如何用豆包和即梦生成漫剧

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都要减肥了，你还喝甜的，太不自律了！ 那你这超大杯彩海红果茶是什么？我这是维生素，不算甜。首先打开豆包网页版，直接在下方输入框里输入此提示词，让豆包帮我们生成几组分镜脚本，再单机生成按键，等待生成，豆包便会自动生成 五组双人动画短剧，可以从中挑选一段喜欢的剧本，并将人物描述词复制下来。接着回到此界面，需要生成两张主人公形象图，单机下方图像生成按钮，并在输入框里输入此提示词， 然后单机生成按键，豆包便会自动生成四张图片，选择一张喜欢的，并单机下载按键。接着还要生成一位男生的形象图片，重复之前的步骤，在输入框里写下这段提示词， 然后单机生成按键，豆包便会自动生成此人物形象图，然后点击下载按键即可。直接在输入框输入此提示词， 再单机生成按键，等待生成进行下载保存。最后回到极梦官网单机视频生成功能。 生成方式，选择全能参考模型，选择 c 单词，二点零比例，选择九比十六。再单机左上角加号键，将刚下载的女生形象图、男生形象图以及一张场景图添加进来，并直接在输入框输入此提示词， 然后单机生成按键，等待生成即可。让我们一起来看看成片吧！都要减肥了，你还喝甜的，太不自律了！ 那你这超大杯彩海红果茶是什么？我这是维生素，不算甜。

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豆包加极梦加剪映，一晚上搞定，一部漫剧日入八百，一台电脑，三天一个让你睡不着的数字，这就是 ai 漫剧摆在桌面上的机会。但现实是，百分之九十的人被挡在门外， 连门把手都摸不到。最让人无奈的原因是什么？所有教程都在向你炫耀山顶的宝藏，却没有一个人画出一张能带你爬上去的地图。步骤没人说，方法没人讲， 更没有人跟你说，那个坑会让你直接刷回原点。今天我来画这张地图。 ai 慢剧就是你刷到题目下来的动漫短剧，它的变现逻辑就两个按钮，付费解锁和广告分成。你不需要发明任何东西，只需要学会怎么按对按钮。 这是你今天就能启动的三步流，第一步，定位爆款视频。第二步，锁定人物参数。第三步，固定发布节奏。哪怕你是零基础，用免费 ai 工具也能做出爆款影视集。慢剧全套制作流程和 ai 工具我都打包好了，感兴趣的铁子六六六低调研究， 让我们正式开始吧。我这边做了一个流程图， ai 短剧大概分为七个部分，故事脚本、 ai 图片的生成、 ai 视频的生成，配音配乐视频、剪辑放大视频以及字幕。我们一个一个来讲。首先第一个就是故事脚本，这个是非常重要的，我把它分成了四个模块，确认主题，可以跟客户去沟通，也可以 自己来设定。比如这次的案例就是以恶毒千金穿越为例，来去做一个短剧，生成剧本可以借助大语言模型。这里推荐的是 disco， 豆包叉、七 t 都是可以的，直接给大家演示一下， 我们可以给他发送这样一段话，告诉他你是一个专业的短剧编剧，深耕短剧领域，以二读千金穿越为主题，帮我生成一个短剧剧本，要求故事紧凑，剧本大概六十集，每集一到两分钟，让他给我列出剧本的大纲，以及让他生成第一集的剧本。 好，我们可以看一下，这个就是他给我写的一个剧本，比如说核心设定，大概就是一个现代的短剧编剧熬夜猝死后，穿越到自己吐槽过的一个略文里面，其实这个也是我们常见的穿越剧的一个剧情啊， 大家可以看一下有没有要修改的地方，这个地方他把每一集的大纲都已经给我们了，如果说要修改就直接跟他对话就 ok 了，相对来说还是比较全面的啊。以及到最后这里给了第一集的剧本， 第一节剧本给了场景一啊，场景二，场景三等等啊，这一块其实我们还是要去修改调整的，有了剧本之后，我们就让他生成剧本中做这一步的目的就是为了人物的一致性， 虽然说他在前面也给了这个人物，但是都没有那么的详细，所以我们可以把这个发给他，大家可以看一下，他就把人物的设定全部设定出来了。 如像女主舒婉，她的外形是五官明艳，龙眼细美人脸型偏狭长，身材高挑纤细，再就是服装前期是什么样的服装，中后期又是什么样子的服装， 这些都给我们描述出来了。那如果说大家觉得这种服装效果不是很好的话，也可以让他对应的去换一下这个服装都是可以的，但是至少前期我们对整个剧本以及人物都是有一定的了解的， 所以这个时候我们的角色设定也就做好了，从每个人物形象的一个设定，形象的话就需要包括服装外形、性格以及行为特点。那接下来我们就要开始制作分镜了， 分镜的话主要要包含提示词，旁白以及音乐这些内容，所以这里我还是给他这样一段提示词，一个分镜脚本，他的提示词是这样子的，就是让他帮我把第一集的剧本转化为分镜脚本，每个镜头不要超过五秒钟， 角色的设定也要写出提示词。接着 ai 声图提示词要详细一点，画面中有什么内容都要写出来，不要去提到参数风格，也要告诉他我现在要做的是电影级写实的风格。最后这里就是一个表格的格式，比如像有警别呀，角色的动作、情绪、场景以及 ai 声图提示词， ai 图声视频提示词。接着我们点击发送，我们可以来看一下，他把第一集的角色提示词都直接给我们了。再到下面这里这 一个分镜脚本也给我们了，但是以我的经验来看，这一个肯定是不能完全直接去使用的，肯定要去修改。这里的话一集大概给了三十多个镜头，大概就一分多钟嘛， 也比较符合短剧的一个情景，那这里我们可以直接把它下载下来，放到飞书里面去修改，这样会更好一点。大家一定要注意，这一个情节是非常重要的， ai 出来的我们肯定是不要直接去用，就 比如像这一个镜头和下面这一个镜头，这里它其实讲到的第一个胶带环境，第二个推进到特写嘛，也是紧别的一个切换。那其实如果我们直接用 ai 生成第一个画面的时候，你是没有人物出现的，所以我们可以直接先生成第二个画面，第二个画面这里不要特写， 接着呢我们再用视频慢慢的推到他的手部特写，所以这样才是一个比较合情解的嘛。就想象一下一个人在房间里面敲字，接下来呢就慢慢推进到，看看他敲的是什么字，大概就是这种剧情嘛，当然呢，大家可能也要自己去看，去 试一试，哪一节是一个画面，哪一节是两个画面，或者说三个画面，只要一个就好了。好，那到这里的话，我们前期故事脚本的准备工作就全部做完了。好的小伙伴们，那这一节的分享内容就到这里了，下一节我将继续给大家讲脚本画面的具体生成方法以及操作步骤。

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你这个阶级的人会极力阻止你刷到这条视频，因为他们不想让你知道 ai 漫剧已经发展成这个样子了。为什么？因为有人靠他三个月从负债到月入六位数，而他们希望你永远停留在刷视频这一步，而不是做视频的那一边。你 仔细想想，你每天刷到多少 ai 漫剧？一集七秒剧情上头，看完这集想看下集，然后呢？要么付费解锁，要么看广告，让作者让分成？你贡献了流量，贡献了时间，甚至贡献了钱。而你刷的那个人，可能只是一个连提示词都写不利索的普通人。他们不会告诉你， 现在做一集 ai 漫剧的成本几乎为零。他们不会告诉你，这套玩法根本不需要技术，不需要懂 ai， 不 需要任何背景， 只让你愿意动手，因为告诉你的人多了，红利就没了。今天我不讲虚的，直接把这套被锁起来的 ai 慢剧制作全流程拆解出来，你只要跟着做，马上就能发布你的第一个作品。相关的制作流程、提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了。感兴趣的伙伴，六六 大家好！在之前的课程中，我们完成了故事脚本还有文字分镜的创作，搭建了我们整个故事的框架。那么本节课我们将基于 ai 所生成的故事去创建故事中的角色，完成人物的设定。 使用的工具呢是豆包大模型和极梦 ai， 通通都是免费在线使用的，不用担心。因为我们要创作的是一分钟左右的动画短片，所以人物设定会相对比较简单，大家可以带着轻松的心态去学习。下面就让我们开始吧。 我们首先来浅谈一个问题，那就是为什么要做人物设定，毕竟我们制作的动画短片只有一分钟左右，是否真的需要人物设定呢？做人物设定的意义又是什么？ 其实我们做人物设定主要目的有两个，一个就是保持人物前后的一致性，别说是一分钟的故事短片，但凡是涉及到镜头切换且镜头展示的人物为同一人物的情况，我们都需要保持人物前后的一致性。因此提前做好人物设定， 任何具备分镜头切换的故事当中，都要提前做好的一步。第二点是为了积累人物设计的经验， 提升成片的审美高度。一个作品的精彩程度很多时候是由多方面因素决定的，像剧情节奏、人物演出环境、背景等等都关乎最终观众在观看时对影片的观感。其中人物造型的设计自然也是不可缺少的一环。因此在做人物设定时， 我们可以不断积累人物设定的经验，从众多由其他作者所设计的作品当中汲取灵感，让我们设计的人物在造型上能够越来越纯熟， 越来越契合故事脚本的需要，以此来提升成篇的审美高度。那么既然我们要做人物设定，依然是利用豆包这款大语言模型工具以及图片生成工具。 我们首先来看豆包这个工具涉及到两种方法的使用，要做人物设定，我们这里共分为三种方法，其中第一种是根据剧本脚本、故事内容，让语言模型参考生成人物设定提示词，再让专门的图片生成工具生成人物形象。 这个方法的第一步就要使用语言模型去生成提示词，并且还要借助语言模型对文本的参考功能。第二个方法是参考已有形象生成脚本中的形象。这个方法就需要我们找寻一张角色造型上的参考图， 并且使用有语言理解能力的图片生成模型去生成近似的形象。而第三种方法是直接让语言模型生成角色形象。这种方法会更加随机， 但也十分方便快捷，能够在短时间内产出多个形象来供我们选择。我们首先来演示第一种方法，我们将上一节课经过修改完善后的故事文本当中，再上传好之后，稍待一段时间，语言模型就帮我们解析了文档当中的全部内容， 这里可以看到字数以及文件大小和文件类型，同时下方还有快捷选项，例如详细总结这篇文档内容，用通俗易懂的话讲讲文档说了什么，还有对文档进行润色。当然这些快捷选项我们并不需要，我们今天需要让语言模型帮我们完成角色造型的设定，因此提示词方面我们这么来书写， 你是一位角色设计大师，请根据我提供的这份文档，结合文档中的历史时期，设定文档中出现的主要人物造型要求设计包含人物的发型、发色、体型、外貌、穿着等。这里大家如果觉得有必要的话，也可以直接让他帮我们设定人物的性格特点 以及说话时的语言习惯，这对于时间更长的短片来说也是比较有必要的，不过一分钟左右的短片还达不到这样的深度，因此无需有这样的要求。 接着以适用于极梦 ai 图片生成提示词的方式把设计造型的文本发给我。这里的最后一句话规定了 ai 在 回值问题的答案时， 给我们回值的方式是以文本的形式进行发送的。如果没有说这么一句话，很有可能会被语言模型是做图片生成的需求，直接帮我们生成图片，我们现在点击发送可以看到片刻之后我们就获得了故事当中 主要出现的人物墨尘和墨渊在造型上的提示词描述，并且还十分贴心的区分了墨尘的药神形态和寒潭求居时的形态。但其实这些还不太够， 因为通过之前的故事剧本我们可以看到我们要展现墨尘的形象不单单是有药神和寒潭求居时两种形态，在故事的第一段中对墨尘的描述，还有墨尘自幼聪慧，却不喜权谋，常背着药篓进入深山为百姓诊病，同时墨渊为他定下与邻国公主的婚约。 我们至少还需要两个形态的末尘，一个是幼年时期的末尘，而另一个是基本成年足以与邻国公主定下婚约的末尘。这两个形象可以有所关联，但在人物的体型和穿着上会有一些变化，所以在这个时候我们可以进一步的向语言模型提出自己的需求。 我们告诉语言模型需要再设计一些形象，分别是末尘幼年的形象和末尘刚刚成年日常采药的形象。我们点击发送 可以看到我们利用大语言模型可以关联上下文的功能，在原先的基础上又添加了末辰、幼年和刚成年的形象。获得了这些提示词描述之后，我们下面要做的事情就是直接将这些提示词复制下来， 用图片生成模型来生成具体的人物造型了。紧接着我们来看第二种方法，就是参考已有形象生成脚本中的形象。 其实不单单像现在的 ai 时代，在设计角色时，在过去的美术设计中，想要做好一个设计，往往也需要站在巨人的肩膀上去参考其他作者已经设计好的成品，从中汲取灵感。比如借鉴 a 角色的发型， 借鉴 b 角色的穿着，借鉴 c 角色的武器。设计集多家之所长来设计出属于自己的独特形象，是在做人物设定时经常采用的一种方法。因此，在 ai 角色设定的生成中，我们同样可以参考这种方法。首先在网络中找学友们认为合适的形象，将其作为参考， 上传到语言模型的参考图预备窗口中。而提示词方面，我们就描述你是一位角色设计大师，请根据这些图片的造型设计 参考设计出药神末尘的形象。人物性别为男性，美术风格为 q 版三 d 皮克斯风格。人物保持双臂自然下垂，正面站立比例十六比九。在这段描述中，有一句话非常重要，就是人物保持双臂自然下垂，正面站立。我们在生成角色设计图片时， 如果没有写这句话，往往生成会伴随着很多在取景框和人物姿势上的随机性。我们要想后续制作人物造型的三式图，最好能够先有一个人物的正面式图， 且双臂保持自然下垂，人物正常站立就好。现在点击发送可以看到，稍待片刻后， ai 语言模型就帮我们成功的设计出了药神莫尘的形象。不难看出，这个形象综合了我们所上传的三张参考图，人物原本的美术设计， 在穿着、配色和裁剪上都残留了我们所上传参考图的影子。当然，如果对当前生成的造型不够满意，我们可以继续要求语言模型 再设计几个不同的版本供我挑选。我们点击发送一段时间后，我们就又获取了三个造型不同的药神莫尘的形象，整体在设计上都还是不错的，并且刚好我们可以从这些形象当中分别挑选莫尘幼年时的形象，刚刚成年时采药的形象， 以及化身为药神之后的形象。当然生成图片的时间成本非常低，在豆包上也没有任何的资金成本，所以如果生成的造型依然不够满意，我们可以继续重复刚才的操作， 生成更多的形象，从中挑选我们需要的。我们再来看第三种方法，就是直接让语言模型来生成角色形象。这种方法并没有什么技术难点，我们直接告诉 ai 语言模型设定一个人物造型，皇子墨尘之后提到的墨尘都用一致的造型。 可以看到，起初豆包 ai 为我们生成的形象是一个偏写实的人物造型，这个造型并不符合我们设想当中动画的美术风格。所以紧接着我又告诉 ai 要三 d 国风 q 版的造型。 经过重新生成，我们又获得了这样一个形象，但这个形象未免过于 q 版了，所以在这里我不断地尝试让 ai 语言工具帮助我对已经生成好的造型进行一定的调整，最终获取了我需要的图片效果。有了墨尘的形象，进一步的我要求 ai 以上图人物的风格为参考， 设计一位国师墨渊，并生成墨渊在房间里看着墨尘读书的画面。可以看到，在 ai 回执的消息中， 不仅生成了墨渊在房间里看着墨尘读书的画面，还给出了详细的墨尘造型在提示词中的描述。他是一位中年男性，有着方正刚毅的脸庞，眉毛浓密且微微上扬，眼神深邃威武等等。 当然，如果对这个形象不够满意，我们也可以要求 ai 多生成几个不同的形象供我们挑选。通过上述的方式，我们就成功地设定了墨尘和墨渊的形象。当然这还不够，因为在故事当中，墨尘随着年龄的增长会有不同的形象设定，所以进一步的我要求语言模型生成墨尘长大之后的形象， 在生成好之后，对当前的形象继续进行优化。可以看到，幼年时期的末尘和成年后的末尘在造型上有着一定的关联性，这也是我们在设计角色时需要注意的。人 物的幼年时期和成年时期如果非剧情需要，最好不要有造型上太强的割裂感，最好能够让观众一眼就能认出成年后的形象 和幼年时期的形象是同一个人物。不过我们不难看到，在生成的时候，我只要求 ai 生成墨尘长大之后的形象，并没有要求长大之后的形象和幼年时期能够有所关联，但得益于语言模型能够关联上下文的能力，最终生成的结果很贴心的自动与幼年时期的人物形象产生了关联。 所以在这点上，我们使用语言模型来生成图片。可能有些时候，虽然说在生成质量上不如专用的图片生成工具，但在制作分镜头素材图片时，却能十分便利的关联上下文，来让生成的形象在前后保持一致性上有着更好的效果。 这就是第三点直接让语言模型生成形象的方法。我们下面来讲解一下。关于风格。在设计人物造型时，首先要确定美术风格，常见的风格如 写实风、动漫二次元插画、三 d 卡通皮克斯风格等等。不过风格其实并没有特定的称谓， 因此在设定风格时，我们更多的时候是使用参考图让具备语言理解能力的图片生成工具，学习风格后生成同风格不同设计的人物形象。例如在制作药神墨尘这个动画短片时，我在网络当中找到了一张图片作为故事的风格参考， 将参考上传给语言模型，并告诉他接下来生成的图片都参考这个风格。此事 ai 回执的消息告诉我们，之后生成的图片都会参考此图的三 d 动画风格，色彩以及东方传统韵味，可以看到最终生成的效果在质感上是比较契合我们上传的风格的，但 在人物造型上却还不是十分契合，所以有时也需要我们靠文字进行一些补充，比如这里要三 d 国风 q 版的造型，就这样通过上传参考图外加文字描述来修正的方式，我们就生成了最终想要获得的美术风格的图片。 那么以上就是本节课的全部内容。这节课我们讲解了利用 ai 语言模型设计故事脚本中角色造型的三种方法，同时也讲解了如何确定所生成图片的美术风格的方法。 下一期视频我们会详细讲解生成效果更好的极梦 ai 该如何操作，以及如何产出人物的造型三式图，来获取更加稳定的人物造型设定。如果觉得本期视频对你有所帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。 在上一期视频中，我们讲解了三种不同的通过语言模型来进行人物造型设定的方法。那么书接上回 这期视频，我们来讲解如何通过图片生成工具来产出更加专业的人物设定图。首先打开浏览器，我们搜索极梦 ai， 然后点击进入，再进入到首页后点击左侧的生成选项。在众多 ai 视频生成平台中，极梦的生成界面和操作逻辑应该是最为简洁的， 生成页面的最下方可以输入提示词和上传参考图，而左下方的位置点击之后是一个下拉菜单。在这里可以选择生成时所使用的功能，是图片生成、视频生成数字人还是动作模仿。我们此次使用图片生成，在设定好生成方式之后， 这一步的我们需要设定生成时的相关参数。首先是右侧的第一个选项，这个位置可以选择生成时所使用的模型，可以看到，目前最新的版本是图片三点一模型。和众多图片生成工具一样，通常标号越高的模型生成效果就越好，同时需要消耗的点数可能也会越多。 然后是选择生成图片的宽高比，常规的有九比十、六、十六比九、一比一等等。同时在下方我们还可以选择生成图片的分辨率，我们生成人物设计，通常一 k 的 分辨率就足够使用了。因为在最终生成分镜头时，人物的造型并非充满整张画面，只会占据画面的一小部分， 所以这里保持默认就好。在设置完之后，我们来讲解一下极梦 ai 的 图片生成机制。在标准模式下，我们每次生成图片只需要消耗一个点数，而每天在登录极梦时，会自动赠送六十个免费点数。 也就是说，在标准模式下，我们每天可以免费生成六十张图片。那么大家可能会产生一个疑问，既然豆包 ai 能够免费直接升图，那为什么还要在极梦上生成图片呢？两者自然是有一定区别。首先就是两者使用的图片生成模型不同， 豆包的生成模型更注重实用性，模型的重点侧重于生成传统的书法字体和符合现实逻辑的场景，即梦则偏向于艺术化创作模型，对于抽象概念的生成能力更强。此外，豆包在生成图片的细节处理上存在明显的不足，比如中文乱码 逻辑性错误需要通过关键词调整优化，而极梦生成的图片逻辑性较好，在细节处理上会更胜一筹。所以综合来讲，我们使用极梦专门的图片生成来进行人物设计，理论上效果是要优于在豆包上生成的图片的，这是提示词的书写格式，其实和豆包也非常接近。因为在极梦上 我们使用图片生成功能，它依然具备自然语言的理解能力，所以无需像 stab 为间隔去提供单词形式的提示词。这 所以我们就书写三 d 皮克斯风格简单灰色背景人物的全身三式图，还有我们之前提到过的一个非常重要的话，手臂自然下垂。然后我们回到上节课，我们使用故事剧本为参考所生成的墨尘和墨渊形象的文本中，将这些提示词文本复制下来，将其一并粘贴到提示词输入框里。 图片比例方面，由于要生成三式图，所以我们选择十六比九。三式图能否生成成功除了和提示词描述有关外，和比例也密切相关，通常竖版的比例很难成功的生成三式图。设置好参数之后，我们就直接点击生成， 可以看到最终生成的结果还是有一定的随机性的。虽然人物在造型上基本一致，但也不难发现有些生成的图片人物并非是三式图， 只有正面和侧面，而有一些连三式图都达不到，除了正面和侧面外，还有一个近景特写，不过也不难从中找到生成比较成功的效果，例如像这个画面，人物正面、侧面和背面都有。那么问题来了，我们如何解决人物在美术风格上的问题呢？ 可以看到，此时我们生成的人物造型虽然是一个完整的三式图效果，但在美术风格上与我们上一节课中用豆包所生成的美术风格有着较大的差异，所以这里我们还需要用到图片美术风格的参考功能。 在提示词输入框的左侧有一个上传图片的位置，我们将豆包中已经设定好的人物造型图片保存下来，然后将其上传到提示词输入框左侧的图片预备窗口中。在上传好之后会弹出一个选项，框下方可以选择参考的内容，例如参考角色特征、参考人像写真主体识别、 风格参考等等，这里要根据我们的需求来决定。如果我们希望生成的三式图人物形象上是符合提示词描述，只在美术风格上符合参考图内容的话，我们就选择这里的风格参考。如果我们希望生成的角色造型在穿着长相特征上 符合当前所上传的参考图的话，我们就选择这里的角色特征，同时删除提示词当中描述角色造型的部分， 此次生成我们就以此为例点击保存，在保存好之后，我们删除这些提示词当中描述人物造型的部分，然后直接点击生成，可以看到最终生成的效果，成功的展现了人物在不同角度下的表现，同时在造型上也相对契合我们所上传的参考图造型。不过这里的取景框出现了一些问题， 人物角的部分并没有成功的生成出来，究其原因，可能是我们在设定参考图参考类型的时候出现了一定的问题， 我们可以尝试将角色特征参考修改为智能参考，然后点击保存，再次点击生图，可以看到这次生成的人物三式图效果就好多了，虽然部分图片当中出现了多个人物，但这次生成的是人物的全身形象，我们也可以完全从中挑选自己需要的角度，对其进行裁剪保存。 我们下面来讲解一下如何优化当前生成的结果。在图片查看界面，我们点击这里的去画布进行编辑， 到编辑页面之后，上方有一个叫细节修复的选项，我们点击这个选项，可以看到通过细节修复之后的图片在人物的一致性上有了更好的优化，原先一些不一致的细节再重新修复之后变得更加一致了。 此外，我们还可以点击上方的智能超清选项，对图片的清晰度进行优化，点击之后选择下方的智能超清，完成之后可以对比一下这个是超清化之后的结果，而这个是超清化之前的结果，可以看到效果还是十分明显的。在确认无误之后，我们就直接点击右上方的导出， 这里选择格式为 p n g 格式，尺寸方面我们选择两倍的尺寸，然后点击下载，这样我们在极梦 ai 上生成好的人物就保存到本地了。至于多出部分的人物 们，后续可以使用 ps 等图片编辑工具将这些人物进行一定的消除处理，这样一来我们就获取了一个完整的三十图效果了。最后我们再将获取的人物三十图效果和之前的故事脚本整理在一起， 一个相对比较完善的故事脚本文档我们就完成了。以上就是这节课的全部内容，我们来简单总结一下。这两节课我们重点讲解了如何用 ai 来制作人物造型设定， 分别讲述了三种方法，一种是先生成提示词，再让专门的图片生成工具生成人物造型。第二种是参考已有形象生成脚本形象。第三种是直接让语言模型生成角色形象。同时我们也讲解了如何使用专门的图像生成工具来生成角色三式图。 今天所讲解的这些方法并没有优劣之分，在不同的美术风格，不同的剧本中，可能这些方法都有好有坏，所以大家可以在不断的实践当中尝试一种更加符合自己需求的方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，本期视频我们将会讲解从零开始制作 ai 动画系列课程的第三部分， 这个部分我们将会讲解分镜头图片创作。在制作 ai 视频时，更多的时候我们是使用图生视频的方式来生成视频片段的，这些视频片段在经过剪辑后期制作成完整的 ai 视频作品。 因此分镜头的创作在整个的制作流程中显得尤为重要。通常我们制作分镜头图片有三种方法，首先第一种方法由脚本画面描述生成分镜头图片。在之前的课程中， 我们让 ai 编写了一段关于女娲补天这样一个神话传说进行改编的故事，并且让它根据故事内容创作了一个脚本。因此要使用第一种方法来生成分镜头图片。要做的事情非常简单，我们只需要在提示词中 写下这么一段要求，你是一位 ai 视频创作大师，现在请根据脚本中的景别和画面描述生成前五个分镜头，画面比例十六比九。现在回车发送。可以看到在片刻之后，我们所要求的分镜头就生成好了。当然大家在生成的时候 要求一次性生成全部的分镜头画面，我们这里只要求生成五个，主要是为了方便在教学时进行修改演示。我们下面来结合脚本当中的画面描述，逐一鉴赏一下生成的这些分镜头画面效果如何。首先是第一个分镜头画面，在脚本当中的描述是远景混沌，天空裂着巨大缝隙 色时光芒从缝隙边缘溢出，显然最终生成的结果在空间位置上并不是十分理想。脚本当中描述的是天空中有巨大缝隙，但生成的结果是在地面上列着巨大的缝隙。我们再来看第二个镜头， 牛蛙指尖碎石坠落，划过天际形成流星。这幅画面生成的还是十分符合提示词描述的。我们再来看第三个画面，青石坠入山谷，激起尘埃与青苔，生成的也没有什么问题。第四个画面，百年后山谷沉雾， 十人被青苔覆盖静卧，生成的效果也不错。而第五个分镜头，山雀会轻浊，十人尖头青苔同样十分符合提示词描述。通过分析我们不难发现，我们使用第一种方式，由脚本画面描述直接生成分镜头图片 生成的结果。总的来说，大部分的图片是没有什么问题的，但对于部分分镜头图片，我们可能需要对画面描述进行一定的修正，例如第一幅图片，这里我们就重新描述 天空出现一条虚空缝隙，缝隙里面散发着彩色光辉。我们将原本的缝隙修改为虚空缝隙，有助于 ai 可以 理解，这条缝隙并非是从地面裂开的，而是从空中裂开的。 此外，根据原文的意图，在缝隙当中我们是不可以直接看到五色石本身的，只是五色石的光辉从缝隙边缘溢出，因此我们这里直接修改为缝隙里面散发着彩色光辉。最后补充比 比例十六比九，我们重新回车发送，可以看到这次生成的结果，其中有一些就十分符合我们的意图。例如这里的第二张图片，天空巨大裂隙，五色石光芒从缝隙边缘溢出，可以说完全契合脚本当中的第一个画面描述。 所以我们总结一下，如果使用第一种方法，由脚本画面描述直接生成分镜头图片，大多数情况下是没有什么问题的。但需要注意，某些脚本当中的分镜头画面描述可能会出现词造过于华丽，或者是描述并不精确，出现了原本画面当中不应该出现的物品名词的情况。 而我们要做的事情就是将原本过度华丽或者是描述不够直观的内容，修改为相对更加客观的画面描述，想要生成的画面有什么就描述什么，这就是我们使用第一种方法来生成分镜头图片时需要注意的。再来看第二种方法，对脚本画面描述修改后 生成分镜头图片。这个方法是什么意思呢？就是我们需要先让 ai 去学习我们的口吻，而并非按照自己的方式来描述分镜头画面。我们还是以刚刚的古代神话新编脚本为例， 我们刚刚以自己的口吻描述了第一个分镜头的画面，并成功生成了理想的效果。所以我们可以将这句话复制下来，然后粘贴到提示词窗口中，按住 shift 键加回车进行换行操作。紧接着提示词我们就书写，请模仿上述口吻重新对脚本中的画面描述进行编辑，要言简意赅。 现在回车发送这个需求可以看到，此时我们就让 ai 对 脚本当中画面描述的部分进行了重新编辑。新生成的画面描述和我们的口吻是非常接近的，使用这种方式可以让原本词造过于华丽， 或者是在描述画面时没有抓住重点的句子修改为描述更加简洁直观且没有过度修饰的句子使用修改后的画面描述生成的图片 相较于原本生成的图片会更不容易出错。这就是第二种方法，先对脚本画面描述进行修改，然后生成分镜头图片。我们再来看第三种方法，参考故事剧本，结合对画面的想象，生成分镜头图片。这种方法的可控性最高， 但同时也是最麻烦的，比较适合我们自身有着足够的语言表达能力，且需要更加精准的控制画面时使用。我们以之前创作的故事药神莫尘为例，可以看到在这个故事当中，我并没有要求让 ai 去创作脚本，而是直接根据 ai 所书写的故事， 结合自己的想象，要求 ai 生成对应的画面，利用这个分镜头生成墨尘弯腰叩拜在墨渊面前的画面，镜头从墨尘后背拍摄，墨渊则坐在桌子面前，环境是古风建筑内，墨渊前面的桌子上放着竹简。 如果大家有着一定的 ai 生成脚本的经验，不难发现，往往 ai 生成的脚本是不会对画面的细节有这么多的描述的，包括镜头从哪个角度拍摄，以及桌子上是否有竹简。人物的环境是在室内室外，建筑风格如何，大多数情况下生成的，脚本都不会具备这些元素， 所以很多时候我们使用 ai 生成的脚本画面描述来生成图片，往往效果都十分随机。所以第三种方法参考故事剧本，结合对画面的想象，用自己的描述来生成分镜头。画面是一个极其稳妥且精准的方式。可以看到这里，对于当前的分镜头，我还要求重新生成了一遍，最 终生成的结果和第一次生成的结果几乎相差无几，这就是得益于用自己的方式对画面精准描述的结果，这种方式有好有坏， 有些时候如果对画面的具体内容没有头绪，可能直接使用脚本当中的画面描述产出更加随机的画面以供挑选，也许会获得更好的画面效果。因此使用这种方式也需要大家具备一定的画面构图审美鉴赏能力。 我们下面再来讲解图像的修改方法。我们想要修改图像，通常有三种方法。我们生成的分镜头图片在很多时候会出现大部分满意，但画面的具体细节不满意的情况，所以这个时候就要对生成的分镜头图片进行微调。 通常有三种方式对图片进行微调，第一种方式就是使用大语言模型直接修改，这种方式简单快捷，但偶尔会出现风格差异。例如这一段对话，我们先是生成了一张墨尘拜见墨渊的图片， 对这个图片的生成效果还是比较满意的。但紧接着我又要求还是上图中的场景，墨渊特写生气拍桌子，表情愤怒比例十六比九，可以看到最终生成的效果。虽然在刻画方式上依然是三 d 皮克斯风格，但很明显人物的生成比例特征已经完全进行了修改， 由原本偏向于写实的比例特征变成了更进一步的 q 版特征。虽然穿着设计都十分类似，但很明显画风是不同的。 因此对于这种情况，推荐大家使用 context 的 模型，它能够更好的控制美术风格不改变。不过这里我们先来看一个用第一种方法相对比较成功的案例。以这段对话为例，我们可以看到这张图片表现的是墨沉被关进寒潭时事理时的画面，人物在服装上有些违和， 我希望 ai 能够帮我去除人物肩膀上的绒毛，所以就直接提出了需求，肩膀上的绒毛去掉，最终生成的效果十分理想。 之所以刚刚的画面修改和这次的画面修改会有如此差异，主要是因为刚刚的画面修改涉及到了镜头切换。在使用大语言模型对图片进行修改时， 至少目前涉及到画面切换的时候，人物的画风就很容易出现改变，而当画面的大部分内容不改变，只修改局部细节的时候，比如说当前这个例子，我们使用豆包大语言模型生成的效果就不错。这就是我们对图像进行修改时，第一种方法的适用情况。 我们刚刚说了，如果想要切换分镜头仍保持画风不改变，使用 context 的 模型是一个非常好的办法。这里我们就以黑森林官方的 context 的 工作流为例， 首先将参考图上传到加载图像节点，在上传好之后，直接在提示词输入框中输入我们想要生成的结果，提示词我们就书写，保持美术风格不变，生成人物拍桌子生气的画面。在下方我们选择生成图片的比例，这里就选择十六比九，然后直接点击开始升图， 可以看到生成的效果非常不错，十分完整的保留了人物的美术风格，并且符合了提示词中拍桌子和生气的要求。而在先前我们使用的豆包大语言模型中，目前这点就很难实现。我们再来看第三种图像修改方法，使用 ps 结合 sd 进行修改，这种方法适合对细节进行精准微调。 以这张图片为例，假如我们现在想要墨尘在头上戴着一朵紫色的花，我们就选择紫色，然后用画笔工具在我们需要紫色花出现的位置绘制对应的颜色和形状。这样的绘制并不需要十分精准，有大致的轮廓和颜色就可以。 当然，绘制的越精准，生成的结果就会越符合我们的需求。在绘制好之后，我们将图片进行导出，然后打开 stable diffusion， 选择图生图的局部重绘功能，将刚刚修改过的图片上传到局部重绘的预备窗口中，然后选中需要修改的位置，也就是我们刚刚处理过的位置。提示词方面就描述 我们所选中的部分要生成什么，我们就书写紫色的花朵，记得在生成之前将下方生成的尺寸调整为和原图一致的宽高比，然后将重绘幅度调整到适中的重绘幅度。选择负面提示词，最后点击生成， 可以看到最终生成的结果，我们就成功的将这朵花生成在了人物的头上。当然这只是一个简单的告诉 ai 我 们想在什么位置生成什么东西， 相当于使用大语言模型或者 context 的 模型，这种方式由于是在画面当中直接对位置、颜色和轮廓进行标注，生成的结果在指向性上会明确很多。有条件的同学也可以使用 flex 模型，用相同的方式来完成质量更高的修改。那么以上就是本节课的全部内容， 简单总结一下，我们本节课分别讲述了生成分镜头图片的三种方法，以及对于大部分满意但少部分不满意的图片该如何修改的三种方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助，你不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！

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