即风AIGC使用教程
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11:2381即风AIGC
15:38查看AI文稿AI文稿今天我们重点讲一下这个 ai g c 图片工作台啊，就视频生成工作台，我们今天重点讲一下啊，先进入页面，这两天呢更新了很多比较重大的一些功能 啊，上期教程已经大致讲了一些止损，用来一些使用啊，包括这个 ai g c 项目，项目总览、项目进度啊、资产库， 然后生产协同审核、交付消息啊，这个消息是跟聊天对话一样的，就因为这个为什么没有呢？一定要在小组里面， 你没有小组，你没有开账号，那你要去新建一些，嗯，你，你比如说你团队啊，这些人员账号，然后就可以进行组里面去协同了。嗯，这个是小组也是空的，因为没新建账号吗？嗯，讨论流量，这个是官方教程。 然后今天我们今年重点讲一下这个这个视频，这个功点，就这个页面，今天我们重点讲这个前前面上一期教程这些基本上都讲了吧，然后我们现在增加了一些模型，嗯，给大家看一下 这些模型。呃，增加了这个，这个，这个现在拆分剧本的一个情况也是非常之强的，可以给你们试一下拆分的这个剧本 啊。我先复制一集剧本给你们试一下啊，先给你们说这个剧本啊，今天有一个重大的一个功能啊，重大功能，嗯，这是一集剧本，我们先用选一个三点六吧，先拆分镜吧，把分镜拆一下， 拆分镜的时候我们我们也可以顺便把资产也给拆了一块拆，等他拆吧，先让他拆。 然后呢，我们在 ai 这里先进入这个图片功能台，上次讲的已经很详细了，要图片功能台还有不懂的话，到时候可以私信。今天我们进入视频 视频功能台啊。嗯，这个归属项目先不用归属，今天重点是什么呢？重点是非常之强，这个我们先从对这个账号没有 没有太多人来，这个好看到没啊？重点来了啊，刚刚我复制那一集剧本，就是这场戏的这个戏的先看一下，嗯，咱们生成的一个效果啊。啊，进到这个这个账号的视频工作台，我们先看一下今天测试的效果啊， 我们这里测了测试了很多，有 ok 的， 有不 ok 的， 但是基本上已经解决了这个人物的关系，但是我们现在今天重点讲一个功能，是什么功能的，就这个 看好啊，就是我现在是，呃，从这个资产库啊，我先从资产库选了这场戏这场戏的人物场景道具，然后选完这个人物场道具之后呢，我现在把这一场戏的这个 剧本，嗯，我平播了一下这场戏，准备生成十五秒，把我复制一段剧本，然后给大家试一下啊， 我根据这一集剧本我选了这一段，就一杠二这一段，大概这么多，对吧？这一杠文这一段，然后这是原文剧本。原文剧本呢，我们到这里来之后，我们只需要点击一个地方 ai 优化，见证奇迹啊，这个地方就是给你们见证奇迹，稍等一下啊， 这功能是怎么用的呢？就是剧本，你们直接把原剧本粘贴到这里来点 ai 优化，它会根据你这集剧本的人物资产图， 这些东西会进行写好，所有提示词全部都艾特好，你，直接生成这样的视频，明白没有？这是非常牛逼的一个地方啊，这是我们基于了很多的东西去训练出来的一个效果， 就是有，看出来了，看到没？好，很快看见这个出来的非常详细，但是出来之后它现在是图一式角色，为什么它没有自动艾特呢？因为这个自动艾特这个功能过几天就有了，现在是还是需要去猜。哇，这是原剧本分析的，可以看一下 啊，这是上面的资产啊，下面就开始写这些镜头啊，镜头一镜头啊，开始干嘛？然后我们现在只需要全选，全选之后呢？给他剪切走，看到没？剪切走之后呢，我们再进行粘贴一下，明白没有？看看啊？ 看到没看到没看到看到没看到没看到没，然后没。然后我们选这个拟音，因为我是不要字幕跟音乐的，我选拟音，然后七二零十五秒，然后点生成， 它生成这个地方会跑到这里，因为我给他刚刚我移了一下这个，再给他移过来，好刷新一下版本， 等他生吧。这是刚刚我们做的一个测试啊，你看看这个它生成的一个效果，看到没？就是自动给这些提示词，可不是我写的呀，也不是那啥，就是点了原剧本放在这里，直接点了个 ai 优化，今天就重点讲一下这个功能。对，这功能是非常 解决了，很大的效率跟时间效果。 这个分析出来啊，分析，他还在分析。 对，这个是我们用的三三分六 plus， 这是，哦，拆分的，这个是分镜哦，可以看一下这是， 嗯，提示词写的是哦，这是资产，这是资产写的还是非常的详细的。生生成人物直接点击双击就复制啊，不是资产拆分完了 啊，分镜的看一下啊，分镜的还在啊啊，分镜的还在猜分啊，猜分完了，因为我只有一一集剧本，这一集剧本只有五场戏。然后这事实， 然后还可以跟你讲一下这个，你啊，这个提示词，你可以在这去用复制这里的提示，你也可以说刚刚我说的那个地方，直接用它 ai 优化，明白没有？ 然后我们今天再讲一个图片吧，再讲一个图片的工作台，嗯，还是打开上一期这个图片，这个测试这个吧。嗯，然后看到没？今天我们讲一下这个重点啊，重点是啥呢？你看啊， 重点是什么呢？你看这个，这个人换这个造型，然后这个小动物换的男衣服怎么换的呢？咱先讲这个吧，讲下这个模型，目前也有了这个积木的模型。看啊，赞点一下啊，看，怎么换的啊？ 我退出重会，你看啊，这个图原图是这样的，能看到吧？啊，这生成出来的图是这样的，现在呢？我要给他换一个这个造型吗？就是他的妆容吗？换成这样，你看啊，我们直接点换造型，然后这个词是怎么来的呢？这是这是这是一个造型的提示词描述 啊，这是行，提示词描述这个词词哪来的词？就是在这来的，来资产拆解这里来， 下边这些刷成这些，这妆容的词，明白了没有？然后看到没？然后点这个，咱复制这个妆容，有很多，可能会用参考图去换妆容，也可能用参考图去换服装，但是我们可以不用参考图，包括换衣服啊，都不用参考图，我们选这个模型吧， 这个大家不用选，如果说你要三 d 动漫的话，你就选这个，我们就还是四四 k 的 啊，咱们一生成就 ok 了。咱们原图这样，包括这个换衣服，换衣服，这个你看一下啊，咱们从点击一下啊，他这个原图也是这样的， 对吧？原图是这样，然后换衣服，这是衣服的一个描述，这是纯文字版的衣服描述。 那如果说你是有这个参考图的话，比如说你把这个人，你点这里拖拽，给他拖拽过去，比如说你把这个人的女孩的衣服 啊换到这里，那换到这里之后你就点换衣服就行了，这里怎么写呢？你看啊，这里要你要这样写，就只需要这样就行了， 其他任何一个字都不需要多。然后就是把图二的衣服换到图一，要这样，这个顺序去艾特好，艾特好啊，就不要写，还有不要写什么换衣服啊什么的，什么都不要写，然后就直接就这样就可以了，就选好，对，这个不要动，因为他本来就是真人做的，真人吗？啊？点这个生成 没有？这下边都是一些测试啊，点这个生成之后，他等一会我们就回来看啊，这个剧本已经拆解完了， 咱看一下这个视频生成完没有啊？生成了一条视频，这是生成了一条啊，五分钟时间，也对，看一下啊， 对，因为这个剧本我复制的这个剧本啊，它就是这样的，你看到没？这个剧本啊，它就是这样的，按这个剧本 建议你再复制下这个剧本，这个剧本我复制过来的就是这样的，看一杠二， 然后场景道具剧本里边，然后结尾是谁让你进来的，因为可能我这个剧本太长了，因为判断的太长了，所以他十五秒之内没有完成。然后这个还是要跟有一些主观的判断的，就十五秒之内的一个信息量。嗯，如果说我把这一段删了， 他这里，你看他现在十五秒是到这里两人对视，最后一个是两人对视吗？ 对，是这样的，但是我今天还在讲一个功能啊，就是有很多，比如说你这个趣味，你生成你，你生成这一段戏之后，你下一段还是在这个会议室，那还是在会议室，你就复制下一段剧本，复制下一个剧本呢？就把伪真 看点这个，明白没有？就点这个，点一下这个，点一下这个，之后，你看这里啊，他就会出现一个尾针，看到没他就一尾针，然后我们把这尾针的顺序呢，可以放到这上面。 对，然后呢？刚刚不是有一段那个那个那个提示词吗？咱把那题词往这一粘，或者是你再重新分析一杠三这一场戏， ai 分 析。然后还是这些人吗？是不是这是基于这个为证。然后这里呢，还有个这个，咱们可以点这个， 等他说一下。对，然后借余生就 ok 了。然，然后这里是可以滑动的，我们可以滑动来回去。呃，切换他好。这个图出来了，看到没？这个还是比较精准的啊，看到没？太强了吧？强不强？ 人物不会有任何变化，只是衣服看到没，而这里也会显示是，是换衣服了啊，看这个妆容。这个刚刚大家还记得这张图吗？这张图的原图我给你重载一下。这张图是这样的， 他只是给他做了一个造型，造型跟发型其他任何都不会变，包括这个，这个也是这样的，只是换了衣服，对吧？ 这个 ai 仿真人跟三 d 动漫，这个也是非常精准的，可以给你们看一下这个三 d 动漫的效果啊，在这呢三 d 动漫，对，然后二 d 的 话就是基本是这样的， 然后这个纹身图这里也是 ok 的， 也是你输入的话，也是可以三十图效果选择啊，风格选择啊，对吧？ 把这个地方是自动自动分类的，人物场景道具，这是自动分类的，每天看一下这个效果啊，试试给别人做了一个小广告啊，是这样的， 看到这个人没有？这里最重点的是这个人是动漫三 d 的， 跟几个真人在在打，你看最后一针钢，看到没？ 最后一针是不是啊？到这了是吧？咱下来接下来这个视频，就接着最后一针，继续去来去创作，明白没有？而这个就是用的一个啊尾针去写的一个功能，这个图是这样的，因为就是简单的一个测试吗？然后这个是这样的，看呗， 继续打斗， 这个换装还是比较强的，因为我上期教程已经讲了，就是你在这里图片工作台生成，生成图片之后啊，你必须要点这个入库，你这个项目就是你是哪个项目的一个人物，哪个项目的一个场景的一个道具，你点入库，入库完之后， 你在这个视频公众台，你就可以从这里去选，对吧？你就选，选完之后你就可以去去去升了，对吧？你生生生生土这里粘贴你的剧本，或者是说你用猜分的这个题词也是 ok 的 啊，就非常之精准， 这些东西大家自己去把资产库这个东西还是比较非常实用的，就是个人要养成习惯嘛，不要把资产弄得特别乱。 爸爸，因为我这个下期的话，我给大家讲一下这个重点，再讲一下这个之前所有的功能怎么使用，以及协同的一个功能有多强大，包括小组管理、账号管理，包括这个消息审核、交付，还有生产协同以及资产库详细再讲， 因为这个核心就是剧本、图片、视频三大核心。然后这个画布功能我们目前可能到五月份上线，这一件成片的话也是五件，五月份一件成片的功能， 嗯，是非常之强的。整集剧本粘贴出来之后，把人物资产只要不超过十五张图直接就出来。啊，这个目前也在做测试。 ok， 那 今天的这个啊教程先在这里啊，后面我们现在也在邀请一些本网友来去给我们内测，发放免费一些额度给我们去内测测评。
33即风AIGC
02:45查看AI文稿AI文稿我今天给你们讲一下我们这个季风 a i d c 平台的这个仿音引擎是怎么用的啊？是非常的巧呢，我想跟你们讲一下啊，就是，呃，比如说我们现在这这场这段戏啊，我们先把人物啊，道具、场景这些人物都上拿好啊，这个呢，这个是我的一个 那个什么一个伪证参考，因为上一段衔接的人物位置关系吧。啊，对，我参考。然后现在这里呢，这里其实很多人现在都用这种 ai 去把剧本去裁剪成提示词，但是这里我们这个是不需要用任何 ai 去 呃裁剪提示词的，你只需要把这一段戏的这个剧剧本啊，这场戏，就比如说你要自己判断一下十五秒之内生成能不能 ok， 能不能完成啊？现在我们来复制这这一段的这个这个剧本 啊，因为我们这一段这个剧本啊，其实我上一段是从上一上一段已经做完了，先是从这开始的，结果他又说求求你给我一次机会什么的，然后这一段就是原剧本，我们只付要付原剧本，哎，这这一段原剧本你要自己进行一个判断，就这一段 摁系十五秒之内能不能搞定啊？如果说你觉得太长的话，你要自己判断去删掉一些，然后点以上，然后呢？接下来我们就点这个就行了，点这个导演引擎好看一下啊，点完之后他就会给你拔 呃，比较完美的题子给你写租写出来，而且是一条直接过的啊，大概的使用这个方式就是这样的。然后这个时候我先给你们看一下这个我刚刚生了的一条啊， 对，大概就是到死啊，到这他就切到这这样了没？好，这个是需要一点时间的，挑两下啊，挑两下就 ok 了。 好，看到没？这个时候咱就开始了啊，连续性视频句子图一啊，非常准确啊。啊？这是图一，他如果说，呃，这个地方，如果说是你们自己写句子的话，这个地方是可以改的，图一你可以改成 图几，都可以改啊。如果说你在别的地方去去这个做的这个题词你知道吧？不是用这个功能去做的， 这个就非常的直，完美，然后直接，你看到没，我们直接去呃，三个就行了，你们自己去测试就完事了啊。但是这个东西不能说保保，保证你们百分百很完美啊，就是基本上就是一条两条啊。 ok， 那 可以去去去试一下就完事了。
1057即风AIGC
00:43查看AI文稿AI文稿原来百分之九十九的人都不知道，原来这样炫酷的视频还能这样玩！首先来到 ai 工具页面，点击图片生成，选择 cdream 五点零，模型比例十六比九，输入这段提示词，就能生成属于这张角色资产图。 然后点击沉浸式短片，选择 cds 二点零，模型比例十六比九，时长十五秒，上传角色资产图，再输入这段提示词，点击生成即可。 寒刃所至，万物成霜。
285AI漫剧教学
02:18查看AI文稿AI文稿纯干货 cds 二点零真人过审的八种方法，每个方法的详细提示词我都整理好了，然后过程中咱们就不看这些提示词，只看具体的这个呈现的结果。这是我们的原图，虽然是 ai 生成的，但是 cds 二点零一定会把它给识别成一个真人。 那么第一种方法是做这样的，一个简单的一个素描图，一句话提示词就可以搞定，但是缺点是有时候会影响最终画面的呈现的效果，他可能会视频有点那种油画的质感，不够真实。第二个方法是这种现稿的多式图， 可以看到，首先还是人物以现稿为主，但是他的服装以及面部的细节给提取出来，这样的话更加能还原到这个人本身的样子。第三个方法是分离身体与面部，我们用提示词先做一个只有身体的图，再做一个只有面部的图， 这样的话他就会规避到真人审核。第四个办法是用面部遮挡的方式，首先是把这个图做成一个三式图， 然后用提示词去遮挡面部，每个图遮挡的部位不一样，最终可以拼合成一个完整的面部，那么他也会把这个判定为非真人。 第五个办法是用这种网格遮罩的形式，也是一句提示词，给这个人物的面部增加上网格遮罩，那最终 cds 二点零会把这个人物的完整的面貌给呈现出来。第六个方法是三式图，把它做成这种人物形象卡片的形式，但这种方法成功率不高， 怎么样更高呢？我们做到九式图，这是一个人物形象的卡片，确保了各个角度的人物一致性，但是成功率也不是最高的。想要做的更高，可以用这种多式图的方式，更加详细的去固定人物的服装的细节，比如说鞋子、嘴部、眼睛、手部、服装等等发型。 那这个方法是适用于做一些比较大制作的项目，就是你可能要经常的附用这个人物。当然现在官方是有真人的渠道，很多网站也上了对应的 a p i， 然后价格会稍微有些贵。我看有网友总结了这样的一张图，就是这种企业端的价格的 明细。如果是大批量的需要用真人去做漫剧的话，肯定是用这种方式更加简单直接，价格可能也会稍微贵一点。
3410AI课代表
02:03查看AI文稿AI文稿毫无预兆的，吉梦在六月二十二日上线了全新的音乐上声模型 see the music 一 点零 preview。 我 去简单的体验了一下，先给大家看看上声效果 是不是听起来挺像那回事。那虽然在细节方面还远比不上专业的人工创作，但它有两个巨大的优点， 一呢，是完全不需要懂乐理知识，仅仅需要简单的提示词描述，就能让普通人也体验到创作音乐的乐趣。二是近乎免费的使用门槛， 目前这个模型支持最长三百六十秒，也就是六分钟的单曲长度，而花费仅仅是六个积分。要知道，吉梦每天登录都会送六十六到一百不等的积分，也就是说，只要你想，每天都可以至少制作十一首专属于你的原创音乐。那接下来我会为你演示如何使用它。 首先呢，来到吉梦选择音乐生成模式。如果你想创作一首优质并且有辨识度的音乐，那首先就要写出一个好的提示词，那这里给大家一个格式参考。 但有一点需要注意的是，关于风格和乐器的描述最好在三到六个提示词之间，少于三个呢，会让 ai 自由度过大，生成结果不可控。超过六个呢，提示词会互相竞争，会导致铲除混乱。而关于音乐风格和乐器配器以及人声音色的提示词，我已经整理好了表格，那有需要的小伙伴可以在评论区留言咨询。
392白纸白马白居易
31:43查看AI文稿AI文稿清华大佬终于把 ai 漫剧全套教程讲完了，二零二六最新版全程通俗易懂，暑假逼自己一周学完，欢迎收看二零二六全新 ai 漫剧系统教程。今天我们要讲的是极梦 ai， 明明都是用的同一个极梦，为什么别人做的视频就能一发入魂，符合预期效果， 而你的视频却像一匹脱缰的野马？今天这期全是技巧，我会用尽量用简单的方式教学，并且全部使用简单免费易懂的创作工具，逐一的带大家循序渐进的进行创作，带你十分钟入门， ai 视频制作 小白也能轻松掌握。另外相关的制作流程、提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了，感兴趣的伙伴们直接留下需要文档，相信如此聪明的你可以直接找到这个文档。从本视频开始，我将和你一起完成整个 ai 视频制作的一个流程， 从新建文件夹到最终的剪辑发布，从头开始创建一个一分钟的 ai 视频。无论你是零基础的入门者， 或者说是 ai 视频的创作者，又或者是急需要接单进行变现的一个需求者，我们都可以通过这套课程来完成我们自己的一个目的。我们本套课程用到的核心工具就是即梦豆包和剪 映。即梦主要是 ai 生成，豆包是我们的剧本创作，剪映是剪辑和输出。我们本系列的一个课程结构可以分为这七个大模块，主要包括剧本、角色设定、 图像生成、动态效果、因视频创作剪映的一些剪辑实操和最后的一个接单和发布，并且所有的内容都是非常简单和免费，逐步和大家一起完成整个创作的一个过程。首先我们来看一下剧本的一个生成， 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问。而提问我们需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个 角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确地告诉 ai 它的一个角色定位，比如它是三年经验的三 d 电影导演，或者是日身治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 觉得自己真的是一个三 d 的 一个导演。第二个是需求的一个描述， 首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准。第三个就是我们格式的一个要求， 我们需要指定输出的一个格式。首先规定剧本的一个具体格式，包括跟进数量、每进时长、必须包含的内容相等。而格式的要求也确保输出的结果可以直接进行使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样的。 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢特斯拉？给出我三条主要的一个理由，我们发送给 ai， 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了 他是一个汽车的一个推销员，他类给 ai 分 配了一个身份，我问为什么人们这么喜欢特斯拉？这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题，最后请给出三条主要的一个理由， 如何做到这一点。接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容，其中 如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢特斯拉，是我们明确给 ai 这样一个问题，接着请说明一下人们为什么这么喜欢特斯拉，其实就是在告诉 ai 他需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个就是我们 ai 提示词的万能框架， 我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题，都可以使用这样一个通用的一个框架。 通过这种方式获得的结果，相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。首先我来讲第一种方法， 直接输出剧本，这种方法很快速高效，制合紧急的一个需求，我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈记短篇分镜案例和色彩搭配的一个文档， 让 ai 更好地理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。我们用刚才讲到的 单要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节， ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档。接着我们将这份资料 发送给 ai， 让他理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验 和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类琴的一个电影剧本创作。我需要他阅读我们刚才上传的一个 跟进的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事，以森林中的邮局为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时还视觉描述镜头运动，简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力 和专业方法来解决我们这个问题，也就是我们平常说到的做什么。而最后一段要求十五个分镜，并且 含很多的一个镜头，描述镜头运动和简短台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式，告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的，包含了时长风格、核心主题以及核心元素 下面主要的镜头内容，比如屏顶镜头、运镜方式、时长和画面描述都是我们提示词设定了的内容，而这个主要的画面描述，而而这个运镜方式和画面描述在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助， 也是直到我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法， 直接来输出剧本。但是通过我们的第一种方法直接来输出剧本，其实也有一定的弊端，就比如我们信号五中的这一个画面描述，第一封信件从木盒取出，贴在树干的油箱上， 信纸紧贴树干，瞬间青光沿树皮蔓延。其实在我们真正生成我们 ai 图片和视频的时候，青光沿树皮蔓延，这个场景是很难生成出来的。 也就是说我们在用第一种方法 ai 直接生成这个剧本的时候，它会有一些逻辑上的一个漏洞。所以接下来我们来看第二种方法，先生成故事再转脚本，这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。 通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。我们先来看一下步骤一 先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字， 确保逻辑字恰无冲突。步骤二是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问 ai， 你 是一个小说作家，且相当擅长编写故事， 请编写一个情别，简单易懂，主要是三个人物，题材为蒲公英与少年的奇幻成长系故事。故事内容言简，应该不要词藻过多， 而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送，我们可以看到我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面编号、画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容，我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下 ai 生成的这个内容。 阿树十岁那年，在后山发现了一株不会飞的蒲公英，而蒲公英主动开口，我叫蓉蓉，风不肯带我的种子走，阿树就蹲下来，指尖碰了碰绒毛，我帮你。于是他每天给蓉蓉浇水，对着绒毛吹气和种子 总粘在花托上。而老槐树下的一位白发老者说，蓉蓉怕离别，你怕长大，你们绑在一起了。 阿树愣住了，映射了我们主人公他因为怕父母进城没人陪他，怕学校攻克太难的一个内心。而最后，阿树终于握紧拳头，对着绒毛用力吹气。这一次，他没想着留住，只想着成全， 这也映射了他自己的一个成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本 要好不少，我们至少能看到逻辑上不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的。例如阿树蹲下来指尖碰了碰柔软的绒毛，或者是 白发老者捋着胡须说的话，在逻辑上也是非常通顺的。我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。接着我们就可以这样问 ai， 让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜，不要有画面景别的一个切换，然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的。比如首先后山沉井， 阳光洒在草地上，一株蒲公英的绒毛球粘着尘埃，这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下我们生成分镜脚本的第三个方法， 借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法，通过借鉴经典的故事框架，可以避免 ai 天马行空的一个创作， 也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架，如平凡人拯救危机、 寻找失落之物、新旧对比等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换他的角色、场景、核心道具等。 在基于 ai 生成新的一个故事，创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事，最后通过这个故事 转化为我们的跟进脚本。之前的演示中，我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不宜控制， 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。因此，我们用方法三 所生成出来的内容其实是更简变的一个方法。我们就用刚才的一个故事来进行举例。我们先将这个故事整理成一个文档，然后告诉 ai 你 是一个小说作家， 让它根据这个文档中的替换角色、场景、核心核心道具等具体元素 凝成全新的故事，主题相似即可，保持故事的简洁，只需进行适当的修改，字数应与文档中的故事相近。接着我们可以来看一下 ai 通过改写之后写的一个故事， 讲的是小满八岁那天，在巷口老井边发现了一只不会游的一个小锦鲤，而小锦鲤说 水流不肯带我去大河。而后即便是小满每天来给老井换水，用小石子搭水沟，可小锦鲤还是在沟口打转，不愿意去大河，坐在旁边的老奶奶也说， 晶晶怕陌生，你怕改变，你们缠在一起了。这个其实就是和我们刚才的阿树十岁那年的一个故事是非常接近的，而且 也是非常有趣的。我们可以看到 ai 生成的结果非常符合我们给他提示词的一个要求，这个框架也非常相似， 但故事中的情节和人物都是替换了的情节和人物，这就是我们第三个方法，通过已有的故事生成相近似的故事。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 ai 生成出来的故事也是有一定问题的， 就比如故事中小锦鲤怕陌生，不敢去大河和小满怕改变，怕奶奶离开，怕转学的一个核心矛盾，仅通过项伟老奶奶的一句话直接点破， 缺乏了前期的一些细节和铺垫，就导致了两者绑定的关系就显得比较生硬。所以我们在下一个视频中也会解释 ai 脚本的一个修定的一个问题。好的，咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢，我们会以上节课剧本为例子，来拆解如何对剧本进行修改。 这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，就是八岁的小满在老井边发现了怕陌生，不愿意去大河的小锦鲤晶晶，而小满自己呢，也怕奶奶进城治病， 他自己转学的改变。暴雨中晶晶想去试一下大河，小满也不再留他，挖深水沟成全他之后呢，小满也不再害怕改变，随着奶奶一起进城并结交了新的朋友，次年夏天还在医院的池塘边重逢了晶晶。 这个呢，这就是我们上节课生成的一个故事脚本。这节课我们也会讲到用 ai 来修改这个故事脚本，但其实修改脚本没有固定的公式可以用，咱们唯一能做呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。 所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 生成的内容， 我们能看到这个故事呢，还是相对完善的，但是如果我们仔细研读一下这个故事的话，就会发现核心矛盾铺垫不足。就比如小锦鲤怕陌生，与小满怕改变的一个关联稍显突兀， 并且关键转折的一个动力稍显薄弱。比如我们的主角因为一个老奶奶说的话而直接就进行了改变，这个改变呢，也稍显了一个仓促。最后结局的一个呼应就是他们重逢的一个场景 也稍显的单薄。医院池塘里的小锦鲤与前文的一个观念性可以更紧密一点，所以这个故事我们就可以分为三个循环方向，首先，核心矛盾的铺垫不足。其次，关键转折的动力薄弱。最后呢，是结局的呼应稍显单薄。 然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。接着我们还是一样来分析一下我们的提示词，因为我们在之前生成这个剧本的时候，已经设定了它是一个小说的作家，所以在下面的提示词中我们就可以直接输出我们的问题， 就比如这里我提几点修改意见，修改完成之后让豆包直接给我输出文章，这三点就是我们刚才说到的三点修改的一个意见。接着呢我们发给豆包 这里我们就能看到豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。最后呢大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成， 也许我们的想象力可以创造出这些图像，但是如果真的去做的话，成本可能会太高，而且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间， 你可以参考这个，就比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右，在提出请求时需要注意这一点。最后呢还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间，就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本， 但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。以上呢，就是一个关于如何修改剧本的案例研究，如果你觉得本期视频对你有帮助的话，不妨点赞并关注以表支持， 我们下期再见。大家好，在上节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题， 那就是为什么我们需要进行角色设计，毕竟我们创建的 ai g c 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？实际上，我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢，是保持角色的统一性， 无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下，如果小满在景边喂鱼时是羊角辫，到了雨中挖沟的场景，却变成了齐刘海的一个短发， 观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的， 角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成。那豆包这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。这里我们总共有三种方法。 方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考， 然后使用专门的 ai 图像生成工具，比如极梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能。这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作， 我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动地帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。 这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点， 从而让我们生成风格一致，内容原创的角色设计。第三种方法呢，是最快速的方法，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色。这种方法的好处是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。 首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包。 上传完成之后呢，大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里能看到我们文档里面的字数大小和格式，下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令， 比如详细总结这篇文档的内容，用通俗易懂的话说说文档讲了什么，对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定， 所以要按照下面的方式来编辑我们的提示词，这里我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的小满与金星的剧本设计。三个角色外貌的提示词 风格呢是二 d q 版。最后提示词需搭配极梦 ai 来生成。不知道大家发现这个提示词里面的漏洞没有，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到，没过一会就得到了我们故事里的主要角色，小满、金金蒙布头、金老奶奶 他们的一个外貌提示词描述，而且他还很细致地整理了比如小满的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如极梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到 比如小满进城之后在学校里面的一个场景和小满的奶奶这两个画面。这两个角色设计其实是没有设计的， 这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成小满在城里上学以及小满的奶奶的角色， 告诉 ai 这两个并没有设计，让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了小满在城里上学版以及小满的奶奶他们的角色设计。这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力 生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法是参考图生成原创角色， 我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计，往往需要参考其他已经落地成品的一个作品， 从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素，比如学习这个小女孩的服饰， 或者利用小女孩的发型和表情，结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色。这个呢是角色设计中最常见的一种方法，因此在我们 ai 时代来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这张，我们回到我们的大圆模型里，然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，我们这里直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。小满的外观风格为二 d 水彩角色，保持双臂自然下垂，正面站立，视角比例为十六比九。 在这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢，往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色，所以我们最好先生成一个正面的仕图。这里我们直接点击发送， 一会呢，我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们小满的一个角色设计图像。这个角色呢，它是综合了我们上面三张的一个参考图像。当然，如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本， 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个小满的一个形象。 我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片，当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本， 所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法， 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让它直接帮我生成小满的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是它所生成出来的图片，但是都非常的精美，但是这个画面和我们的剧本并不贴切， 而且年龄上呢也不相符合。下面我们就可以进一步的来细化我们的提示词，让它帮我们生成二 d 水彩 q 版的一个小满画面。在这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 元模型的理解功能，就可以对我们已经生成的设计做一些调整， 最终得到我们需要的图像效果，就比如第三张图片，当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面。我们下面就可以这样告诉 ai， 基于小满的形象设计一个蓝布头巾老奶奶的形象设计。下面就是老奶奶的形象设计，我们也可以这样说道， 让 ai 基于小满和老奶奶的形象创建一个他们在池塘边对话的场景。小满满脸的不解，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是上面小满和老奶奶对话的一个场景。当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。 通过上述方法，我们已经成功地设计了老奶奶和小满的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中小满还有去城里上学的一个角色设计，我这里还可以进一步地让 ai 来生成小满上学的一个场景，我们直接发给 ai 中呢，它也是完美地生成了小满上学时的一个场景。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，它可能不如专门的 图像生成工具，可能不如专门的图像生成工具，就比如小满手这里还是有一些污渍的，但是在我们前期创建故事版材料时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性， 这样就能获得更好的效果。这个呢是第三种方法，在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。 在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格，常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。 因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一，比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征，比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。 但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像， 让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢，生成具有一致性风格但是不同外观的角色设计。 例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词，所有后续所生成的图像呢，你都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢，是国风卡通三 d 渲染风格。 就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景，然后它就会参考国风卡通三 d 渲染风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩， 能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容。这节课中我们解释了如何使用 ai 大 圆模型来设计故事脚本中的角色， 还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。下个视频我们将详细讲解这些方法， 以及如何操作我们的节目 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。如果你觉得这期视频对你有帮助的话，你可以点赞并且关注我们，下个视频再见！
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20:45查看AI文稿AI文稿七月最新的秋叶康 p u i 整合包已经更新了，不用配置复杂的环境，只需三步开箱即用，一拿到整合包，二解压缩，三，双击打开， 支持 win mac 和 a 卡，最低一千零六十，显卡现存八 gb 即可本地部署运行。这个最新版本无需积分，不用排队，破线生成无任何限制， 想生成什么就生成什么。这次更新可谓是诚意满满，内置五百大模型工作流模板，不管你是想生成当下最火的这种 ai 漫剧，还是设计师需要的电商产品详情页，甚至连这种 3 d 建模渲染 通通都能在本地运行生成，还没试式的老规矩，直接抄作业，现在开始教学。那么欢迎来到我的二零二六最新 comfy 基础系列课堂的第二课， 那么从本节课开始呢，我们就将正式的开始学习我们工作流的搭建。那么首先呢，来到了我们会士的一个启动器，那么在上节课呢，我是告诉大家要先把版本更新到最新，对吧？那么大宇老师这里呢，是已经更新到了最新的版本了，然后更新到最新版本之后呢，我们只需要点击一键启动即可， 那我们再稍等一会儿，这一个就可以启动完成了。那么等启动器启动完之后呢，我们就可以看到它已经进入到了我们 comfy ui 的 一个操作页面了，对吧？那么由于我更新了，你可以看到这一个界面跟我们上节课在云服务器里面讲的就是一模一样的。 如果你还是喜欢比较 note 二点零版本的话，我们可以把这里设置一下，我这里就不进行设置了，然后我们的第二步呢， 既然是要从我们 zimh turbo 的 一个纹身图开始讲，我们就需要把它纹身图的工作流给它拖拽进来，这里呢可以看到大宇老师是已经给大家准备好了在 zimh turbo 的 一个视力工作流， 我们给它放置起来，那放置进来之后我们可以看到，哎，这工作流其实还是蛮简单的。把工作流放置进来之后呢，我们可以看到它这里是需要加载模型的，它这里模型呢主要由三个节点进行加载，一个是 cleve 加载器加载我们的文本编码模型， 另外一个呢是 v a e 加载器加载我们的 v a e 模型，但是我们把它点击一下就会发现，哎，这里没有任何的显示，对吧？甚至我们点击一下箭头，现在再点它，它已经没有反应了， 那么这一个 clip 的 模型也是一样的，那么这个就代表了一件事，就是玩你一个 comfyui 的 整合包里面并没有放置对应的模型，那么我们现在要做的就是去把模型下载下来，然后再把它放置到一个对应的位置。 首先我们先要去下载模型，那么我们就要来到我们的模型下载网站，那么这里呢，大鱼老师是推荐你们去使用摩达社区，然后摩达社区呢，它是属于阿里巴巴进行一个开发的网站，那么这个网站呢，其实是对标外网的 hack and face 的 一个网站的， 那么在这个网站里面，我们可以直接在上面任务栏这里首页旁边有一个模型库，我们可以点击一下，然后等它加载出来之后呢，我们可以在这个搜索栏这里去搜索 zimagertribble， 也就是我们要用到的模型，给它点击一下，那我们可以看到这里有非常多关于 zimagertribble 的 模型，对吧？我们到底该选择哪一个呢？ 那么我们这里可以看到其实第一个这一个照相 z image turbo， 它属于一个在训练的大模型，我们先不对这个进行使用，我们使用的只用它最基础的版本就可以。我们找到 comfy u i o g 的 这一个官网街，然后把它点击进去，就在这里我们可以看到这里有模型介绍以及模型文件， 我们选择模型文件，然后这里可以看到这里有五个文件，那第一个呢是属于一个文件夹，我们可以把它点进去，然后在文件夹里面它又有四个文件夹。第一个是 diffusion model， 也就是我们的大模型，那么对应为我们 comfyui 里面的这一个呢，就应该是对应的 unit 加载器。 第二个 laura 呢，它属于一个小模型，那么小模型呢，对应我们 comfyui 主页呢，就应该是 laura 加载器这一个， 然后在下面这一个 textencoders 就 应该是我们的文本模型，也就是我们的 clip 的 加载器里面要用到的模型。然后 ve 呢，就是我们最后 ve 要用到的一个模型， 然后呢我们这里先把 diffusion model 打开，然后你可以去下载这个模型，可以看到这个模型需要十二点三一 gb 的 一个内存，对吧？那么有十二点三一 gb 的 一个内存， 那么就运行这个模型的显存至少就要十二 gb 以上，所以我上节课说到了，如果你是本地部署的同学呢，最好的显存就有十二 gb， 这里呢我是把四个模型都已经下载好了，可以看一下，我现在要一一的把它放在 in 的 地方，我们可以点击一下这一个文件夹哦，这里呢它就会显示出来几个一个文件，对吧？ 首先我们先把这一个 z image turbo bf 十六，也就是我们的 unity 的 模型 diffusion mode 的 模型，这一个文件夹里面的模型它剪切出来，剪切出来之后呢，我们再去到我们的 comfy ui 的 这一个文件夹里，也就是我们上节课去解压过的那个文件夹里面， 然后点击我们的 comfy ui a 开 v 一 点六，然后这里呢找到我们这里面有一个 comfy ui 的 文件夹，点击进来， 然后往下滑动，找到一个 model 文件夹，我们放置模型的一个文件夹，然后 model 文件夹里面你会发现它有特别多的文件夹，对吧？各种各样不一样的名字。 那么首先呢，我们就对应在摩达社区里面下载模型的时候，我们需要把这个模型放到 diffusion model 这一个文件夹里面， 然后我们就去找看一下有没有 diffusion model， 哦，有的，对吧？在这里那么我们就把刚刚的模型给它复制进来，复制进来完成之后呢，它第一个模型就放置成功了，然后我们再回去操作第二个模型，那么我们第二个模型呢，就是这一个千问三四 d 的 模型， 那么这一个呢，是属于我们的 clip 的 模型，我们可以看一下我们这一个 clip 模型应该放在哪个文件夹里面，我们依然回到我们的摩搭社区，对吧？ 那么 click 模型呢？这里对应它，这里的文件夹就是 textencoders 这一个文件夹，可以点击看一下，确实是我们的前文删了，对吧？然后我们再回到我们的那一个 comfyui 的 这一个文件夹里面，我们找到 textencoders 这一个文件夹，可以看到吧， 在这里我们点击进来，然后再把模型给它放进进来，以此类推呢？我们再次回到我们的下载主页这里，然后把 vae 的 这一个模型也给它剪切一下。 我们这一个 ve 模型属于什么模型呢？我们也可以回到我们 z image turbo 这里哦，可以看一下它是属于我们的 ve 模型，对吧？我们就把它放到 ve 里面， 那么同样的返回到上一集的这一个 model 文件夹里面，到我们的 ve， 然后把它放进去。最后一个呢，就剩下一个 lora 模型了，我们只需要再一次地把这一个剪切一下哦，返回上一级 model， 然后导到我们的 lora， 可以看到吧，我们就把所有的模型都配置完成了，那么模型配置完成之后呢，我们就回到我们的 comfyui 的 一个操作页面， 我们该怎么样去加载这个模型呢？我们刚刚把模型放进来，我们点击它可以看到还是没有反应，对吧？那么我们就需要刷新一下这个页面， 我们只需要按住键盘的 ctrl 键，然后再和 r 键，它就可以重新刷新我们这一个网页，我们再稍微等待一下，刷新完成之后呢，我们就可以在这里面模型加载出来了，首先是我们的 lora 加载器里面的模型，看到，欸，刚刚的模型出来了，对吧？ 我们把它加载一下。 unity 加载器也一样的，刚刚的模型也加载进来了，把它加载一下。 clip 模型啊，我们的 ve 模型。那么全部加载完之后呢，我们就可以尝试一下去跑一下这张图片，看一下能不能把图片给它跑出来啊。这里呢我们就只需要点击一下运行即可，然后我们稍微等待一下。 这里我们需要说到的是，当你首次去跑这个工作流的时候，它所用的时间是会比较久呢，因为我们需要去加载这些模型，所以它要用的时间会稍微久一点， 我们就需要稍微的再去等待，然后我们就发现图片是跑出来了，那么图片既然能跑出来，就证明这个模型配置放置的没有任何的问题，对吧？既然他的模型加载已经没有任何的问题了，那么我们就来看一下他这些呃节点的一个使用，他这一个节点的使用其实也是非常的简单， 我们可以简单地把它拆成几部分，第一部分属于模型加载部分，就像我们刚刚说的一样，可以把 unit 的 加载器， clip 加载器以及 v a e 加载器单独给它提取出来，然后把它们放在一个框里面。那么这个放在一个框里面要怎么去放呢？我们只需要按住 ctrl 键，然后就可以多选， 勾选完之后，然后右键右键就有一个并入到框，哎，我们就可以看到它就放在一个框里面了，对吧？然后是我们的 laura 模型，那么这个属于一个小模型，我们就把它放在外面晃呢，就是我们两个 clip 的 文本编码器，那么 clip 的 文本编码器的作用是什么呢？其实就是拿来书写我们想要它生成的一个内容， 当然了这里为绿色框和红色框，对吧？那么绿色框书写的就是我们想要的东西，红色框呢，书写的就是我们不想要的东西，也就是我们的负面提示词。那么过后呢就是我们的 konlan， 再过后呢就是我们的 k 彩样器，然后再过后呢就是我们的一个 ve 解码， 然后现在我们再来一一看它的一个效果。首先呢，我们的 unit 加载器的作用是什么？其实就是拿来加载我们的大模型，那么这个大模型里面呢，拥有非常多的一个图片训练级，以及图片打标的训练级。 那么什么是图片训练级呢？就是我们要去训练一个模型的时候，我们会不断地往里面投入图片，当我们图片喂得够多的时候，那么它对于世界观就会更好了。 zimd turbo 呢，它是一个有六十亿参数的一个模型，所以它的一个数量还是蛮大的， 他的打标数是什么意思呢？就是我们每次投入的图片，我们都需要在图片旁边进行打标。之后我投入了一张小女孩的图片，对吧？这个小女孩是红色的头发，红色的衣服，绿色的眼睛。我在这张图片旁边呢，就要需要用文字去描述这个小女孩的外观，是有一个红着头发的小女孩，对吧？ 它有一个绿色的眼睛，黄色头发，因为我们得告诉 a i a 它这一个片的特征，因为它自己看不懂，所以我们得教它。那么这个就是我们训练模型的一个过程，也是我们打标的一个过程，所以这一个 unit 加载器里面含有的大模型呢，它就有非常多的一个文字参数以及图片参数。 那么这一个 clip 的 加载器的模型，为什么我们需要它呢？因为我们输入给 clip 的 文本编码器的这些文字属于什么语言？是不是属于我们人类看得懂的语言？但是 ai 总体来说还是计算机来的，对吧？ 那么计算机看不看得懂，我们人类看得懂语言，它肯定看不懂，对吧？因为它需要在识别我们这些语言的时候，它需要把语言转换为数字。那么 clip 加载器里面的 clip 这个模型呢？它就可以把我们的文本转化成为数字的一个信息。 那么 ve 的 作用是什么呢？ ve 就是 它可以把我们大模型里面的图片信息以及打标的文字信息也转换成计算机看得懂的语言。 那么我们会发现我们这里的 unit 的 加载器里面加载的模型里面的图像信息以及文字信息，那么我们 clip 的 文本编码器里面的图像信息，最后被编码为数字信息之后，都要传向哪里？是不是都要传向我们的 k 裁样器，对吧？ 那么在 k 采集器里面呢，他就会进行一个信息匹配，那么在这个信息匹配呢，他就会先读取我们里面的这个我们输入的文本信息，他就知道，哦，原来我们需要的是一个人的手，对吧？拿着一张照片，那么这个照片里面有什么内容？然后背景是怎么样的，对吧？然后他再一一的去匹配 我们大模型已经有的一些图片信息，他就在这里面图片进行一些采样，他就知道，哦，原来我要生成的，根据他这个提示词去生成的图片，我应该采取哪些数据，对吧？ 这个猫耳朵应该长什么样？哎？这个人的这个裙子应该长什么样？这背景应该长什么样？然后一一把信息采取完之后呢？他就会把信息给到我们的 ken layten， 那 么这里的 ken layten 其实就相当于我们人类在进行作画的时候的一个画布，可以明白啊，对吧？ 然后他会根据这些信息在这个画布里面进行作画，然后这个作画他画的大小是多少呢？这里就是我们设置的了宽高就是一千零二十四乘以一千零二十四，那么这个画布给他的也就是一千零二十四乘以一千零二十四， 那么它就在这个画布之内进行作画，然后画完这个画之后，它再次返回给我们的 k 彩样器，然后再给到我们的 ve 解码。 那么为什么需要用到这里的 ve 解码呢？因为前面这里有个 ve 加载器，这里的 ve 加载器其实属于一个 ve 编码的一个范畴， 它会把我们所有的一个信息量匹配完之后，转化到空内存里面，作画的时候，我们这个 ve 是 需要在这空内存里面进行压缩空间的。那么什么是压缩空间呢？就是我们原先在这一整套工作流里面，你会发现如果我们直接用一千零二十四乘以一千零二十四的尺寸给这个工作流这一个 ai 进行作画的话， 其实对它来说这一个参数量是太大了，对吧？那么越大的参数量，它所要运用的算力也就越多，那么它所要占用的 gpu 显存也越多， 那么我们这个作者就想出一个方法，他用一个 v a e 的 模型，把我们一千零二十四乘以一千零二十四的这一个图像，他在 comulate 里面先压缩到六十四乘以六十四， 那么我们的 ai 就 在六十四乘以六十四这个大小里面进行一个作画，然后画完之后，最后再由 v a e 解码给它释放到一千零二十四乘一千零二十四，再给我们呈现出来，又是我们人类看到的语言了，这是一张图片，是非常的简单易懂，对吧？ 那么这里还有另外一个再生的一个小模型，那么这个小模型呢，其实他是不属于这个工作流的，但是我们的摩擦社区里面，他确实让我们把这个 lara 模型也下了下来。那么这个 lara 模型呢，我给同学们试了一下，它主要的作用是增加我们图片的一个细节用的， 那么这个 lowra 模型它到底是怎么样起效果呢？我们简单的用两个框去给大家做一个比喻，比如说我先新建一个框，然后把这个框给它放大一点，然后我们再建一个框，那么这个框呢？就这么小，那么这前面这个呢就属于大模型，也就是我们这里 unit 加载器加载的 diffusion model， 那 么我们这里就用 unit 去代表，那么下面这一个小模型呢？就相当于我们这一个 lowra 模型，对吧？ 那么这个 lora 模型是怎么起效果呢？我们会发现我们这个 unit 的 模型后面的线是连接给我们的 lora 加载器的，对吧？也就是说我们这个 unit 模型去加载我们的图片信息 以及打标信息的时候，我们要去到 k 采集器这里的信息处理中心的时候，我们是不是要先经过 lora 加载器，对吧？那么我们既然要先经过 lora 加载器，那么这个 lora 加载器就可以在这里面做手脚了。什么手脚呢？就是我们可以看到 lora 其实它属于一个非常小的一个体量，我们的 unit 属于一个非常大的一个体量，对吧？我们的 unit 里面有非常多的信息，在它经过我们 lora 的 时候，那么我们 lora 的 通道就变窄了，有没有发现，对吧？ 那么通道变窄了，那么所经过的信息就会变少，但是这个变少的这一个信息就要由谁决定，由我们 lora 决定我们这个 lora 里面练的模型是怎么样的，那么它经过的信息就应该是怎么样的。 比如说我们这一个 lora， 现在这一个不是增加细节的一个 lora， 而是一个动漫模型，对吧？好，它现在属于一个动漫模型，那么我们这一个 unit， 比如说它现在属于一个混合模型，那么混合模型是什么意思呢？就是说这个模型里面它既有真实图片的参数，也有动漫图片的参数， 那么当我们这一个 unit 的 模型里面的信息经过 lora 的 时候，那么 lora 由于是动漫模型的信息留下来，然后把真实的信息给它去掉，或者说给它冻结住， 那么我们流向 k 采集器里面的这些信息呢？更多的就是动漫模型的信息，那么最后它在生成图片的时候就会更加的动画化，可以明白吧这个 lora 模型其效果，那么它主要就是起到一个缩小通道， 以及哎冻结住前面大量的信息的一个效果，可以这么简单的一个理解，虽然说大卫老师可能讲的不准确，但是他的基本逻辑大概就是这样子，那么我们这里也可以看到这里还有一个模型参照算法，对吧？那么这个东西是什么呢？就是我们可以用这一个模型参照算法里面的偏移值去让我们这里面的信息变得更加活跃， 那么这个活跃是什么意思呢？我们可以把这个活跃给他说成是一个自由度，也就是说通过这个模型彩样算法这一个节点之后的所有信息，再来到我们 k 彩样器再进行深图的时候，他的自由度会更大，那么他生成的图片会更加具有不确定性， 那么这个不确定性呢，其实是可以为我们图片增加光彩的。那么还有另外一功能呢，就是他能够使深图的时候更加的稳定，不会使他混乱，或者说生成多手多脚的一个情况，那么这就是我们模型彩样算法的一个功能了。 那么这里最后呢我们再看一下我们 k 彩样器里面有的一些参数，然后 k 彩样器里面我们可以看到这里有种子数，对吧？种子数其实对应的就是我们的图片都会有一个对应的种子数，那么相当于他的一个身份证吧， 然后这有一个运行后的操作，运行后操作呢我们可以固定，那么就可以固定上面这个总个数，其实这张图片他就基本上永远的不变了，然后我们也可以随机，我们一般都是选择随机的，那么这张图片也就会一直的改变，就会起到一个抽卡的一个效果， 然后这有一个步数，那么步数呢就是我们绘画的一个步骤，那么这里呢 z m g turbo， 它是用九步，它就可以把这张图片给它画出来了， 那么有一些模型呢，可能需要用到二十步，那么另外呢这一个 c f g 是 什么意思呢？ c f g 就是 对于我们这一个提示词的一个参考程度， 那么由于我们的 c f g 调低就可以了，调到一，那么就能起到一个很好的一个效果，那么这个也是官方给的一个参数，我们一般不去变它， 然后我们的彩样器和调度器呢，有这个我们去设置它，它都会影响到我们图片的一个输出效果，但是哪一个出图效果会更好呢？这个就要同学们自己去探索了， 但是官方呢给的是 ula 加 simple 的 一个模式，这个我们一般也可以不去改变它，然后降噪是什么意思呢？那么降噪这里我们就要说到一个概念了，就是我们的这个深图模型其实是属于一个扩散模型的时候，其实它是属于一个反扩散的一个过程。 那么什么是反扩散？我们再举个例子，比如说，哎，我这里现在属于一个空 later， 对 吧？也就是我们的白色画布，那么在这个白色画布里面呢，它并不像我们人类世界的白色画布，它完全是白色的，那么这个白色画布里面它有许许多多的灶点，那么这些灶点主要是由哎红色、蓝色、黄色、绿色这些颜色组成，对吧？ 但是这些粒子一个一个灶点的粒子，它分布是不均的，那么在分布不均匀的情况呢，我们就需要把它变得均匀。 那么在这一个扩散模型，也就是这一个 unit 的 模型，在 z image turbo 这一个模型里面，在运行的时候呢，它就会把这些散乱在这个画布里面的这些粒子给它进行一个收缩，那么从一个松散的状态变成一个聚拢的一个状态， 那么它在收缩的时候呢，你就会发现有一些颜色的粒子，它就会叠加，就会叠加出它原来没有的一种颜色，然后它越叠加越多呢，它就可以在这些地方把它处理成为一个一个一个色块，然后这些色块拼接起来之后呢，就是我们现在看到的一个图片了， 比如说哎，他在这里聚集了很多其他颜色的，然后组成了这一个蓝色，他在这里呢又聚集了很多颜色，组成了我们的一个什么，组成了我们的一个肉色，对吧？ 那么通过这种组合的方式呢，我们就把它叫做反扩散，就是把扩散在外的一些散乱粒子给他聚集，就叫反扩散，对吧？所以我们叫做扩散模型。那么这个降噪呢，也就是代表了我们要去掉一些没用的噪点，然后把有用的噪点留下来，再把它聚拢的一个过程。 如果说这个降噪幅度比较低的话，我们可以看一下它的一个效果，那么我们就可以很明显的看到它这些色块是不是乱七八糟的，那么就是一个没有聚拢完的一个效果。那么在降噪零点五的时候，所以我们这个降噪呢，把它调为一属于一个纹身图最好的一个效果。 那么简单的讲完这个基础之后呢，我再带大家来搭建一下工作流，那么基本上这工作流我们看一眼之后基本上就熟悉了。那么首先我们就要三个模型加载，对吧？那么第一个就是我们的 unit 模型加载器去加载我们的大模型，也就是有很多训练参数的一个大模型。 第二个呢就需要我们 clip 的 加载器，用来识别我们后面要填写的提示词，对吧？然后再来一个 v a e 加载器，用于压缩我们 comlatent 的 一个空间。 那么有了这三个模型之后呢，我们就可以通过拖拽的方式把其他的节点给它召唤出来，比如说可控加载器，后面跟随的应该是我们的文本编码器，也就是说我们输入提示词的一个地方，对吧？ 那么文本编码器呢？我们有两个分成了正面条件和负面条件，所以说我们还需要再从这里拉出来一条线放掉，作为我们的负面条件。然后我们的 unix 加载器呢，我们可以拉出来一条线给它放掉， 可以看到他直接转接的就是我们的 k 彩样器了，对吧？但是 k 彩样器中间还少了两个其他的一个增加效果的节点，那么一个呢，属于我们的 lora 模型加载，我们可以把它复制过来，那么另外一个呢，属于我们的模型彩样算法，对吧？ 那么这里呢，我们就把我们的 unit 加载器的点先给他在 k 彩样器这里断开，先让他经过我们的 lora 加载器，让他留下我们需要的一些细节信息，然后再给到我们的模型彩样算法，增大他的一个火力， 然后最后再给到我们的 k 采集器，让它进行一个信息的匹配，那么这里的信息匹配呢？它是跟谁匹配？是不是跟我们输入的文本进行匹配？所以我们也需要把文本连接到 k 采集器里面去， 那么分别把正负面条件连接进来，那么我们在进行作画的时候呢，我们也需要给它一个白色画布，就需要一个空 latent， 那啊空内存有了之后呢？我们最后需要怎么样在这里画完画之后，画完画之后，我们是不是要把里面的这一个空间给它释放出来，那么释放出来呢？我们就需要用到 ve 解码，然后我们把这个空间解码出来，然后我们要解码它呢，我们也需要用到前面的这一个 ve 加载器里面加载的 ve 的 一个功能，给它进行一个释放好， 然后最后再来一个保存图像或者预览图像，就可以把这个工作流搭建出来了，是不是非常的简单？那么这里的底层逻辑你弄懂之后呢？哎，也是非常有益于你后面的一些工作流的搭建的，那么我们这节课的内容也就那么多，如果小伙伴们觉得大宇老师讲的不错的话，不要忘记一键三连哦，我们下期再见，拜拜！
1420AI教程
01:59查看AI文稿AI文稿居然有六百多万人看过了我用 ai g c 制作的创意视觉短片，那么今天我将把这两条作品从灵感、 ai 工作流到最终成片剪辑的全套创作思路分享给大家。 很多人觉得这个短片都是随机抽卡，非常的耗费时间和金钱，但实际上每一组画面、每一个镜头都有一套可以让它变得可控的操作流程。 那么首先，在 ai 工具的使用上，我选择了 chat gpt 帮我梳理优化所有画面提示词，统一镜头语言、光影风格与氛围感，以保证每帧画面的调性统一，镜头不会出现 bug， 视觉不会割裂。而最终素材的生成，我也毫不例外地使用了 cds 二点零的大模型。 相比于其他模型呢，它对于东方暗调影视及光影这样的词的理解更加贴合我的审美。 而在灵感来源方面，我会在网络上收集大量有特点、风格统一的视觉素材图片，当我看到这些画面元素时，我的脑海里会立刻进行快速的头脑风暴，我会主动联想画面冲突、情绪反差，在脑子里串联成完整不断片的视觉剧情逻辑。最后，我们就来到了工作的结尾， 素材整合与成片剪辑。所有视频镜头全部导出后，我会把他们统一导入剪映，通过节奏卡点、氛围调色、镜头取舍、转场串联，把碎片化的 ai 镜头结合大脑中想象的画面， 最终剪成一条情绪完整、趋势统一、氛围感闭环的成品短片。那么以上就是我两条暗黑东方梦和美学的视觉短片创作逻辑。而我想说的是，在 ai 的 时代里， 创作从来不依赖于所谓稳定和成熟的工作，流读属于自己的审美脑洞，才是持续产出优质内容的最强底 牌。那么如果本期的思路分享对你有帮助，屏幕前的你不妨动动你发财的小手，一键三连，这里是蒂姆的耳和火焰，关注我，带你拆解更多 a i g c 短片的创作技巧，我们下期内容再见！
680迪姆的耳和火焰
03:19查看AI文稿AI文稿我靠， ai 漫剧赛道直接他妈大结局了！ gemini three 加 g p t m j two 的 出现，直接宣布了比赛结束，操作简单到我想骂街，就把你那破小说往里头一丢，大模型就能自动接管一切推理剧情脚本直接给你生成，不用你费半天劲研究啥复杂提示， 不用你绞尽脑汁写什么智能分镜指令，直接给你出连贯到离谱的电影级分镜剧本。最牛逼的来了，他直接把人物不一致的千古难题给干碎了。一件出人物三式图场景全套道具，你家主角从片头到片尾长得半毛钱不带差，想换画风一件搞定，古风塞露露、国风三 d 日系动漫，啥风格都有，做完直接一键导出， 全城云端运行，半毛钱不吃你电脑配置，就问你这成品够不够顶？别 tom 追着我要工具了，我全给你们整理好了，只要是我粉丝留下，三个八直接甩给你，就这样散会。如何制作 ai 视频？今天我将分成五个模块来给大家讲， 第一个故事脚本，第二个图片生成，第三个 ai 视频生成，第四个视频剪辑，第五个视频放大。那我们直接开始想要做一部好的 ai 视频，那刚开始一定是有一个好的主题的，如果说没有主题，那整个故事是很空的，而且质量也不会特别高。 好，咱们今天就以小鲤鱼历险记这个主题来揭开今天的视频。那咱们有了主题，下面就要做剧本，那这里给大家推荐三个 ai 工具， 如果有其他想用的也可以。第一个是 deep seek， 也是咱们国内非常牛的一个模型。第二个是豆包，也是咱们最也是大家比较熟悉的，三个是拆的 gdp。 好， 现在咱们就来演示一下小鲤鱼历险记这个主题，现在让 ai 来写一个剧本， 好，这个剧本就已经写完了，咱们先来粗略的看一下有没有问题，有没有明显的问题啊，标题他们也想好了，泡泡龙攻大冒险，然后主要角色，哎，这里哎也给咱们了，下面，好，咱们大致看了一下，没有明显的问题。第二步，确定人物。 这里提示词我呢也给大家准备好了，如果不会写提示词的可以复制我的，直接发送就可以了。现在角色他也是弄完了，咱们来看一下他的角色有没有问题，官方都同意了。角色一，泡泡，角色二，阿亮女一，小美，大家都熟知的小美。第四个是龟丞相， 第五个谢将军是一个武考官，他体型巨大，是一个梭子蟹，第六个是龙王， 后面还有几个其他的角色这里我就不一一介绍了，当然每个人物的特征大家一定要记清楚。现在咱们要做视频，最重要的一步出脚本，脚本我这里也给大家做了一个提示词，如果说不会写提示词的也可以直接复制，我的 这次也是一样，不用去更改任何东西，直接复制粘贴就可以了。好，他现在他的这个脚本他也出完了， 但脚本这里咱们就不是粗略的去看了，而是要认真的去看了，因为这个是关乎于咱们后期去做图片，做视频非常重要的一个东西，一定要检查一下它的剧情逻辑， 他的衔接问题，看看是不是完整的，有没有错误，要有错误的话要及时更正，然后我现在让他以表格的形式输出发送就可以了。好，这就是咱们第一节课的内容，下节课将教大家如何用咱们写好的脚本制作图片和视频。好，这节课就到这里。
1.8万瓜瓜学漫剧（没回看主页简介
00:59查看AI文稿AI文稿即墨更新了 seed music 一 点零模型，实测下来效果很不错，相关的制作流程和 ai 工具已经全部打包好了。感兴趣的六六六。我研究了一下 seed music 的 音乐提示词，发现它的核心公式其实是音乐风格加语种加人生情绪加编曲乐器加主题画面加情绪走向加 bpm。 音乐风格决定他像流行摇滚还是民谣。 bpm 就是 速度七十左右，会更慢更抒情。编曲乐器决定质感，比如钢琴、原声吉他、清军鼓就会更适合告别感的日语抒情歌 提示词打在屏幕上了。接下来实操一下。选择左边这个模式当中的音乐生成模型，选择咱们 c 的 music 一 点零，这里可以自定义时间，我选择智能时长，粘贴我们的提示词，然后点击生成。
10池早音乐课
03:35查看AI文稿AI文稿你们是不是经常被卡人脸？特别是在即梦等平台来，今天教你们三个方法，非常简单，而且清澈有效，特别是最后一个方法还非常有意思，有一种魔法打败魔法的感觉。 这条视频值个几百块，因为以前别人问我们，我们都会作为一个技术来出售，明码标价多少钱，你给钱我们就把这个技术给你。现在今天我刚好在做这个人物资产，然后就免费分享给大家，你觉得可以就给我点个赞就行。 今天是因为首先我在做这个人物资产的时候，用 ai 生成了几个人物，但是我觉得都不是很理想，大家可以看一下这种人物有一点问题，就是因为他太完美了， 然后我在影视剧里面去扒了一个人物，你看出来一下就对了。这个问题就是 ai 的 人物太完美反而是他的一个缺点，而真人他有缺点反而是他很完美的一个特性， 非常有意思。所以我们作为人类来说，有缺点反而是一件好事情。但是这种真人他肯定是不过审的，非常麻烦，看见没有几条都不过审，无论怎么改， 怎么改。我们在做人物资产的时候，你第一件事就是测测试人物能不能过审，如果不能过审，后面很麻烦，你每一个视频都会出现这个问题，每一个分镜头就会出现很多问题，所以第一个你就要解决人物资产的问题，过审的问题。然后我们来正式开始讲三个方法。首先第一个方法 我们把它提示词拿出来，第一个方法叫做马赛克方法，就是你把他人脸遮住，但是不要遮全了，一般只是眼睛这一部分，这是我直接用 ai 让他在脸上生成网格，你们可以在有的人在上面乱画，他只要把眼睛那一部分画住就行，或者说用了一些彩色笔，涂了一点， 涂了一点，不要把脸全部遮住了，脸部全部遮住他就重绘，你只需要遮住一部分，特别是眼睛这一部分就可以了。然后在提示词上面写什么呢？看见没有？ 在最后一句去掉人物脸上的红色网格，或者去掉你们写的汉字也可以，你们写个马赛克什么都可以，只要遮住眼睛那部分，就它去掉这部分，你看到没有？视频里面直接就直接就过审，就没有什么问题。然后 这是第二个方法，我们来看一下。第二个方法就是网上很流行的叫转手绘彩铅，看见没？ 转成一种手绘彩铅，这就叫彩铅，在 ai 里面直接把它转成一个彩铅图，然后生成视频的时候，你看这个彩铅图，人物还原度还是蛮高的。然后在生成视频的时候，你要在最后一句写上一句话， 就是深层的人物转为写实风格，深层人物转为写实风格，他就直接出来了，看见没？这些方法都是一次过审，根本就没有，没有什么问题，你们自己也可以亲测一下。然后我们来讲第三种方法，第三种方法就叫以毒攻毒啊，用魔法打败魔法，既然他不过审，你就扔给他， 你说你，你不给我过审，你就想办法把他给我改成一个过审的人，然后他对这个 人物进行的一个稍微的一个细节的一个修改，立马改变的有一种 ai 感，但是人物的一些特质还是保存的。有啊，看见没有？这两个人物，然后还有男生也是 这个，就是很有真人感，但是这个他用 ai 就 重绘了一下，所以让他自己去把这个图片调整为过山。 这个真实视频我们是在另一台电脑，可以给大家看一下，看这个就是我们刚才重会的是在另外一条电线上，也是一次过身，你根本就不懂，看见没有？所以这三个方法都非常好用。
3219老钟不老（AIGC）
05:41查看AI文稿AI文稿终于把极梦教程整理成了动画片，存下吧，很难找全的！本视频耗时一百天制作，共计六十分钟，分期发布，包含 ai 短剧、 ai 视频、人物一致性配音、首尾关键真讲解。 学会这套流程，一集慢剧三十分钟就能搞定，七天就能制作属于自己的慢剧。所有教学过程中用到的指令提示词我都整理好了，咱们一一安排。 每天学一个 ai 赚钱小技巧，今天教大家零基础搞定 ai 慢剧制作。一台普通电脑，短短两三天时间，就能解锁一个很多人想都想不到的副业收入， 这就是现在普通人最好上手的 ai 慢剧风口。但很现实的一点是，百分之九十的新手根本摸不到入门的门路，直接被挡在门外， 原因真的很无奈。网上所有教程都只给你看做成之后的收益，展示成品有多占钱，具体步骤没人讲，实操方法没人教，哪些坑会直接让你作品违规全部白做。今天我就专门带大家从零开始，不带虚的全程落地。 先讲透 ai 慢剧到底是什么，就是你们平时刷短视频一集接一集，越看越上头的动漫短剧， 他的赚钱逻辑简单到离谱，观众只有两个选择，要么付费解锁下一集，要么看几秒广告。而我们创作者稳稳拿平台广告分成，就靠这短短几秒钟，打拣出了一套可以无限复制、持续躺赚的收入模型。 这期视频，我结合自己的实战经验，手把手教大家从零基础制作 ai 漫剧，到最后成功发布变现的完整全流程。哪怕你是纯小白，没有任何绘画剪辑基础，只用视频里的免费 ai 软件，也能轻松做出堪比院线质感的动漫大作。 我已经把全套制作流程、工具、安装包、万能提示词全部整理好了，想要的伙伴六六六即可。很多人好奇，用 ai 做一个 ai 短片，甚至一部 ai 漫剧到底难不难？答案是真的特别简单， 一部完整的漫剧，需要的视频画面、人物台词、专业配音、背景、配乐全部都能靠 ai 一 键搞定。 而整套流程里唯一有难度的就两点，一是让 ai 生成贴合剧情的画面，二是全程保持人物形象统一不变脸。今天全是干货技巧一条龙带大家搞定！写故事剧本生成、专属人物 ai 配音、配乐、剪辑成片，全程零基础可学！ 完整的 ai 慢剧制作流程一共分为七个核心步骤，故事脚本制作、 ai 图片生成、 ai 视频生成、配音配乐视频精剪画面高清放大字幕添加。下面咱们一步一步拆解。首先第一步，也是最核心的一步，故事脚本制作。脚本是整部剧的根基，绝对不能敷衍， 我把脚本制作拆成了简单又好用的流程。第一步，确定创作主题，大家要么根据甲方客户的需求来做，要么自己选热门题材自主创作。 今天我就以经典的白蛇传为主题，带大家做一套古风唯美动画漫剧。确定好主题之后，不用自己费脑编故事，直接用 ai 大 模型生成剧本，国内的豆包、 deepsea， 还有国外的 chat、 gpt 等等都可以使用，大家选一个自己顺手的就行。我给大家看我的实操话术，直接给 ai 设定身份， 也是一名资深动漫编剧，擅长三 d 动画剧本创作。如果大家不想做三 d 风格，也可以把擅长风格修改一下，让它适用于你想要的画风。 发送指令之后， ai 很 快就能生成完整剧本，包含每一个镜头的场景画面、剧情内容、旁白、台词，整体内容很全面。 但要注意的是， ai 生成的内容只能作为参考，后续我们一定要手动进行微调优化。剧本出稿完成之后，重点来了， 为了保证整部剧人物完全统一，不崩坏、不变脸，我们一定要单独生成一套完整的人物设定，直接给 ai 下达指令，让他根据剧本生成所有角色的详细角色设定，包含外形、长相、脸型、发型、穿戴服装、人物性格、行为特点。 哪怕有些细节后期不一定能用上，也尽量生成完整，以备不时之需。前期人设越细致，后期出图就越统一，这是解决人物变脸非常关键的一步，大家可以看一下生成效果。白蛇、青蛇这两个角色的蛇形、人形的造型都区分开了， 如果大家有哪里觉得不满意，可以让 ai 反复修改调整，直到达到自己想要的效果，把整个人物形象彻底固定下来。人物设定敲定之后，我们就要开始制作 ai 可直接识别的分镜脚本， 剧本只需要我们能够理解即可。而分镜脚本是需要让 ai 理解的，它包含声图提示词、视频提示词、旁白、配乐等各个维度的要求， 后续所有出图出视频全靠这份脚本。这里教大家一个万能提问模板，直接复制就能用，把现有剧本转化为标准分镜脚本，单镜头时长不超过三秒。 结合我们刚刚做好的全套人物设定，生成详细的 ai 声图提示词、图声视频提示词明去好各个维度的细节，全部以表格形式输出。 发送之后， ai 会自动生成一份非常详细的分镜表格，每一个镜头的景别运镜、画面描述、声图参数、旁白、台词，全部整理得清清楚楚。但还是那句话， ai 生成的我们不要直接用，大家根据自己的需求微调优化，最后再去给 ai 使用。 大家一定要记得把这份分镜表格保存下来，可以存储为 excel 或者在线文档都可以，因为在线编辑没有那么方便大家保存到文档当中，方便后续反复修改，重复使用。到这里，我们整部 ai 慢记的前期脚本筹备、人物设定、分镜制作工作就全部完成了。 好了，本节课的干货内容就分享到这里，下一节课我继续带大家实操进阶，详细教大家分镜画面的生成方法。
1.0万AI制作动态漫
23:39查看AI文稿AI文稿逼自己一周啃烂极梦 ai 漫剧制作？存下吧，全六百分钟很难找全了！学完年底开路虎 警告，本视频耗时六个月制作，制作时长九百分钟，陪你系统学习极梦 ai 视频制作。这应该是目前抖音最良心的 ai 视频教程了，哪怕你是零基础，也能轻松学会，一天学习一个小技能。今天要学的是 ai 漫剧。 ai 漫剧现在已经不是能不能做的问题了，而是谁先把流程跑通。因为一旦联载做起来，广告解锁和付费解锁都会给你强反馈。但很多人卡在第一步工具安装了一大堆，教程看了一大堆，还是不知道怎么做出第一集。原因很简单，没人给你一条从头到尾的顺序， 今天这条视频我就把顺序教给你，先讲它怎么赚钱，再讲它怎么做它怎么赚钱。 ai 慢剧是连续剧情，内容观重要看后续通常只有两种方式，付费解锁和广告解锁。转载越稳，解锁越多，收益越容易出现。 知道了变现逻辑，接下来讲怎么做。从本期视频开始，我将带着大家从新建文件夹开始，到成片发布，从零开始制作一分钟左右的 ai 动画， 无论你是完全不懂 ai 视频领域的小白还是老手，都能轻松跟上。为了不浪费大家时间，本系列教程直接划分为七个核心板块，剧情、脚本、人物设定、分镜、长镜头分镜、 ai 配音与音效生成、 ai 配乐和最后的剪辑成片 我会全部使用简单免费易懂的创作工具进行教学。相关制作流程、提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了。感兴趣的六六六抱走，不谢！ 大家好，在上节课当中呢，我们学习了使用 ai 大 语言模型生成剧本和脚本，那么这节课我们就利用已经生成好的剧本脚本来进行分镜图片的一个生成。 制作 ai 视频先图后影的图声视频模式是确保创作可控性与成本效率的一个核心策略。 在实际的商业化生产流程当中呢，直接利用纹身视频往往会伴随着极高的随机性，可能导致半数以上的生成结果都无法达成商业的一个标准，从而造成高昂的时间成本与算力资金的浪费。为了避免这种开盲盒的低效率输出， 资深的创作者通常会先精细的打磨分镜的图片，利用静态图像为 ai 提供明确的视觉参考、光影构图以及主体特征，再通过图生视频进行动态的一个转化。 这种工作流程呢，就是将我们的创作重心前置，使图片生成阶段成为了决定我们视频成败的关键流程，也是我们最值得投入精力的一个环节。 在正式开启 ai 汇报之前，在正式去开启我们 ai 制作之前，我们必须要先建立角色先行的创作意识，就是说通过严谨的造型来将整个故事注入灵魂， 每一个完整的去时空呢，都离不开核心人物和事物的支撑。因此前期准备的第一步就是将剧本当中的文字转化为具象化的角色造型方案。在实际的教学案例当中呢，生成的脚本通常会给出基础的视觉线索，比如说我们之前所提到的这一个角色， 如果说甲方在没有给出特定的原话稿，或者说我们自己当下正处于创意发散的一个阶段的时候，我们就可以直接通过精准的提示词，指定要求，按照脚本的逻辑去输出该角色的全身正面视角等等等等。 那么在这个过程当中，我们需要明确规范角色的造型以及整体的视觉风格，从而快速的获得一套标准化可延伸的角色初形象设计，这不仅能够极大的去提升我们后期的制作效率，更能为后续保证角色一致性打下一个关键的基础。 当然除了根据脚本已有的简单描述对角色造型进行设计之外，我们同样可以根据自身的这个想法来单独去设计角色的造型， 比如人物没有发束啊，可能披头散发的状态啊，或者是短发等等，我们都可以直接通过正常的描述来告诉 ai 可以 生成对应的一个结果。 那么现在我们来看一下具体的实操案例。 ok， 首先在我们之前所设定的这一个剧本的基础之上，我们现在有了剧本，我们也有了对应的一个脚本，那么现在我要做的一件事情，我要去切换我的一个人物身份， 现在我是一个角色设计师，我需要为我所上传的这个剧本去设计我们的人物角色，包含他的外貌、发型、穿着等等，同时生成适用于 ai 绘图的提示词。 那么我们可以来看一下他给到我们的设定来，他的基础设定是什么样子，一个内容，身份、体型、肤色，然后呢？接下来是他的外貌、五官，他的发型，全套的一个服饰等等等等，甚至他分为不同的状态进行了一个对应的编辑， 那么下面就是我们对应 ai 绘图的一些精准的提示词，也就是我们可以直接拿过来进行使用的来常态的白鹤仙子的一个图像。接下来是我们白鹤的文体的一个设定，包括说我们现役消散状态的白鹤仙子的一个图像， 这就是在我们的剧本当中我们会出现的一些人物形象的一个状态，我们在这里进行一整套的一个梳理， 那么现在我只需要将我的这个提示词进行一个复制，复制之后我们直接拿过来进行一个图片的一个生成啊，来我们来看一下下面他给我们所生成的这一个效果 是不是基本上是符合我们的需求的。那如果说我们现在啊我们没有这样的一个提示词，我只是凭借着自己的一个构思，我希望我所设计的人物形象是一个什么样的状态的展现。 现在我将我的这个提示词粘贴过来进行一个生成，那么我们的大模型就会根据我们的提示词去生成我们所需要的图片。大家可以看到是不是基本上是符合我们的这个需求的，也基本上符合我们人物形象的一个设计。 那如果说我现在没有任何的这个提示词，我只是在自己的脑海当中有一个人物形象给它展现出来，怎么样做呢？ 直接将你的人物形象的描述作为提示词发给我们的大圆模型来，是一个优雅脱俗的少女，银白色的长发披散在肩，身穿白蓝相间的汉服，饰品是什么，站在哪里，神情什么样，散发什么样的一个美感等等等等。 ok， 包括我给他设定一个格式，高清三帝国漫风格九比十六，我们来看一下他所生成的这个效果。 那各位，这就是我所生成的一个人物形象，那也就是说这个人物形象它是符合我脑海当中的设定，如果不符合， ok， 那 我可以再去更改我的一个提示词，直到它所生成的是符合我内心当中所需要的这样的一个内容。 ok， 那 这一个点就是我们角色先行就是利用精准的提示词去获取标准化的一个出式形象。而我们的第二大核心呢，就是在于必须对故事的画面风格进行大局的调度定调。我们要知道啊， 任何一部成熟的影视作品，其视觉语言的核心竞争力都是源于美术风格的前后一致性，我们绝对不允许的就是作品在前期呈现的是一个风格，到后期呢，却又毫无逻辑的突变为其他的风格， 那么这种割裂的感觉是创作的大忌。因此我们需要在一开始的时候就利用提示词对未来的画风进行永久性的固定。就拿当下的这个案例来说， 当我们在生成角色的时候来，我不断的给他去设定的风格，是不是是一个三帝国漫的风格？到后面是不是我也是一个三帝国漫的一个风格，对不？所以我们植入了这样的一个风格指令之后，我们所得到的就不再是那些拥有真实毛孔与写实比例的真人形象， 而是呈现出的是一种接近院线级的三 d 电影的这样的一个角色质感，那么这种风格化的一个预设是直观重要的，它确保我们在后续生成所需要的画面的时候，都能够严格的去遵守这个美术标准。 那么这里面就有一个问题，如果我不去做这样的一个设定又会怎么样呢？来我们现在来看，同样还是我的这一个要求，但是我没有去给他设定我对应的一个风格，在这个里面是不是一个三 d 漫画的一个人物形象， 对不？那么到下面是不是就已经几乎接近于是一个真人的人物形象展示，这就是不设定风格所带来的一个结果。 那么这时候就带来了一个问题，就是如果我们看中了某张图片的美术风格，但是自己又抓不住重点，不知道该用什么样的词去描述它， 或者说我们压根就不清楚到底有一些什么样的美术风格，这个时候我们该怎么办呢？其实操作很简单，前人栽树，后人乘凉，我们有很多优秀的创作者已经给我们提供了相应的一些参考， 来在这个里面打开我们的首页，我们可以看到其实有非常多的一些优秀的作者直接生成的作品，比如说我们现在觉得，哎某一张图片的视觉感受特别符合我的一个胃口，我们就直接点开这张图片，比如他， 我们就直接点开这张图片，在旁边你就能够去看到对应的这一个图片的提示词，叭叭叭一大串，但是这一些内容哪一些是我们所需要的呢？记好， 我们直接动手把这些提示词给他复制下来，之后来到我们的大语言模型当中，我们只需要给他去设定一个指令，就是帮我把这段词里面的具体描写，什么人什么事或者环境氛围的话全都删掉， 只帮我留下跟美术风格、画面质感相关的一些关键词。那么我们可以看一下他是不是给我就进行了一个修改，这一个就是我们现在当下可以直接用来使用的这个关键词。 但是我在这里要提醒大家一句，记好，咱们拿来用之前，我们必须先亲自过一道人工筛选的关卡，因为 ai 帮我们所提取的风格词未必是百分之百的精确答案。 比如说像我们刚才所提取到的这些词里面，那么可能会混进一些属于摄影机位的景别描写，比如说微距镜头，仰拍视角，这是我们摄影机位的描述，跟风格描述其实没有半毛钱的关系， 那么我们在使用的固之前，最好先把这些干扰项先给他删除掉。接下来我们来实操一下， 把刚刚的这一个关键词给他拿过来，删除掉我们的微距镜头以及我们的这一个仰拍视角，我们把它给删除掉。前面加上一个要求，就是古风帅哥正在御剑飞行，这是我们的一个要求啊。来我们来看一下所生成的这个图片效果 是不是基本上是符合我们的一个需求的，同时也可以看到是不是这两者的风格是一个接近类似的情况。但是在这里我也要跟大家说啊，我要打一个预防针，因为咱们生成的主体变了， 所以有时候美术风格在最终的呈现上很难做到绝对的完美或者绝对的相似，所以大家在参考的时候一定要灵活，根据自己对画面的理解，多去微调提示词，不断的尝试，直到它完全符合我们脑海当中所浮现的这个画面为止。 那么我们继续回到我们之前讲解的内容，前面我们设定的是我们的一个人物的角色，还有一个是不是我们仙鹤的一个角色，对吧？我们同样的按照这样的一个风格来把内容给他编写进来，完事之后去生成我仙鹤的一个图片， ok， 那么这个样子我们就已经把人物造型和美术风格这两个基础给打好了。那么接下来的重头戏就是如何通过精准的提示词，把剧本里面每一个分镜的镜头给实实在在的变出来。 想要画面听你的话，我们就必须要先掌握一套专业的提示词的万能公式，那在这里我把它归结为核心的六大维度，首先第一个是警别， 就是你现在需要的是特写还是中景还是远景还是近景，这个决定了观众看画面的视角的一个远近。来我们在这里可以看一下这个案例，就是一个少女端坐在咖啡桌前喝咖啡，分别生成特写中景、远景、近景四种景别， 我们一看呢，是不是这个图片所展现的结果是完全不一样的？可能对于我们来说，我们觉得第二种或者第四种，它是一个看起来比较舒服的，我们就要根据我们的一个脚本的特性，或者说我们脚本的内容，我们来去进行一个对应的选择。 第二一个呢叫做主体，主体到底是谁？我的主体到底是仙鹤，还是我们的这一个白鹤仙子还是我们喝咖啡的少女？我们的故事的主角是谁，对不？而第三一个点呢，是我们的一个光影 记，好啊，光影非常重要，它其实就是我们的时间光线，白天黑夜、雷雨天气，光是完全不同的，而且你要学会去描述光的方向，是柔和的侧光，还是说我们的丁达尔效应，还是我们的逆光？光 线选对了，人物的情感瞬间也就拉满了。我们可以来看一下不同的光影，它所带来的这个效果展现来， 我以图尔为基础啊，就以它为标准，分别生成柔和的侧光、丁达尔效应和逆光来，这是柔和的一个侧光， 这是我们的丁达尔效应，对吧？这是我们的一个逆光，发丝都在发光，所以这个点就是光的一个不同。而接下来第四个点就是我们的这个色调，到底是复古电影还是我们的冷色调，包括我们的莫兰迪，我们同样可以来看一下它不同的效果展示。这是复古电影， 这是我们的冷色调，包括我们的莫兰迪。我在这里只是展示了一部分，其实我们还有非常多的这样的一些描述，后续大家在逐渐去深入学习的过程当中，大家就会接触到这样的一些内容， 对不？那么其余的包括说我们的这个构图，我们是对称三分还是 s 型，包括我们的质感是胶片分辨率，还是我们的这个虚幻隐形等等，他所带来的效果也都是完全不一样的。来我们可以看一下这个构图 来，这是三分法构图，我们的 s 型构图，所以在这个时候，这些词呢，就像是画面的一个磨皮滤镜，能够瞬间的去拔高生成的角，结果和我们商业化的一个质感。那么接下来我们要深入讨论的就是提示词的一个描述技巧， 这里的第一要义就是必须要做到极致的。那么接下来就是我们深入的去探讨一下提示词的描述技巧， 这里的第一要义就是一定要做到极致的直观与客观。大家一定要扭转一个观念，就是写 ai 提示词和我们上学的时候去写作文写小说是完全两码事。 在文学的创作里面，我们追求的是修辞的意境和华丽的词藻，但是在 ai 绘画的逻辑里面，过多的修饰词往往是噪音的存在， 那么我们就极其容易导致 ai 误判我们的核心又意图。像我前面跟大家去讲的，鲤鱼跃出水面飞的很高，像长了翅膀一样，你本意就是想去描述它鱼跳跃的很高，但是结果呢， 大家可以看到它直接理解成了字面意思，给这条鱼插上了一对翅膀，生成了一个不伦不类的怪胎。 所以说我们在沟通的时候，千万别搞那些花里胡哨的比喻词，要学会最直白最干的物理语言去描述画面，告诉他画面里面到底有什么，而不是他像什么，这样才能够保证咱们的废片率降到最低。我们再来看提示词描述的第二个核心要义 叫做脚本，只是辅助，真正的画面拆解一定要靠我们自己的独立思考，现在啊视频教程满天飞，有些教程呢会误导大家直接说，哎，你把脚本当中的描述文字粘贴复制过来，你就可以直接出片， 但是咱们实话实说这种做法呢，在某种程度来说确实可以提高你的效率，但是非常的业余，你作为初学者，在基础学习的时候可以这样去做，但是随着你不断的深入，那么像本节课的一个内容， 脚本的描述当中经常会堆积很多同一个镜头下根本没有办法兼顾的信息，我们一定要知道这个点，我们就拿我们脚本当中最后一个镜头为例，青山云海长存，白鹤略影常驻，山河静谧安然。 是不是感觉好像画面非常的好，我们在脑海当中去做这样一个画面的想象，他真的非常的棒， 但是 ai 大 模型它不一定能够去识别到底它想要去过什么，它做不出来这样的一个效果，青山云海是一个点，白鹤掠影是一个点，山河静谧安然又是一个点， 所以我们一定要去养成一个习惯，拿到脚本之后，先在自己的脑海当中去过一遍，形成一个具体的画面感。更多的时候我们一定要去脱离剧本的文字束缚，我们要根据自己脑海当中的构图，用这种直观客观的语言去描述它， 只有这样我们才能够去避开逻辑冲突的空生成的画面才能够真正的具备电影级的叙述质感。 那么第三一个点就是 ai 目前的能力有限，也就是刚才我所说的这个内容，我们一定要去适当的修改，我们提示词的一个内容 还是以我们最后一个场景为例啊，我们不如把它改为连绵青山，恒久伫立山间，薄雾浮空，山和雾作一个结合和静谧白鹤自薄雾中飞远，我们把山的内容作为一个镜头， 白鹤作为另外一个镜头。因此啊，在遇到类似的情况的时候，我们可以先尝试按照剧本当中可能会相对复杂的表现去生成，那如果我们做不出来，我们再考虑更改为更加简单的画面。 那么第四一个提示词的技巧就是在有角色说台词的时候，尽量用近景正面的镜头， 这同样是我们将来给角色对口型能否成功的对上口型进行一个考量。在我们的视频创作工具当中呢，给角色对口型用的是数字人的一个功能，它首先需要我们去上传一个视频或者图片，再去添加对应的一个配音。 有经验的同学应该清楚，当我们需要对口型的人物是一个远景人物，而并非是一个正面镜头的时候，对口型的失败率是非常高的，要么效果非常的不明显，要么呢就是他的动作会变形。 但是当人物近景特写对口型的画面的时候，我们可以看一下它的这个效果。我是白鹤，是不是相对来说人物的口型和台词就十分的匹配，并且呢面部的一个动态表现也会更加的清晰，所以当我们遇到有台词在说， 所以当我们遇到有角色再说台词的时候，就可以尽量的使用近景正面的一个镜头，也获取更好的对口型效果。我们最后再来看图片生成之后的一个修改技巧。 其实通过文生图生成图片时，很多情况下我们并不能一次性生成让人满意的效果，但是也许啊，生成图片的是百分之八十是满意的，剩余的百分之二十就相当于重新生成一张图片和进行后期的一个修改， 所以我们就保持这百分之八十，这是性价比最高的选择。或者说有的时候呢，我们需要表达一个很长的镜头，以此来表现画面的一个时间流逝，或者说人物的一类连串动作， 所以我们在这个时候我们不是一次性就去做这件事。首先呢我们来看第一个点，比如说我们现在需要的是一个固定镜头，下一个长时间物体运动的一个表达技巧， 这里面我其实就包含了很多的方面了，比如我们现在想要表达一年四季的一个变化，那么我的要求就是主角男性古风， 来，我们现在来做一个基础的，比方说在这个里面我们来做一个基础的设定好吗？就是主角是一个男性古风，然后呢坐在树林中打坐的一个修炼场景，三 d 的 一个动漫风格，现在他给了我对应的这样的一个输出。 我们现在就以图一为例，我保持它的整体的一个内容不变，因为大概这是一个春天的一个样子好吗？我保持这个内容不变，我把这个季节改为夏天、秋天和冬天，以此来展现的是一年四季。 好，那在这里他是不是就只是给我们去更改了我们的一个季节，其余的内容是不是没有任何的一个变动？ 那么我现在就可以把这些图片给他去下载下来。然后呢借助我们的这个视频生成工具，我们可以来做一个对应的修改， 我去上传春夏秋冬，以此来做一个调整。我们可以来看一下它所生成的这个效果是不是在这里它所更改的只是对应的这个季节。那么我们同样的还可以去改变的，比方说是我们人物的一个姿势，或者说我去增添某些事物，或者减少某些事物 其他部分呢保持不变，相信大家可以举一反三，我们就不再多赘述了。那么第二一个呢，就是图片的一个修改的技巧， 就是我们如何在保持造型和风格一致性的条件下，去修改我们环境和状态的一个技巧。 其实这一点大多数情况下我们不需要刻意的去保持，因为在 ai 大 语言模型在升图的时候呢，有上下文关联的一个功能， 比如我们刚刚所演示的这个内容，是不是我在这里给他提出的要求就是保持风格不变，完事了之后呢去更改它的一个季节的属性，而它就会给我去生成相应的这个内容。 同时呢我们还会注意一个点啊，就是我们在实际的制作过程当中，偶尔可能会出现我们上传了一张参考图片，但生成的结果和参考图在造型上的美术风格上不相同的情况。那么遇到这种情况该怎么解决呢？ 最好的办法就是我们去更换一个图片生成平台，那在使用不同的图片生成平台的时候，其实每一家所使用的这个大模型都是有所区别的，有的呢可能擅长写实风格，有的擅长绘画的风格，这些都是很常见的一个情况， 所以说大家在对图片内容进行修改的时候，我们不要一棵树上吊死，如果说实在生成的不好，那么我们不妨尝试一下其他的平台，对吧？其实这一些平台啊， 它都是可以去生成我们对应的这一个图片内容的，那么同样在保持人物造型和美术风格情况的一致情况下，我们去改变我们的环境和画面当中的一个事物形态，能够得到我们所需要的一个直观的画面， 只要能够去生成我们所需要的一个内容，那么其余的这种细致末节我们可以不用太过于在意。最后呢，我们来总结一下这节课我们讲解了图片生成的技巧，包括前期的准备，提示词的结构、提示词的描述技巧和图片的修改技巧， 这些知识能够帮助大家在生成分镜图片的时候，更容易生成出理想的一个画面。好了，以上呢就是本节课的全部内容，希望对你有所帮助，大家在实际的操作过程当中有任何的问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的回复大家所有的问题。
2366AIGC时予
13:48查看AI文稿AI文稿十个小时，七十块钱做出了自己的第一部 ai 短片，发在红果上，目前收益两千一。没有编剧经验，没有导演专业背景，这期就是一个新人真实制作记录汇报全摊开给你看。这条视频可能会让你接下来四十八小时都睡不好觉，因为看完它，你再也没有借口说不知道 ai 慢剧怎么开始。 三天一部手机，一个你可能没听过的收入数字，这就是 ai 漫剧现在能给你的东西。但讽刺的是，百分之九十的人连门槛都摸不着，原因令人窒息。网上所有的教程都只展示了山顶的风景，却没画出一条能爬上山的路径。你找不到步骤，看不到方法，更没人告诉你 哪里会一脚踩空。今天我来终结这种状态。 ai 漫剧就是你手指停不下来，一集接一集刷的动漫短剧。他赚钱的底层 简单到可怕，观众要么付费买下一集，要么看几秒广告让你分成，正是这几秒构成了一个可复制的收入模型。这期视频我不讲概念，只铺 路径，我会把这条被验证的从绝对零度到发布赚钱的完整链条一步步拆给你看。相关的制作流程、提示词和 ai 工具，我都以文档的形式整理好了，感兴趣的伙伴六六六就好。哈喽大家好，欢迎大家来到我们 ai g c 动漫系列课程的第三部分。 这节课呢，我们主要来讲一下故事版图片的一个生成，就算你是一个完全不懂 ai 视频制作，不懂图片剧本生成的一个小白， 然这节课也能快速的上手。当我们在创建 ai 视频的时候呢，我们通常会使用到纹身图再图生视频这样一个视频流程，然后再将这些所有生成的视频片段进行后期的编辑和制作，来完成一个完整的 ai 视频作品。 在整个生产流程中，这个故事版的一个生成就显得格外的重要，所以我们就开始今天的课程，我们今天的目标就是快速来上手我们的 ai 视频制作。首先我们会介绍三种专业的故事版图像生成方法，以及多种图像修改的一个优化技巧。 最后呢还会讲到如何保持这些艺术风格的统一性。一般来说，我们有三种方法来创建我们的分镜头脚本图像。一种方法就是直接生成法，从剧本描述直接生成故事版图像，但需要我们进行进一步的调整。 第二个呢就是优化描述法，我们将已有的剧本进行修改他的一些场景描述，然后再生成，这样生成方法呢，更精确更稳定的来生成我们的故事版内容。第三个呢是视觉想象法，结合我们的脚本与个人的想象， 这个方法呢自由度会高一点，但其实更需要我们有一定的故事版图片创建的一个经验，每个方法都有各自的优势和适用场景。接下来我们就来逐一的讲解一下一种方法，从剧本描述来直接生成我们的故事版内容。一种方法非常简单， 我们只需要在 ai 里面写下一下内容，你是一个小说作家，请编写一个情节简单，题材为故意设日的改编故事，言简意赅， 字数约为四百五十个字。在短暂的时间之后呢，我们的故事版内容大概就已经生成好了，当然有一些具体的画面描述，我们还是需要进一步的叠带我们的提示词的。 就比如这里我让他清晰明了的描述后羿单膝跪在草原上，身体微微后仰，拉满弓弦，箭头对准太阳，背景是随风摇曳的草原，这样一个情景让他更细致地来编写我们这个后羿。设置新编， 我们直接发送给 ai， 这个方法呢，其实大部分时候是可以用并且可以成功地来生成我们的剧本描述的， 但是遇到一些细节上的情况，又需要我们对提示词进行二次的一个优化来生成。这里我们只需要记住越具体的描述， ai 理解的也更准确一点。我们可以看到刚才呢， ai 就 给我们生成了 我们迭代之后分镜头的一个画面内容，这里其实我们可以让他一次性生成所有的一个故事版的一个画面内容，但是这里我们就把画面描述简单到了十个，这样也方便我们来进行教学的展示和修改。 首先我们来看一下第一个画面，山顶练剑故意站在山顶的岩石上，穿着黄色的长袍， 他手握住神弓，弓弦拉开一半，背景呢是蓝天白云和连绵的山脉。这里我们能看到其实 ai 生成的画面有些是不符合我们想要的一个要求的，就比如这个时日同天的一个场景， 背景还能是蓝天白云以及山峰，还吹动着他的衣袍，这个就显得有一点不符合当时的一个场景，所以我们就需要继续迭代我们的提示词，我们就直接告诉 ai， 这个天气应该再恶劣一点，在这样调整之后呢，我们生成出来的内容其实会更加贴近于就比如说十日同天大地质考这样一个场景，在这样生成了分镜头的画面之后呢，我们直接让它来输出图片。 这里我们来看一下 ai 给我们生成的图片。第一个呢就是后羿在山顶练剑，站立在山顶的岩石上，第二个呢是十日同天， 并且远处的山脉在质考中显得模糊不清。这个画面呢，其实我们注意看一下他生成的太阳其实是只有九个的，所以我们需要进一步的来叠代我们的提示词，让他帮我们生成十日同天的一个画面。 所以其实总的来说呢，我们如果使用第一种方法，直接从故事版的一个场景中来生成我们的分镜头图片， 大多数情况下是没有问题的。但是就比如这个十日同天的一个场景，我还是需要进一步的来迭代我们的提示词，让它生成更准确的一个画面。所以在我们使用第一种方法的时候呢， 我们的任务就是将我们的文字故事版内容进行进一步的提炼和迭代，以及它所生成出来故事版的一个图片呢，进行进一步的一个修改， 这样才能创建出比较准确的一个画面图像，这个也是我们故事版图像生成的第一种方法。 接下来我们来看一下第二种方法，修改剧本描述之后，来生成我们的故事版图片。这种方法是什么意思呢？就以我们刚才后羿射日改编故事为例， 它里面原始的剧本往往包含了过多的文学性语言，不够直观，所以我们需要通过精简的优化来大幅度提升我们的画面质量。操作步骤其实也很简单， 我们回到刚才后羿射日的一个场景里面，这里我们就先复制分镜头一的一个画面描述，然后粘贴在输入字框里，告诉 ai 重新编辑简化里面的内容，并且保留关键的视觉信息。重新来生成脚本， 这里我们能看到它重新生成了一个后羿射日的简化版本，并且保留了画面中的视觉重点。使用这种方式所生成的一个故事版内容呢， 可以将原本一些词藻过于华丽，没有抓住关键重点的描述词句修改为更简洁更直观的一个画面内容。 修改完成之后呢，我们就能看到，例如分镜头一山顶易变的一个画面内容就简洁了许多，并且保留了关键的一个信息。用这个修改后的描述去生成图片呢，出错的可能性就会好很多。这个呢就是第二种方法。接着我们来看一下第三种方法， 结合视觉想象自由进行创作。这里我们就以神农藏百草为例来发挥我们的创意。主要的内容呢，就是参考我们的故事脚本，再加上自己的视觉想象来生成故事版图像。 因为 ai 在 给我们生成画面的时候，并不会帮我们生成一些画面的细节和一些细节的物品，所以我们就需要发挥我们的想象，像导演一样详细的描述每个镜头，构图、角色、动作、环境、氛围等。 这个方法的优势呢就是画面效果有最高的一个可控度，并且能精确的实现我们的创意构想，但是你需要有一定的语言表达能力，并且需要具备基础的审美和构图的知识。这里我们就用神农尝百草的这个画面举例， 就比如镜头三里面这样一个画面，这是我们完全没有告诉 ai 我 们画面里面想要一个什么样的内容的。这里我们就可以直接跟 ai 说，镜头三里神农在那种特别茂密的山林里，周围是各种各样的草药， 他呢正在认真地看着一株长着红色叶子的草药，手里拿着一个小陶罐，镜头从侧面拍写，凸出神农专注的样子，接着我们直接发送给 ai， 我 们能看到生成之后的画面呢，就很准确地还原了侧面镜头，他手里拿着小陶罐，然后认真地看着一株长着红色叶子的草药。 因此呢，第三种方法结合我们的视觉想象以及 ai 现有的一个故事剧本来生成的我们故事版图像，是一个非常精确且极其可靠的一个方法，这个也是归功于我们用了自己的想象，然后对画面进行精确的描述的结果。 有时如果你对画面，所以如果大家具备一定的构图和审美鉴赏能力，就可以直接使用这种方法来进行生成我们的画面内容。接下来我们再来看一下图像修改的一个技巧，一般来说我们有两种， 一般来说，我们有两种方法来修改我们的画面图像，对我们的画面细节进行进一步的修改。第一个呢是大圆模型的修改，例如豆包这样的 ai 大 圆模型， 这样的方法呢适合一些局部的细节调整，例如去除装饰，改变小物件等。但是因为大圆模型它并不具备很好的图片一致性，所以就导致我们换场景时，可能因为我们换了一个其他的场景，容易导致风格的变化和人物的变化。 第二个呢是极梦的局部重绘功能，这种方法可以更精确的修改我们的画面内容，并且实现一些复杂的局部重绘以及专业级的效果。首先我们来看一下第一种方法，使用大圆模型来修改图像， 这里我们就来看一下第一种方法，我们还是以神龙举例，就比如我让它结合镜头三来生成神龙走在森林的小路上的特写镜头，并且神情紧张比例为十六比九。 我们能看到生成出来的画面呢，确实是在这个场景中的，也确实是二 d 的 一个画面风格， 但显然角色的外貌特征已经完全的改变了，从原本的头上没有角的形象生成出来了有角的形象。因此在这种情况中呢，我们就需要用到极梦 ai 就是 我们第二个方法， 这里等会我们会详细的讲解到这里我们接着来说通过大圆模型来局部重绘我们的画面内容，就比如这里我们让红色的草药变成白色的草药，这里我们点击这个图片的右上角更换图片， 然后点击 ai 生图，找到里面红色叶子。通过这个大圆模型来生成的故事版内容，确实可以在我们前期很好的生成我们的画面内容，但是如果需要更精细化的处理的话，就需要用到。我们的第二种方法就是使用极梦来局部重绘我们的画面内容， 因为我们之前讲过极梦呢，他出了四点五版本，他有很强的一个一致性和风格的统一性，所以这里 我们还是以刚才神农为例，上传神农的一个图片，然后直接告诉即墨 ai， 让它根据图片来生成神农走在森林小路上的特写镜头，然后直接发送给 ai， 就 能看到我们刚才生成的人物是一样的，它很好地保持了风格和人物的统一性，并且是走在森林的小路上的。我们刚才使用大圆模型 所生成出来的画面呢，有本质上的一个区别。同时这里我再来讲一下通过极梦 ai 实现局部重绘功能的一个使用方法， 我们还是用刚才的图片，接着我们只需要告诉 ai 将红色的草药变成白色，其他的画面不要变动，比例十六比九， 我们能看到它在保留了我们画面和原画面不变的情况下，将红色的草药变成了白色。即墨 ai 还有一种用法，就是它可以根据我们上传的画面内容来生成接下来的四个不同的分镜图片， 我们这里直接让它根据图片来生成接下来四个分镜的一个图片， 这个就是极陌 ai 根据我们上传的图片来生成的四个不同分镜的一个图片。我们能看到其实它对于这个图片的理解能力是很强的，有时候呢也能生成我们意想不到的一些画面。最后我们来简单回顾一下我们本节课的一个内容， 我们首先讨论了三种生成故事版图像的一个方法，同时我们还讨论了两种图片修改的一个方法。如果你觉得本节课的内容对你有帮助的话，不妨点赞并关注与支持我们，我们下一节课再见！
141小徐说漫剧（👀主页简介）
01:08查看AI文稿AI文稿即墨更新了 seed music 一 点零模型，实测下来效果很不错。我研究了一下 seed music 的 音乐提示词，发现它的核心公式其实是 音乐风格加语种加人生情绪加编曲乐器加主题画面加情绪走向加 bpm。 音乐风格决定它像流行摇滚还是民谣。 bpm 就是 速度七十左右，会更慢更抒情。编曲乐器决定质感，比如钢琴、原声吉他、清军鼓就会更适合告别感的日语抒情歌。提示词打在屏幕上了。接下来实操一下， 选择左边这个模式当中的音乐生成模型，选择咱们 c 的 music 一 点零，这里可以自定义时间，我选择智能时长粘贴我们的提示词，然后点击生成更多 ai 音乐教程工具。提示词三个六，拿走不谢！
2SoSo