目前最好用来源claudecode

cloud code 终于迎来最强对手，这是目前最火的 deepsea 专属开源终端编程智能体。记住这个项目名字刚刚发布没多久，就在 github 拿下三十二 k 的 star， 被业内称为 deepsea 版 cloud code 项目基于 red two e 终端 ui 框架和异步引擎，专门针对 deepsea v 四的特性做了深度优化，而非简单的 api 套壳。核心采用多智能体调度架构，支持同时运行最多二十个子代理并行执行任务，大幅提升复杂项目的开发效率。 输入一句话，它自己读文件，改代码，跑命令，管， get 搜网页，还能同时调度二十个子弹里并行干活。三种安全模式任你选乱己读。探路 a 键必须确认直行优漏，全自动放手杆，每一步自动打快照，改坏了一键回滚 o s 及刹香隔离，绝对安全就非常好使。

好，我这几天深度体验了一下，用可老的接上这个 deepsea v 四 pro 之后的效果给我的感觉呢？怎么说呢，在之前最开始时候我用 tree， 我 觉得它非常好用啊，后来的时候我用 vsco 的 里面的 copec， 然后觉得那个非常好用，但是它现在已经出现限额了， 然后后面我用去了，用了 codex， 但是用的是中软战，给我的效果感觉也是一般化吧。直到最后，也就是最近一段时间，我接触到 deepsea 威斯，加上我的可乐扣的我这个组合真的是， 反正给我的感觉就一个字，太便宜了吧，真是太便宜了，可以给大家看一下。我这边的话，这场使用下来啊，就今天一天整整用了三千万头啃， 平均下来是三块四毛九，因为它有这个缓存命中跟未命中缓存吗？啊，有这个命中缓存跟未命中缓存 只用了三块九。三块四毛九，这个价格呢，平均下来每块钱可以换到八百五十七万的头根，这个价格我只能说真香，太香了。这你要是去用 xpt 五点五啊，或者说用 oppo 四点七，这个价格肯定是 太太香了，真是太香了。而且我实际应用下来，包括用克拉克的座椅，下来之后，我发现真的这样之后还挺好用的。当然他也有一个自己的问题吧，就是说他的那个 没有这个图像识别能力，但是我听说后续好像也在开发了，等到后面有这个多媒体功能的话，可能会更好一点，那基本上我感觉就相当于是我们的平替了。 然后这个用下来给我感觉呢，就是现在的算力啊，可能 g p c 公司他们自己想做的，就是去把这个算力打成跟我们以后电费一样的价格吧。我估计以后会这样子，因为他最后的时候不是用深层芯片吗？在下半年的时候大规模的投产，到时候这个价格肯定还会可能还会更便宜点。对， 看看我这边让他做的这个的话，做这个想法集吧，大概是用了十几二十分钟啊，包括前面的前啊前端设计，我是让那个吉米奶三点一 pro 给我做的，然后前段设计好之后，后端功能包括数据库啊，全部都是让这个这个 vc 来做， 然后整体做下来的话，基本上一遍就跑通了，然后你要有问题给他的话，他还能帮你改，基本上不会超过两遍， 而且你后期要什么功能他都能给你加上去。包括你把这个东西移植到我，把我现在做这个页面移植到我之前的那个项目里，他都是可以用的，而且 识别的非常快，然后做的非常准，所以实际体验下来还是非常不错的。我感觉跟我之前用 gbt 五点四差不多，但是你要说有五点五或者奥克斯四点七这种强度吗？应该是没有的，但是他真的便宜啊，是吧？这么便宜了还考虑那么多干嘛呢？ 然后包括我这个坐下来这个想法集坐下来之后，是吧？谁可以输入你的想法？你好，把你的想法记录下来。你好，我是 叉叉叉啊，这些东西包括啊这些前端的话都是，呃，基于在三零一 pro 做的，但是后端这些功能包括它有个 ai 整个分析，还有 ai 表达优化，然后还有这个关联想法，这些 啊都是让第四个 v 四来做了，整整体做下来的感觉都非常好好，包括你后面接这些 a p i 啊什么的，他基本上都能帮你完成，也不会出现什么太大问题。如果这东西丢到车里面做，哼，丢到车里面做，那你这个提示词工程能力得非常的强大才行。对，提示词工程能力得非常的强大才行。 可以看到我们这个现在用这个扣的加 v， 呃，第四个 v 四我感觉是 比较适合那种呃自己搞个人开发或者说在方面感兴趣的人去使用。当然如果你大公司是吧，有些公司它会有这些 呃报销的，那你就去用 g p t 五点五 off 四，四点七嘛，反正公司有报销。但对于我们个人来说，平常如果只用用玩玩的话，我觉得 d b c v 四加上可洛克的真的是一个非常好的一个方案。

我一定要推荐你用 cloud code， 因为这是走向 ai 时代的一条最快的路。那么用 cloud code 能做什么呢？第一个，它能帮助你部署 open cloud 的 大龙虾，它能帮你去部署，帮你去修复 bug， 给大龙虾安装各种插件，它还能跟大龙虾一起协做，去做更多的事情。 第二个，它能帮你编程，做出你想要的工具、软件、网站，帮你链接各大平台，打通各个平台与网站，甚至是通讯工具之间的连接都能实现。第三个，它能帮你部署任何软件，任何开源软件都能 步数，还能帮你修复 bug、 调参数。 cloud code 有 一个非常重要的功能，真的能帮你收集并下载东西，我就用它收集了一千多份规范，帮我收集了房屋、体 检室相关的全国所有资料，甚至收集各种国外的规范文件。做信息收集一定要用它，它能真正帮你收集并且翻译，它甚至能帮你工作提效， 比如自动填表，帮你填 word、 excel、 bpt 都能实现。而且它能根据你现有的知识库，根据你的资料进行精准填表。格式 code， 甚至是你的内容分发工厂，能自动帮你写文章，自动排版，自动分发各大平台，甚至还能帮你的文章直接转成视频。我这个视频格式 code 帮我做的完全是他帮我做，也没有写一行代码。 他还能帮你做标书，监控招标信息发布，自动审核招标资料，还能帮你对图纸进行分析算量。 但对新手来说，想把格式扣的真正用顺，环境配置实在太麻烦，各种依赖报错，英文命名很容易直接劝退。所以我专门做了这款 ai 集合工具，为了让大家能无痛用上格式扣的，它不仅兼容格式扣的同时，也支持 codex 一 键检测，环境自动补齐，依赖 npm 包和技能也 一键安装，不用你折腾，不用查文档，不用踩坑，让你不用在配置上浪费时间，打开就能直接体验 cologato 的 强大，而且全程免费，没有任何隐藏消费。如果你也想轻松用上这款 ai 神器，关注我，我把安装方式都整理好了，方便大家直接拿去用。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

好消息， gitlab 这次终于没炸了！大家都知道 cloud code 能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deep sync 专属 agent。 国外作者的 deep sync t u i gitlab 已经两万星，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千星，几乎没人知道。但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输，甚至更强。一千星碾压两万星，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。

大家好，今天给大家分享一个非常牛的项目叫 vaping 啊，它是港大开源的金融领域的 a 卷操作系统，目前已经拿了七千多个 star， 上线了可能有一个月左右吧。还是挺厉害的 啊。开始之前我先说一下，本视频仅为开源项目的技术架构拆解，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。 呃，它这个 web trading 呢？它其实不是一个金融的软件，它是一个金融的 agent o s。 呃，就比如说你跟他说一下要分析茅台，他就会决定要调用什么工具，写什么代码，然后拿什么数据，跑什么回车，都是自动的。它有三十多个工具，七十二个技能的文档，就是 skill， 然后还有这个因子，四百五十二个因子啊，还有七个回测的引擎，就是符合各个市场的，大 a 的， 老美的都有，然后还有三十三个 a 卷的团队，所以它这个架构其实搭的非常的合理 啊。那核心流程是这样的，就是啊，比如说你跟他说要分析一下毛子，然后系统就接到任务了，然后 a 九就开始思考，然后就开始干活啊，他是想着然后做完，做完之后看结果，如果说他对结果不满意，他又重新再想，这样一直循环 react 下去，最多五十轮， 所以他的产出的质量我测试了一下，还是比较高的啊，非常不错。然后他有三十个工具，嗯，就是他自己会有一个这个工工具的文件目录，他自己会去调用零配置的， 包括回测因子、代码、执行知识加载啊，影子账户多 a 卷团队，还有文件和文档 啊，七十二个 skill 呢？呃，他其实是加载了一个目录，就是每个 skill 取一行的描述，然后他 a 卷呢，他就已经加载进去了，如果他的绘画中碰到了这个相关的关键词，他就会去掉取这里面七十二个 skill skill， 就 包括数据接口，技术分析啊，策略模板，还有工作流指南这些， 就你看他有回测的指南，有报告写作，有团队写作，就这些，其实非常的全面，他考虑的很周全，就是港大这边还是真的挺牛的。 然后 ai 呢，他还有个代码杀核，就是你不仅能在他现有的策略里面去做一些测试，还能去让他弄新的策略， 就你自己有个新的想法，你就比如说用这个双均线啊，测试啊，毛子近三年的表现，然后他不是文字分析哦，他就会去写代码了，他写一段拍省的策略，然后他有个回测引擎嘛，他就会交给回测引擎，去去去执行，去回测。 呃，所以他其实还是挺牛的。我也试了一下，就包括，呃，一些超短的想法，你可以跟他说一下，其实他也是能回测的，包括一个中长线的一些啊，波段他也能回测啊，所以总体来说这个 代码沙箱还是挺厉害的，相当于这个也不用你单独去弄，你就说你的需求就好了，他就是一个 a 卷，你跟他说需求，他就会帮你去实现， 然后这个回测引擎也是比较牛的。就是，呃，我在其他的版本里不是还改了那个确定 a 九里还改了下 a 股的吗？但他这个直接就集成了，他把 a 股的规则已经集成进去了，然后美股也是，然后这个期货外汇啊，跨市场的，还有另外一些 那个那些不说了，你们自己研究吧，反正就是他有好多引擎都能进行这个就适配的规则，你就不用再去跟他强调规则了，他自己就能按照这个引擎是回测。你说毛子他就按照大 a 去回测了，你说企鹅他可能就按照这个，他就去找这个港股的引擎就去回测了哇，所以真的这个系统搭建搭的非常的完善， 而且他一直在迭代，然后这个是上下文的管理。呃，上下文的管理呢？他其实做了很多层的压缩，他会自动清理的，有五层，所以真的还是挺讲的挺全面的，就是你对话再长，他都能把它给压缩，把它给提炼，然后，所以其实也不用担心这个绘画的丢失 啊，然后他还有这个多 a 卷的协助，他有三十三个 ai 的 团队啊，也是非常强的， 就是包括这个，你说又又分析茅子的话，他又宏观行业首席，然后还有技术，就是各个层面的分析，一把就给调出来了，就都在里面，就你说需求，然后你的 a 卷判断，这个 a 卷 o s 判断，判断完他就去调取。 他有三十三个预设的团队，有各股研究、宏观策略，风控委员会，量化实验，有行业轮动，事件驱动，这些都有的啊，所以真的，哎，又得感慨一下，确实厉害 啊。这是它还有这个因子的动物园啊，就是做量化的，朋友们比较熟悉的就这个国泰的一百九十一个大 a 的 因子，哎，然后这个学术经典，还有之前我介绍这个 qlab 的 因子， 所以做量化的体系他也在里面，然后这个功能是其他也没有的。影子账户就是直接上传你的真实的交割单，然后他能找出你的盈利的共同规律，然后再问你一个问题，如果你每次都按这个规律操作，结果会怎么样？ 就是这，他连这个影子账户他都考虑进去了，就当然对中长线可能说没有什么太多的这个意思啊，这个这个对于这一个一些做波段啊，然后做超短的朋友可能会比较有吸引力啊，就是你亏钱亏在哪？哪些是不应该亏的，你下次应该 分析出你的盈利规则，然后归音报告，下次你应该怎么去操作，我觉得这个真的好牛，他们考虑是真的好周全 啊。总结一下就是这个不是一个金融工具啊，它是一个 a 卷的 o s 啊，是有交互的，这其实就是一个对话框，就是个 ai， 你 跟他聊，然后接了你的这个 api 之后，他就能去掉取这些所有的，他在这个框架内调取这些这些东西， 然后支持策略数据分析。因子真的非常全，相当于 l i m 是 大脑嘛，三十个工具是手脚，七十二个 skill 是 知识库，还有四百五十二个因子，还有三十三个团队啊，专家顾问的 a 卷的团队， 呃，总之非常强。呃，这个我再翻一下，就这个名字， vibe trading， 大家可以去弄下来试一下啊，还挺好挺好用的。好，今天分享到这，谢谢大家。

大家好，今天再给大家分享一个好用的工具叫 browser honeys， 它是目前 ai 操控浏览器最省 token 的 一种方式，它非常的简洁，只有五百九十二行的 python 代码，然后上线三周已经突破了一万的 star， 呃， token 是 比以前的方式能省很多的 呃，目前我们 ai 操控浏览器一共有五条路径，一个是呃 cloud in chrome， 就是 我们平时用的比较多的一个 cloud 的 插件。然后第二个是 computer use， 就是 相当于你把 cloud 交给了呃的电脑，交给了 cloud， 让它去控制这个整整个电脑，但这种方式非常消耗托管，因为它需要截屏确定位置在哪 啊？第三种是 zenium， 这种是传统的方式我就不说了啊。第四个是 pre write mcp， 这是目前像那个 brother u， 呃，那个 use 啊，用的这个框架， 然后 brothers use 他 们现在开发出的 brother hannis， 这个是 c d p 直连的啊，为 ai 造的工具，这个是我们今天要重点介绍的，就前四个呢，它有各自的局限性。然后第五个就是专门给 ai 量身定做的啊，下面我给大家拆解一下。就是它的呃，架构呢，是 quad code 的 呃， 通过 c i 命令行，然后把这个命令发给了 d m， 然后 d m 再通过 c d p 的 web socket， 然后再到你的框，就就非常的简单简洁。它一共就四个核心文件，目前迭代了几个版本，它的命令的代码还是小于九百行的 啊，非常的非常的少，非常的简洁动，不像那些几万行的比起来还是简洁很多的。而且它是直接附用你的 cookies， 还有登录状态，所以能直接操控你的浏览器 啊，他本身还设计了一个叫自愈架构的，他有个 agent helps 啊，他开箱呢，就是你刚装完是空白的，你的 agent 通过各种各样的浏览器执行之后，碰到了一些问题他会解决，解决完之后他就会记录进去，相当于是一个自我迭代跟循环的。 然后仓库本身呢，就是你下下来之后，他已经有了几十个网站的这个操作的经验，就是你的 agent 用的时候就能直接去读取这些经验， 然后这样你一直用下去，它就有一个啊， feedback， feedback， loop， 然后正反馈的循环啊，就形成一个经验的，就是操作浏览器的一个经验的自动沉淀，因为每个网站的它的这个操作的方式可能有些细微的差别， 你怎么怎么去决策用不用这个软件呢？是，首先要看是这么判断的，首先要看你这个网站有没有专用的 m c p。 呃，你像 github， notion， slake 这些是有直接专用的 m c m c p 的， 就相当于它有 ipad 接口，你就根本就不要碰浏览器，你就去找他们接就好了， 通过那 mini 上去接就好了，这个就浏览器根本就用不着。那如果说你要开浏览器，那传统的现在用的可能多一点的就是 playwrite 的 mcp 啊。然后现在我建议你们大家都转成这个 bardeen， 因为它真的很省头，肯啊，非常的好用。 呃，反正大部分场景下 broderhanys 是 性价比最高的路线。呃，然后我我通过这个方式啊，我封装了一个技能，它这个技能的用处是什么呢？就是我们平时用这个追美版 a p i 不是 很贵吗？然后我用这个浏览器的技能接了呃追美版的订阅版， 就是它通过控制浏览器，然后打开 jimmy 订阅版的 jimmy， 然后输入这个提示词，然后就会自动把这个图片生成了，然后下载到呃项目的文件夹里，就这一套下来，你升图片相当于你就可以把额度用呃 jimmy 的 额度用满，就不用花这个 api 的 投肯了， 从投肯的消耗相比的话，大概比 content 柚子能省很多省省个八八倍左右。 呃，我的分享就到这里，然后我接下来会放一下我用这个呃 opus 四点六，然后控制我命令它，然后去生成图片，它自动调取我的技能 去呃生成那张图片并保存下来的过程。大家有兴趣可以接着往下看一看啊，欢迎大家关注今天我的介绍，先到这里，谢谢大家。

嗨，大家好。嗯，这段时间就是这两周没怎么去发这个视频啊，主要是因为这两周捣鼓了一下这个最近市面上比较火的这个，呃。就智能编码这一块的一些工具， 那像我们现在用的比较流行的这个可乐的扣的，嗯，还有这个，嗯，扣贷啊等等这一系列的东西，嗯，大大小，我基本上我基本上把把最火的几款吧，都自己真实的试用了一下，包括那个后台的大模型， 呃。从这个 g p t 到再到这个咱们这个国立的这个 deepsea， 呃。 v 四，呃。 v 四的 flash 和 pro 我 都试了一遍。呃，整体我就是汇报一下我的一个体验哈，以及我干的事情。 呃。我干了什么事情呢？我手里面有最近是有这个三个项目，我把这个三个项目呃做了一下对比，主要干的事情就说是有两个项目是做升级，呃，这个，其实这个项目都是我我自己的，以前这个大概有在线上运行了有十年的老项目了啊，现在还在运行着， 呃。我一直想给它就做一些升级，呃。因为技术上比较老了，用了 spring boot 二，呃， jdk 这个一点八了这比较老的这一套技术，那我就一直想把它升级，呃，一直想升级到至少说 jdk 一 点呃。十七，对吧这一类的。 但是呢，之前我也捣鼓过，嗯，也去升级过，呃。各种问题各种出现，那后来我也就基本是就是懒得去搭理了，也没去做这个事情， 然后索性这一次我就，嗯结合到这些大模型的，结合这些工具，呃，把这几个都给他升级成功了。升级完了啊，做的还挺完美的。呃，所以说不能不感慨啊，感慨的就是说是这一类的工具的出现。呃把咱们整个的这个程序员的行业 这对于我的政治来说是颠覆了。呃。以前的话我们最早学 java 的 时候可能就是说经常性，我们就说是我们把成语一写可以喝一杯咖啡了，等着这个他这个编一声可拉式文件这么耗时的时间， 那后来这块就很完善了啊。现在呢又变成什么模式呢？变成就说是我把我的需求，呃。我把我的 步骤拆封完之后啊给到这个作为 t 的 词给到这个可乐的扣了之后。那我也去喝咖啡了啊。等一段时间，半个小时多久了对吧。 呃。中间我可能稍微按一点一点就是它它有一些这个交互式的，哎。我需要确认，呃需要能不能执行某些命令等等。呃一个时间一一杯咖啡的时间可能整个的东西它也给我搞定了。 呃我干了两个项目的升级这两个项目都不算很小了。两个项目的升级。两个项目的升级呢？呃一个项目是纯粹的用可乐的扣的，加上他自己的大模型。呃。我使用的是中转站 这个项目我整个做完，呃整个耗时耗了我大概也是半个多小时的时间啊。整个就是从开始到整个的升级完成， 呃。然后消耗了大概是我当时花费呃耗费的这个钱为后续还有一些小的修改还有一些小的问题的调整整个下来呃。消耗了 talking 消耗了钱大概消耗了我是两百多块钱这个样子 啊。但是做的还挺挺挺完美的帮我升级成功的。嗯个人气动的都正常的，至少对于我来讲，呃，我有动力接下来是把这个项目继续去给他保养方面给优化了啊，之前的话，老的技术战场这一块我是懒得去动的，说实话， 呃，第二个呢，我后来我就又尝试了。尝试了什么呢？尝试我就是把这个大模型工具依然依然用的是这个可拉拉扣的，然后这个大模型切成了这个 deepsea， 呃， v 四 flash 的， 呃，这个切完之后呢，呃，整个我做下来也是耗了三十多分钟，把一个类似的项目也是给升级完成的， 整个呢就升级到了这 spring boot， 呃，四点零啊，我是让他给我升级到三点零的二三二三以上的，然后他后面给我一堆分析，分析完了之后呢是给我直接升级到四点零的，那我就同意让他去升级了，把这事儿干的也挺完美的。哎， 呃，基本上是我再加上我的一些操作，一些刀路之后啊，整个也是很好的运营起来了。呃，整个做下来之后呢消耗多少钱呢？我查了一次，整个是消耗掉了，我有，呃，七千万的 talking 要大概耗掉我这个 呃多少钱呢？整个这个七千万的 talking 是 耗掉了我好像是几块钱的这样子，那这个这个就很划算，因为好像 facebook 这个官方还在做活动，所以这个 talking 的 这个价格很低。 呃，所以说整个的做的，呃也挺完美，事情也给我干完了，然后也就是大概好像是五块钱的成本给我做完了这一切啊，这个不能不感慨。一个感慨的是， 呃，这个这个程序员的这个迭代，那接下来这个替代，呃，特别是一些一些这个基础的这个工作，呃可能就完全要被替代掉了。那我们要做的事情跟更多的可能是财务需求， 呃。拆分出这个步骤，让让让，这个让这类工具帮助我们这个去，呃，很好的去实现着我们的想法啊，你充分发挥它这个 a 政策的这各种属性这种功能去完善我们的一些想法。呃。这个可能就是我们将来的一个， 呃。可能将来不能叫程序员了是吧？那可能是大家就叫做这个产品规划，呃。这个 ai， 呃。智能化这个辅助，呃。工程师什么之类的，是吧？可能这么一个变迁的啊。呃。我也可以说一下我当前的一种，就是我找到了一种，就是我个人， 呃相对来说是比较舒适的一种工作状态。这种工作状态怎么怎么做的呢？就说是这个，这个这个整个的一个路线啊？我是怎么做的啊？我现在其实很多时间是用手机在编程的啊。倒不是编程，用手机来发指令的，呃。我手机上装的是飞书， 呃。我做了一次中转，所以说我是有远程服务器，我的服务器上部署了有这个。嗯， oppo 可乐，我是用 oppo 可乐中转了一次 oppo 可乐之后呢？这个 oppo 可乐的话我是上面装的是代理嘛，然后在我是我自己的一台本地的，因为这个本地的服务器的性能比较高一点啊，咱们是为了省点钱嘛，这不想花太多的钱搞成本太高的这种服务器。 那所以说那个只能够把自己本地的这个电脑给他加扎一下，而且装的还当时装的还比较不错的显卡，跑起来速度更快，所以我是把我可乐的扣子装在我本地的电脑上面， 然后呢，基本上是二十四小时开机，完了之后呢，就说是也是连上了这个远远程的服务器上去 啊。然后基本上我的流程就是说从从飞书手机上的飞书发出指令到 oppo 可乐啊， oppo 可乐再反代理到我这个本机上去做做这个，让可乐的扣的去做执行一些事情。然后可乐扣的这边可能是有一些交付，这个交付呢，遇到这种指令之后， 点到 open 可乐 open 可乐，再返回到手机端，呃，弹框让我去确定选择项之类的，那整的是这么个流程在做。呃，现在这种方式我做的还是感觉还是挺舒适的。那接下来大家有更好的方式，有更好的流程也可以跟我介绍介绍啊，谢谢大家，再见。

朋友们，你真的可以去卸载你的 openclaw 了，因为它真的不适合电商提效。我最近一直在 costas 新出的网页插件，去跑一些电商运营里重复又耗时间的工作，这个体验真的有点惊到我了。例如做亚马逊查关键词排名，虽然我们可以用软件去查关键词排名， 但如果你要是手上链接很多，一个个复制，一个个下载整个流程，其实还是很费劲。更别说沃尔玛特、姆希英他们都 没有比较成熟的查排名工具。当然是现在有了 codex， 你 可以把这套动作直接自动化，每天上午九点自动打开浏览器的无痕模式，搜索指定 h 在 指定关键词下的位置。它就像一个运营助理 一样，自己打开网页，自己搜索，自己记录，最后把它统一整理在表格里。那你再举一反三，它既然都能够监控自己的关键词排名了， 是不是也可以监控竞品的运动作呢？好，再来说 t k， 我 现在已经实现了任何采集对标账号的数据和视频文案，同时还可以监控自有账号和竞对账号的数据。像我们团队编导，以前，光检查账号数据这些事可能就要花两到三个小时了。然后如果你要是说想要去搭建一个工作流，基础好的人，可能要花半天到一天的时间打 完，没基础的小玩意想要自己打可能要两到三天，但是现在他只要用一句话就能够搞定了。所以我在我的线下课里， ai 工作流提效这一块，我重点只讲 codex， 因为我觉得一个不会写代码的小白一头扎进技术里，最后导致没时间做业务。那我觉得这有点不合理，本末倒置了。我研究 webkit 的 时候，我一直想实现一件事，不会写代码的人 只需要说清楚需求，剩下的搭建工作流，写代码跑网页，整理数据这些事全交给 ai。 现在 codex 是 真的可以实现了。

那 cloud code 确实好用，但闭源加上高昂的 a p i 账单，真的劝退。今天给你看个狠的阿通扣，完全开源的终端 ai 编程助手只需一条命令，我三十秒装完，直接在终端里接管你的项目。它不是那种只会聊天的 ai， 它是真正的 a 阵， 你提需求，它自己读代码改文件，跑测试修 bug， 最爽的是无缝接入 coding plane deepsea v 四款三点六等顶级模型直接免费跑，别给老外的大模型交保护费的兄弟们立刻去试。

大家好，我是阿顺，今天跟大家分享用最简单的方法把 clone code 安装上去，非常适合新手小白，百分之百的成功率，这是我安装成功的样子。首先我们要准备一个 这个软件， workbody， 它是，它是一个小龙虾， 是腾讯公司出的，为什么用 workbody 嘞？呃，其实飞书 志杰也出过，包括阿里也出过类似于这样的小龙虾，但 workbody 是 腾讯出的嘛，它是可以跟微信联动的，所以说对后续来说的话，大家使用上面个人，特别是个人，个人爱好者的话是非常友好的。 好，那么我们利用它这个这个小龙虾的一个功能啊，我们来去安装安装我们的 kolo 的。 之前我看别的一些博主，大家跟大家推荐的都是用什么命令行啊，或者是到官网上面去下载呀，我以为那个东西都还不够简洁。最简单的方法是这个，我们直接告诉他帮忙安装 kolo 的， 它就会在我们电脑上面去来自动的安装这个这个软件， 因为它是小龙虾，它可以读取你的文件，包括它写录的文件好等，等待一段时间它就会安装好。安装好之后，我们在这里就输入打开小龙虾的啊，打开了 qq 的 命令，就这个命令 点回车，它可能最先开始会要理一些配置，你就就都默认 ok， 可以。 好，这个地方就会显示一个大模型 api， 我 这里已经是成功的样子啊，它之前的是显示的是它国外的大模型， 国外大不行，但那我们现在就是不能用，不能用，没有问题，我们再继续继续来安装其他东西。如果说大家这个 clock code 安装不成功的话，那教大家一个技巧，技巧就是你告诉了个 work buddy， 你 说我的这个 clock code 没有安成功，让他去检查他，让他去跟你解决电脑的问题，他这个东西都可以做到的， 然后等它检查完了之后，哎，你就按它的提示去操作，或者是它自动跟你操作，保证我们的 clock code 是 安装成功的。好，我们继续说安装成功，安装成功后， 我们就要安装这个 cc switch， 这个是可以调用本地大国内的大模型的，调国内大模型有个好处， 国内的大模型相对于比较便宜，而且又不会涉及到网络的问题啊，这个是必装的，必装的也是一样的，我们用沃克巴蒂让他去装，我们也不用找这个网址在哪里啊，或者是找什么版本，只要他去装 砖，这个软件应该不会有错，它就类似于在 app store 里面下个下个软件一样的，这个很容易。好，我们打开我们的 app， 然后那么这就是 cc switch 的 一个界面， c h 界面，我们按这个加号， 这边会选择很多很多国内一些大模型，有一些博主会推荐什么 g i m 或者是迷你 minimax， minimax， 说是 minimax 上面应该有免费的福利，但是我没有找到，所以说我就直接用的是 deepseek， deepseek， 然后这里点添加 好，这下面就会配置一些东西，比如说供应商的名称啊，包括官方连接啊， a p a p i k 特别是 a p i k 这里，我们这里就需要去 去购买一个 applekey， 在 百度里面搜索或者是这个网站复制过来，这就去了 deepsea 的 一个官方网站，它没有免费的额度，但它充值的钱数是很少的，十块钱，十块钱我们可以去试一下，然后先付费， 付费完了之后在这里 ipad king 里面创建一个 ipad king， 比如说我们这里四十四，创建好，创建出来这个 king， 这个 ipad king 一定要记住点个复制，把这个复制的复制到那个 cc switch 里面，填在这里。 好，下面都是默认这个地方主模型，主模型，你看这里是 deepsea 杠 v 三点二，这个就不对，这个不是它现在的最新的模型，我们要填入，填入最新的，比如说我这一个 就 deepsea 杠 v v 四杠 pro， 还有 deepsea 杠 v 四杠 flash 这两个，然后点保存好，保存完了之后我们把这个终端退掉，退掉之后再进入， 我们再执行这个 clock 的 这个命令，看看这个 deepsea 这个地方 有没有出现，还是说还是之前的好，我之前安装的时候就出现问题，就是它读取不了 c c c v 七的这一个 api 好， 同样的用同样的方法啊，我们用沃克巴蒂就跟他讲这我的克拉扣的无法连接我们的，我 deepsea 的 那个 api 好， 他就会来帮你解决， 然后根据他的，然后他会问你一些问题，你比如说我们把 a p i 复制给他，然后他来去配置，他来去写录，他来去弄，弄完了之后， 如果说我们还不正常，还不正常，我们就把 c c switch 我 的配置表截个图，包括我的终端里面的一些报错，也截个图发给我个把底， 然后让他来，让他来配置，他都是可以动手帮你做的，他是小龙虾，他是可以帮你操作你的电脑， 一直到我们这个问题解决好。我们在可以期间可以不断的关中关终端，然后打开终端，然后再去执行这个命令，最终能得到我们的 d p g 杠 v 四杠 pro 这个能出现，然后再跟他问一个，你好 好，他就会回复你，你好，有什么可以帮助你？那么就表示我们的 clock code 成功了。嗯，可以 用它做什么呢？它是算相当于现在目前来说最好的编程的编程一个智能体吧。呃，可以用它写 skill， 可以 用它写程序，呃，还可以用它做个人资库之类的。那么 我建议你可以从自己的需求，比如说你的工作中，呃，会有哪一些重复的呀？比较繁琐的一些工作，你可以让他去写一个那小 skill， 或者是写一个程序，然后去解决你目前来说生活中的一些，就工作中的一些呃，小问题，提高你的工作效率的，这样你又有兴趣又能解决问题，那么这个软件就玩起来更加有意思一些。 呃，下一期的话我将跟大家分享一个我做的一个 skill， 呃，解决了，呃，我朋友的一个一个问题。呃，我觉得这这就是一个有价值的一个软件。好，谢谢大家。

嗨，大家好，今天想跟大家分享一个我自己觉得大家在使用 cloud go 的 时候必须去安装的一个工具，它是一个终端管理的系统，叫做 ghost。 那 常用的我们自己苹果自带的这个终端 terminal， 实际上我个人觉得非常的不美观，你可以看到它就是非常古 老的一个界面，你把 cloud 换出来，它也没有什么特别的功能。这个 ghost 有 哪些厉害的点呢？第一点其实是你可以自定义它的界面跟主题，包括它整个的界面的一个风格，还有像我目前做的毛玻璃的这样的一个效果。 第二个我觉得最实用的是它可以让你在开发多个项目的时候去进行左右的分屏，还可以去进行上下的分屏，而且它是无限的，比如说你可以再往再往这个界面的下面再去分一屏，再去分一屏，也就是说你可以在一屏内去管理多个 session， 我 觉得这个是非常好用的，特别是大家涉及到一些多 agent 的 开发的时候， 你也可以把不同的项目直接的加 t， 形成一个新的图标，然后再给它进行无限的去做一个分屏啊，这些都是可以的，我觉得这是第二个点非常有用的功能。第三点就是它自己自带的这种代码股股权跟记的功能，比如说像我之前输入过 cloud code， 我 在两个横线它就会有我上一次使用的这个 u onliefence， 也就是跳过所有所有这种权限审核的这个建议就可以直接打开 那高斯 d 还有个非常有用的功能，就是它可以定死在桌面上，你可以输入 option 加 t， 这样它就会在桌面的全区的最前面的位置，你不管点开什么网页都不会把它给遮掉。所以相对来说，我个人觉得它是我目前使用过配合 call 使用最好的终端管理软 件。如果大家对我的高斯 d 的 配置，比如说像这种它界面的外观呀，还有像毛玻璃啊，还有一些其他的配置，感兴趣的话大家可以私信我。

玩 coco 的 必装的一个插件啊，那必须是 superplus。 目前这个插件已经收获十三万多个 style。 当我刚开始用 coco 的 时候，就感受到它强大之处。首先它能够帮你在编辑代码之前啊，通过提问来完善你的错误想法，探索各种方案啊。所以如果你想做一个完整项目啊，这款插件必不可少。

上期视频我分享了 cloud code 的 安装和常用技巧，但真正用过的小伙伴肯定会遇到一些问题，比如没法联网搜索、没法识别图片、没法阅读网页、没法监控上下文进度和 coding plan 的 使用情况。哈喽大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 接下来我就为大家一一解决上述困扰。本期依然全程无广走你。 其实想解决联网搜索、图片识别和网页读取这三个问题，只需要用到一个叫 m c p 的 技术。简单来说，以前 ai 的 能力往往局限于自身的知识库，但有了 m c p 以后， ai 就 具备了使用外部软件的能力， 所以从某种意义上来说， m c p 就是 ai 和外部软件之间的一座桥梁。那到底装哪几个 m c p 能够解决上述三个问题呢？这里我给大家推荐目前 github 上最主流而且确实能打的三个免费开源方案。第一种是用来搞定联网搜索的，叫 brief search， 它的强项在于拥有独立的搜索锁影，而且对 ai 的 读取特别友好。第二种是用来解决网页读取的，叫 fetch， 它能过滤掉网页里的杂乱元素，只把最核心的代码和文字扒下来给 ai 看。第三种是搞定图片识别的，强烈推荐 screenshot mcp， 它能自己截取你当前的画面或者指定窗口去分析报错的原因，这种直接让 ai 看图排错的体验妥妥的极品。接下来我就以 brave search 为例，为大家演示一下如何在 cc 里安装 mcp 工具。 首先你需要有一个 brief search 的 api key， 具体获取方法大家可以问问 jimmy， 为了避免被限流，这里实在无法展开了，只有拥有这个 api， 才能安装它的 mcp， 并获得每月两千次的免费搜索次数。放心哈，个人绝对够用了。 然后我们需要打开终端，粘贴这串代码。注意哈，这里要换成你获取的 api key 哈，那敲完回车，等它自动跑完，你的 c c 就 正式通网了。那另外两个工具就没这么复杂，不需要 api， 直接分别执行这两串命令就行。 那这三个外挂都装好了，具体该怎么用呢？简单，比如你直接敲一句，帮我搜一下某某某某，他自己就会去调用 brave search。 又比如直接甩个链接过去，按这个链接里的开源项目说明，帮我搭个环境， 他马上就能又快又准的执行任务。那遇到程序跑不通的情况，也连截图软件都不用打开，直接给他发一句，看一下我现在的屏幕，帮我找找 bug 出在哪，他就会自己咔嚓一下，截取当前的画面去排错。总而言之， m c p 工具的好处就在于清亮和即杀即用，而且 github 里面好用的 m c p 一 抓一大把，大家感兴趣的话可以自行探索哈。 ok， 那 接下来就是解决上下文监控和 callin plan 用量的问题了，大家看这里，这是我安装的一款名叫 cloud hud 的 开源插件，它的优势就是能够挂在在 c c 输入框下方，并且以进度条形式直观显示上下文用量和 callin plan 用量。 那有了刚才安装的 m c p， 我 们只需要把这个项目的仓库地址丢给 c c， 然后让他帮忙安装就行了。但是大家注意，这个插件原本只能监控 cloud 的 订阅套餐的用量，而我用的是国产 callin plan。 所以 接下来我想告诉大家，我是怎么通过使用 c c 来改造这个插件的。 首先我上期视频说过， c c 终端版最大的优势就是自由度高，而且这个插件又是开运项目，这就意味着我们可以用 c c 来修改插件代码。然后我分析 cloud 套餐机制和我使用的国产套餐机制是一样的，都是无小时限制加上周限制， 所以我只要能够获得我的套餐的用量数据，然后把它们替换到插件里就行了。所以我第一步是先让 c c 用 brave search 搜索如何获得我使用的控制 plan 的 数据。第二步就是让 c c 写个脚本，把我的国产套餐的数据替换到插件里面，读取 cloud 套餐数据的代码中，然后设置每五分钟刷新一次，这样我啥也不用干，刷刷手机就完成了。但是这个时候出现了一个问题， 就剩下文监控还是进入一条形式，但套餐监控变成了文本形式了， 按道理来说也能用，但是我有强迫症，我想既然可用的套餐可以用进度条显示，我不过只是换了数据来源样式，应该是不用动的。所以我用自然语言告诉 c c， 我 要插件原本的进度条显示，颜色搭配也必须遵循原来的插件。然后没多久 c c 就 帮我改好了。 当然我说的很简单，它中间其实还有不少细节，受限于篇幅没法展开。但我真正想告诉大家的是，知道原理就自然知道怎么做。比如我不知道什么是前端，什么是后端，就无法修正进度条显示。 所以大家想要玩好 ai， 真的 一定一定一定要多动手多尝试，从而提升自己的知识储备哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班。

我现在算是终于理解了，为什么有的人说 cloud code 比游戏还上瘾，比游戏还好玩 啊，就是因为我平时吃饭，有的时候我不知道吃什么，有点选择困难症。然后呢，我就跟 gpt 说，我非常希望 cloud code 帮我做一个小程序，就是一点啊，它就能随机给我生成一个菜单，告诉我今天我应该吃什么，解决我的这个选择困难症。 然后我直接跟 gpt 说，你给我写一个指令，这个指令就是发给可乐的扣的， 这个指令不要我亲自写，一定要交给 gpt 去写，然后 gpt 给我写出来对可乐的扣的要求，你看就是这些全是 gpt 写的啊，不是我写的，我就读了一遍，感觉差不多， 嗯，就是菜名，什么图片热量，然后计算出他的这个营养有多少，然后大概的成本有多少，时间有多少，就这些内容告诉他。而且呢，还要有随机菜单的这个 选项，就是我不知道吃什么的时候，我一点这个随机哎，他就随机给我出一道菜，然后今天不论是我点外卖还是我自己做，我就去做这道菜， 嗯，都是非常普通的那种家常菜啊，非常简单的。然后他告诉我这个指令之后，我直接发给可乐的扣的这个界面，就是可乐的扣的，告诉他之后呢，他就开始写代码了， 从一开始我发给他到现在，总共花了大概有七八分钟那个时间，然后给大家看一下他的成果啊，这是微信开发者工具，这就是开发微信小程序的这个工具啊， 你看相当于手机页面就是这样的。然后呢，这个小程序七八分钟已经做成这样了，我今天比方说，呃，我想 我随机点一个，我不知道吃什么，我就来这个小程序点一个啊，今天就吃香煎鸡胸肉，再点一下香煎鸡胸肉，还有鸡蛋蔬菜炒饭，查看一下他的详情，他的详情这道菜 有什么热量构成啊？蛋白质还有多少克？碳水多少克？脂肪多少克？他的营养信息写的非常全，制作步骤也给你写出来， 然后功他的这个功效，包括制作时间、成本都给你写的比较清楚。当然呢，这具体的没有那么精确啊，这只是一个七八分钟的一个呃，作品，我觉得这确实非常的让我震惊啊 大家，你以前没玩过 cloud code 的 也可以去玩一玩，真的非常有意思啊，我现在已经不打游戏了，我打开电脑我就开始让他给我写程序。

今天分享三个 cloud code 必装的开源工具，能让 cloud code 替你二十四小时干活。装完之后人不在电脑前， ai 也能改，跑完还会主动喊你，并且能优雅切换不同的大模型。我每天都在用，今天用三分钟全部演示完。第一个工具是 cc connect， 它可以远程操控你的 cloud code， 当你在外面遛狗坐地铁的时候，也可以让 ai 继续干活。 这个开源工具的安装非常简单，直接把这个给他的地址甩给 cloud code， 让他自己装，一两分钟就搞定了。装完之后打开可以选一个平台连接，比如飞书，扫个二维码就自动连上了，非常简单。看你在飞书发一句话，电脑上的 cloud code 就 会替你干活，查资料、改代码、写文档都是 ok 的， 结果会直接发回到手机， 这样我出门在外的时候， ai 也会继续在家替我工作。第二个开源工具叫 cc notify， 我 之前自己写了一个 cloud code 的 hook， 可以 让 cloud code 跑完任务的时候自动告诉我我已干完，报告 boss 我 已完成。 这样我去干别的事情的时候，听到声音就知道他跑完了。 cc notify 就是 把这套思路做成了完整版。装的方法跟刚才一样，把 github 地址给 cloud code， 让他自己装，装完后他会自动接管 root 配置，需要确认时弹通知，跑完时弹通知还会告诉你这个任务跑了多久，我 现在还留着我之前的语音户客长，任务，跑完后，他会喊一声让我知道这个开源工具则告诉我具体哪个项目，跑完用了多久。两个方案我都会一起用，不过有个限制， c c notify 只支持 micro s windows， 需要用其他的开源工具。 我之后也打算开启一个新的开源项目，算是 c c notify 的 升级版了，包含语音的功能，并且支持多平台。第三个开源工具， c c switch。 当你想要给 cloud code 接入智普、 kimi think 这些国产模型的时候，以前需要去手动修改 cloud code 的 配置，对不会写代码的人是个不小的坎，而且要切换也很麻烦。 c c switch 是 一个跨平台的桌面 app， 它有图形化界面，不用敲命令，点开就能切换不同的模型。它最爽的点在于 cloud code 干活干到一半的时候，你可以在 c c switch 切换模型，下一轮对话立刻就是新的模型回应你了， 不用重启终端，也不用关闭对话。它还有个故障转移的功能，在夜里给 ai 派大货，一家供应商如果挂了，他会自动提到下一家，第二天起床后活就已经干完了。 这三个开源工具不适合的是还没有装过可 out 的 的人，我的主页有一条可 out 的 基建安装法的视频，可以先装好它再回来装这三个工具。我是雷克 build， 在 做一人公司，用 ai 把一个人变成一个团队，我们下期见。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

现在全网都在说它们的 cloud code 无敌，或者说 codes 也是无敌的，除非你都是用的也是原生的官网的呃的模型啊，但是用它们的原生模型有有几个就是你必须保证 你的账号和你的环境是比较原生态的啊。所以说假如你说你用 deepsea 这个 ai 模型，那我觉得 他们就未必了。我是用的啊， jblic 的 模型用的是 klein 的 壳来做的，我觉得跑起来比 close cold 的 也要爽。这是我自己都跑过的啊，大家可以跟我一起来讨论讨论一下。

今天这个视频有点猛，我要把二零二六年最火的 ai 编程工具一次性全拉出来遛遛。看完你大概就知道自己该用哪个了，废话不多说，直接开干。 先说一个变化吧，二零二一年的时候， github copilot 刚出来，大家觉得，哇，好厉害，能帮我补全代码了。但你现在看二零二六年，这玩意已经进化到什么程度了？ ai 不是 在帮你补代码了，他自己就能写完一整个功能，你给他一个需求，他自己去读代码、改代码、跑测试、修 bug， 一 条龙全搞定。这已经不是代码补全工具了，这叫 agent。 那这么多工具到底怎么分？我把它分成四类，你听好。第一类， a i i d e， 就是 ai 深度融入了编辑器，打开就能用。 cursor， tray， windsurfer 都属于这一类。第二类，终端 agent， 没有图形界面，就是在命令行里跑，但理解你整个项目， cloud code codex 是 代表。第三类，编辑器插件，你不用换编辑器，装个插件就行。 github co pilot， 通用领码这种。 第四类比较特殊，叫全场景桌面 agent， 它根本不是专门写代码的，它什么都能干， workbody 就是 这个类型。 从编码能力、 agent， 自主性生态，国内能不能用性价比这些维度去打分？综合下来，排名是这样的，科斯尔排第一，九十六分，确实强，目前 ai ide 的 标杆， cloud code 紧随其后，九十四分，编码能力天花板， 再往下是 copilot 九十， winsole 八十五， codex 八十四。国产这边 tree 八十二， coder 八十， workbody 七十六。但是别光看分数，后面我会详细说为什么这么排，以及每个工具适合什么人。 这里其实有一条很明显的分界线，国际工具这边 cursor cloud code codex 编码能力确实强，生态也成熟，但你得面对两个问题，第一要科学上网，第二延迟高，有时候一等就是好几秒，而且基本都要二十美元一个月起步。 国产这边就舒服多了，吹国内版直接免费打开就能用。扩展搞了六层引擎，从需求分析到部署运维一条龙。 workbody 更狠，压根不是纯编程工具，做 ppt， 跑数据，写文章它都行。唯一的短板就是模型能力，跟国际一线还有点差距。 不过再追了看几个数字你就明白了， cloud code 拿了百分之八十点八，行业最高。这个测试就是让 ai 自己去修真实的 github issue， 能拿到这个分数确实离谱。 github co pilot 用户量两千万，这个量级基本上就是行业标准的代名词了。 价格方面， try 国内版免费，直接零门槛，而 cloud code 最贵要两百美元一个月，国内能不能直接用？六个工具里四个国产的直接连两个，国外的得折腾 好，现在一个一个过 cs， 二十美元一个月，支持 windows， mac， linux， 它的杀手锏是 composer， 同时改多个文件的能力目前没有对手。 crocodanthropic 加的这个要特别说一下，二十美元到两百美元一个月阶梯定价，它能理解你整个代码库，给它一个复杂需求，它能自己跑很久，不用你管。 codex openai 官方出的二十美元一个月，功能和 crocodanthropic 的 类似，不太容易封号。最新的 image 深图我觉得是目前最厉害的深图模型。 tree 字节跳动做的，国内版免费，能选多个模型。说实话，如果你在国内不想折腾，这个是 cursa 的 最佳平替。 couder 也是国产免费版和九十九美元的专业版，最猛的是它，六层引擎，从需求到运维全覆盖，野心很大。 workbody， 国产桌面 agent 免费版够用，专业版九十九元一个月，这个比较特殊，他不是专门写代码的，做 ppt， 数据分析，自动化，内容创作他都干。如果你不是纯程序员，这个可能更适合你。 再细一点看，六个维度编码能力， cloud code 九点八分排第一，国产这边翠八分最高，差距还是有的。 agent 自主性， cloud code 又是第一，九点五， cursor 八点五， work buddy 在 这个维度拿了八分， 其实挺能打的。生态丰富度 co pilot 九点二最高，毕竟两千万用户在那摆着。科瑟九点零， cloud code 八点零， 国产的生态还比较小，国内可用性这个就没什么悬念了，就是国产不用管网络问题，省心。性价比方面却九点六。第一名免费的就是香。 work buddy 九点二， code 八点二，国际工具这边科室七分， cloud code 六分，确实贵。 最后说下每个工具的优缺点，这个可能是你们最想看的。 cursor 强在 composer， 多文件编辑和 vs code 生态 type 补全体感最好，缺点就是要科学上网。 cloud code 编码能力天花板，能自己理解，整个代码库跑长，任务不用管， 价格不便宜，容易封号。 codex， open ai 亲儿子有沙盒比较安全，功能也比较简洁，没那么花哨。 try 免费，直连字节在持续投钱，模型可选的多，但模型能力跟国际一线差一截， agent 功能也还在追。 cloud 六层引擎全流程是真的猛，从需求到运维都有，但社区太小了，很多人还没听过。 workbody 最大优势是全场景，不光写代码， ppt 数据自动化全能干，但纯编程场景不是最强的，而且只有桌面端，没有 web 版。 好了，说了这么多，你到底该选哪个？我按人群给你分好了。如果你是专业开发者，全职写代码的，预算也够，直接上 cursor 或者 cloud code 编码，效率确实不一样。 如果你是学生，或者刚入门，不想花钱也不想折腾网络，却免费版，足够你用了。 github 抠拍了，对学生也免费。 如果你根本就不是程序员，但想用 ai 做点东西，做 ppt， 跑数据，搞自动化， work buddy 是 你唯一的选择，其他几个都是给程序员用的。如果你是企业团队，求稳求安全， github 企业版最成熟，有 ip 保护，有团队管理。 如果你是独立开发者或者创业者，一个人要搞好多事，我推荐 cursor 加 workbody 组合， cursor 写代码， workbody 做运营，做内容黄金组合。如果你是做研究或者数据分析的， cloud code 跑复杂分析， workbody 生成格式化报告，这两个搭起来效率很高。 最后总结四条，第一，专业开发者选科室或 cloud code， 预算充足且有网络条件的话。第二，学生新手选 tree 或 workbody， 零成本起步。第三，独立开发者考虑科室加 workbody 组合，一个写代码，一个搞运营。 第四，也是最重要的一条，指定月付，别定年付。这个赛道变化太快了，你上个月买的工具，这个月可能就被更新颠覆了，保持灵活性比省那点钱重要的多。 选对工具，而不是选最多的工具。没有银弹，只有最适合你的那一个。这个视频如果对你有帮助，点个赞，收藏一下，关注我，获取更多 ai 知识！