怎么把飞书聊天内容训练skill
hello， 大家好，今天我想聊一聊飞书这个工具。你以为飞书就是一个办公软件吗？大错，没错，它可以是你的会议秘书、项目管家、知识库中初写作大脑用对了，每天都能帮你节省大量的扯皮时间， 开会效率低。飞书智能会议机要自动，能够生成完整的记录，重点代办决策全部标注好，谁负责，什么，什么时候应该完成，一目了然。 有人用它把会议效率提升了百分之五十，再也不用会后追着人确认任务了。第二，跨部门写作乱非书文档支持多人实时写作评论， at 任务直接关联到人，老板要看进度直接分享链接实时更新。有人用它把项目成本降低了百分之七十，再也不用收到请回复了。 第三，新人上手慢怎么办？飞书知识库可以帮你把所有资料、流程、经验系统化沉淀，新人入职第一天就能快速上手。有人用它把新人培训周期从一个月压缩到了一周， 任务经常忘，怎么办？飞书任务能够帮你把所有代办集中管理，设置截止时间提醒优先级老板布置的任务直接转化为飞书，任务自动同步到日历。有人用它彻底告别了我忘了的借口。 其实飞书的核心价值是打通写作的全链路，沟通文档、任务、日历、知识库全部在一个平台上，信息不会丢失，不会遗漏，不会扯皮， 别让你的团队还在用老方法低效运转。点赞收藏这条视频评论区，说说你最头疼的写作场景是什么？我教你用飞书搞定！关注我，下期继续拆解飞书高阶玩法，记得点赞关注哦！
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02:26查看AI文稿AI文稿哈喽，今天一分钟学会把 sworks 飞书实现电商全流程自动化来看效果。现在只需要在 sworks 里安装好需要的技能，就可以在飞书里实现视频分析、内容生成、亚马逊选品收品设没发布分析电商全流程自动化，如果需要调哪一个技能，也能知道不同技能的能力边界。 比如这个短视频自动化的 skill， 就 可以帮我们分析视频，生成脚本，做分镜图等等。我们只需要根据这个 skill 的 要求提供对应的素材，就可以执行整个流程的任务。 这里我们来到 swork， 在 技能库里可以添加现成的技能，也可以创建自己需要的技能。我们只需要再多夸出完整的需求，比如我想创建一个电商自动化的 skill， 整个过程我只需要提供对应的素材，那么 skill 就 可以根据我的需求去深层适配的产品分镜图。接着系统就会和我们进行 多轮对话，比如说需要去怎么拆解视频图片效果，希望是什么样的，最终创建一个完全匹配你现有 s o p 流程的专属技能。这里我们来实测一下效果。只需要在多框应用刚刚创建好的技能，告诉 ai 你 的需求，它就会调用 skill 来执行。在开始执行前，我们需要提 供对应的产品素材，比如对标的视频链接、产品的文本介绍，产品的细节图、人物图、背景图等等，就 可以开始执行。这里用 s work 创建技能，我觉得比较方便的点就是这里面内置了很多主流的模型，还有各种筛选过的 skill。 那 目前测试下来，它去访问各个网站，选品数据分析的能力我觉得还是比较稳定的。接着这个 skill 就 可以去直接打开视频的页面，去分析这个 视频的痛点、场景、产品外观，然后每个画面的内容和恐怖文案画面展示的产品卖点、痛点等等都分析的非常齐全，现在已经执行完了，来看一下制作效果。那目前完成了二十四个分镜的拆解分析， 还有结合刚刚上传的产品介绍和产品图片人物，生成了两组十二宫格的分镜贴纸，最后再生成了两个 前后的十二宫格分镜图。当然重点还是要保证前后两张图的产品人物还有场景名字。接着下一步我们来到消息渠道，这里可以直接接 入飞书或者其他的办公渠道，只需要在创建完应用后输 app id 和 app 密钥就可以完成和飞书的配对。那不管是什么样的 skill， 都可以结合飞书或者其他的电商应用场景，实现多流程自动化。基本的思路就讲好了。以上本期视频内容就有用的话不要点赞关注，咱们下期见，拜拜！
87棒棒闲不住
02:44查看AI文稿AI文稿今天分享如何把 carbot 接入飞书，并打通我们的多维表格知识库，具体的文字版教程呢，我已经看到我的知识库了，有需要的同学可以自取。关于 carbot 的 基础安装，网上的教程非常多，那么这里我们就直接跳过了。那么第一步呢，我们首先打开飞书的开放平台，创建一个企业资金应用， 名字描述了，按你们自己的喜好填就好了。接下来呢，我们在左侧的菜单里面找到这个添加应用能力，然后把这个机器人的功能把它开通了。接着我们需要帮企业应用开通功能，这一步非常关键，具体需要勾选的权限清单呢，放在屏幕里面，大家可以截图保存，照着勾选就好了。 然后我们可以到凭证与基础信息的页面，把这个 app id 和 app 拷贝下来备用，然后我们点击上方的创建版本，把这个应用进行一个发布。 接下来我们就需要安装飞速的插件了，我们打开终端，输入这行代码安装，这个飞速插件我已经安装过了，大家第一次安装的时候，等它跑完就 ok 了。 插件安装完之后呢，我们需要在终端里面继续输入这段代码的配置参数，这里需要把我们刚才保存的 app id 和 app 系统的替换进去，然后按回车把它发送出去。接着我们回到漂泊的图形界面，在圈容里面呢，我们找到飞速，然后按屏幕配置相关的参数就 ok 了。 我们继续打开终端，输入下面这一行代码呢，重启这个网关，让配置生效。 然后我们回到飞速的开放平台，在事件与回调里面呢，添加这个接收消息的事件，而且订阅方式呢，我们要选择这个长链接，同时在回调配置里面呢，也选择这个长链接进行一个保存。 到这一步，客户端已经正式接入飞书了，我们可以测试下效果，在飞书客户端搜索我们刚才的企业应用名字，然后跟他去聊天，如果他能回你，那证明整个通路已经打通了， 那么接下来呢，我们就需要他去打通我们的多维表格知识库，那么这个时候我们先打开我们的多维表格，在右上角里面找到这一个添加文档应用，然后搜索我们的企业应用，给他一个可管理的权限， 然后回到飞速的开放平台，然后在企业应用里面呢，我们把这个云文档和多维表格的相关权限全部给它开起来。 然后最后一步，我们回到飞速的客户端，给靠谱发送这一段提示词，让他为我们生成一个专属的 skill， 帮我们去查找这个知识库。那么注意了，这个提示词里面呢，要包含你的多维表格的链接， app id， 还有系统， 等他写完 skill 并加载成功，那么我们的第二大佬就正式上线了，我们可以看下效果，我们随便问他一个指示公里面的文章，他就能精准提取内容并回复我们。整个过程呢，虽然有点零碎，但跑通州呢，确实好用，希望大家也可以把这个甲维斯好好养下去，那么我们下一期再见。
1498我是一只小火龙
01:51查看AI文稿AI文稿分享 open 口一百个实用案例的第一期，我用豆包加 open 口加 app 店，搭建了一个可以收集全平台、全信息媒体的本地知识库，不论是哪个平台，链接支持全网的各种内容， 只要你发给 open 口，他就可以利用豆包或其他对应的 ai 平台打配合，就可以帮我把视频的基本信息、核心内容、核心观点总结、自动分类打标签，提出想法， 可延伸方向、价值评估相关资源。因为他知道我是 ai 博主，所以还会延伸一下选择题供我参考。基本上我想到的，没有想到的，他都帮我整理好了，不要再在评论区艾特豆包了。这一套流程的 steam 和插件我已经整理好了，评论区自取。相比较于我以前看到好的内容、文章、图片，我就会赶紧收藏， 然后就没有然后了。翻遍各个平台的收藏家，都找不到我以前收藏的内容。那如果你看到想收藏的视频、文章、图片，想要整理在本地笔记中， 就需要手动复制、粘贴、整理信息、分类打标签，非常的麻烦，对吧？所以我的解决方案很简单，就是 open coo 作为大脑接收你的信息源，它会发给豆包或者其他 app 平台， 负责提取、分析和完善内容。等豆包把内容分析提取成功之后， open coo 会返还所有内容储存到 opcdian 中，然后利用 opcdian 本身强大的分类功能，自动分类打标签。你只要发送链接，三十秒一个画，笔记就自动生成。这套流程不仅不需要特殊手段，而且消耗极少的 token， 在手机上也能够直接操作整套流程。用到 skin 和插件也非常简单，就是用 open code 来分析，然后用自带的编程工具打开浏览器豆包或者其他对应的 ai 工具分析视频后，再把结果返还回来，写入 o c 点钟，所以整过程很丝滑。如果你已经有了 open code 了，可以把我整理的 skin 和流程发给他来搭建。 如果你还没有，可以看我的前两期教学视频，看到之后，希望你也可以自己搭建一个属于你自己的本地致富。我是达达，我们保持好奇，保持迭代。下期见。拜拜。
124DADA-v3
03:31查看AI文稿AI文稿我开源的这个 skill 能够让你用几句话就造出一个完整的废书机器人。这个 skill 覆盖了从需求到交付的完整内容，不用翻文档，不用反复迭代， ai 会一步步的引导你说清楚你要什么，然后直接帮你把代码配置文档全部生成好，最后你只需要在废书开放平台上完成对应的配置之后就可以跑了。 这个视频我会完整演示这个 scale 的 效果，告诉你它怎么用，以及它背后一个可以迁移到任何领域的实现思路。看到最后相信你会有所收获。先说说为什么要做这个东西，近半年来，给飞书群搞个机器人这件事，我重复了十几次场景，其实很日常，每天早上发个热点趋势汇总，或者是做我自己的 open cloud 机器人之类的。 但是每一次构建，我都要让 ai 去重新查飞书的官网，并且就各种失败情况和他反复进行点赞，浪费了非常多的时间。 这样的情况多了之后，我就做了这个飞书机器人 skill， 打包了我在实践中总结的一套详细的 sop 以及需求的挖掘步骤，还有各种情况的处理方法。我现在来演示一下，比如我跟 ai 只说一句话，构建一个飞书机器人， 这时候我们可以看到他读取了 skill 文件之后，并没有直接开始写代码，而是开始问我问题。我们这里选择自建应用吧，因为我们要收发消息，并且会呃跟机器人存在一些交互， 然后具体做什么，我们这里也可以讲的不具体，比如我说每天需要给我通知，我可以和他对话，他有固定指令， 最后 ai 会继续根据我 skill 的 配置来反复的向我们做需求澄清，比如他会问我们通知的具体规则，我们这里选择各发送一次，呃，然后数据的话，比如说我们用外部 api 的 动态数据，然后固定指令，我们随便给一个，比如 today 展示当天天气。 最后呢可以和他对话，我们就是当然是要进入 ai 模型来对话， ok， 然后我们可以看到在我指定了天气之后呢，他会开始问我们天气是通过哪个 a p r 来获取，包括后面我们啊定时的通知方呢？还有我们这里选择固定群聊吧，后面我来配这个 chat id， 然后对话模型啊，我们有自己的平台，所以自己来接。 而历史上下文的话，我们选择保留二十个， ok， 几分钟之后我们可以看到一个完整的项目已经做出来了，而 s r、 c 下面是一些核心的代码， 然后呢， fake 下面是各种的配置，读取的逻辑等等的，然后点 example 啊，点页微点 example 是 我们的各种飞书的配置， 这个也就是我们可能需要人工去做的一些东西了，别的基本上 ai 都能帮我们搞定，然后包括整个的部署，构建的一套全流程， ok， 所以 skill 说白了就是 ai 的 结构化知识包，相当于提示词，文档，脚本、工具等等的集合， 你给他一份 skill， 他 就知道该怎么样一步一步的完成任务，什么该问，什么该做，什么容易踩坑。在做这个 skill 的 过程中，我愈发觉得在模型能力够强以后， skill 也许在中小型任务上的能力要远远的强于工作流， 它更加轻量级，更加灵活，也更加的高效。在 ai 时代，自动化是主旋律，而 skill 则让自动化的工作中多了一层标准化，这是很难能可贵的。如果这期对你有帮助，希望能给我点赞，收藏三年，我是 carl， 我 们下期见。
516卡尔AI工坊
01:31查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，上期视频我简单聊了聊飞书的一些基础玩法，但基础功能谁都会用，真正拉开效率差距的是飞书的境界玩法。今天我帮大家拆三个，听完你就知道为什么先进团队都在用飞书。第一，我相信大家都听过飞书的多维表格，它不是普通表格，是轻量级业务系统， 客户管理、项目追踪、库存盘点，不用写代码直接答，数据能够自动关联，仪表盘实时可化。有人用它取代了昂贵的 c i m 系统，为公司省了几十万。第二，飞书工作流重复性流程全部自动化，报销审批、入职流程、合同审批，设置好规则自动流转 人事再也不用追着人签字，财务也不用反复核对单据，有人用它把审批效率提升了百分之八十。第三，多维表格加大模型。这个很重要， 非书多位表格，现在集成了 deepsea、 豆包这些大模型，也在表格里加一个 ai 字段，写一句指令，它能批量处理整列数据。比如你有一千条客户反馈，让 ai 帮你做数据分析，提取关键词、打标签，一分钟全搞定。 原来 excel 搞不定的数据分析，现在在飞书里一键就能完成，而且所有数据都在权限管控内，不会泄露。所以飞书真正厉害的地方呢，是把所有业务环节全部串联起来，从目标到执行，从写作到数据，从流程到决策，全列路的数字化。你用的不是工具，是企业的操作系统。 评论区告诉我，你最想解决深度写作问题是什么？基础的飞书帮你节省时间，进阶的飞书帮你长出第二大脑，点赞收藏这条视频，关注我，下期拆解剪映的玩法，记得点赞关注哦！
27中年少女的日常
02:33查看AI文稿AI文稿飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？
174数字哥聊AI
01:18查看AI文稿AI文稿哈喽，我把电商工作流封装成了 skill， 一 分钟就搭建一套完整的电商 sop 来看效果，操作非常简单。我们来到扣子的技能商店， 在这里搜索电商工作流提词技能，目前支持各个品类的工作流选择使用就行。接着我们只需要再多夸出我们的需求，比如我们是做什么行业的，想要什么类型的视频，视频时长有多长等等。 接着这个 skill 就 会根据我们的需求，自动生成一整套完整的行业。电商工作流包含具体的执行步骤，每个步骤的详细说明，还有对应的题词。 稍等一会，我们来看一下它出错的结果。首先，因为 cds 有 时长限制，它给出了两套方案，整个流程的设计，从筛选对标到生成脚本，生成题词、生成十二宫格分镜图，生成视频，步骤非常清晰，而且每个步骤都会结合我们所在的行业给出非常详细的题词。 当然其他行业也是一样的思路，比如我是做百货赛道的，也可以让它申请一套完整可落地的执行方案。 不管是口播类带货脚本，还是剧情类对话脚本，都可以借助这个 skill 完善整个电商工作流，再结合飞书表格的 ai 功能，实现整套内容生产流程的自动化。目前这个 skill 是 免费开放的，有需要的可以去体验一下，基本的思路就这样好了，以上本期视频内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！
191棒棒闲不住
02:45查看AI文稿AI文稿你上课开会是匆忙型还是从容型？如果开会时间非常长，又或者留学上课听不懂，又或者经常和客户打电话，你着急想要把聊的内容写下来，不记录下来，怕待会就忘了记录吧，又怕在写的过程当中把下一个重点丢了，所以总感觉大脑和手不够用。 或者在聊完一个小时之后，又需要花半小时整理聊天内容，感觉一天没干什么就过去了。所以这时候用 ai 帮助你就可以。下面介绍四个方法，每一个都有更进阶的功能，免费好用不限量。最后一个是王者当中的王者。第一个方法， 用苹果自带的软件语音备忘录，直接录制你的开会内容，录制完成之后，点击右上角的三个点，点击查看听写文本，立刻呢就能把音频转成文字。 接着你可以点击下面的拷贝，听写文本放到你的 word 里面。优点就是免费好用不限量，而且没有任何语言的限制。 第二个方法，你也可以把录制好的音频丢给 ai， chat、 gpt、 gemni 都行。或者还比如非书里面的非书妙记， 这个功能可以把文稿按照说话人区分，比如说你就想听一下某个人说了什么，这样你就可以快速找到他说的话，不用从头到尾都看一遍。支持的语言呢也有常用的二十四种，同时你也可以把这个会议链接发给需要的人。 第三个方法，非书当中的视频会议功能，它当然也可以把内容按照收话人区分开，而且在开会的时候可以实时生成双语字幕，这样对于开外语会议的人就非常友好，而且在开会的同时，可以在画面上用 ai 生成思维导图框架。 有的人他就喜欢纯口播，没有任何的 ppt 画面，但是对于听的人就不太友好，你有的时候就会听得云里雾里，那这时候有 ai 的 思维导图，你就知道它的大致框架，不至于太迷茫。这个功能有免费的额度，但是对于一般人的使用也是够的，如果真的需求量很大，付费使用也不是问题，套餐也很亲民。 第四个方法，用豆包处理，豆包呢，是一个单独的智能体 ai 软件，电脑版和手机版都有，当然也可以直接在飞书当中使用。在飞书中用豆包的时候，把会议的 word 直接上传到对话框，让它总结重点就行。如果在手机上用单独的豆包软件的时候，点击页面的第一个豆包， 然后从下方的位置看这里有多个功能，有时深度思考啊， ai 创作，但是我们需要向右拖动，找到录音技要，点击录音技要之后，就直接开始录音了， 生成音频的同时呢，而且可以实时生成文字，方便你随时查看。结束会议之后， ai 立刻就给你总结出来大致内容，而且你也可以复制全部原文整理到其他地方。 关键这个软件的所有功能都是免费的，大家尽情使用。如果想在电脑上使用这个记录会议，需要下载单独的软件，大家可能发现了，手机和电脑的名称是不太一样的，手机版叫做录音机要，电脑版叫做记录会议，但是这不重要，重要的是你们可以解放双手。
01:26查看AI文稿AI文稿上面这两个操作啊，没有一个是我亲手干的，前面咱们教了，在荣耀平板上不熟小龙虾也能用飞书和他聊天了，但接下来有啥实用的玩法推荐呢？今天咱们就 skills 掰开了揉碎了，讲清楚什么是 skills 不够用怎么办，以及两个我天天在用的实用技巧。简单说， openclaw 是 大脑，那 skills 就是 他的手。没装 skills 的 小龙虾，他就只是一个会聊天的哲学家，装了技能，他才真正的能帮你干活。第一个技能呢，咱们是 timely search， 给 openclaw 装上联网的眼睛 哎，普通的搜索给你推出来一堆的广告，它能直接的返回整理好的结果。那第二个呢，就是 qq 邮箱的技能了，绑定你的 qq 邮箱，他每天帮你扫一遍受件箱，重要的邮件拎出来，广告直接过滤。出差的路上不用翻半天就知道今天要回给谁。但这两个呢，只是冰山一角， 可拉哈巴官方市场有两万五千多个技能，从文档的处理呀，浏览器自动化，再到社交媒体，基本覆盖你所能想象到的所有需求。 这里要注意，有个前提，咱技能再强，也要长个心眼，千万别一上来就把银行卡密码呀，工作机密交给龙虾，先拿无关紧要的施施手， 等摸清了他的脾气，再慢慢的给他上强度。下期呢，我准备手把手的带大家去写一个实战技能的 skill， 想让我写什么的，评论区直接告诉我。对了，上面这两个技能用起来好不好用，你们也记得在评论区反馈一下。
00:37查看AI文稿AI文稿如何把你的 hermes 接入飞书，而不是对着终端说话？每次重新打开都找不到上下文。首先打开终端，输入 hermes getaway setup， 这里我们选择飞书，然后按 y 继续，然后选择第一个。扫二维码扫描之后手机输入名称和头像 之后他的终端就会变化，然后我们这里选择第一个，继续选择第一个，然后飞叔和他随便发一条消息，他回了你之后复制这行字到终端，然后粘贴，之后安特。至此就可以在飞叔和我们的 hammers 聊天了。喜欢可以点个关注和喜欢，我们下期再见。
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00:39查看AI文稿AI文稿每天学习一个好用的工具，你是不是经常不在电脑前，但又想随时操作 ai 写代码？我最近发现一个工具 c c connect， 在 github 拥有六 k star。 它最厉害的地方在于可以把你的手机和电脑连接起来，用手机就可以远程控制电脑上的 ai 编程工具，比如 codex、 cloud code 等这一类。也就是说，你不在电脑前也能随时写代码，调试运行， 不管是在外面还是躺着，都可以直接操作你的 ai 工作流。对于经常用 ai 编程的人来说，这个体验其实非常爽。如果你平时有远程办公或者移动开发的需求，这个工具本质上就是你的远程 ai 工作站。关注我，每天分享一个实用项目。
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01:50查看AI文稿AI文稿给大家看一下我的四个真正能干活的超级员工啊。第一个是我的热点员工，我只要给他一个方向，他就会自动的去找相关话题的热门内容，把标题数据还有核心观点全部整理到飞书的多 a 表格里，而且不是简单的堆砌啊，它会分组排序，还能做成一个精致的数 据看板。我每天打开飞书，就能直接看到哪些话题值得追，哪些内容可以拆。第二个和第三个是我的产品员工， 负责帮我设计方案和开发。第四个呢，是我的对标分析员工，他会帮我拆解对标账号的内容结构，还有标题打法以及爆款原因。最后呢，再反推我自己的账号应该怎么去改？你看啊，这就不是简单的让 ai 写一段文案了，这是让 ai 全程参与我的内容产品 还有研发和增长。那这些东西我是怎么做到的呢？其实底层不是某一个神奇的工具啊，而是一套组合，最基础的呢，就是 cloud code 和 codex。 那 为什么两个要一起用呢？很简单啊，就是成年人不想做选择题而已，一个擅长理解复杂项目，一个擅长本地执行和代码写作，我就让他们一起干。 找热点用的是我现在屏幕上的这个项目，他负责去拿信息，晒内容做整理对接。飞书呢，用的就是飞书的 c l i， 你可以把它理解成一根管道。 ai 找到的内容不是停在聊天框里，而是直接写进我的飞速表格文档和数据看板。对标分析呢，用的是这个项目，那如果任务量很重呢？这里有个小技巧，我还会直接告诉他这个任务拆解成多个 sub agent 去做翻译。成人话呢，就是我让一个总负责人去指挥几个小员工并行的去干活，有人负责找资料，有人负责分析，有人负责写，有人负责检查结果。所以你看啊，我表面上是在用 ai， 实际上我是在大一家公司。 ai 真正值钱的地方不是会聊天，而是能不能替你跑完一个完整的流程，从找信息到整理数据，到分析判断到输出结果，最后变成一个真正能干活的业务系统。
69于老师搞AI
05:24查看AI文稿AI文稿上周给 top 上有个项目突然爆了，叫同事点 skill， 五天六千多个星还在涨。 干的事很简单，你把一个同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件喂进去，他给你生成一个 ai 文件，这个文件能用你同事的说话方式、工作习惯，甚至甩锅套路来替他干活。知乎炸了，微博上了热搜，虎嗅和二十一经济网都跟进报道。 然后 github 上像病毒裂变一样冒出来一堆前任老板、导师，还有人搞了个反正流版，专门防止被别人复制。 很多人第一反应是好玩，第二反应是细思恐极。但我想聊的不是恐不恐极。这东西为什么不叫助手 skill， 而叫同事 skill？ 你想呃，叉 gpt 刚出来的时候，我们怎么叫它？ ai 工具，智能助手、问答机器人，没人把它当同事， 但同事点 skill 火了以后，画风变了。大家聊的不是这工具好不好用，而是李四被炼化了，网无以上传，能不能把隔壁那个老甩锅得也打包一下？你发现没有，大家在用人际关系的语言聊 ai 了。 因为这东西做了一件之前 ai 工具没做的事。它不止复制能力，它在复制人格， 它底层有一套人格建模录制，既你怎么说话，还既你遇到模糊需求时怎么拍板，你绝不妥协的技术标准。说白了，复制的是一个人做决策的方式。 这就不是帮我写封邮件那回事了，这是说，我要一个 ai， 它不只会干活，还得像那个具体的人一样干活。 但问题来了，同事点 steal 很 聪明，但离真正的 ai 同时还差得远。三个硬伤，第一，静态回放，你导入的是李四过去三年的数据，明天市场变了，策略调了，这个文件不会自动更新，它蒸馏的是过去的李四。 第二，孤岛运行一个 skill 文件，只能在命令行里调用，不能跟其他智能体协助，不能被业务系统直接用。 第三，只能蒸馏一个人，但真实工作是一群角色，协助产品经理拆需求 工程师写代码测试来验收。一个文件搞不定，所以我的判断它是个很好的起点，但它指向的终局不是把一个人变成文件，而是一组有灵魂的 ai 智能体在同一个工作空间里协助。 我决定试一下。前两天看到一条留言特别有共鸣，我也想搞一个 ai 智能体团队，开发自己的 app， 怎奈人到中年，编程实在学不进去了。我在 roundabout 上搭了一个三人开发团队，做一个智能客服，上传产品文档， ai 学会内容，替我回答客户问题。 产品经理和全站工程师直接用平台已有的模板直接干活，但没有现成的测试工程师模板。所以第三个我自己创建。写一份灵魂文档，定义他的价值观，写一份职责文档，定义他干什么？ 这不就是同时 scale 里人格建模的翻版吗？只不过不用蒸馏，直接写就行。三个智能体拉进同一个工作空间，我丢进一句，需求产品经理拆需求工程师开发，扮演用户进行测试来挑毛病。需求丢进去之后，我没有再插手。 说实话，测试工程师的提示词写了三稿，才让他真的像个挑剔的用户。但几轮协助下来，一个能用的智能客服真的跑起来了，智能体团队自动把代码推到了代码仓库。 跑在本地是一回事，能不能让客户真的用上是另一回事。后来发现平台自带应用容器功能，写个启动配置，代码自动拿下来跑，复制粘贴到应用配置中，给部署的应用起个名字，填写一下简单描述， 可以自动生成应用图标和封面。如果是仅自己用，可见性就设置为私有，点击保存之后创建这个应用的绘画就可以了。 容器启动后，在 run jobs 里测试了一下，可以工作，部署完成之后，系统也会给你个公网链接。打开链接试了一下，问了句，你好，你有哪些功能？ ai 秒回回答，还挺像那么回事， 那一刻的感觉很奇妙。我的 ai 客服同事正式上岗了，从想法到上线，一个人没自己手敲过一行代码， 而且打好的智能体团队可以发布到项目库。回到开头那个问题，同事点 still 爆火，表面是一个 get up 项目的传播故事，往深的看， ai 正在从帮你做事过渡到替你存在。 不是人被替代，而是人的角色从执行者变成了编排者。你不需要自己跑腿儿，但你得知道让谁跑，跑到哪，怎么判断结果。会编排可能比会干活儿更值钱。 有人说这是职场鬼故事，我倒觉得对艺人公司来说，这是有史以来最好的消息。你终于可以拥有一支不用发工资、不会离职、二十四小时在线的同事团队了。前提是你能定义好他们的灵魂。 如果你也在琢磨怎么用 ai 搭自己的团队，点个关注，后面还有更多实操分享。
24阿宽
