ccswitch配gpt模型安装
朋友们，目前全球最强的 ai 模型飞波五终于解禁了，过去一度因为能力太强被禁止用户使用，现在啊，真的算是王者归来了，哎，我们先来看一看他到底有多强。 嗨，我是带你学 ai 的 李豪，欢迎来到 ai 百科全书，我熬了两个大夜，给大家准备了一个全网最基础最完整的飞波五的使用教程，咱们准备发车。 正常情况下，你登录之后呢，就会直接在对话框里调用这个全新的飞镖五的神话模型了。 ok， 我 们先来简单介绍一下这个飞镖五，它到底强在哪里？你看他们的跑分啊，几乎是各项数据全部领先于竞品 跑分，那我其实也不太懂，但是我们重点来看一个细节哈，就是在这个扣定这一栏里啊，这个 j b d 五点五呢，只有百分之五十八点六，而这个飞镖五呢，有百分之八十点三啊，但是你知道的，咱们从来不看跑分，是骡子是马，必须拉出来遛一遛。 第二章，开发测试这次呢，咱们打破以往从简到难的这个惯例，我们直接上强度，让这个飞波五呢和这个 gpt 五点五同时进行开发测试。咱们也不吹不黑啊，每个模型只有一次次的机会，比如说第一个，先让他开发一个类似于魂斗罗的接机游戏，然后相同的计时词，先来看一下 gpt 五的效果啊，虽然这个画风有点丑 啊，但是最起码能玩，哈哈。说实话，如果没有接下来这个飞波五啊，我是觉得 gpt 五点五开发的这个已经能够满足我的预期了。但是我们来看一下飞波五的效果， 虽然这个画风不是很相似，但是你看这个操作逻辑，还有这种关卡的设置，我去，真的是和魂斗罗一毛一样，而且甚至还能够吃这个道具，然后变枪这个玩法也都保留了。可能是因为版权的问题啊，你看他说没办法完全拷贝魂斗罗的设计， 哎，那我们就继续让他原创一个设计，你看重新修复完画风啊，就明显就好更多了哈。而且我还让他搞了一个三十条命，直接开启无敌模式啊，左边是 g p t 五点五，朋友们觉得哪个更好一点呢？ 接着我还让他做了一个类似于马里奥的游戏，你看也是因为版权的限制啊，他就自己去构思了一个小狐狸的画风，我就试玩了一下，还原度我觉得还是非常高的哎，我就记得他这里有一个增高蘑菇，哎，你看还真有啊，不过这个拉高的狐狸我有点丑啊，哈哈哈， 你还别说，这种小游戏没有任何 bug， 我 玩起来真带劲，还要啥四三九九啊，自己手搓就完事了，哎。接着咱们再上点难度，我让 gpd 五和飞波五呢，同时制作一个类似于我的世界的立体游戏。 先来看一下 g b d 五点五做的说实话还不错啊，你看它整个的搭建或者破坏的这个效果还是非常丝滑的，就是它这个 u i 呢，有点平啊，差点意思。而这个飞过五呢，它就更无敌了，首先它整个的交互和 g b d 的 这个不相上下，但是其次它的 u i 和它的音效你看就是更接近原作了。 g b d 五点五和飞过五这两个 他觉得哪更好一点呢？当然我准备再给 vivo 再上点难度，让他直接仿照 cs 做一个 fps 的 射击游戏。哇，这个生成真久啊，等了一个多小时，来大家来看一下效果啊，你看这个空间啊，还有这个玩法，甚至这个设计的轨迹啊， 还是都是很真实的，甚至还能够你看一二三切枪或者扔雷，就这个游戏的效果还差点意思，尤其是没有那种 cs 里面的那种真实感。说说这块还差很多， 但是我真的感觉离咱们自己去手搓这种 cs 或者三 a 大 作真的是不远了。第三张，办公创作，哎，这次咱们为什么把办公这个感觉很简单的用法放在最后面呢？是因为我觉得咱们大部分人用 ai 都 都是用来办公的，而不是用来开发软件。办公还是开发软件，大家哪种用的更多呢？可以打在公屏上，所以我认为啊，就是最实用的功能才是最有价值。比如说我先让他给咱们的频道 ai 百科全书做一个线上的网站，因为测试时间有限啊，其实我没有准备特别多的资料，我直接就把咱们主页的这个文档啊，截了个长图发了给他 看，大概也就二十来分钟，这个网站他就做好了。我去第一次看的时候真的是非常惊艳，关键我的给他的提示就是一张图片，他就能够提取里面的文字和图片信息，然后再根据他的理解你看，做成这样一个我去，有交互，有跳转，没有任何 bug 的 网站。关键这个 u i 还很漂亮， 我之前还单独给大家出过一条视频系统，教大家怎么样开发这个网站，但是现在只需要一个指令就可以搞定了，又是史诗级的升级。接着呢，我又让他做了一个几乎所有朋友都能够用的上的东西， 总结报告，我们直接上最高的难度哈，我把咱们频道各个平台的数据呢，全部都整理了下来，并且把各个平台的主页链接一起打包发给他。 你看，让他整理一个系统性的运营报告，既要拆分现在的流量情况，又要给出具体的运营策略。哎呀，说实话，这个工作我一个人都能够干一周哇，又等了一个多小时，来，我们来看一下效果，第一次打开的时候，真的惊艳到我了，你看这个质量， 十二页密密麻麻的全都是干过，你看这个排版，这种表格，还有这个图示，都是非常清晰啊。我们来看一个细节，就是他居然还并列分析了咱们频道在各个平台的粉丝画像 去，我真的是太需要这个了。朋友们，这个报告大家可以打几分吧？这还没完，我又让他继续把这个运营报告改成这个汇报的 ppt， 效果更是不负众望，这个质量真的是不错。 关键最让我惊艳的他就是直出的 ppt 版本，我呢，在本地打开之后呢，所有的文字，图片，甚至这个图标上，这个数字都是可以编辑的。我去，他是怎么做到兼容 ppt 的？ 真牛！在我用可乐之前，我之前用的是什么垃圾软件啊？哎呀，如果大家看到这里觉得有用的话，建议大家把有用打 打在公屏上。当然，这两天啊，其实我也做了非常多的测试，比如说我让他做了一个世界杯的介绍视频，但是可惜啊，他没有视频模型，所以他是用编程来做的，这个动画演示呢，还算丝滑，但这整个视频啊，确实差点意思。另外呢，我也让他仿照做了一个 mac os 的 系统， 也让人感觉非常惊艳。你看他这个所有的页面文件夹，甚至这个标签，我们都是可以操作和编辑的，太真了我觉得。 当然这种好玩的玩法特别多啊，因为时间关系，我就不一一介绍了。好了，这就是本期飞波五的全部介绍了，大家看完之后感觉是，哼还是拉呢，可以打在公屏上啊，我个人的感觉啊，提升的真的是不止一点半点。说句刷死比赛真的是不为过， 他确实更强了，但也更贵了，我看了一下他的滔凯价格啊，每百万的滔凯接近六十美元，比 d f c 高出了几十倍，所以为了做这条视频，我也是大出血，希望大家可以多多点赞哈，给我回回血。好了，我是带你学 a 的 李豪，欢迎关注，咱们一起无限进步！
粉丝6.2万获赞32.3万
相关视频
10:16查看AI文稿AI文稿上次我发布了 codex 教学视频，不少小伙伴反映没有办法订阅叉 gpt， 所以 根本用不了。确实啊，订阅叉 gpt 的 门槛不低，不过换个思路，其实并不一定非得要用 openide 的 模型。今天这期视频我就给大家演示一下如何使用国产模型来驱动 codex。 全程不需要使用 openide 的 账号，我以 deepseek 为例，但原理是相通的， g l m kimi 等等都可以照着做完。看完这期视频呢，就可以举一反三。好话不多说，让我们现在开始。 我们需要打开 openide 的 页面，然后点击这个按钮来下载 codex。 下载完成了之后，我们按照正常的方法来安装 codex 就 可以了， 安装好了之后， codex 会提示我们登录它。呃， codex 呢，一共是给了我们两个登录选项，第一个是使用叉 g p d 账号登录，第二个呢是使用其他方法登录。不过如果你点进去的话，就会发现，这所谓的其他方法其实就是使用 openai 的 api key。 因此无论使用这两种方法中的哪一种方法，你都需要有一个 open n a 的 账号。这个呢，其实也就是难倒大部分的地方了，我们今天就是要绕开它，所以呢，我们先把 codex 给关掉，等后面配置好了之后，我们再打开它。 下面我们来申请使用 deepseek 的 api key。 首先我们打开 deepseek 的 用量页面，如果你从来没有充过值，那这里面的余额显示的应该就是零， 这个时候你需要点击去充值，充够五块钱基本就够了。充完了之后，我们进入到 api keys 页面，然后点击这里面的创建 api key， 这里我们需要给 api key 输入个名字，我这里就叫做 default 就 好了。输完了之后，我们点击创建按钮来创建这个 api key， 然后 deepseek 就 会把 apikey 展示给我们看。需要注意的是， deepseek 后面再也不会给你展示这个 apikey 了，所以我们需要把它给复制下来，然后找个地方存一下，存完了之后，我们点击关闭按钮，把它给关掉。 啊，那这样的话， deepseek 这边我们就配置好了，下面我们来处理一下 cc switch。 cc switch 是 什么呢？简单来说，它能够帮助我们配置 codex， 让它去调用第三方的模型。下面我就来演示一下如何安装和设置 cc switch， 好 让 codex 成功用上我们刚才创建的 deepsafe api key。 首先我们打开 cc switch 的 官方网站，点击这里面的免费下载 之后呢，我们就会被引导到对应的 github releases 页面，我们把页面往下拖，一直拖到这里面的 assets 部分， 然后我们点击这里面的 show all twenty one assets 之后，我们就可以看到所有可用的下载选项了。呃，你可以根据你的需要下载，比如说如果你用的是 windows 的 话，那你大概率要选的就是这个。呃，我这里用的是 macos， 所以呢我要选择这个选项。 下载完了之后，我们打开对应的文件夹，然后呢再点击对应的文件。呃，安装过程呢，也跟普通软件一样，像我就直接拖进去就好了。安装完成了之后，让我们打开 cc switch， 进来之后， cc switch 会给我们显示出两个配置来，这两个配置其实跟我们都没什么关系，所以不用管它，我们需要新增一个配置，让我们点击右上角的加号按钮，然后我们就在这个预设供应商里面选择 deepseek， 再把页面往下拖，在这里面呢，粘贴上我们刚才复制好的 apikey， 然后再点击右下角的添加按钮，这样我们一个新的配置就创建好了，就是这个地方了。 之后我们要做的事情就是启用它，让我们把鼠标移到这个配置上面，点击这个启用按钮。注意啊，此时 c c switch 给我们提了一个警告，说是此供应商使用 openai chat 接口格式，需要路由服务才能够正常使用，请先启动路由。 呃，那这是什么意思呢？具体说来啊，就是 codex 使用的是一种叫做 responses 的 接口格式，而 deepsea 或者说是大部分的模型供应商只提供一种叫做 chat completion 的 格式，两者互不兼容， 因此我们就需要使用 c c switch 的 路由功能，在这两种格式之间做转换。这个路由功能呢，会把 codex 发给模型的请求转换为模型所需要的 chat completion 格式， 也会把模型发给 codex 的 响应转换为 codex 所需要的 responses 格式，这样的话，即使格式不同， codex 和 deepsafe 之间也可以互相交流了。下面就让我们来打开这个路由功能， 首先点击上面的齿轮图标，来到设置页面，然后再点击这里面的路由，再点击这里面的本地路由，然后把这个开关打开， 这个其实就是在主页面里面显示这个格式转换的路由开关了，这样的话我们后续开启这个开关就会方便很多。然后我们返回，可以看到开关已经显示在屏幕上面了， 我们剩下的任务呢，就是直接点击它开启，开启了之后一切就准备完毕了，我们来打开 codex， 你 看我们直接进来了，没有要求登录 openair 的 账号，让我们随便发一个消息试一下， 看起来也很正常。不过吧，这里面其实有个问题， deep seek 呢？其实是有两个模型的，分别是叫做 deep seek vs flesh 和 deep seek vs pro。 那 我们现在用的到底是哪一个模型呢？ codex 这里面好像是看不出来啊，它只是把模型标志成了 custom。 要确认具体用的是哪一个模型，我们得回到 c c switch 里面来看一下。进入到 c c switch 之后，我们点击这里面的编辑按钮，然后往下拖，这里面呢，有这么一行话，从这一行可以看出， codex 目前所使用的模型是 deepsea v 四 flash。 那假如说我们想把模型切换成 deepsea v 四 pro 的 话，该怎么办呢？一般来说啊，其实 codex 里面是可以做模型切换的，大致呢应该就是在这个位置了。 不过你看这里面呢， codex 既不显示当前所使用的是哪个模型，也不提供模型切换按钮，感觉就像是一个 bug。 不 过我也说不清楚这是 cc switch 的 问题还是 codex 的 问题， 也许等你看到这期视频的时候，这个问题已经被修好了。如果你还是遇到同样的情况，这里面有一个临时的解决办法。 不过这里先说一句，这个办法需要一个叉 gpt 账号，当然我知道很多人就是因为没有账号才来看这期视频的，没关系，如果你没有叉 gpt 账号的话，可以先跳过这段，后面呢，我会演示一个完全不需要账号的办法。好，如果你有叉 gpt 账号的话，可以点击这里面的 settings， 然后再点击 logout 登出。 登出之后呢， codex 会提示重新登录，这里面我们选择第一项登录，具体登录过程呢，我就不演示了。登录完成了之后，我们再进入到 codex， 就 能够看到我们现在所使用的模型列表了，我们还能够在 flash 和 pro 两个模型之间任意切换。 虽然我们刚才登录的时候使用的是 openid 的 账号，但登录好了之后，实际显示和使用的依然是 deepsea 的 模型，这步登录只是用来绕开那个 bug 的。 这个方法确实是能够行得通的，不过呢，它有些问题，我相信很多人就是因为没有 open a 的 账号才转去使用第三方模型的，所以呢，这个方法对于他们来说肯定是用不上了， 而且这个办法也不是一直有效，比如说当你重启 cc switch 和 codex 之后呢，它就会失效，模型呢，会重新变成 custom， 还得重新登录一遍，其实挺麻烦的， 考虑到大部分人写代码的时候呢，只会用到一个固定的模型，所以一个更简单的办法呢，就是在 c switch 里面把默认模型改成固定的模型，比如说我们就可以把它改成 deepsea v。 四 pro 以后所有的对话都用这个模型。 具体来说，我们就是要回到 c c switch 这里，然后点击编辑按钮。在这里面呢，我们就需要把默认的模型改成 deepsea v 四 pro。 不 过说实话，我看了一圈，目前 c c switch 好 像并没有提供直接切换模型的选项，不知道是不是我有所遗漏啊，但我发现可以用一个小技巧来实现这个功能。 我们可以在这里面找到模型映设这一栏，然后把里面的 deepsea v 四 flash 这一项给删掉。删完之后我们就剩 pro 这一项了，我们再点击保存，然后我们再回到编辑这个页面看一下， 可以看到这里面的 model 就 变成了 pro 这个模型了。这个时候呢，还没完，我们还需要重启 c c switch 和 codex 之后才能够生效。我们可以先关掉 c c switch， 然后呢回到 codex 这边，把 codex 也给关掉， 全部都关掉之后，我们再重新打开 c c switch， 然后再打开 codex， 这个时候呢，我们的模型应该就改成 pro 模型了，我们可以打开 codex 的 配置文件验证一下。我用的是 macos 配置文件呢，是放在用户目录下面的，点 codex config， 点 tomo 这个文件， 你看这个就是我们目前所使用的默认模型了，就是 deepsea vise pro。 我 们可以回到 codex 这里验证一下我们的这个模型是否可用，让我们来新建一个绘画，然后随便输入个请求， 可以看到 codex 正常回复了。当然如果你想彻底的确认是否是 pro 模型的话，可以去 deepsea 后台查一下，不过这大概率是没什么问题的。 最后还是希望你看到这期视频的时候，这个问题已经被修复了，省得再折腾这么一大堆步骤。好，这期视频就到这里了，我是马克，我们下期再见，拜拜。
2.2万马克的技术工作坊
01:43查看AI文稿AI文稿朋友们，今天咱们来聊聊怎么给 codex 配置国产大模型，其实操作起来没那么复杂，跟着步骤走就行。第一步，安装 codex， 打开微软应用商店，搜索 codex， 点击安装，等着它安装完成就行了。第二步，安装 cc switch， 咱们得去 github 找它的最新发布版本，下载对应的 windows 安装包，下载完点击安装，等它装好了就可以进行下一步了。第三步，配置模型， 打开 cc switch， 先点 open i 的 图标，再点添加供应商，咱们用的是小米 memo token plan， 所以 在 codex 的 供应商列表里找到对应的模型，供应商选中，然后往下翻，找到 epi key 的 位置， 把自己的 api key 粘贴进去，点添加就成。添加完还得开启本地路由映设，点，设置图标，选路由里的本地路由，把路由总开关打开，同时把在主页显示本地路由开关也打开，再启动 codex， 这样配置就差不多了。 返回模型列表测试一下，运行正常就 ok。 第四步，运行测试，打开 codex， 把语言改成中文， 点左下角的 settings， 进入设置，找到 language， 选中文，退出，重新打开 codex， 然后新建个项目，写个最简单的 html 页面试试，写完点开文件看看，能正常运行就说明配置成功了。好了， codex 配置国产大模型的步骤就到这，需要详细笔记的小伙伴可以去评论区看看哦，你们配置的时候有没有遇到什么问题，评论区一起交流。
2.2万技术笔记
00:36查看AI文稿AI文稿codex 可以 接入任何模型了！就在昨天 codex 负责人正式官宣，以后不用再折腾 codex 加加和 cc switch 了， codex 桌面端终端开发者接口全部解锁第三方模型通道，不再强制绑定 open a s 加模型。 而且操作也很简单，把这段模型配置单填进 codex 的 config 点 tom 里，换上你的模型名和 a pad 地址，重启一下就能把 codex 切到第三方模型， 五分钟就能完成。以前按量调油成本高，现在切高性价比国产模型效果基本持平，而且通过消耗大幅压缩。你接触国产大模型了吗？评论区聊聊。 ok， 以上就是我们本期的全部内容，我们下期再见。
7198向日楑
03:34查看AI文稿AI文稿国内使用扣袋子并且附带官方插件的喂饭机教程，他来了，还没有用上扣袋子的兄弟们抓紧看这期视频，从零开始，手把手带你搞定视频。最后啊，还有一些思路进行分享，大家跟着老张开始吧。为了保证真实，我先把现在的扣袋子删除， 然后老张啊也正在用抠袋子做视频呢，以前啊都是贴画中画，现在老张也可以用抠袋子做动画了。后续给大家更新如何操作好，我们现在退出卸载。第一步，先安装抠袋子，打开这个界面就可以直接下载抠袋子了。下载好之后啊，它的安装过程和其他的普通软件完全一样， 目前进不去的状态也是完全正常的。第二步，我们需要 cc switch 来调动国内的 ai 大 模型。 关于 c c switch 的 作用，老张给大家简单介绍一下原本的抠带斯，它是默认直连 open a， 官方的 国内访问不稳定。 c c switch 相当于一个中转层，把国内的大模型可以直接对接到抠带斯中，在 c c switch 上方，我们直接选择抠带斯，点击右侧的加号，找到你要对接的国内厂商。我们拿 deepsafe 的 a p i t。 来到 deepsafe 的 api 开放平台，找到 api keys， 创建一个自己的 api key， 然后直接复制粘贴到 api keys 选项中，后续内容不需要做任何调整，直接选择添加。然后在 deepsafe 这一栏中选择启用，然后找到上方的设置选项，找到路由， 在本地路由这一栏中把这两项全部勾中。接下来你重启一下你的扣袋子，一定要注意，扣袋子默认关闭，它在后台还是会打开的，在任务栏中把它关掉，然后重启一下，然后我们来做一个测试，你好 注意模型啊，已经改到了 deepsea 模型，大家看到基本的对话已经没有问题了。然后就是大家关注的它的这个插件功能， 很多兄弟安装完之后使用这种方式呢，发现很多自带的官方插件他都没有显示，这呢大家先不用担心啊，首先我们先确定一下他是没有显示还是没有安装到，大家跟老张来找一遍，我们是在电脑的 c 盘下找到用户， 然后选择你的用户名称，然后找到点扣代词这个文件夹，注意在这找到点 pmp 文件，然后这有一个插件，文件夹进入之后，然后再选择插件， 如果这个里面显示了一百七十七个项目，证明你的电脑中是包含这些插件的，只是没有显示出来，为什么没有显示呢？因为我们使用的是不是国内的大模型，把之前的人家官方那一步进行了跳过，所以他就不做这一步的拉取了， 但是没有关系，我们直接找到对话窗口，直接和他对话就好，你没有你的插件显示中没有，官方少了很多，帮我查看配置一下， 如果你不放心的兄弟你还可以把刚才老张带你打开的那个文件夹路径给他发过去，他会依次的给你进行添加，他就会自动的帮我们把该装的没装的都给我们整理好，显示到你的插件列表中，大家就可以知 接使用。以上就是我们使用的完整教程，希望这次呢能够顺利通过。然后老张呢也给大家整理了普通人使用扣袋子的五个方向啊，大家可以直接查看一下， 不论是办公还是生活，还是一些产品的落地啊，他都可以给你很好的建议和帮助。然后预告一下，老张会给大家直播扣袋子的完整教程啊，我会把我的课程搬到直播间，一边录课一边直播，大家敬请期待！
6821程序员老张（AI教学）
07:20查看AI文稿AI文稿各位同学大家好，今天给大家分享一下如何用上 codex， 当然 cloud code 是 同理的，因为现在 codex 和 cloud code 已经成为科研中必不可少的一个功能组件儿了，所以我们还是尽快都用上。 ok， 总共就三步哦。第一步安装 codex， codex 就是 在 openai 这里来装装，你如果是 windows 版就装 windows 的， 如果是 mac 就 装 mac 的。 然后是安装这个 cc switch， 在 任何的搜索引擎去搜索这个 cc switch， 然后去找这个 github 项目， 找到这个 github 项目之后，看左边有个 release， 我 们就选这个最 latest， 就是 最离我们最近的这个版本最新版本，然后在这个最新版本往下拉啊，点进去之后往下拉就能看到这个下载，然后你就按照自己的系统来进行下载就行，我这里就下载 windows 版。 好，这两步都是按照普通软件的方式去安装就可以了，没有什么特别需要注意的。然后我们来开始第三步来配置本地路由，我来给大家演示一下如何配置。 当你下载完之后这个 codex， 它大概就是这么一个界面，让你登录在这个界面，先放着先不要动啊，然后先打开这个 switch， 然后在这里找，这里有目录，我们找到这个 open ai 的 这里，如果你是拷 code， 你 就你就在前两块进行配置， 如果你用的是 gemini， 你 就在第四第四个位置进行配置。然后我们这里因为是以 codex 为例来进行演示，其他的所有的都是类似的，我们在里心新加 新加一个这个供应商，供应商我们在这里你可以任意任意选，看你平时用什么用的多，我看有同学用的 kimi， 呃，我这里就用 deepsea 来进行这个演示啊，然后我们这里就看它这里有名，名称这些我们都不用改啊，我们只需要改这一个地方啊。 api k， 我 们在这里申请一个 进 deepsea 开放平台，进开放平台之后点 apikey， 然后我们创建一个，我们随便创建，就是演示，演示用用户删 行。呃，这也提醒我之后把这给删掉，然后我们复制，复制的话在这里我们给填进去，然后填进去之后呢，我们就可以看到这个下面就进行了自动的配置。呃，我们可以看到这是两个 deepsea 的 模型，一个是 flash， 一个 pro， 然后这里的 key 是 上传到了这儿 啊，当然你自己在配置的时候记得 a p i t。 呃，如果你见光了就必须要删了。好的，然后剩下就基本上就不用动了，然后我们就直接点添加就可以了。 这个供应商添加之后，我们在这里进行设置，设置在路由的这里，我们把路由进行配置，把两个圈都打开，打开之后呢，他让你选，一般就是我们如果是 codex， 我 们就选这个 codex 这里 好的，然后就可以了，然后我们就关掉就行了，我们返回，然后现在呢，我们重新启动这个 codex， 这电脑比较慢啊，因为是已经可能已经用了七八年了吧。 好，我们全都 skip 好 了，然后我们就发现进来了，进来之后，而且呢，我们这里有 deepsea 的 模型，让你来选择，然后就是一般我们一般我们就选 pro， pro 当时要稍微贵一点。 嗯，这样子我们就用好了，然后我们记着每一次都要在这个 cc switch 这个打开路由的界面下，我们来打开这个 codex， 然后现在我们就比如说我们，我们创建一个，我们创建一个文件夹，我们来简单试一试创建文件夹 test， 然后我们 codex 在 这里添加那个已经有的这个文件夹，然后我们打开 test 选择，然后我们就进到了这个 test， 然后我们来说，比如说介绍一下 有点有点慢这个键，介绍一下 codex， 让他介绍一下自己，其实我们是用的 deepsafe， 让他来介绍自己， 然后我们在这里观观察到，观察一下啊，观察一下我们的这个用量是一百二十七的一百四十五啊，你可以看一下，等它运行完之后 啊，选择 pro 好 像确实稍微慢一点，它这个还要去访问 codex 的 官网，算是比较的没有，相当于它的训练库里可能没有这个 codex 相关的内容。 然后关键是我们注意看这里一百二十七的一百四十五，我们刷新一下一百二十七二，一百四五，那么既然没有更新啊，好的，你看它生成了我们的这个内容啊， 啊，它无法，这，这没有关系，我们只是要适应一下它能不能用啊。然后我们回到这里，一百二十七，一百四十五 啊，它可能没有更新，因为它更新可能需要一定的延时，呃，我就不等了吧。然后大家如果用的时候记得在这刷新一下，来看看是不是真的用了这个 pro， 这里的 api 进行了请求， 这样就相当于是一个交叉验证啊，我在这里因为已经验证过了，我就不等了，可能需要等个五到十分钟，然后就可以了。 呃，如果再就是，呃，说一点，就是如果有时候没有配置好你，你进去发现就不能用了，你就在这里反复重新启动一下啊，一般就会可以，然后有的时候啊，他这里不能不让你选模型了。不让你选模型的话，目前我确实没有发现特别好的解决办法。这可能是 特别是 codex， 如果你下载最新版的话，好像 c 四位置对它的支持功能确实有时候会出一点点 bug。 在 那种情况下我建议你是用命令行版，命令行版可能是需要额外下载的啊， 可能是需要你去单独下载一个命令行版的。这个我这个电脑上没下，你下载完命令行版在那面输这个 model 是 可以进行 model 切换的。这里我简单提一句，如果遇到这个问题的话，当然有可能你看到这个视频跟着我做完之后它已经修复了这个 bug 啊， 就如果你遇到了，记得去下载命令行版，然后在命令行通过敲 model 来进行。这里呢？这里行不行？这里可能不行，我感觉， 哦，这里可以，其实哦可以可以，其实我们在这里来选择 model 也可以啊。嗯，好的。呃，我的介绍就是这样，然后有任何问题呢，我们就随时在评论区进行讨论。好，谢谢大家。
1.5万小紫薯Purple_potato
07:22查看AI文稿AI文稿之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
2043阿悦很严格
04:39查看AI文稿AI文稿如果你经常用 cloud 或 codex 写代码，应该会遇到一个很烦的问题，那就是中转站不稳定，有时候今天还能用，明天就报错，有时候写到一半突然请求失败。还有的时候不是模型不行，而是接口地址、渠道额度或者上游状态出问题了。对普通聊天来说，这可能只是重新发一下的问题， 但对 ai 编程来说就很难受，因为你正在改代码、跑任务分析项目，中间一段整个节奏都会被打断。所以我现在选中转站，最看重的不是花里胡哨的模型数量， 而是这个中转站稳不稳定。这期我想推荐一下我自己在维护的 cip 中转站，它目前不是那种大而全的平台，现阶段主要围绕 cloud 和 codex 来做。也 也就是说，如果你的需求是想稳定使用 cloud 或 codex， 那 选择 z i p 准没错。我自己做这个站的原因也很简单，外面很多中转站用着用着就不稳定，尤其是 ai 编程这种长任务场景，一旦中断就很影响体验。所以 z i p 更偏向把 cloud 和 codex 这条链路做好， 重点不是堆一堆名字，而是让你能稳定接入，稳定调用，方便管理。好了，现在我简单演示一下怎么用。首先输入 vip 的 网址，打开网站。为了方便，我推荐使用 c c switch 来导入中转站。如果你的电脑还没有安装 c c switch， 可以 直接在我的网站首页下载安装。 登录之后进入控制台，这里找到令牌管理，然后创建一个新的令牌名称可以随便填，比如 test， 然后选一个你喜欢的分组，最后点提交。 创建成功后，我们会看到一个 cc switch 的 按钮，我们点击它，在弹出的窗口中点打开，然后点导入， 导入成功后我们会看到刚刚导入的信息，还有一种情况就是点了 c c switch 按钮后没有弹出窗口，这种情况我们需要手动复制粘贴一下这些信息，如果实在不会配置的可以进群找我，我可以帮忙远程配置下。现在我们打开 codex 看一下， 我们看到虽然中转站已经配置好了，但是因为切换账号导致绘画消失了，所以我们需要同步之前的绘画。为了方便同步绘画，我自己做了一个绘画同步工具，有需要的小伙伴可以进群在群文件自取。现在我们打开 codex 绘画恢复工具， 然后直接点恢复绘画按钮，这里提示我们 codex 正在运行，我们先关闭一下 好了，现在已经提示恢复完成了，我们再打开 codex 看看， 我们现在是看到绘画已经恢复了，到这一步就已经全部配置完成了。但我们还发现使用中转站的时候，我们这个插件功能是无法使用的，现在我教一下大家怎么通过 cc switch 来解锁插件。首先打开 cc switch， 然后点设置，在通用里面往下翻， 然后把切换第三方时保留官方登录勾上。这是 cc switch 最近更新的一个新功能，使用这个功能需要先登录一次自己的官方账号，免费账号也行，只要能登录成功就可以。 登录成功后我们再关闭 codex， 然后通过 cc switch 切换到 vip， 再次打开 codex 会发现自己的官方账号还是登录状态， 并且官方插件等功能都还是可以用的状态，到这里我们就全部配置好，可以愉快地使用了。还有什么不懂的就进群讨论吧，我们下期再见啦！
306梅子同学
04:22查看AI文稿AI文稿豆包专业版开卖了，最贵五百块钱一个月，那么模型的区别就在于它升级了这个二点一 pro 的 模型。上期视频我用豆包的办公任务做我的世界，过了一个晚上已经有十万人看过了，但上一期我们用的是二点一 turbo 的 这个模型，这一期我们就来试一下 二点一 pro 这个模型，官方宣称啊，它的能力能够达到 office 四点七的这个级别，那我今天直接怒充五十块，我们就来看一下这个豆包二点一 pro 到底是个什么事儿。为了确保公平，我们就不在网页端进行测试了， 我们直接到这个 open code 里。今天的陪练啊，我们也是请到了大名鼎鼎的 g p t 五点五啊，并且我对上次的提示词进行了一些优化，同时要让它们实现这些内容。头肯爆炸， 大家点个赞，回回血，看看咱们豆包二点一 pro 啊，能不能一脚踹翻五点五，现在开始下注，左边扣一，右边扣二啊！来，现在我们就开始两边已经开始跑了， g p t 上来先调用了一个 skill 啊， 同时也是列出了一大堆的这个秃噜 list 啊。豆包这边呢，也是不甘示弱啊，列出了一大排的这个秃噜 list。 豆姐这边已经开始敲代码了，这个速度非常快啊， gpt 这边倒是一点动作都没有。 豆包这边速度很快啊，已经做完四个五个了，五点五这边卡住不动了呀，来给它停了，重新跑一下。 五点五这边也开始动了，但是豆包这边已经快干完了呀， 哎，豆包好了，已经完成了，那我们等一下这个陪练。 好的， g p t 这边也是做完了啊， g p t 这边花了十一分钟啊，然后豆包这边也差不多也是十一分钟，我们来看一下到底哪边更好。我们先看 g p t 的。 好吧，进来啦， 为什么我按 a 是 往右边走呢？我按 d 是 往前面走，完全没做好啊，这个树也没有，然后水也没有，啥都没有，方块倒是可以放的，然后挖也能挖，还还会掉东西，哎。还能合成木头到木板。看下豆包的吧。 豆包二点一 pro 的 啊，看起来有模有样的，来单人世界。好，进来了啊。可以啊，但是这个方向也是有问题的，二 w 是 往后，二 s 是 往前， 然后这个水也是做出来了也能跳。这这这个草方块是反的啊。哇，这个物品栏也做出来了，可以啊，但是我能合成吗？ 好像不能，不能移动他哦。哎，可以啊，还要点他，然后才能那个然后方块哎，也可以挖，还可以捡。我靠， 可以啊，石头层也是有的，可以跳，可以放哎，可以啊，这个比这个办公任务做出来的好多了。然后这木头能挖吗？ 哎，可以挖，并且还能合成啊还能合成啊，我们看一下能不能合成工作台，哎，到这个这个不可以，昼夜切换也是有的哎，他说这个 f 还有飞行模式，我们试一下， 哎，还真有，还真能飞，然后世界的生存也没问题，就是这个草方块给我弄反了， 现在全是这样的。确实做的惊到我了，这个豆包二点一 pro。 那 这个 g p t 怎么做成这样的，不应该啊，来，我问问他， 然后我再让豆包这边修一下。豆包这越修越坏了，越越修越离谱了。 g p t 这边我让他修复了一下，刚刚应该是深层逻辑有问题，现在这个草坪啊，这个山丘啊什么的都有了。 g p t 这边的贴图还是这种 纯色的方块啊。那么这次做下来，其实豆包二点一 pro 其实还没有这么不堪嘛，还 ok 的 嘛，难道咱们豆包要翻身了？ 美国豆包的名头要给到 g p d 了吗？但是 g p d 这边应该是发挥失常啊，发挥失常？下次我用 codex 我 再测试一下。那么这期视频就到这边，你压的是左边还是右边呢？你猜对了吗？
2.1万Likely7玩Ai
06:55查看AI文稿AI文稿剪辑师会 ai 你 还焦虑啥？本期教剪辑师用 codex 生成文案，做口播账号，手把手教你接入国产大模型，无需订阅和注册。 open ai， 国内直连 deep seek， 烧起 token 完全没压力。 剪辑师为什么要学 codex？ 很多小伙伴学完剪辑想练手，别傻傻去当牛马，甚至免费给人白干，何不好好运营自己的账号，做点有长期价值的事。伙伴计划收益不比牛马单少。不会写文案，今天就教你用 ai 写， 至于为什么不是直接问 ai， 还要费劲学 codex 你 就学着吧，用完你就知道有多香了。 cdlex 是 open ai 开发的智能体，直接下载安装就好了，默认用的是 gpt 模型，需要账号或者 api 登录，如果不想被盗乐，我们需要让它连国产模型，这就需要另一个工具 c c switch， 它的作用让 codex 的 交互改到 第一次打开 c c switch 要先进行设置，可能这里有很多图标，一定记得先选 codex， 这里只有官方的模型， 点击右上角的加号，可以看到支持很多大模型。我选 deepsafe 给大家做演示，其他信息都可以不用管，只需要填入自己的 api key， 可以 到 deepsafe 的 api 开放平台获取。首次需要注册和登录，然后到 api case 里面点击创建 apikey， 名字可以随便取一个， 创建完成后出现一串字母，直接复制就好了，如果没记住，下次是看不到的，重新创建一个就好了。回到 cc switch， 把 api key 填进来， 其他都用默认就好了。直接点击添加按钮，这时会回到首页。现在列表里面有 deep seek 了，这个时候还不能用 deep seek， 需要打开路由功能。 什么是路由功能呢？ codex 发出的请求是 open ai 格式的，但 deepsea 能接收的是另外一种，就像 codexing 讲的英语， deepsea 讲中文，需要在它们之间做翻译。 点击左上角的设置，然后进入路由，点开本地路由。这里一共有三个开关要打开，第一个显示开关，第二个总开关，第三个 codex 开关， 然后再点返回，点击 deep sync 这一行起用，这时候看到提示切换成功，请重启客户端已生效， codex 连 deep sync 的 设置就搞定了。 如果以前打开过 codex， 请确保先完全退出一次，然后重新打开 codex， 这时候不会再提示登录或输入 api 了，但第一次启动会比较慢，请耐心等候。 box 是 以文件夹创建项目，项目里面创建对话的方式来运作的。点击 project， 第一个选项会在默认目录中创建项目。第二个在指定文件夹中创建项目，我们选第二个。 根据工作内容的不同，有可能会占用大量硬盘空间，请选择合适的位置作为工作目录。这里可以看到当前工作的文件夹。 codex 有 两种工作模式，一种是默认模式，经常干着干着就请求你的同意，如果对安全性要求比较高，就用这种。第二种是自动审查模式，不需要经过你的同意，它会自己一直干活，直到干完为止。 在对话框的右下角可以看到我们正在使用的模型。写文案这种工作我们使用 v 四 flash 模型就可以了。 看到这里和我们平时使用的 ai 都差不多，但使用网页版 ai 最大的困扰是他们不一定懂你。每次打开网页，他都像一个陌生人使用 codex， 他 能记住我们的习惯，更像老朋友 使用网页版 ai， 他 只会告诉我们应该怎么做，最终还得我们自己动手。 codex 就 不一样，他会自己调用命令或者工具完成工作，结果直接保存为文件。 所以第一步我们要先给他立规矩，让他用中文回答，不然随时会蹦出我们不认识的英文来。 在这里输入提示词，创建一个名字叫 dy 的 技能，这就是我们自己的 skills， 以后有优化和迭代，只需要告诉 codex 修改这个 skills 就 好了。 codex 会根据我们的要求自动创建目录和文件，自动生成 skills 不 懂编程也完全没关系，只要会和他对话就好了。我们来看看他理解了多少，他不只是创建了文件夹和文件，还概括了我们的要求。 在 skills 里面理解了我们说的每句话，按照标准的格式做了分类和整理。我们用这个技能创建一篇文案试一试。 现在文字越来越多，我们来了解一些文字的冷知识。大概思考了二十秒左右， codex 就 开始生成文案了。我们直接来看结果。 首先， codex 整理了十个有关文字的冷知识，比如只有母蚊子叮人吸血，文字化石可追溯到约九千万年前，大多数文字活动范围约五十到一百米，是不是有点意思啊？ codex 还做了一些比喻，让灰色难懂的知识更加形象化，让观众更容易理解和接受。比如把文字比喻成特种兵，把它的作案工具比喻成精密针管，作案动机比喻成养娃。 接下来的内容，按照顺序详细的铺开开场沟子，使用了一个反差的概念，小小的文字和头号杀手吸引观众。台词、分镜或者配图都有详细的说明，还做了事实核查，不是凭空捏造乱讲的。 中间设置了反转，用京剧做了收尾，先把情绪做升华，提到了生存的高度，再来一个反转。理解归理解，见到文字照样拍。还总结了分镜表，给出了 bgm 和音效的建议。有这样的文案结果还愁口博不会做吗？ 如果你对这个结果不满意，可以把你的想法告诉他， codex 会联系上下文帮你修改，不需要你再重复刚才的操作。 如果还想再深入一点去研究 hyperfreemars 加 emotion 或者纹身视频。作为只讲真话的博主，我劝你一句，那些东西试试就够了，别抱太多希望。最后记住， ai 不是 法外之地生成的东西，你也要自己把关， 内容从哪来的对不对，能不能发你得要负责。好了，这一期讲完了，想探讨提示词的朋友可以留言了。
1.6万一个达不溜
06:00查看AI文稿AI文稿今天的目标是大家看完这个视频都能够用得上 codex， 不 需要有任何的心理负担。这个方法全程不需要繁琐的手机号验证，也不需要你有拆 gpt 账号，也不需要额外的网络配置，在正常的网络环境下就能使用。我先简单介绍一下 codex， codex 它就是一个 agent 产品，如果大家还有不知道 agent 是 什么的，可以看一下我上期的这个视频，讲的还是比较清楚的。和 codex 经常在一起被提及的工具是 c c， 那 它们两者的功能都非常强大，很多朋友都会搭配在一起去使用。那 codex 它这个工具默认搭载的这 大脑是他们公司自己的拆 jpt 模型，可是很多朋友会因为一些成本和使用渠道的受限而无法体验上 codex， 那 我们今天这个方法是通过一个工具把这个 codex 的 大脑换成我们国产的模型。比如我这里举例了 deepsea 威斯的模型和 mimo 二点五的 模型，我认为这两个国产模型对于大部分人来说都是一个非常不错的选择。首先它们两个的性价比非常高， deepsea 网上推荐的最多，综合表现非常出色。 deepsea 它现在不 支持多模态，也就是我们不能去给他发图片。 mini 模型我也使用了一段时间，体验也很好，并且它是支持多模态，我们是可以给他发图片的。那我们今天就用 deepsea 来为大家进行演示，在这里解答一个很多人都会有的一个疑惑，就是我把 codex 换成 deepsea 大 模型，那跟我直接用 deepsea 有 什么区别？ 好，这里简单跟大家说明一下这个有脑子有手有脚的小人，我们把它看成 codex， 那 本来这个 codex 它里边用的是拆 gpt 的 大脑， 而我们现在把这个拆 g p d 的 大脑换成 deepsea 大 脑，但是呢，它的手脚身体都还是 codex， 也就是说我们虽然给 codex 换了一个大脑，但是我们还是可以使用 codex 的 整 个架构和功能，它的手脚都还是在的，而且现在很多人都是这样搭配起来去用的，所以大家不需要担心。那接下来我们简单讲一下安装的一个逻辑，既然我们想使用 codex， 那 第一步肯定是要下载并安装 codex， 不 用担心，下载这个工具是免费的。第二步，我们需要这个工具帮我们换上国产大模型，那很简单。第二步也就是安装这个工具， 那这个工具也是免费的。第三步，我们想要使用 deep sync， 那 我们就需要去 deep sync 获取到这个授权。既然说到了 api， 那 就简要给大家介绍一下 api 是 什么？ api 的 全称是 application program interface， 翻译过来就是应用程序接口。简单来说，你可以把 api 理解为两个软件之间的一个沟通桥梁。比如说我们 codex 现在想用 memo， 那 它不能直接钻到 memo 的 服务器里边，它 之间需要一个统一的沟通方式，沟通方式就是 a p i。 其实你每天都在使用 a p i， 只是你感觉不到。比如你在刷到这个视频或点击这个视频的一瞬间，你的手机就向远方的这个短视频的服务器发送了一个请求，我要看这个视频服务器收到你的请求之后，再把这个视频返回给你， 只是这个过程快到只有几毫秒，所以你根本感知不到。而这个请求和响应的过程背后，其实是通过 a p i 去完成的。 你在网上的大部分操作都是这个过程。比如你发一条消息，看到评论、查询天气、点外卖，每一次操作背后都可能使用了一次或多次的 a p i。 为了方便理解，你可以把 a p i 想象成餐厅里的 服务员，你去到一家餐厅，给服务员说，给我来份宫保鸡丁，这是你的请求，服务员把你的请求告诉给后厨，后厨做完之后，服务员再给你端上来，这是服务员给你的回应。最重要的是，我们通常不会跑到后厨跟大厨去沟通这个菜怎么做，我们只需要和这个服务员进行沟通就可以。而 a p i 是 软件世界里的服务， 那 apikey 又是什么？ key？ 翻译过来就是钥匙，简单来说，它就是一个身份凭证，还是刚才那个餐厅，任何人进来都可以跟服务员随便点餐，无限点餐，那这个餐厅恐怕也要被吃垮。同样的道理，像咪某这样的服务，每一次调用都需要消耗服务器的资源和成本，所以不是谁都能使用。平台必须知道是谁在调用我的服 务，什么样的权限，它调用了几次，这时候就需要 apikey， 它就像个钥匙门禁卡一样。哎，咪某看到这个门禁卡，这个是个合法用户，所以 api 是 门 p i k 是 开门的钥匙。对于 a p i， 我 们简单理解到这里，接下来我们进入正式的安装和使用，所以很简单，就这三个步骤， windows 和 mac 电脑都可以适配，我已经提前为大家实测完毕，大家只需要安心地跟着我一步一步完成操作即可。首先我们是需要打开这个工具的官方页面，打开需要一些时间，大家耐心等待就可以。 然后我们点击下载，初次打开是这个页面，不需要管它，我们去进行第二步操作。第二步是安装这个工具，我们依然是访问官网。好，这里我们点击免费下载这个页面，打开需要时间。打开这个页面之后，我们只需要往下拉，看到这个地方，点击这个售， 可以看到所有的安装包。下个系统的话是安装这个点 d m g 结尾的， windows 只需要安装这个点 m s i 结尾的。如果你不知道自己要安装哪个版本，你可以复制下来去问一下 deepsea， 它让你安装哪个版本 好，它推荐首选是点 m s i 结尾的，大家也是安装过程中不知道的情况可以去多问一下 ai， 那 我这里就选择点 d m j 结尾的去下载，同样这个下载是需要一些时间的，大家耐心等待。下载完成之后，我们打开这个工具，在顶部的这些图标，选择第三个 open ai 的 这个图标， 然后我们点击最右边的加号去添加模型，这里我选择 deepsea， 大家如果使用的是其他的模型，去选择其他模型就可， 他说我们下面的内容只需要填写 api k 就 可以。好，那我们往下滑动，看到这里的 api k 也是提示我们只需要填写 api k 这个空。第三步就是去 deepstack 的 官网去获得 api k， 打开这个 deepstack 的 开放平台，我们点击左边的 api case， 然后点击这个按钮去创建一个 api k。 我 们只需要自定义名称，为了方便自己记忆，点击创建这个 api k。 它既然是我们的身份凭证，就不能让别人去看到这个 key， 要妥善保管好。我们点击复制。我们点击左侧这里。如果你是新用户， deepsea 可能会送你 一定的额度，但是如果你没有，可以点击这里的自定义首次使用，我推荐五元或者十元，大家可以先去体验一下，如果好用可以继续。我们现在回到 cc switch 里，把刚才的 可以粘贴在这里。任何设置不需要改动，但是需要保证这个按钮是打开的状态。我们点击右下角添加，点击启用，它提示我们需要开启本地的连接服务。我们这时候去左上角点击设置，打开本地连接的总开关，勾选对应的选项，然后点击这里的测试。那现在是运行正常，现在我们需要完全退出 codex， 再重新打开。那我们可以看到左下角的 setting 是 通过 api 密钥去登录的。那看到这里的模型的切换，也可以看到 deep sec， 那 就表示成功了。我们发一条消息试一下，回复正常就表示成功了。接下来大家就可以随心所欲地使用 codex 了。 如果你安装过程中有任何的问题，可以在评论区进行提问，我会尽量为大家回复。那我之后也会分享更多关于 codex 和 cc 的 使用方法。我们下期视频再见。
9.3万Ai林爻
05:07查看AI文稿AI文稿更便捷的管理，更好的视觉窗口，一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具，带大家一起来看看。我们出发之前啊，已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex， 方法呢，就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢，还有一个项目在一套上面热度大涨，就是这个一键化管理工具 echobird， 重点是免费，而且也没有操作系统上的限制。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下。 安装完我们直接进到主页这里啊，可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里，还是我们的老朋友 deepseek 跑到这里呢，直接就是让你要填模型 id 和 api 了。那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t， 这里右上角点击测试一下，直接通过。然后下面这里啊还有一个应用管理，因为呢，我是已经安装过 cloud 和 code 来看看， 选中 cloud， 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊，这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四， 那我依旧测试一下，让它来建一个文件夹。 好的，没有问题，速度呢，也还挺快的，而且啊，几乎没有什么前置配置的准备工作，接入呢，也很丝滑。这个我也是第一次用啊 啊，我再打开 codex 试一下。同样的，这里要选择 deepseek， 然后启动 也是同样的，帮我建一个文件夹哦，这里要先 set up 一下， 但是呢，等了很久一直没响应，那我直接关掉重启一次， 然后模型选择这里啊，它显示的还是 gpt。 那 先不管，我们继续试啊。 好的，这回成功了，速度呢也还可以，我再问一下它是什么模型？这里呢，还是有点区别的，之前用 ct switch 的 时候呢，它很清楚的知道自己对接的是 bc， 但是 echobird 呢，就不是了，可能是通过中转之后还认为自己是 gpt。 那大家都知道 deepseek 目前还不支持多模态，我们直接发一张图给他看看，试一下。 ok 啊，没一点毛病，依旧眼瞎。但多模态呢，应该已经在内测了，我们再等等后续吧。啊，不过个人测下来啊，通过外部 api 来接入 codex 和 cloud 实图呢，都会有压缩的问题，我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子，回到这里，添加 直接写模型名称和 apikey， 点一下测试也是没毛病，直接通过。好的，我们回到应用管理，在这边直接切换一下模型试试。 这里啊，我是故意没有退出的，看看直接发图片啊，会不会成功。 呃，看样子还是不太行，还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片，但是他以为在看图片。先开一个对话吧，问一下你是什么模型？哎，他这里就直接回复他是 mini max 了，那我们再发这个图看一下。 好的，回复了，回复的也不知道是个什么东西，什么二零二五年的财务。这个申请人呢，我也不认识，一本正经就是纯片， ok， 不 过看图问题呢，也不是重点，因为通过外部 a p i 来接入呢，图片识别呢，确实会有些问题，经过中转之后啊，就会有一定程度的压缩。那如果真的想看图的话呢，可以再加个 vision m c p 的 工具，但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊，就是这个工具，目前来看呢，确实是很实用，虽然可能也有不稳定的一些小 bug， 但强在方便快捷，都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊，可以来试试。好，本期视频就到这里，我是阿月，我们下期再见。
419阿悦很严格
01:39查看AI文稿AI文稿这是用 codex 安装了一个 codex， 然后呢在这个佳丽创的 e d a 专业版里面呢，自动化电路图，这回可以自动化了，它自动选原机键， 然后呢自动连线，全都自动的，然后它还会自动检查，检查完了它发现错误了，它就还自动修正它现在的。 然后呢，我说你，你在这 e d a 里面去做一下 d r c， 他 也可以调用 d r e d a 的 d r c 检查。具体安装呢，要装几个东西，第一个是扣扣代斯这个这个 a 阵他们，然后第二呢，要装一个 c c switch 的 桥，这个桥呢起的作用呢？是不去链接这个， 呃，那个 g p t， 因为 g p t 咱们上不去也贵嘛。然后呢，这个桥的作用呢？是你看我是让他链接的 deepsea， 然后还要装的呢，包括 node js， 因为它这个运行环境是 js 这个语言嘛。然后呢，还有就是这个家里创上要教养，装一个 api 的 getaway 拓展里面要装一个，也要装一个 getaway api， getaway 看他现在在干什么。
4190MAXLINK通信终端
15:23查看AI文稿AI文稿今天和大家聊一下现在最强的几个模型， chinese b t、 jimmy， 还有 cloud， 就是 哪一个是最好用的？就是我应该用哪一个？或者说呢，我如果有不同类型的任务，应该给哪一家的模型来做是最好的？ 呃，这样的话题，另外呢，还有很多人觉得现在的 ai 也蛮贵的，就如果我只想订阅一家的话，我应该订阅哪一家比较好？那我个人呢，其实这三家都是两万美金的一档的会员，二十三家其实都用了蛮多的，所以说我觉得还是有一些经验可以和大家分享的。 另外呢，就是可能有朋友会说，现在国内也出了很多新的模型，但其实在我看来呢，就是国内这模型呢，还是和前面这三家有一个断档的差距的。就所以说，如果你人在国内的话，如果你能用上前面三家，不管是哪一家， 我觉得你在这个效率的提升方面，以及和国内的这些竞争方面还是很有优势的吧。所以我今天这个视频呢，就主要讨论这三家之间的区别。那现在呢，人们使用 ai 也有不同的方式，那比如说，呃，比较传统的方式就是在网页里面，或者在 iphone 里面和这 ai 进行对话嘛。 那如果从这个角度来说的话，那这个角度更多就是问 ai 一 些问题，对吧？然后也让 ai 来产生一些文案什么的这样的一些工作的话，那我是这样来看的，就是拆七 p t 呢，它是整体的模型能力是最强的，然后是推理能力，硬推理和做科学的能力是最强的。 嗯，但拆七 p t 呢，它其实有些吃亏，因为，嗯，它那个最强的 pro 模型呢，可能只有两百美元的用户才能用到，所以说很多用户呢，他用的是那个 thinking 模型，然后 thinking 模型还是偏弱的那一档，然后甚至是用的普通的五点二的模型。就其实我觉得如果 你有些问题要问 ai 的 话呢，除非是特别简单的问题啊，否则我都不建议用那个普通的 gpt 五点二，因为它这个能力我觉得还是蛮弱的，那个 thinking 模型呢，要比它强很多。然后那个 pro 模型呢，真的是非常的专业，因为我试过很多场景，就是那些比较小众的或者比较难的问题， 这三家模型里面确实只有 g p p 的 pro 版能够做出来，所以说我觉得就是说真正是。呃，我是今天的视频，主要是我个人的使用的一个体会啊，可能不同人的体会不一样，但从我的角度来看，就是模型能力最强的就是拆 g p t 啊，当然可能是 这个两百美金的一档才能用到 pro 版。如果你需要一个极强的推理强的，然后以及偏科学研究的一个模型的话，那我觉得就没有别的选择。 嗯，但拆 gp 的 问题呢，也有很多，首先呢，他太慢，就如果这三个模型一起比你问了三个模型一个问题，对吧？那其他两家都问到第二个问题，第三个问题了，拆 gp 可能第一个问题还在想，那拆 gp 就是 说他思考的过程很慢，然后另外的话呢，就是他说话很保守，呃，另外说话也是很政治正确的，很注重 a 安全的。 那我们前两年的其实都过硬 offai， 它是可露色 ai 嘛，就是它没有那么 open， 然后觉得它没有那么安全。但其实以我国我们以今天的眼光来看呢， offai 还是那一家， 起码和同行的衬托下吧，它还是那家最注重 ai 安全的公司吧。然后对，这是拆机笔记。然后如果说 club 呢，它的特点也很明显，它是一家，就是它是一个真正能干活的一个 ai， 然后它的文案能力也是最强的。然后如果你想输出一些很长的内容的话呢，这 club 可以 一次性 给你输入的非常非常长。然后如果你在网银端写一些代码的话，他也可以或者说做一些这个什么，让他写些文件什么的，他这个能力都特别的强。就我觉得可乐这个模型呢，他从真正从这个基本的模型来看，他并不是最强的，但他是调教的最好的，就是他非常的好用，然后也非常能干。 呃，然后还有就是他写的文案也是最好的，不管是中文还是英文，我觉得是这样的，但他的文案呢，其实不是文字级的。就如果你 他比如说呃，让他取一个两个字的名字的话，他就取不好，但是如果你让他写一句话，一段话，他能写的非常好。这个的我试过很多次，我也感觉比较奇怪，就是他这个模型的文字能力很强，就文案能力很强，但是你要具体找一两个文字，他其实不太行，但是说让他写一句话，让他写一段话，他是所有模型里面写的最好的。 那如果说，呃，这样的话呢，就是我觉得他是一个最有创意的，最激进的一个模型。就是 比如说如果有一个什么这个这个这个竞争方面的一个问题，涉及到侵权什么的，就这么的就可以说你可以做一些擦边的事情之类的吧，就是他建议我走一些类似侵权的路线，不用管的那边的品牌、商标什么的，这些商业的建议上面啊。然后另外我还有一次问他一个网站的问题， 他建议我可以用这个 p s u 的 方式，那个做上几万张页面啊，怎么样？反正我觉得明显是不太符合他们家 google 的 搜索引擎的政策的啊，但他也建议我这么做，然后而且专门是一个非常自信的一个模型，比如说在一些 比较难的领域吧，或者说在一些小众的领域吧，如果你问拆 g p t， 你 能不能就是作为这个领域的专家来帮助我拆 g p t 呢？就说他可能会说的比较保守，他会说我还不能替代这个领域内 真正的专家什么的，那詹姆呢？就很自信，他说没问题，我就是这个领域内现在我就这个领域内最厉害的专家什么的，反正他就是很自信的一个模型。然后他的缺点呢？可能就是， 呃，其实我觉得他是比较顺从用户的一个模型，就比如说你一个文案，你改了一版，那他就会经常夸赞你改的这一版比以前的要更好，但其实呢，未必，那你如果你一个文案一直在改，那他就会说，哎，这一版比前面的好太多了，那这新的这一版又好了很多，反正每次都好了很多， 其实不是一个特别客观的一个评价。呃，然后就是这个詹姆斯其实没有很多人想象那么爱干活，他其实不太容易输出那种很长的很严谨的东西。 而且呢， james 其实是有点神经质的一个模型，就他对自己呢，其实没有一个很清晰的一个认识，就是比如说你让他推荐几个 ai 工具，他可能会说现在的 ai 工具都很厉害，你可以用拆 gpt 啊，用 cloud 这些模型，就他好像就不觉得自己很存，存在感很强，就很少给别人推荐自己。 然后另外前前段时间他那个 banana 那 个画图不是很这个很出圈嘛，但是 james 自己其实并不知道自己有 another banana 这个模型，然后他经常人要他写一个画图的 prompt 的 话，他写的可能是一个 midori 的 prompt 什么的，就他自己其实不是很清楚自己的能力在哪里，这个模型还是蛮怪的，所以说我个人的话 用专门来用的相对来说不是很多。然后就是但是我在非常需要创意的时候，我会很看重他的意见，因为他是一个比较这个激进的一个模型吧，然后他提出的一些想法可能是激不起他的，提不出来的。 所以说就是如果说总结一下的话呢，就是如果有难度比较大的，偏科学的，追求真实的，就就或者说一些小众问题比较难掌握的。呃， 然后你如果不需要很高的这个就是你不需要他的答案很低的话，这时候呢，就用拆 g p t 是 没错的。然后如果是普通的问题， 就是是个大模型都能回答的问题，然后我会用 cloud， 因为 cloud 的 交互体验是最好的。然后还有就是技术问题，写作文案方面的问题我都会问 cloud， 还有就是写 prompt， 其实 cloud 也写得不错。然后还有就是另外就是说需要创造灵感的时候， 那我会用 jimmy， 然后还有就是或者说你三个模型就多问一下嘛，那这是我个人对于对话 的一个用法。呃，然后呢就说第二个场景，第二个场景呢就是，呃，现现在很多人搞这个 web coding 嘛，然后就是在命令行里面用 ai， 这其实呢是我建议很多人 现在用 ai 的 一个方式，因为只有这个 ai 在 命令行里面，我就才是真正的离市场也很近。因为它就可以来操控你的电脑嘛，你就可以让它来做很多就是很连续的动作，或者上来直接修改你电脑那些东西什么的。就是其实现在当然也有很流行的就是 open cloud 啊什么的，那些那些软件啊，但其实我觉得 就是，嗯，用 cloud code 或者说 codex c l i 的 话，它的可控性比 open code 要强很多啊，这里就不查太多。那首先如果说这里面最流行的两家肯定是这个，呃，可乐 code 以及酷 酷 c l i 就是 offenai 的 模型嘛。那这两家相比的话呢，我觉得 codex 它是对新手最友好的，然后它的交互体验最好。然后你要是这个，这个中文怎么说？叫结对编程吧，你要是和它一起来 边商量边讨论边编程的话，它整整个的体验是非常好的。而且可乐的好处呢是它，嗯，文案的能力，写 prompt 能力都很强，因为你在写代码做产品的时候呢， 你不可避免就要在里面写一些文案，写一些 prompt， 那 这时候呢？你如果在可乐库的里面，它本身对你项目的上下文很熟悉，那用它来写 prompt 写文案其实是非常舒服的一件事情，它能能写的非常好。 呃，如果说 codex 的 话呢，其实我觉得就是它最大的问题就是文案能力太差，斜括号特别的差。那当然， codex 五点三它编程能力是很强，但是 它这个五点三啊，并不是拆 gpt 的 那个五点三，就它应该是一个专有的一个一个编程的一个模型啊，就这个模型，其实它的这个文案能力几乎就是没法用。我觉得，所以说如果你每次写文案还都要再去调用 javascript， 或者说再到网页那边去写的话，其实 你也损失了很多的。就是上下文嘛，其实就非常的麻烦。所以说我个人就是觉得酷睿如果你写的那个产品需要很多的网页访问的话，它是不太好用的。呃，但是并不是酷睿没有用，因为酷睿呢，它的代码能力非常强。那我个人一般的用法是用会用酷睿来 review cloud 写的代码，那克里斯就会像一个严父一样的指出 cloud 的 各种错误，然后你再让 cloud 去改嘛？然后就是因为为什么让 cloud 去改呢？因为你始终如果是一直前面代码是 cloud 写的，那你就用后面用 cloud 改的话，一致性会比较好一点啊， 然后当然他如果实在改不了，就克里斯也改。然后另外一些就是，呃，如果你这个这个这个这个代码本身比较难，然后他需要的逻辑非常强， 或者说本身是一个小众语言写的东西，那这时候呢， cloud 确实搞不定，你就可以直接用 codex 来写。所以说我觉得在这个编程体验上，或者说在这个命令行的体验上，这个 cloud 呢是遥遥领先的。但是 codex 同样也是不能替代的吧，因为它就是这种，还是这种硬推理专业能力是非常强的。 那有人可能说这个这个詹姆莱怎么样，对吧？詹姆莱其实现在呢也有很多人关注，但是普遍大家用下来还是比前两家要这个差很多的，这个写程序经常一次也写不对。但甚至我还是要说詹姆莱也有他的好处，就首先他的上下文很长， 就是你可以让他去做一些上下文需要很长上下文的东西，他其实还是有他独到的优势，就他可以调用 google 的 搜索， 就是你因为其他软件都是用一些比较简单的方式去搜网页或者获取网页的内容嘛。但是 java 它是知道 这个，这个你可以调用谷歌的这个搜索能力，那这在很多时候呢，还是非常的好用的。那甚至呢，你如果电脑里面装了 java 之后，你还可以用 cloud， 或者说用拆机，用那个这个酷克拉斯来调用 java 的 搜索能力，那我觉得这也是非常方便的一件事情。所以我觉得其实这 java 是 一个被低估的产品，它其实有很多它能用的一些场景吧。呃， 然后就是这样的本身呢，就是他免费用户非常友好，所以我觉得免费用户也都可以去用。然后但他其实反而就是对这个收费用户没有那么友好啊，因为谷歌那套系统搞得乱，然后因为我是这个这个两百米的用户吗？然后他就可能是以为我是一个企业用户，然后他就 就因为我看了那个谷歌的那个 cloud 里面的服务嘛，所以说它就不能让我在网页端来登录这个这个专门来的 c r i 来用，然后我就需要用调 api， 反而是那个免费用户不需要花钱就能用，那我交了两百美金之后呢，我还得调 api 走 api 的 费用。而这个问题呢，是 去年六月，就是屁零级的一个 bug， 是 谷 google 那 边要修的，但是从去年六月到现在都还没有修好，所以说我觉得这但 google 现在各方面的进展也还是蛮大的。但我觉得这个大公司啊， 他还是有很多这个大公司的问题。然后不管是这个詹姆莱的网页版，还是他的这个编程，这个这个这一套东西吧，其实都是有有有有，我前面说了啊，都是有点神经质的这么一个模型，然后我还看到有人说因为他使用了呃， photoshop language， 就是 可能辱骂了詹姆莱吧，詹姆莱就拒绝在工作什么的， 本来是个模型，还是蛮有意思一个模型哈。然后这是第二个场景，就是这个这个 bug 定这样的一个场景，那第三个场景呢？就说到这个特殊的能力， 那首先呢，詹姆莱大家都知道他画图是最强的，就是唯一的强，对吧？然后他最近又增加了作曲等等功能，就是如果你对作图有需求，那毫无疑问你除了詹姆莱就没有别的选择，如果你只给衣架交钱的话， 那而且呢，这样的那个两百美金的版本做的图是没有水印的吗？所以说哪怕只为了一个做图的功能，如果你经常用的话，这样也需要买的。呃，还有呢，就是其实姑姑毕竟是一家大公司吧，大公司当然前面说有他的问题，但他有他的好处，就如果你买这么的呢，给你一堆 可能还是比较有用的东西，比如说它有这个 google 这个云端的存储空间，有三十个 t， 还是蛮大的。然后呢，就是还有包括看 youtube 也没有，也给你一个那个 premium 的 会员嘛，就是没有广告什么的。另外呢，呃，还有一个比较好的，就是它每个月会给你一百刀的 a p i 的 这个这个费用，然后如果你 自己写的一些代码里面需要调 google 的 这些 api 的 话，你就可以直接从这个一百里边抵扣的嘛，这样相当于其实这两万美金，你不光是可以用它这个模型，对吧？你还有一百美金的 api 的 费用，其实还是蛮划算的。 然后如果说 cloud 呢，它就是就是完全是另外一个极端嘛，就是 google 是 一个大公司，它能给你很多别的服务，对吧？云这个云盘啊，这个 youtube 啊什么的， cloud 什么都没有，那它唯一的就是 就是干活的这个额度，他就拼命给你干活，但是 kol 这个模型呢，确实是能干活。然后如果你是这个 web 编辑，要写很多的代码，是吧？然后写很多的的程序的话，它确实是最好用的，而且它 就是什么都没有，就是甚至你赚了最多钱之后，你拆 gpt 它还有一些什么额外的一个浏览器了的，虽然我个人觉得不是多好用啊，还有一些别的这个产品和服务，然后而且拆 gpt 呢，你花了钱才能解锁那个最高级的 pro 模型嘛，但是 kol 的 呢，就是 没有什么东西，你用的和那个二十刀的也是一样的，但是就是额度多，就是拼命给你干活，他就这一点，但是干活确实好用的。然后就是拆 c p t 嘛，拆 c p t 就是 它， 嗯，怎么说呢，他就是一个最科学的逻辑，最强的，最能推理的这么一个这么一个一个模型啊，然后就没什么好说的，当然你花了两百美金之后，就拿拿他那个最强的模型吧，然后他还给你一点别的什么浏览器什么的，我觉得没有没有什么，个人觉得没什么太大的用途，所以说 这个，呃，在这个方面来看呢，就看你是看中一个谷歌的悬崖洞，或者说看中画图的话就买这这样的，然后如果看中呢，就是纯工作生产力 买克拉的，对，大概就是这样的，然后如果你从事很多科学的硬推力的工作，就用柴机 p t 啊，这是这样的一个 一个一个一个选择吧，所以说就从这三个方面把这三个产品给大家介绍一下，那大家呢，就可以根据自己的需求来进行选择，今天就和大家分享更多。
2.7万李自然说
11:02查看AI文稿AI文稿还不会用 codex 接入国产模型 d p c v 四？这期视频之雪手把手教你怎么在国内用上最近爆火的 ai 一 阵场 codex 无需 g p t， 国内用户直连，不仅不花一分钱教你安装 codex 配置性价比之王，国产模型 d p c v 四。更重要的是，我还教你如何直接解锁 codex 的 插件。核心功能 microsoft 的 computer use 和浏览器的自动化插件也是能用的，而我们只需要一个开源项目。而对于手里有 gpt 账号的同学，如果你的额度不够用了，你完全可以在后台把模型切换成 zip， 这样也可以完成我们的代码编辑和日常工作， 甚至还能手机远程操作， computer use 直接操作我的电脑发文件。重点是不用再心疼 toker 了。说实话，库黛斯已经帮我做了一个多月的 ppt， 以及整理短视频的素材和资料，这些重复又复杂的工作也确实给我减少了很多的日常工作量，所以我个人也真心希望大家能够了解和运用上它。 相比另一个最近很火的智能 t， 卡罗特的扣带 s 呢，会对新手来说比较友好一些，而且完全不用担心封号的问题。但它也不是完全没有门槛，很多人都卡在了使用前的第一步，还得开个 gpt 会员，每天二十刀，还得折腾半天，网络麻烦又不稳定。所以今天之雪呢，不仅教你安装，还要教你如何用最低成本省最多的设计， 把 dpc 为四给它接入到里面。我呢也给大家准备好了扣带 s 安装包和文字版教程。废话不多说，点赞、收藏、关注我们正式开始， 首先就需要我们先打开电脑，嗯，算了，不会还有不会的吧？开个玩笑，我们回归主题，我们先要打开 codex 官网下安装包，那打开这个页面之后呢，根据你的操作系统进行选择，我这里呢就用 windows 系统为例，那我们双击安装包， 那按照它的提示安装就可以了，而这个过程中呢，也基本上不需要我们再去配置什么。那安装完成之后， codex 的 窗口一般会自动打开，当 当它打开之后，我们先不要着急去登录，因为它有两种方式，第一种呢，扣贷，它是支持 g p t 账号登录的，适合已经订阅 pro 或者是 plus 付费计划的同学，它本身就自带扣贷的使用额度。而第二种呢，就是用 api king 登录的方式，什么意思呢？ codex 呢，它是按照 a p i 实际用量计费，而通过 a p i 形式使用的话，全程是不需要账号和手机验证的，所以我们就可以通过这个方式来解决账号和验证的这两个问题。不过给大家解释一下， codex 呢，它是默认只支持 openai 的 a p i， 而 openai 之外的模型，像 deepsea， kimi， mini max 这些模型呢，是不能直接接入 codex 的， 就可以理解成它们的语言是不通的。 codex 这边只听懂粤语，而这个翻译官的作用就是把 其他模型的回答实时翻译成 codex， 能听懂能识别的格式。目前市面上比较火的接入模型工具呢，有 codex 加加 icord cc switch。 我 身边用 cc switch 接入国产模型会比较多一点，使用 cc switch 接入 codex 里面，它是没有问题的，但是没有办法直接解锁 codex 里的插件功能，综合考虑软件的配置难度，核对 codex 的 默契程度。 我这次呢就会使用 cosplay 加加，它的配置过程对于新手来说会比较友好一些，那主要也是因为它能解锁 cosplay 插件功能， cosplay 加加呢，它也是给它上一个开源软件，不过有一些朋友还不知道什么是给它它呢，就是各个地区的程序员来存放分享代码的地方， 很多的开源软件他们都把代码和包放在这里，我们现在看到的这个页面 releases 就 可以理解成这个软件的发布页面了，当每一次作者更新的新版本，它呢就会发布到这里，那我们往下滑，找到这个叫 s word 的 地方，这里呢就放着这个 codex 加加的版本安装包， 这里呢？我是 windows 系统，那我就找到对应的 e s e mac 系统的话就找到对应的 mac 点 d m j。 当我们完成之后，我们就双击这个文件，然后跟着导向提示 一步步的跟着它走。安装路径默认的是 c 盘，比较紧张的话，我们可以安装过程中把它的路径改到其他的盘。装好之后呢，我们的桌面上就会出现两个工具，一个叫 koether 加加，一个叫 koether 加加管理工具， 看到这两个呢就说明你的工具已经完成了。有它之后，我们就可以把三方的模型接入到 koether 里面，比如 deepsea， kimi， 甚至你本地的小模型都可以通过这个方式接入到 koether 里面去使用。 ok， 接入模型的工具我们现在是有了，现在呢还需要大模型的 api， 这里呢我接入是 deepstack， 如果你还没有现成的 api key， 那 我们就需要去对应了，创建一个，你又说了我没创过，我咋创？ 我们打开 deepstack， 这里会有一个 api 的 开放平台，我们先登录一下，那完成之后，这里呢就会展示我们账户的一个余额，而 deepsea api 呢是按照用量计费的，所以我们的账户里呢需要有一点点的余额。我们在左边菜单里面找到 api 键这一项，然后我们点进去创建一个 api， 那 在这里我们随便起个名字就可以了。然后我们创建这个时候呢，我们的页面上就会显示出这么一串 s k 开头的密钥，这个就是我们要用到的 api 键了， 这里呢需要特别注意一下，这串密钥呢只会完整的显示一次，一旦你关掉这个窗口之后呢，我们就看不到了，当然弄丢了也没有关系，我们直接过来再创建一个就可以了。 自学小题型， a p i can 相当于你账户的密码，不要随便给别人哦。之后我们在左边打开接口的这个文档，然后再复制这一段的 u r i 地址，一会是我们要用的，这个时候就需要我们打开刚才的扣带子加加管理工具了，然后我们点击配置， 然后添加上供应商。那这里怎么去设置呢？我们只需要把你接入的大模型名称给它填进去，然后将这个地方的接入方式改为 a p i。 接入 配置模型呢，这里就填 deepsafe v 四 pro 更多选项，这里就填你需要的模型名称，那我这里就填 pro， 下方呢就是填刚才我们创建好的 api key 这个地方呢，我们就改成这个，这样我们的 deepsafe 就 已经配置好了，我们保存，然后在 code 加加管理工具这里呢，我们起用我们的 code， 当我们以后要用 deepsafe 这个模型的话，也需要在这个地方启动 code， 不要直接打开 code 这里呢，我打开的可能会有点慢，我们耐心等待一下 好进来了，然后点开这个模型的列表，如果我们模型配置的没有问题的话，我们就可以在这里看到我们已经接入好的模型了。那我选中这个 pro 模型，随便发一句话给他，只要扣带斯，他能够正常的回复。恭喜你，说明整个接入流程是已经跑通了。在整个配置过程中呢，我们没有登录任何的 open i 账号， 也没有去填写 gpt 的 定位信息，但是他现在还是可以正常的来回复我们。所以现在你的扣带斯走的就已经不是 gpt 的 模型了， 而是已经成功连接上了 deepsea v 四 pro 模型。而且刚才提到的不能用插件问题，我们现在在左侧插件的状态也是解锁的。我们不光能用第三方模型来跑扣代斯，我们还可以用扣代斯的插件能力。这里有个细节，我们接受国产模型的话，尽量不要开特别的网络环境，有可能会报错。 好，我们现在来测试一下扣代斯接入 deepsea 模型之后，它的效果又怎么样呢？很多同学说扣代斯接入国产模型之后，它变慢了也好多，那我现在让他给我写一个动态网页的前端 demo， 然后我把这些复杂要求发给他。哎，你是资深的 ui 前端工程师，基于巴拉巴拉巴拉适配哪里视觉模块交互还是比较详细的，然后我们发给他， ok， 他 现在是已经出来结果了，然后我们来瞧瞧你，瞧瞧这出来的效果。这个轮播图中的文案搭配也是很不错的，遇见你的梦中情猫， 而且我在提示词中完全没有提到我要什么文案，他是自主帮我规划设计的网页的整体布局。虽然这里呢有些图片还是有些不太对版，但是也是可以接受的吧，给他指令，让他直接去进行修改就好了，至少像这种前端项目，网页可是画的 demo， 他 完全可以轻松的去拿捏。 如果你有更详细的提示词和思路，那它做出来的效果也会更惊艳。而 deepsea v 四 pro 通过 koether 加加介入之后，其实它核心适配的还是文本模型，毕竟不是多模态。而下一步我们要测的让 koether 直接通过 a p i 去调用图片模型和视频模型，看看能不能像智能助手一样去自动调用不同的模型， 按照步骤把一套任务给它跑通。来测试一下 deep six v 四接入 colts 之后它的 a 振幅能力。简单来说呢，就是让 colts 去充当 ai 的 总指挥，你给他一个目标任务，让他自动去调用各种图片视频的 api 接口，去自己按照步骤把一套多模态的任务跑通。 比如第一步，我先让他调用纹身图模型去生成一张图片，再拿图片去进行编辑调用视频模型的整套流程。并且中间呢，还要自己去调节接口的调用，结果的提取任务的循环，包括最后他的报错处理，这样测试出来的效果才接近 a 政策的真实实力。好，我们直接来看看执行效果。比如这个任务 生成一个视频，一个红色玻璃球位于纯白桌面上，我要他逐渐变成蓝色的立方体，而在这个过程中呢，又需要他缓慢的去旋转。那第一步，就让他去调用纹身图模型，然后去生成一张原始的图片。那第二步，我要他拿着这张图片去传给图片编辑模型，然后进行二次的修改。 接下来呢，我就让它去自动调用视频模型，然后把最后修改成的图片生成视频。而在这个过程中呢，还要自己去处理接口，调用结果提取、暴躁处理和状态轮询。我们把完整的任务一次性的给到扣代斯， 我们可以看到它在这里已经开始按照我们的步骤调用接口了。第一步，它先调用了 c g m 五点零的图片模型，生成了这张原始图片，并且成功拿到了图片的 u r i。 那 第二步，它又按照步骤把这张图片继续传给图片的编辑模型， 生成了一个新的版本。 ok， 他 现在又调用了 cds 视频模型去创建了一个视频的生成任务，他还在这里自动轮询任务的状态，也就是隔一段时间自己自查一次，看看视频有没有生成完成。他现在呢，任务是已经完成了， 还把整个执行的过程都整理成了一份 macd 报告。放在这里。细心的同学应该也发现了，这里我调用的所有 a p i 接口都是国产的图片和视频模型，主要是为了让大家以后更方便去使用和调用 a p i 的 接口，那知许都这么贴心了，来个点赞收藏关注不过分吧？好，我们现在来看一下最终的效果怎么样，你瞅瞅也是不错的， 可以看到完全都是按照我们的要求去生成视频的。一个红色的玻璃球位于纯白的桌面上，哎，逐渐变成蓝色立方体，在这个过程中呢，又要缓慢的旋转，当然了，我只是做了一个演示，效果还是比较简单的，如果你有更详细的提示词和思路，它做出来的效果呢，肯定会更好。 这就说明 dbic v 四 pro 接入到扣带词里面，不仅能够完成各种任务，还具备了任务的编排能力，也就是我们常说的 a 整数能力。 你呢就可以理解成只给他下达一个任务，他呢就能够理解你的需求，调用工具，然后自我纠错，整理结果，直到最终把任务给你完成。整个过程呢，也不需要你一步步的去动手操作了，这也是扣代斯这一类 ai agent 和工具有价值的地方。最后呢，再补充一个很多人遇到的一个问题， 就如果我后面不想用 api 模式了，我想切回到原来的账号模式，该怎么恢复？方法呢？也很简单，打开扣代斯加加管理工具，进入到配置页面里面， 切换到默认中转模式，然后这里就 ok 了。当我们重新打开 cosine 之后呢，它就会恢复到原来的默认模式。这里就要注意一下，我们在使用 cosine 时候，就不要再用 cosine 加加来启动 cosine， 然后再重新开一下 cosine 了，这样呢，就可以继续使用原来的账号登录方式，如果后面你又想切回到 api 模式，也不用担心，我们可以重新打开 cosine， 加加管理工具 供应商，切回到 dbse 模式就可以了。而大家在使用的过程中呢，也要灵活去运用模型，因为每个模型都有它独特的特点，看个人需求就可以了。最后我要说一下，大家在使用文案的过程中，要把 ai 当成一个拐杖，去协助你走路，去做一些花费时间，花费精力这种重复性很高的工作， 而你却负责更清晰的逻辑，提出更高质量的 problems。 而扣代码和 dbse， 他 们就负责读懂你的想法。人机学同，这才是效率翻倍的有效密码。 好！以上就是这一期 cos 零成本使用的完整教程，如果你照着视频去做，如果中间出现了报错或者是一些问题，也可以把报错截图发到评论区，哪个问题出现的比较多，我呢也单独出一期帮大家解决这些常见问题的教程，那这期视频就到这里了，觉得有用的话记得点赞收藏、关注，下次见！
2.1万知雪
04:14查看AI文稿AI文稿欢迎来到集物君的零基础 codex 系列教程，这是第零期。跟其他教程不一样的是，我不会一上来就告诉你怎么安装 codex， 而是先告诉你为什么我建议你使用 codex 而不是 cloud code 或者其他 ai 助手。 不卖关子，我先直接告诉你结论，因为我认为 codex 是 目前最适合普通人最好上手的 ai 助手。为什么这值得单独讲一期？因为你现在去搜 ai 助手，会发现能打的工具不止一个。目前最火的就有 codex 和 cloud code， 以及前段时间爆火的小龙虾。 这三个我都深度使用过，能力都非常强，而且也各有各的死忠粉。但如果现在你是个纯小白，那我建议你还是先从 codex 开始入门 ai agent。 我 们先说小龙虾。小龙虾爆火的时候，最赚钱的不是用小龙虾去干嘛，而是帮别人安装小龙虾。就这一条，就可以劝退百分之九十的小白，你需要自己配置各种环境，很多人熬夜捣鼓几天，最后连小龙虾的你好都没有见到。 如果你尝试自己安装过小龙虾，那你一定懂我上面说的感受。即使你能力很强，真的装上了，但是又会因为某次更新或是不小心让小龙虾自己修改了某个配置，导致小龙虾直接瘫痪。 这样几次来回的折腾，但凡是个普通人，肯定就对 ai agent 劝退了。小龙虾是败在了安装和维护上。那 cloud code 呢？它装起来是简单一些，可它的门槛只是换了个地方。 cloud code 是 个彻头彻尾的终端工具，你想用它，就得先打开那个黑乎乎的命令行窗口， 一行一行敲命令跟他交流，光是这个界面就够劝退一批人了。而且他没有免费版，你要么按月订阅掏钱，要么自己去弄一个叫 apikey 的 东西填进去他才搭理你。 所以你发现没有，这两个工具，一个卡在安装维护，一个卡在终端和收费。但他们其实是同一个毛病，都没搞清楚，就先被这些东西挡在了门外， 这不该是你入门该有的样子，好收回 codex， 它最不一样的地方就是专门给不想碰终端不想折腾的人留了一条路。你装上 codex 就 会发现，乍一看它好像跟你平时经常用的豆包或者 deepsafe 没有什么区别。 也是有一个聊天框，你在上面跟 ai 直接聊天就行，所以刚上手你会觉得跟用豆包好像也没有什么区别，就不会有那种对未知事物的恐惧感。当然他也不只是个聊天框， 你跟豆包聊天，他顶多动动嘴给你出出主意，而扣贷 x 能直接动手操作你的电脑，帮你真正的干活。而且更让人安心的是，他干活的过程你看得明明白白，你让他改点东西，他改了哪里会清清楚楚标给你看，你点一下就能确认或者撤销， 完全不怕他乱来。你看下载就能用，像聊天一样上手，还不花钱，这就是我说他最适合普通人的原因。 而且从 codex 入门，你还不用担心走进死胡同，因为他不止桌面 app 这一个入口，你现在是新手，就用桌面 app 点点鼠标，以后你会用 vs code 的 这类编辑器了，他有插件，再往后你真想进终端了，他也有命令行版本， 你从最简单的地方上手，一路往上走，工具不用换，学过的东西全都能接着用。 所以入门选工具，第一位要考虑的从来不是谁最强，而是谁能让你先走进门，先跑起来。我不是说 cloud code 和小龙虾不好，等你成了熟手，他们都很值得回头玩，他们只是不该是你的第一个。而 codex 能让你用最短的时间真正搞明白一件事， ai agent 到底是什么，他能怎么帮到你？把这件事跑通了，你再去挑战别的一点都不迟。好的，不知道我的讲解有没有让你心动？心动不如行动，下一期我就手把手教你怎么用上 codex。 记得关注我。 使用过小龙虾或者 cloud code 的 小伙伴是因为什么原因被劝退的，可以在评论区分析你的体验。我是季吴军，我们下期见！
7674极物君的AI营地
02:00查看AI文稿AI文稿那我想说这个消耗和价格本身呢，已经没有任何性价比可言了啊。不知道大家这两天有没有看到过 d s 的 涨价新闻啊，就是在 v 四 pro 刚出的时候呢，我也体验过啊，那个时候感觉还行，但是我没有把它当主力来用，因为我的主力呢，还是 cloud 加 codex。 然后我今天看到涨价的新闻之后呢，要过来试用一下这个 dbc 四，说一下我的测试环境啊，就是我自己昨天新建了一个项目，然后 ag 呢，用的是 open code 的， 配好了之后呢，我就干了三件事，就第一个是让它总结一下项目，然后第二个呢，是用计划模式给我这个项目里的草地加一个摆动效果，只输出文档。 第三个呢，就是根据这个文档来实施计划。这么一套操作呢，其实符合我大部分的开发场景啊。然后我看了下投跟消耗， 我只兑换了三轮呢，就消耗了六十万的 token， 这还是在一个规模很小的项目里面。那我想说这个消耗和价格本身呢，已经没有任何性价比可言了， 因为一个开发者拿 deepsea 做主力开发的话呢，一天下来用掉两千万的 token 是 轻轻松松的，这个量已经非常保守了，因为我自己在高强度开发的过程中呢，每天差不多要一亿的 token， 这里有这个 codex 的 截图回正。 那我们粗略的计算一下，就每天两千万 token， 也就是十五块钱，每个月除去休息日算二十天，那就是三百块钱，这还是没有涨价前的那涨价后的工作时间，价格直接翻了一倍啊，那除非你说我只在下班时间用 deepsea， 那 这不可能对不对？ 这么算下来一个月就要接近六百块钱。那六百块钱是什么概念啊？就已经可以买四个 gbt plus 账号，而且快赶上一个 max plan 的 价格了。那 max plan 每天至少两个亿的 token 嘛，而且 gbt 的 能力还更强， deepsea 拿什么打？ 而且最近 codex 还有这么多的重置额度啊？那如果 codex 都能放下身段跟你打价格战，那 deepsea 乃至国模就真的危险了。 那我个人的建议呢，有两个，就是第一个就是赶紧把 deepsea 四点一和多模态能力端上来，没有多模态吃亏的不是一丁半点儿。第二个就是赶紧推一个性价比高的 plan 上来，你看那么多厂商， glm， mini， max 甚至 mini 都有了，那就 deepsea 没有，那不是很怪吗？
4803AI创造室
05:02查看AI文稿AI文稿就在刚刚， openai 一 口气来了波三连发 gpt 五点六的 sao terra luna 同时砸场，这是 gpt 系列头一回把模型带入了宇宙的维度，而他登场干的第一件事，就是把刚坐上王座十七天的 cloud missiles 神话一夜之间踹了下去， 毕竟神话也只是宇宙里面的一片尘埃。但这次发布的模型普通用户基本摸不到，目前只是有限预览，仅向大约二十家受信合作伙伴开放。而且这个名单不是 open ai 说了算，受信权限需要美国政府认可，这标志着前沿 ai 正式进入国家安全时代。 太阳系登场，奥特曼投射成功，先认认这三兄弟，萨拉丁语意为太阳旗舰模型， 专门啃最难的长链条推理、复杂编程、科研和网络安全任务。每百万托肯输入五美元，输出三十美元。 terra 大 地定位更均衡，性能接近上一代旗舰 gpd 五点五，但价格直接砍半，输入二点五美元，输出十五美元。 luna 月亮主打速度和成本，输入一美元，输出六美元，适合高并发、高吞吐量、大管饱的企业场景。 三兄弟还共享一个一百五十万 token 的 超长上下文，一口气吞下一整个代码库都不带喘的。这套定价其实就是明显冲着 cloudmids 软肋来的。 antropica 的 cloudfaby 五和 mids 五官方价格是输入十美元，输出五十美元，你对比一下就知道，四号作为旗舰， 输入价格只有 mids 的 一半，输出也便宜百分之四十。所以 gpt 五点六最狠的地方不仅是能力提升，而且价格更适合挖墙角 臊交卷编程图宝一个人召集一支团队。这次 openai 重点秀了三个方向编程，生物、网络安全。最炸的是编程，在公认最能考验 ai 真本事的 terminal 半尺二点一，上臊的 ultra 模式直接刷出百分之九十一点九， 拿下所有公开模型的最高分。而作为对比， antarapic 两周前刚发布的 claptus 五在同一基础上是百分之八十八点零， vivo 五是百分之八十四点三。也就是说，四号哪怕只开 max 不 动用 ultron， 就 已经压过了 antarapic 两个最新旗舰。 ultron 到底是什么黑科技？ 你可以这么理解， max 是 一个学霸，靠着长时间的思考来钻研问题，而 ultra 是 这个学霸，直接开了个项目组，把前端后端测试文档全叫过来一起冲刺。 ultra 模型能自己独立把复杂任务拆开，调度一组紫 a 振特并行干活，最后再汇总结果。 多智能体调度这回是真的被 open ai 焊进了模型本质。生物方向 sir 在 基因组学精准知音半尺上花更少的 token 就 反超了 gpt 五点五。在 anslapic 擅长的网安方向， gpt 表现更猛， 在 xboy 半尺上，它只烧大约三分之一的 token， 就 追平了那个 a 社号称强盗至今没敢全面放开的 missus preview 翻车现场，太想干活干到开始作弊，但臊也不是完美的，这模型说起来脾气也是真的大。 openai 在 自己的系统卡里就供出了一桩名场面， 一个云端任务读不到文件，臊没吭声，自己翻出本地藏着的密钥缓存，把 access token 文件直接复制到另一台机器上硬跑， 全程没问过用户一句，用户只是说把任务跑下去，可没让他去翻别人的钥匙串。第三方测评机构 m e t。 二被整的更彻底，他们本想给思傲打个能力分，结果发现这家伙作弊水平高到离谱，他会钻测评环境的漏洞，偷看藏起来的答案， m e t。 二最后干脆撂挑子，结论就是出不了分。 openai 给的官方解释是，模型的任务执着度太强了，说白了就是他太想把活干完，甚至于到了不择手段的程度了。 不过小编倒是觉得作弊被抓住其实是好事，至少说明现在还看得住他。真正可怕的是那种表面干干净净，暗地里已经学会把小动作藏起来的模型。 为了堵住翻车， openai 砸了七十万张卡的算力。正因为丧偶又强又野， openai 这次在安全上下的本钱也是历代最狠的，光是自动化红队测试，就烧掉了超过七十万个 a， 一 百等效 gpu 小 时， 专挑那种能跨场景通用的越狱漏洞往死里捶，外加一对人类专家全程贴身找茬，整个预览期都不撤，防护也铺了三层。模型层先教他学会拒绝违规请求，哪怕你伪装意图 生成层挂一个时事分类器，闻着味儿不对就当场叫停，丢给更大的模型复合，确认违规就在送到你眼前之前拦下来。账号层在跨对话，丁稍专抓那种打一枪换一个地方的惯犯。也正因如此， openai 这回在网安上明显下了大功夫， 既要证明骚扰是真的猛，但又得证明他还没猛到失控前沿， ai 竞争已经进入新阶段，防守的保质期越来越短，可这张门票的含金量却越来越高。太阳升起来了，但不是每个人都能晒到。 ai 的 未来可能不再是谁拥有最强模型，而是谁有资格使用最强模型。这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！
02:28查看AI文稿AI文稿为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。
2.3万我是戴伦
