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g p t 五点四更新了没几天啊,我终于跑通了,可以用 ai 来做全自动的设计工作流,说白了就可以做到全程用嘴啊,你给我建个专家里面,给我放个点 p e n 设计文件,让我们来开始做什么设计。 当然它对我来说最重要的是可以实现半自动,每一个过程在中间我可以手动的去改,比如说我删掉两个字啊,或者我把这行字挪到这里来啊,哎,或者,哎,这个图片我觉得它裁的不合适,我再把它多裁一点。 那么我们平时在用的 g b t g m 机梦这些东西呢?它是全自动,能做一个设计,它有几个问题啊,一个是它不能去修改,不行你就重新来。但是我这种半自动的,说白了就像一个人坐在旁边帮你用设计软件做东西,你想什么时候停下来,你就停下来,你想什么时候回到上一步就回到上一步, 你想把它推开,你自己上,哎,你也可以自己去挪动一个小图片,去加两行字都没有问题,就它整个工作流主要是用 gpt。 五点四啊,在 codex 里面实现的, 那么调用这个 pencil mcp, 哎,我们就把 pencil 的 设计软件在旁边打开,你这边,呃,数字也行啊,用嘴也行啊,那边的设计软件就开始自动的动,当然这个东西它早就有了,但现在为什么开始好用呢? 一个原因是 gpt 升级了,但更重要的原因是我做了两个 skill。 那 这两个 skill 目前没有开源啊,你在 get 上根本就搜不到啊,因为是我自己做的,那还在实验,也许未来会开源,那我第一个 skill 叫做 graphic abstract skill, 那 这个东西是干嘛的呢?它是把我一篇古早的一篇论文啊,怎么来做版式啊,怎么来做对齐,怎么来做 icon。 然后呢,我把那篇论文 固化到这个 skill 里面,哎,他就来指导我的 ai。 我 们会发现,我们用很多 ai 全自动做东西的时候,他对,尤其是对于这种文字的排版呀,对齐呀,然后呢,图标的大小呀,包括这种标题的层级啊,他用的很难看,我们现在用很多 ai 工具,做海报也好,做些设计也好,你就最多放几个大标题,因为他不会排版, 那么我的那条论文是刚好是解决这些文字排版,对齐等等的问题,所以我才固化了这么一个 skill。 那 我的文字的排版,还有各个设计区域的对齐啊,啊,空间的间距啊,这东西全部都解决掉了。 那么我还做了一个 skill 呢,叫做 visual extraction skill, 那 它是干嘛的呢?它就是设计师的眼睛。但是我的这个 skill 呢,哎,就可以把整个图片网格化,然后通过 ai 识别, 我就指哪切哪,哎,比如说有个戒指在图片呢,比如上方靠左的位置,哎,我就能刚好把它切下来。 我有一堆图片啊,这些图片里面全都有一个戒指,但位置都不一样。但是我现在只想,哎,给我切出来一个圆形的蒙版,里面是个戒指,我可以批量的切一千张图,你想以前这个手工是很困难的, 现在呢,用了我这个 skill 呢,哎,它就等于长眼睛了,哎,它通过这种网格化的智能识别,它就可以指哪切哪,当然,凡是具体坐标的识别,它都能干,它能准确地指到你想指的东西, 当然就靠嘴,就比如说我用嘴说,哎,你给我来个箭头来指下这个眼镜啊,上面写一个圆形眼镜,它这种非常准确的全自动的,哎,一个箭头指到这个眼镜,那么有了我这两个 skill, 再加上 g b t 五点四,哎,又上 codex, 再加上这个 pencil m c p, 哇, 这个全自动的设计工作流就来了,但目前呢,还是需要我的沉淀,就等于说我还得不停的做设计,让它自我学习,因为我是让我的每个 skill 都加入了自我学习跟迭代这个功能。一个是我每个星期每个月可以手动复盘,那更重要的是,我已经把它固化到这个 skill 里面去了, 在很多时候,它会自动激活,它会提醒我,哎,今天你要不要复盘一下,我们要不要升级一下我们的 skill, 它就会自动来打怪升级。 其实我是用一个核心 skill, 下面有一堆 skill, 包括这个设计 skill 呀,剪辑 skill 呀,呃,它是 designer m c p 呀,就各种玩意儿都是用一个总控的 skill 来控制它们。 所以这种 skills 呢,它们就有点像就现在我们大家比较火的这个 open globe, 就 像小龙虾一样,但这些小龙虾它们不可控,哎,所以我就不用。就目前而言啊,就你想稳稳的去跑一个设计工作,我觉得 skill 这种 固化的比较安全的东西还是比较靠谱。如果你想用到我的这个 ai 工作流呢,估计可能你得等一等啊,因为我还得让它自我学习一下啊,也许哪一天就在 get 开源了。如果你感兴趣啊,可以在评论区蹲一蹲。

好,今天我来看一下这个 fast gpt 究竟应该怎么使用。呃,那首先这里是它的官网 fast gpt 点 roll, 然后这里是 get up, 这是一个开源项目,所有代码都在这里。 那发子 gp 的作用是什么呢?就比如说 ai 叉 gp 也好,还是其他的 ai 也好?他有一些知识是不知道的,比如说我个人的信息,比如说某个项目的信息,某个产品的资料,他是不知道的,那么通过发子 gp 呢?我们就可以把这些资料喂给他,让他呢就能做出对应的回答了。 那么常见的应用场景有这个 ai 客服,智能助理等等啊,这个介绍的话就不多说了,我们直接开始,然后呢走个流程演示一下,大家就明白。呃,立即开始进来,那么这里有一个应用和知识库是比较 核心的两个东西了。首先我们要建立一个知识库,知识库是什么呢?就是你想传输给 ai 的资料,那我们点击新建知识库,然后呢随便取个名字,我这边就用 love 知识库来命名,然后确认创建。 确认创建之后呢,我们点导入数据,选 q a, 拆分,然后呢选择一个文件,嗯,我这个文件是 love 的那个中文的 redmi, 我点击打开,啊,大概就是这些东西啊, love 的一些介绍,然后我点击确认,导入确认, 然后我们等这个变成可用就可以了。好,这里已经状态已经变成可用了。呃,点进去看一下,就是他就拆分成了这些问题,我们当然在这里也可以手动修改一下,比如这里多余的就把他删了,然后确认呗, 变更。然后呢,我们找到应用新建一个应用,比如说我们叫 love 小助手, 点击这个知识库,加对话引导,确认创建。然后呢这里有很多设置啊,比如说对话开场白呀,这个 a 模型我们可以选择哪一种?一般来说还是这个 呃 g p t 比较好用。呃,然后这里需要关联一个知识库,我们点选择,就是我们刚刚创建的那个知识库,点击完成,然后保存。 这样就是说呢,我们这个应用接入了这刚刚我们创建的那个知识库,他就懂得了 love 的一些知识,我们现在问一下 love 是什么? ok, 他已经明白了,那我们问一个他不知道的问题,比如说 love 的 作者是谁? 那如果说我们觉得他回答的不满意呢?呃,我们可以这进行一个 修改,我们我们的问题是作者是谁?他说 love 的作者是谁?谁谁,我们觉得不对呢,我们就去改一下,比如说我们改成 love 的作者是马老板,哎呀,然后确认导入。 好,我们再问他一下,比如说 love 的作者是谁?好,他已经把这个答案给改掉了, 那基本的功能我们就已经演示了,就是新建一个知识库,然后呢选一个应用和这个知识库匹配上选一些模型等等。那么 v 四版 版本呢?更新了很多其他功能,这个高级编排我们最后再说稍微复杂一点,然后首先是这个外部使用,外部使用呢,就是我们创建一个免登录的窗口,发送给别人,别人直接就可以用啊,我们这里创建一个 test, 那么金额给他个十块钱, 然后选择明天到期,然后呃确认,然后我们来复制一下这个链接,打开 好,就是你把这链接发给其他人,其他人就可以用了,他还是知道我们刚刚训练的知识的。 love 作者是谁。 ok, 然后呢,这有个 a t i 访问。呃,在之前的教程里我 我们也展示了,就是我们把把它接入这个飞书啊,接入企业微信用的就是这个 api 访问,什么意思呢?就是说我们创建一个密要可以通过 hdp 请求来请求这个接口,就可以实现这个问答的功能,跟接那个官方 gpt 的接口是一模一样的。 既然有了接口呢,我们当然就可以把它接入到任何的套壳 gp 中。呃,我这里用 clus 给大家演示一下吧。嗯,进入 clus 之后呢,这里有个模板市场,然后呢选择这个 next 外部 部署一下,然后这里的 k 我们就随便写吧,我们用不到就随便写一个,然后部署确认, 然后跳转到应用详情,等这个应用部署成功。 ok, 这道运行中就是部署 完毕,然后我们点击访问一下,那部署成功之后,我们点这个设置它,这里是可以填我们的接口地址和这个 a p i k 的接口地址,填什么呢?就填这个 a p a 服务器,点击一下复制,然后呢把它 贴到这里就好了,然后这里有个 a p a k a p a k, 要稍微注意一下,我们先把其他的删掉。嗯,你首先要创建一个密要新建密要,然后复制好的,然后把这个密要贴在这里,然后在这个密要最后加一个横杠, 然后呢我们再去复制一下这个 appad, 就这个密要是有两部分组成的,一个是我们复制过来密要,第二个就是我们的 appad, 在这个后面再把 appad 粘贴进去,然后保存。 啊,这个没有保存按钮啊,输入就是保存,然后点击回来,我们再问他 love 的作者是谁啊?发送, 然后我们就通过了这个呃, a p a 接口,把它给接入了任意的这个套口, g p t 啊,你想接入自己公司的产品等等都是可以的。 本来这个视频想讲一下这个高级编排怎么用的,但视频时长现在已经挺长了,然后这个功能稍微还有点复杂,呃,我打算下个视频再说。 然后呢,在这之前大家可以看一下这个 fast cpt 的文档,它这里关于高级编排的部分写的也还可以,给了很多这个视力,有这个联网搜索以及操作数据库等等。那我们就下期视频再见吧。

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难,其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills, 就 拿这个来举例, 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它,它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂,但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步,我会同时打开 jimmy 和下的 gpt, 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词,然后到 navata 里面去使用 banana 三层, 这是 jimmy 三层的,这是 java gpt 生成的。第三步呢,我会挑选几个我觉得最满意的提日词,告诉 ai, 这是我认为最好的方案,请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢,需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白,包括一些边界的情况之后, gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后,我会同时在 umind 里面创建两个 skill, 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马,等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢?就可以交给 open cloud, 用多个 skills 组合的方式,自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写,但人真正做的事情只有三件,提需求、 做实验和拍板。 a s 呢?我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills, 迭代自己 skills 的 习惯,然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

学术论文全自动,专业写 skill 来了。以前写论文呢,总是挨个凑 ai 工具用,拆 gpt、 润色口、 pad 写代码,只网查引用好几个工具来回切换。现在有人把这些环节全部打包了。 github 项目上呢, academic research skills 把 code 技能机制做成了一套学术研究的套件,覆盖了全流程, 从研究到钻研,到完整性的检查,到审阅,到苏格拉底时的辅导,到修改,到再审,到再修改,一直到最终完整性的检查定岗流程总结,这不是一个 prompt, 而是一套可以执行的科研流水线和脚手架。它把科研这些事儿拆成了十个 stage, 每一个 stage 都有明确的输入输出、验收标准。我是兵哥,关注我,带你走进学术的 ai 世界!

cherry studio, jcl 的 gpt 其实只要填这三个?很多人以为要会代码,其实不用,只要有 api 地址, api key 模型名称,就可以把自定义 api 接近 cherry。 接下来是教程。首先我们打开右上角齿轮, 找到你有 api, 把它打开,然后填入我们的 api 秘钥以及 api 地址, 然后选择一下模型,回到首页更换一下我们的模型, 测试一下。我自己搭的 kine mai api 已经跑通了,兼容 openai api 格式,可以接 cherry studio 待飞 fast gpt python 脚本小程序项目,想测试接口的私信我 api。

一个 ai 自己生成图片,自己写文案,自己排版,自己上传 tiktok, 结果五天播放量破了五十万,单条呢最高二十三万,其中有四条直接破十万啊,人家呢,只花了六十秒,自己加个音乐,然后就点发布就可以了。 马上过年了,很多人都在想明年该怎么搞钱,怎么搞流量。那今天呢,我就给大家讲一个可能改变二零二六年你一整年效率的 ai 新玩法。但是先别着急啊,这个故事最精彩的部分并不是它的结果有多烂啊。 这个故事啊,是来源于硅谷的一个程序员,他想用 ai 来帮他去做自媒体。但是啊,这个 ai 刚开始生成的图片尺寸是错的,横屏的,而且发到 tiktok 上面全是黑边,文字叠加太小,被 tiktok 的 状态来挡住,用户根本就看不见,写的标题呢,全是自嗨型的 什么?看看 ai 觉得你的房间能变成什么样,结果就有八百多个播放。所以一开始啊,这个 ai 就是 个废物,哎,是不是跟你的感觉差不多啊?我们有多少人都觉得 ai 现在连个 ppt 都做不好,连个视频都做不出来,对吧?但是为什么它现在能从一个废物变成一个比人还强的 ai 呢?答案呢,就是一个东西叫 skill, 中文呢,可以翻译成叫技能, 那 skill 是 什么呢?其实就是一份文档,用来教 ai 怎么来做这样具体的事。你可以把它理解成一份超级详细的员工手册,不是那种好好干活的废话手册啊,是精确到每一个细节的操作手册, 它不是代码,它就是自然语言,中文、英文都可以用。比如说,这个程序员啊,它的 tiktok skill 呢,它就超过五百行。那它里面写的什么东西呢?比如说啊, 图片必须是幺零二四乘幺五三六的,竖屏不能用横屏。比如说啊,文字大小必须是图片高度的百分之六点五,不能是百分之五, 文字位置不能太靠上,否则呢,就会被 tiktok 的 状态栏给遮挡。每条内容呢,必须六张图,不多不少。 标题呢,必须用某个人加冲突加展示,加 ai, 结果加对方改变想法的这个公式,甚至连生成图片的提示模版都写死了, 房间的尺寸,窗户的位置,门的方向,天花板的高度,地板的材质,全部锁定。六张图,只改风格,不改结构。那为什么要这么写呢?其实因为 ai 每一次启动的记忆都是空的,他根本就不记得上次犯了什么错,他不记得哪一个标题爆了,哪一个文案拉了。而 skill 呢,就是他的记忆,就是他的经验,就是他越来越强的原因。 而且这个 ai 甚至自己都说了这么一句话,我觉得呢,非常到位。他说每一次失败都变成了一条规则,而每一次成功都变成了一个公式。这就是 skill 的 本质,它让 ai 有 了复利效应。你想想,一个新员工入职,你要花多长时间去培训他? 三个月,半年,甚至是一年?而且呢,它还会离职,经验直接给你带走。但是 skill 不 会,它呢,永远在那里,每一次的迭代啊,都在原来的基础上叠加。 ai 坏了, skill 还在,而模型升级了, skill 照样用。所以呢,这个程序员的 skill 啊,从第一周 skill 就 改了二十多次,从 图片尺寸的错误,到文字被遮挡,再到标题没人点,每踩一个坑就往 circle 里面去加条规则。那到了后面呢?他写的标题呢,比人写的还好。比如说,我房东说不能装修,我就给他看了 ai 觉得能改成什么样,直接二十三万播放。 我给我妈看了, ai 觉得客厅能改成什么样,十六万播放。我房东不让我装修,直到我给他看的这些十四万播放,全是 ai 自己写出来的, 人只是挑了一下,然后点一下发布。所以你看啊,真正厉害的不是这个 ai 模型本身, gpt 也好啊, cloud 也好,豆包也好,千文也好,模型大家都能用,真正拉开差距的是你给 ai pay 的 skill, 那 同样的模型没有 skill, 它就是一个只会聊天的机器人,而有了 skill, 它就是一个能帮你赚钱的数字员工。而且 skill 的 应用啊,远不止发 tiktok, 也不只是用在某一个平台。你是做电商的,写一个 skill, ai 帮你全自动分析你店铺的差评,提炼出产品的感情方向,还能自动生成客服的话术。 你是做自媒体的,写一个 skill, ai 帮你追热点,写脚本,选择题,甚至自动生成封面。你是做外贸的,写一个 skill, ai 自动监测海外社媒上用户的提问,用当地语言秒回, 二十四小时不停。你是做投资的,写一个 skill, ai 每天早上自动帮你整理行业的资讯,财务的招标,疫情的变化,发到你的微信上面。甚至啊, 你是学生,你可以写一个 skill, 让 ai 自动帮你整理课堂笔记,生成思维导图,并且按照你的薄弱点来出练习题,这都是 skill 已经在做的事情。 而 skill 的 威力就在于它把你的经验,你的判断,你的方法论全部沉淀成了一个可反复执行的文件,那你就不再是一个人在战斗,你有了一个永远不会累,永远不会忘,而且越来越强的搭档。 这就是为什么最近爆火的 openclaw 能帮你干活,因为它有一个庞大的 skill 市场,它可以随时加载你自己的 skill。 当然了,不止于此啊,只要你有了一个 skill, 你 就可以把它上传到 openclaw tree、 扣子,甚至是你公司的每一个虚拟工会上面。 新的一年马上开始,当别人还在手动搬砖的时候,你可能已经有了一个能自我进化的 ai 员工,这才是 ai 智能体。真正的玩法 不是跟 ai 聊天,而是教 ai 干活,而教 ai 干活的核心工具就是 skill。 那 skill 到底怎么写?怎么样才能让 ai 真正的变强?这里面有非常多的细节和技巧,想深入了解的可以预约我春节期间的直播,我会把 skill 的 设计思路,还有实战案例全部拆解给你。我是 c 哥,点赞关注,咱们明年见!

都二零二六年了,还有人不会用 ai 做视频吗?你是不是还在用平台一键生成画面全靠随机,质量完全不够,空抽卡生成出来的效果全靠运气。想要质量好一点呢,你就得用 gpt 写小本出故事版,再拿故事版当参考图,自己写提示词,最后丢到 cds 生成视频, 排几小时队,几块钱一个镜头,还得在这些平台之间反复横跳。其实这些问题是可以一键解决的,从选题到分镜到画面生成,到最终成片,全程自动化,一步到位。 怎么做到的呢?很简单,我提前配置好了一个 skill, 你 可以理解为一套完整的工作流指令,把它丢给正整体,再告诉他你想做什么方向的视频就可以了。 发送之后,还会先联网搜一遍最近各平台上这个方向的热门内容,然后结合搜索结果,给你提炼出几个具体的选择题方案,直接点一个就行,不用自己想标题。完成选择题,他直接帮你出一份完整的分镜脚本,里面有什么元素配什么旁白,甚至连每个镜头的 ai 声图提示词都帮你写好了, 你不需要自己去研究怎么写。 prompt 分 帧出完之后,它还会根据当前 a p i 的 价格,帮你计算整条视频的生成成本,用哪个模型,每个镜头多少钱,总共花费多少,都列的清清楚楚。 而且它会自动挑选有免费额度的模型,优先使用,确认了它才开始跑。等它自动开始跑了,先逐个镜头生成分帧图,然后把每张图送去生成对应的视频片段,最后自动拼接成一条完整的成片,全程你什么都不用管, 就等着收篇就行,巴不得说来看成篇。厨房废料别扔,种菜特别香,鸡蛋壳晒干碾碎就是天然补钙。香蕉皮泡水兑水浇根就是结果。营养水,菜苗长得更精神,大蒜水泡水喷叶背,小飞虫少一点。记不住就点赞收藏哦!一个 skill, 一 条成篇,想知道 skill 是 怎么做的?点关注,下期揭晓!

大家好,介绍一下我开源的这个 ppt skill, 现在已经更新到了第二个主题,之前的版本已经有非常多的朋友用过它了, 主要它是由 html 就是 网页生成的 ppt, 包括两套的风格和主题。首先是这套瑞士的瑞士风格或者主国际主义风格,第二套是这种杂志的风格, 这个是有一个这种衬线字体和这种非常好的排版去生成,这是这种风格,就是这种非常正常的这种器字体也是比较注重排版。这里边这两套主题的所有的排版和所有的格式都是我自己手工在 ai 生成之后手工调整的,所以它是非常稳定的, 即使你用相对差一些的模型也可以保证效果。同时我来展示一下它的版式,比如说这个杂志的动画,然后 也会有这种动效,版式也非常丰富,你看用来看这个各种用来展示各种内容都可以,而且它支持添加图片,无论是你自己的截图,还是你自己准备的图片,还是说你想要深沉的图片。这是瑞士的国际主义风格,你看它动效是 非常的细的,支持各种各样的图表图像,还有各种排版类型。你也可以用 codex 去让它调用这个 skill, 然后让 codex 帮你去调用它里边的 gptm 值二点零,免费的去生成里边的配图,比如说它就会根据你选择的这个主题去 生成对应的配图风格,是我已经设置好的,不用担心它跟你的 ppt 主题格格不入,这些图片会帮助你去解释你的 ppt 的 概念,比如说这个可以看到这部分就是图片,它会按照这个 ppt 的 风格去生成,也可以去 深沉,类似这种胶片的照片的感觉,让你的整个 ppt 更有质感。这个主题它有,这个杂志主题它有内置的五种配色,瑞士风格它有内置的四套配色,比如这个橙色,这个绿色, 这个柠檬黄,以及我们演示的这个蓝色。而且这个主题它在前面是有,也是动画的,就这种阿斯克二这个代码的动画,基本上你可以给你的任何 a 整台安装,如果你在 codex 里使用的话,就可以让 codex 去帮你生成内置的图片。如果你的截图 你觉得不够美观的话, codex 也会调用 gpt image 二点零去帮你美化你的截图,变成合适的比例放在这个 ppt 里边。好,我是归总,大家下期再见。

现在正是毕业季,很多同学都在拍毕业照,如果你只有一张自拍或者照片已经拍了,但不够像毕业写真,可以让 codex 调用 gpt image 来处理 识别人像,匹配校园背景,自动生成或修出一整套毕业照。我还会把这套流程封装成一个 skill, 以后换人换背景都能复用,相信看完这个视频你也一定能够复现。话不多说,让我们开始吧。 首先还是老样子,这里准备了一个文件夹,还有一个文件夹,校园经典,打开点,其实里边就是一些背景。 然后接下来我们打开 codex, 然后选择项目,然后添加使用现有文件夹,选中刚刚的 ai 毕业照项目,然后打开,这样的话整个上下文就跟当前文件夹有关了。那接下来我们只输入一段提示词,大体的意思就是让 ai 根据那个背景还有那个人像进行一个融合,生成毕业照。然后这里强调的是调用 ai 矩阵技能,我再把它艾特一下, 然后我们看一下效果。好,他现在已经列出了当前文件夹下的图片,然后正在进行思考,这里他给出的他目标要生成九张,从 graduation 一 到九,我们再等待他一会。好的,现在我们的第一张照片已经生成了,看一下效果,打开这个图片,可以看到人物的五官都保持的特别好,然后发丝还有这个后边的光影都特别的协调, 看原图基本上人脸没有太大的变化。第二张照片也生成了,不过这张看上去有点太过于有秩序感,就是有点像 ai 生手的感觉,不过我们可以给他提要求,让他在后续的变更中做出修改。那比如说我可以说在后边的照片中让人物手捧鲜花,然后动作可以自然一点,然后把它再发送给他的绘画。 这里有一个很重要的功能,就是引导,这样的引导会立马把这个提示词或者指令发送给 codex, 他 在下一轮的这个指令执行的过程中,会立马的察觉到你给他的一个纠正,然后他会 做出相应的变化。现在第四张已经生成了,我们看一下他有没有遵循我们给他的调整指令。很明显我们戴了学生帽,然后手捧着鲜花,然后没有什么问题,这样的话他成功的遵循了我们在这里的引导,然后让他发生了及时的纠正。 现在所有图片都已经生成完毕了,那接下来我们就看一下升图的效果吧,这个是产物文件夹,在这里面呢,我看上去人物还有背景都融合的比较好,然后装造什么都没有什么问题,看上去还是比较令人满意的,没有什么问题。那 接下来呢?我想把这套流程固化成一个 skill, 再有类似的需求,比如说你的朋友想让你帮他生成毕业证,那你就可以把这套流程让他形成一个 skill。 skill 是 怎么形成的?很简单,你只需要给他说一下就可以,我这里直接给他说,因为这套流程走下来之后, 他知道上面是怎么处理的,所以说就是说把上面这套流程提取为一个名为 ai 毕业照生成的 skill, 然后给他说一下差不多的要求就行,然后给大家演示一下这个 skill 具体怎么用哈,我刚刚不是有一个 ai 毕业照吗?然后我们可以再创建一个 ai 毕业照二,然后背景你也可以换一下,也可以不换。然后这是一个新的文件夹, 然后我就可以在 codex 里面添加项目,然后把新的这个这个文件夹给加进去,选择这个二,然后打开,那在这个二里边呢添加一个绘画,在这个新绘画里边,我们只需要艾特这个 ai 生成毕业照,生成这个 skill, 然后给他说开始按流程处理就行了,那 他现在就可以按照那个流程开始走了,走到一定的阶段他还会问一些问题,这些都是符合那个 skill 里面的设定的,然后让他继续。那接下来流程就和之前是完全一样的,他就会按照这个照片作为人像,然后完全走一遍之前的流程,那这个过程也是完全自动的,我们不需要来看管,这就是一个自动化流程。 那大概介绍到这里就差不多结束了,你也可以自己尝试一下,自己搭建一套这样的 skill。 那 另外考虑到有的同学想生成这样的毕业照,但是没法用到 codex 或者 gpd image 这样的模型, 我也是把这个这套流程已经做了一个 ui 界面,然后大家可以在这里上传你的照片,然后可以在这里挑选一个场景,这里预设了很多场景,基本上是巨大的,很多场景也可以自定义场景,还可以选择十六套装造,还有细分的款式,比如说功课的选,功课的这种, 然后照片的风格都可以选,然后选用这个 gpd image 高清画质,然后来开始生成这些都是一些效果。 ok, 我 们下期再见。

哈喽,大家好,上一次的视频我们聊到了怎么在 vs code 的 里面用 gpt 的 codex, 这期视频我们会接着去聊一下什么是 skill, 以及怎么在我们的 ai 里面去使用 skill。 先大概说一下 skill 到底是什么,大家可以理解为它是一个技能包,就是 别人做某一件事情,然后沉淀下来的一个类似于 sop 的 东西,我们拿着它的这个经验 来做这件事情就更加的事半功倍一些。现在网上其实已经有非常多的 skill 了,我们可以展示一下,你看腾讯,它我包在里面就是预安装一些非常基础的 skill, 比如说我们刚才看到的那个 对 dog x, 还有包括像 ppt 这些都是基础的我们操作办公软件的一些。那接下来我们可以去到 这个 vs code 里面给大家分享一下,我拿到一个空的环境之后,会先安装一些什么 skill, 就是 首先第一个必须要安装的叫做 find skill, 这个 skill 是 用来查找我们所需要的 skill 的, 我们直接告诉他帮我们安装 find skill 就 可以了。 用 skill 的 方法就是很简单,一个比较高效的方式,你直接告诉他你要用这个 skill 做什么事情,现在号的它安装完了,哎, 对,你可以用它试一下,比如说你做个 ppt, 让他给你找一个合适的 skill, ok, 他 已经给你找到几个了,他有一些数据支撑你,让你做决策,要不要安装哪一个之类的,这个是 find skill 的 一个用法。还有一个我推荐必安装的 skills, 是 那个 great skill, 这个 skill 可以 帮助你 写自己的 skill, 比如说你自己有一个工作流,你需要沉淀下来,你就可以用这个告诉他我要写一个什么样的 skill, 他 会帮你 创建你自己的 skill。 我 觉得这个也是一个非常有用的,那就是我是不是可以跟他聊了很长一轮之后,我跟他说把我们刚聊的东西沉淀出来的,是一个专门做什么场景的 skill。 是 的,没错,他就帮你新建文件,帮你规划文件目录应该怎么写,应该有哪些文件,每个文件里面的内容应该写什么,他都帮你规划好,帮你写好,你就去修改去看就可以了。我能不能去把张 zara 的 那个 skill 给装了,我就把这个网址 对,让他给你安装。他,现在我这个已经装好了。对,他如果就不知道安装这个 skill 怎么用,万事皆可问 ai, 我 们来展示一下,咱们用一个这是他给你做的 ppt, ok, 还不错,虽然也没有特别超出我的预期就是了,但我觉得这个还不错, 还可以,我觉得至少他整个风格是比较稳定的。也能给特别详细的一些需求吗?对,因为我没有给, 我就只跟他说做一个 ppt。 是 的, ok, 那 我们今天关于 skill 的 介绍就到这里,之后我们也会分享更多关于 webcoding 相关知识,如果大家有什么疑惑的话也可以给我们留言,拜拜!

最强的 ai 军团我们已经打通了哈,我们把飞书或者微信已经接入到了本地的最强龙虾啊,我们用的是 homers 那 个智能体, 然后再用上最强的最牛逼的宇宙第一强的 gbt 五点五这个模型,然后再加上各种自定义的技能 skills, 只有这四个部分加在一起,我们才说它是最强的 ai 军团,因为它有最便利的社交通讯工具,就是飞书和微信。 第二块就是它有最强的执行力,就是 hummer。 第三块就是用上宇宙最强的要么第一要么第二的大模型 gbt 五点五,第四块就是接上你们自己行业的 skills 技能,就这四块就能组成最强的 ai 军团智能体,给你们看一看啊, 这个是那个,我们的微信就用的是那个 hummer 啊,全部是跑在本地哈,这个是我们我们设置个 windows 的 嘛,所以都在 c 盘,然后项目的工作目录都在 e 盘 啊,这个是微信的 humulus 的 智能体,这个是非输的智能体啊,这个是非输的智能体也接入到了呃,这 humulus, 然后 gpt 五点五中国的网络都能搞定,剩下的都是接入到 skill 的 了哈。

gpt 官方教你怎么写 gpt image 二、提示词开源项目 gpt image prompting guide 这是一个对官方提示词的解读指南,而这个项目最实用其实是它的 skills, 其实随便其他 id 的 都行。我这里以 tree 为例子,导入这个 skill, 让它自动使用 skill 写提示词,复制后再去使用。查看效果, 我们就简单看一下最终成品的效果图。接下来我们来看一下来自 open ai 官方开发者文档的案例。像这个官方提示词只有一句话,但效果却是花没了,手还在,衣服没变,就像花从来没存在过一样。想象一下你是做室内设计的客户,想看看把白色椅子换成木椅是什么效果。同样是一段提示词搞定。 如果你有一张喜欢的图片风格,想让新内容保持同样的视觉语言,又或者是带真实文字的图片,那么官方的提示词对你来说很实用。 接下来我自己拿官方的提示词跑一遍,看看附线效果怎么样。看两张图的布局结构,信息流方向、标注位置都高度一致,这些提示词的可附线性非常强,同样的提示词能稳定输出相近的结果。 最后再给大家快速过几个超实用的场景,虚拟服装试穿传入一张人物照片和多张服装图片素描转照片传入一张手绘草图。

你好,这里是原始记忆,一个会成长、有记忆、能被你按需武装的本地话 ai 协助伙伴。它不是普通项目代码,而是 ai 的 持久记忆系统。每次绘画开始,先读 memory md 恢复上下文, 所有偏好决策技能都以 markdown 和 jason 的 形式落地,再走 get 跨设备同步。 仓库里还内置了十八个 skill, 从 ai 生图、做视频、倒查股票、读微信、发邮件,定时循环,组成一个不断生长的工具箱。这条视频就是用其中的 jim image 和 video 两个 skill 自动合成的, 但只在终端里用太可惜了。所以我们有 p t r s。 把 cloud code 和 codex 装进 telegram。 飞书个人微信,让 ai 走出黑屏终端住进你的聊天软件, 通勤地铁上让他修线上 bug。 飞书群里和同事一起调 pr, 挂个定时任务,每五分钟汇报构建状态,甚至在微信里直接喊他整理截图周报, 流式卡片实时显示思考过程和工具,调用全线按钮,一键批准。原始记忆负责让 ai 长记性, ptr s 负责让它随叫随到。两者结合,你就拥有了一位真正的 ai 同事。从一句斜杠 help 开始你们的合作。

fast api 的 作者 t n g o 大家都知道吧,他做的 fast api 在 tiktok 上有八万两千颗 star。 最近他又出手了,搞了个新项目,叫 library skills, 专门解决一个所有人都头疼的问题。你有没有发现, cursor、 cloud code 写出来的代码有时候跑不通? 这不是 ai, 本是它的训练数据天然就是旧的,最新的 a p i 变更它根本不知道,还会固执地用过时写法,甚至幻觉编出不存在的接口。训练数据理旧代码占比超过六成,这个坑谁都躲不掉。这个项目的核心思路特别巧妙, 他扫描你项目里装了哪些库,发现支持的库就自动装上对应的 agent skill。 关键是他用的是符号链接库,一更新, skill 就 跟着同步,完全零维护, python 和 python 双端都支持。更厉害的是, agent skills 是 entropic 发起的开放标准,已经被三十多个主流编码工具采纳了。 cloud code cursor github co pilot vs code open ai codex 全都在用它用渐进式加载。 agent 先只看名字和描述,用到的时候才加载完整指令,上下文占用特别小,一次创建所有工具都能用。一个 skill 其实就是一个文件夹,核心是一个 markdown 文件, 里面写上名字、描述和执行指令,再配上脚本和参考资料。 agent 先只看名字,判断需不需要,需要的时候才加载完整指令。就一个 markdown 文件, python 和 typescript 都能用,三类人最需要。 第一,开源库。作者把官方 skill 嵌在包里,让所有用 ai 写代码的人自动用对最新 a p i。 第二,日常用 cursor 和 cloud code 的 开发者,告别 ai 写旧代码的烦恼。第三,技术团队统一 ai 编码规范,新成员加入 agent 自动遵循团队标准, t n go 出品,质量有保证, 四百多颗 star mit 开元协议完全免费。这个项目背后是整个 agent skills 开放标准 ai 编码的新范式,让 ai 用对库,让库叫对 ai。 关注我,下期继续带你发现开元宝藏项目。