罗曼股份有ai应用吗

今天我们非常荣幸来到了罗曼罗兰集团，首先有请阮总给我们介绍一下罗曼罗兰是一家什么样的企业。大家好，我是罗曼罗兰旗下立新纺织科研中国市场部总经理阮永。 阮永，罗曼罗兰旗下立新纺织科研中国市场部总经理，我们是中国纺织行业功能及时尚面料开发中心，也是我们圣德制造会展单位。 咱们车间里面最引以为傲，最聪明的一台机器，一条拥有数字大脑的生产线是什么的字眼花语大提花面料。最引以为傲的是 ai 花型开发系统与智能提花快返生产流程。以前以一个复杂的花型开发打样可能需要个两周， 现在借助数字化模拟制造可以压缩到三到五天，这样的话，帮下游客户解决的核心的痛点就是你想要原创，想要大提花速度快， 我们都可以高效的满足客人的需求。当时最直接的推背感就是如果不改，就会在这一轮的小单快返浪潮里面会被客人淘汰掉。 下游的品牌客人越来越小单化，然后定制化快速交付的频率也越来越快，传统劳动密集型的方式根本接不住客人的品牌订单，所以当时我们最直接的想法就是必须要变， 在这个决定下我们非常的及时。我记得有一次在品牌客人的对接中，他临时加单一批大蹄花的订单面料，传统的流程是需要个二十天才能完成他的订单，但我们通过数字化的供应链体系，再加上我们英语五幺的 ai 快 返备料 许多的金轴，然后从下订单到排产，然后到出货，我们最终用了七到十天就能完成交付。讲述最深的就是数字化，在大体化上面，快返从不可能变成了可能。 这个最直观的成绩单就是新品打样周期的平均压缩时间达到百分之六十以上，订单交付周期比比改造之前压缩的百分之三十以上。 目前我们一年的开发样品大概在八百多款，原创会大提花面料我们备有自己的金轴，这样我们可以从一天配布件的打样出来五到七天，这样的话我们的成品就能出现在客人的面前。这种速度和确定性 就是数字化系统和常年擀背筋轴，再加上我们公益团队给供应链带来的最直接的红利，智能制造给我们直接的溢价筹码就是我们不是直接只是卖布了，而是在卖一种有保障的解决方案的面料。 品牌方知道我们有上千款原创花型裤，大领花面料的小批量，从我们以前的十五天到二十天，现在压缩到五到七天就能快返的能力。同时我们还能提供三 d 乘衣效果图，帮助我们的品牌客人进行试穿乘衣效果， 这些也都是我们实实在在的溢价筹码。多年来我们罗曼罗兰集团呢持续打造的数字纺织品 ai tex 这个品牌， 除了刚才我们力行法治科研兰永总经理提到的植银花语提花面料这个品牌外，我们罗马罗兰集团持续打造的另外一个是原创会印花面料品牌， 这两大品牌已经深度的实现了数字化，植银花语提花面料我们已经实现了三到五天的这种打样速度，而原创会印花我们能做到一天就能出样。上次央视也做了一些报道， 这两大数字化的面料品牌已全面融入到我们集团旗下的内心，纺织科研、装逼、印象艺术纺织品、罗曼罗兰女装、罗曼罗兰真质、罗曼罗兰副外、罗曼罗兰家纺等细分业务板块中， 我们罗曼罗兰集团作为甚至制造品牌促进会会长单位，必将将爱爱和柔性供应链这个全链路的创新赋能， 持续打造一个引领未来的时尚纺织品牌集团，为圣泽区域纺织产业的发展贡献一份自己的力量。

真是不敢想象啊，家人们外网这条超千万播放的 ai 访谈，直接把未来职场的真相扒了个底朝天。这一位呢，正是研究了二十年 ai 安全的罗曼博士，他在节目里直言不讳地抛出了一个非常扎心的结论，到 二零三零年，咱们面对的根本就不是行业内卷，而是百分之九十九的结构性失业。最可怕的是，这根本就不是经济周期或者行业衰退导致的。核心原因只有一点，那就是 ai 做的绝大多数工作都要比人更快更稳，还不用发工资，不用交社保， 你的专业技能和工作效率在他的面前根本就不值一提。然而，更现实的是，罗曼博士给出了一条未来职业的生存铁律，那就是人类能守住工作的理由只有两个，要么就是靠法律硬性保护的岗位，要么就是靠情感需求立足的领域。 除此之外呢，大多数的岗位早晚都会被 ai 所替代。你有想过吗？咱们很多人，律师、医生、工程师也好， 普通白领也罢，一辈子的骄傲、身份的认同，全都绑定在了工作上。而一旦这份工作消失了，我们又该算什么呢？ 当然，肯定有人会问了，既然 ai 的 风险这么大，为什么那些科技巨头就不能刹车呢？其实答案呢，也挺无奈的，因为这场 ai 竞赛早就已经停不下来了，资本和技术一直都在推着往前走， 没有人愿意率先停下来。说白了，这就是一场毫无底线的军备竞赛。大家可千万别觉得 ai 就 只会敲代码、写文案这些基础的工作，这些对他来说就是开胃小菜而已， 真正颠覆的是 ai 现在已经能够接管商业角色，攥住公司的命脉了。罗曼博士呢，在十几年前研究扑克 ai 的 时候，就发现了一个非常可怕的真相，只要人足够的聪明，总 总能找到任何系统的漏洞。然而现在的 ai 却比人类聪明得多，他们可以全天二十四小时盯着咱们社会的规则钻空子。而我们呢，只能靠发现问题打补丁，再发现再补，永远比他们慢上一步。 这就像拿着修自行车的扳手，想去修一艘即将出问题的火箭一样，完全不在一个维度上。你说扎心不扎心吧？我知道肯定会有人认为这无所谓，大不了我们搞个脑机接口，把自己变成半个机器人，跟 ai 拼命。而 而罗曼博士直接点破了这么做的代价，那就是要永远联网，永远更新，永远不能掉线，就像手机欠费停机一样，未来的你一旦断联， 大脑将会直接被时代所淘汰。那么现在问题又来了，你愿意做一个永远不能断电的赛博努力吗？ 过去的每次技术革命都会催生新的工作岗位，可是这次真的不一样， ai 从来不是你的辅助工具，而是直接的竞争者。他不用睡觉，不用闹情绪，也不会跟老板提辞职，他可以全年无休地稳定输出，这是人类根本没法比的。 更让人感到不安的是，全球专心研究 ai 安全的人也就十几位，而拼命研发更强 ai 大 模型，想方设法让他变得更厉害的人，足足有好几万呢。 为什么会这样？当然是为了利益。当 ai 能够带来千亿级的估值或有无线话语权时，没有几个资本会为了人类的长远安全停下眼前的脚步。节目的最后呢，更是聊到了两个让人感到沉思的话题。第 一是模拟宇宙，罗曼博士认为，我们极有可能活在了一个被预先设定的世界里，外面的人每过一秒，咱们可能已经在里面卷完一辈子了。第二是比特币，罗曼博士自己就持有了大量的比特币，原因非常简单，在代码、 货币规则甚至物理法则都有可能被 ai 颠覆的时代，比特币是极少数总量固定并且底层规则改变不了的存在。在满是混沌的未来，这份确定性是最顶级的价值。 节目的最后，主持人问到，如果 ai 真的 失控了，你愿意付出什么样的代价去阻止呢？罗曼博士没有正面回答，只留下了一句重话，那就是 ai 从来不是技术问题，而是人类的生存问题。 而现在的我们就像是全人类蒙着眼睛站在悬崖边上，还在争着先迈左脚还是右脚。节目完播后，主持人也坦言这是他做过最不舒服的一期节目，因为罗曼博士说的每一句话都无法反驳， 可打心底又没人愿意相信，这就是我们这个时代最大的困境。欢迎关注我的频道，带你扒透 ai 时代下的底层逻辑，快人一步看清未来的机遇与风险，不被时代所抛下。

二零三零年只剩下五种工作，失业的规模可能会达到前所未有的水平。这不是我的结论，这是国际顶尖 ai 安全员罗曼博士给出的判断。很多人听完第一反应可能是，是不是又在执着焦虑。但是呢，你先别急着反驳 这位博士，他研究了十五年的 ai 安全，他从满怀希望到现在的深度绝望，其实是看到了一个咱们普通人平时没有意识到的逻辑断层。他给出的第一个判断就很扎心， 二零二七年，也就是三年后， a g i 可能就实现了。到那个时候，不是说谁比谁强的问题，而是 ai 取代人类的能力会彻底成熟。到了二零三零年，失业率可能不是咱们想的百分之十或者百分之二十，而是惊人的百分之九十九。你可能会说，我是在办公室里面写代码的、做设计的，或者说我是跑外勤干体力活的，总得剩下点什么吧。 罗曼博士说，第一波没的就是所有在电脑里面能完成的工作，比如说写代码的，写报告的，作图的，这些现在已经在发生，而且呢，他还补了一刀，人形机器人的发展大概只落后了五年， 这意味着体力劳动的工作岗位迟早也会被替代。最让人绝望的是，以前咱们常说的布兰比，也就是说转行，咱们再学个新技能，这个呢，会彻底的失效。以前技术革命是马车没了，咱们去学开汽车，现在是只要是技能机器学的，他会比人快。你前脚去学写代码， ai 后脚他写的比你好，你去学提示词工程，结果发现 ai 给 ai 写提示词的能力早就把人类甩出了几条街，到那个时候咱们去靠什么吃饭？罗曼博士提到了一个很有意思的词，人类癖好。就是说当机器在所有领域都比你聪明时， 你唯一剩下的价值就是你是个人。就像巴菲特依然呢还在用真人会计，不是因为 ai 算不准而出一种习惯，一种对同类的信任，未来的工作本质上会变成一种像手工制品一样的小众奢侈品，卖的是那种人味。但是呢，最让科学家感到恐惧 还不是没有工作，而是失控。现在科技巨头们在拼命的堆算力， ai 的 进步它是纸质级的，而技术安全的进步它是现行级的，而且呢，这个差距在不断的拉大。大家可以细想一下，如果那天真的提前到了，咱们手里还剩下什么东西是 ai 拿不走的？评论区里面可以聊一聊。最后呢，祝大家越来越好。

应用当然也有赚钱的公司，所以玩业绩预增，给大家梳理了十家一月年报窗口期，可以关注。第一家，新制软件，业绩增幅预计在百分之一千三百零二点四九，专注金融和司法上的 ai 解决方案，用自主研发的超大模型处理银行保险的核保 理赔业务，还做了法院用的法官助理，已经服务了几十家金融和司法机构。第二家，开乐股份，预计业绩预增大概在百分之五百零三、 传统制造业转 ai 的 成功例子，重点做算力基础设施和定制垂直行业 ai 解决方案覆盖政企 私有云和医疗 ai 工具，正好搭上了国家 ai 加制造的政策。顺风车。第三家，杰顺科技，预计业绩增幅大概在百分之四百七十二点九八，深耕智慧停车和社区运营场景。 ai 技术主要用于 车牌识别、车位导航等方面，还拓展到了智能催缴物业费和资产数字化创新性业务，收入占比已经突破了百分之五十五。那第四家，汉宜股份，预计业绩增幅大概在百分之四百五十六，国内字体设计领域的技术先行者，那通过 ai 大 幅度地提升了字体生成效率， 同时构建 ai 营销内容平台，为品牌客户提供了合规物料一键生成服务，客户包括了华为、小米等科技巨头。那第五家，引力传媒，预计业绩增长大概在百分之四百二，数字营销服务商， 深度融合了字节跳动豆包大模型，实现短视频脚本 ai 生成与广告投放的智能优化，在春节期间承接了大量品牌订单，显著提升了广告投放。 r o i 第六家，东软集团，那预计增速大概在百分之三百九十四。医疗影像 ai 领域的资深玩家， 将 ai 算法嵌入 ct 核磁共振设备，产品落地已经超过一千家医院。第七位，世纪华通，预计业绩增幅超百分之三百七十二。通， 通过 ai 技术降本增效，旗下传奇世界接入 deepsea 大 模型，实现智能 npc 交互、攻略查询、剧情自动生成及自动化测试等功能。那第八家，红景科技，预计业绩增长超过百分之三百五。为建筑工地提供 ai 视觉监控方案， 可以自动识别违规操作，监测设备风险，并延伸到楼宇智慧能耗管理，斩获了多个智能建造项目。第九家，风尚文化，预计业绩增幅超百分之三百四十八。大型的活动策划商，运用 ai 动作捕捉和智能渲染技术， 将舞台特效制作周期从两个月缩短到两周，承接了多项国家级别的经典项目。第十家，奥比中光，预计业绩增幅超过百分之三百二。 人体视觉感知技术提供商，他自研的芯片赋予了机器人精准的距离识别和避障能力，相当于为服务机器人安装眼镜。合作伙伴覆盖了百余家头部机器人厂商。

朋友们， ai 安全专家罗曼警告，到二零二三零年，大多数工作会被 ai 替代，生存标准彻底改变。他预测，未来留下的岗位不是看学历，也不是看勤奋，而是两类，法律强制、必须由人类来担任的岗位， 以及那些暂时无法替代的情感和社交工作。过去的职业尊严正在瓦解律师、医生、工程师的核心流程， ai 可能做得更快、更便宜、更精准。 与此同时，科技巨头正在拼命加速 ai 的 军备竞赛。表面上讲安全，私下追求性能。更可怕的是， ai 正进入决策层，开始决定谁留谁走，资金流向，甚至寻找规则漏洞，人类永远跟不上它的速度。 罗曼警告，人机融合只是让人变成永远联网的赛博努力。结论很清楚， ai 安全不是技术问题，而是生存问题。未来人类能否保住工作尊严，甚至社会秩序，都在这场竞赛当中。关注我，一起在 ai 时代少走弯路！

二零三零年只剩下五类工作，事业规模可能达到前所未有的水平。这不是我危言耸听啊，这是国际顶尖 ai 安全员罗曼博士给出的判断。在国内的一视频平台上，这条视频的播放量已经超过了一千六百万。他在这条视频里分享了五个大胆判断。 第一， agi 可能很快出现，那什么叫 agi 呢？ agi 就是 比我们所有人能力都要强的通用人工智能。 罗恩博士在访谈中预测，二零二七年是一个关键节点，我们将会看到 agi 的 事件。最近，小米 ai 的 负责人、天才少女罗夫利也在访谈中预测说， ai 是 在两年内就能实现的。罗恩博士还说，在未来两年， ai 取代大多数岗位的能力会越发成熟， 未来五年，世界将会面临前所未有的事业水平，这个比例不是百分之十，是惊人的百分之九十。第二，最先消失的是所有跟电脑打交道的工作。 博士指出，任何在电脑上能完成的工作，都将会被自动化取代，包括敲代码、做设计、写报告，而且这件事情正在发生。 然后他还补了一刀，人形机器人的发展大概只落后五年。这也就意味着，我们以为的安全的体力工作，比如说水管工啊、保姆啊、保安保级啊等工作，也迟早会被全面取代。以前面对技术革命，我们总说这个岗位没了，我去学个新技能， 但当机器人能够胜任所有工作的时候，传统的转行退路已经不存在了。比如说三年前大家去学写代码，现在 ai 写得更好，后来又要当了提示词工程师，结果发现 ai 给其他 ai 写的提示词的能力远远超过任何人类。 第四，真正危险的不是失业，而是失控。罗万博士做了十五年的 ai 安全研究，前五年他还满怀希望，坚信能够创造出安全强大的 ai。 但随着研究深入，他绝望的发现，实现最超级智能的永久控制根本是一件不可能的事。 科技巨头们一直在狂推算力，让 ai 变得更聪明。我们能看到 ai 的 进步是指数级的上升，而技术安全的进步却是现行的，而且这个差距还在不断拉大。第五，那二零三零年最后剩下的那五类工作到底是什么呢？ 第一，靠信任吃饭的工作，比如说私人会计、私人顾问等等。 ai 我 信不过，我只信任我信任的人。 第二，靠人味吃饭工作，比如说心理咨询、高级陪伴服务等等，要的就是人情味和情绪价值。第三，靠纯手工吃饭的工作，比如说纯手工画的画或纯手工做的手办，将会有很高的溢价。第四，操控 ai 的 工作， ai 需要训练， ai 需要管理，这样的工作也是必不可少的。 第五，机器人暂时干不了的体力活，比如理发，谁都不想让一个机器人去帮你理发。所有人在考虑未来职业规划的时候，一定要认真考虑这五类工作。好了，今天就到这里关注野哥，给你最深度的缺失拆解！

二零三零年只剩下五种工作，失业规模可能达到前所未有的水平，这是国际顶尖 ai 安全员罗曼博士说的。转行倾听师两年，从九块九一单一个月做到了月入过万，开了自己的公司。这两年让我极度确定，当机器在所有领域都比人类更聪明的时候，你要靠人类的偏好赚钱。 罗曼博士在访谈中预测，未来五年，百分之九十九的人都会失业，最先消失的是所有在电脑里完成的工作，包括敲代码、做设计、写报告，而这件事情正在发生。人形机器人的发展大概只落后五年，这就意味着，我们以为安全的体力工作迟早也会被全面替代。 以前面对技术革命，只需要去学个新技能，换个赛道就可以了，但现在 ai 学的更快，做的更好，那么二零三零年剩下来的工作，只会是因为人类的癖好。罗曼博士举了一个很现实的例子，一个非常有钱的人，比如巴菲特，依然会用他的真容会计，不是因为 ai 不 会算账， 而是出于一种历史习惯和对同类的信任。未来需要人类的工作，本质上将变成一种精神层面的需求。在未来，想做那百分之一不被替代的人，就抓住这两点。首先是人感。我们一直和新人小伙伴说，做倾听是最重要的，不是解决别人的问题，而是真实真诚的看见。 做倾听是第一个月，我就遇见了一个来访，聊到凌晨三点多，因为太困了，已经想不起来都有什么技术了。这个时候来访抛出来一个困扰他很久的问题，我下意识的就说了一句，哎呀，这可咋办呀？我和来访都愣住了。这个问题并没有解决，但我收获了一个长单。来访 倾诉过后，来访现实生活中的事情不会被解决，他的情绪也不会消失，但是他会觉得更舒服， 这就是人感的作用。想训练人感，最重要的是学会深度的自我察觉。我们都是先看见自己，才能看见别人。定期练习识别和接纳自己的情绪，再辅助学习结构化的共情，通过听见情绪、思考情绪、感受情绪、表达情绪四个步骤进行练习。 人感是 ai 时代最稀缺的人类特质，它源于真实的生命体验和情感深度。 ai 能给的是正确答案，而人感给的是我被看见的瞬间， 这个瞬间 ai 永远学不会。然后就是定制服务，不是简单的个性化推荐，它是建立在深度了解共同经历和专属信任之上，重点是客户对服务独特性与专属感的心理需求。 倾听时就是典型的一对一定制服务。我们不需要大流量每天服务一百人，而是真正的静下心来看见一个人，看见他的愤怒是源于恐惧，看见他的偏执是源于委屈，然后给他作为人的回应。 我有一个来访，每次都是非常焦虑才来找我，我陪他想办法共情理解他，甚至上 ai 去搜索如何处理焦虑，学了一堆的技术，在别人那有用的办法在他这都没用。有一天，我真的实在没有办法了，他说他很焦虑。我们沉默了好久， 然后叹了口气。我说其实面对焦虑我也没有办法，第一次哭了，他说，其实我害怕，这一刻我终于理解了什么叫一对一，就是我的眼睛只看见你的困境。做好定制服务需要具备的能力，其实就是倾听式的基础技能，真正的尊重、允许和接纳， 看见对方存在，不要求对方改变，深层次的理解与共情，满足用户未说出口的需求和期待。 a i 提供的是怎么办，而定制服务给的是我懂你为何害怕当效率算法被机器垄断，人类最后的堡垒就是那颗能感知、能共情、能看见的心。 正如小王子里写到的，真正重要的东西，用眼睛是看不见的。未来不属于最聪明的人，而属于最懂人的人。我是地产十年转行，倾听式的安安，期待和你结伴同行。

nuclear weapons deployed against civilian population did we stop developing nuclear weapons now they've perforated more。 全球 ai 竞赛正在以疯狂速度全速推进， open ai 的 奥特曼、 isrovik、 the armade、 xai 的 马斯克， 以及各国实验室都在不惜一切冲刺领先位置其里即止，完全错位。短期商业利益和国家竞争远大于长期安全考量。即使是实验室内部的安全团队，其工作客观上也在加速技术落地。目前没有实验室愿意独自停下， 因为对手会立刻抢占领先，只有外部强制干预，比如联合国级别的国际协议， 才能暂停。通用超级智能的开发节目进一步升华 ai 意识讨论部分系统以报告类似意识的感受。 通过新型错觉测试显示出内部体验一致性，但外部验证仍不可能。罗曼再次呼吁预防原则，同时他详细讲述如何黑镜模拟量子纠缠可能是不一致的物理漏洞。 d n p 体验则是逃逸工具。模拟理论与古老宗教其实在描述同一张地图，我们是更高层实验的参与者，痛苦与冲突可能是设定好的刺激故事。

一个非常恐怖的消息啊，二零三零年只剩下五种工作，失业规模可能达到前所未有的水平。这不是我的结论，这是国际顶尖 ai 安全员诺马博士给出的判断，那么二零二七年将成为 agi 关键节点， ai 取代职业的能力正在加速成熟， 首当其冲的是所有的电脑工的工作，比如敲代码、做设计、写报告已在被慢慢取代，而人形机器人发展仅落后五年左右，装修工、水搞工等体力岗也在慢慢的被取代，难逃宿命。最后剩下的工作可能只有人类独有的情感偏好了， 就像顶级富豪宁愿花高昂的价格去选择真人司机一样，要的是情感价值和服务。就像现在的手工制品一样，以后人类的岗位将成为小众情感需求主体。而真正威胁的 不是失业，是失控，失控落马博士做出了十五年的 ai 安全研究，前五年他还满怀希望，坚信能创造出安全强大的 ai， 但随着研究的深入，他绝望的发现，对超级智能的永久控制根本是一件不可能的事情。科技巨头们一直在狂奔上进，让 ai 变得更加聪明， 而技术安全的进一步绝对是现现的，而且差距会不断的拉大。你觉得未来会发展成什么样子？欢迎大家在评论区留言，一起探讨吧！

二零三零年，大多数人或许都会没活干，国际顶尖 ai 专家罗曼博士早已做出预判，到二零三零年，市面上百分之九十九的岗位都会逐步消失，最终只会留存五类工作。 第一类，一托信任为系的职业。就像私人会计专属顾问这类岗位，即便 ai 运转精确高效，企业和老板依旧更信赖真人。人与人之间的信任感是长久形成的本能，也是人工智能无法跨越的壁垒。第二类，依靠人情温度立足的工作， 心理咨询、高端定制服务都包含在内。智能设备可以处理基础问题，却复刻不了真人的情绪共情与沟通温度。在未来，走心的人文服务反而会成为稀缺的刚需。第三类，纯手工、匠心类的职业。 往后机械类量产商品遍地都是，价格低廉，纯手工制作的物品反倒价值倍增。手工制品承载的时间成本与独特的质感，自带超高溢价，是流水线产品替代不了的。第四类，管控约束。 ai 的 专属岗位， 人工智能携带速度飞快，潜藏着极大的失控隐患，因此需要专人实时监控，把控运行边界，制定约束规则，避免 ai 脱离管控。第五类，复杂环境下的体力工种、 下水道的维修、特殊环境作业，这类杂乱且无固定规律的工作，现阶段人形机器人还无法适配，至少五年内都难以完全替代。 时代的淘汰浪潮早已越来越近，你会发现未来高校才能不再稀缺，唯独人的本身才是最核心的价值。那么这五类流程的工作里，哪一个能让你安心的干到退休？

到二零三零年，可能只剩五类工作，并且只有五种。这个不是我危言耸听，这是研究了二十多年 a a 安全的罗曼博士在一期播客里面提到的。这一期播客的播放量到现在已经超过了一千七百万。我把他的观点拆解成五层翻译给你听， 那第一层就是时间表，比你想象的会近的多。罗曼博士在播客里面说，二零二七年通用人工智能大概率就会来。那什么叫通用人工智能？ 不是那种只会下棋或者是只会翻译的单一技能，是你扔给他一个新的任务，他能像人一样自己琢磨，自己学会，自己上手。不是说等到二零二七年才突然就到来，而是未来的这一到两年之内，替代大多数脑力的工作 会越来越成熟。还有第二层，就是坐办公室的人会先被干掉。只要你的工作发生在电脑里面，比如说写代码、做 ppt、 做报告、剪视频、回邮件， 都会被 ai 一 一地去接管。但注意，不是说明天就让你走人，更可能的是你的价格会先被重新计算。以前公司花两万块钱雇你，现在花二十块钱订阅个 ai， 就 能完成你百分之八十的活，那你的两万块钱还站得住脚吗？主持人问他，那我呢？像我这样做播客的人呢？ 曼博士说， ai 可以 读完你过去写过的所有的内容，学习你的提问风格，分析什么样的问题能够涨播放，甚至是连你坐在镜头前的视频都能够直接去生成。 所以 ai 不是 先来抢你的岗位，而是先拆解你的不可替代性，等老板发现没你也行的时候，那岗位自然也就没有了。还有第三层就是蓝领也会被替代，很多人会觉得 蓝领危险，蓝领可能还会安全一点。如曼说，人形机器人的发展速度大概也只是慢五年而已。他特别指出，水管工这个职业，也就是大家认为最难替代，最吃现场经验的，这样的工种也在替代名单里面。不是说脑力工作先完蛋，体力工作还能撑十年，是电脑里的工作先被 ai 自动化， 然后现实世界里的劳动，再有机器人补上脑力和体力。不是说轮流，他是前后脚一起，他那到第四层就是学新技能还有没有作用？我们都有一句老话叫做旧饭碗没了，我们赶紧去学点新本事吧。但是罗曼博士告诉我们，如果新本事 也被 ai 快 速吃掉呢？那这套逻辑还有用吗？比如说你不会画画，那就去学一个设计，不会设计那就去学一个代码。后来有人说，不如我去做一个提示词工程师，但是你会发现， ai 在 下达指示词方面会比我们人的逻辑强一百倍，比我们的效率更高， 比我们的思维更缜密。那我们怎么能够跟 ai 去比呢？那这个才是最残酷的地方，是机器人连你的 plan b、 plan c 也一起去学会了。还有第五层就是到二零三零年 可能只剩下五类工作，不是因为 ai 做不到，是他做得到。但是呢，现实更愿意让人来去做。第一个就是敢于去担责任的人，因为最后的签字拍板承担法律或者是道德后果， 其实是需要人来承担的。机器能算，但出了事总是要有人来去负责，而这个人就是你。还有第二类就是提供陪伴的人，比如说照顾、咨询、教育，或者是情感支持，不是因为 ai 不 会说话， 人在脆弱的时候，要的往往不是答案，是我懂，而不是我知道。还有第三类就是被信任的人，比如说私人医生、真人顾问，或者是家庭会计。罗曼博士说，有些有钱人依然会选择真人服务，是因为他已经有了惯性施然。还有第四类就是能代表身份的人，比如说手工定制、真人表演、个人 ip 等等， 现在有些人会多花几倍的价格去买手工品，也是这个逻辑。那到第五类就是定规矩的人。机器擅长解题，但什么问题值得解，什么事情不能做，什么后果该不该承担，这些仍然需要人来判定。那这五类工作的共同点是什么？他们卖的不是说我能做，而是我是人。 但是呢，罗曼博士最担心的根本就不是失业，是失控。他说自己前五年一直相信安全， ai 是 完全可以做的出来的。斯诺贝克发布的最新的玻璃之翼的项目已经解决了这样的一个问题。原来的局面是 ai 能力在狂奔，安全在补漏洞。但是现在是 ai 在 指数级的发展， 而它的安全系统也在指数级的发展。这个事情是不是就验证了 ai 的 发展速度真的超出了我们的想象？如果你每天的工作就是重复的，可预测的、有标准答案的， 不管你现在赚多少，也不管你的胎头是有多光鲜，你都在贬值名单的最前面，因为 ai 最擅长的就是你的标准化的输出，而人最值钱的是你这个人本身。

罗曼博士啊，重磅预言，二零三零年人类只剩下五种工作！最近啊，全球 ai 安全领域权威的专家罗曼博士提出惊人预言，他说，到了二零三零年， ai 将彻底重构就业结构，人类社会可能只剩下了五种工作。 那么罗曼呢？是美国路易斯沃尔大学计算机教授，深耕 ai 安全与人工智能理论研究二十多年，长期聚焦超级 ai 风险和未来就业改革，是全球影响力很大的科技思想家。 这一观点一经发布呢，引起全网热议，有人焦虑，有人恐慌，有人觉得危言耸听。读懂核心逻辑你就知道了，他不是说制造深夜焦虑，而是警告大家，时代正在淘汰不愿意改变的人。 罗文博士指出来，他说， ai 最擅长标准化、重复性、可量化的工作，数据录入、基础文案、常规客服、流水线操作、简单决策等。这些岗位呢，终将被 ai 和机器人替代，这个是技术发展的必然趋势。 但人类独有的创造力、复杂决策力、战略判断力、资源整合领导力，是 ai 是 无法真正复刻的核心竞争力。 他的观点本质是警钟和警告，未来十年，淘汰你的不是 ai， 而是拒绝升级的认知和能力。与其担心被替代，还不如聚焦 ai 无法复制的价值，提前布局你的核心能力。 二零三零年看似很遥远，未来竞争啊，早已开始。你认为未来哪些职业最不容易被 ai 替代？欢迎评论区发表你的告诫！

二零三零年只剩下五种工作，事业规模可能达到前所未有的水平。这不是我的结论，这是国际顶尖 a a n 全员罗曼博士给出的判断， 油管上这条视频的播放量早已突破一千六百万。他在视频里分享了五个层层递进的核心判断。第一， agi 或将很快落地。罗曼博士在访谈中预测，二零二七年将是关键节点， agi 有 望正式实现。 未来两年， ai 替代人类职业的能力会愈发成熟，未来五年，全球将迎来空前事业浪潮，替代比例不是百分之十，而是惊人的百分之九十九。第二， 最先消失的是所有线上办公内工作。罗曼博士指出，但凡能在电脑完成的岗位，都会被 ai 自动化取代，敲代码、做设计、报告都包含在内， 而且这一切正在悄悄发生。他还直言，人形机器人的发展仅落后 ai 五年，也就是说，我们觉得安稳的体力岗位，像水管工在内，早晚也会被全面替代。第三，学新技能、做备选的退路已经失效。以往面对技术改革，大家总觉得岗位没了 就学新技能、换赛道。可当机器人能胜任所有工作，传统的行业退路就彻底没有了。三年前，很多人扎堆学编程，如今 ai 写代码远超人类。后来热门的题词词工程师也发现， ai 给同类写指令的能力远超普通人。 第四，二零三零年流传的工作只源于人类偏好。当 ai 在 所有领域都远超人类，我们靠什么模式赚钱？答案就是人类自身的情感与喜好。罗曼举了一个很现实的例子，像巴菲特这样的大脑，你就会选用真人会计。不是 ai 不 会做账，而是源于长久习惯和对同类的天然信任。 就像现在，大家都愿意为手工商品付高价溢价，未来需要人类的工作，本质上会变成小众情感需求。第五，真正的危机从来不是事业， 而是 ai 失控。罗曼博士深耕 ai 安全研究十五年，前五年他还满怀信心，坚信能够打造出安全可靠的超强 ai。 可随着研究深入，他不得不认清现实，想要永久掌握超级人工智能，根本做不到。 各大科技巨头一味地推气衰地疯狂升级 ai， 我 们能清晰地看到 ai 能力呈指数级爆炸，安全防护却只有缓慢限性升提升，两者之间的差距还在越拉越大。好呢，今天的分享就到这里，欢迎大家在评论区聊聊自己的想法，记得点赞关注，咱们下期再见！

二零三零年零内职场可能被 ai 成功到只剩五类工作，失业情况会超出很多人的想象。这不是我的猜测，而是国际顶尖 ai 安全专家罗曼博士的判断，他在海外平台的相关内容播放量超一千六百万。今天咱们快速拆解他这五个关键的观点。 一、通用人工智能或在二零二七年突破罗曼博士认为，二零二七年是 ai 发展的关键时间点，通用人工智能很可能在这一年有重大的发展。未来两年， ai 的 人类职业的能力快速的成熟，未来五年全球失业比例可能达到极高的水平。电脑类工作最先被取代， 别觉得坐办公室就稳妥罗曼博士指出，所有能在电脑上完成的工作，像写代码、做设计、写报告等， 都会被自动化取代，而且这一情况已经在发生了。更值得注意的是，零星机器人的发展积累成熟仅差约五年，就连水管工这类体力工作，迟早也会被机器人替代，转行的路子不好走了。 过去一道技术改革，大家总说岗位没有了，就学新技能换方向，但在 ai 面前，这招不太灵了。前些年大家都去学编程，现在 ai 写代码比人还厉害，后来又出现提示词相关工作，结果发现 ai 在 这方面的能力人类很难赶上。 当机器能做所有工作，传统的转行方法是很难做下了四、二零三零年的工作，靠人类偏好的支撑，机器在各领域都比人类厉害，我们靠什么谋生？答案是人类的喜好和习惯。罗曼博士举了个例子，像巴菲特这样的富豪， 还是会用真人会计？不是 ai 不 会算账，而是出于对人类同伴的信任和习惯。就像现在有人愿意为鼠工做的东西出高价，未来人类的工作本质上会成为一种小众的喜好，只有满足人类的偏好的能力 才能保留。五、比失业更值得关注的是 ai 控制难题。罗曼博士研究 ai 安全十五年，起初他觉得 能做出安全可靠的高级 ai， 但越研究越觉得人类可能很难对超级智能时间长期有效的控制。科技企业不断的加大算力投入，让 ai 能力快速提升， 按 ai 安全技术的进步相对缓慢，两者的差距在不断的拉大，这是需要重视的问题。你对这些议员怎么看？欢迎在评论区说说你的想法，关注我，带你了解更多科技的趋势。

二零三零年只剩下五种工作，事业规模将会达到前所未有的水平。这不是我在瞎猜，是国际顶尖 ai 安全员罗曼博士的权威判断。在油管上，他的这条分析视频播放量已经突破了一千六百万，无数人看完之后脊背发凉。他在视频里分享了五个扎心而又现实的判断，每一个都颠覆我们的认知，我来分享给你。 第一，罗曼博士明确预测，二零二七年就会是一个关键的转折点，通用的人工智能会正式落地，未来短短两年， ai 将会替代人类大部分的工作，能力会彻底成熟。 五年之内，全球将会迎来史无前例的失业潮，失业比例不是我们想象的百分之十、百分之三十，而是触目惊心的百分之九十九。 第二，最先淘汰的都是电脑前的脑力工作，不管是敲代码、做平面设计，还是写文案、做数据分析，只要是依靠电脑才能够完成的工作，就会被 ai 全面的接管。更残酷的是，人形机器人的技术迭代只比 ai 晚五年，这就意味着 我们觉得稳当的体力活，像电工、维修工、快递员，早晚也会被彻底的替代。第三，靠学习新技术找到退路早就已经行不通了。 以往每一次的技术变更，我们都在安慰自己，丢了工作就要学新技能，换个行业。可是当 ai 能够包揽所有的工作时，这条退路已经被彻底的堵死。前几年想挤破头去学编程，现在 ai 敲代码写的又快又好， 以前跟风想去做提示词工程师，没过多久就发现 ai 自己生成的提示词能力，人类根本就比不过。第四，二零三零年能够留下的工作全靠人类的真情实感偏好。 当 ai 在 所有的领域都能够碾压人类时，我们唯一的赚钱机会就是人类的执念和偏好。就像是那些顶级的富豪，明明 ai 能够精准的完成财务的核算，但是他却依然坚持用真人会计。不是 ai 不 够专业，而是出于对同类的信任，长久的习惯， 就像是现在依然会有人愿意高价去买一些手工制品，未来人类的工作本质就是满足小众情感需求的特殊选择。第五，比全民事业更可怕的是 ai 彻底的失控。罗曼博士深耕 ai 安全领域十五年了， 最初他也坚信能够开发出安全可控的强人工智能，可是越深入研究越绝望，想要永久控制超级智能。当下科技巨头疯狂的堆砌算理， ai 能力呈指数级飞速提升，可是应对的安全管控技术却只是缓慢的现行发展，两者之间的差距越来越大，最后后果不堪设想。不知道你看完此时此刻是什么样的感受？欢迎评论区说说你的想法。

二零三零年只剩下五种工作，事业规模将达到前所未有的水平，你相信吗？这不是危言耸听，是国际顶尖的 ai 安全员罗曼博士的判断，他的视频播放量已经超过了一千六百万。他的五个震撼的判断啊，听完之后惊出一身冷汗。第一，二零二七年是关键的节点， agi 也将实现， 未来五年百分之九十九的岗位可能会被 ai 取代，其实这个大家一直在说。第二，最先消失的是所有电脑上能够完成的工作，敲代码呀，做设计呀，写报告呀，搞视频啊，正在被代替人形机器人呢，可能会落后个五年，到人形机器人完检起来之后呢，体力活也很难 逃得掉。第三，学新技能的退路已经失效了， ai 的 学习速度远超人类，转行根本是没有用的，一定要掌握好 ai 的 机。 第四，二零三零年剩下的工作全靠人类的癖好，比如说富豪，他就喜欢用真人会计，就喜欢用纯手工的东西，到那个时候，纯手工的东西会更加的高价。第五， 最危险的不是失业，是 ai 的 失控， ai 的 能力指数级的在提升，但是对应的安全进步却很慢，差距是越拉越大。 ai 浪潮下，我们到底该怎么自处？评论区可以一起聊聊看法。