凌晨三点,硅谷的街头空无一人,唯有办公大楼的灯火依旧通明,宛如一片永不熄灭的电路板。在这静谧的深夜,奥特曼在社交平台上缓缓敲下了最后一行文字。随着回车键的按下,远在数据中心的 open ai 服务器群随之震动, 指示灯疯狂闪烁。这一刻,全新的 kodex 正在代码的洪流中悄然爆发。屏幕前的程序员沉默正盯着显示器, 浓重的黑眼圈掩盖不住眼神中的专注。他习惯性的双击了键盘上的 command 键。那一刻,他眼前的 mac 窗口仿佛被施加了某种古老的魔法, 原本杂乱无章、被遮挡在屏幕边缘的隐藏文档和复杂的 api 路径瞬间被 codex 精准地完整抓取。这 些数据如流水般整齐地排列在对话框中,没有丝毫差错。沉默还没来得及发出感叹,他的手指再次飞速跳动, 在输入框中敲下了 go 指令。他设定了一个极其复杂的系统重构目标,这本是需要数周才能完成的工作。然而指令刚一发出, codex 便接管了底层的所有逻辑代码行开始在屏幕上疯狂跳跃。沉默缓缓合上笔记本,起身离开工位。 尽管电脑即将进入锁屏休眠,但他知道那位 ai 队友会在后台永不停息地运转。与此同时,隔壁办公室的凌月正对着那张空白得令人绝望的 ppt 界面发愁。 他深吸一口气,打开了刚更新的 chat gpt 插件,在对话框中输入总结上季度的销售数据并生成报告。不到十秒钟的时间,奇迹发生了。 几十页精美的图标在屏幕上自动生成,每一个数据点都精准无误,且全部保持着可编辑的灵活状态。它注视着屏幕上实时同步的 gmail 数据流,那些繁琐的信息正被 ai 自动分类与排版。零月轻轻放下手中的咖啡, 在这个被 ai 深度重塑的时代,原本令人头疼的加班任务,如今只剩下微光中跳动的进度条。沉默的屏幕里, codex 正在自动修复最后的逻辑漏洞,而凌月的文档中, ai 正调取云端数据,完成最后的视觉呈现。办公室里没有了鼠标的点击声,也没有了键盘那熟悉的连续敲击,只剩下屏幕闪烁的微光在墙壁上跳动。 openai 的 这次更新,不再仅仅是增加一个功能,而是在彻底抹平工作与自动化之间那道古老的界限。当 ai 能够远程操控锁屏的电脑,当 chat gpt 能直接接管职场的核心文档,人类与算法的边界被再次压缩。 沉默缓缓推开玻璃门,看着窗外逐渐亮起的天空,金色的曙光正洒在硅谷的大地上。他意识到一个无法回避的事实,这台永不休息、没有情感却极度高效的数字引擎,已经正式接管了人类的生产线,开启了一个全新的纪元。
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之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用,能操作电脑做文档、表格、 ppt, 还能生成图片,执行自动化任务,逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos, 下载好后打开安装包, 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex, 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面,主要可以分为三块,右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能,第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索,可以通过标题来找到之前的对话内容, 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式,一种是项目方式,一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务,比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目,一个是创建新项目,默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹,也可以使用你现有的文件夹作为项目, 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式,就像我们平常使用网页版 ai, 可以 临时去做一些任务,比如偶尔查一查信息什么的, 那我们这里就可以新建一个项目,我们也可以在三个点这里给项目改名,在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号, 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式,这个模式是不让 ai 直接改动文件,而是先生成一份计划,我们看完没有问题以后才会执行。 权限,这里 codex 有 三种权限,第一种默认权限,就是只能访问项目文件夹下的文件,如果涉及到其他文件或者网络访问,就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查,就是 codex 会自动放行低风险操作,高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限,很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度,复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度,不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站,但我们可能有新的想法,想要加进去就可以直接进行引导, 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格,还可以继续补充,要用一个板块式,个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导, codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求,很适合补充提示词或者纠正方向,不用中断对话,让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react, 那可以看到两个任务就并行执行了,属于转圈的状态, codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用,我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能,插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的, 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器,下面这两个就可以操作表格和 ppt, 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的,我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成, 那有的插件本身也是一个技能,后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了,技能就是工作流程的一个分装,如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频, 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的,也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件, 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数,让 codex 既能看到画面,又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式,这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的,不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候,发现标记失败了,很有意思的是,他换了一种玩法, 直接打开安全格,然后就是一路门店,推理出所有可能的安全位,直接通关。我就在想,如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点,那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件,这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息,并让他制作成 word 文档, 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了,整个过程一共用了十六分钟,第一次用的时候他会自动安装相关运行环境,制作完成后,他还会截图进行复查,发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了,而且还贴心的配了图,最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel, 同样的他在处理过程也会不断修正错误,花了五分钟时间做好。 来看一下表格,所有信息都正确写进来了,唯一有个瑕疵是溢价,这一栏应该是百分比,它这里用的是小数,不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格,参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后,又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的,满足了我对信息层级的要求,没有堆满字,而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能, 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行, 并且设定定时时间,有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则,我们可以直接粘贴这个规则,让 ai 帮我们改成任意时间,比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程,比如这里,我之前是用 cloud code 做的,在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程,那直接让 codex 执行就可以了,很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了,如果对你有帮助的话,记得一键三连。

你看啊,这张图不就全部帮你拆成 ppt 了吗? gpt 加酷 max 目前啊,是我认为最有效的 ai 工具组合了,不要总想着去订阅一堆工具,才能提高你的工作效率。欧本 ai 现在已经非常全能了, 做 ppt, 做插画,剪动画素材,做编程,还能养养电子宠物,基本上啊,还盖了你在工作中的大部分场景。那废话不多,先来看看做 ppt 到底有多简单。我们出发 ppt 这个东西啊,肯定是属于我们都市牛马的必备技能了。当我们需要做一个全新的 ppt 时,第一个难题就是要找个模板先参考一下,要不然啊,总感觉很难下手。好,那这个好解决啊,我们直接上手就用 ai 来搭建一个模板,一切问题啊,迎刃而解。 先到网上找一张自己觉得满意的风格图片,直接贴给扣带斯,让他根据图片的风格设计一个 ppt 模板,我们来看看他的分享, 深空星河、暖色地平线、山脉剪影、精细型典风格拆解啊,都很到位,要你自己来说啊,这话你可能还描述不出来,毕竟啊,现在 g p t 的 识图能力和作图能力已经是第一题对的了,绝大部分风格啊,都是手拿把枪。其实呢,现在也有很多 ai 工具啊,都可以做 ppt, 我 自己啊,也有试过一些,但是呢,总感觉差点意思。好的啊,这里啊,他已经完成了,我们来打开看一下怎么样, 这个风格啊,是不是比较简约?时间线啊,逻辑线啊,也都是比较清晰的,其中的任意元素如果有什么需要调整的,都可以手动来调。当然啊,如果通用的模板你还觉得不够用的话,我们就再给他升级一下难度, 把这个 ppt 模板改成更适合题案,而且适用于新品上市的投放计划。或者还有更简单粗暴的方法,直接跟他说出你的需求,要调研什么,达成什么目标。如果你没有思路的话,就跟他聊,聊出你想要的内容之后再让他生成 ppt, 一 气呵成。 好,我们来看一下成果,依旧是这个简洁的风格,注意看啊,投放计划的元素都有保留哦,包括人群、场景、节奏,必要的元素啊,全部都有了,怎么样?就这么两三句空话就搭出一个 ppt 模板,老板还满意吗? 那么接下来啊,我们来说一下做 ppt 的 第二大痛点,引用和借鉴。平时我们在做 ppt 的 时候啊,看到一个不错的内容,或者说啊,做的不错的模板,想引用借鉴一下的时候啊,却发现这是一个 jpg 或者 pdf 文件,没办法编辑,这个时候的心情啊,往往是崩溃的, 还我没事,现在我们来试着解决看看啊,先去网上找一个复杂的 ppt 样式,就拿这个图为例吧,我们使用一下这个 skill, 跟他说帮我拆成 ppt, 你看这不就搞定了吗?每个元素都是可以编辑的,这样是不是省事多了?当然啊,关于图片转 pdf 这件事啊,有很多工具都是可以办到的,并不算稀奇,但是呢,可能需要收费,或者就是要你看一段讨厌的广告。 那既然如此啊,还不如直接就用 codex, 因为叉 gpt 实在是太全能了。没想到除了编程能力以外,别的啊也是样样精通,不管任何需求,全部大白话跟他讲就可以了。 那总体来说啊,这个 ppt 功能就已经让你省心省力,提高工作效率了,基于提升生产力的消费投入都是智慧票价的。好,今天就分享到这里,大家还有什么想知道的评论区留言,我来帮大家试试。我是阿月,我们下期再见。

家人们,扣代词现在可以直接做视频剪辑了,我只在扣代词里敲了一行字,装上嗨客 friends, 敲键一句话就能生成想要的任何视频。动效、转场、字幕配音全自动,不满意继续打字改就行,秒出新版本,还可以批量生成。下面这个视频是我让扣代词生成人类编程史的视频,太酷了!又会扣代,你就真 正打开了 ai 内容创作的新世界大门!我强烈建议所有自媒体人、内容创作者都要学会扣代斯这套玩法,真的能把效率直接拉高十倍!关注我以后分享更多玩法!

今天视频只讲一件事情,如何从零到一,安装 codex, 同时一句话生成一个好看的网页。大家好,我是 fred, 一个纯小白,学习 web coding, 帮助自己和团队提效的百分之五十以上,我希望将我过往踩过的坑全部分享给你。 首先我们第一步的话需要打开 openstack 这个 codex 的 网页啊,大家可以通过基于自己的版本去下载,比如说 macos, 然后下载完了之后呢,就会进入到这样一个看起来像聊天框的这样一个对话。然后首先我们需要做的第一步是需要打开一个项目文件夹, 什么叫文件夹?其实你桌面上的任意的文件夹都都是那是一样的。然后这个时候我们比如说创建一个叫 test 的 一的文件夹, ok, 然后我们通过把这个 test 一 打开,打开了之后呢,这里面你就可以跟 chatbox 有 点类似,你通过自然语言去跟它沟通就 ok 了。但是我们需要注意的是,这里面会有个权限的问题啊,我个人会比较喜欢去可能打开这个完全呃访问的权限, 然后同时呢这边可以去选择你的速度啊和模型,比如说正常呃,比如说我们今天要做的第一件事情就一句话,生成一个网页,就可以用一个呃中模型就 ok 了。好吧,帮我参考 apple apple 的 风格,生成一个 html 网页, 然后发给他就 ok 了啊,是不是很简单?然后下一步趁着他在深层的这个时间,我可以给大家一个一个去介绍一下整个 codex 的 界面。 首先我们这边就可以有个新对话,然后呃如果你是正常在这个项目文件夹里面,他新对话也是在这个项目文件夹,如果你是一个新的项目,可以重新再新开一个项目, 然后这边呢你可以添加你的呃,比如说图片或者文件,同时这里面也可以用计划模式,尤其是新手,我会推荐用计划模式,因为它会跟你去沟通,把这个需求澄清的更清楚,那是 后面的落地会更加的完整一些。同时这里面去可以去选择一些插件,比如说 browser use 这种,可以去呃看到你前端的效果, 那这里刚刚已经讲过呢,你可以选择对应的思考的呃深度,比如说如果是一些大型的项目,你可以选择高或者超高,那同时这里面可以选择不同模型。 gpd 五点五刚发布,然后 gpd 五点四已经一段时间,其实速度和质量也还都不错,大家可以呃基于自己的 考虑去选择,毕竟 gpd 五点五消耗的额度是五点四的两倍。同时这里面你也可以选择更改它的速度,如果是标准就是正常的速度,正常的消耗额度, 如果是快速的话,像 g b d 五点五是一点五倍的速率,但是它消耗的额度是二点五倍,然后 g b d 五点四是二点两倍。 然后同时右侧这边的话,我们可以看到这里可以打开你刚刚创建的文件夹里面的内容,因为我本身是有配置一些 r harness, 包括一些呃全局的东西,所以它每进入一个文件夹,它就会创建一些模板,比如 agent m d m d, 每当它完成一些东西,它会在这上面去更新, 同时这边就是去这个按钮,就是去看对应文件的一些内容,如果不想看可以点击,然后这边会有一些像 open i 自制的一些插件或者一些 skills, 大家可以按照自己的需求去呃更新啊,或者说去下载。那当然这里也可以创建你自己的插件和 skills, 然后同时这边我们可以去打开我们后台的设置,里面可以看到你一些配置的一些建议, 然后以及个性化的一些建议,同时一些外观的建议大家可以基于自己的啊场景去使用,但同时这边有啊浏览器的使用和 computer use, 尤其是这个 computer use 在 目前而言我觉得已经非常非常好用的,可以去操控你的电脑的应用,去帮你去做一些事情。同时这里可以看到你一些规党的对话, 然后这里面可以看到你的额度,比如说 fred, 我 开的是两百美金的 pro 的 账号,现在已经用了。 呃,这七天的额度已经用了百分之九十一了,因为 open ui 就 在昨天又重新重置了额度,然后五小时的额度已经用了百分之五十四呢,所以大家可以在这里看到你的整体的用量。 ok, 我 们回到刚刚的呃兑换,大家你可以看到大概花了一分四十八秒的时间,然后这里面就生成了一个网页。 ok, 我 们可以通过这边去打开 啊,大家可以看到就整体的网页的风格确实是跟苹果非常非常类似的,而这就是我们通过一句话让他生成的一个结果, 所以说不管怎么样,只要大家安装了 codex 以及开始跟他沟通,那我觉得就是第一步,后面我也会持续去分享,不管是使用 qq 还 还是使用 codex 遇到的一些坑和能实现的一些呃功能和帮助大家提效的一个工具,这就是今天的分享,我们下期再见。

哈喽,大家好,我是七帅,今天分享一个教程,任何人都可以从零开始用口袋子开发一款 app, 上线 app store, 这是我大概用了大半天的时间做的一款产品决定转盘帮你做决定,这款产品现在正在审核中,今天把我做决定转盘帮你做决定。这个产品的完整的思路,从最初产品的构思到产品上线提审这全流程,用这一个视频给大家讲清楚, 这个视频的时间较长,希望大家能够看完。首先我们先看一下说我做 app 我 前期做了哪些准备。第一个是 apple 的 开发者账号,这个是前提,如果说你没有这个开发者账号,我们是没有办法提审 app 的。 第二个是拆的 gpt 的 会员,这个因为我后面用到的一些编程工具都是通过拆的 gpt plus 会员才能进行操作的。 接下来是扣贷,是客户端,下面这个是 mac 电脑,因为我们开发 ios app 必须得用 mac 电脑,所以说这个也是必须的硬性基础。下面是豆包,好的,现在我们开始讲第一步我是怎么构思这个产品的。 首先我做这个产品的目标是为了能够录一个从零到一做 app 的 一个教程,所以说我就给到豆包,我问,我想作为讲解视频,主要是讲解整个过程,我希望能从产品构想到最终上线到 app store。 我很明显的告诉他这是一个案例,也不用拿到多少下载量,只不过是一个产品,你认为我做一个什么样的产品合适?他回复我说,因为结合我之前我和豆包的聊天,他知道我大概的背景信息,他给我匹配了几个产品,第一个是邮票的管理,第二个是宝宝成长, 第二题里是做番茄,还有做每日记账。在整个独立开发者社区里面,大家都知道独立开发者社区的三件套,记事本、 to do list 还有记账,所以说我不想做这三个产品,那我接下来就问他, 你还有没有其他的思路,你还没有其他产品可以介绍给我的,他结合我自己的个人兴趣和身份,第一个是 ai 提示词,还有个设计灵感,接下来是健身打卡、 重要日子的倒计时等等,相关的这些其实我都不是特别感兴趣。接下来我就发现有一个我特别感兴趣的叫做决定转盘 app, 你 看这个 app 非常有可玩性,而且它比较简单,它相对来讲只有前端的页面,它不用做后端的接口,做后端的服务器,只要有一个前端展示就 ok 了, 那么我就决定做这个 app。 所以 接下来我就给豆包说,我接下来我要做决定 app, 把这些核心功能都转给他,说这个思路不错,你帮我详细介绍一下。他接下来就给我详细介绍一下,说主要的核心功能以及技术的讲解等等。其实这些我没怎么看,因为我也用不着, 接下来我就再给他输入提示词,把这个思路整合成一个我发给扣贷斯的提示词,因为我后面会用扣贷斯去帮我实现,所以说他就帮我去用扣,接下来他就帮我生成了一条适合给扣贷斯使用的提示词,就这样你看有那么多,接下来我就把这个完整给复制下来发给扣贷斯。 好,现在我们看到的是扣贷斯扣端,我再把刚才豆包给我的提示词粘贴到这里之前,我先给扣贷斯发那条命令 说你现在要新建一个项目独立的 ios app, 不要和我之前的项目有任何的混合。他回复我说已经创建了一个独立的 ios app 项目,具体地址在这里,其实这些我也看不懂,接下来我就把豆包刚才给我生成的提示词完整的粘贴到这里发给他。 特别注意一点,我开启的是计划模式,你看裤带也是完整的,按照我的这个提示词的要求帮我去做了,按照我的计划模式帮我去实施。做了那么多东西,写了很多啊,其实我都没怎么看, 做完以后我就告诉他,你实时计划吧,既然你看他处理了九分钟多,他把这个事情帮我做好了,做好以后我想把这个产品直接在我的 iphone 手机上帮我打开。 接下来他就回复我说,我现在还不能在我的 iphone 上打开,因为我的手机版本的系统和我这个叉扣的的系统是不一样的,所以说我的叉扣的里面需要去安装设备支持组建,需要安装 ios 二十六点四的组建。那接下来我就让他去帮我去安装 ios 二十六点四的组建。 他装装,装了很长时间,因为这个比较大,需要八点多,接下来很长时间,他思考了一会就说,那你先下载吧,下载完以后你骑会就行了。 等我下载完以后,我就给他说,我现在我已经完成了,你再看一下他,接下来接着去思考,就发现说我卡在签名用户, 后来我才发现其实我是开发者账号,为什么说会卡在我的签名账户,让我再让他再看一下。看完以后发现其实他是因为登录了我另外一个账户的开发者账号,导致于我的签名是有问题的。思考完以后,他把我这个有权限的这开发者账号的信息给登录上来了, 接下来他就把我这个产品就装在了我的 iphone 手机上,接下来我告诉他,你在我电脑上打开,接下来他又用我的电脑打开了模拟器,把这个 app 帮我跑了起来。我用模拟器打开看了一下,看完以后其实发现它里面是有些问题的,接下来我就告诉他, 你修复 bug 一 共有四个 bug, 这四个 bug 我 都很明确的发给他了,发给他以后他又处理了三个问题,都已经更新,模拟器和真机构建都已经重新通过了。 通过完以后我又发现我毕竟不能每次都打开手机,比较麻烦,那你再用模拟器打开给我看一下。打开模拟器看的时候又发现其实他又有些问题,你看他转盘里面是没有信息的。 第二个是做完以后这些信息是乱的,我就告诉他,你看这两个信息是是乱的,你善变不匹配的情况你要帮我修复,而且这次特别强调了一下,你自己多次测试以后,再打开个模拟器给我看,你不要总是做完以后就给我看,浪费我的时间。这个时候他又去处理,两分钟多把这个产品已经构建完毕了。 勾结完毕以后,结果我又发现了问题,没有,转之前的时候他是六个,当转完以后,结果这两个扇面他是没有信息的,所以说我就又明确的告诉他,这明明是六个选项,但是转盘里面两个选项不显示,而且内容还没有很好的匹配到这个转盘的扇面上, 让他去检查一下,或者是你换另外一种方式也行。最后我又强调了一下,你做好以后再打开模拟器给我看。 接下来他又去做,经过各种处理,最后他提醒我说,如果你愿意,可以把今天吃什么和其他的两个选项他自己过滤一遍,最后做一遍视觉验收。他这次处理时间比较长,处理的七分钟多。验收完以后呢,又发现我的桌面模拟器的桌面和我手机的桌面是没有 app 图标的, 那这个时候我就开始去做这个图标,接下来我再给大家分享我怎么去做这个图标的。好的,现在我们再次打开豆包去讲解我怎么去做应用启动图标的 前提,给大家说一下,我做这个图标全程都没有打开设置软件,全是通过 ai 帮我去完成的。首先我想做 锤子科技,锤子手机之前那个 smartinos 相关的那些你物理的图标,因为我当时忘记了这个 smartinos 当怎么打怎么写,所以说我先问豆包锤子科技的手机系统叫什么?他回答我顺带的给我一张图,这个图很好啊,我就把这个图发给了豆包,我说你看这组图标, 你要反向描述这个图标的提示词要精准,确保我按照你反向推理出来的提示词能够生成我想要的 icon。 接下来都包给我了一些提示词,首先是一个整组图标的提示词,还有单个同风格图标的生成提示词, 其实下面这些没有用,我直接用第二个中文提示词,我把这个单独给复制了下来,复制下来以后我就放到了,我就放到了我的拆的 gpt 里面图片生成模块,接下来讲怎么去用拆的 gpt 把这个图片生成,现在大家看的是拆的 gpt 的 外部端, 我把我刚才豆包给我的提示词放到下面,我告诉猜猜 ppt, 我 想要一个类似于抽奖转盘的 ios app 启动图标,要求如下,并且将宽高比设定为一比一。 这个时候他返给我一张图片,我认为这张图片做的已经相当不错了。接下来我就没有去做任何修改, 我就直接告诉他,因为你这张图片不是最终放在应用商店的可以用的,因为它周边有这么多白色的那个地方,还有投影,就是你把这张图放在社交平台上是没有问题的,但是其实你放到那个提审还是有点问题的, 那我接下来会给他说让这个 icon 充满整个画面,因为我只有这样,我拿到这张图,我才可以上传到我的 a b 十二里面去。接下来他给我返来这么一张图片, 我认为非常好。接下来我就把这个图片复制给了 codex, 让 codex 把这张图作为我 app 的 启动图标。现在我们回到 codex, 这个图就是刚才拆的 gpt 给我生成的图标,我直接粘贴过来,然后把这个图设置为 app 的 桌面启动图标。 思考完以后我就想你不能光生成,你在模拟器打开再给我看看,所以说它大概处理了十二分钟多,把这个事情给做好了, 接下来他问我要不要把这个图标重新安装到我的真机上,我也没回答他,我就想下一步我想直接把这个产品上架到 app store。 好 的,他接下来你看说按照能过审来收尾这个产品了。首先他说我上架之前先补齐这几件关键的事情, 有数据合规、产品的完成度等等相关的。其实我接下来也是按照他给我的建议去做的,他说我先别着急提审,先补这三样东西等着,因为我之前提审过产品,因为我知道需要隐私业的。接下来就让他去帮我去做这两件事情, 第一件和第二件生成一个可上架用的隐私政策的文案页。我突然间想到这个图标版权是我自己做的,我用 ai 做的,为什么会有版权?所以说你不要改我的图标了,你先给我上架用的隐私政策页才给我了一个。 其实这里有一个技巧,很多产品它需要做一个独立的网页去承载我们隐私政策的,但是我没有这么做,我是用非书文档,我把它给拉客档的这些文件全部给复制下来以后,我就直接创建了一个非书文档,把这内容给粘贴进去, 并开启了互联网的访问权限。因为我之前两个产品这么做都没问题的,所以这次我还是这么做的。 ok, 下面告诉他,你开始做。第二步,他也是把这个什么整个商家用的相关的产品都帮我去描述好了。描述完以后,这个时候其实需要我去 app store connect 里面去填写的, 上传 appstore 里面其实有很重要的一步,需要你上传几张你的 app 的 截图的,我们在应用商店看到的那几张图,你开始做 app 的 截图方面要上传,做着做着突然间我的那个 token 不 够用了,呃,我后来干脆想算了,那我自己用手机截图截了三张传上去了。 接下来我就把这个链接 appstore 的 这个链接发给他说,你现在打包上传到我的 appstore, 接下来开始打包开始构建产品 国家完以后他问我说你要不要直接上传?在上传的时候其实他需要横屏的,因为刚开始做的时候,我这里面是没有做横屏的,只是竖屏,但是插口的提醒我必须得有横屏的。所以说我接下来说,那你把竖屏提醒给清掉,再正式上传到 a、 b、 c 二。这次处理的时间特别长,三十一分钟他开始上传了, 但是卡在创建 app 记录这一步最主要的原因,因为我决定转盘这个名字已经被占用了。接下来他给了我三个选项,我就随机选了一个。接下来他开始帮我构建,构建完成以后, 这个其实这边已经没有什么太大问题了,已经开始收尾了。我上传 a、 b 十二时候发现其实有些信息我是懒得填,我就告诉他你把这些内容给我,他下面就开始把这些文本给我,我就直接粘贴过去就行了。 置顶完以后我就发现我这个图标,你看它是默认的,为什么没有显示我的图标,我就问这里怎么不显示图标呢?他告诉我说这是正常的现象,因为他上传上去以后需要一些时间的加载,等过了一会我去刷新了一下,发现那个图标真出现了,没有问题了。 接下来我在提审的时候又发现一个问题,必须上传 ipad 截图,还有年龄分级信息等等。 我又把这个截图发给他了,我说你要给我一个十三寸的 ipad 截图,再给我一个技术知识的内容, ipad 截图我拿到了,直接传上就行了。接下来是这个技术知识的 bug, 我 点开以后跟我刚才是一样的,我把这个也是放在了我的非书文档里面,创建了一个非书文档链接,把这个链接直接粘贴到提审技术知识 u r 里面就可以了。接下来你看他给了说正我这些都我都没看,我直接就直接粘贴复制过去了。 后来我又发现问题,你选择类别, a p p 信息里面设置内容,版权信息等等,它又给我提醒说类别怎么填,我又把它给填上去了,我按照它的信息去填,填完以后发现我整个 a p p 字号是没有问题的,完整的提上去了。 也就是说到现在为止,我是从最初产品公司到最终 app 的 上线,我都已经做完了,已经把这个流程也给大家完整讲述完。提审完以后,这里会看到一张图,是在审核中,这个时候如果说审核成功,这个产品直接上架了。一般情况下 我们提审完以后可能会遇到一些问题,他会给拨回,也告诉我们一些拨回的原因。那接下来我们把拨回的原因 完整的复制,再粘贴给 codex, 让 codex 帮我们去解决。行了,解决完以后再让他帮我们去把这个版本去提审,反正 你不折腾个两三次,一般情况下是不会过审的。我之前上传一个大概折腾了四五次才上线,所以说这个地方大家希望有一些耐心,多次跟 codex 沟通就行了。好,这次分享到这里,希望大家能够喜欢。

有了叉 gpt 和 codex 之后,你一定要试的五个功能,做 ppt、 做漫画、做动画、做游戏,还有养电子宠物这五个功能,今天我给大家一一的去演示一下,那视频可能略长,欢迎大家先点赞收藏,慢慢观看。 第一个做 ppt, 例如你看到了一个好看的图片,比如这张你可以把它发给那个 gpt, 就 在对话框里面,你让他根据配色和设计感,让他帮你出整个模板的设计方案,还有视觉的一些定位等等等等。你看这里,他把这个风格定义为流光花雾,我觉得就非常的准确, 他会把整套的色彩设计用这语言给他做完整的一个设计。哪些页,比如说有些是图标,有一些卡片,有些是引言,有些是结束,他会有一个模板的规划出来。 你看你看这里,我就忍不住说,你可以直接做 ppt 模板文件吗?他可以的,对,他直接可以在里面做可以 编辑的 ppt 文件,这个文件可以下载到本地,然后变成 ppt x 的 格式,你可以自由的去编辑,但是我觉得这个不够还原,于是我让他直接先根据严格参照我这个美学东西,再严格设计。 你看他这里非常的严谨,他先把各种的框架给列出来了,再去列色彩等等的,把草图用这种文字给他画出来,真的非常严谨。让我确认之后,我再让他开始设计, 在这里主要用到 p ppt 现在非常强的两个能力,第一个是图像生成,那这个我猜大家在各种地方也刷到了,它图像生成能力其实极强。那第二个它是能够批量去生图的,你看它一次能生成好几张图,我经过测试,它好像一次最多是能生成十张。 你可以一张一张的让他把这二十页模板的素材都做出来,或者直接在一张图里面把所有的版式都做出来。比如说像这里把一张图里面把所有的版式都做出来,你确认之后,你让他再开始设计,那中间可能需要微调,但我觉得这个最后的还原效果还是挺不错的。 你看它最后还原,你看它效果什么的都挺不错。你下载到本地就可以进行编辑了,做成可以编辑的 ppt 文件,在这里直接可以下载。那我记得这是海外预藏家里面唯一一个能在对话框里面直接生成这种 美学感极强,又能直接编辑 ppt 文件的,这 gpt 现在还是比较的良心。第二个是做漫画,这里你看你可以找到一段小说的剧情,或者任何你自己写的,都可以 把它发给 gbt, 让他去帮你设计整个漫画的方案。你看他会从每一页怎么设计啊,文案什么,画面是什么啊,分清重点是什么的,让他就可以进行一个设计。 那这里我先跳过中间的部分,他同样是可以给你批量生成,你确定一些风格之后,你让他批量生成。在这里我做了一些例如这种国风的美男型的,这个是一个小说人物,把它做成了,我感觉效果还是很不错的, 前几页可能偏洒脱,对,后几页开始逐渐觉醒,他会有一个情绪的递进,那这个其实他在画面还原上也会体现出来,到最后几页就会变得很帅很燃,你看他放一些大招什么的,你还可以让他继续设计, 他一次是能最多生成十页,就跟图像一样,他一次能生成十页漫画。但比如说你要让他更严谨点,逐页生成更严谨也可以更好。 那这个是比如说国风的,还有其他风格,大家可以去试一下,比如说这种可能 p 的 比较乱的,这种黑白,这种彩漫风格、泼墨风格的都可以生成, 效果真的都非常好,非常的帅。第三个是做动画,那其实刚刚开头这个动画其实就是 g p t 给我做的,你看这是我在它的浏览器里面,那这里主要用到两个 skill, 一个是 hyperframes, 那 这样的 skill 可能大家在其他地方都刷到过, 那现在 gbt 是 直接在它官方的 codex 所说的 codex, 它的官方的插件市场里面可以去安装,到我这里给大家演示一下。 大家在这个 codex 的 插件市场里面,在底下这一栏下面就能找到 remotion 跟那个 hyperframes 两个插件,你直接在这里一键就可以进行一个安装。 这两个 skill agent 其实是在很多的 coding agent, 比如说 oracle 或者 jimmy, 什么 anti gravity 或者是 c r 页面都可以用。 但我自己体验下来,我觉得现在 codex 的 可能由于 g b t 它的智能水平非常的高,我自己形容下来非常的省事,而且做出来效果非常好,反正是比 jimmy, nike 要好。如果说大家现在用不了拷 codex, 由于各种各样的原因,可以尝试用 codex 去做一个平替,试一下 他能做什么样的动画,他真的我觉得他什么都能做,我们现在看 remotion, 这就是 remotion, 比如开头这个动画,这个凯片弹出的动画就是他给我做的,还能让他做什么?比如说这个演示是 full 架构,这个可能是一个 ai 的 一个底层的一个架构,普通人我自己反正是不懂,让他去给我设计一些这种很好玩的动画去呈现, 他能图文动画方案什么的自己去全包了设计,你看他就一段能解释清楚,包括你让他做一些,比如说太阳系运行的一些动画,他也能简单做出来,包括一些这种产品演示的,或者是 logo 图形的动画,也可以试一下。对,第二个就是这个 hyperframes, 他 同样也是,我就给了他一句话,你说你帮你,我就跟他说你帮我演示一下人类进化的简史, 你看他做了一个很高级这种,你看从一开始的这种啊,土风火种,到后面我们开始进入农耕文明,到后面我们开始有社会,开始有组织,开始有体制,还有帝国,有宗教什么的。你看他简简单单就写了一个这种 东西,你看你直接拿去录屏讲解,或者是直接做成视频发布,都非常的成立。第四个是做游戏,但首先 codex 里面有内置一个很强的一个插件,它叫根 studio, 我 的理解就这里面其实打包了非常多的那种 很专业的那种游戏设计的经验思路,还有各种游戏的原型等等。首先你一句话就能设计像贪食蛇这样的简单的这种网页游戏,你看这是一个贪食蛇,他死掉了,你看杰杰在这里就可以玩,他是一个完整的一个贪食的游戏,还是一个霓虹风的,这个你可以自己去定义风格。 对,如果说你不满足于这种即食的一个比较简单的游戏,你还可以通过例如说先设计游戏资产 在做比较复杂的游戏,比如这里我让他先又让 gbt 在 兑换往里先给我设计游戏资产,比如说这里有敌人狙决,动作环境等等, 那主要是为了省一些这个 codex 的 额度,你再回到 codex 里面,让他给你设计根据本地的资产什么的游戏。在这里我做了一个横版过关的这个类恶魔城的游戏,给大家演示一下,功能也非常完整,可以上下左右跳,还可以攻击,有小怪, 对,有远程的小怪,有近战的小怪,还有狙盾的小怪,就会射击有点难,我自己都有点打不过。对, 好,这个是做游戏,你看他同时刷新就可以,他有复活的二人跳什么的,对,算是一个完整的一个游戏。最后一个我们回到做电子宠物,那这个其实我相信,如果大家玩 coco 的 可能有发现,那 coco 可能当时没有去认真的做,现在我碰一下他做了 这个宠物有两种玩的方式,第一个你可以用官方自己的宠物,你看这里,你看在大家进到这个设置, 在外观往下滑就能找到它给你内置的一些就能找到那内置那个选择。对,它内置挺多,你你可以再随便选一个开始点,比如说我们刚选过这一点唤醒宠物,它就有这样,这个宠物它是两个功能,一个是说它能显示 codex 的 状态, 你看他自己在跳,他可以显示口袋的状态,如果说完成一个任务或怎么样,他就会跳出来提示你说口袋已经完成任务, 如果说你不满足于这种口袋是给内置的宠物,你可以自己去设计,你可以让他,比如说我就让他给我设计一个兔子形状的这么一个宠物,让他冒出来他会有,你看他也可以自己进行一个拖动,他有这种情况,你可以喂食,可以摸他,可以让他睡觉,让他叫醒等等等等。还有几种状态 你都可以去设计,同样也是说先设计这个动物自己的游戏的,不对,不是游戏就动物自己的动画资产,你看这里有再把它变成动画的功能等等,这就是今天想给大家介绍的五个功能,有一些可能需要去开动 plus 才能体验, 然后总之大家就去玩一下,非常好玩,尤其说我的扣带,可能现在真的很好用,刚跟进什么的,谢谢大家,我是 coco 二。

codex 真的 很好用,但是 g p t 五的模型太贵了,再用下去我的钱包要顶不住了, 所以呢,今天呢,我就给大家分享两个 codex 很 实用的插件。呃,第一个插件呢,可以接入我们国内的一些大模型,比如说 deepsafe 啊,字谱啊。好,第一个呢,就这个这个插件 打开之后呢,我们可以先点击模型中心,然后这里可以选择我们这些国内很优质的大模型。然后呢我们点击加号,复制好之后呢保存,保存之后我们再点击应用管理,选到我们的 codex, 选择其中应用 就可以了,而且如果你有多个国内的大模型的话,你切换模型的话,它对话是不会清除的,我觉得这个就很好用。好,现在通过这个插件打开的话,那就是使用的就是我们的这个 啊质朴的模型了。那如果我们是通过 api 的 方式登录的这个 codex 的 桌面版的,那它这个插件是灰色的啊,那我们也可以通过一个插件来把它解锁,就是这个插件 好,把它部署。安装好之后呢,我们先退出我们的 codex。 好 的,然后通过这个插件启动之后呢,就可以看见我们的插件已经解锁了,快去试试吧,让你的 codex 更好用。

来看一下秋之 codex 的 一个教程,那首先来看这 codex 和 cloud code 的 一个区别,本质的话都是一个编程的 agent 转为一个通用的 agent, 一个的话是 anthonpy 公司,一个是 open ai 公司开的模型,那个支持 codex 的 话,请用这个 open ai 的 一个 gpt cloud code, 它可以替换任意的模型,你可以接入 deepsea, 对 吧? 接入一些其他的 kimi 啊,什么国产的一些大模型,易用性的话, codex 更友好,适合零基础的一个白领。 cloud code 它自由度更高,偏专业的一个开发者。 功能上来讲呢, codex 它强化了这个浏览器操作,它可以用,对吧?浏览器操作以及 computer use 内置 image 二,它这个深图的以及新增手机端加 hook, 手机端的话,它就是用手机就可以去操作。 cloud code 呢,功能更全。像这个 skill m c p 斜杠命令, hook 更新较慢。 skill m c p 它通用的接口一样的斜杠,用斜杠命令也可以操作斜杠命令,就像那个编程去写那个斜杠命令嘛, hook 更新较慢, 那这个 hook 的 话就相当于是钩子 hook 的 话,它其实就是一个自动地去调用的一些命令, 它就是相当于说呃有一些自动开呃自动触发的一个条件,自动触发的条件更新较慢。价格维度, codex 二十刀的会员的话,对于就白领重度水温的话都是够用了,不分号。而 cloud code 的 话是按这个 api 的 一个调用计费, a 这个 a p i 的 话,它就是去调用,调用这个什么,就调用这个 deepsea 它的一个这个接口去起用这个所呃用的这个额度, 但是我们自己在 deepsea 里面的话,它是就没有 api, 那 我们这个因为你就 cloud code, 它要用别人的模型,这个的话就要去计费了。适用的场景, codex 的 话,它可以用在日常那个办公解决问题, cloud code 的 写作规划,那编程的话,两者都可以给它结合在一起用是最好的。 然后 codex codex 的 安装与基础设置,首先要准备这个 chat gpt 的 一个账户,用免费或者是付费都可以的,它付费的话它就额度更高一点嘛。安装的话就是官网下载安装登录账号初使用的一个设置, 就选择一些日常的工作,选择你的一个什么身份呢?比如说你是学生,是白领,然后你是设计工作什么的。界面来说的话,它是左侧是对话任务管理,中间是进行聊天,右侧的话是输出结果,是非常简洁的一个界面,左侧的话是一个 任务管理对话,中间聊天,右侧就进行结结果,右侧的话就输出这个结果。核心的能力, codex 核心的能力,它与这个 cloud code 与其他的它特别 不一样的一点呢,它是本地的一个文件操作,本地文件操作项目关联,直接去绑定,绑定本地的文件夹,自动去读写,呃,增增删移动文件,不限数量。就比如说 cloud code 的 话,可能你想要让它处理一些文件的话,你就得 呃把这个文件给它上传到云端什么之类的,但是它这个本地的话,你只要去这个文件夹的一个路径给它写上去,那它能自动去读写增删移动文件,就比如说就是你有,有就是几百个,呃, 照片的一个素材,它不限数量嘛?照片的素,视频的素材,但是没有改名字,没有改名字怎么办呢?你可以这样子,需要这个 cloud code 去识别, 识别这个视频里面的内容,给它起一个合适的名字。那 cloud code 的 话它会自动运行去抽帧,就就是这个视频里面去抽几帧,去识别它的核心的内容。比如说雪地上的狐狸这样,然后它就可能给它一个序号,雪地狐狸, 对吧对吧?然后地点,然后在这个对象是什么?嗯,就这样子能够把几百个几百个这个视频它的一个名称都给它修改了。权限模式,就权限模式的话就是你给这个 codex 它的一个权限, 嗯,修改的一个权限默认的话是在文件夹内操作外外需的话就是齐全 自动审查,就 ai 自己去判断。自动审查,自动判断是推荐新新手完全反问全全全部的权限,就是说可能他把你一些东西都改了,删除了,慎用上下文的管理,自动手动压缩或者是斜杠去 给他进行压缩。上下文管理为啥呢?因为上下文的话他就是一个提示词的上下文,他会可能会给你消耗比较多的一个额度, 所以你给它进行压缩,当它就是已经处理到比较下面的任务的时候,可以把它的上下文给它压缩一下。 查看额度的话在设置设置栏里面去看这个状态,能够查看额度案例的话,就是视频的素材批量进行重命名,以及视视频的剪辑合并,都可以用这个 codex。 命令行工具,使用命令行工具的话就像是我们 嗯,电脑就嗯给他就 command, 给他呼起一个,对吧?嗯,比如说让他关机,那你写你就可以 就就是可以就通过通过输入那个文字让它关机,而不是用鼠标的一个操作,这个叫做命令行工具安装。可这个命令行工具可以怎么用呢?首先就是比如说可以安装这个 nod, js、 git 等基础的一个工具部署 agent, 像这个 hermes cloud code, 你可以直接在对话框里面跟他说帮我部署这个 hermes cloud code 等软件的一个管理是什么?像这个 cursor, 然后飞书 cleet, 它这也是命令行工具等的,就给他用安装技能工具。技能工具,你比如说我要去找一些 skill, 也可以让他自己去找飞书 c, 就是 飞书的命令行工具给它安装进来。并行任务是它的一个特特点, 就是多个对话同时执行不同的任务。你可以因为像豆包啊,像 deepsea, 它们都好像就就只能是当前的一个任务,给它回答完了之后它再去做别的,对不对?但它这个完全是可以并行的,就是多任务同时去 执行不同的一个任务。比如说我这视频素材批量重命名和视频剪辑合并的话,两个,或者是说你你另外一个,你去找一个合适的一些图片,合适的一些字体,对吧? 这两个任务是完全不耽误的,可以并行。而且这个理论上的话就是看你电脑的性能,它可以并行特别多的一个任务。 持久的记忆,手动记忆就是 agent md 的 话,全区性、项目性的手动记忆。 agent md 它就什么叫记忆呢?就是一些规则嘛,就是一些规则指令,像全区的话,在设置 设置里面个性化自定义指令,全职生效,它就是对于所有的工作它都就是,比如说你自字体是多少或什么样子的,是吧?它是全职生效的,像项目级就是指对这个项目生效的一些规则的一个记忆,你可以在项目里面手动地去创建 ai, 或 是说 ai 生成。 ai 怎么生成呢?你可以就比如说这个项目进行到一半啊,进行到一定阶段的时候,你可以让这个 ai 去生成一些, 就就是这个全呃,就项目的一些指令。自动记忆,自动记忆开启后对话闲置、自动总结、储存消耗额度,它是不建议手动改。什么叫自动记忆呢?它就是相当于 ai 的 一个自动记忆的功能嘛,就你的一个工作风格,你的一个 偏好什么之类的,有各种各种维度的,那它的话, ai 的 话它会自己进行总结,总结一些规则,然后可以有一些附用的经验的话,就是下一次的话它就会用。还有是 往下看呢,它是一个持久记忆。就图片生成与项目开发内置了 image two, 你 可以用一些就是提示词去生成这个高级感的一个图片, 而且可以不断的去调整自己的一些提示词,什么之类的。计划模式可以去做一个网页 复杂的任务,先列计划,再执行计划模式,他有点像是那个开发的模式案例的话,就比如说个人主页的一个开发,深层修改、预览部署是怎么生成呢?他个人主页的一个开发,你首先跟他说自己的这个 想法,那他的话会给你列出计划的一步一步,而且在每一步上面,他比如说你这高级感的一个图片的话,他会让你去选择某些风格的, 就一步一步去选择,他会给你三四个选择,那所以深层修改,而且右边的话,他可以预览整个个人主页的开发的一个效果, 最后部署的话可以就发布出去使用的功能呢?任务引导纠篇任务引导纠篇是什么意思?就是说你在完成这个任务的时候,你纠篇,你觉得啊,他这个说的不太对了, 你跟他说的话,他其实不会打断这个任务,只会在下一次的时候进行一个调整,这样的话就不会浪费很多的这个额度,嗯,而且也不会让他跑偏。对话分叉 fork, 他 是在就是整个 整个,呃,就是任务结束之后它会有一个 fork, 是 在这个右下角,右下角 fork 的 话,你会觉得它这是不是有点跑偏了你,你会想着说怎么给它纠正这个 fork, 这里面的话可以进行一些小调整。桌面宠物的话是 一个有意思的一个,就是小宠物在这边插件与操控常用的一个插件,它其实常用的一些插件的话,它就是一个 skill 啊, m c p, 然后包括 c c, 呃, c l i 的 这种 类似的一个集合就插件,它就是会实现一些功能浏览器的一个操作, get up, 然后表格 ppt net nullify however vocal 的 这个部署 browse use 的 话,它是浏览器的一个操作,怎么浏览器操作呢?它能够操控浏览器进行点击方页,然后表单自动化,就比如说你可以让它去做一个呃 m b t i 的 一个测试,或者说基于你的一个性格 去去帮你,帮你测试,它能够自己去选择,然后得出一个答案。 chrome 插件的话可以操控已经登录的浏览器,而且后台是它是在后台,后台多任务操作的,就根本不影响你,你自己去去做这个浏览器 的一个,对吧?你自己还要用这台电脑去浏览其他的页面,完全是 ok 的。 computer use 就 操控电脑的 app, 就 仅 mac, 比如说音乐微信剪映,比如说让它去打开一个音乐软件,把这个音乐发给微信,是吧?或者说就把这个音乐加到这个剪映里面,这个它可以操控这个电脑的 app, 仅在 mac 上是可以实现的。 skills 技能定义 skills, 比如 find skills, 自定义一些 skills 创建的话就是整个流程,流程跑通之后,你可以把这个整个流程怎么样,沉淀下来就附用,沉淀下来附用就直接指令,你就说,哎,就按照这个项目流程去创建这次的这个 skills 案例的话,比如说我想要去做这个 写一篇图文推荐的图文,就 get up 上面的一个热门项目的推荐图文,就在我就是不断地去给它调试后觉得这个结果是满意的,那就把上面的这个流程方法生成这个 skill 下一次, 对吧? ugetup 上面的热门项目就大概每周的话它都会更新,那它就是你每周可以做这个 skills。 m c p 连接 m c p 的 话有点像是 u 盘插口,插口去去把外部的一个数据连接外部的一个知识库服务去安装, 可以就是自己去做,也或者是说你直接让这个 ai 自动授权安装案例的话,比如说 notebook l m 的 一个知识库的连接,知识库连接之后你就可以直接去提问这个知识库里面的一个东西,调用知识库里面的一些 呃,就比如说它这里面存的一些呃反弹啊之类的。自动化定时任务创建的方法,可以在自动化面板上面创建,也可以直接跟这个对话,让它创建案例的话,比如说每周都给我 呃生成 get github 的 一个推荐图文,因为我们这个 skills 不是 已经沉淀下来了吗?然后现在的话就给它定时每周生成,那我们都根本不用去记这个事了,它就是它定它到,比如说周一或者什么时候它就会生成,或者说每日的工作日报的一个汇总, 它也能够给它定时生成,这就自动化的,自动化的那就怎么样子不用人为的去给它介入了。手机端的一个操控,前提的话就是这个手机要下载这个 check gpt, 然后电脑的 codex 更新到最新版本,操作的话就是手机端侧边栏的 codex 授权去连接电脑。 功能是什么样子的?手机端操控就是你远程你就电脑,对吧?你就开着那远程去下发任务,控制电脑干活, 直接能够控给他一个指令,他就能够控制电脑干活,免费版可用,支持 mac。 总结的话就是说这个 codex 的 核心能力是文件操控,而且是本地的一个文件操作命令行操作。持久的一个记忆,持久的记忆一些规则深图的开发 插件的操控 skills skills, 然后 m c p 的 话连接外部的一个知识和数据库自动化,可以自动化定时任务。核心的认知呢?我们现在已经从 问 ai 要一些答案,先到管理 ai 准备一些上下文的一个环境,制定目标,检验成果,去沉淀这个流程,去转变核心的认知。就是我们现在已经到了,就说从问 ai 要一些答案,到就是管理 ai 准备上下文,定目标,验 结果,然后沉淀这个,呃,流程,就让它这个整个流程的话给它自动化 sop 是 吧?

哈喽,下班了。今天一位运营的同事问我,如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款? 其实所有的智能体分为两类,第一种是云端智能体,譬如说克拉扣, china c p t 啊, kolex 这种产品呢,它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的,譬如说 hermes, open claw, 还有克拉克本身也可以解釜,然后配上背后的大模型,譬如说 deepsea, 譬如说千万,譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini, 还有一些原单智能体,像 millers, 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x, 为什么我推荐这一款,其实这段时间我一直在试用到底,探索一款到底,对于普通人来说是低门槛的,我可以花点钱,但是要好用的, 我发现克莱斯的确是首选之一,为什么?首先,克拉克的确好用,但是他对我们是有一些门槛的,即使你搞定网络问题,他也会封号,他也有有开号的门槛,也有封号的风险,而风险极大。 但是柯达斯呢?他对这一块,嗯,相对没有那么大的门槛和风险。其次,柯达斯对于中文的理解是非常的到位的,以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能,你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊,以及相关的汇报材料,完全没问题,一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处,他的量大啊,你花了同样的钱,他能够做更多的事,他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊,嵌子 gbt 五点五的升级, 它相对于五点四来说真的改变很大,最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样,黑化一大堆, 动不动就是转折词,啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊,它变得干脆利落 啊,更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾,如果能能够动手去做的话,我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的,它是终端智能体加上云端大模型的这种组合, 你可能要买 token, 买的 api 的 形式,然后配上你的本地智能体,你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊,你的数据的安全性啊,会有更好的一个本地化的一个模式。

codex 刚刚又来了一波大更新,这五个功能是真的在把 ai 接管电脑干活往更深处推。第一,锁屏也能继续用 mac 锁屏之后, codex 还能继续工作,配合手机远程操作,人在外面也能看进度改方向。第二, app shots, 双击 mac 的 command 键,就能把当前窗口直接拍给 codex, 把可用文字塞进对话上下文。第三,桌面版 go 正式上线,你给 codex 一个目标,它会围绕结果持续推进,特别适合大项目跨几天慢慢跑。 第四,插件团队共享,企业用户自定义好的插件可以在团队之间附用,不用每个人重复配置。第五,高级标注模式, 用内置浏览器看页面时可以拖拽元素批量打标注和评论,前端反馈更精准。说白了, codex 这次不是在堆功能,而是在解决真实使用痛点。 上下文怎么进来,任务怎么跑久,团队怎么附用,页面怎么改准。如果你还把 codex 当成命令行写代码工具,那可能要重新认识它了。

跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页?我这两天有一个感觉, ai 编程的下一步不是辅助编程,而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码,而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go, 他 就跑了几个小时,从 bill 到 visual review, 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型,需要你一步步指导,它更能理解你的意图后自己把活干完,包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager, 但用了 g p t。 五点五以后,比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理,却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事,好像开始从你在旁边指挥他写,变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度,而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时,十几个小时,甚至官方展示到二十五小时以后,未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理?这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化,高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务,我时常的提示也喜欢让它跑得久一点,把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码,但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候,有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述,全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时,一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers, 它长跑不是靠模型硬扛,是靠方法论,把人类判断外质成流程。回到官方材料里,这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章,叫 run long horizon tasks with codex, 里面有一个很夸张的实验, 他们给 codex 一个空 report, 一个任务,让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三, codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时,大概十三米 tokens, 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党,二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码,一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方,反而不是这些数字。最重要的是, openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt, 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件,你得给它项目记忆, 你得给他计划,你得给他验收标准,你得让他在跑的过程中持续写状态,像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程,留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome, 需要 continuity guidance, 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log, childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧,但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型,能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样,它植入硬编码程序来支撑长跑,在一定时间还能清空上下文。这个值得聊,以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时,它的痛点很直白,它不想把 codex 当 chat assistant, 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor, 但现实是它坐一轮就停,等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务,自己只 review code, 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮,步骤有限,做完就 summary, 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住,但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状,用户想形成 continuous loop, 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行,最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作,而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容,你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口, codex 二十五小时是证据,但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是,跑完以后你凭什么相信它? 如果没有状态机,长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链,睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器,它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包,你中途打断一次,下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生,持续分享前沿 ai 实践,如果不错,点个赞,关注一下,我们下期不见不散!

大家好,我是小吴爱养虾分析二零二六年五月二十二日的 ai 资讯。先看今天的关键动作,产品发布 codex 实现全天候跨设备安全操控 mac open ai developers 展示新的 codex mac 能力,现在就算 mac 所平甚。 重点看它怎么落到真实使用场景产品发布 codex 周四更新带来 app shots open ai developers 还同步放出了 app shots, 现在在 mac 上按两下 c。 重点看它怎么落到真实使用场景产品发布 chat gpt 现已支持在 powerpoint 里直接改稿。 chat gpt 官方确认现在可以直接在 powerpoint 里创建和编辑演示文稿,已经不是单纯产品发布。 gemini 扩展应用连接更多服务 remini 开始接入更多外部服务。官方点名 canva 和 insta cart, 他 离直接替你干。重点看他怎么落到真实使用场景产品发布 cloud code 更新到 v 二点一点一四七 anthropic 刚放出 cloud code v 二点一点一四七这版继续补工作流和多 ag 产品发布 google 把 adk 正式推上 kotlin 和 android。 google developers blog 宣布 adk kotlin 版和 android。 以上就是今天的 ai, 要文,明天继续。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手,但现在我只能说一句, codex 真香啊,真香! 大家好,我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新,我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验,怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节,每一张都是我自己实际在用的技巧,希望能对你有所帮助。那我们话不多说,直接开始 第一张,先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框,下方是 terminal 终端。 你可能会问,已经有 codex 的, 为什么还要开一个 terminal 跑 c c? 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务, c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计,配合 planning with files 这个 skill, 把设计思路直接落成文件, 然后再让 codex 读这份计划,接手后续的具体实施。这样一来, cloud code 负责想, codex 负责做,两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅,比如代码的 review, 文件的浏览,还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页,但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例, 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章,让他借鉴里面的思路,出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面,方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊,将所有的计划落成文档,然后我就会回到 colex 这边,让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件,然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后,我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review, 包括代码的一个审查,整个过程从设计到开发再到 review, 全都在这一个工作站里面完成,不需要切换任何的窗口,这就是我前面所说的,心流不会被打破。 第二章,批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一,也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行,描述问题,让 ai 修改,整个过程中你的注意力是在代码上的,但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了,你可以直接在文件上进行批注,告诉他哪里怎么改,需要怎么改。 更厉害的是,现在这个批注功能不止限于代码文件,你可以直接在前端页面上进行批注,看到哪个按钮位置不对,哪块布局不满意,直接在页面上标出来, codex 就 能理解你的意图,并帮你进行调整。这件事的意义在于,正好对应了 webcodd 的 核心理念, 开发者的重心不在于怎么写,而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章,上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城,每个县城对应一个任务,互相独立,不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口, codex 把所有县城都收在了一个项目下,管理起来会清晰很多, 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md, 这个文件你可以类比为 cloud md, 把项目的背景、开发规范都写进去, ai 每次进来都会读取,不用反复的交代。 还有一点, codex 的 上下文管理非常省心,它会自动帮你压缩上下文,它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令,这种事情让 ai 自己处理就好了,你专注于任务本身就行。 第四张,自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方,几个原因,第一,用起来非常的方便,直接在 gui 里面新建自动化任务,还内置了很多模板可以选择, 大到项目管理技术、眼镜,小到个人的生活习惯,都可以交给它来定期的处理。第二,自动化可以调用 codex 自身的能力,比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来,这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三,我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度,简单的任务用轻量模型,复杂的任务上强推理,这样的话头肯可以用的更加的合理。第四,稳定性,我实测下来, codex 相较于其他的 agent, 定时任务的准确性已经能达到生产级别,相当的靠谱。 第五张插件和技能, codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别, skill 就是 纯文档,本质是给一份 ai 的 说明书,告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files, 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些,你可以把它理解为 codex 打补丁,里面可以包含 skill, 也可以带上 mcp 配置,甚至集成其他的 app。 一个插件装下去, codex 就 多一套能力。 另外, codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件,而在 codex 里直接在界面上点击安装,或者自己创建,整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器,你可以让它自动填表,抓取数据,验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息,直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据,它就能自己打开浏览器去完成操作,整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器, codex 还能直接操作你的电脑文件的整理,应用的打开都可以交给它来处理,相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点,随着 ai 自动化越来越普及,现在已经有不少软件开始加强安全控制,对自动化操作做了限制,所以实际能操作的范围会因软件而异,遇到限制情况也很正常,大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的,很多 agent 都支持,但作为一个完整的工作站,这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode, 在 执行一个比较复杂的任务之前,先让 codex 把完整的计划列出来,你过一遍觉得方向对了再让他动手, 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间,大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p, 也就是模型上下文协议,通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来,让 q d x 能力边界大幅扩展,无论是连接数据库,调用第三方的 api, 还是接入自己家的服务,配置好之后, q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点, q d x 相较于 logot code 的, 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能,语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的,连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧,如果对你有帮助的话,希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句, ai 发展太快了,各家 a 键的功能越来越趋同,但工具再多,适合自己的才是最好的。有时候做做加法,找到真正需要的,做做减法,去掉用不上的,慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁,我们就下一期再见。

现在是二零二六年五月十一号,我不允许还有人不会用 ai 工具,我前几天想做个网站,然后我就去找人帮我做,结果他要我八百块钱,我直接来 gpt, 让他手把手教我做, 他把从头到尾的规划都跟我说,让我跟他一步一步做,中间出问题我就找他,想他怎么 看前端的代码,然后怎么去处理呢?服务器,然后怎么去部署宝塔,他全部帮我解决,然后中间我代码有问题,我直接甩给他, 然后让他帮我修改,简直就是太强了。可能现在还有很多更厉害的工具,比如说 cloud code, 还有 codex, 他 们 可能都比 gpt 强,比 gpt 更适合做这些东西,但是你只要学会了一项,对吧? 都能做的很好。而且现在 gpt 五点五的 ck 大 模型出来,还有一米 two 出来以后它可以帮你做更多事情,快去体验吧,快去学吧!