广立微和英伟达合作了什么

号外号外，今年英伟达的股权投资已经突破四百亿美元。注意，这不是研发投入，也不是建厂买设备，而是实打实的股权投资， 去入股产业链上下的公司。很多人第一反应可能是英伟达钱太多了，开始搞理财了？不是这么回事，这是一盘布局整个 ai 生态的超级大器，而且直接签出了 a 股好几条利益链。 你先记住一个模式，一句话就能听懂英伟达的 gpu。 金伟达这就提前锁定了自己的订单和需求，然后业绩涨，股价涨，反过来又支撑他去投更多的公司，形成一个大闭环。 webbush securities 的 分析师直接把这叫做循环投资，说这种东西一旦跑起来，就是一条深深的竞争护城河。 女最后的分析师也说，英伟达投供应链企业特别聪明，是在加速关键技术，让自己受益。那这四百多亿到底花在了哪里？我用一串数字让你快速感受一下。英伟达跟贝莱德、微软和马斯克的 x a i 组成财团，收购了一家叫 align 数据中心公司，整个项目体量差不多四百亿美元，光英伟达自己就掏了一百六十 亿。这家 align 可不简单，在美国和拉美有五十个园区，运营和规划的总容量超过五 g 瓦，接下来还要把园区数量翻倍。 与此同时，英伟达还向 openai 战略投资了三百亿美元，投了云计算新贵 corewave， 并且跟他签下了一个长达近十年、价值六十三亿美元的算力购买协议。另外，在供应链上投康宁公司，三十二亿投数据中心运营商 i r e n 二十一亿 自动驾驶领域投了英国的 v v 五亿，还有一笔跟英特尔的投资，当初五十亿，现在市值已经超过两百五十亿，回报超过四倍。这一系列动作串联起来，就指向一个事实，英伟达不是在单点下注，而是在从芯片到数据中心，从云服务到模型公司，再到自动驾驶和医药，全面卡位。 好耳朵，听到这里，你肯定要问，这跟我大 a 有 什么关系？关系非常直接，而且层层递进。第一层影响最大的是数据中心和算力基建这条链。摩根士丹利预计，今年主要科技公司在 ai 基础设施上的支出高达四千亿美元。 英伟达参与财团收购 aligned， 意味着数据中心将大规模扩建，这就要用到大量的 ai 服务器、液冷散热、高端 pcb 和光模块。 a 股这边最典型的就是工业复联，它是英伟达 ai 服务器的核心代工厂，北美云计算巨头不断往上调资本开支，直接让它的业绩预期往上走。另一个是利讯精密，以前大家觉得它是苹果链，但它现在正加速变成英伟达链。 根据投资者交流，光为英伟达 g b 两百 n v l 七二这一款机柜，它就能提供电连接、光连接、电源管理到散热，一整套解决方案，单柜价值差不多两百零九万元。 一旦这种顶级机柜放亮，营收空间马上就打开。另外，像蓝思科技通过收购原石科技，间接拿到了英伟达的供应商认证， 这种认证全球目前就五家拿到，等于有了直接进入 ai 算力供应链的门票。还有光模块龙头中继续创是英伟达核心供应商， 数据中心建到哪儿，高速光模块的需求就跟到哪儿。再往下第二层是 ai 算力租赁，这个新模式，英伟达投 corewave 就是 一种包租生意，我入股你，再跟你签长期算力合同，等于把 gpu 卖给自己的背投公司， 而你再去给下游提供算力服务，这种模式在 a 股也已经开始复制。三人行这家公司是很多企业做数字营销的老玩家，他现在战略投资了英伟达的中国区总代理科通技术， 两边一起协同去布局 a、 i、 d、 c 数据中心和算力服务。客通能拿到英伟达高端 g p u 三人行，手里有大把互联网企业和 ai 客户资源，共需一端打通。还有航景科技，它的控股子公司超勤数智，同时拥有英伟达 g p u 和网络设备的双夜 light 精英级合作伙伴资质， 能提供从 ai 服务器到交换激光模块的整体方案。强锐技术则通过投资铝宝科技，间接给英伟达 ai 服务器供货。第三层可能未来空间更大，那就是自动驾驶和人形机器人。英伟达内部叫物理 ai， 黄仁勋自己多次讲，人形机器人会是全球最大的电子设备市场。 现在英伟达已经跟 uber 合作打造自动驾驶平台，并且投资了英国的 wevy， 这家公司的下一代平台直接基于英伟达的 driver gx store 构建，目标就是实现 l 三 l 四级自动驾驶。 a 股这边，奥比中光特别值得关注， 它的 germany 三三零系列深度相机已经全面兼容英伟达最新的 jackson store 平台，这个平台就是为机器人和物理 ai 打造的洲票。另一个是德赛希威， 作为国内领先的汽车、电子和自动驾驶方案提供商，将来英伟达的 job 平台在国内推广，它大概率会分到一倍。更 最后还有一个被很多人忽视的万亿战场， ai 制药。今年英伟达跟制药巨头李来合作，要建制药行业最强大的超级计算机和 ai 工厂， 用一千多台 blackwell 架构的 d g x 系统去训练生物医学大模型加速药物发现，还跟诺和诺德强生都有类似的合作。不过这里我要特别提醒一下， a 股里目前 ai 制药的标的商业化程度普遍很低，大多数还在早期研发阶段，更多是情绪和概念。 总体来说，英伟达现在做的事情就是把 ai 这条路上的矿场、挖矿人、卖铲子的，甚至运输铁路全链条绑定到一起。

最近英伟达有个动作，我觉得很多人还没完全看懂。连续签下三家美国光学巨头，看起来像供应链合作，其实不是这么简单。 因为这三家公司分别对应的是光源、光气件和光纤基础设施，也就是整个光连接体系里最核心的三层能力。如果只签其中一家，可以理解为补链，一下子把三层都绑定了，性质就变了。这说明，黄仁勋现在担心的 已经不只是英伟达 gpu 够不够，而是下一阶段 ai 继续往上走的时候， gpu 之间还能不能高效的连起来。过去几年，市场一直在追一个东西， 算力更强的 gpu、 更高带宽的 hbm、 更先进的封装、更大的单机柜功率。整个产业都在围着怎么把单点性能继续往上推打转。 这条逻辑当然没错，问题是 ai 的 发展阶段变了，以前是单卡时代，决定上线的是单颗芯片性能。 现在是集群时代，决定上线的是系统效率。这两个阶段看起来只差两个字，底层逻辑完全不同。 因为一旦从万卡集群走向十万卡、百万卡，系统里最贵的资源就不只是芯片本身了，而是如何让这些芯片始终高效率运转。很多人理解 ai 集群还是停留在卡越多越强的阶段。其实真正的大规模训练里， gpu 并不是时时刻刻都在满负荷计算，大量时间消耗在 参数同步、梯度交换、跨节点通信、任务调度载均衡。这些都不创造算力，却决定算力利用率。如果连接效率下降百分之二十，最终掉下去的不是百分之二十，可能是整个集群利用率从百分之七十掉到百分之五十， 看起来只是少了二十个点，本质上是几十万张 gpu 同时在等待，在空转，在烧钱，一小时浪费的可能就是几百万美元。 所以现在最昂贵的已经不只是芯片，而是让芯片持续满负荷工作的连接系统。这才是英伟达视角变化的根源。为什么是现在？ 因为铜快到极限了，待宽继续往上走，损耗越来越大，距离稍微拉长，信号完整性就开始恶化，效率越高，发热和功耗越夸张。到了八百 g 一 点六 t， 未来三点二 t， 继续靠铜互联，系统规模越大，效率反而越容易掉。 这时候光不再是升级选项，而是唯一解。从板间连接到机柜连接，再到机柜之间的大规模互联，整个 ai 工厂正在全面光化。过去光模块只是服务器配套，未来光连接本身就是算力基础设施的一部分，这是产业底层的一次迁移。 再回头看黄仁勋签下的三家公司，逻辑就清楚了。 lumenta 锁的是光源激光器，稳定性、寿命、效率决定光能不能稳定的产生，这是整个链路的起点。 beaurant 锁的是光气键和光引擎，负责调制、传输、接收，把电信号变成光，再高效率搬运出去，这是整个系统的数据通道。 calling 锁的是光纤和连接基础设施，负责把成千上万条高速链路真正铺开，形成 ai 工厂的网络底盘。这是整个系统的骨架，发光、搬光、铺光，从器件到底座一次性全部绑定，这已经不是传统意义上的供应链合作，这是在提前锁定 下一代 ai 基础设施最核心的物理通道。过去英伟达掌握的是计算入口，现在他开始掌握连接入口，这两者加在一起，才是真正意义上的系统级垄断。更值得想的是，黄仁勋到底看到了什么市场？现在还在讨论 下一代 gpu 性能提升多少？ hbm 容量提升多少？先进封装还能不能跟上？黄仁勋看的已经是另一件事， 算力越来越密集，以后系统怎么不堵？这是视角上的代差。过去拼的是计算能力，未来拼的是系统能力。 过去比谁芯片更强，未来比谁能把更多芯片高效率的组织起来。从芯片竞争到系统竞争，从算力瓶颈到连接瓶颈，从模块升级到基础测试升级，这才是 ai 下一阶段真正的主线。如果把视角拉回国内， 很多人第一反应会想到中国有没有对应公司？当然有光模块这一层，中际旭创新一胜，已经占上全球第一梯队。光源这一层，世家光子源节科技也在往高端突破。光纤和连接这一层，长飞光纤、亨通，光电制造能力并不弱，这些都没问题。 真正的问题在另一层，我们强在制造，但距离定义标准还有距离。为什么中际旭创很强，市场依然默认规则在海外？因为模块强 代表的是规模制造和工程交付能力。但决定下一代到底走硅光、 m、 l、 c、 p、 o 还是 ox， 决定接口协议、封装路线、系统拓扑结构的依然是英伟达、博通和超大规模云场。谁定义路线，谁拿走最大价值， 谁负责适配，谁赚制造的钱，这是制造优势和标准优势的本质区别。再往下走，底层核心能力也还有差距。高端激光器可能性、核心光材料、 c p o 供风装能力、 photonic integration， 这些决定下一代上线的底层能力，中国还在追赶。模块做出来，不代表体系建立起来，工业能力强，不代表系统能力足够强。 而英伟达这次真正厉害的地方是，他正在把 gpu 交换机、光源、光器械、光纤生态全部串成一套完整标准。 他卖的早就不是芯片，他卖的是未来 ai 基础设施的整套规则。所以回到最开始那个问题，英伟达连续签下三家光学巨头，真正要锁死的是什么？不是激光器，不是光模块，也不是光纤，他真正要锁死的 是未来 ai 世界的连接权。过去决定 ai 上线的是算力，未来决定 ai 上线的可能是连接算力的能力。

英伟达到底在半导体行业里是什么角色呢？它和整个产业链又是什么关系呢？ 很多人觉得英伟达就是一个卖显卡的，但是在我们半导体行业内部，它早就不是单纯的芯片设计公司了， 它现在是整个半导体行业的算力标准制定者和产业链的牵引机。先讲定位，英伟达是典型的 fabless 模式，只做芯片设计、架构、软件生态制造呢，完全依赖代工厂。但它跟一般的 fabless 不 一样，它把产业链绑到了极致。 第一，和台积电的关系深度捆绑，互相成就，互相制约。从一九九八年开始合作到现在，高端 gpu 基本由台积电四纳米、三纳米独家代工， 尤其是 ai 芯片， h 一 百 h 两百 microwell 几乎包下了台积电最稀缺的先进制程产能和 colos 先进封装产能。业内估算呢，英伟达一家占台积电先进制程产能约百分之十到百分之十五，但在 ai 相关芯片中占比极高。 而在 converse 封装上，英伟达一家占了超过一半，约百分之六十。换句话说，台积电的先进封装工艺很大程度上是被英伟达给喂出来的。反过来，英伟达的性能和出货量完全绑在了台积电的产能上。 第二，它带动了整个上游半导体材料和零部件的爆发。你看 hbm 高贷款内存，因为英伟达 ai 卡需求暴涨，几乎是英伟达直接带货了。 hbm 赛道， sk 海力士、三星美光都在扩产 先进封装呢， cocos 二点五 d 和三 d 封装，英伟达是最大推手， evip 设计服务、凯登电子、新科技、安世半导体都围着英伟达架构做优化， pcb、 载板、散热、电源、光模块，国内部分企业已进入英伟达的供应链，在多个领域扮演重要角色。用一句话来描述英伟达的需求，就像是上游半导体很多细分赛道的景气度开关。 第三呢，软件生态才是它真正的护城河。 coda 定义了 ai 计算的标准，很多同行只盯着硬件参数， 但很多做芯片的都清楚，硬件可以追，但是生态很难破。二零零六年，英伟达推出了 cuda， 把 gpu 从游戏芯片变成了通用并行计算平台。现在全球超百分之九十的 ai 训练任务，百分之九十五的大模型公司都在 cuda 上跑。 开发者生态、软件站、工具链、训练框架优化，全是围绕英伟达做的，这种 b 类不是靠堆工艺、堆晶体管就能打破的。 第四，它重塑了半导体行业的商业模式，从卖芯片到卖全站算力方案。以前的半导体公司呢，是卖器械，现在英伟达是定义架构、定义接口、定义软件、定义系统，甚至参与下游服务器、集群、网络的标准制定。 黄志新呢，说过一句话，我们不是在做芯片，我们是在做计算基础设施。这也是为什么它的市值曾超过台积电、英特尔、 amd 之合， 市场买的不是芯片，是 ai 时代的底层的架构话语权。站在我们半导体工程师的视角下呢，英伟达不是一家公司，它是一个生态、一套标准、一个产业链的核心节点。 它和台积电是共生关系，尤其共同推动了先进封装技术的爆发，它带动了 hbm 先进封装、 eda ip 材料零部件全链条的升级，它用 coda 锁死了 ai 算力的软件生态，短期内很难被替代。 在 ai 时代，半导体行业的景气度很大程度上看英伟达的订单，而英伟达的上线又绑在全球最先进的制造和封装能力上。我是肖微，用半导体工程师的视角带你看懂半导体，咱们下期见。

刚刷到的消息，英伟达 ceo 黄仁勋临时作为随行人员登上空军一号访华。这可不是普通的搭便车，这可能是两方科技合作预期升温，英伟达国内产业链迎来机会的信号。此次黄仁勋的到访，核心可能是对接国内的 ai 算力生态伙伴。从服务器、光模块到液冷算力租赁， 英伟达在中国的供应链和合作方都将直接受益于合作的生化。今天一次性盘点齐全十家英伟达真实绑定、公开合作、行业地位明确的核心伙伴。 一、浪潮信息 ai 服务器霸主，它是英伟达在中国最核心的服务器合作方，国内 ai 服务器实战率连续八年第一， 是英伟达架构服务器在国内的主要交付主体，拥有完整的 ai 服务器研发制造能力，已为国内多家头部大模型企业供应。基于英伟达 gpu 的 ai 服务器，是英伟达生态在国内的核心落地载体， 也是这波合作预期下最直接的受益标的。二、鸿博股份， a 股少数通过英伟达官方认证的 d、 g、 x 方案商，国内可稳定运营英伟达 h 系列高端 g、 p、 u 算力集群的民营企业之一，拥有英伟达授权的算力运营资质，已建成的算力集群主要搭载英伟达 g、 p、 u， 是 英伟达算力租赁生态在国内的重要合作伙伴，也是黄仁勋返华后合作生化的直接受益方。 三、工业复联英伟达 h 一 百 h 两百高端 ai 服务器的核心设计与代工厂，是英伟达全球供应链的关键环节，拥有英伟达认证的服务器制造潜能，已为英伟达多款 ai 服务器提供代工服务，是其全球高端服务器性能的重要支撑，合作关系稳定且深度绑定。 四、中继续创全球 ai 光模块龙头，英伟达 ai 服务器光模块的核心供应商之一，八百 g、 一 点六 t 等高端光模块出货量全球领先，已通过英伟达认证并为其 ai 服务器配套。光模块是英伟达算力网络的关键组成部分，合作地位明确。五、英维克， 国内液冷温控设备龙头，英伟达认证的液冷方案供应商，拥有适配英伟达高功率 ai 服务器的液冷技术， 已为多家搭载英伟达 gpu 的 ai 数据中心提供冷却系统，高端液冷接头，实战率行业领先，是英伟达高功率算力稳定运行的核心保障。六、中科曙光，国内超算领域龙头，已与英伟达合作开发混合算力解决方案， 拥有完整的算力基础设施能力，近墨式液冷技术全球试战率领先，可实现英伟达 gpu 与国产算力的协同步属，是英伟达算力落地的重要合作方。七、数据港阿里云核心 i d c 服务商，已与英伟达合作建设 ai 推理算力集群， 拥有定制化 ai 机房建设能力，机柜可适配英伟达 ai 服务器。液冷技术行业领先，是英伟达 ai 算力在国内数据中心落地的重要主体，合作关系已公开透露。八、光环新网北上核心城区 i d c 龙头，拥有北京、上海核心地段稀缺数据中心资源， 已为多家云厂商提供 ai 数据中心服务，具备大规模 ai 算力集聚的部署条件，是英伟达在中国建设超大规模数据中心的潜在合作方九、蓝启科技， 全球内存接口芯片龙头英伟达 ai 服务器内存接口芯片的核心供应商。内存接口芯片是其服务器供应链的关键环结，合作关系稳定。 十、昆仑万维，国内头部大模型企业已与英伟达达成算力合作自身优势，其天宫大模型采用英伟达 gpu 进行训练，是英伟达 ai 应用生态在国内的重要落地案例， ai 应用合作生化的受益方。

我七 x 什么时候能升级？我自己带设备可不可以。兄弟们，重磅消息哈，吉利和英伟达刚刚在英伟达的这个 gtc 大 会上宣布了生化战力合作啊，你是不是觉得英伟达卖显卡的干嘛？我要在车上打游戏吗？ 啊，其实这次主要是 ai 方面的合作，像咱们熟悉的这个欧润叉、索尔优这些智驾芯片其实都是英伟达的产品。那合作的领域一共分了三块， 一个物理 ai， 第二个企业 ai， 第三个工业 ai 啊，第三点不用管，跟咱们关系不大啊，是工厂自动化那些。主要是前两点啊，第一个物理 ai 主要是核心和一个智能汽车方面的，也就是咱们常说的啊，智能驾驶，智能座舱舱价融合这个方面。 第二点，企业 ai 也就是云端和这些基础设施，等于以后吉利可以直接用英伟达的 ai 超算平台啊，或者是它的一些大模型之类的。 说人话就是吉利提供了这些政策或者是研发啊，落地场景包括这些数据的一些采集，英伟达则提供算力软件工具啊，包括一些生态上的帮助。 而且这并不是假大空啊，现在八叉已经落地了，这个超级瓦和能实现对话式系统和场景生态的规划路线导航已开启，全长一百四十公里。 我听说上海有很多商场里面有卖它演唱会周边的，你能不能帮我找一个平台的中心点啊？找到了几家可能有演唱会周边的商场，比如上海广场和上海星光广场，你想去哪家？我可以帮你导航过去，需要先去酒店了，你帮我在场馆附近推荐一家酒店吧？推荐建国普音酒店，离场馆最近，步行五分钟就到， 其他还有如家精选。我就想问一句，需要我帮我七 x 什么时候能升级？我自己带设备可不可以？

一分钟带你了解全球科技巨头英伟达市值突破五点五万亿美元，超过整个德国的 gdp。 一 九九三年，一个叫黄仁勋的华人小伙，在加州一家满是蛋孔的廉价餐厅里，跟两个哥们吃着鸡蛋卷，聊出了创业计划。三个年轻人凑了四万美元，就这么成立了英伟达 第一款产品 n v 一 惨败烧光，投资公司一度濒临破产走人。黄仁勋一度站在悬崖边上，但他没认输。 一九九九年，英伟达推出 g force， 二五六人类历史上第一块被叫做 gpu 的 芯片，从此游戏画面开始一路狂飙。 真正让英伟达封神的不是游戏，而是 ai。 全球 ai 芯片市场，英伟达一家占了九成，没有它， ai 玩不转。二零二六财年，总营收两千一百五十九亿美元， 净利润突破一千两百亿美元。从拆 t、 p t 到自动驾驶， ai 的 算力底座几乎都是英伟达在撑着。截至二零二六年五月十三日，英 韦达市值突破五点五万亿美元，成为人类历史上第一家达到这一高度的公司。华尔街给出的目标价还在往上走。从餐厅草稿纸上的梦想，到全球科技之巅，黄仁勋用三十多年告诉我们，真正的风口不是追出来的，是熬出来的。

殷伟达十六个月豪掷九百亿美元投资，他如何从芯片商蜕变为 ai 产业的核心资本？据英国金融时报报道，过去十六个月，殷伟达在投资与合作交易上累计承诺约九百亿美元，覆盖超过一百四十五家公司。 这一规模已与大型科技公司最大的风险投资部门相当，标志着英伟达正从一家芯片制造商转变为整个人工智能产业的核心资本力量。其投资范围广泛含盖 ai 模型开发商、云计算服务商及基础设施供应商，编制了一张覆盖 ai 全产业链的资本网络。 这种生态投资者的身份和全链条锁死策略，只在绑定上下游需求，巩固其增长确定性。 与此同时，英伟达也在加速全球布局，例如在新加坡设立聚焦聚深 ai 的 研究中心。这场大规模的交易公式在加速 ai 生态系统扩张的同时，也将英伟达至于客户、供应商与潜在竞争对手的多重交叉地带。

欢迎收听我们的播客啊，今天咱们来聊一聊这个美国的一些科技巨头啊，像这个特斯拉、苹果、高通、英伟达这些公司啊，他们最近都在中国达成了哪些新的合作？嗯，这几个公司的动作确实是最近大家都非常关注的。对，咱们今天第一个板块啊，咱们先聊一聊 特斯拉在华的合作现状。嗯，我想先问一问二零二五年特斯拉在中国的业务有哪些亮点？呃，首先就是上海超级工厂，这个大家都知道了，已经是全球最大的特斯拉工厂了， 他的年产能超过七十万辆，然后不光是满足中国本地的需求，他还出口到欧洲和东南亚，所以就说基本上全球每卖两台特斯拉，就有一台是来自于上海， 这个产能和这个出口量真的是非常惊人。然后除了这个整车制造之外呢，嗯，上海还去年又开了一个新的储能超级工厂啊，也已经开始生产了。今年呢，特斯拉还计划加大对中国的 ai 软硬件的投入啊，以及机器人的投入啊。 供应链方面呢，他是有超过四百多家中国的企业参与，而且他的本地采购率是超过百分之九十五，就他几乎每一个零件都可以在四个小时的车程之内找到供应商啊。同时呢，他也向中国的光伏企业下了近三十亿美元的订单， 所以他的中国市场的营收占比已经接近他全球的四分之一了。你怎么看苹果在二零二五年在华的整体表现，包括他的发展趋势。嗯， 苹果公司其实二零二五年财年在大中华区的营收是超过了六百四十三亿美元啊。对，然后他是苹果全球的第三大市场，而且他这个季度的增速是百分之二十八， 就是中国市场的重要性是不断的在提升的。哦，这么高的增长速度确实挺厉害。对，然后呢，不光是销售，苹果其实在制造端跟中国的关系也是非常紧密的，就是全球百分之七十以上的苹果产品都是在中国组装的啊，有超过四百多家供应商啊。嗯， 而且他也在不断的提升中国在创新方面的角色啊，比如说他在推动清洁能源的合作， 包括他也在 iphone 里面开始使用中国的芯片等等之类的，就是他的合作是在不断的升级的。你怎么看这个出口限制之下，英伟达在二零二五年在中国市场的表现。嗯， 英伟达其实今年在中国的营收是下降到了一百七十一亿美元啊。对，然后占台全球的份额是百分之十三。 那主要是因为这个 ai 芯片的出口是受到了非常严格的管控嘛，所以他的这个 ai 加速卡的销售几乎是停滞了。这对他们的业务布局影响大吗？嗯，影响肯定是有的，但是他们一方面就是说跟中国的头部的企业 在智能汽车芯片，还有就是开发者生态方面继续加深合作，比如跟奇瑞啊、比亚迪啊、吉利啊在做这个自动驾驶的联合开发呀。嗯，然后包括， 呃，虽然说他的这个芯片是限制的，但是他还是在跟一些本地的企业在合作，做一些 ai 大 模型的训练啊，包括智算中心的建设呀，就是他也在想办法，呃，去适应这个新的环境吧。然后我们来聊第二个部分，就是合作领域的拓展。 嗯，这个我特别想知道，就是未来这些美国的科技巨头会在哪些新的领域跟中国展开合作？其实从现在的情况来看的话，嗯，呃，中国这边提出了高质量发展和高水平开放嘛。 那像新能源、人工智能、半导体、绿色地碳这几个方向，肯定是大家会看到比较多的合作的机会的。那比如说像特斯拉可能会在储能和这个智能驾驶方面跟中国有更多的深入的合作， 然后苹果可能会在这个地碳供应链和芯片方面跟中国有更多的合作沟通和英美达可能会在这个智能汽车和大模型的训练上面跟中国有更多的合作。 听起来就是创新和绿色转型是成为了新的这个主旋律，没错没错。然后除了这些高科技的领域，其实在生命科学、 医疗健康、农业金融、跨境服务这几个板块，其实美国的企业也是非常的活跃的，那包括跟中国的本地的企业一起去开拓全球的市场， 就是大家的合作的模式也是越来越丰富，从这种传统的技术引进到现在开始有一些联合研发，包括一些创新的项目不断地落地，你觉得就是中国不断优化的研商环境，会给这些美国的科技巨头的未来布局带来什么样的影响？ 就是现在这个政策的支持，包括知识产权的保护，让这些科技公司可以更安心的去把他们的一些核心的业务和创新中心放在中国，然后他们也愿意去联合本地的企业一起去做一些研发，把最新的技术都带到中国来， 所以他们不仅仅是把中国当成一个制造基地了。对，就像我们刚刚说的，像卡赫汉高这样的企业都在加大在中国的研发投入和产能扩建， 然后包括地方政府和企业的合作，也会不断的推出一些新的模式，让创新不断落地，这也会让中国在全球供应链里面的地位越来越重要。你觉得就是接下来几年中美科技企业在全球市场的联动会出现哪些新的趋势？就现在中国的企业也已经不再是单纯的去海外设厂了， 更多的是带着整个产业链一起出海，然后跟美国的企业在第三国市场，比如说东南亚、欧洲展开一些合作，包括一些联合的投资啊，包括一些品牌的共建， 这种方式也会越来越多，所以双方在全球的布局上面会越来越紧密。对，没错，那包括标准的互任啊，包括一些创新资源的共享啊，也会越来越频繁，再加上政策的这种支持， 我觉得未来中美企业在全球市场的这种抱团出海，还有这种深度协同会成为一个常态，对全球的产业格局也会产生非常深远的影响。 然后我们接下来就聚焦在第三部分啊，就是这个合作的意义和挑战啊。就想请问一下，就是美国的这些科技巨头和中国这么深度的合作， 对于中美双方的经济和科技到底有多大的推动作用？那这个就很直接了，比如说美国的这些科技公司在中国的这个投资，它不仅仅是带来了资本，它还带来了技术管理经验。 那这个对于中国的这个产业升级、自主创新能力的提升都是有巨大的帮助的。比如说像上海的超级工厂，它不光是帮助中国的新能源汽车的技术水平提升了，它也帮助中国的企业走出去，积累了很多的经验。那对美国自身有什么好处呢？ 美国的公司呢？其实也获得了巨大的市场和利润，就是中国已经成为了他们全球收入的一个非常重要的组成部分。对，然后另外就是通过这种分工合作，美国也可以把更多的精力投入到研发和高端的服务当中，对他的产业升级也有帮助。另外就是这种合作也增加了就业， 对推动了金融的开放，也加强了全球的供应链的稳定，所以其实是一个双赢的局面。你觉得现在中美在高科技领域的合作 会遇到哪些比较棘手的问题？最大的障碍我觉得还是美国对于高科技出口的一个收紧，那这个就直接影响了一些企业的合作的空间。对，然后另外就是大家在一些政策啊，包括市场准入上面，其实经常会有一些博弈， 所以导致企业在执行的层面经常会觉得规则不是很稳定，所以企业的运营环境就变得更复杂了，没错没错。然后另外就是，呃，知识产权和技术的归属也是一个比较敏感的话题。那包括啊，中国的企业也面临着在美国被投资审查啊，被限制进入市场等等的一些壁垒， 那美国的企业其实也有在中国经营成本上升，包括竞争家具等等的一些问题，那这些都增加了合作的不确定性，你觉得未来中美科技企业合作的大方向会是怎么样的？其实我觉得虽然有全球的产业链的调整，包括地缘政治的一些摩擦， 但是我觉得中美科技企业的合作还是会持续的深入下去。嗯，因为大家的互补性太强了。对，所以大家还是会在新能源、人工智能、半导体这些核心的领域继续的拓展新的机会， 然后在这个过程当中也会不断的去化解一些风险啊，也会推动全球的科技和经济往一个更开放、更创新的方向去发展。聊到这，咱们今天其实梳理了一下美国的这些科技巨头和中国的合作的新的进展，然后也聊了很多关于 未来的可能的走向。其实大家可以看到就是无论遇到什么样的挑战，创新和共赢始终是这个行业的一个主旋律。对，今天的分享就到这里啦，然后感谢大家的收听，咱们。

常年经运艰难，黄仁勋不放过任何宣传的机会，他留下了登上小米发布会连连汉话的经典名场面。 靠着咬牙坚持，英伟达终于在二零一二年迎来的命运转机。一场人工智能赛事上，两位青年借助英伟达 gpu 训练模型，实力碾压全场，让全球看到了 gpu 的 巨大潜力。 此后，英伟达一度腾飞，黄仁勋也为两位年轻人深度合作，其中萨斯科维尔后续创办的 open ai 催生了 chinese ppt。 如今， ai 浪潮席卷全球，各国高度依赖英伟达专利热舞替代技术突破，黄仁勋一起，企业对世界格局的影响力将难以估量。

英伟达黄仁勋急匆匆背着行囊赶往阿拉斯加，赶最后航班登机。跟着团队奔赴国内之际，国内一众 ai 头部企业正纷纷转头华为阵营。就在最近，华为拿下字节跳动，一笔高达两百九十七亿元的超大合作订单，二十五万颗升腾、九百五十 pr 芯片瞬间被抢购一空， 直接预定了华为二零二六年近半数的产量规模。不止一次，阿里巴巴紧跟着果断签约采购十五万颗芯片。这两笔重磅合作，一举刷新国产 ai 芯片史上单笔交易的最高金额记录。这下就能明白黄仁勋为何要在专机起飞前夕拼尽全力，以 也要搭上飞往中国的这趟行程。从前他一直拿捏市场节奏，慢悠悠推出限定版本产品，如今却成了眼睁睁看着客源即将流失的销售员。国内科技企业此次步调一致的抱团选择， 绝非单纯出于民族情怀，本质是对算力资源产业链自主可控的强烈诉求，同时也是对华为升腾芯片综合实力和生态完善度的充分肯定。众人终于看清一条底层商业规律。未来 ai 行业迎来高速发展浪潮， 将算力核心命脉依附在英伟达身上，会成为企业最沉重的战略隐患。眼下，国产算力产业已经彻底走出单 专一技术攻坚的阶段，稳不迈进规模化商业落地的全新阶段。一旦华为硬件基础平台和国内大厂算法应用实现深度融合闭环，一套由本土科技龙头全权掌控的全新算力版图正加速成型崛起。

这样一个具备感知、认知、决策和进化能力的汽车大脑，其复杂程度远超任何单一企业所能独立承载，需要一个开放、协调、 可持续生长的生态合作体系来共同完成。在英伟达 gtc 二零二六大会上，从应邀出席的吉利汽车集团 cto 李传海这段话中不难得出一个答案和结论， wam 如何落地开放是唯一路径 要知道，在今年 ces 期间首发具备自我反思与进化能力的世界行为模型 w a m 构建了统一的整车大脑，也使得吉利全域 ai 技术体系随之进化到二点零时代。 当然，正如开头所言，其复杂程度远超任何单一企业所单独承载，需要一个开放、协调、可持续生长生态合作体系来共同完成。因此，吉利与英伟达持续生化合作不但是一种战略携程，更能实现双方优势互补。 要知道，吉利凭借在整车研发、场景落地、数据积累等领域拥有深厚的体系化能力，以实现 ai 技术在整车各域的跨域融合， 而英伟达在硬件算力、软件工具链及生态建设方面占据全球领先地位。那么，基于极力构建开放 ai 生态的系统性需求，双方的生化合作则是构成了物理 ai 时代最关键的闭环生态。 具体来说，这种深度战略学堂将在物理 ai 领域、企业 ai 领域和工业 ai 领域这三大领域进行展开，以此共同探索智能汽车核心能力的持续进化， 深化云端算力基础设施和企业级 ai 平台的协调，以及推进智能制造与研发体系的数字化革新。 由此可见，在这种深度战略协调的背景下，不但能为极力的技术落地提供强大支撑，也能为行业探索 ai 驱动出行变革提供可赋用的范本。

黄仁勋被追问到底卖不卖芯片给华为？面对记者犀利灵魂拷问，英伟达创始人黄仁勋终于说出大实话。大家都知道，现在全球 ai 芯片市场，英伟达几乎是一家独大，而华为是国内芯片领域的顶尖代表，两者之间的芯片合作问题 一直牵动无数国人的心。近期公开场合，记者直接当面追问黄仁勋到底会不会卖芯片给华为， 这个问题可以说一针见血，问到了行业最核心的痛点。要知道，英伟达高端 ai 芯片性能顶尖，国内很多科技企业都有采购需求，而华为在芯片领域一直被国外限制，芯片供应始终是一大难题。 很多人都好奇，手握顶尖芯片的英伟达会不会松口给华为供货。面对镜头，黄仁勋没有回避，他的回答既现实又无奈。他明确表示，芯片售卖这件事，英伟达说了不算，核心要遵循美国相关出口管制规则。 简单来说，只要政策允许，英伟达愿意开展商业合作，但如果政策受限，就算想卖也没办法供货。这句话直接点破了现状。英伟达本身是商业企业，主力是天性，华为也是巨大的潜在市场，他们当然想抓住商机， 可在大国博弈的大背景下，企业只能被动遵守规则，很多事情身不由己。其实从现实来看，高端芯片的壁垒不只是一家企业的选择，更是国际科技竞争的缩影。 一边是巨大的市场需求，一边是严苛的规则限制，英伟达夹在中间进退两难。而华为多年来坚持自研突破，从国产芯片到国产，算力一直在打破封锁， 不管外部攻获如何，筑牢自身核心技术才是长久之道。这场对话也让我们看清，科技自主永远是最硬的底气。

当地时间三月十七号，美国盛和赛英伟达 gtc 二零二六大会现场，吉利汽车集团 cto 李传海登台，宣布了一个足以影响未来十年智能出行格局的消息， 吉利与英伟达将在物理 ai、 企业 ai、 工业 ai 三大领域全面升华正轨。这可不是那种我买你芯片，你给我供货的普通版。在 ai 快 要把汽车行业整个翻过来的结果点上，这两大角头走到一起，就是要联手给下一代智能出行打地基。 为什么这么关键？因为到了物理 ai 时代，智能汽车就是它最复杂的载体。几十个传感器每秒产生海量数据，还得在几十毫秒内完成感知、判断、操作。这么复杂的活，必须是那个最懂造车和最懂算力的深度绑在一起才可能干出来。吉利和英伟达恰恰就是这种黄金搭档。 吉利的手里有什么？八百五十多万台在路上跑的 l 二加以上的智能汽车，百亿公里真实数据、两千五百 plus 高价值场景，还有沃尔沃五十五年事故数据库。更重要的是， 吉利有一套把 ai 渗透到造车每个环节的技术体系。 ai 不 再是车上某个功能，而是整车的血液。 英伟达能带来什么？是让这些东西转起来的心脏。从 smart 芯片到 amoled 仿真平台，吉利要训练百亿参数的模型，模拟几百万种危险路况， 都得靠英伟达的算力拖着吉利星瑞智算中心二点零的综合算力，二十三点五 fross 稳居中国车企第一。李传凯一句话说得透，物理 ai 时代不是单打独斗，而是生态形同，吉利跟英伟达正在一起书写智能出行的下一个使命。 具体做什么？一个是让车更懂事，吉利的千里豪华 g a s d， 接上英伟达技术后，能从会开车进化到懂世界。一个让车企更聪明，从研发到决策，整个公司的运转都在被 ai 加速。还有一个是让造车变样，在虚拟世界跑仿真 倒车，从试错变成推演，成果很快会在极客八 x 上见面。这台车首发搭载超级伊玛加 g a s d 四点零，全球第一个打通座舱、智驾和数字服务系统。你跟他说接孩子放学路上找家麦当劳，他自己规划路线，开智驾找车位，这不是画饼，是马上能买到的功能。 这次合作对吉利又意味着什么？这是它全域 ai 战略最关键的一块拼图。吉利这套体系的核心叫 w a m 世界行为模型，一个统一的整车大脑，让车第一次有了自己的判断力。英伟达这种局，等于给这个大脑装上了最强的心脏。以后吉利的车有自己的想法，能协同干活的超级智能体。 我们再来看看整个行业。过去十年拼电动化，接下来十年决胜在 ai。 吉利和英伟达这次牵手，放了一个清晰的信号， ai 不是 车的附属品，它就是车本身。 当最懂车的和最懂算计的站在一起，他们共同定义的不只是下一代吉利车什么样，而是整个智能出行产业链下来该怎么玩。这就是这次合作真正的价值。