codex电脑用还是手机

就在刚刚， codex 终于官方发布了手机版，很多朋友说现在只支持连 mac， 其实 windows 也能连上了。这期视频我就手把手教大家怎么把 windows 电脑上的 codex 和我们手机连上，让我们在外休闲时也能远程指挥家里的电脑干活儿。首先确保 codex 已经更新到了最新版，通常 codex 会自动更新，然后我们打开 c 盘，进入用户文件夹，找到点 codex 文件夹，打开后找到这个文件，双击打开，找到 features 这一栏，如果没有就自己按照我这里的格式加一行， 然后把这两行复制粘贴到 features 下面，保存配置就改好了。打开 codex， 等待手机连接。接下来我们就拿出手机，打开 check gpt app， 在 侧边栏点击 codex， 它会弹出一个窗口，如果电脑这边配置正常，下面就会出现这样一个黑色按钮，点击后要走一次认证流程，通过后呢就到了确认界面， 我们点击右侧的黑色按钮，稍等一会，就能看到屏幕上显示出来了我的电脑名称，并且同步了电脑上我与 codex 对 话的历史记录。我们点进一个绘画，可以看到之前的绘画记录，那么我们来测试一下，我让他在桌面创建一个 txt 文档，然后打开 点击发送，可以看到电脑上已经同步了我发送的信息，速度很快，文档也很快创建好，打开了， 体验非常丝滑。不过我发现一个 bug 就是 如果这是一个全新的绘画，发消息出去手机和电脑都没有反应，可能需要等待后续的更新了。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪。

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程， ok， 安排用国产模型，而且要使用完整的 codex 功能，就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能，这两个小工具就是解决这个问题的，他们都是的开源项目。 好了，安装 codex 加加，安装好以后会弹出一个命令行，不要紧张，按一回车就安装好了。接下来安装 echobird， 安装好了，打开它，在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例，打开 deepsafe 官网，点右边的 api 开放平台，进去以后，先申请一个 api key 复制下来，再到接口文档里把 uio 和模型名记下来，转到 excel 这里配置好，这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题，就是先打开 codex 加加，再用 excel 版的启动 codex， 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程，快去点这里关注起来，下期不迷路！

国内用户如何使用 codex？ 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件， 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站，那两个软件呢？分别是 codex 和 cc switch， 一个网站就是我们要选择接入哪个模型，或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载，我们可以直接打开这个网址，国内用户是不需要上网环境就可以打开的， 打开后我们可以直接下载，如果你是 windows 电脑，这里会出现 windows 的 版本， 我们直接点击下载就可以。第二步，我们打开这个 cc switch 的 github 仓库，我们可以直接输入这个网址来打开，在这里我们选择下载它的对应版本，点击后我们向下滑动， 在这里我们可以找到不同的客户端，我的电脑是 mac， 所以 我选择 mac 版本，点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话，下载这个客户端会比较慢，那我在这里已经帮大家下载好了，并且已经上传到了云盘，如果需要的话，你可以在评论区留言，下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex， 现在我们可以看到它，让我们选择登录，这时如果你没有上网环境的话是无法使用的， 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch， 我 们正常安装 cc switch 后，我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后，我们看最上方的这一栏，我们选择 codex， 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的， 下面这三个都是我自己配置的，那如何配置自己的模型或者 api 呢？我们点击这个加号， 在这里我们可以选择不同的供应商，也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例，点击后我们看到这里的参数，它已经帮我们设置好了， 我们现在只需要填写一个 api k， 那 我们可以打开它的官网，在这里我们点击登录或者注册，如果首次使用的话， 它是需要充值额度的，充值好后我们可以点这个 api k， 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组，我们可以选择这个速度更快一些的，或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建，可以给这个密钥起一个名称，然后点击创建，这时它会生成一个密钥，我们选择复制，然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中， 我们选择添加，添加好后我们在这里点击起用，这时我们再将 codex 重启一下， 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境，我们来测试一下，帮我生成一张，欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例， 它现在已经按我的要求可以正常对话，并且可以生成图片了，而且调用的还是最新的 emoji 二模型， 并且全程不需要登录，不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话，也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学， 如果你在安装过程中出现了任何问题，都可以在评论区留言，我会给大家逐一回复， 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex， 它和 cloud code 有 什么区别？我们下个视频见，欢迎大家点赞收藏评论。

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。

今天教大家用手机控制电脑上的 codex， 这个功能很好理解，电脑继续负责跑项目，手机让你随时看到进度，也能在关键时候做决定。在 mac 上打开 codex， 登录账号，选中你正在做的项目， 直接交代任务，比如修复一个问题，调整一个页面，或者让它帮你运行测试。离开电脑之后，打开手机上的嵌 gpt， 进入 codex， 你会看到正在运行的设备，比如 macbook 或者 mac mini。 点进去手机就能看到 codex 在 电脑上的工作状态，它现在处理到哪一步，改了哪些文件， 测试有没有通过，电脑画面里发生了什么，都会同步到手机上。 codex 需要你确认的时候， 会把请求发到手机上，你可以批准，也可以拒绝，还可以直接告诉他换个方向继续处理。代码、文件权限和本地环境都还留在电脑里，手机只负责查看进度，发指令， 做审批，这就很适合那些需要等一段时间的开发任务，你可以在路上看一眼修改结果，排队时批准测试。回到电脑前， codex 已经把进度整理好了， codex 手机版的价值就在这里，电脑继续工作，你随时接收。

美好啊，朋友们，这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程，这期视频我会从安装开始，手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合，以及最新的手机端操作，用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品，出一个算一个，你都会触类旁通，游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档，那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu， 一个点赞收藏关注是最起码的。好了，不多说，学费都交了吧，我们上课， 那在开始之前，我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说，它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent， 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢，默认使用 cloud 模型，但是我们可以自行替换成任意其他的模型，那在易用程度上， codex 桌面端的产品设计是会更友好的， 更适合零基础的白领工作者，而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上， cloud code 原本是最齐全的，什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控，这都是人家先发明的。但是呢，最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了，会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use， 还内置了最近的 image 二深图模型， 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock， 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢？ codex 的 会员额度非常大方，二十到的会员就很够用，而且还不封号。 而 cloudpod 呢，大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少，风险由人。那在使用场景上，我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作，因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强， 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景，我会选择用 codex， 那 在编程的时候嘛，我就两个都用上，所以结论是，入门的朋友用 codex 就 很强了，有条件的朋友呢，两个都来是最完美的， 不过两者的逻辑其实都是一样的，我们学一个，另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程，想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok， 正式开始 使用 codex， 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号，免费的也行，只是会额度稍微少一点。那有了账号之后，我们就直接去它的官网双击安装， 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号，然后这些设置我们可以先随便选一点啊，选个日常工作，反正后续呢，我们都是可以改的。那搞定了， 那进来之后呢，大家会看到这个对话窗口，好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的，左边呢，可以管理对话和任务的列表， 那中间就是聊天，右边大概是结果之类的吧，大家应该都能猜个七七八八，所以我们先不深究它的页面，我们直接开用，这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢，我先不管别的，我先找到我能对话的框，我先聊，先找到我能看得懂的按钮，先按，按着按着你就会了。你看看，独门秘籍都教给大家了，以后你们就是为师的弟子了。 ok， 众弟子不必拘礼，我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢，就是本地文件操作， 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt， 如果说我们要让它看到我们本地的内容，我们只有两种方式，一个呢就是复制粘贴到这个对话里，另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样，它可以自主地读取和操作我们的本地文件，而且不限数量。比如说我作为一个剪辑，我的本地里面存了八十多条视频素材，这都是我剪辑要用的， 但是呢，这个命名全都是乱的，完全看不懂，所以我想以这些视频的内容来命名，到时候我们看见文件名的时候，我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的，但是 codex 可以 我们来看这两个地方，它都显示了一个概念，叫做项目， 我们选择一下，哎，一选择项目，他就让我们选择本地的文件夹了，那我们只要选中这个文件夹，那这个文件就是我们的项目了，里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作， 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊，目前呢，我们是一个默认的权限，我们再点开，他有三种权限模式， 那默认权限的意思呢？就是在我们当前的文件夹内，他可以自由的去读写这些文件，但是如果他想要联网呀，或者是帮我们下载一点东西啊， 或者是碰这个文件夹之外的其他文件，那他是不行的，如果他必须要做，就会要向我们提出提高权限的请求，我们点同意才能继续。 那自动审查呢？顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查，由 ai 来判断这个操作危不危险，如果危险呢，就来问我们不危险的，比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的，他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能，建议大家选这个就完了。那最后呢，是完全访问权限，这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干，它可以修改删除任何文件，它可以在任何位置执行命令，例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊，它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢？也没有嫉妒情绪吗？ 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式，相信 ai 就 完了，毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊，对吧？ ok， 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹，继续来提出我们无理的要求，让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎，他就开始做了， 而且大家看他非常的聪明，他先看了看我们到底有多少个视频，然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么，而且他还知道他不要一张一张图去看，他给拼成了缩略图的形式，一组一组的去看。 ok， 很 快啊，这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢， codex 也是没有向我们提全的，因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok， 钢琴家音乐演奏厅，没错， 雪山近身格斗，没错，旗袍女人夜巷卖热饮哇！而且他的这个命名还遵循着一个序号，任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊，人类你不服不行。那另外呢，我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话，它们的上下文都是不一样的，但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说，我们在另外一条对话，我们又给他一个不同的任务，让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎，没想到吧，他真的能剪，他自己想办法，用了一些工具问我们要了一些权限，用这个 ffmpeg 给它拼在了一起，效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok， 那 如果我们要创建一个新的任务，我们其实也可以手动的在这边创建，他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢，我们跟 codex 对 话的整个过程， agent 产生出来的任何文件啊， pdf 啊，什么 markdown， ppt， 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok， 到这里，大家应该 get 了 codex 呢，可以随时地访问我们的本地文件，去读取内容，写文件，删文件，移动文件，文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文，那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹， 哎，那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢？我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作，一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢，它还会有更详细的一个信息，当上下文快满的时候， codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后，不用等它快满了，让它自动压缩，我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文，这样呢，可以让模型更聚焦在我们的新任务上，也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量，其实我们还想知道我作为一个免费用户，或者是我作为一个 pro 用户， plus 会员，我还有多少总共的额度可以用，对吧？ 这个呢，有两个方式查看，一个呢是左边的设置，这里我们点开剩余额度，就能看到你五小时内还剩下多少，那本周内又还剩下多少， 甚至呢，也有什么时候到期会刷新的一个提示，这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢，就是我们可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态， 那打开这个状态之后，它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量，这个五小时和一周的限额。但再次说实话，这个 codex 的 额度还是非常大方的，二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok， 那 顺便呢，我们也介绍一下这里的模型选择， 那点开之后，我们可以选择速度，快速呢，就相当于加急通道，会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型，但是大家都选五点五，因为它确实更好用。然后呢，这里可以选择智能程度，其实呢一般中度智能就够了， 所以我们选高。 ok， 那 这个小麦克风呢，肯定就是语音输入功能了，比手打字还是要快很多的，但是呢，它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法，还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例，也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到，在默认权限下，它可以读写文件，但是却不能执行一些命令，一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢？ 刚刚的案例其实也已经用到过了，比如说它把视频抽帧出来，还把几个视频拼接到一起，它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令，比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库，或者是大家近期比较熟悉的，我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下，可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类，常用依赖，比如说什么 node gs 啊， git 什么的， 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊，那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程，然后照着命令抄，挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去， 也是因为这些东西呢，其实都是比较常见的东西了，所以在我们的自动审核的权限模式下，你看他基本上都不问我们要提权，就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类，就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent， 比如说龙虾，爱马仕，甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code， 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢，它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧， 我其实都不需要给它官网和仓库链接，我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火，你帮我安装一个吧。 哎，他就会自己去搜索，然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢，他根据官方的文档帮我们陆续的装好了，还帮我们验证过已经装好了，你瞧瞧，那我们照着他说的来启动一下试试。 哎，真的帮我们装好了，那往后的配置我们就不在这里继续了，但是大家应该 get， 有 了 codex 以后，那些复杂的要收你五九九的部署，你都可以直接让 codex 帮你做了，怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题，还可以截图去问 codex， 什么瞎死了马挂了，升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修，是不是很方便？ 那第三类有点没那么必要，但它其实也可以，就是像 cursor integrity 这种软件应用， 平时都是我们去手动在网页上下载的，它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex， 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊，因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容，直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢，是可以看到一些文件结构和内容的，但是我们都没法编辑，所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的，比如说我们就这样下载。那下好之后呢，我们再执行一个 git i n i t 一个初步化， 那右上角就会出现这个东西，随时可以把我们的项目在编辑器中打开，我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了，就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊， mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的，我们后面会详细讲到， 我先挑两个大家安装一下，方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢？通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名，所以我们最好是找到它的具体仓库，或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦，方式就是直接把链接拷贝给 codex， 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间，我们也说一下 codex 的 另一大好处，并行任务处理， 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话，让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型， 因为现在呢，有一些积极 ai 化的软件，把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令，让 agent 能够方便的去操作，我们把这个链接发过去，让他开始下载， 那这边呢，其实会显示每一个正在处理当中任务的情况，这个在转呢，就说明它正在执行中，那这个蓝色的点呢，就说明已经完成了，有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok， 那 这里 fan skill 呢？它是已经装好了，我们再看飞书 c l i 这边，它会引导我们去做一些授权， 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok， 那 装好飞书 c l i， 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了，比如说写文档，发消息，见日历，做表格什么的了，我几乎每天都在用， 好大功告成。我们就这么一个小章节，我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node， 飞书 c l i 一 大堆东西，这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力，命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点，就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情，都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道， c c 呢，有一个手动的持久记忆， cloud 点 md， 还有一个自动的记忆系统， 都是把我们希望 agent 能够长期记住的，比如规则、篇号和我们的信息之类的东西，以本地文件的方式存在我们的电脑上，然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的，它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢，手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d， 而且它也有一个自动的记忆机制，来我们打开设置，找到个性化， 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md， 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候，它都第一时间作为上下文发给大模型，那我们可以手动地自己在这里写，不过我更喜欢呢，直接在对话中去跟 codex 说， 比如说我说一个，我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改，不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok， 那 它这里呢，告诉我们已经写好了，我们再打开个性化这一块，就的确是多出来了这么一套规则，那实际在使用当中，它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了，我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方，我直接可以把这个链接发给 codex， 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限，所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok， 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改，那这个呢，是局的 agent md， 适合记一些适用于所有任务的一些大原则，比如说我们的工作习惯，我们要说中文，我们的工作偏好修改文档，要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢，就是项目级的 agent md， 这个长期记忆呢，只在这个项目当中生效，我们可以选择一个项目的对话，然后打开编辑器， 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件，然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则， 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢，是在这个项目文件里面有了一些内容之后，让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢？ 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了，我们需要手动打开这个自动记忆功能， 它的机制是我们打开这个功能之后， codex 会在我们结束对话或者是结束任务，这个对话闲置一段时间之后，它帮我们把那段对话总结成记忆，然后记在一个地方。但是它有几个原则，第一太短的对话它就不记了， 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度，所以当我们的额度太低的时候，它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢， open ai 官方是不建议我们去手动修改的，顶多我们可能删一删有些没必要的信息，那这个文件大概是长这样 的，是一个任务，一个任务在记录的，主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀？以及它的工作目录是什么，那以及以后触发了什么关键词的时候，它会去召回这段记忆， 再往下呢，是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的？那第五段呢，是一些可附用的一些知识，一些踩坑的记录，那这些内容都是 codex 自己记录的，并且以后也是会它自动的招回去使用的，我们就先不修改它， 它这个格式确实也不太方便修改，更多的时候我们对于明确的规则和要求，我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢，我也想给大家再做一期， 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的，可以做不同类型事情的超级助手的视频，感兴趣的朋友可以扣个一。 ok， 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image， 二来生成图片。不过呢，深图功能其实是一个小功能， 所以这一章节呢，我们不只会用它的图片生成，我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目，并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目，叫做个人主页， 然后我们点开这个加号，我们把计划模式打开，因为我们要做一个网站嘛，任务会复杂一点，所以打开这个计划模式呢，他会先帮我们列出一个详细的计划，我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢，比较适合我们的任务有一定复杂性，或者我们自己还没想清楚，可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况，我们其实没想清楚，我们直接跟他说我想做一个个人主页， 那你看他看到我们的项目中是没有内容的，所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节，这些选项呢，大家可以按照自己的要求去选择，那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢？我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求，比如说我要他修饰感，也要高级感，然后我选针对合作伙伴，不要个人照 中英双语，巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊，那最后呢，他给到我们出了一个详尽的计划，问我们是否实施此计划，那其实基本的计划我们看着没有什么问题，但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力，我们这里没有体现，我们加一句网页上要多用一些图片，使用 image 二来生成一些高级感的图片，然后我们一起提交。 哎，那他又问我们要走哪种高级感呢？我们如果点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思，这个产品的小细节真的是我很喜欢，那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划，我瞧着没什么问题， 去吧。 ok， 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢，肯定会需要一定的时间，在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦，他的第一张图出来了，不错，挺有艺术感的，果然是最强的 emoji 二，那我要补充的这个知识点呢，叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中，你觉得他有点跑偏了，我们是可以随时给他补充纠偏的，比如说我们补充一下图片的人味要更强一点，而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主，然后我们发送出去， 哎，大家会看到他没有立刻打断我们的任务，没有发出去，实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮，他写着我们不打断模型运行，会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊，我们点一下， 哎，他就可以发出去了。这个功能呢，可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙，把我们额度都花光，也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点，我们找到一个已经结束的任务， 我们看一下这个 ai 的 回复，每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮，叫做分叉 fork， 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话，非常适合那种前面聊的还好好的，上下文也非常有价值，但是我们再往下聊，就聊的有点叉劈了的时候。哦，还有个小功能，宠物， 我们点开设置外观，然后这下面就有一小对小宠物可以选，甚至呢，我们还可以点击创建，让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物， 哎，就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠，脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示，别的呢？好像也没什么用。 ok， 终于在他跑了七七四十九分钟之后，网页完成了， 我们来看看效果，因为 codex 呢，有一个内置的预览浏览器，我们可以直接打开右边的侧边栏啊，我们还给它放大一点。 嗯，这个网页的效果确实是不错啊，不过呢，现在的 a 证呢，其实都有这么一手了，那它这个预览浏览器呢，还有一个好处，我们点击右上方这里的一个批注按钮， 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见，包括重新生成图片，比如说我们要这个 logo 放大一点， 然后 p 住这里这张图加上一个人物，好把这个删掉， 那然后对话框里呢，就会加上我们这几条批注，然后我们点击发送，它就会针对我们的意见进行修改了，是不是挺方便的？那我们现在项目有了雏形之后，我们再 call back 一下刚才说的 agent md， 其实现在呢，就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了，因为我们也有了一定的内容，我们就让它自己生成一下，我们打开编辑器看看， 不错，项目的背景，各种信息，各种规则，各种文件路径都已经写好了。那以后呢，无论我们在新开对话，还是我们的聊天记录都已经被清空了， codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md， 立马的了解我们的项目基本情况。 ok， 那 我们先保持这样，先不做精修了，我们直接准备部署上线，当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好，那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢，就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中，插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用，它实际上就是我们所说的 skill， mcp， c l i 这一类东西的一个完整集合包，比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏，我们看这里呢，已经默认帮我们打开了好几个内置插件了，比如说浏览器操作，还有 mac 专有的屏幕操作，还有 excel 表格， ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译，所以我给大家把这些插件的具体中文意思，分别能干什么也都列出来了，大家课后可以按需装上，点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块，因为我们想要部署上线嘛，通过插件会非常方便。 其实呢，这个 vassel 和 netify 都可以，我们点一个加号给它装上，那如果大家给它没有选上的，也记得要选上。然后我们再回到对话当中，告诉他们，我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去， 我们大家也不用管他咋部署的，反正他需要干什么呢，他都会告诉我们的。 ok， 他 发现我们没有登录授权，然后主动弹出了这个登录的链接，那这里呢，建议大家用 tapp 账号登录是最方便的， 那登录完之后，他自己就知道我们已经登录好了，然后继续的帮我们部署，这就搞定了。这个链接呢，就是我们最后的网站了， 只要把这个发出去，别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西，你说就这么两下子就干了，原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件， 那其实这里呢，还有两个非常重要的内置插件，就是 browser use 和 computer use， 还有这个 chrome 浏览器， 那这些有什么用呢？ browser use 顾名思义呢，就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器，比如说它自己点击翻页截图，填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端， 当然也有比较无聊的用途，比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试， 嘿嘿，这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢，是它自己在移动，然后它是自己看了上面的答案在自己填写，然后填完这一页，它也会自动的翻页， 那随着它的一通操作，结果出来了，原来 gpt 五是 i n t j 啊，我说怎么跟我这么聊得来呢？ ok， 那 这个 chrome 的 插件呢，也是控制浏览器，但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器，它不会再新开浏览器， 那我们如果把它给勾选上之后，它会引导我们去 chrome 里面装一个插件，那装好之后呢，它就可以操作我们自己的浏览器了， 而且它有个好处，它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的，就是并不会占用我们的整个浏览器，我们不用真等着看它这些操作，我们该用浏览器干，别的我们可以接着干。 ok， 那 computer use 就 更厉害了， 它不只能够操控浏览器，连你电脑上的这些 app 它都可以操作，只不过呢，暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话，我们在加号，这里来看最下面的这个插件选项，我们手动地把电脑插件选上， 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧，帮我放一首九九年最火的歌，然后用我的微信给 qq 发条微信，说，请收下我一个点赞、收藏、关注，懂了吧？ ok， 他 陷入了思考，然后他看到我们的应用都正在运行中，并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看，这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲， ok， 音乐响起了， 但是他还有活，他还在问我们要微信的权限，我们也给他允许一下。 ok， 看他这个小鼠标，他正在犹豫着准备搜索点击，好朋友们失败了， 因为我上次都成功了，但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了，直接给我退出去了。 但是呢，他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映，并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢，意思大家都懂了吧，就是它可以操作浏览器，并且可以操作我们的电脑。当然，实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的，我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了，好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢，是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合， 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了， 所以后续如果大家想要去装，或者是找一些社区上的 skill， 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic， 那 个前端设计的 skill， 还有一个去 ai 位的，那我们这两个都发给他，等会儿都会刚好有用 欸，很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢？如果说遇到这个 find skill， 他 找不到的东西，也可以直接把链接发给 codex， 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过，最好用的 skill 还是自己创建的，符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢，也有两种方式，第一呢，就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill， 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢，就是我们接下来要演示的，先跑通流程，然后让它形成 skill， 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章，并且帮它配图的 skill， 这种大家应该都看过吧， 那我们就得先通过一步步的引导 codex， 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢，我们刚才不是装过这个 github 插件吗？我们可以直接先问它最新的 github 流行项目，热门项目都有哪些？ ok， 它的确帮我们找到了一些，那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯， 那我们再让他挑其中新星数量最多的，来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好，那他写好了这一篇之后，我觉得稍微有点太人机了，我希望可以更口语化一点，并且我只想要五个精选的，那我们就告诉他，然后还要覆盖到这几个层面，那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了，我们斜杠给它调出来。 好，那看到他的结果稍微优化了一点，但是我们还希望加一个我们固定的开头，我们的结尾，并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢，我还希望他不要是这个格式，他要是一篇非输文档的格式，然后图文并茂的。 ok， 结果来了，他确实是有了，但是呢，我觉得这个配图不够丰富，于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步，要让他把这个飞书文档发送到指定的群里，让大家都来看看。 那最终呢，他的效果是这样的，果然发出去了。其实啊，如果想更加一步到位的朋友，也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控，让他直接打开那个发布页面，直接就帮你发布出去。 那总之，我们对他这一套结果满意了之后，我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠，再往下找，我们就发现就有了这个 skill， 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill， 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词，也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的，所以我们再调用一次呢，它大概率会写出差不多的文章，所以我们就不试了。但是大家都理解了吧， skills 呢，可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢， codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok， 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了，所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的，所以跟我们之前说的一样，我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex， 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他， 他就会引导我们来做授权登录，登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本，我们来问一下他。 欸，那这样呢， codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok， 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊，比如什么每天早上提醒我吃药，提醒我喝水这一类的事情，普通的软件也能做，但是我们把它放到最后一个说呢，就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力，把一整套组合起来的任务，让 agent 定点执行 自动化，加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill， 我 们就可以把它设成每三天或者是每周，让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢，其实也分两种方式，第一种就是选到这边的自动化面板，那它这里呢，有一些官方的参考视例了，不过大多数是跟开发相关，那我们选择新建一个自动化， 其实你看要填写的东西也非常简单，其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么，然后我们可以在这里选好什么时候出发，我们也是可以自定义一个出发时间的， 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度，最后点击创建即可。不过呢，我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式，就是直接在对话里跟 codex 说，那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务，每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill， 产出一篇图文发到群里， ok， 那 我们在看自动化这里，它就已经帮我们设好了这个任务，我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex， 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议， github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录，生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单，手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt， 然后点击侧边栏的那个 codex， 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑，直接就搞定了。如果你有多台电脑的话，也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会，都可以随时随地地用手机下发一个任务，让 codex 在 你的电脑上干完一个活， 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢，目前免费版也可以用，但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好， 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢，可以操作我们的本地文件，可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式，它还可以生成图片，而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件，可以操控浏览器和电脑，还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能， 它可以使用 m c p 连接，外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身，我也希望大家记住两件事，第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢，就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段，因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了，我们问一下，然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢？每个人都得像领导一样，帮他准备他所需要的上下文和工作环境，给他指明一些任务目标，然后来检查他的计划，监督他的过程，验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能，把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了，恭喜大家今天都升职了，记得点赞收藏关注我们下次见了。

全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。

codex 使用国产模型最简单的方法，更新的太快了，前两个视频我讲了 codex 加加和 echobird 来使用国产大模型，但是随着 codex 加加的更新，现在只需要使用 codex 加加就可以了。我下面说一下详细配置教程。安装好 codex 加加后有一个 codex 加加管理工具， 打开后我们首先配置一下 a d i。 这里需要注意的就是上游协议，像 deepsea 是 chat completion 的 协议，而 codas 是 responses 的 协议，所以一定要选择 chat completion。 再来打开页面增强打开起用，用什么模式下面写的都很清楚。 再来到脚本市场，这里有一个 codex context used meter， 这个是一个面板，用来看一下上下文数据的建议安装好了全部保存以后可以退出。然后注意一定通过 codex 加加打开 codex。 ok， 后面还有什么问题可以评论区告诉我，课代表阿莹帮你解决。

别再说手机只能刷视频了，现在它也能成为顶级程序员的键盘。没错， openai 第一次把它们最厉害的代码生成模型 codex 直接装进了 chat gpt 手机应用里。 你想想看，全球每个月有超过一亿人都在用 chat gpt， 现在这些用户，包括你我，都能直接在手机上用上旗舰级的代码生成功能了。 这可不是小事。过去像 gigapopilot 这种强大的 ai 编程能力，基本上只在专业的桌面开发环境里才能用，普通人想体验一下，还得专门装个开发工具，门槛挺高。但现在呢？ open ai 直接把这个专业能力放到了你我的口袋里，装在一部智能手机上。 这不仅仅是把一个桌面功能简单地搬家到手机上，要在方寸之间、手机有限的资源里实现代码的流畅生成，还得保证效果。这背后的技术挑战可是相当艰巨的。 open ai 究竟是怎么驯服这头代码巨兽的？又会对我们的工作和生活带来什么改变？ 这集咱们就来聊聊手机装下代码巨兽，听起来是不是有点魔法？其实啊，这里面技术挑战一点都不少。 open ai 的 codax 模型它可不是个小家伙，参数量特别大，要是想让它直接在手机里跑，那完全不现实，手机的资源根本撑不住。 所以， open ai 肯定用了不少驯兽的办法，比如它们可能对原始的 codax 模型做了兽身，就像把一头大象缩小成小象，但又保留了核心的能力。 这在技术上叫模型蒸馏或者量化，就是想办法把模型变得更小、更高效，可能还有个专门的边缘版模型，来处理手机上一些比较简单的任务。但大部分情况下，这个手机上的代码生成还是得靠云端发力。 你想象一下，当你在 chat gpt 手机应用里敲一段需求，这个信息不会直接在手机里被处理，它会先通过网络飞速传到 openai 的 服务器，在那边更完整的 codex 模型会开足马力生成代码， 接着生成的代码再通过网络迅速返回到你的手机屏幕上。这个来回的过程特别考验网络的响应速度。 为了让你感觉不到卡顿， open ai 需要做很多复杂优化，比如预判你可能会输入什么，提前加载一些内容，或者做好数据缓存。只有这样，才能在手机这个方寸之地带来一种实时生成的错觉。 技术上的确挺了不起的，既然技术上已经实现，那么下一个问题更加关键。开发者们真的会在一块小小的手机屏幕上，用它来完成严肃的编程工作吗？这究竟是玩具还是工具？ 手机上的代码生成，它到底是玩具还是工具？其实它更像是特定场景下的急救包。比如运维工程师，假期服务器出问题，身边没电脑，掏出手机问 chat gpt， 立马就能生成脚本救急，这就是应急运维的巨大价值。 或者你是编程新手，通勤路上想验证个算法，或者查新 a p i 怎么用，不用等回家开电脑，手机上就能随时实践，很适合碎片化学习。可它也有明显局限， 处理多文件、 get 版本、控制、完整项目构建，这些手机端都搞不定，它目前只是个生成代码片段的助手，不是完整的移动开发环境，用触摸屏写上百行代码调试 bug， 效率肯定不如物理键盘。 所以在专业开发里，它只能算辅助。但别忘了，把这强大的能力放进 chat gpt 这种一级用户应用，本身就是对市场的大冲击。 像 gigapopilot 这样的专业付费工具，恐怕都要重新定位了。每个月十美元的 gigapopilot 订阅，可能很快就要变成智商税了。因为 open ai 把核心的 codex 代码生成能力直接装进了 chat gpt 免费版就能用，这彻底改写了 ai 编程的市场格局。 你之前用 copilot 每月十美元，现在 chat gpt 免费版就能做类似的事， plus 会员每月二十美元，功能更全。这直接冲击了 copilot 的 定价和付费市场。这不单是价格战，它预示着 ai 编程助手身份的转变。 以前是专业 i d e 插件，现在成了 chat g p t 这种通用 ai 助手自带功能，基础代码生成正快速商品化，成了像手机计算器一样的标配。 gigacopilot 这类付费工具得另谋出路，提供更专业、更深度的集成或更高级功能，才能立足 单纯代码生成江南再收高价。这对想学习编程或偶尔写代码的人来说，是巨大福利。高门件技术，普通人也能轻松上手了。 手机编程到底能帮我们，还是会让我们变懒？ open ai 第一次把代码生成能力放进手机，表面上是大大降低了编程门槛。 对全球几亿只有智能手机没有电脑的人来说，这简直是弥合数字鸿沟的神器。以前他们根本没机会接触编程，现在一部手机就能上手。 但是一个新的担忧也出现了。教育界已经在讨论，这会不会就是编程世界的计算器吗？ 就是怕大家过度依赖工具，忘记了怎么思考。现在学生对着手机里的 chat gpt 说一声，代码哗啦啦就出来了，那他们还会去琢磨算法、数据结构这些核心的东西吗？ 像哈佛大学的 cs 五零课程已经开始调整了，他们现在要求学生提交代码时，不仅要有代码本身，还得解释清楚你是怎么提示 ai 才让它生成这些代码的。这其实是在逼着大家去理解背后的逻辑，而不是单纯的抄作业。 那么这种力量一旦普及，门槛是低了，但我们的思考能力是不是也被拐杖了？当任何人都能轻易生成代码时，这种能力被滥用怎么办？一个随身携带的代码军火库，它的安全和道德边界又在哪里？ 手机上的 ai 编程真的只是方便吗？它可能正悄悄变成你手里的恶意代码生成器，甚至泄露你的商业机密。 这个口袋里的潘多拉魔盒才刚刚打开。想象一下，你用手机问 chat gpt 生成一段代码，可模型被越狱后，它能帮你写出钓鱼邮件、恶意软件，甚至用来发动自动化攻击。 而且在手机上操作，这种风险会因为太方便、太匿名而变得更危险。更糟糕的是，你输入的所有代码，甚至公司的业务逻辑，都可能被传到 openai 的 服务器处理，这直接触碰了商业机密和个人数据隐私的红线。 像苹果、三星这些科技巨头，已经禁止员工在工作中使用 chat gpt 了，就是怕这个。所以啊，手机里的代码生成，它带来的便利有多大，背后的隐患就有多深。除了这些安全风险，一个新的法律难题也浮出水面。这种 ai 生成的代码到底算谁的知识产权？ 这个问题现在已经引爆了一堆法律诉讼，这技术好是好，但边界在哪儿？得好好想想了。 ai 生成的代码到底是谁的？ 这个问题现在已经闹上了法庭，一场针对微软、 geekhub 和 openai 的 集体诉讼正在热烈进行中。原告方觉得 geekhub 在 学习海量开源代码的时候，侵犯了无数开发者的版权，它生成的代码是不是算抄袭？ 这个案子可能给整个 ai 生成内容领域定下规矩。不光是版权，开源协议也是个大麻烦。比如 gpl 这种病毒性许可证规定，你用了它的代码，你的整个软件也得开源。 如果 ai 不 小心把这种代码混进了你商业软件，那你的公司可能就麻烦大了，得把自己的商业秘密全部公开，这风险可不是闹着玩的。想象一下，你花大价钱开发的产品，可能因为几行 ai 生成的代码被迫开源，这不就是把企业逼到墙角吗？ 所以技术发展得很快，但法律跟不上这些谁写的代码的问题正让很多公司头疼。未来我们可能需要新的法律框架来解决这些复杂的数字产权纠纷， 否则便利背后是无数的潜在法律地雷。 ai 编程助手现在很多还在桌面应用里，或者是个插件，但未来的 ai 编程会变得像你的手机操作系统一样，无处不在，成为一种无形助手。你甚至可以在手机上跟 ai 助手讲讲你的编程想法，它就能帮你搭好核心代码。 等你回到电脑前， ai 已经把手机上的构想细化，甚至跑完，初步整个流程 ai 都能在云端自动完成， 这就是跨设备无缝衔接的编程体验。这种转变，也让 ai 编程领域的竞争焦点变了。以前大家比谁的代码生成得快、生成得多，以后比的是谁更能理解开发者的真正意图。 ai 不 仅仅是写代码，它会更深入地参与到开发流程中， 它能自动帮你修复复杂的 bug， 不 用你一行行地找，能智能地拣写各种技术文档，减轻你的工作量，还能自动优化代码性能，让程序跑得更快。 它会像一个真正的虚拟团队成员，和你一起协作。想象一下一个顶尖的 ai 编程助手，它不只是一个工具，而是你思考的延伸，是你的开发伙伴。它就像一位二十四小时在线的副手，帮你处理那些重复性高、耗时多的工作。 面对这个已经到来的未来，无论是资深开发者，还是刚刚入门的学习者，甚至是我们这些仅仅关注科技的人，都应该好好想想，我们该怎么定位自己，又该如何迎接这场巨大的变化。 你还把 ai 当工具不？你的第一个程序员同事已经上岗了，这意味着你得学着跟他合作，才能不掉队。过去那种只管写代码的时代真的过去了。你看，像 open ai， 把 code interpreter 这种代码生成模型直接放进 chat gpt 的 手机应用里，这就不是一个小动作。 它告诉我们 ai 已经不再是辅助你编程的工具，它成了你的搭档，甚至是一个可以独立完成任务的同事。未来，你不需要死磕复杂的代码语法了，真正的价值在于你能提出多好的问题，能多精准地定义你的需求。 写完的代码，你得像个项目经理一样，去仔细检查，去批判性的评估 ai 给出的结果。所以，最有竞争力的开发者，不再是写代码最快、最熟练的那个，而是那些最擅长和 ai 沟通协助的人，他们懂得怎么问，对问题怎么指挥这个 ai 同事， 现在就是你开始学习提示工程，就是你熟悉 ai 辅助开发流程的最佳时机。因为这场从人写代码到人与 ai 共同创造的变化已经真实发生了，我们不是要被替代，而是要学会与这个新同事一起工作。

大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！

o 盘 ai 又放大招了！程序员的秀丽革命真的要来了！就在昨天，权威科技媒体独家曝光， o 盘 ai 内部正在密切推进重磅计划， 把程序员专用的 codex 工具从电脑端直接搬到手机上，专门推出 iphone 配套应用。可能有人不懂 codex 是 什么，简单来说，它就是程序员的 ai 神器，以前只能用在电脑上放着写代码啊，改 bug、 跑测试能够省出一大半的时间。而现在呢？ o 盘 ai 要打破这个局限， 让它变成所有行业都能用的通用的动力工具。它和我们现在用的手机版的查的 g p t 完全不同。 这款新应用定位就是开发者的移动指挥中心，以后程序员不管是通勤路上还是休息间隙，哪怕不在电脑前打开手机，也能监控后台的自动化任务，比如代码的重构、测试、跑屁，由任何反馈都会实时的提醒。 更关键的是， codex 不 再只是服务程序员。最新的 micro 版已经新增了职业选择，含盖了工程、财务、营销等十个领域，选对自己的职业界面就会自动适配，相当于拥有了专属的 ai 助手。而且功能特别贴心，深度集成版本控制，平时在地铁上休息时， 用语音或者简单触控就能审批 ai 提交的修改建议，再也不用专门跑回电脑前操作。不得不说，欧派 ai 这一步太精准了，一边巩固移动端的优势，一边把 ai 生产的工具普及化，以后不管是程序员还是其他行业的从业者，都能够靠它提升效率， 省出更多的时间。目前这款手机版的 codex 还没有明确的上线时间呃，但可以肯定的是， ai 能工作的这个时代又要往前迈进一大步。

今天起， openai 的 新 codex 能在你锁着屏的电脑里替你工作。奥特曼亲自官宣，这是一次最狠的神迹。 最近一段时间，硅谷有个很搞笑的现象，不管是明星 ceo 还是大厂程序员，走到哪里手上都举着一个半开半合的 macbook。 因为在今天之前，无论是 cloud code 还是 codex， 都无法在苹果电脑合盖后继续工作。今天， openai 彻底解决这一尴尬， codex 锁屏，远程在计算机使用里打开 locked use， 你 的 mac， 哪怕屏幕黑了，锁了， codex 都能从你手机上操作它继续干活。 openai 自己管，这叫 codex 的 黑魔法。第二个 appshots， 在 mac 上连按两下 command， codex 就 把你当前的窗口整个看穿， 不只是截图，连你还没滚动到藏在屏幕外的文本他全读走。第三个，自主编码，给他定一个目标，他就像不下班的劳模，自己干几个小时甚至几天，中途你随时能看进度、改方向，数据更说明问题。 codex 的 周活开发者已经破四百万， 两周前还是三百万，而现在，一半的用户用它干的事已经不是写代码了。从工具到同事，再到下一步，这条路上的加速度比我们想的快得多得多。关注新智源，秒追 a s i。

想尽一切办法一定要去用上 codex， 因为当你用上了 codex， 你 才会发现原来 ai 不 只是对话聊天，帮你写文案，整理表格这么简单，它还可以操控你的电脑，帮你去使用你不会的这些 app。 以后只要你想要使用什么 app， 你 都可以让我们的 codex 帮你去操作，帮你去工作，去使用。

兄弟们， vr 编程工具免费了，奥特曼疯了吧？我跟你说他没疯，他这里边是有套路的，他把 codex 塞进手机里边，就短短三个小时，两千个开发者主动就送上门了，周活增长了八倍啊！大家可能觉得，不就是手机上可以编程了吗？对吧？但是这事没那么简单。你想啊，以前你用 codex 编程，是你守在电脑面前， 现在将 codex 迁移到手机里，只要通知一弹，你看不看，你看就产生依赖，依赖你就走不了。欧派现在是想让 codex 变成你变成的唯一方式。而且你注意一下，为什么是手机端可以变成，因为电脑端的战争他已经打完了， cos 占领了 idle 呢？占领了命令行， 这一亩三分地都被分完了，但手机端是空的啊，谁先站住了，谁就有了一条能牵住用户的一个绳子。而且 codex 他 现在跑任务折腾就是几天几个小时的。以前你必须守在电脑面前等着，他去问你说这部改不改，那部改不改。现在手机弹窗一出， 你点一下确认就完事了，再也不是说人去等机器了，而变成了机器去等人，这一等就离不开手机上的口袋子，因为你项目你在跑， 你不能去说不看通知，也不去批他，这就是到时候去给用户养成一个习惯，这个习惯一旦养成了，定价权就归到了 openai 手上。而且你现在想想，周活是四百万的时候，他只是一个工具，但周活要达到四千万呢， 他就是基础设施了，一旦变成基础设施之后，他怎么收租，你去想想微信支付就懂了。所以别看什么免费白送，这都是钱菜，真正的大菜还没上桌呢。

今天有个重大的更新啊，可以在手机上使用 code x 了，我自己还没有更新，给大家来一个一镜到底啊，怎么去在手机上完成一个配置？好，所以你的 code x 要更新到最新的版本，然后左侧这个图标里面就会有设置 code x 移动版，我们推进看一看，点开 就是这个页面了，同步到你的手机啊，也要更新到最新的版本，我们点开有一个 code x。 好， 我们先在电脑上操作，点击开始设置允许你的手机控制条，电脑好，点击允许，这个时候你的移动设备就要去扫个码，你要拿着你的手机又说是苹果手机，用你的原相机去扫，看到没有，这里就会有一个打开的按钮，点击 点击连接，你看这里就有个授权的界面啦。这一步大家要注意，很多人在他的 app 里面找扫码的入口，没有一定要原相机去扫，这是第一个问题，第二个问题，有人扫了之后回到这个界面，还是等待桌面连接，我就这个问题卡了好久，六处提供解决方案，大家一定要注意看打开你的终端去安装 code c l i 的 能力这个命令， 然后装好之后输入这个指令，它就会帮你去配置，你不管它，它配置完之后，你这边就会弹出一个授权手机了，这个就可以弹出来了。好，这个时候我们点授权，继续再点授权， 等待它完成安全设置。这边已经可以看到我电脑的 code s 工作区了，再看看电脑端显示已连接这里可以点开， 这个是控制你的应用的，这个是控制你的浏览器的，可以点开安装一下，我之前没有装好，然后点击完成设置，我们对看一下操作啊，我们点一个昨天没有做完的，我们试一下，继续完成这个任务啊，帮我重新写一个最新的脚本。好，这是我刚刚发的一个指令， 这里面的功能跟桌面端的都是一对应的啊，这个是上下文的窗口的占用，这是对应的模型的选择都是可以的。好了，搞定啊，生成了一个五月十五号无一一的一个 m d 的 文档，我们继续回到文档上， 这是六叔放文档的地方，你看对应的文档已经生成了，终于可以在手机上去干活了，这个配置流程大家赶紧去试一试。好了，我是六叔，拜了个拜。

口袋终于实现国产模型自由了， dc 切问质谱随便切，重点是绘画记录还能够完整保留，这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball， 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器，上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch， 这次更加的简单，模型都放在同一个面板里面，想用哪个直接切？安装包我都已经整理好了，下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board， 左边点击我们的模型中心，这些模型呢都是可以直接链接的，只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型，然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理，这里可以看到有很多的 ai 工具，但这期我们主要讲的是 code， 所以 我们先找到 code， 点击我们已经配置好的 d c 模型，点击启动就会自动弹出我们的 code， 看已经切过来了，我来测试一下，让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok， 没有问题。重点来了，直接回到我们的 echo ball， 切换千问，点击启动就会自动重启我们的 codex， 看刚才的聊天记录都还在继续追问，刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理，不用反复去配置，这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑，第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录，检查后发现原来是工具里面的一个小 bug， 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况，因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢，先总结一下上下文，然后新建对话，再继续项目。 第三点，很多朋友也反馈过， a p i 模式下没有办法正常的去使用插件，但是我最近看到一些解决方案，这两天我会再去实测一波，到时候再给大家分享，不过目前又是不影响的，是可以正常使用的。今天的分享就到这了，我是木马，每天一起玩 a 的 赛博大志，咱们下期见，拜拜！

二零二六年，谷歌的 ai 盖房子在测试里拿了四点五分。没错，这不是在说模拟游戏，它叫 anti gravity 二点零，在一次超复杂的三 d 建模精准测试里，以四点五分的高分成了最强的全自主模型。你可能想， ai 不 就靠图片瞎猜吗？ 但 anti gravity 二点零可不一样，他厉害，再能主动去查资料，就像要重现罗马的潘森神庙，他不光看图片，还真的找到了神庙的真实建筑尺寸。结果呢，连潘森神庙穹顶里面那标志性的五圈二十八格藻井结构都给完美复刻出来了。 所以，在这场横跨多家顶级 ai 公司的建筑建模大赛中，其他选手表现如何。这场测试又揭示了当前 ai 能力真正的边界在哪里。 这个测试用的语言叫 open s c a d， 它能让 ai 直接靠文字描述去生成三维模型。考题呢，不是简单的方块，而是古罗马的万神殿，细节多，难度大。 结果，像 codex 五点五害这样的模型，连万神殿门廊上那句拉丁文名文 and agrippa l f costerim fakeit 都给还原了。但是它最后只拿了三点零分，因为模型文件有 bug， 预览和导出不一致。 antropic 的 cloud sonnet 呢，虽然生成速度有点慢，但在结构和比例上做得最协调，拿到了三点四分。 这说明光跑得快没用，关键还得质量过硬。从这就能看出来，大部分 ai 还是停留在看图说话的层面，能把表面细节还原，但在空间结构理解上就差了一截。能真正做到几何判断力的才是高手。那谷歌的 anti gravity 二点零到底做对了什么？能展现出更高层次的理解力？ 还有，人机写作的方案为什么比多数 ai 单打独斗的成绩还要好？谷歌 anti gravity 二点零拿到四点五高分，它最厉害的地方是真正的理解能力。 它不是看图瞎猜，而是先制定一套完整的执行计划。比如它会主动思考怎么把建筑的内外结构都实现出来，还要用上真实的尺寸。这种先思考再动手的规划能力，就是其他模型没有的认知深度。但另一边， model rift 走的路线就不一样了，它更强调人机写作。 model rift 的 用户可以直接在三 d 渲染图上进行修改，通过视觉标注来纠正模型。这种方式让他拿到了三点八分，因为在处理精确的空间关系时，直观的视觉反馈确实比纯文本描述更有效。 还有一个很现实的问题，成本。 model rift 团队很聪明，他们选择用性价比更高的 gemini 三点零 flesh api， 这个价格只有 anti gravity 用的三点五 flesh 的 三分之一。他们通过加强人机协助来弥补了模型能力的不足。 所以，一个全自主的冠军 ai， 一个更精准的人机协助方案。这场对决展现了 ai 在 三维设计领域的两种思路。 那这一切对设计师来说到底意味着什么？ ai 盖房子的成绩单出来了，设计师们，你们是该松口气还是更紧张了？ 这次万神殿大考， anti gravity 二点零拿了四点五高分，但他也揭示了一个真相， ai 最大的瓶颈根本不在会不会用工具，而是有没有几何判断力。你看 codex 五点五汉还原了拉丁文名文，却因为模型文件有 bug， 预览和导出不一致，只拿了三点零分。 这告诉我们，如果你做的是高精度设计，绝不能盲信 ai 的 中间结果必须得有独立的验证。短期内指望 ai 完全自主完成复杂设计不太现实，真正的出路可能还是 model rift 演示的人机共创，设计师用直觉和审美来指导 ai 再去做生成和迭代， 这样 ai 才能真正成为你的助手，而不是终结者。那下一个被 ai 影响的设计领域会是哪里？

众所周知啊， codex 有 很强的电脑控制能力和浏览器控制力，而且它还有谷歌浏览器的插件，那么支持度来说是拉满的，那么我们可以用它来做什么呢？答案就是 set token。 具体怎么做呢？首先啊，我以我的项目为例啊，现在呢项目需要大概生成四十个左右的分镜头时，需要去阅读剧本，还有文案， 还有这么多的文件都要统一分析，所以我就耍了个小聪明，我让 codex 打开 deepsafe 的 官网， 用专家模式来统一分析我所有需要分析的文稿文案、剧本。同时呢，让 deepsafe pro 我 们拆分分镜，能看到这个分镜， deepsafe 拆分的非常不错， 总体来说方法还是挺好玩的，我觉得主打一个互联网上没有一个真人，现在呢，他就会去网站上把 d p c 生成的结果完完全全的抓出来，这样我们节省 token 的 目的就达到了。怎么样，学会了吗？

不在电脑前，也能随时掌控你的代码进度。 openai 刚刚宣布一个重磅消息，旗下编程工具 codex 正式走向移动端。目前， codex 已经全面整合进 chat gpt 的 手机 app 中， 不论你是 ios 还是安卓用户，所有订阅计划都能体验这个预览版功能。这可不是简单的远程遥控。 openvi 官方表示，现在只需一部手机，你就能跨县城查看工作环境、审查输出结果、批准代码指令、切换大模型，甚至随时启动全新的开发任务。 事实上， openli 最近在编程领域的动作极其密集。上个月，他们刚让 codex 具备了在桌面环境后台自主运行的能力，本月初又推出了能让 ai 在 浏览器实时工作的 chrome 插件。为什么要这么拼？ 因为对手的步伐同样紧迫。今年二月， ansotope 就 被广受欢迎的 cloud code 推出了类似的远程控制功能，这两家顶级 ai 巨头正在最强 ai 编程代理的赛道上疯狂掘地。 随着 ai 编程助手全面步入移动时代，你觉得这会是开发者的效率福音，还是意味着再也没有真正的下班时间了？在评论区聊聊你的看法。