figure机器人200小时后效果
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02:41查看AI文稿AI文稿近日，美国飞鸽公司直播自家飞鸽零三机器人在快递流水线干活，火遍全网，目前已经持续时间已超过一百小时，且仍在继续。他需要干的工作非常简单，把包裹有标签的一面朝下放置，结果直播中出了不少 bug。 首先，比较麻烦的是机器人下半身不动，包裹够不到，就一直重复同个动作，所以会看到这个机器人一直对着空气输出。这个我咋够不到，算了，一会再来。真的够不到吗？够不到我再试试。不行不行， 我就不信了，我够不到，不行，后面太多了，算了 不行，后面堵车了，先搞后面的， 我再试试，再试一次。我的天，终于搞下去了。这样的问题带来的结果就是包裹堆积算法处理不过来了。这下机器人直接陷入了沉思，像种了定身术一样，整整三十多秒不干活。 有可能是重复次数太多，把内存占满了，导致机器人的大脑短暂宕机了。其次，机器人长时间运行也会出现电机过热的情况，机器人必须停下来散热休息一下， 等温度降下来才能继续工作。如果出现严重宕机情况，飞鸽公司会让多个机器人轮换，过段时间来看的话，就可以看到机器人身上的细节变化，不是同一台机器人。 第三，干活结果来看是有明显的瑕疵。大多时候机器人虽然会主动的调整面单朝下， 但是不能做到百分之一百的精准，有的会出现漏放误触情况。还有一些包裹面单啊，摆放方角度不对，就算勉强把面单朝下了，有些面单的本身褶皱变形，后端的这个扫描仪也识别不出单号，后续还是需要人工再次整理补扫。 第四，机器人的负债能力过小，直播全程只分拣了小体积轻包裹，物流站点常见的中大件重物根本搬不动，适用的场景也是非常有限。物流行业整套流程包含货车卸车、大件拆分、扫码、称重、分拣、归类、装车、堆叠很多复杂的环节。 他目前做的只是一个很简单的步骤，所以使用起来成本和硬件设计完全不划算。总结下来，这场直播秀只能证明机器人的技术又进步了，分解干活看着又稳又规矩，但是距离真正进入快递站大规模商用替代人工还有很大的空间。
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03:16查看AI文稿AI文稿连续直播十二小时，一万五千三百三十四个快递包裹，美国飞格 ai 的 人机机器人飞格零三现在正在快递分拣站做实时直播，到目前为止，这场直播已经持续了超过十二个小时。他的整套分拣作业啊，全程全自动运行， 不需要任何人工的上手操作干预。面对现场杂乱的快递包裹，机器人能够快速识别定位，精准抓取包裹。 直播弹幕中啊，还有很多网友开玩笑的评论说，这个机器人挺好，最大的优点就是不会发脾气，不会像咱们现实中的那些快递员那样随手乱扔乱甩包裹，全程都是稳稳当当轻拿轻放。他抓住完包裹之后呢，还会主动翻转调整包裹角度，专门把带快递单号的面单统一朝下整齐摆放到传送带上， 方便后端的设备呢，自动扫马路库。整个分拣的过程呢，速度非常快，遇到面单位置不对或者是被遮挡的箱子，他会反复来回翻转调整，直到找到合适的摆放角度。从 这个旧层面上来看呢，这个机器人确实有不少亮点的核心优势。第一个就是视觉识别和柔性抓取技术，依靠三 d 视觉快速扫描定位包裹和面单位置，不会出现掉件破损的情况。 第二是全身协调运动控制能力，一举一动啊，动作丝滑流畅，自主规划抓取和摆放的路径，全程不会卡顿，也不会碰撞周围堆放的包裹。 第三是整体作业稳定性不错，能够支撑长时间持续反复做同一件分拣工作。在目前量产级别的人机机器人里面表现啊，已经算是比较成熟的了，不过啊，热闹归热闹，真正回归商用落地啊，正在机器人身上暴露出来的实际问题一点都不少。 首先是持续作业能力啊，并没有大家想象中那么强，直播显示已经运行了十二个小时，但是呢，也并不是全程一直不停机，连轴转机械臂电机和核心运转单元啊，长时间高强度的运转会产生高温，也出现了电机过热的情况， 机器人啊必须短暂停下来休息一下，等温度降下来才能继续工作。其次啊，是面单摆放存在明显的瑕疵，机器人啊虽然会主动的调整面单朝下，但是呢，也不能做到百分之一百的精准对齐。总有一些包裹面单啊，摆放角度不对，就算勉强把面单朝下了，有些面单的本身褶皱变形， 后端的这个扫描仪呢，也识别不出单号，后续还是需要人工二次整理补扫。再者机器人的载能力啊，印章很大，飞克零三呢，整机的载大概只有二十公斤。直播全程只分拣了小体积轻包裹， 物流站点常见的中大件重物啊，根本搬不动，适用的场景呢是非常有限的，还有场景适配过于单一，物流行业整套流程包含货车卸车、大件拆装车堆叠一大堆的环节， 他目前只会站在原地做分拣这样的一个简单步骤，其他的核心工作呢，也都没有展示。最后呢，就是成本和硬件设计完全不划算，一台机器人折合人民币啊十几万，后续的维修也需要持续的花钱 算账，远不如月薪几千块钱的真人快递员划算。而且这种固定分拣工位啊，根本不需要双足的人体机器人，用普通的轮式底座加上机械臂就足够了。双足设计啊，完全是多余浪费的。但是如果要专门适配物流，量产改造还需要很长的路要走。 整体总结下来呢，这场直播只能证明，人脸机器人的技术呢，进步了，分拣呢？干活呢，看着又稳又规矩，但这距离真正进入快递站大规模商用替代人工还差得很远。
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01:25查看AI文稿AI文稿朋友们，最近机器人圈被一条视频炸醒了，最吓人的不是飞格零三又整了什么黑科技，而是他已经像人一样干活了。连马斯克都第一时间跑到他们评论区去追问，这是遥控还是自主的。 他们创始人只回了四个字，完全自主。说实话，这四个字挺吓人的，因为这意味着他不是提前设定好流程，照着剧本演一遍，而是机器人到了一个真实的环境里面，自己去判断下一步该做什么。在这个视频里面，客厅乱成一团，玩具、抱枕、遥控器到处都是。 而 faker 三先是拿喷壶把桌面打湿，然后再拿毛巾擦桌子。重点不是他会擦桌子，重点是他知道先后顺序。而更可怕的是后面这些细节，他擦完以后，顺手就把毛巾往肩上一搭，腾出手继续收拾。然后他一手拿着收纳箱，一手装积木，装完他还把箱子夹在腋下，再去捡沙发上的玩具。 所以你能明显感觉到，他不是做一个动作停一下，而是像人一样在家里干活，边看边想边接着做。所以这个事情真正可怕的点，不是机器人的动作更灵活了，而是机器人从之前的听指令变成开始懂任务了。 而更关键的是，他们团队后来解释说，这些能力不是工程师一个动作一个动作写死的，而是他们为了很多真实场景的数据后，他自己学出来的。这就跟大模型非常的像了，只要数据喂够了，能力就突然爆发了。过去的机器人，他最擅长的是标准化的流水线，而现在他开始往家庭这种混乱的场景里面走了， 如果说这条路真的跑通了，那受影响的就不是少数的岗位了，而是大量的线下执行类的工作，比如说保洁、收纳、搬运工等等。所以飞格零三机器人在用最朴素的方式告诉我们一件事情，当机器人开始像人一样思考和适应，那留给我们人类的空间真的不多了。
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00:27查看AI文稿AI文稿这是目前飞格尔人行机器人在直播两百个小时，二十五万个包裹的检查，整个过程全程没有任何人类进行干涉他的工作。我就问你，物理 ar 人行机器人还会得到大家的嘲笑吗？那么接下来六月份奥特勒斯人行机器人的量产，到时候才是利好对线的时间， 所以六月量产之时，或许就是人生鼎沸时，你知道应该怎么做？关注我，有消息马上说。
651子辉先生❤️起床炒股
01:19查看AI文稿AI文稿faker 的 三个机器人连续干活八十一小时，分解了十万个包裹，没有一次失败。他们叫 bob frank gary， 名字是直播观众起的 三台机器人，用 faker 自研的 helix 零二神经网络完整跑，在机器人本质上不靠云端，不靠远程操控。 faker 原本只计划跑八小时，发现零失败之后决定不停。 最让人挪不开眼的是他们怎么换班？机器人电量低了，自己开到充电桩前，旁边那台满电的机器人主动让位退出充电桩，接过班，第一台还没坐稳，第二台已经回岗位继续干。 中间如果卡住或者出现没见过的情况， ai 自己触发自主重置恢复，依然不需要人。这个官方说全程绝对没有远程操控，把这一刻称为 uncharted territory， 人类此前从没见过的区域。这件事的分量不在八十一小时本身，而在 figure 是 怎么做到的？过去机器人能跑得久，往往靠云端推理加人类远程兜底。 helix 零二把神经网络完全做到机器人本质上，本质自己感知，自己决策，自己恢复。聚深智能从远程指挥走到粉体自主这一步， figure 这次跨过去了。 人形机器人能不能接成二十四小时工作，是聚深智能赛道过去一年最关键的那道门槛。门槛迈过，意味着在物理世界长时间持续工作，不再只是 demo， 开始进入真实生产环境。 bob frank gary 还在干，直播还没停，关注新智园，秒追 a s i。
175新智元
00:53查看AI文稿AI文稿此时此刻，全球网友都在监工看热闹，在线围观飞格机器人直播分拣快递，甚至有人开始逐针找茬，给机器人起名字找错误。这次飞格的公开考核彻底完蛋了，原定目标是直播八小时挑战人类员工的一天， 结果截至现在，直播已经疯狂持续了十四个小时，分拣包裹数突破一万八千个，而且他还没打算停下。 然而最精彩的不是成功，而是那些翻车。虽然他比起二零二五年发布的那段六十分钟完美录播要真实的多，但眼尖的网友还是抓住了不少名场面。有时候箱子被粗鲁的推下传送带，有时候袋子怎么揪也揪不起来，中途还一度出现死机原地罚站的尴尬。 其实这场长直播的意义早已超越了任务本身， figure 敢于把漏抓卡顿，甚至这些翻车瞬间全部暴露在阳光下，就是为了证明机器人不再是实验室里只会摆拍的演示机，而是能真正上岗接受七乘二十四小时全天候考核的赛博员工。
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00:32查看AI文稿AI文稿fighter 零三机器人分拣包裹的直播结束了，因为再继续下去已经变得毫无意义。这个直播从最初计划的八小时到结束时的两百小时没有出现故障，已经足够证明人形机器人的应用价值了。 这是人形机器人发展史上的一座重要里程碑。在这两百个小时里，一共分拣了二十四万九千五百五十六个包裹，展现出背后的硬核工程和驱动它的 hilux 模型的强大。
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02:14查看AI文稿AI文稿被全网围观， figure 零三机器人开启连续五天超长直播，累计分拣包裹突破十三万个，他真的要抢走硅谷快递分拣员的饭碗了吗？ 这场直播从五月十四日正式开启，三台搭载 helex 零二智能系统的 figure 零三机器人同台作业。官方宣称全程零人工干预，三台机器人自主轮班，稳定完成流水线分拣工作。按照官方最初的测试规划，机器人挑战八小时全天候在岗作业， 他们把快递统一摆正，标签朝下送上传送带就这么简单，电量不足就自动呼叫同伴接力上岗，最大化减少流水线停工时间，遇到设备异常还能自主排查检修，自行前往维护区域修整。 虽说此次的测试分拣工作难度不高，但重点考验机器人长效续航能力。如今，飞哥机器人不仅能够顺利完成八小时连续作业，整体交替工作时长更是突破了一百零八小时。更有趣的是，直播后半程还加了一场长达十个小时的人机分拣对决。 受当地劳动法规限制，人类选手必须定时休息用餐。最终，人类选手以一万两千九百二十四件包裹的成绩拿下了胜利。飞格创始人更是直言，这大概率是人类最后一次胜出。实 测数据显示，飞格零三单件分拣耗时不足三秒，作业效率已经超越普通人工水平。直播到现在还在继续，有网友调侃，这是打算播满一周吗？ 虽说直播热度拉满，但细心的观众也发现了不少的漏洞。比如机器人抓取转动动作明显卡顿，反应存在延迟，还频繁出现无故抬手的怪异动作，疑似人为调整，甚至机器人会多次把包裹推落传送带却没有任何的补救的动作。 大家质疑机器人并非完全自主运行，更像是远程操控。对于网友提出的抬手动作的质疑，飞哥创始人也立马向上回应，这是躲避障碍的智能策略。 这场超长实景直播，展现了 figure 端到端自主机器人可以扛起整条流水线的巨大潜力，但直播过程中暴露的问题也足以说明，短期内快递分拣岗位依旧离不开人工。你觉得 figure 零三机器人表现怎么样呢？
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02:06查看AI文稿AI文稿figure 机器人八小时直播干活，全程不充电不散热，不换配件，自主分解快递，这事大家都看了吧，把外网一众老外都震惊了。而这场直播的最终目的就是为了打脸质疑。之前总有人说 figure 机器人的演示全是剪辑遥控，根本没法实操。这回 figure ceo 直接堵上公司口碑， 全程无干预，无暂停无补拍，让 figure 三硬钢，八小时仓库流水线分拣快递，速度碾压人类，平均二点六秒处理一件包裹，八小时干了超六千件，比人工快一大截。而且是全程自主 自己识别纸箱软包，信封，指尖精准抓放，还能自检，自己换电池自己调整，完全不用人插手， 抛开了一切吃喝拉撒，不死不休，不喝水不摸鱼，不抱怨不休息，八小时连轴转，只要不过热就能一直干。更离谱的是，他干了八小时电量就用了大约三点四度，电费换成人民币也就一块八毛钱。随后直播不到五小时，外网评论区就炸了， 各种神评爆梗满天飞。有的说这回仓库工人饭碗没了，这效率，这耐力，人类根本比不了。还有自嘲我干八小时累瘫他干八小时跟玩一样，未来工厂全是这玩意就麻烦了。 以前觉得机器人还远，现在看抢工作真的来了，这是要把人类卷死吗？不止如此，更恐怖的是后面那个来回行走的白色机器人，相当于领班巡视监督机器人干活，这可真太有意思了。 而且就在这之前的几天， figure 就 已经整过一个狠活了，两台人形机器人不到两分钟把乱糟糟卧室收拾的干干净净，全程无遥控无通信，纯靠默契配合， 不到一百二十秒，六十一个动作一气呵成，凌乱卧室直接变整洁样板间，连官方都强调无剪辑、无遥控、无中央调度，全自主完成。难怪外网评论区一个比一个炸！为啥这么震撼？ 因为飞格零三不是实验室玩具，是真能上岗干活的工业级机器人！靠自研 ai 大 脑视觉、动作决策全自主，耐力、效率、稳定性都突破人类极限，直接把人形机器人从炫技拉到商用！这次八小时直播，彻底震碎外网认知，机器人打工时代真的来了！ 不喊累不摸鱼，二十四小时连轴转，以后仓库、工厂全是这种 ai 劳工，人类的饭碗真的要被机器人抢走了！
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02:22查看AI文稿AI文稿出大事了！现在机器人都进化到这种地步了吗？以后快递分拣再也不需要人工了！就在昨天，特斯拉擎天柱机器人的老对手 figure 刷屏全网。在一场三十个小时的直播中，他们的机器人连续运转，零停机的进行包裹分拣， 一共处理了三万八千件以上。一场直播，回答一了个现实的问题，机器人到底能不能干活？ 首先，这次最重要的不是直播时长，而是工作节拍。飞哥这批机器人干的活很简单，但特别现实。识别包裹条码，抓起包裹，再把条码朝下放到传送带上。前十分钟，他们处理了两百三十个包裹，平均下来一个不到三秒。 brett 自己的说法也很直接， 这个速度已经接近人类工人的水平。你别小看三秒一个这件事，因为这说明飞哥现在想证明的已经不是我能抓起来，而是我能不能按工厂和仓库真正关心的节拍去干活。这和过去那种几十秒的炫技视频已经不是一回事了。其次， 这次最狠的地方是他把上班这件事公开摊开来验货。过去很多机器人视频为什么总被质疑？因为镜头太短，剪辑太碎，动作太巧。 大家看完以后第一反应都是，是不是遥控的，是不是挑了最顺的一段 figure， 这次等于直接掀桌子。他开长直播，目标先定八小时，跑顺了以后继续拉长到二十四小时，三十小时。他打破了机器人视频全靠剪辑和遥控的怀疑。 说白了，短视频可以演，长直播很难演。你要是真不行，卡顿停机失误全都会被放大。 所以这次直播本质上不是公关表演，而是一次公开验货。最后这场直播真正说明的是人形机器人行业开始从会动转向能顶班，这才是最关键的一层。今天人形机器人最大的问题不是做不出动作，而是离真正上岗还有多远。 而 faker 这次至少把问题往前推了一大步。外媒总结的很准确，这场直播的意义不在于机器人已经彻底成熟了，而在于他第一次让外界看到人形机器人正在从演示能力往连续劳动能力过渡。这条新闻最该记住的不是 faker， 机器人又火了， 真正该记住的是人形机器人最关键的一步，不是看起来越来越像人，而是真的开始像人一样上班。这一步一旦跨过去，机器人就不再只是视频里的未来感道具，而会第一次真正变成现实世界里的劳动力。
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05:06查看AI文稿AI文稿全网首个直播打工的机器人，他来了！开了八小时直播打工，全程不喝水不摸鱼、不上厕所，零人工干预，干了近万个快递，无数网友在线围观后集体破防。原来我才是那个随时会被淘汰的人！ 今天这条视频给你扒的明明白白，这个叫飞哥零三的机器人到底有多强？人形机器人替代人工的时代真的来了吗？二零二六年五月十四日，美国巨深智能公司飞哥 ai 在 youtube 无预告开播， 吸引超两百万网友全程蹲守三台搭载海力克斯零二大脑的飞哥零三机器人，在零人工干预、无远程操控的情况下，进行完全自主的轮班制流水线工作。他们干的活是最普通的快递分拣拾包裹，检测条形码，翻转条形码朝下重新放置包裹。 这不是精心剪辑的演示视频，这真实物流仓库的现场实录，没有预设脚本，没有提前彩排，机器人自己规划路径，遇到电量不足自主调度，同伴接替，包裹掉落自主捡起重新分拣。 一个机器人干了三个熟练工的活，而且二十四小时连轴转，不用发工资，这意味着什么？很多人会问，不就是分拣快递吗？以前的机器人也能做，凭什么这次全网炸锅 fake？ 零三的厉害远不止效率高这么简单。 第一层，基础效率碾压，八小时内分拣近万个包裹，平均二点六到三秒一件，单台效率约为人工的一点八倍。直播进行到第五小时的时候，它们已经处理了六千七百件包裹， 速度全程稳定，没有下降。第二层，真正的突破是自主。三台机器人分别叫 gary、 bob、 frank、 阿仔、 figure 最新自研的 helix 零二视觉运动神经网络。这套系统实现了全身一体化，控制 所有视觉、触觉和本体感知传感器支连到全部执行系，把感觉、思考、行动统一成了同一件事。 它们能识别各种形状的包裹，软包、异形箱、带条码、无条码的混合包裹通吃，已经适配零点五公斤到二十公斤的全重量段。第三层自主故障恢复能力。一旦机器人检测到问题，会启动自我诊断程序，自主走到维护区域请求支援， 后续机器人自动补位，全程不会让传送带停机。最恐怖的是它的学习能力。 halex 零二用单个神经网络鲜艳替换了十万九千五百零四行手工编写的 c 加加代码， 让每个动作都稳定自然，越赶越熟练。全世界这么多机器人公司，特斯拉、波士顿动力都比它有名， 为什么偏偏是 faker 第一个做到？我们来做个横向对比就清楚了。特斯拉 optimus 俊三已经在二零二六年第二季度正式启动量产，布雷蒙特工厂原 model s x 生产线已经改造为 optimus 专属产线设计，年产的目标一百万台。 上海超级工厂也已经部署了约五十台 optimus 葫芦总装作业，但他目前定位工业制造，但为公开展示大规模物流分拣能力。宇叔机器人运动能力全球领先， 已经推出二点六九万元起的双臂人形机器人，可用于工业场景甲举搬运任务，但当前收入仍高度依赖高校科研经费及展演需求， 工业场景的规模化应用正在推进中。波士顿动力 atlass 在 c e s。 二零二六发布了量产版，具备五十六个自由度、三百六十度旋转关节抬举能力五十公斤。但它的产能目前非常有限，每月只能生产四台。二零二六年的产能全部分配给了现代汽车和 google deepmind， 二零二七年才会向更多客户开放。 figer 能跑在最前面，核心原因是他走了先落地再迭代的路线， 直接把机器人放进真实工厂，用海量真实数据训练模型，而不是在实验室里打磨，完美掩饰。肯定有人会说，不就是个分拣机器人吗？离替代人类还早得很，但这次直播真正的影响比你想象的要深远得多。第一层，它直接证明了 低端重复劳动已经可以被替代，快递分拣、仓库搬运、流水线装配，这些岗位会最先受到冲击。飞哥创始人在直播中宣布，机器人已经连续工作超过三十三个小时，中途没有出现任何停机，累计处理了超过四万五千个包裹。 第二层，他会彻底重构工厂的生产逻辑，以后工厂不用再考虑工人的作息安全，工资二十四小时不间断生产成为可能。这次直播就是对机器人能否独立完成一个完整工作班次所有质疑的直接回应。第三层，他会倒逼人类升级。 未来只有两种工作不会被轻易替代，一种是需要创造力的，一种是需要情感联结的。当然，他也不是没有局限，目前他只能做简单的重复性工作， 复杂的精细操作还做不了单态，成本依然很高，距离大规模普及还需要时间，续航只有五个小时，需要多台机器人轮班才能覆盖全天作业。 人形机器人的时代不是突然到来的，是在你刷手机的每一个夜晚悄悄降临的。如果有一天，你可以指挥机器人替你上班，你最想做什么？评论区说说你的想法。
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01:08查看AI文稿AI文稿如果有一天你的工位被机器人取代，他会干的怎么样？美国机器人公司飞哥 a i 最近就搞了一场极限打工直播，一台飞哥零三连续分拣快递八十二个小时，处理了超过十万件包裹。他的工作就是不断重复检测条形码，抓取软硬包，在标签朝下精准放到传送带上。 现场两百多万人围观。不过，热闹归热闹，要是真正回归商用，落地问题可不少。首先是电机过热，根本做不到全程连轴转，得停下来降温。其次面单摆放不够精准，遇到褶皱变形就没折，后端扫描仪识别不出，还得人工二次补扫， 负债也是硬伤。整机只有二十公斤，只能分拣小件清包裹，物流站常见的大件根本搬不动。更关键的是，场景太单一，物流全流程，有卸车、称重、 装车一堆环节，他只会站在原地做。分拣这一件事，一台十几万，还得持续花钱维修。而且固定分拣工位根本用不着双足，人行普通轮式底座加机械臂就够，双足完全是多余设计。 总结下来，技术确实进步了，干活看着又稳又规矩，但距离大规模替代人工进快递站，还差得远呢。
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