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部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

上门给别人安装 open color, 上门给别人修电脑,周末跑回公司,就为了拷贝公司电脑上的一个文件,这些事情现在不用劳烦你的肉身,只要一个软件就可以搞定。你看,我用这台苹果电脑就可以操作这台 windows 电脑,比如说我打开一个 word 文档, 这样远程浏览也非常的流畅,甚至你可以用五 g 连接。比如说我现在用的就是苹果手机的一个热点啊,也就说你在外边任何地点,只要有五 g 信号,用你的笔记本电脑连外边星巴克的 wifi 也好,你的手机五 g 热点也好,都可以进行快速的连接。 ok, 这就连上了,非常快啊,用的手机热点连的可以来回切换,非常的丝滑。这款软件叫做 todesk, 可能很多人都听说过或者使用过,这是一款可以直接免费用的软件,只要你的电脑手机上安装了这个软件的客户端,就可以 连接其他的设备进行远程协助。所以用这台 windows 电脑实际上也可以连到这台 mac 上, ok, 很 快连好了,也可以全屏。所以用它给你的朋友远程安装 openclaw 不是 问题,就像操作自己的电脑一样,省时省力。 其实还远不止这些, todesk 现在还提供免费的 toclaw 工具,使用这个 toclaw 工具可以直接使用云端部署好的龙虾,甚至这里各种 skill 技能都给你准备好了,包括方方面面的 skill 技能。关键这是通过 todesk 认证过的安全技能,安全 skill 可以放心使用。比如我设置好一个访问邮箱的 skill 之后,可以用它来帮助我看看我的邮箱里有没有有用的邮件,它可以帮你分析邮件。除了让你养龙虾,使用龙虾更方便。 todesk 这个软件本身在很多场景都能发挥重要作用。比如说周末发现有一个文件需要紧急修改一下发给客 户,那这个文件在你公司的电脑上,如果你之前安装了 todesk, 就 可以直接远程取得那个文件,修改完了发给客户, 再不用大老远跑回公司一趟。我自己就这样用过,除了可以用 toadisk 远程帮别人安装 openclaw, 你 还可以用它帮你的女朋友、老婆、家人远程修电脑,帮他们解决电脑使用问题。 再比如,如果你家里办公室有一台非常强大的台式机工作站,你就可以通过 toadisk 的 这个软件,用笔记本电脑远程连上它。比如我这有一台 m 二 max max studio, 可以 本地跑 ai 大 模型,做视频识别,干些重活儿。 然后我用这台 macbook air 就 可以随时随地用 toadisk 连接到 mac studio 上,远程使用这台电脑的强大处理能 力。 toadisk 这款软件是全平台支持,软件本身需要用户登录认证,然后连接设备,有设备的专用连接码,还有定时更新的临时密码,你还可以开启二次认证保护,有多重防护,安全可靠。除了用电脑连接,你还可以用你的移动设备、手机、平板连接上你的电脑。 总而言之,这是一款很有用的工具。如果你有以上我说的这些场景,那这款软件肯定能帮到你,而且它有免费版,可以免费使用。

大家好,我是龙博,今天鼓捣了个新玩意, vlog 远程 webcoding 工具。微信官方的产品啊,一键就可以安装,而且完全免费。微信扫个码就可以直接连接到你本地的 agent。 我 现在人在泰国的街头,但我已经写了很多代码, 就像跟人对话一样,我在微信的聊天框里面把我的需求发给我的本地 agent, 我 本地 agent 就 可以对我电脑上的代码进行修改。哎呀,随着这个 ai 的 发展,我们又感觉自己的这个工作变轻松了,反而感觉自己有更多的机会和更多的时间去工作了。

爆火开源项目星星 ai 途尔星星强势登顶 github 热榜,已斩获十一点六 k star, 被誉为自媒体神器,无需再熬夜剪辑苦运营愁变现一站式搞定创作,全网发布,自动运营,打造从内容到赚钱的完整闭环。核心亮点, 内置多种赚钱结算模式,支持十余个平台一键排期,同部分发智能互动评论加热点监测,运营事半功倍。 批量生成图文与短视频,内容源源不断,多种使用方式,个人、团队、开发者都能轻松上手。告别繁琐流程,一台电脑开启自动化自媒体变现之路。

熬夜熬了两个晚上之后,我用 ai 开发并上线了一款软件产品,没有写一行代码,花费一共七百元,从前端的网页到后台的数据库去储存用户的注册信息和使用记录,以及支持用户付费的支付系统, 全部都有。当然这个七百元是我买了一个月的会员,我这个软件只用了两天的时间,就是说我这一个月剩下的二十八天再去开发其他的工具,依然是在这个七百元的范围之内。我之所以想要尝试这个项目,是因为在月初的时候,我发现我有很多的想法想要实现, 就在 google ai studio 里面开发了很多的小工具,比如说一些我日常每天都会使用的工具,就我身边的朋友找我要,哎,可不可以给我用,但是我没有做后端的支付系统,所以如果我把链接给别人,会直接从我的 a p i 扣钱,我的成本上是负担不起的。 所以我就开始找身边的程序员朋友说我们要不要合作,你可以帮我去做后端的开发,但是我身边的朋友太忙了,说月底的时候我可以来帮你看一下,那这一个月的时间我也不能闲的没事干,我想现在 ai 这么强大了,我是不是也可以? 我就尝试了各种各样的工具,一开始只是一个尝试,我并不知道能不能完成,但是没想到真的可以,而且远超预期。但是今天我不是来推销我的产品的,我只是想给你展示一个可能性,那就是即使你是一个完全不懂代码的菜鸟,你今天只要有想法,也能够自己一个人借助 ai 去实现,那 如果今天你是个会写代码的人,你更应该去借助这些强大的 ai 工具,因为借助 ai, 你 能够实现十倍的生产力。前段时间我发的跟 ai 相关的视频和文章的评论区,总会看到有人说,你做的只是一个前单界面,不是真正的产品 后端,你能利用 ai 完成吗?不可能,但是接受现实,咱总不能当鸵鸟,把头一直埋在沙子里面,不管外面发生了什么吧。 那我们可以现在一起来看一下这个工具包含什么吗?首先这个界面本身 google a s 丢丢里面就能够生成, google a s 丢丢里面没有生成的是注册登录还有付费的逻辑,所以我就在工具的基础之上做了登录和注册流程。那登录注册背后的数据库呢?是 superbase, 这个是 ai 给我的一个建议,当然也有其他的选项可供选择。 支付系统我们用的是 stripe, 它能够支持多币种的支付,包括美元,也包括我们人民币,像支付宝的收款也能够实现。那接下来呢?就是把这个工具部署到一个云服务,让其他的人能够使用 ai, 就 帮助我部署到了 virtual 上。以前这些不同的板块我都不太懂, 现在因为有了 ai 的 帮助,他能够帮我完成这些所有东西的 set up, 并且我还让他在这个过程中教我,你现在在干什么?为什么要这么干?我刚才说的这些所有的功能我都没有写一行代码,只不过是用大白话来不断的去跟 ai 去沟通,我需要什么 地方,需要修改。当然在视频的开头说这个项目花了我两天的时间,但是其实前面花的时间可能不止这两天,也有不顺的地方,不顺的地方在于找到那个能够帮我完成这所有工作的 ai。 我几乎试遍了市面上所有的 web coding 工具,像 loveable rebel, 还有 google 的 anti gravity, 还有 cloud code 都试了一遍。在尝试不同的软件工具的时候,我是花了不少的时间的。一开始我觉得可能是我的水平不行,毕竟纯小白想要做出一个软件工具是搞什么天方夜谭,但是后来发现是因为工具不行,你选对了工具,你就是一个超级个体。 最后我付费七百元的 ai 工具就是 coloco 的 max, 我 一开始是他的二十美金的会员,但是用 ai 来做项目,这个 token 烧的非常快,所以不一会儿呢就提醒我,我已经到了上限了,是不是要升级到这个 max plan, 也就是一百美金或者两百美金的 plan。 我 一开始不确定升级到一百美元能不能帮我把这个项目搞定,后来一想,花七百块钱请一个程序员划不划算,那简直太划算了,而且他还真的帮我把项目完成了。 所以这几天我这兴奋的睡不着觉,每天早上醒来都在想我今天是不是可以借助 ai 来帮我做些什么。我这两天刷推这,看到有几个硅谷科技公司的 c t o 发帖的,说自己感到有些失落, 因为过去这么几十年受到的训练就是去写代码,但是今天很明显你能够百分之百确定的是,我们再也回不到以前手写代码的时代了,而这让他呢感到有一些失望,我能够理解他的这种失望, 我也能够理解为什么总有人在我的评论区说,你就吹吧, ai 今天不能做,这 ai 今天不能做,那 ai 今天写东西是一坨屎。 他们说的其实不是 ai 真的 不行,而是他想要捍卫自己作为一个人,他的身份标签,他的立足之本。但是不管你承不承认,历史的车轮只会滚滚向前。 今天重要的是你能不能够驾驭 ai, 借助 ai 来帮你十倍提升生产力。你能不能够洞察用户的需求,发现问题,并且提出合理的解决方案,给到用户一个非常好的用户体验。 因为今天任何一个能赚钱的领域,或者是有问题的领域都有很多人在做,那么你怎么胜出?那就是看你对用户需求的精准的洞察了。如果你既有好的产品思维,能够洞察用户需求,提出好的解决方案,给到好的用户体验,并且能够去做分发,能够让更多人看到你的产品,那么你就是这个时代的超级个体。 现在可能是最好的时代,也可能是最坏的时代,但是毫无疑问它是最让人兴奋的时代,那至于它对你个人来说是好还是不好,取决于你怎么看待它。你的饭碗不会因为你不相信变化而保住,而会因为你不断进化而保住。 如果你也是一个写代码的小白,如果你感兴趣我的这个项目具体是怎么做的,整个的操作流程是什么,可以在评论区里面扣六六六,我后面专门出一期视频来讲一讲,让我们每一个人都能够做出商业级的思考。

今天我来教大家如何免费无限使用 cds 二点零。首先我们选择浏览器的无痕模式,我们直接复制链接进去,这里可以领两万个积分。点击领取,点击注册,注册成功即可领取两万积分。我们制作视频来试一下,选择 video, 我们选择文本转视频,这里我们可以选择很多模型,有极梦二点零,可零千问 v o, sora 等等,我们直接选择极梦二点零,复制一下提示词,打开自动认色,生成一个试一下,时间比较久,我们直接看成片。 两万积分,虽然只可以生成六个一零八零 p 十五秒的视频,但是大家不要担心,主播已经挖掘出了能够无限获取积分的方法,我们只需要更换 ip, 关闭无痕窗口,重新打开,再进入链接,使用新的邮箱注册,就可以再次领取了。主播已经领取五六个邮箱了,大家速度领,不确定有多少。关注主播,获得更多 ai 羊毛资讯。

我们聊一个比较前沿的话题,之前 ai 都是帮我们在写代码,他写完之后我们得去重复的去检查,报了错之后有些可以自动的去调试,有些还需要我们人工的去干预,但现在 ai 正在逐渐的潜入到你的各个行业软件中去。这个是二零二六年四月二十八号, cloud 官方 osopix 发了一个新闻,比如说这里 osopix 开发了一个新的工具叫做 connectus, 它直接把 cloud 嵌入到了各个行业工具里面去,包括我们所熟知的 adobe 还有 affinity, 这都是做平面图像处理的。还有就是我们在三维建模和三维工具中常见的 autodesk fusion, 以及做一些视频图像创意的 blender 等等。 也就说现在大模型可以直接迁移到这些行业软件当中去,直接帮我们去干活。那么我们今天是直接 做了一个尝试,作为一名工程师, maclab 和 c p l 在 我们工作当中是非常重要的,它可以帮我们去做很多的计算和仿真。现在 用 maclab 有 两个技术路线,第一个技术路线是我们可以在向 vs code 以及 cut 这样的一些智能 ida 当中去装一些这种 extension 扩展插件,那么大模型就可以直接 去写脚本,也可以去做测试运行结果,也可以去帮你做一些调试。但是更复杂的一些工作还是你需要在 matelab 中去做。另外一条技术路线就是我们今天所要尝试的,我可以直接通过大模型 去调用 matelab 的 一个 mcp server, 这样的话大模型就可以直接调用 matelab 所有的一个能力,包括 simplink 这样的图形化的编程和建模工具也都是可以去做的,这样的话它就可以直接去读 maclab 里面运行的一些结果,帮我们去修复这个模型,最后给出我们想要的一个结果来使人工智能生成一个技术路线图。 那么这里面有一个核心的,就是我们需要去装一个 matelab 的 mcp call server, 有 了这个之后,那么大模型就可以调用这个 mcp mcp, 再去调用 matelab 里面所有的一些工具箱,最后给出我们想要的一个结果来, 下面我们去做一个尝试。下面我们举一个 matelab 里面调用 mcp 去进行建模仿真的一个案例, 这个图展示的是一篇文献里面的一个内容,那么就是关于信号的一个频率响应的一个仿真,这边是一个 信号发生器,这边是一个探测器,探测器会藕合一个信号,那么不同的一些电阻电感的期间,它都会影响它最终的一个频率响应。那么我们就想通过 simlink, 不是 麦特列吧,是通过 simlink 去仿真不同频率情况下, 它信号输出的一些项尾和浮值的一个衰减,这就是我们的一个目标。但是怎么去做?这边就是我输入给大模型的一个 prompt, 就是 一个提词词,当然这个提示也是我用自然语言描述之后,大模型给我优化之后的一个提词词。 有了这个提示之后,看右边这个就是我用这个翠配置好的一个 mac 的 一个 m c p, 可以 看它这里面有这么一个核心的一个 e s e。 那 么 大模型它会写一个脚本,写个脚本之后它会调用这个 m c p 的 serif, 就 可以直接生成 simlink 的 文件,这样可以直接跑, 他跑完之后他也还可以去测试。而且如果说你埋汰料板里面没有去装一些必要的一些拖 boss, 他 可以去改变他的一个建模思路,这个是最后运行完的一个结果,我们去回到埋汰料板里面去看一下他运行完的一个结果, 可以看到这个就是运行完成之后的一个结果。这边是一个信号发生器,这边是一个功率放大器, 信号发射器去驱动一个功率放大器,功率放大器我们是想去驱动一个汉姆或者线圈去产生一个磁场源, 汉姆或者线圈,它这里面是用了一个响应函数的一个模型去进行数学建模的,因为它这里面缺一些 turbo box, 所以 说它改了这个建模的一个思路。建模完成之后我这里就放了一个磁弹针,磁弹针把里面的一些 啊参数他也去自动的去输入好了,输入好的之后,他这里面去把输出内容可以直接输出到 work space, 同时也可以输出到,可以看到这是输出完的结果,就说他可以直接通过这个试播器进行一个输出,可以看到信号发送输入的是一个少变的信号,我这个频率随着时间他是逐渐的去增加的,就说刚开始频率会比较低。黄色是这个信号发射器的一个信号, 蓝色是紫色,蓝信号的一个响应,可以看到随着频率逐渐的升高,它信号的幅值它是逐渐的在增大的,我们也可以去拉大,去看一下信号输入和 我们应该是去看一下输入信号和输出信号之间的一个相位关系,这都是可以的。 同时它也把相关的一些内容也输出到了这个 workspace 当中,这样我们还可以进行更进一步的一个绘图,哪怕你是写文章也是可以的。这里面它也自动把图也生成了一个截图,可以看一下 这是一个频谱,对,这是一个频谱扫描的一个结果,可以看到随着频率的一个增加,它的一个赋值和相应的一个 算见情况大概是这样。所以说有了这套工具之后,即使我对 simon lake 不是 很熟悉,想去做一些比如说关于店员,或者说,比如说一些高频微博等的那些 测试,也可以通过这套工具快速的去搭建一个模型,去完成我们想要的一个结果,所以说还是非常的一个方便。好,谢谢大家。

hello, 大家好,今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序,我们下载完成之后,安装了之后,你可以登录你的账号,这边 codex 它是免费账号,也是有一定的使用额度的, 但是这个额度不多,建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后,你可以在这边新开一个对话,然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面,让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后,我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器, 然后这边的话有一个 opcode server, 这个服务器安装完成之后,你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面,它是我们完成的另一个项目, 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下,然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后,我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了,但在这个过程中,你肯定要把你的 opcode 啊,我们打开 opcode 之后,我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp, 然后下划线,然后 looper, 然后过号点击回车,然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面,然后我这边新开一个窗口,我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通, 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了,如果你测试到这一步的话,那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse, 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真,仿真专家做一个仿真学分析,要尽可能的贴近真实工况, 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的,你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高,让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面,这边是模型树,我目前是只做了这个项目的,打开预览的一个模型树,后边的话,这个我可能会再完善一下,把这边的零件材料装配,然后分析部都能够去操作和二次编辑, 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口,比方说可以编辑一下模型的一些尺寸,比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四,在这边点击重新计算,然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改,比方说板长板宽,然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算,然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词,你可以完全照抄这个,当然你想改一下也是可以的, 然后把提示发给这个 codex 之后, codex 就 会去写一系列的脚本,比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的,当然一些比方说这个像简单的一些模型,它是可以去建立的,当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型,把它转化为 str 格式之后,告诉了 codex 在 哪里, 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃,包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义,边界条件的定义,以到我们的网格化划分,都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后,它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs, 来完成最后的一些结果的分析,然后到仿真的一些模型的一些计算,它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理, 然后完成之后它会创建一个网址,就是这样一个网址,然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话,其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的,动力学的话,其实效果没有那么好, 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点,就是如何把这个 mcp 给停掉,因为这个 mcp 运行的话,你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的,就是它是一个主色运行的状态, 然后大家如果想停掉这个 mcp, 呃,然后在 app 里面查看结果的话,可以点击这边的 stop 按钮,然后就可以停掉这个 mcp 服务了,然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话,可以在这个 github 上去提问,或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下,我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容,大家如果有什么疑问可以向我提问,谢谢大家。