Codex支持导入智能体了吗

分享一个特别实用的小技巧，就用 a 键的智能体去指挥吉梦，批量生图，批量上视频，操作其实非常简单。首先打开吉梦，注意看这里有一个 c l i， 点一下，把它截图一下，然后发给 codex， 直接告诉 codex 安装一下，安装配置完毕之后，就可以让智能体来指挥吉梦了。这个方法真正有价值的地方，他不是说只能生成， 而是他可以把原来一张一张的事情变成一套完整的工作流。对于经常需要做封面短视频素材的人来说呢，这个玩法真的是非常的省时间。

大家好，欢迎回来，本期视频将给大家分享两个事情，第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会，那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具，那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是，呃，让大家通过那个 codex， 然后接入到我们的这个微信啊，那这是两个事情， 之前给大家分享过，通过我们的这个智能体系统，它其实已经可以啊，点击发布渠道，然后个人微信号在这里进行扫码登录了，就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享，就是如何接入到 cortex， 那接入到 codex， 这里引用的是一个开源项目，叫 codexbridge， 那 我们只需要怎么做呢？只需要把这一个链接啊，然后发给我们的 codex 啊，让他看一看这个项目，然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊，这个时候它就会自动地去啊，处理这一个项目里面的内容，然后给出一张二维码，然后你扫码，然后进行登录就好。 那这是啊，他的一个事情，那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊，人工智能大会，大家也可以啊，在网上搜啊，就是二零二六 啊，上海人工智能大会如何报名啊？这里是有具体的事情的，那我们可以点进去看一下， 应该啊，应该就是这个，然后他有具体的一个啊，参展的一些著名报啊，报名注册的一些信息，大家可以来玩一玩啊，具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊， 然后大家可以安排一下自己的行程，然后去看一下目前大家在做哪些事情，特别是在人工智能领域。 ok， 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目，就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的，我把这个 app 先打开来 啊，这是啊，这里正在跑的一个深度学习的一个东西，然后我这边是怎么用的呢？就是，呃，用 cloud code， 然后跑了一遍，然后再让 codex 在 这里做了一些任务， 然后他提出了他的问题，提出了 cloud 的 问题，然后反过来用 context 做一次验证，那 context 有 问题呢？就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情，然后这两个两边的模型是不一样的，这边用的模型是 open ai 的 五点五，那边用的是 office 四点七，就是 cloud 的 一个模型。 那好，我们看一下啊这个项目吧，比如这是一张头颅 ct， 然后这是张，呃，我们在医学里面就是临床里面的一张图像，它是急性缺血性促中的一个患者，然后做了一个介入治疗，介入治疗之后，这里可以看到一些高信号的一个表针， 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的，就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征，比如它的一个走形，一个分布，然后它的一个 ct 值 啊，和我们的一个脑出血，可以做到一定的鉴别，但是并不能很好的做出一个分辨，因为它的灰度啊，我们肉眼很难去啊，做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法，然后去做一个鉴别啊，它的意义在于什么呢？就是我们急性缺血性促充，我们都知道啊， time is brain， 就是 说 六个小时，对吧？那那个时候可能你这个溶栓啊，这些东西都很重要，你把啊这个栓子给它溶通了，那你的血管再通，那你的瘀后就是还可以的， 那如果是没有通的，那一般会去做桥接的一个曲酸，就是做一个血管啊，要么放支架，要么球囊扩张这些操作，然后就把那个血管再做一个开通，那开通之后它也能够去改善啊，术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于，嗯，我们这一个呃东西做完了之后啊，就是他会出现这一个呃表征啊，这个东西他不太好去区分他到底是脑出血，还是说我们做介入的那个造影剂， 那这就会影响到我们下一步啊，是否要给抗血小板药，就如果你是脑梗，那我给抗血小板药，就算你通了，我也要给抗血小板药，因为我要防止你再次发生脑梗， 然后出现啊院内的二次附中，这是一个事情，这也是有文献啊去支持的，那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了， 那如果我们再给啊抗血小板的药物，那某种程度上就会加重他的一个出血风险，那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗，这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化，或者说脑出血 啊，这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大，所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊，其实这个时候会去常规频扫一个 ct， 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图， 那我们没有办法去区分的时候，其实在临床上就不太好操作啊，我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板，还是说我们不用然后观察 啊？这个时候临床上一般啊，如果是没有这一个高信号的，那我们就认为他是啊在通了没有出血，那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊，因为替罗非班断续期比较短，他很快就可以代谢完，就是如果他出现那个出血的东西，他也可以立马停，这就是为什么 啊，会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后，一般就是术后四十八小时，他都会再复查一个 ct， 那 如果是脑出血呢？其实啊，他就啊 这个高信号它会一直会在那，如果不是脑出血，它只是一个简单的造影剂渗漏，那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊，因为我们脑脊液有一个循环嘛，那这个地方很快就会被吸收代谢完， 那这里就看不到这个高信号，所以说，呃，我们的金标准是有的，只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院，它里面有一些像双能 ct 的 一个操作，双人 ct 它可以去很好的解决这个问题，它可以看出啊，到这到底是血红蛋白，还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊，在我们国内非常好的三甲医院啊，也是只有头部的那几家，它可能会配备双能 ct， 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的， 所以说某种程度上来讲，不管从设备还是从普及程度来看啊，这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了， 那我们现在可以借助 ai， 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构，然后去训练一个模型出来，就是以后可以方便临床医生，就我上传一张啊影像的图片，它就能很快的帮我们识别出来啊，这个到底是造影剂深入还是脑出血， 那识别出来的作用就很直观啊，就可以指导临床医生，你是否是要给抗血药板药，还是说你要控制血压，防止烫脑出血 啊？这是啊完全不同的治疗的两个方向，这也会直接影响到患者的一个预后，所以说它的临床价值以及从啊临床的转化，或者说 ai 到应用的一个转化来讲，逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊，需要一些非常高质量的数据，然后去完善这个工作，所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作，然后拿到了相关的一些影像数据啊，这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好，这是第一个事情啊，我们回来啊，回来看一下，这是这边正在对接这个 codex， 然后要对接微信嘛，然后让他完成这个工作。那好，我们看了刚才的那个数据，其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比，比如这个，这个就是我们肉眼其实能发现啊，这个其实大概率就是一个脑出血嘛，他的不管是从形状上还是那些，这个是比较好判断的，那刚才那个其实不太好判断，对吧？ 啊？其实大家也可以看出来，其实肉眼也有一些啊，区别，他到底是脑出血还是脑梗塞，但是难就难在于有时候不好判断的时候，你不知道怎么去做啊，这个时候会影响到患者的一个预后，所以说我们想通过一些算法，然后去优化这个啊识别的工具啊。 好，这是啊一个事情，当然啊，大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊，这里没有广告，这里没有广告。 ok， 好的，那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报，那这是 codex， 我 们待会儿可以看一下，它待会儿做完之后就是一个，呃，一个二维码，你扫二维码就可以对接上你的 codex， 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊， 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊，就在于它是一个 agent， 它是一个编程 agent， 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能，它有非常强大的一个能力啊。 呃，除此之外啊，上次给大家分享的就是这一个内容，我们用的那个框架，用了开源的那个 moai 的 一个架构，它背后是英伟达的显卡做一个训练， 当然里面的具体的一些算法啊，大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧，它就是一个啊 ct 值，那我们 ct 值它这里分了几个，比如我们这个啊，绿色这一块啊，我们就认为它是脑窗， 然后啊中值这里有个密度啊，就是这外面这一圈嘛，就是我们的颅骨，那它的信号是比较高的，它会大于三百 啊，所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象，我们研究对象就是脑窗嘛，所以说通过这个其实是做了一层筛选的，就是有时候他们勾画的不好，或者说他们把这个颅骨勾画进去了，那这个时候其实会影响到数据的质量， 所以说在这个层面上来讲，通过这一个呃 flag 的 一个东西，然后看能不能剔除掉这些啊，比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛，就是你的勾画啊， 但这个其实比较简单，你因为你只要有那个高信号，你就直接画就好了，所以说基本数据质量上来看，没有太大的一个问题。 好了，现在这里已经配置完成了，我们来看一下，他已经把个人微信接到了 context 主链路，然后下面是他具体写的一些东西啊，我们可以大致看一下，然后这里是他接入的方法， 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊，我们可以右键这个 win 的 开始，我是 win 十一，那如果你是那个以前的那些系统，你可能要啊输入一下啊， win 加 r， 进入 cmd 吧。 win 加 r， 然后输入 cmd， 然后按回车点确认 啊，你可能需要这么进入，进入到这一个界面来啊，你是 win 十一之前的一个小伙伴，这么进入，那如果你是 win 十一的话，你就直接右键，然后管理员然后进来就可以了。 ok， 那 我们进到这里来之后呢，我们需要啊输入这些命令啊，就直接复制这一个啊东西，然后填入进来， 然后他会告诉我，他生成了一张二维码，然后我们可以打开这一个二维码，这个是二维码的链接，上面是张图片的啊，二维码图片，我们只需要打开这一个链接啊， 输入进来，然后这里有一个二维码，我们通过微信扫一下这个二维码，就可以完成一个对接。好，那我们好再回来，回来我们看一下啊， 那我们现在还需要做一个，就是把这个启动桥做一个链接，那大家可以看一下这个命令啊，这里是指定你的那个操作的项目目录，那如果你不知道你的项目目录的话，你就输前面的 啊，如果你知道的话，你就把这个路径改成你的那个啊，本地的那个项目文件的路径就可以了，那我们把这一个就输这个吧， 然后输入进来，按回车啊，这个时候它就会自动的进行启动啊，启动这个微信的这个桥，这个时候我们把这个终端就放在这里，就不要动了啊，这个时候我们就可以控制 ctrl x， 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息，比如你好， 那当然这里应该也会有相关的回复啊，这里发了一个你好，那他就会自动的啊，然后回回答你，那微信这边也收到了这一个，就是你好，我在需要帮你查资料、写东西还是改代码，一起处理一些文件啊？这是他在我微信上发的这个信息， 然后还有一些，比如其他的一些命令，比如杠六反斜杠杠六，他就会开一个新的聊天， 然后啊，我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画，那我们可以在这里输一个，比如说你好， 然后 context 就 给了我相关的回复，那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢？就是你可能需要退出一下你的 context， 重新打开这里就会有这条记录了，那我们可以啊，应该啊，这是之前的对接微信啊，这是刚才的那个吧， 改代码还是处理别的事情，对吧？应该是之前的，我们把这两个先归档一下， 确认确认好我们退出啊，这里就是刚才我发这个，你好嘛，就是出来了，就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊，所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下，长按一下这个录音，请问今天是星期几？ 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊，你直接发语音就行了，不需要，就是转成文字，它是支持语音自动识别，然后去处理你的内容的， 那比如他这里已经回复我了，他是二零二六年五月十二号， ok， 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛？那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示，你也可以使用 context 去控制你的电脑，去啊写一些东西， 所以说这就是呃， context 接入微信的一个全部教程。好的，这就是本期视频，我想分享给大家的全部内容，谢谢大家。

这是一期地毯式 codex 教程，如果你还在焦虑谁谁谁又用 codex 做出了什么无敌的应用或者自动化给自己干活了，那你务必看完本期教程，带你最全面的了解 codex 是 什么，它能干什么，并跟我一起实操完成。从 codex 下载 安装到个人网站、文档制作视频动效，自制工具等等等等，全面了解 codex 这个目前为止最强大最全面的个人 a 政策。 codex 的 界面现在我们来到了 codex 的 主界面，这个对话框你肯定很熟悉，对吧？但是你可以看到左边的这个边栏，就可以看到很多不一样的地方。 首先是上半部分，点击这里你可以快速创建一个新的对话框，快速完成一段与 codex 的 对话。这个搜索你可以同时使用 command g 来调出，快速搜索，你与它进行或者对话等等。现在你可以看到技能和插件这两个板块，这里可以说是 codex 的 一大精髓所在。再过来说， codex 是 一个集合了 chatbot， d e 浏览器，自动化工具等等等等的一个大一统的工作台，所以你可以给他安装插件， skill 以及创建自动化任务。这里的插件市场可以让你来随时扩展更多的功能。比方说这里的 computer use 和 browse use 在 我们后半部分的教程中就会用到这两个功能。 再往下看，可以看到项目和对话两个分栏。在项目中你可以点击添加新项目来将你创建好的文件夹给添加进来。在你创建好的文件夹右侧点击开始对话，你就可以创建出一个新的对话框，那么之后你们对话所有产出或者修改的文件，就会在这个文件夹中进行。 正常情况下， ai 如果直接操作电脑，风险会非常高。所以 codex 使用的是沙盒的逻辑，它相当于给 ai 开了一个单独的隔离小型开发环境，它可以在里面读代码，改代码，运行命令，执行测试，但默认是不能随便控制系统的。 在对话这里，你可以选择默认权限、自动审查、完全访问权限三种权限类型，让 codex 来执行还是非常安全的。再往下看，还有一个对话栏， 常用来进行一些临时产生的问题，当我用完，我就会点击右侧的这个归档按钮，把它给归档，那你也可以在设置你归档对话里面去给他找回来。 回到对话框，你可以在对话框中输入任意的问题，或者要执行的操作，比如帮我整理桌面上的这个文件夹里的发票，并统计这些发票总金额是多少，然后统计在一张 excel 表格中，你看很快他就跑完了。 现在我们来使用 codex 制作一个个人网站，首先在桌面上新建一个我网站的文件夹，然后回到 codex， 进入文件夹，点击这个加号，打开计划模式，这样 codex 就 会根据你给的需求，先开始计划他接下来要做些什么，等他计划完成了，他会给你一份详细的执行方案， 然后点击执行，这样就可以去干别的事情。一杯茶的功夫，你就可以等待你的网站。你可以点击右上角调出一个终端， 把它给你的命令复制一下，回车运行，你就可以在 codex 里面预览这个网站的效果，我们点击展开面板。哎，对了，你看 codex 还自带一个浏览器，你可以在 codex 里面直接查看以及批注，这样你就不用回去再想想怎么描述我是要修改什么地方。 文档与 ppt， 那 除了做网页，我现在更高频的用途是用它来做文档。比如说平时很多人会写策划案，汇报 ppt 视频脚本，以前是用 gpt 生成文字，再到 word， 再复制到 ppt 里面，最终再自己排版。但是 codex 现在已经把这些东西都串起来了。比如说我现在告诉他 使用 html ppt 这个 skill 帮我制作一个宠物账号的商业方案，要求包含市场分析、账号定位、内容模型、变现方式，以及未来三个月的执行计划，并生成一个科技感高级风格的网页 ppt。 然后你看到他就会开始创建文件，生成文案，设计页面，制作动画，自动排版。最后给你一个直接可以演示的网址。尤其是你看像我一样要录制这种口播视频的，我这样的 ppt 就是 用 qq 词直接帮我生成的，他做出来东西天然就很适合录屏。 这个时候顺便介绍一下 qq 词另一个非常好用的功能，分叉非常适合这种，你做到一半突然想要尝试一个新的风格， 或者要尝试两种内容的时候，点一下分叉按钮，这个时候不用重开一个新绘画，重新解释项目背景，他会直接分叉当前的上下文。你可以在分叉县城里面大胆做实验，如果效果不好，直接回到原来的主线就可以了。如果效果更好，就可以沿着这个分叉继续来进行开发视频动效。 说到做视频， codex 最近还上线了一个非常强的插件，由黑正推出的 hyperframes， 你 只需要输入一句话的描述，就可以自动生成带动效排版转场。三 d 视觉的高级动效视频，可以说是完全填补了原来视频模型不适合生成精确的带文字、带数据的动效视频的孔雀。 比如说，你可以直接说帮我根据这个养猪场的年报生成一段科技企业的汇报视频，他就会直接调用前端库来生成一段带数据、带图标的动效视频。 skill 与自动化任务普通的 ai 只能回答问题，但是通过 skill， 你 可以把你工作多年的经验或者流程打包交给 codex 自动去跑。比如说你完全可以使用 at skill creator 来描述你的需求，每天自动抓取某个平台的热门视频， 分析标题，提取高赞评论并整理成 excel， 最后生成第二天的选择题。我自己做了一个急梦，排队的 skill， 如果你有批量使用 cds 的 需求，使用我这个 skill， 它就会在晚上帮你批量提交视频生成的任务，自动检查生成出来的视频并保存到本地。 类似这样的 skill 还有非常多，这个部分就留给你们自己去探索。 computer news 这个是我觉得最近 q 版有这个功能，目前只有 mac 版有这个功能， 它运行起来的时候，它就会像一个真人一样看屏幕，移动鼠标，点击按钮，输入文字，打开软件，切换窗口，使用第三方 app。 以前很多的自动化必须要通过写脚本，调接口，配 sdk， 研究文档。但是现在即使某个软件没有开放 a p i， 很多事情扣代码，直接看着屏幕自己就去操作了，你懂这种方式有多震撼吗？最后的总结 可以看到， codex 提供的内容已经非常非常多了，我这里要下一个爆论就是这一类 agent， 他 绝对不会仅限于编程开发等等， 你已经不能简单的给他定义成工具了，但是你也别太焦虑，拥抱 ai， 先从每天自己最烦最重复最浪费时间的小事开始。 比如说整理文档，改革式做表格，生成封面，做网页，写脚本，做汇报，批量修改内容。当这些事情真正开始被 ai 接管的时候，你自己的潜力或许才刚刚被开发出来。

挑战每天讲述一个 ai 知识点，今天是 codex 引用文件和图片识别，然后在这个里面我们去呃，把这个文件名复制一下啊，比如说你就直接跟他说啊， codex 杠二， 我就直接退出去 codex 杠 i， 然后把这个图片名放在这里啊，然后啊，我们就直接说 分析下这个图片表达了什么内容啊，就是他也可以去分析这个图片啊，我们看一下他能不能找到这个图片啊？ 基本上我们在这个项目里面的话，它就可以识别出来，因为它会执行 windows 的 一些命令去找这个图片啊，所以大家不用担心它找不到文件的问题啊，你就随便在哪个目录里面，你都可以把文件名直接给他，嗯，但是它也可能找不到啊。 trip， 那 我们把路径也给他吧。 images assistant， 我 把这个路径给他，我们把正确的路径给他， 看一下这个路径是 trip assist images， 然后 把这个路径告诉他，有时候他是找不到啊，你给他这个的话，他会更加直接一些。 主体并不是故宫，而是长城，你看是不是能分析出来，是吧？山脊上弯曲的城墙和烽火台，我们对照看一下，是不是有烽火台什么的，是吧？ 厚重、苍凉、历史感并存。所以说这个呃 codex 的 话，它是可以理解这个图片的啊， 所以大家在开发的时候，你直接把一些程序报错的截图粘贴到这个里面去，是吧？把这个图片存起来，它是能够结合我们这个题题的词去分析一下，比如说大家发现一个报错啊，就是你不用自己去识别图片，把文本复制出来了，你直接把图片丢给 codex， 让他去分析一下这个报错，并且帮你解决这个问题。 这个我们的开发效率是不是就可以提上来啊？所以这一块也会比较方便一些，包括大家有一些图标的这些个图片，你也可以拿出来让他去做一个分析，这个的话都是一些比较好的一些技巧啊。

我最近这两天在用那个 cold x 加爱马仕，哇，简直无敌啊，这得打败多少的这个这个，这个工作机会啊， 我前两天就做那个利润表吗？我让我那个运营做的，做了一个多月了，那利润表都没做出来，跟后台的那个结算单跟订单再加匹配 sku， 匹配成本七七八八的，真的是特别特别麻烦。 我就这两天研究那个 codex 加加加爱马仕，然后呢，后面接的是 deepsea 呃， flash 的， 四点零的，哇，真的反应很快哦，而且基本上他能把逻辑给你梳理的很清楚， 差不多就不到一天的时间吧，我那利润表就算出来了，而且呢，这个还是在我前期要投喂要搭建这个规则的情况下，那如果说我要现在要算个四月份的，我就把两个表输给他， 应该差不多五六分钟应该就出来了，整个，哇，这个对我们小团队来讲真的是如虎添翼啊，你财务都不需要了， 而且那个运营端的这些数据什么的，你把那个规则搭好了，基本上每天给你发出去，你运营当然也要要，但是这些 费时间费人工的每天要去，呃，这个，呃，就是要扒数据的这些东西，你每天的，你店铺啊，店铺端评分的，然后差评啊，你的一些，呃，基础数据啊，我每天能给你扒的出来的，而且他能给你分析。 哇，太牛了，太牛了，真的是未来，未来，不说时间长吧，未来五年我估计要有很多岗位都要都要下岗了，而且对这个电商来讲，这个真的是很多职业都是很多职位都是灾难性的。

只需几天，你就能学会 ai 的 玩炸工具 chat gpt 出品的 codex， 你 信吗？很多人觉得像 codex 这种 能接管电脑的超级应用，肯定是给程序员用的，自己搞不定。其实呢，门槛真的没有你想象中的高。只要你会用 chat gpt 或者豆包之类的对话框， ai， 花点时间转变一下思路， 你就能把 codex 调教成一个极度贴心的私人超级助理。等你用顺手以后，你会发现他什么活都能接， 跑几十张发票算账，去邮箱翻找客户邮件，跨软件做 ppt， 甚至帮你盯着竞争对手的网页。 之前会不会写代码根本不是关键，核心在于你有没有意识去把任务拆解，把重复动作打包。今天这个视频主要是想带着非技术的同学快速上手这个 open ai 推出的 ai agent 的 超级应用。 从云端回到本地，不写代码的同学习惯了查 gpt， 第一步往往不太适用 codex 的 存储逻辑。以前你是在网页上对话 传的文件都存在云端，但在 codex 里面，你给他的文件以及他生成的所有文件，全部都直接保存在你自己的电脑本地。 为了不让文件乱成一锅粥，最好的准备工作是什么？是永远在项目里干活。你可以在文件夹里建一个新的项目，所有相关的聊天和生成的文件都会被 codex 自动归整。在这个文件夹下， 非技术的同学可以设置模式为适合日常工作。 codex 适合什么样的活呢？ codex 拥有对你电脑文件的全权访问的能力，它能自动找对文件夹并完成任务。具体来说，这几类活最适合交给他。 一、处理本地的繁杂文件。比如你的下载文件夹中有六十张发票照片，你只需要说去读取那些发票，帮我提取文字，并在本地建一个 excel 报表，看消费趋势， 它就会自动搞定，并在本地生成一个真实的 excel 文件。跨软件的信息收集， 通过插件 codex 可以 直接联通你的常用工具，目前有上百个。你只要敲一个 at 符号，比如输入 at gmail 或者 at notion， 你 就能让它去翻阅过去两周找我做广告的邮件，整理成表格。 第三呢，是代替你直接点点点，它能直接用鼠标和键盘控制你的电脑。通过 at computer use， 它可以帮你打开电脑上的 camera 软件，新建换灯片。甚至还能用 at browse use 帮你自动去点击浏览器里面的按钮，测试网页好不好用。然后呢，要沉淀你的专属 s o p。 把活变成技能。 最阻碍新人提效的一点是总在下重复的指令。在 code x 里面，你需要习惯把你做好的工作变成可附用的技能。笔一上来就想着写多复杂的指令。按这个节奏来， 先用大白话让他干活，如果不满意就让他改，一直迭代到结果，让你拍他腿说，啊，太棒了！这时最关键的一步来了，你直接对他说，我很满意这个结果。 把它变成一个技能，它会立刻把刚才所有的经验提炼成一个可重复使用的标准文件。以后你只需要敲一个斜杠符号，比如斜杠品牌合作分析，它就能瞬间按最高标准重跑一遍。 如果你过程中又发现了更好的排版格式，随时告诉他请更新这个技能，以后都按这种格式输出。进阶习惯，让他二十四小时替你打工。定时自动化，对着你整理好的报表说一句， 请在每周五早上九点执行一次这个任务。更新这张表。 codex 呢，就会把这是加进日程表到点，自动在后台干活。你可以在 automation 的 面板里随时管理这些任务。白嫖全球最顶尖的画图模型 codex 内置了最强的 gpt image two 的 模型，生成的图片呢，会直接存进你的本地文件夹。如果你直接给出参照图描述需求，立即会生成质量极高的图片。 那根据图片生成梧桐树下的新功能的效果图，看一下避坑与管理他的大脑。用 codex 久了，他会越来越懂你，因为他有两个记忆占卜，一个是手动记忆， 这是你的规矩本。当你对它说以后这种落地页都用左侧边栏的排版格式并记住它的时候，它会写进 agent 的 n d 里面。 那第二个呢，是自动记忆，它会默默观察你的工作习惯并记录下来。那重要的提示是呢，不要去手动修改这个文件，让 ai 自己去更新就好，它会越来越聪明。所以呢， 别怕什么终端或者代码，先把你的日常痛点丢给他，建个项目，存个技能，你的工作方式呢，就会彻底被改变。如果你真的想学 ai， 请留言，想学 codex， 我 来教你。

很多新手在使用 codex 的 时候，第一次都会犯的一个错误，一打开工具就告诉他，帮我做一个项目，帮我生成一个图片，帮我设计一个页面，帮我修改一下 bug， 然后等了半天，可能最后出来的结果不是自己想要的，不是页面不好看，就是功能跑不通。这个时候很多人是不是就觉得 codex 不好？ 其实不是，你可以把 codex 理解成他是一个新加入团队的一个新成员，他很聪明，他很能干，但是他刚来他啥都不知道，他不知道你这个项目是干什么的，不知道你喜欢什么样的风格，不知道哪些地方可以改，哪些地方不能改，也不知道你具体想让这个任务推进到什么样的程度。 所以上如果你上来就是一句帮我做个什么，那他只能靠猜。而 ai 最害怕的就是你让他去猜。正确做法是在开始之前你应该给他一份明确的说明书，其实你只需要告诉他几件事情就好了， 小白也可以写，比如我要做一个短视频文案工具，我要做一个外卖平台，我要做一个 ai 生图的网站，我想做一个可以让别人在网站交流的论坛，这一步主要是让他知道你的大致项目方向。第二个，你可以告诉他你想要什么效果， 比如说页面要干净，或者设计风格的颜色配色步骤不要太复杂，操作按钮不要太多，然后给你的模块都加一些动态效果。这一步是你，是你告诉他你的审美和你期望的一个设计效果 风格。第三，哪不能乱改，这个是给他规定权限，不能让他一个在做前端的时候，一不小心就把你的后端逻辑改 掉，然后在做后端的时候，一不小心又把你的前端页面改掉。第四步是告诉他每次在做完任务的时候都需要去给你总结一份报告，同时要有记录，这样的话在今后的开发当中如果出现了问题 是可以溯源的。其实 ai 和人是一样的，任务越清晰，它的结果就越稳定。其实它只是一个执行能力很强的一个助手，而且是全能助手，但是它不是猜想大师，千万不要让 codex 直接干活，先给他讲清楚规则。所以 ai 你 会提需求，它就是助手，但是你不会提需求，只能让它猜，那它就是在开盲盒。

今年自从过年那段时间龙虾火了之后呢，到现在陆陆续续出了很多智能体啊，比如说我们的 c c 啊、 god code， 还有这个 codex， 那 我觉得亚马逊的运营肯定是要去把这个智能体给它掌握了，因为它确实可以帮我们做很多事情啊，因为我也是用它做出了很多成果，我们可以给大家看一下。 这个呢，就是我们 codex 的 这个页面，他跟那个 gpt 是 有点像的，也是这种对话框的形式，但是他可以帮我们干很多工作，比如说我这边设了一个选品专家啊，那意思是呢？他他每天早上九点啊，就可以帮我去自动的 调用我们这个麦芽金典的数据啊，因为我是把那个使用的麦芽金典 mcp 嘛，然后去他就会帮我去，嗯，告诉我哪些产品可以做的，就是我给他建立一个规则，他就可以帮我选出来。 再比如说我们的这个查库存的话，这个也可以啊，你可以去用一些 e r p 的 m c p 就 可以直接去用。再比如说包括我们，我现在做 ppt 啊，也是帮他他帮我去直接去做的。 还有比如说你，你觉得自己啊，可以就是没事干，可以去学学这个编程方面东西。比如说，哎，你可以让自己帮你做一个这个，这个这个网页什么的都可以，对吧？那这个就是包括做洗衣店的网页，我也可以用它去做，呃，就网页的前端嘛，对吧？再比如说我们这个 就是广告部分也是一样，我是搭建这样一个流程，然后他就我把广告报表发给他之后，他就会自动帮我去执行，这样子非常方便啊。然后执行的结果你可以去用亚马逊那个批量那个上传工具啊，可以直接去套用，直接去上传就可以啊。所以说还是 非常方便的一个智能题啊。我觉得我们每一个运营啊，都要去很熟练的去掌握它啊，它的每一个功能都非常重要，好吧？

现在谁是当下最牛逼的 ai 啊？如果让你只留一个大模型的软件，它的名字一定是 codex。 为什么？因为它可以把所有 ai 集中在自己一个软件上，一个大模型上。也就是说你不需要去学习任何的 ai 工具，比如说叉 g b t， 比如说 gemina， 比如说 minus。 因为 codex 啊，可以直接控制你需要的所有的模型，它可以指挥所有的 ai 模型干活 啊。就是你像我们公司之前啊，我们写文案，我们会专门用叉 gbt 去生成这种内容的智能体，然后让这个智能体去帮我生成文案啊。但现在我直接啊给 codex 下一个指令 啊，让它调用 x g p t 给我写文案就可以了啊。你像我们之前做图最好的软件一定是 minus 啊，那现在我压根不需要打开 minus， 我 直接跟 codex 说， 我说我需要一个什么样的图，它会直接调用到最牛逼的 ai 工具，帮我去做内容，帮我去升图， 甚至帮我可以直接写小程序，做一个 h 五页面。就是你压根不需要学习任何的大模型，任何的工具，你也不需要做任何事，你只需要告诉他你需要什么，然后你就等着结果，你就检查这个结果是对还是不对就可以了。 所以如果你是一个公司老板，一定要立刻使用上 codex， 而且要让全公司人使用 啊，我们先在公司人手一个 codex， 如果你把 codex 用明白了，任何 ai 啊，你都不需要去学习了，因为它就是 ai 的 极大成者。

很多人他没有意识到，或者他自己没有实践到， ai 现在已经完完全全的从教你做一些事情变成真真正正能够动手去实现一些操作，直接交付结果。这件事有多么的恐怖？ 因为最近开始接了几个私教的学员，我需要从头到尾的帮他们从一台新的电脑上面去安装部署龙虾， opencloud、 homeworks， cloud code 等等这些 ai 工具的部署， 还有怎么在飞书里边安装 homers agent， 或者怎么在飞书安装 homers agent， 使用 gbt， 五点五可 out 四点六可 out， 四点六这些大模型的工具，如果是在半年前，这一套流程下来至少需要花费我一天的时间， 这些小老板们也至少得抽出一天的时间来去部署。但是有了这个 ai 之后，现在一个小老板我每天只用花费两个小时的时间帮他们从头到尾，他不需要安装什么 note， 点 g s， 不 用安装什么 get up 等等。这些 ai 工具就是这些底层的基础设施性的 代码编程的工具，你都不用安装了，你只需要特定的提示词，就能够从头到尾的能够跑通下来。有时候我们的私教学员都会说，这么简单，真的吗？ 还有更加牛逼的自动化交付结果的方案，就是使用浏览器自动化人暖器的方案，直接帮你填表答案答案，这个需要耗费的滔天的算力。再聊。

我直接在桌面，然后把文档然后喂给他，然后他说，嗯，喂给我吃，对吧？然后他就会消化这个文档，吃掉，然后并消化，然后去啊输出这个文档主要的内容，然后这个就是我把文档丢给我们桌面的宠物的一个 club 的， 当然也可以接呃，卡尔的，也可以接 codex， 也可以接呃爱马仕这样的一个 agent 智能 t， 这样的话就是有一个桌面的宠物人。

今天咱们聊一个比较有意思的话题啊，就是这个 codex 多智能体系统是怎么在 ui 和 ux 设计当中协同工作的，嗯，以及它们是怎么从最初的相框图到最终的产品部署， 实现全流程的自动化设计的。是啊，这个话题确实非常有意思，那我们就直接开始吧。咱们先说说就是这个 codex 多智能体系统带来的这种范式转移， 嗯，就是它到底是怎么让设计流程从过去那种零散的提示词，变成现在能够自主产服专业设计的一个过程呢？ 嗯，这个的话，其实它最大的一个改变就是不再依赖于像以前一样，你去猜啊，我这个提示词要写什么，而是它通过 m c p， 也就是多智能体协助以及技能堆站， 让 ai 自己可以做出有专业审美的这种设计决策。哦，就它可以从线框图直接输出到生产级的产品，听起来就非常高效啊。那这个现代 ai 设计飞轮，它到底是一个什么样的东西？它是怎么通过基础设施和智能体的角色映射，让这个设计自动化变得更流畅的？ 其实现在的这个 codex 它已经变成了一个类似于团队的 ai 智能体， 然后这些智能体呢，分别负责比如说布局啊、资产生成啊、交互等等不同的环节，相当于把原来需要人来协调的这一摊事交给了一个自动化的系统来做。对，这个确实有点意思。 是的，然后再加上这个无线塞薄化布的基础设施，就这些智能体可以在一个统一的环境下面高效的协助， 然后每一个智能体都有非常明确的角色映设，所以整个的设计过程就会变得非常的流畅和可控。没错，那这个 ai 它是怎么根据页面的整体风格去自动推断出合适的资产材质和色调的呢？这个其实就是它会通过上下文感知的这个三 d 视觉元素生成。 比如说你只要输入一句 duplicate and make the colors of the site match the colors of the icons， but please no gradients。 那 它就会自动帮你匹配图标的颜色，并且应用到这个网站上面，同时还会帮你避免使用一些渐变色 哦，就整个这个过程，你都不需要离开开发环境，它就可以帮你全部都搞定。这样啊，那下面我们来讨论一下这个 ui 打磨的这个透视镜， 就是它到底是怎么把那些看起来有点玄学的设计原则变成一些可以执行的代码指令的。比如说像这个同心圆角，以前的话可能你就是凭感觉去调，那现在的话它是会基于 padding 来计算外圆角和内圆角， 这样的话就会保证无论判定怎么变，他都是视觉和谐的，不会出现那种拥挤或者说间距不对的这种情况。这个就很厉害啊，就这个视觉对齐和几何对齐，这东西都能算法化，嗯，挺让人意外的。对， 还有比如说这个三角形居中，他不是简单的给你做一个几何居中，他会给你做一个视觉重心的修正哦，他会稍微往右边挪一点，然后让你看起来是居中的。那这些其实都是， 呃，把我们的十六条核心设计法则转变成了代码指令，嗯，这样的话就可以强制的去提升整个产品的设计水准。那就是说现在这个代码和可实化协同的这个所见及所得的方式。呃，到底是怎么改善了我们这个和 ai 生成的结果进行交互的体验呢？ 就是以前的话，你想要改一个 ai 生成的东西，你只能不断地去调你的提示词，然后每次都跟开盲盒一样，你也不知道它会出来什么东西。嗯，那现在的话就是你可以直接在这个画布上面去选中 你想要改的这个盗墓节点，然后你改完之后呢，它会自动帮你同步到底层的代码里面哦，所以这个就叫做双向同步。对，这就真正的实现了所见即所得。明白了， 那这个结构迁移和与进重构到底是怎么让设计可以既借鉴顶级产品的这个骨架，同时又可以完美的融合进萨斯自己的业务逻辑的？其实他的做法就是会先去提取优秀产品的一个布局结构， 然后把他的这个骨架拿过来，之后再把萨斯专属的一些配色组建和文案意图等等这些血肉无缝的注入进去。嗯， 所以它最后出来的东西就是一个全新的设计，既不是完全自己想出来的，闭门造车的，嗯，也不是说简单的抄一抄别人的样子。 ok， 那 一键部署到生产环境这个功能到底是给设计流程带来了哪些真正意义上的改变？它最大的意义就是设计师再也不用去等开发来帮你上线了。嗯，你只要点一下， 他就会自动帮你把这个最终的设计升成为生产代码，然后直接部署到服务器上面哦，所以这个就会极大的加快你的产品从设计到上线的这个速度。 所以说多智能体设计技术站，他是怎么通过这种闭环的协助把产品原型的生命周期压缩到极致的？对，这个其实就是单一的模型，他的能力总是有限的嘛，但是当你把这个大语言模型 配上了这种上下文感知，配上了这种严格的视觉检查以及这种结构抓取的工具之后，嗯，他就会形成一个类似于自动运行的一个产品级的设计工作室，就他可以在极短的时间内完成从想法到高保真原型的这个全过程， 所以他压缩的其实不仅仅是编码的时间，而是整个产品研发的周期。好的，我们今天其实就是一起见证了这个 ai 驱动的设计，他是如何从线框图一步一步自动生成出一个可以直接部署到生产环境的产品的。 嗯，对，然后中间其实每一个环节都变得更加高效，更加智能。行，那我们这期内容就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见吧，拜拜。拜拜拜。

o 盘 ai 又放大招了！程序员的秀丽革命真的要来了！就在昨天，权威科技媒体独家曝光， o 盘 ai 内部正在密切推进重磅计划， 把程序员专用的 codex 工具从电脑端直接搬到手机上，专门推出 iphone 配套应用。可能有人不懂 codex 是 什么，简单来说，它就是程序员的 ai 神器，以前只能用在电脑上放着写代码啊，改 bug、 跑测试能够省出一大半的时间。而现在呢？ o 盘 ai 要打破这个局限， 让它变成所有行业都能用的通用的动力工具。它和我们现在用的手机版的查的 g p t 完全不同。 这款新应用定位就是开发者的移动指挥中心，以后程序员不管是通勤路上还是休息间隙，哪怕不在电脑前打开手机，也能监控后台的自动化任务，比如代码的重构、测试、跑屁，由任何反馈都会实时的提醒。 更关键的是， codex 不 再只是服务程序员。最新的 micro 版已经新增了职业选择，含盖了工程、财务、营销等十个领域，选对自己的职业界面就会自动适配，相当于拥有了专属的 ai 助手。而且功能特别贴心，深度集成版本控制，平时在地铁上休息时， 用语音或者简单触控就能审批 ai 提交的修改建议，再也不用专门跑回电脑前操作。不得不说，欧派 ai 这一步太精准了，一边巩固移动端的优势，一边把 ai 生产的工具普及化，以后不管是程序员还是其他行业的从业者，都能够靠它提升效率， 省出更多的时间。目前这款手机版的 codex 还没有明确的上线时间呃，但可以肯定的是， ai 能工作的这个时代又要往前迈进一大步。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。