哈哈哈,今天是试用 hermes 的 第三天,企业微信的智能客服自动化回复终于有了突破,可以识别未读信息,并且点击到群聊进行回复了。 可以看到即使是不同外部群聊,他也能识别到。因为知识库还没放进去,所以回答还不是很精准。接下来就是把一些企业知识进去,就可以精准回复了。相比之下, openclaw 就 跟废物一样。哈哈哈,因为做这个企业微信 这智能客服有不少人私信我,希望有长指导。因为之前一直没有测试好,所以一直不太好回复,后面准备把它做成一个 skill, 开箱即用。你们只要给你的智能体做个芝士裤就行了。 ok, 下期见。
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大家好,我是大叔,只说真话,只做实在事,只给干货。上期视频大家已经学会安装 hermes agent 了,但是装好了之后还需要对接通信渠道才能真正用起来。 今天这期我们先介绍一个比较简单的微信接入,也是大家日常使用场景里最容易上手的。后续如果大家有需要,我们可以再出一期接入飞书或者 qq bot, 看情况。先说清楚这个是什么? hermes 信件的微信接入是通过腾讯官方的 iink bot api 来实现的,专门针对个人微信账号 划个重点。企业微信要去找 wecom, 那 个是配器,这个是专门给个人微信用的,别搞混了。简单说就是通过 iink bot 接口,把你的微信账号变成一个可以接收发送消息的 bot, 不 需要你有服务器,不需要开端口,也不需要配置 webbook。 整个接入过程只需要三步安装,依赖扫码登录、启动网关,没有复杂的配置,没有坑。不过在开始之前有个重要限制,必须先说清楚, 这个搞不清楚后面功能用不了,别怪 hermes。 扫码登录之后,你的微信账号会绑定到一个 i link bot 的 身份,不是你原来的微信号本身。这个区别非常重要,直接关系到你能用哪些功能。 i link bot 无法像普通联系人一样被拉进微信群, ilink 通常也不推送普通微信群的消息给 hermes。 即使你在群里提及你扫码的那个微信账号,也不等于提及 ilinkbot, 它们是两个独立的身份群,相关的配置只有在 ilink 真正推送群事件时才生效。如果 ilink 本身不推送,设置什么都没用。说白了,微信群消息这设不是 hermes 的 问题,是 ilink 本身有限制。根据官方文档和社区反馈,个人微信账号接入后私信对话是最稳的 群消息。如果 i link 不 推事件过来,那就真收不到。所以如果主要想在一堆聊天,完全没问题。想玩群聊机器人,要先测试 i link 是 否给你推群事件。 git 会启动时,如果 waxing group policy 不是 disabled 的 日子里会打 warning, 提醒你注意这个限制。 如果设置了策略蛋,群里完全收不到消息,就是 i link 那 边的限制。别死磕配置了。好了,限制说完了,开始。第一步,安装依赖。开始之前确保你有一个个人微信账号,然后安装两个 python 包, 就这些,第一个是 a i o p, 用于网,网络通信。第二个是 cryptography, 用于微信媒体文件的解密。微信的文件传输走的是 a s one twenty a d c p c 加密。这个包必须装,命令行 跑一下 piping store, aotp cryptography 两个一起装。如果想在终端里直接看到二维码渲染,可以额外装 hermesign messaging, 这个是可选的,不想装也行。扫码链接会打印出来。 aotp 和 cryptography 这两个包,微信和 telegram 这类平台基本都要用到,装一次以后都省事。 依赖装好了,现在第二步,扫码连接最简单的方式是用官方提供的交互式向导,全部流程自动化,你只需要拿手机扫个码,运行 hermes gateway setup, 向导会提示你选择平台,选择 wixin, 然后向导会自动请求 i link bot api 的 二维码,二维码显示在你的终端里,或者打印一个 url 给你。用微信手机端扫这个二维码,手机端确认登录凭证自动保存到指定目录,扫码并确认之后,终端会显示 account id, 这个 account id 后面配置环境变量要用,记不住也没关系, 已经存在文件里了。在 hermes slash dot f 文件里加上 waxen account id, 等于你的 account id, 如果想限制谁,可以私聊 bot 加上 waxen allowed users 群策略默认式 disabled, 保持默认就好。三步都走完了,来看看微信接入具体支持哪些能力?第一个,长轮询接入消息,通过 http 长轮询拉取,不需要服务器开放端口, 不需要配 web 家秘。微信媒体文件走 cdn 加密传输,自动加解密,全程透明,不需要你手动处理。 第三个,完整媒体,支持图片、视频文件,语音消息全支持语音,有文字稿的直接拿文字,没有的保留音频。第四个, markdown, 保留发出去的 markdown 消息,微信里能原声渲染,标题、表格、代码块都能正常显示。 第五个,智能消息,拆分消息,超过四千字的才会拆分,没抄的保持一条发出,不破坏阅读体验。第六个,输入状态只是 ai 处理消息时,微信里会显示对方正在输入,体验更自然。 第七个,自动重试,遇到临时的 a p i 错误会自动退币,重试偶发的网络抖动,不会丢消息。第八个,上下文词久化对话,上下文 token 存在词盘上,重启网关后对话连续不丢上下文。第九个,去从机至五分钟滑动窗口内相同消息 id 不 会重复处理,防止网络抖动导致双头。不知道你最感兴趣哪个功能?我 个人最关注媒体加密和上下文词九画这两个最实用功能。看完了,现在看第三步,启动网关。配置好了之后,一行命令启动网关,微信接入就完成了,跑 hermes get 为网关,会读取保存的凭证,恢复微信连接,连接 l p i 开始涨轮询,拉取消息并发分发给 ai 处理。最后来说说常见问题, 列了十个最常见的,对号入座就行。第一个,运行 hermes get 为启动报,缺少 a o, t p 和 cryptography, 解决方法是 pip install aop cryptography。 第二个启动报, token is required。 解决方法是重新运行 hermes gateway setup, 完成扫码登录。 第三个启动报, account id is required。 在 一点一 n v 里加上 waxing account id, 等于你的 account id。 第四个提示另一个网关正在使用此 token, 先停掉另一个 hermes 网关,十例同意, token 只能同时被一个,十例使用。第五个 session expire 错误码负。十四,登录太过期,重新 hermes gateway setup, 再扫一次码。第六个二维码过期,二维码会自动刷新,最多三次, 如果持续过期,检查网络连接。第七个 bot 不 回私聊消息,检查 vaxindian policy。 如果设置的是 allowist 确认发送者在允许列表里。第八个 bot 完全收不到群消息,见第二页的限制说明。 ilink bot 身份本身不支持普通微信群消息,这是 ilink 测的限制,不是 hermis 的 问题。 第九个,媒体文件上传下载失败。确保 cryptoography 包以安装,检查网络能否访问微信 c d n 域名。第十个终端二维码不显示,从新安装 hermes agent messaging, 主键 十个问题基本覆盖了。如果还有其他的评论区留言,遇到问题先看 get 位日制。如果设置了群策略弹,日制里完全没有收到过群消息的,原始事件基本就是 i link 这边没推过来,可以排除 hermes 策的配置问题了。日制会告诉你一切排错的。第一步永远是看日制,不是反复改配置, 配置改来改去,日治里末收到消息就是平台测问题,改配置没用。好了,本期内容就到这里来,快速回顾一下今天学的三步。第一,第一步,安装依赖运行 pip install aotp cryptography, 把两个包装好。第二步,扫码连接,运行 hemi skytwo setup, 选择 vixen, 用手机扫码确认。 第三步,启动网关,配置好 wixin account id, 然后运行 hermes gateway。 整个过程没有复杂的配置,记不住命令没关系,用到的时候回来翻就行。如果对你有帮助,欢迎点赞转发收藏,你们的支持是我持续更新的最大动力,有问题欢迎在评论区留言,看到会尽量回复,我是大叔大,我们下期见!

分享一个重磅消息, hermes 终于能连接个人微信了!只需要五分钟,就比之前用龙虾方便多了,消息走长轮询,不需要公网 ip, 不 需要 pay webhook, 扫码就能连!为什么这个更新这么激动?就是因为用了两天 hermes 之后,我发现它比龙虾强太多了。既管理上, hermes 能自动更新,而龙虾要手动维护。 skill 创建方面, hermes 可以 自动创建龙虾,还得手动配置。任务规划能力也不同, hermes 能规划八十步以上的复杂任务,龙虾步骤就多了,就容易崩, token 消耗上, hermes 也更省。如果你已经部署过 hermes 的 话,升级只需要一项命令,那就是 hermes update, 停止正在运行的 hermes, 输入命令回车等待更新完成就行。小警启示啊, hermes 更新时,如果检测到本地冲突,会自动帮你暂存, 而龙虾遇到冲突直接报错,在手动处理。更新完成之后,系统会提示恢复本地更改,记得先选,然后手动恢复。嗯啊,把微信配置完再说。然后这次更新还带了新技能,比如 ideation 创意头脑风暴工具。微信配置需要走交互式安装,向导输入 harvest getway setup, 这个命令同时支持微信飞出,起微可以一起配。然后选了微信啊,输入外确认终端会生成一个二维码链接,复制链接到浏览器,打开,用微信扫码就可以绑定。嗯, 不过有个重要提醒,如果你的微信已经绑定了其他 open kleo 产品,扫码后会自动解绑微信 boss, 同时只能对接一个 ai 助手。 扫码成功后会进入权限配置兑换权限建议全部放开,群聊配置同样建议放开所有群主通道。选择上推荐选,比如说飞书,哎,这样飞书消息卡片更美观。但如果选这个,比如说微信,哎,所有回复就都走微信配置完成后,输入当退出 最后一步,重启网关, harmless get 入微 restart, 然后在微信里发一条消息,测试看到 harmless 回复就成功了。 harmless 加微信的组合终于让个人 ai 助手真正随身了,不用开电脑,不用切 app 记忆自动同步这个技能自动创建,这才是这个 ai 助手该有的样子。

挑战每天讲述一个 ai 知识点,今天是 harmis 接入企微,然后 harmis, 这个是我之前在这个 包下面啊,就在这个目录下面,我装了很多 harmis 的 一些包啊,这个工具啊,我直接让它分析一下这个目录下有哪些文件,帮我分析一下 啊。这个就是我们可以用它简单的去分析一下当前的一些目录啊,然后让它去操作一些文件。 你看,因为这个目录很多啊,所以它会缩小一个范围,并且给你一个这个精简的一个输出啊,因为如果文件很多的话,它只会去看一些顶层的一个目录结构啊,所以太多了它,它只会去分析这个一些关键的内容啊, 所以大家你要如果分析详细的话,你可以进入到具体目录里面再去做一个分析啊,你看它给我分析出来,我当前这个目录下面有之前装的这个 harmony 啊,这个 harman harman 四的一个微博 ui, 是 吧?然后上面有一些 python 脚本,包括它的一些安装包等等的啊,一些包括部署相关的,还包括它的一些文档,都给我分析出来了。 好,这个是在群聊对话里面啊,然后大家也可以去单独的去点击这个哈密斯,然后发消息啊,因为这个艾特的话是太麻烦了,这个适适合于多个人在一个群里面去使用这个哈密斯,是吧?然后我们也可以单独跟哈密斯去对话,比如说啊,呃,帮我在当前工作 目录创建一个啊,比如说一个工作日报 的 txt 文档啊,内容,帮我随便生成一些有关于 ai 智能 t 搭建的这个日报啊,就是随便让他去帮我去生成一些这个工作日报,是吧?但我这个是随便写的,主要是为了让大家知道,我们可以采用这种对话的方式,让 harvest 帮我们去完成一些任务啊,就这样对话的话会方便一些啊,你不要频繁的去艾特了, 直接就是在这个里面可以以对话的方式跟他去沟通啊,就这个是全全聊的一个场景,这个是单聊的一个场景啊,你看他已经创建了这个工作日报了,然后包括这个包含了几个方向, 你看我可以让他直接给我发过来啊。呃,请将这个文件直接发到对话啊,这样的话其实就非常方便了,是吧? 你看就是我们可以采用对话的方式,这样去这个给它发送过来啊,然后比如说我们把它立存为,然后存到 d 盘的这个 amis 目录里面去,然后我们来打开一下这个目录, hamis 有 个工作日报,我打开这个目录看一下来,大家看这个,他是帮我们把工作日报也随机生成啊,当然我这个是实际生成的,实际情况的话,大家肯定要去参考一些这个实际我们工作的一些记录,让他去生成,是吧?这样会更加准确一些 啊。就是我们可以采用对话的方式啊,去做一个文件的管理,然后包括对话里面也可以随时发送文件,这也非常方便啊。 ok, 这就是如何在 hamis 里面去接入这个企微啊, 然后包括一些权限的话,我们刚刚设置的是这个 open 啊,就是任何人都可以发消息到群聊,如果大家想做更加细力度的一个控制的话,你可以去配置这个 wall list 啊,就允许某些列表的用户去发送啊,包括可以用配对模式,配对模式的话,它主要是要保证一个这个设备的一个安全性啊,就是我要试,你 需要确定是你本人在操作啊,跟这个设备要做一个绑定嘛,是吧?这个是一个安全性的一个设置,所以大家如果说你想简单点就选择那个 open 模式,这样我们可以快速对话跟测试。如果大家想做精细化的一个权限调整的话,你可以看一下这几个场景啊, 包括一些更加细致度的,比如说我们想哪些人可以跟这个 complex 点 ymail 里面啊,去做一个调整啊,这个一般适合一些比较复杂的场景啊, 包括我们这个媒体的知识的话,也非常丰富的啊,图片、文件、语音混合消息都是 ok 的 啊。大家如果说有遇到这个复杂的场景的话啊,你可以去查看一下他当前的一个知识的一个情况啊。 正常来说,我们刚刚的一些操作的话,基本上大家可以正常的去用了啊,这些个配置,如果说你需要的时候,你再去做一个参考。

哈哈哈,大家好啊,今天是我使用 hermes 的 第七天,也是连上企业微信了,并且可以调用企微的 m c p 去操作文档和智能表格。我让他帮我搜索 ai 行业的最新的新 闻以及新工具,并且把内容放到企微文档里面去。 hermes 链接,企微跟 opec 一 样,新建企微机器人 bob id 和 secret 直接发给 hermes, 告诉他你要连接起飞,然后给他授权文档权限,点击查看使用方式,把 m c p 的 调用方式复制给他,似乎还需要一个插件,把插件名称给 他,让他自己安装即可。最后他给我整理了一份 ai 新闻资讯,里面有一个新出的可以让 ai 操作电脑的工具,我去看看了哈。

一个视频带你看懂最近爆火的小龙虾杀手 hermes agent, 它是一个可以自己进化的 ai 助手。首先我们来对比一下 hermes cloud 还有 opencloud cloud 呢?它如果嵌在 v i store 里面,所有文件都是透明方便查找的,但目前无法直接通过一个通讯软件跟它交互。记忆呢,主要靠手动维护。 cloud md 内置的 skill 本身会比较少,但是生态非常的丰富,上限很高,稳定性也很高。 opencloud 它可以集成到通讯软件里面,本身内置了很多 skill, 适合呃纯粹的技术。小白有一些记忆文件,而且可以定时的自动触发任务。 hermes 呢,我们 call 有 的它都有,但体量更小,而且它有自我净化反思的能力,对国内生态的集成也很不错,飞书还有微信都是可以连的。 hermes agent 有 五大核心的模块,这五个模块形成闭环, memory 用来积累上下文, skill 用来模板化重复的操作, so 保持风格的一致。 craw 用来实现自动化, self improving 持续优化前面所有模块的质量。实际使用上呢,你不需要每次对话都重新描述项目的背景,可以直接调用之前已经跑通过的技能,它对话风格也完全遵循你的旨意。 它有一个三层的记忆系统,第一层是关于用户的记忆,写在 user 点 m d 里面,里面有用户的长期偏好语言,在做项目界面信息等等。第二层是关于项目的记忆, 写在 memory 点 m d 里面,里面主要是一些实时性的信息,比如说部署脚本在什么什么什么目录里面。第三层是历史对话搜索,它能在几个月的聊天记录里面搜到某次讨论的具体的内容, 也就是说过去聊过的方案随时都可以翻出来。 hermes 也支持 skill, 很 适合做重复执行的知识类工作, 但它和 cloud 的 有两个主要的不同。首先就是当你连续两至三次执行相似的操作序列的时候,它会主动的去问你要不要附装成一个 skill。 其次,它内置的技能会更丰富,同时也像 cloud 的 一样,可以从社区官方那里面继续下载好用的 skill。 它的定时任务要比 windows 更完善,它可以把任务串联成一个流水线, a 的 输出自动传给 b, 数据采集、分析、推送, 很适合多步骤的这样的工作。同时简单的日常监控不会消耗他的 token, 只要在智能判断的时候才会介入消耗 token。 而人们最特别的是他的自我进化机制,他会主动进行反思,查找之前的规律,然后将这些高价值的反思提炼成规则。 每次提炼的时候他都会经过你的允许,而且每次重大改进都会生成一个可生化的版本,就像一个人格的进化报告一样。 那有没有必要用呢?其实之前 opencloud 刚出来的时候,我也觉得这样的工具是给一些技术水平比较低的人用的,更像是一个营销的噱头。但我一直在思考啊,就这么一个框架,有革命性的工具,它到底能在什么场景中使用?或者说真正阻碍我从 cloud 换到 hermes 或者是 opencloud 的 原因是什么? 我觉得更换成本是一个非常重要的一点,因为要把我现有的工作流完整的搬在 hermes 上,需要进行很多的重新培养和配置,这会让 hermes 前期的使用变得非常麻烦,效果可能没有可拉的那么顺手。但对于我大部分的创作内容来说,长线来看, hermes 很 可能是要优于可拉的。 比如说定时任务数点、 m d 自动化机制,这些都属于长线复利型的机制,你用的时间越长,他就越能解放你的生产力。 所以我现在正在把整个工作流尝试搬到 hermes, 你 可以把它理解成一个在旁边看着你干活的实习生。一开始他可能确实没有看到这样的强能工具好用,但是一旦掌握了完整的工作流程,掌握了你那些可能写不在 skill 里面的个人使用习惯,他就可以爆发出惊人的战斗力。

你们是不是也拍上了,一句话就能把比 openclaw 龙虾更懂你的 hermas 给安装上,而且紧接着一句话就能把微信接上,然后咱们就可以用微信,就用 hermas 帮咱们干活了。这是怎么回事呢?也就前两天,有些伙伴就问我说怎么安装 hermas, 当时我还有点蒙圈,就抱着试试看的态度,直接在 vip 的 a p i key 帮我接入 deepsea。 结果神奇的事情发生了, 也就分分钟,考帕萨特就自己把 hermas 安装上了,还把其他配置也配置好了,打开后直接就会基于 d v c v 四进行对话。然后我就跟伙伴们说一句话,就能把 hermas 给安装上,但他们却问我微信怎么接入呢? 说实话,确实这个我也没接过,我就尝试在 hermas 里让他接入微信,结果中间我就配合扫码确认了一下,剩下全程都是他自动安装的,太省心了。觉得这玩意有点意思,我就把整个过程写成了详细的教程,如果你们感兴趣可以关注我,我也可以分享给大家。

第一步,在 turnx 终端中配置 hermes agent, 设置 digic api 密钥后启动网关服务,看到各平台和定时任务调度器成功加载,这是整个部署的第一步。第二步,通过企业微信与机器人进行首次对话,机器人告诉我们它运行在 android 十二的 turnx 环境中,使用 digic v 四 flash 模型首次连接成功,对话功能正常。 第三步,用户尝试让机器人打开微信查看消息,机器人清晰解释了它的能力边界,它运行在命令行终端环境中,没有 android ui 操作权限,无法打开或控制其他应用。第四步,虽然不能操作手机应用,但 hermes agent 具备强大的联网搜索能力, 搜索 ai 关键词,并搜索引擎及时返回了十大热门 ai 平台榜单,展示了实时信息获取能力。第五步, hermes agent 拥有强大的 skill 系统,用户可以从 coha 等市场安装技能来扩展功能, agent 会智能分析兼容性,给出迁移建议。 第六步,最后是任务管理功能创建周五演讲代办事项,系统自动生成编号 t o 零零幺,还能智能追问优先级,一个完整的 ai 助手就这样在手机上运行起来了。

大家好,我是小明。说到 hermes, 大家应该都不陌生,它作为目前顶尖的开源智能体,你可通过训练它,把它打造成属于你的专属助手。它的强大之处在于, 只要你能想到的电子设备操作任务,理论上都可以通过训练 hermes 智能体来自动完成。至于它的能力到底有多强, 我在五月十四号的视频里做过详细展示,感兴趣的可以去看看。在 ai 盛行的今天,拥有一个专属的智能体,无论是用来提升工作效率,还是当你的生活助手,都会给你带来非常实际的帮助。由于之前 hermes 只原生支持 linux 和 macos, 想在 windows 上用就得先装 w s l 也就是 windows 上的 linux 子系统,然后让 hermes 在 这个沙乡环境里运行。说实话 很多人就是卡在了这一步,但好消息是在五月十六号发布的最新版本中,终于原声支持 windows 了,这意味着部署门槛大幅降低,也意味着 hermes 可以 真正走出沙乡, 直接操控你的 windows 电脑。下面我就演示一下如何简单几步让它运行到你的电脑上。首先我们来到 windows 搜索框,输入 cmd, 找到终端后打开。然后我们来到手册,可以看到有两个源,第一个是官方源,第二个是国内镜像源,我们复制第二个 粘贴到命令行后回车。然后我们稍作等待,这里让选择安装方式,我们输入一后回车,表示快速安装。接下来选择你要配置的模型平台,我使用 dipstick 直接输入十七后回车。 接下来填写你去模型平台申请到的 api 秘钥,直接 ctrl 加 v 粘贴,注意这里粘贴后是不会明文显示出来的,千万不要重复粘贴。 接下来是大模型接口地址,直接回车使用默认值。然后是选择默认模型,我使用 dipstick v 四 flash, 所以 输入四后回车。这里选择后端运作方式,我们直接回车使用默认值。 是否配置和 hermes 远程沟通的聊天工具,我们选二,先跳过。 好啦,我们现在就已经装好 hermes 本体了,现在重启一下终端就可以直接开始使用了。但是这里有一个提示,让输入这行命令,但是执行后会报错,我们要执行这条命令才能正确安装 好的。现在一切准备就绪,接下来我们直接在命令行输入 her miss, 然后回车。当你看到这样的画面时,恭喜你已经成功安装好了 her miss, 我们再输入框问问它是什么模型,很快就得到了回复。如果你是纯技术小白,你嫌命令行不方便,那么网页版就是你最好的选择。网页版的安装也很简单,下面就给大家演示。首先我们打开教程复制这条命令,粘贴到终端后回车稍作等待好的 克隆完成后,我们 cd 进刚刚克隆的路径内,然后执行这条命令,再点击这里就可以访问运行在你电脑本地的网页端了。 以上就是本期视频的全部内容,我是专测 ai 的 小明,致力于实测 ai 工具,分享干货技巧,如果你也对 ai 感兴趣,请给我一个关注点赞,我们下期见!

大家好,我是科技小白 hermes 接入了十七个消息平台,企业微 chat 全支持,但很多人卡在了配置这一步。今天一期视频帮你全部搞定。你知道配置起微和钉钉其实只需要扫个码吗?全程不用手动填任何 id 和密钥。第一步,终端输入 hermes gateway setup, 这是所有平台的统一配置入口 企业 wechat 选择 wechat 扫码自动获取 bot id 和 secret, 推荐用 dm 配对模式,管理员审批后才能用,安全又省心。钉钉选钉 talk 同样是扫码,打开钉钉,扫一下 桥接页的二维码就完事了。记得把当前私聊设为 home channel。 后面定时任务要用 wechat 选 wechat 扫终端上的二维码,注意, wechat 需要保持终端在线断开,要重新扫码。 qq bot 选 qq bot 扫二维码确认连接,自动创建机器人。这里有个坑,配对码在聊天界面是看不到的,必 须到命令行执行。 hermis pairing approve, 很多人在这卡住了。如果你正在配置 hermis 的 消息平台,这条视频建议收藏备用。评论区告诉我你接入了哪个平台,遇到问题随时问,关注我,下期讲定时任务全攻略!

哈喽大家好,欢迎来到今天的解析。今天咱们要聊点齐齐用核,同时也绝对会让你眼前一亮的东西, hermes agent。 它可不是市面上那种普普通通的云端工具,而是一个能直接在你本地电脑上运行,并且会随着你的工作流不断自我进化的全自主性 ai 助手。 如果你一直在苦苦寻找一个能真正成为你左膀右臂的数字员工,那么今天的内容绝对不容错过。接下来几分钟,我们会来一次纯干货的零基础到高阶演练, 内容包含了 hermes agent 简介、环境检查与安装、首次启动配置、核心工具演示、进阶的技能提取与定时任务。最后是一个快速的总结和资源分享。咱们直接进入第一部分,先来聊聊 hermes agent 的 核心承诺,看看它到底凭什么与众不同。 大家可能用过像 openclo 这样的框架对吧?他们基本上采取的是一种网关邮件的设计,主要就是帮你连接到各大平台。但是 hermes agent 采用了截然不同的架构哲学,叫做 agent 循环邮件。这意味着什么呢?也就是说,它其实是一个闭环的学习系统,它不仅仅是个指挥死板、执行命令的机器, 它是真的能记住你的工作流,利用底层的持久化记忆系统,你每使用它一次,它都会在暗中学习,变得越来越聪明,越来越懂你。 第二部分,咱们得打好基础,一起来做一下环境检查和安装。在咱们真正敲击键盘运行代码之前,你得先确保电脑上准备好了这几样基础组建。首先排版必须是三点幺幺或以上的版本,其次是 note g s 的 v 二版本,当然还有不可或缺的 get。 这里要特别给用 windows 的 朋友提个大大的醒啊,原生的 windows 环境是没法直接跑的,你必须得提前配置好 w s 幺二,也就是那个 linux 子系统。这是硬性要求。 把前置环境搞定之后,安装其实特别轻松,简直就是秒级部署。你只需要在终端里跑一下官方提供的这行科询告脚本,它就会极其聪明地帮你把所有依赖都搞定。 不过呢,这里有个新手特别容易踩的坑,装完之后千万千万记得运行 source c capture, 刷新一下你的使用环境,不然的话,你的系统压根就不认识这个刚安装的新命令,直接给你甩的报错,那多扫兴啊! 环境就绪,咱们趁热打铁进入第三部分,首次启动与配置。在选择背后的大脑,也就是模型提供商的时候, hermes 给了你可以说是随心所欲的自由度。 想省事的极其推荐走 open routing, 只要一把 api 密钥,就能在各大顶尖与模型之间智能穿梭。当然,你也可以直接连 anthropic 的 cloud 训练。 但最爽的其实是,如果你自己本地算力扛得住,或者你对数据隐私有极高的要求,你完全可以通过填一个 base url, 无缝接入欧拉玛或者是 vlm。 知道这意味着什么吗?这意味着纯正的零 a p i 成本,纯本地运行,就算你把网线拔了,它照样能跑。你的数据永远安全地锁在你的硬盘里, 那怎么启动呢?完全由你做主。如果你是个急客,喜欢敲命令,直接输入 hermes 秒进一个纯命令行的交互界面。但如果你跟我一样,有时候就想点点鼠标图个直观,那你就敲 hermes dashboard, 它马上会在你本地的九一一九端口弹出一个极简美观的 web 面板。在那个网页里,什么模型、网关啊, api 密钥啊,点几下鼠标就全都配好了。 第四部分,到了真正见证魔法的时刻了。核心工具演示说真的,很多人刚开始用这种能操控本地电脑的 ai 时,心里都在打鼓,我直接用大白话让 ai 动我的文件系统,这真的安全吗?万一他脑子一热,敲错个命令,把我系统文件删了怎么办? ai 到底是怎么做到把咱们随便敲的一句聊天指令,安全无误地转化成终端命令或者文件修改的呢?其实这背后的定海神针就是智能审批系统加上隔离容器, hermes 绝对不会像无头苍蝇一样乱敲键盘。比如说,你让他执行个简单的 ios 命令,看看目录或者更复杂的文件,读写 它内部的语言模型。辅助评估机制会先像个安检员一样,对你的命令进行极其严格的安全审查。更绝的是,这一切都是在一个完全隔离的沙盒容器里执行的。它能精准做事,但绝对跨不过雷池半步,所以你完全可以把它当成你双手的一个极度安全的数字延伸。 接下来进入第五部分,这也是他真正的杀手锏,进阶的技能提取与定时任务。我们来看看这个所谓的技能自我提升闭环,到底是怎么颠覆工作流的。 这个过程有点像你带个徒弟,首先, hermes 会去执行一项复杂任务,跑完之后,他会自动评估自己干得漂不漂亮。一旦他确认任务成功了,最精彩的来了,他会自动把刚才摸索出来的操作提取成一套标准流程,取个名字,然后存成一个 markdown 格式的技能文件。 下次你再让他干类似的活儿,他直接秒调用这个技能文件,完全不需要重新摸索。这就是他越用越懂你的底层秘密。 那么,如果你把这些他自己摸索出来的武功秘籍,跟 chrome 这个 unix 系统里的定时任务调度神器结合起来,会发生什么?这就相当于你给他排了个班表, 你可以让 hermes 在 后台全自动完全独立地去跑那些极其耗时的复杂任务。无论是半夜偷偷备份,还是每天早上准点拉取最新数据,写好日报,他全包了,你彻底解放双手。 不知不觉了了这么多,咱们进入最后一部分总结与资源,咱们快速盘一下今天的硬核干货。它的安装几奇几简,一行课本全搞定,模型选择异常自由,本地云端通吃,而且自带 f t s five。 持久化记忆,是个真正能陪你一起进化的闭环 ai。 在节目的最后,我想留给大家一个真正值得思考的问题,如果有一天,你最依赖的生产力工具,它不仅能秒懂你的命令,还会主动观察你的操作习惯,甚至自己给自己编辑操作手册,那你每天的日常工作流会被重塑成什么样? 这种每天都在悄悄进化的 ai 写作者,你准备好迎接它吗?非常感谢大家的收看,咱们下次解析不见不散!

我今天用上爱马仕,每次我就是编程界的那个爱马仕,而且不到一个小时我就弄装完了,我太开心了。嗯,当然之前装小龙虾的经验也用上了,今天我用了爱马仕之后,果然把小龙虾给卸载了,真的,我可以宣布这是年度最佳个人工作者或知识工作者的。 嗯,最佳知识助手啊,我跟大家说几个我使用下来的感受吧,今天一天下来,我真的感觉越使用越好玩啊。第一个就是他跟小龙虾最大的区别就是他会思考,就比如说啊,我举个例子,比如说我想学习对标,对吧?我就去问他,我想去学习对标,我怎么去学呢?那 如果小龙虾哎,他直接会给你答案,但是爱马仕他会先去结合我前文跟他说的,比如我前面已经给了他几篇爆款文案的那个原文吗?他就会先去看一下人家的原文,他说,哦,我先去浏览一下你前面给我的爆款文案是什么样的,然后呢,再结合爆款文案的内容,再给到我 就针对性的建议。我就觉得,哇,哎,他真的很聪明哎,他不会说直接上来就给机器的,给你答案就机械执行,这一点就非常的那个让人感觉不错。第二个就是 他会根据我的问题给到我最佳的答案,比如说我今天想要就是让他生成图片的功能嘛,因为他爱马仕本身是要装技能,他才能生成图片,然后我就去搜,比如说,呃,豆包啊这些 ai 问他就是呃我该装什么样的技能,然后呢,去 github 上给我找找开瑞哪些软件比较好用, 然后他们给我的很多呃,比如说像那个那啥来着啊,我不记得了,反正给了我好几个,然后我发现,哎, 但我去问爱马仕自己的时候,他说,嗯,根据我之前的生成图片的要求,呃,一般的那种开源的那种生成图片是不太适合我的,因为文字比较多, 所以他建议我用 python 加上中文字体,就是他给我去一个更好的解决方,哎,发现他真的能给我弄出来,而且还可以,就虽然没有那么好看,还需要后续调试,但是他做出来我想要的那种图片我觉得真棒,他会自己根据自己的情况来给到我最佳建议。 还有第三个是什么?就是他会,呃记住我的那个对话,而且会跨对话框去记忆,比如说我在终端有一个对话,在 facebook 上有个对话,然后他能跨平台去记忆。 还可以根据我们每次对话之后,它会提取比如我对话的习惯,或者说我的一些技能啊,每次对话都会形成一个我们专属的啊记忆,也就是大家所说那种 skill 吧,它会算形成专属的技能,所以我的爱马仕我会越用越像我的个人助手,而且它会 就是非常懂我,特别是今天我去让它给我在那个黑曜石就是 opc 里面去给我生成知识库,因为我黑曜石刚下载,我啥也没有,我还没有装知识库嘛。 我说那你根据我今天我们讨论的内容,结合我的啊,我给你的知识工作流,然后以及我们今天讨论的一些我的灵感啊等等,你帮我去放到我的黑钥匙里去,哎, 他立马就整理了,大家可以看一下效果,我觉得还是不错,当然还可以调试的更好,真的,姐妹们你们赶紧去用一下吧,真的非常简单,如果你是苹果电脑,真的是一个代码就解决完了,如果说是 windows 的 话,需要装一个环境,但是也很简单,真的不难,真的不难。 ai 时代,不要再焦虑会不会被 ai 替代,或者是怎么样的直接去用,而且用起来真的不难。如果你的安装过程当中有任何问题,都可以评论区告诉我,一起加油!

你有没有想过,在微信里发一条消息, ai 就 能帮你剪视频、做 ppt、 写文档?今天带你认识 hermes, 你 的二十四小时 ai 打工人! hermes 是 一个 ai 超级助手,最牛的地方是你可以直接在微信里跟他聊天,就像跟朋友发消息一样,不用打开任何软件,不用学任何命令 安装超简单,三步搞定!第一步,打开终端,输入 winet install hermes 第二步,输入 hermes setup, 自动配置第三步,扫码登录微信搞定,可以开始聊天了! 装好之后,微信就是你的 ai 终端。想剪视频,直接发一句,帮我剪一段口播视频要做 ppt, 说一句,帮我做个零零后风格的 ppt, 就 像这样,就这么简单, 用熟了之后你会发现他简直无所不能!自动给视频加字幕和特效,三十六种主题的 ppt 一 键生成,企业情报自动搜集整理,还能设定时任务开机自动报道。你说一句话,他干一整天! 最厉害的是 skills 技能系统,每装一个 skill, 就 等于获得一项新能力, ppt 视频剪辑、 excel 制表、 k 转换、 ai 资讯快报、产品介绍、音效制作,全部免费开源社区每天都在更新,装了就不会想回去, 去 hermes 点 i o 下载微信扫码登录,马上开始体验你的第一个 ai 员工从今天开始上班!

今天给大家介绍一个真正会自我进化的 ai 助手, hermes agent, 他 用 now research 打造 github, 已收获一点七 k 新标。他能记住你的习惯,从经验中学习技能,越用越聪明,越用越懂你。 harms agent 拥有独一无二的内置学习循环,每一次对话,他都会从经验中提炼知识,自动创建可附用的技能。使用越多,他就越能记住你的偏好、你的工作方式。一周后,一个月后,他的能力会持续进化,真正成为你的专属 ai 助手。 hermes 内置了七十多种工具,覆盖终端、文件、网络、代码等场景,更重要的是,它支持 skills 技能市场。 agent, skills i o 上有大量社区贡献的技能,开箱即用。技能采用渐进式加载,只在需要时才读取,大幅节省 token 消耗。 harmis 支持二百多种模型, open router、 open ai、 minimax、 kimi 随意切换一个命令就能换模型,无需修改任何代码。同时支持二十多个消息平台,包括 telegram、 discord、 slack, 国内平台全覆盖,非输微信、企业微信、钉钉、元宝都能接入。 安装 herms 只需要一条命令,六十秒即可完成。支持 linux、 macos、 windows、 安卓 thermix, 真正全平台运行,项目完全开源,采用 mit 协议,零使用成本。觉得有用的话记得点赞加关注,我们下期见!

哈哈哈,大家好啊,今天我让 hermes 给我加一个把客户问题写入到起微的智能表格中的功能命令给他,他自己跑了,跑完了我们开始测试,你看这个就是他给我创建的智能表格,我们先把之前的数据给删掉, 然后我们来开始问问题哈,问几个问题,起微的智能表格还行,仿飞书做的,虽然功能都在更新,但是比飞书还是差了好多。好在我想用的功能大部分都有 了,包括 miss 口数据的同步做数据分析,并且可以自动拉群,这个功能还是很好用的。下次给你们更新好了,我们来看一下有没有写到表格里面去,可以看到已经写进去了。

hi, 大家好,欢迎来到今天的技术解析。今天咱们要聊点硬核的,我们将从开发者和工程师的视角来深度拆解一下由 news research 推出的开源多智能企框架 hermes agent。 咱们直接进入正题,来看看这个被圈内称为 ai agent 通用后端的技术到底有何魔力,能重塑咱们和 ai 的 协调方式。 咱们先设想一个极其现实的场景,试想一下,如果你的 i i 助手不仅能老老实实待在 i d e 里,还能无缝穿梭在 telegram、 discord、 微信,甚至是你黑乎乎的终端命令行里。而且在所有这些平台上,它共享着同一个绘画、同一份记忆,以及完全相同的工具访问权限。 是不是想想就很爽?因为说实话,咱们早就受够了现在那些碎的一地鸡毛的 ai 工具了,对吧?而这恰恰就是 hermes 想要干掉的核心痛点。 今天咱们的路线图非常直接,第一,什么是 hermes agent? 第二,扒一扒它的底层架构。第三,企业及特性和安全性。第四,成本控制,毕竟谁也不想跑破产,对吧?第五,和同类工具的硬核对比。最后,咱们总结一下为什么说它是多智能体的控制平面。 好,咱们先从最基本的问题开始。第一部分,什么是 hermes agent? 简单说,它是 non research 开远了一个 ai agent 框架,你可能会觉得这不就是个跑在端端的工具吗? 嗯,它是 cifirst 没错,但它的野心大得多。它其实是一个能直连十四种以上消息平台的通用网关服务。 咱们可以把它看作是 ai agent 的 通用后端,它是完全提供商中立的,也就是你可以无缝接入十八种以上的 llm 供应商。不仅如此,它的工具链极其丰富,从 web terminal 到最近大火的 mpvip 协议,全都能轻松搞定。 那么第二部分,咱们就来扒一扒它的架构,做个深度解析。要搞懂 hermes, 咱们得先看它精妙的三层命令系统,最底层是二进制的 c l i, 中间封装了子命令,最上层则是大家极其熟悉的 slash commands, 也就是斜杠命令。 这个设计绝了,因为它完美的统一了你的操作体验。不管是你在终端窗口里,还是在 telegram 的 聊天框里敲命令,它底层的调度和响应逻辑是完全一致的。 而真正在幕后驱动一切的,是极其严谨的 agent loop 智能体循环。你看,从 inference, 也就是推理,到托 call 工具调用,再到 observation 观察反馈, hermes 就是 靠着这个闭环不断地去执行任务,拿到反馈,然后持续推动它的推理引擎向前跑。 所以请注意,这绝对不是在简单的套壳儿聊间,这是一个真正意义上的自治运行式。说到企业即落地,我绝对要吹爆它的多族虎隔离能力。 为了解决资源互踩的坑, hermes 拿出了 profiles 机制来保证绝对的隔离。这意味着什么呢?每个 profile 都有它自己独立的配置文件,独立的 dot e n v 密钥文件 memory skills, 还有独立的绘画,互不干扰。 同时,它还自带了 delegation, 也就是委派系统,你可以直接拉起并行的子 agent, 精细地去配置委派的深度,甚至还能强制给子 agent 覆盖一个更轻量级的模型,简直不要太灵活,公口无凭,咱们直接看两行极其硬核的命令行。比如你敲 hermes backup quick label pre upgrade, 这就触发了它的 checkpoints 检查点系统。非常有意思的是,它底层竟然是用了一个共享的裸 git 仓库来处理状态回滚,极其可靠。再看另一个 hermes p alice gateway, 这就是利用咱们刚才说的 profile 机制,直接在不同端口上同时抛弃多个相互独立的 api 网管死污剂,这就是它的工程化实力。 好,这就顺理成章来到了我们的第三部分,企业级特性与安全。说实话, hermes 简直是自带了一整套企业级基础建设的重型武器, 多用户 profiles 和带 h m a c 验证的 webhook, 这些标配咱们就不废话了,我必须得提一下它的看板 boards 看板功能。大家如果玩过多 agent 的 血统,肯定遇到过一种致命的崩溃,叫死去交接,也就是某个 agent 的 中途挂了整个任务链儿,直接卡死。 hermes 怎么解的呢?它用看板机制配合心跳检测、僵尸程序识别去自动回收任务,完美填上了这个大坑。再加上绑定了特定 skill 的 chrome 定时任务,还有支持 docker、 ssh 甚至是 teton 的 端端护端,这些加起来才叫真正的生产机工具。 当然了,能力越大,这安全护城河就得挖得越深。在生产环境里,咱们可不敢让 agent 随心所欲地去执行命令,对吧?看看 hermes 的 微操,你在配置文件里加上 approvalsd mode smart, 它就会起用极其聪明的批流,再结合底层的 tyrust 策略骚扰做安全拦截。 另外通过 delegation 点 max、 concurrent children 三这种极其细力度的配置,你可以死死按住此 agent 的 病发数量,防止资源爆炸,稳如老狗。 那么既然要在生产环境跑重度任务,咱们就不得不谈谈钱的问题了。第四部分,成本控制与辅助模型。 各位如果跑过 agent 工作流,肯定对那个蹭蹭上涨的云账单心有余悸。为了省钱, hummus 搞了一套非常绝的降本架构,叫 auxiliary model routing 辅助模型路由。 简单来说就是像生成个标题了,上下文压缩视觉处理,或者刚才说的安全审批。这类杂货流水线大概占了总任务量的八十倍儿,他统统甩给那些极快极便宜的 flash 模型去干,只有剩下那二十倍儿,真正需要深度思考的硬骨头,才去调用昂贵的推理模型,这就叫好钢用在刀刃上。 此外,为了保命和省钱, hermes 还有两招必杀技。第一是 credentials pools 凭证池,它可以跨多个相同供应商的 apikey 进行无缝轮换,彻底告别恶性的速律限制报错。 第二招是 forback provider chains 回退提供商链。这玩意儿太有用了,万一主力模型突然宕机,系统完全不需要人工干预,直接顺着链条秒切到备用提供商,死死保障你的业务,高可用绝对不断断。咱们讲了这么多好话,接下来第五部分,对比与权衡。 是骡子是马,咱们拉出来溜溜。现在市面上的 ai c l y 工具简直多如牛毛,咱们先拿 hermes 和当红榨汁机 clode 碰一碰 cloud code 因为是官方亲自下场,那开箱即用的体验确实叫一个丝滑。但是 hermes 的 营面在哪呢?在于它强大的多平台网关,绝对的提供商中利性,还有深得多的企业级隔离。 这里的权衡点就很明显了, hermes 初期的配置门槛确实偏高一点,但你熬过去之后,换来的就是生产环境中碾压级别的灵活性。 那再跟 codex c l i 比比呢? codex c l i 这哥们儿很硬核,优势在于云端沙盒里的 os 内核级强制执行隔离,安全性极高。但如果拉回到生态位, hermes 在 m c p 协议的支持度上,在 chrome 调度、 webhook 触发器以及整个 skill 技能生态的丰富度上,可以说是压倒性胜出的。 如果你是奔着搭复杂的自动化基建区的,选 hermes 绝对错不了。哦对了,顺便提一嘴,如果你现在手里正用着 openclaw, 也完全不用担心沉没沉稳, hermes 官方直接给你留了条退入一条原生的迁移路径,只需要敲一行命令 hermesclaw migrate, 你 现有的工作流和状态就能被一键导入到 hermes 里丝般顺发。 好了,干货拆解的差不多了,咱们来到最后一部分,第六部分,总结一下多智能体控制平面。 各位同行,咱们其实正在经历一场范式转换,从单一的 ai 助理全面走向多智能体团结协助的工作流。回过头来看 hermes, 当他把看板、看板、 profiles、 资源隔离、 crown 定时任务还有 webhook 这些技术站全部融合在一起的时候,他就已经产生质变了。他不再是一个只会听你口令干活的端程序,而是一个真正意义上的 control plan 控制平面,用来掌控你手底下的整个 ai 员工团队。 今天整场解析听下来我最想给大家留下的一句话其实是,关键真的不在于你现在用的是哪个最牛的模型,而在于支撑这个模型的底层基础建设框架。 不管你接的是 gbt 四 cloud、 ops, 还是你本地的一头开源巨兽,模型本身的能力总归是有天花板的,真正能让 ai 深入生产业务并创造价值的,是它周围的工程生态、工具链和调度逻辑。而我想, hermes 显然是把这一点给彻底玩明白了。 所以在今天的最后,我想把这个问题抛给各位,你现在的日常是不是还停留在对话框里跟你的 ai 闲扯淡? 还是说你已经准备好去卷起袖子,搭建一套真正的底层基建,让 ai 去为你整个团队全天候地跑自动化了?希望今天的这期解析能给你一点启发,咱们下期解析不见不散!