codex能做营销号吗
我强烈建议每个老板必须去用上 codex， 因为只有你用上了 codex， 你 才会发现所有的降本增效营销、财务。它不再是设想，因为 ai 全部可以帮我们搞定。 比如说我只给了 ai 一 句话，它就可以帮我生成这样子高质量的电商。详情页加主图， 我只需要一句话，他就可以做出来属于我们公司专属的剪辑软件，包括像投流的工作、写文案的工作，我只需要一句话告诉他，他就可以登录我的账号去帮我操作我的投流计划。
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06:25查看AI文稿AI文稿那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外，那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情，比如说我要去看我的账号数据，视频录完了我还要写封面标题等等，这些琐碎的工作其实很多，它不是光是录制一个这么简单的事情， 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能，直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来，在本地上分析，分析完以后它会沉淀出几个特定的文档，这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档，账号定位的文档，内容策略的文档。那基于这几个文档， ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后，去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后，去帮我搜索相关的内容， ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕，它就可以基于我的这套方法论，帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节，那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的，不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj， 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use， 他 可以操纵我的浏览器嘛？然后去访问我的这些账户，我让他去分析一下，呃，跟我相关的一些对标账号，然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档，嗯，这个文档里面是有我的粉丝画像的，呃，有我的所有的账号的策略定位，我的爆款的复盘， 以及我的选题方向的这几个定位，这是我之前就会有一个引导对话，我这边就跟他讲，我说我发现这些内容太过时了， 你要去重新帮我把这些内容梳理出来，他本来已经准备在做了，最后发现他读的内容太旧了，你就改了他的方向。对，我先去帮你更新你的这些账号定位，对，我要去更新，这个时候我就跟他说，我说你去读去账号吧，你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容， 又去读了所有抖音的数据内容，那小红书的所有的明细，然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地，基于这些内容 他开始来做重要的判断，他这几个判断内容是自己判断的，还是你给他自己判断？他根据我的数据分析了我的账号内容，爆款的内容梳理出来的， 那他总结了以后，我说好，那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像，账号策略，你去更新一轮，他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容，所以这是他最后给我的一批我的一些材料，基于这些材料以后，他才会帮我去做这件事情，根据我账号的策略定位， 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好，注意到小细节，这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个？是我跟他之前合作沟通出来，就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个，对，是的， 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯，然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议，然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议，都是爆款的选举建议。嗯，好。然后这些内容我跟他讲，我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对， 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好，然后我们看一下我怎么使用的。嗯，然后当我这边输入案例包装，它就自动去调用我的 skills， 然后它的 skills 都是关联在一起的，然后当我把我的字幕给他以后，它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills， 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊，包括标签，包括里面的封面。然后呢？有了封面以后，这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图，他就做了好多，你俩玩起来啊，然后他就做了很多不同的图，它还会自动去生成， 因为我还有别的平台，所以它就会生成不同尺寸的图片，你看生成各种尺寸的这个图片给我，生成完了以后，它其实是标题描述标签都是有的，我直接复制就结束了。对，这就是一个全的流程，其实这套方法论 就是最重要的，其实它是不断进化，不断迭代之后。现在不是有那个 codex， 不是 有那个定时功能吗？比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据，然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊，对，写作 skill 更更新过去以后，我每次用到都是新的，就它可以跟着我的账号一同成长，我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后，我发现有些过程是可以调优的啊，这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验，然后将这些经验告诉我，然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills， 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了，你看他会整理出一批，然后呢？我确认过了以后，他会说他更新了 skills， 他 整理了哪一节步骤，所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的， 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后，封面指出的概率非常高了，我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面，哪些是 ai 帮你做，哪些还需要你人来做？呃，现在目前我在坚持真人拍摄，然后包括其实选集主要还是我们自己来，就是视频剪辑完了以后，我们直接字幕出来了以后， 视频的封面啊，描述、包装、标签，各个平台的封面的差异，全部都是 ai 在 做的啊，你就露了一个前面就是拍摄前面的啊，就说选题的大纲的准备，嗯，对，选举其实我们自己在准备，但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对，其实我先把我自己，因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料，比如说我今天要讲 q d s， 嗯， q d s 背后很多一些功能背景，它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子，然后呢继续接资料，然后一个大纲， 然后呢？大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲， ppt 大 纲里每一页需要画什么，嗯，然后时候再用，再用 ppt skill， 它会帮我做 ppt， ok， 这样子。 嗯，所以这是我们拍摄之前的一些准备。对，其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备，对，这个是我们拍摄完以后数据输出，对，运营数据输出盘，对对对，是，然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款， 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议，也就说他其实是跟我一起成长的。嗯，所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛，他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量，就是他没办法取代你的经验。对，他也可以取代你的流程。对，是的，所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对， ai， 现在时代就是这样，就是成为你能力的杠杆。 对，他是我能力的最上限，所以这个就是我们今天想要分享的，然后包括这一期准备了哪些 skills， 到时候我会变成一个文件，然后放在我们的那个群文件里，大家可以去参考一下。好，那本期视频就这样，拜拜。
2.2万珍妮丁丁说AI
01:20查看AI文稿AI文稿恩爱真急了，昨天刚把 sora 关门了，这马上 codex 工程负责人这叫什么？ tablet 就 表态 codex app 继续保留，而且要投入比以往任何时候都多的精力去打造超级 app， codex 甚至有可能会把 gpt 本身并进来，也就是说你在 mac 上现在有两个单独的软件，对吧？ mac 上可以使用的是 gpt 和 codex， 然后 codex 本身它有什么？有电脑操控的功能，以及它本身的强项是编程能力这个东西就契合了现在它跟 ansok pk 弊端这一点。所以现在 o a i 急了，把烧钱的 sora 直接一刀砍掉之后完全聚焦要让 codex 跟 cloud code 玩一把史诗级大队干，因为数据太残酷了， cloud code 九个月从零干到二十五亿美元的年化收入，然后业务订阅开年头六周就翻了四倍，现在还在高速增长。然后公司企业采购 ai 的 预算百分之七十三流向了 acopai， 只拿到百分之二十七，直接他们就蒙圈了。然后三月份 cloud 在 美区的 apple store 因为五角大房子事件甚至首抄了 g p d， 所以 open ai 现在怒了。 首先收购了 python 的 工具链公司 astro， 接下来要把怎么样依赖管理和代码检查的这些能力充分嵌入 codex， 让 codex 成为 bug 神。第二， gpt codex 和 atlas 浏览器很可能会融合成一个 桌面 super app。 以后大家进来之后把你的 mac 电脑打开，第一件事就是点开这个 app， 不 管它叫什么啊。然后第三件事就是 codex 在 编程能力之外要融入更多的生产能力，什么处理表格文档和数据分析，这已经不得不做了，因为 cloud 太牛了，你赶紧跟他对干吧，不然追不上了 bolo。
2690口罩哥直播号
01:27查看AI文稿AI文稿我教大家一分钟用 codex 生成你想要的视频。不是说一句帮我做个视频小白，真正要学会的是把需求拆清楚。第一步，先写我要做什么，比如我想生成一条关于 审美是第一生产力的科普短片。第二步，说清楚它发在哪里，平台不同节奏、字幕画面密度都不一样。第三步，直接给风格标准，像 apple 发布会，高级有数据、有图文，有可视化，不要 ppt 感，不要廉价感， 这时候 codex 才不是在猜，而是在执行。接下来你看到的这条视频，包括刚才讲解，均由 codex 生成。 审美为什么会成为第一生产力？因为它不是装饰，而是把注意力、信任和选择压缩到同一瞬间。好的审美会降低理解成本，形成品牌记忆，提升转化，也沉淀组织标准。麦肯锡设计指数发现，设计成熟度最高的公司， 收入增长高出三十二个百分点，股东回报高出五十六个百分点。一 m i 统计中， 设计驱动型公司十年跑迎标普五百指数两百一十一百分。之所以审美带来的是更快的选择，更高的价格带核，更低的组织摩擦。 apple、 disney， music、 urba、 iso 战略 低是同一种感知高度。审美不是风格，是决策质量的可塑化。
232卓一 Z·ONE
15:07查看AI文稿AI文稿如果今天你要招一个策划，他告诉你他的手写方案，我觉得大概率你知道他不会有太好的结果。这句话听起来非常营销号，但确实是我现在非常坚信的一个判断。那先给大家看一个结果就是这是我用 ai 花了两个多小时跑出来的一个方案， 四十多页，从策略到洞察，到创业，到达人，呃，预算，节奏等等全部都有。然后这个 ppt 的 内容，排版设计全都是 ai 自动生成的。那我发到社群里面，大家的反馈是这样的， 如果你招一个八千到一万的策划，大概率在短时间内出不了这个完整度，也没办法这么全面。那我把我用 ai 做方案的全流程 包装成了一个 skill。 我 今天拿这个 skill 和以前笔稿没过的一个项目的 brief 引去了敏感信息，给大家做完全的这样的一个流程展示。 那今天的重点也不是看这个成品啊，重点是跟大家分享一下我是怎么做到的，以及其中的一些路径、原理等等是什么。那学会之后，你也可以做一个自己写方案的 skill。 那 还有一点就是原 agent 里面的聊天记录，因为 compare 掉了，所以在对话框里面无法呈现，我把完整的聊天记录导了出来，做了一个 html， 大家也能看得更清晰，欢迎大家点赞收藏，慢慢看。 那一般来说，写一个笔稿方案第一步是什么呢？就是拆解 brief。 那 我们非常简单，我们跟大家说的是用我文件夹里面的 skill 帮我处理一下这个 brief， 然后把 brief 同时付给他，然后他就会根据我 skill 里面的要求做三个维度的研究，最后呈现一个报告，那给大家看一下这个报告啊，看一下三路研究到底是什么。 一是检报栽药，关于这个 brief 的 基本信息，例如说品牌、行业预算关键要做什么，以及最终的考核指标，那其实就是剔除掉了客户的废话，帮你把这个项目梳理清楚。 那第二路就是信息的补充，需要基于客户所在的行业，探索了一些品类啊，竞争情况啊，客户可能会遇到的问题，消费者等等的一些初步言判。那如果是节点式的项目，还会有节点的一些简单思考。 这一步是收集一些信息，当我们遇到新品牌、新行业，了解清楚行业，可以快速的去找到一些感觉。那 有了这些场外信息之后， ai 会进入下一步的一些关键的判断。那这里多说一点，就是我之前在公司带团队的时候，有一个猜 brief 的 经验，就是对 brief 我 们要有表层、里层、隐性的三层分析。表层其实看的就是客户的原话， 那里程看的是原话背后的一些动机和担心。那深层其实就是基于问题现状，从而去判断客户为什么要干这个活，一些没说的判断指标到底在哪里。那有了这些东西，我们去跟客户进行答疑会的时候，才能点对点问出更多的东西。 那当然拆解完 brief 后面的报告里面也会附带的去列出一些可能能问的问题，那这个 skill 其实非常贴心，把这个事情已经拆解好了，整个过程其实就很像一个成熟的策划，而且是有方法论的策划去给你做的一份 brief 拆解报告， 有了这份报告我们就去跟客户答完疑，那这个时候客户就会告诉你很多的信息，那你就需要把这些信息再次丢给 ai 即可，你可以把你跟客户的会记录给 ai， 也可以像我这样子提炼几个点给 ai， 然后他就会出一份答疑后校准报告，我们也打开来看一下， 首先里面会有一个答疑信息的汇总，去看哪些假设被确认了，哪些被推翻了，新增了哪些约束，然后整体的路线应该怎么调， 等于说让整个的方案路线更加准确的一轮纠正。那这种纠正型的动作非常的重要，就是很多人让人家写方案是希望一轮就解决问题的，输入一个命题，然后就给你一份完全可行的方案， 这无疑就是一个天方夜谭啊。所以在这个 skill 里面就是纠偏较准，是我们在过程中需要不断做的一些事情。那比如说这次沟通确定的是代言人不可以用，然后确定的假设之前我们哪些思考是对的，然后有哪些可能我们在方案里面可以加强的东西。 这份文章非常像一个项目经理跟客户开完会后告诉我们的所有内容，甚至会做的更细。这个环节除了有这份报告外，还有一份定向进行调研的报告，那我也打开一下给大家看看里面有什么样的东西。 首先会基于我们前面第二轮纠正后的一些结论，然后思考这次我们要研究的是什么问题，能对我们这个方案有帮助，然后基于这些问题，从行业或者项目落地媒体的角度去看我们有哪些需要重申点，再到品牌本身分析的角度去看约束和机会是否有值得我们参考的形式和案例， 再到竞品的角度去分析他们可能年货节的时候会做什么，然后依照自己的品牌调性可能会做一些什么样的内容，还有一些消费者分析啊，包括说品类的思考，最后就会基于上面的这些得到一些策略的额外信息的产出。 好比原先我只是拿来做测试，我压根没想到羊年啊，就是他会给你收好，二零二七年，他是羊年，羊的柔软温顺，然后亲肤跟试刺子这种产品特性天然的契合，然后找到了一些关联点吧，那这个其实是非常有启发的， 当然也有一些不足的点，就是太跟着上一个环节的问题走了。然后后面我们也对 skill 进行了一些小迭代，会对行业分析、品牌竞品做更深度的研究。 跟大家说一下为什么要加这份研究，为什么要做这么重的一个调研啊？就是我自己对于写方案这件事情，就是觉得我们无论做的是什么项目，其实对于行业的理解，品牌的理解，以及竞争所带来的商业环境的现状，我们都需要有所理解，才能真正的站在商业的角度去用品牌的手段 帮助客户解决商业问题，而不单单是从创意的好坏去判断一个事情要不要做，一切要从这种商业的角度出发。那 ok， 回归正题，就是我告诉他创意不用急，可以继续，然后啊， ai 就 会按我的 skill 要求进入第三轮项目路线和这个模块的地图， 那这个环节做的事情是开始帮你想怎么写这个方案，确定一个这是什么样的方案，写的主路线是什么，然后需要哪些模块去做支撑，同时去排除掉不应该做的东西。这个活如果放在公司里面，其实是会方案主笔会先思考的问题，或者是说通读完后项目负责人会解决的问题。 那营销项目一个方案有哪些模块？爆品的策略？项目方案里面要需要有哪些模块设计项目呢？对吧？这不同的项目其基于项目的情况是不一样的，那如果能够在前面去定掉它，大家去做工作会快非常的多。这个地方有会产出一份报告告诉你，然后你也可以点进去细看， 就是你先要写为什么，然后每一块解决的问题是什么，然后需要什么论据等等。那因为我们这个 skill 设计的时候就是多人交互的一种模式，如果你觉得少了某个板块，其实你是可以在前面那个地方跟他说一句啊，少了这个，然后他会 综合思考把你加进去，那这个也非常方便，就不在这里展开说了。然后呢，如果这个板块是 ok 的， 你就跟 ai 说一句下一步，然后就会进入第四轮策略部分，那这个环节其实是整个方案最核心的地方，因为 ai 会基于前面所有的研究和判断，给你推导策略和洞察。那 最开始他给我的策略说实话我不太满意，所以我会基于他说的东西去说好像有哪些不对劲，或者是我觉得可能缺失的地方， 那聊多几轮之后，慢慢觉得方向对了，就让他帮我按这个方向去推进。那给大家展示一下最终磨出来的策略洞察可能是什么样的，你们可以感受一下。 就是他会说这个项目的核心洞察不是施策子更干净的品类教育，也不是送礼更健康的年货套话，他找到的是一个代替健康观念的张力， 就是小时候爸妈可能逼我们健康是干嘛干嘛干嘛，那现在我们长大了也想照顾他们的健康，但是我们不会去用他们那一套硬的方式，我们想用一种更温柔的方式干嘛干嘛。 就是从我自己的观感来看，这个洞察其实我还不是很满意，但是因为测试啊，就可以先快速过，给大家先看看流程。那也跟大家说说这个洞察它到底是以一个什么样的逻辑来的？因为我在 skill 里面去内置了一套原则， 什么算是真正的洞察策略？要回答什么样的问题？一个策略至少要经得起哪些维度的判断，然后 ai 需要以什么样的原则去推导？ 那过程中其实它的原则文件调了非常多版，但目前的这个类似原则我觉得还有很大的迭代空间，但起码就是能够给到你一些想法，以及说能够在过程中跟你一起讨论，从而去帮你把脑子里面觉得不错的东西去去挖出来，我觉得这是这个环节最大的作用。 那如果说上面那个策略我们磨了几轮之后是 ok 的， 那接下来就到了创意的部分，那创意的部分同样我也是下载了非常多的创意案例，从中去提炼了一些原则，内置到了 skill 里面， 那这个环节 skill 也不是直接输出一个 bidder 就 完了，它有一个硬规则，就是从策略到 bidder， 你 中间必须经过问题的触底和一些画面，那不能说直接就跳到了一个口号上面， 就是什么意思呢？就是他得先把这个问题猜到最底层，也就是说表层问题是什么，品类惯性是什么，用户是不是有一些张力等等，然后从一个具体的画面出发去推创意动作，那第一版的 b i d 是 今年换我柔软的照顾你， 策略是有承接的，但这个语言就显得有点硬了，然后我就会直接告诉 ai， 说我说没有觉得让我觉得很妙啊，还少了点东西。然后 ai 就 会去做一个语言问题的诊断，重新给了四个后选，然后我还是觉得不满意，然后就让它重新的去跑一到两轮。那因为 二零二七年是羊年这个姓，因为前面研究里面是有的，但创意还没接住，所以我让 ai 把羊年和柔软叠在一起想，最终它磨出来的编码是柔软过羊年，健康换个样。 那为什么是这四个字？我觉得还不错，就是它其实里面提到了三个件事情，一、柔软，它既是一个产品的触感，也是健康方式，也是可能我们可以带回家的一种关怀的态度。然后羊年啊，它也是二七年的，这样的一个年度的文化符号嘛，毕竟大家懂的在中国。 然后换个样啊，他可能是一句怎么样的话，那从我浅薄的经验来看，这不是一个很 shift 的 创意，但他是可能大多数公司会买单的一个形式，因为他比较稳妥，不出错。 然后这句话还有一个可以说服客户的点在于说我们的竞品，比如说有一些品牌他在讲任，有一些品牌他在讲旷野， 它们可能与柔软这个点目前是有些 gap 的， 那对于我们想要讲的这个品牌，它的排他性会更好，所以它可能是一个我们目前可以拿来用的东西。那如果说我们定了这个创意，我们就可以进入到下一步 这个 skill 就 会让 ai 基于锁定的创意一步步的展开。然后我们可以看看每个模块应该填充哪些内容啊？那 类似于说概念产出的地方要讲什么呀？达人要说什么，产品创意是怎么样的，预算和执行节奏是什么样的，这些都是我们前面定好了的整体逻辑里面需要的东西。那 基于我们的创意， ai 产出这些东西其实是做的非常非常快的，而且在它附带的这个报告里面，每一步都有更详细的具体内容做支撑，最终去给你呈现一份提案的详细内容支撑。 那这里要注意的就是说这个不是填逻辑，这个是基于创意延伸出来的每一部分的填充物，那想要层按还在下面的这个环节， 假设上面的这些东西我没有补充了之后，我就说两个字，我就说可以。然后这就会开始吭哧吭哧的去梳理方案的逻辑，我们也可以点进去他的详细文档去看，就类似说分了多少个板块， 每一个板块有什么样的内容，每一页讲什么，都可以从这份文档里面看得非常清楚，这个过程中的所有内容，也可以基于你对于这个板块的理解去进行调整。如果你觉得 类似于说像达人这个地方，还需要加一个思考原则或者平台机制的讲解，呃，也可以告诉他，然后他会加入思考，再去给你做调整。那当你把这个文档调整的七七八八之后，我们还会经历一个平审的环节， 因为前面的地方太顺了，可也可能有一些我们看不到的地方，或者思考不到的地方，就有点像你的老板或总监，在方案的最后可能会提一些建议，所以我也会用一个第三方的视角，从各个角度去碰，我们判断哪个地方是 ok 的， 哪个地方是不 ok 的， 好的建议你就采纳，不好的地方你就忽略就 ok 了。 最终你会得到一份 md 的 文档，里面记录的是每一页的 ppt 的 内容，那从命题到策略，再到创意，再到后面的媒体铺排，以及每一页的 ppt 要写什么，它都非常的清楚，而且是经过你每个环节去调整的。 那 ok， 整个流程他就讲完了，我们回过头来再看看我们最终产出的这个 ppt 啊，大家能看到就是他的内容逻辑其实非常清晰的，每一页该说什么，他的说服路径是怎么样的，他的章节之间是怎么承接的，全都是前面一步一步推倒跟你一起碰出来的，而且你能看到他的排版的 精美程度。说句老实话，这个视觉效果我自己是做不到这么好看的，有场景，有人物，有数据可塑化，有留白 呼吸感等等。然后每一页的版式风格还非常统一。那但是我要说清楚一件事情，它其实不是一个 ppt， 它 是一个 pdf， 每一页它都是一张图片，这个是我通过 codex 加上 image 二去生成的。就是具体做法，其实就是刚把刚才生成的这个最终的 ppt 内容脚本的 md 文档导入到 codex 里面，附上 logo 和调性参考图，让它一次性去生成所有的页面。 它能做到的就是文字精确、排版妥当、风格一致。这个能力已经非常成熟了，那它的局限性也非常明显，就是如果你要修改，只能以图改图，不能直接去编辑文字。 但如果你需要它可编辑，你可以在 wps 里面去做一个转换，就是把图片识别成可拆解的图层，转换出来的效果说实话欠佳，但你手动自己调一调，它会比你从零首做一个 ppt 快 非常多。 还有一个方案就是你也可以降级不去做图，然后就让 ai 去给你深可编辑的 ppt 形式，只不过排版包括视觉肯定就没这么精美的，需要费比较多的功夫自己去排版。 那说到这里，生产这个方案的过程基本上就讲完了，从拿到布瑞夫，拆解布瑞夫，到最终产出这样的 ppt， 总共时间其实三个小时不到。听我讲解，好像步骤非常多，但实际上我全程跟 ai 也就聊了二十多句，其中很多都是下一步继续把这些推动性的东西， 因为这是一个测试哦，中间也没做特别多的纠正，但是从社群同学的评价来看完整度和洞察，起码它是过了及格线的。 那从期待 ai 一 次性给你好结果，到多个环节的交互纠正，从而得到更好的结果，它能够极大地去缩减我们写方案、 b 稿产出内容的时间。这是我今天特别想分享的一个重点。在这个过程中，其实最关键的不是 ai 的 能力， 而是你能不能去把什么是好策略，什么是好洞察，什么是好创意这样的标准写清楚，然后让 ai 去根据这样的标准去推导。 像是营销、广告甚至拓展到内容行业的问题在于，我们很难通过一些简短的语言去跟 ai 定好策略、好创意、好内容的标准。但是目前我们可以通过 skill 的 这种梳理提炼， 制定一些初步的原则，然后用我们自己的经验，在过程中让 ai 知道我们想要的是什么样的方向。那整体过程中， ai 负责生产和提方案，以及做一切人不喜欢做的熔杂工作，而人负责标准和方向的纠偏， 这可能也是接下来广告公司内容从业者一个很大工作方式的改变。那以上就是今天的分享，希望对你有所启发。
67废话老洪
01:28查看AI文稿AI文稿朋友们，你真的可以去卸载你的 openclaw 了，因为它真的不适合电商提效。我最近一直在 costas 新出的网页插件，去跑一些电商运营里重复又耗时间的工作，这个体验真的有点惊到我了。例如做亚马逊查关键词排名，虽然我们可以用软件去查关键词排名， 但如果你要是手上链接很多，一个个复制，一个个下载整个流程，其实还是很费劲。更别说沃尔玛特、姆希英他们都 没有比较成熟的查排名工具。当然是现在有了 codex， 你 可以把这套动作直接自动化，每天上午九点自动打开浏览器的无痕模式，搜索指定 h 在 指定关键词下的位置。它就像一个运营助理 一样，自己打开网页，自己搜索，自己记录，最后把它统一整理在表格里。那你再举一反三，它既然都能够监控自己的关键词排名了， 是不是也可以监控竞品的运动作呢？好，再来说 t k， 我 现在已经实现了任何采集对标账号的数据和视频文案，同时还可以监控自有账号和竞对账号的数据。像我们团队编导，以前，光检查账号数据这些事可能就要花两到三个小时了。然后如果你要是说想要去搭建一个工作流，基础好的人，可能要花半天到一天的时间打 完，没基础的小玩意想要自己打可能要两到三天，但是现在他只要用一句话就能够搞定了。所以我在我的线下课里， ai 工作流提效这一块，我重点只讲 codex， 因为我觉得一个不会写代码的小白一头扎进技术里，最后导致没时间做业务。那我觉得这有点不合理，本末倒置了。我研究 webkit 的 时候，我一直想实现一件事，不会写代码的人 只需要说清楚需求，剩下的搭建工作流，写代码跑网页，整理数据这些事全交给 ai。 现在 codex 是 真的可以实现了。
1182Gina跨境AI提效
15:27查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎回来，本期视频将给大家分享两个事情，第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会，那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具，那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是，呃，让大家通过那个 codex， 然后接入到我们的这个微信啊，那这是两个事情， 之前给大家分享过，通过我们的这个智能体系统，它其实已经可以啊，点击发布渠道，然后个人微信号在这里进行扫码登录了，就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享，就是如何接入到 cortex， 那接入到 codex， 这里引用的是一个开源项目，叫 codexbridge， 那 我们只需要怎么做呢？只需要把这一个链接啊，然后发给我们的 codex 啊，让他看一看这个项目，然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊，这个时候它就会自动地去啊，处理这一个项目里面的内容，然后给出一张二维码，然后你扫码，然后进行登录就好。 那这是啊，他的一个事情，那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊，人工智能大会，大家也可以啊，在网上搜啊，就是二零二六 啊，上海人工智能大会如何报名啊？这里是有具体的事情的，那我们可以点进去看一下， 应该啊，应该就是这个，然后他有具体的一个啊，参展的一些著名报啊，报名注册的一些信息，大家可以来玩一玩啊，具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊， 然后大家可以安排一下自己的行程，然后去看一下目前大家在做哪些事情，特别是在人工智能领域。 ok， 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目，就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的，我把这个 app 先打开来 啊，这是啊，这里正在跑的一个深度学习的一个东西，然后我这边是怎么用的呢？就是，呃，用 cloud code， 然后跑了一遍，然后再让 codex 在 这里做了一些任务， 然后他提出了他的问题，提出了 cloud 的 问题，然后反过来用 context 做一次验证，那 context 有 问题呢？就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情，然后这两个两边的模型是不一样的，这边用的模型是 open ai 的 五点五，那边用的是 office 四点七，就是 cloud 的 一个模型。 那好，我们看一下啊这个项目吧，比如这是一张头颅 ct， 然后这是张，呃，我们在医学里面就是临床里面的一张图像，它是急性缺血性促中的一个患者，然后做了一个介入治疗，介入治疗之后，这里可以看到一些高信号的一个表针， 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的，就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征，比如它的一个走形，一个分布，然后它的一个 ct 值 啊，和我们的一个脑出血，可以做到一定的鉴别，但是并不能很好的做出一个分辨，因为它的灰度啊，我们肉眼很难去啊，做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法，然后去做一个鉴别啊，它的意义在于什么呢？就是我们急性缺血性促充，我们都知道啊， time is brain， 就是 说 六个小时，对吧？那那个时候可能你这个溶栓啊，这些东西都很重要，你把啊这个栓子给它溶通了，那你的血管再通，那你的瘀后就是还可以的， 那如果是没有通的，那一般会去做桥接的一个曲酸，就是做一个血管啊，要么放支架，要么球囊扩张这些操作，然后就把那个血管再做一个开通，那开通之后它也能够去改善啊，术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于，嗯，我们这一个呃东西做完了之后啊，就是他会出现这一个呃表征啊，这个东西他不太好去区分他到底是脑出血，还是说我们做介入的那个造影剂， 那这就会影响到我们下一步啊，是否要给抗血小板药，就如果你是脑梗，那我给抗血小板药，就算你通了，我也要给抗血小板药，因为我要防止你再次发生脑梗， 然后出现啊院内的二次附中，这是一个事情，这也是有文献啊去支持的，那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了， 那如果我们再给啊抗血小板的药物，那某种程度上就会加重他的一个出血风险，那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗，这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化，或者说脑出血 啊，这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大，所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊，其实这个时候会去常规频扫一个 ct， 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图， 那我们没有办法去区分的时候，其实在临床上就不太好操作啊，我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板，还是说我们不用然后观察 啊？这个时候临床上一般啊，如果是没有这一个高信号的，那我们就认为他是啊在通了没有出血，那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊，因为替罗非班断续期比较短，他很快就可以代谢完，就是如果他出现那个出血的东西，他也可以立马停，这就是为什么 啊，会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后，一般就是术后四十八小时，他都会再复查一个 ct， 那 如果是脑出血呢？其实啊，他就啊 这个高信号它会一直会在那，如果不是脑出血，它只是一个简单的造影剂渗漏，那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊，因为我们脑脊液有一个循环嘛，那这个地方很快就会被吸收代谢完， 那这里就看不到这个高信号，所以说，呃，我们的金标准是有的，只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院，它里面有一些像双能 ct 的 一个操作，双人 ct 它可以去很好的解决这个问题，它可以看出啊，到这到底是血红蛋白，还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊，在我们国内非常好的三甲医院啊，也是只有头部的那几家，它可能会配备双能 ct， 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的， 所以说某种程度上来讲，不管从设备还是从普及程度来看啊，这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了， 那我们现在可以借助 ai， 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构，然后去训练一个模型出来，就是以后可以方便临床医生，就我上传一张啊影像的图片，它就能很快的帮我们识别出来啊，这个到底是造影剂深入还是脑出血， 那识别出来的作用就很直观啊，就可以指导临床医生，你是否是要给抗血药板药，还是说你要控制血压，防止烫脑出血 啊？这是啊完全不同的治疗的两个方向，这也会直接影响到患者的一个预后，所以说它的临床价值以及从啊临床的转化，或者说 ai 到应用的一个转化来讲，逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊，需要一些非常高质量的数据，然后去完善这个工作，所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作，然后拿到了相关的一些影像数据啊，这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好，这是第一个事情啊，我们回来啊，回来看一下，这是这边正在对接这个 codex， 然后要对接微信嘛，然后让他完成这个工作。那好，我们看了刚才的那个数据，其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比，比如这个，这个就是我们肉眼其实能发现啊，这个其实大概率就是一个脑出血嘛，他的不管是从形状上还是那些，这个是比较好判断的，那刚才那个其实不太好判断，对吧？ 啊？其实大家也可以看出来，其实肉眼也有一些啊，区别，他到底是脑出血还是脑梗塞，但是难就难在于有时候不好判断的时候，你不知道怎么去做啊，这个时候会影响到患者的一个预后，所以说我们想通过一些算法，然后去优化这个啊识别的工具啊。 好，这是啊一个事情，当然啊，大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊，这里没有广告，这里没有广告。 ok， 好的，那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报，那这是 codex， 我 们待会儿可以看一下，它待会儿做完之后就是一个，呃，一个二维码，你扫二维码就可以对接上你的 codex， 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊， 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊，就在于它是一个 agent， 它是一个编程 agent， 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能，它有非常强大的一个能力啊。 呃，除此之外啊，上次给大家分享的就是这一个内容，我们用的那个框架，用了开源的那个 moai 的 一个架构，它背后是英伟达的显卡做一个训练， 当然里面的具体的一些算法啊，大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧，它就是一个啊 ct 值，那我们 ct 值它这里分了几个，比如我们这个啊，绿色这一块啊，我们就认为它是脑窗， 然后啊中值这里有个密度啊，就是这外面这一圈嘛，就是我们的颅骨，那它的信号是比较高的，它会大于三百 啊，所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象，我们研究对象就是脑窗嘛，所以说通过这个其实是做了一层筛选的，就是有时候他们勾画的不好，或者说他们把这个颅骨勾画进去了，那这个时候其实会影响到数据的质量， 所以说在这个层面上来讲，通过这一个呃 flag 的 一个东西，然后看能不能剔除掉这些啊，比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛，就是你的勾画啊， 但这个其实比较简单，你因为你只要有那个高信号，你就直接画就好了，所以说基本数据质量上来看，没有太大的一个问题。 好了，现在这里已经配置完成了，我们来看一下，他已经把个人微信接到了 context 主链路，然后下面是他具体写的一些东西啊，我们可以大致看一下，然后这里是他接入的方法， 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊，我们可以右键这个 win 的 开始，我是 win 十一，那如果你是那个以前的那些系统，你可能要啊输入一下啊， win 加 r， 进入 cmd 吧。 win 加 r， 然后输入 cmd， 然后按回车点确认 啊，你可能需要这么进入，进入到这一个界面来啊，你是 win 十一之前的一个小伙伴，这么进入，那如果你是 win 十一的话，你就直接右键，然后管理员然后进来就可以了。 ok， 那 我们进到这里来之后呢，我们需要啊输入这些命令啊，就直接复制这一个啊东西，然后填入进来， 然后他会告诉我，他生成了一张二维码，然后我们可以打开这一个二维码，这个是二维码的链接，上面是张图片的啊，二维码图片，我们只需要打开这一个链接啊， 输入进来，然后这里有一个二维码，我们通过微信扫一下这个二维码，就可以完成一个对接。好，那我们好再回来，回来我们看一下啊， 那我们现在还需要做一个，就是把这个启动桥做一个链接，那大家可以看一下这个命令啊，这里是指定你的那个操作的项目目录，那如果你不知道你的项目目录的话，你就输前面的 啊，如果你知道的话，你就把这个路径改成你的那个啊，本地的那个项目文件的路径就可以了，那我们把这一个就输这个吧， 然后输入进来，按回车啊，这个时候它就会自动的进行启动啊，启动这个微信的这个桥，这个时候我们把这个终端就放在这里，就不要动了啊，这个时候我们就可以控制 ctrl x， 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息，比如你好， 那当然这里应该也会有相关的回复啊，这里发了一个你好，那他就会自动的啊，然后回回答你，那微信这边也收到了这一个，就是你好，我在需要帮你查资料、写东西还是改代码，一起处理一些文件啊？这是他在我微信上发的这个信息， 然后还有一些，比如其他的一些命令，比如杠六反斜杠杠六，他就会开一个新的聊天， 然后啊，我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画，那我们可以在这里输一个，比如说你好， 然后 context 就 给了我相关的回复，那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢？就是你可能需要退出一下你的 context， 重新打开这里就会有这条记录了，那我们可以啊，应该啊，这是之前的对接微信啊，这是刚才的那个吧， 改代码还是处理别的事情，对吧？应该是之前的，我们把这两个先归档一下， 确认确认好我们退出啊，这里就是刚才我发这个，你好嘛，就是出来了，就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊，所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下，长按一下这个录音，请问今天是星期几？ 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊，你直接发语音就行了，不需要，就是转成文字，它是支持语音自动识别，然后去处理你的内容的， 那比如他这里已经回复我了，他是二零二六年五月十二号， ok， 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛？那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示，你也可以使用 context 去控制你的电脑，去啊写一些东西， 所以说这就是呃， context 接入微信的一个全部教程。好的，这就是本期视频，我想分享给大家的全部内容，谢谢大家。
973深度云创科技
13:43查看AI文稿AI文稿我给 callix 发了一条命令啊，生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟，这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话，那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗？插图你是怎么做的呢？打开某个生图平台的网页，发送这样的一条提示词，等上几十秒，他吐出来四张照片。小姐姐，挺好看的哈，不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢？明显就是傍晚。今天呢，我们就从零开始，全程都用 callix， 你 用别的大模型也可以哈，配合 obsidian 这个笔记软件，让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量，以后呢，就是一句话的事，准备好了没？那咱们就直接发车。 今天的工作流呢，主要用到两个工具， callix 和 obsidian。 不要划走啊，不需要懂编程，全程都是说人话，真的是 有手就行。总的逻辑呢是，在 obsidian 里面，你已经写好了一篇 markdown 格式的文章，这个格式呢，是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢，就是让 codex 来帮你读取文章的内容，分析配合文章需要哪些场景，再让它自己来生成提示词，自己生图，一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢，麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢，拢共就是四步，阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢，就是大模型出图啊，老是抽卡，你要的是早上，出来的是下午，你讲的是夏天，出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊，这一轮 ok 了，那下一篇呢，又得重新搞这个呢，是因为你没有积累 图片呢，是要服务于内容的哈，所以说，第一步呢，要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀？我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友，这是他的一篇心情日记，自然呢，会有很多的自拍照，美食照，风景照。所以说呢，第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的，注意看哈，提示词里的第一行呢，是把这篇邮寄按给 context， 先体会下文章的内容，人物的关系，时间线和情绪节奏，然后帮我来判断哈，这篇文章如果要配插图的话，需要哪些画面，每张图大概放在什么位置， 要解决什么问题？有没有人物一致性的要求？在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记，把你的判断整理进去，并作为我们接下来沟通的参考哈，他仔细的阅读理解了这篇文章，他发现呢，这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢，就是说这篇文章要体现整个旅途的过程，比如说呢，出发前的行李箱，机场，成都接机，景点，餐厅，酒店等等这么一些画面。同时呢，他还提醒我哈， 这种游记里面的人物会多次的出现，所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊，我说的建一份项目总控笔记是很有必要的，这份笔记呢，会作为整套配图工作的说明书，当然哈， 你自己甚至啊都不需要读，这本来也是给大模型看的。这个呢，就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈，它不是只在对话框里给你一段回答， 他会真的进入你的笔记库，把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢，第一轮哈，往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了， 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀？公众号里面真的需要这么多的图吗？他会重新的收敛一遍，把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢，还让他加上了一些画面中不要出现的东西， 比如说不要冬装，不要过度精修，不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊，项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢，重点不是哪一句提示词最重要，重点呢，是要让你让大模型先读懂文章，再让他给你一个判断，然后呢，继续追问，收敛不约束，这个呢，才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章，我们的总控笔记就写好了，现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了，一个是人物，一个是场景。人物当然很重要哈，你成都你就玩一天，逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧，场景呢，也是一样的哈，必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗？你就不能穿着羽绒服吧，吃的是串串，你画面就不能搞成了川菜？而我们先说人物，如果是一个正规的作品啊，人物会非常的讲究，需要在开始之前呢，就要确认全部的人设，包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情，不要出现的画面 等等等等。比如说，我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子，他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢，像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词，新建一份人物一致性备忘录，用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格，以及配角阿乔的基础特征。请特别注意，这个不是人物小传，不要给我搞什么文学化的描述， 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢，请给出主角和配角的标准照，三式图，深沉建议，方便后面做图深图的参考。很快啊， codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊，清楚的写到了主角大概二十八岁，黑色中长发， 米白色轻薄外套，浅蓝牛仔裤，真实手机摄影，自然光，生活化构图，不要澎湃，不要商业广告感。更重要的是啊，他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片，都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈， codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈，不要让大模型写什么美女啊，氛围感呐，高级感啊，这样的一些词，听起来高大上，但是对生图模型来说呀，非常容易跑偏， 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢，不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息，能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了，咱们就要考虑场景了，与人物设计类似哈，还是跟 context 先沟通，确认这篇文章需要多少个关键画面，每个画面放在哪里？每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的，请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单，不要写生图提示词。这一步呢，咱们只做场景设计，每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途，是否有人物出镜、生成方式，必须出现的元素，禁止出现的元素，建议的文件名等等等等。请控制图片数量，不要每一段都给我配图公众号，它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的，很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细，像图的编号，正文的位置、画面用途、生成方式，必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢，要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢，就要像玉林路边的小店，你不能搞成什么高级餐厅了，我们来简单的盘点一下哈。到这呢，除了刚才林志祥的邮寄之外啊， 我们一共有了三份笔记了，分别用来让大模型知道文章讲什么，主角长什么样，每张图应该怎么服务于正文？你看哈，我说不难吧，全程呢，没有一点需要，你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程，都是自然语言，跟 context 讲就行了。对了哈，如果你不喜欢打字的话呢， 试试 typeface， 谁用谁知道。 ok， 到这呢，咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊，但是我们出图的工作已经完成了一大部分了，上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈，他会写的很热闹，但是大概率啊，伸出来图片你都用不了，因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记，我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的， 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢，你 需要新建一份提示词物料包。注意哈，这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版，它是一个准备稿结构呢，分成三个部分。第一个部分是写全区，要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不， 不要商业广告感，不要过度磨皮，不要让人物换衣服。第二个部分呢，写人物的原型提示词主角长什么样，生成一个标准照和三式图。这一步呢，只做人，不做场景， 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢，是每个具体场景的提示词，每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢， 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了，人物信息呢，是会放在局要求里，通过标准照路径来引用。你看哈，这些提示词咱们讲的非常的详细啊，你不把任务拆清楚， 大模型就会把所有东西混在一起，越写上下文越乱。所以说呢，提示词物料包必须要包括两层，上层呢是大局要求管统一风格的，下层呢是具体的要求人物原型，管一致性，具体场景呢，管每一张图该干什么， 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈，如果有问题呢，你就持续让他改 定下来之后啊，咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了，这些是一会正式的图生图的参考物料，很简单哈，你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图，就这么一句话。这个呢，就是林芝夏和阿乔的原型图了，人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定，这个角度来看呢， 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊，咱们提示词的部分就可以进入最后一步了，我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢，要非常的干净，不要保留前面那些讨论的过程， 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈，这份东西呢，才是最终给 image 二点零看的，他就会直接照着他出图了，他读到的是执行文件， 是一份聊天记录。恭喜哈，提示词咱们终于写完了，有没有发现大模型有时候是很笨的哈，他不是一句话就能拿到结果，没有关系啊，他又不会累，又不会生气，达不到要求的时候呢，咱们就跟他多拉扯几轮，总会得到你想要的结果。 到这哈，我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊， 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好，出图就不用操心了。这条视频呢，是我们专门对他做过的一个测评，有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工，平时出图不满意啊，就是没有花什么心思磨刀。好了，我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯，来帮我按照这条笔记中的提示词，用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单，你的大局要求里面有整体风格的要求， 有人物原型图的存放路径，不管是图身图还是纹身图，每一个画面都有非常详细的要求，这样的话，大模型就不会出错了。图片不少，可以伸个懒腰，咱休息一下哈。不一会呢，你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了，有没有成就感啊？ 检查一下哈，大部分的图片都是可用的，偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊，咱笔记里不是有编号吗？还是很简单，你就这么说哈， a 零三， a 零九 b 幺五，咱不满意重 新生成。这个时候呢，不用你重新描述一遍那张插管图，还是那张机场图，直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记，按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚，你前面拆的越清楚，后面的反攻呢，就会越轻松。 感谢你能看到这里啊，真的很简单哈，只要你的逻辑清晰一点，完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好，他就可以帮你拆场景，写题词， 生成图片，按编号返工。公众号配图啊，小红书图文呢，产品体验文章啊，都用得上。或者是做 ppt 封面，课程配图，视频分镜等等啊，都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚，用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记， 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了，而是参与了一整条的生产线。当然哈，可以把这些流程整理成可以附用的 skill， 不知道你有没有兴趣哈。好了，希望今天内容呢，能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档，我都会打包好，评论区自取。
1678船长的角落
01:35查看AI文稿AI文稿今天用 ai 生成了这么一份部的博主的一个近期的报告，真的给我惊呆了。他帮我拉出来这个博主的就从起号开始到今现在的这个所有的内容，然后包括流量，包括爆款的概率， 然后里面一共分为几个板块，他是怎么成长起来的？他的流量的成长从最开始，呃，二三年到二六年的变化是什么？他的爆款概率从一开始到后来的爆款概率是什么？他的最强的选择题是什么？ 看完之后我真觉得这个 ai 真的 是太强了，自己做了七年的这种营销领域，我觉得这种东西如果让我去做以前，我至少要花个一两天，但是实际上我用 ai 做这个东西只花了不到三十分钟。比如说你看他帮我 拉出来这个博主的整个的成长线，从二三年他的一个定位是什么？二四年他定位是什么？二五年他的定位是什么？一直到二六年他的定位是什么？这里面还有他的平均的阅读数量是什么？他的流量 度的流量成长是什么，这里都能够非常清晰的看到。而且呢还有就是选题类别的爆款概率，呃，一个阶段每个梯度是什么？爆款的模型是什么？那每个比如说他的这个收藏型的爆款大概是什么样子的？传播型的爆款什么样子的？评论型的爆款什么样子的？甚至在最后面的时候， 他还给了一个竞品的一个分析策略，跟他进行竞争，那么你的整个策略是什么？甚至还给了一个这个三十天的一个执行动作，不是那种恐惧，而是我认为 他对于我们这种知识工作者和创作者来说，真的是提效能力太强了。甚至我在想，如果你是一个刚毕业的学生，你能带着这样的一份行业分析报告去面试，我觉得你拿下的概率会比别人高的高得多。如果你是一个创作者，你能够每天看到这样的一份报告，拉出来一个博主的成长曲线，你大概率会比别人内容会做得更好。
207duyi
00:28查看AI文稿AI文稿presentations 能生成高质量演示文稿。 spreadsheets 能生成代公式格式图表和分析结果的电子表格。 windows ai 能进行营销数据分析。 hyperframes 能把网页脚本或素材做成可渲染的视频。 remotion 能制作视频动效，生成动画渲染视频。 byrender 能创建专业的科学插图和图标。 camera 能进行图形设计海报制作社交媒体素材生成 figma 能把需求或代码转成 figma 设计也能创建图标和设计系统。
5439大橘说AI
01:52查看AI文稿AI文稿今天我让 codex 帮我把 gpt 生成的十五张图片，然后转换成了那种可编辑的 ppt 叉文件，然后最终的效果差不多有八十分吧， 但在最开始的时候，我没有上任何插件的时候，它转出来那种 ppt， 怎么说呢？就是图片还是图片，或者是说 它转成那种，呃， ppt 啊，是可编辑了，但里面的一些文字图标、版式啊，就已经被改的面目全非了，基本就是一坨屎的感觉。嗯，然后正好我今天在刷视频后的时候，看到一个博主推荐了 computer use 的 这个插件， 那这个插件它可以去模拟我们的那个鼠标去啊，操作我们的电脑文件啊，等等这些东西。我当时就在想是不可以把这个插件，然后正好用到我这个场景里去， 让它去像人一样，然后在那个 ppt 里面啊，去对着我这十五张图片，然后把里面的元素、图标、文字一个个 临摹出来，嗯，把它给画出来啊，这不就好了吗？然后我就把这个需求给到了 codex， 然后他就差不多给我干了五十多分钟的活吧，然后最后整出来目前这版效果， 呃，个人感觉还是比较满意的。那在整个过程中，我我我也就点了几下，就是那种就允许他去操作我电脑桌面的这个权限，那其他时间我就在跟同事聊天啊，或者是干呃更多的其他的一些活， 那就完完完全全就解放了我个人的生产力，解放了我的劳动力。所以我就觉得 ai 现在 ai 真的 是太强大了，而且非常的简单易用。而每个人真的就是你不管是有经验还是没经验，你只要呃用就行了，嗯。
291妮妮123
01:04查看AI文稿AI文稿这是一条 codex 技术求助的一个视频，五月十四号官方有一个最新版本的更新，然后新版本上有一个手机可以控制电脑的那个图形化 app 的 功能，然后呢，我这边用的是 mac 的 图形化的 codex 界面，但是我用的第三方的 api 接口，这我实话说我就为了省钱啊，确实也帮我省了不少钱， 所以可能是因为我没有买他的会员，所以他没有给我开放这方面功能啊，就你们有没有这个彦祖或者是逸飞啊，你们买了那个会员的啊，你们有没有 扣代斯手机控制的这个功能，然后有没有用过？对，可以跟我分享一下，因为我在犹豫啊，是不是我需要我再专门花一笔钱去测试这个东西，因为我现在的解决办法是之前有个小姐姐 啊，给我的建议用那个向日葵同手机操控电脑啊，也能也好使啊，也好使，只不过呢，手机上面操作还是有一点点别扭点，各种画面的操作啊，拖拉出来都是不是特别方便的。 对，他如果有一个手机版的话，就有一些我手机上的素材就可以直接传了啊，就不用再倒腾好几次啊，这块的，有没有这个有经验的兄弟对吧？已经开始玩的啊，跟我们分享一下。
72凌泷·AI丙午版
04:31查看AI文稿AI文稿我今天跑通了一个让我很兴奋的工作流，就是我让 ai 搭了一个属于我自己的内容工作台，他现在可以帮我抓取一些选择题，判断哪些是适合我的，再到生成内容啊，然后我去叠代内容，再到最后完成排版，接入公众号后台，这样一个全流程的内容答题发布的过程。 好，话不多说，就让大家和我一起去看看我的一点零版本的内容工作台。好，现在我已经打开了，大家现在看到的就是我的内容选择题雷达工作台， 是围绕我自己的定位和我的所属的行业的特质，然后帮我去做的整个的内容，我也做了多平台矩阵的内容分发的设置，刷新，就可以帮我抓取一些选择题，就会有四个选择题的推荐，那我就可以根据作者分值，然后去拆解 为什么他适合我。营养师如何借助 ai 工具啊，搭建内容闭环帮我写出来了，写了身份啊，目标读者啊，目的是什么？然后这里还可以看他的来源。 好，接下来就是进入要细分的地方了，他给我建议我的主观点是什么？小标题可以有哪些平台优先级，然后有三个切入的角度， 也有评分，我就选评分最高的，这个我也觉得是挺合适的。好选择。之后他就会跳到内容形态这个 页面，你就可以看到我的多平台进去了，这是公众号小红书图文短视频，可播稿和生成朋友圈文案。我们先看第一个，这个公众号大纲也是会需要一点时间。好，现在已经出来了，就可以看到标题好，它的开篇三个坑是什么？最后的总结 啊，大概来看现在有没有什么问题的，如果我有的话，我就在这里可以输入语音，上传我的素材，再按这个，他会再出一版新的。那我现在就生成公众号的中文，生成中文的话时间会稍微长一点，因为要写大概一千五百字左右的文章，还要去进行我的语气的润色，还是需要花点时间的。 我觉得这篇文章还蛮好的，我大概率会给大家录了这个视频之后，这篇公众号后期也会分享出来，现在他已经出来了，就是整个正文，然后可以看一下啊， 一般都是会有案例穿插在里面，有一些案例是他写的，我觉得不合适的地方，我会直接用我自己的案例去做替代，把我的案例也分享给他，我也不会说完全就按照他给我发的这个就去分享给大家了，因为里面要加入一些我的理念，然后我的一些案例啊，还有就是我的经验， 所以这个就一定是还要和他在优化，和他在对接的地方。那现在演示流程就是我要进入到公众号的排版了，点击进来之后你就可以看到啊，我可以写入公众号草稿箱了，他已经给我排好版了， 这里有是一些参数的说明，开头的一些要求，包括后面也会有自动检测优化啊，如果没有通过的话，他还可以帮我再优化一下， 这就有点像一个后台的样子。现在我觉得都没有问题了，我就可以选择一张封面图，然后上传，点击这个写入公众号草稿箱。好，它显示已写入之后呢，基本上就是没有问题的了， 我们再来打开我的公众号后台看一看，这个就是我刚刚的那篇，一样是用 ai 做的内容，先避开哪几个坑人和 ai 的 一个写作流程好。现在就已经是在公众号的编辑页的界面了， 看他就是标题我的，介绍我的图片，然后这里面我也让他给我提示哪里需要配图，配图大概是哪些内容，英剧或者是重要的内容也是加粗，然后换了颜色的 都会有，这些地方我后面也会再修改，把图片配好，再把封面图换一下就可以发布了。关于公众号的全流程就是打通了，然后我再给大家看一下刚刚有提到的多矩阵平台的内容，他和这个还没有完全关联，我们先回到内容形态这里，我们每一个都去点一下， 然后他生成好之后会提醒我们的，我们再看他就会已经有对应平台的相关内容了。小红书图文就已经出来了，论文文案，然后他会有几个标题的备选，我要打痛点还是做干货清单还是做反差类的。封面的文案标签和这些注意事项都会有的 啊，视频口播也是一样的，开头的钩子啊，完整的脚本和结尾的引导都是有的，做的还是比较细致的，但是这些内容我还没有真的去尝试做过哈，后面会去优化，包括朋友圈的文案也是分了啊，有观点型共鸣版和转化版也是可以去 全用，或者是我在它的基础上再去优化一版，就是可以直接用了的。这个过程对我来说是我在它的基础上再去优化一版，就是可以直接用了的，这个过程对我来说是我在 ai 上再去优化一版就是可以直接用了的，这个过程对，我也是想要深入在 ai 加 大健康行业里面的一名操盘手，然后后面呢，我也会在我的账号里面持续去跟大家分享，就是我在 ai 上面的一些探索，欢迎大家继续追更。
04:23查看AI文稿AI文稿大，真的是一个头两个大呀。大周末的，刚起床跑了一下任务，五月六号买的 plus 会员到现在就只剩下百分之三十四了， plus 是 完全不够用。 我这边找了一篇文章，几个技巧能够彻底解决扣袋子跑久了会越来越笨，越来越慢，还能省掉百分之四十上下文的一些技巧给大家分享一下。这篇文章说一下我的理解。第一个，扣袋子跑久了之后会越来越笨， 越来越慢，这个是基本成立的，但是其实逻辑上不是因为模型真的变笨了，其实绘画的上下文越来越长，旧的一些信息，过激的计划， 一些失败的尝试，都混在一起，就会让我们体感上觉得迟钝。判断是对的，如果是有效，上下文的质量下降了，就会导致整个推理和执行的质量下降。第二点，关掉 process location 方向是对的，但不是万能的。减少输出规划的趋势确实能够减少偷客的消耗和噪音，但是问题是，如果你不让 agent 去汇报他这个过程，你也是很难发现他是不是走偏的。尤其是像我们做一些比较复杂的产品架构，涉及到一些复杂的 bug 解决，那适度的汇报还是要看的。 所以并不是说你在那里一直执行你就该干嘛去了，这是非常不合适的。所以更合理的做法就是简单的任务让他少说那长任务，保留一些关键的进展，就不要去输出这种长的身体活动，不要把每一步的工具调用都解释一遍， 这招是有用的，但是全部是被 token 这件事情是说的绝对。第三点是让 code 子当协调者都用 sub agent， 这个是部分对，但是不能滥用。 sub agent 确实能够把一些探索性的任务分散出去，但是主要是你的目的是为了减少上下文的污染，但是只有那种多模块变形调查 架构，审查大代码库的一个区域分析，要变形解读很多的文件，这这一类才是比较适合的。 但是他也会有一些问题，那指 a 诊呢，也会犯错，而且主 a 诊呢还要去汇总他的结果，所以如果本身的任务是限性的，那你多开 a 诊的反倒会增加他协调成本。那么你们讲到的同时开五个，就相当于五个上下文的并行。 这个方向是对的，但是很容易让别人误解，开的越多越好，那实际上只有那种并行边界清晰的任务才值得猜好。第四个是先列他这个例子的 再动手。这个建议其实是很实用的，特别是在一些大大的一个项目里面，你的 prd 原型在任务池并存的一些项目里面，先列任务就能够防止它改错文件，越界重构，甚至是忘记同步相关的一些文件，做到一半就偏题了。特别是像 有时候网络还不稳定，但是小人物就不需要复杂的计划了，比如改一个方案，一个就直接改就好了， ok。 第五个是禁止在代码库里留垃圾，对，而且非常重要。现在 ai 的 一个常见问题就是说它生成的临时脚本，它不删留 delete 文件， 复制旧版的一些文件，乱建一些草稿，把 etc 的 分析结果写进仓库里面，这都是它的问题，会让这个项目越来越乱，也会让后续的 a 制误读项目的状态， 不过这里要区分不是所有的 m g 啊，后缀的文件都是垃圾，那有些是长期的，一个上下文的资产就不是污染好。第六个就是规划，用高推理的模型，执行用快速的模型，这个策略比较合理。 我最早去考虑这个事情的时候，就是因为价格的问题，比如说好的模型，贵的模型去做推理，你把他执行的要求给到一些 poke， 比较便宜的模型去做执行， 也对，看有没有这个必要了。总之一点，如果你的执行模型能力不够，那你就可能把你的规划 在外，所以在切换模型的时候就要把边界写的很清楚。我个人理解，除非你的后坑消耗是巨大的，不然我就觉得没有必要折腾。其实这就是在解决上下文丢失和重复犯错的问题。最终的结论就是，整个他的博主分享的这个文章核心方向都是对的。 后段时长时间的工作质量下降，主要来自于上下文的污染。项目状态不清，无纪律和无记录的写作大概就是这样子的。确实， 连续二十八天都是在每天早上七点钟起床，无论前一天晚上几点睡都是这样子。晚，对，非常晚，四五点才睡，今天睡到大概十点多，整个脑子居然会比较清醒啊。 今天就分享到这里，后续会继续去分享一些 holddance 的 使用体验吧。
38大板砖
04:55查看AI文稿AI文稿推荐大家都去用起来吧，全面拥抱 ai。 最近真的感觉 ai 正在改变普通人面对未知东西的那种焦虑和恐惧的状态。以前遇到一个自己完全不懂的领域，第一反应就是我先了解它，学会它，再去做下一步。 但这个了解和学会的过程通常得好几天、好几周，甚至好几个月，要么就是说算了，这个我也不会。因为一个东西最吓人的地方 就是那种他带给你的未知的恐惧，你连他的基本概念、基本规则第一，不该做什么都不知道。一个陌生领域最难的就是你不知道自己不知道什么。 我今年是参加研练赛的第四年，但我从来没有报过商业赛道，因为对我来说，商业赛道需要提交的那些材料，什么融资计划、财务计划、商业逻辑、商业模式对我来说就很高大上，非常的新。我一个新手，我觉得我做不好， 如果放在以前，我大概率就卡在这了，不是不想做，也不是不愿意做，我就是不知道该从哪里开始。一个陌生的领域，最难的就是你不知道自己不知道什么， 真的。但 gpd 这类 ai 给我最大的帮助就是他能把一个陌生的东西先拆成我能理解的样子。我把参赛说明发给他，把我技术赛道的样机、参数、样机、材料发给他， 他就会一层一层的帮我解释，他告诉我商业模式就是你这个样机，你这个项目怎么去转换成一个产品， 针对别人的需求，别人愿意为你这个产品付费，你的项目就挣到钱了，通过这一点去打动投资人，当他看到投你这个项目会有回报，能够给他挣到钱，他愿意心甘情愿的给你打资金过来去做这个事， 然后你排出你的融资计划和财务计划，然后他把钱打给你，这事就算成了。当然你也可以画大饼去融到资之后跑路了。虽然很不提倡啊，但是也许你把这个情况告诉孤陋，可的话，他真的能给你想出一些全身而退不被抓到的鬼点子。 有点那个跑偏了，话题偏了。继续回到说 ai， 如果说 gpt， 他 更像是在旁边教你这件事应该怎么做，那我说实话， qdax 就 更夸张了， 你只要说出一个想法，他就会去评估，去拆解，去尝试执行。很多时候我们对一个领域是完全空白的，甚至不知道该见什么文件，抛什么命令，装什么环境，在哪里会报错，但只要把这个目标给 qdax 说清楚，授权他去做，他就会一步一步往前推进。 我自己是做实验学科的，所以对于软件啊代码呀这些方面不是那么擅长。在昨天我才第一次登上 github 注册账号下载资料，因为在网上看到很多关于科研方面的 skill 都在 github 上面开源，然后可以安装配置到自己电脑上，我也想来提升一下效率，就去下载。但我真正登上去才发现，里面跟我们平时下载的软件安装啥的完全不一样， 平时可能就点击，然后下载一个 excel 文件，然后双击安装就完事了。但是我登上去发现里面全是一些文件夹，一些封装好的代码，我连在哪下载我都不知道，然后我就把这个事情跟扣贷子讲了，他就跟我说他可以帮我做， 他只需要我告诉他什么什么消息，什么什么信息。好，我就把这个要下载这个名称给他，他真就帮我在整个电脑上配置好了，哈哈哈，这个对我冲击真的非常大，因为过去我们面对未知的东西，至少要先跨过一个很高的入门门槛， 你要先懂一点，才知道怎么问，才知道怎么执行，你要先懂一点，才敢判断这个东西能不能做，但是 ai 就 把这个顺序完全颠倒了。 当然我还是坚持觉得这不是说人就可以完全不学习了，恰恰相反，如果你完全不问不看不判断，只能在 ai 替你交作业，那最后你脑子里可能都没有褶皱了，都没有沟壑了。 但如果你带着问题跟他一起做，看他怎么去拆解、判断怎么一步一步的推进。你其实是在用一种更高频的方式学习一个新的领域， 特别是扣代码，他在执行任务的时候，他的每一个命令做完之后，他也会去验证他的对不对，这是一个非常有逻辑、非常严密的过程。 所以我越来越觉得 ai 对 普通人最大的意义已经不只是提高效率，而且还能降低你探索未知领域未知东西的那种焦虑和恐惧。推荐大家都去用起来吧，全面拥抱 ai。
127小王爱吃肉串子
03:28查看AI文稿AI文稿hi， 我是 小葛，一句话概括，我用酷狗 x 帮我把要报销的发票截图，然后他们只总共是二十多个文件，一下子拼好了，拼成一个 pdf， 然后就直接发给我， 而且它里面是按照条例有顺序的去对应上的，我觉得真的很好用，然后给我省了最起码二十分钟的时间。那么接下来我们就看看我是怎么做的吧。首先打开 codex， 进入发票所在我的文件夹的项目， 然后你还需要一个模板，因为 ai 是 不知道怎么干的，你这里是让它 按照模板，然后整理我文件夹里的发票和支付截图，一开始理解错误，后面他理解正确之后，处理了三分半钟，就成功地把 pdf 直接生成给我了。这就是我觉得 codex 最厉害的地方，就它直接是很省心的一个 agent。 这里大家可以看一下，他直接就把发票还有对应的支付截图排布在一起，就比如说你如果是一千一的发票，他对应的就是一千一的支付截图，因为他是真的识别到了你们的内容。 此外，他还可以帮我计算我一共能报销多少的金额，如果要删减也是没问题的。因为我后来发现我有两个要替换的发票内容， 所以呢，我现在这里在做的操作就是让 codex 帮我呃把新增的这两个内容替换进去 pdf 里面 处理了两分钟之后也是已经完成了，然后他就直接把呃报销材料的 pdf 文件发给我，我整理一下，没有问题，也是可以直接提交了。 ok， 那 总结一下来说，就是 codex 可以 帮我们把发票呃和截图对应的拼在一起，拼成一个 pdf， 那 此外呢，刚才也可以看到我的最后一步其实是还有个第二点要求的，就是让它根据我的截图的内容帮我重新命名我的截图。 因为有的时候你截图直接发给电脑，然后再拖到文件夹里面，它是什么四五、 abc 啊这些之类的。呃，比较乱的 字幕，然后你可以让 gbt 通过直接翻看它的内容，然后重新命名。那我要说明的是，在一开始的时候整理这些发票和截图的步骤还是由人来操作的，这些毕竟涉及到你的付款内容，我觉得还是要大家 以安全为主，自己去动手进行那么后续的一些。呃，核对审查。嗯，首先是我觉得是让 ai 第一步自己出差，然后我自己也是会再去看一下，所以我觉得首先是他能帮我至少省个二十分钟的时间，我就觉得很很开心很开心了。 那分享出来是因为我最近也去看秋之的这酷德 x 的 视频，学到了好多东西啊，觉得真的这大博主讲的真的是很好。然后也希望如果大家有很好用的酷德 x 的 呢， 使用的方法或者是其他一个小妙招可以分享出来，因为最近真的对这很感兴趣，拜拜。
80小葛
