coze怎么取消封装工作流
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07:41查看AI文稿AI文稿好，第四点，如何把你自己的经验封装成 skill？ 前面我们方法论也说了，什么人适合创建 skill， 我 们也说了，我相信你肯定也是那一个， 那怎么做？我们分三步，第一步就是梳理你的方法论，最难的也是这一步。很多人都在想，我每天的事都很琐碎，就根本没有什么。方法论其实是有的，你只是在用没有系统化的整理出来。 比如一个 hr， 他 每天看简历，面试，发 offer， 这些看似琐碎的操作背后一定有他的判断和处理的流程。 问题是你从来没有把这些标准写下来，所以第一步就是把你的经验显性化。这里给大家提供几个方法。第一个方法就是回顾典型的场景，列出你最近处理的三到五个典型的任务，然后问自己，我当时是怎么想的， 我做了哪些判断，我为什么选择 a 方案而不选择 b 方案，我避开了哪些坑，把这些答案全都写下来，就形成了你方法论的出行。第二个方法就是教别人，想一下有没有带过朋友，有没有别人请教过你，问题你当时是怎么教别人的。 首先第一步，怎么怎么样怎么样，要注意，这个要注意，如果遇到了什么样的问题，你就这么做，这就是你的方法了。还有方法就是反问自己，假设你哪天不在这个公司做了，你要把这个工作交给一个新人， 你肯定不会说，那你自己摸索去吧，你肯定要写一份详细的交接的文档，那份文档就是你的方法论。有了方法论之后，我们就来到了第二步，把这个方法论包装成 skills， 我 们前面第二点已经讲了，讲了些理论，第一层是知识，第二层是流程，第三层是工具。那我们这个上实操怎么去包装？有 两种方式，第一种方式就是手搓，纯手搓这个东西难度非常大，就按照我们 cloud 的 skill 的 范式，我们还是把这个文件打开， 就按照这个范式手搓出来。可不可以新建一个 md 文档？可以把你的结构化流程写到 md 里面，做一个模板文件， 把你们用到的模板案例放到第一个文件夹里面，做一个参考文件夹里面放什么？放，你的方法论就是你的结构化体系，这个 skill 的 体系是什么样子的？第三个放工具，你要调用外部工具也好，你要调用本地的工具也好， 放在这个文件夹里面，首出的难度当然很大，你做个 skill 出来，你要做好多天，而且肯定会出现很多的 bug， 有可能扣子 skill 里面他读不了，你这样说读不了有可能好，所以说第一个方方式我不建议，我自己也不这样做。那第二个方式是什么？用自然语言描述给扣子，好， 我们我们就做一个，我想做一个简历筛选器， skill 核心流程是什么样子的？来，我们扔给他，我们附在现场演示一下，我们打开扣子，我们创建一个我的技能，创建技能，我们在你直接让他现做一个，好，我们直接发给他，就这样一个 一段话，让他自己生成一个 q， 好， 我接着讲。第二个就是测试迭代，如果说待会生成出来的结果，我们感觉不是很好， 这肯定很正常，这个时候你就要在扣子的左侧的对话栏里面这边，比如说你的打分规则不太准确，我想把某某平台的经验的权重调高一些，怎么样口喷， 让他改到你满意为止？如果说他怎么改你都不满意怎么办？就在这个文件夹里面看到了吗？这个点，这个文件夹切换成文件目录的形式，点这个是不是刚才这个架构？ 是不是刚才我们一模一样的架构，三个文件夹加一个 skill 的 一个文档好，比如说你这个模板不满意，我拍的生成，拍的生成，我们看一下生成好了没有？ 比如说你对你的评价，你的筛选的体系不够满意，点右键下载下来，看到有个下载，你下载下来它就是一个 markdown 形式，下载下来之后就是这个样子的，下载下来就是这个 markdown 形式，你打开之后你就手搓在里面，手搓就行了， 在里面进行手动的修改，但是它的框架线的结构你不要去改，它不会出现毛病，按照这个结构改一些参数， 小改动，改动完了之后，保存完了之后，哎，出来了没有？保存好了之后就按照我们前面演示过的，从哪个地方，从技能这个地方直接性的上传压缩文件，从这个位置上传压缩文件， 他会自动解析，那我更建议大家使用第二种方式去做。还有就是什么呢？第二步，当然还有大家可以去下模板，下完模板之后在文档上进行修改，修改好了之后通过我们刚才这个扣子变成这个窗口，从 这个位置上传我们的 skill。 最后一步就是发布变现在这个位置，我们点一下，看到我的技能了吗？我的技能这个位置等他生成，生成完了没有？好。简历生成器生成完了吗？看一下好了，简历生成器已经做完了， 怎么办呢？我们点右上角部署，假设这个东西已经符合我们的要求，我们就好，这个地方就已经部署成功了。部署成功之后我们在哪个地方看？我刚才是刚创建的简历筛选技能点这三个点这里上架到商店， 把你的描述写进来，分类写进来，这方做几个案例，这个案例他会教你给个链接 链接，平时你给他对话，跟这个技能对话的这个位置点分享，对方有个复制链接，把链接点进去就可以提交到商店，到商店大家可以看一下现在的技能，商店有非常多的付费的技能，比如这个，你看八块钱一个月，一百九十三个人购买， 就算两百个人，两百个人乘八一千六，百块钱才上线几天，两三天一千六是不很不错。好。最后一个话题，为什么现在是最好的机会？第一个原因就竞争还不激烈啊？我们看一下刚才的这个里面没有多少收费的，只要你的机能够好上去，肯定会有人 为经验付费，就像二四年的工作流，去年智能提一样的道理，竞争还不激烈，刚开始原因，第二个就什么他已经跑通了，你直接点进去就可以付费了。像我们刚才发布的技能，你就可以直接性的开通付费的技能。你像我们，你想一下我们在其他地方做一个变现的产品要多麻烦？前端后端部署，做运营引流， 想想这就是天然的一个入口，多好。第三个原因就是从通用 ai 到垂直专家是趋势。这个观点我也说过很多遍了，你看我们二四年大家都在用通用 ai、 叉七、 ppt、 cloud、 豆包，二五年，是不是去年我们就开始做垂类智能体、定制智能体，二六年只是说进一步细划了垂类的 skill。 我 们刚说了 skill， 它是聚合了 聚合了结构化、 prompt、 m c p 工作流所有的优点，而且它还加上了不用调插件，自动更新，操作简单，多一些优点，早些入局，把你的经验产品化，你早点进去定义你自己的标准，那最后也来点鸡汤。就 ai 时代，人和人的差距会越来越大， 不是因为 i 本身，而是因为你怎么用 ai。 单纯去用 ai 的 人，其实是在消费能力。如果说把经验变成 skill 的 人是在生产能力消费的人，他效率会提升，但始终是在用别人的工具，那生产的人效率也会提升，但是他同时还能把能力变成可附用的资产。就像以前吧，有人用 excel 做数据整理，但有人开发了自动化工具，有人用 ppt 做汇报，但有人做了 ppt 的 模板给别人用。有的人写 problem 让 ai 帮忙，有的人把 problem 打包成了 skill。 你 选择哪种方式决定了二零二六年了， 不要再仅限于满足用 ai。 那 想想咱们行业的经验方法论，独特的工作流能不能做成一个 skill？ 也许你现在觉得我没什么特别的，但是你认真的梳理一下，可能会发现，你那些觉得理所当然的东西对别人来说有可能就是黑魔法，这些黑魔法变成 skill 让别人用就是今年 ai 最应该做的事情。
58月欣爸爸
07:54查看AI文稿AI文稿hello， 大家好啊，平时大家都会用到什么样的平台去搭建自己的工作流呢？我今天想跟大家分享的是一个我基于本地 python 脚本调用 devi 云端的 api 接口 来实现在本地的一个 agent 项目啊，项目本身是很简单的，就是通过自动抓取 youtube 上面的视频字幕来生成一个新闻稿，然后通过大源模型去整理这个新闻稿，然后最终用语音实时的播放出来， 大概就是这么一个路径，然后我技术上面是怎么实现的呢？但这个直接去抓抓视频字幕，然后再播放出来，这个事情本身是很简单的，但其实我也是想通过这个项目跟大家分享一下，其实 defi 上面有一个非常强大的，也是容易被忽视掉的一个功能 啊，一般我们在 defi 这个平台上面呢去使用的话啊，就像我现在这种，就比如说啊，用户给出一个 文字性的问题，然后让大元模型去做事情啊，然后呃，在这呢大家看到的话，只是两个简单的 deepsea 去帮我翻译整理提取啊，然后大家看到我这个工作流程是非常简单的，然后用户输入 整理，然后直接回复，那么在这个地方呢，用户输入呃我并不是把它设置成一个常规的对话框的形式，它是一个呃 transcript， 呃，我这么设置是因为我后面需要用本地的 python 去 调用它，而不是直接在呃云端的对话框，或者说是呃这个工作流的交互界面里面 跟 define 进行交流。然后在这里我想分享 define 的 一个功能是什么呢？大家一般做完自己的工作流之后呢，可能常用的是直接运行，但它还有一个强大的功能，容易被忽视掉，就是这里访问 api， 呃，点击之后呢，大家能看见在我们刚刚做的这个工作流向下呢，它会有一个地方 api 密钥，点击之后呢，你可以去创建生成，这个意义是什么呢？其实就和我们去调用大元模型是同样的道理啊，比如说我们要去用 tiffany 或者说 gpt gmail 啊，我们也需要去官网 去拿到自己或者说先申请自己的 api 拿回来用。这个地方是一样的啊，就是我们搭建好一个 agent 或者是 walk flow 之后，我们也需要去调用它， 那么调温它就必须在这个地方有一个 api 的 密钥，大家在这拿到就行。好，拿到之后干嘛呢？ 你说。以我的这个案例来讲的话啊，我让 cloud 在 本地 python 给我写了一个脚脚本，这个脚本它包含了整个本地 对画框交互的设计、 ui 设计，然后这个脚本里面包括了有调用 define api， 调用呃，千万 tts 的 api。 除此之外呢，这个 python 还需要去帮我抓取 youtube 上面视频的字幕。 那么最后这所有的一切写完之后呢，我就呃还是让 cloud 帮我写了一个一键启动的脚本啊，现在我们试一下， 好脚本启动之后呢，就长这个样子。嗯，其实整个交互逻辑是非常简单的，就是我需要去 找到 youtube 上面的一个视频链接，比如说以这个为例，你不用去加工什么，就直接把这个嗯地址把它拷贝过来，然后输入进去，然后我们点开始分析 这个，大家硬件上面如果说比较呃有算力剩余的话，可以去下一些开源的语音模型，比如说像千问系列的，其实做的都非常非常的好 啊，只是说可能时间上面会久一点，如果说你放在本地去运行的话，其实像我的电脑已经我觉得算算是 mac 系列算的比较天花板的了，但还是跑本地很慢，你看这个接 api 的 话，它就会非常快，文字已经出来了。 美国商会主席苏珊娜，好，这个是效果，大家可以听一下。未来机遇。华盛顿许，美国商会主席兼首席执行官苏珊娜 克拉克近日接受彭博音频工作室采访，就美国企业当前面临的核心问题，审批改革、加密、货币监管及人工智能影响等议题表述了观点。 企业面临的主要挑战，不确定性、克拉克，负担能力问题的根源共大家刚刚也听到了，整个反馈的效果其实是挺不错的。那么总结一下就是我用 python 去抓取 啊，我想听的 youtube 视频的字幕抓取完之后呢，通过 defi 这个 模型去进行加工。好，其实这个用户输入并不是我在 defi 这个平台上面去输入的，这个用户输入其实是我把整个 defi 这个工作流把它变成 api 之后，是 python 脚本抓取的视频字幕提供给他的。 也说在这一步之前，其实还有一步，就是 python 抓的这个视频脚本输入给他，然后他再进行啊整理翻译，然后再进行主要的内内容提取，然后要求他去生成像这个新闻口播稿一样的内容，然后输出给我们。在迪拜这里呢，他交付给我 python 本地，他传回本地的是一段文字，然后这段文字他需要进行语音 转换加工，就是 tts， 然后 tts 呢？在这个 python 脚本里面，我就直接调入了千问系列的这个这个 tts 效果真的还是蛮不错的。总结一下的平台，它不光是说通过节点去搭建自己的工作流，然后在这个访问 api 这个地方，大家其实是可以把整个工作流打包成 api， 供自己本地或者其他的云端平台去调用，或者说让呃 其他的一些应用开发去调用。这种的话，其实在后面开发的时间上面就会节省很多，他的可复制性也会非常的强。 而且更关键的是在 def 你 把一些啊关键的工作流放上去，他其实中间如果报错的话，他是可以去追溯的，在调试的时候出现了问题错误，我们也可以通过旁边的日制标注去看。如果说我们只是在本地或者说是一些 黑盒里面去进行操作的话，你不知道自己错在哪里。 define 这个好的地方是它在日历里面你能看见它整个运行的结果，以及它每一个工作流的环节，再展示一下。嗯， 比如在这里他跑了多久，他的头肯有多少啊？当然这个是我跑通了的哈，如果说是没有跑通的话，他在这边也会有标注，也会有这种这种报错的代码反馈给我们，然后我们也知道怎么去改啊。这就是我为什么很 推荐大家在做 a 卷的时候，一些比较可复制的，关键的需要去追溯的一些节点，把它放在 上面，这个可能也会在后面去提高大家的工作效率，每一个人应该是有五个 工作流制作的免费的这个额度。如果说我们想去搭建更多的 a 站头或者工作流在 diy 这个平台上面的话，就得升级会员，这个大家也可以酌情考虑需不需要去刻这个金，好了今天就到这里，谢谢。
71我不是sudo
08:49查看AI文稿AI文稿使用扣子把 sorry 模型和工作流逻辑结合起来，封装到微信小程序或者是网页之中，实现用户管理系统，使用单词扣积分，让他人去有偿使用，无需担心网络环境随时调用。 现在大家也看了很多 sorry 相关的视频，那这是一个非常好的一个模型，用它所生成出来的视频在内容一致性上，还有整体流畅度上都是非常强的。 像这样终于找到了这款直击少女心的磨砂粉耳机，还有这样换季皮肤干痒，草本润颜水救星来了，还有最近很火的 ai 漫剧，很多都是用它来生成的， 那还有一个点就是使用它的成本非常非常的低，那本期视频我将分享四二二结合工作流的多种使用逻辑与玩法。首先第一点呢，我们可以基于我们的产品的图片来进行批量生成我们非常流畅自然的一个带货视频。 这里一谈及到批量，大家可能就会想到我的视频质量会不会很差，我生成的内容是不是很多，有会有异常，那其实大家对这一点有很大的一个误区， 我们使用缩略二去成产品宣传视频，画面容易崩溃，内容出现异常，那这百分之九十是因为我们给的提示词与我们产品分镜图不够系统化，那这个系统化具体是指什么呢？那它是指我们的缩略二模型能更好的去理解并遵循我们的提示词去完成我们交给他的任务， 那这就是导致我们使用 ser 二模型去生成出来画面异常的最大原因之一。所以说大家可以这么去理解我们的批量和手动的关系，那我们手动去制作出这个提示词和我们的产品图片，那我如果说我们产出的视频是非常好的， 那我们使用工作流全自动批量化去完成。就好比你按照你的逻辑去手动的制作了一百份的提示词，一百份的产品图片，只是说把这些内容全部自动化的批量处理操作了。所以说视频的高低并不是说我们手动或自动所导致的，而是说我们本身所给的提示词 和图片参考内容所决定的。那可以看到我这条工作流，我用两个模型来解决了我们前面提示词的需求。首先我们用户去给了一张产品图片， 之后用户以很简单的一句话，图省事的方式去把这个内容去描述出来，他去根据这个图片帮我生成产品的一个带货宣传视频。 那当我们第一个大模型在接收到我们的用户的需求时，他就会深度分析用户的需求，进行智能的分析和补全，把我们用户的需求潜在的内容挖掘出来 之后，再交给我们第二个模型，它是我们的 serr 的 提示词，专家专门为我们生成 serr 的 一个提示词，那它会根据我们第一个模型所挖掘出来的需求和我们用户所上传的一个产品图片来进行使用。它的 ai 视觉能力结合我们的提示词深度剖析分析这个产品， 并在最后产生我们非常详细的 sorry 的 视频提示词，包括我们每一个分镜的时间轴，时间线，还有我们的运镜，还有我们的镜头语言，怎样去运镜，怎样去动光线色彩，人物动作表情，运镜的方式，还有我们的背景 bgm， 整体的一个情绪节奏等等，还有我们的口播内容， 全部一并交给我们的三二二视频生成节点，让他去提交这个生成任务，最后经过我们的循环节点来轮查我们生成之后的结果，达到我们的视频，那最后他根据我们这样的一个产品图片和这样简短的一句话，帮我去产出了这样的视频。 我们来看一下初见这么柔粉哑光质感碰撞棉柔耳罩设计感拉满街头喧嚣中模特青戴耳机世界瞬间静音沉浸音乐海洋，颜值实力双赢， 点击下方小黄车速把心动带回，那可以看到它的整体效果还是比较不错的，那整体一个构图内容，运镜 bgm， 口播文案全是可以根据咱们自己的思维来调整的， 还有他的画面内容，并且我们还可以生成多条来进行混剪合成一个长视频都是可以的，主要他的一个单条视频的成本非常非常的低， 那我们同样的也可以举一反三，我们是不是有线下做团购的去探店啊？我们是不是可以基于他的店铺某一些食品，某一些食材来进行拍照，生成这么一个口播团购探店视频呀？ 同样的也是可以的，通过我们工作流、大模型等等节点去组合的形式，一套产出我们各种行业不同的一个视频都是可以的。那还有一个场景，我们可以通过这样子的工作流的形式去直接帮我们生成动漫视频。 forward target locked beginning the breach this is our key against the mechanical cult i will protect it。 那 么刚才三十秒的视频我完全用这简短的一句话去生成的，没有给任何的一个原文案和其他的一个参考内容。 那如果说你根据你自己所提供的圆丸去生成的话，那它生成的内容会更加的细致，效果会更加的好。那我们工作流中整体的逻辑就是首先我们给他一个主题内容来进行，让第一个大模型故事剧情来帮我们分析，产生整体的一个故事情节。 之后通过后两个大模型分别来凝练出我们故事中主人公的一个形象，生成我们主人公的一个三角度全身式图来锁定人物角色形象，再通过我们这个大模型来生成我们整体的一个分镜图片提示词。 有了内容之后呢，我们分别生成我们的一个人物形象还有我们的分镜的图片。之后再基于我们的视觉理解大模型来进行分析我们这几张分镜的图片来为我们按照 join 的 solo 二它的一个视频提示词的形式产生我们的视频提示词， 最后把分镜图片和对应每段分镜图片的提示词交给我们的三二生成节点，让它进行生成，产出我们的视频结果，最后合并，那这就是我们整体的一个动漫工作流的逻辑，那当然了，这我只是给大家一个思路， 那大家可以基于我这个思路来进行思维延伸，创造更丰富的内容，并且大家也可以基于这个插件的能力来结合到不同的行业之中 产出不同的一个视频，根据你对自己的行业的理解来产不同的效果，结合我们的工作流也是可以的。那最后就是我们封装的小程序，或者是网页中的几套用户管理系统， 首先我们可以让用户基于我们几套系统来查询他的一个充值之后剩余的一个积分，那可以看到现在是剩余三十的积分，那我们去使用生成一次呢，他会扣除十积分，我们可以来试一下， 生成之后它会扣除十积分，我们再来查询，那这时候可以看到我们用户的余额就变成了二十的积分，那我们继续去生成， 把我们这个积分去消耗完，那消耗完我们再来查询一下，这时候我们就显示零积分了，那这时候我们就无法去正常的去使用了，它就会显示我们积分不足，请充值。那在我们的数据库中呢，我事先也准备好了我们的激活码， 那可以看到这个激活码下面他有一千的一个积分金额，我们去使用这个激活码，我可以得到一千的一个积分金额。我们把这个激活码来复制上 到我们的页面之中，到我们的总换码区域，我们把这个总换码输上，然后我们点击总换，那停一会就会显示总换成功，那总换成功之后呢，我们再进行查询积分，你就会发现我们总换码的积分正常总换到了我们账户之上，那我们就又可以进行一个升视频的一个操作了， 会扣取我们相对应的一个积分金额，包括我们也可以把这一套程序去低成本，快速的去封窗，直接一键上传到我们的微信小程序上，对接到我们的小程序上去，让他人去使用我们这个激活码来兑换到我们的账户积分之上，来使用我们这些一套一整套的一个功能， 那当然包括但不限于搜索。二这个模型，我们使用扣子所有的实现的功能，我们都可以实现这样子的一套操作，并且我给大家演示的这个还是非常简陋的一个系统， 很多的逻辑我都没有添加，那还有像我们记到微信小程序的用户管理系统，可以看到它有会员等级，还有我们的到期有效期，还有我们的收藏啊，笔记啊，还有我们的用户邀请返利系统， 当被邀请者使用我们这个邀请码去激活了我们这个小程序之后，他进行兑换我们的总换码，就会给我们邀请者进行一个 奖励的发放，增加他的有效期，增加他的会员，那这些都是基于我们这种逻辑性的一个工作流来进行实现的这么复杂的一个功能，那在我的往期视频中，在我的首页也有详细的去介绍到这一套限制系统该如何的去制作，大家有兴趣可以去看一下。 那在视频的最后，我会把四十二的工作流去分享给大家，并且还给大家准备了一个非常全面的扣子自学的一个路径资料，有工作流的实战，扣子本地化的部署， 还有各种内容搭建的一个视频教程，用我们五十款的工作流学习原版，还有我们四十套精品的一个提示词，如果大家有需要的话，可以在评论区留言哦！如果大家想快速进步系统化学习，也可以来找我哦！
205Ai舒橙
03:5885Tony沈哲
02:07查看AI文稿AI文稿最新版 ai 爬虫逆向给大家设计了一套全新的 style 的 一个工装，能解决市面上大部分的歪脖子，今天就给大家来展示分享一下，牛逼。我在这里的话是做了一个新的一个 style 的 一个工装，那么像这个新的 style 它到底有什么优势呢？以及它有什么用？这里啊给大家讲一下啊。 我首先的话，我在这里的话，第一个我当前所新设计的这个 sky 字啊，它是完整的可以实现我们的跨平台，并且在里面的话它是有完整的进行的，像目前的某东，某多多，某红书，某英等相关的这些大厂的加密啊，它都已经全部通过 ai 逆向的方式可以来直接实现了。 并且我在里面的话是进行了两道观察的配置，分别是我们的 ads 指纹浏览器 mcp， 也就是不需要指纹保护的时候， ok， 我 们可以简单看一下啊，这个是我在最近的这两天把它整理出来的一个稿子，里面分别覆盖了目前在市场整体的外部端的像 g s 反混淆，如比如说 op 混淆， g s v m p 断点， a s p 管线字节的一个反偏义都有完整包含。 然后其次像目前市场的纯算，像算盘逆向也有完整的包含，以及还有浏览器环境，并且我把我的相关的，比如阿卡迈 r， 一 八四，还有一些特殊的，比如说像 p x 三五感验证码，按压验证码都已经进行完整的封装。那老师你知道 windows 吗？呃，我知道 windows， 怎么，你说哪个 windows？ windows 系统吗？还是窗口还是什么？ ok， 大家可以简单看一下啊，这个是目前我最新所封装出来的一个 scales， 那 么当前这个 scales 的 话，它的效果到底是怎么样的嘞？我们今天可以来用它来完成一个类似于阿卡曼或 r 一 八四或等相关的一个逻辑。 呃，新的阿卡曼能力吗？可以的，这个的话我是完整的，是把，我的经验就是阿卡妹的阿卡麦，一点七五和阿卡麦的二点零，然后三点零的话我是没有去弄的啊，目前是把一点七五的版本和二点零的版本全部把它封装成了一个萨克斯。 ok， ok， 看一下，这都是他的参考案例啊。一个完整的歪脖的逆向的知识整体体系，关于爬虫逆向 ai 工作流的搭建详细的文档已经给大家准备好了，需要的话可以进行自取。
143IT老何聊爬虫
03:14查看AI文稿AI文稿最近很多人都在说豆包好像越来越不好用了，但是你可能不知道的是，你现在用的豆包可能并不是最强的豆包，就算在豆包软件里面打开了专家模式，它也不一定等于满血状态，因为网易端和 app 端本质上就是一个面向普通用户的产品入口，它中间可能会有模型路由，身份为限制系统 端，这些都会导致你在使用它的时候受到非常多的限制。那么接下来这期视频我将教大家如何调用满血版本的豆包，并且给他搭上 skills， 以及搭配上我们的本地知识库，去构建一个属于我们自己的工作流，还能白嫖到自己每天送给你的百万 token。 在开始之前，你需要先准备好三样东西，第一，配置好你的 share studio。 第二，创建一个火山引擎的账号，进入火山翻作的控制台。第三，创建一个 api key， 并且开动你要使用的豆包模型。首先先配置好我们的 share studio， 点开我们的软件，然后点击右上角的设置齿轮往下翻，翻到我们的火山引擎，这样一下你就可以看到他自己的模型选择，还有自己可以填的 api 密钥。 然后就是准备火山引擎账号，进入火山换车的控制台来之后在我们的右下角找到开通管理，然后点击我们想要开通的模型， 根据我们的需求直接选择开通。然后在开通之后，我们可以参加这个自己给的写作奖励活动，他每天会给你送大约五百万的 token。 然后就是 api 密钥的创建，看下我们的 api 密钥管理，然后创建我们的 api 密钥， 然后名字都可以自己取，创建完成之后，这个 api 密钥的数字就是我们需要在前面 char studio 里面填的东西， 点开我们的模型管厂，然后这边我选择的是 c 的 二点零 pro 的 模型。选择好密钥之后，在右上角找到我们的 api 接入，选择我们刚刚创建的密钥，点击接入， 好像这样我们就已经是完成了。然后回到我们的 share studio， 让我们刚刚创建的密钥复制上去，打开我们的豆包模型，这样它就出现在我们打开列表里， 然后回到首页，点击添加助手，我们可以看到系统这边内置了非常多的提示词，助手我们可以根据自己的需求选择。然后这边呢我选的是市场经理做我们的演示动画，然后就是起用我们的豆包， 当然你要是有其他家的 ai api 的 话，也可以直接在这边选择。调用之后我们就完成我们配置，我们可以在这里面进行 skills 配置，很简单，直接从我们文件夹里面把它拖进来就直接可以安装好了， 并且你要是有比较标准的工作流的话，你可以在地导入本地的知识库，像这样也是很方便的，直接从文件中导入。 最后总结一下，如果你只是偶尔聊天，又玩一玩的豆包，当然是没有问题的，但如果你想更接近满血的豆包，想把它接入自己的工作流，那就可以用 tear 丢丢来调用豆包的 api。
4757秋实｜AI
02:01查看AI文稿AI文稿这两天把点 ko 一 近五十个视频的啊，底层逻辑以及风格呢，把它封装成一个 skill， 然后能够自动帮我去生成啊公众号的文章或者是视频的脚本。然后呢，它还能够帮我自动配图，是如何做到的呢？ 这个 skills 呢，主要包含以下几个部分，那第一个呢，叫提炼风格，在这块呢，我是一次性把点 ko 一 近五十个视频投入给 notebook lm 中，让它去帮我进行分析。 如果不知道怎么样去操作的小伙伴也可以参考我这期视频。然后呢，我在 gemini 中呢，让他分析出 denco e 的 这个整体的它视频的逻辑以及风格，呃，也生成了一套完整版的提示词，有需要的小伙伴呢可以在评论区告诉我。 然后我把这套风格呢，首先呢封装进我的 skills 里面。其次呢，我让他呃去帮我搜索，以及加上我自己提供的素材去生成文章，再让他去帮我去除 ai 位。这里呢，我参考了这个 skill， 大家有兴趣的小伙伴也可以去进行参考。最后一步呢，就是让他为我进行配图， 当然这步如果你觉得花的 token 太多的话，你也可以选择让它生成提示词。然后呢，后期自己去配图，因为本身一篇文章你也不需要配太多图。如果有需要去配图的话，呃，你可以参考我这个 key 的 配置。接下来呢，我把这整个 skills 呢进行一个封装，然后生成一个 md 格式的呃文件。然后， 然后呢我在 cloud code 中呢，首先我建了一个文件夹叫点 cloud， 然后呢在这个文件夹中呢，再建了一个文件夹叫 scuse， 然后，然后呢，我把这个文件呢命名成 wechat writer， 它这是一个一点零点零的版本。然后所有的刚刚我们说到的步骤呢，我都在这里面详细进行了描述。 接下来呢，我就要告诉他，帮我点扣一这个 skill。 然后呢，写一篇四百字左右的文章啊，就关于你怎么去看待 openclaw 这个主题，并且配两张图。然后呢，他就会帮我调取这个 skill 啊，然后完成相关的文章啊，包 包含了这个，呃，文章风格的这个提取啊等等。然后呢，最后呢，他就帮我输出了这一篇文章，我看着啊，我觉得整体还是挺不错的，有图有文。最后呢，我觉得大家可以去参考一下自己工作流中有没有一些重复的工作，把它封装成一个 skills， 快 去试试吧。
2945Alice.X
