amd显卡ai吸附效果
英伟达的显卡呢，已经带兄弟们见过很多了，那 amd 的 ai 专业显卡应该没怎么见过吧？今天这台机器里面呢，有两张显卡， 就是 amd 专门为 ai 工作站打造的 radio ai pro r 九七零零显卡。这张卡采用是阿爹 n a 四架构，单卡是一个三十二 g 的 显存，然后在算力方面，单卡英特四 基数算力达到一千五百三十一 pos f p 三二矢量算力四十七点八 t floss。 现在 dipstick r e 三十二 b 这种主流大模型单卡就能本地流畅跑，双卡直接拉到 六十四 g 七十 b 量化版本应该也问题不大。以前大家吐槽最多是 md 生态，但是这张卡同时支持 r o c m 七点一全站开源生态，完美兼容 python、 tencent pro 等主流框架，一行代码都不用改，跟 n 卡无缝切换，实际的推理速度甚至直逼五零九零，但价格呢，只有五零九零的三分之一， 可以说是性价比非常高的三十二 g ai 显卡。佳琪手上呢，有两张已经给大家准备做测试了，到时呢给大家展示一下实际的一个性能，看看这一次 m d 还能不能继续 yes。
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02:07查看AI文稿AI文稿打你两枪头就说是 obs 吸附，你用过 obs 吸附吗？就在这里狗叫，你知道 obs 吸附在 se 反作弊面前有多无力吗？今天就给你们这些小白科普一下什么是 obs 吸附，它的工作原理以及 se 反作弊是如何识别 obs 吸附的。不用我多说， obs 吸附肯定是通过 obs 直播软件抓取游戏画面， 通过局域网传输到腹肌。由腹肌软件操控自瞄核智进行吸附的 obs 把游戏画面传输到腹肌是有一定延时的，大概在五十到一百毫秒不等。而腹肌的 ai 软件是通过显卡的 cuda 核心对模型进行实时运转来识别敌我的， 也存在一定的延时。相对来说，腹肌的显卡 cuda 核心越多，运算识别模型的速度越快，但是理论还是存在一到五十毫秒的速度越快，但是理论还是存在一到五十毫秒的速度越快，但是理论还是存在一到五十毫秒， 加上网络延时，也完全做不到。跳闸出来给你两枪头带走你。 obs 对 于内存柜来说，它就是一个辅助瞄准软件，做不到内存定位那样精准跳闸瞬间给你两枪头。都说二十一反作弊不封号，这种 ai 吸附软件 你怎么知道不封禁？早在去年九月份，二十一就出台了局域网风暴检测，就是专门打击 obs 吸附的， 而且十分的有效，虽然说不是完全都能封禁十年，但是伤害踢封号三十天还是有的。 相较于内存柜，双击内存 d m a 这种独取内存的柜，检测难度确实提升了不少，这也是比较难准确的封禁， 我说的是实锤的封禁。封禁难度确实很大，一不小心就会误封滤完。现在玩家碰见的跳闸出来打你两枪头把你带走的并不是 o b s 服务器，而是一种叫范围孩子追的软件。这种软件就是字面意思，只要是你在一定的范围内开枪， 不管打没打到你，子弹就会自动吸附到你的头上。你们大概率碰上的是这种软件，或者是那种 obs talk 的 单机吸附，其工作原理就类似于那种内存柜。 obs 吸附其实并没有这么锁，也没有这么好用， 实在锁不住人都是常态。所以有点认知的就不要再跟着喊 obs 吸附了，如果碰见给你两枪头的，直接给他就行了。有这时间纠结这个，不如去练练枪，不要把 obs 当做你是赛季的挡箭牌。
2531桂哥别打我
08:11查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，欢迎来到这一期的深度解析。如果你平时一直在折腾本地 ai， 或者正发愁不知道该选什么硬件，那你今天可算是来对地方了。 好，咱们直接切入正题。今天我们要彻彻底底的把 amd 显卡在本地 ai 工作流里的底盘给掀开，看看它的真正实力、性价比，以及到底哪些卡适合什么样的场景。说真的，是时候打破那些老旧的观念，看看红场是怎么在 ai 时代悄悄逆袭的了。 今天咱们的内容非常硬核，但也绝对精彩。咱们会先聊聊 amd ai 生态的崛起，接着看七九零零 x tx 和二九九七零这两张神仙卡的硬核对比，再聊聊他们各自的最佳使用场景。 然后咱们会去分析九零七零 x t 和 max free 三九五的战术玩法，揭秘超级实用的分层计算。最后帮大家评估一下现在投奔 amd 到底值不值。 好的，咱们马上进入第一部分， amd ai 的 崛起，看看它是怎么打破刻板印象的。咱们得承认，以前一说用 a 卡跑严肃的 ai 生产，很多人的第一反应就是，哎呦，太折腾了，全是 bug 对 吧？ 普通人根本不敢碰，但朋友们，那真的是过去式了，现在的真实情况是，生态已经发生了翻天覆地的变化。就拿最新的 rocm 七点二和 piq 六点三来说，在 linux 环境下，这套组合的性能直接拉满了，既成熟又强悍。 而且现在论坛里有大量的大神和极其活跃的社区，你现在上车绝对不是孤军奋战。这也就引出了现在极客圈里非常火的一句话，没错，就是那句激动人心的 amd， yes！ 为什么大家这么激动？ 因为对于那些真心想玩转本地 ai 的 人来说，花一点点时间去配置环境，回报率简直太高了。你想想，比起去买那些架构老旧，说不定哪天就核心虚焊的高端方案， amd 现在的性价比简直香爆了， 哪怕遇到点小报错，问问 ai 助手，再去论坛发个帖，轻轻松松就解决了。咱们趁热打铁，直接进入第二部分，看看七九零零 s t x 和 am pro r two 九七九七零零这两位重量级选手的拼锋对决， 这可以说是消费级王者和专业工作站老大哥的直接碰一碰了。这两款卡的定位完全不一样，一边呢是咱们很熟悉的七九零零 x g x， 差不多六千块人民币，给到了二十四 g b 的 显存，绝对是 ai 爱好者的心头好。另一边是专为小团队和企业设计的 ai pro r 九千七百，大概一万一千块，给了海量的三十二 g b 显存。 简单来说，七九零零 x t x 主打一个简单粗暴的原始速度，而 r 九千七百玩的就是超大容量和绝对的稳定，大家一定要记住这个数字，每秒九百六十 g b， 这可是七千九百 x t x 的 显存贷款呐！在消费级钱卡里，这简直是个不讲道理的性能怪物， 有这么恐怖的贷款夹尺？他在跑窥闻三点六二十七 b 这种仇民模型的时候，不用任何魔改，默认状态下就能跑到每秒三十个头啃这几站立，就问你怕不怕。 稍微总结一下，七九零零 s t x 为什么能成为极客们的梦中情卡，首先，巨大的贷款让他在跑 a o l t x 二点三生成四百八十 p 原声视频的时候，速度比那些专业计算卡还要猛。 其次，如果你买的是比如蓝宝石白金版这种做工扎实的飞工版卡，满载温度连七十度都不到，安静的像是不存在一样。最后，六千块左右的无低身价，直接让他在这个价位段锁定了六边形战士的称号。那么问题来了，既然这卡这么好，我们什么时候该看别的卡呢？ 进入第三部分，咱们来聊聊旗舰卡到底该怎么选才最合适？很多人搁那问问，既然七千九六 x t 这么快，那多花几千块买 r 九千几百到底图个啥？答案就四个字，不间断生产。 r 九千几百这类涡轮计算卡，天生就是为了高分辨率的连续工作流和复杂多任务设计 的，它极度可靠，工号还压在三百瓦以下，最绝的是它一万一左右的价格，非常坚挺，无论国内外都能炒的一万四那么离谱。 咱们用实战数据来说话，看看超大显存到底为什么不可替代？打个比方，你要在 linux 下用 ltx 二点三生成一段七百二十 p 十七秒长的高清视频。 注意了，这个过程中的显存占用平时就在二十七个 gb 左右徘徊，峰值甚至能冲到二十九个 gb， 这时候七九零零 xt 的 二十四个 gb 直接就爆显存爆工了。 而 r 九七零零呢？凭借三十二个 gb 的 海量空间，它能面不改色地接下这个任务，让你极其从容地去跑连续脚本和复杂的运镜拼接，这就非常有意思了，其实这两款卡的定位互补的堪称完美，七九零零 x t x 就 像是一个四八零 p 速度狂魔，跑得飞快但又显存天花板。 而 r 九七零零更像是一台七二零 p 工作室级涡轮机，虽然贷款只有六百四十 gbs， 稍微慢了那么一点点，但人家的度量是真的大，能吞下极其庞大的流水线人物。所以买哪张完全看你是要追求极致的单次速度，还是高分辨率下的干活不抱显存， ok？ 看完了两张旗舰卡的神仙打架，咱们进入第四部分，来看看两位非常有意思的战术专家。九零七十 t x t 和 max 三九五先聊聊九零七零 xt， 老玩家都知道，以前十六 gb 显存的 a 卡拿来跑 ai 真的 是能让人掉眼泪， 但这块卡绝对是个大异类，它不仅价格不到五千块，竟然还给了二百五十六倍宽和六百四十 gbs 的 高带宽。更夸张的是，它的 bf 十六算力强得离谱，甚至比老大哥七九零零 xt 还要猛出一点点。 虽然说只有十六 g 显存，跑特别复杂的 comfy ui 有 点捉襟见肘，但它强悍的算力让它成了一张极具可玩性的战术卡。 接着给大家隆重介绍我们今天极其特别的一位选手， ai max 三九五。注意哦，这可不是大家以为的那种插在主板上的显卡，这玩意儿是一个完整的 x 八六独立生态小盒子，而且最让人惊喜的是，它的 windows 环境超区友好，几乎就是即插即用， amd 甚至专门给它搞了一套特别好用的软件生态。 那这个想盒子的必杀技是什么呢？那就是它的统一大内存！你别看它跑普通模型可能慢吞吞的每秒不到十个 token， 但有了庞大统一内存的加持，它居然能硬生生地跑起十二八 b m o e 这种巨无霸级别的混合专家模型。 这就意味着在做原生多模态任务，尤其是那种需要极深知识库的超高精准图片识别时，它能做到普通显卡因为显存不够而根本做梦都做不到的事，这就是它无可取代的价值所在。 摇完小猴子，咱们进入第五部分，我要教大家一招，看看怎么把刚才那张九零七零 xt 的 战术驾驶真正榨干，那就是分层计算。 你想啊，如果单买一张九零七零 xt 跑 ai 显存肯定不够用，但如果咱们换个思路把它当副卡呢？这就是分层 ai 工作流的魅力所在了。你可以让性能怪兽九零七零 xt 当主力，死磕那些特别吃显存的 ai 视频生成， 同时让算力爆表的九零七零 xt 在 旁边打配合，专门负责流水线里的音频生成声图或者是画面的即时审核。 看到没有？这就是一加一大于二的魔法，把这两张卡组合在一起，你瞬间就拥有了总计四十 gb 的 恐怖显存值。 你可以弄一块非常便宜的老 x 九九这种洋垃圾主板，把它们串起来，直接打造一个超大型的分流处理流水线，而你花掉的钱，连隔壁某些天价旗舰计算卡的零头都不到。这就是现在高阶玩家玩分层计算直接压榨性比的终极奥义。 好嘞，干货讲完了，咱们进入第六部分，也就是最后的总结，搞这么一套 amd 方案，到底是不是一笔好投资？帮大家快速复盘一下红场现在的核心竞争力， 首先毋庸置疑，它比同级别的企业级硬件便宜太多了，极大地拉低了玩转本地 ai 的 门槛。第二， rocm 七点二的软件生态真的已经非常成熟，性能爆表， 再加上现在开源 ai 工具疯狂迭代，生态的护城河正在被快速填平。最后，就像我们刚才说的，利用低成本的旧平台搭建双卡跑大模型，这套方案已经被无数人验证过了，不仅绝对可行，而且体验直接翻倍。 就像资料里非常霸气的那句总结一样，买一张 a 卡站未来，这波肯定不会亏。说实话，这早就不是我们在玩梗了，这是基于实打实的性能跑分及其硬核的社区支持，以及每天都在飞速进化的软件生态得出的最客观的结论。 amd 在 本地 ai 这盘大起上，这一次是真的站稳脚跟了。 那么最后，我想把这个问题抛给大家，当你在有限的预算下也能享受到每秒九百六十 gb 的 极致贷款，甚至能灵活玩转四十 gb 超大显存的分层计算组合时， 你是不是已经准备好打破原有的硬件舒适区，开启一场全新的本地 ai 装机之旅了呢？希望今天的深度解析能给你带来点不一样的启发，感谢大家的陪伴，我们下次解析再见！
1165AI深度实验室
00:45查看AI文稿AI文稿a 卡占未来这句话的含金量还在上升。就在刚刚， md 官宣 fsr 四点一将支持 r d n a 二和三的显卡，也就是说啊，还在用六千和七千系老显卡的用户，升完驱动就能直接享受 ar 叉帧的福 利。前段时间啊， fsr 四点零因为原代码泄露，很多第三方工具可以通过插件的方式给老显卡打鸡血补丁， 而这次新版的四点一干脆直接放开，通过 ai 驱动超分辨率技术，能够提供更锐利的图像质量，更犀利的细节表现以及更平滑的运动补偿。估计是被老黄仿华后各种显卡解禁所影响， 想在高端市场彻底抹平与英伟达大力水手的差距。这下好了，赶紧看看二手的七九零零叉 t 叉有没有涨价。
07:597961司波图
00:50查看AI文稿AI文稿ai 吸附和 obs 就是 拉闸，最近很多小白被这俩东西捐，说白了就是五六年前就有的开源东西，而且核锁盒子强制绑定， 现在周瓦对市面上的盒子都特征过了，科技的老大哥还是得是 dma。 而且底层逻辑上就是天生的隐身人，两台设备，一台正常游玩，一台分析测算数据，这层天生的隐身术就是固件，小白千万不要用万人固。 现在 dma 唯一的问题就是过 vt 弹窗，定制版优云端 u 盘都已拉闸，而且定制版优还被重点针对，直接没效果。 现在 dma 三点零，直接用 dhcp 协议， dma 结合为网卡轻松解决。 vt 弹窗很多小白不会做，环境就认准无盘，简单好用。关注我，了解更多科技热点。
02:04查看AI文稿AI文稿啊，最近有很多人问我说这个，我用了这个东西之后啊，用了 dna 之后啊，就说这个我不想用盒子，那这个英伟达视觉 ai 跟这个 obs 该怎么去选啊？这是两个比较热门的，那咱其实这期视频的话，就给你们单独摘出来讲一讲啊。首先第一个 obs 啊，就说它它没有什么优势，知道吧？ 第一个是这个是它吸附效果差啊，需要添加这个捕捉啊，游戏的窗口捕捉是显卡的，这个加载的第二层去画面啊，画面会模糊，导致吸附效果很差 啊。第二个就是占用的资源多且容易卡顿啊，因为它需要持续运行程序啊，大量占用 cpu， 玩游戏的时候电脑会很卡啊，主机还需要加载驱动程序，容易被这个反作弊。这个 ac 啊，给扫盘检测出啊出现问题，然后 最重要的一个特点就是这东西已经烂大街了，知道吧？啊，因为某类的这个显卡定价啊，然后被这个称为这个烂白菜，就说某海洋食堂已经泛滥了已经啊。然后第二个就是这个视觉，这个 ai 的 一个特点就是说白了就英伟达视觉 ai 嘛， 啊，他的优点是什么？吸附的效果好啊，直接在显卡上加载画面进行吸附啊，相当于这个一对一，懂什么意思吧，然后这个 ai 吸附模型更精更精确，效果更好。第二个就是他这个运行流畅 没？没太有风险啊，不需要占用这个 cpu， 游戏运行流畅他也不是很卡顿啊，主机也无需加载这个 a c 扫盘扫到，但是他有个什么，有个对显卡的要求啊，就是需要较好的显卡， 最低的话你得使用一个二零六零 t， 然后其实，呃，像我的话四零六零 t 的 话效果也很好，只要不是你的卡太差的话就可以用。总结一下就是说这个 obs 的 话啊，吸附效果差， 但是它这个价格便宜，而且并且它使用的时候还容易卡顿，容易显得出问题，然后人群也多，然后视觉 ai 吸附效果好啊，运行流畅且那个比较的安全。但是对这个显卡性能有要求啊，你们可以根据我说的，根据自身一个情况去两个去做一选择。
01:16查看AI文稿AI文稿别再给老黄送钱了，显卡圈的等等党们，你们的亲妈苏兹锋，这次要在六月二号彻底把老黄的桌子给掀了！ 就在刚刚，台北电脑展传出消息，六月二号， amd 全新的 r 叉九零零零系列显卡将正式发布，而且一出手就是两款直叉英伟达心脏的致命武器！ r 叉九零五零和 r 叉九零六零！大家都知道老黄割韭菜最擅长什么抠显存， 但这次苏妈不跟捏脚大仙玩虚的，直接主打二 k 分 辨率高刷，而且起步就是十六 g 大 显存，直接对标老黄还没捂捂热乎的五零六零和五零六零钛这两颗炸弹还没落地，国内的显卡市场就已经发生恐怖的踩踏事故了。 因为谁都知道，同等性能下， amd 的 价格一向能把英伟达按在地上摩擦。这两天各大显卡厂商和二道贩子为了不把老卡烂在手里，已经开始连夜清货了。 所以听我一句劝，不管你最近手有多痒，哪怕现有的显卡冒烟了，也给我死死按住钱包！熬过这最后两个星期， 六月二号一过，不仅有性价比更高的九零六零可以选，连带着四零系和五零系老卡也得跟着暴跌！这一次， a 卡到底能不能把老黄的傲慢打下来？你觉得 r 叉九零六零卖多少钱？能让老黄当场吐血？来，把价格打在评论区，我们一起坐等神仙打架！
2890狐不羁
05:18查看AI文稿AI文稿这个是远程机子的三零九零二十四 g 显卡，测一下创建一个游戏要多久。 c gpu 利用百分之九，看样子挺快的，然后再试一下本地的，本地也是千万三点五，但它是 amd 的 五七零零显卡， 看下本地的 gpu 占用它是百分之一百。 他也他也开始跑了。再看一下远程的，远程刷的是他刷的挺快的，感觉有四十套都没有。这五七零零的他是加载的会有点慢。现在好像停了 啊，可能是提示词吧，为了避免这个缠上下纹，我给他加一个提示词，再看远处，远处还在工作，它也是有提示词的，但是相对比较宽松一点。 整体测下来，三零九零比这个五七零零高出一丢丢也不会很多，就高出个百分之二十的速度吧。 不知道为什么，三零九零切换这个大模型他会比较卡，会卡个十多秒的样子啊。他也会这个， 因为残剩下文中断他也是会有的。我之前也测试了很多次，基本上没有办法一次性。就是做出这个俄罗斯方块游戏， 感觉也是比较水啊。三零九零二十四 g 他 是六千多块钱，但是做出一个这么简单的游戏还是还是不太行。 这五七零零其实之前也测试过很多次。嗯，有一次修改了三次。做出来吧。 它蹦出的这个 talking 它是比较慢的，不知道为什么现在很慢的。之前它是看一下，之前做了一个贪吃蛇游戏，也是也是挺好的，挺快的，差不多就是二十 talking 每秒吧。 就是如果不不在乎时间的话，完全可以买这种 amd 的 声卡。我是觉得 三零九零已经做完了，然后测试一下。嗯，这是典型的三个，三个文件 玩不了，基本上没有办法一次性做出来啊，不知道为什么总是玩不了，总是有 bug， 和那个终端比如叉， gpt 这些差远了。像这些终端它是可以一次性做出来的， 让他修复一下，看一下需要几次才能修复成功。这个五七零零他还在跑啊，他可能需要要两三分钟吧。 它这个三零九零运行这个九倍的非常快啊，它让我自己去调试，没有一次能完成的，我把远程关了再测试一下。 这是 amd 五七零的显卡，测一下它的速度。 这是纤维三点五九 b 的， 它生成出来的这个游戏啊，和我之前用三零九零二十四 g 用的三十 b 的 纤维模型差不多的。好奇怪啊，生成出来的游戏都不能玩。 它这个速度其实可以接受， 不过只看价格的话，它这个速度是非常好，五个 md 五七零零八 g， 只要现在是七百块钱， 但是如果你用一个三零九零的话，速度只是比他稍快一点，快个估计快个两两三倍吧，但是他他的价格是 m d 五七零零的八倍吧，八倍左右， 所以说 n 卡他的溢价是非常高的，很多人都拿 n 卡当做理财产品， 如果不在乎时间的话，可以等等，它的结果基本上都差不多。我觉得 我用三零九零无论是三十币、二十七币，还是那种抠抠的这种专门做单码模式，都没有办法一次性做出来。这个俄罗斯分款， 这是本店模型。嗯，感觉智力都挺一般的。
00:41查看AI文稿AI文稿兄弟们，上次给大家展示的 a、 m、 d 显卡我们测试结果已经出来了，简单的介绍下机箱我们用的是数据红星的 k 六，其他具体参数如下， 我们绿灯峡这边呢，是部署了千问三三十二 b 的 模型，单卡双卡性能我们也都测试了，单卡情况下三十二并发可达到九点二 tokins 每秒日常办公个人开发完全够用，双卡的话直接限信翻倍，且在低并发场景下， so tokins 延迟更低， 服务响应更流畅。按照目前的测试数据来看，个人用单卡足够工作室或者企业用，中高并发直接上双卡体验会更好，且价格方面只有五零九零的三分之一。兄弟们觉得这张卡性能表现如何呢？
64IT绿灯侠
03:52查看AI文稿AI文稿欢迎来到显卡日报，过去很长一段时间都有 amd 显卡占未来这个说法，这是因为以前的 a 卡在更新个别版本的驱动时候性能会有所增强，这类驱动也被玩家称为机械驱动， 曾经 amd 经典甜品卡 rx 五八零就有过好多次机械驱动。那么问题来了，本代 a 卡还有驱动占未来这种情况吗？今天我们就来简单测试看看。 本期日报计划在三款驱动里面测试，第一个是首发驱动二，五点三点一，第二个是首发半年之后的驱动二，五点九点一。第三个就是前段时间刚发布的驱动二，六点五点一。每个驱动之间的发布时间间隔都大于半年， 由于驱动之间的差距可能很小，为了排除测试误差的影响，每个驱动测试五遍取平均值，如果样本偏差太大就重新测试，测试工作量可以说是比较大了。测试有用记得三联哦。 首先是三 mark 精准测试，每个驱动测试五组数据后取平均值。可以看到，在发布后半年里，九零七零 x t 的 跑分没有非常明显的提升，在 speedway 这个项目中，提升最大也就只有百分之一点五，其他项目几乎没有变化，差距小于百分之零点五几乎可以视为测试误差。 而在首发后一年零二个月之后的最新驱动中，传统测试项目 timesby 系列甚至有所降低，下降百分之一点六八，有可能上涨，比如 stillno 提升百分之四点一二。 考虑到 time spy 已经是二零一六年七月发布的测试项目了，马上就要十周年了，参考价值越来越有限，其实现在新的三 a 游戏可能和后面三个项目的关联度更大一点。 接着我们来看看游戏。为了保证测试结果的稳定性，我选了一些自带 benchmark 的 游戏，比如黑神话、悟空、刺客信条、赛博朋克二零七七、 cs 二和毁灭战士，黑暗时代。 这几个游戏中差距最大的是毁灭战事，黑暗时代，这个游戏在开启的时候就提醒你更新驱动了，在半年之后，驱动之间的差距还只有百分之二左右，但是现在的累计差距超过了百分之十，即便是 low 帧也有百分之十的差距。看来对于比较新的现象级三 a 来说，如果你在玩驱动更新日制中提到的游戏，还是有必要更新一下驱动的。 但是其他老游戏提升就没有那么大了，特别是一些比显卡更早发布的游戏，比如黑神话、悟空，在原声超高画质中不开启 f s r， 无论用什么驱动，帧数都没变化， 而且黑神话的奔驰 mark 测试只显示整数结果，所以小数点后面的变化也看不出来。赛博朋克、二零七七的情况也差不多，半年后大约百分之零点五的提升并不是很明显，其实同一个驱动下，每次测试的差距也差不多，所以也可以视为没有差距。 刺客信条影算是比较新的游戏了，在半年后的驱动里可以看到有一针的提升。不过游戏自带奔驰 mark 测试也是只显示整数结果，小数点后面的变化也看不出来。我也是每个驱动五次测试取平均值，总之提升也不是很大， c s 二也没什么提升。需要注意的是， c s 二可能在同一个驱动中测试波动比较大，可能同一个驱动测试出来的误差比驱动之间还多，主要是因为这个 benchmann 是 第三方开发的地图测试，稳定性比较有限，不过可以确定的是，三个驱动性能都在同一个水平线上。 除了游戏以外，很多用户买 a 卡是冲着一些专业工程软件来的，因为 a 卡没有阉割这些专业软件的 open g l 性能。在 specure 的 测试结果中我们可以看到，累计更新一年后，很多生产力软件都有显著的提升， 比如三 d s max 提升了百分之十三点零六， blender 提升了百分之二十点一一， kash 提升百分之四点七八， creo 提升百分之十一点三六， maia 提升百分之十六点九一， medical 提升百分之十二点三八， solidworks 提升百分之六点三。这么多项目都有提升，让人感到有点意外了。 这些提升的项目有一个共同点，都是基于 openg 药的 api， 也许是最近半年 amd 某个驱动给 openg 药打鸡血了，所以普遍强化。 那经过一轮测试下来，不难发现， a 卡在个别测试项目和游戏中确实还存在占未来的情况。比如一些驱动日制中点名过的新游戏可能会有驱动优化， 还有一些基于 open 制药的项目，可能会有比较显著的提升。至于三码跑分，似乎整体来看提升并不是很大了，所以 a 卡是否占未来还是要看具体使用场景的。那今天的日报就到这里，我们今晚十一点再见了！
3438芝士华莱士
01:13查看AI文稿AI文稿兄弟们，我最近开始玩 ai 了，才发现还是得买 n 卡，我这九零七零 g r e 打游戏用的还是挺好的，大伙说的调驱动的问题我也没有出现过， 我是因为 cpu 从三六零零叉用到五八零零叉都用的挺好的，所以才买 a 卡试试水。游戏也确实没啥毛病，除了不能开 d l s s， 但是光刷性能跟价格在这里，还要什么自行车。 但是现在部署本地大模型， tts， 语音这些基本上都是要扩大生态的， amd 要不就是完全跑不了，要不就是折腾半天效率还低一大截。 所以如果除了打游戏还搞生产力，玩玩 ai 本地部署还是老老实实充个 a 卡吧。 哦，最后再说一下，如果跟我一样喜欢用 tipsy v 四的话，这个 resynix 还是蛮好用的，强烈推荐大家去用一下，非常的省 token。
26哇哦
01:01查看AI文稿AI文稿n 卡真就别碰瓷 a 卡了吧？最新消息啊， a m d 下放 f s r 四点一到七千系和六千系显卡，良心到爆啊。你这个 a 黑无话可说了吧？六六六啊，我的评价是纯纯不要笑，挑战什么意思？给你讲个笑话，虽然 a m d 说下放技术好像老 a 卡用户马上就要享福 了，实际上呢？你别说七千系显卡了啊，就连九千系显卡现在也只有那么几个游戏能够用上 f s r 四点一，外加现在 a m d 更新驱动的频率越来越慢 一说这完全就是 amd 给自家用户画的又一张大饼，生怕用户全都卖了显卡跑路而已。哎，所以说像你这种人根本都对事实不了解。跟你说吧， amd 已经说了，今年七月七千显卡就可以用上 fsr 四点一，六千系明年年初就行。 这里也是求求你了，以后不要张口就来好吗？可以可以，一个游戏用上 fsr 四点一也算用上是吧？你就别说今年七月七千系的 a 卡能不能用上 fsr 四点一， 就连九千系 a 卡到底有多少个游戏能够支持 fsr 四点一都不知道。拉倒吧，我不信你放了这些屁话， a m d 敢画这么大的饼，说明人家已经做了很多的准备了。反正我是对 fsr 四点一抱有很多期待的。行吧，那还说啥了， a m d 有 你这种用户真好，也太好哄了。
673一份坤柳
