skill需要更新吗
很多老会员一直在问我，平时做实操做输出用的 skill 到底是啥？今天统一给大家交代，除了说我专门收集搭建了电商运营 skill 知识库，也就我自己写的，现在经过使用之后也同步给大家，后续我会持续更新优化，跟着我的节奏一起迭代， 拿来就能直接落地，已经是咱们会员的直接进群，直接领取完整版权限。话不多说，我现在现场给大家演示一遍，你们直接看真实生成效果，来吧展示！
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03:13查看AI文稿AI文稿微信读书官方最近上线了官方 skill， 然后有粉丝让我来讲讲微信读书这个 skill 对 我们知识管理有什么帮助，所以我今天来体验一下，然后这个视频给大家看看并读书的官方 skill 怎么安装，怎么操作，它有什么功能。我们在微信读书里面找到设置，然后找到微信读书 skill， 点击进去，然后 复制指令，我们把刚刚复制的指令发送给 cloud 点，也就是 cloud code 的 插件，然后让它帮我们安装这个 skill。 已经成功安装微信读书 skill， 我 们复制它这一个指令， 然后把刚刚在微信读书里面获取的 api key 放到这里来，我们来让它自己介绍它自己有什么功能。 斜杠调起这个 skill， 然后查看可用功能，然后他就跟我们说一个是他可以收书籍，还有就是展示这个书籍的信息，以及做书架管理，还有阅读统计，还有书籍的点评以及推荐好书。我觉得这里的功能里面其实最主要的还是笔记划线跟热门划线，因为我们看书经常会把 我们在一个 app 里面的一些画线导出来，放到我们的笔记本里面，主要的原因是有时候我们可能要写书评，或者说写感想，或者说我们要跟其他的知识做一些串联，所以导出来是比较有价值的。我让他试着给我导出一本书的笔记，这个就是他导出的一个笔记。 如果有看过我这个视频的朋友们应该有知道，我之前有推荐过一个插件，叫做 we read， 我 们可以去对比一下微信官方 skill 跟这个插件导出来的笔记有什么不一样？我找一下啊， 它导出来的也是同一本书，就是这一本小而美持续盈利的经营规则。首先这个它导出来的笔记，它会有笔记的属性，然后这个笔记的属性有什么用呢？它是方便我们后面去 做关联以及寻找。因为一般来说，如果你的文件夹里面你的笔记越来越多的，你找文件可能会有一些难找，所以我们一般会根据一些属性去搜索，或者说去做不同内容的一个关联，这是第一个， 我们再看看这是他导出来的内容，里面的这些画线内容导出来的是一样的。我觉得还有一个很大的区别，就是微锐这个插件，它是可以自动同步的，也就是说，比如说我今天把这个小完美的某部分笔记导入进来，然后面如果我再看这本书，我再做了一些新增的笔记 划线，它是会自动同步到这里来的。但是微信推出了这个官方 skill 呢，它是不能自动同步的，那我觉得从这一点来讲，我还是倾向于用 vrv 的 插件， 抱歉，微信读书，抱歉，抱歉。然后因为我们刚刚有看到说它的一些功能，比如说它可以做书籍点评或者推荐好书，我们可以再体验一下，就是看看它有没有 vrv 的 没有的一些功能。 我问了他关于这本书的点评之后，他梳理了一些这些点评。这个首先我觉得导出画线笔记已经不是一个什么新鲜的功能了，但是呢，我们可以看到这个点评的内容，它有一个好处就是可以帮助我们做创作， 因为当你在写一篇内容的时候，除了这本书原本的一些观点，包括我们自己的对这本书的一些想法，还有 别人是怎么样点评的这些信息我们综合起来可以更好地帮助我们去做一些创作。我觉得这个是这个 skill 核心能帮到我的一个事情，大家可以去试试看。如果有什么不一样的一个看法，可以在评论区留言，我们一起讨论一下。
43Suyee聊AI
04:39查看AI文稿AI文稿大家好，我是七帅，今天早上醒来发现微信读书更新了一个非常重要的功能。 q， 先打开看一下微信读书，打开设置设置，这里面有一个微信读书 qq， 点开以后就可以看到这里面有一个 qq 的 安装指令， 把指令复制下来，直接去我们的 ai 工具里面安装上这个 qq， 再连上我们的 api， 我 尝试一下给大家演示。我把微信读书 qq 给安装上以后呢， 可以看到它已经把这个 qq 安装上，包括以下的能力，搜索，还有书籍的信息、书架管理、阅读时长、笔记划线、书评和推荐。 其实对于我个人来讲，我非常关注我的笔记，我在微信读书看书的时候呢，经常会划线，但是这些笔记呢，会存留在微信读书这个 app 这个载体上， 我每划的一条笔记，对于我个人来讲，都是对我非常有帮助的一句话，我之前的时候想尽一切办法看能不能把这个笔记给利用起来，因为我每天的内容的输出都是基于这些笔记发散感想思考而来的， 所以说这个我估计未来对我帮助很大。那接下来呢，他会让输入 k， 输入完这个 k 以后呢，算是真正的去把这个 skill 连接上我的微信读书了。那么呢，我问他第一个问题，帮我看一下二零二六年的我的阅读时长。 我二零二六年的，一共至今为止，看书看了四十九个小时，五十八分钟，其中是百分之七十三是文字阅读，百分之二十七是听书，这是每个月份的读书时长，其中三月份读书读了二十个小时四十三分钟。接下来是我今年读书排行榜 top 五， 第一个是石老师的不慌进退接向前， 还有个持续买入等等。其实这几本书呢，我到目前为止确实印象非常深刻，特别是财富自由第一课这本书，在接下来分析我看书的偏好，我是经济理财十二本，个人成长十本，文学四本， 今年以来看李啸来的书，还有看帅建祥的书，看的是时间比较长的。接下来呢，我让 cloud 导出我在财富自由第一课这本书的读书笔记，他帮我去导出了。导出来以后呢，就有一百零九条划线， 四条想法和点评。后面我让轲佬去分析我的划线，总结出核心思想。总结出来就是说理财的本质呢，是要重新处理赚用、存三者的关系。我在这三个字上的划线最多，几乎是可以贯穿全书的。 我通过划线这本书，我留下了核心思想。下面有个第三点，输出力等于影响力，这是我划线密度第二高的主题，集中在优势赚钱篇，输出是把你的价值放大的唯一途径，输出力就是影响力。 比起做赚钱的事，更重要的是做值钱的事。比起做值钱的事，更重要的是让自己更有价值。别再说赚不了钱是因为学的不够多，原因明明就是输出的不够多。 我对个人商业价值的模型的划线也很精准，需求是基础，热爱是保障，擅长是财富。 我在传播章节华夏被找到，被看见，被记住这点我表达一下我的个人观点，我一直认为只有输出才是输入，这是非慢学习法的核心思想。 所以说我做内容最底层的目的是为了保证我自己的输入。从这本书里面的划线也可以看到我输出的目标和核心思想，最后有个人的阅读画像。从划线和想法来看，这本书打动我的不是具体的理财的技巧， 而是一套关于金钱底层的认知框架。正像我最后在写的书评说，看似在讲财富，其实讲消费观、生活观和价值观。 整本书最关键的启示可能就三句话，做产品、做内容的人就应该有这样的底气和标准，让遇上的每个人对我都有相见恨晚。 只要从开始了，就比不开始要强。有项目要比好项目更重要，敢不敢做比做的好不好影响更大。可以不上班，但是不能不工作。以上就是我今天的分享，希望对大家有帮助。
325七帅
01:55查看AI文稿AI文稿有一个对于新手来说非常重要的一个小技巧啊，能够帮你们省大量的测试 ai， 测试 a 正的时间和精力还有金钱。如果说你是新手，刚开始玩 a 正，刚开始用 ai， 用扣子，用 codex， 用 c c 的 话，那这个建议你一定要去听一下 啊。我举个小例子，我现在写了一个反推提示词的一个小 skill， 但是呢，他每一次啊推出来的内容，我都会对他这个反推的这个方向做一些的微调。我这次他反推出来提示词，然后伸出来图片，我不满意，好， 我跟他去调整了，着重去分析的方向，比如说人皮肤上的光线的反光啊，或者是这个整个的构图，他之前是不推的好，我给他强制加上这个要求以后，好，他推出来了 这个结果我也很满意，就相当于是我发现了 ai 它的一个这个逻辑的漏洞或者是 bug， 然后我帮他解决了。好，那这个时候就结束嘛，好多新手他就是结束了， 他指望着 ai， 他 有记忆，在下一次的这个生成，或者下下下下下下次的生成里边，他能够自动地去记住你的这些中间的零零碎碎的小的这个调整，我告诉你，这个是记不住的，因为上下文一结束，他的记忆他总是会有丢失， 你不管是 gpt 也好，还是这个像豆包也好，豆包是全忘了啊， gpt 的 话还还能够记一些，因为他的上下文长度特别大的时候，你会发现他直接崩溃了。这是我玩 codex 已经崩了有四次了 啊，有四次了，但是呢，我因为之前一开始玩的是扣子，我养成了一个非常好的习惯，这个得感谢扣子啊，就是我在每一次做哪怕是微小的一点点调整的时候， 我都会主动的加上一句话啊，是什么呢？就是你一定要要求他把刚刚我们这个工作流的变化记录到整个 skill 里面，写死到 skill 里面啊，因为 skill 的 这个包和它的整个上下文的记忆是两个不同的东西，它会这个压缩打包，然后清空金鱼记忆，然后他就忘了。 但是呢， skill 它不是 skill， 它的整个的流程， workflow， 每次使用的时候它要重新去抓，你把这些要求写到那个对应的 skill 里面以后它就会固定下来啊，你就不会再遇到说，呃，又肌底缺失啊，又旺季啊，有这种情况能省你特别多的事啊。
70凌泷·AI丙午版
04:20查看AI文稿AI文稿最近我 ai 自动剪辑视频的 skill 又更新了一些功能，这次升级主要是增加了一些文字的动态效果，然后还有画面的准确的识别，不是以前的随机抽取， 然后下边还增加了一些音效，这些音效呢是我从剪映里边然后导出，让它自动的裁剪分割，识别音效的类型，自动分类，然后自动的去调取。 今天这条视频呢，我就详细的讲一下，第一呢是怎么让 ai 帮你找到准确你想要的画面素材，而不是随机的乱配。 第二个就是现在咱们做视频要的一个动态的效果是怎么加的？第三个也是最主要的，咱们普通人用 ai 来搭建一个 skill， 为什么修改之后反而不能用呢？这也是我最近这几天踩到最大的一个坑。 这个 ai 自动剪辑视频的 skyo， 我 曾经因为一个小功能改了三天，最后没办法直接全部重做了。接下来咱们先来讲第一部分，怎么让 ai 帮你找到你想要的画面。我还是拿我的这个明星娱乐的视频来举例子啊， 就是我从网上找到了一些素材，找到素材以后呢，我会首先做一个处理，然后把它做成一个没有水印没有字幕的， 这是我处理完的画面，但是我保留了这条视频的解说文案的声音。所以我在导出的时候，我会导出两部分，一部分是它整体的画面素材，另一部分呢就是这个带字幕的 s r t 的 文件， 它是带字幕时间戳的，有了它以后， ai 就 能根据你的字幕找到对应的时间，从而找到对应的画面。这个时候你就跟他说，在提取视频画面素材的时候，我的文件夹有准备好的视频素材和 s r t 文件，你要逐句分析文件的文案内容， 挑出我文案需要的画面，按照时间戳截取出我需要的市场，导入我的剪映草稿，然后 ai 就 会帮你制定一个流程，经过几轮的调试，它就能帮你实现通过文案来挑选出对应的画面。第二部分就是怎么增加视频的质感， 我们现在刷视频的时候，你就会发现有很多的动态的效果，比方说大字的冲击啊，或者说一些动画效果的弹入，而我们用 type cut 这个插件就可以让 ai 帮咱们实现同样的效果。这一部分我个人建议你要给 ai 找到案例， 就是找到对标的视频，你想要什么样的动态效果，你发给他，比方说这里我给他了一条视频，然后让他逐真的帮我分析他的动画效果是什么样的， 他的文字是怎么出的，你如果让他自由的发挥的话，最终导出的效果一般都不会很好。我现在的思路就是让他把该学的学会，然后总结出一套提示词，每次要用的时候，他根据这个提示词 来给我生成一套分镜的脚本，再让 remo 神来帮我实现。如果你之前没有接触过这方面，也不用担心，把我说的话直接给 ai 就 行了， 他会帮你把这些东西全都搞定，你需要做的只是把整个流程应该怎么做去告诉他。最后呢我讲一下第三点，这也是卡了我好几天的一个问题，经过这个问题我给自己下了一个铁律，就是我让 ai 帮我干一件事，这件事我反复改了三遍，还是不行的话， 那我就不改，直接让他帮我重写，你就会发现你每一次修改的时候，他和咱们人修改是不一样的，我们默认的这件事如果不对我改了以后，我就把之前的方法删除，我就不用了。但是我常用的 codex 它不是这个逻辑， 它会不断的给你打补丁，导致你的这个链路越来越长，提示词越来越长，然后你的拍算程序也会写的越来越长，最终导致的一个结果就是不断的修改，最后改的这个程序是没有办法使用了， 所以现在我的规则就是不能超过三次，超过三次我就直接重写，经过我的一些经历，我就发现你重写会比你不断的调试还要省时间和构思。现在我的日常生活已经完全离不开 ai 了， 四个项目，一个是我自己舞蹈学校的项目，来帮我上传视频和文案，然后还有一个微信公众号的项目，还有一个我的 ai 科技口播的项目，还有我的明星娱乐的项目， 它真的可以极大的提高我们的生产效率。我现在一个月花在 ai 上面的几百块钱，真的可以顶，我雇两个人工去做，大家可以去动手实操一下，中间有什么问题可以评论区告诉我，我都会回复的。
1142老郑的ai干货站
01:30查看AI文稿AI文稿刚刚发现微信读书官方上线了一个 skill， 我 就迫不及待更新安装了，它是微信读书官方出的一个 skill， 把它发给你的 ai 助手安装好之后呢，就可以对你的微信读书 app 进行一系列的操作。比如你想让他帮你看一下书架上面有哪些书， 看一看你的阅读进度，或者导出你的个人画线笔记，查看其他书的热门画线笔记，再或者是帮你看一下某本书的目录和简介，或者一些个性化的书籍推荐，他都可以做。但是呢，如果你想让他直接读选某本书的中文内容，他目前是做不到的。 这个东西有什么好处呢？我目前可以想到的就是，你不用再复制原文，然后粘贴到其他的笔记 app， 再去写读书笔记的。你直接在微信读书 app 里面去画线一些笔记， 然后让你的 ai 助手去掉取进行分析就可以了。不过呢，我个人还是喜欢把原文复制粘贴到单独的笔记 app 里面去，然后再写上我自己的理解和感悟， 但然后面他可能也会开放更多的能力，我们可以拭目以待。那具体怎么安装呢？很简单，就两步， 第一步，复制这句指令发给你的 ai 助手，比如 open curl、 curl code code 等都可以，他会自动帮你安装。 第二步，把你的 a 代 key 发给你的 ai 助手，升级你的微信读书 app 到最新的版本，你就可以在设置里面看到这个功能了，感兴趣的快去试试吧。
12未白
05:36查看AI文稿AI文稿大家好，你同时用好几个 ai 编码工具吗？ cloud code 做深度重构， cooser 做快速编辑， codex 跑自主任务， gemini c l l 做多模态工作，可能还有 win serve for concorde。 每个工具都有自己的 skill 目录， s k i l l 点 and b 放的位置各不相同。每发现一个好用的 skill， 你 就复制一次，再复制一次，再复制一次。 一个月后呢？一份过期了，一份坏了？一份有谁也记不清的本地改动？没人知道到底哪份才是最新的。 今天要介绍的工具 r skill 就是 来解决这个问题的。一句话概括它是 s k i y l 给 m d 文件的 n p m。 面向 ai agent 的 本地 skill 管理期。给 agent 装个 skill 很 简单，大多数工具都能做到，难的是之后哪份是真的。 同一个 preview skill 存在于三个 agent 目录里，你改哪个？怎么更新？上游作者修了个 bug， 你 得找到每一份副本，逐个替换。怎么组织 你有十五个 skill， 有 些是后端的，有些是前端的，有些只想在特定 agent 里用。怎么恢复一个 c sync 断了，或者某个 agent 更新？把你的 skill 目录清空了怎么办？ 怎么避免复制怪圈？每加一个新 agent， 就 再来一轮手工复制 o skill 把 skill 当成长期本地资产来管理，不是装一次就不管的东西。 asking 原理很简单， 在后目录下维护一份中央 skill 仓库，然后通过 celine mag 把选中的 skill 投影到各个 agent 需要的目录。它有七个核心亮点，第一，中央餐铺， 每个 skill 只有一份真身，不再有散落各处的重复副本。第二，多 agent 投影 同一个 skill， 四个 agent， 一 条命令，目前支持四十七个 ai 编码， a g e n t。 第三，斑豆打包，按工作流分组 skill， 一 次性投影整组。 第四，来源追踪更新，记录每个 skill 来自哪里，一键拉取上游更新，同时保护你的本地修改不被覆盖。 第五，内置 a 阵管理技能， ai 阵能通过自然语言直接管理 skill。 第六，本地维护能力，备份、恢复、查重、清理，同步修复，全部集成。第七，完整的官网与文档， 市面上有不少同类工具， c c switch 能做 git up 导入和多 aegon 投影。 skyscraper 有 rungistry 发现能力。 skills manager 有 中央仓库和多 aegon 投影。 vorsel apps 支持 registry 和 github 导入，但只有 a b skill 更是具备中央本地仓。 p registry 发现 github 导入，本地路径导入来源追踪更新，且保护本地改动。四十七个 agent， 即插即用。投影 block 分 组打包 agent 可调用管理技能，备份、恢复与维护。结论很简单，其他工具能安装 skill。 a b skill 管理整个生命周期，发现、安装、组织、更新、维护、恢复，覆盖你使用的每一个 agent， 来看五个真实场景。第一，独立开发者中途切换 agent， 你 在 quite tall 写功能，写了一半切到 cursor 改 y， 再用 codex 生成测试，用 a o skill 一个圆头，三个投影零溶于。 第二，团队负责人构建标准 skill 级 bun 定义就是一个 y a m l 文件提交到团队共享仓库， 所有人跑两条命令就能获得完全一致的配置。第三， skill 作者发布了更新，运行 a o skill update， 所有已投影的 agent 自动获取更新，因为他们指向同一个中央副本。第四，科研人员怕 agent 使用科研 skill。 一次安装多个 agent 来源追踪完整。第五，灾难恢复 agent 更新，不小心清空了你的 skill 目录，中央仓库恢复扳倒，重新投影，继续干活 阿 skill 最有意思的设计，它自带两个内置原技能，把它们投影到你常用的 agent 后，你的 ai 就 能听懂这些指令。 帮我给所有 agent 安装最新的 preview skill， 检查一下有没有 skill 需要更新。清理仓库里的重复 skill， 备份我的 skill 仓 p agent 会代替你运行 osq 命令，这让 osq 从你管理的工具变成了 agent 可以 自管理的工具。 快速上手。三步走，第一步，安装并满恩。第二步，查找并安装 skill。 第三步，投影到需要的 agent， 或者用 bundle 一 步到位，所有 agent 一 起上。 总结一下，安装一个 skill 不是 难题，让它始终保持更新有条理。怕 agent 极致出了问题还能恢复，这才是难题。 a skill 解决的是第三十天的问题。当你从刚装好很开心进入一个月后乱成一团的阶段时，它能帮你把散落的 skill 文件夹变成真正可管理、可维护、可恢复的工程资产。 如果你同时在多个 ai a 阵之间工作，这个工具值得试一试。好了，今天的分享就到这里，觉得有用的话点赞收藏、关注，我们下期再见！
16AI 驱动未来
04:45查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们来聊聊 anthropic 技能生成器 skill creator 的 最新更新。我强烈建议你把现有的 skills 重新优化一遍。接下来我会用几分钟的时间和你快速了解 skill creator 这次更新的 skills 自动化评估是怎样的？如何通过量化精准测试看见通过率、耗时和 token 消耗等数据，帮助优化 skill 的 表现？ 怎么通过多 agent 解决测试过程中的上下文污染问题和主观偏见问题？它怎么帮助你调优描述来减少 skill 的 触发混乱问题？ 自动化评估让效果盲盒变得透明第一项核心功能是自动化评估系统 evos。 以前非技术用户创建 skills 后缺乏有效验证手段。现在用户只需提供测试提示词，并用自然语言描述预期输出，系统就会自动执行测试并反馈结果。 antropyp 官方的一个 pdf 处理技能曾因无法精确定位无表单文本而报错。通过这套评估系统，隔离故障点后，它们迅速定位并修复了问题。 这种自我诊断能力让 skills 维护从被动等待用户反馈变成了主动发现问题。精准测试让改进变得可量化。 第二项功能是精准测试模式 benchmark mode 系统会记录 skills 在 每次底层模型更新后的表现，核心指标包括通过率、耗时和 token 使用量。 这意味着团队可以建立性能基线。在模型迭代或 skills 修改后，直观对比数据，不再依赖主观感受。当数据摆在眼前，这个 skills 好 不好用就不再是模糊的感觉，而是清晰的数字并行测试与盲测，消除偏见和干扰。 第三项更新解决了测试中的两个实际问题，上下文污染和主观偏见。过去的顺序测试容易导致上下文堆积前一个任务的对话历史，可能污染后一个测试结果。 新系统同时启动，多个独立智能体在干净的上下文中并行运行测试既提升了速度，又保证了数据纯洁性。 系统还支持比较代理进行盲屏 a b 测试。无论是对比两个 skills 版本，还是对比使用 skills 与不使用 skills 的 状态，都能获得消除主观偏见的客观量化对比。 描述调优，解决触发不准的痛点第四项功能直击众多团队的实际痛点。描述调优 description optimization 随着工作区 skills 数量增加， ai 通过匹配描述来触发 skills 的 难度也在增加。描述过宽会导致误触，过窄则该触发时不触发。 新工具能自动生成边界情况测试样本，例如十条应触发和十条不应触发的样本生成可视化网页，让用户逐条确认，然后按百分之六十训练级和百分之四十测试级划分启动最多五轮自动优化循环。 astropics 在 六个官方 skills 上测试该功能，发现其中五个的触发准确率都得到了实质性提升。 两类 skills， 两种测试逻辑另外，为了更好的定向评估， astropics 将 ai skills 划分为两种类型， 能力提升型 skills， 帮助底层模型完成其处理不够稳定的任务，如复杂文档创建或前端设计。测试重点在于监控其退役时机。当精准测试显示不加载该 skills 的 模型表现已与加载时无异，就说明可以停止维护了。 编码偏号型 skills 将模型能力按团队特定工作流组织，如按特定标准审查保密协议，这类 skills 生命周期更长。评估重点是流程保真度，测试 ai 是 否严格遵循设定步骤和格式，如何更新。 所有更新已自动上线至 cloud 点， ai 和 co work 平台，用户无需额外操作 cloud code， 用户可从 antropica 的 github 仓库获取插件安装，或通过自然语言指令让 agent 自动完成更新。 随着技术引进， skills 代码与自然语言需求描述之间的边界正在模糊，这套评估系统让智能体对 skills 具备了自我测试、精准量化和自我优化的能力，这也是企业级智能体应用真正走向落地的重要一步。 感谢大家的观看，如果你觉得内容对你有启发，请一定关注、点赞、收藏哦，我们下期再见！
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00:42查看AI文稿AI文稿小白也能秒懂的 skill！ 在 使用 agent 的 时候必定会使用到 skill， 它的本质就是把每个人的任务流程做成标准化、可执行的动作， 让他从之前的文档流程变成可落地的动作流程。一个任务类型可以是一个 skill。 比如在销售场景下，你之前是打开网页或者文档，一步步搜索客户信息，写话术、手动更新客户信息到 crm。 有 了销售 skill， 这些步骤被封装成可执行的动作， ai 带你完成抓客户、更新 crm、 生成话术、联系客户等重复性操作，整个流程像流水线一样跑起来，非常节省时间。关注我，带你了解更多 ai 销售知识！
11冯亮@千营CRM
02:27查看AI文稿AI文稿大家好，介绍一下我开源的这个 ppt skill， 现在已经更新到了第二个主题，之前的版本已经有非常多的朋友用过它了， 主要它是由 html 就是 网页生成的 ppt， 包括两套的风格和主题。首先是这套瑞士的瑞士风格或者主国际主义风格，第二套是这种杂志的风格， 这个是有一个这种衬线字体和这种非常好的排版去生成，这是这种风格，就是这种非常正常的这种器字体也是比较注重排版。这里边这两套主题的所有的排版和所有的格式都是我自己手工在 ai 生成之后手工调整的，所以它是非常稳定的， 即使你用相对差一些的模型也可以保证效果。同时我来展示一下它的版式，比如说这个杂志的动画，然后 也会有这种动效，版式也非常丰富，你看用来看这个各种用来展示各种内容都可以，而且它支持添加图片，无论是你自己的截图，还是你自己准备的图片，还是说你想要深沉的图片。这是瑞士的国际主义风格，你看它动效是 非常的细的，支持各种各样的图表图像，还有各种排版类型。你也可以用 codex 去让它调用这个 skill， 然后让 codex 帮你去调用它里边的 gptm 值二点零，免费的去生成里边的配图，比如说它就会根据你选择的这个主题去 生成对应的配图风格，是我已经设置好的，不用担心它跟你的 ppt 主题格格不入，这些图片会帮助你去解释你的 ppt 的 概念，比如说这个可以看到这部分就是图片，它会按照这个 ppt 的 风格去生成，也可以去 深沉，类似这种胶片的照片的感觉，让你的整个 ppt 更有质感。这个主题它有，这个杂志主题它有内置的五种配色，瑞士风格它有内置的四套配色，比如这个橙色，这个绿色， 这个柠檬黄，以及我们演示的这个蓝色。而且这个主题它在前面是有，也是动画的，就这种阿斯克二这个代码的动画，基本上你可以给你的任何 a 整台安装，如果你在 codex 里使用的话，就可以让 codex 去帮你生成内置的图片。如果你的截图 你觉得不够美观的话， codex 也会调用 gpt image 二点零去帮你美化你的截图，变成合适的比例放在这个 ppt 里边。好，我是归总，大家下期再见。
6531歸藏
02:20查看AI文稿AI文稿现在朱雀 ai 检测助手它已经更新了，它最新的更新时间是二零二六年五月十八日。自从这个大模型更新以后啊，我们之前用 ai 写的这个作品呢，在上面检测，以前检测出来是纯人工创作，特征也就是纯绿色的， 但是现在检测出来的就是疑似 ai， 或者说 ai 痕迹很严重。虽然朱雀 ai 检测助手进行的升级改造， 但是呢，我们的这个写作方式还是没受影响，我现在还是用 wikipedia 创建写作 skill 的 方式来进行创作的 啊，大家可以看一下我这里的调用的我自己创建的微头条微的 skill， 我 给他发了一句指令，请你帮我写一篇微头条作品， 主题是我很感谢自己二十岁时就开始存钱，我现在已经有一百万存款了啊，其实这是一个段子啊，这是我在网上看到的一个段子，一句很有意思的话，然后呢，我把它发给这个 wikipedia， 然后呢调用我这个微头条 ysl 帮我写一篇作品。然后呢，这是他帮我写的第一版作品啊，我们拿过来检测一下啊，这是写的第一版，然后我们用朱雀 ai 检测助手进行一个检测啊， 大家可以看到啊，这个第一版检测出来的是一个疑似 ai， 占比百分之百的，这个不要紧啊，这个第一版的话写出来有一点点 ai 痕迹，这个不要紧。然后呢，我这里做了一些基本的操作和处理。然后呢，马上他给我写的第二版啊， 我们现在看看他给我写的第二版作品，我们再把它复制出来啊，我们再用朱雀来检测一遍。然后呢，大家可以看一下这个检测结果是个什么样子， 大家可以看到这个第二版啊，他给我写出来这个作品呢，就是一个人工创作特征，占比百分之百的。呃，也就是说像我们现在用的沃克巴蒂创建写作 skill 的 这个方式呢，其实还是非常好的啊。 啊，在最新版的这个朱雀 ai 检测模型的检测过程中，我们依然能够保持一个高水准的一个状态，也就是说我现在用沃克巴蒂创建写作史库的方式写出来的这个作品 啊，其实这个内容还很长啊，这个大概有差不多六七百字吧。这么长的一个作品，用朱雀检测出来之后， 它能够达到一个百分之百人工创作特征，我觉得我们这个方法来讲还是非常管用的，至少是我们现在啊能去适应它这个朱雀 ai 检测助手最新版的一个检测。
561刘易超｜思存文化
03:26查看AI文稿AI文稿微信读书上了 skill 之后，很多人第一反应是，这东西到底能干嘛？官方在 app 更新里只写了一行话，新增微信读书 skill， 支持搜书、找书、导出笔记。但展开来看，它能做的是不少。你可以让 ai 帮你看今年读了多少本书，哪本停留最久， 哪些读了一半就放下了。也可以让它把某本书里的画线和想法一次拉出来，省掉自己翻笔记的力气。还可以让它根据你书架上的偏好，推荐下一本该读什么。 这些用法，前提都是你的微信读书里有东西。那如果你的账号几乎是空的呢？我觉得也有用，只是用法要换一下，老用户拿它复盘过去，新用户可以拿它设计。开始 不问 ai 我 过去读了什么，而是问他我接下来该读什么。所以我给 ai 设了一个任务，我的微信读书几乎没有历史记录。请你用微信读书 skill 帮我围绕一个问题， 从零搭一条阅读路线。我的问题是，一个几乎没有投资基础的人，能不能在三十天里先搭出一套入门框架？我没有让他一上来推荐十本必读神书，他先把投资入门拆成了三层， 第一层叫基本常识，先搞懂钱、复利、风险、现金流这些最底层的概念。第二层叫资产理解，股票、基金、指数、债券到底分别是什么？第三层叫个人系统，不是所有好东西都适合你， 你的收入、储蓄、性格、风险承受能力，最后都会决定你能不能拿得住。然后他给我排了一个三十天计划， 前十天只读第一层，目标不是赚钱，而是先改掉一些错误直觉，比如可以从小狗钱钱这种很轻的书开始理解储蓄目标和现金流。再读一点投资最重要的事，重点看风险周期和安全边际。这十天的任务很简单， 每天读三十分钟，每天只摘三条。真正看懂的话，不要追求读完，先追求读明白。第十一天到第二十天，进入第二层，这时候开始理解资产。比如读指数基金、长期投资、市场波动相关的内容，向指数基金投资指南 漫步华尔街或者聪明的投资者里的部分章节，都可以放进这一层。重点不是变成分析师，重点是明白一件事，普通人为什么很难预测，市场为什么分散，低成本，长期反而可能是更现实的选择。这十天， ai 给我的任务是画一张资产地图， 现金解决什么问题？证券解决什么问题？基金和股票承担什么风险？哪些东西我现在能理解，哪些东西我暂时不碰。 最后十天进入第三层，这时候他反而没有继续给我堆书，他让我把前面读过的画线和笔记导出来，然后问自己三个问题，第一，我对风险的理解有没有变化？ 第二，哪些观点我只是觉得热血，但其实没证据。第三，如果市场跌百分之三十，我的计划里哪一部分会撑不住？这一层可以补一点穷查理宝典或者原则里的决策相关内容，但真正重要的不是书名，而是写出一份自己的投资备忘录， 里面只写三件事，我为什么投资，我绝不碰什么，我什么时候应该停止操作。以前我们打开读书 app， 很 容易被推荐流带着走，看到什么热门就点什么，别人说哪本书好就收藏哪本。 但现在你可以先提出一个问题，比如我想理解投资，我想学习写作，我想入门心理学，我想系统了解 ai， 然后让 ai 围绕这个问题帮你组织一条阅读路线。所以我觉得 这个 skill 最值得讲的地方不是他能搜书找书导出笔记，而是他把读书这件事从我随便翻翻，变成了我带着问题进入了。
56阑夕
01:09查看AI文稿AI文稿今天聊一个被很多人忽略但其实超级重要的更新， skill creator astropica 官方出的技能生成器，简单说就是你跟它描述你想要什么功能，它就能帮你生成一个可以直接用的 skill。 但问题是，做好 skill 之后，你不知道它好不好用，出发逻辑对不对？ 而且模型一升齐，之前的 skill 会不会直接废掉？这些问题以前都是黑盒，这次更新就是专门来填这个坑的。 这次 skill creator 一 口气升级了四个新能力评估系统，精准测试，多代理并行测试，还有描述自动调优。说人话就是你做完一个 skill， 它帮你跑，测试出数据直接告诉你这玩意儿到底能不能用， 甚至两个 skill 同时触发，会不会互相打架它也能检测出来，它还能自动帮你把描述优化掉。 gloyd 之所以能做那么多事， 靠的不只是模型本身，还有挂在他身上的一个个技能包。现在 skills 评估机制终于到位了，所以我的建议是，不管你之前做了多少 skills， 都值得用新版重新跑一遍，优化一遍。
150AI 必选项
00:50查看AI文稿AI文稿天塌了，家人们，我们的 open write ai 写小说助手又更新了，这次更新把大佬们都嫁出来了，我们上线了 skill 广场功能，刚上线就有很多大佬上传了自己的 ai 写作工作流，包括不屑于去 ai 位题材选择、长篇创作、自我学习、长期记忆等 skill， 我 们只需要把它下载下来启动就可以使用。 我们随便找个做例子，我们把它下载下来启动，然后查看一下它的启动规则。这是一个审查小说章节制烂的 skill， 当用户说先搞检查质量检查 ai 痕迹，检查爽感的时候，都会启动。我们回到对话框，对 ai 说，帮我去除一下第一张 ai 位， 这个 skill 就 会帮我们去除并且保存第一张 skill， 我 们可以理解成技能模块，和 mod 差不多意思，欢迎大家下载体验的同时分享自己的写作 skill。 下一期我们讲怎么创建上传一个自己的 skill 软件的使用教程，可以看我王机器皮。
1059网文小鲨鱼
02:00查看AI文稿AI文稿我跟你们说，我之前用 cloud code 简直就是在受刑，每次我让他帮我更新周会表格，我都会像个老妈子一样跟他反复交代， 你还记得吗？上次我跟你说的那个链接，帮我再更新一遍，然后他就开始漫长的回忆，加载，找数据，一通操作下来，每次生成的格式还都不一样，真的超级崩溃，感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能，简直是打开了新世界的大门，真的太爽了！ 第一个就是 m d 文档，说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册，你是谁，你喜欢什么样的风格，你的任务有什么样的规矩，全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册，你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill， 这个更牛，相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解，以前每次都得先输一大段咒语啊，风格是什么样儿的，用什么字体等等，都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill， 我 只需要一句话，封面生成，它就全都自动搞定，生成封面了，真的太省心了！给你们看一下我的文件目录，这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析，我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格，我交代加等待的时间可能要十几分钟， 现在我只需要输入杠周会更新，哎，他就开始自动更新了，看分毫不差的更新好了，一句废话都不用多说，你牛不牛？当然，肯定会有人说啊啊，我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌，我教你一招，你不用一开始就自己写，你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃，你告诉他你平时是怎么干这个活的，你反复的跟他沟通、打磨，等他能生成一个正常的结果，就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说， 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill， 它就会乖乖地自动帮你生成。好了，压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法，真的太绝了！姐妹们，听我的，今天赶紧跟着搞一遍，明天你就会有惊喜哦！
148Eva酱（AI版）
01:27查看AI文稿AI文稿昨天看了一下新更新的奥尼四点三零版本的 skill 技能库，三十一个 skill， 像智能灯泡、麦克、服务器终端发邮件，大概率我以后都不用用到它。 还有以前自己为某个工作做过任务做的 skill， 以后只是有可能会用到，但我一直没有删它，删了之后万一哪天要用万一就是大多数人合伙把 ai 助手用成 垃圾堆的原因吧。不是装的越多越响，是杂物越多，你越听不见那个真正有用的信号。所以我今天要用这个哈尼斯的新功能来管理他们。就三步。第一步，打开排行，直接问我最不常用的三个技能是什么，所以哪个大用哪个吃亏清清楚楚。 像我的 ppt 制作，只用了两次，可以移动了。第二步，归档，移进这个叫 kf 的 文件夹，这样移动时不会扫描， 加载变快，后悔时随时捞回来。三十一个变十七个，清灰一半。第三步，修正，去除两个公众号技能，连一个过期的路径换掉的 a、 p i 全部重新修理一遍。 能装的时候很厉害的样子，但实际上你装上了也不会怎么用，因为不是你自己打磨出来的。 装一万个不如自己手写一个正手。这六最好的数量不是三十一也不是十七，是越少越好。现在打开你的 ai 助手，看看有多少技能是你装完再也没有碰过了，就问一下你的 ai 助手评论区，告诉我答案。
01:55查看AI文稿AI文稿ai 圈最火的东西不是新模型，是一个叫 skill 的 小东西。数据有多夸张？一月到二月，短短二十天， skill 数量暴涨十八点五倍。 andropit、 github、 open ai、 versa 四家巨头同时下场，推同一个标准。这不是小打小闹，这是 ai 的 x store 时刻。 为什么报？三个原因。第一，标准统一了一个 skill md 文件格式， clock code， cursor， copilot 全能用。第二，巨头全下场了。第三，需求太猛了。 gardner 预测，今年底百分之四十的企业应用会集成 ai agent， 去年还不到百分之五。 skill 到底有多强？不是一段 prompt， 是 完整工作流。 joyo skill， 用自然语言画架构图。 lark 全家桶 skill， 直接操控非书文档表格日历。 excel excel skill 处理 excel browser skill 自动化浏览器操作。装上之后， ai 从通用助手变成领域专家。 我自己用 lark skill 的 体验终端里说一句，帮我看看下周日程，他直接查好展示。以前得打开飞书点好几下，现在一句话搞定。最关键的是， skill 按需加载装一百个，日常只占约一百个 token。 想事超简单。异形命令 npx skills at draw i o， 然后 draw i o 画一个 c i c d 流程图，自动生成可编辑的 draw i o 文件，三分钟从安装到出图。 但有个坑必须说， hackinface 论文发现，百分之九的 skill 被标记为高风险，能执行任意 shell 命令，管理 ssh 密钥，甚至连加密货币钱包。安装前一定看一眼 skill md 里的 allow tools， 更大的机会在这。百分之五十四点七的 skill 都是给程序员自己用的，但用户最想要的是 web search， 平均安装量一千二百六十八次，却只占供给的百分之一点四。供需错位就是机会，会造 skill 的 人正在成为新的独立开发者。 二零二六年不懂 skill， 就 像二零一零年不懂 app。 你 已经落后了还是已经在路上了？评论区告诉我。
85罗码视界
01:14查看AI文稿AI文稿让 ai 写狼叉代码，十有八九翻车，不是 ai 不 行，是他压根不知道最新版怎么写，框架更新了， api 坏了， ai 还在用旧的 你去改，改了半天全是版本错误。我的解法就是给 ai 装一个 skill， 不 用现学，不会翻车。怎么做的。我就说了一句话，帮我创建一个狼叉开发 skill， 当基于浪差创建智能体时，使用要给予最新文档，然后把文档地址发给他，然后 ai 自动抓文档， ai 怎么创建，工具怎么定义，记忆怎么管，全拔出来， 并且整理成四份参考文档工具定义，中间键，记忆状态，工作流分开放，按需加载。关键就在这不是一股脑全塞，是用了一块掉了一块。 ai 生成核心说明，文件 架构选型，安装方式，代码适利，每家模型怎么配都有，最后打包输出成一个 skill， 文件全自动，下次遇到浪差自动出发， ai 直接拿最新文档开干。 整套流程全是 ai 帮我做的，我只描述了需求，你觉得还能给 ai 装什么？评论区聊。
65军儿搞AI
