AI漫剧用的大模型是本地部署吗
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30:28查看AI文稿AI文稿嗯，最近一段时间啊，在本地部署运行这个语言大模型是非常火的，然后我个人认为的话，可能在未来的两三年、三五年的这样的时间里，所有的这个创业者，包括上班的啊，上班族 都会需要去具备这样一个能力，就是去理解大模型的使用，然后去熟练的运用大模型。 所以说今天我就跟大家分享一下在本地部署语言大模型的话的一些经验，然后我不会去讲具体的一些安装的过程，就是怎么安装的啊？这个模型怎么安装的，这个平台怎么安装的 这样一些东西。在抖音上面很多，今天跟大家分享的话，主要就是说什么样的模型，它能够在你的电脑上跑起来，能够流畅的跑起来，它能够帮你去解决什么问题？这个是今天跟大家分享的，然后 简单说一下，就是在本地部署大模型的意思，就是把这些语言大模型安装到你的电脑上，这样子不管是你有网络还是没有网络，你都可以跟他去进行一个问答，然后让他帮你去干活，或者是让他去解答你的问题。呃， 和传统的像我们像豆包或者是 deep deepsea 啊这种语言大模型的话，那它的区别就在于说，呃，豆包这样的语言大模型，它是运行在云端的，没有在你的本地，然后 嗯，如果没有网络的话，你是没办法使用。第二个就是你跟他的聊天的记录，包括你上传给他的文件啊，嗯，他是会上传到云端服务器的，没有私密性。然后对于很多的一些企业来说，包括个人来说，我想保证我自己的一些客户资料或者是自己的私密信息 不上传到这个云端服务区的话，那么这个时候就不建议我们去用这个云端的这些啊模型， 嗯，这个时候我们就会用到在本地部署这个语言大模型，然后目前本地能够部署语言大模型也是非常的多啊，也是非常多。然后我经常根据我的电脑情况的话，我现在目前话主要是用这三个啊， 一个是千万三点六、二十七 b 的 这样一个模型，还有千万三点六、三十五 b 的 专家型的一个模型，还有一个佳马仕啊，佳马仕是谷歌的， 这三个模型是在我的电脑上，我觉得速度和质量都还是比较好的。然后目前整个这三个模型啊，他的实际的一个评测也是在本地模型里面靠前的。 当然这里有一个概念，大家一定要知道啊，就是说对一个大模型来讲，他前面代表是他的名称啊，千万三点六，这个是千万公司的，然后三点六是阿里出的这个模型啊，杰尔玛是谷歌出出的，这个是他前面的这个名字，然后这中间这个就很关键了啊， 呃，三点六和四十他的版本哈，这个不用去管他。然后最中间的就是这个带 b 的 啊，二十七 b、 三十五 b、 三十一 b， 这个表示这个模型他的一个大小，也就是说这个模型的呃，他那个规模什么意思呢？ 举个例子就说他如果是人的话，这个就表示了，就表示了你的一个脑容量越大的话，你可能就会更聪明，如果你的脑容量越小的话，那可能你就 不那么聪明一点，然后能够回答的问题就有限。所以说一个越大的模型，那么它的智能程度是非常高的啊。 像我们家用的话，部署的话有啊，四 b 的， 有八 b 的， 有十 b 的， 有十六 b 的， 然后有二十多 b 的， 也有三十多 b 的， 还有七十 b 的， 这样一些模型都是可以在家用电脑上进行一个配置的。 如果你要追求啊，像很多的一些大公司，像阿里啊、腾讯啊、百度啊这些公司，他们在服务器部署的这个模型，那我们在本地电脑上是肯定跑不了的，他们都是千亿级的这样一个参数，在本地是跑不了的啊。 嗯，所以说我们能够跑的基本是在七十 b 以下的，如果说你是非常顶尖的一些专业的工作站，那你可能会跑到七十 b 的， 然后普通家用电脑的话，基本上能跑到三十五 b， 二十七 b， 就 就基本上是一个天花板了，所以说大家可以一定要去注意看。然后 第二个需要注意，就是说啊，模型还有一些后缀啊，后一个后缀的话，主要是它的一个量化的参数，比如说像杰尔玛这个模型，它这个 i q 四，这个表示它是以四比特去量化的，这个参数会非常重要。我们看这个模型文件，它也会有 像三问千问三点六二七比特的话，它是写的 q 六 k， 也就说它是按六比特进行量化的，量化的程度越高，量化它表示一个模型的压缩率， 如果说压缩的越狠，那他的数字就会越低，比如说四比特，那就是压缩的非常厉害的六比特，压缩中等的巴比特就基本上轻微压缩，十六比特就是完全没有压缩， 完全没有压缩的模型，它质量是最高的，然后稍微压缩一点啊，也是可以使用的，精度没有太多的影响。但是如果是四比特以下的这个压缩率的话， q 二 q 一 啊这种， 嗯，我建议大家就不要用了，这种压缩率太低的话，他会失真啊，就会产生模型的一个幻觉，说这也就是这个意思啊。 q 二 q 六 q 四， 但是不是说越大就越好，这个要看你的电脑能不能装，嗯，至于这个模型能不能在你电脑上去部署，能不能流畅的跑起来，有个很重要参数，非常的简单，我教给大家就是什么呀？就是你去看这个模型文件的一个大小 啊，这个模型的话它是二十二个 g 的， 然后我还装了一个千万三点三点六三十五 b 的 这样一个 q 四的模型，它的大小也是二十二 g 的， 然后这个 g 码三十一 b 的 模型的话，是大概是十六个 g 啊，十六个 g， 对， 然后 这个什么意思呢？如果你的显存是三十二级的显存，或者是你的显存是十六级的显存，你一定要记到一点，就是这个模型文件它的大小绝对不能够超过你的显存，如果说它超过你的显存，也就意味着这个模型不能够完全的加载到你的这个 这个显卡的呃显存里面去，如果不能够加载进去的话的话，然后他就会通过这个内存和 cpu 去进行计算。我们都知道啊， cpu 它是一个多任务的啊，多现成的这样一个处理器，它是干很多活的，但是 gpu 它是 专门去干一件事情的，所以说它的计算速度会非常高，而且这个显存的宽带比内存的宽带是要快很多的， 所以说当你的模型全部加载到你的显存里面的时候，它的进行计算就是通过显卡去计算，那么速度就会非常快。如果说你把它放到内存里面去，通过 cpu 去进行计算的话，那么这个速度就会非常非常的慢啊，所以说大家一定要记住这一点，就是你的这个模型的尺寸， 它的容量大小绝对不能够超过你的显存啊，这里我是配置了两张显卡，呃， rtx 的 五零八零和 rtx 的 五零六零钛都是十六 gb 显存的，加起来就是三十二 g 显存，那么这个显存叠加的话，是在这种语言类大模型是可以去进行一个呃， 叠加的，使用的就是平台会进行拆分，但是你去跑一些像 comfyui 这样的一些生图生视频的软件，它就没办法啊。好，这个我就不讲太多了，大家一定要记住，就是说这个模型能不能在你的本地部署，首先第一点去看它的大小，大小不能够超过你的显存。 第二个很多朋友可能会问，那我是十六 g 的 显存，我去下载一个十五 g 的 一个模型没问题吧？当然没问题，你可以装进去，但是你一旦和他对话说成两句话， 你就会变得非常慢，为什么呢？就是在本地部署模型，还有一个很重要的概念，叫做上下文的一个大小，什么意思？就是你每跟他对对一次话，你，你告诉他的问题，他就会占用一定的容量， 随着你在一个窗口里面跟它对话的次数越多，这个容量就会越大。如果这个容量加上它本身的模型的这个容量，最后超过你的显存，它就会加载到你的内存里面去，加载到你的内存里面去的话，然后这个时候速度就会变得非常慢了。 所以说我们要确保就是说一个模型在自己的显存里面去，不能够到内存里面去，不能够让 cpu 去运行它，不然速度就会非常慢。 所以说大家现在知道了啊，就是你去装一个本地模型，第一要素是它的大小不能够超过你的显存，第二要留足够的空间去给它运行上下文，这个空间大概是多少呢？嗯， 大概一万啊，字节的这个上下文的话，需要的显存，嗯，应该是在一 g b 左右，所以说我们普通的对话的话，基本上你设个嗯三万吧左右的上下文，如果你 用这个电脑的 ai 的 a 检测去帮你干活的话，三万的上下文一般足够用啊，那么三万的上下文的话，然后 呃就需要大概三 g b 左右显存。如果你是去除处理这种长的上下文，比如说几十万这个小说啊，怎么怎么样，那你就需要设置非常长的上下长长的上下文，比如说六十四 k 的 或者一百二十八 k 的， 那么就会需要占到七八个 g b， 甚至包括十多个 gb 的 一个显存容量，那么这个时候你在显存里面一定要留够这个容量，如果没有的话，要么你就去压缩你的上下温，把它这个容量变小一点，要么就是下载更小一点的模型啊， 所以说我的三十二 gb 的 一个显存的容量，呃，那么我去跑一个二十二 g 的 这样一个模型， 我的空间容量还有十 g 左右，十 g 左右当然也还需要减掉两个两到三个 g， 这个是系统需要用的啊，就是你加载这块显卡，系统会用到 的，所以说，嗯，可能我能够用到的容量就是八个 g， 八个 g 的 话我就八个 g 的 话，我就大概能够设置三万到啊，六万这样一个一个上下文的一个长度吧。 好，这个知识大家清楚之后，然后我讲第二点非常关键的什么呢？就是说你下载一个模型，嗯， 它能够装到你的显卡里面去，就是我刚刚讲的就是它的容量绝对它的大小不能超过你的显存。第二，你要留够足够的上下文的空间，然后第二这个模型在你的电脑上跑得快不快，这取决于什么呢？ 嗯，首先第一当然是你的硬件啊， cpu 这个型号越高，它的这个扩大啊，不要去选择 amd 或者是英特尔的这个这个 gpu 啊，英英特尔和 呃，这个 amd 的 显卡，它们目前在进行这个大模型的计算的时候，没有没办法去开这个扩大加速啊，它的速度会非常的慢， 所以说现在恩威达的这个显卡，它的市场占有率已经达到百分之九十多，就是因为它不光是它的库达啊，还有大力水手啊， d l s s 这个在游戏方面表现很好，它的库达在这个大模型计算方面也是非常的有用， 所以说，嗯，建议大家如果真的是想去学 ai， 然后去跑大模型的话，一定要选择这个 omega 的 显卡，然后，嗯，型号越高的啊，就是像四零九零或者五零九零，然后五零八零、四零七零啊，四零八零这种型号的话都是可以的，就是型号高一点。 嗯，但是最重要是什么？就是我刚才想跟大家分享，就是说，嗯，显卡要用 n 卡。第二就是你去跑个大模型的时候，嗯，他的一个平台会非常重要，我现在跑的大模型的话，这个平台是用的这个立马点 c p p。 呃，什么意思？就是说立马点 c p p， 就是 他去跑这个大模型的一个原生的一个环境啊，就是一个环境去跑它， 嗯，但是这个立马点 c p p 的 话，它会复杂一点，你需要在这个命令行 c i i 里面去进行一个部署。如果说很多啊，新进入这个这个领域的小伙伴 啊，想简单一点也有办法，就是去下载一些像 l m studio 啊之类的这样一个呃平台，这样平台它是直接可以在文档上面进行一个安装的，就不需要去输命令，然后安装好打开这个界面就可以加载这个模型，就非常方便。 那么但是有一个问题，什么为什么我现在不用这他们这些平台，就是因为这个 lm studio 啊，我测试过之后，它的速度比原声的立马的话是，呃，每秒钟升升升成那个托肯的，这个速度是会慢慢很多的。 呃，所以说我基本上就是用原声的立马啊。怎么样去装这个东西我也就不讲了，大家可以去了解一下，我今天给大家实际跑一下吧，跑一下这个 好，需要打开一个命令行，然后去输入到我们的一些启动的命令啊，输入到我们的启动一些命令，这些命令的话也不是很复杂，嗯，基本上在在这个在网上都有。 然后这个命令加载的命令的话，主要是就是加载你模型的这个位置，然后一些启动的参数我就不展开讲，现在我去启动一个这个二七 b 的 千文的一个 q 六的这样一个模型啊，把这个命令输进去，然后回车就可以了，然后它现在就是一个加载模型的一个时间， 然后我的两张显卡的话，因为有一张的这个贷款比较低，是 pcie 的 一点零啊，我现在还没有去改它，所以在加载的时候会速度会比较慢，但是跑起来的时候完全不影响啊，就生成这个托肯的这个速度还是非常快， 然后加载的时候可以稍微慢一点，但是已经完成了啊。在加载完磨成模型之后，就会生成这样一个地址，在本地的一个访问的一个端口啊， 幺二七点零点零点一八零八零在一个端口，然后我们在浏览器里面去打开它就可以了。然后这个因为我本身我是已经啊把它收藏起来，现在我就直接打开它，这是立马点 c p p 的 一个基本的界面，我们就可以跟它对话了，你是什么大魔 模型，这样对话的话，他就已经用这个千万三点六二十七 b 的 q 六 k 来进行一个回答，然后速度大概是在三十 to 肯斯每秒左右啊，有时候会快一点，比如说来到四十 这个时候呢，注意看一下，就是我的两张显卡的显存啊，基本上十六个 g 用了十三点六，然后另外一张的话是十六 g， 用了十五个 g 啊，这里面我做了一个权重调配， 然后我的 cpu 啊，它的运算率是非常低的，就基本上它是靠显卡和显存在进行计算，这个就是非常好的，所以它能够保证它的一个速度啊。现在这个大模型的，呃， 评分比较比较高的有哪些 好？然后提些问题，他就可以去跟你进行一个一个解答，然后 我们就可以在本地去使用它，然后本地使用这个大模型的话，好处就在于说，第一如果你没有网络， 你没办法去使用豆包或者 deepsea 的 情况下，你是可以在自己的电脑上去跑这个本地模型的，一样的话是非常智能，像千万这个二点，嗯嗯，千万这个，嗯，三点六，二十七 b 这个模型啊，我实际测过，他比豆包的这个快速的这个模型 是要聪明很多的，和豆包的这个思考模型的话差不多，当然专家模型就没有办法更详细的去进行一个测试了啊， 他也他也的自然程度也是非常高的，所以说你如果没有网络的话，你就需要去部署一个自己本地的模型。第二点就是对于很多的企业或者个人来说， 嗯，因为云端的模型向豆包我提一些问题啊，把我的企业的财务数据我需要去发给他看，然后把我企业的员工的一些信息，或者是我的一些核心商业机密中标的一些东西，我需要发给他去看， 那么这个他会把这个文件上传到一个云端服务器，这样确实私密性不太强啊。但是在本地的话，比如说我上传啊，他现在已经生成完了，我上传给他一张图片啊，上传随便啊，上传给他一张图片我让他看，呃，你看一下我的电脑 配置啊，这样图片给他的话，他在本地进行处理，那么这个，这个你的这个资料，你的呃所有的资料不需要去上传到云端啊，私密性非常强。所以说很多企业 和个人，然后包括一些商家，他的不需要自己的这个客服资料的流失的话，建议都是去做这个本地的部署，然后他在跑的时候大家可以看到啊。 嗯，显存啊，两个显存还没有用完，十六 gb 的 十五点一，然后十六 gb 的 十三点六，也就是说我现在还有大概呃三个 g 左右的一个空间去跑这个上下文，然后不会报显存，不会报显存的话，一个代表就是一个，一个一个表现就是你的 cpu， 你 看 我这个 cpu 的 话，它的一个运行的一个，嗯，占用率的话是比较低的，这样呢不会去影响模型的速度，主要是靠显卡啊，靠你的显卡进行一个计算 好，然后这个就是在本地跑模型的话，嗯，在平台选择的问题，建议大家如果确实不太熟悉这个命令行的话，就可以去选择这个像啊， 然后 a m m studio 之类的这样一些啊，非常简单的桌面平台，然后下载即安装，安装就可以使用。如果说你懂一些电脑的这个呃操作，然后又想去体验这个大模型的一个速度的快速的话，那么就建议大家像我一样去下载一些啊，这个纯底层的， 呃，跑模型的平台，像立马点 c p p， 还有 v l l e m 之类的啊。然后这个就是影响模型速度运这个计算速度的一个很关键的地方。那么第二个点就是什么呀？就是在大模型上，嗯， 下载大模型的话，像你用这个，嗯，像我用这个，立马 c p p， 它比我用这个 l m studio 最好的一点就在于什么？就在于它可以去支持这个这三个字。大家看到没有，这个叫 m t p 啊， 去支持这种 m t p 的 一个模型，但是像 l m studio 它现在还支持不了，这什么意思呢？ m t p 的 话是一种加速的方式， 一种加速的方式，有 m t p 的 模型的话，它的速度会非常的快，没有 m t p 的 模型的话，速度会慢一点啊。这个具体的原理和机制我就不跟大家讲太多，大家可以在网上去了解一下。所以说你想去跑这种 m t p 的 模型的话，建议最好就是用呃，里马，包括这个 v l m 之类的 这个原生的平台去跑，像一些，有一些啊，像这个 l m 丢丢之类的，它现在还用不了这个 m t p 的 模型， 呃，这个也是对模型速度影响非常关键的。然后最后跟大家分享一点，就是说，嗯，我目前啊经常在用的话，主要是有三个，这个人工智能这个智能体啊， 第一个豆包我会也会经常用，有些简单的问题我会问他，因为第一他是纯中文的一个环境，第二在用他用到国内的这个搜索网络的话，去搜索一些东西，速度也是非常快的， 那么我要去学习大模型，要去掌握大模型，要去用本地的一些搭建知识库的人之类的事情的话，让本地模型去不消耗托克的情况下啊，啊不，不是不消耗托克，就是免费，有托克用的情况下 只消耗算力，你的电力的情况下去去用大模型的话就可以用本地的啊，这样一个部署的。呃，还有呢，就会用到这个，像这个 谷歌的这个啊，机密里啊机密里，然后这个是我觉得我用到的这个，呃，怎么说？这个智能体验 非常聪明的一个，非常聪明的一个，然后建议大家如果有这种条件就是科学上网的环境的话，大家可以去试一下啊，这个机密里我觉得是非常聪明的，然后，嗯， 所以说就是本地部署模型的话就是这样一些知识点，当然还有很多很多的一些知识点，然后我希望大家都慢慢去学习，比如说在本地模型的话会加很多参数，这些参数里面最重要的我觉得就什么呢？就是有一个这个参数叫做 f a， 嗯，这么个参数啊， f a 什么意思？就是你在本地去跑大模型的时候，在那个语言环境里面，你一定要去装两个东西，一个叫做 flash attention， 一个叫做 sega attention 这样的东西，然后 flash attention 的 话它主要是去加速这个本地的语言大模型的，你打开它之后啊，你的量化模型会跑得更快 啊。嗯，我在这我在这边再给大家演示一下，我跑这个千问三十五 b 的 a， 三 b 的 这个模型大家可以看一下啊， 哦，我这个模型都是去开启了这个 flash attention 的， 然后，所以说，呃，再加上我用的是 m t p 的 模型啊， m t p 的 模型，然后开启了 flash attention， 所以 说我这个，呃模型生成的速度，这个这个吐字的速度 还是非常的快， 大家可以看一下这个纤维三点五啊，纤维三点六，三十五 b 啊，这个模型是个 mo 模型， mo 是 个专家型的模型，它每次加载到你显存里面的计算量 会小很多，所以说速度会更快，非常的快啊。然后，但是我实测过它和二十七 b 的 模型比起来确实有一点， 怎么说不严谨，或者说有一点傻啊，同样一件事干出来，嗯，它的智能程度，比如说我写了一个围棋的游戏，我用二十七 b 写出来的话啊，我觉得是 ok 的 啊。 除了有一些这个嗯嗯对战的 ai 还需要调整之外，我觉得这个围棋游戏是 ok 的。 但三十五 b 写出来之后，它那个棋盘首先就是非常小的啊，它就不是那种标准的围棋棋盘，是一个可能九乘九的一个棋盘，然后 ai 的 话也是没有反应，需要你自己再去调试， 但是它作为市场的问答是没问题的，我们现在已经打开它了，这个千万啊，我们先去再去试一下，再去试一下，然后 看一下这个三十五 b 的 一个啊，大家可以看到它是千万三零六三十五 b a 三 b， 然后呃一个 q 四 k， 然后杠叉 l 的 这样一个模型也是有量化加速的。我们先问他一个问题，呃，中国从小学到高中的数学教学教育体系 好，我们来设这个问题啊，我们现在看到的，嗯，他的预思考时间会稍微长一点点，这个是因为我显卡插槽的问题啊，是我显卡插槽的问题，我有个显卡的话，他插在那个 pci 一 点零上面，所以说这个加就是预思考的这个速率会稍微慢一点， 如果调整过过后之后，他是是非常快的啊。然后现在他已经在进行一个思考和深层了，然后大家可以看到这个数据大概是在六十四左右。我，嗯，我觉得现在有点不对啊，我平时跑这个数据应该是在 一百左右吧，啊？一百左右吧，所以说九十多一百，所以说这个这个三点六三十五，比这个是很快的啊，是很快的。 然后一些常见的问答，日常问答的话，这个模型是非常推荐大家用的啊。嗯，我说的傻傻的是在做一些非常专业的这个数学，或者是一些啊这个领域的一些计算的话，他可能会比二十七币啊，因为二十七币那么多。专家吗？他毕竟 这个三十五币，毕竟只选了几个专家来回答你的问题，可能说没有那么全面，没有那么深入，但这个模型日常用是非常好用的，非常好用的。嗯， 所以说就是我们现在可以看到我刚才加载这个模型的时候，它会有一些基础的信息，里面有一个很关键的就是在于这个 flesh attention， 我 给大家找一下这个，这个，这个在哪里啊？ flesh attention 没，没看到，这个在命令行里面，有时候你会看到它，然后加载的话是在这个， 我现我现在有点找不到啊，有点找不到。呃，我是没有开启吗？应该是开启了，开启了也可以让看一下这个命令行，也可以让。 对，嗯，我是开启了，但是在这个里面好像没有看到啊，没有看到，现在我也，我也不再去找它了。然后我想告诉大家，就是说 这两个东西啊，一个是 flash attention， 一个 sega attention， 它都是这个本地的一个平台，你必须要去跑本地模型，必须要去装到两个插件啊，这两个插件会让你模型的速度升的速度会非常的快。然后 flash attention 的 话，主要是在跑本地语言大模型的时候加进行一个加速， 还有一个叫做 sega extension 的， 那么主要就是在跑这个，呃， comfy y， 也就是说我们说的这个， 嗯，生成图片或者生成视频的这样一个平台啊。嗯，这样这样的一个模型，一些图上视频，纹身视频，然后嗯嗯，这样一些模型呢，他就会去用到这个 sega extension， 说这两个东西你是必须要去装的，然后还有一些环境， 嗯，像拍缝啊，然后库达这些东西，基本上，嗯比较适合一些老手啊。我们去部署它，在用这个 c u a 这个命令行去部署它的话， 都必须要这样去装，如果确实新人入门的时候你觉得太难了，没关系，你就用这个 l o m studio， 这个也是可以的，它除了就是稍微慢一点点，然后不能去加载 m t p 的 量化模型之外的话，它还是非常好用的。 然后当我们部署这些语言大模型之后，我们还可以去跑一些 ai 的 agent， 然后这这些 agent 的 话，他就可以去帮你干活。像我现在用的这个 anything l l m 这个 agent 的 话，然后 他能够帮我生做什么呢啊？嗯？能帮我做什么？我现在已经连到这个三点五啊，纤维三三点五，这个纤维三点六三十五 b 这个模型上面了，然后就可以直接问他啊，我是配置好的，然后 他就告诉我他能够做做哪些事情。但实际上啊，这个 a 剪子的话，他的这个功能还是比较多的，我们可以看到他的一些这个代理的技能啊，比如说去 进行一个呃资料库的搭建啊，就是我们说解锁生成，然后长期记忆，这个是 ok 的。 然后文档的总结没问题，去网站上抓取一些数据没问题，然后访问你电脑的文件系统，然后能够在你的电脑上去创建一些文文档 图标，包括 ppt， 然后能够去进行联网的搜索，然后还可以连接你本地的这个 呃 s q l 的 这个数据库啊，然后去调取一些，比如说你做商家的，对吧？你的你的数据库里面有很多你的商品的价格，你每次在改动的时候，它可以自动的去进行一个连接帮你调整，然后它还具备了一些什么邮件啊、日历啊，然后呃 outlook 这样一些连接的一些功能去，就就能够去帮你做一些 用 ai 的 这个本地模型去帮你干一些事啊。如果你不是用本地模型，比如说你用到这个他们养龙虾或者是跑这个爱马仕的话，呃去用到这个呃 deepsea， 或者是这个 呃谷歌的这个经理的话，他就会按 talk 给你收费啊，这个费用就比较高，所以说如果你只只是做一些简单的日常工作的话，你就可以在 自己的电脑上去部署这样一个本地的模型，然后用自己的 a 技能去跑，就没有一分钱的花费，他只会消耗你的电费啊，以及你刚开始前期的一个硬件投入成本啊。嗯，这边给大家再看一下啊，就是说，嗯，举个例吧， 嗯嗯，比如说我用，哎用 用浏览器去亚马逊网站帮我 查一下二零二六年，嗯，二零二零二六年四月的热销， 热销电子产品啊，这样一件事情，我生成给他之后，然后这个 agent 他 就会调用你本地的模型进行计算， 然后你可以看到他他的一个计算过程，然后他同时会用到他的 agent 的 功能，就去用他的一个内置的或者是你自己电脑上安装的一些浏览器去搜索这个网站，然后去 找寻这个结果，然后反馈给你，反馈给你之后，你还可以让他去生成一个什么 excel， 威尔，威尔的这样之类的一个表格，储存到你的电脑上，就相当于帮你干一些简单的活，这个是没问题的， 所以今天跟大家分享一下，就是说本地这些模型啊，我不讲安装，我就给大家分享一些经验，就是他怎么样跑你电脑上，大家一定要记住这个模型的大小不能够超过你的显存，而且你要留一一一定容量的这个上下纹， 然后同时的话去选择模型的话，呃，最好选择量化模型啊，量化模型，然后带 m t p 加速的那样些量吗？量化模型，然后平台的话，如果你呃 比较精通电脑，就去用这个 c u i 的 命令行去部署一些这个底层的一些跑模型的平台。嗯，如果你不太精通的话，如果是一个电脑小白的话，就直接去网上去当了这个 l m studio 之类的，这些啊，一个桌面版的模型平台就会非常简单。 然后，嗯，今天就跟大家分享这么多吧。然后如果后面会有一些教程的话，也是把我以后在跑模型方面的一些经验给大家分享一下， ok， 拜拜。
102东岳游隼SC
01:14查看AI文稿AI文稿这就是我一人公司安排的本地算力集训。这套价值二十万的大模型矩阵拿来跑 opencloud 到底是什么效果？这种矩阵有两种用法，第一种是用四个 a 镜头跑，四个大模型，分别担任不同的角色，一个 ceo， 一个运营总监，一个财务总监，最后一个负责打杂 四个不同的 a 帧，你可以让他们帮你查数据、分析报表、审合同，这就是一人公司的用法。另一种用法就是性能增强，通过这样的矩阵连接，能大大扩展它的显存，你就可以把满写的 kimi、 mini max、 glm 部署到本地，不管是处理什么数据报表， 一个字都不会上传到云端。这四台机器用的模型不一样，第一台用的是一百二十二 b a 十 b 的 mo 模型，第二台用的是视觉模型，帮我去看图片、分析报表， 我可以分别要求他们去做什么，可以相互配合，也能单独完成自己的事。比如家用 aint， 我 可以让他帮我看看现在有哪些适合家庭观看的电影。工作上，我也可以让他帮我分析财务数据，也可以让运营总监 去帮我查看每个账号的运营情况，它可以解决公司绝大多数问题。如果预算有限，我是建议六十四 g 的 mrt 拿来处理公司的财务合同订单就非常合适，还能接入公司现有的 erp 和 crm 系统，用起来体验就非常不错。
52Ai智研社
02:15查看AI文稿AI文稿一个十六 g 的 显卡，每次只生成五至十秒钟的这个视频，能不能做漫剧？呃，咱们先说结论啊，没问题，可以做，这是我用 ai 做的漫剧的分镜 啊，咱们可以大体看一下啊，这边是做好的分镜，然后这包括分镜提示词啊，都做好了，然后咱们根据这些分镜的提示词，把它喂给 comfui， 让 comfui 给咱们生成对应的视频，每次啊也就五至十秒左右，然后咱们再把它连到一起看结果，咱们用这边的电脑上边来跑分镜， 每一个分镜大约是五至十秒左右，跑完了以后，咱们用下边的点，用下边的这个剪映，把这个分镜进行一级一级的连接，就是生成了这种玩具，一会咱们看对中结果啊。 各位父老乡亲们，首届厨神争霸赛今日正式开赛！ 嗯，好香，这味道，有热闹看，还有免费的吃，赚到了， 火大了，外层焦了，里面还没熟透。嗯，刀工还行，但切的角度偏了三度，口感差了一档。 哪里来的野丫头，穿成这样也敢垫平？你师承何门何派？门派没门派，就是自己瞎琢磨的野路子， 也敢凭玉出传人？哼哼，小姑娘，不懂就别说话，丢人！
45咖啡🫘
00:57查看AI文稿AI文稿就在昨天，一款名叫 bugman 杰杰和 human 的 开源 ai 视频生成模型发布，你没有听错，开源免费的强大模型 ltx 二点三还没有出现多久，开源圈又发布了一个重磅炸弹，它能否对标 cds 二点零，成为新的视频生成大模型？我们来一起看看。 这里能看到它生成一条五秒的视频，只需要两秒，整体效果跟 ltx 二点三其实差不多，但它是一个需要强大 gpu 的 模型，普通人想要本地部署，估计要花钱租一个云的了。有没有大佬能给这个解释一下，普通电脑如果能稍微降低一些速度和质量，能不能做到本地部署？这里可以看到，画面还是很流畅的。 这个模型在 github 上有部署教程链接我放评论区，大家有想拿它来用的可以关注一下这个估计过几天就会有很多教程来弄了。 i find our city i find our street i find。
1427傅枯
03:21查看AI文稿AI文稿团队要上 ai 编程，是直接接 check gpt、 cloud quan 这些在线的大模型，还是自己买机器跑？一个本地的，你更倾向哪一种？ 在线的大模型最大的好处就是省心，账号一注册，钥匙一充，团队当天就能干活，不用管什么显卡、推理框架。而且这些大厂的模型迭代是真快，今天还在用的版本，下个月可能就过时了，永远能用上最新的能力。 人多人少也都好办，按用量付费，扩起来很灵活，但麻烦也不少。第一个绕不开的就是代码，你公司的业务逻辑、客户数据、内部协议全都得发到别人服务器上，人家承诺不拿去训练是一回事，你这边能不能跟领导跟客户解释清楚是另一回事。尤其金融、医疗、政企这些行业， 数据出境本身就是红线，没得商量。再一个就是钱，一开始觉得几十块一个月不贵，等团队真正用起来，批量代码审查、长文档分析、 a 阵自动跑任务， 账单蹿得比业务还快，年底财务找你聊天的时候，你会怀疑人生。还有就是网络、 a p i 限速、 colding plan 限量，以及任何一个出问题，整个团队当场歇菜。那本地呢？听上去很美好，数据不出门，跑多少都不要钱，想赢也快，可真做过的人都知道坑在哪儿。首先是硬件， 一张能跑得动稍微像样模型的卡，几万到几十万买回来之后你会发现还得配电源配散热配机柜，预算很容易翻倍。然后是人模型怎么部署，显存怎么调，病发怎么扛，出问题怎么排，查，得有一个懂行的同事专门盯小团队，哪来这种人？ 最让人头疼的其实是物理层面的事，这种机器风扇声音是真的大，热量也是真的多。往工位旁边一放，办公室里同事看你的眼神都不对了。 那放机房，办公室内网有机房还好，要是公司机房在另一个园区甚至外地托管，那你折腾半天本地话，结果又得依赖一条跨城网络。绕了一圈，问题又回来了。说到这，我最近上手的一台玩攀登 ai 编程一体机， 说实话第一次见到有点惊讶，就巴掌那么大放桌上几乎听不见声。前面说的那些噪音，占地异地机房的破事，他一台就给你绕过去了。他就是冲着一二十人的技术团队做的， 纯内网跑代码一行也出不去安全这关，直接落地偷看，不用看着账单心疼，自己的算力自己说了算，团队想怎么用怎么用，配置也不寒酸。这一套 ai 编程一体机是两台 g b 一 零 f p 四算力能到二 p flops 模型这边默认跑的是快三点六二十七 b 写代码这块已经摸到 cloud 四点五的边了。软件那一套也挺顺手，图形界面开箱就能用，非技术同事也能上手运维。 底下集成了 v i o m 管理 ai 网关，多用户管理，纯离线模式，再加上弯攀落应用商店里那套开源 devops 工具链，包括项目管理、代码托管、制品库、 c i 持续测试，基本上一台机器把开发链路全都注了。讲白了，前面本地大模型那些劝退点， 它差不多都给你提前处理掉了，主要还划算。在线大模型烧一个季度换两台 ai 编程一体机绰绰有余。回到最初的问题， 如果你团队就两三个人，做的也不是什么敏感业务，在线的够用，别折腾。但凡团队上了规模，代码不能往外送，又不想被透坑账单卡脖子，那本地这条路就值得认真考虑。 至于本地那些老大男，噪音运为机房玩攀中 ai 编程一体机，算是把这些坑题钱给你填好了。要是你也卡在这道选择题上，不妨了解一下，万一真解决了你的问题呢？好了，咱下期再见。
54IT塔台
03:17查看AI文稿AI文稿ai 的 终极免费神器来了！全开源，不排队，不收一分钱，没有任何云端审核限制，别当冤大头花钱排队等 cds 二点零了。最近的 stable diffusion 直接把好莱坞级别的 ai 大 脑免费塞进了你自己的电脑里， 一张消费级独立显卡就能把这台猛兽彻底撕有化！这波极其霸道的掀桌子，直接把咱们普通人 ai 生成的五大碰点按在地上狠狠摩擦。 听到这，很多人心里肯定开始犯嘀咕，又免费又能本地跑，那效果肯定很拉胯吧？是不是那种满屏塑料感的工业垃圾？说实话，刚看到消息的时候我也是这么想的，毕竟全网都在吹那些死贵死贵的大厂模型， 便宜没好货算是咱们的共识。但是当我真真切切看到他跑出来的画面时，我只想喊一句，真香！他不仅不拉胯，甚至把以前咱们花大价钱买的那些付费模型打的啪啪作响。离谱的是， 这个工具既不用花钱，还能无限生成普通电脑呢，也能轻松傻瓜式操作，你只需要写上提示词，点一下生成按钮，这样的爆款作品分分钟生成。本期视频干货满满，建议大家先收藏再观看。这个工具的出现直接把专业设计师的门槛给干碎了， 无论是学生、特校师，还是对 ai 有 兴趣的小白，都可以轻松学会。关键是这个工具完全免费，每个人都可以尽情的发挥创意灵感， 新手直接无脑抄作业就好。那么本节课所用到的 ai 工具和各种 ai 实战案例都打包好放在网盘了，今天给大家讲一下 sd 的 一个安装流程啊，那我们第一次下载运行的话，需要先把我们的这个启动器的运行依赖先安装一下。好，我们双击一下这个启动器运行依赖 好，然后点击这里的安装，然后他就可以自动帮我们去安装好这个运行依赖了。安装好之后，我们可以把这个压缩包解压一下，点右键，然后去解压， 解压到我们当前的文件夹就可以了。好，解压完之后呢，我们可以双击一下这个文件夹，然后找到我们这个 a 会式启动器双击一下。 好，这个可能需要稍微等一下，那打开我们这个 a 会式启动器之后呢，在左下角可以看到我们的这个启动器的一个版本啊，然后 呢，这个启动器的好处是特别的多的，非常的省心啊，就是不用大家自己去下载插件，也可以不用去手动配置一些环境电量啊，这些复杂的一些步骤啊，通过这个启动器就能一步搞定。其次它是支持 y b y 的 这个内核版本切换的啊， 要是想额外安装一些扩展程序呢，也可以直接在这里一键更新。另外大家下载的一些 sd 大 模型啊， l 模型这些资源用它管理起来也会更加的方便啊。这里呢，我们可以点击这个一键启动来打开我们的 y p y。 好， 启动成功之后呢，浏览器就会自动弹出我们这个 stable diffion 的 界面了，这个时候大家就可以开始创作了， 我也把各类实用目前好用的模型都整理到这个整合包里了，不仅添加了模型的中文备注啊，还配上了预览图，大家在 sd 的 操作界面的模型选项里就能直接看到每个模型的预览图和中文名称，不用像其他人那样要对着一串英文代码去分辨模型和对应的创作风格，特别的省心。
1932春分爱画画
00:54查看AI文稿AI文稿两家头部互联网大厂在同一天上线了自家的 ai 短剧官方工具阿里和字节，你更看好谁呢？就在今天上午，火山引擎毫无预兆的扔出一张底牌，直接上线了火山剧创一点零平台。这套系统底层跑着 cds 和 cj 大 冒险，号称能做到导演级别 的控片，把制作周期硬生生砍掉百分之八十。只要把长片剧本喂进去，它就能自己完成全剧资产设定，连分镜和成片预览都能一条龙跑完。 同行还没来得及消化，到了下午快六点，阿里云也拔剑了。他们卡在这个节点，全网开放了万境一刻，平台，里面塞满了 happy horse 以及千问等阿里全系大幕景。这套工具直接把画质拉到影院级的光影色彩，同样打通了全流程闭环。两家巨头在同一天贴脸开大，背后隐藏着一个明确的信号， ai 短剧赛道已经结束了， 宝马试探正式进入技术商业化落地的生死冲刺期，内容工业化的战争就此开启，接下来的行业洗牌速度会快到离谱。在这场争夺未来的流量大戏里，你更看好阿里的影院级质感，还是字节的导演级控片？来评论区聊聊你的看法。
1040帅总短剧内参
01:13查看AI文稿AI文稿今日分享一个助力爱漫剧批量制作的神器，这才是投身爱漫剧制作必学的软件！把故事素材丢进来就不用管模型超给力，自动推理剧情， 脚本分镜直接给你整连贯，还能一键模仿你想要的故事风格，自动帮你梳理小说原文内容的精华重点，独特画风轻松拿捏，一键设定就能实现，你想要的风格他都能满足，还可自由选择需要的画风， 韩漫、日漫、三 d 古风、真人写实全部覆盖。我们还准备了现成爆款模板，直接创作，从头到尾不跑脸不变形。不管是写小说故事，优化改编文案、制作原创动画，还是克隆爆款视频、二创，甚至一键生成角色、人物、场景、模型，你想要的功能这里全都有！ 从小说稿到漫剧大片，一站式全包到底，做漫剧再也不用麻烦找工具，最牛的还是不吃电脑地址， 在电脑本地进行部署操作，也能在云端稳定运行，根据个人需求自由选择。还能一键推送导出至剪映，视频生成和剪辑环节流畅串联，不用反复导入素材。还有我们整理了 a 漫剧保姆级教程，看完你就能做出这样的漫剧，还有这样的大片，究竟有多大的本事？ 哎，这臭婆娘竟然会噬魂术，这一下怕是不好办了！臭爷爷！
1闲风漫剧
20:52查看AI文稿AI文稿二零二六可落地艺人公司项目今天要讲的是 ai 慢剧。三天，一部手机，一个你可能没听过的收入数字，这就是 ai 慢剧现在能给你的东西。但讽刺的是，百分之九十的人连门槛都摸不着， 原因令人窒息。网上所有的教程都只展示了山顶的风景，却没画出一条能爬上山的路径。你找不到步骤，看不到方法，更没人告诉你哪里会一脚踩空。今天，我来终结这种状态， ai 慢剧就是你手指停不下来， 集结一集刷的动漫短剧。他赚钱的底层逻辑简单到可怕，观众要么付费买下一集，要么看几秒广告让你分成认识。这几秒构成了一个可复制的收入模型。 这期视频我不讲概念，只铺路径，我会把这条被验证的从绝对零度到发布赚钱的完整链条，一步步拆给你看。相关的制作流程、提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了，感兴趣的六六六低调研究。整个流程我们可以概括为六个关键步骤，剧本创作、脚本书写、画面生成、 动态实现、剪辑配乐，以及最后的视频增强，也就是放大与字幕的添加。听起来好像有点复杂，但请放心，我会带大家一步一步拆解，每一步都能落地执行。好那第一步，我们先来理清两个概念，什么是剧本？什么是脚本？ 首先，剧本就是你的故事蓝图，它偏重于讲故事，要有情节、有角色、有情感，是团队创作时大家整个故事的共同语言。那脚本呢？则是从创意到执行的落地方案。 他更偏向于技术端，包括我们的镜头拆解、运镜画面等等旁白这些，那我举个例子，剧本就像是电影的小说原著，而脚本呢，是导演手里的分镜计划表。 如果你是一个个人创作者，那么这两个部分呢，你都需要自己搞定，这也正是我们 ai 发挥的巨大价值的地方。那我们先来看一下如何创作剧本，那在早期，我们是靠自己的一点点构思打磨一整个故事，但现在呢，我们有了 ai 大 圆模型的辅助， 我们只需要有一个初步的灵感，第二步，明确想要的风格类型，第三步就交给 ai 大 语言模型辅助我们完成初稿。那有的同学可能会问了，最关键的，我连初步的灵感都没有怎么办？那我的建议是 我们先从临模开始。那么众所周知，在处理 ai 文稿类的工作时候呢，大语言模型是非常重要的， ai 大 语言模型呢，它的种类也比较的多，也模型的使用逻辑以及底层原理，无论哪种大语言模型，都可以快速的赋能到 ai 视频脚本的制作中。那我们在运用大语言模型的时候呢，一定要懂得怎么去提问，从三个点，第一是什么，第二做什么？第三怎么做。 首先我们来看一下是什么。大圆模型之所以大，是因为他含带了古今中外的很多的知识，但是他只是一个知识库的储存，没有进行严格的分类。所以说我们在对他提问的时候，一定要有针对性， 比如我们想让他给我们更专业的帮助，更专业的回答，那我们要给他设定一个专业的身份，这样他才能从更精准的角度给我们专业的回答， 这就是我们说的是什么，要让大圆模型知道他自己在以什么样的身份给我们做回答。那第二步做什么？就是希望我们用明确的提示词告诉 ai， 我 希望你帮我解决什么问题。那第三步怎么做？就是我们要告诉 ai， 你 应该以什么样的方式呈现我想要的答案， 比如说字数限制、格式的表达，内容的限制、语言风格等等，那么这些指令越标准越准确，它的答案就更加符合你的要求。那在下面这些工作进行之前，我们还要记住一点，就是风格先行，类型先定。 比如说我们就以东方奇幻或者中国古代神话来说，这些关键词一旦确立了，那会影响你后续的所有提示词，包括画面。那我就以 g b t 这个大圆模型给大家作为演示。比如说请你以中国神话动画导演并获得金龙奖最佳原创短片奖的身份回答， 以白鹤仙子的传说为主题，帮我创作一篇一分钟以上的动画剧本。那在这里我想提醒大家的是，我们可以将 ai 给我们的答案，或者说我们想要的答案做一个文档笔录，可以复制到飞书，或者说 i ma notion 都可以，这样方便管理。当我们有了剧本之后，下一步就是写脚本了， 还是交给 ai， 但这次我们要提供给他更详细的信息，比如请根据以上剧本写出完整的脚本，包括镜号、警别、运镜、旁白等内容。 ok， 那 由于生成式 ai 的 不确定性呢？可能我们每个人得到的答案都不太一样，不管是内容还是格式上可能都会存在差异，但是没关系，我们的剧本和脚本只是作为一个参考，我们只需要去关注的是这个故事是不是令你满意， 是不是和你的灵感相近的就 ok 了。我们真正在执行的时候，还要根据我们自己的情况进行微调。那我们说到脚本之后，我们重点要审查的有两个方面，第一方面是结构的完整性，是否有启程转合。 第二点呢就是我们的可执行性， ai 能否根据画面描述做出相应的图片。那第二点可执行性就不用说了，什么叫启程转合？也就是说我们的结构完整性是包括是否有清晰的开头引入，中间有没有一些推进，比如说一些矛盾，或者说一些 推动故事发展的情节，那最后是否有升华，这样是一个比较完整的结构，这个就叫启程转合。 那有了剧本和脚本之后呢？我们还缺一项就是角色的设定。那可能有同学又说了，那我们的剧本和脚本都有，里边不都有角色吗？还需要什么设定？在这个方面我们指的是这个角色形象的设定，也就是说它的外貌、服装特征， 因为我们毕竟要去做一个视觉类的动画炮。那这个时候我们可以继续交给 ai， 请你根据以上剧本和脚本内容生成主角人物设定表，包括外贸服装和特征。好的，那最后一个重要的环节就是分镜提示词的生成，你可以继续问 ai， 请根据以上脚本分别生成分镜提示词。那其实这一步也可以和我们在创作脚本的时候合并处理， 只是多问一句就行了，这是我的习惯，可能需要分开去给它生成好。到此为止，我们 ai 动画的前期准备工作就完成了， 有了完整的剧本脚本，人物设定、分镜提示词，后面的图像生成以及动态的实现就会事半功倍。 ok， 那 在接下来的课程中，我会带着大家从画面生成开始，一步一步走到动画成片。我会将所有制作这只短片的工具，工作流程、提示词、关键帧、创作思路，以文档的形式免费分享给大家，希望大家下去多多练习临摹， 有需要的朋友们可以在下方置顶链接领取。今天我们就要正式进入整个 ai 动画制作流程中的重点部分图片生成。 那为什么我会说这是一个重要的环节呢？因为你最终的动画作品的视觉质量、氛围美感，甚至观众的第一眼经验感呢？基本上都取决于我们每一个生成的画面帧。所以这节课请大家一定要认真听讲，记好笔记。 ok， 那 我们直接进入正题， 我们常用的 ai 绘画工具有三种，我推荐给大家的呢，分别是 mid jordan， 包括 stable fusion 以及极梦。啊。这个时候可能会有很多同学问我，那我是不是要去精通或者说要选用其中某一个最强的工具呢？错， 真正高质量的 ai 作品绝对不是靠单一的工具完成的，我们必须学会组合运用，优势互补，才能做出有创意、有一致性、有艺术感的画面镜头。 那所以说我们先来了解一下这几个工具，它们分别有哪些特点。那第一个我们先来看一下 mid jordan， 也就是我们说的 mg， 是 属于视觉艺术的大师型工具，它的操作难度不高，属于中等偏下，上手的门槛也比较的低，但是它的控制能力也不是非常的强，属于中等， 虽然它提供了编辑面板和一些编辑的指令，但是它整体还是不如 s d 那 么的可控， 最大优势就是它的画面艺术感，属于是目前所有 ai 绘画工具里边数一的老大哥，它的艺术感是非常的强一下那我们接下来再看的就是 sd， sd 它有两个版本，一个是 web ui， 一个是 comui， 那 不管是哪一个，它的操作难度都会稍微有一点高，包括它的一个学习的成本也会稍微高一点，当然这个成本指的是时间成本，那 他的控制能力就属于是啊页内最强，因为他会有很多很多的工作流，或者说很多很多的插件去实现不同的功能，那他的画面艺术感就不是说这个工具他的能力有多强了，而是去看 我们载入的这个工具的模型它的艺术能力有多强，也就是这个模型的强大与否。那 sd 它可以用本地部署，也可以用云端，是非常灵活的一个工具。最后就是极梦，相信极梦大家对 ai 绘画有一点了解的朋友们都应该听说过，极梦的操作难度是比较的低的， 它的可控性也比较低，即梦只适合我们在画面要求完全可以通过提置词达到的时候，这样即梦的艺术感也是很不错的，只不过它的出品都是偏国风一点。 那最近呢，极梦又推出了最新的图片四点一和图片四点五模型，在图片生成领域继四点零之后可以说是更上一层楼，一致性把控也得到了比较好的解决，它的图片生成功能在国产模型中可以说是非常强大了，大家完全可以使用极梦来生成我们的关键帧。 好了，那我们了解完工具的选择之后，接下来我们的任何操作希望大家都要理解。我为什么要选用这一个工具，下一步呢，我们就要开始解决一致性的问题了。 刚才我说过图片生成是重点，那一致性的问题就是重中之重了。在 ai 视频方面，一致性的问题一直以来都是所有 ai 创作者的一个重点解决难题， 虽然各大工具的官方呢都想做好一致性，但目前没有一个能很好的解决这个问题，所以我们就要通过各种手段手法，尽量做到人物或者风格的一致。 好的，那我们一起来看一下。首先一致性它分为风格一致性和人物一致性。那么风格一致性呢？我们每一个不同的工具，他都有不同的解决办法，给大家讲到位，希望大家可以给我一个一箭三连。 好，那我们先来风格一致性。在 mg 的 风格一致性解决办法中，我们有三个选择，首先 s r e f 指令，也就是 style reference 风格参考，它需要我们具备有一个想要风格的参考图片，然后我们将图片拖拽到这个位置，那么它就会参考我们上传这张图片的风格，帮我们生成下一个图片。注意，它只会参考我们的风格，它不会参考我们图片里边的元素， 这一点就是目前他和吉梦的不同之处。那训练 p 值是什么意思呢？我们可以来到左侧 personal 这个选项栏里边，在 排名单按里我们就可以选择想要的风格。那么 mg v 七和 v 六呢？它不太一样， v 七需要我们 rank 两张图片才能形成一个风格， 所以我们可以点击这个 create rankpreface， 我 们在他给出的两张图片中选择一个符合我们作品风格的图片，注意不要去看图像的内容，要去选择我们想要的风格。 如果他的两张图片都没有我们想要的风格，那我们可以按我们键盘上的数字三跳过选下一组图片。 这个方法虽然有些漫长，可能我们选择两百张适合我们自己风格的图片需要半个小时或者一个小时左右，但他出来的效果是最稳定的。比如说我拿我以前的一个 p 值给大家作为例子， 我随便挑一个提示词先来看看。如果我没有选择 p 值的时候他的出图效果，那这个时候我们再选择出来我的流光粉的 p 值。 同样的提示词我没有做出任何改变，我们可以再来看一下出图效果，大家这就看出来他们的差距了，这就是我们 p 值的作用，它会改变，或者说它会固定我们 整个出图的风格。那什么是自定义情绪版？这个需要我们上传一些图片，那这些图片都是我们想要的这个风格一定要保持风格的统一，这样我们的情绪版才会达到高纯度的风格统一。 同样，我们还是要来到这个 personal 界面里边，往下找，我们可以找到点击这个 create mode board， 我 们只需要去上传图片就行，不需要两百张一张也可以形成一个情绪版，十张也可以，二十张也可以。 所以说我们会根据我们自己的素材量的多少进行上传，那当然是上传的越多越准确了，那如果说我们上传的风格可能会有所不同，那可能就是一个综合效果了，这个我们就没有一个定数了，那他的用法和我们的 p 值也很像， 比如我们还是刚刚那个提示词，这次我用我自己上传的一个无色世界的情绪版， ok， 那 我们再来看一下他的出图效果， 那这些就是 mg 的 风格一致性控制，你学会了吗？那我们再来看一下 sd 的 风格控制，我推荐大家直接去用现有的风格 lara， 那 这样第一节省时间， 第二我们现在创作的作品，他要求没有那么的个性化，如果必须是比如说企业或者说自己的一个 ip， 就需要去训练一个 lara 了，我们就需要在内部上去寻找是三 d 卡通风格的一个动画制作，在这个地方可以去筛选三 d 卡通风格的 lara。 当然再来到 comfui 里边，大模型我们选择 flux 模型 lara， 就 选择刚刚我们筛选到的三 d 卡通风格的 lara， 但要注意的是要保持 flux 模型作为底模的 lara， 这样我们的出的效果呢，基本上都符合我们这个 lara 的 风格。 最后我们再来看一下吉梦的风格参考，同样我们还是需要上传图片，那在这个下方的选项栏中我们就可以看到风格参考这个选项， 它的操作是比较的简单的，我们可以在参考强度这个地方调节它的参考程度，那调的高参考程度就当然高，调的低参考程度就低。但是我们的 ai 工具应用方面，大家都要知道一个道理，大多数参数最好都不要拉满， 拉满或者过低就可能出现过你和或者欠你和的情况，这个大家可以下去自己进行尝试。 那到这里我们三种工具的风格一致性控制就给大家讲解完毕了，大家根据自己的情况，如果你本来就有基础，那我希望 你要做到的是三个工具都可以一起综合使用，那如果有些朋友是小白，那我就推荐大家去用吉梦，或者说是 mg 这些稍微简单一点能快速的出效果。好了朋友们，那我们下节课将会去将人物一致性给大家做一个详细的解读，那我们下期再见。 哈喽，朋友们，大家好，欢迎回到 ai 动画创作系统教程那在昨天我们系统的讲解了风格一致性之后，今天我们要进一步深入到一个核心问题，就是人物一致性。 当我们的视频中出现了多个角色，多个镜头，甚至跨场景表现的时候，保证人物的一致性就是保证观众不会出戏的关键， 所以你可能会问人物一致性会不会很难？其实有了昨天风格一致性的基础之后，今天的内容就简单多了，那我们一起来看一下那 m j 还是主力军，他和我们上节课讲的风格一致性就有所不同了，他主要是通过人物提示词 o r e、 f 以及自定义情绪版来控制人物一致性的。就拿我们的白鹤仙子的传说那个短片作为例子，大家还记得第二节课我带着大家创作脚本的时候做的人物设定的那个模块吗？我们已经有了人物的外貌、服装特征， 那这些就可以转化为人物提示词，我们可以通过大约模型将三个点润色为一段人物提示词。 ok， 我 们直接拿到提示词，来到 m g 上出图，这个时候你就会发现它是偏写实风格的人物形象，这和我们的目标相差甚远，那大家觉得问题出在哪里呢？其实第二节课的时候我就给大家说过， 我们的作品它的风格类型要一直贯穿我们整个创作的流程，牢牢的记在心中。我们在出任何画面以及人物的时候，都要在提示词里边有所呈现， 所以可以让大圆模型帮我们润色提示词的时候告诉他三 d 卡通风格的人物形象，那我们再拿这个润色后的提示词去出图，那这次他就偏卡通风格了。但是不知道大家有没有觉得他出的人物形象有一点偏美曼的卡通人物风格，这和我们国风又有所出入， 那这又是什么原因？那我之前也说过吉梦的出图他是偏国风的，而 mg 的 出图有点偏欧美风格，所以说我们应该综合应用， 可以拿到这个词，先在即梦上出图，这样我们就得到了偏国风的人物，那此时我们就可以将这张图作为参考，再来到 m g 上进行一个参考出图，但在 m g 上的参考出图呢？为了保证人物一致性， 我们就需要综合我刚说到的那三个点，第一， o r e f。 第二，自定义情绪版。第三，我们需要的提示词是从集梦上出的这个图反推出来的，已经不再是我们刚刚的外貌、形象、服装三个特点给润色出来的了，大家这一点一定要注意。 那首先我们可以将集梦上出的比较满意的图片上传到自定义情绪版上，一张图也可以形成一个情绪版。 其次，我们需要拿这张图片让大圆模型帮我们反推出提示词。第三，就可以拿这张图片作为人物参考在 m g 上叫做 o r e f 的 指令，它也是 v 七独有的一个人物参考指令，效果非常的好。 那此时我们就准备好了人物提示词 o r e f 以及自定义程序版，我们再去出图，大家可以来看一下效果。 那最后一步我们还有一个非常重要的操作，就是去巩固丰富我们的自定义情绪版。为了让我们在后续出图的时候，人物的各种角度都能达到一致性的目标，我们就需要得到多种角度的人物形象进行丰富自定义情绪版，让他彻底学会了解我们的人物到底长什么样。 所以第一步可以通过改变提示词，多刷图，得到丰富的情绪版素材。我们会发现想出人物的侧身以及背影的时候会比较的困难，所以我们要有一个小巧思教给大家， 就可以通过 ai 视频工具让图片动起来，然后我们再挑选合适的画面帧作为各种角度的人物素材，这个小巧思非常的实用。 好，那我们巩固完之后，程序版我们再来通过提示词以及 o r e f 出图来看一下，就非常的完善了。那接下来我们再来看一下 sd 的 解决办法。首先，训练人物 lara 肯定是最稳定的一种方法，包括现在很多商业级别的视频呢，他们都会训练 ip lara， 但对于我们现在来说是没有必要的。可以来看一些换脸的工作流，当我们出的某些图片人脸没有那么相似的情况下， 就可以通过迁移的手法将人物变得相似。但这种方法呢，效率可能会低了很多，因为我们需要不断的刷图才能得到满意的结果。 好的，那极梦的人物参考和风格参考差距没有那么大了，它的操作依然非常简单，那它的效果大家也可以自己做一个评判。那它的主体功能就有点生硬，好像把我们的原角色给贴图贴到另一个场景上一样，所以说没有那么的好用， 角色特征的识别就不再是那么生硬的贴图了，只是说我们没有给他提供全身的照片，让他出一个全身的图像，所以说跟我们预想的有差距很正常。那最后我们来说一下微度的多主体参考， 借助微度的参考生成视频功能。第一步，我们可以上传图片主体等内容，画面越清晰，细节越丰富，生成的效果就越惊艳。第二步，我们输入详细的提示词，深度的描述你想要呈现的场景。在这里有一个进阶的技巧，就可以将常用的元素呢保存为参考，素材 通过艾特符号一键调用，极大的提升了我们的创作效率。那第三步我们就可以直接点击生成即可完成视频的创作，可使用画面的画质增强功能，进一步提升画面的分辨率以及清晰度。 此外你还可以使用抽帧的功能，一键将视频的画面保存为图片，既能作为素材参考，也可以继续创作扩展。那其实到这里大家有没有发现，我们上传的这些图片其实已经在保证了人物一致性的前提下，才采用微度进行生成的， 所以说我觉得微度这个操作放在动态实现的模块讲更为合适。但是今天我们既然提到了，就给大家说一下。那好了，朋友们，今天我们的人物一致性讲解就到这里了，那接下来我会带着大家解决一些重难点的画面帧，我们下期再见！拜拜！
24漫剧师11
04:11查看AI文稿AI文稿这是一个不限次数免费生成图片和视频的 ai 工具，它就是地表最强开源 ai 生产力工具，媲美大厂的全能 ai 神器，本地完全免费部署，没有任何云端审核限制，别当冤大头花钱排队等 cds 二点零了，最近的 stable diffusion， 直接把好莱坞级别的 ai 大 脑 免费塞进了你自己的电脑里，一张消费级独立显卡就能把这台猛兽彻底私有化。这波极其霸道的掀桌子，直接把咱们普通人 ai 生成的五大痛点按在地上狠狠摩擦。 听到这，很多人心里肯定开始犯嘀咕，又免费又能本地跑，那效果肯定很拉胯吧？是不是那种满屏塑料感的工业垃圾？说实话，刚看到消息的时候 我也是这么想的，毕竟全网都在吹那些死贵死贵的大厂模型，便宜没好货算是咱们的共识。但是当我真真切切看到他跑出来的画面时，我只想喊一句，真香！他不仅不拉胯，甚至把以前咱们花大价钱买的那些付费模型打的啪啪作响。离谱的是， 这个工具既不用花钱，还能无限生成普通电脑呢，也能轻松傻瓜式操作，你只需要写上提示词，点一下生成按钮，这样的爆款作品分分钟生成。本期视频干货满满，建议大家先收藏再观看！这个工具的出现，直接把专业设计师的门槛给干废了， 无论是学生、特效师，还是对 ai 有 兴趣的小白，都可以轻松学会。关键是这个工具完全免费，每个人都可以尽情的发挥创意灵感， 新手直接无脑抄作业就好。那么本节课所用到的 ai 工具和各种 ai 实战案例都打包好放在网盘了，那我们现在就开始 stable diffusion 的 安装流程，步骤非常的简单，全程跟着我做就可以了。 首先先确保 stable diffusion 已经下载完成，下载结束后，第一步，先启动并安装运行依赖，点击安装按钮，等待安装完成就可以了。 运行依赖安装完毕后，找到下载的压缩包，将其解压，解压完成后会生成一个文件和一个 ctrl alt 文件， 双击打开 ctrl alt 文件，里面会包含一份详细的安装教程。点击打开该教程，教程中会明确告知模型需要放置的具体路径，我们直接按照教程指示的路径查找就可以了。 找到模型文件所在的位置，选中所有模型，使用快捷键 ctrl c 复制，随后返回到刚刚解压的安装包文件夹，进入文件夹内的 model 文件，使用快捷键 ctrl v 将复制的模型粘贴到该文件中， 如果已经粘贴好了，就可以跳过这个步骤啊。那重点要注意的就是确保所有的文件路径都要是英文的路径， 英文路径可以有效地避免安装和运行的过程中出现报错，减少不必要的麻烦。所有准备工作完成后，返回安装包的根目录，找到对应的启动小图标，双击图标就可以启动 stable fusion 了。 这款启动器的优势非常的明显，新手的友好度直接拉满了，无需额外下载 ps， 也不用手动配置复杂的环境变量， 一键启动即可完成所有的部署，省去了大量繁琐的操作。启动器内置使用功能，支持版本管理，可直接在启动器内安装、卸载、更新各类扩展，同时支持模型管理， 后续添加、删除、更新模型都可以在此操作，便捷高效。启动后可以查看控制台的进度，等待控制台显示。启动完成后就会自动弹出浏览器窗口， 那这个就说明我们的 stable diffusion 已经成功打开了。那这里要补充一个，我们第一次打开的时候，这个界面就像一个毛坯房一样，只自带一个默认的模型， 如果界面显示多个模型，像我这里就是我已经提前安装完成过的了。每一个模型都有配预览图，大家可以根据自己想要生成的图片类型直接选择对应的模型就可以了。 选择好模型后，在对应输入框中填写提示词，点击生成按钮，即可一键生成所需的图片，至此，全部安装和基础使用流程就完成了。整体操作非常简单易懂，全程没有复杂的步骤，非常适合新手小白上手。
333春分爱画画
01:04查看AI文稿AI文稿谁能想到，现在这种级别的慢剧，竟然是该直接搞出来的！关键是用的还只是一款一键生成的工具，你只需要把小说原文直接扔进去， 它就会自动调用大模型理解剧情，拆结构、拍镜头、控节奏，分镜脚本直接就给你生成好了，不需要打磨提示词，也不用敲任何提示语，一键推理出来的分镜连贯顺畅，直接就能用。更关键的是，就连人物一致性维持这个千古难题 现在也被系统解决了，系统会自动统筹全部出场人物、场景及道具，完成一键生成，确保角色画风始终统一， 场景道具也会自动匹配到位，画风选择更是任意输入，韩漫、日漫三 d 古风真人写实，全量支持！我们还备好了一套热门爆款的风格模板，表格 直接拿来用，从头到尾保证角色和场景统一，不跑脸不跳晃。最绝的还是不知电脑位置，可在电脑本地进行部署，也能在云端流畅运行， 按照个人需求自由选择。从小说分镜到漫剧成片，一整套流程一次就打通。我还把 ai 漫剧的保姆级教程给你梳理的明明白白，照着全流程走一遍，不用花高价跑班学习，你也能做出这种精品级的漫剧效果！
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