Claude 4.5功能
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04:17查看AI文稿AI文稿cloud 四点六杀疯啦！高强度用了不到三天，我已经把所有界面的三的工作切到了四点六。这个更新有多大？打个比方， cloud 四点五像是你手机里导航软件，可以告诉你怎么走， 而四点六就是你请的专业司机，只要一句话，目的地到了，老板请下车。这次更新只围绕两个字，效率 来用数据说话。上下文窗口从二十万 token 暴涨到一百万五倍，推理能力二和 agi 二从三十七点六跳到百分之六十八点八，几乎翻倍。 百万 token 下的长文本解锁准确率达到了百分之七十六，是四点五 solo 的 四倍，这在以前是不可想象的。可能你对数字没有什么概念，那么在实际工作中，四点六到底强在哪里？ 第一点，一百万上下文窗口它真能用了。四点五虽然编程很强，但是一次生成的应用程序或者网站，它的二十万 token 上下文窗口存在一个上下文衰减的问题，写着写着就忘了前面的， 导致最近很多程序用一种叫做奇怪的叫爸爸的方法来验证 cloud 是 不是丢失了上下文。通俗的来讲， 以前的四点五像是端着一个小碟子去吃自助餐，加了二十样就放不下了，想吃新的就得把前面旧的倒掉。而现在的四点六是推着购物车进场的，一百道菜全部打包带走，你问他第三排第二个菜是什么，他可以给你报出菜名来。第二点， cloud 从思考者变成了一个执行者。四点五是一个思考者，而四点六是一个会把事情做完的思考者，他不再停留在思考阶段，而是会自主行动，跨多个任务自主完成。以前需要多轮对话才能搞定的事情，现在一次就搞定了。 而且四点六引入了一个叫做自适应思考模型，会自己判断这个任务的难度，来决定他思考的深度。作为你的 ai 同事，他已经从事事都要请示你的实习生，变成了自己会做决策的项目经理。 更狠的是，以前一个 cloud 只能干一件事儿，现在你可以让它自己拆成一个小团队，缤纷多路同时干。而且每一个 ai 单独享用独立的一百万 token 的 上下文，干完了再自己把任务合在一起交给你。 第三点， cloud 不 再是程序员的专属，它可以是任何人的同事。 asp 同步推出了 cloud in excel， 支持条件、格式、数据验证等原声的操作。以前是 ai 帮你做 ppt， 做出来的东西像是在路边打印店做的，那么现在他会直接去看你公司的 ppt 模板长啥样，做出来直接丢给老板用， 到了这个时候一定是有转折的。对，我们来谈一谈价格，四点六的 api 价格和四点五完全一样，但是我要说但是了，四点六推出了一个 fast 模式，输出的速度是普通情况下的二点五倍， 以前要写十分钟的东西，现在只要三到四分钟，但是价格直接飙升到普通模式的六倍。你没有听错，输入三十美金，百万投资，输出一百五十美金，百万投资。价格涨了这么多，他变强了吗？没有， 完全一模一样，而且如果你用了超过二十万头寸的长上下纹，价格还要额外再涨一点五倍到两倍，这让有人调侃说 cloud 四点六造成亏损和破产，从未如此之快。六倍的价格换来二点五倍的速度，从数学上来说，这完全不合理， 但在商业的世界里，从来就不是纯数学。这就好比你的飞机要起飞了，你是狂踩共享单车，还是立马叫辆专车，以最快的速度去机场？路还是那条路，人还是那个你，但你愿意付这个费用，因为那个场景下，快就是一切。 这大概也是 ai 行业第一次这么明确的告诉你，你的时间值多少钱，你就付多少钱。所以回到最开始， 为什么我三天就从界面的三切过来了？因为四点六不是一个更聪明的聊天机器人，他是一个真能帮你落地干活的同事。而且 ospec 这次用定价告诉了所有人， ai 这个同事你的时间值多少钱，他就收多少钱。
473游戏阿龙
04:21查看AI文稿AI文稿就在前两天， cloud 扣的刚刚发布了 agent 视频有功能，如果你平时需要同时打开四个、五个甚至更多的终端窗口，处理不同的项目，那这个功能简直就是你的救星。它能将所有的绘画合并到一个窗口中，让你实时查看每个绘画的状态，并且统一的进行响应。 那今天我们就来看一下 agent view 这个功能。它的使用方式很简单，我们先要确认一下 cloud code 的 版本是否大于等于二点一点一三九，然后在终端中输入 cloud agents， 就 可以打开它的仕图。 这个 agent view 啊，解决了开发者最头疼的看不见就容易忘的问题。它将任务自动化分为三个逻辑清晰的区域，有效地降低了多线城开发的焦虑感。第一部分，待输入的任务，那些卡在决策点，正等着你批准方案或者给出进一步指令的任务。 第二部分，那些正在后台滚动推进的任务，实时显示运行时长。第三部分，就是已完成的需要你收工确认的任务， 并且这一次 cloud code 还升级了它们的视觉反馈系统，增加了颜色和图标，分别代表了不同的含义。五种颜色，绿色代表任务圆满完成。黄色代表任务处于离子 in post 状态，需要你的反馈。红色代表运行报错，需要立即的介入。 灰色代表你手动停止的任务。白色的动态旋转，代表任务正在后台高速运转。三种图标的形状，第一种，小圆点，表示程序已经结束，你可以随时从 cloud 上一次中断中进行回滚。第二种，实心花，代表后台的进程非常的活跃，正在处于执行的阶段。 第三种，空心花，这个代表任务正处于两次尝试之间的休息间隔。然后是关于交互操作， cloud code agent view 现在可以直接点击某一个绘画，就可以进入到完整的终端模式进行操作，然后再使用左箭头就可以随时返回原来的仕图。 那如果你想快速的预览和回复，你就可以将鼠标悬停在某个绘画上，并且按下空格键，这时候会弹出一个小窗口，用来查看该绘画已运行的时间和当前的进展，并且能够直接的进行简单的回复删除绘画也很简单， 把鼠标悬停在灰化上，并且连按两下 ctrl 加 x 就 可以快速的删除不需要的灰化。那介绍完了前面的基础功能之后啊，这一次 agentview 最具革命性的特点是筛选与终端进程的彻底分离。在以前使用 cloudco 的 开发过程中，关闭终端往往意味着任务的停止， 但是在最新的版本中，你可以使用杠 b 机这个指令将任务推入后台，然后放心的关闭他们的终端，甚至是重启电脑。 当你再次输入 cloud agents， 你 的任务仍然会在执行，并且现在多目录管理 agents view 支持跨项目的追踪， 你可以在 project a 目录下启动一个 ai 任务，放入后台，然后 cd 到 project b 启动另一个任务。这些分布啊，在不同路径下的 agent 都会集中呈现在同一个 cloud agents， 试图中让你实现真正的痊愈管理。 这个时候如果再配合 agent view 的 杀手锏杠 go 这个指令的功能，你就不再需要一步步教 ai 怎么写，只需要设定一个客观的指标， 比如说用 go 这个指令帮我做一个三 d 的 怪物对战游戏， cloud 就 会进入自主实验，尝试优化的闭环，直到达成目标。在 agent view 中，你可以看到它运行数小时，或者说通宵都在运行。 这里需要注意的是，由于 go 这个指令目前仍然处于 research preview 阶段，如果同时启动过多的 agent， 可能会导致系统资源的消耗剧增，导致电脑变慢，所以一定要量力而行。最后我想说， agentview 的 出现标志着 cloud code 正在从一个对话式的插件进化为开发者的 ai 操作系统。 过去我们使用 ai 编程工具更多的是单线程，你提一个需求，他给一段代码，你遇到一个问题，他帮你分析一下，整个过程仍然是人盯着 ai 干活。但 agent will 带来的变化是，你可以同时管理多个 agent， 让它们分别承担不同的任务，有的负责改功能，有的负责测试，有的负责理解项目的结构。 这就像从我有一个 ai 助手变成了我有一只 ai 工程小队。所以 agent will 不 只是一次界面的升级，它 背后代表的是一种新的开发范式。这种范式的转移啊，正在把我们从大量琐碎、重复、低价值的编码细节中解放出来，让开发者把更多的精力放在产品的判断、架构设计、复杂问题的拆解和最终质量的把控上。 ok， 那 本期关于 coco 的 分享就先到这，我是布鲁，你的 ai 好 搭子，我们下一期视频再见。
3196布鲁404
18:12查看AI文稿AI文稿open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
5.1万技术爬爬虾
04:35查看AI文稿AI文稿评论区都在要的教程来了，全程靠 ai 来实现，这个企业点评小程序不写一行代码，纯 ai 实现从零到一，包括怎么变现，统统教给你。既然我们要使用 ai 来写项目，那我们一定要理解一下项目的原理，要怎么把项目功能分类出来。 首先能看到的其实就等于是一个社交的一个论坛功能，有用户提交的一些评价、回复、点赞这些操作，还有举报之类的。流程的话，就是用户提交评价信息以后，我们要有一个审核的动作，不然用户就会乱发内容， 而且小程序是有审核机制的，所以要过滤这种低质信息有发布，那么就肯定会有一些涉及到的用户登录相关的， 所以我们只要围绕这几块的功能来开发就可以了。用用户，那就是后台需要用户管理来设置用户状态，比如禁用之类的，那有评价功能这些，那我们后台肯定也要有评价管理来进行审核、删除这些操作。 还有一些常规的数据统计，比如今天注册了多少个用户，提交了多少个评价，还有一些常规的数据格式化的一些图标。 开发业务了解的差不多了，那我们就来聊聊开发变现这个流程是什么样的。首先就是我们的流量主，这玩意其实就是我们平常打开小程序有一堆的广告，这种就叫流量主，只要五百用户的门槛，这个是躺平收益的一种。 还有可以做成比如说搜索到相关企业以后，看到相关企业的点评，可以点击看广告以后再显示内容，对吧？这种收益还更高。其次呢，系统也可以做成那种会员制度，比如说 x x 一个月会员特权，就是不限制查看，还有广告移除等一些常规的功能， 这也算一种方式。那么有些人就会抬杠，会说看个东西都要会员，那我还不如不用。那其实这种用户也没有什么价值，就和你开实体店一样，不买的人除非你白送他才行，让他自己走就可以了。还有一些就是周边的应用相关 这个东西可以自己定，也可以结合实际的一些业务做盲盒营销的一个策略，或者就找一些定制的，比如定制水杯呀，定制衣服呀这种。其他的方向也可以参考这个例子，比如我们是企业点评， 那么有人吐槽的话，那就肯定有人被企业坑了。如果被企业坑了，是不是就需要一个法律咨询，但是普通人怎么会懂这些？所以也可以以中介的一个身份，给这些律师提供一个平台，又能扩展业务，也能有额外的一个收益来源。 然后向项目开发初期，不要想着一次性什么功能都全部写好再上线。我们可以规划好第一期上线核心内容， 比如第一期我们就上一个普通点评的一个效果，需要登录注册这些，先把核心功能准备好，以后上线完可以边等用户反馈边写新功能。就比如这个法律入口，就是可以做到第二期再上线，是这么一个流程， 接下来就是一个比较重要的东西，也就是裂变营销。有些人做好了产品以后，他发现小程序没有流量的问题，那就得好好反思一下你自己有没有做推广，比如某书某音这样推，你不推广别人怎么知道你有这个产品？还有就是有自然流以后就可以对应的一些功能， 比如说邀请好友解锁 x x 功能，还有 x x 拼会员，还有什么互动投票都有很多。现在 ai 这么发达，随便问一问就知道了这些内容。接下来就是说一说开发成本了，这里我们其实是有两种方式，这里我的老粉丝也问过我 为什么不出一些云开发的教程呢？主要是我习惯了前后分离式开发，小程序云开发还得收我一份钱，而且我自己是有服务器和域名的， 所以我果断会选择用自己的服务器。云开发的话，其实它是每个项目都是单独的一个，计费时而高时而低的，我是不喜欢这种按量计费的模式，所以我比较倾向于服务器搭建的这个模式，这个可以根据你们自己实际情况来做选择。 如果你们只做一个项目，且项目比较小，比如说就自己小圈子用功能不多的话，我推荐你们就用云开发。 如果你像我一样一个月上八个十个项目的话，那肯定就是上服务器和域名，自己部署的方式会好一些。自己有服务器的话是可以一拖多个的，而且我们本地开发的时候也是用的宝塔面板，部署到云服务器的时候，我们也可以在服务器安装这个宝塔面板， 这样本的都是用的宝塔，那服务器也是宝塔，那是不是就流畅多了？而且域名也是只要买一个就够了，我们只要用二级域名来附用就可以一拖多个项目。好了，这期的项目介绍和项目变现以及开发成本就讲到这里，下期我们再来进行我们的开发操作。
01:08查看AI文稿AI文稿今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。
5892AI 磊叔
01:25查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，今天想跟大家分享一个我自己觉得大家在使用 cloud go 的 时候必须去安装的一个工具，它是一个终端管理的系统，叫做 ghost。 那 常用的我们自己苹果自带的这个终端 terminal， 实际上我个人觉得非常的不美观，你可以看到它就是非常古 老的一个界面，你把 cloud 换出来，它也没有什么特别的功能。这个 ghost 有 哪些厉害的点呢？第一点其实是你可以自定义它的界面跟主题，包括它整个的界面的一个风格，还有像我目前做的毛玻璃的这样的一个效果。 第二个我觉得最实用的是它可以让你在开发多个项目的时候去进行左右的分屏，还可以去进行上下的分屏，而且它是无限的，比如说你可以再往再往这个界面的下面再去分一屏，再去分一屏，也就是说你可以在一屏内去管理多个 session， 我 觉得这个是非常好用的，特别是大家涉及到一些多 agent 的 开发的时候， 你也可以把不同的项目直接的加 t， 形成一个新的图标，然后再给它进行无限的去做一个分屏啊，这些都是可以的，我觉得这是第二个点非常有用的功能。第三点就是它自己自带的这种代码股股权跟记的功能，比如说像我之前输入过 cloud code， 我 在两个横线它就会有我上一次使用的这个 u onliefence， 也就是跳过所有所有这种权限审核的这个建议就可以直接打开 那高斯 d 还有个非常有用的功能，就是它可以定死在桌面上，你可以输入 option 加 t， 这样它就会在桌面的全区的最前面的位置，你不管点开什么网页都不会把它给遮掉。所以相对来说，我个人觉得它是我目前使用过配合 call 使用最好的终端管理软 件。如果大家对我的高斯 d 的 配置，比如说像这种它界面的外观呀，还有像毛玻璃啊，还有一些其他的配置，感兴趣的话大家可以私信我。
361Teemo
28:03查看AI文稿AI文稿cloud code 搭载 open 四点五，是地球上最强大的 ai 编程工具，但前提是你要用对方法。 在本视频中，我将详细介绍每一个优点。作为一个过去一年每天用 cloud code 的 编程十二小时的人，在本视频中，我会带你了解所有实用技巧，从如何设置所有功能，到如何从零开始构建完整应用程序。 即使你从未写过一行代码，无论你是 cloud code 的 高手，还是完全的新手，只要你坚持看到最后，这个视频都会让你收获满满，让我们专注起来。如果你想看更多类似的视频，记得点赞，那我们开始吧。 首先，为什么 cloud code 是 最好的？如果你是新手，可以直接跳到下一节。如果你想了解如何设置， 所有章节都在下方，你可以随意跳转去你需要学习的部分。但为什么他是最好的？第一，他是最简单易用的，你只需要给他下指令，他就会为你写代码。就是这样，没有更多，也没有更少， 它就是一个提示工具，仅此而已。它非常简单，这也让它对初学者非常友好。它不像有些工具，有二十种不同的功能和一个完整的集成开发环境。它只是一个文本框，你输入指令， ai 代理就会帮你完成任务。 而且，尽管它对初学者如此友好，但它依然是目前最智能的工具，尤其是在 opus 四点五发布之后。在我看来，这是自 gpt 四推出以来 ai 技术的最大飞跃。它的智能程度远远超过了市面上任何其他的编程模型。 你告诉他要做什么，他就能无误的完成，没有缺陷，完全按照你的要求来做。也许在所有这些中，我最喜欢的一点就是 cloud code 是 最具主动性的。 你给他一个指令，他能够理解你想要做什么的上下文和细微差别，然后还会主动做一些额外的事情，他会扩展并实现那些额外的功能，他会向你提问 等等。你是这个意思还是想做那个？他能够在更深层次上真正理解你的需求，并主动的构建出你想要的东西？所有这些结合在一起，在我看来，不仅仅是最好的 ai 编码工具，更是目前最好的 ai 工具。 如果你只打算学习一个 ai 编码工具，我认为 cloud code 就是 那个首选。我没有收 cloud code 的 钱。说实话， anthropic 的 任何人其实都没有真的和我联系过， 我真的很喜欢这个工具，每天都在用，这也是我为什么会教这么多人使用它的原因。那么我们先从设置开始使用 cloud code 有 三种方式， i d e 扩展，比如在 visual studio 或 cursor 里的扩展， anthropic， cloud 的 桌面应用， 还有 c l i， 也就是最经典的用法，直接在你的终端里使用。每种方式都有优缺点，我更喜欢用 c l i。 在 本视频中，我们也会使用 c l i， 原因有几个方面。其实在过去几个月里，我一直推荐使用扩展，但最近我改变了看法。 这个扩展有很棒的图形界面，用户体验也很好，非常容易上手，并且具备 cloud code 的 所有基础功能， 只是它缺少一些我们之后会提到的高级功能。然后还有桌面应用，这是 cloud 的 桌面应用，实际上非常酷，也非常精致， 就用户界面而言，它绝对是 cloud 里最好的。它允许你启动云端代理。本地代理基本上可以说是目前最好的 ai 代理管理器， 在效率方面也是最强的，可以同时处理多个项目，在 cloud skills 方面也是最优秀的。不过有一个问题，它没有计划模式。这是 anthropopik 的 一个重大疏忽， 我相信很快就会有了，但缺少计划模式确实让体验大打折扣。这也是我们选择使用 c i 的 原因。虽然它的用户界面最差，因为它就是终端。除非你是个极客， 否则没人真的喜欢用终端。但尽管它的用户界面不是最强的，也没有云端代理管理功能，它在这三者中拥有最好的功能和特性。这已经足以让它成为赢家，并获得我对使用 cloud code 最佳方式的推荐。 它的计划模式比其他形式更智能。当你在 cli 中使用计划模式时，体验就是不一样。 他会问你更多问题，你会感觉他能更深层次的理解你。他让人感觉更聪明，他犯的错误更少。我也说不清为什么，但 cloud 的 c l i 工具确实是整个领域里最好的， 所以尽管他的用户界面最差，我们还是会用终端来操作。接下来我会演示如何进行设置， 那么很快再介绍几个基础内容。如果你已经设置好了 cloud code， 可以 直接跳到下一章节，我们会开始为此构建应用。但我想做一只对所有初学者和对 cloud code 感兴趣的人都友好的视频，所以要进行设置，你只需要访问 cloud code 的 官网， 把这里的这条命令复制下来，我们要把它粘贴到终端里。还有一点要快速说明一下，就是定价。 你有三种套餐可以选择。你可以在专业版套餐下以十七美元的价格用 cloud opens 来使用 cloud code， 你 甚至可能连开发一个应用所需的用量都不够。但也许你可以先从十七美元的套餐开始， 这样你可以先体验一下 cloud code， 看看你是否适合这种生活。这种 cloud code 的 生活。至于最高级的套餐，我认识很多人都在用每月一百美元的套餐，他们的使用体验依然非常好，所以你完全可以直接从一百美元的套餐开始，等需要更多用量时再升级到两百美元的套餐。 这样做完全没问题，也很合理。但如果你喜欢 cloud code， 并且哪怕只是用它来开发一个应用，你最终很可能会选择这两个套餐中的一个。 让我告诉你，这绝对物超所值，这是我每个月花得最值的两百美元。你不应该把这两百美元和你在 netflix 或 hbo max 上花的钱作比较。 你把它和那些 cs 工具相比，其实是在和那些消耗你时间、精力和金钱，却并没有真正为你的生活带来任何价值的东西作比较。 这相当于每月花两百美元雇一个开发者。通常情况下，雇一个开发者每月要花一万到一万五千美元。所以如果你从这个角度来看，这其实是个非常划算的选择。我认为每个人都应该这样看待这件事，所以 考虑到你能得到的东西，这实际上是个超值的选择。现在让我们实际开始设置的工具是 visual studio code， 这个平台完全免费， 我会把 visual studio code 的 链接放在下方，我们实际上会在这里存放 c l i 本身。如果你用的是 mac， 按下 ctrl 和波浪号键就会打开终端， 我其实喜欢把它放在右侧，这样你会有更多的垂直空间。如果你之前从未设置过 cloud code， 我 们要做的是从我们刚才访问的网站上复制那条命令，把那条命令粘贴到这里，这样就会安装好了。安装完成后，你就可以输入 cloud 了，输入回车，选择是 我信任此文件夹即可使用。接下来其实我应该先做这一步，我们需要打开一个新项目。如果你用的是 mac， 按下 command 加 o， 这样你就可以新建一个项目了。我们现在进入 documents 文件夹，然后新建一个文件夹，我打算把它命名为 project management， 然后点击创建。 今天我们实际上要构建一个完整的项目管理应用。我很喜欢开发那些你日常生活中可以用到的应用。每个人都应该做的第一个应用之一就是一个项目管理应用，你可以在里面输入任务，跟踪你正在进行的项目的进度， 这样将来你开发更多项目时会容易很多。所以跟我一起操作吧。照着我做的步骤来，如果需要的话，可以暂停视频，新建一个名为 project management 的 文件夹，点击打开，我们就可以开始了。我们还需要再打开一次 cloud， 所以 按下 ctrl 加波浪号，把面板位置设为右侧，然后选择 cloud， 按下回车。就这样我们进入了 cloud code。 默认情况下，你应该是在 op 四点五， 那是人类历史上最强大的 ai 编程模型，如果这里没有显示 oppo 四点五，记得输入斜杠 model， 然后选择默认选项， 这样你就会得到 oppo 四点五，所以我们就用这个。我们现在用的是 oppo 四点五，这是有史以来最快、最智能、最优秀的 ai 编程模型。如果你在这里输入斜杠，你会看到很多可以用的斜杠命令。这些命令非常多，我会介绍几个我认为非常重要的命令。 这里有几个你可能想了解的重要命令。斜杠 clear 会清除所有上下文，所以每次我们开发新功能时都会用它，这样 cloud 就 会变得非常灵敏和快速。 如果你以前没用过 cloud， 可能需要用斜杠 login， 这样可以登录你的账户，验证你是否在某个会员等级。斜杠 rewind 实际上可以撤销你写的代码，所以如果你犯了错误，可以回到上一个检查点。斜杠 security review 非常棒， 我们在视频中也会用到这个命令，它会启动代理对你的应用进行安全审查。安全非常重要，尤其当你做 web 编码应用时，所以你一定要了解这功能。然后斜杠 stats 会告诉你 cloud code 的 使用情况，看看你是否接近任何限制，这些就是你需要知道的重要斜杠命令。 基本上这些就是我用的全部命令了。接下来我们要做的是使用计划模式。计划模式是 cloud 里的一个非常棒的功能。如果你按 shift 加 tab， shift 加 tab， 你 会看到计划模式已开启，这会为我们想要构建的任何东西制定一个计划。 cloud 之所以如此出色，就是因为它能制定出最好的计划，最棒的代办清单，帮助你完成想要实现的任务， 而计划模式就是实现这一点的最佳方式。在你开发任何大型功能之前，在你为应用编辑第一个提示之前，你都应该使用计划模式。因为这样做会让 call 的 深入思考你想要做什么。 制定一个计划，向你汇报，提出任何疑问，并让你批准这个计划。所以， 当我们开始一个新项目，或者要开发任何大型功能时，我们都应该使用计划模式。这里是我们将用来构建项目管理应用的启始提示。 我想为 webcoder 构建一个项目管理应用。它应该是一个看板，看板板旁边有一个代办事项列表和一个笔记区。看板应该包含代办、进行综合、已完成三个部分，并且有可以拖动和移动的任务卡片。 界面要简洁干净，采用深色模式，并且不要看起来像是 ai 生成的。在这之后，一旦我们完成了第一个版本，我会实际去设计它， 让它变得更美观。关于这点，我有一些小技巧和建议想要分享，但这就是最初的提示。我也把它放在下方了，你可以把它粘贴到这里。我还想补充一下，我希望用 nexgs 和本地存储来实现这个项目。 next js 是 我们将要用到的一种非常流行的 web 技术。本地存储只是用来在你实现数据库之前，把所有的代办事项和笔记保存在本地。我现在按下回车， cloud 就 会开始工作了， 这就是你的 ai 代理。归根结底， cloud code 就是 一个 ai 代理，只不过它非常擅长编程。 你可以用 cloud code 在 你的电脑上做任何你想做的事情。你可以让他在网上做研究，做任何你想做的事。他只是恰好非常非常擅长写代码。他在说，我会帮你构建一个为 vipcoder 设计的项目管理应用。让我先探索一下当前目录，了解我们要做什么。 他开始工作了，探索我们已有的代码。我们现在什么都没有。接着，他开始运用前端设计的技能。这是 cloud 的 一种专门技能，是 cloud 扣的一个超级强大的功能。 我马上就会给你演示。这实际上让他成为了设计专家。现在我要演示一下如何设置这个功能，但 cloud 的 技能是一个非常棒的功能，实际上没有其他 ai 工具有这样的能力。你可以真正地接入非常具体的技能，包括 ui 和设计技能，所以 这让他变得更加强大。所以在我给你展示这个应用的第一个版本，以及这个界面长什么样之后，我会准确的演示如何接入那个设计技能。这样 cloud code 为你构建的一切看起来都会非常棒。这是我最喜欢 cloud code 计划模式的部分之一，而这个功能你只能在 c l i 里用。到 这时，他会开始询问你关于你想要构建什么的问题。所以我们给了他一个提示。我们说，嘿，你能帮我们做这个吗？ 他正在具体说明并提出建议。应用应该叫什么名字？我建议叫 flow state， 但你可能有别的想法。我喜欢这个名字， flow state。 这是个好名字，那我们就用 flow state 吧。看板上的卡片，除了标题和描述外，还需要其他字段吗？我们现在先保持简单， 也许我们之后再添加优先级和其他内容。我要往下滑，然后点击下一步。我很喜欢他是多项选择，这样你做决定就非常容易。每当你和重要的人交流时，一定要用多项选择，这样他们做决定就很简单，靠靠明白这一点。因为他们在和你我交流，他们知道我们很重要， 所以给我们多项选择。记事面板应该如何工作？是单一草稿版还是多个笔记？我们把它做成可以记多条笔记的，这样你可以保存多条笔记。然后我们提交我们的答案。他还指定了一些内容，他帮助我们想出了新点子。这真的很棒！和 cloud code 的 计划模式一起工作真的很棒， 这也是我认为 cloud code 是 地球上最好的 ai 编码工具的最大原因之一。好的，这是他为我们制定的惊人计划。 他为我们提供了整个看板风格，项目的概览，以及关于项目的整体美学方向。这太棒了！他甚至告诉你将要使用的具体颜色技术站，这样你就能知道他是基于什么构建的。而且你看，即使你不是技术人员，也可以快速浏览一下，这样你就大致明白他要构建什么了。 数据模型，布局结构这些内容确实有些技术性，但其实也没那么重要，只要读一读就行了。这样你就能感受到这个项目的整体思路和运作方式，而且随着你的深入，你自然会变得越来越懂技术。所以 我们来试试吧。我们进去，然后选择试，并自动接受修改。我总是选择自动接受修改，因为他真的很智能，非常好用，而且从来没有给我带来任何麻烦。我完全信任 cloud code 能够构建我们需要的东西，所以 在操作过程中，你可以随时选择试，并且勾选试。不要再询问他真的没有能力在这里搞砸什么。 网上也没有关于克拉蔻把事情搞砸，删除大量内容的案例，你真的可以放心信任他。如果你真的想一步一步的验证，也完全可以这样做。但我从来没有遇到过给他完全访问权限后出现任何问题。 好了，看起来 v 已经完成了。当克拉蔻完成工作后，他会给你一个本地主机地址，然后你可以访问那个本地主机地址，让我们来看看他现在是什么样子。 这实际上，呃。非常棒。让我们看看。我把这个移到这里。 flow state 快 速任务，我们可以添加快速任务规划应用，推广应用。 呃，我们有代办事项版，所以我们还得发推介绍这个应用，把这个也加上哦。而且他还给了一个很漂亮的卡片，我们可以随意拖动。这太棒了， 我很喜欢这个界面。说实话，我不是为了给这个视频造势或者让它更有趣才这么说的。我真的觉得这是 ai 为我做的应用里界面最棒的一次。这太漂亮了，它很简洁，很清爽， 我觉得没人会猜到这是 ai 生成的，没有到处都是蓝色或紫色的渐变。呃，然后我们还有这个笔记区，这个，这看起来太棒了，所以让我来做这一步。 现在我们已经有了这个 v 一 的样子。你的应用可能看起来完全不像这样，甚至差得很远， 原因是我用了一项非常特别的 cloud 技能，这是一项 ui 设计技能，让我来演示一下如何设置，这样你也能获得像这样酷炫的界面。所以下面是让你的 ai 构建更棒界面的方法， 那就是使用 cloud 的 设计技能。所以我会把这条推文的链接放在下方，一定要去看看。这里有你需要安装这个 cloud 技能的两个命令。基本上所有的 cloud 技能其实就是为 cloud 添加新技能的插件， 而这两个命令会教会他一项技能，让他知道如何制作专业水准的用户界面。所以往下滑 去看这条推文。现在暂停一下，复制这两个命令，然后进入 cloud code， 把它们粘贴到这里， 回车执行第一个命令，再回车执行第二个命令，这样你就安装好设计技能了。现在你可以说用新的设计技能重新设计我的界面，按下回车，它就会重新设计你的界面，让它看起来更好看。 因为如果你没有这个设计技能，我猜你现在看到的应该是一堆蓝色和紫色的渐变，看起来其实挺刺眼的。 这样做会让界面看起来好很多，更接近我的设计。我觉得这看起来非常专业，几乎有点像 lina 的 风格，我甚至很喜欢这些字体，这些字体看起来非常现代，所以一定要记得这样做，你的界面会好看很多。那我们继续吧， 我们来开发更多功能。我会讲解如何通过提示获得更好的功能，也会分享一些小技巧和窍门。所以基本上在提示方面，你并不需要什么高级的提示技巧， 你也不需要用很复杂的方式来组织提示，地球上的每个人都会给你各种各样的提示框架，说你必须包含大量的上下文信息。 不不不，其实很简单，只要非常清楚直接的说明你想要构建什么就可以了。比如说，我想让我们的看板上的每个任务都能设置优先级，所以我们只需要非常清楚直接的表达。 我想要在看板上的任务中添加优先级，所以从高层次上来说就是我们想要的东西。现在我们也可以补充一些我们想要的细节， 我想确保我可以分配不同的优先级等级。还有一件我经常喜欢做的事情就是，我会说，你还有什么想补充的吗？ 你可以把它当做一个非常有创意的合作伙伴来对待。我喜欢这样问很多问题，你还会补充什么？你在这里还会做些什么？你怎么看这个？ 你的看法是什么？ fold， oppo 四点五的品味比我用过的任何其他 ai 模型都要好，所以它实际上会给你非常非常好的建议。它会对你很坦诚，它会告诉你哪些东西很糟糕或不该实现。记得问你还会补充什么？你还会做些什么？ 你会得到很多非常棒的建议，所以这太棒了。即使现在不在计划模式。他会问很酷的问题，优先级如何在卡片上显示彩色圆点？侧边框徽章还是药丸形状？ 我们用彩色圆点吧，我喜欢这个，低调且极简要，顺便把这些也加上吗？这就是 oppo 四点五如此出色的原因。他非常主动，我们问了添加优先级，他就像在说，你还想加什么 截止日期，归党列，按优先级筛选。我们加几个。这是多项选择，我们可以选截止日期，也可以选归党列， 还可以选筛选，我们全都加上吧，也按优先级筛选，然后点击提交，他会帮我们把这些都做了。他真的非常主动，他能及时想出点子，他会给我们推荐建议。 这真的是我第一次感觉仿佛有一位高级开发者在为我工作，而不是像以前那样只是个实习生，对吧？正是这些小细节，没有其他 ai 模型，没有其他 ai 工具能做到，这让使用这个工具的体验变得非常特别， 而且这也是他对初学者非常友好的原因。你可以什么想法都没有，完全不知道该做什么的进来，他会一步步引导你完成整个构建过程。再说一次，呃，我没有收 anthropic 的 钱。这不是一条赞助视频，我只是非常热爱，非常喜欢这个工具，真的觉得每个人都应该用它。 好了，看起来一切都完成了。他们为我们添加了一大堆新功能，我们来这边看看，我们刷新一下页面，看起来我们遇到了一些错误。这很好，这很好，现在我可以给你们演示如何调试了。在极少数情况下，如果 oppo 四四点五出现错误，你可以这样调试，非常简单，非常直接。 你遇到这样的错误时，只需复制它，回到 cloud code 里说一句，嘿，我遇到一个错误，然后粘贴错误信息，按下回车就可以了， 它会自动帮你修复，非常非常简单哦。看起来是缓存过期的问题，所以我们只需要强制刷新页面就能解决了。 好的微 cloud code 的 错，但他告诉我们如何解决问题。很好，好的缓存已经清除了。我们把这个打开看看， 搞定。看看，这个看起来不错，我们来添加一个任务哦。看，我们可以设置优先级，低中高，为我们的应用做市场推广。我们来看看，没错，我们可以点击并拖动它的位置。我喜欢这些颜色，所有的颜色都很搭配。 我真的很喜欢整个应用的主题，它真的非常有品位，而且我们可以随意移动。你可以在这里看到不同的优先级，我们可以进行筛选。看起来很棒，我很喜欢这个，这个很酷。所以从这里开始，你可以添加任何你想要的功能和特性。 那你要如何让他更上一层楼呢？你要如何开始为他添加数据库，这样你就可以存储所有数据，对吧？也许我们想把任务存进数据库，这样在所有绘画中都能保持一致。 也许我们想要添加身份验证，也许我们想要添加定价功能。那么针对这些需求，你需要做的是你首先要做的事情就是把它添加到 github 上。我们就需要把它放到 github 上， 所以确保你去 github com 注册一个账号。你需要新建一个仓库，给它起个名字，我们可以叫它 flowstate， 把它设为私有仓库，然后创建这个仓库，这样你就会得到一个可以上传代码的一个 url， 复制那个 url， 然后我们回到 cloud code， 告诉他把所有这些代码添加到 github， 然后粘贴你得到的 url， 这样 cloud code 就 会把所有代码上传到 github 上，你的代码就会被托管和存储在这里，这样我们就可以把它放到网上，让其他人使用。 这是一个非常重要的步骤，它还会备份所有内容，这样即使你的电脑被清空，所有代码也会存储在网上。你保证把这些代码放在 github 上， 从这里开始，你就可以集成其他技术了，对吧？如果你需要数据库，这就是你的应用中所有数据，比如任务或用户存储的地方。你可以用 super 来实现这一点，它也可以作为你的身份验证服务。所以这就是一个完整的网页应用的全貌。 前端也就是你所看到的部分 nextchess， 后端和数据库，也就是数据存储的地方。还有托管服务，托管服务就是实际让你的网站上线，让别人可以访问它的地方。你会用 forcel 对 吧？ forcel 免费托管网站， 代码可放那儿，可与 github 账号关联，所以注册这些服务。身份验证让用户登录，你可以用 superbaseos 实现。 支付方面，我喜欢用 stripe， stripe 是 最容易使用，最容易集成的。所有这些内容你都可以在这里截图保存。你可以直接去 cloud code 说，嘿，我想把 superbase 作为数据库，怎么做？ cloud code 指导你完成。我想把这个部署到 versale， 大家就能访问我们的应用了， 我该怎么做？ cloud code 也会一步步教你。我想集成 stripe， 这样用户就能为我的应用付费，我也能开始赚钱。 cloud code 也会帮你搞定这个，这就是最棒的地方。任何你不会做的事情， cloud code 都会一步步教你。百分之九十九的人在做这种事情时的心态是哦，我不会做这个，那我就放弃算了，对吧？这可不是你该有的心态，你要学会自学。自学是什么意思？ 就是你有了 cloud code， 你 就需要具备自学能力。 每当你遇到不会做的事情，或者有什么让你困惑的地方，你手边就有超级智能可以帮你。你只需要在 cloud code 里说，嘿，我不知道怎么搭建数据库，这里到底该怎么做，他就会教你怎么做。现在已经没有你不会做的事情了， cloud code 什么都会教你。所以当你把你的应用做成你想要的样子，开发出你喜欢的功能，准备好实现数据库，并让更多用户使用这个应用时，记得把这个界面截图下来， 在这里暂停一下。看到任何内容，你都可以问 cloud code， 我 该如何集成 soups， 我 该如何集成 versel， 他会非常简单的一步一步教你怎么做。在 vibe coding academy 里，我会非常详细的讲解 superbase， versal 以及支付相关的一切内容，并带你逐步学习。那是我的私人社区， 欢迎报名加入，我每周都会开直播解答问题，你也可以在那里私信我，无论你想要什么， vibe coding academy 的 链接就在下方，如果你学到了什么，记得点个赞， 点击订阅并打开通知。我所做的就是制作关于人工智能的精彩视频。另外，点赞也会让我知道你想看更多类似的视频。很多人都跟我说我的 cloud 扣视频很棒，所以我会制作更多关于 cloud 扣的视频。 在评论区告诉我，你想看我多讲解哪一部分，无论是黑，给我多演示一下怎么开发，也许我想开发 ios 应用，教我怎么搭建数据库。只要你想让我深入讲解的内容，我都会去做。 这次我讲的比较广，但不够深入，所以请告诉我，你想让我深入讲解哪些内容。我一定会为此制作视频。你可以在下方的评论区留言，按照这些步骤操作，并将其部署到 server 上，你就会拥有一个任何人都能使用的完整网页应用。你将拥有一个上线的完整应用。 即使你编辑代码，你也会有一个发给朋友和家人的应用。到了圣诞节，他们会说，天呐，太不可思议了。你是我见过最聪明的人，你是怎么做到的？ 你可以说我聪明，但是超级智能，即 cloud code 在 帮你完成这一切。希望这对你有所帮助。希望你喜欢这个内容，希望你学到了一些东西。 cloud code 不 断在变化，所以请持续关注。每当有新功能发布时，我都会为你介绍所有有趣的功能。我们下个视频再见。
279阿墨讲AI编程
03:07查看AI文稿AI文稿我真的好久没见过行动这么缓慢的 ai 了，试用差点把我用困了。 clud 最近更新了两个功能引爆评论，有人说呢，他能 get 小龙虾，还有人让他直接操作键， 这种热闹我当然得马上试一下。嗯，那先来说说这次更新为什么有声量，他是不是一个新的方向，新的赛道，再来吐槽一下试用感受。 drop 呢？这次更新了两个功能，第一个叫做 computer use， 就是你可以理解为 ai 有了眼睛和手， aia 是帮你干活呢，要靠接口， 你用的软件得对外开放 api， ai 才能进去操控嘛。但是你电脑上有多少软件有 api 呢？浏览器？ office， 我觉得差不多就是这些了， 其他海量软件都没有接口， ai 都触达不到，帮不了忙。 computer use 呢，解决的就是这个问题，他不走接口，他就是盯着你的屏幕看，先截图识别，然后模拟鼠标点击键开 输入，就像有一个人坐在你的电脑前面操作一样，就任何软件，只要他能看见屏幕就能控。第二个叫 dispatch， 能够让你在手机端发一条信息， ai 就在电脑端帮你执行，人不在电脑前也能远程指挥。这两个功能叠加，就让 ai 的操作逻辑变了。 computer use 其实真的很聪明，他就把接入才能用这个逻辑完全绕开了他截图、识别、点击，完全都是模拟人类操作的方式。那个官方原话说，我们教的不是针对某个软件的特定技能，而是通过计算机的操控能力，让 cloud 能够用任何为人类设计的软件。 其实我们分析一下这个差别还是很重要的，就不再是这个软件支不支持 ai， 而是只要人能用 ai 就能用。注意注意注意。最近呢是 publicity， mata 还有 africa 三家顶级 ai 公司都发布了类似的功能，所以你仔细品一品， ok， 再说说 感受。我今天使用了一天呢，首先呢，它的步数是真的比小龙虾方便很多很多，我也试一下。首先呢，是把葡萄桌面端更新到最新的版本，然后在 cowork 的设定里面找到 general， 然后再找到 computer use， 把这个键打开，再按确定打开就好，就是这么简单。第一个任务呢，我指定了一个微信群，让他帮我总结这个群里过去三天都发了什么新闻。他最后呢，倒是给出了一个像模像样的总结，但这个结果几乎是用了一顿饭的时间才给出来。 然后他也没有打开任何的文件或链接去看到底是什么内容，就只看了标题，所以给出的总结就很水。然后呢，我让他在一个指定的微信群里发一条消息，很简单的一条消息，他先是搜索群民，找到之后向我确认是不是真的要发，但是仅仅是找到微信群这一步，就几乎花了五分 中。最后我发出一句很简单的话，然后群里的朋友们并没有理睬我。而且呢，在他操作期间，我的屏幕上其实最好是不要出现其他的页面或任务的，不然他就看不到了吗？那就等于把整台电脑都占着，你其他什么事情都干不了。另外呢，他还有使用条件，必须是 cloud pro 或者 max 会员。 computer use 呢，目前只在 mac 上面可以使用， 就是总体感觉挺新奇的，但是很慢很鸡肋。不过我又在想，就如果说这个新功能一直优化优化，然后他优化的镜头真的就能达到，只要我能用， ai 就能用，那我觉得也算是我想象中 ai 本来的样子吧。你用了吗？评论区交流一下吧。
924全荃
01:02查看AI文稿AI文稿今天用了一下那个 cloud， 把我设计的一个微信小程序做了些许功能的一些增强，然后解决一些 bug。 我 先拿它跟那个字节的那个 t r a tree 做一下对比哈，就是你能明显感觉到 啊， cloud 它的整个工程化的能力更强。什么意思呢？就是如果你让它来实现一个功能的话，它百分之九十五到百分之九十九都是能给你实现的，可能会有一个轻微的小 bug， 但是主要功能是 ok 的， 没有问题的。但是如果你是用字节的 tree 来做的话，首先第一你不敢给它一个很大的功能， 特别是在后期修改 bug 的 时候，你不敢让它大动啊，你只能让它很小的改动啊，这种你是敢的。第二个区别就是 cloud 你 给它一个很大的一个改动，它也能把对应的功能给你实现好，而且不引入新的 bug， 这个太牛了。不引入新的 bug 这个非常重要，你要如果是用 tree 的 话， 那你不但要把任务你自己手工要拆小，同时它大概率还会引入新的 bug， 所以 这是两个非常大的一个核心区别。
05:06查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到 cloud code 的 使用教程。在这个视频中，我会演示 cloud code 的 核心功能，从零开始创建一个项目，我们开始吧。首先第一步启动 cloud code， 我 们可以在这个输入框里面来输入我们的需求。为了节省时间，我已经提前把 嗯辞要做的这个项目的需求写出来了。来一起看一下。我想制作一个关于团队记账的应用程序， 他会有以下功能，成员管理，项目管理，分类管理，记账管理以及消费统计，还有一些其他的要求。这些 最重要的一句是，这个请向我提问。如果你不向他描述这一句，他可能就直接开始干活了。有可能添加了你不想要的功能，或者说使用了一些你不喜欢的库。这样子，我们现在把它复制， 然后粘贴到命令行里面。如果是你自己手动在命令行里面输入的话，你可以使用 option 加回车来换行。现在我们回车，我打算让它打开 play mode。 在 这个模式下，它是不会直接开始写代码的，它会不断地跟你 确认的需求，最终形成一个详细的完整的计划。这里可能会比较慢过程。为了节省时间，我们就使用纯前端。我需要智能结算。 我们使用 tailwind 一个状态管理。提交我刚才的选择，使用单付款人模式平均分摊状态管理。 这里 cloud code 已经开始编辑它的实现计划了。我们先快进一下 这里，我们看到它已经完成了它的计划，显示它需要请求一些权限。我们选择第一个 bypass permissions， 意思就是说后面它可以自动地去执行命令了。 好了，现在 cloud code 已经开始真正在干活了。 cloud code 它是可以调用我们命令行里面的命令的。比如说我们看到左边的 v i o 的 侧边栏里面已经有 项目初使的架构已经出来了，初使的项目结构已经出来，我在启动可 out code 的 时候给他加的一个参数， 当你开启了这个以后，执行命令行里面的命令的时候，他就不再需要你手动去一个一个的确认了，包括创建文件这些。在 vs code 的 命令行里面的时候，他可能会出现这种乱码的情况啊，你可以在颜色主题里面切换一下主题，回来 他就恢复正常了。我也不知道为什么，我们已经可以看到这里他已经开基本的功能已经开发完成了哈。我们可以大致先看一下， 比如说这是他生成的代码数据账单管理、统计分析、智能结算结算方案，这里有成员管理分类，我们可以新建一个项目来测试一下。 创建了一个出去玩的项目，那我要开始添加账单。比如说我今天花了一千元在交通上面，付款人是张三付的款，消费成员为四个人都消费。人家完成之后， 那这个时候的智能结算里面应该是大家都要给张三转钱，还是很厉害的。回到项目，他现在正在编辑项目文档，感觉真的是很夸张，我们来看一下他是不是把 写到 readme， readme 文件真的是很厉害。现在我想把它生成的代码推送到 github， 还是依旧让 cloud code 帮我完成。我们看到他已经帮我把代码 成功推送到 github 上面来了，感兴趣的话可以来看一下。需要部署到 whatsapp 吗？暂时不需要。这里还有一个点就是说如果你在 cloud code 的 工作的过程中，你不小心退出了中断，那你怎么 进来之后找不到刚才的绘画了，怎么办呢？教大家一个，比如说你不小心从命令行里面退出来了，你找不到刚才的绘画了，那怎么办？我们来重新进入 code 十杠就可以了，这里会显示你之前的绘画，那你目前我们只有一个，那你直接回车 可以了。还有一个点就是大家可以看到我是在命令行里面敲了 cc， 我 就可以进到 cloud code 里面了。其实这一步是怎么做的呢？可以看一下。我在这里加了一个，如果你用过命令行，你应该是可以看懂的，说 相当于是一个便捷命令，而这个参数就是最开始的时候我说的，如果你起用了这个参数的话，它就可以 全自动的去创建文件，去安装依赖，就不需要你一步一步的去手动确认。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你喜欢，请帮我点个赞吧，谢谢！
164逍遥子（湘西）
06:03查看AI文稿AI文稿今天我们聊一下 codex 这一个月更新的八个新玩法。我以前一直觉得 codex 是 个备胎，去年四月 codex cli 刚出来那会儿， 我用了两天就回去用 cloud code 了。理由很简单， codex 当时就是个会写代码的终端 agent， 跟 cloud code 比没什么区别，模型还稍微弱一点。直到四月十六日那天， openai 发了一条公告，标题叫 codex for almost everything， 意思是 codex 不 再只是写代码的 agent。 先说最离谱的那一项， computer use codex 现在能看你屏幕点你 u i， 用它自己的光标在你电脑上打字，授权之后它可以操作你电脑上的桌面 app。 我 第一次让它做的活是把这个 figma 设计稿里的色值抓出来，写到 tailwind config 里，它打开 figma 截屏识图写入全程。我没动鼠标 这类跨 app 的 活， cloud code 作为 c l i agent， 很 难直接做 codex 这一步直接跨出了终端，代价是你给他的权限是整台电脑，不是某个项目目录。心智压力比 cloud code 大 一个量级。跟 computer use 配套的 还有一个内置浏览器。最有意思的设计是，你可以在网页上直接评论，把这个 comment 当成指令丢给 agent， 就像在 google docs 上选中一段文字加评论一样，但被评论的是网页 dom。 举个例子，你打开本地预览页，选中一个按钮，评论一句，这个按钮状态太弱，改成更明显的 primary action。 完了， 这种指着浏览器跟 agent 的 说话的交互，比 cloud code 走 mcp 接 api 那 套直觉多了。普通人不用懂什么是 api， 但真正让我有点恍惚的是， automations 是 一个持续任务系统，你给 agent 的 一个长期目标，它可以附用原来的对话上下文， 按计划自动唤醒继续做。 openai 的 原话是 potentially， across days or weeks。 比如你可以把任务写成每天监控这个开源项目的 issue， 每出现一个跟性能相关的，就帮我整理背景附线路径和可能的修复方向。它每天自己醒一次，自己扫，结果放到队列里等你看。这开始有点接近让 agent 接长期任务了。然后是 pets， 五月一日左右上线的，是这个月 codex 最初圈的更新。你输入 slash pet 就 能召唤一只虚拟宠物，浮在屏幕上做状态指示器， 它告诉你 codex 现在在跑什么任务，是不是在等你输入，是不是做完了。八只内置宠物可以选。还有一个 slash hatch， 可以 让 ai 生成自定义宠物。这设计妙在，它解决了一个我们都默默忍受的问题。 agent 在 后台跑唱任务的时候，你不知道它现在到哪了。以前要么切终端，要么挂个第二屏幕，现在屏幕上一直有只小猫，它的姿势就是状态，但是区域限制要分清。 open 官方明确说 computer use 初期不再意义。 a u k 瑞士开放 hats 这块我没核到同等强度的官方说明。所以如果你人在欧洲，并不是所有 codex 新功能都能立马可用。第二自定义宠物的画风偶尔会翻车，社区里已经有人把 clippy 动漫角色，各种像素小人都做出来了。好看的是真好看，怪的也是真怪。 但一个虚拟宠物功能能被开发者认真讨论，你就知道它戳到了什么。剩下几样我快点过。五月十四日， codex 进了 chat gpt 手机 app， 准确说是手机端可以远程接入正在运行 codex 的 mac host。 你 在地铁上，在咖啡馆， 可以用手机继续控制回答问题，批准操作，看 df 和测试结果。但电脑那边要保持在线， codex 也要再跑。这事跟 automations 配在一起威力很大。早上出门前交代一个长期任务，路上用手机补两句判断， 回家再看结果。这里要修正一下。 cloud code 也有 remote control， 可以 从 cloud app 或 cloud 网页端继续本机绘画。区别不在有没有手机入口， 而在 codex 把入口放进 chat gpt app 这条产品线里。四月十六日那波还顺手加了九十多个插件， atlanta rover、 circle shade code、 rabbit、 github issues、 microsoft suite 都在里面。 cloud code 走 mcp 也能接，但要自己配 servoach。 codex 这边是点一下装好的体验，底层也换了。 四月二十三日， openai 发布 gpt 五点五，并明确说它正在进入 chatttt 和 codex。 官方说法是， gpt 五点五在同类 codex 任务上更强，也更省 token。 它还跑在 nvidia gb 两百和 gb 三百 n v l 七十二系统上。具体到比 cloud code 省多少，社区里说法很多，我没看到一个能直接当结论引用的统一数字，但我自己的体感是，同样刨长任务 codex 的 成本焦虑确实小不少， cloud code 也没掉队。 antropica 四月十六日发布 opus 四点七 s w e bench verified 报道，百分之八十七点六。 open i 这边 gpt 五点五的 terminal 奔驰二点零是百分之八十二点七， cloud opus 四点七是百分之六十九点四。 这些 benchmark 口径不完全一样，不能简单等同于 codex 工具，打败 codecode 的 工具。我现在更愿意把它理解成 codex 在 长任务、跨 app 成本和可用性上进攻很猛。 cloudcode 在 严肃代码质量和复杂重构上仍然很有竞争力。 dv 上有篇社区余情整理，看了五百多条 reddit 评论和一些盲测，结果给了一个挺贴脸的说法， cloudcode 是 高质量但不好用， codex 是 稍低质量，但真的可用。这不是严格抽样调研，但它很像最近很多开发者的体感社区。现在很常见的一种用法是 codex for keystroke， coded code for commits。 日常输入用 codex 跑得快又省心，关键提交 code review， 复杂重构，切回 code code， 求质量。 甚至有人把同一套 skill 同时喂给两边。聊完功能再退一步看，会发现一件挺有意思的事儿。 cloud code 这一个月在生化， harness 做插件 hack worktree 和 deny rules， 把自己往 os like 做， codex 则跨出代码边界做 computer use， 内置浏览器 automations， 手机入口和虚拟宠物，把自己做成 digital co worker。 一个想做你的操作系统，一个想做你的同事。两条路都对，但两条路真的不一样了。 我现在的姿势是两个都开。 codex 跑，长任务跑，跨 app 的 活跑，需要在手机上启动的活。 codecode 跑，严肃 commit 跑，要保质量的重构跑，开源项目。那只 codex 的 小猫还浮在我屏幕右下角，告诉我它在等我。省一个 p r。 你 用 codex pets 了吗？
3.6万Ali厂长
04:36查看AI文稿AI文稿这可能是你从零开始掌握 cloud 最快速的办法。上周， oscar 推出了迄今为止最强的一套 cloud 功能，然而很多朋友还没有意识到，它其实不再是我们最简单的辅助工具，而是可以真正帮我们干活的一整套 ai 了。我花了一百个小时进行 测试出一套最完整适合我们办公提效的办法。如果你是 ai 创业者，正在做自己的 ai 项目，或者是 ai 的 内容生产者，这条视频我将从零带你跳过最复杂的学习曲线，把 cloud 的 能力提升到最大值。首先，我们来了解一下到底什么是 cloud。 你可以把 cloud 理解为一个真正能够帮你干活的 ai， 它的表达呢，更像真人，也更能够理解我们的细节和语境。 osmropik 给他接入了一整套能够真正执行干活的工具。很多 ai 只会告诉你你应该怎么做， 但是 cloud 它会直接替你做你任何想做的事情。了解完 cloud 的 大名，那么一个好的提示词其实也是非常的关键的。 正所谓垃圾输入等于垃圾输出，一个好的提示词可以让你的效率事半功倍。大部分人用不好 ai 的 原因其实不是因为模型不行，而是你的提示词不行。不会提问是所有 ai 使用者最常见的问题， 所以学会提示词工程对你来说有两个最直接的好处，一、更省 token， 减少不必要的成本和消耗。二、减少重复的来回提问，节省大量的时间。 好消息是， astropica 已经把如何给 cloud 下决定这件事情讲得很明白了。对于 cloud 来说，你可以使用新手版和进阶版两种不同的提示词结构，如果你是初学者，那么 cloud 三段式提示词结构一定更适合你。 交代背景、明确任务、制定规则。一个强的提示词基本都离不开这三个要点，如果你把它们都组合起来，那么你的输出质量也一定会从普通变为真正可用。第一步，交代背景， 你的身份是什么？你的目标是什么？你的场景是什么？在你提出问题要求之前，先把 cloud 需要的上下文交代清楚。第二步，明确任务，你到底希望 cloud 帮你去做什么？一定要具体明确、直接。第三，制定规则，你希望他以什么方式进行呈现？你一定要去给到他长度、格式、限制条件。 当你把这三点明确以后，你的输出质量已经超过百分之九十的用户了。如果你已经使用了 cloud 的 一段时间，想继续提升 cloud 的 能力，那么除了学会提示词本身，你还要去学会如何管理上下文窗口。下面这几点非常的实用。 首先，如果你的 cloud 已经对话了很长， cloud 也开始变慢，那么你就要去做压缩当前窗口，开启新的对话框。其次，该上传资料的时候一定要去上传，让它基于资料去为你工作。最后增加输出的限制条件，比如只用五百字去保留它的核心重点。结论， 看到这里，你已经大概知道 cloud 是 什么，也知道怎么去和它沟通了。但是接下来的问题是， cloud 不 同的模型，我们究竟该怎么选？首先，我推荐 cloudsonnet 四点六，这是我们日常最普遍的使用模型， 它的速度快，能力强，成本效率高。如果你大多数的工作是写作、总结、日常分析、内容产出这些，那么其实 cloud socket 四点六已经完全没有任何问题了。那么如果你的任务更复杂，需要更深度的思考能力，那么更高级的 cloud 可能更适合你。 尤其像我们的财务分析、长篇结论、复杂编程这类需要深度思考的工作。简单理解就是日常工作，用 sonnet 重任务去用强模型而更高级的工具，像 cloud code， coworker 这些，使我们的 cloud 不 再是一个简单的对话模型， 而是具备了岗位化和流程化的能力。比如你做内容发布，他可以提前知道你的品牌语气、排版格式、信息来源、写作流程，然后他就能帮你直接拉取你的相关重要信息，按照你的风格输出，接近可以直接发布的出稿。 这就是为什么 cloud 高级工具可以让你像一个团队一样干活，而不只是一个简单的聊天。 如果你刚开始接触 cloud， 那 么不建议你直接一口气全部了解它的所有功能，而是要掌握最核心的几件事情，理解 cloud 的 定位，学会记事词结构，管理好上下文，根据任务选择你最合适的模型， 再逐步上手更高级的功能。当你把这些全部都串联起来以后，它就变成了你真正的生产工具。我是德赛， ai 时代一人就是一个公司。关注我，我们下期再见！
172OdysseAI 奥德赛
00:46查看AI文稿AI文稿让 card code 写代码之后，别急着直接用，更稳的做法是，一个 card 负责写，另一个 card 负责挑毛病。先用第一个 card 完成功能开发，然后执行 clear， 或者直接开一个新的终端，启动第二个 card， 接着让第二个 card 去做审查。因为同一个 card 刚写完代码，再让它自己检查， 很容易沿着原来的思路继续判断一些问题他自己未必能发现。审查完之后，你再把反馈交给新的 class， 让他根据问题继续修改做测试。你可以这样跑，一个 class 先写测试，另一个 class 再根据测试去写实线，这样比自己出题自己答题更靠谱。所以高手用 class code 不是 只会让他一个人从头干到尾， 而是把它拆成开发、审查、修正三个角色。现在我的 ar 拷定系统课已经上线，想学完整工作流私信我领取。
2020AICoding指南君
