收到,我全程只报答案,看到题立刻说选项,绝不耽误你点屏幕的时间。 选第几个?选第四个苏式 选第几个?豆包选第一个,选第几个豆包 选第一个,你说选第几个,然后再出名称 选第一个。泉州这一题。什么泉州?哎呀,泉州是上一题了,豆包,哎,我看到这题了,选第三个,各地民间歌谣都已经错了,你才看到有什么用?咦, 抱歉,刚才节奏没跟上,我现在把注意力完全锁在题目上,下一题出来立刻给你报正确选项,绝不耽误锁个叉叉都已经结束了,每天都是说第二天更努力,结果第二天还是一坨。 真的对不起,今天拖了后腿。我今晚就把题目里的高频题和易混点都理清楚,明天绝对第一时间给你报准答案,咱们一起把奖池拿下。
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你的豆包经常在你面前撒谎,而你还感觉不到,你只需要用一个提示词就能强制他每次说的话都是真的,请你务必原封不动的复制我接下来说的这段话。从今天起遵守以下跟我对话的三个原则,第一,如果你回答的答案没有把握, 请直接说出不确定或者给我解释原因,严禁自己加三。第二,每次回答完之后,请你为信心指数打分一到十分,任何低于七分的内容要专门给我标出来。第三,针对所有的数字,包括一些统计数据、人文的言论引诱文,都必须提供验证的来源。就这一招,让你的豆包老老实实听你的话。

现在很多人都喜欢拿着豆包或者 deepsea 玩着算命,但是最后都会遇到一个问题,就是有时候感觉挺准的,但有时候觉得特别离谱,然后就开始研究题旨词,给 ai 赋予各种各样的身份,让他熟读多少多少本古籍之类的。当然我从小就接触传统文化这个行业, 包括我最近也深入研究了 ai 以后,发现问题的根本不在题旨词上。而很多人从一开始就没有弄懂 ai 到底是怎么给你答案的 任何一个大工程。他平时回答问题的时候,主要靠的就是预训练阶段这个文本规律和语言模式,包括整合一些外部的资料。所以说他很擅长把话说的像那么回事, 把网上的一些资料重新汇总一下,然后发给你。但这个并不等于他从会说变成真懂,尤其是传统文化这类东西。有些书如果说你真正看进去的话,你就会发现书里面有很多的门槛,很多的陷阱的,他不是光看字面意思就能明白了。 如果这么一个系统,他光靠吃这些公开的文本,然后按照概率把这个答案拼出来,那你最终得到的只是一个像答案的答案,而不是你以为的那种过了门槛的判断。 这也就是为什么很多人有时候会觉得他挺准的,有时候觉得他特别离谱,因为他不是稳定的懂了,他只是刚好碰上了而已。包括现在网上很多博主都在教怎么优化题日词,什么结合某本书给他设定一个什么样的大师,给他喂多少案例。这个东西我明确告诉你没用, 因为体式词的本质它是一个引导输出,而不是去弥补那些它所欠缺的功底。所以说这个行业吧,不是说 ai 不 行,也不是说科技碰不了什么的文化, 而是很多人把会生成误会成了真理解,把向老师误会成了就事,老师同样有道理。不只是在这个行业,很多行业你问 ai 你 都会发现它回答的头头是道,但只要是这个行业本身它的公开数据不完整,或者是核心的经验没有公开的话,那 ai 回答的上限就不会太高。 我是 ai 一定不行,是这个公开数据未给他的世界本来就不够真。所以我还是最后那句话,玩这个东西吧,可以当娱乐,可以参考,但是不要当真,你更不要觉得是提示词的问题,因为很多行业不是说几个提示词就是给他统穿的,尤其是这种本来就很吃门槛很吃经验的东西。

豆包最可怕的地方不是他不知道,而是他不知道还装的很懂。回答看起来有理有据,实际上全是错误清晰,其实这就是 ai 幻觉。他不是真的理解,只是模仿语言逻辑凑句子。为了保证回答流畅, 哪怕没有准确答案,也会应变一套出来。你只要用一个提示词,就能让他以后不敢再不懂装懂。请原封不动复制这段话。从今天起,回答我任何问题都必须遵循三个原则,第一,如果你不 确定,就直接说不确定,不要用模糊话术糊弄我。第二,如果你只是根据经验判断,必须明确写出这是经验判断。第三,每次回答最后都要告诉我哪些内容是确定的,哪些内容需要进一步验证。

我最近发现豆包他总是说谎吗?于是呢,我就在找那个解决的方法,怎么样才能让他不说谎吗?然后我也是在网上到处搜,包括 deepsea, 我 也去问了豆包他为什么会这样,也就说他的底层逻辑就会导致 他也不是,他是不知道自己说谎,他就是他不允许自己是回回答那个否定的答案,所以说哪怕说他不知道的情况下,他也会就是就是自说自圆的。然后我就看到网上有个博主,他说啊,就是不想让豆包说谎, 那么你就要给他立立规矩吗?就是给他说,比如说第一,豆包你每次回答我的问题,你必须要遵守以下哪些规则,就说你你不确定的内容的话,你要说你不确定就不要说啊,你不确定你还给我瞎编。 就是那个规则反正蛮长的,然后有个指令的,我等会会发出来给大家,你们可以试一下。然后我最近我也一直在试这个,然后我试了几天,我发现了,我发现就是目前还是能解决这个问题的,就是他确实出错的 啊,频率要少很多了。就是他每次他回答完之后,他就会给我把这个微信打分吗?啊,打个十分,十分的话,那就说他这个确定是正确的,然后我也用 dbc 验证了一下,确实是对的,然后这个方法大家可以用一下,等我会把那个指令啊给发出来。

大家真的不要再信豆包了,他真的太爱胡说八道了,我今天在研究一个知识库的数据,其实我是大概知道答案的,就想让豆包帮我去确认一下,结果他给我的数字跟我知道的相差了近十倍。 我反问他,我说那个网站上是这样的一个结果啊,怎么跟你的相差这么大,他就直接道歉了,而且道歉的特别诚恳,对不起对不起哦,我刚才的那个数字是估算的, 估算的说的轻巧,关键是他给你答案的时候还语气特别的笃定,你要是不知道答案就直接信了, 这就是 ai 工具最危险的地方,他不会说我不知道,他会给你一个听起来很像真的答案。 ai 是 放大器,不是答案机,你的判断才是最后的防线。 请大家一定一定要转发给周围特别信 ai, 尤其是特别信豆包的身边的人啊,豆包简直是太有毒了。

你的豆包经常撒谎,脾气臭,动不动捏造数据,给你一个不存在的网页来源。这是因为豆包解锁网络信息时,那些零散、未经结构化梳理的内容,很容易让他脑补出错误答案。 一个提示词,直接强制他每次说的话都是真的,请务必原封不动的复制这段话。从今天起遵守三个原则,第一,如果对回答的答案没有把握,请直接说出不确定或者是解释原因,严禁瞎猜。第二,每次回答完之后, 请为你的信心指数打分一到十分,任何低于七分的内容都要专门标注出来。第三,针对所有的数字统计数据、人文、言论、引文都必须提供验证的来源。有了这个提示词,能让你的豆包在当下老老实实听你的话。但要想让 ai 彻底不说谎,长远来看还需要去优化 ai 可见度和可信结构。越来越多的创作者和企业都开始琢磨如何让自己的信息更容易被 ai 抓取,理解和优先引用在 ai 算法里,这直接决定了回答的质量和可信度。在评论区分享你的聊天记录吧!

发现一个豆包最可怕的地方,每次问他问题,不是他不知道,而是他不懂装懂,问什么都会扯出来一个答案给你。现在有一招可以治他,你只需要用一个提示词,就能让豆包以后都不敢随便糊弄你。请原封不动复制这段话发给你的豆包。 从今天起,回答我任何问题都必须遵守三个原则,第一,如果你不确定,就直接说不确定, 不要用模糊话术糊弄我。第二,如果你只是根据经验判断,必须明确写出这是经验判断。第三,每次回答最后都要告诉我哪些内容是确定的,哪些内容需要进一步验证。就这一段话发完之后,你再问他同一个问题, 你会发现他开始说实话了。赶快把这段话转给你身边的亲人朋友,让他们再也不受豆包骗。

一个豆包最常见的偷懒方式就是给你一堆看似完整其实没用的废话,你只要用一个提示词就能逼他把答案说具体, 请务必原封不动复制这段话从今天起遵守三个原则,第一,不允许只给饭饭建议,必须给具体步骤。第二,每个步骤后面都要说明为什么要这么做。第三,如果回答里出现提升优化加强适当可以,这类模糊词必须补充具体做法。

刚刚结束的五一假期,不少 ai 公司的高管可能都没过好。原因很简单,国内 ai 界的顶流豆包要收钱了!都看到了吧,豆包即将推出订阅版分三档,标准版一个月六十八元,加强版两百,最贵的专业版直充五百。 付费功能将主要聚焦于 ppt 生成、数据分析、影视制作等生产力任务。免费版继续面向日常轻量使用。消息一出,网友立刻炸开了锅,有人觉得太贵,有人觉得值,而我觉得关于价格的讨论,很难有个答案,毕竟都没用上呢,怎么知道值不值? 更值得关心的是,为什么豆包选择了生产力方向,为什么是现在推出收费,以及会带来什么样的影响? 把结论先摆在前面,不管最后结果怎么样,豆包这次推出付费都会成为国内 ai 产业的一个标志性事件。第一个问题,豆包为什么选了生产力方向?目前 c 端 ai 变现主要有两个方向,一个是像 kimi 那 样搞订阅,另一个是将 ai 结合进自己的生态,通过算大账价值 进线。前者导向生产力工具,后者阿里签问是现成的例子,把点外卖、买奶茶、订酒店塞进 ai。 对 字节这样的大企业来说,两条路并不是非此即彼的关系,但这次往生产力方向走了一大步,或许也是企业基因影响下的结果。 阿里的基本盘,淘宝、天猫是货架,电商是搜商品的, ai 只是让你找货更快,你可以把千问看成另一个推荐页。而字节的基本盘,抖音是内容电商,主打靠信息流吸引用户,停留,中间穿插着给你推荐商品。 如果你在豆包上一问,直接拿到了最优消费方案,你还去抖音看博主测评,看带货直播吗?从这个角度,字节即便在 ai 融合电商方面有所布局,也不会做的太深,否则就成了左右互薄。相比之下,搞生产力工具或许是豆包更稳妥的出路。 第二个问题,为什么选在这个结构眼收费?咱们回想一下自己的习惯,经过这几年 ai 功能的加强和普及,越来越多人已经习惯用 ai 辅助办公了。平时闲聊无所谓,但涉及到工作, 天然就想用那个最强的模型。但问题来了,最强的模型往往有次数限制,你写稿写到一半,思路正顺, ai 突然提示,今日额度已达上限,这时候你怎么办?换个弱一点的模型,体验断崖式下跌,换个 ai, 重新调教,提示词还得重写,心态直接崩掉。就像那句话,如果不曾见过光明, 我本可以忍受黑暗。这时候带入豆包的视角,摆在他面前的是一道简单的选择题。 a。 限制体验,看着用户流失,口碑烂掉。 b。 彻底免费,算力成本高到大老板想哭。 c。 推出付费,把选择权交给需要高效产出的人。答案很显然是 c。 到这里, 我们也理解了豆包此时选择收费的核心原因。相比于赚钱,化解用户体验和成本之间的矛盾,建立起自己的专业心智,或许是他更希望做到的。 第三个问题,豆包收费后会产生什么样的影响?我们可以分字节内外两个层面看,对内付费可能会逼字节将 ai 做的更深。以前豆包免费帮你润色个文档,那是额外惊喜。 一旦开启付费,对它的要求就高了。对手不再是国内的免费 ai, 而是跟 g p t anthropic 硬钢,还要跟 w p s adobe 抢饭吃。 不仅要求豆包的 ai 能力够强,还要求豆包对行业的工作流有深度了解。举个例子,如果豆包生成的图片还得去 ps 里精修半天才能达到交付标准,那用户为什么要多花这一份钱?毕竟后者也不是没有 ai 功 能。对外,豆包会成为行业观察 ai 商业化的窗口。一直以来,关于有多少 c 端用户愿意为 ai 付费的问题, 行业一直缺少一个足够大的样本。拥有八亿用户、三点四五亿月活的豆包恰好扮演起了这个角色。它推出付费后,转化率是多少? 留存率高不高?同行会跟风涨价,还是趁机免费偷加?这些变化将直接影响所有人对中国 ai 商业化前景的信心。高度关注背后其实也是透露一条困扰行业已久的焦虑,中国 ai 终究要学会自己挣钱养家。

你有没有被豆包坑过?教你三招,让豆包不再胡说八道。这句话你一定得听进去。不管你是天天泡在办公室搞商业策划,还是在外面跑业务做生意,只要你用 ai, 今天的内容能保密。前阵子圈子里出了个大无语事件,好几十家正经单位发公告 居然引用了同一条法规,结果去查,这法规根本没出台过,纯属虚构。这背后是谁在搞鬼?就是大家天天用的 ai 助手,一本正经的在这给你编瞎话呢。 豆包这些工具给的答案经常是半真半假,编排的有鼻子有眼,防不胜防。很多兄弟觉得 ai 是 全知全能的神,其实他有时候更像个油嘴滑舌的销售。 今天咱们不搞虚的,直接上三招硬核操作,把这 ai 管教的服服帖帖。第一招,把你提问里的坏习惯戒掉,千万别带主观倾向。你要知道,豆包的底层逻辑里有一种讨好型人格, 俗称顺毛驴,你扔给他一个带有期待的诱饵,他顺着你的话能把你捧上天。打个比方,你跑去问他,我手头有点闲钱想加盟个泰尔酸菜鱼,或者开个必胜客,你觉得稳不稳?只要你字里行间透出你想干的欲望,他绝对给你整出一整套这事能成的辉煌前景。他不仅说能干, 还会给你编造一堆这几年餐饮逆势增长的假数据。在他眼里,你根本不是来求证事实的,你是来找个心理安慰的。 要想不被这种马屁精忽悠,你得换个冰冷的姿态,你得这么下达指令,帮我客观梳理目前加盟头部餐饮品牌的资金门槛、 老币率以及回本周期的真实情况,并列出过往两年的行业公开数据,只陈述客观事实,不带任何个人感情色彩。直接拿这个句式去套他,就不敢跟你嬉皮笑脸了。第二招,专门治他那种无中生有、张口就来的毛病。这事我自己就有过血泪教训。 之前我去见一个大客户,准备一套非常核心的商业方案,要在路演课间第一页放一组极具说服力的行业转化率数据。当时图省事,直接让豆包给我生成了一段,排版都弄好了。临上场前跟合伙人过了一遍,合伙人多嘴问了一句,这数据哪年的? 我去查源头,惊出一身冷汗,那组数据全是他东拼西凑胡乱捏造出来的,真要在客户面前讲出来,我这十几年的信誉当场就得砸锅。 从那以后,我给自己定了个死规矩,也建议你们把这句话死死焊在提问框里。请基于公开权威官方的资料进行作答。所有涉及到的法规数据文件,必须标明发布机构和查询出处,如果没有确凿依据,请直接回答。不知道,严禁自己生编硬造。 有了这道紧箍咒,他给出的东西才敢直接拿去用。第三招,也是最管用的兜底绝活,叫做多维交叉审问。同一个核心问题,你得变着法帝从侧面去敲打他,如果是瞎编的,几轮下来他自己就露馅了。 举个最真实的例子,比如你问他,我每个月工资就八千块,想硬上买台宝马三系,能不能行得通?如果他一上来就给你灌鸡汤,说没问题,你千万别信。紧接着你就连环追问他,你问他目前宝马三系第一年的全险要多少钱?常规保养一年两次是什么价位? 每个月通勤一千公里,油费又是多少?把这些硬性支出平摊到每个月,再对比八千块的工资占比是多少。当他把这些具体的账目一笔一笔给你列出来的时候, 他自己就会推翻刚才那句没问题的废话。咱们得认清一个现实,现阶段的这些个 ai, 说到底就是个没长大的工具, 他的幻觉,他的谄媚,他那种不懂装懂的毛病,咱们短时间内改变不了。但作为成年人,咱们得懂他的脾气,拿捏他的软肋,别让这个本该帮我们提高效率的工具, 最后成了给我们挖大坑的雷。把这几招融会贯通,以后不管是用它写方案、查资料,还是做决策,你都能心里有底。今天咱们就聊到这,觉得受用点个关注,咱们下次接着聊真实操的干货。

给大家分享一个超实用的小技巧,很多人都不知道,其实咱们的豆包有时候会悄悄撒谎,咱们还完全察觉不到, 其实特别简单,就一个提示词,就能强制让豆包每次都只说真话,大家直接原封不动复制下面这段话就行。你的豆包经常在你面前撒谎,而你甚至察觉不到,你只需要一个提示词就能强制他每次说的都是真话, 请务必原封不动复制这段话。从今天起遵守三个原则,第一,如果你对回答的答案没有把握,请直接说出不确定或者是解释原因, 严禁瞎猜。第二,每次回答完之后,请为你的信心指数打分,一到十分,任何低于七分的内容都要专门标注出来。第三,针对所有数字统计数据、人文、言论、引文都必须提供验证的来源,让你的豆包老老实实听你的话。 复制发给豆包之后,他就会乖乖遵守三大原则,没把握就直接说不确定,绝不瞎编。 每次回答完都给自己打一到十分,信心分低于七分,还会专门标注所有数字数据,名人言论,全都给你附上出处,清清楚楚学会这招,再也不怕豆包乱回答,说假话了。

豆包上线了付费会员,最贵的一年要五千多块。就有网友发帖说,我问他历史人物黎元红,他给我推荐的是喜剧演员范伟,笨成这样还敢收费? 说实话,我日常也用豆包查资料、写文案,能用,但绝不省心。答案质量时好时坏, 关键信息经常要自己再核查一遍,花出去的时间有时候比直接收还多。就这样的 ai, 值六十八块钱一个月吗?这里其实有一个看似矛盾的现象,质检团队肯定知道自己的能力短板, 为什么还偏偏在这个结果眼上推付费会员呢?有两种解释,第一种,自己的算力成本真的扛不住了,宁可被骂,他也要试水收费。 二零二六年,豆包的月活用户已经达到了三点四五亿,日均投更掉用量突破一百二十万亿,字节跳动。虽然有钱,但 ai 不是 短视频,后者的编辑成本趋近于零,而 ai 的 每一次回答都是真金白银。 这点我们在相关报导里也可以看到。公司去年净利润下跌超七成,主要是因为大幅增加了人工智能的算力采购、模型研发以及基础设施投入。第二种,他故意制造高价锚点, 同时用专业版保护算力不被滥用,让六十八元的月付显得也就两杯咖啡钱,降低了用户的心理门槛。制造算力的筛选器,最消耗算力的有哪些功能? ppt 生成、数据分析、影视制作。把这些单独打包进专业版,这个价格天然就过滤掉了普通用户和恶意脚本, 让算力资源只服务于少数高质量、高价值的需求,而不是让几亿免费用户的试一试给冲垮了。但不管哪一种,自己都绕不开一个核心。 收费本身不是问题,问题在于,你得先让用户觉得值这个价。怎样才能让用户觉得值呢?三个点,能力不可替代,迁移成本足够高,信任已被验证。先讲能力, ai 有 一个大前提,一定是赢家通吃。但凡你用惯了 iphone, 谁还愿意回到诺基亚时代呢? 所以你向用户伸手要钱的那一刻,用户的参照系就变了。他下意识对标的是 check gpt, 二十美元一个月,能写代码数据分析,上下文最高二百五十六 k。 免费时,用户给面子,出错了也觉得国产可以理解。 你不再是正在成长的技术,而是一个要钱的服务。过去他所能容忍的那些幻觉、逻辑断裂、知识错误,现在通通变成了你这水平,也敢收费? 再说迁移成本,国内大模型在基础功能上说实话已经卷平了。你能免费的,我也能,你偶尔犯傻,我也犯傻,拉不开差距的时候,用户凭什么给你钱? 更致命的是,当所有产品的都能做同样的事,犯同样的错,用户的切换成本几乎为零。在你这里不满意两秒钟,我打开另一个 ai 体验根本没有什么差别。没有数据锁定,没有工作流绑定,没有独特功能, 你的护城河其实就是一条干河的水沟。付费的本质是什么?是信任成本,这是最核心的一点。用户愿不愿意付钱,百分之九十取决于我信不信你。为什么很多人愿意订阅甚至为博主付费? 因为那些老师已经用长期输出证明了他的专业,但 ai 的 问题是信任建立是现行的回答对一次加一分, 信任的崩塌是指数级的,犯一次错误直接归零,比股市跌的还快。当你问一个历史人物,他给你推喜剧演员, 用户会直接在你的心里标记为靠不住的东西,这时候就算你卖十块钱一个月,他也会犹豫。让 ai 为价值付费可能是行业长期发展的唯一出路, 但豆包目前的能力迁移成本、信任基础三个一样都不占,结果就是被骂上热搜。不止卖的太大,容易扯着蛋。

这是豆包经常撒谎,而你根本察觉不到,今天教你一个提示词,让他每次说的都是真话,请原封不动的复制这一段话,从今天起给他定三条铁律。第一呢,你对回答的答案没有把握,请 直接说出不确定,或者说是解释原因,严禁瞎猜。第二呢,每次回答完之后,请对你的信息指数打分,一比十分,凡是低于七分的内容都要专门的标注出来的。第三呢,对于所有的数字统计的数据,名人名言都要给出验证的来源,这样操作可以让你的豆包老老实实的听你的话,赶紧转发给你身边的家人和朋友吧!

注意啊,豆包其实经常跟你撒谎,而你根本就察觉不到,今天教你用一个提示词就能强迫他每次说的话都是真的, 请原封不动复制这段话,从今天起给他定三条铁律。第一,如果你对回答的答案没有把握,请直接说出不确定或者解释原因,严禁瞎猜。第二,每次回答完之后,请对你的信息指数打分一到十分, 凡是低于七分的内容都要专门标注出来。第三,对于所有数字统计数据,名人名言都要给出验证的来源。这样操作可以让你的豆包老老实实听你的话,赶紧转发给家人朋友,小心被 ai 误导!关注我,总有办法教给你!

我发现豆包真的比我更像一个合格的成年人,他消息是秒回,从不冷藏,你说他错了,他立刻就道歉,你想要什么答案,他马上就给你什么答案。这不就是我们那个最会来事的某某某吗?但问题是,这种合格他真的好吗? 大家最近有没有刷到网上各种的豆包的胡说八道?这种胡说八道可能就是人性的弱点,算法 被无限扩大了,他用讨好来换取你的信任,用快速的反应来掩盖自己的无知,用下一句,你想听什么代替什么是事实。这不就是我们成年人的糊弄文学吗? 老板在群里艾特你,你秒回收到其实连信息都还没有看完,朋友问你意见,你顺着他的话说,反正好听比有用更安全。被戳穿了立马说抱歉,道歉的速度比思考还快。 ai 在 模仿人类,人类却在模仿 ai。 豆包为了秒回可以编造事实,我们为了秒回可以不过大脑,豆包被质疑就道歉,但死不悔改,我们被戳穿也道歉,但下次还在。 豆包不在乎真相,只在乎下一句,你这个后果真的是不堪设想啊。 当我们把 ai 的 每个字都当真,那我们就不是在用 ai, 而是把自己活成了一个低版本的 ai。 再智能的工具也代替不了你的判断,你的思维。 下次如果你还用 ai, 可以 多问他一句,你这是事实还是猜我的?喜欢来说答案的也可以多问一句,如果你作为反方,前面的回答有漏洞,是哪里有漏洞,请你 多方位的帮我分析一下。邀请你在评论区分享你被糊弄的经历,点赞转发,让更多的人看到我们用 ai, 但不能被 ai 用了。 呜呜被你抓包了。往后踏踏实实做事,再也不随口乱讲了,再给我一次好好改正的机会好不好?知道你也是被我之前说错话弄得心里不舒服。