现在呢,是一个智能体的开发环境,而一开始呢,它是一个终端的工具 map。 其实啊,发布的时间也不短了,早在二零二一年的七月份呢,它就以 fast rustbase terminal 的 口号啊发布了,当时的产品呢,以非常前卫的设计啊,吸引了不少人的关注。 而随后呢,它也第一时间啊接入了 ai 的 功能,并且呢一直做的非常好, web 内置了编程的智能体,也可以呢,接入你自己的 c l i 智能体,比如呢,像 cloud code code 或者是 jimmy n c l i。 但是伴随着产品的发展呢,社区啊一直在呼吁着开源, 那就在这一周啊,它终于开源了,并且呢热度爆表,目前呢,已经超过了四十 k 的 star 握在使用的时候呢,如果使用 ai 功能需要登录,那一开始呢,你可以选择使用 terminal 的 模式还是内置的 agent 模式? 如果是 agent 的 模式的话呢,那就相当于啊,你直接进入了一个 cloud code 的 状态的一个终端,那因为它本身啊就是一款终端的工具,所以在使用上呢,确实会更流畅,更有优势。 所以呢,如果你是一个开发者的话,并且你喜欢 c l i 的 工作模式,那 rap 呢,会是一个非常值得尝试的方案。那另外一个让大家非常关注的啊,就是 open ai 是 项目的 funding sponsor, 这一方面呢,说明了产品的水平,那另外一方面啊,同时也让人联想到将来呢,会不会被收编 rap 呢?现在啊,已经不是一个单独的终端了,它也推出了 o 云端的 a 阵的编排平台, 你可以啊,同时跑多达四十个的病发 agent 正在呢一步一步的去完善自己的生态。那最后还想说一个的就是啊,为什么到现在才开源呢?用他创始人的说法,现在开发的瓶颈啊,已经转移了,以前呢,最值钱的是代码, 但是现在啊,代码其实不值钱了, ai 写代码呢,写的飞快。真正重要的呢是人类做的事情,定义产品的规格,验证行为是否正确。那我觉得呢,这个认知的转变啊,值得所有人去仔细的体会,未来的趋势啊,真的在变化。
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上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装,以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型,但视频发布后,很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型,总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多,价格贵,动不动还封号,钱包确实撑不住。没关系,这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型,这样不仅能告别封号的风险,还能极大的压缩使用成本,主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换,我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说, cc switch 就 像一个智能的路由器,它可以动态修改可拉的 code 的 请求,让它精准的指向我们配置好的中转地址,而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节,看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥,选择中转平台的优势就在于性价比极高,而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里,然后选择创建密钥,在这里我命名 c c, c c 四个 c 分 组,这里我们选择一下模型,然后我们选择创建好,这时候创建好之后,我们就需要打开 cc switch, 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后,我们选择右上角的加号,在这里我们选择自定义配置,像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称,这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型,选择命名一个 demo, 然后我们把 apm 要粘贴过来,然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册,可以到手册里面看一下这个主模型,这里我们也可以自定义命名,在这里我同样我还输入 demo, 在这里我们添加这些内容之后,其他的都不用管,然后我们直接选择添加,添加好之后我们要选择我们新配置的 api, 这里我们要选择起用,这时候显示切换成功,下一步我们就要进入 cloud code, 我 们看一下接入的模型是否有显示, 然后我们输入斜杠 model model 回车,现在选中的就是 demo, 然后我们回车,在这里我们对话问他一下你当前什么模型,然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型,就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称,那么我们就再换一种方式问他,我们这样问他你的底层模型是什么?我们看一下他的回答, 他给我们的回答,根据系统信息,我当前使用的是 demo 的 模型配置,因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo, 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说,我的底层模型就是 cloud opus 四点六, 这就是它的最新模型,也就是我们的配置已经生效了,调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下,为什么我们要费这道功夫去接中转,它第一个优势就是极度灵活, 你可以根据任务的难度随时切换模型,比如写复杂的架构,用 clog 模型,简单的代码就可以选择质朴的模型,同样也是这个方法,流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比,告别官方昂贵的账单,像这种第三方的,他支持按量计费,就是用多少花多少,再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了,以上就是本期关于可乐扣的,利用第三方使用官方模型的方法, 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里,我们下期再见。

open code 的 第三方配置教程来了,首先打开命令行,先去安装 open code n p m i g open code a a 安装完之后就可以去命令行配置 json 文件, 这里已经安装就不演示了,开我们的 c 盘用户文件夹下,然后有个点 com fake 文件,安装之后会出现一个 open code 文件夹, 进入之后我们新建一个 open code json, 打开这个 js 文件进行配置,我们把要配置的内容复制进来。 这边我们默认的模型是 model a game n 三 pro 调用地址已经填入了,可以不用修改。 后面只要把我们站点内的密钥复制过来,回到我们站点令牌管理这边,把密钥复制下来,再粘贴到这里,记得保存,之后关闭文件, 就可以用我们的 open code 项目。 然后在 models 这里进行模型选择,我们要的是真 m i 三,就第一个发个 hi 试试, 这样就可以正常交流了, 这样就可以正常调用了。来到我们的使用日记处检查一下,是可以看到有一个调用信息的。

兄弟们, kimi 前不久推出了最新的大模型 kimi k 二点五,今天我用一条视频教你如何将 kimi k 二点五接入 vs code, 配置完就能本地用 ai 写代码,能刷到这条视频,就是你对 ai 编程感兴趣,先点赞收藏,防止后面找不到了。打开 vs code, 我 们点击左侧的扩展按钮,在搜索栏里搜索 client c l i n e 这个带有机器人头像的图标就是 client, 我 们点击安装,安装好了之后呢,左侧这里就会出现一个机器人头像的按钮,就是 client, 我 们点击这个 client 的 按钮, 就可以进入到 client 界面。我们先要进行设置,我们需要点击这个齿轮图标的 setting 来进入到 api 设置里边。在 api provider 这里,我们要找 moonshot, 这个 moosehot 就是 月之暗面,选择好之后,我们还要在这里选择好 api 的 网址,那么这个呢,是 api moosehot, 点 c n, 这个是中国区的网址。再下一步呢,我们就要有一个 api 的 k 填到这里,那么点击这个蓝色的文字,我们就可以 来到 moonshot 月之暗面的开放平台,它的开放平台可以支持微信登录、手机验证码登录和账号密码登录,我们直接选择微信扫码登录,这样比较快一些,提示我们同意服务条款。 然后就跳到了 api k 的 管理这里,我们要在这里新建一个 api k, 点击右上角这里的新建 api k, 给这个 api k 起个名字,我们这里写上 vs code, 代表着它是给 vs code 用的所属的项目,我们选择默认的这个点击确定, 这个时候就生成了 api k, 我 们点击这个复制按钮,然后返回到 v s code 中,把这个 api k 粘到这里,然后下面是模型 默认,就是选择了我们想要的 kimi k 二点五,不用修改,或者将来有了其他的模型,我们也可以选择其他的模型。点击当我们就把 kimi 接入到了我们的 vs code 中,现在就可以开始用 kimi 来进行 ai 编程了。 同时 kimi 还对新认证的用户提供了十五元的代金券,足够你完成一些小项目的了。想尝试的快来试一试吧! 好的,设置就是这么简单,希望尝试的同学快来试一试吧!有什么不懂的可以在评论区留言关注我,每期一个 ai 编程知识,谢谢大家的观看!

有一款终端啊,他的名字呢叫这个 w a r p 啊,就这个。然后呢我们来看一下这个终端的话,使用起来的话,我感觉,呃,很好啊,因为他的这个左侧呢是横着的啊,就这一款, 这是他的官网,可以打开看一下啊。 嗯,当然现在这个中文的话,它也已经开源了,那下载的话呢,就可以在这里来下载了, 但是它这个界面的话呢,目前来讲啊,还是这个英文的,我们现在来打开看一下啊。 啊,打开之后呢,它默认的界面就是这个样子的啊,当然下面这个是我配置了一下它的这个啊配置文件啊, 然后我们它的默认快捷键一个侧边栏是 ctrl 加 shift 加 b 啊,就是这边你可以看到它这个呃,侧边栏, 然后比如说我们要启动 client, 我 按一下 cc, 哎,他就启动了第一个,对吧?我们打个招呼这个,然后我们比如说再要开第二个,我们点一下也该 ctrl shift 加 t 啊, 嗯,我们再开第三个, 它的这个粘贴的话,是使用这个 ctrl 加 shift 加 v 来进行粘贴的,但是你也可以这个呃,复制,然后这里点击 pass 啊,也是可以的,但它这个界面的话,目前全部是英文的啊, 然后他的这个背景呢,可以 ctrl 加这个啊,逗号键就可以来到这里。然后呢设置他的这个背景,这个背景的话是在这个 app 的 这个按钮里面,然后点进去了就可以设置一个好看的背景,目前我感觉也没什么好看的背景了 啊,这样就可以换背景。嗯,然后可能你刚开始可能不是用起来就不太不太那么 感觉不是那么丝滑,但是用一段时间就可以了。然后它的这个默认的配置呢?我是走的这个 power show 的 啊,你也可以走它默认的,默认的就这样子的。 呃,然后我的这个启动为什么用 c c 就 可以了?其实我是改了一下配置文件啊,这个改的话也比较简单,然后你输入这个命令啊,然后打开它的配置文件 之后的话呢,我这边是走的这个 omap 的 这个主题,然后这里的话我配了一行这个 最高权限自启动的模式啊,就是 cc 等于这个命令嘛,自定义这个啊命令啊,写写上这一行就可以了,然后这一行的话其实你也完全可以不加的, 那这样的话可能就启动快一点。好, 哎,我们就保存。然后呢,这个关的话是这样子,假如说啊,我有一点体验不太好,假如我现在擦掉的话,其实这些啊文件的话还是会在的呢,我现在已经擦掉了,然后我再再次打开它,这个还会在的 啊,还会在,然后这边启动好像不知怎么搞的,还是有点慢,我感觉 除非你把这些全部关掉,哎,然后你下次再打开打开的话,他就不会有那个之前的了啊,过来了 啊,这是走的他默认的这个配置啊, 那就这样子的。嗯,这个软件就这样子的,就是如果你跟我一样啊,英语不太好的话,可能还需要查一下资料 用的话,就是我感觉啊,这个切换的非常好。你说我这个 web 啊, 我这个中端我也非常喜欢,因为它的界面非常的清爽,而且高度的自定定制化啊,但是它的这个,它的它的这个态本来它是在顶部的,你看到没有啊? 顶部的啊,开盖习惯吧?目前就是我用的中端的话,目前这两个都在用啊, 其实启动最快的原声的这个 c、 m、 d 就是 最快的,我感觉他不做任何的配置。 好了,以上就是本期视频的全部内容。

最近很多朋友问我, cloud 桌面端更新版本以后,原来配置好的第三方 api 突然不能用了?如果你之前已经跟着我的教学视频学会了如何在 cloud 桌面端接入国产大模型,并且已经正常体验过一段时间,那这期视频就是帮你解决更新后失效的问题。 如果你还没有用过 cloud 桌面端,或者还不知道怎么接入国产大模型,大家可以先去看我前面的教程,把基础环境配置好,再回来看这期解决方法。简单来说,最近的问题主要出现在 cloud 桌面端更新之后,新版本对模型调用环境做了一些限制,导致之前配置好的第三方 api 出现失效、报错或者无法连接的情况, 烦死了。网上现在也有很多解决方案,比如修改客户端文件、重装旧版本、禁止自动更新等等,但这些方法要么操作麻烦,要么存在一定风险,比如版本回退后功能不完整,安全性下降,或者后续自动更新失效。所以今天这期视频 给大家分享一个更简单更稳妥的方法,不需要改 cloud 客户端文件,不需要重装旧版本,也不用写复杂代码,只需要在 mac 终端里配置一条环境变量,就可以解决 cloud 桌面端更新后第三方 api 无法正常使用的问题。整个过程非常简单,基本上复制一行命令就能完成。 首先打开 mac 自带的终端,然后输入第一行命令, been launched second noden production。 这行命令的作用是把系统里的运行环境变量设置为生产环境,也没有报错,就说明这一步基本已经成功了。接下来我们再输入第二行命令,用来检查刚才的环境变量是否已经生效。 been launched getting noden, 如果终端输出 production, 就 说明设置成功了。设置完成以后,关闭 cloud 桌面端,然后重新打开,重新进入之后再测试你原来的第三方 api 配置。总结下来就是,先退出 cloud 桌面端,打开终端输入指令, 再次打开就可以正常使用了。如果我的视频有帮到大家,希望大家可以关注、点赞、收藏,后面我会继续更新 cloud i 编程工具、国产大模型接入和本地模型相关的使用教程。

有很多小伙伴不知道 codebody 是 支持外接第三方 api 的, 首先我们打开浏览器,输入 codebody, 点 ai, 下载 codebody 桌面端,这里我已经安装了,就不重装了。然后我们打开 c 盘,点击用户,点击本电脑账户, 来到 codybody 目录,这里的地址是 codybody 上方的文档,复制文档中的 models, 点 json, 在 目录下创建 models, 点 json 文件,打开官网的 api 文档,往下滑,复制自定义模型语句式里,进前面的文件里, 这里完善一下视力添加的模型,可以识别图片上面的代码,缺少自定义 api 地址我们也补上去。 然后我们把 api 中转站的地址粘贴进去, 下面也一样。 然后我们把中转站的 api 令牌也粘贴进去。 这里我用的 gpt 五点三 codex 模型,下面则是 gpt 五点四 底部的模型名称记得修改,修改后记得保存。 然后我们打开 code body, 测试是否正常, 可以输出文字和提取文件说明正常使用。

前面有一些这个朋友反映这个在那个给那个 cloud 配置 nvidia 那 个一拍的时候,有一些遇到问题, 特别是这个啊,由于在登录这个代理服务器的时候,就暂时登录的时候,然后出现这个密钥已失效这个问题,那它主要是什么问题呢?我们演示一下,就打开这个这个网址啊,我们在输入这个密钥的时候,登录它就提醒我们这个密钥已经失效了, 那么需要这样做啊,我们先把这个代理服务器关掉,然后呢再进入到这个文件里面编辑,我们能看到这个这里面的这个密码它已经改掉了,它自动改的,那么我们这里就是要把它改成我们想要的密码,然后呢再再次打开这个代理服务器,然后让它后台运行, 然后刷新一下这个页面,在这里输入我们刚才设置的密码,那么这个记住密码这个勾选一定要选上, 我们下次在基本的时候就不会有问题了,那么后面都是一样的,要配置这个这个 nvd 的 这个 api, 我 们点测试,点测试运行 icc switch 里面去配置这个啊,模拟名称啊,那尤其是这里啊,进行地址还是要注意是这个 logo house 的 那个地址啊,那么整个流程这样下来是通的,那就没问题,我们就可以启动这个 cloud, 那 么这样就是说,呃,我们能够 用到免费的这个 tokens, 我 们测试一下这里输入一个 hello 吧,对,这样有反馈就说明是通的啊。

我之前从来没有使用过 deepsafe 的 api, 今天就用一下,首先呢我去创建一下 api 的 必要,在这里随便输入一个名称,然后点击创建 api, 创建之后记得一定要保存,避免弄丢了。我之前都是用可导写代码的, 今天用一下 vs code, 我 在这里点击四个小方块,搜索一个叫 client, 一个插件,然后点击去安装,安装好之后呢,这里就会出现一个 client 的 图标, 那这三个选择自己的模型,然后点击下一步,来到这个页面之后呢,这里需要配置一下 open ai 的 一个格式,然后 我们选择 open ai, 然后再回到 disk 的 这个界面, disk 提供了两个地址,一种是 open ai, 另外一种是是背了 osmico 的 地址, 因为我们选择的是这个地址,所以呢,这里我们输入的是 open i 的 地址,然后这里填入自己的 api key。 还有这里要注意一下,这里是默认没有 divx v 四模型的,所以要自己写一下,所以我就写 divx v 四 pro。 我 们要注意一下上下文的长度,如果不输入的话,它默认就是一百二十八 kb, 我输入这个数字就代表了是 e m 的 上下维,这样就设置好了,那后面我就看看效果怎么样。

你是不是听说 cloud code 很 强?打开终端一看,注册要海外手机号,充值要海外信用卡环境电量配了一堆,还是报错? 看这个终端 export 了一个 a p i t, 一个字幕,配错整个下午白费。你以为是工具难用,其实不是, 问题不在工具,在你没找到对的入口。 clockcode 桌面版有个隐藏开关叫 developer mode, 开启后直接跳过账号登录,两条路放在这对比,左边是 c i i 命令行手动配环境变量,右边是桌面版图行界面点三下,同样的能力,上手时间差了十倍。 你看左边, c l i n p m 局安装注册加信用卡,手动写 emv 文件。再看右边桌面板,双击安装包,跳过账号图形界面,填两个字段,三十分钟变三分钟。 打个比方,桌面板不是降级,是给 c l i 穿了件西装,底层能力一模一样。 agent worktree 内置编辑器全都有,只是操作界面从黑框变成了窗口, 这页可以截图当清单。第一步,开启 developer mode。 第二步,选 get 位模式,填 u r l 和 t。 第三步,配三个模型名称,别改。第四步,字代理模型要一致。第五步,中转服务,看延迟覆盖、稳定性、价格四指标。 具体操作就三步,第一步, help 菜单,开启 developer mode 第二步, developer 菜单配置第三方 api, 注意模型名保持 sonnet 四六,嗨酷四五, opus 四七不要改。最后, apply local 已重启,按 ctrl 加二切到 code 模式就行。 但有个重要提醒,五月七日 andropic 已经开始收紧。 c i l 的 第三方 api 接入桌面版目前还能用,但长期生产使用,建议走官方直连试水体验,用桌面版加第三方 api 是 当前最快路径。 三步上车, clock code 下载桌面版,开启开发者模式,配上 api, 你 现在是 c i l 党还是桌面版党?评论区说说你踩过什么坑?

今天开发者圈炸了,那个被山姆奥特曼看好,号称重新定义终端的神器握普,正式全面开源! get 哈普上线仅仅两小时, 直接狂揽二点六万克斯达,现在已经达到了三万六。你可能不知道,我们天天用的命令行,终端,四十年基本没大变过,直到前咕咕 dogx 核心骨干 jack lloyd 站出来,终端太老了,该重写了。二零二零年,他用 rush 的 曾零写了握普 gpu 加速加快,让输出 保留,命令行的高校却做出了 id 一 般的丝滑体验。这六年卧铺一路狂飙,简直是开发者的跃进史。 二零二零年破局, rush 成购 gpu 加速终端,第一次有了现代 u i, 二零二三年爆发,首个把 open ai 大 模型塞进终端,自然语言直接生成命令解释报错瞬间刷屏 hack news 还拿下了七千三百万美元融资。奥 特曼、 salesforce、 linkedin、 figma ceo 集体入局硅谷全明星阵容。二零二五年蜕变,卧铺二点零发布,曾 现代终端升级成 agent 个开发环境多 ai 代理并行工作,自然与人驱动开发,全球五十万家工程师在用。二零二六年今天全面开源。这次开源不是简单丢代码那么简单, a g p l v 三加 m i t 双重协议,商业可用,开源友好。最硬核的是直接上了 ai agent, 自动化代码更现流程, 以后开发者提交代码, ai 代理直接参与评审,优化合并,底层开发模式正在被成功。为什么握普能火?因为它踩中了时代的痛点, 传统终端老慢没智能。沃普用现代技术重做体验,再把 ai 深度揉进去,从悄命令到自然语言驱动,开发效率直接拉满。现在,开源意味着所有人都能免费用 自由改商业用,一个全新的终端生态要来了。从二零二零到二零二六,沃普用六年重新定义了终端,更重新定义了 ai 时代开发者的工作方式。今天,开源不是终点,而是新生态的起点。接下来,全球开发者一起共建终端的下一个黄金时代已经来了。

今天要介绍的是一款在 github 上拿到了四万四千多个 star 的 热门开源工具 cc switch。 它的核心作用是统一管理 code code code 这些 ai 编程工具的 api 配置,让你不用再手动去编辑 json 或者 t o m l 文件了。 本视频会带你走完从安装、添加供应商到进阶功能使用以及 windows 避坑指南的全流程。 c c switch 本质上就是一个 a i c l i 配置管理器,它基于 rust 和 troy 开发,运行起来非常清亮。 为了保证配置安全,它用了本地 s q i 数据库,并采用原子写入机制,能有效避免手动修改配置文件时可能导致的损坏。 有了它,你就能轻松解决频繁切换供应商以及原子写入机制,能有效避免手动修改配置文件时的损坏。有了它,你就能轻松解决频繁切换供应商以及统一管理 m c p 服务器和系统提示词的需求。 在功能方面,它内置了五十多个供应商预设,也支持自定义配置切换,非常方便,不仅可以在主界面操作,还支持系统多盘快切,特别是 cloud code, 甚至可以实现热切换,不需要重启终端。此外,它能实现配置的一键同步,一次设置就能应用到所有支持的工具。 最后,它还集成了 m c p 服务器管理、 skills 一 键安装以及用量追踪等辅助功能。推荐使用 m s i 安装器。 直接从 github 的 releases 页面下载最新的 msi 安装包,双击运行,按照安装向导一路点击下一步就行。安装完成后,勾选启动选项,点击完成就能直接进入软件。如果安装过程中 windows 弹出 smart screen 提示无法验证发行者, 直接点击更多信息,然后选择扔掉运行就可以正常使用,这是正常的开源软件验证流程。如果你想临时使用或者不想安装,可以选择便携版。下载 zip 压缩包后,把它解压到你想放的地方, 这里有个关键点,解压的路径里千万不要包含中文或者空格,否则可能会导致软件启动失败。解压后直接双击里面的 x e 文件就能运行。如果以后不需要了,直接把整个文件夹删掉,就能彻底卸载。 如果你想最快完成配置,直接用预设功能,点击主界面右上角的加号,在弹出的窗口里选择预设,然后在下拉框里找到你想用的供应商,比如 deepseek 或者 kimi。 这时候 api 端点会自动填好,你只需要把你的 api key 粘贴进去,点击添加,供应商就进列表了。 如果预设里没有你要用的供应商,就选自定义。你需要填写供应商名称、 api 端点、 api 秘钥以及模型名称。这有个非常关键的细节,填 api 端点的时候,末尾绝对不能带斜杠, 比如地址是 h t p s 冒号双斜杠敲 o m 点。 win 你 填的时候千万别在后面多加一个斜杠,否则请求会直接失败。 切换成功后,只要供应商状态变成了 active, 就 说明配置已经写进去了。不过不同工具的生效方式不一样, cloud code 支持热切换,你直接在终端发指令就行,不用重启。但如果你用的是 codex 或者 gemini c l i, 一定要先把当前的终端窗口关掉,重新打开一个新的窗口,配置才会生效。 如果你同时在使用好几种 ai 工具,可以用顶部的标签页来实现配置隔离。比如,你可以切换到 cloud 标签页,给 cloud code 配一套 api, 再切换到 codex 标签页,配另一套。每个工具的配置都是独立的,互不干扰。 对于 closedco 的 用户,可以用这个 skills 一 键安装功能。在顶部的 skills 标签页里,能看到很多来自 get up 的 公开资源,你只需要勾选需要的,比如代码审查或者规范化提交,点击安装,软件就会自动把这些配置同步到 closedco 的 目录下,不用再手动去下载和配置了。 最后是 mcp 服务器的统一管理。在 mcp 标签页,你可以管理所有支持 mcp 协议的扩展功能。 它支持 s t e h t t p 和 s s e 这三种协议,你可以手动新建,也可以导入已有的配置。这里有个很方便的操作,如果你拿到的是以 c c h 开头的 deep link 链接,直接点一下配置就会自动导入,非常省心。 如果切换了供应商,但配置没生效,先检查两件事,第一,确认 api 端点的末尾有没有多加斜杠。 第二,除了 cloud code 之外,其他的工具像 codex 或者 gemini 都必须关掉当前的终端窗口,重新打开一个新的终端,才能读取新配置。 如果你是在 git bash 环境下操作,建议执行一下 unset 命令,把之前的环境变量清理干净,防止产生干扰。 如果软件启动不了或者出现白屏,通常是这三个原因。首先,如果你的 windows 用户名里带中文,请务必改用便携版,并把它解压到没有中文或空格的路径下。 其次,如果提示缺少某个第六文件,去安装一下微软的 vc, 加加运行库就行。最后,如果怀疑是配置文件损坏了,可以直接去用户目录下把那个 db 数据库文件删掉,然后重启软件重新配置。 最后,有两个提醒,首先, cc switch 是 社区开发的开源工具,不是官方出品,它只负责配置管理,不负责 api 的 服务质量。另外,根据目前的反馈, codecode 可能会检测是否开启了 cc switch 来进行风控,请大家根据自己的实际需求谨慎使用。

哈喽大家好,欢迎来到信息的视频。那今天给大家介绍一个宝藏开元项目,那这个项目呢?还真的是有点难崩。为什么这么说呢?因为奸商看到他呢,绝对会眼前一亮,满眼都是暴力, 感觉韭菜都快隔着屏幕长到他家去了。那另一边呢?如果是心没那么黑的小白用户,你也可以靠着他狂薅大场的羊毛,当然只要你心不是太黑,靠着他撑起一个挣钱的副业,那是完全没有问题。 那接上的黑幕呢?我们放到视频的后面再给大家讲,我们先来看一下对于普通用户来说到底有什么好处。我相信如果大家接触过一段时间这种相关的 ai ai 阵的工具了之后呢,就会发现,质疑你最终场景落地效果的其实就是那个模型的能力。 有的时候顶级模型大家又觉得太贵,然后就会去网上去搜各种各样的打折优惠薅羊毛的这种信息。因为各家的这个战略和节奏的不同呢,所以它的各种优惠程度和时间周期都不一样。你本地又装了各种各样不同的工具,有可能你是 codex, open claw, claw code, 然后又有这个 co worker 等等一系列的购单工具。一旦你当前用的这家供应商活动结束了,然后你想换到另外一家,换完之后你又得把所有的 api 配置全部都改一遍,非常繁琐。 我自己也有类似的感受,那每到这种时候,我就会在想,如果有一个工具能够让我把所有 api key 的 配置全部都收拢到一起,做一个集中的代理,这样的话,我的各个 ai 工具都只需要配置这一个代理工具就可以,以后如果有新的供应商 api key, 那 我只需要接入到这个代理里面就可以。 今天给大家介绍的正是这样一个开源项目,它叫 new api, 它能够实现呢就是把上游所有模型渠道的 api key 全部都收拢到一起,让大家进行统一的配置和管理。这样的话,作为新手小白,你可能各家都能够薅到一些新用户的羊毛。如果你想 ai 搞钱做副业的话, 你就可以打造自己的 token 池子,然后转卖给下游的用户来挣钱。那你的利润主要来源三个维度,第一呢就是批量 token 采购的一个折扣, 这个后面会提到。第二个就是你可以把新用户的免费额度呢融合进付费的套餐。那第三个呢,就是考同一个模型,不同供应商之间的一个折扣差异。实际的场景下,大家可以结合这个性能,供应商的稳定性,它的报价,整体的服务质量 各方面去进行一个综合评定,来维护你的模型托肯池子,你的最终目的呢,就是在留住用户的这个前提下,尽可能提高你的利润空间。好呢,先给大家看一下演示啊,这个项目到底怎么去搭建和配置? 首先带大家来看一下这个项目的 get up 首页安装的过程呢,其实也非常简单,它需要一个 dog 的 环境来部署,大家把代码呢克隆到本地之后,确保你的 dog 引擎和 dog compose 都已经正确的安装和设置好,配置文件改好了之后,直接运行 dog compose on 就 可以启动了,其实非常简单,然后再带大家看一下这个 new api 的 配置文件哈, 这里面其实大多数配置如果你是本地使用的话,不改也没有什么问题。唯一需要注意的是,关于这个流逝的响应模式超时这个的话呢,建议大家稍微配的大一点,因为配置的过小的话,有可能会出现流逝响应的时候中断的问题啊。再往下呢,它底层是依赖了 res 和一个关系数据库啊,它默认的是 posgrid 啊, posgrid 的 这个密码大家最好改一下在这个地方。 然后最后一点需要注意的就是它的这个端口号,这里大家选一个没有被占用的就可以,等一下服务启动起来之后呢,你要用它来访问网页的控制台啊。那配置好了之后呢,大家只需要进入你暴露的这个端口号啊,就会看到这样的一个触手的一个界面, 直接点击下一步,然后把用户名密码填一下,然后这里呢可以设置对外服务的模式,如果你想要对外提供多租户的商业化服务,拿这个挣钱的话就选这个, 如果你是自己本地使用的话,就用这个。选好了之后呢,点击这个出纸化系统好,过了一会他就出纸化好了,大家看到这个就是你的一个入口网关,如果你是对外提供服务的话呢,你应该去注册一个公网的域名,然后把这里呢通过配置文件改成你的这个正式域名, 接下来你点击这个获取密钥好,他会调整到你的控制面板。大家看到因为我是按照外部服务商的模式来出纸化的,所以这其实是一个多租户的模式, 包括你的调用量、数据看板,你 a p i token 的 管理,每个用户都可以拥有自己的 token, 内部直接继承了邀请、奖励和兑换码这种 营销的模式,也就是如果你想要运营一个中转商的话,你可以用这种模式来发展你的用户,让他帮你们去做营销宣传。你订阅的模式其实也是非常的丰富的,你可以去自己新建套餐,如果我是一个 a p i 中转商的话,我可以给我的用户定制一个属于他们的套餐, 比如说我建一个 pro 套餐,一个月是二十块吧,一种是美金,然后你可以设置购买上限,有效的单位重置周期啊,都是可以的。渠道管理这里呢就可以定义你的 token 的 来源,不管你是个人用户还是服务商,可以通过这里添加 api token 的 一个来源。大家看到这里,其实常见的供应商都是支持的, openai、 astropic、 aws, vertex, 包括国内的一些大模型全部都支持啊,包括 openai 的 这个 os 模式它也是支持的,即使有些小众的模型它没有支持,那一般情况下呢,那些模型它也都会提供 openai 或者 astropik 兼容的这种 api 模式啊,你也可以用这两个 直接去配置,也是 ok 的。 填好之后呢,你把对应的 api key 放在这里啊,注意这里的 api key 呢,不是发给你的用户的 api key, 而是你从上游购买的时候,那个上游服务商给你的 api key, 大家一定要分清楚啊, 然后在这个令牌管理这里呢,才是给你自己或者说你的下游用户他们去添加 apikey 的 地方,让大家看到你还可以给你的 apikey 去设置额度啊,设置模型的访问限制, ip 的 白名单啊,都是可以的啊,因为如果你是服务商的话,你有可能被你的下游用户去薅羊毛,那如何去规避这种情况 啊?然后在系统设置里面,你可以去做很多局的这种管控,来控制你的用户怎么样去使用这些模型啊?这个是性能的这个限制,这个是模型部署。对小白用户来讲,其他的这些系统设置大家都不需要操心啊,只需要去看这里。一个是渠道管理, 用来接入上游的一些供应商啊,不管你想薅哪一家的羊毛,哪家有免费的额度,你都可以去那边注册账号,然后在这边去添加就可以。然后这里给大家看一下他的这个高级设置。这里面啊还可以去设置一些 这个默认的参数,比如说你有一些系统提示词,你有一些这个 prompt catch 的 一些这种参数的启动,你都可以在这里直接去改这个请求头,参照官方的这个配置文档去改就可以了,包括系统提示词,你也可以直接覆盖,这个就是在 api 的 维度去配置了,相当于只要你调这个接口,它就会默认的把这个系统提示词改掉。 除了聊天的这个 check completion 之外呢,它还能支持音频、 embedding, 图像、视频甚至 revamped 的 模型啊,它都是有的, 也就是说基本上你对 ai 大 模型的所有类型的模型需求,都可以通过这一套框架在你自己的本地把 apikey 的 配置收拢起来,如果你自己想做 token 的 渠道商的话呢,那你完全可以用这个东西搭一套自己的管理后台。就有点像大家以前去做 vpn 搭梯子的时候用的那一套东西, ituray 啊, smartbox 等等这些。过去是做这个网络流量的生意,那现在到了 ai 的 时代,它就变成了做 token 的 生意,其实本质上是一套东西,大家把模型的渠道商配置好了之后呢,就可以实际的开始使用了,这个是它的官方文档,大家只需要把这里的域名改成你自己的域名啊,或者你的 ip 就 可以了。也就说不管你本地是什么样的客户端 啊,你是 openclaw, 你 是 clawco 还是什么其他的系统,那你都可以通过这一套模式在配置的时候用一个统一的地址去配。 那以后如果你有任何的新的渠道商的接入啊,或者你想要切换一个渠道商,那你需要回到那个管理控制台,然后在这个模型管理里面去做切换就可以。甚至对于同一个模型,你都可以换不同的供应商。比如说你在模型这里配了一个 cloud office, 然后供应商这里呢,你可以随时切换。你之前是 astropopy, 那 后续如果你觉得 a w s 或者 anti gravity 有更好的这个折扣和 deal, 那 你可以随时在这里改 cloco, openclaw 这些应用的配置完全不需要动。然后再给大家看一下模型部署这个地方,它的模型部署呢,是依赖了 i o dot net 这样的一个平台,带大家过去看一下 这个 i o dot net 呢,其实就是一个算力的供应商,大家可以把它列入成 a w s 啊,谷歌,只不过它专门是来提供 g p u 相关的这个算力的, 它并不像传统云浮供应商产品体积那么完整,而是专注在 gpu 的 这一块。大家看你可以在上面去直接买 he 版、 a 版这些英伟达的顶级的算力卡,直接去部署那些满血的模型,也就是说它从拓客的供应商呢,相对来说是非常全面。像这种 gpu 算力的供应商 啊,你可以直接采购 h 一 百 a 一 百的卡,然后回到渠道管理里面,你可以去依赖大模型的官方 api, 你 也可以去依赖云服务供应商。 而且像 a w s 谷歌这些呢,它们也有云端的这个 g p o 的 讯息机,比如说你直接在 a w s 上买了一个 a e 版的讯息机,然后在上面部署一个大模型,通过 open i a p i 兼容的这种方式也可以集成到这里面。然后大家看到这里还有欧拉嘛,比如你自己本地有个五零九零, 我上次一期视频给大家看过那个巴卡的魔改五零九零,那如果你是这样的用户的话,自己本地部署好了之后,用欧拉玛把这个巴卡的五零九零工装成一个模型, api 也可以在这里提供出来,大家看到它的选择还是相当丰富的 啊。刚才给大家讲了,普通的小白用户怎么样靠这个开源项目来提升自己 ai 工具使用的一个效率,来薅各种大厂的羊毛。那接下来我们黑化一下,来聊一下从奸商的这个事情 怎么样靠这些东西割韭菜赚取暴利?当然这里并不是鼓励大家去这样做啊,因为但凡有灰色利润的地方,他就会有一些政策和法律风险,大家就纯粹从用户的视角去看一下,尽量避免让自己踩到这种黑心的 api token 终端。商其实工具是同一套, 那这帮奸商为了攥取利润,势必就需要从各种不同的方向去压缩他的这个成本。这里给大家列一下,比如说他们会通过一些公网扫描的这些黑客的脚本去 扫那些有安全漏洞的 a 证网关。尤其是最近 openclaw 大 火了之后,有大量没有安全意识的用户,其实是把自己的 openclaw 网关直接开放在公网上, 而且也没有任何的 open 加密,那这些用户就极易被这些黑客脚本扫到,从而导致自己的 api key 泄露出去。 而且刚才给大家展示管理控制台的时候应该也已经看到了,他其实可以非常精细的去调整每一个账号,每一个模型供应商他的用量和额度。假如说我通过黑客脚本把你的 ip 抓过来,那我就是为了不让你发现,我可以把占用你额度的这个量调的非常低, 只要我拿到的这些泄露 a p i p 的 数量足够多,那其实所有的用户都在隐形的给我输血,而这些用户他有可能完全感知不到。那第二个呢,就是通过隐形的去压榨剩余的投肯,比如说他在卖给他的下游用户的时候,我声称给你 一周一百万的投肯,但实际呢,在你的用量达到比如说九十万甚至更低八十五万的时候,我就告诉你,哎,额度受限,你已经用完了,他就在赌大多数的用户不会做精细的投肯数量统计。 再有一个呢,就是他们会用大量虚拟的这个手机卡去注册各个大模型平台的一个免费账号,然后把这些免费的额度全部都薅一遍,因为虚拟卡它可以无限注册嘛,用完了,一波免费洋房薅完了,那我再注册一堆虚拟卡,如此网富。 那再接下来呢,是一种相对合规的操作吧,就是通过批量购买账号的方式,因为各家当你的账号购买额度购买的这个量大到一定程度的时候,都会有一些企业级折扣的。我通过注册公司账号,联系各家大国型供应商的企业服务的销售团队,然后让他们给我打折。 各个大国型供应商,他们的区域授权团队,为了获客,他们都有一定的折扣空间,那么这个空间也是我的潜在地。 那最后就是你更黑心的一点,那他们就会按比例直接去掺那些低智商低价格的模型,比如说我卖给你是 pro opus 四点六,那实际上我会在里面掺一定比例的海库,甚至更低尺子的模型,他们掺假的这个量呢,也会动态的调整,一边让你感觉不到, 同时另一边呢,它的利润也能最大化。希望这个工具可以提高大家使用 ai 服务的一个效率,然后同时避免遇到一些黑心的投坑中转商。 想要创业的朋友呢,也能在里面看到一些搞钱的机会。好,那今天的视频就这些,如果你觉得这期视频对你有用,欢迎点赞、评论、转发,那我们下期视频见。

还不会给 cloud code 配置 deep seek 大 模型吗?我来教你,无需其他操作,一键完成。就是用这个软件,打开之后点击右下角的加号,点击 code 图标, 这里有很多的代码工具,我们选择 cloud code, 在 模型这里就可以选择 deep seek 了。选择好模型之后,再选择你的工作目录,最后选择终端,一般用 command 这个终端点击启动, 这是一个权限问题,回车选择 yes 就 可以了,这样就配置成功。用的模型是 deepseek 杠 v 四杠 pro 的 模型。 deepseek 真的 划算,用了二十九万的 token, 共计花费三块钱。觉得有用的话记得点个关注,我会持续更新 ai 相关的视频。

之前我发了那个 coco 的 教程,很多人在收藏,很多人超爱赚钱。其实就是 coco 直接连到 deepsea 或者其他模型的时候,它会变得很慢或者很贵。 因为在二点一点三六版本之后,它就会在你的提示里面加入一些随机的资源, 导致你的 cash 没有办法使用,所以每一次他就又重新把你的上下五计算一次,就变得很慢很贵。那解决方法就很简单,把它新的所有配置都关掉就可以了,就把那个教程再发一次出来。

朋友们, cloud code 的 桌面版终于可以支持接入第三方 a p i 了,多么振奋人心的消息啊,现在就来教大家如何操作。首先在 cloud code 的 官网去下载这个 cloud code desktop, 打开之后先不要登录,点击上方菜单栏的 help troubleshooting, 里面会出现 enable developer mode, 打开开发者模式,因为我这边已经点过了,所以出现不了,点完之后重新进入,你就可以找到这个 developer mode, 点击选择这个接入第三方。我们在 connection 这里选择 gateway 模式,把你的第三方 api 的 base url 和 api key 接入,点击 apply locally, 选择 rel launch, 我 们选择第一个 continue with gateway。 现在就可以尽情地使用 cloud code 的 desktop。 虽然我平时有很多任务都是使用 cloud code 的 cli 去完成的,但如果是纯对话模式或者是 design, 我 还是挺希望在这样的一个界面里去跟它对话的。 anyway, 大家可以根据自己的需求去选择到底是在终端里进行使用,还是通过桌面板进行使用, 还是非常建议大家一定要用一用 cloud code, 虽然它的名字带了 code 这个词,让人有一种非 coding 勿进的感觉,但其实它是一个通用型的 agent, 不 妨试一下看看,也许会让你非常的惊艳。

这个视频呢,记录一下啊,在 cloud 的 qq 里面配置这个免费的 e p i k 就 来自于这个 n v d 二平台,参考的是这个 c s d n 的 leo 幺二五的这个一片薄壳。 首先我们看一下这个这种效果,我们先打开这个代理路由,保持后台运行,然后再点击 c m d, 调出命令窗口,然后输入 cloud, 然后这里是连接到了这个 g p t 的 这个幺二零 b 的 这样一个模型,我们测试一下 啊,这样通是通的,然后我们问他一下,现在是什么模型 啊?都没问题 啊,下面就介绍一下这个全过程吧。因为 in video 它结果是 open ai 的, 所以要做一个返乡代理。首先我们先到那个 in video 这个平台里面去获得它的一个免费的这个这个 a p r key, 那 么这里大家就前面有视频介绍过来,我们先注册一下啊,然后通过邮箱注册啊,然后手机号的一个 啊,绑定确定啊,完了之后,我们就可以在这个后面这个这个个人中心里面去创建这个 api, key 我 们拿到,我们先申请一个 key, 这里随便命名一下啊,我们把这个 key 先复制下来,我们先放到我们自己的这个记事本里面,先把它存一下,因为等会还会用到。 好在这里输入 gpt, 寻寻找一下这个模型,我们就选择这个二零 b 这个模型啊,进入模型我们这里看一下它的这个代码是怎么调的,我们把这里的这个地址和这个 model 的 这个名称到时候会用到, 我们先保留在这个界面,然后来到第二步,就是安装这个,呃,代理代理路由,我们登到这个安装的这个页面,好的,我们下载一下,根据我们电脑操作系统的一个呃相匹配的版本, 这里解压以后我们就得到一个文件夹,然后呢首先呢我们去进行一个设置这个 config 这个文件,把这个名称先改,呃改为这个中间这个 example 给它删掉, 然后我们把这里面这条命令的这个 false 改为 true。 然后第二条就是这里有个叫 secret key, 就是 相当于是代理路由这个密码,我们随便设一二三。然后第三个地方就是把这个 and video 设到那个 key 啊,复制到这里面, 我们保存一下,然后就可以关闭了。那么第三步就是我们启动这个代理路由,然后呢登录这个网页去设置这个 a p i, 打开这个 exe 文件,然后让这个在后台运行就可以了。页面这个网址复制一下, 然后这里的管理密密钥就是我们刚才设置的这个代理路由的密码。我们进去之后啊,我们看到这个仪表盘里面,就看这里 ai 提供商这里点进去,我这里已经设置了一个呃 in video 那 个 a p i 的 一个供应商,那么大家第一次进的时候可以点击这个添加供应商那里, 然后这里面我就在这里编辑一下,其实一样的,主要是一个供应商的一个名称,然后一个网址,然后提供的模型的名称,然后这里就输入我们刚才得到的那个安全密钥 api key, 就 把这四个地方填好就可以了。我们分别把这几个几行代码复制到刚才那个代理路由那里去, 我们测试一下啊,这状态是打绿色勾的话,就说明这个已经通了。好,这样这边这个反向路由就已经设置好了,然后我们再来到这个 c c switch, 如果没有装的话,呃,就登录到这个网址去安装一下啊。进入到这个网址安装, 我们也是点到这个安装,然后到下面这个 release, 然后再次拉到最后根据我们电脑版本去安装一个适合我们的这个版本。 啊,我这里已经安装好了,安装好之后我们就把这个 n b 六的这几个参数都给它放进去,前面都是呃常规的把这个 e p r k 密钥附在这里,然后这里填的这个地址啊,要注意是写着 local house 的 八三幺七, 然后下面就常规设置,然后这里的主模型就根据我们刚才调用的代码里面这个模型,把它靠边键贴一下,这四个都一样,然后就可以点击保存, 然后这里给它启动一下。好,那这样的话就整个流程都全部设置好了,那这时候我们就可以启动 cloud code, 我 们点击 c m d, 打开命令,行 cloud, 我 们测试一下。大家看到这里这个模型已经啊已经输入好了,那么模型是通的,那就是没问题了。

如果你想在 cloud code 中用上便宜的、性价比高的国产大模型,有没有一行代码都不用粘贴的方式呢?今天我们来介绍一下。首先下载一个软件 cc switch, 下载完成之后点击安装 它,这里识别到我已经在 cloud code 里使用了一种连接方式,就是从官方订阅的 cloud pro, 点击右上角的加号。在 cloud provider 这里有各种大模型名称,比如 kimi、 小 米 memo, 我 这里以小米为例,选择小米 memo, 这里只需要填写我们在 memo 官网获取的 api key, 我 们来到官网创建这个 key, 大 部分大模型提供商,他们的 key 只能复制一次。 把 key 粘贴回 cc switch, 可以 看到 cc switch 它已经帮我们选好了大模型的类别。一个大模型厂商可能会提供不同类型的模型供用户使用。 其实每一家大模型厂商,他们都会在自己提供大模型 key 的 地方提供接入主流编程模型的教程。这里可以看到小米的 miimo, 它提供了一个兼容 open ai 和 aspheric 的 接口协议,也就是 base url。 我 发现 c c switch, 它默认的给小米 miimo 写的 base url 是 有问题的。复制相应的 base url, 然后去 c c switch 里面编辑,在 在 api endpoint 这里粘贴对应的 base url paste。 点击添加好,这里可以看到小米 memo 这个模型已经被添加到可用列表里了,如果我这里点击 enable, 它就会提示 switch successful, 就是切换成功。这个时候我们再一次打开 cloud code, 在 终端里输入 cloud 的 命令,可以看到模型已经切换成了 memo v 二 pro 测试一下,我可以向他询问他使用的是什么模型, 他的回答也确认了我们当前使用的的确是 memo v 二 pro, 这样就可以确保 cloud code 这类主流的 code agent 可以 正常调用对应的国产大模型 api。

兄弟们,新的时代开始了! warp 终端开源了,在 gitpop 上已经拿下了五十六点五 k 的 新标,它还被探秘评委二零二五年最佳发明之一。 openai 则是开源 warp 仓库的创始人项目是一个用 rasgo 键 gpu 加速渲染的现代终端。它和 item 二 microsoft 的 区别 不只是快这么简单。 warp 重新定义了终端的交互模式,每次命令的输入加输出是一个独立的滚动日制, 支持光标定位。多行编辑代码高亮,就像在编辑器里写命令,内置 ai 助手,自然语言转 c l i 命令报错解释、代码生成、团队协助功能分享工作流、 notebook 环境配置云端 agent 编排平台,可以并行启动多个 ai agent 执行任务,项目已覆盖 macos、 linux、 windows 三平台。以后开发者再也不用忍受老旧终端了,就非常 nice!

最近抖音又刷到一堆教程,教你把 cloud code 接到第三方模型。第三方 api 中转站里,看起来很爽,不用担心封号,不用折腾网络,还能省成本。但这里面有个坑,能跑通不等于真的省钱,能省钱也不等于真的安全。 保姆教程通常只教你怎么接,很少告诉你接完之后怎么扣费,怎么封扣。第一,先看他怎么计费。 你用的是官方订阅额度还是额外 usage bundle? 是 apikey, 还是某个中转站自己的余额?这四个东西不是一回事,你以为还在用订阅,实际可能已经在暗偷肯烧钱,评论区已经有人说晚上没用大模型,醒来还被扣了几美元。 所以别只看单价,要看完整账单。第二,别只看便宜,看它有没有缓存,原生 cloud code 有 自己的上下文和缓存机制,换第三方模型之后,有些列录可能每轮重新计算,表面单价低涨,任务反而更贵。第三,鱼类和中转不是护身符, 你代理直联没事,一换 crs 鱼类中转就封。不一定是你配置错了,可能是请求头客户端指纹调用频率, 模型行为画像都变了。第四,别把主力账号当自动化池。 cloud pro max 本质上还是个人订阅,你把它接到第三方 agent 批量任务拼车,中转里 行为画像就不像正常个人用户。所以今天别急着问哪个接口便宜,哪个中转稳定。先问四件事,按什么扣钱,有没有缓存链路和指纹变没变?会不会把账号变成任务池? 你现在是官方指点第三方 a p i 还是中转?雷雷评论区说一下,我帮你判断风险点。