codex是否可以修改ai文件

很多人第一次听到 codex， 会以为这是程序员专用工具，这个理解会挡住一大半普通人的机会。 codex 的 核心价值可以先理解成一个能进入项目文件夹、阅读资料、修改文件、运行命令、留下结果的 ai 协助员。 你把工作资料放进一个明确的文件夹，把目标限制和验收标准说清楚，他就能围绕这个项目持续工作。今天不讲复杂配置，只讲普通人最容易上手的三种场景， 第一，把会议访谈、零散资料变成汇报和复盘。第二，把表格名单、运营数据变成分析和交付物。 第三，把一个业务想法变成小工具、网页原型或自动化流程。你会发现， codex 的 重点不在问一句答一句，而在给他一个任务包，让他把过程做完，并且接受你的检查。第一个场景适合职场人士和管理者， 比如你刚开完项目复盘会，手里有会议机要聊天记录、客户反馈、几份旧方案过去，你要自己通读资料，再整理问题原因、行动向和下周计划。 用 codex 的 做法是，先建一个项目文件夹，把资料按会议机要、客户反馈、历史方案、目标模板放进去，然后给他一个明确任务，请阅读这些资料，输出一份复盘报告， 结构包括背景、关键问题、原因分析、行动清单、负责人、截止时间和待确认事项。 这里最重要的是加验收标准，比如不要编造数据，引用文件名，无法确认的地方标成待确认。这样 codex 产出的内容就会更接近可检查、可修改、可继续迭代的交付物。 第二个场景适合运营、市场、销售、 hr 和行政。你手里可能有活动报名表、客户跟进表、招聘后选人表、培训反馈表、 普通聊天工具可以帮你解释表格，但 codex 更适合做成一个小型分析项目。你可以把 csv 或 excel 导出的文件放进文件夹， 再告诉他请先检查字断含义和缺失值，再按渠道、地区、岗位或客户阶段做分组。输出一份分析摘要， 同时生成可附用的清洗规则和图标说明。他可以把过程拆开，先看数据结构，再提出分析口径，再生成结果文件。最后告诉你哪些结论可靠，哪些结论还需要人工确认。你要抓住一个原则， 涉及业务判断和重要结论是 codex 可以 先做整理和计算，你负责确认口径和决策。第三个场景适合个体创业者、自由职业者和业务负责人。 很多人脑子里有小工具及职业长，比如客户需求登记页、课程报名页、员工反馈表、销售话术生成器、周报生成器。 以前你要找开发牌机，现在可以先让 codex 做一个可看的原型。你的任务描述要像产品需求一样，写清楚这个工具给谁用，输入什么，输出什么， 有哪些按钮，页面上显示哪些字段，什么结果算完成。 codex 可以 据此生成网页脚本或本地工具，并运行检查。你不需要一开始就懂技术细节，但你要学会给他业务规则，比如手机号不能为空， 结果要能导出，管理员要能看到汇总。这类工作最适合用 codex， 因为他能把想法落实成文件和可运行结果。 codex 好 用的前提是任务清楚，资料齐全，边界明确。公司内部资料要先脱敏，客户信息和敏感数据要遵守权限。他深层的报告分析和小工具都要经过人工验收， 你可以让他列出修改清单、测试结果和不确定点，再决定是否采用。如果你想今天就开始，先选一个低风险任务，把一份会议资料和两份资料放进文件夹，让扣贷斯输出一份复盘报告。你只要记住这句话， 不要只问他问题，要给他一个项目，一批资料，一个交付标准，这样扣贷斯才会从聊天工具变成真正的工作流助手。

codex 在 a p i t 模式下功能受限，插件用不了，绘画删不掉。开源社区提出外部增强方案，不修改 codex 原文件，通过 c d p 注入增强脚本。 codex 本质纯净，更新不受影响， 中反模式保持官方登录插件可用模型请求重定向倒置定义 api 端点增强功能，插件入口解锁，绘画删除，导出移动用户脚本自定义，非侵入式设计，无需等待官方更新即可扩展能力。 外部注入增强是开源社区常用模式，提升工具灵活性。欢迎在评论区聊聊你使用 codex 时遇到过哪些限制，感谢观看，下期再见！

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。

像这种可以直接编辑的矢量图，现在也能用 ai 生成了，全程只需要用到两个工具， code x 和微软的 ppt。 今天我就手把手教大家怎么用三步制作出精致又实用的 ppt。 无论是做论文插图还是 ppt 的 配图都十分合适。最关键的是，整张图的所有文字样式、字体全部支持手动调整。 那我们接下来正式开始。首先第一步，我们先打开 codex， 我 们这里选择调用 openai 的 html 的 生成能力，提前准备好自己喜欢的风格参考图，直接给 codex 下达指令。比如说这里生成一张 transform 架构原理图， 再附上参考图，确定整体的画面风格，直接交给 ai。 很 快 codex 生成了图片，整体的画面效果我们可以看一下，效果非常不错，风格也和参考图高度匹配。 那接下来第二步，我们要给图片做矢量化处理，把生成好的图片直接发送给 code x， 让它把图片转为完整可编辑的 svg 代码， 要求保留原图的所有元素位置、布局和文字内容，最大程度还原图片原貌，最后导出 svg 格式文件。那我们拿到 svg 文件之后，就要用到我们的第二工具了，微软 ppt。 那 这里要提醒大家一下，只有微软 ppt 支持该功能， wps 暂时还做不到。 那我们这里新建一页 ppt， 把 svg 文件粘贴到当前页面中。那接下来是核心操作，右键点击图片，选择一键转为形状，那到这里我们就能看到最终效果了。 转换完成后，整张图的所有元素全部拆分解锁，全部变成可以自由编辑的状态，不管是调整图形的大小、移动模块的位置，还是修改文字内容、更换字体样式，全部都能随意操作。那我们简单微调之后，一张标准规范、可以随意修改的专业矢量图就制作完成了， 往后制作学术插图、原理图、各类示意图，再也不用费劲了。那觉得实用的朋友们记得点赞、收藏加关注，我们下期再见！

用 codex 做了一个一键整理文件的功能，它甚至能发掘你的深层次的需求，完成度很高，可以直接拿来发布了。 这是项目说明关键第一次运行就成功了。这里填入要整理的文件加目录，这里填入要整理的文件类型， 这里填入要放在哪个文件夹。开始我们来看下效果。外面已经没有 m 四格式的视频了，完美。未来一定是属于超级个体的时代，任何人都可以轻松打造属于自己的 app。

codex 不 只能写代码，它还可以直接生成视频工程。今天用五分钟向大家介绍一下 codex 里面的 hyperframes 插件，看看它是怎么用 ai 自动做视频的。 首先我们打开 codex， 这里要注意一个细节，需要用官方的账号登录才能够使用。插件市场如果只是 apikey 模式，插件功能菜单会是灰色的，没有办法。打开登录之后，我们在插件市场里面找到 hyperframes 插件进行安装。 这个插件一共有五个核心技能，我先用比较通俗的话给大家介绍一下。首先是 hyperframes 主技能， 这里先说明一下， hyperframes 本身是一个开源视频框架，它的核心理念是 write html random video， 也就是用 html、 css 和 javascript 来创建、预览和渲染视频。 而 codex 插件里面的 hyperframes 这个技能呢，主要是教 ai 怎么创建 hyperframes html 视频， 也就是说它不是传统的剪辑软件，而是让 ai 把视频当成一个网页工程来做。比如一段视频画面怎么搭，字幕和旁白怎么放，动画和转场怎么安排，甚至音乐节奏同步的视觉效果怎么做， codex 都会参考 hiveframes 这个技能，所以你可以把它理解成 教 codex 怎么创作 hyperframes 视频内容的主技能。第二个就是 hyperframes c l i 技能， c l i 本身是命令行，工具人和 ai 都可以用， 比如你可以在自己的终端里面输入 n p x hyperframes render 来导出视频，但在 codex 里面，通常是 ai 帮你调用这些命令，所以 hyperframes c l i 这个技能主要是给 codex 看的，它会告诉 codex 怎么抽象项目， 怎么检查视频和画面布局，怎么预览，怎么渲染，怎么排查环境问题。简单来说， hyperframes 负责教 codex 怎么创作视频内容， hyperframes c l i 负责教 codex 怎么把这个项目跑起来，检查好导出来。第三个是 hyperframes registry， 这个技能呢，主要是用来安装和接入 hyperframes registry 的 官方模块的。我给大家看一下 hyperframes 的 get up 仓库，在这个仓库里面有一个 registry 的 这样一个目录，这个目录就是 hyperframes 的 官方的模块库，这里面包括 blocks、 components 和 examples 三个部分。 d 类 blocks 呢，主要是完整的视频场景模块，比如图标、动画、社交媒体、卡片、产品展示、转场、视觉特效等等。它们有自己的尺寸和时长，可以作为一整段场景插入你的视频画面里面。第二类是 components， components 更像局部的小效果片段，比如颗粒滤镜、光扫效果、文字纹理、暗角等等，它们通常没有固定尺寸，是切入到当前画面里的小零件。这些模块安装到项目之后，可以直接接入自己的 hyperframes 视频，免至于使用。 第三类是 examples， 也就是官方给的一些案例。 ok， 一 句话总结就是 hyperframes registry 这个技能，它主要是让 codex 知道怎么使用这些现成的官方模块，它会把它们接入到你的 hyperframes 视频项目里面。 ok， 第四个我会介绍一下 jsap 这个技能是你如果觉得官方提供的动画，就会用到 jsap。 gsp 是 一个专业的 javascript 的 动画库，比如文字逐个飞入卡片按节奏弹出元素，平板移动，复杂的时间线动画、光效、轨道路径动画，这些都可以用 gsp 来做。这里插一句，比如说我们之前做的一个官网， 在这个官网里面，我做了一个小球沿着轨道滚动的特效。像这种更复杂、更精确的动画呢，就很适合用 gsp 来做。简单动画 g css 也能做，但如果你想要更专业、可控、更丝滑的动画， gsp 会更合适一点。 第五个是 website to have friends 这个技能，这个功能就像网页转宣传片，比如你给他一个官网产品页或者活动页链接，他可以分析这个页面的内容、品牌风格、颜色、图片和结构，然后帮你生成 产品介绍视频、广告短片或者页面展示视频。也是说，如果你已经有一个网站，想快速把它变成一条宣传视频，就可以用这个技能。 ok！ 说了这么多，相信大家对 hyperframes 插件有了一个初步了解。简单总结一下， hyperframes 主技能负责教 codex 怎么创作视频内容。 c l i 技能负责教 codex 怎么调用命令完成初步化检查、预览和导出。 registry 负责安装现成的视频代码模块。 website to hyperframes 负责把网站变成视频， gsp 负责更精细的动画。 你其实不用死记这些技能名啊，你只需要告诉 codex 我 要做什么视频给谁看，什么风格，多少秒，剩下的 codex 会根据任务自动选择对应的 hyperframes 技能来完成。 接下来我会直接让 codex 做一条真实的短视频样片，比如做一个虚构咖啡品牌的新品广告，看看他能不能把文案、画面、动画、转场这些全部搞定啊。这里我之前的这样一个绘画已经发给他了， 这是我发给他的题词，他花了二十分钟做了这样一个视频出来了，并给了我一个浏览地址，我可以在浏览器打开他，但是最初的第一版呢？他没有生成音频，只有一个纯视频，所以我这里我告诉他没有声音， 然后它加上了一个背景音，并把生成的 mp 四导出到本地给我了。现在我们可以看一下这个文件啊，给大家看一下，我开个倍数， 这个视频就是 codex 用 hyperframes 生成的，满分十分，你们觉得能打多少分呢？

大家好，我是欧哥，今天我想给大家推荐一个我认为阶阶段 ai 做 ppt 最强的一个实践方式，就是用 codex 再加它里面内置的 image generation 的 这个 skill， 也就是去调用它背后的 image 二模型，再加上 codex 里面的一个 presentation 的 插件，这三者的一个组合，我认为是当下 ai 做 ppt 的 最强的一个组合和实践。 为什么我会这么说呢？我给大家拆解一下。首先第一点， codex 它是作为一个总导演，一个项目经理的一个角色，它负责去理解你要做什么样的 ppt， 然后它去拆解任务，去决定什么时候用 image 二，什么时候用 presentation， 它也负责整个的文件的管理，素材的管理。第二个 image 二呢，我们都知道它是现在最好的闭源的一个深图大模型，而且它对中文的一个支持非常的厉害， 所以它承担的自然是最核心的一个视觉素材的一个生产，包括图片背景以及里面的一些 png 的 素材。但是它产出的只是一个图片的一个素材，并不是一个完整的一个演示文稿。 很多人可能单独用一，每个二它也能生成连续的很多页的一个图片的一个 ppt， 但是这并不是我们真正想要的，所以我们就会引出最后一个 presentation 插件， 他负责做版式放置、文字、图片、图表渲染、预览，检查页面的效果，然后最终导出一个可编辑的 ppt x 的 一个 ppt 文件， 所以他们三者连在一起，一个完整的一个制作 ppt 的 一个系统。好的，接下来我就简单的演示一下，其实非常简单，我就以我正在做的这个视频为例，我们想要介绍 codex 做 ppt 的 这一套系统，让他去做一个 ppt， 我 首先跟他说， 请按照这个内容做一个八页左右的 ppt， 你 可以先去生成每一页的一个大纲和内容，然后给我预览，预览完成之后，等我提示下一步，你再进行下一步的执行。好的这一步， 为什么我们不直接让他去做一个完整的 ppt？ 虽然他也可以直接去做，但是我想展示的是，其实中间的这些环节， 我们也可以通过人为的去把控和一些调整，来达到我们最终想要的一个效果。因为如果你直接让他去跑，能得到的效果不一定是是你想要的。好的，现在让我们来看一下，他已经设计好了整个 ppt 的 一个框架大纲和里面的内容， 这里我们大致看了一下，我觉得是没有问题的。好，接下来我们第二步，我们确认好这个内容和大纲之后，如果你觉得这里有问题，你可以跟他说，让他帮你改，改到满意之后，我们这里就可以跟他说， 现在可以调用 emoji generate 选这个 skill 去生产实际的图片的视觉效果。你可以给我三套的视觉风格，每一张图片就浓缩了这八张图片，然后一张图片里面代表一个视觉风格。 好的，接下来这一步，我不是让他给我一张图，一张 ppt 这样输出，因为这样浪费时间也很慢， 而且可能只是一个单一的视觉风格，万一得到这个风格不是我们想要的，就比较浪费时间。所以我这里采用的一个步骤就是让他把八页 ppt 全部浓缩在一张图里面， mag 二模型完全有能力做到这一点的，就是一张图里面包含这么多的信息量， 然后我可以一次性让他给我三张，且三张的视觉风格不一样，这样我就可以去挑选出一个我认为适合的视觉风格。好的，这边我们看到他已经生成好了，一共给了我们三种不同风格的一个 ppt 缩略图， 第一个是一个比较科幻的，第二种是一个比较常规，第三个其实都不错，这个时候就看你喜欢哪一种， 这里我就选择第三种，简单干净的，这里我们检查好里面的一个大概内容，以及确定好我们的视觉风格之后，接下来有两种路径可以选择。第一种比较简单的，如果你不需要编辑这里面的元素文字， 你觉得它生成的这个已经够好，你已经可以用了。那么很简单，你直接让 emag 二把这里面的这八张图直接按照图片的格式去生成出来，最多你可以让它帮你转成一个 pdf， 这样就很快，相当于直接是八个图片去展示 好，这是第一种，这种比较简单也很快，但是这不是我今天想真正介绍的， 因为这样就没有用上我们刚刚说的 presentation 的 那个插件。我们如果想要得到真正的可编辑的，可拖动每一个元素的这个 ppt x 的 文档，接下来我们就需要调用 amg 二去生成这个 ppt 里面所需要的所有的元素素材图片，然后把它们以 png 的 格式生成， 然后再由 presentation 插件去排版排布，然后导出成一个 pptx 文档。 好，接下来让我们就告诉他，请按第三种风格去生成 ppt， 我 需要你把里面的每一个视觉元素，图片、文字都按照 png 的 格式去生成。然后第二用 presentation 插件去制作成一个真正的 pptx 文档。 好的，就这么简单的一句话，这一步可能需要花费的时间会久一点，因为 img 它要去生成里面的各种各样不同的元素。好的，这里跑了十分钟，它也是跑完了。我们这边来看一下， 可以看到它现在已经生成了一个完整的八页的 ppt 的 内容。我们先简单看一下，内容基本上都是正确的，它按照这种模式输出出来的。这是一个 ppt x 的 文档，它的每一个元素都是可以去进行编辑的。 好的，那么这个就是一个完整的一套用 ai 去生成一个可编辑元素的这么一个 ppt 文件的最佳实践。如果大家有认为更好的一些方法，也可以在评论区分享。

三分钟带你搞定 codex 客户端配置。如果你是第一次用 codex， 不知道从哪开始，这条照着做就行。 这期我们解决三个问题，配置文件在哪？ p 怎么填？模型怎么选？ codex 客户端可以读取项目、修改代码、运行命令。开始前准备三样东西， codex 客户端可用的 apikey， 一个本地项目文件夹。 注意 apikey 不要发给别人，也不要提交到公开仓库。接下来找到 codex 的 配置文件，一般是在用户目录下的 codex 配置目录里， 你要找的核心文件通常叫 config tomel， 如果没有，可以新建一个。这个文件的作用就是告诉 codex 用哪个模型连接哪个服务，默认怎么运行。第一项是模型，比如这里填写你要使用的模型名称，模型名要写准确。第二项是 a p i t， 更推荐放到环境变量里，不要直接写死在配置文件。 第三项是工作目录，新手建议先选一个测试项目，配置完成后，打开 codex 客户端，选择刚才的项目目录，先让他阅读项目结构，比如输入，请帮我阅读这个项目结构，并告诉我主要文件的作用。 如果他能正常读取文件，并解释说明基础连接和目录权限没问题。再是一个小修改，请帮我给 vtome 增加一个项目说明，如果能生成修改结果，说明文件编辑权限也正常。新手最常见的坑有三个 t 没生效，模型名称写错，没有打开项目跟目录。 所以排查问题时，先看这三项环境变量、模型名称、项目目录。到这里， codex 客户端的基础配置就完成了。下一期讲怎么让 codex 更安全地改代码，不怕改坏项目。

如何用 image 二加 codex 来生成这种极简的高级有质感的 ppt， 而且还能够随意的编辑文字，挪动元素，非常方便你后期的操作。今天就带大家来拆解一下。那首先我们需要用 image 二来生成 ppt 的 模板，在 x tab 这个工具里点左侧的 ai 中心，我们再点 ppt image 二 好就可以来到这。接下来我们把提瑞斯贴过来，提瑞斯也给大家写好了，我们可以在这边选择风格色系都可以，这里选择的是苹果发布会的风格，色彩充满了一色。然后我们质量这边可以选高分辨率可以选四 k， 那 这里比较好的就是可以 选择四 k 的， 然后我们点击到任务即可，然后这里就会在跑，然后这个是我前面生成的啊，我们可以给他下载一下。有了这个 ppt 模板之后呢，我们打开 codex 这边，我把这个图直接给他发过来，因为刚才我们生的图它是个九宫格的啊，但是因为它是四 k 的， 所以没关系，清晰度是够的。这时候我告诉 codex， 帮我把这个图里面的每个 ppt 都单独裁给我，并且保持清晰啊，然后你看它就裁了， 排出来九张图，然后整个分辨率是够的。接下来我们就要告诉他，把上面的图片啊拆成 ppt 里面的单独元素，然后这元素是可以编辑的，这种 png 还有这种文字都可编辑。然后有个重要的是我们需要用这个插件 presentations， 接下来它就生成了这个效果，我们点开看一下 右边这个能看得到，他这个效果还是可以的，但其实有些小问题，就是比如第一张图这个，他这个是加了一个蒙版底色，然后再加的文字其实没那么好看，那这个我就告诉他，让他去优化啊。那优化完了一版之后，你可以看这版，是吧？ 他就是没有这个底色的，但是其实他的第三张还是有，所以我就让他再去调一下，而且他右上角是有 ai 生成的吗？这个我不喜欢，我就让他再改一下，你看这 ai 生成也没了，是吧？四张、第五张 效果都不错，然后我们打开它看一下，看能不能编辑啊，对吧？都是可以编辑的，如果你觉得文字不够大，你就再放大一点，我们全选看一下，对吧？都是可以编辑的，包括这后面的，对吧？都可编辑的啊，所以就很方便。 好的，那再往下我们就是需要把你要做的真正的那个文案给他。好，接下来我这边给他一份文档，假设这是你的 ppt 的 详细内容，那我们把刚才那个文档直接发给他啊，告诉他我需要把这个 word 做成 ppt， 然后模板就用前面生成的内容，那他就生成好了。对，我们点开看一下，可以看到 他就是用的我们的文案，整个还原度还是很好的。我们打开来看一下吧，可以看到整个都是可编辑的状态，所以你要改什么修改一下都是很方便的。好了，以上就是用 emoji 二加 codex 做 ppt 的 整个流程，赶紧去试试吧。

今天 codex 发新版本了啊，就是这个版本有几个功能更新特别好用，我挨个挨个的给大家演示一下。第一个就是它可以自动截图了，比如我们在抠屏的时候，这是一个页面里面有些 bug 要修改，以前可能我们需要手动截图，然后把图片传上去，现在很 简单，两个 cmd 键啊，还是在 mac 电脑上面看，没有就直接截图，我们看一下自动截图，而且它不仅仅是截图啊，不仅仅是你看到的东西。看这个查看文本，还可以把这个页面背后的参数，组建的属性尺寸， 就这个页面背后的信息都可以给你捕捉下来。基于这个你再让它去修改一个什么 bug， 它的理解能力就会非常强，就除了页面展现的问题之外，背后的逻辑都可以给你读出来。基于这个再给你去修改好。这个是截图的功能，两个 command 键一起按自动截图， 然后直接发送你的需求。第二个很好用功能呢，就是前端编辑功能，正好最近六叔用他在写一个封面生成器，直接点击这个前端的页面，在他自带的浏览器里面做一个预览啊。比如这个页面我要修改一些布局文字或者一些排版，以前是靠对话跟他说清楚，现在直接选中好点评论，选择 直接在上面改，看到没有，改完之后，所见即所得，直接在上面生效，我们再来改这个按钮，把这个颜色我们改成一个绿色，选中，你看直接生效，然后在这个对话框里面就可以看到刚刚的一些改动，然后你主动输入，完成这些改动发送啊，最终他就会很精准的按照你的方式做一个修改，包括你的评论，你的批注， 你的团队成员都能够看到，也起到一个协助的功能。用这种方式去修改一些页面，那些 bug 是 不是纯靠口喷，要方便多的多好。这第二个功能所见即所得的 去修改你的网页的任何的问题。格式化的方式。第三个优化的功能啊，大家还记得之前它升级了一个什么版本？移动版本，你可以通过手机端去连接到电脑端，那有个问题，当你的电脑，比如说我的 mac 电脑，我锁屏了啊，这个时候我在外面我就连不上了。 为了解决大家这个问题呢，我们点击设置，这里有个电脑操控，把这个点开，输入你的电脑密码之后，你的 mac 锁屏的状态下，你也可以远程通过你的客户端去连接你的 codex。 我 觉得这个是非常好用的。最后一个功能啊，也非常好用，点这个加号，追求目标，选中适合这种连续性的、复杂性的任务，让它去跑。 比如帮我写一个用户注册的功能，并完成用力测试，在这个功能完成之前，用力测试完成之前，它是不会停的，它会一直的帮你去执行，哪怕一个小时，两个小时，中间你可以随时打开去查看它的一个进度，而且你还可以在这个过程当中不断的去加入你新的指令。如果你的任务比较长，需要多轮的迭代啊，步骤比较多， 耗时也比较长，建议大家可以开启这个购物模式，就是追求目标的模式。好了，以上这几个功能大家赶紧试一试，我持续丰富，你来体验过，拜了个拜。

codex 好 用，但 openai 的 api 太贵了，一个问题，几毛钱？今天旺财告诉你， deepseek v 四同样顶尖的编程能力，价格只要十分之一，而且能直接接近 codex， 不 需要改 codex 任何文件。一个本地中间键 memore codex 一个配置工具 cc switch 十分钟搞定， 全程 a p i p 只在本地跑，不经过任何第三方，安全又稳定。第一步， n p m 局装 miimo 二 codex 一 条命令。第二步， cc switch 添加自定义供应商，填 base url 和模型名。第三步， codex 选 deepseek， 开写 deepsea v 四 pro， 在 codex 里跟原版体验一样，工具调用，多轮对话写代码调试全支持。关键是你花 open ai 十分之一的价格拿到同级别的编程体验。 想接入的评论区打个教程，我出一期保姆级视频，手把手带你配置。关注旺财， ai 编程不踩坑。

最近我折腾了一件事，我用 c c x 这个工具，把 codex 后面的模型换成了 deep stick vs flash。 表面上看，这只是一次模型替换，但我觉得它背后真正有意思的地方是， ai 编程工具正在从绑定某一个模型变成前端工具加代理网关加任意模型的组合。过去你用 codex 基本默认走它，原来的模型和接口 现在不一样了，你可以让 codex 继续负责终端交互、读取项目、修改代码、执行命令。但真正负责生成代码和推理的模型，可以通过 ccs 转接到 deepsea vs flash。 简单理解就是， codex 是 方向盘， ccs 是 变速箱， deepsea vs flash 是 发动机。普通人真正要学的不是记一堆参数，而是看懂这套结构。一、 这套方案适合谁？这套方案主要适合三类人，第一类，想继续用 codex 终端体验，但又想试试 deepseek 新模型的人。第二类，想降低 ai 编程成本的人。 第三类，想搭一套自己可控 ai 工具链的人。因为 c c x 本质上是一个 ai api 代理和协议转换工具，它可以把 codex 的 请求转发到其他兼容模型上。这样一来，前端工具和后端模型就被拆开了，这才是重点。 以前我们用 ai 工具是平台给什么我们就用什么。现在慢慢变成工具，可以自己选，模型可以自己换，中间路由也可以自己搭。二、第一步，安装 codex 先安装 codex， c l i n p m i g at openai。 codex 安装完成后，进入你的项目目录。 codex 如果能正常进入终端交互界面，说明 codex 已经装好了，但这时候它还没有接 deepseek 接下来要做的就是让 codex 的 请求先打到 c c x， 再由 c c x 转发给 deepsea vs flash。 三、第二步，启动 c c x 最简单的方式是用 docker 启动 docker run d name c c x 杠 p 三千杠 e proxy 下划线 access 下划线 p 等于 your proxy access key e a p p u i 下划线蓝滚值等于 j h 四减 c n v。 美元 slash dot c o n f i j app dot c o n f i j c r pi dash i nineteen l a zero u g i d two nine seven v c n 汉州 p e r s o n a l。 点 c r 点 a l i y u n c s 点 com 斜杠 b e n e 斜杠 c c x 冒号 l a t e s t 这里最关键的是 proxy access 下划线 key， 它不是 deep stick 的 api key， 它是你访问 c c x 代理服务时用的密码。启动后打开 http， colon slash slash l o c a l h o s t colon three thousand 能看到 c c x 后台就说明服务好起来。零次第三步，添加 deep seek 渠道进入 c c x 后台，添加一个给 codex 用的模型渠道，核心配置大概是， base url h t t p s colon slash slash a p i deep seek icon ap 你 的 deep seek ap 你 的 deep seek 杠 v 四 slash 注意模型名不要写中文，也不要随便加空格。正确写法是 deepsea 到 v 四 flash。 这里的逻辑是 codex 走自己的 responses 请求格式。 deepsea 提供 open i 兼容接口， c c x 负责中间协议转换，所以你不用让 codex 直接访问 deepsea， 而是让他访问 c c x。 零五、第四步，修改 codex 配置，打开 codex 文件， mark t r p q codex nano t slash dot c o d e x slash c o n f i g dot two m l 写入 model equals deep seek before flash model underscore provider equals， c c x approval policy 等于 on request sandbox mode only workspace right model underscore providers dot ccs name equals ccs base your underscore url equals http， colin slash slash 1 27 zero zero point one to three thousand v one e n v underscore key equals， c c x underscore proxy underscore k e y wire 下划线 api 等于 responses， 然后设置环境变量 micros 斜杠 linux export， c c x 下划线 proxy key 等于 your proxy access key windows powershell， e n v c c x underscore proxy key 等于 your proxy access key。 这里再强调一次， deepstack api 填在 c c x 后台， c c x 下划线 proxy key 填的是你启动 c c x 时设置的 proxy access key 这两个标号。六、第五，测试进入一个项目目录，运行 codex， 然后输入。当我看一下这个项目的目录结构，并说明它是什么技术栈。 如果 codex 能正常分析项目，就说明链路打通了。这时候你用的还是 codex 的 终端体验，但背后跑的模型已经换成了 deepsea v。 四、 flash 七常见问题第一个坑， base url 写错， codex 配置里不要直接写 deepsea 地址，而是写 c c x 地址。 h t t p co n slash slash one two seven zero 零点一三千 v e e 第二个坑， key 填错， deepsafe key 放在 c c x 渠道里， c c x 的 代理 key 放在 codex 环境变量里。第三个坑， wsl 访问不到 load halt 如果你在 windows 上跑 c c x， 在 w s l 里跑 codex， 可能要把一二七点零点零点一换成 windows 主机 ip， 比如 h t t p colon slash slash one， nine two one hundred sixty eight 一 点二三比三千 v 一 零八。 最后说两句，我为什么觉得这件事值得折腾，因为它代表了一个趋势， ai 工具正在模块化。 codex 不 一定非要绑定某一个模型， deepsea 也不一定只能在网页里用 c c x。 这种工具的价值就是把不同工具重新拼起 来，谁负责交互，谁负责路由，谁负责模型，谁负责成本。当你能把这些拆开，再重新组合，你就不只是一个 ai 工具用户了，你开始有自己的 ai 工作流。 ai 时代普通人真正需要的不只是会用某一个工具，而是能把工具模型和流程组装成自己的生产系统。我是华子社长，继续拆解 ai 时代普通人的实战机会。

美好啊，朋友们，这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程，这期视频我会从安装开始，手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合，以及最新的手机端操作，用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品，出一个算一个，你都会触类旁通，游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档，那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu， 一个点赞收藏关注是最起码的。好了，不多说，学费都交了吧，我们上课， 那在开始之前，我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说，它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent， 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢，默认使用 cloud 模型，但是我们可以自行替换成任意其他的模型，那在易用程度上， codex 桌面端的产品设计是会更友好的， 更适合零基础的白领工作者，而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上， cloud code 原本是最齐全的，什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控，这都是人家先发明的。但是呢，最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了，会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use， 还内置了最近的 image 二深图模型， 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock， 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢？ codex 的 会员额度非常大方，二十到的会员就很够用，而且还不封号。 而 cloudpod 呢，大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少，风险由人。那在使用场景上，我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作，因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强， 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景，我会选择用 codex， 那 在编程的时候嘛，我就两个都用上，所以结论是，入门的朋友用 codex 就 很强了，有条件的朋友呢，两个都来是最完美的， 不过两者的逻辑其实都是一样的，我们学一个，另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程，想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok， 正式开始 使用 codex， 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号，免费的也行，只是会额度稍微少一点。那有了账号之后，我们就直接去它的官网双击安装， 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号，然后这些设置我们可以先随便选一点啊，选个日常工作，反正后续呢，我们都是可以改的。那搞定了， 那进来之后呢，大家会看到这个对话窗口，好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的，左边呢，可以管理对话和任务的列表， 那中间就是聊天，右边大概是结果之类的吧，大家应该都能猜个七七八八，所以我们先不深究它的页面，我们直接开用，这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢，我先不管别的，我先找到我能对话的框，我先聊，先找到我能看得懂的按钮，先按，按着按着你就会了。你看看，独门秘籍都教给大家了，以后你们就是为师的弟子了。 ok， 众弟子不必拘礼，我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢，就是本地文件操作， 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt， 如果说我们要让它看到我们本地的内容，我们只有两种方式，一个呢就是复制粘贴到这个对话里，另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样，它可以自主地读取和操作我们的本地文件，而且不限数量。比如说我作为一个剪辑，我的本地里面存了八十多条视频素材，这都是我剪辑要用的， 但是呢，这个命名全都是乱的，完全看不懂，所以我想以这些视频的内容来命名，到时候我们看见文件名的时候，我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的，但是 codex 可以 我们来看这两个地方，它都显示了一个概念，叫做项目， 我们选择一下，哎，一选择项目，他就让我们选择本地的文件夹了，那我们只要选中这个文件夹，那这个文件就是我们的项目了，里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作， 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊，目前呢，我们是一个默认的权限，我们再点开，他有三种权限模式， 那默认权限的意思呢？就是在我们当前的文件夹内，他可以自由的去读写这些文件，但是如果他想要联网呀，或者是帮我们下载一点东西啊， 或者是碰这个文件夹之外的其他文件，那他是不行的，如果他必须要做，就会要向我们提出提高权限的请求，我们点同意才能继续。 那自动审查呢？顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查，由 ai 来判断这个操作危不危险，如果危险呢，就来问我们不危险的，比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的，他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能，建议大家选这个就完了。那最后呢，是完全访问权限，这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干，它可以修改删除任何文件，它可以在任何位置执行命令，例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊，它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢？也没有嫉妒情绪吗？ 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式，相信 ai 就 完了，毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊，对吧？ ok， 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹，继续来提出我们无理的要求，让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎，他就开始做了， 而且大家看他非常的聪明，他先看了看我们到底有多少个视频，然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么，而且他还知道他不要一张一张图去看，他给拼成了缩略图的形式，一组一组的去看。 ok， 很 快啊，这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢， codex 也是没有向我们提全的，因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok， 钢琴家音乐演奏厅，没错， 雪山近身格斗，没错，旗袍女人夜巷卖热饮哇！而且他的这个命名还遵循着一个序号，任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊，人类你不服不行。那另外呢，我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话，它们的上下文都是不一样的，但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说，我们在另外一条对话，我们又给他一个不同的任务，让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎，没想到吧，他真的能剪，他自己想办法，用了一些工具问我们要了一些权限，用这个 ffmpeg 给它拼在了一起，效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok， 那 如果我们要创建一个新的任务，我们其实也可以手动的在这边创建，他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢，我们跟 codex 对 话的整个过程， agent 产生出来的任何文件啊， pdf 啊，什么 markdown， ppt， 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok， 到这里，大家应该 get 了 codex 呢，可以随时地访问我们的本地文件，去读取内容，写文件，删文件，移动文件，文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文，那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹， 哎，那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢？我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作，一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢，它还会有更详细的一个信息，当上下文快满的时候， codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后，不用等它快满了，让它自动压缩，我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文，这样呢，可以让模型更聚焦在我们的新任务上，也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量，其实我们还想知道我作为一个免费用户，或者是我作为一个 pro 用户， plus 会员，我还有多少总共的额度可以用，对吧？ 这个呢，有两个方式查看，一个呢是左边的设置，这里我们点开剩余额度，就能看到你五小时内还剩下多少，那本周内又还剩下多少， 甚至呢，也有什么时候到期会刷新的一个提示，这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢，就是我们可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态， 那打开这个状态之后，它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量，这个五小时和一周的限额。但再次说实话，这个 codex 的 额度还是非常大方的，二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok， 那 顺便呢，我们也介绍一下这里的模型选择， 那点开之后，我们可以选择速度，快速呢，就相当于加急通道，会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型，但是大家都选五点五，因为它确实更好用。然后呢，这里可以选择智能程度，其实呢一般中度智能就够了， 所以我们选高。 ok， 那 这个小麦克风呢，肯定就是语音输入功能了，比手打字还是要快很多的，但是呢，它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法，还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例，也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到，在默认权限下，它可以读写文件，但是却不能执行一些命令，一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢？ 刚刚的案例其实也已经用到过了，比如说它把视频抽帧出来，还把几个视频拼接到一起，它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令，比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库，或者是大家近期比较熟悉的，我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下，可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类，常用依赖，比如说什么 node gs 啊， git 什么的， 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊，那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程，然后照着命令抄，挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去， 也是因为这些东西呢，其实都是比较常见的东西了，所以在我们的自动审核的权限模式下，你看他基本上都不问我们要提权，就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类，就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent， 比如说龙虾，爱马仕，甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code， 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢，它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧， 我其实都不需要给它官网和仓库链接，我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火，你帮我安装一个吧。 哎，他就会自己去搜索，然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢，他根据官方的文档帮我们陆续的装好了，还帮我们验证过已经装好了，你瞧瞧，那我们照着他说的来启动一下试试。 哎，真的帮我们装好了，那往后的配置我们就不在这里继续了，但是大家应该 get， 有 了 codex 以后，那些复杂的要收你五九九的部署，你都可以直接让 codex 帮你做了，怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题，还可以截图去问 codex， 什么瞎死了马挂了，升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修，是不是很方便？ 那第三类有点没那么必要，但它其实也可以，就是像 cursor integrity 这种软件应用， 平时都是我们去手动在网页上下载的，它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex， 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊，因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容，直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢，是可以看到一些文件结构和内容的，但是我们都没法编辑，所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的，比如说我们就这样下载。那下好之后呢，我们再执行一个 git i n i t 一个初步化， 那右上角就会出现这个东西，随时可以把我们的项目在编辑器中打开，我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了，就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊， mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的，我们后面会详细讲到， 我先挑两个大家安装一下，方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢？通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名，所以我们最好是找到它的具体仓库，或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦，方式就是直接把链接拷贝给 codex， 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间，我们也说一下 codex 的 另一大好处，并行任务处理， 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话，让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型， 因为现在呢，有一些积极 ai 化的软件，把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令，让 agent 能够方便的去操作，我们把这个链接发过去，让他开始下载， 那这边呢，其实会显示每一个正在处理当中任务的情况，这个在转呢，就说明它正在执行中，那这个蓝色的点呢，就说明已经完成了，有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok， 那 这里 fan skill 呢？它是已经装好了，我们再看飞书 c l i 这边，它会引导我们去做一些授权， 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok， 那 装好飞书 c l i， 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了，比如说写文档，发消息，见日历，做表格什么的了，我几乎每天都在用， 好大功告成。我们就这么一个小章节，我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node， 飞书 c l i 一 大堆东西，这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力，命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点，就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情，都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道， c c 呢，有一个手动的持久记忆， cloud 点 md， 还有一个自动的记忆系统， 都是把我们希望 agent 能够长期记住的，比如规则、篇号和我们的信息之类的东西，以本地文件的方式存在我们的电脑上，然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的，它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢，手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d， 而且它也有一个自动的记忆机制，来我们打开设置，找到个性化， 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md， 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候，它都第一时间作为上下文发给大模型，那我们可以手动地自己在这里写，不过我更喜欢呢，直接在对话中去跟 codex 说， 比如说我说一个，我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改，不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok， 那 它这里呢，告诉我们已经写好了，我们再打开个性化这一块，就的确是多出来了这么一套规则，那实际在使用当中，它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了，我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方，我直接可以把这个链接发给 codex， 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限，所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok， 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改，那这个呢，是局的 agent md， 适合记一些适用于所有任务的一些大原则，比如说我们的工作习惯，我们要说中文，我们的工作偏好修改文档，要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢，就是项目级的 agent md， 这个长期记忆呢，只在这个项目当中生效，我们可以选择一个项目的对话，然后打开编辑器， 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件，然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则， 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢，是在这个项目文件里面有了一些内容之后，让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢？ 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了，我们需要手动打开这个自动记忆功能， 它的机制是我们打开这个功能之后， codex 会在我们结束对话或者是结束任务，这个对话闲置一段时间之后，它帮我们把那段对话总结成记忆，然后记在一个地方。但是它有几个原则，第一太短的对话它就不记了， 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度，所以当我们的额度太低的时候，它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢， open ai 官方是不建议我们去手动修改的，顶多我们可能删一删有些没必要的信息，那这个文件大概是长这样 的，是一个任务，一个任务在记录的，主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀？以及它的工作目录是什么，那以及以后触发了什么关键词的时候，它会去召回这段记忆， 再往下呢，是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的？那第五段呢，是一些可附用的一些知识，一些踩坑的记录，那这些内容都是 codex 自己记录的，并且以后也是会它自动的招回去使用的，我们就先不修改它， 它这个格式确实也不太方便修改，更多的时候我们对于明确的规则和要求，我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢，我也想给大家再做一期， 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的，可以做不同类型事情的超级助手的视频，感兴趣的朋友可以扣个一。 ok， 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image， 二来生成图片。不过呢，深图功能其实是一个小功能， 所以这一章节呢，我们不只会用它的图片生成，我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目，并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目，叫做个人主页， 然后我们点开这个加号，我们把计划模式打开，因为我们要做一个网站嘛，任务会复杂一点，所以打开这个计划模式呢，他会先帮我们列出一个详细的计划，我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢，比较适合我们的任务有一定复杂性，或者我们自己还没想清楚，可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况，我们其实没想清楚，我们直接跟他说我想做一个个人主页， 那你看他看到我们的项目中是没有内容的，所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节，这些选项呢，大家可以按照自己的要求去选择，那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢？我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求，比如说我要他修饰感，也要高级感，然后我选针对合作伙伴，不要个人照 中英双语，巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊，那最后呢，他给到我们出了一个详尽的计划，问我们是否实施此计划，那其实基本的计划我们看着没有什么问题，但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力，我们这里没有体现，我们加一句网页上要多用一些图片，使用 image 二来生成一些高级感的图片，然后我们一起提交。 哎，那他又问我们要走哪种高级感呢？我们如果点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思，这个产品的小细节真的是我很喜欢，那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划，我瞧着没什么问题， 去吧。 ok， 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢，肯定会需要一定的时间，在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦，他的第一张图出来了，不错，挺有艺术感的，果然是最强的 emoji 二，那我要补充的这个知识点呢，叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中，你觉得他有点跑偏了，我们是可以随时给他补充纠偏的，比如说我们补充一下图片的人味要更强一点，而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主，然后我们发送出去， 哎，大家会看到他没有立刻打断我们的任务，没有发出去，实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮，他写着我们不打断模型运行，会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊，我们点一下， 哎，他就可以发出去了。这个功能呢，可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙，把我们额度都花光，也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点，我们找到一个已经结束的任务， 我们看一下这个 ai 的 回复，每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮，叫做分叉 fork， 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话，非常适合那种前面聊的还好好的，上下文也非常有价值，但是我们再往下聊，就聊的有点叉劈了的时候。哦，还有个小功能，宠物， 我们点开设置外观，然后这下面就有一小对小宠物可以选，甚至呢，我们还可以点击创建，让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物， 哎，就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠，脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示，别的呢？好像也没什么用。 ok， 终于在他跑了七七四十九分钟之后，网页完成了， 我们来看看效果，因为 codex 呢，有一个内置的预览浏览器，我们可以直接打开右边的侧边栏啊，我们还给它放大一点。 嗯，这个网页的效果确实是不错啊，不过呢，现在的 a 证呢，其实都有这么一手了，那它这个预览浏览器呢，还有一个好处，我们点击右上方这里的一个批注按钮， 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见，包括重新生成图片，比如说我们要这个 logo 放大一点， 然后 p 住这里这张图加上一个人物，好把这个删掉， 那然后对话框里呢，就会加上我们这几条批注，然后我们点击发送，它就会针对我们的意见进行修改了，是不是挺方便的？那我们现在项目有了雏形之后，我们再 call back 一下刚才说的 agent md， 其实现在呢，就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了，因为我们也有了一定的内容，我们就让它自己生成一下，我们打开编辑器看看， 不错，项目的背景，各种信息，各种规则，各种文件路径都已经写好了。那以后呢，无论我们在新开对话，还是我们的聊天记录都已经被清空了， codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md， 立马的了解我们的项目基本情况。 ok， 那 我们先保持这样，先不做精修了，我们直接准备部署上线，当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好，那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢，就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中，插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用，它实际上就是我们所说的 skill， mcp， c l i 这一类东西的一个完整集合包，比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏，我们看这里呢，已经默认帮我们打开了好几个内置插件了，比如说浏览器操作，还有 mac 专有的屏幕操作，还有 excel 表格， ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译，所以我给大家把这些插件的具体中文意思，分别能干什么也都列出来了，大家课后可以按需装上，点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块，因为我们想要部署上线嘛，通过插件会非常方便。 其实呢，这个 vassel 和 netify 都可以，我们点一个加号给它装上，那如果大家给它没有选上的，也记得要选上。然后我们再回到对话当中，告诉他们，我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去， 我们大家也不用管他咋部署的，反正他需要干什么呢，他都会告诉我们的。 ok， 他 发现我们没有登录授权，然后主动弹出了这个登录的链接，那这里呢，建议大家用 tapp 账号登录是最方便的， 那登录完之后，他自己就知道我们已经登录好了，然后继续的帮我们部署，这就搞定了。这个链接呢，就是我们最后的网站了， 只要把这个发出去，别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西，你说就这么两下子就干了，原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件， 那其实这里呢，还有两个非常重要的内置插件，就是 browser use 和 computer use， 还有这个 chrome 浏览器， 那这些有什么用呢？ browser use 顾名思义呢，就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器，比如说它自己点击翻页截图，填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端， 当然也有比较无聊的用途，比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试， 嘿嘿，这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢，是它自己在移动，然后它是自己看了上面的答案在自己填写，然后填完这一页，它也会自动的翻页， 那随着它的一通操作，结果出来了，原来 gpt 五是 i n t j 啊，我说怎么跟我这么聊得来呢？ ok， 那 这个 chrome 的 插件呢，也是控制浏览器，但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器，它不会再新开浏览器， 那我们如果把它给勾选上之后，它会引导我们去 chrome 里面装一个插件，那装好之后呢，它就可以操作我们自己的浏览器了， 而且它有个好处，它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的，就是并不会占用我们的整个浏览器，我们不用真等着看它这些操作，我们该用浏览器干，别的我们可以接着干。 ok， 那 computer use 就 更厉害了， 它不只能够操控浏览器，连你电脑上的这些 app 它都可以操作，只不过呢，暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话，我们在加号，这里来看最下面的这个插件选项，我们手动地把电脑插件选上， 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧，帮我放一首九九年最火的歌，然后用我的微信给 qq 发条微信，说，请收下我一个点赞、收藏、关注，懂了吧？ ok， 他 陷入了思考，然后他看到我们的应用都正在运行中，并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看，这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲， ok， 音乐响起了， 但是他还有活，他还在问我们要微信的权限，我们也给他允许一下。 ok， 看他这个小鼠标，他正在犹豫着准备搜索点击，好朋友们失败了， 因为我上次都成功了，但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了，直接给我退出去了。 但是呢，他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映，并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢，意思大家都懂了吧，就是它可以操作浏览器，并且可以操作我们的电脑。当然，实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的，我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了，好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢，是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合， 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了， 所以后续如果大家想要去装，或者是找一些社区上的 skill， 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic， 那 个前端设计的 skill， 还有一个去 ai 位的，那我们这两个都发给他，等会儿都会刚好有用 欸，很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢？如果说遇到这个 find skill， 他 找不到的东西，也可以直接把链接发给 codex， 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过，最好用的 skill 还是自己创建的，符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢，也有两种方式，第一呢，就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill， 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢，就是我们接下来要演示的，先跑通流程，然后让它形成 skill， 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章，并且帮它配图的 skill， 这种大家应该都看过吧， 那我们就得先通过一步步的引导 codex， 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢，我们刚才不是装过这个 github 插件吗？我们可以直接先问它最新的 github 流行项目，热门项目都有哪些？ ok， 它的确帮我们找到了一些，那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯， 那我们再让他挑其中新星数量最多的，来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好，那他写好了这一篇之后，我觉得稍微有点太人机了，我希望可以更口语化一点，并且我只想要五个精选的，那我们就告诉他，然后还要覆盖到这几个层面，那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了，我们斜杠给它调出来。 好，那看到他的结果稍微优化了一点，但是我们还希望加一个我们固定的开头，我们的结尾，并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢，我还希望他不要是这个格式，他要是一篇非输文档的格式，然后图文并茂的。 ok， 结果来了，他确实是有了，但是呢，我觉得这个配图不够丰富，于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步，要让他把这个飞书文档发送到指定的群里，让大家都来看看。 那最终呢，他的效果是这样的，果然发出去了。其实啊，如果想更加一步到位的朋友，也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控，让他直接打开那个发布页面，直接就帮你发布出去。 那总之，我们对他这一套结果满意了之后，我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠，再往下找，我们就发现就有了这个 skill， 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill， 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词，也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的，所以我们再调用一次呢，它大概率会写出差不多的文章，所以我们就不试了。但是大家都理解了吧， skills 呢，可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢， codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok， 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了，所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的，所以跟我们之前说的一样，我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex， 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他， 他就会引导我们来做授权登录，登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本，我们来问一下他。 欸，那这样呢， codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok， 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊，比如什么每天早上提醒我吃药，提醒我喝水这一类的事情，普通的软件也能做，但是我们把它放到最后一个说呢，就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力，把一整套组合起来的任务，让 agent 定点执行 自动化，加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill， 我 们就可以把它设成每三天或者是每周，让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢，其实也分两种方式，第一种就是选到这边的自动化面板，那它这里呢，有一些官方的参考视例了，不过大多数是跟开发相关，那我们选择新建一个自动化， 其实你看要填写的东西也非常简单，其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么，然后我们可以在这里选好什么时候出发，我们也是可以自定义一个出发时间的， 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度，最后点击创建即可。不过呢，我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式，就是直接在对话里跟 codex 说，那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务，每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill， 产出一篇图文发到群里， ok， 那 我们在看自动化这里，它就已经帮我们设好了这个任务，我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex， 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议， github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录，生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单，手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt， 然后点击侧边栏的那个 codex， 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑，直接就搞定了。如果你有多台电脑的话，也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会，都可以随时随地地用手机下发一个任务，让 codex 在 你的电脑上干完一个活， 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢，目前免费版也可以用，但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好， 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢，可以操作我们的本地文件，可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式，它还可以生成图片，而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件，可以操控浏览器和电脑，还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能， 它可以使用 m c p 连接，外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身，我也希望大家记住两件事，第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢，就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段，因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了，我们问一下，然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢？每个人都得像领导一样，帮他准备他所需要的上下文和工作环境，给他指明一些任务目标，然后来检查他的计划，监督他的过程，验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能，把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了，恭喜大家今天都升职了，记得点赞收藏关注我们下次见了。

什么是 codex？ codex 到底有什么作用？然后它跟普通的大模型的区别到底在哪里？ 普通大模型呢？是你问他答，然后 codex 呢？是你说任务直接动手改你电脑里的文件，具体呢，大家可以参考这张图片。 我通常呢是在 vs code 里面去使用 codex， 因为 vs code 的是一个常用的 id， 也就是说我们一般程序员他要写代码管理文件运行项目的一个集成的开发环境，你可以把它理解成它不是一个单纯的聊天窗口，而是一个可以打开你本地项目文件夹的工作台。 我的一个设置也供大家参考。分享两个比较实用的一个案例。场景一呢是批量处理文件，自动填写表格，比如说现在你有个本地的这个发票图片 啊，你如果用普通大模型呢，你需要去一张张上传，然后处理完呢？你还要一个个下载回来，在这个 codex 里面呢，你可以在对话框里复制这个文件夹的地址，然后告诉他，你说根据这些发票按金额重新帮我去命名这个文件，过一会呢，他就批量帮你全部改好了，然后呢还保存在你这个本地文件夹里。 然后如果说你要根据发票的信息去填写完一些表格，比如说入库单啊，或者是其他的一些表格，你可以再继续告诉他，帮你根据这个发票的信息呃去填写相关的表格，然后呢直接写在本地， 然后再过一会他就把所有的表格全部为你更新好，比如说这个字段错了，你可以或者说文件名的格式错了，你可以直接告诉他，他会再一次帮你去生成相应的文件，然后你不用去下载，他会直接保存或者是 replace 掉你文件夹中错误的一些文件，所以我觉得这个是非常的方便。 然后第二个场景呢，我们知道就是非技术背景的小伙伴，比如说过去你要去做一个网站，你要去跟工程师去进行一个交流 啊，然后呢你要写需求画图，然后形成 p r d 啊等等。但现在呢，就我觉得你可以直接再一次复制这个装着资料的文件夹地址，然后呢告诉这个 codex， 根据这些资料，我需要去做一个网站 demo， 请你为我生成一份 p r d， 然后呢它会直接去帮你整理材料，写出 html 格式的一个 demo， 然后呢生成相关的 p r d， 然后呢你对照着这个 html 呢，根据你的反馈呢，它可以接着修改， 这样呢比如说页面层级有不清楚的，你可以让他进行重构，然后呢他可以直接帮你生成修改或优化完的一个文件，这样你去交给工程师呢，就相对来说会非常的清晰。 ok， 当然今天只是抛砖引玉，如果这个话题小伙伴们感兴趣，也可以在评论区告诉我，希望今天的分享对大家有一点点启发，我们下期再见，拜拜！

今天咱们聊一个比较有意思的话题啊，就是这个 codex 多智能体系统是怎么在 ui 和 ux 设计当中协同工作的，嗯，以及它们是怎么从最初的相框图到最终的产品部署， 实现全流程的自动化设计的。是啊，这个话题确实非常有意思，那我们就直接开始吧。咱们先说说就是这个 codex 多智能体系统带来的这种范式转移， 嗯，就是它到底是怎么让设计流程从过去那种零散的提示词，变成现在能够自主产服专业设计的一个过程呢？ 嗯，这个的话，其实它最大的一个改变就是不再依赖于像以前一样，你去猜啊，我这个提示词要写什么，而是它通过 m c p， 也就是多智能体协助以及技能堆站， 让 ai 自己可以做出有专业审美的这种设计决策。哦，就它可以从线框图直接输出到生产级的产品，听起来就非常高效啊。那这个现代 ai 设计飞轮，它到底是一个什么样的东西？它是怎么通过基础设施和智能体的角色映射，让这个设计自动化变得更流畅的？ 其实现在的这个 codex 它已经变成了一个类似于团队的 ai 智能体， 然后这些智能体呢，分别负责比如说布局啊、资产生成啊、交互等等不同的环节，相当于把原来需要人来协调的这一摊事交给了一个自动化的系统来做。对，这个确实有点意思。 是的，然后再加上这个无线塞薄化布的基础设施，就这些智能体可以在一个统一的环境下面高效的协助， 然后每一个智能体都有非常明确的角色映设，所以整个的设计过程就会变得非常的流畅和可控。没错，那这个 ai 它是怎么根据页面的整体风格去自动推断出合适的资产材质和色调的呢？这个其实就是它会通过上下文感知的这个三 d 视觉元素生成。 比如说你只要输入一句 duplicate and make the colors of the site match the colors of the icons， but please no gradients。 那 它就会自动帮你匹配图标的颜色，并且应用到这个网站上面，同时还会帮你避免使用一些渐变色 哦，就整个这个过程，你都不需要离开开发环境，它就可以帮你全部都搞定。这样啊，那下面我们来讨论一下这个 ui 打磨的这个透视镜， 就是它到底是怎么把那些看起来有点玄学的设计原则变成一些可以执行的代码指令的。比如说像这个同心圆角，以前的话可能你就是凭感觉去调，那现在的话它是会基于 padding 来计算外圆角和内圆角， 这样的话就会保证无论判定怎么变，他都是视觉和谐的，不会出现那种拥挤或者说间距不对的这种情况。这个就很厉害啊，就这个视觉对齐和几何对齐，这东西都能算法化，嗯，挺让人意外的。对， 还有比如说这个三角形居中，他不是简单的给你做一个几何居中，他会给你做一个视觉重心的修正哦，他会稍微往右边挪一点，然后让你看起来是居中的。那这些其实都是， 呃，把我们的十六条核心设计法则转变成了代码指令，嗯，这样的话就可以强制的去提升整个产品的设计水准。那就是说现在这个代码和可实化协同的这个所见及所得的方式。呃，到底是怎么改善了我们这个和 ai 生成的结果进行交互的体验呢？ 就是以前的话，你想要改一个 ai 生成的东西，你只能不断地去调你的提示词，然后每次都跟开盲盒一样，你也不知道它会出来什么东西。嗯，那现在的话就是你可以直接在这个画布上面去选中 你想要改的这个盗墓节点，然后你改完之后呢，它会自动帮你同步到底层的代码里面哦，所以这个就叫做双向同步。对，这就真正的实现了所见即所得。明白了， 那这个结构迁移和与进重构到底是怎么让设计可以既借鉴顶级产品的这个骨架，同时又可以完美的融合进萨斯自己的业务逻辑的？其实他的做法就是会先去提取优秀产品的一个布局结构， 然后把他的这个骨架拿过来，之后再把萨斯专属的一些配色组建和文案意图等等这些血肉无缝的注入进去。嗯， 所以它最后出来的东西就是一个全新的设计，既不是完全自己想出来的，闭门造车的，嗯，也不是说简单的抄一抄别人的样子。 ok， 那 一键部署到生产环境这个功能到底是给设计流程带来了哪些真正意义上的改变？它最大的意义就是设计师再也不用去等开发来帮你上线了。嗯，你只要点一下， 他就会自动帮你把这个最终的设计升成为生产代码，然后直接部署到服务器上面哦，所以这个就会极大的加快你的产品从设计到上线的这个速度。 所以说多智能体设计技术站，他是怎么通过这种闭环的协助把产品原型的生命周期压缩到极致的？对，这个其实就是单一的模型，他的能力总是有限的嘛，但是当你把这个大语言模型 配上了这种上下文感知，配上了这种严格的视觉检查以及这种结构抓取的工具之后，嗯，他就会形成一个类似于自动运行的一个产品级的设计工作室，就他可以在极短的时间内完成从想法到高保真原型的这个全过程， 所以他压缩的其实不仅仅是编码的时间，而是整个产品研发的周期。好的，我们今天其实就是一起见证了这个 ai 驱动的设计，他是如何从线框图一步一步自动生成出一个可以直接部署到生产环境的产品的。 嗯，对，然后中间其实每一个环节都变得更加高效，更加智能。行，那我们这期内容就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见吧，拜拜。拜拜拜。

如果大家在工作当中使用 excel， word， pdf 特别多的话，那么今天这个视频将会给大家每天起码节省一个小时左右。因为我在工作的时候处理报销比较多，所以我给大家演示一下我是怎么用 codex 来处理平时的我的一些日常的一些报销的。第一步，我会把我的这些报销单全部准备好，我这里准备了一些我平时购买一些 ai 软件的一些报销的一些单据，这里都是我的支付宝的一些 截图内容。我把这些内容全部准备好以后，我还会有一个公司的模板，这个是我平时公司的一个报销的一个模板。 在这里我们要做的事情就很简单，第一步，我们把所有的东西全部复制进来，复制到我们的 codex 里面，我告诉他帮我生成一个报销单，把数据全部填到我的这个模板里面，就是这么简单，我们敲一个回车以后，他其实 codex 就 在进行 思考，进行数据的处理了。 ok， 经过了六分钟的处理， codex 也是完成了自己的这个 excel， 我 们打开看一下它长什么样子，它的整个模板也是完全没有错，每一列都是对的，包括它这个数字二百四十五点三九，我自己也是较对过很多次的，是没有错的。最关键的是你 如果还有错误，你可以跟他继续聊天，直到你让这个 codex 完成你想要的这个表格。这第一步就完成了，我这里就不做演示了。第二步，最关键的是什么？你会输入这个 skill quertime， 就是 这个， 这个是什么意思？把你的刚刚跟他对话的整个流程全部记录下来，做成一个技能，那么 以后当你第二次还要重复的去做这个报销单的时候，你就可以调用这个技能，这个技能以后你每次去制作发票都可以去使用的。我给大家演示一下，这里打一个 skype 以后，你就跟他说 把刚刚的流程做成技能保留下来，我这样子告诉他，以后他就能够把刚刚的技能全部保存下来了。我们稍等一会，我们看这边技能也已经都完成了，这是一个 remasement from abuse 的 一个技能，已经生成好了， 就是填充报销灯的意思，他怎么去引用我们第三步，首先打一个斜杠，这里打出他的这个技能名称，我们叫 remasement， 敲一下回车，我们就可以利用这个技能了。如果大家后续像我一样去使用把这个报销的流程，我们就把图片发给他去 引用这个技能，我们敲一下回车就可以了。我这里就不做演示了。像我们刚刚这个整个流程是比较简单，但是如果你做了一些特别复杂的活，你把这个复杂的流程去封装成这么一个 skill， 会给你带来特别多的时间上的节省。 像我如果只做这个报销，我自己手动的去看每一张 pdf， 每一个订单，我可能要花半个小时的时间，那么我使用这个技能以后，我就不需要看我里面每一个金额是多少了，我只需要把它啪的一下全部丢进去，他就给我生成一个报销单，我只需要稍微核对一下，那么 这个事情我大概能从三十分钟节省到五分钟左右，特别方便，因为像在中间的处理的这个流程里面，我们都是不需要自己去再去关注他了， codex 他 会自己的去帮你做掉。 ok， 今天的分享就到这里了，如果大家有问题，评论区欢迎留言，如果有什么 ai 不 懂的，或者想让我出教程，也欢迎评论区留下你的这些问题。 ok， 那 么我们就到这里啦。

来看一下秋之 codex 的 一个教程，那首先来看这 codex 和 cloud code 的 一个区别，本质的话都是一个编程的 agent 转为一个通用的 agent， 一个的话是 anthonpy 公司，一个是 open ai 公司开的模型，那个支持 codex 的 话，请用这个 open ai 的 一个 gpt cloud code， 它可以替换任意的模型，你可以接入 deepsea， 对 吧？ 接入一些其他的 kimi 啊，什么国产的一些大模型，易用性的话， codex 更友好，适合零基础的一个白领。 cloud code 它自由度更高，偏专业的一个开发者。 功能上来讲呢， codex 它强化了这个浏览器操作，它可以用，对吧？浏览器操作以及 computer use 内置 image 二，它这个深图的以及新增手机端加 hook， 手机端的话，它就是用手机就可以去操作。 cloud code 呢，功能更全。像这个 skill m c p 斜杠命令， hook 更新较慢。 skill m c p 它通用的接口一样的斜杠，用斜杠命令也可以操作斜杠命令，就像那个编程去写那个斜杠命令嘛， hook 更新较慢， 那这个 hook 的 话就相当于是钩子 hook 的 话，它其实就是一个自动地去调用的一些命令， 它就是相当于说呃有一些自动开呃自动触发的一个条件，自动触发的条件更新较慢。价格维度， codex 二十刀的会员的话，对于就白领重度水温的话都是够用了，不分号。而 cloud code 的 话是按这个 api 的 一个调用计费， a 这个 a p i 的 话，它就是去调用，调用这个什么，就调用这个 deepsea 它的一个这个接口去起用这个所呃用的这个额度， 但是我们自己在 deepsea 里面的话，它是就没有 api， 那 我们这个因为你就 cloud code， 它要用别人的模型，这个的话就要去计费了。适用的场景， codex 的 话，它可以用在日常那个办公解决问题， cloud code 的 写作规划，那编程的话，两者都可以给它结合在一起用是最好的。 然后 codex codex 的 安装与基础设置，首先要准备这个 chat gpt 的 一个账户，用免费或者是付费都可以的，它付费的话它就额度更高一点嘛。安装的话就是官网下载安装登录账号初使用的一个设置， 就选择一些日常的工作，选择你的一个什么身份呢？比如说你是学生，是白领，然后你是设计工作什么的。界面来说的话，它是左侧是对话任务管理，中间是进行聊天，右侧的话是输出结果，是非常简洁的一个界面，左侧的话是一个 任务管理对话，中间聊天，右侧就进行结结果，右侧的话就输出这个结果。核心的能力， codex 核心的能力，它与这个 cloud code 与其他的它特别 不一样的一点呢，它是本地的一个文件操作，本地文件操作项目关联，直接去绑定，绑定本地的文件夹，自动去读写，呃，增增删移动文件，不限数量。就比如说 cloud code 的 话，可能你想要让它处理一些文件的话，你就得 呃把这个文件给它上传到云端什么之类的，但是它这个本地的话，你只要去这个文件夹的一个路径给它写上去，那它能自动去读写增删移动文件，就比如说就是你有，有就是几百个，呃， 照片的一个素材，它不限数量嘛？照片的素，视频的素材，但是没有改名字，没有改名字怎么办呢？你可以这样子，需要这个 cloud code 去识别， 识别这个视频里面的内容，给它起一个合适的名字。那 cloud code 的 话它会自动运行去抽帧，就就是这个视频里面去抽几帧，去识别它的核心的内容。比如说雪地上的狐狸这样，然后它就可能给它一个序号，雪地狐狸， 对吧对吧？然后地点，然后在这个对象是什么？嗯，就这样子能够把几百个几百个这个视频它的一个名称都给它修改了。权限模式，就权限模式的话就是你给这个 codex 它的一个权限， 嗯，修改的一个权限默认的话是在文件夹内操作外外需的话就是齐全 自动审查，就 ai 自己去判断。自动审查，自动判断是推荐新新手完全反问全全全部的权限，就是说可能他把你一些东西都改了，删除了，慎用上下文的管理，自动手动压缩或者是斜杠去 给他进行压缩。上下文管理为啥呢？因为上下文的话他就是一个提示词的上下文，他会可能会给你消耗比较多的一个额度， 所以你给它进行压缩，当它就是已经处理到比较下面的任务的时候，可以把它的上下文给它压缩一下。 查看额度的话在设置设置栏里面去看这个状态，能够查看额度案例的话，就是视频的素材批量进行重命名，以及视视频的剪辑合并，都可以用这个 codex。 命令行工具，使用命令行工具的话就像是我们 嗯，电脑就嗯给他就 command， 给他呼起一个，对吧？嗯，比如说让他关机，那你写你就可以 就就是可以就通过通过输入那个文字让它关机，而不是用鼠标的一个操作，这个叫做命令行工具安装。可这个命令行工具可以怎么用呢？首先就是比如说可以安装这个 nod， js、 git 等基础的一个工具部署 agent， 像这个 hermes cloud code， 你可以直接在对话框里面跟他说帮我部署这个 hermes cloud code 等软件的一个管理是什么？像这个 cursor， 然后飞书 cleet， 它这也是命令行工具等的，就给他用安装技能工具。技能工具，你比如说我要去找一些 skill， 也可以让他自己去找飞书 c， 就是 飞书的命令行工具给它安装进来。并行任务是它的一个特特点， 就是多个对话同时执行不同的任务。你可以因为像豆包啊，像 deepsea， 它们都好像就就只能是当前的一个任务，给它回答完了之后它再去做别的，对不对？但它这个完全是可以并行的，就是多任务同时去 执行不同的一个任务。比如说我这视频素材批量重命名和视频剪辑合并的话，两个，或者是说你你另外一个，你去找一个合适的一些图片，合适的一些字体，对吧？ 这两个任务是完全不耽误的，可以并行。而且这个理论上的话就是看你电脑的性能，它可以并行特别多的一个任务。 持久的记忆，手动记忆就是 agent md 的 话，全区性、项目性的手动记忆。 agent md 它就什么叫记忆呢？就是一些规则嘛，就是一些规则指令，像全区的话，在设置 设置里面个性化自定义指令，全职生效，它就是对于所有的工作它都就是，比如说你自字体是多少或什么样子的，是吧？它是全职生效的，像项目级就是指对这个项目生效的一些规则的一个记忆，你可以在项目里面手动地去创建 ai， 或 是说 ai 生成。 ai 怎么生成呢？你可以就比如说这个项目进行到一半啊，进行到一定阶段的时候，你可以让这个 ai 去生成一些， 就就是这个全呃，就项目的一些指令。自动记忆，自动记忆开启后对话闲置、自动总结、储存消耗额度，它是不建议手动改。什么叫自动记忆呢？它就是相当于 ai 的 一个自动记忆的功能嘛，就你的一个工作风格，你的一个 偏好什么之类的，有各种各种维度的，那它的话， ai 的 话它会自己进行总结，总结一些规则，然后可以有一些附用的经验的话，就是下一次的话它就会用。还有是 往下看呢，它是一个持久记忆。就图片生成与项目开发内置了 image two， 你 可以用一些就是提示词去生成这个高级感的一个图片， 而且可以不断的去调整自己的一些提示词，什么之类的。计划模式可以去做一个网页 复杂的任务，先列计划，再执行计划模式，他有点像是那个开发的模式案例的话，就比如说个人主页的一个开发，深层修改、预览部署是怎么生成呢？他个人主页的一个开发，你首先跟他说自己的这个 想法，那他的话会给你列出计划的一步一步，而且在每一步上面，他比如说你这高级感的一个图片的话，他会让你去选择某些风格的， 就一步一步去选择，他会给你三四个选择，那所以深层修改，而且右边的话，他可以预览整个个人主页的开发的一个效果， 最后部署的话可以就发布出去使用的功能呢？任务引导纠篇任务引导纠篇是什么意思？就是说你在完成这个任务的时候，你纠篇，你觉得啊，他这个说的不太对了， 你跟他说的话，他其实不会打断这个任务，只会在下一次的时候进行一个调整，这样的话就不会浪费很多的这个额度，嗯，而且也不会让他跑偏。对话分叉 fork， 他 是在就是整个 整个，呃，就是任务结束之后它会有一个 fork， 是 在这个右下角，右下角 fork 的 话，你会觉得它这是不是有点跑偏了你，你会想着说怎么给它纠正这个 fork， 这里面的话可以进行一些小调整。桌面宠物的话是 一个有意思的一个，就是小宠物在这边插件与操控常用的一个插件，它其实常用的一些插件的话，它就是一个 skill 啊， m c p， 然后包括 c c， 呃， c l i 的 这种 类似的一个集合就插件，它就是会实现一些功能浏览器的一个操作， get up， 然后表格 ppt net nullify however vocal 的 这个部署 browse use 的 话，它是浏览器的一个操作，怎么浏览器操作呢？它能够操控浏览器进行点击方页，然后表单自动化，就比如说你可以让它去做一个呃 m b t i 的 一个测试，或者说基于你的一个性格 去去帮你，帮你测试，它能够自己去选择，然后得出一个答案。 chrome 插件的话可以操控已经登录的浏览器，而且后台是它是在后台，后台多任务操作的，就根本不影响你，你自己去去做这个浏览器 的一个，对吧？你自己还要用这台电脑去浏览其他的页面，完全是 ok 的。 computer use 就 操控电脑的 app， 就 仅 mac， 比如说音乐微信剪映，比如说让它去打开一个音乐软件，把这个音乐发给微信，是吧？或者说就把这个音乐加到这个剪映里面，这个它可以操控这个电脑的 app， 仅在 mac 上是可以实现的。 skills 技能定义 skills， 比如 find skills， 自定义一些 skills 创建的话就是整个流程，流程跑通之后，你可以把这个整个流程怎么样，沉淀下来就附用，沉淀下来附用就直接指令，你就说，哎，就按照这个项目流程去创建这次的这个 skills 案例的话，比如说我想要去做这个 写一篇图文推荐的图文，就 get up 上面的一个热门项目的推荐图文，就在我就是不断地去给它调试后觉得这个结果是满意的，那就把上面的这个流程方法生成这个 skill 下一次， 对吧？ ugetup 上面的热门项目就大概每周的话它都会更新，那它就是你每周可以做这个 skills。 m c p 连接 m c p 的 话有点像是 u 盘插口，插口去去把外部的一个数据连接外部的一个知识库服务去安装， 可以就是自己去做，也或者是说你直接让这个 ai 自动授权安装案例的话，比如说 notebook l m 的 一个知识库的连接，知识库连接之后你就可以直接去提问这个知识库里面的一个东西，调用知识库里面的一些 呃，就比如说它这里面存的一些呃反弹啊之类的。自动化定时任务创建的方法，可以在自动化面板上面创建，也可以直接跟这个对话，让它创建案例的话，比如说每周都给我 呃生成 get github 的 一个推荐图文，因为我们这个 skills 不是 已经沉淀下来了吗？然后现在的话就给它定时每周生成，那我们都根本不用去记这个事了，它就是它定它到，比如说周一或者什么时候它就会生成，或者说每日的工作日报的一个汇总， 它也能够给它定时生成，这就自动化的，自动化的那就怎么样子不用人为的去给它介入了。手机端的一个操控，前提的话就是这个手机要下载这个 check gpt， 然后电脑的 codex 更新到最新版本，操作的话就是手机端侧边栏的 codex 授权去连接电脑。 功能是什么样子的？手机端操控就是你远程你就电脑，对吧？你就开着那远程去下发任务，控制电脑干活， 直接能够控给他一个指令，他就能够控制电脑干活，免费版可用，支持 mac。 总结的话就是说这个 codex 的 核心能力是文件操控，而且是本地的一个文件操作命令行操作。持久的一个记忆，持久的记忆一些规则深图的开发 插件的操控 skills skills， 然后 m c p 的 话连接外部的一个知识和数据库自动化，可以自动化定时任务。核心的认知呢？我们现在已经从 问 ai 要一些答案，先到管理 ai 准备一些上下文的一个环境，制定目标，检验成果，去沉淀这个流程，去转变核心的认知。就是我们现在已经到了，就说从问 ai 要一些答案，到就是管理 ai 准备上下文，定目标，验 结果，然后沉淀这个，呃，流程，就让它这个整个流程的话给它自动化 sop 是 吧？

用 codex 做内容，一定要装这三个 skill， 否则他只会一直停在写代码。他们不是让 codex 继续改页面，而是让他直接生成图片、视频和数字人素材。 这三个 skill 来自模型调用技能库，让 codex 把内容模型接近工作流。离谱的是，很多人用 codex 做产品，最后还要手动去别的平台找素材。最关键问题是，代码都写好了，封面演示视频和口播人像为什么还要重做呢？ 第一个 ai 生图 skill， 能把文字需求直接变成可用图片素材先出来，比如封面组、视觉产品图、角色图、场景图，不需要再让 codex 只写站位图， 它解决项目看起来很空，代码能跑，但页面没有真正视觉资产这个问题啊。第二个 ai 视频 skill， 负责把脚本或画面需求变成可用视频素材。产品演示、开场、镜头转场分为画面，不用每次都手动去素材库里面反复找， 它解决的是 codex 会搭页面，但不会帮你把展示内容做出来的问题。第三个数字人 skill， 负责深层口播视频，适合教程讲解和产品介绍。 以前你要录屏、配音、剪辑，现在可以让 codex 把人物讲解也接近流程里。这三个 skill 合在一起，不是炫技，而是把内容生产变成项目的一部分，先生成图片资产，再生成视频片段，最后用数字人把核心卖点直接讲出来。 codex 真正变强不是只会写代码，而是能把项目包装成别人愿意看的内容。 所以这期讲的不是 ai 生图，而是让 codex 从开发助手变成内容制作助手。你是变量，不是常量，项目会交付也要会呈现，这里是人间变量，我们下期再见。