飞书怎么添加python图标
来看一下秋之关于这个飞书接入 a i a 证的一个办公工作流。首先飞书的话，它是现在特别流行的这个办公软件，然后现在它不是像 w p s 那 样就是说接入一些 ai 的 功能，而是说真的去 发展它的一个 agent 的 工具，让它能够自动地去做这个工作。那 alie 的 话是它的原声。 ai 助手模式的话，有伙伴版和专业版，专业版就要收钱嘛， 核心的用法呢就是每日巡逻，什么叫每日巡逻？就用这个 ai 助手的话，它能够每天去自动汇总工作。怎么汇总工作呢？它能够把你在飞书里面的所有的一个数据啊，各个群的一个 消息在里面汇总你的一个工作去排优先级代办自动化，或者是说生成一些周报，就是你跟他说你要生成这周的一个周报，给一些提示词，他能够自己去 呃处理数据，就是基于这个非书里面的工作流流的一个串联。 群聊的 bug 自动去录入啊多维表格，然后触发开发群的通知，这个是怎么实现的呢？就群聊的一个 bug 的 话，他就说啊对，在群聊里面会反映，对于 呃某些应用的一个 bug， 像之前的话都要去人工的去录入，但是现在你只要给给它指令，那它定时，比如说每隔半个小时，每隔一个小时就会就能够到这个群聊里面去找到 bug， 然后自动去录入多维表格，而且录入 你可以给他一定的规则，积累到一定量的时候去发到这个开发群里面个人分身，个人分身呢，就是根据，也是根据这个非书里面的信息去分析你的一个决策风格，生成个人的说明，个人的一个简短的一个说明，我是一个什么， 嗯，就比如说架构设计师啊，这样子的个人说明卡，便以便于新人快速地了解团队。那对于这个 alie 专业版的话，它就有独立的工作台，它就像是这个什么， 有点像是这个内置的一个 cloud code 啊。嗯，有独立的工作台，长内容的处理，策划， ppt 的 制作都可以，文档润色修改，拓展能力的话，它就可以联网内置，它有内置一些官方的一个 skill， 那 些 skill 都比较好用，但是如果说你自己 自己，嗯，还想要其他的话，可以去自定义的上传，主动去学习一些新的玩法。 妙达的话，它是一个 coding agent， 它是一个就是编程的一个 agent， 这前面的话，它就是一个原声助手，它有点像是 cloud code， 这里的话是一个 coding agent。 模式的话是有灵感模式的话是清淡应用的开发模式。前后端那个项目优势的话，能够打通非输多维表格，低代码开端 开发，然后无代码的话去搭建应用。比如说就是秋之团队的话，有有用用，用这个 coding agent 的 话，做了一个课后资料的一个网页，可以去搭一个小的一个网页啊，还有这种，呃，邀请码的开发系统自动权限的一个控制 多维表格 agent， 这个就特别厉害了，因为飞书的多维表格的话是它的一个一大特色，核心能力的话，它能用自然的语言搭系统。行 c r m 这个 c r m 的 话就是客户关系管理。 customer relationship management， 客户关系管理，以客户为中心，那客户的一个数据管理，销售去自动化营销自动化客户服务，支持数据图表和报表， 那那就二零二六年的 ar ai 加 crm 的 一个发展方向， ai agent， 然后重构一些工作流，比如说自动去生成邮件、短信、社交媒体的一个营销文案，会议结束后能够生成这个什么寄要代办， 而基于这个客户的一个历史数据来形成一个什么个性化的一个解决的方案，就可以是销售预测和洞察， 那它主要的一个岗位的话， c r m 的 实施的顾问，运营的专员，成功的经理，然后产品的一个经理，数据分析师必备的一个技能的话，它就是 客户管理，对吧？客户管理的一个系统，主流的 c r m 的 操作， excel 的 一个表格，然后软的技能还有一些加分项， 那就说它这这个 agent 多维表格的话，我之前就有学过，那它其实首先你要去理解它每个字段，每个字段就是一条信息，一条数据，你可以给它加不同维度的一个属性， 然后根据这个不同的属性又可以去给他进行筛选，但是就是你怎么去给他设计这个系统，设计这个属性的话就已经比较难了，所以他核心的能力是什么？就是你告诉 agent 你 的需求，它能够自动地帮你去设置这个多个维度，就自然语言去搭系统，含 c r m， 自动地去建这个表格，仪表盘工作流日常的用法，能够让这个什么数据可示化表格问题排查结构，梳理优化案例的话，比如说项目管理系统， 项目管理系统里面有任务追踪、 bug 统计、排气自动化的一个提醒。还有一个特别重要的是这个飞书 c l i， 它就是什么意思？ c l i 的 话是一个 文，就是一个文本命令行工具，文本命令行工具，简单的来说就是不用鼠标去点击图标，而是直接用这个什么， 嗯，就是输入命令，然后去操作这个电脑作用的话，能够让外部的这个 agent 调用飞书的操作，一键安装创建机器人场景的话就是用 cloud code， 你 cloud code 你 就说你用的是 cloud code。 但是接入这个飞书 c l i 的 话，就能够处理未读的发票会议，既要转任务，然后录音斗的话，就是飞书有自己的录音斗，给它转成代办 阿里激活的一个福利，前一一万名的话就是三十次不限难度的一个伙伴。任务计费的方式， 个人版的话是六十九，一个月有一千的额，额度按任务难度扣费，推荐企业版的话更划算。核心的价值， agent， 他 就是为办公的一等公民是什么意思？就是飞书的话，他让这个 agent 这个智能体去真正的去处理我们的工作，而不是只是像，嗯，就是之前的 ai 一 样，就问答式的，那能够串联琐碎的工作，提升单人或者是小团体的一个效率。
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01:58查看AI文稿AI文稿现在这个就是我的飞书，然后我已经把酷 max 就 到飞书当中，我们看一下他能够做些什么，比如说这是一排的一些文件，然后我现在需要这些文件，但是我手边没有电脑，然后我就可以通过手机给酷 max 发送指令，让他把这些文件发送给我。 然后我们现在来测试一下，现在我告诉他把一盘的 o 烧问的图片发给我，他会响两次提示音，第一次代表接受任务，第二次代表完成任务，然后我们现在来看一下， 现在他已经阅读了任务， 然后他说我现在把已复制到的目前目录的图片路径发给你，哎，这个就是他发给我们的 office word 图片，然后我们看一下和电脑上的文件一不一样， 然后打开电脑上的这个 office word 一模一样的。他把 e 盘中的文件发给了我们，然后我们继续测试它是不是支持所有的文件类型呢？然后我们告诉他把 e 盘的轴承支架文件发给我，这是一个 software 文件，然后我们看他能不能发给我们， 最后他也是成功的把 software 文件发给了我，然后他还能做什么呢？我们继续测试，我们让他打开 bilibili 客户端，并随机打开一个视频播放， 然后他真的打开了 bilibili， 并随机播放了一个视频，这个是炮龙的视频。经过上一个测试呢，我们可以发现通过手机发送指令可以完成电脑上的所有操作，也就是说我们可以实现真正的躺着办公了。
1927Kid学长
02:33查看AI文稿AI文稿飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？
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14:55查看AI文稿AI文稿这个是我们做的一个系统哈，针对于我们的这个培训业务，这里的话我们是有一个使用手册，那我们常用的其实就几张表，一个是学员表，比如说有新的学员 咨询报名的时候，都往这个学员表里面去填，里面要填学员的姓名、联系方式、来源、好基础信息。然后还有一个班级的七次表，就比如说我们要准备开一个新班或者新的一期的课程的时候，他就有班级的名称，班级的类型、开课日期和节课日期，还有班级的负责人 好，里面的讲师助理什么都要在里面写。然后还有个课次表，比如说我确定了这一期什么时候上哪一次课的时候好，我就要写这个课次表了，有上课的时间、开始时间、结束时间、讲 讲师助理、运营主管分别是谁？还有一个客次的学员表，这两个学员表是有区分的哈，这个学员表是一张大表，就是所有来咨询过的，不管有没有报名，然后都放在这学员表，然后这个客次学员表是他报了名，确定了 参加哪堂课哈，我们就要维护，要维护的是他的作业的情况，他的考勤，还有他的问卷调查的反馈结果好。然后还有一个就是任务表， 这个任务表是会在创建了班级这个七次表之后，任务表就自动创建了，他会根据我们的班级，比如说是公开课，还是说企业内训课，还是说我们的那个系统课，目前是设置了三种类型，他会自动创建一张任务表，从 课前、课中、课后的这样子的一个开始创建，创建一条一条，然后自动去分配对应的执行人。好，那这里面的话就要填，就是我们每做一项就要去修改这个任务的状态，比如说第一项哈，我给你看一下这个任务表， 比如说课前哈，我们要去做这个问卷调研哈，然后这里负责人好，然后这里的话就要去写这个任务状态， 比如说是没有开始还是正在进行，还是说已经完成。像这个地方的话，我们涉及到就是说我们有那个凭证，就比如说我们的问卷调查是需要凭证的，就是他有个凭证的结果嘛，就是问卷调查的结果，我们就在这里传一张截图，或者是有个问卷调查的结果链接放在这个地方， 然后这里就填写提交的时间，这个就是说对应的这个任务的负责人去自己填写哈，填写完了之后，就比如说我去做任务管理的时候，我也会去看什么呢？ 开课的这个风险，就比如说他这个收款或者协议有问题哈，这个在开课风险里面我来看还有个就缺凭证的任务，我会在这里面看哪些地方没有上传这个凭证，我就会在这里来看，还可以在这个地方我会看那个所有的这个各个班级他的一个进展情况， 这里是有个待验收，就比如说每次有凭证之后，我就会去验收这凭证是否 ok， 我 就会去点点的话，我就会去把这一个状态哈，我就会改成是什么呢？我会改成是已验收或者以上传的这个状态。 好，然后这个是任务表，比如说我们第一个场景，当有新学员来咨询的时候，我们就要打开这个学员表，打开学员表，我们打开这个学员表， 然后就在这里添加一个学员的姓名、电话、微信，然后收款状态、协议状态、问卷情况。好，学员分成要给它分成，目前分了出街、进街、实战还有高浅。还有这个地方的话，只有涉及到结业证书， 课次学员表里面会有个结业证书，上了课的学员才有学员证书啊。新的学员只要来咨询，我们就往学员表里面填，比如说新的学员他报名，具体就是 报名的一个班，好，我们就往这一个学员班次表里面去选，选了之后要第一，因为他是先报的班嘛，我们再给他排的期，是不是嘛？ 嗯，好，我们是这个流程噻，我们先把它放在这个班次表，就是课次这个表里面，表里面之后我们把它确定了哪个班之后嘛，我这里的话要给他选关联到他具体是哪场课，比如说这个课一二三节课都要关联 好，我就在这这个地方关联好，我要关联他是在哪一个班级，比如说他是第二期的，好，我就关联，就是这个可以在确定了班级和课次之后，然后去给他进行关联。 但是一来他只要报了名啊，这个地方就应该有一条他的记录，就是我们报名完了之后凑齐了几个人，我们就可以开新班了嘛。那开这个新班的话，我们就要去新增一个班次的这个信息，就在我们的这个班次的这个班级的七次表里面去新增，就比如说这个地方哈， 比如说这个 a i g c 的 基础课的第二期哈，好，然后班级名称，然后这里七次第二期，然后名称叫这个 开课日期、节课日期、课次数，这你就要注意，这是有个课次数，这堂课就是我们上多少次，不是按我们的课程表里面的节类算的，我们是按次就是他人到这个场地 算一次，然后总学员数。因为像一次课就要准备一瓶水嘛，每次课我们要设计一个作业嘛，然后这里的课次数这里写的三嘛，写了三之后，他这里的话就要对应的有三节，你看第一节案例分享，第二节就是剧本、 图片、视频，第三节剪映，然后关联这个班级，只要这个时间一确定哈，我们的开课时间，这里就要写 上课的时间，比如说是九点钟，下课时间十二点钟，只要一确定，然后我们就要点这个任务出发。一堂课的时间确定了之后，我们就要去课次表里面去添加，比如说这堂课是第几节课，然后什么主题我们就要写了， 比如说是第一课 ai 自动化低俗，关联的是哪个班级，这个课次就要跟这个班次关联起来。那还有就是上课的时间，下课的时间，讲师是谁啊？我们的这个助理运营主管是谁？ 只要他这个课次的信息没问题，我们就要勾选这个任务出发，他会自动生成课前任务，包括去通知问卷、课件、场地、物料等。 还有就是课中的任务就签到啊，发水、拍照、拍视频，还有现场的一些反馈，还有课后的任务，比如说做作业的布置，作业的跟进，还有答疑，以及就是我们的各个平台的内容发布。 那场景五的话就是说我们想要维护，想要看每堂课我们有哪些学员，我们就打开 我们的这个课次学员表，每个学员每上一堂课，我们就要新增一条记录，主要是为了要去抓他的那个作业和问卷考勤，这里就要传这个作业的链接，还有个考试他的状态，有考试的话就要写，不然没有考试的话就可以留空。 然后跟进的负责人谁来跟进，就是针对于我们的这个课，我们每天要怎么跟进这个任务的进度，就在这一个任务表里面，我们有个任务表，一个是看这个总表，总表就在这个地方， 总表就有对应的负责人关联的这个班级课次。好，这个关联学院其实都不需要。然后这个就是凭证， 就比如说是我们拍了照片啊，或者是我们上传了我们的拍照的那个照片，这里有个凭证，然后给他们做的。有比如说这个地方我们涉及到给他们做物料嘛，课后我们要去做结业证书，好，我们结业证书的凭证我们要放在这个地方，然后我们要 签这个协议，这些凭证要放在这个地方，然后收款的截图放在这个地方。这里还有个 sop 的 模板表，这个表的话就是一般是不动的， 只有当我们的 sop 会发生改变的时候，我们才会去动这个表，这个表是当我们的这一个刻字表确认之后，它点任务生成出发，它会根据这一个模板表去生成这个任务表， 我会选是否关键任务是谁在处理某项就是负责人的角色，比如说什么是讲师在做的，什么是助理在做的好，哪些是运营在做的， 会去在这个地方分配这个角色，那这个角色的话它会根据，比如说这个客次表里面的，比如说这个助理是谁啊？然后主管是谁啊？它来自动的生成这一个任务表。 好，所以这个表一般我们是不怎么动的，我们平时要看的就是一二三四五五张表，然后这个表的话它还会做一些自动提醒哈。这里我们平时除了看这个，我们还可以看今日代办，从今日代办里面去看我们今天要做些什么，比如说是这个是五月二十号吗？ 五月二十号他是筛选等于今天，比如说这个事情我是今天应该要做的，比如说五月十一号，那这个今日代办里面就会出现五月十一号要做的这个事，还有本周代办，然后还有预期没做的都会在这个地方出现。他这个我们飞书还会有自动的提醒， 就这里的话我们会有提醒，就是说我们哪些有风险，或者是哪些没有开始，他就会在这个地方提醒。 但是我们每一天来了之后，其实都要去更新整张这个表里面的这个状态，上班下班都要去看看这个状态有没有更新嘛，就除了我们几个常见的出发点嘛，就是学员来了是我们的一个出发点，学员报名了又是个出发点 好班级课程，比如说今天我们的那个课确定在了昨天，我们要去手动赶，每天都要去看一下，看一下我们的代办事项都通过这个系统来管理了 啊？怎么去跟进这个进度？就是去写我们有几个状态就没开始进行中，代言中已完成或者预期有风险，比如说是我们 那些学院拖拖拉拉，他可能就预期了我们超过了我们的节课时间，还没有节课，然后他就得标注成预期。那风险就是比如说有的呃那个客户，他比如说是 考了要报名，结果他又没报，临时水了，这种他就完全有可能这期课就开不了了。 然后课程中的服务怎么防漏呢？就是我们在课程中是有一个任务表的嘛，所以就每天就要根据这个任务表来自检这些有没有做，做了然后就打勾，因为这个每天都要看，然后的话这一个课后的作业也是同样的， 就是通过我们的这个课后作业我们去更新，更新了之后第一个要去任务表里面有一个这个布置作业， 有一个这个布置作业的跟踪作业完成情况的这个任务。好，这个任务就是要比如说我要去跟踪的时候，我就 写成进行中，除了任务他本身要改的话，我还要去改什么呢？改这个学员表里面，学员表里面他不是本来就会关联一个学员吗？关联一个学员这个地方的话，我就要去 看他的这个作业状态，这里就是也要交，他是已经提交还没有提交，这个地方就是也要去改，就要改两个地方，然后针对于 主管怎么去检查，每天就看这个今日代办还有逾期任务，还有风险任务，哪些没有放凭证，待验收的凭证有哪些负责人已经提交，看看哪些就是没有验收 协议的事情，就是确认了这个协议，协议往上传了协议这个凭证传上去了之后，你就改成这个已上传，已上传了之后呢？然后主管来评这个的时候，把这个任务改成已完成。 好，改成已完成之后，然后把它改成待验收，然后主管来看了之后又改成已上传。就这个地方啊，比如说我创建了一个班次，没有自动生成任务，这些 都是单词，然后这个是一个操作流程，就比如说我们扣子进阶课嘛，就是写第三期哈，然后这个的话就是我们的课程名称，就是扣子进阶，就是我们课程表的那个 开课的日期，周日十七号嘛。嗯，然后班级资料，比如说我们有些资料就往这放，然后这个是课程名称。这个东西是我们一个班级是要有一个协议模板、证书模板，还有课程资料， 就是一期里面，比如说针对于什么我们的那个结业证书嘛，就会有一个呃，什么什么什么 第几期，然后的结业的那个什么什么也是个模板嘛，就不同的课，他的那个模板不一样噻，协议的模板也不一样，是因为服务的内容不一样，所以他的协议合同的内容也不一样嘛，但是他模板是一样的，比如说针对于扣子进阶课，他的模板都是一样的。嗯， 好，七次是第三期，我们现在还没有节课日期嘛，就预估，比如说这周天到下周天嘛，这个就在筹备中嘛，讲课的是我嘛，运营负责人，这个就是科长嘛，这个开课风险等级就正常嘛。好，然后这个就是 截止这里的话要选一个类型，类型是系统课，这些数据我都会通过 ai， 我就说帮我看哪一期，然后有哪些学员他就会给我做数据统计了，或者是哪一期有学员的反馈帮我做整理，他又可以做很多事情呢。这个东西只要一有好让我正点任务触发，他就触发了。生成了一个啥嘞？生成了一个这个课的 课前节、课后节课中的优化，就是这个第三期看到没？生存这些任务学院分成制作结业证书，确认学院收款，完成课程的反馈复盘， 好整合案例、学习成果案例，然后定期升级，这就出来了，自动的这个就出来了。好，这个是班次表，那课次表是我们的第一课周天的就是扣子工作流，视频工作流嘛？搭建视频工作流，那这个是一课次号，就是一 上课的时间，就是十七号。好，这个就还未开始吗？嗯，比如说现场你要负责那些水，那些就是小戴老师，好，讲师陈老师 直播链接都没写吗？都还没开始好关联。这个第三期好确认，截止开课前，这个是自动提醒的东西，嗯，就是截止之前都要给我们提醒， 这个是系统课。好，我们点击任务生成出发，然后他就会生成任务，在这个任务表里面，你看正在写发水啊，然后拍视频啊，社群发布啊， 开启直播录播呀，自动生成出来了，然后这个每天就这里是截止的日期，我们就要去写了，把这个未开始改成进行中，大概就是这样子，留流程。
03:17查看AI文稿AI文稿今天我们就一个视频来讲清楚什么是 c l i， 以及我们能用它来做什么用。哈喽，大家好，我是阿水，我们先来看一个很好理解的例子， 拿我们平时在用的日历功能来说，我们很直观的可以看到它点哪里，它会触发什么功能。那也就说呢，我们眼睛能直接看得到的东西，它就是格式化操作界面，叫做 c l i， 但是它并不是一个很新的东西，而是伴随着电脑的发明，它同时出来的。那最具代表性的就是我们之前的一个黑框框的那个 dos 系 统，你需要去输入一些命令行才能使用。那我们可以举一个很简单的例子， g u i 呢，就是我们去餐厅里面去吃饭，你自己拿着菜单，哎，我要吃这个西红柿炒鸡蛋，我要吃这个辣椒炒肉，你自己可以看得到菜单里面都有什么菜，但是呢， c l i 是 什么？就是你去餐厅里面吃饭，你根本看不到菜单， 是服务员直接拿一个单子，你告诉服务员我今天想吃什么，呃，牛肉炒饭，他就给你写下来，然后去告诉厨房，哎，这个客人要这个餐。其实通俗一点来说， c l i 就是 软件没有穿衣服， 那其实伴随着计算机的发展越来越好，越来越普惠，大家都人人都可以使用电脑了，那 c l i 呢？其实已经不适合我们去使用了，毕竟呢，他有一定的使用门槛。那 c l i 为什么会爆火呢？就是因为发现 ai 很好的可以使用它，因为底层呢，其实都是代码，对代码进行交互，不用点击任何界面，其实对于 ai 来说，那可太爽了，操作界面 ai 可是真的头疼，它又没有眼睛，对吧？所以呢，使用 c l a 的 效率会更高一点。那还有一个就是 为什么 e i 刚出来的时候， c l i 不 火，那现在这个阶段，为什么 c l i 又火了呢？其实有一个很重要的原因就是 a 正特的流行。那 a 正特呢，就是我们平时在使用的什么 colode code 呀， open colode 呀，它呢去操作你的电脑，通过 c l i 的 方式 会更简单，更方便一点。而且呢，对于现在来说，任何一个大模型，它写代码的能力都会比较好一点， 所以它使用 c l a 不 就更好了吗？那其实还有一个很重要的原因就是 scale 的 流行，因为 scale 呢，其实它本身就是一个工具说明书呀，你完全可以把一个 c l a 的 使用方式写成一个 scale， 那 ai 在 操作的时候，它就调用这个 scale， 它就知道我 c l a 里面都有什么东西，都有什么功能了，那它的使用效率不就更高了吗？但是呢，对 我们现在来说，每个软件它的 c l i 的 命名都是不一样的，那也就说呢，如果我们要使用这个软件的 c l i， 那 我们必须把它的 c l i 都写成 skill， 才能让 agent 去调用它，要不然它根本不知道我这些 c l i 是 做什么用的。那就像前段时间飞书，它发布了自己的 c l i， 有一个很关键的点，就是你要安装这个 c l i 的 skill， 你 才能正常使用。那有机会呢，我会给大家出一期怎么下载和使用非输的 c l i。 那 听过我的讲解，其实大家对 c l i 已经有一个很基础的了解了。 好了朋友们，今天的视频就到这里，大家一定要记得使用你面前的格式化操作界面上的点赞、关注、评论功能哟，我是阿水，我们下期再见，拜拜。
54阿水Ai说
02:57查看AI文稿AI文稿让你们看一个非常牛的 ai 用法，你看我的这个飞书群，里面除了我都是 ai， 我 一个字都没打，他们就帮我把活都干完了，给大家看一下完整的过程。我本来呢是在 cloud code 中工作，然后需要调研下 ai 硬件市场， cloud 呢，就把这个任务发到了飞书群，群里的 ai 诸葛亮，他收到了任务，就开始了移动的指挥。我当时的任务呢是，呃，调研 ai 硬件市场，分析数据输出报告。然后群里的 ai 诸葛亮 先收到任务，他让搜集信息， bot 去搜集信息，然后安排深度研究助手 bot 呢分析整理，最后让 ppt agent 做了 ppt。 这个 ai 只会 ai 干活，真的是把我惊到了，之前经常要把一个 ai 输出的内容粘贴到另一个 ai， 以后真的再也不需要了。 一个多月没怎么关注飞叔的 c r i， 没想到进化的这么快。飞叔 c r i 刚出来的时候呢，我就录过一期视频， 当时呢功能都比较基础，结果昨天发现它最近悄悄地更新了一百多个功能，就比如我们刚才的 bot， 爱的 bot， 多余表格批量写入云空间知识库，还有妙记视频、会议、日历、邮件管理，甚至审批都支持 ci 了。 我查了下，大概有两千五百个开放接口，全部对 ai 开放了。不得不说，非说是目前对 agent 最友好，生态最完善的工作平台。 所以我已经把文档、 bi 邮件知识库、会议等等相关的工作全部搬到了飞书里，并且大部分的操作都是在 coloss code 这完成的，体验非常的丝滑。再看下这个，我最近一直在研究 ai 剪视频，有了一套完整的流程，现在让 coloss code 把内容沉淀到飞书知识库， 我还可以让他在文档里插一个 ai 辅助剪辑的流程图，当然也可以插一个思维导图。 注意看，这个图不是截图，我能直接改，能拖动节点加步骤。它是可以实时编辑的，就内嵌在文档里，比 ai 生成图片呢方便太多了。我们团队现在开会都会用妙记，不过之前的记录也都是在吃灰。现在我可以让 color code 把会议纪要整理出来，邮件发给其他人， 所有的代办提出来，直接更新到多余表格，把每个人的任务单独生成卡片，发给对应的人，这才叫生产力的提升。再给大家看一个实用的啊！收件箱里存集了大量的验证码、广告、各种的订阅信息的垃圾邮件，纯靠手动整理，费时费力。 让格式 code 扫一遍，把一些垃圾邮件直接归档。剩下的重要邮件呢，按紧急程度排好。最牛叉的是让他帮我写周报， 因为我干了啥他其实都知道。我把这些整理邮件、写周报都做成了 sketch， 斜杠加 sketch 的 名字，就把别人两小时的活都干完了。 飞叔已经拥有了极度适配 ai 的 平台生态产品，不仅是给人用，还可以给 ai 用。这么多新功能的背后，一定是长期且坚定的研发投入。确实得给飞叔的团队点个赞，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！
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02:34查看AI文稿AI文稿open klo 如何接入飞书？大家好，我是寒山，今天我们聊一聊怎么样把 open klo 接入飞书，让你可以直接在飞书里面让 open klo 进行干活。其实安装飞书只需要一个命令就可以一键安装，然后通过一个扫码就可以直接集成进来，我们使用飞书的官方插件， 一条命令就可以搞定，不需要太多的复杂的设置，小白也能一次泡腾。首先我们需要准备好一个可用的 open klo， 就是我们已经部署了一个 open klo， 我 们手机上有一个手机版的飞书软件。另外一个要确定我们的 open klo 的 版本是比较新的， 我们可以通过 open klo 我 审来查看我们当前的版本，比如我们现在是五点七的版本，如果版本比较低，可以通过 open klo 进行升级。我们下面就直接演示如何安装飞书， 这么有一条命令，我们直接复制这个命令就可以。我们打开一个终端，我们把这个命令粘贴这里，直接进行回车就可以直接安装，因为我们这个已经安装过，所以它会提示我们是否使用当前的非输 id。 我们直接新建一个，这个时候就会弹出一个二维码，我们需要使用手机扫一下，扫完之后我们的 oppo 可乐里面扫完这二维码之后，我们手机上就会显示这个已有应用和立即创建，我们点击立即创建一个，这个手机上就会有一个创建的过程，这里审批通过，已发布成功， 我们可以看到这里，我们这个终端上也已经显示成功，这个机器人配置成功，自动重启了我们的，我们 clock 这边已经自动重启了，我们这里直接打开，我们手机上直接打开应用，这个时候我们就可以和这个助手进行聊天了， 我们这个时候再打开一个终端，这个终端显示一个什么内容，是一个 log， 我们平时要养成就看这个 log 的 习惯，这样很多问题我们都可以通过这个 log 来进行反映， 那么及时的发现一些问题，现在我们直接在飞书里面给他发送一个指令，北京今天的天气怎么样？你可以看到这边已经收到了飞书发来的指令，飞书发来的这里有个反馈， 北京今天二零二六年五月十三日周三和我们的日期是对上的，晴转多云，气温风力提醒。这就是我们可以通过飞书来操控我们小龙虾， 这个时候我们已经可以通过飞书来操控我们的小龙虾，让他们帮我们干一些事情。好了，这就是今天要给大家分享的内容，更多内容我们下一期再讲。
63程序员寒山
01:46查看AI文稿AI文稿你敢信吗？我花了两天时间，就是为了让 ai 帮我写一个飞书文档，飞书写好的文章带图片，然后复制粘贴到公众号， 结果你看，图片全没了，一张都没有了。这么多图片，我想能不能让 ai 帮我搞定这件事情？于是我开始了折腾之路。第一个肯，我以为直接把飞书链接丢给 ai 就 行，结果他说，我没有权限看你的文档。 原来要先去飞书的公开平台创建一个应用，你看，我这里就创建好了啊，拿到 app id 和 app secret， 还要加权限发布，听起来很复杂，其实跟着步骤走，也就十分钟 搞定了。 ai 能读我的文档，文字、图片都能读出来，我以为下一步就能一键发到公众号。然后第二个坑又来了， 个人公众号没有 api 权限，没法自动发布。我又试了，让 ai 自己打开浏览器登录，操作也是不行，微信的安全验证过不去。 折腾了一圈，发现最管用的方法还是最简单的，让 ai 把飞书文档读出来，图片下载好，生成一个本地的 html 文件。我用十八浏览器打开全选，复制去公众号黏贴，一次成功。 其实这件事让我明白了一个道理，不要总想着一步到位，先把能走的一步走。 我老想着全自动一键发布，结果绕了一大圈，反而是那个笨办法，帮我解决了百分之八十的问题。好了，以上就是我小华的踩坑日记，如果你也在折腾这些，那我们进来聊聊，下期见。
24:35查看AI文稿AI文稿今天这一期我们重点讲怎么样让 agent 可以 有一个高效的大脑，也就是你的第二大脑。其实在这段时间的不停的沉淀过程当中，一直想找好的方案，比如说 cloud or open cloud， 这样在测试下来会发现 啊，它的效率是极低的，而且并没有什么用，所以啊盲盒操作是很难的。 然后最后我们找到一个最好的方案是什么呢？就是 office day 加上，然后去形成这样一套知识库，然后结合自动化 n 八 n 以及非输的一个啊交互优化，通过这种的生活上的日常场景啊去实现。那实际上我简单说一下，这个就是它，这个 office 它的好处是什么？它的好处是首先它对于你所有的 知识和沉淀的过程当中啊，你的很多知识，包括我们用自动化去采集数据梳理，你是没有办法很好的去梳理，这也是一直我在寻找的方案，一个切实可行能解决的方案试了很多， 像以前，比如说以前的时代，我之前跟别人也在聊，就说工业时代是写这个表格，非书表，这是上一个时代的产物，这些它可以加入向量数据库，对你庞大数据库，对文件进行向量缩影，那加快它查找文件的速度，而且它响应是特别特别快的。 好。第三个维度就是它出生成的质量会特别高，在你所有的运营过程中，或者你的生产过程当中，你得到了很多很多的知识，你都需要去沉淀，你只需要很简单的做到头位 给到它，它就可以啊，快速的帮你去建立一套完整的知识库，也就是你的大脑，其实我们可以从这就可以看，实际上像最大的点实际上就是它啊这些产生的这些内容， 比如说像，所以你看他是很大的，对吧？实际上他就是通过这样的一种量子关系，把这些所有的知识点全部串联起来，那你只需要去不停的去跟他，去喂养他，去找一些爆款一些，你只要把你的一套的逻辑给到他， 然后他就会慢慢的越来越聪明，越来越知道你想要什么东西，而且越来越符合你需要的方向，这是 真正的彻底解决了这个 ai 的 运营上面的真正的落地生产的一个场景，而且是持久高效的保存，并且所有的内容是可识化的。比如说像我们在这里结合啊 cloud code 的 相关的这些 skill， 包括一些功能，然后它实际上 它的功能就是实际上和 cloud code 是 一样的功能，比如说啊调用这些啊生图，然后包括调用使用各种 m、 c、 p。 那 就比如说像我们我们的场景里边，比如说我，我去跟他说，我说要去分析一些东西，比如说我们看一下飞书的这个应用场景就很清晰。 比如说我说我要你，你帮我去查找一下飞书，我直接只需要跟机器人去沟通，我说你帮我怎样怎样，然后他就会去 帮你去采集很多爆款笔记，然后自己去做一套你赋能给他的一个思维逻辑去进行。那这一套逻辑不是说你说给他的，而是你去找了很多相关的啊专业的资料，包括你们运营沉淀下相关的一些专业维度，只是 给到他以后，他不停的去做这种量子的关联，然后他的响应速度就会特别特别的快。 然后我们可以看一下，就是比如说像他的这些锁影后，他产生的这些所有的东西，什么叫做量子双链？词条是什么意思？就是说 他所形成的所有的文档，他会产生这种啊 markdown 格式的双链，就很容易的你就可以切换到啊，他的一些，比如说啊相关的一些文档，就 就基本上是毫秒级响应，所以说在 ai 去调用使用的过程读取时候也是相当的快，这就是它的量子磁条的这个底层逻辑，就是这个地方它会很快速的去梳理出来一个很清晰的链路，而且它的功能是特别特别强大的， 而且是这个东西是很容易迁移的，就每个人都可以人手一套，而且你也可以轻松的通过对话，然后去让你的这个智脑越来越聪明，越来越清晰，然后他会根据你传入的很多知识点啊，然后快速去查找。 那我们可以看一眼，比如说举个很简单的例子，我们可以看这几次他的迭代的聪明程度啊，就是比如说像，像我们做一个测试小红书，找爆款笔记，然后啊我们去问他一些问题，然后他回答你的这些东西 啊，他会基于你去给他的一些判断，然后给到你他之前采集到的所有的数据库，因为他自己就会调用 m、 c、 p 去做全维度采集。 之前我们在做很多东西时候考虑的是人来用，但是慢慢我们已经转向到把这些所有的东西交给 ai 来用，他怎么样可以快速和清晰的调用这些啊，很好的工具，给到他一些很完整的东西。 好，那我拿一个真实的案例来举例子，比如说我在问他就是自媒体起号，然后我想推销这个矩阵蜂群系统，那他会 结合现在已有的一些知识，因为我在调试的这个过程会给到什么知识呢？好，那他第一版的时候他会 给到，比如说说，你看好他第一会说矩阵系统到底是什么东西啊？然后相关的采集到的，包括封面模板库啊，相关的知识点库啊， 然后他是结合你现在已有的知识去生成的。然后，嗯，包括小红书的这个什么，我会明显觉得就说像他这个回答的东西就很水，因为很多的维度没有考虑到，那就说明他的这个知识的双链链接没有做到 啊，做的很好。好，那我现在跟他说，我已经导入了这个啊， github 的 啊 skill， 然后你再去把这些 skill 去沉，沉淀一下，提炼一下。好，他就很轻松很快速的去 把这些东西做一个筛选，然后我再次问这个同样的问题。好，然后他给出来的以后就会从产品定位，然后包括我们的目标人群画像平台的这个策略，因为我在这里也导入了小红书的相关的违规机制的，官方的一些运营的一些啊， 这个视力的模板，因为它是可以接受，你可以导图片也好，导文档也好，导 p pdf 也好，因为 cloud code 是 能解决这些所有的问题的，说白了就是说给 cloud code 装上一个量子词汇的搜索级别的啊，能力及一个向量数据库 啊，把这些东西做一个深度的链接。好，我们可以看到，比如说他在第二次问他问题的时候，他就会设计出来， 比如说像矩阵了，他就已经会用到他已经学会的矩阵的知识，那数人矩阵打法以及这个蜂群，那什么叫做量子数？就是你你点这种东西，他马上就会弹跳到啊，他的关联的这些资料， 那他这里边有你所有的采集的资料库，他整理了这些相关的这些啊啊，就是 markdown 文档，然后这里都是你沉淀的一些知识，并且这些会自动去叠代，然后引用的链接在哪？链接很清晰的。 好，然后我们看第二版，第二版的时候他就会给你一个运营方案出来了，好，然后相关的一些啊小题策，然后这些相关的知识来源是哪些 啊？他都是可以很清晰的给给你一个，为什么要这么去做。所以在这一版的时候，然后包括我们可以看一下他，比如说像每篇一种啊标，然后一些经的方向。 好，然后我在这个时候我看了这些内容，包括风险提示，比如说这个对于这个 ai 的 现在小红书运营平台的一些违规的一些同质化的打击，已经会给你输出这种很专业的指导了，就相当于你请的一个运营老师。但是呢我认为他还是不够好， 那因为这个东西是肯定要迭代吗？那我就跟他说，我说你这里边缺少了这个啊双链。然后呢维度，比如说封面的策划，包括最重要的一些热词，这些东西是没有给到一些很好的建议的。好，然后他就会自己去更新，他自己更新了以后，你 进行一个升级，升级以后这个过程中你什么都不需要干预。然后到最后以后他完成了升级，建立了更强大的一个数据链接体系以后， 依然在问他同样的问题，就是，呃，结合到现在支付运营这个蜂群系统，就同样的一句话在丢给他。好，那我们看看他现在生成那些内容，他就会说啊， 你要明确一件事情，你不是在问普通人怎么做选，而是而是在问我应该怎么用这套新媒体的运营知识把矩阵系统给卖出去，这两者完全打法是不同的。好，他会给你一些啊运营账号的这种啊矩阵模式、铁三角模式， 然后比如说主账号、专业操盘人设，然后矩阵复盘、行业认定、信任承载品牌，好，然后 a 号什么真实的学员案例啊， b 号，截流号 c， 然后包括这个相关的一些干货，因为我我不能太去讲太多这些东西，因为我们发了很多之前小红书相关视频全部都已经下架了 啊，被平台已经全部那啥，我也不能再去讲很多种运，然后他就会去告诉你的他通过哪些技能或者提炼出来的一些方向， 好，然后他的一些分分众比例，大家有时间可以把这个节奏放慢一点，然后来看一下这个东西，好，然后啊他就会给出我们的一些矛盾点，然后怎么样去啊？封住反对的声音， 然后它这些是通过我们采集评论区里边所得到的一些啊疫疫情的这种啊元素，因为我们做这个自动化这个东西，不仅仅是吧，包括它所有的采集的内会给到它，我一会可以给大家看 m、 c、 p 最后生成的东西是什么样子的。 好，然后这里还会结合七十五个 skill 这一系列的东西，然后平台的优先级，我们在第一个阵地小红书，然后最低门槛最强的同号信息，就是主号做什么什么东西，小号好美，然后怎么怎么样啊这样子， 然后他去做一个痊愈的策划了，因为我给到他导的，导给他的这个逻辑，他不仅仅是小红书一个平台，就是我们是考虑一个痊愈的这个流量， 然后他就会直接给到一个可执行的一个很清晰的一个方案，那这个东西不是异想的，这都是他一次性去生成的东西，然后包括他就是这种，然后他最强大的好处就是包括你的所有的字典可以很轻松的罗列出来，包括做一些看板， 我可以给大家演示一下就是，好，我们可以看一眼他对于这个响应和反应的速度。 然后后面我也会教大家怎么去用这个东西，包括到底怎么样去培培养出来一个我们自己的这个小红书的这个。然后在这里我也说一下，就是它实际使用的模型， 这就是最大的。第二个我建议大家去用的，就是我实际上用的是 deepsea v 四的啊 flash， 其实我觉得它的一个效果啊就是已经很不错了，是这样子，然后啊 之前比如说用 opencloud， 我 就是做这个定时提醒，没有任务情况，几天就烧了我大概一千块钱人民币，所以我我是觉得那个东西很很没有用，嗯，是不是可能是我现在正在开的这个录屏的这个，然后它有点 卡住了？好，我们我们看一下啊，他这里比如说扫描，然后对我们的所有的知识图谱，然后进行一个深度的分析，然后筛选 啊，其实这就是他这是 ai 所强大的一些东西。那我们来看一下他正常的这个 响应的一个情况，和他正常的一个啊工作逻辑，然后他会去建立我们的这个知识看板， 实际上就是我之前一直有个很苦恼的东西啊，就是我很懒得去做一个 啊，视频的时候去做这种啊，像类似于 ppt 讲解的这种东西，因为我觉得又费马达又费电。那其实很多 博主就喜欢做这个东西，把把把它包装成好像很牛叉的一个样子，实际上归根结底的东西啊，就是怎么说就是知识的这种沉淀和传递，如果还是通过一个 ppt 去讲解的话， 其实你能得到的，你听到的时候你能得到的东西，实际上十之已经去了八九，你能得到百分之就不错了。这是实话实说，因为我们原来做 ppt 做太多了，那个你会遇到这种问题，但真正一直想解决的，实际上就是想建立一套很好的知识系统， 我们到底应该怎么去啊？沉淀下来我们知识，而且他最呃 opus 当最强大的一个地方就是你每次在结合知识形成新的知识中，你还可以依然把它啊建立到知识，因为我们可以看这个知识库的体系啊。实际上如果了解 opus 当的人，他就 啊大概清楚，他还是在大体的逻辑上是参考了那个叫什么，就是那个很出名的博主卡巴斯奇吗？还是叫什么我忘了， 那实际上它就是一个相当于一个物料口，这里就是你的所有的素材和你的资料库。好，我在这里会新增这种附件，因为我，我采集到很多小红书的这些内容的时候，它采集后我会让它把这些啊保存下来， 然后保存下来以后我会让它去调用这个视视频分析模型，用的是本地 olama， 然后去进行一个视频分析 好，然后提取相关的内容，探讨一下需不需要再深度的去啊研究。因为现在这套系统它采集它已经做到什么程度了？就是它采集议论以后，它会去判断哪个作者的东西会比较不错，它会去进一步自动的去深度采集，就是直接进入到 这个作者的这个主页里边去，去进行更多的深度分析啊，包括让他调用这个 nano banana 去生一些参考的，但这都是在调试过程。然后这是我们一个向量库的一个缩影，就对我们的所有的文件 进行一个向量编号，因为你的文件会很多嘛，那查取起来就会很慢。好，最终的就是建立我们自己的那个 啊，维基百科，也就是我们的 wiki， 它的这个知识库，你的所有的内容啊，包括所有的这些，它都会在这里生成，生成了以后它就会去做成你自己的一个知识库沉淀，然后你去定期对它进行啊， 这个啊升级啊，或者好，我们看啊，他已经建立完了，建立完我们看他现在这个怎么样。那我讲一下这个用法，实际上在这里边我们用斜杠就是调用他的命令，这是我们去封装的啊， cloud code 的 相关这些命令，这个命令是可以自定义的。 好，然后呢我们摁 ctrl p 呢，是调我们一些插件啊，包括一些插件的功能。那我们比如说像现在你看他说我已经做好了这个看板了，好，我们怎么用呢？我们让 ctrl 加 o， 然后他就相当于一个快速的一个解锁，我们解锁这个蜂群 啊，系统知识看板，他就会出来这个我好，我们看他生成的这个效果，让我们看他，实际上他会把所有的相关知识，比如说他的整体的这个这个架构啊，去 做一个这个啊看板，然后这个看板呢不太容易阅读，对吧？他现在是生，是我们生成的一个看板吧，然后我们可以让他，我们让他使用一个插件， 哎呀，是哪个插肩呢？因为这个东西我也才用第三天，所以呢 对他的熟练程度还不是太了解，还我自己的能力边界还在学习过程当中。当然我觉得如果感兴趣的人可以啊，跟着更多的去关注，然后把你们好奇什么东西啊，或者对于他的一些啊不太 理解的东西可以提出来，然后我们去做一个交互。好，我们看他生成的这个啊 白板太紧凑了，然后我们让他去重新排个版，好，我们看他就会首先去阅读我们的这个知识看板，然后再根据我们给他设定好的美化协议，然后进行一个美化。 然后当然像这些东西实际上它的运营逻辑和 opencloud 是 很接近的，实际上就是你会给它制定一些 sop， 然后制定它的一些能力边界，然后给它塑造它的这个分析人格。好，这一套东西你全部给到它以后，它就会知道它该做什么，不该做什么，然后做一些东西，它就会通过量子的这个双链链接快速的去查取到所有它需要的一些知识库， 好最终来呈现出来的就是给我们的一个结果，我们最终看下结果是什么样子。要求生成这个白板以后啊，他大概可能跑了几分钟以后，他就会给到我们这个很清晰的 这个白板的文档啊，就是这个白板的文档，然后这里就会把我们这个整个的一个业务逻辑就会梳理出来，实际上就相当于我们一个 ppt。 好， 我们可以看一下它实际上就是通过我们这个啊 搜索的设定那些协议，好，就是 skills， 然后生成啊相关的一些词条，但这是通过非书去传入的， 然后啊人机飞书去进行一个多项交互，然后啊搜索入口，然后他会有一个质量平定 啊搜索笔记的内容是否要进一步深度的去搜索，这都由他自己去判定，自己去调用。那比如说好的一些东西，他会去呃，通过主页号他再去做一个更深度的这个啊对标文案的分析，他会自动再去触发好去进行一个深度的一些拆解，拆解最后以后 回到我们的这个资产的这个沉电池里面，那进入到我们的这个啊知识库里。好，那如果说知识库它延伸出来以后会有空缺的话，它会自动的再去啊提出下一轮的任务计划，就是我们要不要再对其他的维度进行啊？一些啊？ 减少，大概是这样一个逻辑，所以像这一套东西实际上它的自叠带的能力是很强的，所以我们也看它的这个，其实就整体上所有的东西都是源自啊，我们可以看到它实际上所有东西都源自这个，所以那它相当于就是啊，一个完整的一个啊 操作记录啊，或者是一个员工手册。可以这么理解，也是你大脑里面的核心的一个逻辑，然后在这个基础上去建立啊，其他很多的 关联性的东西，然后进入到他的知识库里，是这样子，然后其实这个的可用性会很强，因为现在前期只是在 做，那如果大家对这个东西比较感兴趣，觉得说想了解更多其他的东西也可以。呃，留言告诉我，这样我也知道往哪个去，是怎么样去给你们去讲这个东西 啊，因为我觉得他确实很好用，而且他成本会很低，就那种没有什么用，因为我就养了四天嘛，养了四天我就没有再养，因为我觉得他们是在盲盒里面去进行沟通，这些系统化的知识结构是很难看得到的，最主要的是没有一个量子数呃的双链数据 啊，他的查很慢， opencll 他 会把他所看到所有的文档一篇一篇全部去丢给到这个大模型，然后再反复的记忆反复的生成啊，就是那个托肯就消耗的特别特别多 啊，这个就不会，这个就基本上在查询和记忆呃知识库关联的情况下，就基本上在这里进行一个沉淀，而且他的查询能力会特别快，我们可以查一下，比如说运营的。呃， 那我们可以看它，它基本上就可以很快的啊查的到我们需要的一些知识， 我们可以看一眼它这里边，比如说闭环去生成的一些思维导图，然后啊采集分析，其实这一套的所有的东西啊，包括这些都是沉淀到它自己的知识库 啊，他的响应会特别特别快。所以，呃，因为如果说把 obsidian 只是单纯的当成是一个知识库管理的话，始终还是脱离不了人人去和他进行交互， 那我们一直在做的东西是全 ai 自动化的这种链路的打通，那现在就是彻底实现，就是我们可以通过 ai 完整的自动化去调用。那同样的道理就是我们可以把数据传送进来，我们自然也可以把它生成的结果再提取出去啊，所以形成一个啊，以它 office 为大脑，然后 n、 八 n 以及飞书等多啊平台去进行的一个交互，然后生成一些我的想法，就是生成一些 啊执行的一个啊业务大纲，就比如说我今天要生成一些什么东西，然后一些参考的素材什么，但这你依然是要在这里去建一套知识库，告诉他如何去生产爆款，包括那些知识库。 好，然后最后我是希望，比如说他定期问他一些问题，比如说今天我想最近有些什么方向，然后怎样去起，他会给到一个很清晰的啊运营思路以及一个参考的模板，那做到这一步他就已经完善了，然后你完全 完全看不到他在做什么东西的话啊，在批量生产的这个逻辑上来说的话，他是行不通的，那你说在尝试测试的逻辑上他是通的。就像很简单，我叫员工出去，我说你去执行一个什么什么事情， 对吧？你可以去测试下他的执行能力和能力边界是多多好，那如果不好，你你要反复去教他反复去啥？然后每次都是相当于嗯，你的这个期待的等待结果的回报周期太长。 就是很简单，我让你出去，然后花了很长时间，花了很多托肯，然后最后给我东西不好，我又接着教。那其实最可行的方案就是像恩曼这样的自动化平台，当真正执行的层面时候，就是就像你做老板似的， 你陪了员工，亲自的手把手的指导，走一遍业务流程，把所有的东西全部跟他讲的清清楚楚。好，这这个时候他去生产出来的事情，你就是完全可以放心和托底了。 但之前就是一直没有一个很好的方案能解决，就是在思维这一块的一个问题，因为我一直觉得反反复复的这种数据采集，包括 agent 的 知识层，一直都没有一个很好的方案能解决。那这个方案是我们研究出来目前来说是最好也是最优秀的一个方案了 啊，因为它的基层，它的啊工作能力的边界是基于啊 cloud code 的， 所以 再加上整个的一个啊矩阵的这种就是庞大的数据交互的啊，一个完善的话，所以我认为 基本上现在的一个互动联通，你可以把它理解成是一个你自己的啊 cloud， 我 们不叫 opencloud， 我 们可以叫其他的 cloud， 实际上它就是这样一个，而且它的效能会更高 啊，感兴趣可以留言一下。然后你们对哪些东西不太理解，那可以留言告诉我，到时候我会啊，给你们进行一个解答啊。今天大概分享的就到这里，谢谢大家。
01:30查看AI文稿AI文稿你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？
9814PM.姜同学
06:22查看AI文稿AI文稿这条视频我们来讲一下非书多维表格里面的仪表盘的柱状图，柱状图呢是我们非常常见的非常常用的一个图标，在做之前呢我们先准备一下，首先呢要准备两个窗口，然后呢新建一个空白的仪表盘，或者是准备一个你已经有的仪表盘，这样两个窗口， 然后呢把其中一个窗口放在左边，那另一个窗口呢放在右边，然后呢再打开，我们要创建这个柱状图所用的数据表，比如说我现在要用这个订单表， 我这个柱状图呢是显示和订单相关的，然后在左侧呢我们就新建一个柱状图，为什么这样来布局呢？ 因为在左侧创建这个数据表的时候，我们要看到他的数据到底是不是我们要的，所以呢在右侧我们看到他具体的这个表里面的数据，就能够对比来看我们要的这个结果到底是不是符合我们的需求。 好准备好之后呢，我们再去设置这个柱状图，如果说你创建之后不小心把这个设置的界面给关掉的话，那我们呢还可以给他重新打开哈，只需要点击这个右上角的三个点，然后点击配置就能够去重新的打开它的设置项，然后咱们看一下具体每一个设置项是干什么用的。 首先第一个标题，标题呢就是我们左侧这个图标，这里显示的标题，比如说我改成图标一二三，那么左侧呢就会立刻的去修改， 然后下一个呢是数据源，这个数据源呢就是说我们要从哪一个表里面去显示这个数据，那我们现在要用的是这个订单表，所以呢这要选一下，选择订单这个表。 好，那下一个呢是数据范围，数据范围呢就是我们是在这个表里面的全部数据啊，还是符合某些条件的数据， 如果说有其他数据的话，可以在这筛选啊，那我们呢就点击这个筛选的条件来单独筛选一下，点击添加，然后呢我们选择一下订单的状态吧，订单状态等于什么状态的？比如说是已完成的， 那么他在这里面呢，就只会筛选出我这个图标里面所有的已完成状态的数据。然后下面呢是图标的类型，图标类型呢，一般我们用的是这个基础的柱状图， 我们还可以对它进行切换成折线图。好，这呢我们主要是讲这个柱状图啊，然后在下面是主题的颜色，主题颜色呢，我们可以选择一下，它有各种各样的内植的颜色， 比如说选择之后，它的颜色的配色就发生了变化，再往下呢是渐变的填充，我们勾选之后呢，它就与这种渐变色显示的更好看一些啊， 好，再往下呢是图表的选项，第一个呢是图例，这个图例呢指的就是我们这个标题下面的这个东西啊，它能够让我们一眼看出来我这里的这个颜色。然后是图表的选项，这个呢等我们一会把数据补充完整之后再去看啊， 再往下横轴的类别，横轴类别呢，现在是订单状态，因为刚才呢我加了数据的筛选，筛选出来的订单的状态呢，只有已完成了，所以呢我在左侧，现在呢这个横轴就只有这个已完成的状态，那我们可以在这切换一下，我不显示这个订单状态了，而是横轴显示省， 选择完之后呢，他就会列出所有的省份，就是我这个订单的地址，所属的所有的省份。比如说北京有五个订单，河北省呢有三个订单。 好，这是横轴的作用，我们切换之后呢，他就会根据我们选择的横轴去自动的统计他的数量，然后下一个呢是汇总相同的类别， 他会根据相同的类别去进行一个汇总，默认是勾选的，如果说不勾选的话呢，他就会出现重复的值，比如说北京的有这五个的话，他就会一个一个的全给列出来，一般的话会给他汇总出相同的这个类别的。 好，有了这些数据之后呢，我们来看一下上面这个图标的选项，这四个分别指的是什么？第一个图例呢，指的是我们左侧标题下面这个，如果说去掉勾选的话，它就不显示顶部的图例了。然后第二个数据标签呢，是我们这个柱状图，顶部的这个数字，去掉勾选之后呢，上面就不显示数字了。 再往下呢，坐标轴，一般的话我们会显示横轴和纵轴，如果说把它去掉的话，就只显示这个图标，不显示坐标轴了。下面这个网格呢，是我们这个网格线，如果去掉之后，它就只显示一个空白的界面，不显示刚才的线条了， 一般的话我们是给他默认显示的。再往下呢是排序的依据，排序依据一般是根据横轴的值来进行排序的，如果选择这个纵轴值的话，他就会根据我们这个坐标轴的数据，从小到大去排序， 再往下呢是排序的规则哈，默认是从小到大，我们可以选择倒序，之后呢就是从大到小了，再往下呢是纵轴这个字段，这个字段呢，一般的默认他是以这个统计记录的总数，也就是条数去显示的，我们一般呢会根据字段的数值去进行统计。 好切换之后呢，他就会列出他的所有的你可以选择的字段。这里呢需要注意一点，就是他最常用的就是一些数值类型的，或者是公式计算出来的数值类型的， 如果是普通的文本类型呢，他不能选择，比如说我选择一个订单的总价，那除了这个字段之外呢，我们还可以添加新的字段，就是同时显示多个字段，比如说我刚才那个购买数，再给他加回来，那这样的话在左侧呢，他就会显示两个记录啊，这样我们窗口有点小，可以调整一下窗口的大小， 好现在就能看出来，他呢就同时显示两个数据了。然后呢就是咱们这个字段的他的显示方式，默认他是以求和的形式去显示的，我们可以切换一下，你是显示他的最大值，最小值或者平均值都可以。比如这个订单总价，我们呢就显示他的最小值， 这样切换之后呢，这个蓝色的订单总价呢，就显示他的最小值，而不是求和值了。然后呢再看一下我们的字段，增加之后还可以调整字段的顺序，默认呢是订单总价，然后是购买数，我们可以拖拽每个字段前面的这个按钮，然后调整他的顺序，调整完之后呢，订单总价这个在图例的位置就排在第二位了。 最后呢我们看一下切换行列的功能，鼠标放在这个按钮上呢，可以看到开启后图标将按照当前的横纵轴转换后的数据展示， 我们可以看一下现在呢，鼠标放上之后，他呢能够看到广东省的购买数是多少，订单总价是多少，如果我们开启了这个之后， 他就改变了哈，我们鼠标放上之后，就能够看到每一个省他的订单总价是多少，左侧呢是每一个省他的购买数是多少，这是他们的区别。最后呢，我们看一下这个空单元格的显示，它里面有两个选项哈，你可以把空单元格显示为空，也可以把它显示为零，这个主要是根据我们具体的情况去选择，一般是不用动他的。 好，这就是我们柱状图的最常用的一些设置。那这条视频呢，我们就到这结束，大家有问题呢可以在评论区留言，咱们下期再见。
91大猫2068
01:30查看AI文稿AI文稿我已经用飞书加急梦把电商产品短视频工作流跑通了。现在一个产品短视频不用运营，从零开始想脚本、拆分镜、写提示词，全都可以放在这张飞书表格里自动跑。你看，我只需要先把产品信息填进来，比如这个扫地机器人，产品特征是拖地、 吸尘、自清洁一体机，再把产品图上传进去。这一步的目的就是先把产品素材标准化。接下来 ai 会根据产品信息自动生成产品故事版，每个镜头怎么拍， 产品什么时候出现，场景怎么切换、卖点怎么展示，都会提前拆清楚。这样后面做视频就不是靠感 觉，而是按分镜走。然后 ai 还会继续生成口播文案和视频提示词。你看这里口播文案可以直接给短视频用 视频提示词也会把比例、场景、镜头节奏、产品展示方式都写好。比如这个十五秒竖屏视频，室内场景，产品主体清晰，镜头自然推进。最后把提示词放进 ai 视频工具里，就可以生成这种产品短视频。你看，它不是单纯生成一个画面， 而是围绕产品卖点来做展示场景有了，产品有了，镜头节奏也有了。所以这套流程最核心的价值， 不是单纯会用 ai 做视频，而是把产品图、故事版、口播提示词、成片，全部变成一套可以附用的短视频生产流程。如果你想要搭建这套流程化、自动化体系，可以来找我。
156电商老六（点我头像）
00:46查看AI文稿AI文稿今天我们来学习下图表联动，在一张图标里面选择一个特定类别，可以关联其他图标，只显示该类别的数据，切换时点击咱们需要查看的类别， 点击图标联动，取消时，再次点击该类别，点击取消联动。下面我们进行配置，联动相当于按下一个开关，其他的图标跟着显示。首先我们确定好开关所在的图标，点击该图标右上角的三个点，点击配置， 点击分析，点击图标联动，右边的配置按钮，选择要联动的图标有相同字段才能进行联动，如果没有的话，右边就会出现这个选项，左边是该图标的分类字段，右边是要联动图标的字段。选择好关联图标以后，点击确认，这样联动就做好了。关注我，学习更多非主流表格干货！
71每天一点点 AI
04:08查看AI文稿AI文稿今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！
41琳恩罗
05:43查看AI文稿AI文稿如何把多个 agent 直接塞进飞书群聊？你发个消息，一堆机器人自动跳出来帮你干活。今天咱们搞定多个 agent 和多个飞书机器人，这是飞书开放平台，我们要点击开发者后台创建企业自建应用，我这里有非常详细的步骤，我给大家再演示一遍应用名称，比如情报采集小助手， 我们描述一下，这是 open cloud 情报采集机器人，给他选一个图标，比如紫色，好，这样的，你也可以自定义一个图标，比如你给豆包说我要做情报采集的飞书机器人，帮我生成一个图标， 比如你相中了这个，你就可以下载它，我们点击创建，点击凭证与基础信息，你就可以看到自己的 app id 跟 app secret， 这后边和 opencolor 关联的时候要用到。我们给应用添加机器人，选择添加应用能力，这里有机器人，你选添加， 你发现这边多了一个机器人，就在添加应用能力下面。然后选择权限管理，我们给这个应用配权限，点击开通权限，把即时通讯相关的权限全部打开，这里搜索 i m 冒号， 我们全部选中，点击确认开通权限，这时创建版本才能配置生效。我们点击创建版本一点零，点零，我们这里给个说明，创建机器人开通权限，下面点击保存确认发布。 来到飞书端，这里有一个提示，自动应用发布申请自动审核通过。情报采集小助手，选择左侧通讯录，我们在左侧通讯录这里的搜索框输入情报采集小助手，他就出现在这个聊天框中，但是你现在还不能给他对话， 我们要修改配置文件，这个配置文件是 opencloudingjackson v i opencloudingjackson 我 们这里主要做两件事情，创建新的 channel， 将这个 channel 绑定到特定的智能体，详细步骤贴在这里了，你要找到 channels， 找到它之后，我们看到下边有一个 accounts， accounts 下边 如果你要新增一个通道，新增一个 channel， 哎，比如说我原来有一个 support 口令，你现在又多了一个 collector， 你 要新增一个， 后边呢？还要绑定，我们先新增，找到 channels， 找到 accounts， 大家一定要对照这里，不能出错，出错网管程序会报错的。我们找到了 channels， 也找到了 accounts， 大家看清楚 default， 这是你主 agent 对 应的那个 channel， 它这个括号之后有个逗号，然后这边呢？这是那个扣的这一对，我们这要给他加一个逗号。 我在这里新增通道，大家模仿上面的格式，你要怕自己名字记错，你就 open color agent list。 我 们这有一个 collector， 我 现在就是要给他做配置，所以这里我就写 collector， 注意拼写要对，然后冒号，右划括号， 左划括号。剩下咱们就照抄，这个 app id 一定是你的飞书机器人的 app id， 这个一定要对情报采集小助手 app id 复制粘贴， app secret 也是复制后边机器人的名字 bot name， 我 就直接写 情报采集小助手，剩下的照抄就行，可以中英文我们保存一下，重启一下 get 位，如果成功，就证明配置文件写的是对的，没有问题。我们看一下状态 好，显示 running， ok， 接下来继续配置我们的飞出机器人，包括他的事件回调也是照着我们手册来就可以走一遍啊。点击事件与回调订阅方式长连接保存， 现在使用长连接接收事件，点击右下角的添加事件，然后我们输入接收消息，大家要打这个勾，这样我们才能够收到消息啊。打勾之后点添加，然后权限管理，开通权限，输入通讯录基本信息，这个都给大家写好了，详细的步骤，勾选， 确认开通权限好，再确认重新发布版本配置才会生效。这里是一点零点一，已经给了一些说明，我们加上情报采集小助手， 点击保存确认发布。看到我们的飞书当中有了一个提示，说应用发布成功，接下来要把特定的 agent 绑定到特定的通道上， 继续看刚才的配置文件。 open colordician， 找一个 bandits 通道和 agent 的 绑定就是在这里我们看到这一段花括号是描述 man 的， 就是主 agent 和它的通道， 这个是描述 code。 那 我们现在需要增加 collector， 我 的教程当中都给大家写好了，我们再做一遍，先写一段画括号，注意中间的是逗号，隔开最后一个，这没有逗号。配置文件的格式还是比较细的，大家耐心一点。下边 我们 agent id， 我 这是 collector， 拼写一定要对，然后逗号，然后 match channel， 非输逗号 account id collector， 我 故意名字起的一致，这样不容易出错。网关重启，配置生效，我们可能 get rid of restart。 我 们给新的智能体通话已经回复了，他说开启了一个新的 session， 我 用的是贴着暗面的 kimi。 二点五，那我说你介绍一下自己，大家看到没有，因为我之前配过一些模式，它默认也是运行在贾菲斯模式， 非常好用，这就是数字化办公，以后让机器人帮你打工，你负责更多有创新的一些工作。下次我们分享多 agent 的 之间如何通行和协同。对于智能体开发来说，是二零二六年最热的 am 热点，我建议你一推一款具体的智能体，比如说 open color， 一 推一，它 来了解如何创建智能体验，智能体验之间如何学通，如何做经典的这种落地的案例，这是最快的方式了。那么我们的 open cloud 开发与实战教程当中，给大家梳理了安装配置，怎么创建自己的 skill 啊，怎么安装一些必备的 skill， 包括它的一些心跳机制啊， 定时任务啊，各种各样 o p c 的 案例啊，是可以从入门到落地的。如果你觉得还不过瘾，清华大学的一百八十九页蓝皮书，你作为一个查漏补缺更多的在各个场景当中的落地方案，各行各业还有多 a 证的一些玩法， open club 跟 club code 的 黄金工作流，他们两个如何去互补？有需要的小伙伴可以预约领取，练起来，加油！
435小美老师讲AI
