github代理配置导入机场
github 今日最快增长风向标今天的 github 登顶 daily 主线，非常清楚 cloud code codex 和柯建这类 ai 编程代理的外部能力层正在集中爆发。 第一名， code graph 方向是本地代码知识图谱，为 cloud code code cod、 open code 提供本地代码知识图谱。它的需求信号是 ai 编程代理的读文件成本。痛点非常直接，于 nasa 给出奔驰 mark， 并强调百分之一百 logo 支持多代理，传播点清晰。对独立开发者的启发是围绕 agent 的 上下文。工具层做产品 卖点要能量化，少读多少文件，少调用多少工具，节省多少时间。第二名 academic research scale 方向是学术研究技能流，面向 cleo code 的 学术研究技能流，覆盖 research， read review， revise， finalize。 它的需求信号是科研写作，是 clods 里有的高频需求 项目，用流程化技能包，而不是单个 prompt， 降低了用户迁移成本。对独立开发者的启发式，把垂直领域知识做成可执行工作流，比卖题诗词更容易形成附用。 第三名 openhuman， 方向是本地个人 ai 助手，定位为个人 ai super intelligence， 强调 private simple powerful。 它的需求信号是个人 ai 助手，赛道任然热，但用户开始重视隐私本地化和可控性。对独立开发者的启发是，个人 ai 产品不要只做聊天框，应该围绕文件、日历、记忆自动化动作形成闭环。 第四名 android 菜单四个方向是单文件 agent 的 行为规范，一个 c l a o d m d 文件，用 copy 对 l m coding paste force 的 观察来改善 colode code 的 行为。它的需求信号是极低使用门槛，一个文件即可复制， 同时借助 carparty 相关认知资产，传播效率很高。对独立开发者的启发是，单文件、低摩擦、可复制的 agent 的 行为配置非常适合病毒式传播。 第五名， a engineering from scratch 方向是 ai 工程系统课程，从数学、机器学习、深度学习到 agent 工程的系统化 ai engineering 课程，它的需求信号是， ai 应用开发者越来越意识到只会 prompts peer 不 够系统课程型开源项目有长期收藏价值。对独立开发者的启发是，课程项目要把学习产物产品化， 例如每课输出 prompt skill agent 或 mcp server。 第六名， july anything 方向是软件 agent 操作层， 目标是让软件 agent native， 通过 gilai hub 把各种软件包装成 agent。 可调用接口，它的需求信号是， agent 需要的不只是模型，而是稳定、可执行、可审计的工具接口。对独立开发者的启发式做 agent 适配层时，目录注册中心比 dagarrak 更有平台价值。 第七名， omep 方向是终端 ai coding agent 终端里的 ai coding agent， 它的需求信号是开发者对可控、可回滚、能解释编辑位置的机撩 agent 有 明显需求。对独立开发者的启发是， ai coding agent 的 的差异化可以从编辑安全性和工具编排切入，而不是只批模型。 第八名 superpowers 方向是 agent 开发机理层 agenciux 和软件开发方法论面向 cloud codex 等代理的技能组织。 它的需求型号是 cloud sushi。 爆发后，开发者需要框架化管理 skillless， 而不只是散落的 mog 文件。对独立开发者的启发是，当一个新生态出现大量零散模板时，目录框架质量评级，安装器会成为机会。 第九名， glob pluto's official 方向是 glob 的 插件目录 and strip 官方管理的 cloud code blocks 高质量目录。它的需求信号是，官方目录天然承接生态入口需求，开发者需要可信插件源。对独立开发者的启发是，独立开发者可围绕官方目录做补充评分、安装统计、兼容性测试企业白名单。 第十名， agency agents 方向是角色化 agent， 工作流，一组 ai agency 角色代理，从前端社区创意到现实叫验等。它的需求信号是 ai 公司 ai 团队模板，具备强传播性， 尤其适合独立开发者快速套用。对独立开发者的启发是，角色代理不是简单 pass， 真正有价值的是交付物定义验收标准，上下游协助协议。 第十一名， openwa 新增式自托管 whatsapp 网关免费开源自托管的 whatsapp api gateway， 它的需求信号是 whatsapp api 的 成本、接入门槛和 bsp 依赖长期是痛点。对独立开发者的启发是围绕 whatsapp 做自托管平替有市场， 但要从能发消息升级到队列审计模板权限 crm 集成。第十二名， streambird 方向式开源影视桌面工具， 跨平台 elet 创桌面应用，用于流逝播放和下载电影、剧集、动漫圈称无广告和无追踪。它的需求信号是免费、无广告、跨平台的消费级工具，天然容易获得。 star 对 独立开发者的启发是，消费级开源工具的增长来自清晰，替代对象，立即可用体验。 第十三名， open toon 方向是开源二维动画软件，开源全功能二维动画制作软件，它的需求信号是，与今天 ai agent 主线不同，它属于成熟创作软件的持续关注，近期提交显示仍有维护。对独立开发者的启发是成熟工具型项目的机会在插件教程模板、云端协助和中文本地化服务。 第十四名， files md 方向是本地 matea 思考空间一个围绕本地 matea 类文件的安静私密思考空间。它的需求信号是用户对 no 神 obsilion 类工具的清亮本地私密平替仍有需求。对独立开发者的启发是， mac 工具 竞争激烈，差异化应放在无打扰文件及数据。跨设备同步策略 ai 辅助整理。 第十五名， agent memory 方向是 agent 持久记忆面向 ai coding agents 的 持久记忆系统，强调基于真实 benchmark。 它的需求信号是 agent 每次从零开始，是开发者反复抱怨的痛点。 h n reddit 上关于持久记忆 getback memory agent memory 的 讨论非常多，对独立开发者的启发是， agent memory 的 创业机会在可审计、可回滚、可合并、可清理的工程化记忆，而不是简单向量库。 第十六名 lama capo 方向是本地 l l m 推理基础设施 c 和 c 加加 l l m 推理基础设施是本地模型推理生态的核心项目之一，它的需求性好，是不是短期新项目爆红，而是基础设施长期刚需，本地 ai 隐私推理和低成本部署继续推动。关注对独立开发者的启发是， 围绕 lama capo 做 g u i 模型管理推理服务设备优化，企业部署工具仍有空间。 第十七名 bymax 方向是 organic 视频生成流程 organic video generation 把导演、编剧、制片和视频生成组合成一体化流程，它的需求信号是，视频生成仍是高关注赛道。 organic fed oak video generation 容易获得收藏。对独立开发者的启发是，视频生成产品的关键不是单次生成，而是脚本分镜、素材风格一致性、批量生产和人工可控编辑。 所以，今天最值得看的不是单个项目，而是 ai agent 正在需要自己的外部操作系统。这个操作系统包括代码、图谱、长期记忆、技能、目录、插件、市场、 gi 适配、全线审计和工作流模板。对独立开发者来说，机会在小而准的工具链，而不是在做一个泛泛的 ai 聊天入口。
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07:42查看AI文稿AI文稿兄弟们啊，我感觉我非常有必要跟大家分享一下 github 的 education pack 到底怎么申请？学生认证 这个东西是干啥用的呢？主要是那个 copilot 吧， copilot pro 那 个那个其他版的 ai 嘛，特别特别好用，在 visco 的 里那个内嵌的，然后以前只有三十天试用，然后用完之后就不能用了，特别难受啊。 然后这个可以白嫖的呀，就必须申请一下。我本来以为我跟那个 jetbrain 那 个 id 不是 要付钱的吗？ id 学生认证之后也是可以让你免费用。那个申请就非常简单啊，怎么样都能过，但是这个 github 这个贼难申请， 我被那个点奈了好多次，我看到点奈这个词我都要，我都要那个 p t s d 了，而且他那个那个拒绝你特别快，你的中文材料特别快，就拒绝你，两三分钟给你拒了，这什么鬼？所以接下来看我操作，我教大家怎么搞， 主播特意开了个小号给大家演示一下，首先有这几个步骤，我截个图啊，给大家放着， 然后你给它不进来的话，就是这样的嘛，你点右上角你的自己个人信息这个 setting。 首先我们就是要申请一个 edu 邮箱啊， 你就是去你们自己大学的，你搜你们自己大学，然后加一个什么啊， edu 邮箱自助申请，你就可以看到线上可以申请了， 我们把这个邮箱申请下来，大概就是你的学号，然后 at 一个你们学校的名字啊，再加什么什么什么，在 e d u 点 c n， 就是 这样的，把它搞下来。然后接下来呢，我们就要填这个 github 里的个人信息了。 首先这个非常重要啊，你的名字 public profile 里的名字，你就填你自己的名字啊，用英文填，比如说徐坤蔡啊，记得首字母大写，然后空一下啊， 之后你保存一下 update profile。 之后呢？第二步来到这个 payment information， 也就是这里 我就不保存了啊，这个小号，然后你记得这个 first name 就是 刚刚填的，你就填这个，什么徐坤 last name 就是 thai， 对 吧？ address 你 就填你们大学的地址，你去百度搜一下，你中文填就行了。 city 的 话啊，也是中文填 country 就是 china 嘛， china， 对 吧？然后这个就是啊，这个，这个，这个，比如说浙江， 对吧？然后这个就是邮政编码，你看一下你们学校所在那个地方邮政编码是多少，然后最后你 saving 一下。第三步的话，有一个双因素验证啊，就在这里， 然后这里就是 two factor authentication， 你 enable 一下有点小麻烦呢。这个东西你要扫这个二维码，如果你是这个 苹果手机的话，你直接用苹果手机那个相机直接扫就可以了，然后弹出来一个链接，你就点进去，苹果手机不是有那个 password， 那 个自带的 a p p 吗？ 它就会帮你弹出来，里面会自动给你一个验证码，好像是倒计时三十秒的，然后你把这验证码弹到填到这里就可以了，它会自动刷新的。嗯，如果你不是苹果的话，你就可以去安卓的话，你就去下载这个东西， microsoft authenticator， 你 去应用市场搜，你去，你去应用市场搜一下这个东西，然后下载完之后也是扫这个码就可以了。之后 之后呢，我来扫一下吧，然后你把你自己这些东西保存一下这个密钥吧，相当于是密钥 保存完之后就 ok 了。接着接着就是比较重要的地方来了，你要真的去申请了，我们到这个 building and licensing 这个地方点这个 education benefits， 我 们这里就准备要正式开始申请了。然后开始申请之前呢啊，最好在这个邮箱这里， 邮箱这里你填下你这个，添加一下自己那个刚刚申请这个 edu 邮箱，学校里的邮箱哦，填完之后，添加完之后你就到这里来 education benefits， 然后你就可以开始申请了。你刚刚添加过的话，这里就会直接弹出来一个绿色的框，然后问你，你是不是要选择啊？你这个 edu 邮箱对应的学校呢？你就选市就可以了。接着你就开始可以 share location 了，这里是一个非常大的问题哦， 我们知道大家可能不在学校里吗？不在学校里或者放寒假了，或者怎么样？他有时候在学校里也会有问题啊，或者你开着那个魔法，他就会给你出问题。那我们怎么办呢？这是个非常屌的点啊，我在网上学到的，你这样按住 f 十二 弹出这个东西来，对吧？这 ctrl 来这个开发者工具，然后点这个添加键传感器，哎，大家最好用这个 edge 啊， chrome， 我 没试过 edge， 就是 有这个加号，然后传感器就点一下 chrome， 我 不知道有没有。然后这里点这个管理， 你添加一个位置啊，就是一个虚拟位置一样东西，比如说我自定一个名字吧，中央大学吧，纬度三十度，精度一百二十度，时区的话你就抄上面的 十区的话，这里不是有个上海吗？你就抄这个上海的，然后，呃，我们也写一下吧，这个的话就抄吧，跟上海抄一样就行，然后你就添加当然这个精度纬度啊，你不能直接随便乱写的啊，你去搜索一下，就这个网站，搜索一下 经纬度点便民啊，查询点 com。 然而你也可以自己找个随便什么网站都行啊，然后地名你就搜具体一点的，浙江大学紫金港校区或者什么什么怎么样搜索一下，然后这个经纬度复制过来，然后你保存好之后添加好了，对不对？ 然后你把它叉了，叉掉，你把这个位置改成你刚刚自己搞的，这很屌哦。 对啊，我们搞完了，对不对？然后我们这里就可以开始申请了，你选完自己的学校之后，你记得开了这个虚拟位置，然后 share location， 它就会一秒一秒这个 加载完，因为你是虚拟，它马上就可以那个获取到，然后点 continue continue 之后呢，它会让你上传一个学生凭证， 他让你先让你选，你上传是哪种类型，你就选第一个 date 的 school id， 让他会让你拍照。拍照是一个非常反人类的东西，就拿着一个。呃，我之前用 windows 电脑弄的，他就直接是那个电脑的前置摄像头拍照，哎，这很诡异吧。那你就怎么样呢？你就直接拿这个学生证， 学生证打开中文的就可以，然后拍张照上传上去，然后你再点继续，如果 顺利的话，他就不会弹出来什么，就是你就那个申请成功了，如果不顺利的话，说明你的位置还有问题的话，会怎么样呢？他会弹出来让你说明你为什么不在学校，然后在网上看到一个最屌的理由，马上可以分分钟给你通过的理由就是你在另一个城市参加一个比赛，你用英文写一下，然后提交就可以了， 两分钟之后就给你也否了。我的天呐，这简直是邪气啊，大家必须学起来。 然后通过了之后，这个界面就会不一样了，下面会有那个 approve boss， 好 像是要等到三到五天之内，它才会给你陆续发放你的这个免费的福利啊。你的 compactor 不是 立刻就能用的啊，我的也还没能用呢，你要等一会儿，然后你就申请完了。我觉得这 github 的 申请真的非常麻烦， 我这个东西我是之前那个我要实习的时候，我的 mentor 跟我说的，这个东西你去申请一下，但是我一直没搞定，一直给我点奈，然后我当时好像对我来说也没什么用，我就懒得搞了，然后昨天我研究了一个下午啊，终于把它搞定了，所以必须跟大家分享一下。
1.7万蜡笔小浩
04:00查看AI文稿AI文稿没有 ai 之前，我都不知道世界上还有这么宝藏的开源社区。哈喽大家好，我是不二，今天就跟大家分享一下，就差不就像我们这种没有技术背景的人怎么去了解，然后怎么去使用，这个给差不？首先我们来了解一个概念，就是开源 是 open source， 这家会把自己写的代码做的东西公开放到网上，任何人他都可以去免费的看，免费用，免费改，感谢活菩萨，这个就是所谓的开源。然后 top 就是 这样的一个全世界最大的开源社区，有几千万的人把自己的作品放在这里，互相学习，互相抄作业，这个就真的非常的爽， 非常感谢所有的这种开源的贡献者。然后通过这个技术人的浅层理解，我把它总结回了一句话，就是 getop， 就是 代码界的百度网盘，再加上小红书。 为什么说他是百度网盘？因为他可以去做你的所有东西的代码的存储，然后可以去分享给别人，然后他像小红书的原因是你也可以去搜索其他人的作品去可以看，去给他们加 style， 也可以去把他们的这个作业抄过来，然后他们的代码上去做自己的叠代和调整， 非常的牛。再来跟大家分享一下，就说像我们这样非技术背景的朋友们呢，用 tab 来干嘛？首先第一个我觉得是真的非常爽的一个点，就是他可以免费去托管你的网站，然后不是跟他分享过我的个人网页吗？ 东西它就是完全部署在这个 gitlab 上的，然后也可以看到我的所有的原的原代码呀之类的，这个东西全部都是用 ai 做出来的，然后不用花钱，而且它 git github 的 部署有多简单，就是点进这个设置之后，然后配置里面直接在这里调一下，立马它就隔两分钟它就可以给你生成一个这个这样的链接，而且它是所有人都可以看到，就非常简单，你完全不需要什么呃服务器啊，不用备爱，甚至也不用花钱，这个就 爽的不行。然后呢，你的作品的保险箱，因为它每次的改动都会有一个记录，就防止你在某一次你或者你的 ai 把它改坏了，你会可以回滚到你之前的那个版本去，然后不怕呃导坏，也不怕误删，这个就非常的 着好，因为我做设计背景出身的嘛，就 s 就 保密按键就给它把，它自己就带这个东西，然后就有了一个就像时光机一样的云盘啊，是不是就非常的爽？然后三个就是刚才我说的全世界最大的一个抄作业的宝库， 如果你不知道你的个人网页想怎么做，你就去搜搜 personal website， 里面就有非常多现成的东西，然后做很多，比如说想做一些 web coding 的 小工具，你也可以先去找一个人家的现成的，看看人家是怎么做的，或者说你直接把那个网页链接丢 agent 丢给你的扣啊，跟他说你来学习一下，然后在这上面也带你就构图他的内容就行了，因为这些都是开源的嘛，完全可以看到他最后的那个架构。然后呢， ai 去学习就可以了，方便，就完全不需要从零开始，而且可以去做自己更个性的定制化， 然后就是技术的作品级，这我觉得在 ai 时代慢慢的也会变成大家的一个非常稀疏平常的东西，就曾经的话呢，它更多的是 技术背景的人，他们会去看你的呃 top， 那 现在我们就比如说运营啊什么这也会看了，因为当 ai 越来越普及的时候，就它就会变得没有什么太多门槛，技术平全了之后，大家都可以去做一些东西，所以它更多的是你展示你的想法，展示你的产品的一些过程。 还有就是写作，就说像我们的话跟我的呃新生们有一些 skill， 就 能就直接在这个 get up 上它，然后可以一块去改一下，然后就不会互相的覆盖，这个就非常的方便，就是大家能够及时的去 share 同样的这个段落啊，这个就是写作的部分，然后简单上手的部署，就是只要三步，超级的简单，大家跟正可以去玩一下，因为 vipody 真的就是你讲讲话而已，真的就张张嘴讲讲话而已。这些素材我将要用遍我所有 webcoding 的 视频，首先你就可以自己去开一个这个仓库，然后把你和 ai 共创的这个 html 或者是其他文件传上去， 或者直接让你的 code 直接让你的 agent 帮你去部署都可以。接下来就是我说就这一套系统，就是它开成一个配置，然后所有的互联网的人都可以去游览了，这个就非常的爽，哎，就非常的爽， 或像我今天展示的整个这个 h t m l 就 可以，就一键就可以部署到我的那个仓库里，大家如果感兴趣的话可以到我的仓库里去看一看，真的非常的简单，大家可以去拥抱一下个 tab， 然。
614Esther不二
01:56查看AI文稿AI文稿这条直讲落地这个项目可以理解成给代码代理加一套工作方法，让他先澄清需求，再拆计划，再写测试和代码。他解决的核心问题是，很多团队用代码代理时， 最大问题不是模型不会写代码，而是他太容易直接开改，需求没问清，边界没定，测试也没有闭环。最直接的应用场景有三个，第一，把代码代理接入真实研发流程，而不是只做一次性脚本。 第二，统一团队使用不同代码代理工具的工作方式。第三，让代理处理需求，拆解测试先行代码审查和交付检查。 适合的业务也比较明确，有多人协助。代码质量要求高，变更风险不能失控的研发团队正在把人工智能编程工具从个人尝鲜推进到团队规范的公司。需要新人、外包或代理都按同一套工程流程工作的项目， 接入时不要一上来放进核心链路。先在非核心仓库试运行，把需求模板、测试要求和验收标准固定下来，把它接到代码审查和持续集成前面，让代理输出可检查的计划和测试证据，保留人工审批点， 尤其是数据库迁移、权限支付和线上配置变更。上线前主要看三个指标，需求、返工次数、测试覆盖缺口、代码审查问题数量。如果这些指标没有变好， 就先不要进核心链路，不适合的情况也要说清楚。只想快速糊一个圆形的项目，没有测试文化的团队需求每天大幅摇摆，但没人做产品决策的场景。
0飞云AI
05:54查看AI文稿AI文稿本周 big 号热榜 ruffalo 狂揽一万一千七百七十九颗星，还有哪些项目值得关注？我们一起来看看。 第一名， financial services entropic， 官方的金融行业 ai 代理框架，覆盖投行、研究、私募和财富管理四大场景， 提供 peach agent、 market researcher 等即插即用的工作流代理，可作为 cloud 插件直接安装，也可通过 manage agents a p r 部署到自由系统，内置 s e c 文件检测、实时行情、财报分析等专业数据连接器，所有输出均需人工审批才能生效。 本周新增八千八百四十一个星标，累计十七点九 k， 核心特性包括投行、 peach、 研报生成、 gl 对 账等。 第二名， rafael， 基于 cloud code 的 多代理编排平台，一条命令让一百多个 ai 代理协同工作，代理可自组织为 swarm 集群跨绘画记忆学习成果，通过联邦通信在不同机器间安全，协助 底层用 rust 引擎做嵌入和记忆管理，支持 mcp 协议接入企业级安全，包括 dlp、 托米和消息签名。本周新增一万一千七百七十九个星标，累计四十八点一 k， 核心特性包括 swarm 集群、联邦通信、 rust 引擎等。 第三名， trading agents， 模拟真实交易公司架构的多代理量化交易框架，部署基本面分析师、情绪分析师、技术分析师和风控团队等角色， 各代理通过动态讨论协商最优交易策略。支持 gpt 五、 gemini 三、 cloud 四等主流模型，提供 land graph 检查点恢复和持久化决策，日制，支持 docker 一 键部署。 本周新增一万一千五百四十一个星标，累计七十二点七 k， 核心特性包括多角色协助、策略讨论、风控团队等。 第四名， docile 开源的 docile 替代品，可自托管的电子签名平台，内置 vc 位、表单编辑器，支持签名日期、文件上传等十二种字段类型。 移动端适配良好，自动 s m t p 邮件通知文件可存本地硬盘或 s 三 i s 云存储，支持 pdf 自动签名和验证，提供 api 和 webhub， 方便集成。本周新增四千二百个星标。累计十六点一 k， 核心特性包括表单编辑器、电子签名、多端适配等。第五名， dexter， 自主金融研究代理，类似 cloud code， 但专为金融分析设计，输入复杂金融问题后自动拆解为研究步骤，调用实时行情和财报数据执行分析并自我验证结果，直到得出可信结论。 内置循环检测和步数限制，防止失控，支持 whatsapp 接入，随时提问。本周新增三千零三十五个星标。累计二十五点一 k， 核心特性包括任务规划、自我验证、实时数据等。 第六名， magray 只需一个用户名就能在三千多个网站上搜集目标信息的 osm 的 工具， 默认扫描流量最高的五百个站点，也可全量扫描，或按国家和类别筛选。自动提取个人资料页的关联账号并地归搜索，能检测并绕过部分封锁和验证码，提供 web 界面以图谱形式浏览结果。支持 tor 和 i 二 p。 本周新增四千七百四十九个星标，累计二十七点二 k， 核心特性包括用户名搜索、地归发现、反封锁等。 第七名， j code 下一代编码代理框架用 rest 重写，追求极致性能，单绘画仅占二十八兆内存，启动速度远超 cloud code 和 copilot。 cly 专为多绘画工作流设计，支持无限自定义扩展， 十个并发绘画只用一百一十七兆，而 clock co 同场景需要三点八 g。 本周新增两千七百一十个星标，累计五点四 k， 核心特性包括极低内存、多绘画、 ras 原声等。 第八名， coco index 面向 ai 代理的增量数据引擎，让代码库、会议记录、邮件、 slack 等数据源保持实时新鲜，只处理变化的增量部分，避免批量管道数据过时的问题。 用 python 声明式定义目标状态， coco index 自动保持同步，十分钟即可让生产级 ai 代理获得可靠上下文。本周新增一千八百四十五个星标，累计九点四 k， 核心特性包括增量处理、声明式、 api、 多数据源等。 第九名， pixell video 全自动 ai 短视频生成引擎，输入一个主题即可完成文案拷写、 ai 配图、语音合成、背景音乐和视频剪辑全流程。 基于 comui 架构，支持自定义工作流，可替代换声图模型和 tts 引擎，支持数字人口播、图声、视频动作迁移等扩展模块，竖平衡屏多种尺寸可选。本周新增五千一百八十一个星标，累计十四点三 k， 核心特性包括全自动生成、 comfyui 架构、数字人口播等。以上就是本周 geekup 热门项盘点，觉得有用的话点个关注不迷路！评论区告诉我你最想是哪个项目，我们下期再。
87雷雷1992
00:51查看AI文稿AI文稿免费用 cloud code， 不 用订阅，两行配置搞定这个开源代理项目，一万一千 star。 原理很简单，本地起个代理，把 cloud code 的 api 请求转到免费模型后端，对 cloud code 完全无感。 五种后端可选， nvidia nim， 每分钟四十次免费额度， deep seek 直连 lm studio， 完全跑在本地，断网也能用。配置也简单，两行环境变量， cloud code 命令行和 vs code 插件都直接能用，还能按模型路由到不同后端， 还做了请求优化，五类无意义调用，本地拦截不消耗额度，加上智能限流，还能连 discord 和 telegram 远程操控，发任务看进度，多绘画并行跑，语音消息也支持 mit 开源，省钱或者要隐私都能用。关注星探 ai， 明天见！
91星探AI
00:39查看AI文稿AI文稿每天学习一个好用的工具，你是不是经常不在电脑前，但又想随时操作 ai 写代码？我最近发现一个工具 c c connect， 在 github 拥有六 k star。 它最厉害的地方在于可以把你的手机和电脑连接起来，用手机就可以远程控制电脑上的 ai 编程工具，比如 codex、 cloud code 等这一类。也就是说，你不在电脑前也能随时写代码，调试运行， 不管是在外面还是躺着，都可以直接操作你的 ai 工作流。对于经常用 ai 编程的人来说，这个体验其实非常爽。如果你平时有远程办公或者移动开发的需求，这个工具本质上就是你的远程 ai 工作站。关注我，每天分享一个实用项目。
4067磊磊ai
03:31查看AI文稿AI文稿那你是不是也这样，一打开 gitup 项目，还没写一行代码就先报十个错？那讲真的，这不是你不行，是你从第一步就走歪了， 大部分人不是不会跑项目，是根本不会看项目。那今天我教你一套科研人工程师都在用的 gitup 项目的裁剪法，照这个顺序走，项目从零跑通，不翻车。那第一步先别跑，先审项目， 很多人一上来就 paper easter， ice and man pie， 那 结果直接炸了。你先看一个东西， red me 不是 扫，是去盯。三件事，第一，这个项目是干嘛的？是科研付现还是工程落地？还是 demo？ 玩具 定位错了，那你再努力都是白搭。第二，环境写清楚，没有 ic 的 版本啊，框架呀， c u d a 啊，只要 redmi 含糊，那这个项目对新手来说就是高危。 第三，看 insos 火不火，一堆的问题，如果没人回答，那说明作者早就已经弃坑了，那这种项目直接止损，不要浪费时间。记住， redmi 都看不懂的项目不配你现在跑 第二步，环境不是装饰对齐，百分之九十的翻车全死在环境。那记住三句话，第一，版本必须一致，项目用 python 三点八，你如果上三点一，这不是升级，是自虐。 第二，别无脑的 people in store， 你 先看一看有没有 requirements， text 版本，有没有锁。科研项目特别的坑，一堆的隐形依赖。 第三，一个项目一个虚拟环境，这是底线，不是建议你不隔离环境，迟早要被依赖冲突狠狠干翻。第三步，报错要分层看， 别瞎改代码，真正拉开差距的是你怎么看报错？那我给你一套最实用的判断逻辑， my do not find arrow？ 那 依赖没装，或者是版本不对， i not find arrow。 都是路径数据结构问题， coda 报错？那别怀疑，代码是环境驱动， coda 框架版本没对齐。 敲重点，先判断层级再动手，不是一报错就改代码，而是新手最致命的习惯。第四步，你为什么越学越乱？说实话，这个才是核心问题，你一直在跟着报错学，被项目牵着走， 今天学生，明天又去跑 transformer， 后天又直接上一个扩散模型，结果每个都会一点，但没有一个是能用的。所以我给你一个建议，别再随机跑项目，要有路线的拆项目， 每个阶段跑什么项目，每个模型对应什么代码，看哪一段原码，怎么从能跑升级到能改能复现，这才是正确的路径。要说直白一点，不会看项目的人呢？永远做不出项目。那你现在卡住不是能力问题，是方法问题。 我自己把这套从继续学习到深度学习，再到项目实战，完整的学习路线已经全整理好了，包括每周学什么，跑什么项目，怎么拆原码。如果你现在卡在 game 项目里面，不知道下一步该干嘛，这份路线图就是给你的。
35Ai果果姐
02:23查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是石子，今天给大家带来一个专门为你的程序处理后端相关事情的这么一个开源工具库啊， 叫 excel， 它是一个一体化的开源后端平台，专为智能编码而设计的，它为你的编码代理提供了数据库、身份验证、存储、计算、托管和 ai 网关等服务啊， 然后助力你端到端的交付全站的一个应用程序，然后目前是将近一万星的啊，我们来看一下它的一个具体介绍，它目前的话是可以通过两种方式进行一个使用啊，一个是 m c p 服务， 一种是 client 加技能的一个服务，然后这两种办法都可以去使用这个工具啊，它的核心产品的话就是身份验证用户管理这一块的，然后身份验证还有绘画， 然后包括数据库，包括存储，然后模型网关多个大模型，可以提供一个兼容的 api， 包括网站的一个构建和部署啊，那这也是有一个官方网站的，我们来看一下详细的一个介绍。二端平台面向人工智能原生开发者， 我们通过 m c p 给它进行一个连接，然后可以管理我们的一个网站后端的一些关系啊，包括数据库这一块的每个项目都使用结构化可扩展的，而且从一开始就准备好的这么一个数据库， 方便你去把相关的信息进行一个分类存储，包括用户的一个信息，包括云存储，包括验证， 包括实时的一个数据更新，大模型的一个集成，包括你的上线和部署啊，特别的实用方便。简而言之就是我们通过 ai 去做了前端的话，然后后端这一块的东西不是特别容易梳理清楚， 那么使用这个 m c p 的 话，它会结合你前端的一个结构，包括你想要实现的这么一个功能，对吧？然后它可以帮你设计一个完整的一个后端的全流程啊， 也是特别的方便。但以后再搭建一个完整的程序的时候，再也不用担心后端相关的一个问题了啊，特别的实用。那么今天的分享就到这，感谢您的观看，我们下期再见。拜拜。
53时之AI
01:36查看AI文稿AI文稿今日 get 号二十四小时最热 ai 项目 top， 跟我一起看！第五名， agent mary 二十四小时新增一点六千星，总计一点四万星。这是基于真实世界精准测试的 ai 编码代理的头号持久内存，它能让 ai 编码代理更好的存储和调用信息，适合使用 ai 编码代理的开发者，在长时间编码任务中能发挥大作用。 第四名， superpowers 二十四小时新增一点六千星，总计十九点九万星。该项目是一个有效的代理技能框架和软件开发方法，它能让软件开发更高效有序。特点是实用性强，可操作性高，适合软件开发团队在项目开发过程中用它能提升写作和开发效率。 第三名， code graph 二十四小时新增一点九千星，总计六点八千星。这是为 twotcode， codex， cursor 和 opencode 准备的预索引代码知识图谱。它的亮点是用更少的令牌和工具调用，还能百分之一百本地运行，适合需要快速查询代码知识的开发者，在编码时能提高效率。 第二名， andry carpacy skills 二十四小时新增二点零千星，总计十三点八万星。这个项目通过一个 cloud md 文件来改善 cloud code 的 表现，它基于 andry carpacy 对 llm 编码陷阱的观察，亮点是针对性强，能精准解决 cloud code 问题，适合用 cloud code 编码的开发者。 第一名， openhuman 稳坐榜首。二十四小时新增四点零千星，总计二点一万星。这项目是打造个人 ai 超级智能，它最大的特点是私密简单还超强大， 能在各种场景下提供智能服务，适合想拥有专属智能助手的人，像日常办公、学习、打椅等场景都能用。关注我，每天追踪最新一页爆款！
66AI快递员
02:35查看AI文稿AI文稿github 今日最快增长方向标今天的 github 和登顶 daily 主线很集中， ai 编码代理正在进入技能插件和工具化阶段。 第一名， cloud paycast official 方向是 cloud 的 插件目录 astropic 官方维护的 cloud code 插件目录，需求信号是官方背书，是最大增量型号。 第二名， code graph 方向是本地代码知识图谱，面向 cloud code codex caster opencode 的 本地代码知识图谱工具，需求信号是痛点非常明确， ai agent 在 大仓库里找上下，文贵慢，噪声大。 第三名， andrew kopsie skill 方向是上文件 agent 行为规范，一个用于改善 cloud code 行为的 c l l d m d pytequiz 级需求信号是 kappa 名字本身带来强传播。 第四名， dot net skill 方向是 dot net agents 技能包 dot net 团队维护的 agent sweepers 仓库，需求信号是官方团队下场把技术战经验沉淀为 agent skill， 说明语言框架官方技能包正在成为新生态位。 第五名， superpowers 方向是 agent 开发机旅层，一套面向编码 agent 的 软件开发方法论和组合式 skills。 需求信号是它击中了 agent 写代码块，但失控的痛点 h n 和 reddit 都能看到正面体验。 第六名， july anything 方向是软件 agent 操作层，把各种软件变成 agent， 可控的 july harness。 需求信号是让所有软件 agent native， 是 今天最强的创业趋势之一。 第七名， open w 方向是自投管 whatsapp 网关开源自投管 whatsapp api gateway。 需求信号是它击中了 whatsapp 自动化成本控制权厂商锁定的痛点。 第八名， chrome devtools mcp 方向是浏览器调试 mcp chrome devtools 团队提供的 mcp server 需求信号是外部开发中的 agent， 看不到浏览器真实状态是强痛点。 第九名， i i engineering from scratch 方向是 ai 工程系统课程开源 ai engineering 课程参考手册。需求信号是 ai 工程从会调用 api 走向能够建 agent webflow 工具链。 第十名， notebook m p 方向是 notebook r m 自动化接口 notebook r m 的 非官方 python api gli 和 organic scale。 需求信号是 notebook r m 的 研究工作流需求很强，但个人版自动化接口不足。 所以今天最值得看的不是单个项目，而是 ai agent 外部能力层正在成型，技能插件上下文、基础设施、真实工具访问和自托管网关都会变成新的分发生意。对独立开发者来说，机会在小而准的工具链，而不是在做一个泛泛的 ai 聊天入口。
14老文
01:52查看AI文稿AI文稿现在呢，是一个智能体的开发环境，而一开始呢，它是一个终端的工具 map。 其实啊，发布的时间也不短了，早在二零二一年的七月份呢，它就以 fast rustbase terminal 的 口号啊发布了，当时的产品呢，以非常前卫的设计啊，吸引了不少人的关注。 而随后呢，它也第一时间啊接入了 ai 的 功能，并且呢一直做的非常好， web 内置了编程的智能体，也可以呢，接入你自己的 c l i 智能体，比如呢，像 cloud code code 或者是 jimmy n c l i。 但是伴随着产品的发展呢，社区啊一直在呼吁着开源， 那就在这一周啊，它终于开源了，并且呢热度爆表，目前呢，已经超过了四十 k 的 star 握在使用的时候呢，如果使用 ai 功能需要登录，那一开始呢，你可以选择使用 terminal 的 模式还是内置的 agent 模式？ 如果是 agent 的 模式的话呢，那就相当于啊，你直接进入了一个 cloud code 的 状态的一个终端，那因为它本身啊就是一款终端的工具，所以在使用上呢，确实会更流畅，更有优势。 所以呢，如果你是一个开发者的话，并且你喜欢 c l i 的 工作模式，那 rap 呢，会是一个非常值得尝试的方案。那另外一个让大家非常关注的啊，就是 open ai 是 项目的 funding sponsor， 这一方面呢，说明了产品的水平，那另外一方面啊，同时也让人联想到将来呢，会不会被收编 rap 呢？现在啊，已经不是一个单独的终端了，它也推出了 o 云端的 a 阵的编排平台， 你可以啊，同时跑多达四十个的病发 agent 正在呢一步一步的去完善自己的生态。那最后还想说一个的就是啊，为什么到现在才开源呢？用他创始人的说法，现在开发的瓶颈啊，已经转移了，以前呢，最值钱的是代码， 但是现在啊，代码其实不值钱了， ai 写代码呢，写的飞快。真正重要的呢是人类做的事情，定义产品的规格，验证行为是否正确。那我觉得呢，这个认知的转变啊，值得所有人去仔细的体会，未来的趋势啊，真的在变化。
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