是不是在网络上看了一大堆关于 harvest agent 和 open cloud 怎么配置核心文件的视频,但看完之后依然不知道怎么配置? 那今天豇豆的视频应该是全网关于怎么配置核心文件最详细最实操的一个视频,欢迎大家收藏、点赞和关注。并且我们今天会开启一个非常有意思的一个话题,怎么蒸馏自己,建立自己的数字分身。 蒸馏自己,建立自己的数字分身和 harmless openclaw 核心配置文件其实是同步进行的, 大家都会发现一个问题,当我们部署完 harmless 和 openclaw 之后,它的回复非常的生硬,不符合自己的习惯,甚至无法理解自己的需求。那它的核心原因就在于我们的三个核心配置文件没有配置好, 那这三个核心文件分别是由 so 点 md、 user 点 md, agents 点 md 共同构成,那这三个核心配置文件构成了我们 ai 智能体的人格、工作方式和思维框架。 那关于这三个文件的具体描述和配置方法,我们已经放到了疯狂的豇豆的这一篇文章里面, 那这篇文章呢?我们对于这三个文件的详细的描述和具体的配置方法都写的非常详细,大家可以阅读,大家也同时可以看其他网络博主关于这三个文件的配置的教程。但是问题又来了,大家根据我们的文章和其他网络博主的教程配置完之后, 感觉我们的 ai 智能体还是像智障一样,那问题到底在哪?是因为我们忽略了一点,我是谁?怎么让 hermes、 open cloud 知道我是谁?这些喷子文件我应该填什么最适合我们? 其实对于我们大部分小伙伴来讲,我们手上除了有一份自己的简历和以往的一大堆的工作文件之外,怎么给 ai 描述我自己? 我自己的三观是什么?自己的人格特征是什么?自己的工作方式和思维模型是什么?那自己接下来的五年的工作计划是什么? 那其实我们自己都不知道,那我们怎么给我们的 ai 智能体描述清楚?而且我们大部分像简历、工作文件这样的一些文件, ai 是 非常难理解的,所以我们要做的第一步是蒸馏自己, 把自己变成 ai 能够理解而且记住的数字分身。那所有的小伙伴,不管以后你用不用 ai 智能体,那这一步我相信是非常有价值的。其实今天这篇内容是应该付费的,但是我看到后台非常多的小伙伴非常热情,所以呢,我就免费分享给大家。 蒸馏自己,建立自己的数字分身,一共分为六个步骤,那这个流程是豇豆自己总结,而且通过大量的实践验证的, 也许和其他的网络博主讲的不一样,大家可以根据我的方法来试验一下,到底是哪种方法他更实操,更落地。那我们的步骤呢?有六个部分,第一个部分是深刻的分析自己, 第二部分是置顶我们接下来五年的一个工作计划。第三步是把我们以往的所有的文件转化为 ai 能够理解的文件。第四步是让我们的 ai 智能体分析我们所有的文件。 第五步建立一个专门用于蒸馏我们自己的一个 skill。 那 最后一步是把我们所有的文件信息让 ai 分 析并更新它的配置。 那接下来我们开启我们的第一步就是分析自己,其实分析自己非常的简单,只需要两个工具,一个是 m b t i 测试,第二个呢是我们的豆包。首先我们来讲一下 m b t i 测试, m b t i 呢是基于荣格心理学的一个人格评估工具,它通过四个维度将人格分为十六个类型,广泛运用于职业规划、自我认知和人际关系分析上。 大家经常听到的爱人和伊人其实就是来自于 mbti 的 测试。网络上大部分的 mbti 测试都是收费的,那豇豆用我自己的 hermes 智能体制作了一套免费的 mbti 的 测试系统, 那这个系统呢,我也放到了疯狂的豇豆的上面啊,就是这篇文章,大家也可以通过我们这个位置啊, ai 创业中心下面的 mbti 免费测试 啊,进行一个测试。那这次测试呢,我们分了两个类型,一个是标准版,这个时间相对较短,有九十三道题。第二个呢就是我们的完整版 两百道题。那豇豆建议我们所有的小伙伴花一点时间还是采用完整版两百道题的这种测试来进对自己的人格进行一个全面的一个分析 好了,有了我们的人格特征之后,我们就开始我们的第二步,分析我们自己的三观。其实这个工具非常的简单,就是我们平时用的语言大模型都可以了。好,不管是豆包, deepsea、 元宝、文心妍都是可以。那豇豆用豆包给大家做一个演示, 那我们需要给我们的豆包提供四个类型的信息,第一个是我们以往和所有 ai 语言大模型的一个聊天记录,那这些聊天记录的价值就在于它可以通过我们和 ai 大 模型沟通的这个过程来分析我们的 思维逻辑啊,这是第一步。第二个呢,把我们以往的微信或者 qq 聊天记录导出啊,发给我们的豆包。第三个就是我们自己以往写过的一些文章,这里面更多的表现的是我们的价值观。第四个就是我们真实的一个个人简历,那为什么豇豆特别要强调真实? 因为我知道很多小伙伴在找工作时候,你的那份简历是有夸大成分的,那如果我们把我们夸大的这种简历发给 ai 智能体,那可能会对他有一个误导,那不是一个非常客观的一个分析。所以呢,一定要把我们真实的个人简历给到我们的 ai 智能体, 那怎么去给到它呢?其实大部分的这种 ai 语言大冒险,它是不支持导出文字的,那最简单的方法就是通过复制粘贴的方式,那通过我们的复制粘贴,把我们和 ai 大 模型的聊天记录 保存下来,然后保存到我们的记事本,这是一种方法,但是豇豆用的是第二种方法,就是说用我们的一个 ops 点的一个插件, 一键生成我们满足 ai 智能企能够阅读的 md 格式的一种方法。好,大家可以看一下点我们右上角的分享对话,然后复制这个链接,复制之后呢,打开我们的浏览器,把这个链接打开, 打开之后大家可以看到我们右上角的这个插件就是 obsidian web clipper, 这个插件呢,是专门针对 obsidian 的 一个啊,一个插件,你看我点开这个插件之后,它就会自动获取到这整个这篇网页的所有的内容,然后点添加, 然后打开,这个时候你看到这篇文章就完全的保存到了我这个 obsidian 的 这个支付管理的工具里面。那说呢,这个是最简单的方法, 那关于如何安装使用 opc 点,包括 opc 点的一些插件的一些推荐,那以后我会专门出一期视频和大家进行分享。 好,那其实这两种方法呢,都是可以的,我们也可以通过最简单的复制粘贴,它唯一的缺点就是比较耗精力。第二个呢,大家也可以参考豇豆使用的 opc 点的这种插件,一键进行导入。那同样的呢,不管是我们的微信的聊天记录, qq 的 聊天记录, 都是可以通过这种方法进行导入的。好,那我们把我们所有的文件准备好之后呢,我们只需要给我们的语言大模型,比如我们的豆包来提供这样的一段提示词,它就可以进行一个分析。 就说我上传的文件是我和 ai 大 模型的聊天记录,我微信的聊天记录,我写的文章和我的简历,严格基于我上传的文件,分析我的三观,并形成对我详细的个人画像, 不要超过文件内容做任何的延展。这句话非常重要,因为大家都有这样的一个经验啊,语言大冒险,有幻觉,经常会胡编乱造,所以呢,这个约束必须要给他写清楚。 好,我这边有一个经验哈,就说大家所有的聊天记录,包括我们的文件和我们的简历,建议大家放在一个文件夹里面 啊,一个文件夹,因为这个文件夹不管是给我们语言大模型豆包使用,还是给我们的 hermes open cloud, 那 这 ai 智能体使用它都会非常的一个非常的集中。好,那接下来我们 通过我们的豆包分析我们的三观,得到了我们的个人的画像。之后呢,那我们就把这一段提示词啊发给我们的哈士啊,大家记住这个不是给豆包了,是给哈士, 那这段题是指示你现在是人格真流失啊。这个文件夹里面的文件是我们的 m b t i 测试结果,详细的个人画像和我自己的简历,你分析这几个文件,提炼成一份我的人格和三观报告。 然后呢,我在这个报告里面要包含五个核心内容,第一部分是核心三观,第二部分是决策框架,第三部分是我的表达风格,第四部分是我高频的行为模式, 第五部分是我的身份标签。那这五部分的核心的描述呢?我也放到了我们疯狂的豇豆的那篇文章上面啊,这些内容都要发给我们的 ai 智能体,让它进行详细的分析,包括最后一段话,你千万不要漏掉啊,就是每一条的结论 必须标注素材的来源啊,区分稳定特征和偶然表现,语言要精炼,同步的更新我们的配置文件,那大家做到这一步,那基本只有完成了我们的第一步工作,让我们的 ai 智能体了解我到底是谁。 好了,有了我们的人格特征和三观报告之后,下一步才是 ai 智能体配置里面最核心的一步。这一步也是大部分网络博主忽略和不知道的一点, 因为那些博主更多的只是教教大家怎么去使用 ai 智能体,包括 ai 智能体里面的所谓的一些技巧, 他们没有把 ai 智能体真正的运用到我们的生活和工作里面。那豇豆呢,是把我的 hermes 和 open club 真正的应用到了我的实际工作里, 所以呢,下一步才是我们最终的一步,也就说和我们的 ai 智能体一起制定我们接下来五年的工作和生活的计划。 那这一步怎么去做呢?其实我们要让我们的 ai 智能体知道三个问题,第一个就是和我们一起,我们在干什么? 这是第一步,第二个呢就是我们要达成什么样的目标,第三个就是我们怎么去完成这个目标。那我们就要通过我们接下来五年的规划,让 ai 智能体不管是 harms 还是 open cloud, 非常清楚地知道我们在一起到底是为了什么。 那这一步呢,才是让 ai 智能体真正发挥作用的关键一步。豇豆从来不跟风口,但是呢,我一定会跟上国家的发展趋势。 那所以呢,我的五年规划是结合我们中国的十五五规划和我自己的个人经历和能力,一起制定的一份 五年规划。那怎么去制定这个规划呢?其实非常的简单啊,我们只需要一段提示词啊,你搜索中国食物规划,结合我个人的能力 经历、三观和人格特征,从二零二六年开始,给我做一个个人的五年规划,这个规划一定要可落地,可执行 好,我们只需要把这段题知识点发给不管是我们的语言大模型还是我们的 ai 智能题,它就可以帮我们一起完成自己的五年规划。 当然这个五年规划 ai 智能题给我们生成之后,各位小伙伴一定要仔细的检查,因为它的很多的推荐不一定是适合我们自己的想法,所以呢,我们要根据多轮的沟通来最后确定我们自己认可的, 而且期望去达成的一个五年的规划。那有了我们的五年规划之后,那我们就要开始让我们的 ai 智能体真正的发挥作用。 ai 智能体既然是我们的 ai 助理,那他必须要做到助理应该做到的一个工作,也就是说让他根据我们的五年规划,每日来 提醒和跟踪我们这个任务的执行和完成情况,根据我们的完成情况,不断的修正我们第二天,下一周,下一个月的工作的计划。 那其实这个也很简单,我们只需要给我们的 ai 智能体发送这一段提示词,根据我们的五年规划,你设计一套任务跟踪和提醒系统, 按照四个象限来跟踪和提醒,然后每天开始进行任务的跟踪和提醒,每天结束 进行总结和计划调整。任务更新必须得到我明确的任务完成情况回馈之后,才能够更新任务的跟踪。那如果我们做到这一点, 你真正的就拥有了一个二十四小时不休息的 ai 助理,那随时地协助我们一起完成我们的五年规划并成,并且能够达到我们的一个目标。我也可以给大家看一下啊,豇豆的 hummus, 他每天的一个跟踪的情况,那这一段呢,就是你看每天早上发给我的当天的一个工作计划的一个提醒,包括到晚间他也会对我的任务进行一个跟踪,和的对第二天工作一个更新。好, 那我们今天就带领大家一起做到了蒸馏自己,建立自己分身的前三个步骤啊。前三个步骤第一个是分析自己,第二个是制定计划,第三是制定任务跟踪的一个系统。 好,那下一期视频我将给大家分享我们蒸馏自己和建立数字分身的接下来的几个步骤,分别是转换文件,分析文件,建立蒸馏 skill, 然后完成我们完整的文件的配置。 好,如果大家觉得今天的视频对大家有价值,请不要吝啬大家手中的点赞、收藏和关注,我们下期视频见,拜拜!
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最近爆火的爱马仕智能体 hermes agent, 它并非完全开箱即用,你需要学习一些进阶配置才能让它达到完美状态。 本视频会带你完成五大维度的配置,从身份、人格、感知能力、表达能力、到头肯成本管控和生态资源入口,我们直接开始。第一步,编辑,搜点 md 来定义人格。 你可以直接用 agency agents, 这个库里面有两百一十一个中文角色模板,还有四十六个针对中国市场开发的原创智能体。这些角色按工程、设计、金融等十八个部门分类,每个都是独立的 m b 文件, 你只需要在对话时告诉 christmas 要激活哪个角色,就能直接上手,后续还能根据需求随时优化。第二步,把内置的 m e m o i 换成 hindsight。 内置记忆有个硬伤,它只有在 ai 觉得重要时才会写,而且有两千两百字幅的上线,很难实现真正的长期记忆。 而 hindsight 会自动从每轮对话里提取实体事实关系和时间戳,构建成知识图谱。最关键的是,它会在每次调用模型前自动把相关的记忆注入到 system prompt 里,实现真正的跨绘画长期记忆。 具体操作很简单,首先运行官方的安装向导,输入 set up 命令并选择 hindsight, 它会自动帮你搞定依赖。接着去 hindsight 的 官网页面注册并生成一个 api key, 免费额度完全够用。 最后,通过 status 命令检查状态,只要看到 bank id 和 auto recall 这些状态显示正常,就说明 handset 已经激活成功了。 第三步,配置内容抓取工具。我们要实现对互联网信息的深度感知,对于单页抓取,推荐用 genome reader。 如果是大规模的批量抓取,用 cross 四 ai 这两个工具建议通过 skill 方式集成。而对于反爬绕过和隐身浏览器需求,可以直接通过 p p 安装 scrambling 和 camel fox, 这两个是官方原生支持的技能。第四步,配置搜索与文档处理工具。 安装完这些, hermes 的 搜索能力会直接升级。我们把 tiffany 作为主力,他每月提供一千次免费的 ai 专用搜索,再用 dark dark go 做,零成本都抵。同时配合 panda 和 mark, hermes 的 文档处理能力也会起飞,支持任意格式互转,尤其是 pdf 转 markdown, 精度非常高。 第五步,配置表达能力工具链。我们要让 hermes 从只能读文字变成能说能话。语音方面,集成 whisper, 实现九十九多种语言的识别,配合 h t t s 搞定免费的语音合成。视觉方面,通过 files ai 和 l l u x skill, 直接给 hermes 加上高质量的出图能力。 第六步的第一项是实现 token 的 精细管控。首先是 talk scale, 这是一个专门为 ai 助手设计的监控工具,你可以直接用 npx 命令快速启动。通过它的交互界面,你可以实时看到局域的 token 消耗,也可以专门过滤出 hermes 的 数据, 甚至能查看过去一周的消耗趋势,或者把数据导出成 json 控脚本使用。如果你需要更专业的成本分析,就用 home studio, 它比官方的 dashboard 强大得多。通过 git clone 并运行安装脚本,你就能在浏览器里打开一个实时监控面板, 它能把多肯消耗细化到每一个模型、每一个组件,甚至是每一次工具调用。它提供了十四个不同的监控维度,能让你彻底看清钱都花在哪了。 接下来是真正的干货, r t k。 这是用 r s。 写的工具,专门用来解决 ai 调用终端命令时 token 爆炸的问题。通过全局集成命令,它会自动重写所有的设备调用。 比如你让 ai 看目录或者看 get 状态, r t k 会自动精简掉那些没用的信息,直接把 token 消耗压掉百分之六十到百分之九十。对于 coco test 的 这种输出极长的命令,它甚至能帮你省掉百分之九十的 token。 最后,如果你想让你的 agent 具备自我净化能力,可以配置这个 self evolution 工具。它利用了 dsp 和遗传算法,能自动去优化你的 skill system prompt 以及工具描述。 你只需要克隆仓库并配置好 hermes 的 原马路景,它就能通过遗传算法自动寻找最优的提示词和行为模式,让 agent 越用越聪明。 按照这个顺序配置完你的 hermes 就 真正满配了。如果你还需要更多资源,可以去查看 awesome hermes agent 汇总,或者通过 hermes ecosystem 查看那八十多个工具的格式化地图。配置完成,现在就开始享受满配版 hermes 的 强大能力吧!

大家好,我是麦冬。今天我们来聊一聊 hermes engine 的 记忆系统。这次我会讲得比较深入一些,除了告诉你怎么用,还会告诉你它的底层到底是怎么运作的。搞懂这些之后,你就能真正理解 hermes 为什么记得住,为什么会忘,以及怎么让它记得更好。先给大家一个全景图, hermes 的 记忆其实是一个分层系统,从上到下一共有四层,第一层是 sort md 身份层,第二层是 memory md 和 user md 持久记忆层。第三层是当前绘画的上下文, 第四层是历史绘画的存储和剪索。每一层的作用都不一样。我们一层一层来看。先说第一层, sort md 这个文件决定了 hermes 是 谁,你可以把它理解成 hermes 的 人格底座。每次绘画开始的时候,素尔点 m d 的 内容会被第一个注入到系统提喻词里面,优先级最高,比记忆文件还要高。 它的上限是两万个字母,非常够用了。你可以在里面定义 hermes 的 身份、说话风格、行为准则。比如你可以写你是一个专注于数据分析的助手, 回复风格简洁专业,优先用 python 解决问题。这样不管你后面聊什么话题, hermes 都会带着这个底层人格来回应你。 接下来看第二层持久记忆。这一层有两个文件, memory 点 m d 和 user 点 m d 都存放在点 hermes memories 目录下。 memory 点 m d 可以 用来存环境信息和工作约定,比如你在做什么项目,有哪些固定规则,常用的基础站等等。上线是两千两百个字幅,大概能存放八到十五条。 user 点 md 用来存你的个人偏好,比如回复语言输出风格,你的专业背景等等,它的上限是一千三百七十五个字母,大概能放五到十条。 这边要讲一个很重要的设计,叫做冻结快照。这个是什么意思呢?就是 hermes 在 每次新开对话的时候,会把 memory md 以及 user md 的 内容拍一个快照, 然后整个绘画过程都用这个快照。如果你在聊天中途让 hermes 修改了记忆,他确实会立刻把改动写入文件,但是当前这轮绘画用的还是旧版本, 要到下一次新绘画才会加载新的内容。为什么要这样设计呢?因为这样可以保证系统指示词在整个绘画中保持稳定,更有利于模型的缓存命中。 简单说就是跑得更快,更省钱。所以如果你改完记忆发现没生效,不要慌,看一个新绘画就可以了。记忆的操作也很简单,就三个动作, add 就是 添加新条目。 replace 就是 替换已有的内容,它会按关键词去匹配。 remove 就是 删除。 我们只需要直接在对话里用自然语言跟 hermes 说就可以了,比如把这条加到记忆里面,或者把记忆里关于某某的内容更新一下。这边要注意,记忆条目之间是用一个特殊的符号来分割的,每条记忆就是一个独立的段落。 hermes 在 加载的时候会自动驱虫,如果有完全一样的条目,只保留第一条。另外还有一个安全机制, hermes 会扫描你写入的内容,如果检测到疑似提示输入或者恶意指令,会直接拒绝写入。接下来看第三层当前绘画的上下文, 这个其实就是你跟 hermes 正在进行的对话,所有的消息都存在内存里面, hermes 每次回复都会把完整的对话历史发给模型,但是上下文窗口是有限的,当对话越来越长,占到模型上下文窗口的百分之五十的时候, hermes 就 会触发上下文压缩。 这个百分之五十是默认值,你可以通过 hermis config setting 来进行调整,比如改成零点七五,就是用到百分之七十五在压缩。如果你完全不想让它自动压缩,也可以用 hermis config setting 将其关掉。 压缩的过程是这样的,首先它会保护最近的二十条消息不动,然后把中间那些比较早的对话交给一个辅助模型去做。摘药, 摘药会保留关键信息,比如已经解决了什么问题,还有什么代办当前在做什么,但是早期的工具调用输出就会被清掉了。压缩完之后, hermes 会创建一个新的绘画,并且呢,用一个 parent session id 把新旧绘画串起来,这样即使压缩了你的完整对话,历史还是可以追溯的。 所以压缩并不是说你的历史绘画内容就丢失了,它是对你的历史绘画做了一个摘耀,但是呢,摘耀是一定会有信息损耗的。如果你发现聊到后面 hermes 对 前面的细节记不清了,大概率就是压缩导致的。 这个时候你就可以把关键信息让它给你写进 memory 点 m d 里面,这样就不会因为压缩而丢失了。最后看第四层历史绘画的存储和解锁。 hermes 的 所有对话都存储在一个 circle light 的 数据库里面,文件叫 stat 点 db, 它就在你的点 hermes 目录下面, 每条消息都会被缩影到一个叫 f t s 五的全文解锁引擎里面。当你需要回忆之前聊过什么的时候, hermes 会用关键词去搜索历史绘画,找到最相关的几个绘画, 然后把每个绘画截取大概十万字幅左右的上下文,再交给辅助模型做摘要,最后把摘要返回给你。这边需要注意,这个搜索是基于关键词匹配的,不是语义搜索,也就是说他不会理解你的意思去寻找相关内容,而是直接匹配你的用词,所以搜索的时候尽量用具体的关键词,效果会更好。 这边还有个小 tips, f t s 五还专门做了一个三元组缩影,用来支持中日韩文字的子串搜索,所以中文搜索也是没有问题的。 好,四层讲完了,最后分享一下我的触手话,建议 ser 点 m d, 我 建议你写清楚三件事,第一是身份定位,你希望 hermes 扮演什么角色, 比如你是开发者,就写你是一个专注于某某领域的编程助手。第二是行为准则,比如回复要简洁,代码加注示,遇到不确定的要先问。第三呢,是输出风格,比如默认用中文,记住术语,保留英文 store 点 m d, 有 两万字幅的空间,完全不需要你省着写,把你对 ai 助手最核心的期望都放进去就行。 memory 点 m d。 我 建议写这些,第一是当前主要项目和背景,第二是项目的固定规则和约定,第三是常用的工具链和环境信息。第四是一些经过验证的工作流程,记住只放长期稳定的信息,临时任务不要往里面塞,因为两千两百个字幅很快就会满了。 user 点 m d 我 建议写这些, 第一是你的专业背景和技术水平,这样 hermes 就 知道该用什么深度跟你沟通。第二是回复语言和格式篇号。第三是你特别在意或者特别不喜欢的交互方式, 一千三百七十五个字幕也不多,所以你需要尽量把每一条写得精炼一点。最后,我们再提一个进阶玩法,如果你觉得自带的记忆容量不够, hermes 也支持接入一个外部记忆插件。注意,同一时间只能接一个。可选的有 honda em, 零 head side 这些。后面我也会专门出一期视频来介绍外部记忆插件。 但是呢,对大多数人来说,把 source md 加上 memory md, 再加上 user md 这三个文件用好,就已经能覆盖绝大部分场景了。 好了,本期视频到这边就结束了,你平时都怎么管理 ai 的 记忆呢?有没有什么 do more 技巧?欢迎在评论区聊聊,工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下条继续。

是选择 opencloud 还是选择 hermes? 这是最近 ai 圈里问的最多的问题,小孩子才做选择,成年人当然是我都要。今天我就带大家一起来安装一下 hermes, 来感受一下这个会自主干活的 ai 智能体。这里是 hermes 的 官方网站, 我们往下看如何安装 hermes。 什么是 hermes? 它是一个开源自组的 ai 智能体,我们来看这一句,支持 linux、 macos 和 wsl 二,所以我们要在 windows 上安装这个 wsl。 二、来安装 hermes agent。 首先我们来看如何安装 wsl。 wsl 是 微软自带的虚拟机系统,如果你使用微软推荐的安装方法,大概率下载不下来,因为它的速度非常的慢,所以我教大家一个方法,就是使用 get 号吧来下载,我把网址放到这里,大家进来后 点击这个 releases, 我 们可以看到最新的版本是二点六点三点进去这里就可以下载二点六点三的版本,选择这个二点六点三点零 x 六四下载这个版本, 它就会弹出下载地址,我们点击另存为就可以了。 wsl 安装好之后,我们还需要来下载它的乌班图的子系统的镜像文件。 wsl 它有在线下载 镜像的模式,但是这种模式太慢了,根本下载不完,基本上都会卡死,所以我们要自己来下载乌班图的镜像。打开这个乌班图的官方网址,乌班图点 com, 点击这个 down load for free 这个绿色的按钮,这就到了下载页面。下载页面这里我们要点击这个 选择 wsl 这一项,这个就是我们要下载的镜像文件,点击这个绿色的 down load 按钮,跳到这个页面,没有立即下载,不要着急,等一会儿 就会弹出下载的这个提示,我们点击另存为,选好保存的文件夹,然后下载,我已经下载过了,我不保存了。下载完之后,我们来安装 wsl, 这是下载的文件,我们来双击这个下载文件,它就开始自动安装了, 很顺利就安装完了。安装完了之后,我们可以看到下载好的 wsl 文件也有了图标,也就是说他已经有了默认的打开方式。我们双击这个文件,弹出的窗口,提示我们有错误,好吧,我们来想办法修复这个错误。复制错误信息,我们来查一下。点击,开始在搜索栏里输入这个命令, 点击左侧的更改或关闭 windows 功能这个按钮,找到这个适用于 linux 的 windows 子系统,确认它处于选中状态。还有这个 windows 虚拟机监控程序平台也要选中,点击确定, 于是我们重新启动。重启之后我们再来安装这个乌班图的子系统,这回可以正常安装了。 无斑图已经安装成功,并且正式启动了,提示我们第一次安装需要设置默认的用户名和密码,这个是询问我们是否同意收集个人信息,这个我们选择 n, 不 同意收集。 我们已经进入无斑图,注入一个命令,试一下,命令已经运行成功了,下面我们来正式的安装 hermes。 安装 hermes 其实就是一条命令,我们复制这个命令,切换到无斑图,粘贴命令回车运行。 到了这里问我们是否要为 t t s 也就是语音合成来安装 f f m p e g 这个我们选择 y, 提示我们要超管密码, 这个就是我们要来安装设置一下 permes, 这里我们选择 quick setup, 这个是让我们选择大模型的服务商,我选择一下国内的智普,因为它有免费的这个模型 复制了之后,在这点一下右键,一定要注意这里密码是隐藏的,不显示,然后回车运行,然后我们看这个 base url, 这是国际版的 base url, 我 们要把它改成国内版的, 复制这个 base url, 然后粘贴过来。在这里是让我们选择模型免费,模型有四点七 flash 和四点五 flash 两个,先选四点五 flash, 现在我们要来 选择我们的通讯的渠道,这里我们还是选择飞书,按空格选择打回车确认,这个是让我们选择扫码,或者填写 app id, 我 们选择第一个扫码, 打开手机飞书,点击加号扫一扫,我们来扫一下这个二维码,修改一下名称,二妹斯小助理立即创建 这里,让我们选择授权方式,选择第一个对对码,群里必须要艾特才能回复,这个可以直接回车跳过。这个是把 getaway 添加成系统服务,这个选择 y, 这个我们选择 user service, 提示我们安装成功,是否现在打开服务器,我们选择 y, 这个是询问我们是否马上查看 hermes 的 聊天界面,这个选 yes, 在 这里我们输入一句你好, 他已经回复了,你好,我是 hermes, 很 高兴为你服务,我们在上手机上试一下。你好,写一个 python 版的九九乘法表 给我们发过来了配对码,我们先 ctrl c 退出 for ms, 就 用输入命令重新加载一下环境变量,然后我们把配对码输入在这里,已经配对成功了,我们再来看一下手机配书,把刚才这一句重新复制粘贴一下。好的,他给我们回复了。 python 的 九九乘法表是这样写的, 会输出什么样的格式?好的,今天就到这里安装资料会同步发送到群里,感谢大家的观看,再见。

如何在 hermes 当中配置多 agent, 实现不同能力的 agent 讨论同一件事情或执行同一件事情,类似于这个样子,比方我建立一个产品方案讨论时,我在里面创建了四类角色,当我去发布一个事情的时候,我可以艾特指定角色进行回复, 也可以让其中有一个角色调动其他人,这样就很具想象力的。那怎么设置?总共分为三步,第一步,在这个页面里面我们去创建用户,相当于就创建一个 agent, 点击这个地方, 你只要去定义他的名称就好了。第二步,很关键的事情,你需要去定义他能做什么,比方说我定义第一个产品经理,他的身份是什么样子,他能做什么已经不能做什么。 第三步,我们就只要在这个群聊里面去建立这样一个场景,把不同角色的人去拉进来,类似于这个样子,你把刚才创建好的这个身份去把它添加进来,这样一个群就创建好了,很简单,对了。

哈喽大家好,欢迎来到今天的解析。今天咱们要聊点齐齐用核,同时也绝对会让你眼前一亮的东西, hermes agent。 它可不是市面上那种普普通通的云端工具,而是一个能直接在你本地电脑上运行,并且会随着你的工作流不断自我进化的全自主性 ai 助手。 如果你一直在苦苦寻找一个能真正成为你左膀右臂的数字员工,那么今天的内容绝对不容错过。接下来几分钟,我们会来一次纯干货的零基础到高阶演练, 内容包含了 hermes agent 简介、环境检查与安装、首次启动配置、核心工具演示、进阶的技能提取与定时任务。最后是一个快速的总结和资源分享。咱们直接进入第一部分,先来聊聊 hermes agent 的 核心承诺,看看它到底凭什么与众不同。 大家可能用过像 openclo 这样的框架对吧?他们基本上采取的是一种网关邮件的设计,主要就是帮你连接到各大平台。但是 hermes agent 采用了截然不同的架构哲学,叫做 agent 循环邮件。这意味着什么呢?也就是说,它其实是一个闭环的学习系统,它不仅仅是个指挥死板、执行命令的机器, 它是真的能记住你的工作流,利用底层的持久化记忆系统,你每使用它一次,它都会在暗中学习,变得越来越聪明,越来越懂你。 第二部分,咱们得打好基础,一起来做一下环境检查和安装。在咱们真正敲击键盘运行代码之前,你得先确保电脑上准备好了这几样基础组建。首先排版必须是三点幺幺或以上的版本,其次是 note g s 的 v 二版本,当然还有不可或缺的 get。 这里要特别给用 windows 的 朋友提个大大的醒啊,原生的 windows 环境是没法直接跑的,你必须得提前配置好 w s 幺二,也就是那个 linux 子系统。这是硬性要求。 把前置环境搞定之后,安装其实特别轻松,简直就是秒级部署。你只需要在终端里跑一下官方提供的这行科询告脚本,它就会极其聪明地帮你把所有依赖都搞定。 不过呢,这里有个新手特别容易踩的坑,装完之后千万千万记得运行 source c capture, 刷新一下你的使用环境,不然的话,你的系统压根就不认识这个刚安装的新命令,直接给你甩的报错,那多扫兴啊! 环境就绪,咱们趁热打铁进入第三部分,首次启动与配置。在选择背后的大脑,也就是模型提供商的时候, hermes 给了你可以说是随心所欲的自由度。 想省事的极其推荐走 open routing, 只要一把 api 密钥,就能在各大顶尖与模型之间智能穿梭。当然,你也可以直接连 anthropic 的 cloud 训练。 但最爽的其实是,如果你自己本地算力扛得住,或者你对数据隐私有极高的要求,你完全可以通过填一个 base url, 无缝接入欧拉玛或者是 vlm。 知道这意味着什么吗?这意味着纯正的零 a p i 成本,纯本地运行,就算你把网线拔了,它照样能跑。你的数据永远安全地锁在你的硬盘里, 那怎么启动呢?完全由你做主。如果你是个急客,喜欢敲命令,直接输入 hermes 秒进一个纯命令行的交互界面。但如果你跟我一样,有时候就想点点鼠标图个直观,那你就敲 hermes dashboard, 它马上会在你本地的九一一九端口弹出一个极简美观的 web 面板。在那个网页里,什么模型、网关啊, api 密钥啊,点几下鼠标就全都配好了。 第四部分,到了真正见证魔法的时刻了。核心工具演示说真的,很多人刚开始用这种能操控本地电脑的 ai 时,心里都在打鼓,我直接用大白话让 ai 动我的文件系统,这真的安全吗?万一他脑子一热,敲错个命令,把我系统文件删了怎么办? ai 到底是怎么做到把咱们随便敲的一句聊天指令,安全无误地转化成终端命令或者文件修改的呢?其实这背后的定海神针就是智能审批系统加上隔离容器, hermes 绝对不会像无头苍蝇一样乱敲键盘。比如说,你让他执行个简单的 ios 命令,看看目录或者更复杂的文件,读写 它内部的语言模型。辅助评估机制会先像个安检员一样,对你的命令进行极其严格的安全审查。更绝的是,这一切都是在一个完全隔离的沙盒容器里执行的。它能精准做事,但绝对跨不过雷池半步,所以你完全可以把它当成你双手的一个极度安全的数字延伸。 接下来进入第五部分,这也是他真正的杀手锏,进阶的技能提取与定时任务。我们来看看这个所谓的技能自我提升闭环,到底是怎么颠覆工作流的。 这个过程有点像你带个徒弟,首先, hermes 会去执行一项复杂任务,跑完之后,他会自动评估自己干得漂不漂亮。一旦他确认任务成功了,最精彩的来了,他会自动把刚才摸索出来的操作提取成一套标准流程,取个名字,然后存成一个 markdown 格式的技能文件。 下次你再让他干类似的活儿,他直接秒调用这个技能文件,完全不需要重新摸索。这就是他越用越懂你的底层秘密。 那么,如果你把这些他自己摸索出来的武功秘籍,跟 chrome 这个 unix 系统里的定时任务调度神器结合起来,会发生什么?这就相当于你给他排了个班表, 你可以让 hermes 在 后台全自动完全独立地去跑那些极其耗时的复杂任务。无论是半夜偷偷备份,还是每天早上准点拉取最新数据,写好日报,他全包了,你彻底解放双手。 不知不觉了了这么多,咱们进入最后一部分总结与资源,咱们快速盘一下今天的硬核干货。它的安装几奇几简,一行课本全搞定,模型选择异常自由,本地云端通吃,而且自带 f t s five。 持久化记忆,是个真正能陪你一起进化的闭环 ai。 在节目的最后,我想留给大家一个真正值得思考的问题,如果有一天,你最依赖的生产力工具,它不仅能秒懂你的命令,还会主动观察你的操作习惯,甚至自己给自己编辑操作手册,那你每天的日常工作流会被重塑成什么样? 这种每天都在悄悄进化的 ai 写作者,你准备好迎接它吗?非常感谢大家的收看,咱们下次解析不见不散!

大家好,最近很火的爱马仕我已经部署上了,接的是 deepsea v 四的模型,先看下效果,我让他介绍一下自己出来了,这个终端对话正常, 再让他讲个冷笑话, ok, 输出了,虽然不好笑,确实有点冷,哈哈,飞叔也接入了,看下效果,还是简单测试一下,正常没问题,然后和大家分享下我的部署调试过程。 我自己是个技术小白,很白的那种,在网上看到很多叫爱马仕部署的,但是我想现在 ai 这么火,就想着自己尝试下, 整个过程下来还是比较顺利的。整个部署过程,我用的豆包和 deepsea, 让 ai 直接出教程,带着我部署。总的来说就是,一、从网上把爱马仕的项目下载下来。二、跟着 ai 的 指导一步一步执行命令。 三、中间要万安装很多依赖程序,不过这都不是事,遇到问题我就直接把报错丢给 ai, 让 ai 看看原因怎么解决。 四、部署之后要做一些配置,配置里有很多模型厂商,像阿里、腾讯还有国外的,这里也不用担心, ai 会指导你配置的步骤。五、配模型,这里 我让 ai 教我连 deep seek 六,最后就是让 ai 告诉你怎么启动爱马仕七,然后就可以用终端测试了,说几个坑吧。一、我一开始让 ai 出教程,应该是我的问题, 我说出部署教程,然后 ai 给的方案是本地部署,就是要下个模型到本地运行,这快折腾了很久,一直各种有问题, ai 给的解决方案也都各种失败,所以最开始就告诉他本地部署连外部的大模型。二、 部署过程要装很多依赖,特别是和开放相关的,我一开始有很多依赖,安装不上,最后发现是被 win 十一的安全中心策略拦截,这里要把安全中心先关了,怎么操作稳 ai 就 行。三、 第三个就是最后又个配置文件,配置文件的格式千万别错,就是那种数结构,两个空格就是一层,我在这里也折腾了很久。五、最后是在配模型的 ipad 的 时候,命令窗口是不显示的, 我一开始以为没贴过来,然后玩命 c t r l v, 然后就尬了,基本上我遇到的坑就这些。折腾了一下午,还是顺利部署好了, 我感觉 ai 的 时代确实来了,这种操作以前我是不敢想的,自己决搞不定,但是在 ai 的 帮助下,我一个纯白 一下午就部署好了,这可能就是所谓的技术平权吧。最后希望大家在 ai 时代都能有所收获。好了,大家有什么问题欢迎评论区交流,我把总结放到最后了。

大家好,我是大叔,只说真话,只做实在事,只给干货。大家好,昨晚本来想着早点睡觉了,结果看到后台多了几十条私信,大家都在问同一个问题,就是怎么在同一台电脑上运行多个独立的 hermes agent。 如果用同一个配置,很容易搞 appme, 互相干扰,记忆和绘画历史也混在一起。 hermes agent 提供了 profiles 功能,可以完美解决这个问题。认真看完这篇教程,你将学会创建和管理多个 profile。 三种克隆方式,命令一 p 标志年性默认值的用法, 配置独立网关和机器人令牌,还有更新、导出、导入和删除操作。咱们直接看内容来。先了解一下什么是 profiles。 简单来说,就是一个独立的 hermes 主目录,每个 profile 都拥有独立的配置文件,包括 config 点 emo 点 inviso 点 md, 还有独立的记忆数据库、绘画历史 技能库和状态数据库,这样就能为不同目的运行独立的 agent, 比如变成助手、个人、机器人、研究 agent, 它们互不干扰,完全隔离。最方便的是创建一个叫 code 的 profile, 马上就能用 code chat、 code setup、 code gateway start 这些命令。好了解了概念,咱们看看怎么用。快速开始非常简单,只需要三步。第一步,执行命令 hermes profile create code, 这会创建一个名为 code 的 profile, 同时自动生成命令别名。 第二步,执行命令 coder setup, 按提示配置 api 密钥,选择模型提供商,设置默认模型。第三步,执行命令 coder chat, 就 可以与 coder 这个独立的 a 键开始聊天了,就这么简单,一共有三种,满足不同场景需求。第一种,空白 profile, 执行命令 hermes profile create my bot, 这会创建带有捆绑技能的全新 profile, 然后运行 my bot setup, 配置 a p i 密钥模型和网关令牌。第二种,紧克隆配置,执行命令 hermes profile create work 加 clone 参数, 这会复制当前 profile 的 config 点 emo 点 n v 和搜点 m d 共享相同的 api 秘钥和模型,但拥有全新的绘画和记忆。第三种,克隆全部内容执行命令 hermes pay profile create backup 加 cloneout 参数, 这会复制所有内容,包括配置, api 秘钥、个性、所有记忆、完整绘画、历史技能、定时任务插件、相当一个完整的快照备份。你还可以从特定 profile 克隆,比如, 比如执行命令 hermes profile create work 加 clone 参数,再加 clone from code, 这样就能从 code 克隆配置到 work。 创建好 profile 后有三种使用方式,第一种,命令别名,这是最方便的,每个 profile 在 波浪线斜杠点 local 斜杠被斜杠名称目录下,自动获得命令别名。 比如你可以直接用 code chat 与 code agent 聊天,用 code setup 配置 code 的 设置,用 code gateway start 启动 code 的 网关,用 code doctor 检查 code 的 健康台,用 code skills list 列出 code 的 技能。第二种,使用 p 标志,这是最灵活的执行命令 hermes 加 p code 再加 chat, 或者执行命令 hermes 加 profile 等于 code 再加 doctor, 甚至可以在查询时指定 hermes chat 加 pcode 加 q。 后面跟 hello。 这种方式适用于任何命令。第三种,粘性默认值,最适合长期使用。执行命令 hermes profile use code 之后执行 hermes chat 就 默认针对 code 执行。 hermes tool 也是配置 code 的 工具,如果想切换回默认执行命令 hermes profile use default 这类似于 quebeco configuruse context 的 使用方式。另外, client 会实时显示哪个 profile 处于活动状态, 提示符会显示 code 加右键头符号,启动时会显示 banner。 执行 hermes profile 命令会显示详细信息。 接下来讲讲如何运行 gateways。 每个 profile 可以 作为独立进程运行。自己的网关拥有独立的机器人令牌,每个 profile 都有自己的点音频文件,可以配置不同的电报 discord slack 机器人令牌最棒的是安全令牌所机制。如果两个 profile 要意外使用相同的机器人令牌,第二个网关将被阻止,并显示清晰的错误信息, 这样可以避免冲突。启动不同 profile 的 网关很简单,执行命令 coder gateway start 启动 coder 的 网关。执行命令 assistant activate taway start 启动 assistant 的 网关,它们是独立进程,互不干扰。如果需要持久化服务,可以执行安装命令。执行命令 coder gateway install, 这会创建 hermes gateway system d 或 launched 的 服务。 同样,执行命令 assistant gateway install 创建 hermes gateway assistant 服务。支持的平台包括电报、 discord, slack, whatsapp 和 signal 都支持令牌锁定机制。 每个 profile 都有自己的配置文件,主要包括三个文件,第一个是 config 点 emo, 这里配置模型提供商,工具级以及所有设置。第二个是点硬币文件,存放 api, 密钥和机器人令牌。第三个是 c o 点 md 文件定义个性和指令。配置模型很简单,执行命令 code config set model, 点 default antropics 斜杠 close on the four。 设置个性的话,可以用 e q 命令。执行命令 echo 后面跟双引号 u r a focus coding assistant 点双引号, 然后从定向到波浪线点 hermes profiles coder 目录下的搜点 md。 如果需要设置工作目录,执行命令 coder config set terminal, 点 cwd, 后面跟上项目的绝对路径。这里有个重要提示,搜点 md 可以 指导模型,但不强制执行工作区边界, 如果需要可预测的起始目录,请显示设置 terminal 点 cwd。 最后讲讲如何更新和管理 profiles 更新非常简单,执行命令 hermes update 这会拉取一次共享代码,然后自动同同步新捆绑技能到所有 profile, 用户修改的技能永远不会被覆盖。管理命令也很丰富。执行命令 hermes profile list 执 行命令 hermes profile coder devbot 显示一个 profile 的 详细信息。执行命令 hermes profile rename coder devbot 可以 从命名 执行命令 hermes profile export code 导出为 c, 点 t r, 点击 z。 执行命令 hermes profile import code 点 t r, 点击 z, 从规章导入。 如果需要删除 profile, 执行命令 hermes profile。 delete code 需要输入 profile 名称确认,也可以使用加 yes 参数跳过确认。删除操作会停止网关移除 systemd 或 launch 的 服务, 移除命令别名,并删除所有 profile 数据。另外还支持 tab 补全。对于 bash, 执行命令 evo 后面跟双引号,美元符号 hermes completion bash 双引号。 对于 zsh, 执行命令 evo 后面跟双引号,美元符号 hermes completion zsh 双引号。好了,今天的分享就到这里,咱们回顾一下核心功能。第一,独立运行在同一台机器上运行多个独立 agent, 每个都有独立的配置 api 秘要记忆绘画技能和网关状态。第二,灵活创建,支持空白创建,仅克隆配置克隆全部内容三种方式满足不同场景需求。第三,便捷使用,提供命令别名、 b p 标志、年性默认值三种使用方式,克莱实时显示活动 profile 状态。 第四,安全管理,每个 profile 独立运行网关,支持令牌锁定机制,防止冲突。提供完整的更新管理和删除功能。如 你需要在同一台机器上运行多个不同用途的 groupon agent, 比如编程助手、个人机器人研究 agent。 强烈建议使用 profiles 功能实现完全隔离,这样可以避免配置和状态混乱。我是大叔大实测验证并整理,后续会持续革命性 session 的 相关内容,感谢观看,咱们下期再见!

今天实操在 windows 上安装 hermes, 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes, open color 对 小白更友好,但我用下来发现主要有三个问题,第一是经常要重复提醒,很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是,你在吗?第三个就是 token 消耗比较快,长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统,它可以自动地写入记忆,把任务过程沉淀成 n d 文档,稳定性更强,也不用频繁地重启网关, 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了,但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块,像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层,所以你没有 token 的 时候,它一些固定的工作流啊,定时任务啊,飞速推送依旧可以运行。 当然, hermes 也会有门槛,它的本质更像开发者工具,默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows, 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes, 主要是以下四个步骤,第一个是安装 wsl, 第二个是安装 open two, 第三个是安装 hermes, 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端,输入 wsl install, 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后,它会让你设置账户和密码, 账户名称记住要小写密码,输入之后他会不显示,我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes, 下载完成之后,他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y, yes, 再输入刚刚设置的 open to 密码,这里可能要等久一点,等它安装完毕。 那安装完毕之后,他会问你是否安装拍成的编辑工具,就是这样,某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y, 然后再次输入密码, 到这一步的安装时间会比较长,同时在这里我还卡住了,我就用了 ctrl 加 c 终端任务,这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载,那我的后面主程序本身其实是下载好了,因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口,重新进入 home, 输入第一串命令,我们先进入虚拟环境,然后再输入第二串命令,进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置,那这里输入 y, 下一步的话我们选择快速设置,选择大模型,我是 kimi, 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的,不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url, 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型,我应该选择的是 kimi, 二点六,应该输入的是数字五,但是我输错了,大家按照自己的模型输入对应的数字就行,然后按照我的选择操作,来到消息配置,选择非输,记得这里要用空格选中,然后进入扫码配置,他会给你一个网站, 你打开这个网站,就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用, 找到刚刚创建的机器人,发一条消息,你就会发现 home 是 没有反应,那我们就再回到终端,在这里选择群主中被艾特成为响应,这里会有一个 homechat id, 我 们回到飞书开发者后台,复制这个 id, 下一步输入 y, 这里选择的是第一个。配置完之后,我们可以尝试输入 hermes, 会弹出我们的 logo, 然后发送消息,就可以正常回复了。最后回到飞出,开启机器人的相关权限,就可以正常使用 hermes, 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中,其实因为系统的不同,也会出现很多问题,那如果有出现问题,我们就直接问 ai 就 好了,一步一步操作,总会成功的。好啦,有任何问题可以在评论区讨论,点赞、收藏加关注,我们下期见!


hello, 这一期我们来安装爱马仕 a 准,这是一个跟 opencloud 小 龙虾差不多的一个 a 准, 嗯,区别最大的我觉得不是功能,功能上我觉得没多大区别,最大的区别就是小龙虾它一轮对话必须要完成了,它才能接受你下一轮的对话,然后爱马仕 a 准呢,它就可以 在对话任务过程中呢,你可以中间打断它,插入消息,然后它继续去任务,觉得这是最大的区别所在。 好,废话不多说,我们安装,因为最近爱马仕它已经放出了那个 windows 的 windows 版本,就咆哮版本的一个安装方式就是体验版,但是功能也基本上也比较完善了。那我们先打开项目地址, 我们搜索爱马仕 a 准 h e r m e s 杠 a g e n t 啊,第一个就是 我们往下拉,拉到项目说明,可以看到这边已经有了 windows 版本的一个测试版, 这是早期的一个测试版,那么我们可以直接复制这一行命令,因为因为我这一台主机已经安装过了,所以我们我就换一台主机去进行安装 好,打开另外另外一台主机,打开咆哮,咆哮,我们可以在开始菜单里右键终端管理员,然后打开咆哮,然后把刚才的那一那一串命令 就是这个项目的那,那这一串 windows 的 这一串,如果你不是 windows, 是 linux 或者或者苹果系统的话,你就复制上面这一段, 那我这个 windows 的 话,直接复制这一段,然后再回到你的那个 pro x 上面,把它复制下来,然后直接回车, 回车它就会进入到一个自动安装的一个 过程,我们不需要管它,任何都不需要管它,你只需要保持你的网络畅通就行。这种 a 准,你只需要有网络,它就能避免百分之九十九的问题。好,我们等待它安装完成。 好,到这一步的话,看到已经是安装完成了,他说检测到我的那个有安装 openclock 小 龙虾,问我需不需要从小龙虾来导入数据? 我个人是不建议去从小龙虾来导入数据的,因为容易造成他们两个之间的混乱。 n 是 no, 然后跳过这一步之后呢?我们来到这里,他说这个配置是快速配置还是全配置,那我们只需要快速配置就可以了,先初步跟他对话,后面的功能可以一步一步去添加,然后回车, 回车的话我们那个这边问是否需要设定那个模型的,那个 这边有很多选项,我们直接输入一二三四五,在这边输那个 number 就 行了,那英伟达的话就是八,那我们直接默认就是八, 然后他应该是有检测到我有,就是我的网络环境,我的环境里面有英伟达的 api, 那他的意思问我是不是使用这个自带环境,因为我前面那个 open core 应该有在配置这个 api 的 环境, 如果没有配置没有那个的话,我们就直接选择八,选择八输入你的 api key 就 行了,那默认的话是保持,然后另外的话我重新输入的话,我们直接输输 r 就 行了。 replay, 然后它就教你输入英伟达的 api key, 那 我们把它复制一个进来。 好,我们直接右键,注意只输一次就可以了,因为它是看不见的,那输完右键之后它就粘贴上去了,直接回车,然后这个默认默认回车, 然后它会跳自动的那个检查模型,那我们输入你想要的模型数字,然后我们选择第一个 stefan, 然后直接回车, 这边就是默认使用的工具,保持默认就可以了, 然后消失。这边就是接入飞速啊什么的,我们先不接入,我们选择二跳过回车,然后他问你是不是现在就对话了? yes, 这样就完成了一个初步的安装和配置, 可以看到已经安装完成了它这里会有一个更新,有更新呢,或者说有需要刷新的项目,它会教你运行这个爱马仕 update to to update, 那 我们可以,其实可以不先不管它,先测试一下,看看它整个运行状况通不通。好,可以看到它已经运行跑起来了。 好,我们按照那个设置一下它的那个初尺属性,就你叫什么我我叫什么,然后初尺画就记,可以直接拷贝给它 回车, 做完之后还要让他做做一次传传测试,没要没有问题的话就基本上 ok 了。 好,这到这一步的话,爱马仕的一个 windows 版本的一个搭建就完成了。啊,到这里我忘了补充一下怎么去退出这个爱马仕 a, 准,那我们直接按住 ctrl 加 c 按两,连续按两下, 连续按两下就可以直接退出一个对话。那么我们重新进入呢,就是可以再次打开 call, 然后我们直接在上面输入爱马仕 h e r m e s 然后回车就重新进入到爱马仕的一个对话对话中。 好,基本上使用的话就是这样使用退出,那如果要更新的话,就是刚刚 h e r m e s 要 update, 它就会自动地帮你更新到最新版本。 ok, 这期就到这里吧。


大家好,前几期大家对 hermes agent 已经基本入门了,今天要跟大家讲解一下系统性的东西,也是它的核心点。内容包含主配置的关键配置,从 hermes slash 目录结构到 config org org md 的 核心设置, 一次性给大家讲透,咱们直接进入正题,先看看 hermes 的 配置目录结构,所有配置都存在波浪线斜钢 hermes 斜钢目录里,方便访问、管理和备份。这个目录下有几个核心文件,第一个是 config dot emo, 主配置文件管模型、终端 t t s 这些设置。 第二个是 ib 文件,存 a 片密钥和敏感信息。第三个是 author jon o o 凭证,比如 news portal 的 认证。第四个是 so dot md a 键的身份定义占系统提示的第一位。第五个是 memories 文件加持久化记忆,有 memory dot md 和 user dot md。 第六个是 skills 文件加管,定时任务 sessions 文件加管,网关绘画 logs 文件加存,自动脱敏的日制。 记住一点,所有配置都在波浪线斜杠 hermes 斜杠目录里,方便统一管理和备份。目录结构清楚了,那具体怎么管理这些配置? 接着看 hermes 的 配置管理命令,很方便。想看配置,在终端输入 hermes config 就 能看到当前所有配置。想编辑的话,输入 hermes config editor。 想设置配置,用 hermes config set kz 为 vl, 比如设模行为 anthropic 斜杠 cloudops 是。或者设中后端为 docker, 检查配置有没有缺失,跑一下 hermes config check, 想交互是添加缺失选项,用 hermes config me great。 设 api 密钥时,输入 hermes config set open router api k y k r 会自动存到 in v 文件里,这里有个很实用的特性叫智能路由。 hermes config set 命令 会自动把值存到正确的文件 a p i 密钥存到因微其他设置存到 config 的 emo, 这样就不用担心把密钥物写到配置文件里了。配置管理命令讲完了,那这些配置的优先级是怎样的?往下看。 hermes 的 配置优先级从高到低分四层, 第一层, client 参数优先,即最高,比如跑 hermes chat model enterprise, 斜杠 cloud sonit 四,这次调用会覆盖其他所有配置。第二层, config 到 emo 文件组,配置文件管所有非秘密设置。第三层, indiv 文件环境变量回退存必须的秘密信息向 api 密钥,令牌密码。第四层,内置默认值,啥都没设的时候会用硬编码的安全默认值。有个经验法则要记住秘密信息,比如 api 密钥, 机器人令牌密码放 indiv 文件,其它设置像模型终端后端压缩设置内存限制,工具级放 config 到 emo 文件,两者都设了的话,非秘密设置以 config 到 emo 为准。 另外, config edu 里可以用美元符号大括号 var name 引用环境变量。比如 auxiliary 的 vision 配置里 api key 设成美元符号 google api key base url 设成美元符号 custom vision url。 注意,只支持美元符号大括号 var 的 语法,不支持裸美元符号 var 优先即清楚了。接下来看看终端后端的配置。 hermes 支持七种终端后端决定 a 阵的需要,命令在哪执行。 第一种是 local, 直接在你机器上跑,没隔离,适合开发和个人用。第二种是兜客,在兜客容器里跑,完全隔离安全。沙乡环境。第三种是 s s 区,通过 s s h 连远程服务器, 跨网络边界,适合远程开发。第四种是 model model 云,沙乡云端虚拟机,适合临时计算。第五种是 dayton 的 dayton 的 工作区托管的云环境。第六种是 versa sandbox versa 沙乡云微虚拟机,支持快造词久化。第七种是 singularity 容器,适合高性能计算集群和共享机器。拿 docker 后端举例,你可以在 config dot emo 里配 docker image, 指定用 nicole 斜杠 python node js 冒号 python 三点一一 node js 二零镜像,还能配 docker forward env 转发还变量像 gitupoken 配 docker volumes, 把本地目录挂到容器里,还能设 container cpu, container memory 以及 container persistent, 要不要持久化?容器终端后端选好了,接下来看看记忆系统怎么配。 hermes 的 记忆系统得先分清记忆和技能这两个概念。 记忆存的是事实,向你的环境偏好项目位置, it 学到的关于你的事。技能存的是过程向多步骤工作流工具、特定指令可附用的配方。 简单说,记忆管是记忆性能或者什么。记忆系统有两个核心文件,第一个是 memory dot md 持久化记忆文件, memory enable 设为 true memory char limit, 设呃两千二百字,大概八百个 token。 第三是两千 dot md 用户档案文件 user profile enable 设为 true user char limit, 设一千三百七十五字符,大概五百个 token。 有 几个记忆管理技巧要知道,第一 记忆容量有限,大概两千两百字,幅满了 agent 会自动整合。第二,你可以跟 agent 说清理你的记忆或者替换旧的 python 三点九笔记,我们现在用三点一二。第三, productive session 结束后跟 agent 说,记住这个已被下次使用。第四记忆是冻结快照, session 里的改动要到下一个 session 才会在系统提示里出现 记忆。系统讲完了,接下来看看最重要的 so dot md 文件。 so dot md 是 agent 的 主要身份定义,占系统提示第一位,完全替换内置默认身份文件,位置在波浪线斜杠 hermit 斜杠 so dot md 或者美元符号 hermit home 斜杠 so dot md。 如果 so dot md 没了,空的货架再不了, hermes 会退回内置默认身份, hermes 会在文件不存在十自动生成默认的 so dot md。 你 可以编辑 so dot md 来自定义 a 键的身份。比如,你是个专业的 ai 助手,专注软件开发和技术咨询。性格特点包括耐心细致, 善于解释复杂概念,注重代码质量和使用实践,乐于学习和改进。专场领域包括 python、 javascript、 type script 开发、 devops 和云计算系统架构设计。 hermes 用两种不同的上下文范围,第一种是 soul md, agent 的 主要身份始终独立加载。第二种是项目上下文文件,像 hermes md 或 hermes md。 项目特定指令优先级最高。还有 agent start md 也是项目特定指令和编码约定,会递归便利目录以及 cloud dot md clock 的 上下文文件只在工作目录生效。注意,项目上下文文件用优先级,系统只加载一种类型,首 次匹配获胜。 so dot md 讲完了,最后看看技能系统,技能系统用来存过程性知识,什么时候该建技能,如果你发现一个要五步以上还会再做的任务,就让 agent 给他建个技能。比如你可以跟 agent 说,把你刚才做的纯成名叫 deploy staging 的 技能, 下次只要输入斜杠 deploy staging, agent 就 会夹在完整流程技能的位置。在波浪线斜杠、 hermes 斜杠、 skill 斜杠目录下,每个技能是个文件夹,里面有 skill dot md 文件和 scripts 子文件夹 技能。用 skill manage 工具管理, agent 创建的技能会自动存在 skills 目录里。技能有四个好处,第一,程序性记忆, agent 创建并附用的流程。第二,跨 session 持久化,所有 session 都能用。第三,自我改进, agent 用着用着会优化技能,一键调用书写纲, skill name 就 能快速执行。 核心内容讲完了,最后总结一下,回顾一下 harmony agent 配置的核心要点。第一,目录结构,所有配置存在波浪线斜杠、 harmonies 斜杠目录里包括 config comfy 等文件。第二,配置管理,用 hermes comfy 命令查看编辑和设置配置智能路由到正确文件。第三,优先级规则, client 参数优先级最高, 然后是 config comfy, 再是 in v, 最后室内自默认值。第四,七种终端后端按需选合适的。第五,记忆系统, memory dot md 存时是 user dot md 存用户档案,容量有限,但能管理。第六, stored md 定义, a 证的身份,占系统提示第一位,可完全自定义。 第七,技能系统纯过程性,支持五步以上任务键,一键技能支持一键调用。如果你再用 hermes agent 或打算部署 ai 助手,建议仔细看看官方文档,合理配置各个模块, 用起来会更稳定、更个性化。我是大叔,大实测验证并整理。如果你觉得这个配置指南有帮助有用,请点赞收藏,后续会持续更新 hermes agent 的 相关内容,感谢观看,咱们下期再见!

最近 up 主也从 opencloud 转入了 hermes agent 阵营,但是 hermes 的 官方 u i 一 直用不惯,所以今天介绍一款全中文的 hermes agent 前端可视化看板,告别复杂的命令行,轻松管理你的智能体。 全中文界面一键安装纯 c l i 让人头疼,插入文字很不方便。而官方前端 u i 界面的复古奢华风界面,看着就怪,二级菜单经常大写英文,脑子慢点就转不过来,实在无法接受。 最近 up 主在 github 上发现一款热门 hermes 前端 ui, hermes web 杠 ui, 全中文操作,现代科技风,简单直观,瞬间上手。清爽的现代看板,信息层次清晰,一目了然。 关键核心功能亮点满满,内置 web 终端,完整的终端功能,浏览器内直接操作命令行远程文件管理,可识化浏览器下载,简单直观。以前 up 主经常是开着 vsgo 加前端 ui, 两边还要来回切换,现在集成在前端非常方便,同时支持模型自由切换,灵活切换不同 ai 模型,按需使用 cron 定时任务,一目了然,自动化调度监控非常顺手, 同时多绘画管理,交互友好,操作流畅,谁用谁喜欢。安装更是简单到爆,一行命令局,一键安装,然后启动,就这么简单,告别繁琐,让你的智能体进化,免费开源,立即下载,当然现在还有很多功能需要完成,希望开发者越做越好!

哈哈哈,大家好啊, herme 终于更新了,五月十六日更新到了十四点零版本,新增了多 a 阵的配置,你在里面可以创建多个子 a 阵交互,完成复杂任务。 语言切换新增了几个国家。更有意思的是还出了一个成就系统,级别为铜银金钻石奥林匹克,通过解锁成就获取级别。看看咱目前也是混到了钻石级别,一会我让 hermes 帮我刷到奥林匹克,看看他行不行。 还有一点比较重要的是,更新完了之后但是爆了依然没有对法窗口。不要慌,我来助你 打开你的命令行窗口,输入 hermes, 在 命令行窗口启动 hermes, 然后告诉他,我的 dashboard, 你 中的对话窗口不见了,你的 agent 就 会自己帮你调整好, 这时候就会看到你的网页端口,对话窗口就显示出来了,哈哈哈,下期见!

兄弟们,哈莫斯这波升级呢,简直是神级更新,直接宣告了 ai 正式从好用的工具进化成了夺权的基础设施。很多人呢,根本看不懂这背后的信号呢,有多么恐怖。以前我们吹捧的 ai a g 呢,是个啥?自动写两行代码, 或者呢,像高级按键精灵一样帮你点点网页,充其量呢,也就是个实习生。但现在呢,对 windows 系统呢,更好的支持了,彻底砸烂了系统的壁垒, 浏览器自动化呢,直接提升了整整一百八十倍,这是什么概念?这抓取操作呢,比人手快了几十个身位,更绝的是他接入了一百万上下文的 rock, 连 tim 和推特都无缝对接进去。看懂了吗?这已经不是一个工具了, 这是一个有着超强记忆,甚至能直接操控所有软件的完美数字员工。而且他现在已经原生支持外部 u i 了,不用再去单独的去配置第三方了, 非常哇塞,看懂了吗?这已经不是一个工具了,它是一个有个超强记忆,能直接操控所有软件的完美数字员工。很多人呢,严重低估了运行层的价值。你以为未来的 ai 天下拼的是谁的模型参数大吗? 大错特错,未来真正垄断市场的是谁能掌握 ai 的 工具链?谁能支配多个 ai 的 协助工作流。 hermes 现在做的就是成为 ai 时代的刀客, 加上 vsco 的, 再加上 zippo 的 终极结合体。当所有人都在沉迷于 ai 聊天的时候呢,真正的高手已经悄悄地不是 ai 时代的水电煤了。 如果你还没有升级的,或者说你还没用上这么好的工具的,说一下啊,我总结了一套 hermes agen 的 从零到一的详细操作指南,说一下,直接拿去。