api设置 maxtoken
来白嫖。英伟达的 token 啊，这是它的模型，首先在搜索，在浏览器里面搜索英伟达 ai model 啊，搜索了之后进入英伟达这个官网， 进入了之后这里就有很多的这个 ai 的 这个东西可以接入了啊啊，那么这个 down low 的 这种就是要本地运行的，那你的显卡如果够的这个五零九零的话啊，现在行情价是 两万六到两万七啊，有渠道的话两万一二三啊， 那么呢这些就是六天清空记录，这个 free 就是 自由的意思啊，就是可以白嫖的意思啊，那你看这里都是他这个有的是对话英文的，英文的啊， 就是他不支持，就对中文的理解能力，他会差一点，但是你看这个 mini 二点七就很好，他也是 free 的 啊，下载量有九百多万啊，那我们点进去之后， 他就会出来这个这个主界面，这个时候呢，你就注册一个号啊，有显卡的都可以注册个号，然后就看这个，查看这个密码，查看这个密码呢，他就会给你这个 王子，还有这个这个 key， 他 现在隐藏了，那么小伙伴要看的话，就在这里点一下啊，点一下呢，那他这个就就剩出来这个 key 了啊啊，就剩出来这个 key 了， 那么这个时候呢，你就拿到那个 key 和 url， 你 就丢给 ai， 然后 ai 就 帮你填进那个龙虾的界面里面， 他这里有很多模型啊，选择自己想要的，因为达还是比较良心的啊，各种免费，你买他家显卡对吧，他就给你开， 你看啊，我这里是我的 k 啊，你看我申请了很多个 k， 你 看他，我申请了一个，你看一个通用 k 啊， 你看是可以用一百年的。一百年的 k， 一 一百年的 api 啊，划不划算？
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11:18查看AI文稿AI文稿哈喽大家好，欢迎来到信息的视频。那今天给大家介绍一个宝藏开元项目，那这个项目呢？还真的是有点难崩。为什么这么说呢？因为奸商看到他呢，绝对会眼前一亮，满眼都是暴力， 感觉韭菜都快隔着屏幕长到他家去了。那另一边呢？如果是心没那么黑的小白用户，你也可以靠着他狂薅大场的羊毛，当然只要你心不是太黑，靠着他撑起一个挣钱的副业，那是完全没有问题。 那接上的黑幕呢？我们放到视频的后面再给大家讲，我们先来看一下对于普通用户来说到底有什么好处。我相信如果大家接触过一段时间这种相关的 ai ai 阵的工具了之后呢，就会发现，质疑你最终场景落地效果的其实就是那个模型的能力。 有的时候顶级模型大家又觉得太贵，然后就会去网上去搜各种各样的打折优惠薅羊毛的这种信息。因为各家的这个战略和节奏的不同呢，所以它的各种优惠程度和时间周期都不一样。你本地又装了各种各样不同的工具，有可能你是 codex， open claw， claw code， 然后又有这个 co worker 等等一系列的购单工具。一旦你当前用的这家供应商活动结束了，然后你想换到另外一家，换完之后你又得把所有的 api 配置全部都改一遍，非常繁琐。 我自己也有类似的感受，那每到这种时候，我就会在想，如果有一个工具能够让我把所有 api key 的 配置全部都收拢到一起，做一个集中的代理，这样的话，我的各个 ai 工具都只需要配置这一个代理工具就可以，以后如果有新的供应商 api key， 那 我只需要接入到这个代理里面就可以。 今天给大家介绍的正是这样一个开源项目，它叫 new api， 它能够实现呢就是把上游所有模型渠道的 api key 全部都收拢到一起，让大家进行统一的配置和管理。这样的话，作为新手小白，你可能各家都能够薅到一些新用户的羊毛。如果你想 ai 搞钱做副业的话， 你就可以打造自己的 token 池子，然后转卖给下游的用户来挣钱。那你的利润主要来源三个维度，第一呢就是批量 token 采购的一个折扣， 这个后面会提到。第二个就是你可以把新用户的免费额度呢融合进付费的套餐。那第三个呢，就是考同一个模型，不同供应商之间的一个折扣差异。实际的场景下，大家可以结合这个性能，供应商的稳定性，它的报价，整体的服务质量 各方面去进行一个综合评定，来维护你的模型托肯池子，你的最终目的呢，就是在留住用户的这个前提下，尽可能提高你的利润空间。好呢，先给大家看一下演示啊，这个项目到底怎么去搭建和配置？ 首先带大家来看一下这个项目的 get up 首页安装的过程呢，其实也非常简单，它需要一个 dog 的 环境来部署，大家把代码呢克隆到本地之后，确保你的 dog 引擎和 dog compose 都已经正确的安装和设置好，配置文件改好了之后，直接运行 dog compose on 就 可以启动了，其实非常简单，然后再带大家看一下这个 new api 的 配置文件哈， 这里面其实大多数配置如果你是本地使用的话，不改也没有什么问题。唯一需要注意的是，关于这个流逝的响应模式超时这个的话呢，建议大家稍微配的大一点，因为配置的过小的话，有可能会出现流逝响应的时候中断的问题啊。再往下呢，它底层是依赖了 res 和一个关系数据库啊，它默认的是 posgrid 啊， posgrid 的 这个密码大家最好改一下在这个地方。 然后最后一点需要注意的就是它的这个端口号，这里大家选一个没有被占用的就可以，等一下服务启动起来之后呢，你要用它来访问网页的控制台啊。那配置好了之后呢，大家只需要进入你暴露的这个端口号啊，就会看到这样的一个触手的一个界面， 直接点击下一步，然后把用户名密码填一下，然后这里呢可以设置对外服务的模式，如果你想要对外提供多租户的商业化服务，拿这个挣钱的话就选这个， 如果你是自己本地使用的话，就用这个。选好了之后呢，点击这个出纸化系统好，过了一会他就出纸化好了，大家看到这个就是你的一个入口网关，如果你是对外提供服务的话呢，你应该去注册一个公网的域名，然后把这里呢通过配置文件改成你的这个正式域名， 接下来你点击这个获取密钥好，他会调整到你的控制面板。大家看到因为我是按照外部服务商的模式来出纸化的，所以这其实是一个多租户的模式， 包括你的调用量、数据看板，你 a p i token 的 管理，每个用户都可以拥有自己的 token， 内部直接继承了邀请、奖励和兑换码这种 营销的模式，也就是如果你想要运营一个中转商的话，你可以用这种模式来发展你的用户，让他帮你们去做营销宣传。你订阅的模式其实也是非常的丰富的，你可以去自己新建套餐，如果我是一个 a p i 中转商的话，我可以给我的用户定制一个属于他们的套餐， 比如说我建一个 pro 套餐，一个月是二十块吧，一种是美金，然后你可以设置购买上限，有效的单位重置周期啊，都是可以的。渠道管理这里呢就可以定义你的 token 的 来源，不管你是个人用户还是服务商，可以通过这里添加 api token 的 一个来源。大家看到这里，其实常见的供应商都是支持的， openai、 astropic、 aws， vertex， 包括国内的一些大模型全部都支持啊，包括 openai 的 这个 os 模式它也是支持的，即使有些小众的模型它没有支持，那一般情况下呢，那些模型它也都会提供 openai 或者 astropik 兼容的这种 api 模式啊，你也可以用这两个 直接去配置，也是 ok 的。 填好之后呢，你把对应的 api key 放在这里啊，注意这里的 api key 呢，不是发给你的用户的 api key， 而是你从上游购买的时候，那个上游服务商给你的 api key， 大家一定要分清楚啊， 然后在这个令牌管理这里呢，才是给你自己或者说你的下游用户他们去添加 apikey 的 地方，让大家看到你还可以给你的 apikey 去设置额度啊，设置模型的访问限制， ip 的 白名单啊，都是可以的啊，因为如果你是服务商的话，你有可能被你的下游用户去薅羊毛，那如何去规避这种情况 啊？然后在系统设置里面，你可以去做很多局的这种管控，来控制你的用户怎么样去使用这些模型啊？这个是性能的这个限制，这个是模型部署。对小白用户来讲，其他的这些系统设置大家都不需要操心啊，只需要去看这里。一个是渠道管理， 用来接入上游的一些供应商啊，不管你想薅哪一家的羊毛，哪家有免费的额度，你都可以去那边注册账号，然后在这边去添加就可以。然后这里给大家看一下他的这个高级设置。这里面啊还可以去设置一些 这个默认的参数，比如说你有一些系统提示词，你有一些这个 prompt catch 的 一些这种参数的启动，你都可以在这里直接去改这个请求头，参照官方的这个配置文档去改就可以了，包括系统提示词，你也可以直接覆盖，这个就是在 api 的 维度去配置了，相当于只要你调这个接口，它就会默认的把这个系统提示词改掉。 除了聊天的这个 check completion 之外呢，它还能支持音频、 embedding， 图像、视频甚至 revamped 的 模型啊，它都是有的， 也就是说基本上你对 ai 大 模型的所有类型的模型需求，都可以通过这一套框架在你自己的本地把 apikey 的 配置收拢起来，如果你自己想做 token 的 渠道商的话呢，那你完全可以用这个东西搭一套自己的管理后台。就有点像大家以前去做 vpn 搭梯子的时候用的那一套东西， ituray 啊， smartbox 等等这些。过去是做这个网络流量的生意，那现在到了 ai 的 时代，它就变成了做 token 的 生意，其实本质上是一套东西，大家把模型的渠道商配置好了之后呢，就可以实际的开始使用了，这个是它的官方文档，大家只需要把这里的域名改成你自己的域名啊，或者你的 ip 就 可以了。也就说不管你本地是什么样的客户端 啊，你是 openclaw， 你 是 clawco 还是什么其他的系统，那你都可以通过这一套模式在配置的时候用一个统一的地址去配。 那以后如果你有任何的新的渠道商的接入啊，或者你想要切换一个渠道商，那你需要回到那个管理控制台，然后在这个模型管理里面去做切换就可以。甚至对于同一个模型，你都可以换不同的供应商。比如说你在模型这里配了一个 cloud office， 然后供应商这里呢，你可以随时切换。你之前是 astropopy， 那 后续如果你觉得 a w s 或者 anti gravity 有更好的这个折扣和 deal， 那 你可以随时在这里改 cloco， openclaw 这些应用的配置完全不需要动。然后再给大家看一下模型部署这个地方，它的模型部署呢，是依赖了 i o dot net 这样的一个平台，带大家过去看一下 这个 i o dot net 呢，其实就是一个算力的供应商，大家可以把它列入成 a w s 啊，谷歌，只不过它专门是来提供 g p u 相关的这个算力的， 它并不像传统云浮供应商产品体积那么完整，而是专注在 gpu 的 这一块。大家看你可以在上面去直接买 he 版、 a 版这些英伟达的顶级的算力卡，直接去部署那些满血的模型，也就是说它从拓客的供应商呢，相对来说是非常全面。像这种 gpu 算力的供应商 啊，你可以直接采购 h 一 百 a 一 百的卡，然后回到渠道管理里面，你可以去依赖大模型的官方 api， 你 也可以去依赖云服务供应商。 而且像 a w s 谷歌这些呢，它们也有云端的这个 g p o 的 讯息机，比如说你直接在 a w s 上买了一个 a e 版的讯息机，然后在上面部署一个大模型，通过 open i a p i 兼容的这种方式也可以集成到这里面。然后大家看到这里还有欧拉嘛，比如你自己本地有个五零九零， 我上次一期视频给大家看过那个巴卡的魔改五零九零，那如果你是这样的用户的话，自己本地部署好了之后，用欧拉玛把这个巴卡的五零九零工装成一个模型， api 也可以在这里提供出来，大家看到它的选择还是相当丰富的 啊。刚才给大家讲了，普通的小白用户怎么样靠这个开源项目来提升自己 ai 工具使用的一个效率，来薅各种大厂的羊毛。那接下来我们黑化一下，来聊一下从奸商的这个事情 怎么样靠这些东西割韭菜赚取暴利？当然这里并不是鼓励大家去这样做啊，因为但凡有灰色利润的地方，他就会有一些政策和法律风险，大家就纯粹从用户的视角去看一下，尽量避免让自己踩到这种黑心的 api token 终端。商其实工具是同一套， 那这帮奸商为了攥取利润，势必就需要从各种不同的方向去压缩他的这个成本。这里给大家列一下，比如说他们会通过一些公网扫描的这些黑客的脚本去 扫那些有安全漏洞的 a 证网关。尤其是最近 openclaw 大 火了之后，有大量没有安全意识的用户，其实是把自己的 openclaw 网关直接开放在公网上， 而且也没有任何的 open 加密，那这些用户就极易被这些黑客脚本扫到，从而导致自己的 api key 泄露出去。 而且刚才给大家展示管理控制台的时候应该也已经看到了，他其实可以非常精细的去调整每一个账号，每一个模型供应商他的用量和额度。假如说我通过黑客脚本把你的 ip 抓过来，那我就是为了不让你发现，我可以把占用你额度的这个量调的非常低， 只要我拿到的这些泄露 a p i p 的 数量足够多，那其实所有的用户都在隐形的给我输血，而这些用户他有可能完全感知不到。那第二个呢，就是通过隐形的去压榨剩余的投肯，比如说他在卖给他的下游用户的时候，我声称给你 一周一百万的投肯，但实际呢，在你的用量达到比如说九十万甚至更低八十五万的时候，我就告诉你，哎，额度受限，你已经用完了，他就在赌大多数的用户不会做精细的投肯数量统计。 再有一个呢，就是他们会用大量虚拟的这个手机卡去注册各个大模型平台的一个免费账号，然后把这些免费的额度全部都薅一遍，因为虚拟卡它可以无限注册嘛，用完了，一波免费洋房薅完了，那我再注册一堆虚拟卡，如此网富。 那再接下来呢，是一种相对合规的操作吧，就是通过批量购买账号的方式，因为各家当你的账号购买额度购买的这个量大到一定程度的时候，都会有一些企业级折扣的。我通过注册公司账号，联系各家大国型供应商的企业服务的销售团队，然后让他们给我打折。 各个大国型供应商，他们的区域授权团队，为了获客，他们都有一定的折扣空间，那么这个空间也是我的潜在地。 那最后就是你更黑心的一点，那他们就会按比例直接去掺那些低智商低价格的模型，比如说我卖给你是 pro opus 四点六，那实际上我会在里面掺一定比例的海库，甚至更低尺子的模型，他们掺假的这个量呢，也会动态的调整，一边让你感觉不到， 同时另一边呢，它的利润也能最大化。希望这个工具可以提高大家使用 ai 服务的一个效率，然后同时避免遇到一些黑心的投坑中转商。 想要创业的朋友呢，也能在里面看到一些搞钱的机会。好，那今天的视频就这些，如果你觉得这期视频对你有用，欢迎点赞、评论、转发，那我们下期视频见。
3221景曜AI
04:06查看AI文稿AI文稿今天我们讲一下我们自己的 token 正转，如何快速地去添加一个模型，好嘛，来到目标的这个正转，我们或是我们去对标别人的，我们点击 p 令牌问创建令牌， 我们我删了一下令牌，我们现在添加令牌名称，这里随便写一个吧。 分组 啊，分组，最好也对标目标中的一个分组，这里选一个碰分组 物料们创建十个吧。好模型，模型不用管，差不多就这样 选择分组创建数量，我们这里有个全选 复制所选品牌，吉米雅号们来到我们自己的一个状态控制台渠道管理，添加渠道名称，拍选测试吧。好，蜜要批量创建， 蜜要对魔仙蜜要取中 api 地址。我们回到我们的一个目标的一个目标啊，好，一般都有 api 文档说明。 后面的 max 还 q 啊，那个二点七吧，运行也 deep 一个。有 v 四吗？有 v 四 v 四 pro， 那就 v 四 pro 吧。闻心一言，气魄 没有五。是啊，哦，就五点一。 jammer 好， jammer， 他 没有三点一，说明这个分组里面没有啊。 吓得不要包豆包豆包也不要， 这些都不要。好了，选了九个点，确定我们点提交好渠道创建成功了，我也可以来到模型广场看一下。好，他就已经创建成功了。我们再来到控制台，系统设置 分总蚁管理上游倍率同步选择同步渠道。我们确定 好，这个我之前已经同步了，所以它显显示无差异。然后大家这里选择同步之后呢？它这里会有很多 选项，然后选择之后呢，我们点这个应用同步就可以了。我们来到分组，能创建一个分组，分组名字就跟他一样吧，有个普通分组，然后备一点二，那价格就比他高一点二倍，那么我们的利润是百分之二啊，这个要一， 那特殊倍率是什么意思啊？比如说有的用户啊，他是 s y p 用户，是吧？那可以给他适当的打个折，如果咱们看一下这个吧， 七二十八，我们的目标 你有二十四哇，价格比他高一点，所以快速的添加模型这样子的。
433小村楸晟
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
01:09查看AI文稿AI文稿往期视频已经教过大家如何搭建中转站，今天教大家如何让中转站调用你想用的大模型。直接开始这里修改完信息提交就可以了。接着在渠道界面添加新的渠道类型，大家可以按需选择 添加一个名称，分组保留 default 就 可以删掉不需要的模型，我只保留了两个密钥。这里我们去阿里云百链获取一下右上角控制台，点击 api key， 右上角创建， 这时候我们就拿到了自己的 api key， 直接复制粘贴到后台的密钥里，渠道就配置好啦。 再点击上方令牌，添加新的令牌，输入名称，注意这里过期时间要选择永不过期，并且额度留空， 再次点击令牌就可以看到啦。我们再回到渠道里测试一下，有响应时间就说明我们的大模型已经接入到自己的中转站啦，还不会搭建中转站的可以观看我的往期视频哦，拜拜！
4141小艾
02:10查看AI文稿AI文稿这个视频告诉大家哪里有免费的 ai token 啊？我也是靠这个免费的 ai token 日常来去运行这个爱马仕和小龙虾的 就是免费的 ai token， 在 这里叫 open router， 然后那 open router 里边其实有很多的模型你可以看到，然后那， 呃，这里边你只需要输入四个字， free， 然后你就可以看到它这里边所有的免费的模型。那第一个是排行第一的是腾讯的魂元三，这个是英伟达的模型， 然后这个是蚂蚁的模型，这是 mini max 模型，你会发现每一个都有免费版。那么我日常使用的最多的模型其实是 open ai 的 open ai 的 这个 gptos 一 百二十 b 的 模型。我为什么用这个模型呢？因为这个模型是看起来就是我日常用起来 跑爱马仕和小龙虾这种 agent 最稳定的。但是你会发现这些免费的模型当中有一个点就是它不支持多模态，所以，呃，我也会用这个多模态的免费模型。那我也告诉大家在哪里输入 free 回车，然后把这个地方点上 image。 好，那你可以看到这里边就都是免费的，能够支持读取图片的这个多模块模型。我一般会使用这个英伟达的这个模型，呃，因为它日常用上去这个支持的病发数量都不错， 所以基本上借助这个 open router 你 就可以实现。呃，日常用你的爱马仕和小龙虾不花任何 ai token 的 钱。 当然了，你也不要指望说这些这个模型能够比得上什么 opus 四点七，然后呃， gpt 五点五，它是不可能的，但是因为日常你用爱马仕和小龙虾都不会执行特别重要的工作， openroute 的 免费模型已经足够用了。 如果你的朋友还在花钱买 ai token 去养这个爱马仕和小龙虾，你可以把这个视频转发给你的朋友，告诉他免费的 ai token 其实就够用。
158用用Yon
01:33查看AI文稿AI文稿前面有一些这个朋友反映这个在那个给那个 cloud 配置 nvidia 那 个一拍的时候，有一些遇到问题， 特别是这个啊，由于在登录这个代理服务器的时候，就暂时登录的时候，然后出现这个密钥已失效这个问题，那它主要是什么问题呢？我们演示一下，就打开这个这个网址啊，我们在输入这个密钥的时候，登录它就提醒我们这个密钥已经失效了， 那么需要这样做啊，我们先把这个代理服务器关掉，然后呢再进入到这个文件里面编辑，我们能看到这个这里面的这个密码它已经改掉了，它自动改的，那么我们这里就是要把它改成我们想要的密码，然后呢再再次打开这个代理服务器，然后让它后台运行， 然后刷新一下这个页面，在这里输入我们刚才设置的密码，那么这个记住密码这个勾选一定要选上， 我们下次在基本的时候就不会有问题了，那么后面都是一样的，要配置这个这个 nvd 的 这个 api， 我 们点测试，点测试运行 icc switch 里面去配置这个啊，模拟名称啊，那尤其是这里啊，进行地址还是要注意是这个 logo house 的 那个地址啊，那么整个流程这样下来是通的，那就没问题，我们就可以启动这个 cloud， 那 么这样就是说，呃，我们能够 用到免费的这个 tokens， 我 们测试一下这里输入一个 hello 吧，对，这样有反馈就说明是通的啊。
23屠歌
04:35查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下啊，在 cloud 的 qq 里面配置这个免费的 e p i k 就 来自于这个 n v d 二平台，参考的是这个 c s d n 的 leo 幺二五的这个一片薄壳。 首先我们看一下这个这种效果，我们先打开这个代理路由，保持后台运行，然后再点击 c m d， 调出命令窗口，然后输入 cloud， 然后这里是连接到了这个 g p t 的 这个幺二零 b 的 这样一个模型，我们测试一下 啊，这样通是通的，然后我们问他一下，现在是什么模型 啊？都没问题 啊，下面就介绍一下这个全过程吧。因为 in video 它结果是 open ai 的， 所以要做一个返乡代理。首先我们先到那个 in video 这个平台里面去获得它的一个免费的这个这个 a p r key， 那 么这里大家就前面有视频介绍过来，我们先注册一下啊，然后通过邮箱注册啊，然后手机号的一个 啊，绑定确定啊，完了之后，我们就可以在这个后面这个这个个人中心里面去创建这个 api， key 我 们拿到，我们先申请一个 key， 这里随便命名一下啊，我们把这个 key 先复制下来，我们先放到我们自己的这个记事本里面，先把它存一下，因为等会还会用到。 好在这里输入 gpt， 寻寻找一下这个模型，我们就选择这个二零 b 这个模型啊，进入模型我们这里看一下它的这个代码是怎么调的，我们把这里的这个地址和这个 model 的 这个名称到时候会用到， 我们先保留在这个界面，然后来到第二步，就是安装这个，呃，代理代理路由，我们登到这个安装的这个页面，好的，我们下载一下，根据我们电脑操作系统的一个呃相匹配的版本， 这里解压以后我们就得到一个文件夹，然后呢首先呢我们去进行一个设置这个 config 这个文件，把这个名称先改，呃改为这个中间这个 example 给它删掉， 然后我们把这里面这条命令的这个 false 改为 true。 然后第二条就是这里有个叫 secret key， 就是 相当于是代理路由这个密码，我们随便设一二三。然后第三个地方就是把这个 and video 设到那个 key 啊，复制到这里面， 我们保存一下，然后就可以关闭了。那么第三步就是我们启动这个代理路由，然后呢登录这个网页去设置这个 a p i， 打开这个 exe 文件，然后让这个在后台运行就可以了。页面这个网址复制一下， 然后这里的管理密密钥就是我们刚才设置的这个代理路由的密码。我们进去之后啊，我们看到这个仪表盘里面，就看这里 ai 提供商这里点进去，我这里已经设置了一个呃 in video 那 个 a p i 的 一个供应商，那么大家第一次进的时候可以点击这个添加供应商那里， 然后这里面我就在这里编辑一下，其实一样的，主要是一个供应商的一个名称，然后一个网址，然后提供的模型的名称，然后这里就输入我们刚才得到的那个安全密钥 api key， 就 把这四个地方填好就可以了。我们分别把这几个几行代码复制到刚才那个代理路由那里去， 我们测试一下啊，这状态是打绿色勾的话，就说明这个已经通了。好，这样这边这个反向路由就已经设置好了，然后我们再来到这个 c c switch， 如果没有装的话，呃，就登录到这个网址去安装一下啊。进入到这个网址安装， 我们也是点到这个安装，然后到下面这个 release， 然后再次拉到最后根据我们电脑版本去安装一个适合我们的这个版本。 啊，我这里已经安装好了，安装好之后我们就把这个 n b 六的这几个参数都给它放进去，前面都是呃常规的把这个 e p r k 密钥附在这里，然后这里填的这个地址啊，要注意是写着 local house 的 八三幺七， 然后下面就常规设置，然后这里的主模型就根据我们刚才调用的代码里面这个模型，把它靠边键贴一下，这四个都一样，然后就可以点击保存， 然后这里给它启动一下。好，那这样的话就整个流程都全部设置好了，那这时候我们就可以启动 cloud code， 我 们点击 c m d， 打开命令，行 cloud， 我 们测试一下。大家看到这里这个模型已经啊已经输入好了，那么模型是通的，那就是没问题了。
348屠歌
03:58查看AI文稿AI文稿今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置，那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板，我们要先把界面分成三块来看，左侧是项目和一些插件的入口，中间就是我们的一个对话框了，最下面有一个设置面 板管理。对，那么我们新手进来要先处理几件事情，第一个工作模式，第二个选举指令，第三个批准策略，第四个沙盒，第五个插件入口。 ok， 那 我们先进到设置里面看， 在设置里面左侧有十二个分类，包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个，我们先点开常规，常规的第一项就是一个工作模作，开发项目的时候，我们一般选择适用于编程， 你选择了这个模式，那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多，比如说是以文字创意等等，那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域，我们要来看一个重点是完全访问权限，这里记得是关闭的状态，如果这个开关打开之后， codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件，运行网络命令，它的风险会明显变高，所以作为新手阶段而言，我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速， codex 会基于跟你的一个整体对话，给到你一个相应的建议，当然如果用快速的话，它的套餐用量也是会增加的，那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的，这个选项里面有两个，一个是个性，主要是选择 codex 回复的默认语气， 我这里选择的是务实，希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令，这里的自定义指令要知道它是局工作规则，所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以，这八行内容我会放在评论区，当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流，安全与合规，通用代码规则，验证与测试提交的规范，常见的项目命令工具，然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好，对， 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了，后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题，或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误，你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗？它有一个记忆的选项，目前是实验阶段，大家可以把起用记忆这个给开启就可以， ok。 第三个重点是配置，我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容，第一个是批准策略，第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request， 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候，就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never， 那 就相当于一次执行到底了，不需要你的任何的批准，所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right， 它主要在当前项目里改文件，允许网络访问，这里就是默认开启，你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮，哪些时候需要你来确认？把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围， 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围，它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点，或者是比较容易混淆的一个点， 就是在桌面面板的左侧有一个插件，这里的插件它其实包含了 skill， mcp 和 connect。 skill 是 工作流，是我们的一个技能文件，它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex， code 等等。 connect 呢，是第三方账号的一个连接， 比如说像这 eraser， git， a lotion 都会有，所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集，像 m， c， p， skill， connect 这些都是它里面的具体的能力，大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok， 那 我们再回到设置里面剩下的几个，我们只是来做一个印象， 比如说像外观，你可以基于自己的系统去定义主题色，浅色或者是深色，当然这里有一个隐藏选项，它有一个宠物，看到了吗？这个就跟 cloud code 是 一样的，就是最近出了一个宠物，当你选择唤醒它的时候， 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的，像浏览器使用和电脑操控，主要针对的就是 browser use 和 computer use， 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况，就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示，平时经常的去看就可以了。
1.6万刘大雁AI版
00:59查看AI文稿AI文稿告别偷看焦虑这个开源项目让 codex 用上国产大模型，它就像个万能转接头，让 codex 无缝接入 deepsea， 它就是 codex this proxy， 目前支持 mac 的 next 下使用。我们可以通过 github 的 地址克隆到本地，也可以浏览器打开网页进行下载。 当然你还必须先到 deep stack 上生成好自己的 ip。 我 们下载好以后，使用命令行进入文件执行 make com 完成 deep stack 的 ip 设置，就可以通过 max 启动了 这个使用只需要根据屏幕上引导分别复制两行临时环境变量，设置命令到你要使用的 codex 的 文件里，命令行窗口执行后，就可以启动 codex 进行使用了。 这个时候我们的 codex 请求都会通过代理转给 deepsea， 不 再消耗我们的 codex 份额，从此不再掏坑焦虑，都快来试试看吧！
20抛开事实不谈
03:50查看AI文稿AI文稿大家好，我是根谷，昨天我用 hammers agent 给大家演示了一下长对话不报 token 的 设置，今天有小伙伴也在问我，就龙虾这个配置在哪里？应该如何设置，今天我就给大家演示一下在龙虾里 如何设置的。其实原理和 hammers agent 的 一样，只是它的一个那个 key 的 名字不一样，核心还是这么三个，第一个就是 must turn 最大的上下文的轮数，第二的话是 must token 最大的 token 数。第三就是 complexion 压缩比，在龙虾里哦，它叫 compaction。 最后就是 memory 进一体的设置。好，大家跟我一起来设置吧，这个是 opencloud 的 配置。上堂课我们讲的是这个爱马仕的爱马仕 agent 的 配置啊，这个 context lens agent 的 master turn 啊， pro mode 的 token 啊，什么 clutter， complexion 等等等等。下面是 openclaw， openclaw 和它的这个爱马仕有些不一样啊。首首先我们看一样的地方，我们首先找到这个 openclaw 的 一个这个配置文件，它是在这个 openclaw 的 文，那个叫 openclaw 的 一个加布洛下面的一个叫 openclaw 的 一个 jason 文件，那我把它打开了， 打开也就这个玩意儿，这个玩意儿呢，我们第一就是要找到它 master， 这个 master calendar 啊，这个默认它是二十人，我们把它设置为八人，找一下这个，这个是在这个 agent 这样一个节点下面有个叫 master calendar， 也就是这个爱马仕的这个叫 master ten 啊，他的他这个 key 的 名字不一样。第二个要改动的地方就是我要改这个最大的这个上下文的 to 肯数啊，这个他是藏在每一个的这样一个模型里面，就是就是他，你看这个，我配置了这个 j m 四是吧？ j m 四 master ten 是 九千九百九十九啊，实际上我这里应该设置为一万二，是吧？ 我这里给你演示的就是这个阿里千问的，阿里千问的，我把它改过来了，是一万二是吧？嗯，好，改过来了以后还有一个叫这个压缩笔啊，就是那个爱马仕叫康派选，这个叫康派选，这个就你的模型啊，这模型我用的是这个八千，也就是 m l x 框架下面这面是这个，然后你把这个 这个压缩笔的这个写写进去啊，就最目前最大的这个头衔是到一万五千就开始做压缩了，就这个意思啊。 好，那其他的地方就没有什么可讲的，因为这个龙虾他没有记忆体，他没有显示的记忆体，也没有这个可 collect 啊， 他没有这两个字段，所以说我这两个就不用配置，他会比那个悍马仕更简单一些啊，大家可以看一下，我这里已经启动了一个龙虾，是吧？哎，我让他学习了这样一个这个 ai hot， 这个技能好，然后我用这个 ai hot 的 技能 学，就是就是。呃，最近三天的 ai 新闻是什么？好，哎，回车以后啊，这个地方呢？就你能看到这个， 哎，这个千万三点六他就出，他出，出现了，这个头肯再往后增加。那我再看一下选存啊，就两个地方可以看一下。 好，这个内存，内存也是选存哎，大概是二十二十三 g 左右这样一个选存。那为什么有些人说，哎，为什么？这个三十五 g 他 才是吧，消耗我这个二十多 g 的 选存，为什么我能接满四 g， 消耗六七十 g 呢？因为我这是做了四 g 的 量化，因为有人问了一个，问了一个问题，他，你，你应该是没仔细听我的课程啊， 如果是四 b 的 话，我需要除一个二，相当于是十七 g 的 显存，再加上一个 k v 缓存的数，再加一个这个其他大概就是二十多 g， 如果我这是八的话，八 b 的 氧化的话，大概就是三十五 b 的 显存，就一个也逃不了，是吧？好，这里他还在，他还在，咔咔，他在思考，对吧？他在爬这个，这个去找这个数据啊，对， 然后他会这个，这个任务是比较长的，所以说他需要比较久的这样一个时间才会出来啊， 因为这个工具它的核心就是你看这个，这个啊，它域名超时了，是吧？这，我的网络不是很好啊，它最终还是能出来的，它就是个 ai hot， 这个去获取这样一个中文的那个 ai 的 一个一个新闻啊，没，没有别的啥啊？没有别的啥啊， 其实，其实我不应该让它去这个这个去，去做浏览器访问，这，这个不重要吧？重要的就是大家怎么样去配置这样一个。呃， oppo ql 的 头壳不要爆啊，这不就分享了，你学会了吗？
61根谷
00:47查看AI文稿AI文稿还不会给 cloud code 配置 deep seek 大 模型吗？我来教你，无需其他操作，一键完成。就是用这个软件，打开之后点击右下角的加号，点击 code 图标， 这里有很多的代码工具，我们选择 cloud code， 在 模型这里就可以选择 deep seek 了。选择好模型之后，再选择你的工作目录，最后选择终端，一般用 command 这个终端点击启动， 这是一个权限问题，回车选择 yes 就 可以了，这样就配置成功。用的模型是 deepseek 杠 v 四杠 pro 的 模型。 deepseek 真的 划算，用了二十九万的 token， 共计花费三块钱。觉得有用的话记得点个关注，我会持续更新 ai 相关的视频。
131集集集集盒🌈
01:26查看AI文稿AI文稿deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程，打开开发者模式， 进入 config 设置， 进入 deepsafe 接口文档， 复制 urao 生成 api， 填入 ura 二和 api， 填入模型名称，打开 em 上下文， 进入 sandbox 设置，点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间，重新发问 正确。
5022袁润OPC
00:52查看AI文稿AI文稿无邪怎么用手机进行面部？小天真，看好了，教你使用 webreaker， 让你的皮套更加灵动。在苹果手机上打开 vts， 点击设置， 接着划到最下面，点击激活，点开手机设置，点开无线局域网，点击自己连接的 wifi 旁的蓝色感叹号，往下划，找到 ip 地址并复制打开 vts， 点击设置往下划，找到开启 ip 并开启。接着打开路由器，在左下角选择 vts， 然后在旁边输入刚才的 ip 地址，点击右下角连接，返回 vts， 点击允许， 并把手机上的 v t s 打开，返回微播者点击连接到 iphone， 我 们的手机就成功连接喽！是不是比电脑摄像头更加灵动呢？小天真，学会了吗？学会了。那我们下期再见！拜拜！
145天真无邪
04:38查看AI文稿AI文稿小朋友在调试程序的时候呢，通常需要一个串行口，所以我们喜欢在板子上设计一个串行口，在我的这块板子上呢，也不例外，这样呢方便传递一些信息，我可以在调试的时候呢，很方便的用 putchar getchar 去传递数据到我的 pc 机，甚至我还可以支持 sprint f 去把数据丢到我的超级终端上边，在我这个板子上面呢，你可以看到我集成了一颗 m c p 二二二幺，这样呢很方便的把 usb type c 这样过来的数据低加低负传递为 r x 和 tx， 这样呢方便我进行调试， 大家可以看呢，我现在我这条电脑呢，既可以给我的锂电池充电，也可以呢充当我的 超级终端的 ur 的 连接口，非常的方便，所以把这种方式呢推荐给大家使用。在你的板子上呢，也可以集成这样的一颗 usb 转串行口这样的一颗芯片， 非常的方便。这样呢大家可以看到在我的呃屏幕上，我可以很方便的使用超级终端，大家可以看到呢，我这里有一个超级终端，我可以把超级终端上的数据呢传递到我的屏幕上面，大家可以看现在是我的温度数据，我把手放到温度传感器上， 你可以看到呢，这个温度数据呢在不断的变化，这样我的就可以监控到呢，我的调试是正常的，如果数据出现错误，我就可以看到，哎，出现了什么错误，丢的是高位还是低位，这样呢能够方便我在程序上去进行调试。 对于 mplive id 集成开发环境下来说，如果你用 mcc 代码可生成这样的一个程序 去进行代码生成的话，那么串口的代码你几乎不用写，你可以直接启动 m c c 去做这样的一个事情，大家可以看呢，在 m p l i d e 集成开发环境下， 有一个 m c c， 你 直接点击呢啊， microchip 代码生成器，那么在这个代码生成器下呢，你可以不用写一行代码， 那么帮助你生成了你的串口程序，大家一起来看一下。可以看我从我可以从 driver 级的 api 级呢，利用 mcc 去生成，而不用写一行代码，你只要添加 ulart 之后，大家可以看到呢， 那么 ulart library 呢？就会自动的生成我们我们来看一下你添加完 以后，在这边呢，你可以很方便地去配置你的 uart 的 特性，大家可以看，这是大家非常熟悉的界面，你可以配置 uart 的 啊，波特率， 你可以看，你只要设设置设置波特率就可以了，那么它就会自动算出你的误差是多少啊，波特率误差啊，可以算出来是多少，真正的波特率是多少啊，那么你是否使用啊？使用这个留空， 呃停止位，呃数据位的格式，你告诉你的 uart， 你告诉 m c c， m c c 呢，就会帮你设置出所有的代码，你只要方便的点啊 generate， 那 么它就可以了， 帮你生成代码，大家可以看，嗯，这是我们非常好的一种方式。我打开我生成的代码，大家可以看到了，在我生成的代码里边呢，我生成的 uart 代码里边呢，包已经包含了 uart 出使画，这些都不用你去写， 还还包括哪些代码呢？还包括所有和 uot 相关的所有的操作的这些驱动代码。那么 像这里我这里常用到的 getchar 和 putchar， 我 就可以直接往我的啊 uot 等读数据大家可以看，在我的主函数里边呢，有一个 putchar， 我 可以把我收到的 温度传感器的数据呢，通过 put 二把温度传感器的这个低位呢啊丢出去。
89机米石
