google个性化设置卡死怎么办

浏览器播放有关视频经常性卡住，只需要三步来就能够轻松解决，到时候我们打开你的 chrome 浏览器，我们点击右上角的三个点，点击设置 这里点击系统将使用图形加速这个功能来进行关掉。之后我们在浏览器地址栏输入这个地址 停车。首先呢我们输入 p u i c， 将第一个项目我们来进行关闭，我们选择报自从，我们在这里来输入这个 g p u， 然后分别将二 d 的 这个 cover 以及下面这两个呢进行了关闭， 就是像我现在如图所示的这种情况，然后重启的浏览器，那么这个问题呢就会彻底的找到解决好。以上就是本期视频的全部内容，关注我，解锁更多电脑！

之前我们用电脑，当出现应用卡死的时候，我们通常右键选择关闭窗口，但是大多数情况会提示你应用无响应。这个时候我们需要打开任务管理器去找到应用或对应进程结束，它才能关掉。用 windows 十一系统的小伙伴很幸运，现在有一个快捷方便的方法， 我们在桌面右键打开个性化，然后点选系统下滑到高级选项，在弹出的窗口打开结束任务功能以后，当出现应用卡死的时候，我们右键就可以点选结束任务选项，快速结束应用了。

你有没有这种经历，看长文章或复杂测评时，一遇到不懂的地方想问 ai， 只要一切换标签页，思路就断了。 我们每天都在承受这种割裂感，为了问 ai 一个问题要来回切网页，复制内容，粘贴提问，再切回原文，注意力被反复打散。 google 新出的 ai mode， 并排浏览就是为了解决这个问题。点一下按钮，网页自动分屏，右侧直接划出 ai 面板，你可以边看边问。 更夸张的是，它会直接读取左侧网页上下文。你不用复制任何文字，只要问帮我总结这篇测评的优缺点， ai 就 能立刻基于当前页面给你答案。这不是界面的小修小补，而是浏览器交互逻辑的升级。 ai 不 再是一个独立网站，而是陪你一起阅读的思考伙伴。 减少摩擦，才是真正的产品革命。当上下文留在眼前， ai 才能真正为你的思考加速。

谷歌的 top 困的这个坑你们踩过了没？你们是能正常使用了，还是每次打开都是这样报错？还是像我一样真正的已经用它跑起来了，而且对性能确实有不少提升。 v l l m 不 能正常启动是因为他对最新版本的千万三点六这种混合架构的模型还支持不是很好，不过没有关系，我们只要打上这个补丁就可以了， 这是项目的名称，我们往下看，这是一些细节的介绍，这里特别提到了就是打布丁和不打布丁之后的差别，其实性能差别还是蛮大的。这里开了个 t p， 这个大家可以自己看一下，我就不详细追溯了，我们拉到下面去看他的安装，其实安装还是蛮简单的， 我们只要输入这行命令就可以了， 这下面是他官方给的一些启动参数，当然可以用我调整过的更好，后面我会给到，大家可以看一下我的启动参数。这上面的这部分是补丁的参数， 这下面的是模型的启动参数，这是加载的模型两百六十二 k 的 上下文，每一路，然后一共开了四路并发， 这里最关键的 k v k h 头盔的四笔的量化，然后后面是 m t p 三，然后我们跑一下性能测试， 可以看到现在思路迸发，跑到了四百左右，当然因为这个有前台任务，占用一些性能。项目地址和启动脚本我放在了粉丝群，大家可以进群自行领取。

还有人不会安装谷歌的官方浏览器？一个视频教会你第一步打开你电脑上的豆包，我们直接告诉豆包给我一下谷歌官方浏览器的下载链接。 好，我们看到这里有个中文界面。好，我们点击这个链接，然后跳转到这个网址。好，会跳转到这个界面，我们直接点击就可以了，然后会出来一个安装包，我们双击打开，就可以把这个安装包进行一个安装。我们看右上角，这里有一个记录， 打开之后双击运行。这个就是官方的啊，不是第三方的，很多下载的都会有广告，这个是无广告的，我们等它安装完，安装完了，我们直接打开这个就是你的谷歌官方浏览器。

一万四千五百零五个 star， 一个逆向了 google 内部 a p i。 的 派上酷。它叫 notebook and pi， 让你用代码完全控制 notebook l m， 包括网页版都做不到的事。说实话， notebook l m 的 网页版看起来挺方便，但你只能一个个手动点批量操作。 没有导出权威，没有结构化数据，想都别想。这个酷直接把 google 不 开放的能力全给补上了。 a p i 覆盖率达到百分之百。你可能会想， notebook l m 逆向的 api 只有人手动调用才有用吧。 但其实它内置了一个 skill m d 文件， cloud code codex open cloud， 这些 agent 直接就能发现和调用它。 你的 agent 能自动做研究、自动提问、自动拿结果。四大核心能力全部可编程，笔记本的创建、删除列表、原文档的上传权威导出为 markdown 对 话问答，支持流式和结构化 g s o n。 输出，连音频概览都能自动生成。 而且它还有一个命令型工具，一行就能完成操作。用逆向 a p i 最怕什么？认证过期， google 随时可能让你的 cookie 失效。 但这个库设计了三层保护机制，第一层每次调用自动轮换 cookie， 第二层后台定时任务持续保活。第三层还有命令型手动刷新兜底。 这个设计比很多官方 s d k。 都靠谱，五类人最适合用它。 ai agent 开发者让 cloud code 自动做文档研究内容创作者批量生成摘要和音频 研究人员程序化处理文献，自动化工程师集成到 pipeline， 甚至企业用户，还支持 h s s o。 企业登录。一万四千五百零五颗 star 还在持续增长， m i t。 开源协议完全免费，社区活跃，这些能力全在一个项目里。 google 关上的门，它用代码撬开了。关注我，下期继续带你发现宝藏项目。

不敢相信，昨晚谷歌搞了个大乌龙，在宣传自家 antigravity 的 时候，居然展示了一个文件夹，名为 codex， 这下可把 openai 的 人乐坏了，连 codex 的 负责人都在推特上说不敢相信，不可思议， 这说明啥？原来谷歌自己的工程师也知道自家的 jamal 就是 路边一条，自己都不用是吧？ 除此之外，新发布的这个 antigravity 二点零，看看这界面，这侧边栏，这交互模式，这整个外貌和 u i u 叉，这不妥妥的抄袭 codex 吗？但是功能又没有人家做的多，简直就是一个初级版的 codex。 好 在新版本的 jamila flash 三点五看起来还不错，速度挺快的，性价比也不差。 看来谷歌的算力还是很够的，不愧是基础设施最强大的 ai 公司。但是现在人家 open ai 和 astropik 正打得激烈，一个在拉高智能体的智能水平，一个在卷各种日常操作，但谷歌你就端了个这么东西出来， 所以这 jimmy 奶没人用不是也很正常吗？我也不是在这里说风凉话，我也是 jimmy 奶的老订阅用户，但我已经很久没有使用 jimmy 奶了。 问答水平比不上 gpt， 智能题水平比不上 cologne， 典型要啥没啥，但啥都有一点让大家记得， jamal 还是上次 nala bla 展现出来的水平， 但是现在人家 gpt 画图的水平很明显已经反超了呀，你这发布会就发布了个三点五， flash pro 也不知道长到哪去了。所以问题来了，到底是谁还在用 jamal？

朋友们，昨天的谷歌 i o 大 会你们看了吗？我早上起来刷他的新闻，好像没什么波澜啊，但是有另一个新闻，然后我一下就清醒了， codex 的 额度又重置了警感信，而且 sam 奥特曼的推写的特别漫不经心， 让我隐约觉得谷歌这场大会肯定是有点料的。所以我用了一早上，仔仔细细看完了，也分析了，果然让我发现了三条重要的线索。当然，我还是建议大家完整的看一下这场发布会，我觉得料特别多，然后再结合我给的三条线索，看看你们有没有收获。 这场大会简而言之，没有什么创新，但是非常的务实，他发了很多东西， google omni， 一个可以从任意输入到任意输出的世界模型 gimna， 三点五 flash， 质量超越了三点一 pro， 当然价格也差不多，速度飞快。还有一个全面向 codex 的 ui 靠拢的 anti gravity， 二点零， 一个和 ospec 命名完全一致的 managed agents api， 一个叫做 german spark 的 谷歌版小龙虾，还有七十二小时在后台帮你搜索的 google search agent。 最后还有一个不知道多少场都已经发布过的仅有语音版的智能眼镜。因为都是产品发布会啊，所以就信息特别的零散， 但是呢，我是能看到有几个非常清晰的大方向的。我先说第一条啊， gemini omni， 这是一个号称能从任意输入产生任意输出的世界模型， 虽然看大家测试的结果啊，视频生成效果比不上 cds 二点零，但是如果从 word model 的 角度看，它可能还真的有点特殊意义。你想象这么一个画面啊，就你站在一条河边，左边有一条断掉的独木桥，地上有一根木棍， 上方呢，垂下来一根细细的藤蔓，右边还有一条破了洞的小船。这如果是真实世界，你打算要怎么去过河？ 所以，不管你选择哪条路，我相信你在你的脑海里一定都会闪过每一条路径的预演画面。但是如果是未来的机器人呢？也是一样，他应该不只能看见这些东西，他必须在脑子里先模拟走断桥的时候会不会塌， 木棍能不能当支撑，藤腕能不能承重，破船漏水的速度够不够撑到对岸。如果未来我们要进入一个机器人时代，我们就必须有一个阶段，需要一个模型来生成符合物理世界规则的内容，让机器人去学习。这就叫 word model。 在一个给定的物理体系里，不是要画的像，而是要符合规则。前两天我看了一个演讲，是英伟达的金饭在红杉资本分享会上的一个演讲，他讲了一个很关键的路线，叫 real to seem to real 什么意思呢？就是先把真实世界扫描进来，变成一个可交互的仿真环境，然后在仿真里大规模生成变化的内容，训练机器人的策略，最后再把训练好的能力迁移回真实的机器人。这其实就是在复制大语言模型的成功路径啊。 大元模型是预测下一个 token， 而在机器人世界，要预测的是物理世界的下一个状态。未来真正关键的就是能不能把真实的世界变成可训练、可推力、可交互的模拟世界。 这就是为什么我觉得 omni 这条线非常重要？如果 jamming omni 真的 能做到任意输入到任意输出，并且能保证物理的一致性，那它就不是普通的视频模型了，而是迈向巨深智能训练闭环的关键基础设施。 它的价值就远不止发布会上那些整活的视频。当然，我的设想的场景还太遥远了。只是举个例子，我用 c 氮二点零是完全没法过河的， 但是我用了 gpt image 二，它就能想象出多种场景，并且推演出最符合逻辑的过河方式。虽然这不是视频，但似乎有那么点味道了。 于是我又用了一张迷宫的图交给他，他也能正确生成走出迷宫的路径。我用了很多视频模型都去尝试，答案不意外，没有任何一个能做到。 很可惜啊， api 还没开放，我无法访问 gemini omni。 但是如果它能做到，那它的价值就不可小觑了，就不应该再把它和 cds 做比较，而是把它放在更重要的位置去看。所以，这就是第一条线索，谷歌很可能向世界模型迈出了一大步。 那第二条线索呢？是我看到了交互方式正在飞速的演进。你们还记得吗？去年这个时候，大部分的人应该已经开始从科斯转到 cloud code 的 这种终端交互的形式了吧。 但是我相信现在很多人的主力应该已经切换到 codex 的 桌面版了吧？为什么呢？因为命令行输出的文字界面里，大部分其实都是我们不关心也看不懂的信息。 但桌面版它的右边就可以弹浏览器啊，也可以弹 preview 啊，可以有更丰富的表达和交互。 anti gravity 现在就是在走向这种眼镜，它把以前的 id 已经藏起来了，给了一个和 codex 基本上差不多的一个工作台。 它不再强调你去点目录，读文件，手动改代码，它强调的是 agent first。 谷歌用了一个词叫 mission control。 这句话很准确啊，未来的 agent 的 控制面不是让你盯着代码细节的，而是让你看清更多的 agent 的 状态，谁在做网站，谁在做素材，谁在规划架构，哪个任务需要批准，哪个任务可以接管，哪个 agent 跑偏要暂停，这才是桌面版 codex anti gravity 这类界面真正适合做的事儿 就是变成一个多 agent 的 状态，面板和指挥台。我们现在再来看 ai studio 的 一个 demo， 它是一个电台演示的 demo。 谷歌说了一句很关键的话，这句话的中文含义是生成式的 u x。 举个例子就是 ai 在 运行过程中生成小组件来和人类交互。 前段不是有一种讨论在说让 ai 生成 html 比生成 markdown 更好，因为人类很快就能看懂网页，而看 markdown 就 很费劲。说就是这个道理。 u i 和 u x 的 作用现在变了，它们不再是为人类的体验服务了，而是让人类更快的去确认结果。那为什么不用更加动态更丰富的表现来提高人类的效率呢？所以相信我， generative u x 由 ai 实时生成的交互在未来的几个月十分重要。我不知道是几个月啊，因为实在是发展的太快了。而后面的语音部分更加精彩了，这是谷歌的拿手好戏。谷歌的实时语音我不知道大家用过没，非常强， 演示者直接用语音，让 antigravity 去微调 gem 四音频模型，能听懂 lara 这种专业词。 agent 接着生成实现计划，写代码，跑训练。这不是语音输入法，这也不是 tts， 不是 asr， 这是语音直接指挥 agent 端到端的语音。 如果再结合发布会后面提到的 x r 眼镜，把航班、酒店、旅行信息用特殊的卡片实时显示到眼镜前，那就让这条路线更清楚了。 现在是 codex 式的控制台，还有输入框，未来会不会直接是语音输入了？会不会连电脑屏幕也不需要了？手表、眼镜、手机是不是都是可以交互可以确认结果的设备？那我现在正在做的多一阵系统正在策划做语音的部分。 我每年暑假都会带女儿去三亚冲浪，如果能在路上用语音麦克风来输入车机的屏幕来确认工作结果，让 agent 随时都在家里的服务器里干活，这是我非常向往的场景，我现在正在为他努力，而且我也相信这就是未来的 agent 的 交付方式。 所以一个核心的洞察就是，如果要做产品，绝对不能再停留于 chat 这样的交互了，我们脑洞应该开的更大一点，想的更远一点。 那第三条线索就是谷歌也搞了一个 open crawl， 而且可以多 a 着呢，和谷歌最擅长的搜索一起交互。 openclaw 当时最吸引人的就是它通过心跳或者说定时任务，可以二十四小时不间断地干活。要知道真实世界的行动是不是都是信息驱动的，比如说金融信息、地缘政治，还有突发的信息都会影响我们的决策，所以谷歌做了一件很务实的事， 他把搜索能力塞进了能七成二十四小时后台运行的 agent 里。谷歌在发布会上把它叫 search agents， 他 们不是等你搜索，而是你设好目标，他们就在后台一直盯着。 这里的重点不只是持久，他甚至还可以同时有多个 a 阵的为你服务，时刻盯着不同维度的信息源。而且他有多 a 阵的来解决信号产生时的动作。我们不再是搜索一个答案了，而是 a 阵时刻发现我们想要的答案，然后把方案做好。给我们 发布会里举了几个例子，比如说你关注某类生物科技的股票，他就会接入实时的金融数据库， 市场一动就会给你综合的更新。如果你在找房，他就会扫全网社交平台和论坛，如果你喜欢球鞋，他就会盯着运动员联名的发售动态。这个功能叫 germanspark， 更像是一个入口，而 search agent 是 一个触发器，多 agent 提供了解决方案， 所以这一整套就串起来了。那顺便提一句， gmail api 里也出现了一个 managed agents， 看我前几期视频，应该听着很耳熟吧，最早是 onslap 提出的，现在谷歌也复刻了一套， 一个 api 调用就能拉起无数个带沙箱环境的云端 agents。 这说明谷歌啊，不只是想让 agent 来陪你聊天儿，它是在补执行层面的东西。 这就是第三条线索。我认为很快云端随时待命的大量 agent 呢，都不会是稀奇的事了。而发生什么样的信号，产生什么样的行动，依然需要我们去定义。 我很感慨啊，前不久我还在思考什么样是一个好的架构，一转眼人家成熟的方案已经摆在眼前了。所以总结一下，如果只是从产品看，这些都没啥新意，不是谷歌独创的。但是如果按这三条线索看，就会发现他在顺应一些时代的方向， 世界模型的方向，交互方式的进化，云端二十四小时不停歇的多 agent， 而这些越来越强大，越来越成熟的基础设施，怎么样才能进入我们的生活，这依然是最难的问题。 谷歌的大部分服务我都无法访问，我相信你们肯定也是一样，但用不了。谷歌不是重点，重点是国产玩家有没有在做同样的事，他们能不能追上。 所以呢，下一期我想继续顺着这个线索聊，我们怎么样国产变得更好。好了，以上就是本期的全部内容了，谢谢大家。

如果显卡 cpu 可以 提高游戏帧数的上限，那么稳定帧数最有效的方法就是调整电脑设置了。那么要如何调整电脑设置呢？本期视频就跟着主播来通过关闭无用符 来稳定游戏帧数，在此之前大家也可以留下自己的配置和帧数，我来告诉你能否优化提升，需要提升点关注直接开始教学。我们先来打开电脑的三个点，在这里打开设置，点击系统，这里有一个关闭 google chrome 后继续运行后台应用，我们要把它关闭，这样做是为了防止关闭浏览器窗口后，浏览器仍在电脑后台偷偷运行，占用内存，拖慢电脑速度，消耗性能，减少后台自己占用资源，让电脑运行更流畅。 然后我们打开电脑设置，在搜索栏中搜索捕获，打开捕获设置，在这里我们把玩游戏时代 后台录制和录制音频全都关掉，因为有时候后台录制会持续占用 cpu 内存显卡， 造成游戏卡顿，默默生成的视频文件会占用大量的存储空间和内存资源，并且无意之间录到桌面内容，聊天记录的时候还会有隐私泄露的风险，所以这里一定要关掉。 然后我们返回主页，点击系统下面找到通知和操作，需要把它关闭，不然电脑会持续接收各类应用系统推送的消息弹窗，并占用电脑内存，导致右下角会不断弹出通知提醒，容易遮挡页面以及造成游戏卡顿，运行变慢等问题。 然后左侧下滑，找到存储，再找到点击临时文件，等待扫描结束之后将这些没用的东西全部删除， 不然的话电脑就会堆积大量的垃圾文件，占用内存空间，也会导致游戏卡顿，运行反应慢。最后我们再次返回主页，打开更新和安全，找到 windows 安全中心，再找到设备安全性，点开内核隔离详细信息，把它关闭，因为在游戏运行时开启内核隔离。 为何 a s 反作弊系统及扫盘冲突导致游戏崩溃，造成掉帧卡顿等问题。好了，本期视频到这里就结束了，兄弟们有更好的办法可以打在评论区，如果我的视频对你有帮助，记得点点关注我们下期再见！

hello， 大家好，我是 d p， 今天我们来聊一聊 antigravity 如何关闭自动更新。 首先默认的情况， antigravity 是 开启自动更新的，也就是说在你下一次打开程序的时候，它会把最新版的程序给你更新上来， 这样做的好处是永远都是最新版，但是目前来看，最新版往往会有一些奇奇怪怪的 bug， 所以 解决方案就是首先关闭自动更新，然后使用一个固定的稳定的可以正常工作的版本，然后定期去更新版本，这样对工作来说效率是最高的。 然后查看版本号，在这个地方选关于 anti gravity， 就 可以看到我当前的版本号是一点二，二点二， 这是查看版本号的方法。关闭自动更新是点左上角的菜单，然后选 setting， 然后选 editor setting， 也就是编辑器设置在打开的窗口中搜索 update， 这时候左侧就会有一个分类，看到 application 底下的 update 是 一打开，然后在这个地方就会有自动更新的选项，默认的选项是 default 的 意思，就是会自动更新， 然后 star 是 就是每次打开程序的时候自动更新，但这也没有用，一般建议选 menu 或者 non， menu 就是 只有用户手动触发的时候才会做自动更新，然后 non 就是 完全不做自动更新，这两个选哪一个都是一样的，我一般会选 menu， 然后这时候关闭， 然后程序就会自动关闭自动更新。然后我们说一下定时更新的一个建议， 首先时间是建议每四十到六十天进行一次更新，因为追最新版往往没有什么太大的意义。然后版本的选择是，首先建议选最新版安装测试使用，如果有问题，那么就回退一个版本。 我们已经教过大家怎么看版本了，对吗？那么怎么下到历史版本呢？很简单， 网址是 antigravity， 点 google， 然后斜杠 releases 在 这里，这个网址如果你能输入就自己输入，如果你不能输入，就打开 d p i t 点 live 零零 搜索，自动更新，找到这期视频对应的文章，然后在支持内容部分会有网址，直接复制也是可以的。 然后打开这个页面以后，你就会看到当前最新版是一点二，三点二，然后下一个版本是一点二，二点二，我试了一点二，三点二，有那个机密的模型会无限 retri 的 这个 bug， 所以 我回退到了一点二，二点二，它就可以正常工作了。所以 版本的选择就是优先选当前的最新版。最新版如果不能正常使用，就回退一个版本，如果再不能正常使用，就回退两个版本。但是如果回退超过两个版本，还不能正常使用，这时候你需要做在视频下留言或者去找相关的资料，这个时候可能就不是 官方程序的问题，可能是你本地环境的问题了，一般回退一个版本是可以解决你遇到的问题的。 好的，我们做一个比较简单的总结。首先 anti gravity 默认是打开自动更新，也就是说会用户会被强制使用最新版，但是最新版呢，会有一些问题，所以不推荐使用，那么推荐的方式就是关闭自动更新，找到一个稳定的版本，定期的， 呃，就是找到一个稳定的版本去使用，然后定期的对版本进行升级。好的，这就是这期 anti gravity 关闭自动更新，使用稳定版，保证工作效率。视频的全部内容，如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

咱们优化 seo 也没有必要去解决百分之百的问题，一般来说解决最基本的问题就可以，就解决了百分之九十五的 seo 问题，嗯，那么这些基础问题主要就是包括关键词的研究，网站结构和内部链接的收入问题， 以及咱们页面标题的以及咱们页面标题的标签， h e 标签的几处重要代码，还有就是我们页面正文出现的两三次的关键词， 还有就是保证我们网站内容的原创性，避免复制的内容，找到一两个最拿的出手的外部链接建设方法就可以了。其他的问题最主要是关键词的密度，关键词出现的位置，以及链接毛文字和 url 的 设计啊这些， 那我们其实花很少的时间就能去完成的这些优化，那当然是最好的。如果大家是需要花很多时间精力才能去解决的问题，也可以暂时先搁置一下，咱们把时间都花在刀刃上， 如果是能够解决少数的基本问题，就能看到百分之九十五的效果。如果咱们花很多时间在细节方面，那么 其实对我们的排名和流量的贡献可能不超过百分之五。所以说大家与其花很多时间在小问题上面，不如直接去重新搭建一个网站， 或者是专心的去扩展你的内容和扩展你的外部链接，那么这些意义对 seo 来说也有很大一些提升的。

今天凌晨，谷歌 i o 二零二六如期而至，随即宣布 gemini omni、 gemini three point five、 flash 等等一系列新产品。 这是什么？硅谷年夜饭？算粒满汉全席。媒体老师也非常懂事，标题直接起飞，谷歌亲手淘汰谷歌 视频版 nano banana， 全能 ai 创作引擎，全场最大的 c 位，毫无悬念给了 gemini omni。 这玩意号称是真正的全能大模型，能吃进任何形式的输入，拉出任何形式的内容。文本、图片、音频、视频，只要你敢喂，他就敢接， 而且首发支持视频输出，江湖人称视频版 nano banana。 你 看这个排面，劈柴哥和哈萨比斯同台登场，大招跟不要钱一样往外扔。他们说 omni 不是 在简单拼接素材， 他是在理解物理世界。以前的 ai 画个物理现象，重力和动能常常让牛顿想从苹果树下爬起来打人。但阿米不一样，哈萨比斯说他实现了阶跃变化， 氨基酸折叠都能给你干成科学准确的定格动画。甚至你拿个手机自拍，手心里画个圈，他就能立刻给你生成一个黑洞。看起来这不仅仅是降维打击，这简直是从四维空间扔了二象薄， 画面太美，数据太狂，狂到让人觉得好莱坞明天就得集体去送外卖。但这还不够刺激，发布会的另一个高潮是 jammer 三点五 flash。 只要你懂点行，你就知道现在的大模型卷速度卷到了什么地步。 三点五 flash 在 精准测试里，把自家前代旗舰 jammer 三点一 pro 按在地上疯狂摩擦，更离谱的是，它的输出速度直接翻倍，对比 gpt 五点五和 opus 四点七，速度快了四倍有余。这什么概念？ 你这边的提示词刚敲完回车，他那边的答案已经糊你脸上了。天下武功，唯快不破， ai 界直接来了个闪电侠。 这还没完，谷歌还顺手倒出了一箩筐的重磅炸弹。 anti gravity 二点零桌面应用直接进化成 agent 的 开发平台。 james park， 七乘二十四小时在线的赛博打工仔。不需要五险一金，不需要情绪价值，只要服务器不断电，它就能给你打工到宇宙热季。 顺带把 jimmy 也改版了，代号 neuralexpressive， 改成算力计费。你以为他在做慈善，其实他在教你什么叫资本的洋谋。 甚至连搞了二十五年的谷歌搜索都迎来了史诗级升级。接入三点五 flash 智能搜索框，自动生成小程序。这一套组合拳打下来，干货密度堪称历年之最。大场发力，寸草不生。 那你说这东西真的这么神吗？往往打榜数据越炸裂，发布会的 ppt 越精美，里面的水分往往就越能养活一太平洋的鱼。 我怀着激动颤抖的心，拿着号称能改变世界的 omni 进行了实测。这需求可太真实了。毕竟咱们干自媒体的，天天盯着各种 ai 视频工具找灵感，就指望他们能帮着出大片，但结果给我看笑了。哎， 硅谷的公关稿还是太保守了。这哪里是改变世界，这简直是重新定义了拉胯。宣传片里是好莱坞质感，随手一划就能变黑洞。小提琴手在雪山和赛博朋克之间无缝切换。物理逻辑严丝合缝。 到了我这呢，我输入几段简单的指令，生成出来的视频，当场给我整出了工伤。说好的理解世界呢？服务员你好， 我想要一杯客了！好的，没问题！这一刻，我都怕他给我念出一段大悲咒来超度我的显卡。那些在发布会上惊艳全场的连贯性记忆力和物理法则，在实测面前碎的渣都不剩。 这不叫接月变化，这叫当场火化。网上的各路媒体还在疯狂吹捧热搜，通稿满天飞，但和实际效果一比，简直是截然不同的两个平行宇宙，那还能说啥了？看完这场魔幻的体验，我算是彻底清醒了。 现在的 ai 圈有一种极其不健康的畸形风气，只要打榜厉害，只要 ppt 做的炫，就能吹成天神下凡。 巨头们在台上拿着特供版的 demo 疯狂秀肌肉，底下的信徒们跟着无脑狂欢。 ai 好 不好用？只有我们这些一个个坐在电脑前疯狂敲着键盘，试图用它来铲除实际价值的用户给出的真实反馈才算数， 你数据再炸裂到了用户手里，变成了一坨赛博垃圾，那他就是毫无价值！请这些 ai 公司收起你们的滤镜吧！面对用户的实测反馈，少吹点牛，多打磨点细节，这才是对技术真正的尊重。这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！

大家好，我叫 bonnie。 呃，今天来说一下，就是 google， 它其实打通了特别多的，呃，各种各样端，比如说 google calendar、 google up、 呃 google 呃 gmail 等等之类的。呃，它搞了一个这个 personal intelligence， 它就可以帮你完全地、个性化地定制你自己的旅行计划。但我觉得这个旅行计划可能就仅仅是一个影子，它它其实就想告诉你，呃，我正在打通用户所有能够看到的数据来做这样的一个产品。