大家好,现在看到的是我用 codex 辅助开发的一套 btc u sdt 低周期量化策略。这个策略目前分为两个周期, 一分钟和五分钟,一共四个模型,分别对应一米做多、一米做空、五米做多、五米做空。做多和做空是分开训练,分开管理的 模型使用的是 x g b o o s t, 也就是 x g b。 策略的核心逻辑不是预测 b t c 大 方向,而是在价格触碰布林带边缘之后,判断他有没有机会先回到 birken, 在 判断回本之后能不能多吃一小段利润。现在屏幕上看到的是开发完成后的 o o s 回测和后选池表现,但满和逻辑我已经反复检查过,也让 codex 配合多 agent 做过审查,目前没有发现明显的未来函数问题。 同时我也做了样本外验证和 e t h i。 不 验证,用来降低过你和风险,但我不会说过你和已经被完全排除。量化里没有这种绝对结论,现在它只能说明 这个框架不是纯粹的回测幻觉,值得介入模拟盘验证阶段。目前策略已经接入 balance 石盘公共 k 线作为信号源,模拟盘只负责镜像下单,也就是说 限号来自真实市场行情,但下单还在 demo testnet 环境里跑。当前每笔仓位是零点零零一 btc, 按现在 btc 价格大概是八零 u 民意价值模拟盘杠杆是五倍,所以每条策略单笔大约是十几,已有保证金级别的小仓位测试。截至现在, 策略已经跑了三十笔已结算交易,其中十笔是净盈利,但整体表现只能说一般,因为 time mat 比例偏高,盈利单的收益暂时覆盖不了亏损单。这里的 time mat 指的是进场之后既没有打到止盈,也没有打到止损, 持仓达到最大时间后强制退出。这个问题也是 live 阶段暴露出来的。我后面会重点研究六十根 k 线的持仓上限是否合理,比如缩短到三十分钟会不会减少这种磨损亏损。所以这不是一个稳赚策略, 也不是回测神话,它现在只是一个从研究阶段进入模拟盘印证阶段的量化系统。接下来我会继续收集到一百笔交易样本,重点观察 tamad 净盈利因子 profit factor 个子策略表现以及模型是否出现衰减。我觉得量化最难的不是写出一个策略,而是在真实环境里验证它有没有衰减,以及你能不能再结果不够好看的时候仍然保持纪律。
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好,这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用,所以我们会去接入外部的模型,像 deepstack 这样的模型,那我们来讲一下整体的流程,那首先最后实现的效果就是这样子的,我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好,那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊,就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本,那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果,再讲实际的原理。那通过这个 start 模型,如果第一次使用的话,建议大家去加入一个授权的操作, 然后去欸把这个授权授权完之后,我们再启动这一个脚本。好,启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置,将它转发成 github 的 本地的啊 api key, 然后我们来试一下。 好,可以看到重启完成了,那我们再打开我们的 despic, 那 这时候我的新 despic, 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型,对吧?那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了,对吧?那这时候我们可能需要哎,变回原来的模型,所以就使用另外一个脚本 notebook, 对 吧?我们就直接使用 notebook 也是一样的,我们把整个流程跑通啊回滚,那回滚的话相当于重置嘛,重置成我们最早之前的,那我觉得这种方式是最好的,最友好的,对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上,我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作,然后有人去获取我们的 api key, 你 看是吧?恢复了一模一样,对吧?好, 我们来讲下核心的原理啊,其实核心的原理非常简单,我们来看一下,那这两个脚本的作用,主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件,建立了这么一个啊, deepspec 的 本地 property, 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后,自动呢将它转发成 deepspec 的 api, 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回, 返回的过程当中呢,我们可以看到整个流程是非常流畅的,并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文,对吧?嗯,就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家,嗯, 讲一个风险啊,就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢?就我们启动一个 c c x, 就是 这个代理中转,比如说我们开启一个 c c x, 对 吧?它配置一个 api key, 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包, 有时候他会存在一些这个上传的风险,比如说你在这里填一个 key, 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你,比如说这里,对不对?你获取到这里是给大家演示啊,这是一个风险站点的演示啊,确实可以拿到这个 key, 而且并且还会有通知,那 为什么呢?因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢,实际上他会发一个请求 pos, 请求上升到别人的这个网站上,所以大家可以通过抓包工具可以去看一下,对吧? 或者说我们再通过这个 c c c 外旋, c c c 外旋,有时候我们也会有一些不法分子去打一些包,对吧?这个包对我们来说是黑盒的,那我们直接使用这个包呢,往往会出现一个情况,也会上传你的 key, 所以 会存在一个风险的啊, key 的 暴露对不对? 是吧?那这时候呢,黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患,那如果说大家使用啊,像我这种脚板的形式呢,是属于白盒的,大家你可以看到,对吧?所有的代码这里都可以看得到,是不是所有的流程都可以看的到?你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作,那就可以看出,哎,他是一个白盒的操作, 黑盒打包好的,你是不是就没办法判断对不对?所以呢我建议大家使用这种方式啊,那这个方式呢?嗯,首先大家会得到一个这样的一个 呃,这样的一个文件夹,对吧?这样一个文件夹,然后呢执行第一个脚本啊,就是这个 start, 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境,那因为本质来说,这个脚本呢,是通过一些 python 环境去操作的,对吧?那你切换完之后呢,就直接变成了 python 模型,但是呢,你使用的时候有两个步骤,第一步呢是把它 下载好这个啊切换包,然后呢这个时候我们干嘛呢?我们会得到一个什么?得到一个这样一个文件,这个 type c 的 key, 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份,对吧? ctrl c, 对 吧? ctrl 加 v, 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉,你看会去掉这个音,这个点 copy 的 后缀。 好,这就给大家的一键打包包好,然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key, 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本,比如第一个是吗? start 对 吧?回滚呢?就执行这个 rebook, 对 吧?那通过这样的方式呢?那就,哎,直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧, 原理也给大家讲清楚了,其实我觉得,呃,这两个脚本呢,主要就是这两个功能,第一个是一键切换 desac, 第二个是一键回滚默认配置,那帮助我们去切换,当然这个脚本还有很多优化的点,我觉得主要就是,哎,我们可以切换成这个小米的 mini 模型,对吧?还有我们的 kimi 模型,对吧? 那主要就是这些点。好了,那以上就是本期视频的全部内容了,我是小刘,我们下期再见。

hello, 大家好,我是肖少,今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型,我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的, 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe, 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档,在接入 a 帧的工具这个地方,我们先看它这个啊, cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的, 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex, 因为接入 codex 有 官方文档, codex 接入 deepstack 的 话,我们需要用到两个小工具,一个是 c switch, 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x, 找到一个就是自己合适的目录,创建一个 c x 的 目录,我用的是 mac 啊,然后这边是给大家准备的工具,有 mac 的 一个 windows, 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边,然后以及这边有个疑问, 给大家打开看一下,这个英文的是一个配置文件,对,这边是我配置的一个本地的 k 啊,一二三四五六,大家直接用我这个就行,这个是一个本地的 k 啊,好的,我们进到 c c x 的 这个目录,通过中单 最大化,我们给 c c x 加下权限, 然后点杠运行它。好的,这个 local host 是 一个本地的页面,我们在浏览器打开 这时候你第一次进,它会让你输一个密码,这密码的话就是这个地方, 我写的是一二三四五六这个地方啊,你也可以直接用,也可以改一下。对,这边你输入密码之后,然后我们选到这个 codex 啊,我这边是加了一个啊,我教大家怎么加,在这个地方点击添加渠道,大家一进来可能是英文啊,这地方可以选中文。 好,这边点添加渠道,然后这边就输入你的这个 dbc 平台,我们找一下啊, 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r, 然后粘到这个地方,下面它还需要一个 api k, 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k, 然后给它粘上去就可以了,给它粘到这里,然后详细配置这个地方我们选 open ichat, 这里规范非常建化,这个地方给它打开, ok, 点击创建就可以了。我不创建啊,因为我已经创建过了,下面我们打开 cc switch, 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k, 就 写我们刚才的一二三四五六啊,就写你自己的那个密码,我这边设的是一二三四五六,然后 api 的 请求地址来我们找一下,是这个 local host 三千杠 v, 然后这边我们获取一下模型列表, ok, 可以 看到获取到两个模型, 一个是 deepsea 微斯的 flash, 一个是微斯的 pro, 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊,往下滑一点,把这个一照,上下文窗口点上,然后点添加即可,我这边就不添加了,我已经添加过了,添加上之后,然后这边点起用, 这就可以关闭了。当我们配置完成之后,这个时候你重启你的 codex, 这时我们进来的话,它就是使用 deepsea 大 模型,来我们给它对话一下。你好, 来我们看一下啊,这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro, 没有问题啊,这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊,你也赶紧去试一下吧,记得回来交作业。好的,下面给大家说下第二个问题,这个地方的名字怎么改? 然后打开它的这个配置文件啊,它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦,它是一个隐藏目录啊,这个要打开,进来之后找到它的这个 configure html, 然后我们打开 好,默认的话是 custom, 然后我这边是给它改了三个地方,一个这个地方使用的地方 改成 d p c, 一个是这个 name, 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词,改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个,我说一下它这个对话怎么给它删掉,我们右键之后发现它没有删除,只能归档, 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢?在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录,然后进来就可以看到,这个是我刚归档的日常对话,这个地方我先不删,给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对,你可以取消微档啊,我们不取消微档啊,我们直接给它删掉 删除。哎,我们这个时候再进来验证一下。 嗯,暂无给他聊天。好的,这就是本期视频的全部内容,我们下期视频再见。

codex 真的 很好用,但是 g p t 五的模型太贵了,再用下去我的钱包要顶不住了, 所以呢,今天呢,我就给大家分享两个 codex 很 实用的插件。呃,第一个插件呢,可以接入我们国内的一些大模型,比如说 deepsafe 啊,字谱啊。好,第一个呢,就这个这个插件 打开之后呢,我们可以先点击模型中心,然后这里可以选择我们这些国内很优质的大模型。然后呢我们点击加号,复制好之后呢保存,保存之后我们再点击应用管理,选到我们的 codex, 选择其中应用 就可以了,而且如果你有多个国内的大模型的话,你切换模型的话,它对话是不会清除的,我觉得这个就很好用。好,现在通过这个插件打开的话,那就是使用的就是我们的这个 啊质朴的模型了。那如果我们是通过 api 的 方式登录的这个 codex 的 桌面版的,那它这个插件是灰色的啊,那我们也可以通过一个插件来把它解锁,就是这个插件 好,把它部署。安装好之后呢,我们先退出我们的 codex。 好 的,然后通过这个插件启动之后呢,就可以看见我们的插件已经解锁了,快去试试吧,让你的 codex 更好用。

ai 时代就是 complex 一定要装,为什么?我举个例子,今天这是 我想让 ai 帮我装一个 blend, 然后我跟他说啊,帮我在我的电脑上装一个 blend, 然后他就开始跟我装,对吧? 只要他帮我装好了,装好了,然后我告诉他,我要给你一张图片,你需要根据这张图片帮我去把模型建出来。然后这是我给的图片,这是他建的模型,当然这个模型效果不怎么样啊,跟他做的有点差距啊。 然后我后面我又给了一个三式图给他,按照这个三式图帮我建模,他也做出来了,但是效果也不是很好,但是这个方向特别好,这个你看这是他帮我 建好的三维模型,这是他帮我安好的 plan 的, 对吧?这个方式不错。然后我接下来就看看怎么去把这个东西优化,把这个效果能优化的更好,这是我接下来的工作,你们觉得这个方式怎么样?

啊,今天给大家大家带来一个接入 deepsea 的 一个教程,然后在 在我会把这个文件,然后上传到这个我的主页这个链接里面,然后大家可以通过这个进行下一步,然后正常安装即可。安装完成之后我们打开这个软件,然后在模型中心这里,然后选择 deepsea 进行添加,在这里就可以打到打写成它这个 v 四 pro 这个模型。然后至于下面的 api 密钥,你直接可以进入 deepsafe 的 官网,然后在这个 kpi 这里创建一个,或者用原来的都可以, 然后在这里输入之后点击保存即可。通过在应用管理这方面,然后选择 deepsafe, 然后直接启动应用。 我们每次的切换模型都需要在脚标里下把所有的东西全部给它,把这个 code desk 完全给它退出之后才可以进行下一步的操作,比如说我们在这里直接摁好 啊,它稍微有点卡顿,等它一下就好 啊,这样我们的 devic 就 完全连接到这里面,然后我们每次去切换模型的时候,都需要把 code desk 在 这里完全给它退出,之后 在下面进行更换你的中中转站 a p i 或者你的原来的账号,然后本次的教程到此结束。

codex 太厉害了,给你们看一下啊,就是我跟他说我的需求啊,就是自动化生成图片,然后对应的 cds 二点零的分镜提示词,然后直接生成视频,你看这个流程,直接他就能帮我做了啊, 他先让我啊,登录授权我们这个呃节目的账号啊, 然后我登上去之后啊,他说让我确认,我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊, 就是目前来说最强的生图模型,然后好,他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看,然后他就写好了这个完整的分镜提示词, 点进来看一下啊,我对他这一版其实是不是很满意啊,我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊,他就直接啊添加进去后啊,升级后的,其实是看见没有啊, 他的运镜啊,他的音频音色,还有啊他的模型啊,比例, 分辨率描述,他都会一并成交,让我确认,确认之后,好,你看八分钟之后生成完成, 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房,一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了,面宽十三米,进深十一米五,屋檐声带一亮,晚上比白天还好看。细节看这里,门厅线条,灯光,院子比例,这房子盖的讲究,老家准备建房的评论区打别墅,我把这套思路讲给你听, 怎么样,是不是非常的厉害,就是现在哦,如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊, 模型就真的是,呃,你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了,不信你你问一问他,他都能给你复制出来, 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊,打个一啊,或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。

大家好,今天是视频记录一百天的第六十二天,今天是彻底对 cloud code 失望了,因为 早上让他再去修一个问题的时候,断断续续修了两三个小时都没有处理的特别好,完了就把同样的问题丢给了 codex 好了, codex 就 很高效的把那个问题大概应该是用了有一个小时就把那个问题给处理了, 所以就今天也是花了一点时间就把自己的之前的双模型的那个模式的主模型切到了 codex, 完了用 cloud code 就是 做一个辅助的一个 review, 从今天下午切完之后到晚上也去试了一下,发现其实 kodak 的 执行能力和执行效果还是挺不错的,整体的 产出和问题的出错率还是挺低的。就这个问题其实今天也问了一下同事,因为看了一下呃酷贷 x 的 像 g p t 订阅的话,它的上下文应该是只有 几千 k 吧,两千多还是三千多,具体数字忘了没有像 cloud code 的 一兆上下文。 完了今天就这个问题还问了一下另外一个同事,就是他有没有因为上下文的这个焦虑或者说出现一些问题。同事给他反馈是,其实他倒没有因为他的上下文比格式扣的少而出现一些明显的问题,其实还是可以放心的,因为 格式明显对于上下文的处理感觉要会更好一些吧, 所以基于这个当前也算比较相信 codex 可以 作为当前的一个主力。今天也把所有的订阅的调整了一下,现在基本上就是 codex 是 一个两百刀的一个订阅, cloud code 就 切换成一百刀了,就作为一个辅助。好吧,今天就聊到这里,谢谢大家,再见。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

ok, 重头戏来了,这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接,然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks, 我 们可以看一下它的工作流,可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的, 它是会调用 thirdworks com 口,然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行, 它自己也能打开 thirdworks, 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab, 我 们看一下它的工作流, matelive 也不需要接 m c p, 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency, ency 是 需要接 m c p 的, 但是我们可以让他自己接好,就是我们给他说一下,给 ency 接一下 m c p 就 行, 他就会自己接好。接好 m c p 之后,我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作,包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成,都是给他开放的完全访问权限不, 如果开放这个完全访权限也有一定的风险,大家可以根据自己的需求选择开不开。呃,当然也可以开这个默认权限或者是自动审查,这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意,就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作,这样的话也很安全。

来看一下秋之 codex 的 一个教程,那首先来看这 codex 和 cloud code 的 一个区别,本质的话都是一个编程的 agent 转为一个通用的 agent, 一个的话是 anthonpy 公司,一个是 open ai 公司开的模型,那个支持 codex 的 话,请用这个 open ai 的 一个 gpt cloud code, 它可以替换任意的模型,你可以接入 deepsea, 对 吧? 接入一些其他的 kimi 啊,什么国产的一些大模型,易用性的话, codex 更友好,适合零基础的一个白领。 cloud code 它自由度更高,偏专业的一个开发者。 功能上来讲呢, codex 它强化了这个浏览器操作,它可以用,对吧?浏览器操作以及 computer use 内置 image 二,它这个深图的以及新增手机端加 hook, 手机端的话,它就是用手机就可以去操作。 cloud code 呢,功能更全。像这个 skill m c p 斜杠命令, hook 更新较慢。 skill m c p 它通用的接口一样的斜杠,用斜杠命令也可以操作斜杠命令,就像那个编程去写那个斜杠命令嘛, hook 更新较慢, 那这个 hook 的 话就相当于是钩子 hook 的 话,它其实就是一个自动地去调用的一些命令, 它就是相当于说呃有一些自动开呃自动触发的一个条件,自动触发的条件更新较慢。价格维度, codex 二十刀的会员的话,对于就白领重度水温的话都是够用了,不分号。而 cloud code 的 话是按这个 api 的 一个调用计费, a 这个 a p i 的 话,它就是去调用,调用这个什么,就调用这个 deepsea 它的一个这个接口去起用这个所呃用的这个额度, 但是我们自己在 deepsea 里面的话,它是就没有 api, 那 我们这个因为你就 cloud code, 它要用别人的模型,这个的话就要去计费了。适用的场景, codex 的 话,它可以用在日常那个办公解决问题, cloud code 的 写作规划,那编程的话,两者都可以给它结合在一起用是最好的。 然后 codex codex 的 安装与基础设置,首先要准备这个 chat gpt 的 一个账户,用免费或者是付费都可以的,它付费的话它就额度更高一点嘛。安装的话就是官网下载安装登录账号初使用的一个设置, 就选择一些日常的工作,选择你的一个什么身份呢?比如说你是学生,是白领,然后你是设计工作什么的。界面来说的话,它是左侧是对话任务管理,中间是进行聊天,右侧的话是输出结果,是非常简洁的一个界面,左侧的话是一个 任务管理对话,中间聊天,右侧就进行结结果,右侧的话就输出这个结果。核心的能力, codex 核心的能力,它与这个 cloud code 与其他的它特别 不一样的一点呢,它是本地的一个文件操作,本地文件操作项目关联,直接去绑定,绑定本地的文件夹,自动去读写,呃,增增删移动文件,不限数量。就比如说 cloud code 的 话,可能你想要让它处理一些文件的话,你就得 呃把这个文件给它上传到云端什么之类的,但是它这个本地的话,你只要去这个文件夹的一个路径给它写上去,那它能自动去读写增删移动文件,就比如说就是你有,有就是几百个,呃, 照片的一个素材,它不限数量嘛?照片的素,视频的素材,但是没有改名字,没有改名字怎么办呢?你可以这样子,需要这个 cloud code 去识别, 识别这个视频里面的内容,给它起一个合适的名字。那 cloud code 的 话它会自动运行去抽帧,就就是这个视频里面去抽几帧,去识别它的核心的内容。比如说雪地上的狐狸这样,然后它就可能给它一个序号,雪地狐狸, 对吧对吧?然后地点,然后在这个对象是什么?嗯,就这样子能够把几百个几百个这个视频它的一个名称都给它修改了。权限模式,就权限模式的话就是你给这个 codex 它的一个权限, 嗯,修改的一个权限默认的话是在文件夹内操作外外需的话就是齐全 自动审查,就 ai 自己去判断。自动审查,自动判断是推荐新新手完全反问全全全部的权限,就是说可能他把你一些东西都改了,删除了,慎用上下文的管理,自动手动压缩或者是斜杠去 给他进行压缩。上下文管理为啥呢?因为上下文的话他就是一个提示词的上下文,他会可能会给你消耗比较多的一个额度, 所以你给它进行压缩,当它就是已经处理到比较下面的任务的时候,可以把它的上下文给它压缩一下。 查看额度的话在设置设置栏里面去看这个状态,能够查看额度案例的话,就是视频的素材批量进行重命名,以及视视频的剪辑合并,都可以用这个 codex。 命令行工具,使用命令行工具的话就像是我们 嗯,电脑就嗯给他就 command, 给他呼起一个,对吧?嗯,比如说让他关机,那你写你就可以 就就是可以就通过通过输入那个文字让它关机,而不是用鼠标的一个操作,这个叫做命令行工具安装。可这个命令行工具可以怎么用呢?首先就是比如说可以安装这个 nod, js、 git 等基础的一个工具部署 agent, 像这个 hermes cloud code, 你可以直接在对话框里面跟他说帮我部署这个 hermes cloud code 等软件的一个管理是什么?像这个 cursor, 然后飞书 cleet, 它这也是命令行工具等的,就给他用安装技能工具。技能工具,你比如说我要去找一些 skill, 也可以让他自己去找飞书 c, 就是 飞书的命令行工具给它安装进来。并行任务是它的一个特特点, 就是多个对话同时执行不同的任务。你可以因为像豆包啊,像 deepsea, 它们都好像就就只能是当前的一个任务,给它回答完了之后它再去做别的,对不对?但它这个完全是可以并行的,就是多任务同时去 执行不同的一个任务。比如说我这视频素材批量重命名和视频剪辑合并的话,两个,或者是说你你另外一个,你去找一个合适的一些图片,合适的一些字体,对吧? 这两个任务是完全不耽误的,可以并行。而且这个理论上的话就是看你电脑的性能,它可以并行特别多的一个任务。 持久的记忆,手动记忆就是 agent md 的 话,全区性、项目性的手动记忆。 agent md 它就什么叫记忆呢?就是一些规则嘛,就是一些规则指令,像全区的话,在设置 设置里面个性化自定义指令,全职生效,它就是对于所有的工作它都就是,比如说你自字体是多少或什么样子的,是吧?它是全职生效的,像项目级就是指对这个项目生效的一些规则的一个记忆,你可以在项目里面手动地去创建 ai, 或 是说 ai 生成。 ai 怎么生成呢?你可以就比如说这个项目进行到一半啊,进行到一定阶段的时候,你可以让这个 ai 去生成一些, 就就是这个全呃,就项目的一些指令。自动记忆,自动记忆开启后对话闲置、自动总结、储存消耗额度,它是不建议手动改。什么叫自动记忆呢?它就是相当于 ai 的 一个自动记忆的功能嘛,就你的一个工作风格,你的一个 偏好什么之类的,有各种各种维度的,那它的话, ai 的 话它会自己进行总结,总结一些规则,然后可以有一些附用的经验的话,就是下一次的话它就会用。还有是 往下看呢,它是一个持久记忆。就图片生成与项目开发内置了 image two, 你 可以用一些就是提示词去生成这个高级感的一个图片, 而且可以不断的去调整自己的一些提示词,什么之类的。计划模式可以去做一个网页 复杂的任务,先列计划,再执行计划模式,他有点像是那个开发的模式案例的话,就比如说个人主页的一个开发,深层修改、预览部署是怎么生成呢?他个人主页的一个开发,你首先跟他说自己的这个 想法,那他的话会给你列出计划的一步一步,而且在每一步上面,他比如说你这高级感的一个图片的话,他会让你去选择某些风格的, 就一步一步去选择,他会给你三四个选择,那所以深层修改,而且右边的话,他可以预览整个个人主页的开发的一个效果, 最后部署的话可以就发布出去使用的功能呢?任务引导纠篇任务引导纠篇是什么意思?就是说你在完成这个任务的时候,你纠篇,你觉得啊,他这个说的不太对了, 你跟他说的话,他其实不会打断这个任务,只会在下一次的时候进行一个调整,这样的话就不会浪费很多的这个额度,嗯,而且也不会让他跑偏。对话分叉 fork, 他 是在就是整个 整个,呃,就是任务结束之后它会有一个 fork, 是 在这个右下角,右下角 fork 的 话,你会觉得它这是不是有点跑偏了你,你会想着说怎么给它纠正这个 fork, 这里面的话可以进行一些小调整。桌面宠物的话是 一个有意思的一个,就是小宠物在这边插件与操控常用的一个插件,它其实常用的一些插件的话,它就是一个 skill 啊, m c p, 然后包括 c c, 呃, c l i 的 这种 类似的一个集合就插件,它就是会实现一些功能浏览器的一个操作, get up, 然后表格 ppt net nullify however vocal 的 这个部署 browse use 的 话,它是浏览器的一个操作,怎么浏览器操作呢?它能够操控浏览器进行点击方页,然后表单自动化,就比如说你可以让它去做一个呃 m b t i 的 一个测试,或者说基于你的一个性格 去去帮你,帮你测试,它能够自己去选择,然后得出一个答案。 chrome 插件的话可以操控已经登录的浏览器,而且后台是它是在后台,后台多任务操作的,就根本不影响你,你自己去去做这个浏览器 的一个,对吧?你自己还要用这台电脑去浏览其他的页面,完全是 ok 的。 computer use 就 操控电脑的 app, 就 仅 mac, 比如说音乐微信剪映,比如说让它去打开一个音乐软件,把这个音乐发给微信,是吧?或者说就把这个音乐加到这个剪映里面,这个它可以操控这个电脑的 app, 仅在 mac 上是可以实现的。 skills 技能定义 skills, 比如 find skills, 自定义一些 skills 创建的话就是整个流程,流程跑通之后,你可以把这个整个流程怎么样,沉淀下来就附用,沉淀下来附用就直接指令,你就说,哎,就按照这个项目流程去创建这次的这个 skills 案例的话,比如说我想要去做这个 写一篇图文推荐的图文,就 get up 上面的一个热门项目的推荐图文,就在我就是不断地去给它调试后觉得这个结果是满意的,那就把上面的这个流程方法生成这个 skill 下一次, 对吧? ugetup 上面的热门项目就大概每周的话它都会更新,那它就是你每周可以做这个 skills。 m c p 连接 m c p 的 话有点像是 u 盘插口,插口去去把外部的一个数据连接外部的一个知识库服务去安装, 可以就是自己去做,也或者是说你直接让这个 ai 自动授权安装案例的话,比如说 notebook l m 的 一个知识库的连接,知识库连接之后你就可以直接去提问这个知识库里面的一个东西,调用知识库里面的一些 呃,就比如说它这里面存的一些呃反弹啊之类的。自动化定时任务创建的方法,可以在自动化面板上面创建,也可以直接跟这个对话,让它创建案例的话,比如说每周都给我 呃生成 get github 的 一个推荐图文,因为我们这个 skills 不是 已经沉淀下来了吗?然后现在的话就给它定时每周生成,那我们都根本不用去记这个事了,它就是它定它到,比如说周一或者什么时候它就会生成,或者说每日的工作日报的一个汇总, 它也能够给它定时生成,这就自动化的,自动化的那就怎么样子不用人为的去给它介入了。手机端的一个操控,前提的话就是这个手机要下载这个 check gpt, 然后电脑的 codex 更新到最新版本,操作的话就是手机端侧边栏的 codex 授权去连接电脑。 功能是什么样子的?手机端操控就是你远程你就电脑,对吧?你就开着那远程去下发任务,控制电脑干活, 直接能够控给他一个指令,他就能够控制电脑干活,免费版可用,支持 mac。 总结的话就是说这个 codex 的 核心能力是文件操控,而且是本地的一个文件操作命令行操作。持久的一个记忆,持久的记忆一些规则深图的开发 插件的操控 skills skills, 然后 m c p 的 话连接外部的一个知识和数据库自动化,可以自动化定时任务。核心的认知呢?我们现在已经从 问 ai 要一些答案,先到管理 ai 准备一些上下文的一个环境,制定目标,检验成果,去沉淀这个流程,去转变核心的认知。就是我们现在已经到了,就说从问 ai 要一些答案,到就是管理 ai 准备上下文,定目标,验 结果,然后沉淀这个,呃,流程,就让它这个整个流程的话给它自动化 sop 是 吧?

所有人一定要想尽办法去体验一下现在市面上最强的 ai codex, 它才是真正的 ai 之王,只要你用过一次,你就会发现, ai 已经彻底能成为真正的生产的工具,能够真的帮你更快速的去赚钱,更多的节省成本。 为什么之前我们用的很多 ai 工具都没那么好用啊?因为绝大部分 ai 工具它都是单功能的,它只能解决某一类特定的问题 啊。比如你用 image 去生成图片,你用极梦去这个做视频,哪怕你的公司用上了这些 ai 软件,你的人员其实并没有减少,效率也并没有提高,因为它还是需要具体的某个岗位的人去用这些工具,这就导致很多人用起 ai 会觉得很麻烦,要选一堆的工具。 更关键的是,普通的 ai 它是没有办法直接去操作抖音啊,视频号这些平台的,也用不了公司的管理销售系统。所以你会觉得 ai 它只是让你的生活变方便了一点,但是根本算不上是彻底以上的生产线工具。但是你只要用过 codex, 你 就会明白,它和所有的 ai 工具都不同, 它可以自己去操控所有的 ai 软件,包括你前段时间你想要去养小龙虾对不对?现在 codex 自己能帮你把小龙虾养的明明白白,你想要去画图,它会直接给你调用世界上最好的模型去帮你画图,只要你把你的需求给描述清楚,你像我们公司前段时间接了一个 b 端的企业 ai 化改造的这个案例, 有很多时候我们需要去帮他们做网站,去翻新,那以前你至少需要一个前端团队,后端团队再加上一个 ui, 但是现在的话,你 只需要一个产品经理和一个设计就足够了,甚至一个产品经理就够了。跟客户把这个需求对接清楚,然后你只需要跟 codex 说清楚,它就能够帮你吭哧吭哧把活干好, 它能让你原本可能要一两周才能完成的事情,在一天就能做好。不仅如此, codex 它能够直接去操控你的浏览器和电脑,而且对企业来说更重要的是什么? codex 它能够直接无缝的去衔接公司的所有软件,财务系统啊,销售, crm, 还有你的所有抖音后台。 过去你需要运营人员手动去完成流程,它都能自动完成。你像我们现在公司的流程是什么,打开 codex, 剩下的用嘴说就行了,它能够自动读取你的所有客户信息,还有跟进状态 同步飞出和这个企业微信的聊天记录,精准的去判断每一个你成交还有未成交的需求状态和沟通进度,然后再为每一个客户量身制定推进动作。比如说如果你是一个美业老板,那你在后台捕捉你聊天记录中的所有疑惑和顾虑, 然后当场为你生成一个专属的展示网站,定制化的智能体啊,把整套的 ai 赋能美业的解决方案和视频发给你,整个过程我们的销售什么都不用做,不需要去敲键盘,不需要点鼠标,只需要等这个 codex 方案和智能体的视频做好,然后直接发给客户问,哎,你满意吗? 如果你要觉得行,试用了觉得可以,那我们直接就签约就行。所以所有的企业的老板,我建议你一定要用上 codex, 并且让你的所有团队的选人员都学会使用它,是真的能够帮你去加快你赚钱的速度,节省你的佣人成本。我专门写了一本 codex 企业落地实操手册, 如果你还没有用 cadence, 不知道怎么把它落地到你的所有的销售流量管理的各个环节,那么它会教你从基础操作到高级玩法,手把手教你用 ai 解放生产力。想要领这个手册的朋友直接评论区留言 ai。

口袋终于实现国产模型自由了, dc 切问质谱随便切,重点是绘画记录还能够完整保留,这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball, 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器,上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch, 这次更加的简单,模型都放在同一个面板里面,想用哪个直接切?安装包我都已经整理好了,下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board, 左边点击我们的模型中心,这些模型呢都是可以直接链接的,只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型,然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理,这里可以看到有很多的 ai 工具,但这期我们主要讲的是 code, 所以 我们先找到 code, 点击我们已经配置好的 d c 模型,点击启动就会自动弹出我们的 code, 看已经切过来了,我来测试一下,让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok, 没有问题。重点来了,直接回到我们的 echo ball, 切换千问,点击启动就会自动重启我们的 codex, 看刚才的聊天记录都还在继续追问,刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理,不用反复去配置,这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑,第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录,检查后发现原来是工具里面的一个小 bug, 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况,因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢,先总结一下上下文,然后新建对话,再继续项目。 第三点,很多朋友也反馈过, a p i 模式下没有办法正常的去使用插件,但是我最近看到一些解决方案,这两天我会再去实测一波,到时候再给大家分享,不过目前又是不影响的,是可以正常使用的。今天的分享就到这了,我是木马,每天一起玩 a 的 赛博大志,咱们下期见,拜拜!

现在谁是当下最牛逼的 ai 啊?如果让你只留一个大模型的软件,它的名字一定是 codex。 为什么?因为它可以把所有 ai 集中在自己一个软件上,一个大模型上。也就是说你不需要去学习任何的 ai 工具,比如说叉 g b t, 比如说 gemina, 比如说 minus。 因为 codex 啊,可以直接控制你需要的所有的模型,它可以指挥所有的 ai 模型干活 啊。就是你像我们公司之前啊,我们写文案,我们会专门用叉 gbt 去生成这种内容的智能体,然后让这个智能体去帮我生成文案啊。但现在我直接啊给 codex 下一个指令 啊,让它调用 x g p t 给我写文案就可以了啊。你像我们之前做图最好的软件一定是 minus 啊,那现在我压根不需要打开 minus, 我 直接跟 codex 说, 我说我需要一个什么样的图,它会直接调用到最牛逼的 ai 工具,帮我去做内容,帮我去升图, 甚至帮我可以直接写小程序,做一个 h 五页面。就是你压根不需要学习任何的大模型,任何的工具,你也不需要做任何事,你只需要告诉他你需要什么,然后你就等着结果,你就检查这个结果是对还是不对就可以了。 所以如果你是一个公司老板,一定要立刻使用上 codex, 而且要让全公司人使用 啊,我们先在公司人手一个 codex, 如果你把 codex 用明白了,任何 ai 啊,你都不需要去学习了,因为它就是 ai 的 极大成者。

codex 和 cloud code 用不了,有没有平替的?有的,当然有。今天就讲三款 ai 编程工具,新手也能玩,门槛也不太高来。第一个 open code, 这个是一个开源的 ai 编程工具,然后我们直接可以用它的终端命令行,但是新手小白不建议用终端, 你看终端打开之后,它就是这种黑框的,很容易劝退的。新手小白就用它的桌面端就可以,包括支持什么苹果系统啊, windows, linux 都可以, 所以说当你安装完成之后,它就是变成这样的。然后它的主要特点呢,就是集合了市面上几乎所有的模型,我自己用的是 dbic 为四,当然你也可以用, 比如说 openai 的 模型, osarpic 的 模型,肩带的模型等等等等,还有些 dbic 的 模型都可以的,几乎所有的它都支持,它的模型选择量还是比较多的, 那整体用下来的话呢,也是比较简单,比较容易上手。第二个 tree solo, 它是自结开发的,它的特点的话就既支持桌面端,也支持你的移动端,就是手机和电脑 同步进行打开,之后呢,就是这样的一种形态,它呢也可以接到基本上主流的国产的模型 tree 呢,其实也能连接很多插件,通过 m、 c, p, 你 像我们常见的印象笔记,呃,然后 f c 点笔记等等等 excel 其实都能够连接起来, 目前的话,他这个插件市场上做的还是可以的,对于新手来说呢,其实还是比较友好的。第三个酷的是阿里出的, 现在的话他也能够下载客户端了,客户端打开之后就是这样的,而且他的模型选择呢,也基本上支持主流的这些国产模型,如果你问我更推荐哪个?如果你想选择更多的模型,那你就选择 oppo code。 如果你要选择更简单上手一点,那我推荐你试一。

新版 codex 通过 c c switch 切换成 deepsea 还在摸索中,但切换本地大模型已经搞定了,我来一步一步细讲一下。首先在 c c switch 中新增一个供应商 api key, 随便填 api 请求地址写本地的就行,别忘加微一,点击获取模型列表,选择即可保存后点使用,然后重启 codex 看顺利调用本地大模型,再不担心 token 费用了,来创建个 html 文件还可以吧。有疑问评论区留言。

今天必须跟你聊一个可能改变你工作方式的 ai, 它叫 codex, 很多人叫它 ai 总指挥。你是不是觉得用 ai 很 麻烦?写文案、 作图、剪视频,每个都要换软件,更头疼的是,他们没法真的替你干活。但 codex 不 一样,它是一个指挥官,你只需要告诉他任务,他就能指挥其他 ai, 甚至直接操作你电脑上的软件去帮你完成。我举两个例子你就懂了。 第一个,网上有个很厉害的 ai 工具,叫小龙虾,你想用它得花大几千块钱,还得排队等专门的工程师来帮你安装配置,特别麻烦。但如果你有 codex, 这件事就变简单了, 你只需要对他说,帮我下载安装好小龙虾,并且配置好让我能直接用。剩下的是 codex 全自动搞定,这就是动动嘴就办好。再举一个更复杂的例子,比如一家公司的老板,他只需要对 codex 说,帮我看看最近的销售情况,给重点客户做个方案, codex 就 会自动登录公司的客户管理系统,去看所有聊天记录,分析出谁最有希望、关心什么问题。然后 他会自动调用做图的 ai, 做视频的 ai, 生成一份完全定制的产品介绍方案和讲解视频,最后他甚至能帮老板把方案发给客户。而销售全程双手离开键盘,只需要最后打个电话跟进, 它还能直接操作你的某音、某宝、后台财务软件,处理所有重复操作。这就是用嘴指挥 ai 干活。 复杂技术不再是门槛,表达你的需求就是唯一门槛。好了,今天关于扣贷的分享就到这里,如果你想学习更多 ai 知识,了解更多像这样的效率工具,请一定点个关注,请点赞收藏! 我是 ai 实操官海桥,学习更多 ai 知识评论区留言 ai, 我 们一起进步!

目前使用 codex 接入国产大模型,我体验下来最好用的方案还能解决用原声插件的痛点。需要用到两个小工具,第一个是模型管理工具 echo bot, 它能帮你管理和切换各种大模型,甚至还能批量管理 cloud code 这类 a 阵的工具的模型比 cc switch 好 用不止一点点。第二个是插件打开工具 codex 加加,用的时候先打开 codex 加加,再通过 echo bot 切换模型就可以了。赶紧去配置试试吧。