上一期跟大家分享了写论文的方法,这一期我要重点讲一下今年新推出的论文 ai gc 率的检测怎么去搞定它。很多同学还不知道什么是 ai gc 率检测,它是和查虫完全分开的,就是哪怕你查虫过了, ai gc 率超标的话,也会被打回重写, 严重的还会影响我们的毕业。所以说千万不要大意,因为现在大家写论文几乎都要用 ai 帮忙润色,即使是自己写的,也有可能因为写的太过规整而被检测。所以说我们可以先使用铅笔的 ai gc 率免费进行检测,它是不限次数的, 你可以先在铅笔上面免费测一测自己的论文的 ai g c 率,心里大概有个数,如果说数值偏高的话,也可以直接在这个平台上进行操作,降低自己的 ai g c 率就行。 市面上有很多坑人的平台,他会故意引导把你的 ai g c 率测的很高,然后引导你花米来降低。但是铅笔不一样,它的检测是免费的 实测,也是最接近维普的检测效果的,降 ai g c 率的效果也非常的权威。所以说不管你是自己写的被误判了,还是说用 ai 写的 ai g c 率超标,它都可以帮你精准的降低你的 ai g c 率,降完了之后还可以进行免费的复测,直到符合你的学校的要求为止。 现在写论文不能指定的查重, ai g c 率的检测也一定得重视,用铅笔就可以一站式的搞定,既能降低论文的重复率,也能降低我们的 ai g c 率。
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论文 a i g c 率自己一点都不会改,怎么才能快速的降下来?今天三十秒教会你。首先第一个办法就是到 deep c 或者千万我们先打开专家模式,再把这段提示词直接投喂给他们。 接着把你文章中需要降 a i g c 的 段落复制粘贴过来,让它做一个改写。第二个方法就是把文章 a i g c 率高的段落直接复制粘贴到这个云之改写,做一个一键改写,它改写后的内容, a i g c 率几秒钟就降下来了。

要是直接问豆包能帮我降低文章的 ai 率吗?那他回答必然是可以啊,而且他觉得自己可以,你也觉得他可以。 ai 机器率也许真的掉下来了,但是内容也没法看了。其实我们找到正确的投喂方式,用 ai 降 ai 也不是不可以, 我们优先使用 dc 或者千万先打开专家模式。接下来我们把这段指令一次性投尾给他,然后把你文章里需要修改的段落分段复制,让他进行修改。这样修改后的段落既保持了文章原有的学术性和基本含义,还能有效降低 ai 记忆率。不过这种分段投尾修改的方式相对比较麻烦, 如果文章标红的部分比较多,我们可以尝试第二种方法。先在这里选择要降低 a、 i、 g、 c 率的功能,再选择自己定稿的检测系统,它针对不同的系统有不同的修改方式,直接把你的文章权威上传,等它解析识别好之后,就会对全书内容进行整体处理,有效降低 a、 i、 g、 c 率。修改后文章的格式和含义都没什么变化。

你要是直接问豆包能帮我降文章的 ai 率吗?那他回答必然是可以啊,而且他觉得他可以,你觉得他可以 ai g c 率也许真的降下来了,但是内容也没法看了。即使我们找到正确的投喂方式,用 ai 降 ai 也不是不可以,我们优先呢使用 deepsafe 或者是千问先打开这个专家模式。下面呢,我们使用这一段指令 一次性投喂给他。接着呢就把你文章内需要修改的段落分段复制让他修改,这样修改后的段落呢,既保持了文章原有的学术性和基本的含义,还能把页积 c 率做一个有效的降低。不过这样分段投喂修改的方式呢,相对比较麻烦,如果说是文章标红的部分比较多,我们可以尝试使用。第二种方法, 就是在选择降 a i g c 率之后,再选择自己定稿的系统,它针对不同的系统呢,有不同的修改方式,直接把你文章的原文上传过来,在它解析识别好之后,就会把全书整体的内容都给我们做一个有效的 a i g c 率的降低,修改后它格式含义都是没什么变化的。

五月十号,一个学长给我发微信,他说他四月底测过维普 ai 率百分之二十二正常,他以为稳了。五月初,学校要求补测他原封不动的同一份稿子,重测百分之五十八,他一个字没改。他问我,这怎么可能?这很可能。 因为维普四月二十七号升级到了三点零版本,格子达四月底也完成了新一轮升级,算法变了,两周前的测试结果全部失效。五月本来就是毕业生最焦虑最忙的时候,这两家偏偏选这个节点动算法。所以,如果你最近重测,发现 ai 率突然高了一大截,不是你的问题,是算法的问题。 但这个锅还是得你来背,还是得你来降。降之前,先搞清楚一件事,学校用的是哪个平台, 三家平台查的方向根本不同。维普三点零这次新增了跨断语义关联检测,它分析的不只是单个句子,而是你整篇文章的语言风格是否过于平滑均匀。整篇逻辑太完美,段落之间衔接太顺滑,反而会被标记。因为人类写作本来就有停顿,有犹豫,有不那么完美的地方。 格斯达这次对 deepsea、 通易千问等国产大模型全部完成了特征建模,你用 ai 改写过的稿子,它现在也能识别出来。 知网专门查总分、总段落结构,相关研究表明,这类模板化表达,还有术语密度是不是达标。所以先确认学校用哪家,再决定怎么改。 这一步很多人跳过了,所以改了七八遍,还是没过。手动降 ai, 我 跟你说,三个最有效的方法,不是五个,是三个,因为这三个是真正反常识的,值得认真做。第一个,主动写出研究局限性。这是最快见效的方法。 在每个章节末尾加一句,受样本规模限制。以下结论仅适用于或者本研究的不足在于,后续研究可考虑引入。 ai 不 会主动说自己有局限,因为他不理解什么叫不确定性。你加上这类表达,检测系统立刻感受到这是人在写。第二个,把相关研究表明全部改掉。 知网对这个词极其敏感,替换格式很简单,某某在针对的研究中发现。而本文对这一结论持保留态度。原因在于, 既降了 ai 率,还显得你对文献的把握更深入,导师看了也会更满意。第三个,打破段落长度的均匀感。 ai 每段都是四到六句,像流水线, 你刻意让某些段落只有一句,某些段落拉长到八九句,制造人类写作的自然节奏感。看起来是小操作,但对维普三点零的跨段检测有直接效果。 这三个方法组合起来,改一篇论文大约需要三到四小时,改完还要重测,还可能要再改,时间成本非常高。那个发我微信说我完了的学长,最后用了 reduce aigc, 他 把检测报告上传进去,系统读取飘红位置,只改有问题的段落,其他内容完全不动。 改完之后,他最担心的是论文变味,结果专业度完全没有下降,提交通过了,导师没有任何意见。他后来跟我说,早知道就不用熬那两天了。我拿我自己的知网 aigc 检测报告,百分之三十九的 ai 率 上传知网报告到 reduce ai gc 等十分钟后,他附赠了一个 ai 检测报告,我看 ai 率百分之五,拿去知网查, ai 率为百分之四,非常靠谱。降 ai 不 降专业度,支持直接上传检测报告,精准定位,这是他跟其他工具最大的不同。你们学校用的是哪个检测平台?

同一段 ai 论文内容在多家 ai g c 检测平台, ai 率差百分之六十。朱雀之网、格子达和韦普到底在查啥? 我同学上周跟我哭诉,说他手动改了两个多小时之网, ai 率从百分之三十九降到了百分之三十五,就降了四个点。他问我是不是自己方法不对,我说不是你不努力,是你方向搞错了。好,今天这条我把他踩过的所有坑都跟你说清楚。先说一个很多人不知道的事, 维普四月二十七号刚刚升级到三点零版本,格斯达四月底也完成了一次重大升级,五月本来就是毕业季最密集交稿的时候,这两家偏偏选这个节点改算法。两周前测过的同学,现在必须重测,之前的结果不算数了。 所以你如果最近测出来 ai 率突然变高,不是你的论文变了,是算法变了,然后再讲怎么降。之前有一件事必须先搞清楚 你学校用的是哪个检测平台,因为格子达、维普之网这三家的检测逻辑完全不一样。维普三点零这次重点升级了跨断语义关联检测, 他不止看单个句子,而是分析你整篇文章的语言风格是不是过于均质,段落之间的逻辑是不是太顺滑太完美,反而被扣分,因为人类写作本来就不那么完美。 格子达这次升级以后,对 deepseek、 通易千问这些国产模型全都做了深度特征建模。就是说你用 ai 改过的稿子,格子达现在也能认出来, 之网走的是语义指纹路线,专门盯着总分总的段落结构。相关研究表明,这类模板化表达,还有术语密度是不是低于正常水平,你学校用哪个,你就重点处理哪个方向,方向搞错了,怎么改都没用好。回到我同学的故事, 我让他按顺序试了几个手动降 ai 的 方法,给你说说每个方法真实的效果。第一个,换同义词,利用换借助显著换明显,他改了两小时,知网降了三个点,而且改完读起来很割裂,专业感全没了。这个方法性价比极低,不推荐。第二个, 主动暴露研究局限性,这个有效,在每个章节末尾加一句,本部分的局限在于或者受样本规模限制。以下结论仅适用于 ai 生成的文本,几乎不会主动说自己有不足,这是人类写作最明显的标记之一,加上去之后检测分会明显下降。 第三个,把相关研究表明全部替换成具体文献引用格式,是某某在针对的研究中发现,而本文认为这一结论在场景下存在适用边界。知网专门查这个,改完效果很好。 第四个,打破段落的节奏均匀感。 ai 写出来的文章每段长度都很规律,四到六句像机器印的,你要人为制造不规则,有的段落只写一句,有的拉到八九句,让文章有人类写作时那种自然的呼吸感,对维普三点零的跨段检测很有用。 第五个,加入具体的调研或访谈细节,把数据显示改成读者在二零二四年针对某地区的调研中,共访谈了多少名受访者,其中多少比例表示 具体的细节是 ai 几乎无法伪造的东西。社科管理类论文首选这一招。这五个方法他全用上了, 一篇一万字的论文,从头改到尾,花了四小时。三十七分钟改完重测之网,还有两个段落飘红,他又花了一个多小时继续改, 你有这个时间吗?五月,你真的有吗?后来我给他推荐了 reduce a i g c, 他 把知网检测报告直接上传进去,系统自己读取飘红位置,只针对有问题的段落改写,其他地方一个字不动。整个过程不要十分钟,知网百分之三十九 ai 率的检测报告上传上去,降完后再复查,只要百分之四了,非常省心。 改完之后,他最担心的一件事是专业度会不会下降。结果他发给导师看,导师没提任何问题,还是那篇论文,术语一个没少逻辑,没有被动。降 ai, 但不降专业度,这是他跟其他工具最本质的区别。好,最后问你一下,你们学校提交的是哪个检测平台的报告?格子达维普还是之网?

你还在为论文降筹发愁吗?现在很多学校都增加了 a i g c 率的检测,那有的同学呢,他是坚持手搓,但仍然能检测出 ai 率。上次我发的那条论文爆破早已经被十万人看过了。那后台呢?还是有同学咨询我有关于论文降 ai 的 内容。 我们还是使用铅笔,它的 ai g c 率检测是免费且无限次的,可以看到它适配置网为普还是很准确的,如果不高,我们就可以选择降低 ai 率。可以看到它适配了多种检测平台, 例如我们选择之网就可以上传支持多种格式的文件,我们再去之网上检测,也是完全达标的。他最后出来的结果呢,也是有所承诺,可以说是非常的省时省心,用好工具事半功倍哦!

今天要给大家分享千问三图像反推工作流。那么图像反推在我们生成图像的过程当中呢,经常会使用到,因为有时候我们在网上呢浏览到一张比较好看的图像, 然后呢我们想要的把它进行一个复刻,这个时候我们只需要将这张图像通过我们的反推流程呢进行一个反推,就能够得到它的一个提示。那么像这里面我们今天用到的就是我们的千问三的图像反对工作流,这里面给大家已经设置好了很多参数, 那么主要呢就是使用我们的千文三的反推模型来进行一个反推,那么我也会给大家测试一下他对于我们不同类型的图像进行反推的效果到底怎么样。像这里面呢,我们先对这种仙侠图片进行一个反推, 我们来看一下他的结果,那么是一位穿着裙子的女性,然后她的长发怎么样?头发,然后她的环境怎么样?包括这个数字上的一些细节啊,以及这个背景中的光影, 那么整体的一个反推题词的程度是非常细腻的,个人认为呢效果是非常不错的。然后我们再用一下其他的图像进行一个反推试一下,我们推一下这一张图像, ok, 那么是动漫风格插画,然后画面中央呢是一位红发女生,然后扎着双马尾,发色眼睛,效果也不错,主要就是他的一个画面色彩包括构图是必须要有的,然后他也把底部的文字也推断出来, 又或者推断一下我们的一些其他类型的图像,看看他的一个稳定性怎么样?他的一个镜头是没问题的, 那么他的主体镜头,甚至还有拍了表情,整体的一个画面,光线风格怎么样?个人认为这样的题词啊非常的专业,然后有时候我们就可以把这样的提示呢发送到我们的纹身图工作流当中,进行一个生成就可以了。 这里面我们输入一个明星图像,看一下他能够识别出来什么,像这里面他是识别不出来整体的一个人物的, 就比如说我们都知道他是刘德华,但是他就识别不出来,因为他只能够描述他的这个图片的特征,再输入一张风景画也是没有问题的。湖面,然后独木舟,这些物体, 包括岸边的树木,天空,整体都是能够识别出来,那么这是一个比较不错的使用插件, 主要是用来做我们的图片反推的效果也是很不错,大家可以自己下载好之后动手试一试。那么这期视频就到这里了,我们下一个视频见,拜拜。这是一张安妮海瑟薇的图片,我们输入一串指令, 眨眼间他就在巴黎铁塔前完成了一张照片,又或者你不满足于此,我们换一下他穿着洛丽塔,穿着 jk, 又或者穿上了小西装,不如我们给他换个裤子,又或者你想来一点更不一样的, 甚至做成表情包,那么这些功能现在通通可以一键搞定。是不是做成表情包,那么这些功能现在通通可以一键搞定。是不是做成表情包,那么这些功能现在通通可以一键搞定。 而要运用到的这款工作流就是最新的千问编辑工作流,那么我们话不多说,马上开始今天的教学,那么我们进入到我们的 ctrl i 当中呢,可以看到整体的一个工作流非常的简洁,没有多余的节点,像这里面我们刚刚给它输入一个安妮海瑟薇的一个图像, 然后我们在题词当中呢输入说川洛丽塔,那么最后就能够得出一个这样的一个结果, 不仅能够保持人物的相似度比较高,同时呢整体的一个题词遵循程度也非常的好。然后我们来具体看一下整体的一个工作流该如何使用,首先依旧呢是使用我们的一个 g u f 的 加速, 这个可以提升我们运行整体工作流的一个速度。然后呢像这里面我们采用的是一个千问的沃尔沃模型,也就说它自带加速,同时后面还有一个破线版本,这也方便了大家的使用。这里面有两款,一种是 q 四的,一种是 q 六的, 那么推荐呢是使用我们的 q 六模型,然后搭载一个配套的 club 模型,那么这样子就完成了我们的模型加载功能。 至于后面的我们着重的就是看一下我们的题词输入部分,以及我们的画面尺寸该如何设置,因为整体的一个工作流是比较简单的,设置好模型,然后输入到我们的彩样器当中, 最后就能够生成了。那么像这里面因为我们要对原始输入的图像呢进行一个限制,是因为我们输入的图像可能过大或者过小, 那么最后我们生成的图像呢也会有影响。这个二点零就是指的是两百万像素,那么大概的一个区间就是七二零 p 到一零八零 p 之间,你可以按照自己的需求进行一个调整,然后在我们的一个输入框里面直接进行输入, 像这里面我们输入的是川兰洛丽塔,那么我也可以生成一些其他的,比如说我们让他来穿西装, 然后正面展示,我们点击好运行之后呢,可以看到它就已经在生成了,那么也是生成好了速度也是非常的快,像 up 主这里是四零七零的,然后十六 g 显存的显卡,那么生成一次呢,大概在六七十秒左右, 速度还是很不错的,可能你第一次生成会慢一点点,但是你第二次就会更加快了。同时呢,我已经为大家整理好了这款工作流所需要的模型文件,包括我们的工作流文件,大家只需要按照我的提示呢,将这些模型放置好就可以正常使用, 那么这款工作流如果对你有帮助的话,不妨点赞加关注,支持一下,我们下个视频见,拜拜。

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