好,今天给大家测试一下这个 cds 和谷歌新发布的这个 omni 这个模型很多人说是 v o 四啊,我也不知道,我也不知道这个到底是不是 v o 四,然后呢,这个具体的对比呢,我们用的是同样的提示词,基本上所有的条件都是一样的, 然后生成出来的视频我已经给大家放在上面了。最后呢,大家猜测一下到底哪个是 omni 生成的,然后你们更喜欢哪一个?最后我会在评论区告诉大家 哪边是 sheldon 哪边是 omni。 然后呢,我会在这个视频给大家放完之后,跟大家总结一下我对于这个的理解和分析啊。 stop you're doing it all wrong watch this watch this and honestly watching all that nasty dirt just just disappear is so satisfying look at that look at that this pressure washer nozzle turns your regular garden hose into a no electricity, no gas and no heavy machine to lug around it's perfect for blasting caked on mud off your car grime off your patio or gunk off your driveway。 好了,视频我们已经看完了,可能比较眼尖的兄弟们已经看得出来了啊,哪个是 cance? 其实我感觉进步是有的,只是说没有想象的那么夸张,我觉得他的水平跟 sara 我 估计差不多吧,听话程度,我认为 cance 的 听话程度会更好,就是我们对他的描述啊,就更符合我们想展示的效果,是比较听话的。 首先第一个成本上来说,肯定是奥尼尔的,这个成本更低啊,所以大家可以挑的选你像我们做一些最后的这种痛点的啊,卖点展示的这些视频,奥尼尔其实很多都可以符合要求,但是没有说。 呃,那么完美,有些片段还是可以用的,就是成就费片率还是比较高。奥尼尔的,如果你让他展示十秒钟内的剧情,或者是你想展示某个卖点, 他总是用切镜头来表达。我,这个我也很纳闷,我也还在测试当中,这是他一个问题啊。嗯,可能就是像官方所说的,他更遵循的物理逻辑就是更真实,就是你让他我们本来在物理世界当中,这个是三秒钟能展示完的,你让他一秒钟展示完,他就给你切镜头, 这是现在这官方说的啊。这个我也不太具体,是提示词问题呢还是什么问题?这个我也还在测试当中。 呃,还有很多测试的就是换装,这个很多人认为这是他们的主力。哦,我个人觉得这东西因人而异吧,所以你们怎么看?对于哪个是奥尼尔,哪个是 cds, 你 们也可以打在评论区。
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哈喽,最近那个号称要教 c 点四二点零做人的快乐小马 happy horse 终于开放测试了,今天我们就来看看他到底是真有实力还是只会画饼。 本次测试采用纯纹身视频,剩下的灯光、摄影、美术和物理规律,全校由两位 ai 的 神经员自行分配,这样最能看出他们的底裤在哪里,请各位看官自行评判。第一组重点放在人物的表情上, 第二组重点在武打动作上, 第三组测试对语言支持程度。外面黑到噉,今日见下记得大把大姐小心点啊知啦你个 presentation 都要加油,你一定得 㗎 好! 一齐顶硬上,今晚翻嚟煮好砌喂!老 外便黑到噉,今日见客记得带把大姐小心啲啊知啦你个 presentation 都要加油,你一定得 㗎 好! 一齐顶硬上,今晚翻嚟煮好餸慰劳你!最后一组,看看谁更具有艺术气息, 所以看完这些,你觉得这匹快乐小马骑着还算开心吗?欢迎在评论区留下你的真实想法。


我一直以为是你在护我,可原来害死我父亲的人 竟然是你!我一直以为是你在护我,可原来害死我父亲的人竟然是你!我一直以为是你在护我, 可原来害死我父亲的人竟然是你!

c dance 二点零提示词真的需要学吗?我们来做个实验, 同样的角色,输入复杂的导演提示词和极简提示词对比做出来的效果差异。用导演思维写提示词需要详细描述画面风格和镜头叙略,比如要什么风格,摄影机怎么拍, 演员怎么演,你先这样刺过去,再那样刺过来,你可以像我这样写, 看剑 怎么样效果。好吧,那么如果只写一句话也能出那么好的效果吗?现在我们试试,只交代角色和结果,极简提示词写法 效果也很好,这就是为什么 ai 导演们都很焦虑的原因。提示词工程带来的差距在智能面前已经消失了。像 cds 这样的模型,在训练时一定已经看过了千万部电影 模型里对于武侠的理解也许比大多数人类导演要立体的多。大道至简,如果你不需要精准控制,简单提示词就足够让模型发挥出训练的平均最优解。你更喜欢哪个生成结果呢?评论区告诉我。

大家好,我是可涩谷歌的视频魔仙 omni 上线了,还有 gimini 三点五也上线了,接下来我给谷歌的 omni 和 cds 二点零进行一个视频对比,在同样的职业词和脚本以及图片的情况下进行对比。我们先看一下 omni 生成的一个效果, 这是用力复出的一个, 这是横版的一个视频效果对比,然后再测试一下触感的 给大家看一下,七个是二点一出的, 为了测试不同的情境下的一个效果,我还用了九宫格的,这是 omni 的 一个视频效果 啊,再看一下用 c 点是二点零四的啊。 嗯,除此之外,我还给他上传了一个视频,进行一个编辑,他原视频是这个,让他给他换个背景, 他进行了一个修改的动作。 整体来讲这个说实话这两个模型没有办法对比,我迷你连 happy house 都比不 上。这个 jimmy, 它是可以免费用的,我们打开 jimmy 的 这个官网,然后找到这个 video 在 这里生成,你可以上传图片去 生成,也可以直接出提示去给它生成,这个是可以免费用的。还有另一个是它的 flow, 就是 jimmy 它本身有一个 flow, 你 在 flow 里面也是可以免费用的,但是它生成的比较慢, 目前来讲,他这个生成应该是一次出三个,然后出完之后你得隔一段时间他再次出,是可以继续的。

谷歌今日凌晨发布了 gemini, 在 底层逻辑上简直就是一次史诗级的进化,瞬间引发了轰动,我们一起来看看实际的测试效果吧。哈喽,各位小伙伴们大家好,今天给大家演示一下最新的视频模型 omni flash 的 使用方法。 好,这个的话呢,它支持使用十秒啊,然后三十个积分这种方式操作好,那么怎么来操作呢?假如说我们要做这样的一个漫剧效果 好,那么首先第一个我们可以使用分镜啊,这个是我之前做的分镜。好,那么我直接把这个分镜的话呢,放到我的这个提示词里边啊,那么我可以直接到这里艾特一下就可以了。好,我艾特一下分镜,点击确认。好,然后的话呢,我可以直接说 啊,使用啊,根据分镜,或者我把它删掉啊,根据分镜生成动画。 好,然后我艾特一下这个分镜,这个分镜好,可以了。好,然后人物参考,使用这一个人物。好,然后场景参考,场景参考, 再使用一下这个场景。哎,我的场景也有了。好,这样子的话呢,那么就直接就 ok 了啊,然后我们直接来生成好生,呃,动画流畅,然后运镜流畅 就可以了。好,那么就直接点击生成好,这个的话呢,大家就可以看到一条非常运镜流畅的,并且呢有音效的这样的一个画面呢,就可以展示。 嗯,而且它的准确度是非常高的啊,就是没有脱离我们的这一个分镜,所以的话呢,这个是一个非常好用的功能。


昨天,谷歌发布了 omni, 支持文本、图片、音频、视频输入,甚至能做到通过对话进行视频编辑。如果单纯把它当做视频生成工具用,就目前来看,视觉表达力上我觉得还是比不上细节。我们来看看对比。 don't waste my time too slow i know who you are and i know why you came here。 别再装了,我早就看穿你了。

dance 二点零这次终于有对手了!谷歌刚刚发布的视频模型 omni 到底行不行,我们一试便知。先来看 omni 强在哪里?首先是视频编辑能力, omni 能够在改变画面元素的同时,保持角色和场景的一致性,比如把现实中的雕塑变成泡泡,一触即破, 把自拍里的镜子变成液态,让人碰到就变成终结者。或者是把小提琴手从音乐厅挪到草地上,再变换一个拍摄角度,不过他好像忘记把琴带出门了,真是尴尬。其次是物理引擎更加精准,那说人话就是重力、速度和碰撞之类的效果更加真实。 另外,奥尼也拥有了全能参考的能力,除了能够参考图像、视频和音频合成最终效果之外呢,还能给视频加上指定的特效包装。正为我的动销同事捏一把汗, 那接下来我们看看同框对比 omni 和 c dance 二点零谁的效果更好呢?实测下来, omni 的 物理效果确实更加优秀啊,画面风格也更加丰富多变,但中文能力就远远不如国产模型 c dance 了,这些有机材料就能自醒发光,而且 c dance 的 人物位置更加稳定,画面更有影视风格。 目前这面的 omni flash 模型已经正式上线,不过每天只能生成三条视频,你觉得 omni 能够和 c dance 一 战吗?来评论区咱们接着聊。

做带货视频究竟用 seven 二点零、 wilson 还是 rock 好 呢?今天一条视频给大家讲清楚啊,我们会用一个脚本,然后分别用不同三个工具生成出来,给大家看一下效果。 那么做视频呢?脚本是很重要的,不会做脚本的可以看一下这一个脚本的智能体,它可以做任何国家的带货视频脚本。智能体把我们视频里面要用到的人物场景、人物对话和故事内容都创建好的, 针对不同的产品做不同的故事和人物,没有固定的模板,非常自由,需要用到这个智能体的可以跟我说。好,那么接下来大家可以看一下同一套脚本和人物不同工具生成出来的视频效果。我们首先看一下 c n 二点零哦。 want that effortless 90s vibe this pre styled set is my new obsession。 好, 大家看到其实人物固定好了之后呢, c 的 二点零对人物多少都有点修改的,那是因为版权的问题,而且整体视频的印记呢,会有点不太好,而且有点塑胶感了,这个是它的模型的问题。好,那么我们接下来看一下 vivo 三的视频。 want that effortless 90s vibe this pre styled set is my new obsession。 大家可以看到这个人物比较自然,画面也非常流畅啊,没有卡顿的感觉,这就是 v 三的模型优势,但是它对比 c 档二点零又有不好的地方,它容易穿模,所以我们一般做 v 三的视频的话,我们就要控制好脚本,每段提示词会加到产品的描述,那样穿模的机会就少很多了。 接下来我们看一下 x 公司的 graph 做出来的效果啊, want that effortless 90s vibe this pre styled set is my new obsession。 好, 大家看到视频的质量不太好,人有点假,而且拉长了人的一个高度, 口播也不同步,所以我们要创作一些口播类的视频的话, glass 就 不太适合了,虽然它很便宜啊。总结下来, c 档二点零呢,就是优势的话,它是多模态控强,能力强,支持图文音频参考视频混合输入,尤其是一些想复刻视频的同学们,然后就可以用这个来复复刻 精准的可以把控商品的动态和展示,镜头运镜这些都是比较好的。就是说你的产品可能是当比较多操作性的东西的话呢,用 c 档二点零是比较好的。那劣势呢,就是说真人数字口播封控比较严,就是他的真人不太支持,而且你上场了真人之后,他可能也是会有所的变化。 而且如果是不锁二十四 fps 的 话呢,容易出廉价肥皂剧的那个感觉。适合一些种草,视频,服饰工具,动态实操演练比较多的一些产品,然后带货脚本一件,成片也比较方便一点,就是总体来说比较智能一点。 那么 vivo 三的优势呢,就是说它的画面保证度很高啊,原声自带适配环境音啊,还有后期的一些配乐都省了,擅长是电影级的光影镜幕,慢动作特写,高级感浪漫。但是呢,它的劣势就是说它 vivo 三封控比较严了,那些新奇啊,功效类的东西,或者是啊衣服露个脖子,可能它都有限制的 多,镜头呢,不太连贯,就是操作性的东西太多,会比较你要穿一个衣服带一个视频啊,或者是要用一个物件的话呢,复杂的动作的话,他就很容易穿,帮编排能力比较弱一点。适合就是做那种高端家具啊,手撕这种高客单价商品大片沉浸式听觉短视频流。 ground 的 那个优势呢?就是它的内容尺度比较宽松啊,侧边缘类目的话呢,限制比较少一点,就是你的衣服穿的比较尺度大一点的话,它都能生成出来,那 v 三就不行了,露个脖子都不行。它的劣势就是说原生画质质感比较差,比较稳定。嗯,要精细化的话呢呢,比较难一点,你刚才看到那个口播的话,它完全对不上了。 嗯,这种呢是适合就是说短平。快去测你这一个短视频脚本策划还有一些品的那个。呃,效果怎么样?这个是适合用的,因为 graph graph 比较便宜一点。 好,今天总结到这里了,如果大家还有什么品想测,然后想用三个工具来做对比的话,可以评论区留言,然后给你们演示做出来。

哈喽,大家好,我是帅,用 image 二加 cds 二点零做 ai 视频。我现在最推荐的不是一口气生成一大堆的复杂风景,因为像 cds 二点零这种主流大模型的单条生成时间极限就是十五秒,你给它塞一堆的镜头, ai 根本无法理解并生成出对位的连贯画面,本质还是在瞅卡。 所以我今天将向大家分享一套我自己在用的可以生成连贯剧情,同时保持人物和场景一致性的 ai 视频。工作流教程中用到的提示词和步骤我都整理好了,让我们开始吧。 这套方法的第一步,需要先把我们的角色和场景定下来。比如这条片子里,我的灵感是一个女猎手在沙漠废墟中和一个男反派决战的故事。我们需要给 是先设定好场景和人物,所以我先生成了女猎手、男反派,还有沙漠废墟的场景图。第二步,把这些人物和场景图一起上传, 使用 gbt image 二模型,让它基于这些参考生成四乘三的电影分镜图。这里提示词不需要很复杂,重要的是要写清楚剧情和整个段落的节奏。 比如我这里写到的就是,这是沙漠中的最终决斗,女猎手来到男反派所在的废墟城镇,利用高低错落的建筑结构,完成一场节奏紧凑、见招拆招的对攻。 分镜出来以后,我不会只看哪一张图好看,而是先判断他有没有试听语言的逻辑。比如第一镜是远景,用来建立沙漠空间和人物进入。第二镜用过肩,是为了建立两个人的方向关系。第三镜给反派特写是为了让观众先感受到压迫感。 第四镜让你猎手拔剑是进入动作之前的节奏点,所以大家拿到故事版以后不要直接拿去生成,而是主要看三个东西,空间关系是不是清楚,动作方向有没有延续,紧别,有没有推进。如果有需要修改的镜头,可以再次对话让他去修改故事版。 建议大家在创作的过程中始终保持让自己去判断分镜的习惯,这一点会很重要。 接下来请注意,这张四乘三的分镜不能直接整张丢给 cds, 因为 cds 二点零单条最长就是十五秒,所以我会把它按行裁切。一次只用四个关键镜头去控制一段十五秒的视频, 然后我们就可以开始写图声视频的提示词了。选择全能参考模式,把我们已经才切好的故事版和人物图上传并引用后,我会把十五秒拆成几个三秒左右的段落,每一段都写清楚景别、角度、运镜和人物调度。 基本上大家就沿用分镜头中生成的镜头描述,并稍作修改即可。生成完以后我们会发现从一致性和镜头语言上来说,这条十五秒的视频都有很出色的表现。 接着同样的方法就是做第二段、第三段,第一段建立战斗关系,第二段进入胶水,第三段升级冲突,最后三条放到时间线,就能形成一条四十五秒左右的完整片段了。 讲完了基础用法,我再和大家补充几个使用上的关键点。如果我们需要视频有很强的人物一致性,比如说大范围的镜头运动或者是激烈的打斗,那在前期的时候,我们可以先去生成人物设定图,并把它加入到我们的全能参考阶段。 大家会发现无论镜头角度怎么变,人物都能够去保持一致性。另外段落之间的衔接也很关键,比如有时候前一组十五秒的视频和后一组十五秒的视频,由于是单独生成的,所以镜头无法很好的衔接。 那解决方法就是我们在第一段视频生成完以后,截取这个视频的最后一帧,然后把这一帧高清放大,再作为下一段视频的首帧参考上传, 并在提示时中强调画面开始与这张图片,这样第二段视频的开头就能衔接上一段的人物位置、动作方向和画面光线。 这里还有一个导演思维的抉择点,尾帧我们可以不用截在动作完全结束的时刻,而是截在动作即将要发生的瞬间。比如说我们的最后一个镜头是武器即将碰撞, 角色刚要转身的时刻,我们就可以选择它来作为我们的伪真,因为一个未完成的动作会给下一段一个继续发生的理由,这也就是我们剪辑当中常用的动式剪辑。 最后,当你生成完十二个镜头,如果你还想继续往下做,我们可以上传第一张分镜图和人物设定图, 让 emh 二继续生成下一页,四乘三分镜续写故事。这里的关键是,如果有新的场景,我们需要同步上传新的场景图片,这样我们就可以保持人物场景和镜头的风格一致性,无限的去延伸我们的故事。 所以这套流程的重点还是把 ai 视频拆回了导演的基本工作,角色设定、场景构思、分镜设计、人物调度、段落内容剪辑点等等。 视频模型在我看来肯定会越来越强,但是不变的还是试听语言的底层逻辑。我们还是要去判断这个镜头为什么存在,我们的人物关系有没有建立,动作方向能不能接住,以及我们的节奏有没有在推进。 好了,这就是本期视频的所有内容了,这套流程的工作文档和提示词我已经都整理好了,免费分享给大家。评论区打上 ai 工作流,分享给你。我是单专注于分享导演视角下的 ai 影像心得,我们下次见啦,拜拜!

假如你穿越到二级文明的地球,你的生活会发生怎样的变化?为了方便穿越,你悄悄地把时空隧道藏到了刀盾的床底下。看到这突如其来的惊喜,你的刀盾高兴坏了,毕竟他也是第一次在床上穿越。 很快,你们来到了两千年后,若无意外,人类应该是迈入了二级文明。正当你以为自己又要脸杀的时候, 一阵轻柔的雾把你捧上了一座高塔。前苏联天文学家卡尔达舍夫曾按照能源利用率给文明分了等级。一级文明也被称为行星文明,能榨干母星的全部能量。 二级文明是恒星文明,能利用整个恒星的能量,而三级文明能掌控整片星系的能源。在你出生的时代,人类文明只能算是零点七三级,所以你对二级文明十分好奇。但很快,你发现了不对劲,因为你看到了太阳。 要知道,地球接收到的太阳能的二十二亿分之一,绝大多数太阳辐射都飘散到了宇宙中。 所以在一九六零年,物理学家弗里曼戴森提出过一个假想,一个足够先进的文明会在恒星外面建造一层巨型结构,把所有能量结下来。这个结构像一颗壳,把恒星整个包住, 这就是戴森球。二级文明能够利用整颗恒星的能量,所以戴森球通常被看作二级文明的标志。而你看着眼前的太阳,并没有发现类似戴森球的结构。 你是穿越者吧?欢迎光临。我是你的导游,我来带你参观一下吧。 这个文明不仅知道你是穿越者,甚至还给你安排了导游。虽然是初次见面,但你总感觉这个导游似曾相识。于是好奇的你毫无防备的跟了过去。 一瞬间,你来到了街上,看着未来的街道,你感觉跟你家也没啥区别,但你发现远处的建筑居然在膨胀,你以为是充气城堡? 错了,这是科学家在九十年代提出过的万能物,这是由可编程的纳米机器人组成的连续物质,可以随时拼成任何形状。在你出生的时代,他还停留在论文里, 但在这里,他已经是通用的建材了。你伸手去摸路边的一朵花,花朵化为纳米粒子,你的指尖直接穿了过去。你忽然意识到,在这个世界,甚至连植物都是由纳米机器人构建的。 你看到街道上的人都很年轻。有一个中年男人冲你笑了笑,你刚想打个招呼,他看着很年轻对吧?但他已经两百三十二岁了。 原来在这个时代,纳米机器人已经融入人体细胞,可以被反复修补,也就是说,他几乎不会变老。而且他们可以把意识连接到整座城市, 你想做的事情连话都不用说,一个念头,城市就会马上响应,自动替你完成。你只要负责想,剩下的就交给城市帮你处理。当然,作为二级文明,上太空就跟逛街一样轻松。这个应该就是太空电梯了, 一根从地面直插同步轨道的缆绳,高度至少三万六千公里,相当于地球半径的五倍。你们正想上太空看看,对不起,太空电梯已经暂停开放了,你们不能上去,但我可以带你去个更好玩的地方。 这就是意识连接中心,你只要把自己的意识连接到整座城市,就能跟我们一样,永远留在这里了。听到要永远留在这里,你本想拒绝,但是周围的人突然围了上来。 为什么要走呢?跟我们融为一体不好吗?看来你的直觉是对的,这个地方有问题。这种意识连接不是简单的脑机接口。 在你的时代,脑机接口是用细电击扎进大脑皮层,去偷听神经元发出的电信号。人脑有八百六十亿个神经元, 而目前最顶尖的设备也就一千多个电机。二零二六年的脑机接口技术,能做到让高位截瘫患者使用机械臂抓握物体,甚至自主控制器械辅助行走,这已经是奇迹了。但你眼前的这种意识连接,更 像是把你的意识从脑子里剥离出来,灌进服务器里,身体则是被纳米机器人所占据。别反抗了,我现在就用最直白、最客观、最不绕弯的方式告诉你,你是逃不掉的。 导游最终露出了他的真面目,整座城市都在他的控制范围内,而且这些纳米机器人根本无法被完全消灭。就在这关键时刻,你的刀盾居然把刀扔了出去,并且向你伸手,你握住他的手, 瞬间你们就离开了城市。你回头看向刚刚的城市,你发现城市的建筑全部化为了纳米机器人,并组装出了一艘巨大的战舰朝你们的方向袭来。你本来想让你的刀盾去把那艘战舰打下来, 这时一艘飞船在你们旁边降落。按照正常的剧情发展,应该是援军到了。 what the dog doin? 算了,懒得解释了,赶紧上船吧,你们发现这艘飞船空无一人,好像就是特意为你们准备的,虽然看起来破了点,但起码还能发动。 眼看着纳米机器人越来越近,飞船紧急升空。作为一名专业的穿越者,虽然你从未开过飞船,但你也没坐过飞船,所以你只能凭着直觉乱开一通, 一阵闪转腾挪,你们躲过了袭击。你以为自己操作很溜?错了,其实这艘飞船是自动驾驶的,你根本毫无操作。 这时你看到天空出现裂缝,飞船居然直接穿过了天空,映入眼帘的是一片城市的废墟。其实你刚刚穿过的不是天空,而是由纳米机器人组成的天幕。飞船不断加速,冲破了大气层,进入地球轨道。 这时一艘战舰出现在你面前,这艘战舰看着不像是纳米机器人,但他却把你们收了进去。 你现在看到的是我们文明最后的故事,我们曾征服太阳系, 却死在了一场永远醒不来的梦里。而这一切还要从戴森云计划开始说起。戴森云是由数百万个面板组成的能量收集器蜂群,他们可以环绕太阳汲取能量,一旦建造成功,我们将有望踏入二级文明。 为了建造戴森云,我们在水星上投放了一种被称为纳米物的纳米机器人,他们可以通过吞食资源来实现自我复制,并自动组装成无数个收集器进入围绕太阳的轨道。 为了防止纳米雾失控,人类将自身的意识与纳米雾进行连接,纳米雾只能在人类意识的控制下运转。 但这也是噩梦的开始,人们发现,不管想要什么,纳米雾都能帮你实现,他们能转化成任何物体,能融入你的身体,修复损伤,延长寿命, 并且帮你提升身体机能,甚至可以构建出一个高度仿真的世界。逐渐的,没有人在关心戴森云的进度,他们都沉迷于纳米雾打造的美梦中,而看似美好的背后是纳米雾通过透支资源来实现的。他们不断吞食着森林、 山脉、河流,甚至原本的城市也被纳米雾蚕食殆尽,建筑开始倒塌。我们的文明出现了严重的倒退, 可人们却没有意识到事情的严重性。因为在意识连接的侵蚀和仿真世界的诱惑下,人类与纳米物之间形成了一种诡异的共生关系。人类用纳米物满足欲望 纳米物以人类的欲望为指令,不断自我增值。地球很快就被吃空了,少数清醒过来的人只能放弃地球,登上飞船,逃向了火星基地。 我们原以为纳米雾会追踪我们,可他们没有来。不是不来,是因为没人想来。纳米雾以人类的欲望为指令。 可地球上的人类早已沉迷在纳米幻境中,他们失去了探索的欲望,不再仰望星空,不再探索远方。没有探索欲作为指令,纳米雾也只能停留在地球,但他们仍在寄予其他星球的资源。他们只是在等,等一个拥有探索欲的人类。重新抬头仰望星空, 当你再次醒来,发现自己躺在一个房间里,其他人也安然无恙。刚刚那些片段就像是一场梦,但当下最重要的是想办法离开这里。 你以为自己被困住了?错了,因为门压根就没锁,你以为自己应该能逃出去,还是错了,因为这里根本就不是地球,这里是火星基地,是我们最后的庇护所。 他们盯上你,也许是因为你内心的探索欲,一旦你跟他们意识连接,他们便能借此进入太空,吞食其他星球。所以我们派遣飞船把你救了出来,并且我们也需要你的帮助。 我们想重建人类文明,但是地球的历史文献和科研资料都被纳米雾摧毁了。刚好你和你的刀盾有穿越时空的能力,所以我想借助你们的力量。放心,我不会改变历史, 我只是想让人类重新记起自己的来时路。

你肯定也遇到过这种 cds 二点零生成出来俩视频里的同一角色音色不一致的问题,我叫芬恩,我是云逸。哇,这感觉太棒了,今天教大家手把手解决。我们可以把生成好的一段视频导入剪映,来听听视频里的音色。 喂,等一下吃什么,我饿死了,去吃拉面吧,朕子最近新开的铺,我们适当调高视频的音量,右键视频轨道,选择分离音频, 删除视频轨道,然后把轨道分割成两部分,女生和男生,然后分别把女生和男生导出为音频文件。一定要记得把这个视频导出给删掉,仅导出音频。 导出完,我们来到这个 ai 内容制作工具,找到素材,点击上传,选择音频,把我们的两个音频文件分别上传上去, 回到首页,选择视频生成。从素材库里上传好下一段视频的参考图和参考音频, 写好提示词,并在提示词中限定角色音色的音频使用。参考 选上满写不排队的 cds 二点零模型图片参考选多参考。这次生成的是一个五秒的视频片段, 只要几分钟视频就能生成。好,我们下载好视频,把两段视频连着,看来看看音色一致不一致。喂,等一下吃什么,我饿死了,去吃拉面吧,朕子最近新开的铺巨好吃!没骗你吧, 也不用这么夸张吧,可以听出角色音色被完美复刻了,连男主嘴里塞着东西说话的嘟囔声都和原音色保持了同声线。关注我,学习更多干货!

谷歌的欧米尼视频生成模型上线了,我们可以在这个 flow 平台上进行体验,同时 flow 平台也上线了很多的视频和图片编辑小工具, 那么本期视频我就给大家测试体验一下欧米尼模型还有这些小工具。首先我进行测试的时候,模型只开放了 fresh 模型, 目前最高能生成七二零 p 十秒的视频,每个视频消耗三十个点数, umi pro 会员一共有一千个 ai 点数,而且我在使用的时候,它的首帧参考功能还没有上线,所以我就简单测试了几个纹身视频的例子, i will send you back to the dark abyss。 好,提示词所要求的东西都有,但是动作,电影质感还有音效都差很多,可以看一下 c 带是二点零的, 而且在 flow 这个平台,我们可以在下面这里输入提示词,直接对视频进行二次编辑。比如我直接输入一条金枪鱼跳上船,我们来看一下效果, i will send you back to the dark abyss。 他 这添加的内容太生硬了,几乎是不可用的。当然有可能他是 fresh 模型的原因。我们再多看几个例子, 这条视频的话,飞机驾驶是还不错,女主的紧张感和节奏也还行,但最后飞机仪表盘反向了,而且多了一个人。下一个我们试一下著名 ip 加想象力 why won't this stupid code work? 暂停一下,这里电脑里表现的内容太棒了,连代码的说尽都像那么回事。 i refuse to do this? 直接切镜头换风格 anymore why won't 他 这条真人路飞生成的其实挺棒的,这是就中间莫名其妙多出来一个动漫风格的镜头,下一个是变形金刚的镜头, 这个表现就太差了,别说跟 c 站十二点零比了,连快乐马都比不过。 下面是一个著名 ip 加动漫风格, anya will defeat all the villains, 这个表现其实还算可以了,介于 first 和 cds 二点零完全体之间, 下一个是香港电影。如果记忆是一个管头,我希望他永远不回国。起 这个案例就表现的很差了,无论是中文音还是镜头都不符合要求。如果记忆是一个罐头,我希望它永远不会过期。来一个九比十六的变身镜头, 那就再来一次, 感觉能比快乐马好上一些,但是这种动作和特效还是 c 大 师您的拿手好, 再试一下科幻镜头, 这个表现太拉胯了,完全没有电影质感,比快乐马都差远。 总结一下就是 omni, 它的表现肯定是不如 cds 二点零的,但它毕竟还是 flash 模型,不知道它有没有正式版,如果有正式版还是未来可期的。它还有一个优点就是足够的便宜,性价比还是很高的,目前生产速度也快,而且目前还 现那些著名的 ip。 今天除了欧莫尼这个更新之外, pro 这个平台还上线了巨多的图像编辑和视频编辑小工具, 我也帮大家测试了一下,总结一下就是很鸡肋,就是看起来很厉害,实际上就是一些常见的开源项目整合而成的图像和视频编辑工具, 比如说编辑文字动画的呀,还有说像什么手绘转图片,从各个仕图和角度去查看原始的图片,这个就是千问的技术吧,我记得还有什么视频跟随音乐动起来,这样的就适合整活。 还有一个是上传三 d 模型,然后再转化为二 d 平面图片, 它的视频小工具还有一个印象比较深刻的是一个抽帧加抠图加重叠的技术, 其他的图像小工具的话,要不然就见太多了,要不然就完全没什么意义。总结一下的话就是 omni 未来可期,图像工具的话作用不大。 那么以上就是 jimmy 在 本次 flow 上的更新的测试结果了,我个人是比较失望的。好,如果本期视频对你有帮助的话,麻烦帮我点个赞。