生效，就相当于一个基础的设置 项目级项目专属的规范，可以团队共享文件夹及就指目录特殊的进行规则。 auto memory， auto memory 它是自动记忆，去记忆一些什么东西，它会在你就是在操作的过程中，它会记录你的用户习惯，反馈项目进度。外部资源 操作就是可以开启，可以关闭，还可以去查看记忆和删除一些记忆，自定义文档，比如说品牌规范语言的一个规范。 六、高级拓展功能 skills 就是 一个技能分类，可以分为知识型，流程型，工具型，混合型 skills， 它有这些分类知识流程工具，还有混合型安装，手动放置，还有 final skill 的 一个辅助，创建 skill creator 的 一个辅助外部连接工具 m c p 就 ai 与外部服务器的一个转接， c l i 的 话是命令行工具，高效去调用外部的功能。 m c p 是 ai 与外部服务的转接。 m c p 是 什么？ model context pro protocol， 它就是一个 model context protocol 模型的上下文协议，它是 ai 智能体时代的一个行业标准协议，被称为 ai 世界的一个呃， usb c 接口，也就是刚才问的 ai 就是 agent ide 背后最核心的一个技术之称之一。 m c p l cloud 的 子公司 antopik 二十四年一月推出的开源的标准， 它解决了 ai 发展史上一个关键的问题，就让 a 任何的 ai 智能体都能即插即用地去连接外部的工具、数据和服务，而不需要为每个工具去编辑定制的集成代码。解决了什么问题？在 m c p， 它就相当于一个 usb c 的 一个接口， 那就是在诞生之前的话，其面临着 ai 工具，其实面临着呃嗯 n 乘以 n m 的 一个困境， n 个不同的 ai 应用，比如说 cloud， gpt、 酷 sir v s code， n 个不同的外部工具 github 然后就比如说这个 stack a w s。 结果就是需要开发 n 乘以 m 个独立的一个适配器，成本极高，而且难以维护。 m c p， 它通过统一的标准接口把它这个问题简化为 n 加 m。 只要 ai 应用 支持 m c p 的 客户端工具，支持 m c p 服务器，它们就能自动地互相连接，就能自动互相连接。核心的架构与三大功能 m c p 采用客户端服务器的架构， 然后它们为 ai 的 话提供了三类标准化的交互能力。首先第一个是 resource 资源，让 ai 读取外部的数据文件、 数据库 notion 等界面 tools 就 工具能让 ai 去执行操作运行终端的命令，调用 api， 发送邮件等。 some prompts 就是 一个提示，呃，提供预定制的提示词模板，引导 ai 在 特定的场景下更好地工作。与 ai agent ide 的 一个关系，那他就是之前就问这 agent ide 它是一个 mcp 对 吧？传统的 ide 它是只能在有限的上下文中去生成代码，那现在的 agent ide 呢？它 ai 可以 理解整个项目的结构，读取任意的文件，运行终端命令，测试错，测试执行这个测试，修复错误，甚至提交代码和打开 pr。 截止到二六年的五月，所有的一个主流 agent ide 的 话，都能够原生支持 mcp， 而且有庞大的 mcp 的 一个服务器生态的系统几乎覆盖了覆盖了所有的一个开发工具和服务。 c l i 的 话全称是 command line interface 命令行的界面是最古老最核心的计算机的交互方式之一， 一些通过纯输入就输入纯文本的命令来控制计算机来执行任务，没有图形的按钮、菜单和鼠标的操作。在二六年的技术语境下， c l i 的 话，它就是命令行的一个界面，没有被淘汰，反而因为 ai 智能体和 ai ide 的 兴起，成为了最强大的开发工具接口。核心概念对比， c l i 和跟 g u i graphical user interface 图形界面， 图形用户界面是相对的概念。首先这个命令行的界面交互方式就是文本，那这个图形用户界面的话是要点击拖拽图形元素，图形的一个元素 啊，学习曲线的话，陡峭，需要记忆命令，那这个是平缓的，直观易懂，执行速度极快，几乎没有额外的开销，较慢，需要渲染。页面 自动化能力极强，可以脚本化，批量执行，即有。就图形用户界面的话是较弱，难以自动化，远程操控，原声支持带宽的占用极低。 图形用户界面它是依赖远程的，桌面，带宽要求高。简单来说呢， g u g u i 图形界面， 图形用户界面让用新手更容易上手。 c l i 的 话是命令行界面，让专家效率倍增，为什么开发者离不开 c l i？ 首先是极致的效率，熟练后一条命令就能完成 图形界面里面的十几步点击的一个操作。二、可以自动化，可以将多行命令写成脚本，一键执行重复的任务。三、远程控制，可以通过 s s h 在 全球任何地方都控制服务器，这是这个什么图形用户界面没有办法比拟的。 四、资融资源占用低，在服务器、嵌入式设备等资源有限的环境中是唯一的选择。五、工具生态，几乎所有的一个开发工具，服务器的软件， ai 的 一个工具都优先提供这个 c l i 的 一个接口，每天都在接触的 c l i 工具，系统自带的，比如说这个， 嗯， windows 里面 command command power shell， 还有一个是 windows 的 一个 terminal power shell， 这个是很常见的开发必备， get 的 话是版本控制，所有开发者每天都必备的。 然后 python 的 话，包管理器，还有容器管理，集训管理， obsidian 的 一个命令行的启动工具，以及这个 cursor cursor 的 什么？比如说 agent id 的 命令行的接口， 命令的基本结构， c c l i 的 一个命令的基本结构，一条标准的命令，它由三部分构成，命令选项，参数。命令的话就是要操作的名称，比如说 git git 啊，版本控制，对吧？选项，它是以这个开头修改命令的动作，比如说 git clone depth one， 对 吧？然后再就参数是命令执行那个对象，比如说文件的路径， url 名称等势利害，比如说这个 git clone， 还就是一个网站， 命令是这个 git 呃子，命令就 clone， 然后再参数的话是这个网站 c l i 跟 ai 呃 ai 这个 agent id 的 一个关系， 这是最需要了解的一点，也是 c l c l i 在 今天就是一个叫什么命令行工具，对吧？命令行界面，命令行界面在今天爆发的原因，因为 ai 完美决定 去解决了 c l i 的 最大痛点，需要记大量的一个命令和参数。现在你不需要记住这个 get reset hard 这个 had 是 什么意思？只需要告诉 agent i d e。 撤销我上一次的提交，它就会自动生成正确的一个命令行界面的一个短 命令行界面的命令并且操作。而你之前问的这个 m c p 模型的一个上下文的协议跟 ai ide， 本质上它都是通过这个命令行的命令行的工具来跟计算机交互的。 m c p 服务器很多都是通过 c l i 命令暴露这个工具的能力。然后 agent ide 的 核心功能呢，就是自动生成并且执行终端的 c l i 就是 命令行命令行这个界面的一个工具， 它的一个命令，几乎所有的一个 ai 智能体都优优先用这个命令行界面来操控文件系统，就比如说我们要关机，对吧？关机的话你可以在那点点击关机，也可以用这个命令行工具直接打开这命令行工具，然后输入这个什么关机的这个 指令，然后来操作，所以就是 c u i 的 话来操作文件的系统，运行系统和调用服务。 sub agent， 它是一个子 agent， 功能的话就是能够去并行工作，独立的上下文创建的话是自动派生的，还可以是手动的 agent 创作。 hook， hook， 它是一个自动的触发器， hook， 自动触发器，任务提醒、代码检查等条件触发。还有就是一个插件，插插件的话是打包 skills， 还有 m， c， p 等功能， plugin 的 一个就是插件的一个管理， 而且可以打包这些功能插件可以打包这些功能。学习总结的话，核心的阶段上手使用管控优化、个性化，再到一个高级的一个拓展，核心的逻辑就是从一问一答到构建一个 ai 写作的系统。 再来看一下这 cloud code 的 一个使用的全全部的教程。首先基础的一个认知，它是干嘛的，对吧？它它是一个通过干嘛通过。大模型循环，就是相当于说你，嗯，提问你，你给他一个指令，然后他不断地去 啊，就是找到答案了之后又又又又又把这个答案重新去，去到 deepsea 再再去给它循环，这就要大模型循环，是吧？安装基本的一个使用管控的技巧，个性化的去定制，高级的拓展以及学习的一个总结。
94一颗提提
03:01查看AI文稿AI文稿大项目里用 cologold， 先记住四个，反常时只有一个 cologold， md 不 够， sub agent 也别默认拿去改代码。 skill 不是 越多越好，你去年写的规则，今年可能还在拖后腿。 如果你维护的是 monoraptor， 这期讲的不是小技巧，是怎么给 cologold 打 hannahis。 而索比的。这边官方文章讲的是大代码库落地场景，包括百万行 monoraptor 历史很久的老系统，还有几十个仓库拼出来的服务。 它的判断很直接， cloud code 表现不止看模型，模型外面那套 harness 也同样重要。 harness 可以 理解成工作脚手架、项目地图规则、自动检查技能插件 lsp、 mcp 和 sub agent。 先说 cloud make， 很多团队只在 ripper route 放一个大文件，后来越写越像杂物间。大项目更该分层 route， 只写权局地图和关键坑服务目录，再写自己的构建、测试和约定。 clog 从子目录启动时，会沿着目录往上读这些文件，所以局部现场不会丢，全区背景也还在。这也解释了一个反常识操作，在相关子目录启动 clog， 而不是每次都站在 ripper root。 因为 model ripper 不是 一间屋子，是一栋楼， 你让他先走进具体房间，他才知道该看哪条图纸。要让 clog 少迷路，不是为更多权威，而是把入口放到正确现场。第二个点更容易用反， 很多人把 sub agent 当外包小队，直接分配具体修改，官方更看重的是隔离。让只读 sub agent 的 先探索子系统，把发现写成 note 主 agent， 再读 note 改代码， 这样探索时翻出来的日制搜索结果误判路径不会塞满主上下文。第三个点是 skill， 它不是越多越好，也不该把所有专家知识塞进 c a u d e d m d。 skill 的 好处是按需出现， 做代码审计时加载审计流程，改文档时加载文档流程。在 monitor 里还可以把 scale 绑到路径。 支付服务的部署规矩就别在前端目录里占上下文。第四个点是旧规则会过期，你以前写的限制可能是为了照顾旧模型， 比如曾经要求重构一次，只改一个文件可能帮助旧模型稳住节奏，但新模型能处理跨文件斜作后，这条规则就会把它拦住。 osmic 建议三到六个月做一次配置 review。 所以大项目大 harness 顺序不要反，先让 cloud 看懂项目，再给它自动化，再补技能和插件。 lsp、 mcp、 sub agent 都有价值，但它们应该建立在基础现场之上。如果 cloud md 已经臃肿，规则互相打架，再多工具只会让它更快的跑偏。 这期的核心就一句，大项目别裸跑。 code code 先分层写项目现场，再隔离探索上下文，再按需加载 skill， 再定期清理旧规则。模型越强，越需要清楚的跑道。 harness 搭好以后，他才知道哪里可以大胆，哪里该收手。关注我，继续拆 ai 工程里的真实工作流。
310硅基生命贾克斯
02:53查看AI文稿AI文稿上期视频我教大家用 color code 的 写草书，很多同学表示，嗯，很爽，很好用。但是也有一部分同学，尤其是一些文科生，动手能力相对来说比较弱一些啊，始终安不好这个 color code 的， 也不太习惯用窗口的方式去使用 color code， 所以 我做了一个大胆的决定，把 color code 直接搬到网上，免费的给大家去用。但是我要说明一点，这一个网站和你在线下使用 color code 是 没有任何区别的，所以说如果说你有动手能力的话，你就直接用线下的是最好的。 还有一点就是线上的也是比较吃资源都，我们把名额留给那些真正需要的人。第一是你真的喜欢写小说，想尝试一下。第二是你确实是不太会用这个卡拉 ok 的， 不太会去用那个窗口版。 ok， 那 你可以来找大叔，我把账号发给你，你可以直接去用用用用手机都能够直接操作。但是我是希望你是真的是想去朝着这个方面去试一试，而不是说只是说为了好玩体验一下。所以你可以把你的想法，你的构思，留言发出来。 那么接下来我就来给大家演示一下怎么去使用。首先你要登录这个网站， you 的 code ray 的 点 c n， 这里面的话是我已经写好的一个模板小说工程，你这里面直接去点击复制进去就可以了。我，我已经复制好了，好，进来之后就是这么一个界面，这些都是我已经写好的小说，你来了之后的话，你可以把这些全部都删掉， 你可以自己删，一个一个的删，你可以写个我，我要重新开始写， 帮我删除现有的小说文件。 ok， 直接点确认啊，删除的也没关系，我们这边有版本控制，你可以对它进行恢复，就这里面有那种初次的提交记录的。好，那我这边就不删了，我就给大家演示一下我怎么继续写小说。这直接在这里面点聊天，我们说继续帮我编辑 第，我看一下我写的第几张了，第九张了，我就让他继续帮我编写第十张，让我发送这个消息的时候，他最终也是会发到我服务器上的一个卡拉扣的，启动一个卡拉扣的进程。 这里面除了可以写小说之外的话，我们也做了一个应用，你可以在这里面可以实时看到这应用，可以直接阅读你的小说，而且你也可以把这个地址复制下来，一边写一边给你的小伙伴去看啊， 也不一定说我一定要把它发布到某某平台去，我就给我周边的班上的同学看一下，也挺好的，是不是？写完之后你可以直接在这里面看以前写的小说，也可以直接去修改，比如说哪里觉得不对，你可以直接改，或者叫爷爷去帮你改， 改完之后你可以在这里面点下载项目，他会帮你把整个项目里面的所有的文件全部下载下来。好，我们来看一下第十张写好了没有啊？第十张已经写好了，一战成名，然后你在这里面其实也可以看，可以把这个地址我们给复制到外面来点，开始阅读第十张，点第十张一战成名。好的，我就给大家介绍到这里。
86鲁班大叔
00:46查看AI文稿AI文稿让 card code 写代码之后，别急着直接用，更稳的做法是，一个 card 负责写，另一个 card 负责挑毛病。先用第一个 card 完成功能开发，然后执行 clear， 或者直接开一个新的终端，启动第二个 card， 接着让第二个 card 去做审查。因为同一个 card 刚写完代码，再让它自己检查， 很容易沿着原来的思路继续判断一些问题他自己未必能发现。审查完之后，你再把反馈交给新的 class， 让他根据问题继续修改做测试。你可以这样跑，一个 class 先写测试，另一个 class 再根据测试去写实线，这样比自己出题自己答题更靠谱。所以高手用 class code 不是 只会让他一个人从头干到尾， 而是把它拆成开发、审查、修正三个角色。现在我的 ar 拷定系统课已经上线，想学完整工作流私信我领取。
2021AICoding指南君
01:35查看AI文稿AI文稿很多人用 code code 就是 打开终端直接抛任务，大型代码库下迟早崩。今天分享四个进阶技巧，把 code code 真正融进开发流程。第一招，把探索任务交给 bootstrap， 他在独立上下文里读完文件，只把结论带回来，内置三个官方代理，开箱即用。只要这样一句话， cloud 会自动委派内置，不够用就自己定义。在 cloud agents 下方，一个带 emoji 的 markdown 文件即可，保存后直接调用。 skills 是 扩展能做什么？ sabotage 是 内部的独立专业助手。第二招，让 coold 先制定方案，审查后再执行，把风险降到最低。启动时加 permission mod plane 或绘画中按 shift 加 tab， 在 三种模式间循环项目里总要先规划，就把计划模式设为默认写进 settings 之外。 第三招，多任务并行，别开两个绘画改同一文件，用 get to work tree 完全隔离。四步走，创建进入，并行清理，每个分置一个独立工作区。官方还内置了 work tree 参数， 社区工具能进一步自动化。第四招，无同模式，让科沃德像普通命令行工具一样嵌进 c i 和脚本。代码审查生成 commit、 日制分析、批量迁移、 pr 初筛，这些都能一行命令搞定。收藏这张速查表，根据任务挑模式，肌肉记忆慢慢练出来。四个技巧，选一个先用起来，下期讲可偶的多模态，点关注不迷路。
01:19查看AI文稿AI文稿想用上 ploco， 体会大家说的帮你把活干了的推背感，但是打开教程就看到命令行终端。不要怕同学们， ploco 的 用户分两种人， 第一种就是已经会写代码的程序员们，他们呢？会用终端或者代码编辑器，终端速度快，代码编辑器可以直接看到 ai 一 行一行在改些什么， 但是他们都有一个共同点，是要碰代码而不会写代码的普通人。比如我推荐大家直接上桌面 app 敲黑板卡扣。桌面版不是低配版， 桌面 app 跟终端是用的同一个引擎，它有的功能桌面 app 都有，只是换了一个皮肤， 但是他的上手门槛超级低，你只要点击下载登录，打开这个 code 的 tab， 指定给他一个文件夹，同学们你就可以开始 write coding 了。这面板还可以直接在窗口里面预览结果， 所有的 session 都一览无余。这些都是终端版里面没有的功能，全程不需要你敲一句命令行， 这才是普通人拥有的 ai 屏存。哪天你想试试终端版的皮肤，随时都可以做切换，那装潢卡扣可以用它来干什么呢？下一条告诉你。
27我是邵黑瘦
04:13查看AI文稿AI文稿上条视频和大家分享了，装完 coco 之后，那怎么用它来帮我们解决实际的问题呢？那接下来我将会出一系列的教学视频，包含怎么用 ai 做 ppt， 怎么做视频，怎么做自己的个人作品集合网站，以及如何收集资料等等。 当然如果你有其他的需求，也欢迎评论区留言，我会陆续出相关的教程给大家，所以记得持续关注哦。好，接下来我们直接进入到正题，今天第一期教程，先和大家分享怎么用 ai 做好 ppt。 之前我们一直强调 skill 是 菜谱，要做出不同的菜，就得找到不同的菜谱，告诉 clarko， 他 才知道流程是什么，用什么配料。所以大家平时可以持续关注下那些在给哈仓库里面新标比较多的，就证明用的人很多。其中做 ppt 的 skill 在 中文圈里面非规章老师的这个规章 ppt skill 莫属了。 那最后我做出来的效果先给大家看一下，这个就是我把一个简单的个人信息的握文档丢给了 coco 要用的这个 ppt skill 做出来的这样的一个效果，大家可以看看觉得怎么样？我觉得整体的效果做的还是蛮不错的，他把我的这个信息做了一个提取，然后整理在网页上面， 接下来我就会演示在 vsco 里面怎么调用 clouco， 用这个 ppt skills 来去做出这样的一个成品。首先我们先打开 vsco， 就是 这样的一个界面，在 vsco 里面可以搜索这个 clouco， 就是 在这个扩展里面就是这个 clouco for vsco， 直接点击安装，我们安装好这个 clouco 的 扩展之后，后续每次打开 vsco， 我 们在这个右上角就会看到这个 clouco 的 按钮。我们每次去做一个项目的时候，我们都可以新建一个文件夹， 比如说这个是我之前新建的一个空的文件夹，然后假设没有使用的文件夹，我们就在这里面直接新建一个文件夹，然后选择打开，打开之后直接点击这个 clark co 的 按钮，我们就可以直接进行对话了。打开这个对话窗口之后，像刚刚说到的，我们要让这些 skill 帮我们去做事，但很多时候我会给大家一个建议，就是这个 skill 具体是能做什么的，我们可以先丢给 clark co 问问他， 所以你问他的时候，他会先去读取这个网页里面的内容，他就告诉我们这个 ppt skill 是 可以帮我们去做一个横向翻页的网页， ppt 是 一个 html 的 文件，具体下面有这些功能，如果我们想让它基于我们给的内容，让它去输出一些 ppt， 那我们就可以直接把我们的信息丢到这个文件夹里面，我们把这个简历放到这个文件夹里面，然后就会在这个文件夹里面去识别到我的这个内容，我就让他基于这些信息帮我做一个 ppt， 可以 看到他自己在一步一步的去规划要做的事情，他就先规划这个 ppt 的 结构还有内容大纲，然后生成这个瑞士风的 ppt 之后再去验证这个效果。当他做完之后，他就会提示你是否要在浏览器当中打开这个 ppt 的 预览效果， 我点击券之后，他就打开到浏览器让我去做一个预览，这个就是一整个瑞士风的一个 ppt 的 效果，我觉得整体还是非常的清晰和简洁明了。对比我那样一个 word 文档的一个信息， 我觉得通过这样的一个 ppt， 或者说这样的一个求职简历给到 hr 来看，其实还是挺加分的，不知道大家觉得怎么样？所以总结一下。今天跟大家分享的就是在 vsco 的 这个软件里面去安装完这个 clolo 的 扩展之后，每次我们打开 clolo， 然后去新建一个文件夹， 把你要给 clolo 识别的一些信息跟内容都放到这个文件夹里面，然后每次点开右上角的这个 clolo 的 图标，我们就可以跟 clolo 去进行对话了。 第二个比较重要的就是我们每次让 cloudco 帮我们干活的时候，最好就是调用别人已经封装好的 skill， 当你解决不同的问题的时候，就用这些 skill 帮我们去解决。 然后当你不知道这个 skill 能干什么的时候，就直接在这个对话框里面，让 cloudco 帮你去读取这个网页里面的内容，问问他这个 skill 是 干嘛的。所以对于那些想要做课间 或者去做一些演讲分享，对外的展示这些内容，我觉得用这个 ppt skill 是 一个不错的选择。所以今天的分享不知道对大家有没有帮助，或者大家在实操的过程当中遇到什么问题都可以留言，我会针对大家的问题给予解答， 以及大家还想知道用 call 能做什么，也欢迎评论区留言，我会出相对应的教程分享给大家。好，那我们今天的分享就到这里，我们下期再见。
2366小歪学姐(AI版)
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁404
